摘要：针对铁路客货运输量发展趋势的研究，建立一种基于灰色理论和BP神经网络的串联式组合预测模型。该模型首先用同一组数据序列建立不同参数的灰色方程，然后用各灰色方程分别预测，最后将各灰色方程预测的结果进行BP神经网络非线性组合，形成串联式组合预测模型。对湖南省铁路客货运量进行分析预测，结果表明：该组合模型预测的准确性高于单独使用灰色模型的准确性，是一种可靠有效的预测方法。

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