摘要：本文介绍了衡水电信在以客户感知、满意为中心开展网络优化工作思想指导下,转变观念、大胆尝试,成功研发基于网络净推荐值(NPS)的综合感知优劣及变化的大数据分析,创新开展移动网络优化工作的成功经验及成果,是当前移动网络优化理论与技术最新分析研究:首先介绍了通过专业网管平台采集与NPS调查问题相对应的小区级指标来搭建NPS初级模型,找到网络级指标与用户NPS的一般规律。其次,介绍了依托于用户体验感知平台大数据,对数据进行进一步的精细化加工,通过多维度的数据加工,最终得出与用户通信习惯相关的列表和形象化的图标展示结果,在小范围内为采用针对不同个性用户群体发放适当方式调查问卷,实现良好沟通并取得客观的NPS值验证并校对模型输出值。第三,介绍了依托于用户体验感知平台大数据,对模型中各业务类型的权重进一步的校正,取的较为合理的业务类型占比,得到修正后的NPS模型。第四,介绍了在大数据分析基础上,实地调研了不同场景用户对客观指标的主观接纳程度,修正了模型中七大场景相对于一般市区用户群的"校正"系数,得到较为精确的模型。第五,组织参与该项目工程师集体讨论,掌握细节,采纳建议,进一步参数值,提高了评估或修正NPS模型输出结果的精准度。最后进一步改进NPS模型方案,改进型的NPS模型输出结果与省公司二季度NPS评测结果的误差为0.07分。

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