摘要：二维主分量分析（2DPCA）是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法，二维线性鉴别分析（2DLDA）是Fisher线性鉴别分析在矩阵模式下的推广，这两种算法在图像识别领域有重要的应用。本文对近年来国内外在2DPCA2DLDA方面的相关研究进行了综合分析，总结了已经取得的研究成果，对各种算法进行了比较，也研究了二维方法与传统的PCA和LDA之间关系。

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