首页 期刊 铁路计算机应用 基于大数据的未到达货票清算预测平台研究 【正文】

基于大数据的未到达货票清算预测平台研究

作者:谢大锋; 安腾; 霍鹏敏 北京经纬信息技术有限公司; 北京100081
货运承运制清算   k近邻算法   大数据  

摘要:为解决未到达货票承运制清算的预测问题,研究了基于k近邻算法(k-NN ,k-Nearest Neighbor)模型的预测算法,应用Hadoop技术,构建了基于大数据的未到达货票清算预测平台。实践表明,该平台可使业务部门及时掌握全路货运营运情况,同时明晰货运承运企业间的经营业绩,是铁路货物运输承运制清算系统的重要组成部分。

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