数据采集与处理

数据采集与处理杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Data Acquisition & Processing

杂志简介:《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为32-1367/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:理论与试验研究、研究简报、综述

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;仪器仪表学会;信号处理学会;中国一汽仪表学会;中国物理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
全年订价:¥ 408.00
创刊时间:1986
所属类别:电子类
发行周期:双月刊
发行地区:江苏
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.11
复合影响因子:0.68
总发文量:1627
总被引量:9202
H指数:33
引用半衰期:5.3889
立即指数:0.0078
期刊他引率:0.9652
平均引文率:12
  • 生物医学信号处理研究综述

    作者:胡广书 汪梦蝶 刊期:2015年第05期

    生物医学信号处理在生命科学研究、保健、疾病的预防、治疗以及医疗仪器产业中具有重要的意义。由于生物医学信号来自于人体,受生理、心理的影响,信号具有多样性和复杂性的突出特点,加之其特殊的应用目的,因此生物医学信号处理需要多学科的理论。本文较为全面地讨论了生物医学信号处理的主要内容,即生物医学信号的种类、特点和对其处理的主要环...

  • 指静脉识别研究综述

    作者:尹义龙 杨公平 杨璐 刊期:2015年第05期

    指静脉识别因其独特的优势具有巨大的市场潜力,并得到了国内外各研究团体和工业界的高度关注。本文介绍了指静脉识别的主要研究内容及其研究现状,包括指静脉成像方法及图像增强技术、特征提取方法及与指静脉有关的多模态、多特征融合方法。其中详细介绍了指静脉特征提取方法,并将其划分为4类,即指静脉纹路特征、纹理特征、细节点特征及使用机器...

  • 基于静息态fMRI低频振幅的首发抑郁症与功能脑区关联研究

    作者:邱天爽 戴睿娇 刘亚洁 刊期:2015年第05期

    利用功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术,研究静息态下首发抑郁症患者脑功能的改变。采用Siemens3.0T磁共振仪对5名首发抑郁症患者和1名性别年龄相仿的正常对照志愿者进行静息态fMRI采集,采用低频振幅(Amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF)的方法分析数据,进行双样本t检验后分析静息态脑功能的差异。...

  • 基于概率分布的符号熵在心音分析中的应用

    作者:成谢锋 于淼 姬汉贵 张学军 黄丽亚 孙科学 刊期:2015年第05期

    心音信号是一种重要的人体生理信号,蕴含大量生理、病理信息。根据心音的特性提出了一种基于概率分布的符号熵算法,该算法突破传统均匀符号化的线性约束,一方面在第一心音幅值分布密集区域分配较多的符号,在稀疏区域分配较少的符号,减小数据冗余;另一方面在符号化过程中采用自适应方法决定符号集的大小,使得符号熵对心音数据的变化更加敏感,能够...

  • 图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用

    作者:何小海 梁子飞 唐晓颖 滕奇志 刊期:2015年第05期

    脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。虽然有一些非常广泛应用的图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法等,但在脑部MRI图像分割中,这些方法都没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值。本文回顾了脑部图像配准、分割的发展历程,介绍了图谱分割算法的发展及...

  • 基于几何特征的X射线图像中圆形标志点自动提取

    作者:王广志 童明 丁辉 刊期:2015年第05期

    从X射线图像中快速准确地提取圆形标志点是基于C形臂的手术导航中进行跟踪的关键环节。由于在实际应用中X射线图像的标记点半径较小,并且有其他的背景噪声和干扰物,使得一些传统的圆形检测方法往往鲁棒性不够高。针对这一问题,本文提出了一种基于几何特征的圆形目标检测方法,利用这种方法能够对X射线图像中的圆形标记点进行自动提取。实验测试表...

  • 基于信噪比与邻域粗糙集的特征基因选择方法

    作者:徐久成 李涛 孙林 李玉惠 刊期:2015年第05期

    鉴于传统基因选择方法会选出大量冗余基因从而导致样本预测准确率较低,提出了一种基于信噪比与邻域粗糙集的特征基因选择方法(Signal noise ration and the neighborhood rough set,SNRS)。首先采用信噪比指标获得分类能力较强的预选特征子集;然后利用邻域粗糙集约简算法对预选特征子集进行寻优;最后采用不同的分类器对特征基因子集进行分类。...

  • 面向医学图像分割的直线截距直方图倒数交叉熵方法

    作者:吴诗婳 吴一全 周建江 龙云淋 刊期:2015年第05期

    为了进一步提高医学图像分割的速度和准确度,为临床诊断和辅助治疗提供更为充分有效的依据,本文提出了一种基于直线截距直方图的倒数交叉熵图像阈值分割方法。首先定义了直线截距直方图;然后根据医学图像的二维信息,建立该图像的直线截距直方图;最后,推导出基于该直方图的倒数交叉熵阈值选取准则,并以此对医学图像进行分割。实验结果表明,与基于...

  • 基于边缘邻域的乳腺肿块特征提取算法

    作者:叶鑫晶 李洁 王颖 高新波 刊期:2015年第05期

    乳腺癌是一种严重威胁人类生命健康的疾病。只有早发现和早治疗才不会错过治疗的最佳时机。乳腺肿块是乳腺癌最主要、最常见的病灶特征,研究乳腺图像中肿块的特征提取,有利于辅助医生诊断,提高医生阅片的效率和正确率。本文针对以往的特征提取方法没有考虑图像的空间信息,造成分类准确率不高的问题,提出一种基于边缘邻域的特征提取算法,使图像特...

  • 基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测

    作者:苏志远 刘慧 尹义龙 刊期:2015年第05期

    肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键,同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈,而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码(Error-correcting output codes,ECOC)算法和肺结节形状特征表达的肺结节多分类算法。为了提高分类识别的准确...

  • 诱发电位反卷积技术的不适定问题及正则化解决方法

    作者:邹岸 林霖 王涛 刊期:2015年第05期

    连续循环平均反卷积(Continuous loop averaging deconvolution,CLAD)是近年来用于提取高刺激率模式下听觉诱发电位(Auditory evoked potential,AEP)的一种行之有效的方法。但是,CLAD方法在频率域求解时,对刺激序列的频谱特性有严格的限制,给应用带来不便和局限。本文提出一种在时域实现反卷积的方法,将其转化为线性变换矩阵的逆滤波处理。...

  • 基于主成分分析的帕金森量表优化

    作者:雷少正 王崇骏 谢俊元 刊期:2015年第05期

    西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal component anaysis,PCA)的量表问题的优化算法。本文提出的算法先是基于主成分分析提取出加权投影向量,然后在...

  • 改进的RNA-Seq数据转录组表达分析研究

    作者:石新新 刘学军 张礼 刊期:2015年第05期

    基于高通量测序的RNA-Seq(RNA-sequencing)是用于转录组研究的一种新技术,针对该技术在转录组表达分析研究中存在的读段多源映射和读段非均匀分布等难点,提出一个改进的转录组表达研究方法 LDASeqII(Improvement of latent Dirichlet allocation for sequencing data)。模型利用剪接异构体结构信息对参数进行约束并进行外显子读段数目归一化...

  • 一种低信噪比下的高精度射频指纹变换方法

    作者:江立伟 袁红林 严燕 包志华 刊期:2015年第05期

    针对低信噪比时无线发射机的射频指纹识别问题,提出了一种基于功率放大器非线性系数的射频指纹变换方法。基于功放非线性与无线信道模型,以及通信帧的先验知识,利用卡尔曼滤波方法估计功放模型的非线性系数,并将系数矢量作为射频指纹,用于相应发射机的硬件识别。理论分析与数值仿真表明:新的射频指纹变换方法,在低信噪比时仍具有高精度的优点。...

  • 基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法

    作者:杨凯 魏本征 任晓强 王庆祥 刘怀辉 刊期:2015年第05期

    由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点,并采用三步搜索...