摘要：运用近红外光谱技术,通过不同光谱预处理和不同光谱波段选择,研究苹果品种(嘎啦、乔纳金、金冠、寒富)及货架期(0、14、28 d)的近红外判别模型。结果表明,不同品种苹果定标判别模型最优光谱预处理方法为:在全波长范围(408.8~2 492.8 nm)内,采用去散射结合二阶导数光谱预处理,对未知样品判别正确率为85.00%~95.00%;苹果货架期较优定标模型在1 108~2 492.8 nm范围内,光谱预处理方法为标准正常化处理(standard normal variate, SNV)+去散射处理(detrend, D)+一阶导数,预测样品正确率为91.67%~96.67%。实验证明,近红外光谱技术对采后苹果品种及货架期检测具有适用性。

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