摘要：根据超声多普勒血流信号和血管壁搏动信号的统计特性，提出了一种基于主元分析的非线性滤波方法。并用于计算机仿真的超声多普勒信号和实际采集的人体颈总动脉多普勒信号的处理，同时与传统的高通滤波器方法进行了比较。实验中得到了与实际更接近的平均流速估计，相对误差仅为5．62％，与滤波法的相对误差12．83％相比，准确性得到了一定的提高。结果表明：基于主元分析的非线性滤波方法能在较大的管壁血流功率比范围内滤除管壁搏动信号，同时保留低频血流信号成分，因而可用于超声多普勒系统中管壁和血流信号成分的分离，分离后的这些低频的血流成分信号能使以后的参数提取和信号分析工作具有更高的精度和可靠性。

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