首页 期刊 生物医学工程研究 基于Sugeno型模糊神经网络的外周血白细胞自动分类研究 【正文】

基于Sugeno型模糊神经网络的外周血白细胞自动分类研究

作者:高虹; 鲍旭东; 张建富 东南大学生物科学与医学工程系; 江苏; 南京; 210096; 南京医科大学一附院; 江苏; 南京; 210029; 东南大学计算机科学与工程系; 江苏; 南京; 210096; 南京医科大学一附院; 江苏; 南京; 210029
模糊神经网   sugeno   血白细胞   彩色图像   分类  

摘要:血白细胞分类计数嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、及单核细胞是临床诊断的重要依据.作者在细胞图像分割、白细胞特征提取、白细胞特征选择后,提出了用Sugeno型模糊神经网络的方法实现外周血白细胞的自动形态学分类.用构建的网络分别进行白细胞的3分类和5分类试验,结果表明,用模糊神经网络分类器对血白细胞形态学分类可行.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅