首页 期刊 通信技术 极化码BP译码算法中量化问题的研究 【正文】

极化码BP译码算法中量化问题的研究

作者:任洁; 韩娟; 冯雪林; 刘林 重庆邮电大学; 重庆400065; 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心; 北京100190; 移动计算与新型终端北京市重点实验室; 北京100190; 中国科学院大学; 北京100190
极化码   最小和译码算法   量化   bp译码算法  

摘要:第五代移动通信(5G)面向高可靠和低时延的海量数据交互场景,如何实现其高效编译码方案是一个亟需解决的问题。现有编译码方案难以有效平衡译码过程中的计算复杂度和硬件实现难度,故无法应用于5G网络架构。针对该问题,提出了一种基于极化码的置信度传播(BP)译码量化方案。该方案结合最小和译码的近似算法和量化思想,显著降低了BP译码算法的计算复杂度和硬件实现难度。仿真成果表明,与最小和译码算法相比,量化后的BP译码算法极大地提高了译码性能。相比于BP译码算法,在几乎不降低译码性能的基础上,量化后的BP译码算法明显降低了计算复杂度,更便于硬件实现。

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