摘要：为了实现对猪肉肠掺杂鸡肉的快速识别分析,利用法国Alpha M O S公司生产的α-Astree型电子舌,采集掺杂不同比例鸡肉的猪肉肠的传感器信息,采用主成分分析（PCA）和判别因子分析法（DFA）进行定性分析,采用偏最小二乘法（PLS）建立预测模型进行定量分析。结果显示,PCA和DFA对掺杂不同比例鸡肉的猪肉肠都能有效区分,尤其在DFA分析中,仅第1、第2个判别因子的累计贡献率就达到99.893%,识别效果十分显著;采用偏最小二乘法建立的PLS预测模型,其决定系数R~2为0.9938,经验证得到的相对误差均控制在10%以内,表明该模型具有极显著意义,具有一定的可行性。

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