摘要：针对红外图像的火焰识别，采用基于粒子群优化算法的二维最大熵阈值选取方法，选取最佳阈值对红外图像进行分割，使可疑区域从背景中分离出来．选择物体的高度作为特征量，采用标准模板序列，设计两层模糊分类器分析物体的高度变化和灰度分布，给出可疑目标隶属于火焰的评价．实验证明，这种结合火焰动、静特性的算法鲁棒性强，识别率及灵敏度较高，适用于广范围的火灾监控．

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