首页 期刊 山西焦煤科技 复杂混合浮选泡沫图像分割方法研究 【正文】

复杂混合浮选泡沫图像分割方法研究

作者:田林伶; 卢兆林 山西焦煤集团技术中心; 山西太原030021; 中国矿业大学; 江苏徐州221008
浮选泡沫   图像分割   clahe法   最小最大值滤波   形态学  

摘要:针对浮选泡沫图像难以直接识别的问题,提出了一种基于形态学的分水岭改进算法,利用CLAHE、最小最大值滤波对泡沫图像进行预处理,采用形态学方法进行图像重建,最后利用分水岭算法对重建后的图像进行分割。仿真结果表明,该算法可有效地对复杂混合泡沫图像进行分割。

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