Building Services Engineering Research & Technology

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Building Services Engineering Research & Technology 杂志简介

《Building Services Engineering Research & Technology》重点专注发布工程技术-结构与建筑技术领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在工程技术-结构与建筑技术领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Building Services Engineering Research & Technology 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术	4区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术	4区	是	是

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术	4区	是	是

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术	4区	是	是

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Building Services Engineering Research & Technology 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2021-2022年最新版）

JCR 分区等级	JCR 学科	分区
Q3	CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY	Q3

Building Services Engineering Research & Technology CiteScore 评价数据

CiteScore：3.80
SJR：0.377
SNIP：0.827

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Building and Construction	Q2	69 / 200	65%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Building Services Engineering Research & Technology 杂志发文统计

文章名称引用次数
Overheating risk in Passivhaus dwellings10
Does a neutral thermal sensation determine thermal comfort?8
Experimental investigation of carbon dioxide cross-contamination in sorption energy recovery wheel in ventilation system7
Towards a framework to evaluate the total' performance of buildings6
Experimental study of an ultrasonic regenerative evaporative cooler for a desiccant cooling system5
Mining big building operational data for improving building energy efficiency: A case study5
Investigating the impacts of a changing climate on the risk of overheating and energy performance for a UK retirement village adapted to the nZEB standards5
Energy and comfort performance benefits of early detection of building sensor and actuator faults5
A decentralized sensor fault detection and self-repair method for HVAC systems5
Analysis of photovoltaic arrays efficiency for reduction of building cooling load in hot climates5
国家/地区发文量
England63
CHINA MAINLAND34
USA9
Scotland6
India5
Italy5
Jordan5
Pakistan5
Saudi Arabia4
Canada3
机构发文发文量
UNIVERSITY OF LONDON18
TSINGHUA UNIVERSITY7
UNIVERSITY OF MANCHESTER7
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY6
UNIVERSITY OF BATH5
CIBSE4
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)4
UNIVERSITY OF JORDAN4
UNIVERSITY OF NORTHAMPTON4
ASIAN INST BUILT ENVIRONM3

Building Services Engineering Research & Technology 杂志社通讯方式

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