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基于直觉模糊集的情感分析研究方法

作者:魏志远; 岳振军 中国人民解放军陆军工程大学; 江苏南京210007
直觉模糊集   情感分析   情感倾向   模糊情感特征  

摘要:目前,情感分析的主要方法是基于传统的文本分类模型。传统的文本分类模型对情感特征的描述为定量描述,没有考虑人的情感的模糊性。因此,在传统情感分类模型的基础上,引入模糊数学中的“直觉模糊集(IFS)”,用模糊数学的思想及直觉模糊集中隶属度、非隶属度和犹豫度来描述文本中的情感特征,分别建立了形容词、动词、语气词和特殊名词的模糊情感特征库,并采用导出的直觉模糊混合平均算子(I-IFHA)对模糊情感特征进行集结,提出了一种基于直觉模糊集的情感分析研究方法。

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