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基于影像组学预测胰腺囊性肿瘤Ki67分子标记物的可行性研究

作者：魏然; 林侃如; 郭翌; 李骥; 汪源源 刊期：2019年第01期

本文基于影像组学预测胰腺囊性肿瘤(PCN)的Ki67分子标记物表达情况。首先手动分割患者术前多排螺旋断层扫描(MDCT)图像中的肿瘤区域,然后根据肿瘤特点设计并提取409个高通量特征,再利用最小化的绝对收缩与选择算子(LASSO)回归模型进行多因素分析筛选特征,最后将筛选后的特征输入支持向量机(SVM)实现分类判别。通过重复200次LASSO筛选,记录每次被...

基于实时约束独立成分分析方法的核磁脑电信号去噪研究

作者：王凯; 严瀚莹; 邹凌 刊期：2019年第01期

基于阿尔茨海默病脑结构网络的模式识别分析

作者：赵欣; 吴琼; 陈元园; 张雄; 倪红艳; 明东 刊期：2019年第01期

阿尔茨海默病是最普遍的一种老年痴呆症,目前尚无有效治疗手段。通过早期诊断,经确诊后进行临床前的干预治疗是目前认为最有效的手段,但相应的早期诊断方法依然有待研究。神经影像为大脑功能结构测量提供了便利,其中结构网络反映了大脑不同皮层区域之间的纤维束结构连接模式,是大脑正常生理活动的基础。本文基于大脑结构网络,结合模式识别方法,...

基于改进遗传算法优化反向传播神经网络的癫痫发作检测方法分析

作者：刘光达; 魏星; 张尚; 蔡靖; 刘颂阳 刊期：2019年第01期

为了提高计算机化癫痫发作检测的准确性和检测效率,本文提出了一种基于改进遗传算法的优化反向传播(IGA-BP)神经网络的癫痫诊断方法,以期利用该方法可以实现临床癫痫病症的快速、高效检测。该方法首先对癫痫脑电信号进行线性与非线性相结合的特征提取,通过高斯混合模型(GMM)对癫痫特征聚簇集合分析,利用最大期望(EM)算法估算高斯混合模型参量,获...

加权多重多尺度熵及其在孤独症儿童脑电信号分析中的应用

作者：李昕; 安占周; 李秋月; 史春燕; 张洁; 康健楠 刊期：2019年第01期

人类交互行为的隐马尔可夫模型

作者：覃龙; 高琳; 张权; 王逸飞; 魏玉会; 闫相国 刊期：2019年第01期

为了满足临床中单个患者合作与竞争实验的需求,本文提出了两个基于隐马尔可夫模型的人类交互行为按键模型。基于两个按键模型,设计了验证实验并采集了有效被试行为学数据和前额叶脑血氧数据用于模型的评价。利用被试参与度与模型预测得分之间的相关性评价模型合理性;利用被试按键时间信息评价模型行为学模拟的准确率;提取前额深层信息,从信号同...

用于无创心功能检测的心阻抗微分信号处理

作者：张亚丹; 季忠; 谭霞; 申哲; 许恋姣 刊期：2019年第01期

基于胸部生物阻抗技术开展对心脏血流动力学参数准确计算的前提是心阻抗微分信号特征点的准确识别。为提高心阻抗微分信号特征点识别的准确率,本文首先设计了自适应集合经验模态和小波阈值降噪技术相结合的信号预处理方法,然后根据自适应集合经验模态分解的结果,结合差分法和自适应分段技术定位了心阻抗微分信号中的A、B、C和X点。本研究以临床...

基于中智学理论的冠脉光学相干断层图像的全自动多区域分割

作者：王光磊; 张学红; 韩业晨; 王洪瑞; 李艳 刊期：2019年第01期

光学相干断层扫描技术(OCT)已成为诊断冠状动脉狭窄的关键技术,因其可识别影像中的斑块及易损斑块,所以该技术对辅助诊断冠心病具有十分重要的意义。但当前研究领域内尚缺乏对冠脉OCT图像全自动、多区域、高精度的分割算法。因此本文提出了一种基于中智学理论的冠脉OCT图像的多区域、全自动的分割算法,以期实现对纤维斑块和脂质区的高精度分割。...

动脉流量对于肌肉萎缩的影响

作者：何思利; 蒋文涛; 董瑞琪; 晏菲; 徐智; 樊瑜波 刊期：2019年第01期

本文通过分析动脉流量与肌肉萎缩之间的内在联系,为临床上残肢康复研究提供必要的信息和理论支撑。对单侧截肢患者的残肢与健肢的动脉模型进行三维重建,通过血流动力学数值计算对各动脉出口质量流量进行双侧对比分析;测量双侧大腿肌肉面积,并分析残肢的肌肉萎缩程度。通过血供关系对比分析动脉流量与肌肉萎缩程度之间的关系。结果表明,股直肌、...

基于结构拓扑优化的股骨近端生物力线特征研究

作者：段朋云; 丁晓红; 张春才 刊期：2019年第01期

骨折治疗常采用内固定法。为实现骨折的解剖复位和有效固定,内固定件的放置应顺应骨的生物力线,并适应骨皮质厚薄的特定解剖形态特征。为了探究人体骨骼生物力线和皮质厚薄分布特征及形成规律,本文以股骨近端为研究对象,应用三维重建技术建立三维模型;并以人类常见的单腿站立、外展和内收三种行为动作为工况,通过有限元分析得到股骨近端的生理应...

基于表面肌电信号的康复过程中肌疲劳有效性分析

作者：刘晓光; 李梦楠; 王立玲; 王妍; 刘秀玲; 王洪瑞 刊期：2019年第01期

肌肉疲劳分析在康复医学领域具有广泛的应用。本文以康复训练系统为应用背景,研究基于表面肌电信号的肌肉疲劳分析。通过对10名健康测试者在负载可调的功率自行车上进行负载递增骑行实验,同步采集了股外侧肌、股直肌和竖脊肌的表面肌电信号和通气阈值,并分析了各肌肉的肌电疲劳阈。同时分析了等长收缩和等张收缩对肌电疲劳阈测定的影响。实验结...

支撑脂双层膜的制备及其功能化研究

作者：邹卉; 吴建华; 方颖 刊期：2019年第01期

支撑脂双层膜(SLBs)因其结构与功能均类似天然细胞膜而广泛应用于生物医学及生物工程研究。本文以玻璃载玻片为基底,以1, 2-油-锡-磷脂-3-卵磷脂(DOPC)与{亚氨基二乙酸丁二酰(镍盐)}(DGS-NTA)为原料,采用荧光漂白恢复技术(FRAP)研究原料配比、制备方法、漂白区域大小及蛋白加载浓度对SLBs流动性及扩散系数的影响。结果表明:①声波破碎法优于薄膜...

基于结构磁共振成像海马多特征组合的阿尔茨海默病分类新方法

作者：初同朋; 杨春兰; 路敏; 吴水才 刊期：2019年第01期

本文提出了一种利用结构磁共振图像多特征组合的阿尔茨海默病(AD)分类新方法。首先,利用FreeSurfer软件进行海马分割及皮层厚度、体积测量。然后,采用直方图、梯度、灰度共生矩阵及游程长度矩阵提取海马三维纹理特征,选取AD、MCI及NC三组间均具有显著差异的参数,与MMSE评分进行相关性研究。最后,利用极限学习机,对AD、MCI及NC进行分类识别。结果...

非线性气道分级呼吸力学模型及健康成人自主呼吸模拟

作者：刘天亚; 乔惠婷; 李德玉; 樊瑜波 刊期：2019年第01期

现有的单腔室呼吸力学集中参数模型采用一个线性或非线性气阻元件描述整个气管-支气管树对气流的阻碍作用,忽略了各级气道具备不同的力学特性这一事实。因此,基于气管-支气管树的解剖结构及各级气道的力学特性,本文将人体呼吸道分为上气道、陷闭气道、小气道三部分,建立了多腔室、非线性气道分级的呼吸力学集中参数模型。该模型以呼吸肌为自主呼...

结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络视网膜图像血管分割

作者：耿磊; 邱玲; 吴骏; 肖志涛; 张芳 刊期：2019年第01期

糖尿病和高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义。本文提出一种结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络(FCN)视网膜图像血管分割方法。首先,对眼底图像的绿色通道进行CLAHE及Gamma校正以增强对比度;然后,为了适应网络训练,对增强后的图像进行...