摘要：为了准确预测寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度,通过分析上隅角瓦斯浓度的影响因素,建立相应的指标体系,并收集瓦斯监测监控系统采集的上隅角瓦斯浓度,作为BP神经网络的训练样本,利用MATLAB对样本数据进行BP神经网络训练,最终得到BP神经网络模型,利用采集的实测数据对BP神经网络模型预测结果进行误差分析。结果表明:BP神经网络模型的平均预测误差小于10%,预测误差在合理范围内,BP神经网络预测模型可以应用于寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度的预测。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社