Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology

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Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology 杂志简介

《Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology》重点专注发布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 3区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 3区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 3区	是	是

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区 4区	是	是

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2021-2022年最新版）

JCR 分区等级	JCR 学科	分区
Q2	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	Q2
Q2	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	Q2

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology CiteScore 评价数据

CiteScore：14.80
SJR：2.603
SNIP：3.308

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science	Q1	6 / 127	95%
大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence	Q1	21 / 301	93%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology 杂志发文统计

文章名称引用次数

Federated Machine Learning: Concept and Applications101
Deep Reinforcement Learning for Vehicular Edge Computing: An Intelligent Offloading System41
Crowdsourcing Mechanism for Trust Evaluation in CPCS Based on Intelligent Mobile Edge Computing38
Deep Learning for Environmentally Robust Speech Recognition: An Overview of Recent Developments16
A Trust Computing-based Security Routing Scheme for Cyber Physical Systems15
Multiview Discrete Hashing for Scalable Multimedia Search14
Combating Fake News: A Survey on Identification and Mitigation Techniques13
A Local Mean Representation-based K-Nearest Neighbor Classifier11
A Review of Co-Saliency Detection Algorithms: Fundamentals, Applications, and Challenges10
Fuzzy Cognitive Diagnosis for Modelling Examinee Performance10

国家/地区发文量

CHINA MAINLAND108
USA85
Australia28
Singapore21
England17
Italy7
Taiwan7
India6
Israel5
Brazil4

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology 杂志社通讯方式

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