摘要：大多数动作仅包含部分关节的运动，现有方法未对运动剧烈的关节与几乎不参与运动的关节进行区分，一定程度上降低了动作识别精度。针对这个问题，提出一种自适应关节权重计算方法。结合动态时间规整(DTW)方法，利用获得的关节权重进行动作识别。首先对分类动作序列进行分段，每段动作序列中运动较剧烈的关节选择分配更高权重，其余关节平均分配权重；然后提取特征向量，计算两段动作序列的DTW 距离；最后采用K 近邻方法进行动作识别。实验结果表明，该算法的总体分类识别准确率较高，且对于较相似的动作也能获得较好的识别结果。

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