杂志简介:《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为32-1367/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:理论与试验研究、研究简报、综述
作者:韩纪庆 刊期:2016年第02期
声学事件检测是指对连续音频信号流中具有明确语义的片段进行检测与标定的过程。它是机器对环境声音场景进行识别和语义理解的重要基础,并将在未来类人机器人声音环境的语义理解、无人车行车周边环境的声音感知等方面发挥重要的作用。本文分别从与声学事件检测相关领域的发展历程以及应用需求出发,对声学事件检测的历史进行了回顾,介绍了典型...
作者:邹采荣 梁瑞宇 谢跃 刊期:2016年第02期
全球老龄化使听力障碍成为高发性慢性疾病,而佩戴助听器是老年性聋患者听力干预和康复最有效的手段之一。随着数字信号处理技术和电子技术的飞速进步,近年来应用于数字助听器的各种算法和技术得到了显著的发展。其中声场景分类、滤波器分解、噪声抑制和回声消除是助听器的4个基本算法。基于对这些算法的研究,本文从算法基本原理、当前研究现...
作者:包永强 梁瑞宇 丛韫 高冲红 王青云 刊期:2016年第02期
介绍了音频取证领域的最新研究进展、音频真实性的研究状况。对音频取证研究领域的历史进行了回顾,探讨了音频取证的分类,构建了音频取证框架。对音频取证的若干个关键技术进行了总结,包括音频主动取证技术、基于电网频率特征的音频篡改技术、无电网频率成分下的音频篡改检测技术、录音设备的特征参数、模式识别、数据库建设情况以及录音场合...
作者:陶智 曾晓亮 顾玲玲 张晓俊 吴迪 薛隆基 刊期:2016年第02期
为了在病理嗓音识别中为特征参数选择提供依据,提出声带非对称力学建模仿真病变声带并进行分析研究。依据声带的分层结构和组织特性,建立声带力学模型,耦合声门气流,求取模型输出的声门源激励波形。采用遗传粒子群‐拟牛顿结合优化算法(Genetic particle swarm optimization based on quasi‐Newton method ,GPSO‐QN)将模型输出的声门源...
作者:张小飞 李书 郑旺 刊期:2016年第02期
将平行因子框架与压缩感知理论相结合,解决了电磁矢量传感器阵列中的波达方向估计问题。首先将接收信号构建成平行因子模型,然后结合压缩感知理论,对平行因子模型压缩。根据三线性交替最小二乘算法对压缩后的平行因子模型进行分解,最后利用信号的稀疏性,得到波达方向估计。借助压缩过程,本文算法降低了传统的平行因子算法的计算复杂度,节...
作者:束锋 崔玉荻 钱振宇 陆造宇 周叶 胡锦松 刘苗 刊期:2016年第02期
全双工中继系统相比于半双工中继系统可以极大地提高频谱利用率,但是中继收发端之间的信号泄漏严重影响全双工系统的性能。为了抑制基于译码转发的全双工多输入多输出中继系统的自干扰,提高信息传输速率,提出了一种波束成形算法。该算法在中继站采用基于最小均方误差的接收与发射波束成形,并联合两个波束成形矩阵建立迭代结构以得到最优解。...
作者:孙同晶 贺锦鹏 谷雨 刊期:2016年第02期
针对超低信噪比的水下弱信号处理问题,基于稀疏分解理论,重点关注入射信号和回波模型等先验信息如何融入稀疏字典(过完备原子库)的构造,并结合匹配追踪方法,提出基于稀疏分解的水下回波信号处理方法。首先建立水下回波信号亮点模型,得到回波模型和入射信号的关系,对已知的发射信号进行离散化、能量归一化以及移位处理,构造适合回波信号...
作者:郭东亮 黄超 李中华 张铁军 刊期:2016年第02期
针对低信噪比条件下干涉仪测向准确度低的问题,提出了一种基于信噪比估计和相位差矢量平均的自适应测向方法。本文方法通过对多次测量的相位差复数矢量求平均来提高相位差的测量精度和稳定性,从而提高测向性能。提出的自适应准则通过估计来波信噪比,可快速确定不同信噪比下矢量平均所需样本量,使处理后信号达到设定信噪比阈值,获得稳定的测...
作者:刘全超 黄河燕 王亚珅 冯冲 刊期:2016年第02期
提出一种统计和规则相结合的最长评价短语自动识别算法。将评价短语的识别问题转化为序列标注问题,结合条件随机场模型进行简单结构的评价短语识别,在此基础上进一步建立和应用规则库,自动识别结构复杂的最长评价短语,其测试的 F值达到72.38%。在最长评价短语自动识别的基础上,构建用于评价对象抽取和情感评价单元抽取的规则库,提出基于...
作者:袁飞 陈炜玲 李晔 程恩 刊期:2016年第02期
水声语音通信质量的实时测量是保障通信质量的重要环节,利用实时测量结果可及时调整语音业务的调制参数,提高链路的自适应能力。本文提出了一种基于参数表示的语音通信质量实时估测模型,该模型提取语音3个特征参数,即:Mel频率倒谱系数(Mel‐frequency cepstum coefficient ,MF‐CC)、线性预测倒谱系数(Linear predictive cepstrum coef...
作者:冯超 文益民 汤凌冰 刊期:2016年第02期
针对重现概念漂移检测中的概念表征和分类器选择问题,提出了一种适用于含重现概念漂移的数据流分类的算法———基于主要特征抽取的概念聚类和预测算法(Conceptual clustering and predic‐tion through main feature extraction ,MFCCP)。MFCCP通过计算不同批次样本的主要特征及影响因子的差异度以识别重复出现的概念,为每个概念维持且及...
作者:宋鹏 金赟 查诚 赵力 刊期:2016年第02期
为了解决语音情感识别系统中训练数据和测试数据来自不同数据库所引起的识别率降低的问题,提出了一种基于稀疏特征迁移的语音情感识别方法。通过引入稀疏编码获取情感特征在不同数据库条件下的共同稀疏表示;同时引入最大区分差异(Maximum mean discrepancy ,MMD)来衡量不同数据库条件下稀疏表示分布之间的距离,并将其作为稀疏编码目标函数...
作者:刘迪源 郭武 刊期:2016年第02期
基于深层神经网络中间层的Bottleneck(BN)特征由于可以采用传统的混合高斯模型‐隐马尔可夫建模(Gaussian mixture model‐hidden Markov model ,GMM‐HMM ),在大规模连续语音识别中获得了广泛的应用。为了提取区分性的BN特征,本文提出在使用传统的BN特征训练好GM M‐HM M模型之后,利用最小音素错误率(Minimum phone error ,MPE)准则...
作者:张欣冉 代月花 张孟伯 杨晓静 刊期:2016年第02期
针对信噪比在O FDM信号处理中的重要作用,提出一种基于保护间隔的O FDM信号信噪比估计算法。通过对信道模型和保护间隔的分析,首先利用相关性函数完成两种不同保护间隔的O FDM信号的判别,然后根据两种不同保护间隔的结构特点,分别提出两种不同的信噪比估计方法,最后将判别结果与相应的信噪比估计算法相结合,完成O FDM 信号的信噪比估计。...
作者:张剑 屈丹 李真 刊期:2016年第02期
循环神经网络语言模型能够克服统计语言模型中存在的数据稀疏问题,同时具有更强的长距离约束能力,是一种重要的语言模型建模方法。但在语音解码时,由于该模型使词图的扩展次数过多,造成搜索空间过大而难以使用。本文提出了一种基于循环神经网络语言模型的N‐best重打分算法,利用N‐best引入循环神经网络语言模型概率得分,对识别结果进行重...