Geo-spatial Information Science–影响因子：---发表之家

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Geo-spatial Information Science 杂志简介

《Geo-spatial Information Science》重点专注发布REMOTE SENSING领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为31 Weeks。该杂志创刊至今，在REMOTE SENSING领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Geo-spatial Information Science 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	2区	REMOTE SENSING 遥感	2区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地学	2区	REMOTE SENSING 遥感	2区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	2区	REMOTE SENSING 遥感	2区	是	是

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	4区	REMOTE SENSING 遥感	4区	是	是

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Geo-spatial Information Science 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2021-2022年最新版）

JCR 分区等级	JCR 学科	分区
Q1	REMOTE SENSING	Q1

Geo-spatial Information Science CiteScore 评价数据

CiteScore：7.50
SJR：0.971
SNIP：1.716

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Geography, Planning and Development	Q1	64 / 779	91%
大类：Social Sciences 小类：Computers in Earth Sciences	Q1	10 / 72	86%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Geo-spatial Information Science 杂志发文统计

文章名称引用次数
Object-based classification of hyperspectral data using Random Forest algorithm23
Geometric-constrained multi-view image matching method based on semi-global optimization21
An improved knowledge-informed NSGA-II for multi-objective land allocation (MOLA)17
A survey on vision-based UAV navigation15
Unmanned aerial vehicles (UAV) for assessment of qualitative classification of Norway spruce in temperate forest stands11
Analysis of large-scale UAV images using a multi-scale hierarchical representation9
Exploration of spatial and temporal characteristics of PM2.5 concentration in Guangzhou, China using wavelet analysis and modified land use regression model8
A high-precision heuristic model to detect home and work locations from smart card data7
Description and characterization of place properties using topic modeling on georeferenced tags7
Low-altitude geophysical magnetic prospecting based on multirotor UAV as a promising replacement for traditional ground survey6
国家/地区发文量
CHINA MAINLAND38
USA16
GERMANY (FED REP GER)15
England9
Canada5
Italy5
Australia4
South Africa4
Austria3
Japan3
机构发文发文量
WUHAN UNIVERSITY22
UNIVERSITY OF HANNOVER5
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG4
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES3
HARVARD UNIVERSITY3
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM3
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES2
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG2
COLLABORAT INNOVAT CTR GEOSPATIAL TECHNOL2
LONDON SOUTH BANK UNIVERSITY2

Geo-spatial Information Science 杂志社通讯方式

《Geo-spatial Information Science》杂志通讯方式为：2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。