摘要：目的比较不同参数设置的SARIMA模型拟合及预测效果,为提高SARIMA模型精度提供参考。方法利用全国2009年1月—2015年6月手足口病逐月发病率数据,按照传统图示法确定参数p,q值,建立SARIMA模型,记为模型1。再将参数p,q值±1,构建多个备选模型,筛选最优模型,记为模型2。利用模型1和模型2预测2015年7—10月手足口病发病率并与实际值比较,采用平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error,MAPE)、平均误差率(mean error rate,MER)、均方误差(mean square error,MSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)评价模型拟合及预测效果。结果模型1为SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12;模型2有2个,包括SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12和SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12。SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12、SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12和SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12拟合的MAPE依次分别为22.891%、20.015%、19.985%。SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12、SARIMA(1,0,1)(1,1,0)12和SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12预测的MAPE、MER、MSE和MAE依次分别为9.119%、8.988%、1.874%和1.107%;11.000%、10.909%、2.552%和1.344%;8.711%、8.477%、1.857%和1.044%。结论SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12为最优模型,拟合及预测效果优于图示法建立的SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型。在SARIMA建模过程中应在图示法基础上采用凑试法,筛选最优参数,提高模型精度。

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