摘要：信号调制识别具有重要的意义,是认知无线电系统的关键环节之一,可为接收处理提供参数依据。判识信号的调制类型,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对低信噪比下的信号类型识别问题,提出了一种基于决策树的认知无线电信号调制识别方法。该方法采用了瞬时特征参数与高阶统计量结合的特征提取改进思路,并且在分析计算中实现有效融合,提高了算法的稳健性和抗噪性能。另一方面,对决策树分级判决思路进行优化,减少运算量,具有较强的实时性,利于工程实现。最后,通过计算机仿真验证了新方法结果的有效性,且识别正确率高,性能也优于过去的一些算法。

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