Nature Machine Intelligence
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Nature Machine Intelligence

自然机器智能杂志

中科院分区:1区 JCR分区:Q1 

《Nature Machine Intelligence》是一本由SPRINGERNATURE出版商出版的计算机科学国际刊物,国际简称为NAT MACH INTELL,中文名称自然机器智能。出版周期为12 issues per year。 《Nature Machine Intelligence》2026年影响因子为29.8,被收录于国际知名权威数据库SCI、SCIE。

ISSN:2522-5839
研究方向:Multiple
是否预警:否
E-ISSN:2522-5839
出版地区:ENGLAND
Gold OA文章占比:37.47%
语言:English
是否OA:未开放
OA被引用占比:
出版商:SPRINGERNATURE
出版周期:12 issues per year
影响因子:29.8
年发文量:154
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Nature Machine Intelligence 杂志简介

《Nature Machine Intelligence》重点专注发布Multiple领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今,在Multiple领域,影响力非凡,对来稿文章质量要求很高,稿件投稿过审难度很大,刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文,你可以向编辑部提交文章,但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Nature Machine Intelligence 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 1区
期刊分区表(2025年3月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 1区
期刊分区表(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 1区
期刊分区表(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 1区
期刊分区表(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 1区
期刊分区表(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 1区 1区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Nature Machine Intelligence 杂志JCR分区

Web of Science 数据库
2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 2 / 210

99.3

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 1 / 185

99.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 5 / 210

97.86

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 3 / 185

98.65

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 3 / 197

98.7

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 1 / 169

99.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 4 / 198

98.23

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 2 / 169

99.11

Nature Machine Intelligence CiteScore 评价数据(2026年6月最新版)

  • CiteScore:40.9
  • SJR:6.902
  • SNIP:6.392

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 3 / 568

99%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 4 / 503

99%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 2 / 196

99%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 6 / 570

99%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 3 / 183

98%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Nature Machine Intelligence 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Long short-term memory networks in memristor crossbar arrays50
  • Deep-learning cardiac motion analysis for human survival prediction34
  • Pathologist-level interpretable whole-slide cancer diagnosis with deep learning25
  • Principles alone cannot guarantee ethical AI19
  • Towards algorithmic analytics for large-scale datasets13
  • Feedback GAN for DNA optimizes protein functions11
  • Training deep neural networks for binary communication with the Whetstone method10
  • Homeostasis and soft robotics in the design of feeling machines9
  • Hopes and fears for intelligent machines in fiction and reality8
  • Behavioural evidence for a transparency-efficiency tradeoff in human-machine cooperation8

国家/地区发文量

  • USA100
  • England47
  • GERMANY (FED REP GER)30
  • CHINA MAINLAND25
  • Switzerland22
  • Australia14
  • Canada13
  • France12
  • Italy9
  • Netherlands8

机构发文发文量

  • ETH ZURICH15
  • UNIVERSITY OF CAMBRIDGE14
  • HARVARD UNIVERSITY10
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM9
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)8
  • IMPERIAL COLLEGE LONDON8
  • STANFORD UNIVERSITY8
  • UNIVERSITY OF LONDON8
  • MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)7
  • UNIVERSITY OF OXFORD7

Nature Machine Intelligence 杂志社通讯方式

《Nature Machine Intelligence》杂志通讯方式为:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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