Journal Of Applied Remote Sensing
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Journal Of Applied Remote Sensing

应用遥感杂志杂志

中科院分区:4区 JCR分区:Q3 预计审稿周期:约4.5个月

《Journal Of Applied Remote Sensing》是一本由SPIE出版商出版的地球科学国际刊物,国际简称为J APPL REMOTE SENS,中文名称应用遥感杂志。该刊创刊于2007年,出版周期为Monthly。 《Journal Of Applied Remote Sensing》2026年影响因子为1.8,被收录于国际知名权威数据库SCI、SCIE。

ISSN:1931-3195
研究方向:环境科学-成像科学与照相技术
是否预警:否
E-ISSN:1931-3195
出版地区:UNITED STATES
Gold OA文章占比:11.35%
语言:English
是否OA:未开放
OA被引用占比:
出版商:SPIE
出版周期:Monthly
影响因子:1.8
创刊时间:2007
年发文量:169
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Journal Of Applied Remote Sensing 杂志简介

《Journal Of Applied Remote Sensing》重点专注发布环境科学-成像科学与照相技术领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今,在环境科学-成像科学与照相技术领域,有较高影响力,对来稿文章质量要求较高,稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Journal Of Applied Remote Sensing 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 REMOTE SENSING 遥感 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 4区 4区 4区
期刊分区表(2025年3月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区
期刊分区表(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区
期刊分区表(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区
期刊分区表(2020年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Journal Of Applied Remote Sensing 杂志JCR分区

Web of Science 数据库
2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 324 / 395

18.1

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 31 / 39

21.8

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 49 / 66

26.5

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 342 / 395

13.54

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 31 / 39

21.79

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 49 / 66

26.52

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 315 / 376

16.4

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 30 / 36

18.1

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 47 / 65

28.5

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 319 / 376

15.29

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 29 / 36

20.83

学科:REMOTE SENSING SCIE Q4 49 / 65

25.38

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 300 / 358

16.3

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 27 / 36

26.4

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 44 / 62

29.8

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 307 / 359

14.62

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 28 / 36

23.61

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 45 / 62

28.23

Journal Of Applied Remote Sensing CiteScore 评价数据(2026年6月最新版)

  • CiteScore:3.2
  • SJR:0.377
  • SNIP:0.48

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q2 79 / 201

60%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Journal Of Applied Remote Sensing 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Above-ground biomass prediction by Sentinel-1 multitemporal data in central Italy with integration of ALOS2 and Sentinel-2 data12
  • Spectrometers based on acousto-optic tunable filters for in-situ lunar surface measurement10
  • Analytical study of seasonal variability in land surface temperature with normalized difference vegetation index, normalized difference water index, normalized difference built-up index, and normalized multiband drought index9
  • UFCN: a fully convolutional neural network for road extraction in RGB imagery acquired by remote sensing from an unmanned aerial vehicle8
  • Developing the fuzzy c-means clustering algorithm based on maximum entropy for multitarget tracking in a cluttered environment7
  • Space-based vegetation health for wheat yield modeling and prediction in Australia7
  • Use of different temporal scales to monitor phenology and its relationship with temporal evolution of normalized difference vegetation index in wheat6
  • Agricultural drought monitoring based on soil moisture derived from the optical trapezoid model in Mozambique6
  • Deep convolutional recurrent neural network with transfer learning for hyperspectral image classification5
  • Estimation of rational polynomial coefficients based on singular value decomposition5

Journal Of Applied Remote Sensing 杂志社通讯方式

《Journal Of Applied Remote Sensing》杂志通讯方式为:SPIE-SOC PHOTOPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS, 1000 20TH ST, PO BOX 10, BELLINGHAM, USA, WA, 98225。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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