International Journal Of Multimedia Information Retrieval

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International Journal Of Multimedia Information Retrieval 杂志简介

《International Journal Of Multimedia Information Retrieval》重点专注发布Multiple领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在Multiple领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

International Journal Of Multimedia Information Retrieval 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	4区 4区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	3区 2区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	4区 4区	是	是

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

International Journal Of Multimedia Information Retrieval 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2021-2022年最新版）

JCR 分区等级	JCR 学科	分区
Q2	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	Q2
Q2	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	Q1

International Journal Of Multimedia Information Retrieval CiteScore 评价数据

CiteScore：5.00
SJR：0.762
SNIP：1.647

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences	Q1	40 / 266	85%
大类：Social Sciences 小类：Media Technology	Q1	12 / 62	81%
大类：Social Sciences 小类：Information Systems	Q2	123 / 379	67%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

International Journal Of Multimedia Information Retrieval 杂志发文统计

文章名称引用次数
A review of semantic segmentation using deep neural networks50
Current challenges and visions in music recommender systems research17
Digital watermarking for deep neural networks8
Using visual features based on MPEG-7 and deep learning for movie recommendation8
Detection and visualization of misleading content on Twitter6
Multimodal analysis of user behavior and browsed content under different image search intents4
Survey on brain tumor segmentation and feature extraction of MR images4
Transferred Semantic Scores for Scalable Retrieval of Histopathological Breast Cancer Images3
End-to-end cross-modality retrieval with CCA projections and pairwise ranking loss3
Estimating the information gap between textual and visual representations2
国家/地区发文量
India22
USA11
Iran5
Italy5
Netherlands5
Austria4
GERMANY (FED REP GER)4
Japan4
CHINA MAINLAND3
France2
机构发文发文量
LEIDEN UNIVERSITY5
SHRI GURU GOBIND SINGHJI INSTITUTE OF ENGINEERING & TECHNOLOGY4
JOHANNES KEPLER UNIVERSITY LINZ3
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)3
UNIVERSITY OF HANNOVER3
VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY3
AUSTRIAN RES INST ARTIFICIAL INTELLIGENCE2
FREE UNIVERSITY OF BOZEN-BOLZANO2
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM2
INDIAN INSTITUTE OF SCIENCE (IISC) - BANGALORE2

International Journal Of Multimedia Information Retrieval 杂志社通讯方式

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