摘要：基于BP神经网络的算法原理,本文通过对渤海油田某工区录井、测井、测试数据等解释结论的学习和训练,构建了录井油气水层神经网络解释模型,运用该模型可进行储层流体性质的识别和划分,解释符合率达到了80%以上。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社