首页 期刊 声学学报 次方样本熵自适应加权的超声合成孔径成像算法 【正文】

次方样本熵自适应加权的超声合成孔径成像算法

作者:郑驰超; 成娟; 彭虎 合肥工业大学生物医学工程系; 合肥230009
自适应加权   成像算法   合成孔径   加权系数   空间向量  

摘要:利用相位相干系数(PCF)和广义相干系数(GCF)对波束形成后的结果进行加权,能有效提高超声成像的质量,但存在背景组织亮度降低,对比度不高,以及远处目标成像强度降低等问题。本文提出一种基于次方样本熵的合成孔径成像算法,将单个孔径发射时的低质量成像结果作为元素,根据孔径位置排列,构成空间向量。根据不同成像点对应的空间向量的随机性不同,计算每个点的空间向量的次方样本熵,并将该熵值作为权系数进行加权成像。采用FieldⅡ仿真数据成像结果表明,相比于传统的DAS算法,次方样本熵方法能够提高成像的分辨率和对比度;相比于PCF和GCF算法,次方样本熵方法能够在不损失组织背景强度的情况下,进一步改善了成像质量。

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