摘要：树高曲线不仅在计算材积、生物量、破储量等方面具有重要作用,还是森林调查监测的重要依据.本文以张广才岭水曲柳（Fraxinusmandschurica Rupr.）、胡桃椒（Juglans mandshurica Maxim.）和黄疲萝（ Phellodendronamurense Rupr.）为 研究对象,基于2 696株实测胸径和树高数据,分别选用 9 个树高曲线模型,对模型参数进行求解,并采用调整后确定系数 （R2/a）、均方根误差（RMSE）对模型拟合效果进行评价,采用平均预测误差（MPE）、平均预测误差百分比（MPE%）、平均绝 对误差（ MAE） 和平均绝对误差百分比（ MAE%）4 个 “刀切法” 指标对模型进行独立性检验.结果表明：模型8 （ Gompert方程）能较好地描述水曲柳和黄菠萝树高曲线,模型 9（Schumacher方程）能较好地描述胡桃楸树高曲线;三大硬阔最优树高曲 线的圮均大于 0.60, 平均绝对误差（ MAE） 和平均绝对误差百分比（ MAE%） 都较小.总的来说,所建立的张广才岭三大硬 阔树高曲线拟合效果较好,具有一定的预估性.

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