摘要：航空公司在销售和服务领域使用的旅客服务系统（PSS：Passenger Service System）是一个OLTP系统，不适合进行在线分析处理（OLAP）。在线分析处理功能的缺乏限制了航空公司的快速分析能力和响应速度。通过解决这个问题，不仅可以提高航空公司的分析能力，还可以提高服务质量和速度，提高航空公司的资源利用率，以及提高旅客服务满意度，这将对航空公司的综合收益产生重大影响，是目前各大航空公司的发展重点。本文探索以面向对象数据模型以及NoSQL技术，解决实时的在线数据分析所面对的大容量、高性能、复杂业务/数据类型挑战，介绍了目前已经实现的高性能实时数据平台原型，及其在航空公司的收益辅助领域中的应用。最后，本文还探讨了实时数据分析平台的发展方向和在民航业其他领域中的可能应用。

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