首页 期刊 太原科技大学学报 求解约束优化问题的微粒群算法 【正文】

求解约束优化问题的微粒群算法

作者:谭瑛; 高慧敏; 曾建潮 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所; 太原; 030024
微粒群算法   约束优化问题   罚函数   minmax问题   约束满足  

摘要:微粒群算法(简称PSO算法)是一种新型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.本文以约束优化问题为对象,首先介绍了采用罚函数法将约束优化问题化为无约束优化问题,和将约束优化问题转化为minmax问题,然后对无约束优化问题和minmax问题,采用PSO算法进行进化求解;在此基础上,以目标函数和约束满足分别为优化目标提出了一种双微粒群的PSO算法.仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性.

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