Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 杂志简介
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》重点专注发布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为>12周，或约稿。该杂志创刊至今，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。
Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 杂志中科院分区
中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）
| 大类学科 |
分区 |
小类学科 |
分区 |
Top期刊 |
综述期刊 |
| 计算机科学 |
2区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
|
2区
2区
|
是 |
是 |
中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）
| 大类学科 |
分区 |
小类学科 |
分区 |
Top期刊 |
综述期刊 |
| 工程技术 |
2区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
|
3区
2区
|
是 |
是 |
中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）
| 大类学科 |
分区 |
小类学科 |
分区 |
Top期刊 |
综述期刊 |
| 计算机科学 |
2区 |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
|
2区
3区
|
是 |
是 |
中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）
| 大类学科 |
分区 |
小类学科 |
分区 |
Top期刊 |
综述期刊 |
| 计算机科学 |
2区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
|
2区
2区
|
是 |
是 |
中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。
影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。
