首页 期刊 水利科学与寒区工程 BP模型的改进及应用 【正文】

BP模型的改进及应用

作者:崔海朋; 邢贞相; 关长瑜 黑龙江省桦川县星火灌区管理站; 154300; 东北农业大学水利与建筑学院; 150030; 桦川县涝区管理站; 154300
bp模型   应用   bp神经网络模型   非线性映射能力   粮食作物  

摘要:水稻是我国主要粮食作物之一,不同年景对粮食产量影响较大。经研究证明,水稻生长季节≥20℃的积温与产量高低有密切关系。当≥20℃的积温在2100℃以下时,就会因热量不足而发生延迟型或障碍型冷害,最终造成粮食严重减产。只有≥20℃的积温得到基本满足,且光、水条件适宜时,粮食才能获得高产。由此可见,≥20℃积温的多少,对保证粮食产量至关重要。BP神经网络模型是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的数学模型,具有较强的非线性映射能力,近年来应用BP模型通过积温对水稻产量进行预报,效果良好。

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