首页 期刊 数学的实践与认识 NMAR机制下非线性均值方差模型的Bayes估计 【正文】

NMAR机制下非线性均值方差模型的Bayes估计

作者:赵远英; 唐安民; 段星德; 庞一成 贵阳学院数学与信息科学学院; 贵州贵阳550005; 云南大学统计系; 云南昆明650091; 贵州财经大学数学与统计学院; 贵州贵阳550025
bayes估计   gibbs抽样   mh算法   不可忽略缺失数据机制   非线性均值方差模型  

摘要:讨论响应变量带有不可忽略缺失数据的非线性均值方差模型的Bayes估计问题.缺失数据机制由logistic回归模型来指定,运用Gibbs抽样及MH算法得到模型参数和缺失数据机制参数的联合Bayes估计,模拟研究和实例分析展示上述模型和方法的可行性.

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