Ieee Transactions On Big Data–影响因子：---发表之家

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Ieee Transactions On Big Data 杂志简介

《Ieee Transactions On Big Data》重点专注发布Multiple领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在Multiple领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Ieee Transactions On Big Data 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	2区 2区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	3区 2区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	2区 2区	是	是

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Ieee Transactions On Big Data 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2021-2022年最新版）

JCR 分区等级	JCR 学科	分区
Q1	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	Q1
Q1	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	Q1

Ieee Transactions On Big Data CiteScore 评价数据

CiteScore：9.70
SJR：1.182
SNIP：2.144

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q1	47 / 379	87%
大类：Computer Science 小类：Information Systems and Management	Q1	18 / 140	87%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Ieee Transactions On Big Data 杂志发文统计

文章名称引用次数

Robust Big Data Analytics for Electricity Price Forecasting in the Smart Grid24
A Big Data-as-a-Service Framework: State-of-the-Art and Perspectives22
Big Data Analysis-Based Security Situational Awareness for Smart Grid14
Efficient Secure Outsourcing of Large-Scale Sparse Linear Systems of Equations12
A Secure and Verifiable Access Control Scheme for Big Data Storage in Clouds10
Smart Monitoring Cameras Driven Intelligent Processing to Big Surveillance Video Data10
Novel Geometric Area Analysis Technique for Anomaly Detection Using Trapezoidal Area Estimation on Large-Scale Networks9
Thermal-Aware and DVFS-Enabled Big Data Task Scheduling for Data Centers8
Attribute-Based Storage Supporting Secure Deduplication of Encrypted Data in Cloud8
A Secure High-Order Lanczos-Based Orthogonal Tensor SVD for Big Data Reduction in Cloud Environment6

国家/地区发文量

CHINA MAINLAND79
USA78
Australia18
England13
Canada11
Italy10
Singapore9
France7
Japan7
Finland4

Ieee Transactions On Big Data 杂志社通讯方式

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