首页 期刊 声学技术 混响背景高斯化的信号检测 【正文】

混响背景高斯化的信号检测

作者:贾建光; 陆佶人 东南大学信息科学与工程学院; 南京210096
非高斯分布   信号检测   海洋混响   线性化变换   统计模型  

摘要:海洋混响是海底目标探测的主要背景干扰.随着对其统计模型研究的不断深入,人们发现主动声纳在混响限制区内接收到的数据基本服从非高斯分布,所以将数据高斯化在匹配处理的检测方案中便具有了很强的必要性。文献中U滤波与G滤波是两种参数高斯化方法,这两种方法不仅对数据进行了很好的高斯化处理,更重要的是对非高斯背景下弱信号进行的是近似线性化变换。下面对其进行一些简单的介绍,然后通过仿真及在海试数据中的运用,比较几种检测方法的性能,得出结论。

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