摘要：针对传统免疫网络分类算法中抗体细胞进化缺乏有效指导的问题，提出了一种基于虚拟力导向和细胞分化的免疫网络分类算法（VCAINC）．算法引入虚拟力场区的概念，基于虚拟力场区定义抗体所受的虚拟作用力以指导抗体的进化过程，并根据移动收敛条件判定抗体的合理位置；对于无法达到收敛条件的抗体，采用细胞分化策略提高免疫网络的分类性能；分析了算法在UCI标准数据集的分类效果．实验结果表明，VCAINC对于多个标准数据集均具有良好的分类性能，能够有效指导抗体细胞的进化．

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