数据采集与处理

数据采集与处理杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Data Acquisition & Processing

杂志简介:《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为32-1367/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:理论与试验研究、研究简报、综述

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;仪器仪表学会;信号处理学会;中国一汽仪表学会;中国物理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
全年订价:¥ 408.00
创刊时间:1986
所属类别:电子类
发行周期:双月刊
发行地区:江苏
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.11
复合影响因子:0.68
总发文量:1627
总被引量:9202
H指数:33
引用半衰期:5.3889
立即指数:0.0078
期刊他引率:0.9652
平均引文率:12
  • 一种基于回波数据的运动补偿方法

    作者:李燕平; 邢孟道; 保铮 刊期:2007年第01期

    提出一种基于回波数据进行运动参数提取和运动补偿的方法。该方法首先从回波数据估计多个距离单元的多普勒调频率,再利用这些多普勒调频率估计值对运动参数进行加权最小二乘估计,最后利用估计的运动参数完成视线方向和沿航向运动误差的补偿。无人机SAR实测数据的实验结果表明,在运动误差较大的情况下,该方法仍可以取得良好的成像效果。

  • 使用无监督网络MLLR自适应改进算法的语音识别

    作者:潘复平; 赵庆卫; 颜永红 刊期:2007年第01期

    介绍了一种基于词网的最大似然线性回归(Lattice—MLLR)无监督自适应算法,并进行了改进。Lattice—MLLR是根据解码得到的词网估计MLLR变换参数,词网的潜在误识率远小于识别结果,因此可以使参数估计更为准确。Lattice—MLLR的一个很大缺点是计算量极大,较难实用,对此本文提出了两个改进技术:(1)利用后验概率压缩词网;(2)利用单词的...

  • 基于子带GMM—UBM的广播语音多语种识别

    作者:李思一; 戴蓓蒨; 王海祥 刊期:2007年第01期

    提出了一种基于概率统计模型的与语言内容无关的语种识别方法,它不需要掌握各语种的专业语言学知识就可以实现几十种语言的语种识别;并针对广播语音噪声干扰大的特点,采用GMM—UBM模型作为语种模型,提高了系统的噪声鲁棒性;由于广播语音的背景噪声不是简单的全频带加性白噪声,因此本文构建了一种基于子带GMM—UBM模型的多子系统结构的语种...

  • 基于GMM和概率修正码本的源-目标说话人声门波转换

    作者:孙俊; 戴蓓蒨; 张剑 刊期:2007年第01期

    提出了一种用于源-目标说话人声门波导数参数转换的、基于勒让德正交分解的声门波导数波形参数提取方法。该方法将声门波导数波形在6维正交勒让德坐标系中的投影构成了描述其形状的特征矢量,并采用基于GMM的概率分类加权转换算法,使每个特征矢量的转换规则可由多个类所对应的规则的线性加权组合得到,可以使转换性能得到较大的提高。在此基础...

  • 基于独立分量分析特征提取的带噪信号端点检测

    作者:何清波; 孔凡让; 王建平; 刘永斌 刊期:2007年第01期

    运用独立分量分析(ICA)提取信号高阶统计特征的方法,提出一种新的利用信号自身统计特性的信噪区分方法,由于ICA变换可以增大语音和噪声的统计性差别,故在ICA域内可以有效区分语音和噪声。在此基础上提出了ICA能量(ICAE)滤波ICAE(FICAE)特征来进行端点检测。实验表明,结合FICAE与ICAE的端点检测方法在不同信噪比时具有一定的稳定性,在...

  • 窄带干扰环境下DS—SS信号的细微特征分析

    作者:张天骐; 周正中; 陈前斌; 隆克平 刊期:2007年第01期

     通过对窄带干扰(NBI)条件下低信噪比直接序列扩频(DS—SS)信号的细微特征分析,得到了NBI特征波形和DS—SS扩频伪码(PN)的盲估计。首先按PN码周期和码速率(假设已获知)对接收DSSS信号进行取样预处理形成观察向量集,接着用细微特征分析方法对该集合进行处理,最后可以估计出信号所夹杂的NBI特征波形和信号的PN码序列。为了减少所估计P...

  • 生物神经信号采集与模式识别

    作者:陈后金; 袁保宗; Douglas; Baxter 刊期:2007年第01期

    研究并实现了生物神经信号实时采集和分析系统,其集生物信号采集、模式识别、反馈控制于一体;设计了交替缓冲方法实现采集和存储的数据共享;提出了多速率压缩算法以实时分析采集信号的特征;给出了生物神经信号的模式识别的准则。该系统已在生物神经信号采集中得到实际应用。

  • 一种空时联合的自适应波束形成算法

    作者:郭玉华; 戴旭初 刊期:2007年第01期

    为了进一步提高传统最优空时滤波算法的性能,提出了一种新的空时联合的自适应波束形成算法。在给出算法的信号模型和算法原理的基础上,详细地阐述了该算法实现空时联合自适应滤波的机理,然后利用计算机仿真较全面地分析和比较了算法的性能。理论分析和仿真结果表明,该算法在提高输出信干噪比和削弱指向误差影响等方面明显优于传统的最优空时...

  • DOA矩阵类方法中角度兼并问题的分析与改进

    作者:张辉; 葛临东; 周立文 刊期:2007年第01期

    简要介绍波达方向(DOA)矩阵法,首先分析了这类方法存在的角度兼并问题,并对一些改进算法进行了比较和分析。然后给出了一种解决方法,该方法首先判断有无兼并发生,当发生角度兼并时,分别估计无兼并信号和兼并信号的二维方向。兼并信号的估计是把DOA矩阵法和MUSIC算法相结合,利用附加的一维搜索方法得到。与DOA矩阵法相比,无角度兼并发生...

  • 改进的非负独立分量分析法

    作者:周昊; 王斌; 张立明 刊期:2007年第01期

    传统的非负独立分量分析(ICA)算法假设源信号独立,通过对观测信号预白化得到Z,再找到旋转矩阵W,从而保证Y=W×Z为非负,但不适用于源信号相关程度较大的情况。本文在深入分析传统算法的基础上对传统算法进行了相应的改进,通过引入去相关矩阵R,对于即使相关程度较大的源信号也可以进行较好地分解。实验结果证明,改进后的算法简单有效。

  • 基于棱边方向检测与运动补偿的视频去隔行算法

    作者:殷学民; 袁建华; 邹谋炎 刊期:2007年第01期

     提出了一种基于棱边方向检测与运动补偿相结合的去隔行算法。首先通过Canny算子提取出棱边,将图像区分为棱边和非棱边两部分。对于棱边丢失的部分,分别在空域内沿棱边方向和时域内沿棱边移动方向插值,然后利用中值滤波得到丢失的棱边信息;对于非棱边部分,采用多级相位相关运动估计法,对当前场与前后两场计算出相应的运动矢量,然后在时...

  • 基于模糊异质扩散的图像去噪方法

    作者:黄慧; 周健; 舒华忠; 罗立民 刊期:2007年第01期

    将模糊思想与Perona—Malik方法相结合,提出一种新的基于模糊理论的图像异质扩散滤波方法。把异质扩散方程中的边界停止函数看作像素梯度对于图像连续平滑区域的模糊隶属度函数,利用模糊熵的概念来确定图像中分片连续区域间的边界阈值σ。本文的模糊方法和其他经典方法的异质扩散比较实验说明,该方法在保持图像的细节方面更具有优越性。

  • 粘连棒材图像自动分割计数技术

    作者:倪超; 李奇; 夏良正 刊期:2007年第01期

    针对棒材图像自动计数存在的问题,提出了一种粘连棒材图像自动分割计数技术。首先采用粒度测量术估计棒材图像尺寸半径分布,自适应地选取处理参数。然后提出了一种新颖的棒材中心区域标记方法避免了初始过分割标记,在此基础上又提出了强、弱粘连概念。根据强弱粘连的特点,提出两步标记策略。分类粘连图像、获取图像的初始标记。对强粘连形成...

  • 基于B样条插值函数的人脑MR图像非刚体配准方法

    作者:荣成城; 周健; 罗立民 刊期:2007年第01期

    提出了一种B样条插值函数结合图像特征标记的人脑MR图像非刚体配准方法。图像的特征标记选取图像的内外部轮廓来描述,目标和源特征之间的对应关系通过距离图来自动获得。形变过程采用B样条曲面函数插值来完成。通过多级B样条插值方法,即先全局计算后局部细化的方法来逐步优化形变结果。实验表明,该算法在不失准确度的前提下,具备较快的计算...

  • 基于遗传算法和支持向量机的肿瘤分子分类

    作者:何爱香; 朱云华; 安凯 刊期:2007年第01期

    提出了一种基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的用于肿瘤分子分类和特征基因选择的新方法。该方法针对基因表达数据样本少维数高的特点,先根据基因的散乱度滤掉大量分类无关基因,而后使用相关性分析去除分类冗余基因,得到一个候选基因子集,用遗传算法搜索候选特征基因空间,发现在支持向量机分类器上具有好的分类性能的且含基因个数较...