首页 期刊 食品科技 基于MicroNIR的小麦粉品质在线检测系统设计 【正文】

基于MicroNIR的小麦粉品质在线检测系统设计

作者:刘冬阳; 孙晓荣; 刘翠玲; 杜馨; 叶芷杉 北京工商大学计算机与信息工程学院; 食品安全大数据技术北京市重点实验室; 北京100048
近红外光谱   在线检测系统   小麦粉   定量分析  

摘要:小麦粉生产工厂多采用离线方式分析产品的品质,造成产品质量分析数据滞后于生产过程,导致人力和物力资源浪费等问题,研究设计了微型近红外小麦粉品质在线检测系统。以MicroNIR-2200微型近红外光谱仪和S3C2416开发板为核心,以小麦粉为研究对象,以水分、灰分和面筋含量作为检测指标,设计并搭建了基于近红外光谱分析技术的小麦粉品质在线检测系统,该系统主要包括在线光谱采集系统的硬件、软件部分和光谱建模分析软件的设计。通过模拟在线装置和实验测试,验证了基于近红外光谱的小麦粉品质在线快速检测系统的可行性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅