摘要：降水通常是一个地区水资源的主要补给来源,其准确预测对于水资源量的预测等十分重要。为提高降水量的预测精度,以吉林省西部某气象站为例,采用奇异谱分析对月降水量数据进行预处理,提取出多个独立的子序列,再利用支持向量回归机对不同子序列单独建立预测模型,对不同子序列预测模型的输出值求和即可得到该耦合模型的预测值,并利用该耦合模型(SSA-SVR)与小波分析-支持向量回归机耦合模型(WA-SVR)以及在原始降水量数据基础上建立的支持回归机预测模型(SVR)对其月降水量进行步长为1个月、3个月以及6个月的预测。结果表明,三种模型中,SSA-SVR模型的预测值与实测值最为接近,预测精度更高。

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