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Machine Learning And Knowledge Extraction
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Machine Learning And Knowledge Extraction

SCIE

机器学习与知识提取杂志

中科院分区：3区 JCR分区：Q1 预计审稿周期：7 Weeks

《Machine Learning And Knowledge Extraction》是一本由MDPI AG出版商出版的计算机科学国际刊物，国际简称为MACH LEARN KNOW EXTR，中文名称机器学习与知识提取。出版周期为。 《Machine Learning And Knowledge Extraction》2026年影响因子为8.4，被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN：2504-4990
研究方向：Multiple
是否预警：否
出版地区：Switzerland
Gold OA文章占比：100.00%
语言：English
是否OA：未开放
OA被引用占比：
出版商：MDPI AG
影响因子：8.4
年发文量：175
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杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 相关杂志 期刊导航

Machine Learning And Knowledge Extraction 杂志简介

《Machine Learning And Knowledge Extraction》重点专注发布Multiple领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在Multiple领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Machine Learning And Knowledge Extraction 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 3区 3区 3区 否 否
期刊分区表（2025年3月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 3区 4区 4区 否 否
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Machine Learning And Knowledge Extraction 杂志JCR分区

Web of Science 数据库
2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 32 / 210

85
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q1 23 / 185

87.8
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q1 36 / 369

90.4
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 62 / 210

70.71
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q2 65 / 185

65.14
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q2 116 / 371

68.87
2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 64 / 197

67.8
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q2 45 / 169

73.7
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q2 100 / 352

71.7
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 81 / 198

59.34
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q2 72 / 169

57.69
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q2 140 / 354

60.59

Machine Learning And Knowledge Extraction CiteScore 评价数据（2026年6月最新版）

  • CiteScore：12.7
  • SJR：1.548
  • SNIP：3.033

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：Engineering (miscellaneous) Q1 22 / 300

92%
大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence Q1 59 / 570

89%
CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

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