数据采集与处理

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Journal of Data Acquisition & Processing

杂志简介:《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为32-1367/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:理论与试验研究、研究简报、综述

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;仪器仪表学会;信号处理学会;中国一汽仪表学会;中国物理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
全年订价:¥ 408.00
创刊时间:1986
所属类别:电子类
发行周期:双月刊
发行地区:江苏
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.11
复合影响因子:0.68
总发文量:1627
总被引量:9202
H指数:33
引用半衰期:5.3889
立即指数:0.0078
期刊他引率:0.9652
平均引文率:12
  • 多视角乳腺X线图像匹配方法综述

    作者:陈后金; 李艳凤; 彭亚辉 刊期:2016年第05期

    乳腺X线摄影术是目前乳腺疾病的主要检查方式之一,采用图像处理与模式识别的方法对乳腺X线图像进行分析,可以辅助医生发现漏检的病变,识别出假阳性组织,有效降低漏诊率和误诊率。基于图像处理的方法应模拟医生阅片机制,因而基于多视角的乳腺癌检测与分类方法更加适合临床的要求。多视角乳腺癌检测的基础是确定不同视角图像间的匹配关系,本文较为...

  • 功能磁共振成像视角下的脑功能连通性分析与脑可塑性

    作者:曾卫明; 王倪传; 石玉虎; 颜虹杰 刊期:2016年第05期

    依据功能磁共振成像技术探究脑功能可塑性,对解码人脑认知活动与模拟类脑智能具有十分重要的意义,同时也是一项极具挑战性的工作。然而,脑功能可塑性可通过脑功能连通的变异性来体现,而该变异性的捕捉又依赖于有效的脑功能连通性分析模型。因此,本文首先就当前主要的脑功能连通性分析方法进行了综述,并分析了各方法的局限性;然后基于脑功能连通...

  • CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述

    作者:伍长荣; 接标; 叶明全 刊期:2016年第05期

    肺结节计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良...

  • 一种基于分块压缩感知的鲁棒图像散列算法

    作者:朱跃生; 莫志威; 孙自强 刊期:2016年第05期

    图像散列算法是一种把数字图像映射为一个基于内容的简短二进制比特串的技术,它具有鲁棒性、安全性、紧凑性和单向性等特点,已被广泛应用于图像鉴别与图像识别领域中。本文提出一种基于分块压缩感知的鲁棒图像散列算法,其设计利用了压缩感知采样阶段的计算保密及线性运算的特点。该算法通过对图像进行分块,利用压缩感知理论在密钥的控制下将图像...

  • 基于多特征融合的跌倒行为识别与研究

    作者:彭玉青; 高晴晴; 刘楠楠; 宋初柏; 张媛媛 刊期:2016年第05期

    在全球老龄化和空巢家庭的社会背景下,老年人的跌倒已成为当今社会备受关注的问题,为了能及时为老年人提供帮助,减轻摔倒带来的伤害,提出了一种基于图像处理的多特征融合跌倒识别算法。针对前景提取,本文提出了一种三帧差分法与背景减除法加权结合的目标提取算法,进而提取出目标轮廓的高度、宽高比、质心、矩形周长、Hu矩及Zernike矩特征;以行走...

  • 基于点云模型的虚拟手术系统建模及碰撞检测

    作者:胡凌燕; 何声星; 熊鹏文; 刘小平; 任忠杰 刊期:2016年第05期

    建模与碰撞检测算法是虚拟手术具有良好实时性的前提。通过CT得到病人身体患部的点云数据,再基于八叉树剖分算法,采用层次包围球结构,对手术部位的软组织及器官进行建模。为了提高碰撞检测的实时性,将手术器械物理模型简化为一个小球或一条直线与软组织交互,而几何模型保持不变,这样在不影响虚拟手术的视觉效果同时又提高了碰撞检测的速度。实验...

  • 基于Hessian矩阵的冠脉造影图像分割与骨架提取

    作者:秦红星; 黄晓雪 刊期:2016年第05期

    针对冠脉造影图像模糊、对比度低等导致的冠脉血管提取不完整、骨架不连续等问题,提出一种基于Hessian矩阵的多尺度冠脉分割与骨架提取算法,并估计血管半径值,为冠脉结构的三维重建奠定基础。该方法利用Hessian矩阵特征值对应线性目标的关系,构造一个新颖的血管相似性响应函数,对冠脉增强并阈值化得到分割结果,同时由Hessian矩阵确定冠脉血管的...

  • 基于混沌特性的复合心音发生器的设计与研究

    作者:成谢锋; 陈胤; 成亮; 姜斌; 汪晶 刊期:2016年第05期

    产生合成心音信号在教学、科研中都有一定的实际应用价值,本文提出一种复合心音发生器。首先分析心音的产生机理和混沌特性,提出复合心音的合成原则,然后从心音的混沌特性出发构建一种心音发生器,它包括左侧心音产生子模型和右侧心音产生子模型,对它们的输出波形进行合成处理,从而得到一组幅值、周期都可调的合成心音信号。通过对合成心音信号的...

  • 最优实验设计与Laplacian正则化的WNN的非线性预测控制

    作者:任世锦; 王高峰; 李新玉; 杨茂云; 徐桂云 刊期:2016年第05期

    提出了基于最优实验设计与Laplacian正则化的自适应小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)的非线性预测控制算法。该方法迭代地从WNN隐含节点候选集选取隐含小波神经元,并使用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)方法调整该节点参数。为了控制WNN的复杂度,提出采用Laplacian正则化和最优实验设计选择重要的WNN隐含节点,使用最小...

  • 基于深度学习与融入梯度信息的人脸姿态分类检测

    作者:苏铁明; 程福运; 韩兆翠; 欧宗瑛 刊期:2016年第05期

    针对人脸姿态分类问题,本文提出了一种基于深度学习与融入梯度信息的人脸姿态分类学习方法。首先提取人脸姿态图像灰度与灰度差组合特征,然后通过三层受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machines,RBM)对大量样本的特征进行融合训练学习,提取反映人脸姿态内涵的深度学习特征。最后通过Softmax分类器建立深度学习特征与人脸姿态标签的对应关...

  • 基于模糊聚类的神经元识别方法

    作者:张晶; 毕佳佳; 张玉红; 胡学钢 刊期:2016年第05期

    大脑是生物体内结构和功能最复杂的组织,其中包含上千亿个神经元。作为大脑构造的基本单位,神经元的结构和功能包含很多因素,其中神经元的几何形态特征就是一个重要方面。大脑中神经元的几何形态复杂多样,对其识别分类问题是一个难题。本文在模糊聚类的基础上根据神经元的几何形态建立了模糊集模型,并利用多数据库分类模型中的最优划分模型对模...

  • 基于多核学习的静态图像人体行为识别方法

    作者:杨红菊; 冯进丽; 郭倩 刊期:2016年第05期

    提出一种基于广义性多核学习的静态图像人体行为识别方法。从图像中提取基于边缘的梯度方向直方图和基于稠密采样的尺度不变特征描述子,并使用空间金字塔模型加入粗略空间信息;运用直方图内交核函数计算金字塔模型各层核矩阵,通过广义性多核学习方法求解各个核矩阵权重,以线性组合方式得到最优核矩阵;最后利用多核学习决策函数进行行为识别。Wil...

  • 基于模型选择的差异基因和异构体检测

    作者:王黎黎; 刘学军; 张礼 刊期:2016年第05期

    基因和异构体差异表达分析是获取基因和异构体功能的重要途径,现已成为生物信息学的一个重要领域。RNA-seq是一种高通量测序技术,近年来广泛用于转录组研究。RNA-seq数据的读段多源映射现象给差异异构体检测带来挑战。针对该问题,本文采用先计算基因和异构体的表达水平,再进行差异分析的方法,以计算表达水平的PGseq模型为基础,采用贝叶斯因子方...

  • 基于K-means和图割的脑部MRI分割算法

    作者:田换; 覃晓; 元昌安; 刘致锦; 廖剑平 刊期:2016年第05期

    为了克服原始图割算法在用户选定的像素种子点较少情况下,目标边界容易出现错分这一现象,本文提出了基于K-means和图割(Graph cut,GC)算法相结合的交互式K-均值图割(K-means and graph cut,KMGC)算法,对脑部核磁共振图像(Magnetic resonance image,MRI)进行交互式操作,该算法通过K-means聚类,对脑部MRI的灰度不均匀性进行了处理,在此基础...

  • 基于多变量符号转移熵的癫痫脑电分析

    作者:刘倩倩; 戴加飞; 李锦; 王俊; 侯凤贞 刊期:2016年第05期

    大脑神经元细胞群的异常同步放电是癫痫的病因,这种异常放电是目前诊断癫痫的重要依据。利用复杂度理论来分析癫痫信号已经成为研究热点,而符号转移熵是反应系统混乱程度的一种非线性指标,在研究癫痫脑电信号特征的提取中有重要的作用。符号转移熵一般都是用来衡量两个变量之间的动力学特征及方向性信息,忽略了多个变量之间相互作用。本文基于多...