首页 中科院3区 期刊介绍(非官网)
购物车(0)
400-888-7501
Computer Vision And Image Understanding
收藏杂志

Computer Vision And Image Understanding

SCISCIE

计算机视觉和图像理解杂志

中科院分区：3区 JCR分区：Q2 预计审稿周期：约14.0个月

《Computer Vision And Image Understanding》是一本由Academic Press Inc.出版商出版的计算机科学国际刊物，国际简称为COMPUT VIS IMAGE UND，中文名称计算机视觉和图像理解。该刊创刊于1995年，出版周期为Monthly。 《Computer Vision And Image Understanding》2026年影响因子为3.6，被收录于国际知名权威数据库SCI、SCIE。

ISSN：1077-3142
研究方向：工程技术-工程：电子与电气
是否预警：否
E-ISSN：1090-235X
出版地区：UNITED STATES
Gold OA文章占比：19.30%
语言：English
是否OA：未开放
OA被引用占比：
出版商：Academic Press Inc.
出版周期：Monthly
影响因子：3.6
创刊时间：1995
年发文量：234
投稿咨询 加急发表
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Computer Vision And Image Understanding 杂志简介

《Computer Vision And Image Understanding》重点专注发布工程技术-工程：电子与电气领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在工程技术-工程：电子与电气领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Computer Vision And Image Understanding 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 3区 3区 否 否
期刊分区表（2025年3月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 3区 3区 否 否
期刊分区表（2023年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 3区 3区 否 否
期刊分区表（2022年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 3区 3区 否 否
期刊分区表（2021年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 3区 3区 否 否
期刊分区表（2021年12月基础版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 3区 3区 否 否
期刊分区表（2020年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 3区 3区 否 否
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Computer Vision And Image Understanding 杂志JCR分区

Web of Science 数据库
2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 99 / 210

53.1
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 142 / 369

61.7
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 88 / 210

58.33
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 147 / 371

60.51
2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 204

59.1
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 134 / 368

63.7
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 73 / 204

64.46
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 137 / 368

62.91
2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 83 / 352

76.6
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 62 / 198

68.94
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 119 / 354

66.53

Computer Vision And Image Understanding CiteScore 评价数据（2026年6月最新版）

  • CiteScore：7.2
  • SJR：0.82
  • SNIP：1.227

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Signal Processing Q1 32 / 203

84%
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition Q1 36 / 183

80%
大类：Computer Science 小类：Software Q2 128 / 503

74%
CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Computer Vision And Image Understanding 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • VideoLSTM convolves, attends and flows for action recognition44
  • Biometric recognition by gait: A survey of modalities and features20
  • Underwater image and video dehazing with pure haze region segmentation15
  • Looking beyond appearances: Synthetic training data for deep CNNs in re identification13
  • Video super-resolution based on spatial-temporal recurrent residual networks9
  • Anabranch network for camouflaged object segmentation8
  • A performance evaluation of point pair features7
  • Kinship verification using multiview hybrid distance learning6
  • Image Understanding using vision and reasoning through Scene Description Graph6
  • Learning to lip read words by watching videos5

国家/地区发文量

  • CHINA MAINLAND83
  • USA46
  • France42
  • England19
  • GERMANY (FED REP GER)19
  • Spain17
  • Italy16
  • Australia13
  • South Korea13
  • Japan11

机构发文发文量

  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)21
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES10
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM8
  • SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU)7
  • SUN YAT SEN UNIVERSITY7
  • IMT - INSTITUT MINES-TELECOM6
  • INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)5
  • INRIA5
  • MICROSOFT5
  • NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA5

Computer Vision And Image Understanding 杂志社通讯方式

《Computer Vision And Image Understanding》杂志通讯方式为：ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。

Computer Vision And Image Understanding杂志问答

相关杂志

SCI期刊分类导航

免责声明

若用户需要出版服务，请联系出版商：ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。