Data & Knowledge Engineering-影响因子3.9-首页

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Data & Knowledge Engineering 杂志简介

《Data & Knowledge Engineering》重点专注发布工程技术-计算机：人工智能领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在工程技术-计算机：人工智能领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Data & Knowledge Engineering 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 3区	否	否

期刊分区表（2025年3月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 3区	否	否

期刊分区表（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

期刊分区表（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

期刊分区表（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

期刊分区表（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

期刊分区表（2020年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Data & Knowledge Engineering 杂志JCR分区

Web of Science 数据库

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	94 / 210	55.5
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	107 / 266	60
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	98 / 210	53.57
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	128 / 266	52.07

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	113 / 204	44.9
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	136 / 258	47.5
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	110 / 204	46.32
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	140 / 258	45.93

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	101 / 197	49
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	110 / 249	56
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	109 / 198	45.2
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	143 / 251	43.23

Data & Knowledge Engineering CiteScore 评价数据（2026年6月最新版）

CiteScore：8.4
SJR：0.78
SNIP：1.536

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management	Q1	31 / 222	86%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Data & Knowledge Engineering 杂志发文统计

文章名称引用次数
A cloud services recommendation system based on Fuzzy Formal Concept Analysis8
Privacy-preserving collaborative fuzzy clustering6
Uncertain data classification with additive kernel support vector machine5
A heuristics approach to mine behavioural data logs in mobile malware detection system4
Experimental identification of hard data sets for classification and feature selection methods with insights on method selection4
Trigonometric comparison measure: A feature selection method for text categorization4
A most influential node group discovery method for influence maximization in social networks: A trust-based perspective3
A spreading activation-based label propagation algorithm for overlapping community detection in dynamic social networks3
A probabilistic evaluation procedure for process model matching techniques3
A multiple criteria credit rating approach utilizing social media data3
国家/地区发文量
USA24
CHINA MAINLAND23
France17
South Korea13
GERMANY (FED REP GER)11
Italy11
Spain11
Greece10
Brazil9
Australia8
机构发文发文量
ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI4
DREXEL UNIVERSITY4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3
HESAM UNIVERSITE3
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (KAIST)3
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY3
UNIVERSITE DE SFAX3
UNIVERSITY OF MELBOURNE3
AVIGNON UNIVERSITE2
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY2

Data & Knowledge Engineering 杂志社通讯方式

《Data & Knowledge Engineering》杂志通讯方式为：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。