摘要：针对多目标规划获取的参数模糊,求解算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,提出了求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法。该算法通过定义多目标规划的非隶属度,调节λ参数控制方案选择,执行模拟退火拉马克学习,增强局部搜索能力,指导个体寻找最优值。仿真分析表明,该算法可以灵活地产生多种方案,有效克服早熟收敛和陷入局部最优的问题。

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