摘要：一般变邻域搜索算法在连续优化问题的可行解空间上难以找到局部最优解。提出了一种结合SQP算法的变邻域搜索算法,该算法将SQP算法引入到变邻域搜索算法的局部搜索过程中,以SQP算法寻找局部最优解,以变邻域搜索算法跳出局部最优解的低谷,进而寻找到全局最优解。另外还对变邻域搜索算法的初始解和扰动过程进行了改进。数值实验表明,该算法具有良好的收敛性和搜索精度,求解效果优于文献算法。

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