摘要：运动模糊的图像复原，是图像处理和计算机视觉领域中的热点问题。通过分析图像的纹理特征，提出一种鲁棒的显著性边缘提取方法，并将其应用于运动模糊图像恢复中。联合图像纹理的梯度幅值、方向信息，优化模糊图像并抑制噪声干扰，从而提取稳定的强显著性边缘。在模糊核估计的能量模型中，引入梯度约束方法，保护模糊核的结构特征。对于较大尺寸的模糊核，采用多尺度策略进行图像复原。实验结果表明，文中算法能够有效提高模糊核估计的准确性，提升运动模糊图像复原的质量。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社