Swarm Intelligence–影响因子：2.556-发表之家

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Swarm Intelligence 杂志简介

《Swarm Intelligence》重点专注发布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ROBOTICS领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ROBOTICS领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Swarm Intelligence 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ROBOTICS 机器人学	4区 4区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ROBOTICS 机器人学	4区 4区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ROBOTICS 机器人学	3区 4区	是	是

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ROBOTICS 机器人学	3区 3区	是	是

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Swarm Intelligence 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2021-2022年最新版）

JCR 分区等级	JCR 学科	分区
Q3	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	Q3
Q3	ROBOTICS	Q3

Swarm Intelligence CiteScore 评价数据

CiteScore：6.10
SJR：1.098
SNIP：1.661

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q2	97 / 301	67%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Swarm Intelligence 杂志发文统计

文章名称引用次数
Self-adaptive particle swarm optimization: a review and analysis of convergence13
Particle swarm stability: a theoretical extension using the non-stagnate distribution assumption7
A two-level particle swarm optimization algorithm for the flexible job shop scheduling problem5
Informative and misinformative interactions in a school of fish5
Closed-loop interactions between a shoal of zebrafish and a group of robotic fish in a circular corridor5
Coherent collective behaviour emerging from decentralised balancing of social feedback and noise4
The Information-Cost-Reward framework for understanding robot swarm foraging3
Kilogrid: a novel experimental environment for the Kilobot robot3
Closed-loop task allocation in robot swarms using inter-robot encounters2
Local information-based control for probabilistic swarm distribution guidance1
国家/地区发文量
USA8
Belgium7
England7
GERMANY (FED REP GER)6
Italy6
Canada4
France4
Netherlands4
South Africa4
Spain3
机构发文发文量
UNIVERSITE LIBRE DE BRUXELLES5
UNIVERSITY OF PRETORIA4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR)3
UNIVERSITY OF SHEFFIELD3
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY2
KHALIFA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY2
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA2
STELLENBOSCH UNIVERSITY2
TECHNICAL UNIVERSITY OF DARMSTADT2

Swarm Intelligence 杂志社通讯方式

《Swarm Intelligence》杂志通讯方式为：ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。