摘要：小型、低成本器件引起的非线性回声和回声信道中广泛存在的非高斯噪声,是目前移动通信、视频电话等应用中的重要问题。基于无记忆非线性滤波器具有的计算量小、设计灵活等特点,将无记忆非线性滤波器和线性有限长脉冲响应(FIR)滤波器进行级联,实现了非高斯噪声下对非线性回声的抑制。在非线性滤波部分,采用基于泰勒级数的无记忆多项式滤波器对非线性系统进行建模;在线性滤波部分,考虑到现实生活中广泛存在的非高斯噪声会严重影响基于l2范数的自适应滤波算法的性能,而回声路径具有明显的稀疏特性,所以将比例矩阵的思想和符号算法(SA)相结合,提出了一种修正的改进比例归一化符号算法(MIPNSA)。该算法不仅能适应于不同的背景噪声,还增强了对稀疏系统的适应能力。大量的仿真结果表明,与现有的一些方法相比,所提方法具有更小的计算量、更好的收敛性和稳健性。

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