经济统计论文:对企业经济统计有关问题的研究 1.企业经济统计存在的问题 我国传统企业经济统计模式效仿于前苏联统计系统,在计划经济体制下,政府相关部门将企业经济统计工作视为自身统计基础,进而采用一套自上而下统筹布置、自下而上逐级层层的申报报表形式为政府单位提供调控经济决策制定需要的各类统计信息。通过长期的实践该类传统统计模式体现出环节冗余、工作低效等弊端。虽然企业经济统计随着多年的发展实现了变革与更新,然而其原有统计体制却没有实现真正意义上的改变,许多企业仍旧沿用计划经济体制管理下的统计方式,将企业经济统计错误的理解为报表统计制度管理下的统计,缺乏对现代企业综合经济统计的科学职能认识,具体体现在以下几个方面。 首先,企业经济统计相关制度建设较市场经济的改革步伐呈现出滞后发展现象,由于统计意识不强令企业领导层无法对经济统计工作提升重视力度、而将过多的将精力放在对利润最大化的追求上,忽略了统计工作的实践重要性。无法充分发挥新时期统计职能。相关政府部门政策支持力度有限、企业单位之间欠缺有效的交流沟通。同时从事经济统计工作人员整体素质水平差异性较大,缺乏改革意识与创新精神的高素质经济统计人才,一些经济统计人员队伍呈现出过于频繁的变动,对企业经济统计工作的长效建设造成了不良影响。一些企业由于管理水平的有限令经济统计工作常常呈现出流于形式、停留在表面,统计内容不够科学,无法适应信息时代需求等问题。信息化时代,各类先进的计算机、信息管理技术涌入社会各行各业,发挥着重要的优势辅助作用,其安全的系统模式、高效的运算统计能力恰好充分适应企业经济统计繁杂、细化的工作特征需求,然而一些企业却没能对先进科学技术加以充分利用,不愿意对信息化建设投入更多,因而令企业经济统计方式单一,数据质量、工作效率需进一步提升等问题。 2.完善企业经济统计的科学策略 2.1更新观念,强化现代经济统计意识 为彻底摆脱计划经济体制与传统经济统计理论的深渊影响,企业只有树立创新思想观念,把握市场动向,以科学发展观为指导,强化风险、现代经济统计意识,才能真正令企业经济统计工作提升质量、提升效率,创设良好的实践效果。企业经营生产活动中,我们应以人为本,合理制定统计规划,令繁琐统计工作程序得到良好简化,深入践行科学发展观,树立企业全员的经济统计意识,令每位员工均参与经济统计系统的科学建设中,协调各环节的衔接配合。领导层应不片面、单一的强调经济指标的重要性,而应用可持续发展理念站在战略化角度,思考如何令企业获取长期的社会效益与经济效益,而非短暂的、一时的指标增长。企业经济统计专项工作应充分秉承科学发展观理念,强化理论基础建设,增强经济统计意识,为企业经营生产提供准确、清晰的价值化参考信息与决策辅助,同时应在具体实践统计工作中创新思维、创新方式,确保企业的科学、持续与先进性发展。再者,经济全球化进程的不断深入令我国经济成为一体化世界经济的重要组成部分,因此我国企业经济统计工作不仅应重视内部信息的统计,还应科学注重对外部企业各类信息的收集、统计,进而合理满足企业扩充发展、资源信息共享建设需求。统计信息可靠性仅具有一定程度的概率保证,倘若在固定样本容量状况下,统计的精确度与置信度相互矛盾,同时统计决策与预测同样具有风险性与偶然性,因此企业经济统计还应科学树立风险意识,制定风险防控体系进而有效的令统计风险得到化解。 2.2扩充视野、创新运行模式,提升企业管理水平与政策支持 面对瞬息万变的市场经济环境,企业经济统计应进一步扩充视野、扩宽口径、树立大容量、打同级宗旨,进一步拓展经济统计范畴空间,引入外部环境统计,对其资源环境、外部经济环境、社会环境、市场环境、法律与人文环境进行充分的考核分析,进而强化了解,能够依据未来环境的发展变化作出科学研究与正确判断。企业经济通知模式应打破传统报表体制局限,科学成立与企业相适应的信息统计管理中心,采用主体集中管理、辅助分散管理,分散与集中结合的管理模式,应用存储、传输、信息处理先进技术健全企业的经济统计全过程。企业管理与企业经济统计密切相关,只有各部门关系顺畅、各方配合协调,企业经济统计工作才能实现进取与提升,同时,完善的企业经济统计优惠加速促进企业综合管理水平的提升。因此企业只有不断实施结构组织调整,创新管理模式,优化组合各项资源,才能真正为经济统计工作创造良好、健康的软环境,促进管理水平与经济统计水平的同步提升。 2.3完善经济统计内容、健全指标体系,创新统计手段与人才管理 企业经济统计工作基本内容涵盖对活动条件、投入产出及经济效益的统计等。知识经济时代,随着企业的不断改革与深化,其经济统计内容逐步呈现出同现实不相符、不适应等问题。为有效杜绝该现象我们应继续拓展企业经济统计实践内容,体现新时期经济信息特征。例如引入应用！水准统计、周期统计、虚拟运作、电子商务统计、无形资产、创造力、科研力、凝聚力统计、筹措能力、增值力、环境、资源影响力、创新能力等内容,切实丰富企业经济统计内含,增强其核心竞争力。在统计描述功能建设层面我们应抓准各指标联系,完善构建统计指标体系,丰富量化评价、测评、分析与判断功能,积极运用现代化统计软件、工具充分识别企业经营生产能力,为企业未来经营发展决策制定提供良好辅助作用。随着计算机技术的快速发展,企业经济统计拥有了更优势、更先进的软件与硬件保障,因此我们应充分利用这些技术优势,例如决策支持系统、ERP技术、网络控制技术、信息技术等为经济统计提供更先进的实践方式,丰富实践思维,为企业创设统一信息管理平台及动态实时监控系统,进而展开对企业经营管理运行状态的监测、定量检查及预警,揭示企业深层次偏差及风险因素,为企业决策提供合理化建议,进而促进企业经济运行的健康、持续发展。 3.结语 改革开放三十年进程,我国市场经济体制日渐完善,面对日趋激烈的市场竞争环境,以知识产业与现代化信息技术为主体的知识经济时代,企业唯有加快更新、持续创新才能跟上时代步伐,永远占领行业制高点。经济统计专项工作为企业的各项生产经营提供了有效的决策辅助与信息参考,因此为适应企业转型,领导层、统计工作人员只有强 化重视,勇于发掘不合理问题,树立创新统计理念、打破传统思维模式,运用科学统计方式与手段,才能准确反应企业日常经营生产活动信息、内容,推动企业统计实践工作向着更新、更强的方向科学发展。 经济统计论文:对统计学在经济与管理领域的应用探讨 统计学是应用数学的一个分支,是通过建立数学模型,针对特定系统收集资料,进行整理、分析,并对该系统未来的发展趋势进行准确的推测,为决策的提供参考和依据。统计是为对特定对象进行调查研究的活动,是统计学在生产实践中的一个应用。随着我国现代化建设的需要,如何做好国民经济的管理,如何保证社会主义市场经济健康稳定的发展,如何提高企业单位的经济效益,已经成为摆在我们面前的头等大事。首先依靠的就是科学的管理方法,而统计作为管理的重要环节,同等重要。事实证明,统计是管理国家、经济和企业的重要工具,人们只有有效的运用统计学的相关知识,才能提高对市场经济的认识,把握经济发展的规律,为政策的制定,提供依据。 一、统计在经济管理领域的重要性 统计是人们透过现象,认识事物本质的有效工具,也是我们制定各项经济计划的数据基础。统计的根本任务就是对国民经济发展进行的情况进行调研、整理、分析,提供统计数据,进行统计监督或预测。加快统计学理论应用于实践,是社会主义经济发展的一项基础工作。统计在经济与管理领域的作用,主要表现在以下几个方面:一是能够反映社会发展的基本状况,通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标;二是揭示了社会和经济发展的性质,通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明;三是反映社会、经济现象的发展规律,比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用,不仅能对事物本身进行定量和定性的分析,还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析,无论从纵向还是横向,统计学都有用武之地。 二、国民经济在统计过程中所存在的问题 1、统计管理体制落后 统计有外向性的特征,因此影响着统计工作的建设与发展。国家所设定的宏观报表和各企事业单位内部管理所需要的统计数据不相匹配,因而导致企事业单位的统计部门,做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。现阶段企事业单位花费大量的人力和物力,来完成主管部门的许多报表,服务的对象也是政府工作部门,对自身的生产运营作用,并没有占主要地位。统计工作并不是为自身决策和管理来服务的。这种外向性从某个角度反映了统计工作的单一性和机械性。 2、投入不足,人员流失严重,基础薄弱 目前,企事业单位的统计工作,已经很难适应信息化发展的要求。许多企事业的统计部门被撤消,或者与其它部门合并,大批统计人员下岗或者分流,这样就无法完成对基本数据的收集、整理、加工。还有获取信息的渠道闭塞,不规范、失真的数据信息,使得统计结果毫无利用价值。各单位的领导者,也不愿意花时间在没有短期的利用价值,而长期又不可或缺的工作上,由于领导者的不重视,投入少,很多统计部门实际上名存实亡。 3、对统计数据分析的深度不够,无法挖掘有价值信息 虽然市场经济体制在不断发展,但很多统计工作还没有长足的发展,还习惯于对数字的简单罗列,缺少深层次的总结分析;多数统计人员已经习惯了确定性的结果分析,缺少不确定性的分析。统计人员的大部分工作仍是面对各种各样的统计报表,统计分析工作做不到深入挖掘,所以不能满足现代企业管理的需求。加上信息量小,精度低,预测能力低,又对事物缺少动态的评价,根本无法满足在竞争环境下的需求。 三、如何加强统计学在经济与管理领域的应用 1、完善统计体系 在相当长的时间内,企业的统计职能都是由计划部门来完成的,信息的传递方向是由下向上单向运行,经计划部门汇总后上报给领导,并负责对外报出。这种运行机制存在着很多的弊端,必须要进行彻底改革。一是单位要从管理的角度来考虑自身所需要的信息,有针对性的搜集、整理;二是对收集的信息进行归类、建档,并进行深入的分析,提高信息的价值含量;三是加快单位内部各部门信息的传递速度,让信息的利用范围扩大。 2、提高对统计人员的重视程度 系统、完善的统计工作,需要有专业技术的统计人员来完成。对于统计人员的专业水平要严格审核,保证质量。要定期举行员工的培训,确保统计人员要具有扎实的统计理论和丰富的业务知识。单位领导要注意给统计人员创造机会,组织学习与统计相关的业务知识、法律法规和计算机知识,鼓励统计人员参加相关的职称考试,获取更多的技能。 3、利用先进的科学技术,提高统计数据的利用程度 随着互联网技术的广泛应用,企事业单位要把握好机会,充分利用信息技术的强大优势,建立符合企事业单位自身需求的数据库,以达到全方位的收集信息,加快信息的处理和传递,提高数据质量,从而为企事业单位的决策提供准确、全面的数据支持,提高管理水平。 总结: 随着经济的发展,统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理,还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策,都要依赖于统计分析的应用。它在推理和预测方面所展现的巨大优势,必然会受到越来越多企事业单位的关注。 经济统计论文:分析经济建设下的经济统计的应用 一、我国经济统计在经济建设中的应用情况 就在当今经济建设下,经济统计学在其中的应用情况开说,我国现在的经济统计应用还不够深入,只是停留在一个表面阶段,如果想进一步让经济统计学服务经济建设,就需要研究人员和教育人员一起努力。要想经济统计在经济建设中起到一定的作用,就必须要抓住我国经济建设中的重点问题和难点问题,并且通过不懈的突破与应用经济统计学去解决和改善问题。这样才能做到与时代相结合,才能为经济建设做出贡献。 在当今的经济发展中,对经济统计应用要求不断提高,但是,我们对经济统计应用的研究却只停留在便面,不够深入,经济统计的应用还需进一步被研究,如此才能在经济建设这个没有硝烟战场上发挥更大的作用,也应该是研究我们当今时代经济发展的主要课题。 改革开放以来,我国经济统计的管理体制不能适应市场经济的发展的要求,基础薄弱,但在不断发展中,通过不断加强管理,已经有所好转。近几年来,我国的经济学界的专家们和经济部门的一些工作人员越来越意识到数学方法在解决经济问题上的重要性,因此,他们正在探索经济问题中数字的发展规律。实践证明,经济统计的应用是发现经济问题以及解决经济问题的有效工具,为经济问题的预测和决策提供了有效地手段。有助于提高管理水平及经济效益。 二、经济统计学的发展过程 统计是一种社会调查活动,统计学的研究对象只要是有关数量方面的信息以及数字背后所反映的问题。 经济统计学的研究开始于国民收入统计,早于1665年,英国的威廉·配第建立了英国国民收入估算法,他采用从收入和支出方面进行复式核算的方法,但是在核算项目和平衡关系上尚不够成熟。为了避免这一缺点,1791年,法国的拉瓦锡首次提出了最终产品的概念。1886年,澳大利亚统计学家T.柯格兰提出了从国民收入的生产、分配和使用三个方面进行反应此问题。1759年,由法国经济学家F.魁奈编制的《经济表》理论,反应了从在生产过程和部门投入产生角度描述经济运行过程的学术思想。 经济统计学经过长期的演化,到1940年左右初步形成国民账户体系,并且,在经济学家凯恩斯的指导下,形成了当今经济学的基本框架体系。国民账户体系在2008年得到了重新的修订。 就我国的统计学的发展情况来看,原来实施的是计划经济条件下的国民经济平衡表体系。改革开放以来,随着社会主义市场经济的形成和发展,原本的体系已经不能适应经济的发展情况,在国务院的领导下,经过数年的努力,1992年,我国提出了国民经济核算体系的试用方案。随着不断的努力,经济统计学也在逐渐的完善。 三、统计学在经济研究中的作用 统计学在经济研究中一直起着十分重要的作用,主要表现在一下几点:一,统计是收集数据的一种必要的方法,因此,它可以为收集经济研究上所需的数据提供有效地方法。只有采用定性分析才能在研究经济学上取得显着地成就。想要开展定性研究就必须有充足的数据库,这就需要统计的帮助。二,为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。因为影响经济发展的因素有很多,同时会出现许多不同的现象,为了对它们进行分析数据,以便可以从偶然中发现必然。三,为检验经济学理论的真实性和完善程度提供基础。任何新得出来的理论都只是相对真理,只有经过验证后才会成为绝对真理。因此,这些理论需要人们利用经济数据去检验和核实它的准确性。 总之,经济学是离不开数据的,然而,统计是收集数据的,如此看来,就不难理解为什么统计学在经济学中的重要作用了。 四、经济统计学今后主要的研究课题 我们知道,现在我国在经济统计方面的应用还不够深入,由此可见,在此方面有空白就有机遇。究竟,今后我们在经济统计学的研究课题主要有哪些呢? 首先最重要的部分就是对我国经济核算的研究,主要包括国民经济核算体系的充实的完善,对非市场产出、金融证券服务、环境经济综合的核算。大的方面还有统计在管理领域的应用、统计在金融投资中的应用研究、政府统计工作的研究等。 面对这些经济统计学今后要研究的课题,我们很容易迷失方向。因为有太多的选择,在寻找捷径的同时,也容易迷失,所以首先要做的就是坚持统计学的正确方向。在利用统计学服务于经济学的同时,我们很容易犯一个错误,那就是在利用统计学中的数字的出的结论需要用语言总结出来,在这个过程中,很容易出现错误。所以,坚定方向是十分有必要的。 五、经济统计的应用的意义 当今形势下,经济所涉及的方面在不断增多,涉及到的信息在不断增加,接近“爆炸”的程度。这就给经济的研究增加了难度。我们知道,信息的主要表现形式是数据,同样经济中所出现的问题,也需要通过数据来分析,如此大的信息量唯有通过统计学中的科学的方法进行调查整理,才可以服务以后的研究。 统计学不仅可以应用在经济上,在其他领域也起到了十分重要的作用。但都没有如此密切的关系,经济的研究没走一部都需要数据的支持,由此可见经济统计学意义的重大。如果没有统计学的支持,经济的研究寸步难行。统计学的分析及研究离不开数据,统计是收集数据的主要工具,所以经济统计的应用十分重要。经济统计的应用提高一小步定会是经济发展的一大步。 六、结语 改革开放以来,我国逐步改为社会主义市场经济提体制,需要对经济的研究有许多的空白,想进一步研究经济的发展形势就离不开数据的支持,数据的主要来源大多数都是通过统计学来完成的,所以,经济统计学的应用在经济中起到十分重要的作用。但现在,我国在经济条件的应用方面还不够深入,但相关人员已经提高了这方面的认识。我相信,不久的将来,经济统计的应用一定会对我国的经济发展起到重要作用。 经济统计论文:探讨我国企业经济统计的创新问题 引言 随着我国进入了知识经济的时代,我国的企业也走上了信息化的发展之路,知识经济时代要求企业以高新技术产业和信息产业为核心内容,经济时代的发展也为企业的统计工作带来了一定的困难,因此,企业的统计工作需要开展创新性的统计,企业统计提供的是统计信息,在统计工作中使用创新的方式能够实现企业经济与时代的共同发展,使得统计工作的重要作用在企业管理中充分发挥出来。 一、企业统计工作的现状 我国的企业统计工作起源的时间还算比较早,这主要是取决于我国经济的发展程度,前苏联是这项工作开始发展的最初时期,在这个时期,统计工作已经有了一定的统计理论的基础,但处于这个时期的中国,我国尚处于计划经济时期,在这个时期的主要服务对象是政府,而政府的统计就作为了企业统计工作的基础,这种统计的模式是以一套表的形成为基础,此表的形成是自上而下布置、自下而上层层上报的模式,这些表能够为政府提供一些统计信息,这些信息更利于政府对经济的调控,企业统计经过了多年的变化,但统计的原有制度并没有发生变化,在新的统计中,统计的要求在不断的增加,企业的统计工作任务也变得更加繁重,统计人员在这种形势下,要发挥自己的主观能动性,从而完成企业各项统计任务,统计人员在完成统计任务的同时要不断的探索统计工作的创新方式,为企业能够更好的发展统计工作,但一部分企业的统计工作仍然存在问题,工作状态欠佳,在市场经济条件下,企业为了谋求生存和发展过于重视工作中要上报的统计报表任务,大多数都是应付心理,由于统计数据比较复杂,以致企业统计工作的内容过于复杂,而且有些指标已不适应市场经济的需要,很多企业利用计算机技术处理数据,在实际的情况下,有些数据可有可无,计算机应用软件能够实现统计工作的人机结合,从而保障企业统计工作的发挥。 二、企业经济统计创新的可行性 1、以科学发展观为理论基础 作为最新的发展观,科学发展观所要解决的中心问题是根据马克思的科学方法论以及世界观来促进中国的发展。在科学发展观的内容中,创新精神以及可持续发展是其最重要的观点。所有的企业都应将科学发展观作为自身的发展观点,要始终坚持可持续发展的观点,不可一味地追求单方面的指标,从长远的角度出发,为企业获得更多的长期经济以及社会效益提供保障。所以,当今的各类企业都应把科学发展观作为企业经济统计工作的思想保障,为企业的发展经营提供更多有用的信息,使其能真正的可持续发展。此外,要将创新意识贯彻到企业经济统计工作中,保证企业的可持续发展。 2、以先进科学技术水平为技术保障 进入21世纪以来,科学技术迅猛发展,以高新技术、信息科学为代表的第三次科技浪潮改变了整个世界。先进科学技术显然成为了企业经济统计发展的坚实基础。在信息科学领域,计算机技术的长足发展给予了企业经济统计创新良好的硬件和软件保证;在管理科学领域,ERP技术和决策支持系统为企业经济统计创新提供了新思维和新方法;而数理统计科学的进步更是为企业经济统计创新奠定了深厚的理论基础。 3、以高水平的企业管理为环境支持 由于企业的管理与经济统计有着密不可分的关系,只有协调好、捋顺清各部门的关系,企业的经济统计才可以得到进步和发展。伴随着当今企业改革工作的不断深入,新思路、新方法在企业的管理中应运而生。在管理模式以及组织结构等方面的创新调整,以及资源的优化配置令企业的经济经营环境得到了较高的改善。 4、各级政府对统计工作的重视为企业经济统计创新提供了政策支持 随着我国市场经济的发展和企业改革的不断深入,统计工作在经济发展中起着越来越大的作用,各级政府也充分意识到了这一点,因而对统计工作的重视程度也在逐渐加大。作为实体经济的企业经济是国民经济中重要的组成部分,企业管理和企业经济统计始终是各级政府关注的课题,因而各级政府制定了很多政策、法规和制度保障企业经济统计工作的发展和完善,这使得企业经济统计的创新有了良好的政策条件。 三、企业经济统计创新的主要内容 1、思想观念的创新 受旧的经济体制和传统统计理论的影响,企业往往只把完成国家和上级布置的任务作为经济统计功能和作用的体现,导致企业经济统计资料的准确性和可靠性降低。在市场经济条件下,树立新的经济统计观念尤为必要。 1.1科学发展的观念 科学发展观,就是坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观。用以人为本的观念指导统计工作,必须明确人的因素是第一位的。企业要完善对统计人员的管理,不仅要建立统计人员的培训规划,还要通过良好的激励和约束机制调动统计人员的积极性。另外在企业经济统计的实际工作中,要多考虑人的因素,制定合理的规划,简化过繁琐的工作程序。全面的发展观要求企业引导广大员工充分重视企业经济统计工作,使每个人都参与到企业经济统计系统的建设中去。协调的发展观要求企业经济统计的各个环节协调有序的进行,不能片面强调某一方面。可持续发展观指的是企业经济统计工作的改革与创新必须循序渐进,不能急于求成。 1.2市场观念 我国社会主义市场经济已经有了飞速发展,而且我国经济已成为世界经济一体化的重要组成部分,这就要求我国企业经济统计不但要重视企业内部统计信息,还要重视企业外部各类信息,大型的有着海外业务的公司尤其要注重国外市场的信息。另外,企业经济统计信息不仅为本企业服务,也要为其他企业服务,实现信息资源的共享。 1.3风险观念 在样本容量一定的情况下,统计的置信度和精确度是相互矛盾的。统计预测和决策也具有偶然性和风险性。因此企业经济统计工作应树立风险意识,注意方法和化解统计风险。 2、企业经济统计内容的创新 企业经济统计的创新主要是体现在基本内容的不断拓展,并将信息化、网络化的企业虚拟运作统计真实的反映出来,其中还包括知识经济的人才创造力统计的反映和人本主义的企业文化统计的反映等。 3、企业经济统计功能的创新 企业经济统计的主要功能包就是要建立完善的企业统计指标体系,创新评价功能,这种功能就是对企业生产经营过 程的评价,这种量化的评价需要判断和测评,这种是在生产经营活动中发挥出来的;分析功能就是指企业的统计人员应使用先进的统计软件,运用科学的手段,对企业的现实状况和未来进行分析和预测。 4、企业经济统计的方法创新 企业经济统计方法创新就要利用现代化的科学技术,例如信息技术、计算机技术、网络技术等,这些技术推动了企业经济统计工作。能够改善企业业务流程,提高企业核心竞争力。 5、企业经济统计的人才管理创新 统计人才在管理上要结合企业的实际情况,统计人才要在素质上创新,以满足现代化企业管理的要求,统计人员通过培训要能思考和分析问题,从而掌握现代统计基础知识和理论知识。 结束语 当今是市场经济以及知识经济迅猛发展的时代,同时企业的改革也得到不断深化,伴随着这些变化,使得企业经济统计工作对企业管理工作的影响越来越大,要使企业能够长远地发展下去,必须要做好企业的经济统计工作,要及时地对其进行改革创新。所有的企业经济统计人员都要坚持科学发展观,积极引入先进的信息技术以及网络技术,保证企业的持续健康发展。 经济统计论文:循环经济统计指标体系的构建与评价 一、引言 二、循环经济指标体系现状 在全球资源紧缺、生态环境恶化的情况下,发展循环经济是人类社会面临的共同任务,尤其是我国人均资源水平远远低于世界平均水平,而单位GDP的能耗、水耗等又远高世界平均水平,与发达国家比差距就更大。因此,对我国来说推行循环经济显得更为迫切和需要。党的十七大明确提出“建设生态文明,基本形成节约能源资源和保护生态环境的产业结构、增长方式、消费模式。循环经济形成较大规模,可再生能源比重显着上升。主要污染物排放得到有效控制,生态环境质量明显改善”。发展循环经济是一项涉及面广、综合性很强的系统工程。为了科学地评价循环经济的发展状况,利用相应的数据信息资料,建立一套设计合理、操作性较强的循环经济评价指标体系,为循环经济管理及决策提供数据支持是十分必要的。如何评价循环经济发展状况,也是摆在统计工作者、学者及管理部门的重要任务。本文试图从循环经济指标体系理论和实践现状分析着手,遵循科学性和可操作性等基本原则为出发点,建立一套重在可运用的循环经济指标体系,并运用现有统计数据,对我国各省市区的循环经济发展水平进行了初步的评价。 循环经济是一种以资源的高效利用和循环利用为核心,以“减量化、再利用、资源化”为原则,以低消耗、低排放、高效率为基本特征,符合可持续发展理念的经济增长模式。循环经济的思想萌芽诞生于上世纪60年代的美国,20世纪80年代末20世纪90年代初,循环经济的理论体系和实践模式在西方主要工业国家成熟和完善起来。许多国家通过制定相关循环经济的法律和法规,推动循环经济发展。20世纪90年代中后期,循环经济的概念和理论开始引入我国,当时我国尚处于工业化起步阶段,环境、资源与经济发展的矛盾并不突出。进入21世纪以来,中国已成为世界工厂,“粗放生产、快速消费、大量废弃”的增长模式对于人均资源占有量水平低、生态环境脆弱的中国而言,是不得不放弃的。以“减量化、再利用、资源化”为核心的循环经济模式成为我国寻求可持续发展的唯一选择。循环经济思想引入我国不久,一些统计工作者、学者、相关机构,就对循环经济指标进行了一些有益的探索,如中国人民大学田金方对循环经济指标体系的设计及评估方法进行了理论上探讨;北京大学王奇等以物质流分析(MFA,Material Flow Analysis)为基础,构建了评价循环经济的指标:循环指数;辽宁省环境科学研究院的安乐针对辽宁省的实际对循环经济指标体系的建立及结合辽宁的实际进行评价和试测。国家行政机关牵头,相继组织对循环经济指标体系的构建进行了研究,并以此为基础,由国家发改委、国家环保总局和国家统计局共同制定了循环经济评价指标体系。有些地方也针对区域实际制定循环经济的评价体系,如厦门、山东等。有的行业行政主管部门也制定了与循环经济建设相关的指标体系,如国家环境保护总局生态县、生态市、生态省建设指标等。 综合学者、统计工作者和国家机关出台的对循环经济指标体系的研究成果,笔者认为主要有以下几个方面值得讨论。 有的文献认为循环经济指标体 系应包括经济发展、社会发展、资源利用、环境保护、科技创新、服务经济等各方面指标,体现经济、社会、环境和谐发展的理念,但这样的指标体系可能使我们在减量化、再利用和再资源化方面的努力被诸如金融危机等一些非循环经济影响因素所掩盖。如果只关注资源利用、减量排放等代表性指标而不涉及社会发展等指标,又会被认为缺乏完整性。 现在讨论循环经济指 标体系问题的文献作者,大致分为两类,一类是从事环境管理与研究的学者,一类是从事统计研究的学者。前者往往对循环经济中的“循环”的特征把握较好,而后者则对“经济”的特征把握较好。但循环经济整体的内涵特征的把握,仍值得探讨。 从现有文献看,指标的选取、权重的估算等有较大的随意性,从而使最后测算的各省市循环经济指数存在较大偏差,可比性、可靠性不高。但理想化的指标体系又存在数据获取困难、可操作性差等问题。 贺卫方:《具体法治》,法律出版社2002年版第24页。现有统计指标体系来构建循环经济指标体系,其优点是可以很快核算出全国或区域的循环经济指数,并可以进行历史比较。但现有的统计指标能否充分反映循环经济的内涵特征仍是值得怀疑的。从长远看,重起炉灶建立一套全新的统计指标体系和相应的统计制度,方为彻底解决之道。为了客观、全面、科学地衡量循环经济发展的水平,在研究和确定循环经济指标体系和设定具体评价指标时,我们遵循如下基本原则。 具体指标的选取应建 立在充分认识、系统研究的基础上,指标体系应能全面涵盖循环经济发展论文战略目标的内涵和目标的实现程度。指标体系的构建要有科学依据,并充分体现3R原则,指标应目的明确、定义准确,所用的计算方法和模型必须科学规范,这样才能保证评价结果的真实性和客观性。在考虑其科学性的同时要充分体现指标采集的可操作性。数据来源主要是政府历年的统计数据,选取的指标数值最好是能够直接获得或者通过计算、修正后可以获得的。 循环经济涉及自然资 源、生态环境、社会和经济等各个方面,是一个复杂的综合系统,因此必须全面地反映循环经济的各个方面,既要反映资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用,也要反映经济社会的发展水平。同时,应根据系统的结构分出层次,并将指标分类,使指标体系结构清楚,便于使用。 指标体系作为一个有机整 体是多种因素综合作用的结果,因此,指标体系应反映影响循环经济发展的各个方面,从不同角度反映出被评价系统的主要特征和状况。同时,循环经济指标体系应该尽可能简单明了。应选择能反映区域循环经济发展特征的主要指标形成体系,摒弃一些从属指标,避免发生指标与指标的重叠,强调代表性、典型性,使指标体系简洁易用。 评价指标体系应具有 动态可比和横向可比的功能。动态可比是指一个区域循环经济发展水平在时间序列上的动态比较;横向可比是指不同区域在同一时间上对综合评价指标数值的排列比较,说明各区域循环经济发展的不平衡程度。在可比性原则要求下,统计指标的选择应涵义明确、口径一致、与国际惯例接轨,符合国际规范和国内现行统计制度的要求,以保证统计数据的可靠性。 依据循环经济的涵义和发展循环经济的目的,循环经济指标体系框架应在分层基础上确立具体指标。因此,笔者认为,从全面评价循环经济水平出发,到具体内容包括以下四个方面:一是经济社会发展;二是资源减量投入;三是废弃物减量排放;四是资源循环利用。 按目标的大小分为三个层次,自上而下分别为目标层-控制层-指标层,组织成树型结构的指标体系。目标层是最高层,即规划实施符合循环经济发展的水平。控制层,包括四类:一是经济社会发展;二是资源减量投入;三是废弃物减量排放;四是资源循环利用。指标层是根据不同的目标所设立的终极指标。 在控制层指标的设置方面,又可分为两类指标:主体指标和扩展指标,它们有区别又有联系。主体指标是指与循环经济3R原则直接相关的评价系统,即资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用。它们直接有效地反映循环经济发展水平的变化。扩展指标指经济社会发展指标,扩展指标不仅对经济与社会发展作全面的描述,而且是与主体指标有着密切联系的相关指标,是主体指标的完善和必要补充。 考虑循环经济涉及范围广、行业跨度大、数据搜集较困难的现实状况,在尊重科学性的前提下,选取一定的代表性强、尽可能利用现有统计资料或现有资料加工而成的指标,构成评价体系。否则虽有理论上完善的循环经济指标体系,但资料无从搜集,更谈不上指标数值的科学性,终级的指标也谈不上可信度。循环经济指标体系从少而精开始,在实践中发现问题、解决问题并不断完善发展循环经济指标体系,依据上述的思路选定循环经济指标体系。 循环经济指标体系建立的主要目的是对循环经济发展水平进行评价。为此,我们在循环经济指标体系中,选取目前易于取得数据的指标,构建循环经济指数,并对我国31个省市区的循环经济发展水平进行了评价分析。 循环经济评价指标的标准是判断 循环经济实现程度的依据。确定标准值的主要依据是:(1)根据党的十七大确定实现全面建设奋斗目标新要求,确定相关指标的标准值;(2)对于一些国际上广泛应用的发展指标,应尽量参照目前国际上中等发达国家或地区的平均水平确定标准值;(3)依据国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要,确定标准值;(4)国家管理机关制定与循环经济相关指标标准,如国家环境保护总局制定《生态县、生态市、生态省建设指标》及《“十一五”国家环境保护模范城市考核指标》、建设部《中国宜居城市科学评价/，！/标准》;(5)参考国内外学者提出的影响较大的循环经济评价标准,结合当前国际国内发展的现状与趋势确定标准值,各项评价指标的标准值见表1。 五、循环经济指标体系运用3.指标权数的确定。 往往存在不可公度性,通过对各指标进行无量纲化处理就可以消除指标间的不可公度性。根据本课题的研究目的,采用指数法进行指标无量纲化处理。指数法是将指标的实际观测值与标准值进行对比来求得各项指标的评价值(个体指数),即:正指标:评价值=(指标观测值÷指标标准值)×100逆指标:评价值=(指标标准值÷指标观测值)×100当某项指标经过指数法处理后的指数值大于100时,只取100作为该指标的评价值。这样做的目的是不使个别指标的超常发展掩盖其他指标发展的不足。经过指数法处理的指标都化成了类型和数量级相同的指数,既满足了指标的公度性,同时还可使不同时期的评价结果具备可比性。 常用的指标赋权方法有多种,按权数 两类赋权方法各有优缺点,不能简单地认为客观赋权法一定比主观赋权法优越,应根据具体问题的评价监测目的、研究对象的特点等因素来选择适宜的指标赋权方法。我们对主观赋权法和客观赋权法结合循环经济涉及的指标进行全面的分析,研究这两种方法的利弊,最后我们还是选择了主观赋权法,并由专家按以下四项原则进行赋权: (1)3R相关性原则。相关程度大则权重大。 (2)可靠性原则。数据来源可靠性高则权重大。 (3)关注性原则。百姓、政府关注的指标则权重大。 (4)可控制原则。相对可控度高的指标则权重大。 依据上述赋权原则,首先对13个二级指标所属的大类确定大类的权重,考虑循环经济的内涵及主体与扩展指标之间的关系,社会经济发展、资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用四类的权重分别为:0.1、0.3、0.3、0.3。然后对类内的每一指标分别给予权重,具体见表1,每一指标也可直接计算权重。 根据研究目的,我们选择线性加权法 作为循环经济综合评价模型。线性加权法的优点是使用广泛、操作简明且含义明确。在计算每一指标在标准值下的个体指数,乘以对应的直接权重(大类权重乘指标所属类内权重之积)之和,即可得到所评价地区的综合指数,也可计算四类的综合指数,对每一地区的四个方面进行综合的对比和分析。 在确定了指标体系后,综合评价方法的具体运用过程中,有两类情况需要说明:一是我们强调科学性但又要可操作,如废钢铁回收利用率、废纸回收利用率等统计指标由于未列入现行统计体系,缺少相关数据;二是实施循环经济评价体系是一个复杂的系统工程,应从少而精为基本起步,针对上述情况我们对表中指标进行排队和筛选,对号的指标建议分步实施,具体处理方法:操作试行期(三年),在指标体系中列举,暂不进行计算;完善补充期(两年),对现有统计报表中增加相关核算的内容,核算时暂利用现有相关统计指标替代循环经济评价指标体系框架中的指标。如采用小范围的重点调查取得相关比率数据,在此基础上进行估算,取得能反映资源回收与再利用基本情况的资料;正式实施期(第五年起),根据循环经济评价指标体系框架的要求,逐步完善统计制度,采用抽样调查的方法取得相关的统计资料,并进行具体的核算,评价体系应随着时间及具体问题逐步调整,以便使其更科学、更完善、更符合客观实际。 (1)北京、天津、浙江、江苏、山东、上海、广东,它们属于循环经济发展水平最强的地区,这七个地区的评价综合指数处于较高水平,优势在于经济发展水平和资源投入方面,由于具备了良好的经济和社会基础,第三产业的比重较高,在资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用等方面比较均衡。 (2)海南、福建、河南、吉林、湖北、黑龙江、四川,它们属于循环经济发展水平较强的地区,这些地区的评价综合指数处于中等水平,在资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用等四个方面发展不全面,各有高低。 (3)河北、云南、湖南、广西、辽宁、陕西、安徽、江西、重庆、新疆,它们属于循环经济发展水平较差的地区,这些地区在资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用等方面和经济发展水平相对前面的省市有一定差距,造成评价综合指数要低于前面的省市。 (4)内蒙、贵州、山西、宁夏、甘肃地区为循环经济发展综合水平最差的地区,这些地区经济和社 会发展方面比较薄弱,同时在资源减量投入、废弃物减量排放、资源循环利用等方面均处于劣势,造成其最终指数最低 经济统计论文:谈经济管理类统计学教学改革创新 统计是一门通用的基础课程,现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程,是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。 一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本 (一)统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用 作为经济管理类的各个专业,开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识,提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新,应以统计思想为主线,以统计案例为依托,以介绍方法应用为目的,以应用统计软件技术为手段,突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性,注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。 (二)统计学教材内容应与统计软件有机结合 统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来,它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统,计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的,在讲解立体或案例过程中同时应用,这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力,在EXCEL基础上进一步介绍SPSS统计分析软件。 二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键 统计学教师应注重学生统计分析能力的培养,教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。 (一)教师有机合专业知识讲授统计分析方法 目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性,脱离实际的设例教学模式,没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后,在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题,不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。 (二)教师有机结合统计软件与统计学教学 为了推动统计教学方式、方法改革,应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求,有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授,还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度,学习统计软件有畏难情绪,就不介绍统计软件,使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。 (三)教师应注重教学手段的多样性 现代教育的目标是培养应用型人才,讲授统计方法时应结合学生所学专业知识,注重统计方法在其他各个专业学科中的应用,这对老师提出更高的要求: 1.启发式教学,学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。 2.双向互动式教学,通过案例分析与情景教学启发学生的思维,使学生形象、快捷地接受知识,发挥独立思考与创造能力,培养学生创造性思维能力。 3.构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点,才能使统计学获得强大的生命力。 三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣 统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。 (一)通过笔试进行理论知识的考核 统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等,要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试,考查学生对理论的理解程度。 (二)重视综合应用能力的考核 综合应用能力的考核形式是多种多样的,可以根据不同的专业进行设置,考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。 1.撰写调查报告 统计调查是经常性工作,它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中,应安排学生结合本专业开展一定的调查研究,让他们亲身感受调查工作,以调查报告的形式去考核他们,这样会比单纯说教方式更好。 2.案例分析 在教学中可通过具体案例,让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。 3.计算机操作 统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中,教师应加强统计电算化教学,课堂教学通过计算机演示,结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作,如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等,并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立,市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐,这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法,更新教学手段,提高教师素质,以达到统计教学的培养目标。 经济统计论文:对企业的经济统计问题研究 近些年来,经济统计的改革也成为一种趋势,无论是统计职能、统计范围,还是统计手段、统计方法,都进行了相应的改革,有了显着的变化。自从改革开放以来,我国经济一直保持着较快较好的增长势头,即使是遇到了像2008年这样全球性的金融风暴,我国的经济也能完成8%以上的增长。这些经济增长数据正是来自经济统计的结果,在有关经济的任何一个方面,几乎都离不开统计的身影。在企业的发展中,也是如此,统计核算作为企业核算体系的一个重要组成部分,其地位越来越突出和重要。对于任何一个企业来说,都离不开统计工作,而企业统计正是经济统计的一个重要分支。做好企业的统计工作,相当于是统计工作完成好了一大部分。可以说,企业的统计对我国的经济发展有着重要影响。企业统计应该是市场经济的大背景下,在迎合企业经济发展的需要的同时,也要适应市场的变化,随时调整企业的经济统计策略和手段,使得企业的经济统计能够很好的为企业服务,促进其不断发展。 一、经济统计在企业中的地位和作用 任何一个企业,都需要经济统计工作的支撑。经济统计是企业中一项基础性的工作,也就意味着,经济统计在企业中具有重要的、不可替代的作用。企业的经营管理问题,其实就是一个经济管理问题。在企业的日常经营管理中,需要随时对企业经济相[:请记住我站域名/]关的情况进行统计和核算,从统计结果中,可以看到企业的经营成果、经营规模以及企业的发展水平。无论是对企业的短期计划还是长期战略的制定来说,经济统计结果都是一个很好的参考。不仅如此,企业还可以通过经济统计,来科学的监测和分析企业的运营情况,从中找出问题,进行解决,使企业能够走上可持续发展之路。目前来说,无论是我国经济,还是我国企业都得到了较为快速地发展。在这种情况下,对企业的统计工作也提出的新要求,需要企业统计能够跟上经济发展的脚步,能够适应市场经济的激烈竞争环境,为企业的进一步发展贡献出重要的力量。 二、我国企业的经济统计现状 改革开发以后,我国经济取得了巨大成就,主要归功于我国采取了正确、科学的制度和措施来进行体制改革,政府把好了经济发展这艘大船的舵,使得我国经济这艘大船能够断的向前驶去。经济统计始终是伴随着经济的发展而发展的。尤其在我国加入WTO以后,我国经济统计手段和统计方法逐渐与国际接轨,但是在这个过程中,遇到了新的挑战。主要表现在以下两个方面。 (一) 企业经济统计的发展滞后与企业的发展 在我国,有这样一个很明显的规律:企业的发展与我国经济的发展呈现出非常明显的一致性。当我国经济发展得好的时候,我国企业也发展得快,规模也扩张得快。但是企业的经济统计和企业的发展并没有保持很好的一致性。虽然从整体上来讲,企业的经济统计与企业的发展是呈现正相关的关系,但是就目前来看,我国经济统计的发展是滞后于企业发展的。即使是到了现在,我国也没有一套完善的企业经济统计制度,可以给企业经济统计工作的展开和实施提供依据。企业的统计方法,也还是传统的那一套。一方面是企业在快速发展,另一方面是企业经济统计的缓慢发展。很多企业现在采用的经济统计方法仍然是传统的那一套,即运用储运统计指标体系及方法体系来对企业的相关经济数据进行统计。而事实上,这种方法是针对经济企业制定的,在这种类型的企业中,可以得到很好的运用,而对于其他类型的企业,其实并不能很好的适用。 (二) 企业的经济统计没有形成完善的体系 在过去的很长一段时间,我国走的是计划经济的道路,而这种经济体制的影响至今仍然存在,尤其是在经济统计方面。在计划经济体制下,我国的企业长期各自为政,互不交流和学习,陷入到一种自我封闭的发展之中,而不知道外界的变化,使得企业的应变能力逐渐变弱,也变得逐渐不能适应市场的变化。在这种条件下,形成了统计口径不仅很细而且很窄,不能完全反应整个企业的经营状况,与现代经济统计的概念更是相去甚远。也就是说,我国企业的经济统计还没有形成一套完整完善的体系,而是一种比较片面和狭隘的统计。 三、企业的经济统计策略 对于现代企业而言,经济统计制度的滞后性和不完善成为制约企业发展的一个重要因素。现代企业制度也对经济统计提出了更高的要求,将企业的经济统计工作上升到一个新的高度。在这种情况下,为了适应企业的发展,企业经济统计改革势在必行。笔者认为,可以从以下三个方面来做,来推进企业经济统计的改革。 (一) 经济统计功能的改革 企业经济统计最主要的三个功能是评价功能、分析功能和描述功能。其中最为重要的部分是分析功能,需要统计人员根据企业自身的情况,来选择合适的、科学的、先进的统计手段和方法,以及先进的统计软件,来展开企业的经济统计工作,运用合适的工具来对企业的现在情况进行分析,对企业未来的发展趋势进行预测,尤其是预测企业未来的走向,而有可能遇到的风险和问题。从而让企业管理者对企业当前的生产经营能力有一个客观的认识,对企业的未来发展有一个合理的规划。描述功能则是统计功能的基础功能,主要是将企业的生产经营活动准确的描述出来,并且准确描述和把握各项统计指标的区别和联系,将统计指标全面化、深入化,对传统片面的统计指标进行深入改革,从而形成一个完善的企业统计指标体系。 (二) 统计方法和统计手段的改革 传统的统计方法和统计手段在现在企业中,已经不再适用。现在企业需要的是先进、科学的经济统计方法。现在是21世纪,是网络时代,在经济统计中,引进网络技术、信息技术已经成为必然,也是为了满足企业发展对经济统计提出的新要求。信息技术、网络技术、计算机技术、控制技术等技术都对企业经济统计改革有着重要意义。在笔者看来,企业资源计划对现代企业的经济统计方法和手段的改革有着重要的推动作用。在企业中运用企业资源计划,对于企业的长期发展来说,有着重要意义,企业资源计划也是企业信息化最成功的软件之一。 (三) 经济统计运行模式的改革 要改革企业经济统计的运行模式,首先是要打破传统观念的束缚与限制,而不再是依赖企业统计报表来进行企业的经济统计,要从思维上打破这种局限性。尤其是对企业的统计人员来说,要有信息化管理的思维,构建并且运用企业的信息化管理来实现企业的经济统计,形成“集中管理为主,分散管理为辅,两者有机结合”的企业统计管理模式。采用信息化的企业经济统计运行模式,完善和健全企业运行的各个环节,使得我国经济统计能够为企业发展更好的服务。 四、 总结 经济统计对企业的发展来讲,其重要性是不言而喻的。我国经济发展现在遇到了好时节,我国企业的发展也遇到了好时候,所有限制企业发展的因素都应该排除,经济统计更是应该为企业的发展服务的。在本文中,关于企业经济统计问题的探讨,也只是出于比较浅的层面,旨在抛砖引玉,希望更多专家、学者加入其中讨论,为我国企业的发展出谋划策。 经济统计论文:探析企业经济如何更好的实现创新性统计 【论文关键词】　企业发展　统计工作　创新性 【论文摘　要】　在快速发展起来的市场经济领域内，如何使企业更好的适应现代化的市场经营运作模式，提高企业的市场竞争力已逐步成为现代骑着领导者所关注的热点之一。作为现代化企业内部管理的重要组成部分，统计工作是关系到企业经营决断、发展走向等的关键环节，特别是随着信息化技术的普及应用，打破固有的传统工作模式，提高统计工作的创新性是促进企业快速发展的一项重要内容。下面本文将结合作者多年的工作实践经验，对如何实现企业创新性统计工作进行简单的论述，以供参考。 随着经济全球化的快速发展，行业间的贸易经营活动往来关系日渐密切的同时，也使得市场竞争日将激烈。此外，原有的传统人工式的工作模式已逐渐不能适应快速变化的市场经营行情，特别是在信息化时代大发展的背景下，企业经济统计工作也面临着改革创新的重任。 1.　企业经济统计工作进行创新性改革的必要性 为更好的适应企业发展的需要，满足现代化的市场运作机制，企业内部的各项管理工作都应进行科学化的创新性改革，特别是创新企业经济统计工作，作为促进企业发展的关键性环节，更需进行现代化的创新机制。 1.1企业管理发展的必然要求 随着现代化企业管理体系的不断完善，开创了我国企业发展的新局面，对企业管理工作的要求进一步提升。企业经济统计工作作为企业管理工作的重要手段，为企业管理者提供重要财政数据，帮助企业进行决策支持，从而促进企业经营活动顺利进行。企业应该要求企业经济统计工作人员建立完善的企业经济统计信息网络系统，实现企业网络信息化管理。 1.2企业经济统计的自身问题是企业经济创新性统计的客观要求 我国企业经济统计自身存在的问题严重阻碍了企业的发展速度，因此企业进行企业经济统计创新工作是企业发展的必然要求，也是解决企业经济统计自身存在的问题的客观要求。由此可见，企业经济统计工作存在的问题严重阻碍了企业的发展。所以，企业经济统计工作较差，工作情况不佳，从而使得企业必须要采取措施创新企业经济统计，实现企业经济统计工作效率和工作质量。 2.　企业经济进行创新性统计的可行性 随着网络信息技术的快速发展，企业经济进行创新性管理成为可能，有助于企业经济实现创新性统计。正是因为，市场经济的快速发展，客观的社会环境、物质条件以及科学的思想理论都为企业进行进行创新性统计提供了条件，从而使企业经济进行创新性统计具有可行性。 2.1科学发展观成为企业经济进行创新性统计的理论思想 科学发展观是用马克思主义科学的世界观和方法论指导我国快速发展，并且，创新精神和可持续发展是科学发展观的重要思想理论。企业在进行经营活动中应该以科学发展观作为理论指导实践活动，实现企业长远利益，促进企业可持续发展。企业经济进行创新性统计要以科学发展观为指导思想，坚持创新精神和可持续发展观念，实现企业经济进行创新性统计。 2.2先进的科学技术成为企业经济进行创新性统计的技术保障 随着全球经济水平的不断提高，科学技术水平也不断提高，科学技术的变更速度也非常快。因此，先进的科学技术成为企业经济进行创新性统计的技术保障。随着网络信息技术的迅猛发展，计算机技术得到广泛的应用；随着数理统计科学的不断进步为企业经济进行创新性统计提供了坚实的理论基础；由此可见，随着科学技术的进步，成为企业经济进行创新性统计的技术保障，使企业经济实现创新性统计成为可能。 3.　企业经济进行创新性统计的具体内容 通过对企业经济进行创新性统计的必要性和可行性分析，企业经济进行创新性统计是必要的，对于提高企业经济统计工作质量，提升企业管理水平，促进企业实现可持续发展具有重要作用。 3.1创新思想观念 由于企业经济统计工作长期受到经济体制和传统的统计理论束缚，严重影响了企业经济统计的工作质量，因此，企业必须要创新经济统计观念。首先，企业应该在经济统计工作中树立科学发展的观念，坚持以人为本，全面、协调、可持续的发展观。企业要完善对统计人员的管理，不仅要建立统计人员的培训规划，还要通过良好的激励和约束机制调动统计人员的积极性。另外在企业经济统计的实际工作中，要多考虑人的因素，制定合理的规划，简化过繁琐的工作程序。全面的发展观要求企业引导广大员工充分重视企业经济统计工作，使每个人都参与到企业经济统计系统的建设中去。协调的发展观要求企业经济统计的各个环节协调有序的进行，不能片面强调某一方面。可持续发展观指的是企业经济统计工作的改革与创新必须循序渐进，不能急于求成。其次，企业在经济统计工作中应该树立市场观念，企业不仅要做好内部统计工作，还要重视收集和统计相关竞争企业的各类信息。最后，统计信息的可靠性只有一定的概率保证程度。在样本容量一定的情况下，统计的置信度和精确度是相互矛盾的。统计预测和决策也具有偶然性和风险性。因此企业经济统计工作应树立风险意识，注意方法和化解统计风险。 3.2创新经济统计方法和统计手段 企业经济进行创新性统计应该创新经济统计方法和统计手段，保证企业经济统计的工作效率。因此，在企业经济统计工作应该创新统计方法和手段，例如，科学的应用信息技术、计算机技术、网络技术和控制技术，尤其是采用先进的ERP技术，从而建立完善的企业经济统计网络信息平台，使统计人员能够全方位的了解企业经营的各个环节，加强对企业经营活动进行风险控制和经营运行状态的检查、监测以及预警，提高企业经济统计的工作质量。 3.3创新企业经济统计运行模式 在企业经济统计工作中应该放弃传统的企业统计报表制度，应该创新出新的企业经济统计运行模式。例如，企业统计信息管理中心就是很好的经济统计运行模式，这些运行模式充分体现了集中管理与分散管理有效结合的统计管理模式，合理的采用新的信息技术、传输技术和处理技术等，完善企业经济统计。 3.4内容的创新 企业经济统计的基本内容包括企业活动条件的统计、企业投入和产出统计、企业经济效益统计。随着知识经济的发展和企业改革的深化，企业经济统计所包含的内容中逐渐出现了与现实情况不相适应的部分，比如某些过时的、已没有实际价值的指标和一些很少使用的原始凭证等，对这些部分应当合理的舍弃。此外，更重要的是，应拓展企业经济统计的内容，以进一步体现新经济信息的特征。如采用反映高科技含量的设备科技水准统计、产品升级换代周期统计等；反映信息化、网络化的企业虚拟运作统计、电子商务统计等；反映知识经济的人才创造力统计、无形资产统计、企业科研能力与水平统计等；反映人本主义的企业文化统计、企业凝聚力统计以及反映企业可持续发展的资金筹措力统计、资金增值力统计、企业对资源与环境影响统计、企业创新能力统计等等。 结束语 随着市场经济、知识经济的迅速发展，随着企业改革的不断深化，企业经济统计在企业管理中起着越来越重要的作用，做好企业经济统计的创新工作不仅对企业的发展乃至对整个国民经济的发展都有着不可忽视的重要意义。本文通过对关于企业经济进行创新性统计的相关问题的分析和研究，从中深刻的认识到企业通过进行创新性经济统计，对于提高企业经济统计工作质量，提升企业管理水平，实现企业可持续发展具有重要意义。 经济统计论文:谈新经济环境下企业统计的改革 新经济是以高科技创新并由此带动信息技术革命，促成知识经济和全球经济一体化的到来。新经济是人类经济发展史中前所未有的以高科技为基础的改革型的经济。新经济作为一种全新的基于最新科技和人类知识精华的经济形态，已经成为一个新时代的全新概念，引起全世界的重视。 新经济的到来必将全面影响企业统计的各个领域，要求人们以全新的理念，重新诠释企业统计，深刻领悟新经济给企业统计带来的冲击与挑战。统计以提供有用的信息为目标，在新经济时代统计信息与企业更是紧密相连的。统计对于企业发展战略的研究和制定，为各项职能管理提供必要的信息，为防范和化解风险，发挥其预警作用，新经济时代统计信息是影响企业管理层决策成败的关键。新经济是人类经济发展史中前所未有的改革型经济。作为新经济时代核心的改革体系是一个从国际到国内、从市场到企业、从科技到产品、从管理到营销等全方位的整体概念。新经济对统计提出了新的要求，与创新经济相适应，统计的成功将取决于统计的改革，要求企业统计确立新的思路，提出新的对策。企业统计改革主要体现为：一是统计观念的改革，着重体现统计对象、统计内容、统计方法和统计手段的改革。充分反映出在新经济环境下企业统计“为谁统计、统计什么和如何统计”等问题。二是统计制度的和统计管理体制的改革，新经济环境下，企业统计机制应摆脱政府统计部门的行政管理，建立独立的企业综合信息型统计系统，以企业为核心，以市场为依托，以最大限度地满足企业经营管理的信息需求为目标，推进企业统计信息化的高效运行。三是统计理论的改革，统计理论改革是在结合中国实际情况的基础上逐步实现与国际主流经济统计理论的融合和接轨，与现代企业经营管理理论相结合，使统计理论更加科学。建立符合中国实际、满足新经济发展需要的企业统计理论，加强统计理论的改革性、市场性和量化分析等。 扑面而来的新经济浪潮使企业统计内涵有了新的扩展与诠释，使企业统计改革成为必然。在新经济时代，我们充分体会到新经济给企业统计带来时代的变革，以创新的精神完善和发展企业统计，新经济是高科技为核心的创新经济，它迫切需要具有改革意识、现代化知识、高素质的统计人员从事企业统计工作。使企业统计充分满足企业管理的需要，为企业可持续、和谐的发展发挥巨大的作用。? 正文 新经济（new economy）一词最初起源于美国，进入21世纪,新经济一词被广泛使用。尽管在界定其定义时出现了多种解释,但在新的世界经济格局和高科技背景下，新经济的本质性内涵主要体现为“信息化、网络化、知识经济化和经济全球化”的时代特征。新经济的实质就是：以高科技创新并由此带动信息技术革命，促成知识经济和全球经济一体化的到来。新经济是人类经济发展史中前所未有的以高科技为基础的改革型的经济。 一、新经济对企业统计的挑战 新经济作为一种全新的基于最新科技和人类知识精华的经济形态，已经成为一个新时代的全新概念，引起全世界的重视。新经济的到来，对我们现有的工作与生活方式、生产与经营方式、学习与思维方式等都将产生重大的影响。新经济是一个信息化、网络化、全球化、改革化的新的经济模式，新经济的到来必将全面影响企业统计的各个领域，要求人们以改革的理念，重新诠释企业统计，深刻领悟新经济给企业统计带来的冲击与挑战。 统计以提供有用的信息为目标，在新经济时代统计信息与企业更是紧密相连的。统计对于企业发展战略的研究和制定，为各项职能管理提供必要的信息，为防范和化解风险，发挥其预警作用，新经济时代统计信息是影响企业管理层决策成败的关键。新经济是人类经济发展史中前所未有的改革型经济。作为新经济时代核心的改革体系是一个从国际到国内、从市场到企业、从科技到产品、从管理到营销等全方位的整体概念。新经济对统计提出了新的要求，与创新经济相适应，统计的成功将取决于统计的改革，要求企业统计确立新的思路，提出新的对策，要在统计观念、统计制度、统计管理体制、统计理论上实现改革。 二、新经济环境下企业统计的改革 （一）统计观念的改革 新经济首先给我们带来的是观念变革，它要求我们打破传统统计观念的束缚，以新的理念形成与市场经济体制相适应、符合新经济发展需要的现代统计观。我们需要在观念上有哪些改革呢？笔者认为主要从以下几个方面来考虑： 1、统计服务对象的改革 企业统计是为谁统计呢？我国的企业统计起源于五十年代，是以苏联的统计理论为基础建立起来的。在计划经济时期，企业统计作为计划经济的附带部分始终是官方统计的基层报表单位，其服务对象是政府。计划经济时期官方统计和企业统计服务的对象是一致的，都是以政府为主体。官方统计把企业统计作为自身的基础，以一套表的制度形成自上而下布置、自下而上的层层上报的统计模式，服务的主体都是政府。服务的目标都是为国民经济提供不同层次的统计资料，为政府提供经济调控中所需要的经济运行总量与结构变动、以及经济运行状态的统计信息。尽管在计划经济时期企业统计也有过多次变革，但统计服务对象始终是政府，也就是说企业统计一直是为政府统计的。 进入市场经济，随着政企的进一步分开，企业已逐渐地成为独立的经济实体，经济行为已不再是听命于政府的指令，已经具备了独立性和主体利益追逐性。因此，企业统计目标也适应其变化，逐步形成全方位为企业生产经营管理提供内外部信息的独立的统计目标,其目标服务的对象则是企业本身。企业统计不应再隶属于政府，从而使企业统计和官方统计形成相互独立的两个统计体系。由于在企业内官方统计与企业统计尚未截然分离为两种独立统计，其主体未能彻底分开，因此在很大的程度上官方统计依然依靠企业统计报表作为主要的资料来源，从而形成了在企业内部两种统计行为的并存。这种并存在有计划商品经济以及市场经济初期为整个国民经济的统计起到了重要的作用，在新经济下，这种并存则表现出统计体制改革滞后于企业机制的转换，其表现为统计主体行为方式不确定性，并导致部分统计信息的失真，从而影响了统计工作的质量。 在新经济下，由于官方统计和企业统计的统计主体不同和统计目标的不同，从而导致行为方式不同。作为官方统计行为，在搜集企业信息时，应尽快摆脱对企业报表的依赖，更多地依靠自身的统计力量以及依靠民间的统计机构力量，采用适当的调查方式和科学的估算方法，以获取客观真实的统计信息，其统计行为直接对政府负责。并能从根本上抑制虚假统计行为，能够有效地提高统计质量。作为企业统计行为，应摆脱官方统计的束缚，尽快建立适合本企业的统计行为方式，其统计行为只对本企业负责，其目标服务的对象就是企业，具体包括企业的决策者、管理者、投资者、债权人、合作者、供应商和客户等。 2、企业统计内容的改革 企业统计什么呢？企业统计工作过去以企业内部信息为主，其统计内容主要是对劳动成果的核算、劳动要素投入的核算、资金存量与流量核算以及投入产出的分析等内容。其作用只是对企业内部活动的描述，对外部环境缺少必要的认识。在新经济环境下，随着全球经济一体化的到来，特别是中国加入WTO以后，世界经济格局和国内经济环境的变化都将和企业息息相关，使企业竞争日起全球化、白热化。高科技带来的信息化和网络化以及知识经济的到来，也给企业发展带来了不可多得的机遇和更为严峻的挑战。这就要求企业统计内容适应新经济的时代要求，满足新经济下企业经营管理的全面需要。 市场经济要求企业放眼于整个市场，积极拓展企业统计的空间范围，增加企业外部环境统计。而新经济要求将企业将外部环境扩展到世界经济领域，对企业所面临的国内外资源环境、社会环境、市场环境、人文环境、法律环境以及体制环境等信息加以分析和考核，不仅对环境的现状进行了解，还要针对环境未来的变化趋势进行研究和判断。企业外部环境因素是复杂多变不可抗拒的因素，这些要素有的是确定的，带有规律性；有的是偶然的，带有随机性；有的是显性的，有的是隐性的；有的是硬环境，可以定量分析，有的是软环境，不可定量分析。新经济使世界范围内各国、各地区的经济相互交织、相互影响，融合成统一的整体，形成全球统一市场。高科技下的信息化、网络化及知识经济又使全球性市场格局日新月异、竞争激烈。面对激烈的市场竞争，则要求企业统计以新的理念扩大视野、放宽口径，以大统计、大信息量为宗旨，积极拓展企业统计的空间范围，增加外部环境统计,形成全面有效的企业统计信息系统。 新经济环境下，企业统计内部信息内容也面临着变革。除了传统的成果统计、条件统计、存量与流量统计以及投入产出统计等内容外，应进一步体现出新经济信息特征。如反映高科技含量的设备科技水准统计、产品升级换代周期统计等；反映知识经济的人才创造力统计、无形资产统计等；反映信息化、网络化的企业虚拟运作统计、电子商务统计等；反映人本主义的企业凝聚力统计、企业文化统计以及反映企业可持续发展的资金筹措力统计、资金增值力统计、企业对资源与环境影响统计、环境成本统计、企业创新能力统计等等。 3、企业统计方法和统计手段的改革 如何进行企业统计呢？传统的企业统计分析方法以描述统计为主，调查方法基本采用全面调查，极少采用推断统计方法。新经济环境下统计方法和统计手段应体现统计信息化和现代化的改革意识，实现统计方法和统计手段的改革，以增强企业统计的时效性和准确性。统计的过程是统计调查、统计整理和统计分析三大环节连接的过程，是与广泛的经济信息打交道的过程，因此，企业统计信息的采集、处理以及分析方法和手段面临着改革。 （1） 统计调查方法和手段的改革 新经济环境下，由于企业内部要素和外部环境因素的多变性，企业要想及时捕捉各种有效信息，仅仅依靠全面调查是远远不够的，特别是对外部环境信息的采集应该更多地采用非全面调查。因此，企业应建立以抽样调查为主的统计调查体系，在采集企业内部信息时，凡是没必要采用全面调查或者根本无法进行全面调查的，均宜采用抽样调查，在采集企业外部初级信息时必须完全采用抽样调查。 现代信息技术的发展和网络应用的普及，对信息的记录、保存和交流产生了巨大的影响。一是信息的记录和保存方式已由传统的纸载逐步转变为磁载和光载，使企业能够建立大容量的数据库。二是网上信息交流拉近了人们之间的空间距离，增加了信息交流渠道。企业统计调查作为经济信息的收集过程，必将受到这种高科技所带来的影响。调查手段开始使用信息技术收集数据，如开发功能性强的互联网调查方案，资料的取得越来越多地通过电子网络来进行。建立统计调查网络平台，在系统内进行高效的统计数据信息传输，在系统外能与社会网络有效对接。 （2）统计整理方法和手段的改革 传统的企业统计加工整理是将采集的信息分门别类地设置统计台帐并加以汇总，其工作过程是以手工操作为主。新经济环境下，现代信息技术给统计整理手段带来巨大的变革，数据库系统的存储、检索、统计功能取代手工统计加工整理工作，实现统计信息加工整理的现代化、科学化、规范化。在高频率、快节奏、瞬息万变的信息社会，统计要想很好地满足社会对其信息的需求，除了进行及时、准确、完整的统计调查外，还必须进行快速、科学、有效的统计加工和整理。因此，我们要把现代信息技术与统计加工整理相结合，建立企业数据库系统，以数据库系统的存储、检索、基本统计功能取代手工统计加工整理工作。 （3）企业统计分析方法和手段的改革 新经济环境下统计分析方法应能够适应复杂多变的经济环境，传统的以描述统计和静态分析方法为主的统计模式无法满足时代的需要了，应该增加现代统计预测方法、决策方法和综合评价方法，加强企业统计的推断能力和动态分析能力。 发达的信息技术和健全的电脑网络系统以及强大的运算能力和存储能力使统计分析工作与数据的采集和整理三大环节同步进行，从而大大缩短统计工作链，极大提高统计效率。新经济环境下，现代企业统计借助于统计分析软件（如SPPS、SAS、EVIEW、STATICA等）可以充分进行深层次的数据挖掘，为企业全方位、多层次地提供优质服务。 4、统计信息源的改革 由于我国部门、行业和社会组织统计间还没有形成相互合作、相互服务的良好机制，企业统计单兵作战，造成了很多丰富的统计信息资源未能得到有效的开发利用。传统的企业信息来源主要依靠自身的统计机构来获得，企业内部统计机构主要完成内部信息的采集。在新经济环境下，企业外部信息采集成为企业统计工作的重要内容，面对庞大而又复杂的外部环境信息的采集，企业内部统计机构就显得力不从心了，特别是中小企业更是无能为力了。因此，在加强企业内部统计工作建设的同时，还要充分开辟其它的信息源，充分利用统计市场的资源，比如利用民间的调查公司、利用高校的统计力量、利用政府的调查机构，同时还要积极收集各种渠道的二手数据，充分扩展信息渠道，使企业统计在信息化的社会环境里发挥巨大的作用。利用现代网络技术建立有自己特色的统计网络平台，实现统计调查手段的现代化，建立信息调查网页，使统计在线调查日常化，便于企业能够随时掌握一些常用的信息。 统计观念改革实质就是企业统计“为谁统计、统计什么、如何统计”这三个基本观念的改革，随着新经济的不断发展，统计观念也必将随之不断的改革，逐步适应新经济的发展和要求。 （二）统计制度、统计管理体制的改革 统计制度、统计管理体制改革是提高统计生产力、改进统计生产方式的关键。新经济不仅促使人们的统计观念变革，同时也对统计制度、统计体制改革提出了时代的要求。新经济要求统计制度与统计体制以解放统计生产力、适应现代化管理为宗旨，建立健全现代化统计制度与统计体制，全面满足现代化企业统计的需要。 1、企业统计制度的改革 随着我国社会主义市场经济的逐步完善，我国企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制等均发生了巨大变化。但从我国企业统计制度改革历程来看，明显地滞后于我国经济体制的改革，多数企业统计依然沿用的是计划经济体制下的统计制度，把企业统计只理解为统计报表制度下的企业统计，对现代企业统计的职能缺少充分的认识。即使有的企业管理者意识到了这一点，但由于现实统计制度的束缚，未能使企业统计发挥出应有的作用。由于现实的统计制度是两种统计行为并存，即企业统计和官方统计并行于企业中，形成相互独立的两个统计体系。现行的企业统计制度使企业统计对企业经营管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说就没有发挥过太大的作用。其主要表现为企业统计模式属于报告式统计，以满足官方统计报表为主，对企业自身管理的需求不足。因此，企业管理者容易产生两种倾向：一是漠视企业统计，企业管理者认为企业统计只是为了完成上级布置的报表上报任务，将其视作工作中的负担。因此，以应付的心态对待企业统计，造成统计数据的偏差。二是过分“重视”企业统计，由于企业统计是上报数据，企业领导特别是国企领导将统计数据视作政绩，以权定数、虚报瞒报，造成统计数据的偏差。 新经济环境下，企业内部的两种统计行为并存的统计制度已经严重制约了统计职能的发挥，一方面使官方统计数据真实程度受到影响；另一方面又使企业自身统计工作受到干扰。因此，现代企业统计应该是相对独立的自我需要的信息型统计。而政府在搜集微观统计信息时，对待大型企业宜采用垂直在地统计方式，对待中小企业则利用民间独立统计机构，以抽样调查的方式获取企业的统计信息。这样，既能较为有效地保证官方统计数据的真实性，同时也使企业统计从统计报表制度中解脱出来，能够更好地为企业服务。 2、企业统计管理体制的改革 现行企业统计体制在较大的程度上还依然延续着计划经济时期的体制，政府与企业特别是国有企业的关系是领导与被领导关系，统计部门作为政府的组成部门，对企业实行统计工作方面的领导职能。 市场经济下企业是独立于政府之外的法人实体，企业的统计机构设置和人员配备完全是企业自己的行为，政府无权干预。新经济环境下，企业统计机制应摆脱政府统计部门的行政管理，建立独立的企业综合信息型统计系统，以企业为核心，以市场为依托，以最大限度地满足企业经营管理的信息需求为目标，推进企业统计信息化的高效运行。 （三）统计理论改革 传统的统计理论以统计指标为主，忽略定性研究与定量分析的结合，统计分析理论停留在统计指标的结论性的总结和简单的描述性的分析。缺乏定量分析和推断分析，量化分析停留在较低处理层次。新经济环境下，统计改革应该以统计理论改革为先行，为统计实践活动提供理论上的指导。统计理论改革是在结合中国实际情况的基础上逐步实现与国际主流经济统计理论的融合和接轨，与现代企业经营管理理论相结合，使统计理论更加科学。建立符合中国实际、满足新经济发展需要的企业统计理论，加强统计理论的改革性、市场性和量化分析等。 （四）培养具有创新精神、改革意识的高素质统计队伍 新经济是高科技为核心的经济，它迫切需要具有改革意识、现代化知识、高素质的统计人员从事企业统计工作。现代化企业统计人员应具备基本素质是： 1、具有现代统计专业知识和理论基础知识。 2、具有较强的科研能力和应用能力。 3、具备熟练的计算机操作能力、信息处理能力和网络运用能力。 4、具有较高的外语水平并熟悉国际统计惯例。 5、具有现代统计改革意识。 6、具有敏锐的洞察力和分析能力。 扑面而来的新经济浪潮使企业统计内涵有了新的扩展与诠释，使企业统计变革与改革成为必然。在新经济时代，我们充分体会到新经济给企业统计带来时代的变革，以改革的精神完善和发展企业统计，使企业统计充分满足企业管理的需要，为企业可持续、和谐的发展发挥巨大的作用。 经济统计论文:关于农村社会经济统计信息分类与编码标准研究 论文摘要：依据农村社会经济统计信息的管理和应用实践，提出农村社会经济统计信息分类与编码的原则和方法，将统计信息对象按既定的原则进行分类编码，建立了规范的统计信息分类编码标准及统计信息基础数据库，制定了国家及省级《农村社会经济统计信息分类与编码》标准。 论文关键词：统计信息；分类编码；空间信息系统；信息基础数据库 信息分类编码是信息存储、处理、交换及共享的基础…。农村社会经济统计各种专题数据库应用系统虽已先后建成，但有关信息采集、处理与共享的技术标准的制定相对为滞后。对信息进行分类能够使信息系统条理清楚，易于管理，并能够方便地从中提取不同类型的信息加以分析利用。而采用信息分类编码是解决信息分类问题的有效方法。 自从开展信息分类编码标准化工作以来，一直没有适合自身业务特点的农村社会经济统计信息分类编码标准。因而迫切需要进行农村社会经济统计信息的分类与编码，以满足各有关方面对信息资源共享的需求。如何建立起一个可供统计各部门统一使用的国家产品分类编码标准体系，以实现信息管理的标准化，最终实现信息的共享，已成为统计信息标准化工作的一项十分紧迫的任务。农村社会经济统计信息分类编码标准化是统计信息标准化工作的一个专业领域，是统计信息化过程中的一项富有挑战性的基础工作。建立一个完善的农村社会经济统计信息分类编码体系，对农村社会经济统计基础数据库建设、信息共享和各类应用系统建立都至关重要。 1统计信息分类编码概念 分类编码是指把研究对象按各自的特征、特性进行分类，并按一定的规则编排成数字码或数字、字母混合码的过程。统计指标编码就是根据统计指标分类，将统计指标赋予一定规律性的易为计算机识别和处理的一组有序符号排列。农村社会经济统计信息分类编码就是用字符(数字、字母或符号)对不同的行政级别分属不同类别的统计指标进行分类，并按照不同的类别形成特定的规则和依据。 2统计信息分类编码原则 2．1分类原则我国已经开展了大量的农村社会经济统计工作，各类统计信息内容广泛，但是还没有形成一个统一的信息化的分类与编码，现有数据的检索、处理、分析和信息服务等存在困难，不能满足当前综合指标检索、分析、处理的要求，根据农村社会经济统计信息处理的实际需要，制定如下的分类原则：①分类的结构采用层级结构，逐级展开形成完整的分类体系；②分类要包括所有主要农村社会经济统计指标类型，适合各种检索、处理需要；③分类要保持统计指标体系的相对完整；④分类要处理好指标层次与指标分组的关系，加强分类的完备性。 2．2编码原则根据国标《标准编写规则》第3部分信息分类编码(GB／T20001．3-2001)，结合农村社会经济信息的特性，将信息按如下原则分类与编码。①科学性、系统性。以适合现代计算机、数据库以及应用和管理为目标，按照农村社会经济信息的属性或特征进行科学分类，形成系统的分类体系。②稳定性。分类体系以各要素最稳定的属性或特征为基础，能在较长的时间内不发生重大变化。③完整性和可扩展性。分类既要反映要素的属性，又要反映要素间的相互关系，应具有完整性。农村社会经济统计信息的分类编码工作是一项较为复杂的系统工程，要包含所有主要的农村社会经济统计指标。④规范性。分类名称尽量沿用习惯名称，有国标则遵循国标，避免概念混淆。⑤唯一性。保证1个编码对象仅赋予1个代码，1个代码只反映1个编码对象。 3农村社会经济统计信息分类与编码方法 3．1分类方法信息分类的基本方法有线分类法、面分类法、混合分类法3种。基于统计信息的特性，农村社会经济统计信息分类采用线分类法(也称层次分类法)，是将初始的分类对象按所选定的若干个属性或特征，逐次地分成相应的若干个层次的类目，并排成一个有层次的、逐级展开的分类体系。线分类法层次性好，能比较好地反映类目之间的逻辑关系，实用方便，既符合手工处理信息的传统习惯，也方便计算机的运行处理。 3．2分类设计根据信息分类原则，结合《全国主要产品分类与代码》(GB／T7635-2002)、行政级别分类、《国民经济行业分类》(GB／T4754-2002)A门类以及农业生产结构特点，将农村社会经济统计信息分成5个等级：5个行政级别类，5个大类，10个中类，70个小类，900个细类。在数据库结构设计中，每一层都留有足够的空间用于类别的扩充。 行政级别类：是按照行政区划级别进行划分，依次为省级、市级、县级、乡级、村级。 大类：是依照国民经济行业分类原则而建立的类别，依次分为种植业、林业、畜牧业、渔业和其他农林牧渔业产品。 中类：是大类中按照生物学科和农业学科基于生产实践中种养的植物、动物划分成若干分支的类群，如种植业下分粮食作物、蔬菜等。 小类：是中类按照生物学科和农业学科分类法细分成若干分支的类群，如果粮食作物下的小类可划分为谷物、豆类、薯类、油料等。 细类：是小类中细分的基本单位，也是各级单位的起点，即物种(简称“种”)，如具有北方特色的谷物主要有玉米、谷子、高粱等等。 3．3编码规则编码规则是分类编码体系的具体表现形式，它是根据统计数据的各种属性特征来规定编码的每一位取值和对应的含义，进而约束代码的制定。编码要反映出其对应统计数据的属性和主要特征，以区分不同统计信息的类别。 4分类编码实例 农村社会经济统计信息编码设计首先确定编码对象。例如编码A01的对象是种植业下的粮食作物。其次建立编码、分层和各码位的规范取值规则，对每一编码对象制定码长。农村社会经济统计信息分类采用9位编码，分6个层次。第1层用英文字母z表示指标标识，第2层用数字1～5表示，第3层用英文字母表示，与GB／T4754—2002A门类中大类的代码相对应，余下3层用数字01～99表示。第3层的代码从A～E，其余3层代码从“01”编至“99”，各码位代表相应的类别。每一层的编码采用数字顺序编码，动态递增产生系列顺序代码号，随着编码的增加而产生新的信息类别代码。其代码结构见图1。 如Z1A010101(稻谷)的结构为：z为指标标识，1为省级指标，为种植业，0l为粮食作物，01为谷物；01为稻谷。最后编制类别代码表(后4层)，对每一编码对象按既定的编码规则编制出该编码的数据元素的所有取值表(表1)。 5结论与讨论 农村社会经济统计信息分类编码是一项庞大的、复杂的、基础的系统工程，具有很强的逻辑性和理论性，强调科学性和系统性的有效统一，更注重理论和实践的结合应用。研究针对农村社会经济统计信息特点，综合现有的统计信息分类标准建立了编码标准，并在此基础上建立了统计信息分类数据库，制定了国家及省市级标准《农村社会经济统计信息分类与编码》，提高了农村社会经济统计信息采集、检索、共享的效率，对农村社会经济资源整合起到了重要作用，促进了农村社会经济统计信息规范化管理和信息系统建设。 由于每一个具体的信息具有多方面的属性特征，因此具体分类中标准的确定是一个复杂的问题。标准的确定关系到分类系统的完整性和一致性，每种分类系统的科学性与实用性还要在具体的应用中加以验证。 经济统计论文:浅析基于GIS的农村社会经济统计信息系统技术 论文关键词:农村社会经济统计;GIS;数据共享;空间分析;可视化 论文摘要:将GIS技术应用于农村统计领域，通过制定统计行业空间信息化建设标准与规范，实现了系统与现有统计政务系统的数据共享。提出并研究了统计数据空间化处理、空间统计分析和多维可视化表达的技术方法体系，从农村统计业务流的角度进行系统数据库设计、框架搭建以及功能模块设计，在此基础上构建了系统原型并在国家统计局进行示范应用。实践证明，建立时空一体化的信息支律平台，对于推动我国农村统计部门的政务信息化建设起到了积极作用。 在国民社会经济信息化和地理空间技术快速发展的背景下，电子政务信息与地理空间信息的资源整合已成为数字政务建设中的重要内容。统计部门作为政府信息服务的窗口对数据的信息化提出了更高的要求—需要统计信息和空间信息资源的全面整合，全面、深入的统计分析和更及时、更完善的统计服务。 国际上一些发达国家的统计部i7非常重视将地理信息技术引入统计工作中，作为信息标准化、自动化和社会化共享的重要手段。美国人口调查局早在八十年代就综合各种普查地图开发了TIGER地图服务系统，提供统计电子地图浏览，并可以进行自动化制图。日本统计局在1990年就开始陆续进行普查地图数字化工作，并开发了普查绘图系统(Census Mapping System)，此系统可编辑并绘制各种地域统计地图。英国国家统计局(Office for National Statistics)除了向公众提供统计数据外，还提供打印输出统计地图的服务。我国统计信息空间化管理和分析系统研究起步较晚，但发展比较迅速。“十五”期间，开展了“国家社会经济统计地理信息系统建设”，该系统采用全国1:100万比例尺行政区划地图和2004国家统计年鉴数据建立了基础数据库，实现了统计数据的浏览、查询、数学分析和图表制作等基本功能。国家统计局组织研发了“中国经济监测预警系统”，重点解决中国宏观经济监测与预警及统计数据可视化等问题。 国家统计局农村社会经济调查司一直致力于农村社会经济统计数据的信息化建设，但由于传统农村统计业务中数据的采集、管理与分析所涉及的技术方法导致数据在各个部门难以共享，统计数据通过文字图表进行展现的表达方式单一，难以有效描述统计对象所包含的空间信息及其空间现象和规律。对统计数据进行深入分析、挖掘与可视化已成为当前农村统计部门面临的主要问题。通过农村社会经济统计行业空间信息系统建设标准与规范，基于GIS技术实现农村统计业务对象和内容的时空集成与整合将为解决这些问题提供有效途径。因此设计和开发统计数据与空间数据一体化的信息平台对于推动我国农村统计工作的信息化建设具有重要意义。 1、系统设计 1.1设计原则 1.1.1数据的标准化 制定农村社会经济统计行业空间信息系统建设标准与规范，包括农村统计单元分类与编码标准、农村社会经济统计信息分类与编码标准、农村社会经济空间数据库建设标准、农村社会经济统计专题地图产品制作与规范四项统计行业标准，定义统一的数据接口，以实现系统与现有政务系统的无缝对接以及各级农村统计部门之间多源统计数据的整合与共享。 1 .1.2融合政务工作流 系统功能设计要符合统计部门的政务工作流程，将系统逻辑与业务逻辑有机的结合在一起，实现复杂统计业务流程的自动化，简单化。 1.1.3良好的扩展性 组件技术实现了软件的复用和健壮的版本更新。利用组件技术将系统功能封装为GIS组件对象和业务逻辑组件对象，通过组件对象的连接实现系统的集成，使系统具有良好的扩展性。 1.1.4数据的安全性 农村社会经济统计数据作为国家重要的信息资源，在信息前数据的保密性和安全性非常重要。系统必须建立严密的密匙管理体系和授权管理体系，针对不同权限的用户开放对应的功能，保证数据库的安全性。 1.2总体设计 农村社会经济统计空间管理与分析系统在逻辑上分为数据层、应用层和表现层三部分。数据层负责多源异构统计数据及空间数据的采集、存储和检索，数据统一存储于Oracle数据库中，通过ArcSD〔空间数据引擎实现对空间数据(矢量数据与遥感影像数据)的访问和管理。应用层将数据层与表现层连接起来，实现了统计数据与空间数据的查询、分析与可视化等功能。表现层将应用层分析得到的可视化统计信息展现给用户，并与用户进行交互。系统框架结构如图1。 1.3据库构建 系统数据库包括统计数据库、统计单元代码数据库、空间数据库和权限数据库四部分。统计数据库存储农业统计普查数据，农村抽样调查数据，农村统计报表数据和重点调查数据。由于统计标准和方法频繁变动，在统计数据的组织上引入了“元数据”的概念。元数据是抽象出的对数据的描述性数据。将统计数据独立存储，使用元数据描述统计数据的时间、名称、单位等指标体系信息，当统计标准变化时只需维护元数据即可实现数据库的更新，有效提升了数据库的灵活性和扩展性。统计单元代码数据库存储分年全国各级统计单元代码以及分年统计单元变更信息，统计单元发生变化时可通过统计单元变更信息表查看变更情况。空间数据库分年存储全国省、市、县、乡、村5级统计单元矢量数据和遥感影像数据。空间数据和统计数据通过统计单元代码进行关联。用户权限数据库定义了不同用户类型的数据权限和应用权限，控制和分配不同用户对系统功能和数据的使用权限，实现对系统的安全管理。 2、系统实现 2.1统功能模块 系统在功能设置上充分考虑了统计部门的业务需求。突出对统计数据的时空一体化查询、分析及可视化。系统在逻辑上分为数据管理、系统管理、数据分析和多维可视化四部分。运用组件技术对模块功能进行封装，模块之间通过开放的数据接口建立通信机制。 2.1.1数据管理 数据管理模块是系统后台数据的控制器，包含行政代码管理、统计数据管理、空间数据管理和时空数据查询四部分。基于标准的统计数据与空间数据编码规范，数据管理完成了统计数据库和空间数据库的数据交换、数据编辑和数据验证;时空数据查询包含同期统计数据查询、历史统计数据查询、统计单元变更查询与空间数据查询，实现了时空序列上的高效数据检索。 2.1 .2系统管理 系统管理模块主要包含用户管理、地图管理和界面管理功能。用户管理考虑到统计数据的保密性和安全性，对不同用户给与不同的操作权限;地图管理提供图层的导入和删除、图层的显示控制、图层的顺序控制等操作;界面管理包含系统界面工具栏与显示窗口控制、专题地图模板与统计图表模板的加载与删除等功能。 2.1.3数据分析 数据分析是系统的核心功能，包含统计分析、空间分析、ESDA分析和统计模型库四部分。统计分析功能可以对同期和历史统计数据进行多种数学运算，提供运算结果输出并完成与空间数据的地图关联。空间分析功能提供数据的空间量算、缓冲区分析、叠加分析等操作，并且可以对分析结果制图输出。ESDA分析封装了空间相关性分析、空间聚类分析、空间趋势面分析、空间插值等功能，通过COM接口可以讲分析结果与统计地图进行有效交互。统计模型库对多种数学模型、统计业务模型和空间分析模型进行封装，用户可以对模型进行组装形成新的业务模型以满足复杂的统计应用需求，模型可以保存、修改、输出以便重复使用。 2.1.4多维可视化 多维可视化模块包括专题制图、统计图表、三维地图和可视化集成功能。专题地图功能将统计数据与空间数据进行关联，制作各种统计专题地图，并可对专题地图进行输出打印。统计图表功能对统计数据从空间和时间两个维度制作多种图表数据，并支持图表的输出与打印。三维地图通过对统计数据构建数字表面模型实现数据的三维可视化，进一步分析统计数据的空间分布规律，更好的为宏观规划进行辅助决策。可视化集成功能将系统与遥感影像数据进行集成，体现在两个方面，一是与统计数据与数据库中影像数据的集成展示，二是与系统与Google Earth的集成，实现系统数据在Google Earth中的可视化。 2.2系统界面 农村社会经济统计信息空间管理与分析系统采用ESRI公司ArcEngine9.2组件平台结合Oracle 10g数据库在VC++6.0平台下进行开发，并在国家统计局农村社会经济调查司进行示范应用。系统界面设计遵循美观规范、风格统一、操作简便的原则，主界面由六部分组成:菜单栏，状态栏，统计专题，统计报表，统计分析，空间分析，如图4。 3、关键技术 3.1变更单元时空数据查询 对统计数据进行准确、高效的检索是统计部门的重要工作，由于农村统计行政单元频繁发生合并、拆分、划拨、代码变更等变化，导致难以将一定尺度上的农村统计数据进行时间维和空间维上的对比分析。针对这一问题，对统计行政单元和空间数据引入“版本”的概念，依照年份对统计行政单元代码和空间数据进行管理。同时采用双向链表存储结构设计统计单元变更信息表，利用多叉树搜索算法可以追溯农村统计单元在时间序列上的变化情况。这种存储和查询方式简化了数据入库操作同时可以进行高效的数据检索，有效的解决了农村统计业务中统计行政单元频繁变动带来的数据变更问题，如图5。 3.2空间探索性数据分析 统计部门不仅是原始数据的提供者，更应提供数据的分析、挖掘、预测等服务。空间探索性数据分析将GIS技术、空间统计学方法和统计数据相结合，克服了经典统计学中数据相互独立带来的局限性，深入挖掘统计对象间的空间关系和统计现象的变化规律。系统运用组件技术将空间相关性分析、空间聚类分析、空间趋势面分析等多种数据分析方法封装为ActiveX控件，与系统进行集成可以实现区域农村社会经济发展在时空维度上的整体性、差异性和关联性分析。 3.3统计模型库 模型就是将系统的各个要素通过适当的筛选，用一定的表现方式描述出的简明映象。统计模型库提炼了系统业务逻辑，采用开放的模型接口构建，利用COM技术将统计业务中的传统数学模型与GIS空间分析模型进行组合封装，可以将传统统计数学模型与GIS模型进行综合运用创建新的统计模型，并允许在系统运行过程中对模型进行编辑，实现模型与业务系统之间的无缝、自动化集成。这种开放的结构使系统的灵活性有很大的提高，简化了复杂统计任务的操作流程，实现了统计数据进行从空间分析到地图可视化表达的“一键化”操作。 3 .4可视化集成 统计指标具有时空性，因此将统计数据加入地理维度和时间维度进行可视化可以形象直观的展现统计数据的时空分布、变化情况。Google Earth实现了多源多尺度海量高分辨率遥感影像数据的无缝显示，具有开蒯生、易用性、共享性等特点。因此GIS与Google Earth的可视化集成为统计数据表达提供了很好的技术手段。将统计数据与矢量数据进行空间关联，然后通过数据转换算法将系统空间数据转换为KML数据流，在Google Earth中加载显示，用来监测较大尺度下的贫困地区、经济热点地区、指标异常地区等具有较好的效果，如图6。 4、结论 农村社会经济统计信息反映了农村社会经济现象，必然要考虑统计对象的空间位置、空间状态以及统计对象在空间上的相互作用与影响。将GIS技术运用于农村统计业务，实现对海量统计数据的时空分析挖掘，可以向统计部门提供深层的信息从而快速有效的形成对农业经济发展情况的准确把握。通过制定统计数据与空间数据标准与规范，不仅实现了国家统计局农村社会经济调查司下属各部门统计数据的集成和共享，而且可以解决统计业务中因行政单元频繁变动带来的统计数据时空查询以及空间数据更新和维护问题。系统模型库对统计业务流程进行提炼，使系统操作简单化、智能化，在实际应用中取得了很好的效果。 经济统计论文:浅谈经济管理类统计学教学改革创新 统计是一门通用的基础课程，现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程，是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。 一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本 （一）统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用 作为经济管理类的各个专业，开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识，提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新，应以统计思想为主线，以统计案例为依托，以介绍方法应用为目的，以应用统计软件技术为手段，突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性，注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。 （二）统计学教材内容应与统计软件有机结合 统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来，它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统，计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的，在讲解立体或案例过程中同时应用，这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力，在excel基础上进一步介绍spss统计分析软件。 二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键 统计学教师应注重学生统计分析能力的培养，教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。 （一）教师有机合专业知识讲授统计分析方法 目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性，脱离实际的设例教学模式，没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后，在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题，不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。 （二）教师有机结合统计软件与统计学教学 为了推动统计教学方式、方法改革，应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求，有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授，还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度，学习统计软件有畏难情绪，就不介绍统计软件，使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。 （三）教师应注重教学手段的多样性 现代教育的目标是培养应用型人才，讲授统计方法时应结合学生所学专业知识，注重统计方法在其他各个专业学科中的应用，这对老师提出更高的要求： 1．启发式教学，学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。 2．双向互动式教学，通过案例分析与情景教学启发学生的思维，使学生形象、快捷地接受知识，发挥独立思考与创造能力，培养学生创造性思维能力。 3．构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点，才能使统计学获得强大的生命力。 三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣 统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。 （一）通过笔试进行理论知识的考核 统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等，要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试，考查学生对理论的理解程度。 （二）重视综合应用能力的考核 综合应用能力的考核形式是多种多样的，可以根据不同的专业进行设置，考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。 1．撰写调查报告 统计调查是经常性工作，它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中，应安排学生结合本专业开展一定的调查研究，让他们亲身感受调查工作，以调查报告的形式去考核他们，这样会比单纯说教方式更好。 2．案例分析 在教学中可通过具体案例，让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。 3．计算机操作 统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中，教师应加强统计电算化教学，课堂教学通过计算机演示，结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作，如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等，并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立，市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐，这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法，更新教学手段，提高教师素质，以达到统计教学的培养目标。 经济统计论文:网络环境下经济管理类统计学课程教学的思考 计算机的普及和互联网的应用改变了人们的生活和工作方式,也对高校的教学改革提出新的要求。统计学21世纪人类社会中发展最快、影响最大的重要边缘学科和交叉学科之一,其也不可避免地受到网络经济强力冲击。无论是统计资料的收集、整理、储存、、分析,还是统计的理论、方法、技术,都发生很大的变化。信息技术的进步,给统计学带来发展机遇,同时也对高校的统计学教学提出更高的要求。 统计学是经济管理类专业的核心课程,作为一门应用性很强的方法论学科,其适用范围越来越广泛。目前,统计方法已成为管理、经济、金融等学科领域科学研究的重要手段和方法。因此,针对本科经济管理类专业统计学课程的教与学的探索就显得尤为重要。如何在有限的时间里使学生了解统计思想,掌握一定的统计方法,是摆在统计教育者面前的一个重要问题。尤其是现代计算机普及和统计软件普及的环境下,如何引导学生正确结合统计软件,提高其应用定量的统计模型以及科学的统计分析方法进行现代化的管理和决策的能力? 1 教学内容体系的安排 统计学是一门研究收集数据、整理数据、分析数据、解释数据,从而认识数量规律,为企业经营决策等提供理论支持的学科。统计工作过程一般包括统计设计、调查、整理和分析4个环节。由于网络技术和计算机技术的发展,统计数据的产生、处理方法等发生深刻的变革,这就要求对传统的统计教学内容也必须进行必要的删减与扩充。 教学内容要做到“三减三增”:减少详细手工计算步骤与技巧,减少复杂的公式推导,改为公式内涵的剖析;减少部分浅显内容,改为自学或课堂讨论;增加“统计学设计性实验”,增加“统计学软件使用”,增加“案例分析部分”。 首先,应删减传统手工统计的部分内容,减少复杂的公式推导。在教学过程中,应强调统计思想的传播,减少统计公式的推导。统计学是一门研究如何处理数据信息的方法论科学,涉及许多数学公式。但是对于经济管理类学生来说,学习统计学的目的是应用统计方法来解决经济管理类问题。如果在统计学课堂上强调数学公式的严密推导,一方面与经管类开设统计学的初衷相违背,另一方面也阻碍了数学基础薄弱的学生学习统计的信心。对于一些浅显内容,如静态分析指标中平均数、众数的计算等,可让学生课后进行自学。 其次,应该增加与现代网络技术发展相适应的网上调查内容,以及与之相关的网络问卷设计、整理、分析的内容。现有的统计学教材几乎都没有提及统计设计,这可能与我国长期使用的统计报表制度有关。统计报表一般由国家统计局设计,层层下发,数据收集者和使用者一般不需考虑统计设计问题。而在网络环境下,不仅抽样调查成为整个统计调查体系的主体,网络调查应用越来越广泛。统计学教材中应该增加统计设计的相关理论,包括网络技术条件下的在线调查方案、原始数据的在线分类汇总、数据的储存和检索方法、数据分析的计算机处理等的理论。 再次,增加各种统计软件的内容。虽然市场上有很多关于统计分析软件使用的专门书籍,如excel、spss、sas、statistica等软件的使用手册等,但现有的统计学教材几乎都是理论知识的介绍、统计公式的计算,并没有结合统计方法给出具体的软件操作以及结果说明,这使得理论教学枯燥乏味,难以提起学生的兴趣。最后,案例教学在统计学教学中具有非常重要的作用。教学内容选取的过程中,如何选择恰当的案例非常重要。在网络发达的现代社会,可以通过网络选择适合每个不同小专业的特色案例。如对于金融类学生,可以选择证券市场案例;对于营销类学生,可以选择企业调研类案例;等等。 2 教学方法和手段的创新 随着知识更新速度的日益提高,经济管理类统计学课程存在课程内容多、学时少的问题。如笔者所在的学校统计学课时只有48学时,其中理论课32学时,实验课16学时。为了缓解这种矛盾,应将课堂教学、课外练习、学生自学等多种方式统一起来。计算机的普及使各个学校的教学方法和手段都发生变化,教学方法上出现多样化的趋势。统计学教学引入案例教学、实验教学、实践教学等多种方式,在方法上采用启发式、讨论式教学。强调学生的学习积极性和主动性,通过课后分组大作业的形式,让学生直接参与完成调查问卷设计、调查方案设计等,使学生真正体验从数据收集、整理到数据分析及解释的全部统计过程,培养学生的自学能力、分析问题和解决问题的能力。 2.1 案例教学 根据经济管理类与其他专业不同的特点,选取紧密结合实际,具有专业特色且生动有趣的实际案例进行剖析,阐述统计方法选用的条件、背景及分析研究过程。通过对案例的归纳、整理,引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法,有利于把所学的统计理论落到实处,使抽象的方法、公式变得十分具体,拉近理论与实际的距离。通过案例教学,不仅可以加深学生对教学内容的理解,也可以激发学生的学习兴趣,锻炼学生思考问题、分析问题的能力。同时,把基本知识阐述与统计学前沿进展及热点介绍结合起来,这将会使得课堂生动且有时代气息,有助于学生在一定程度上理解掌握一些新方法及新观点。 2.2 理论教学和实验教学相结合 对于经济管理类专业的学生来说,学习统计分析的目的主要是应用,做过多的统计公式的推导显然意义不大。因此,在统计学的教学理念上,应力求淡化统计方法的推导和计算,而重点突出统计思维的建立,使学生真正认识到统计学是解决实际问题的一种工具。大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果,而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。比如方差分析,手工计算量非常大,没有计算机软件的支撑,是很难教学实际分析的。现在只要讲清楚方差分析要做什么,为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差,而原假设又是k种不同水平下总体的均值是否相等,检验结果表示什么等就可以了,大量计算的工作让计算机去完成。又如动态数列中用最小平方法进行长期趋势测定,手工计算量比较大,尤其在测定抛物线、指数等趋势时。在教学的过程中,只需要给学生讲清楚最小平方法的基本原理,具体的趋势方程计算通过统计软件完成。 2.3 课堂教学结合统计分析软件应用 由于统计学课程定量分析内容较多,具体计算过程非常复杂,因此,在教学的过程中应加强对统计软件应用的教学。目前统计软件比较多也比较杂,在选择教学软件时,要注意选择操作比较简单、实用,适用面比较广泛的软件。在笔者所在的学校,主要使用excel和spss软件。利用spss软件,能方便、快捷地处理统计数据,使教学过程变得直观、形象。统计分析课程在采用spss软件教学后,可使数据的图表演示、数据计算、数据分析等整合,理论教学不必将大量时间浪费在公式的推导和数据的运算上。学生只需要掌握统计分析方法的原理,学会运用spss统计软件进行数据处理和分析,有助于学生理解各种统计方法的本质。在理论课上,主要侧重于从实际问题引出基本概念,讲清基本原理,侧重于分析不同的统计方法其适用条件、适用数据类型,通过案例分析讲清楚相应统计知识的应用,而统计计算则由软件完成。重点说明各种方法使用的条件以及spss输出统计结果的分析,从输出文件中如何得到结论,如何进行合理地解释。 2.4 实践性教学培养学生创新能力 统计学是一门实践性很强的学科,对于经济管理类学生来说,学习统计学的目的是运用统计方法去分析解决实际的经济和管理问题。因此,必须通过实践性教学培养学生的实际解决问题的能力和创新能力。利用上课时间,组织学生模拟统计实验;请政府统计部门的人员进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、统计分析报告的撰写。也可以利用课余时间鼓励学生用自己所学的统计知识分享身边的实际问题和管理问题。如笔者在教学的过程中就要求学生组成团队,针对一个具体的问题,如“对大学生逃课问题的讨论”“大学生手机使用情况的分析”“大学生图书馆资源利用情况的分析”“大学生就业状况的分析”等,进行具体的调查问卷设计、调查方案设计,收集相关数据,并采用spss软件分析,选择恰当的统计处理方法进行数据处理,分析结论,并在此基础上给出建议。 2.5 教学手段多样化 在网络经济条件下,应该把教室变成思考问题、讨论问题和交流思想的平台,通过网络课堂、e-mail等,把教师的讲授从课堂拓展到课外;把学生的学习从屏幕或黑板拓展到计算机网络;把教学的方式从课堂的面对面拓展到网络的心对心。这样才能使大家对统计学感兴趣,畅通师生交流渠道,进行有针对性和个性化的教育,把统计知识的获得从被动的灌入转到主动地猎取。为了在有限的课堂教学时间里传达更多的信息,统计教学应该充分利用网络技术和现代化的教学条件。比如制作精品统计学课件,把比较抽象的理论方法形象化,真正做到深入浅出;建设统计学课程主页,链接相关知识和参考资料,扩大学生的统计学知识面,了解统计的最新发展和动态;提供分析的背景资料和统计软件,激发学生发现问题、提出问题、解决问题的能力,培养学生集体攻关、团队合作的精神等。 3 考核模式的创新 在网络环境下,经济管理类专业统计学的教学目标也发生改变,通过统计学的学习,培养学生获取信息、处理信息和分析信息的实践能力。考试作为教学过程中的重要环节,对课程目标的实现起着非常重要的作用。目前大多高校统计学课程成绩评定一般包括平时成绩和期末考试成绩两部分,其中平时分占总成绩的20%～30%,期末卷面分占总成绩的70%～80%。期末卷面一般也仅限于课本理论知识,这使得学生在考试前忙于公式概念的记忆、课堂笔记的抄写,不能考核出学生的真正水平。统计学计算量大,短短2个小时的考试,试卷能够涵盖的内容也不全面。因此,在计算机普及的情况下,对学生的考核也应该随着教学目标的变化而变化。考试应着重于学生统计知识的应用能力,考查学生分析问题和解决问题的能力。考试方式不应局限于传统的课堂闭卷考试模式,而应采取综合考核的形式。 学生学习过程中的很多情感体验、直接经验的获得并不是一种直接书本知识的活动,很难通过考试来衡量。平时考核作为反映学生学习状况的一项重要指标,不仅可以反映学生的综合素质,还有利于促进学生的上课积极性和灵活性,进一步拓展学生的思维能力,强化学生的个人能力。平时考核内容主要包括出勤、课堂表现、平时作业、上机操作和调研报告。平时作业分为书面作业本作业和电子实验报告两类。书面作业主要有平均指标、变异指标、假设检验、相关分析等。电子实验报告作业人手一份,各有差异,有利于防止个别学生抄袭作业,提高形成性考核的客观性。对软件操作、调研报告的考核主要是检测学生动手操作的实践能力和对问题的综合分析能力。 统计学教学中,统计图表、时间序列分析、假设检验、方差分析、相关与回归等的学习都要结合软件进行。笔者在上课时,主要通过一对一面试提问的方法来确定统计软件操作的成绩。调研报告是考评学生运用所学知识对实际问题进行综合分析的有效手段,从统计调查设计和统计数据收集、整理、分析,到通过样本进行总体估计、检验等方面均有涉及。这种考核方式能够使学生感受到合作、分工的重要性,还使学生更具有参与感、成就感和现场感,提升学习的积极性。但由于调研报告涉及的内容比较广泛,耗时比较长,建议在讲抽样调查的时候就把选题提供给每个小组,让他们开始进行统计设计。调研结束后,每个小组需要提交调查分析报告、个人评定、小组成员分工等书面材料,根据这些书面材料对小组每个成员进行评分。 期末考试仍然采用笔试的形式,重点考查学生对理论知识的掌握程度和计算分析能力。考试时间一般在2个小时以内,题型设置可以多样化,允许学生携带计算器。最后在学生综合成绩评定的过程中,笔者建议平时成绩和期末试卷成绩各占50%,着重对学生基本统计技能的考核,扭转学生“轻平时、重期末”的错误思想,形成主动的学习氛围。 4 小结 iversen等认为:“计算机与教学环境的结合,尤其是界面越来越方便友好的统计软件的使用,已经使旧的学习方法,特别是记忆并运用统计公式,不再适用于大部分学生,很多学生在学习统计时,公式反倒成为一种障碍。我们坚信,不用公式,也照样有可能获得统计思想的深刻理解。”网络环境下,统计计算技术不再是统计学教学的重点,统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。因此,需要进行统计学的教学创新,从教学内容、教学方法和手段以及学生考核等各个环节都进行有益的探索,把创新的思想贯穿于每个教学活动中,强调实际应用,采用学生乐于接受的形式,有效地改善教学效果,也提高学生的统计应用能力。 经济统计论文:浅谈高职经济管理专业统计学课程教学改革 笔者分析了在统计学教学中存在的问题，就高职经济管理专业如何有效地开展统计学课程的教学，实现“教”与“学”的完美结合，进行了探讨。 一、高职经济管理专业统计学课程教学中的问题 1.课程特点。高职统计学课程是研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的一门课程。该课程一般开设在政治经济学，计算机基础，经济数学之后。由于该课程主要是与数据、信息打交道，课程教学内容显得繁琐而枯燥，高职类学生的数学基础普遍欠佳，一开始往往便对课程失去兴趣甚至产生厌恶感。 2.教学方法。很多高职院校教师在统计学教学中仍然采取传统的教学方法，即以讲授理论、原理为主，忽略对学生应用能力的培养。如在课时分配上，在统计定理，统计方法及数学证明上花大量的笔墨。在数据处理环节的教学中，沿袭传统的数据处理工具和方法，如沿用计算器进行手工计算，结果学生将大量的时间沉埋于繁琐的数据处理中，甚至导致学生对数据产生厌烦心理。现代信息技术和工具飞速发展，各类信息系统已经广泛应用于企业的各个经营管理环节中，统计工作更是如此。传统的教学方法只会让学生在实际工作的问题面前束手无策。 二、高职经济管理专业统计学课程教学的几点思考 1.转变教学理念，调整教学内容，激发学生对数据的热爱。高职教育，应该以“理论够用”为原则，以学以致用为目的。强调和突出课程的实用性，培养学生对经济问题的洞察力，理解和分析能力。因此，教学内容上应该尽量地减少对数理统计定理和方法的证明，紧密结合社会经济问题，以社会经济的实际案例为引擎，引入对统计原理和方法的介绍，培养学生正确选择和运用统计学的方法对社会现象进行分析的能力。此外，经济管理类学生必须具备正确处理数据和分析数据能力。因此，统计学课程应引入一定课时的实验教学，介绍相应统计分析方法处理数据的软件，如spss、excel等软件，并要求学生动手实践，运用统计软件来处理数据，得到规律，并对社会经济现象进行解释和讨论。通过实验教学，增加统计软件的介绍和运用，代替了以往繁琐的计算过程，切合了高职学生动手能力强的特点，也适应了现代信息技术的发展，学生在软件的操作中获得了技能与成就感，甚至能够激发出学生对数据的热爱。 2.改革教学方法，培养自主学习能力与运用能力。①丰富案例教学。统计学教学中教师应当随时注意收集经济生活中的实例，自身积极地参与社会统计实践活动，统计调查活动，积累统计案例资料，将课堂教学贴近生活，甚至将企业经营管理中的问题如某公司不同地区销售额的统计分析及销售策略抉择问题呈现给学生，增强课程的情景性。②增强实践教学。实践教学是统计学教学中重要的环节，是对学生应用能力的培养的重要途径，也是对学生统计原理方法掌握程度的验证。在实践教学中，充分发挥学生的自主学习能力，将学生讨论式学习融入其中。③多用启发式教学方法。统计学中较多概念和知识点是相互关联的。教学过程中教师应擅于利用各个知识点的关系，采取环环相扣，设置悬念，启发学生思考的方法进行启发式教学，引导学生发现数据背后的事实。 3.教学资源的配套及优化。一是学校硬件和软件设备的大力配套。目前大多数高职院校都缺乏统计学教学所需的实验室，教学软件以及统计软件，这成为统计课教学改革的一大障碍。二是加大师资力量的培训。统计学课程对教师有较高的要求，不仅教师要具有经济管理知识背景，深入广泛的统计知识，还要有利用现代信息技术进行数据处理和分析的能力。对大部分年轻老师而言，统计实践经验缺乏，对统计原理的运用能力还有待于提高和锻炼。而部分教师，在运用计算机和统计软件进行数据处理的操作技能上还比较欠缺。学校还需要加大对教师知识结构、素质、技能培训的支持力度。 总之，要培养高素质应用型专业人才，传统的统计学课程教学模式必须改革。统计学课程的教学改革是一项复杂系统工程，需要相关部门相互配合，各个环节相互衔接，才能提高统计学课程的教学质量和效果。 经济统计论文:高校经济管理专业统计学教学策略研究 统计学是一门方法论科学,是我们认识客观世界的重要手段。它提供了关于搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料的方法和过程,并在此基础上进行推断和决策,具有很强的实践性和应用性。它不仅是高校经济管理类的核心课程,而且也是此类专业学生必修的专业基础课。由于统计学本身具有概念多、复杂难记、公式多,难以理解、容易用错、实际应用比较灵活等突出特点,所以统计学课程的教学应引起教学者的注意。 一、培养学生的统计理念 统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容,不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课,不仅要教授学生统计学知识,更主要的是提高学生的基本素质,培养学生具备一种统计理念,养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理,较少用数字说话,有时由于数据不足使读者怀疑其科学性,大大降低了说服力。为了避免此种情况,在教学中就应培养学生用数据说话的习惯,学会搜集、整理和分析使用数据的技能,通过调查或试验,搜集某方面研究的数据,采用科学的方法进行整理和分析,并将定性分析和定量分析相结合,由数据到结论,才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中,教师应将讲授课程作为手段,更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。 二、选择适当的教学方法 统计学教师应选择适当的教学方法,有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生,采取不同的教学方法,才能达到预期的教学效果。 (一) 在教学过程中找到适当的教学方法。 教师应先简明直观地介绍基本内容,并突出重点、讲清难点,力求学生容易理解和接受,在此基础上,利用现实生活中的真实案例,理论联系实际进行分析,既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解,又可以使学生体会理论与实际相结合的应用,最后及时总结基本内容,一个知识点应有一个小结,全部的内容应有一个总结,小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。 (二) 在教态上运用各种教学方法,来提高学生的学习兴趣。 1.利用适当的教师用语,来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中,教师应注重语言表达的生动性和丰富性,如对基本知识介绍时,教师用语的使用必须准确、严谨,节奏平缓,以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时,教师的语言则应轻松、活泼、幽默,节奏富于变化,以活跃课堂气氛,但对基本内容总结时,教师用语则应简洁精练、浓缩概括,节奏稍慢一些,这样有利于学生记忆和应用。 2.通过对知识加工,增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科,大部分学生都很畏惧繁琐的公式,所以在讲授统计学时,教师必须消除学生的畏难情绪,教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物,引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径, 如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据,以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等,如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。 (三)在统计学考试试卷安排上来说,可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法,把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。 事实上,这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的,对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西,而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式,能注意到不同公式的特定应用条件就可以了,这种将统计学的相关公式给出的做法,在国内统计学考试中几乎没有出现过,而在西方的相应课程考试中则是普遍现象,如英国的一些课程的考试就是如此。 (四)案例教学法。 案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的,统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下,学生通过对案例情况的熟悉,运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论,并选择若干统计方法进行实际计算和分析,对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价,从而选择一个比较优良的解决方案的过程。 三、提高教师的专业知识素养 教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下,教师不仅要有牢固的本专业知识,还要具有足够的经济管理知识,能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些,教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识,加强各个方面技能的培训。 高校经济管理专业的统计学教学,虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法,但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求,相反,对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点: (一)对统计学学科知识结构的把握。 在统计学学科上要达到一定的积累,及时更新和完善知识框架,不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识,还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件,如excel、eviews、spss等,了解统计学科的发展动态。 (二)掌握一定的教育理论和教学技能。 教师在上岗前必须经过教学理论的培训,对学生的心理进行剖析,结合学科的特点,针对学生的属性,采取不同的教学技能,必须能熟练运用各种教学手段组织教学,达到较好的教学效果。 (三) 对任课班级的专业相关课程的了解。 教师应对所授班级的专业核心课程有所了解,尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法,在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样,不但使学生将知识贯穿起来,应用自如,而且还可以加深师生间的感情,更便于与学生沟通,进而得到更好的教学效果。 (四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。 统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的,他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作,教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来,教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助,学生的学习积极性自然很难得到提高,这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。 学习理论是在课堂,检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中,这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时,可以把案例设计成问题,让学生利用已有知识尝试解决问题,把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价,使学生在解决问题的同时巩固专业知识,提高判断能力。 四、注重理论联系实际 理论来源于实际,又高于实际,在实际中完善理论,反过来理论还应应用于实践中,指导实践。在统计学课堂上,传授理论的同时,还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。 (一)课前准备方面,在每章结束的时间,安排学生对下一章预习,除了对新知识有一定的了解外,更重要的是找到该章在现实中的应用体现,为自己和他人提出相关的问题,引起大家的思考。 (二)课程安排方面,在统计调查、抽样调查等章节的教学中,安排学生以组为单位,对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等,整理调查问卷数据,归纳调查结论,为企业和社会提供有价值的建议和意见,促进企业或社会在某方面的发展。 (三)教材设计方面,设立附录收集一些从政府部门的统计信息,及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料,说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题;还可列出典型案例,培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55 239人,后期统计捐款总数为441亿元;受美国次贷危机带来的影响,我国共持有美国国债5 187亿美元,较6月份大幅增持149亿美元,中国仍是美国国债第二大持有国;世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。 五、结论 在统计学教学中,针对学生的特点,教师需要选择适当的教学方法,注重理论与实际相结合,还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质,进而使统计学的教学得到进一步发展。

应用统计学专业论文:应用型统计学专业实践教学系统的构建 摘要：统计学专业的特点决定了实践教学是应用型统计专业教学系统的重要组成部分。从统计学专业人才的培养目标定位出发，通过分析应用型统计学专业实践教体系的构建思想，最后设计出由四个子系统及实践教学平台构成的统计学专业实践教学系统，并提出了该系统实施的路径。 关键词：应用型；统计学；实践教学系统 伴随着信息技术和统计应用的推广与发展，统计作为处理、分析数据的方法和技术已成为现代社会中每个人必备的知识。然而，普通高校统计学专业的教育始终面临着三大挑战：第一，统计学方法在应用中的不断创新与发展导致统计学内容体系的变化；第二，信息技术发展导致了统计学软件工具的不断创新；第三，以学生发展及社会需要为中心的教育理念的变革。这些挑战要求高等学校的统计学，特别是应用型统计学专业教学要转变教育理念，通过案例教学吸收新方法、使用新工具、面向应用与实践。统计学专业实践教学体系的构建、创新和落实是高等学校应用型统计专业教学改革的关键。 一、应用型统计学专业人才的培养目标定位 应用型统计学专业主要培养适应我国社会主义经济建设实际需要，具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学基础理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理和分析，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、信息管理、数量分析等工作，或在学校、科研部门从事教学、研究工作的统计人才。 1.具备扎实的统计理论和知识水平 具有应用统计思维分析事物、解决问题的能力。在构建学生理论知识体系的过程中，注重对知识实际运用能力的培养。但在实际教学的过程中，往往发现教师更多地侧重公式的推导、方法的介绍，却忽略了实践的应用，造成学生只是盲目地掌握了一些基本公式，却不知道怎样去解决实际的问题。 2.具备一定的宏观经济理论和知识水平 能够站在更高、更宏观的层次上分析理解数据之间的内在逻辑联系，深刻挖掘数据背后的含义，全面提高分析问题、解决问题的能力。很多统计专业的学生，包括一些教师只强调统计知识的学习，缺乏经济理论的指导，就统计方法来分析经济问题，得出的结论缺乏较强的说服力。 3.熟练操作各种常用的统计分析软件 能够把现代信息技术熟练地运用于统计工作实践中，使复杂繁琐的统计计算和分析过程变得简单、高效、快捷。由于很多高校并没有建立完善的实践教学体系，实践教学平台欠缺，导致实践教学与理论教学不能较好衔接，使实践教学的效果难以发挥。 二、应用型统计学专业实践教学体系构建的思想 统计学专业实践教学体系的构建要适应社会发展的需要，以培养具有较强统计理论知识和实践创新能力的高层次应用型统计人才为目的，突出统计学专业实践教学的特色。统计学专业实践教学体系不同于课程实验，也不同于课外实践，它是一个多阶分层递进的实践体系，如图1 所示。 1.在统计学专业实践教学体系中分为三个维度，层层递进 许多高校把实践教学就当做实验教学，仅在一些统计专业课程中开设简单的实验，没有体现出统计学专业实践教学的特色。在构建统计学专业实践教学体系的过程中，首先要强调专业课程的实践教学，然后再推进专业技能的训练及第二课堂的学习，使学生能够全方位掌握统计理论的应用。 2.实践教学形式的多样化 在统计学专业实践教学体系设计的过程中主要采取校内实验与校外实践相结合的方式。统计的专业课程主要是讲授统计的整个工作过程，从方案的设计到数据的收集、整理、显示、分析和解释等理论。采取校内实验与校外实践相结合的方式不仅能够培养学生综合运用统计方法和统计分析工具的能力，而且能培养、训练学生观察社会、认识社会的能力，以及提高学生分析问题、解决问题、适应社会的能力，更好地将理论知识与实践运用结合起来。 三、应用型统计学专业实践教学系统的设计 根据统计学专业人才的培养目标和培养规格要求，结合实践教学体系的构建思想，本文认为该专业的实践教学系统应由两条主线和四个子系统及实践教学平台构成。两条主线是：贯穿于专业理论课程的实践教学体系与贯穿于四学年的引导和培养学生创新能力、实践能力的实践教学体系。四个子系统分别是准备型实践教学子系统、课程实践教学子系统、实践教学子系统、创新性实践教学子系统。具体内容如图2所示。 1.准备型实践教学子系统 通常，统计学专业的基础理论课程主要包括公共课和学科基础课两大部分。公共课的设置是从一个大学生应具备的基本道德素质、政治素质、基础知识体系角度考虑，学科基础课主要从专业学习应具备的基础角度设置课程，为今后专业课程的学习打下良好的基础。该环节的实践教学子系统主要表现为政治素质及基础知识体系的培养，为学科基础知识的学习打下基础。 2.课程实践教学子系统 该系统设计的主要目的是为了能够使学生在掌握专业课程理论知识的基础上运用这些方法进行实践操作。例如，运用SPSS进行数据文件的建立和管理、描述统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析和回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析；使用Eviews和SAS软件建立随机时间序列模型；使用Excel、Eviews和SPSS软件进行经济预测与决策等。 3.综合性实践教学子系统 要培养高层次的应用型统计人才，除了专业的基础理论介绍外，还要设置一些综合模拟实训，使学生的专业技能得到有效锻炼。通过综合模拟、综合设计、综合分析等环节，让学生参与到统计工作的过程中去，理解统计工作的性质、特点和要求，真正了解统计学专业的内涵，提高学生处理统计问题、分析统计问题的综合应用能力。 4.创新性实践教学子系统 学习的目的不仅在于理论知识的掌握和运用，而且还要能够创新。该实践教学子系统通过课外调研、承接项目、创业策划、系统开发等多种途径，提升统计学专业学生的创新能力和综合分析问题的能力，能够在复杂多变的环境下有效地利用所学知识解决实际的问题。 5.实践教学平台的建设 实践教学平台的建设能够保证统计学专业实践教学系统的有效开展，并能够实时地监控和反馈，实现学生和教师之间的双向沟通。很多材料，包括案例集、习题集、实习手册、实习报告都可以通过实践教学平台传递和归档，提高工作的效率。 四、应用型统计学专业实践教学系统的实施路径 统计学专业实践教学系统是一个多构面多要素构成的复杂系统，必须精心设计、精心组织才能达到优化的目的。具体实施路径如下： 1.加强专业实施教学的组织领导 设立专业实践领导小组，负责专业实践教学的规划、组织、协调、监控和评价。 2.积极发挥专业教师和实验员的积极性和创造性 任何实践教学方案的实施都必须由专业教师和实验员来具体组织和实施。因此，要充分调动专业教师和实验员研究实践教学问题，开发和设计实践教学项目，提高实践教学效果的积极性和创造性。 3.制订统计学专业的实践教学实施方案 既要制订总体实施方案又要制订各种专题实施方案，并力求具有系统性、科学性和可操作性。 4.编制与实验相关的书籍 组织专业教师、实验员编写和设计实验指导书、教学案例集、教学项目集、模拟训练课题集、习题集、课题设计集、实践教学CAI课件和多媒体课件，切实加强专业实践教学的基础建设。 5.建立健全完善的专业实践教学管理制度 如实纲、实习守则、实习日志、实习鉴定表、实习成绩评定办法、学生课外科研奖励办法、学生科研小组和社团管理办法、实验室管理制度、课内实验报告制度等等。切实加强专业实践教学的制度建设。 6.加强实践教学软硬件的建设 加强计算机实验室、专业模拟实验室和校外实践教学基地建设，更新实验教学设备和手段。总之，要加强专业实践教学的硬件和软件建设。 应用统计学专业论文:浅谈统计学专业应用型人才的培养问题 摘要：本文主要从三个方面探讨了统计学专业的应用型人才培养问题：首先分析了统计学专业应用型人才培养的重要性，然后探讨了统计学专业应用型人才的培养方式 ――应重视理论与实践相结合，最后总结了统计学应用型教育的课程设置原则。 关键词：应用型人才；统计学专业；实践 （一）培养应用性人才的必要性 目前我国高等教育已进入大众化教育阶段，随着我国社会经济和科学技术迅速的发展，各行各业需要大量具有宽厚的专业理论知识和突出的实践能力的“应用型人才”。培养本科层次的应用型人才既是我国社会发展的客观要求，也是我国高等教育多元发展的必然趋势。 客观的讲，我国现行的人才培养模式，比较适合于理论研究和科技开发型人才的培养。但随着改革开放的不断深入，社会主义市场经济急需理论与实际联系紧密，社会适应能力较强、具有综合素质和能力的应用型人才。何为本科应用型人才？所谓应用，“应”就是反应、适应，“用”就是要理论联系实际，学以致用。人才从宏观上可划分为学术型和应用型两大类。一类是发现和研究客观规律的人才，称为学术型人才; 另一类是应用客观规律为社会谋取直接利益(社会效益)的人才，称为应用型人才。应当明确，本科教育中培养应用型人才，不应该简单地理解为培养动手能力强的人才。比如，高等院校本科教育的培养目标要求“具有良好的科学素养，受到基础研究或应用研究初步训练的教学和自然科学专门人才”，本科应用型人才也要求“掌握本专业所必须的较系统的基础科学理论，较宽且扎实的技术基础理论以及必要的专业知识”。这种应用型人才，与高等专科教育、高等职业教育中的应用型人是不能等同看待的，否则，过分强调应用能力与动手能力，势必降低本科教育的质量。 （二）统计学专业人才培养应重视理论与实践相结合 应用型本科教育为社会生产一线培养人才，一方面要求其掌握某一领域学科的基本知识和基本理论，另一方面又要求具有一定的实践能力。因此，应用型本科教育课程观应该是一种整合性的课程观，即吸取知识本位课程观和技能本位课程观的长处，做到理论与实践相结合，既能依托学科，又能面向应用。可以说，应用型本科教育课程观，就是以应用为导向的课程设置与建设的基本指导思想。应用导向的课程观是从工作需求出发，以技术活动为主线，设置技术学科和技术实践相融合的课程。课程目标既要考虑到本科教育的基础性和阶段性，也要充分考虑应用性人才适应第一线工作的要求。前者注重理论知识的掌握和认识能力的提升，后者注重工作过程性知识的掌握和实践能力的养成，二者的有机结合才能完成应用性人才培养的目标。因此，技术学科课程内容的选择要根据生产或服务的现实需要，注重成熟的、应用技术的陈述性知识和经验性知识，重视理论知识中相关结论的使用而相对淡化部分推导过程，强调通过学生的实践行动，使知识和技能内化为能力。应用型本科教育的课程观既强调知识的传授，又强调技术的培养，力图通过实践过程使二者进行融合，最后将其内化为学生的技术应用能力。 （三）统计学应用型教育的课程设置原则 以应用型人才为教育目标的地方院校在构建自己的课程体系时，应当以“课程论”的一般理论为指导，同时结合培养应用型人才的实际需要去创新思考。一般说来，统计学应用型教育的课程设置应当遵循以下基本原则: （1）知识基础原则。培养应用型人才的本科教育，应当使受教育者具有高等教育本科层次的基本知识和基本理论。因此，其课程模式是以学科知识为基础的，这些学科知识足以能满足一线人才所需的技术和技能的要求，而且当新的科学技术转化为生产力时，应用型人才凭借其较宽的知识面和比较扎实的基础理论能够尽快掌握并加以利用。在设计学科知识体系时需要考虑应用型人才职业生涯的需要。 （2）工作目标原则。培养应用型人才的课程体系的建构，首先要对实际工作进行分析，将工作分解为多项工作任务，确定完成各项工作任务所需要的能力，在能力分解的基础上，以能力与知识的对应关系，将课程内容进行归类、整合、安排，进而形成应用能力培养脉络鲜明的课程结构。 （3）能力培养原则。能力本位是应用型教育对应并区别于传统学术型教育的学科本位的一个重要概念，应用型教育的课程结构是以培养应用型人才的应用能力为核心，将能力培养渗透到课程体系的每个环节中。区别于以知识为中心的学科本位，能力本位的课程授课方式在重视理论讲授的基础上，更侧重于从做中学，强调实践教学环节的作用，尤其是一些综合性的实践环节。 （4）素质教育原则。应用型人才处于生产或服务的第一线，随着科学技术的飞速发展和产业的不断升级，工作环境往往复杂多变，变换工作的机遇也会大大增加，只有具备较高的素质和较强应变能力的人才能在未来社会中得以生存和发展。另外，技术更新速度加快，技术的更新往往意味着一个全新领域的出现，而不是在原有基础上的局部改进。这就要求应用型人才具备可持续发展的潜力，能够学会学习，自我更新知识体系，以适应社会发展的需要。全面发展、提高素质是未来社会对应用型人才的普遍要求。 总的说来，统计学专业要培养应用型人才，应当突破学科本位或知识本位的思想观念，努力构建以工作要求为目标、以能力培养为主线、以学科知识为基础、以工作过程性知识为重点、以素质教育为取向的学以致用的课程体系。 应用统计学专业论文:经管类专业统计学课程教学中案例教学法的应用 摘要：统计学是一门收集、整理、分析、解释统计数据的科学，具有很强的应用性。统计学的案例教学是一种实践教学活动，有助于提高学生学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。为有效开展统计学案例教学活动，应正确确定统计学案例教学目标，做好统计案例的选择、案例教学的准备和组织工作。 关键词：经管类专业；统计学教学；案例教学法；统计软件 一、案例教学法的特点 1、激发学生的学习兴趣。案例教学是对实践活动的真实模拟。在案例教学中，以学生为中心，学生在教师的指导下，在讨论中学习有关的理论知识和原理。在案例学习过程中，学生有身临其境之感，从而最大限度地调动学生学习的积极性，提高学生的学习兴趣。 2、提高学生运用理论知识解决实际问题的能力。在案例教学的课堂上，每个教学案例所涉及的问题都必须由同学们自己进行分析、解释和讨论，并应用所学的知识、原理和方法解决在工作实践中遇到的问题。案例教学能够让学生主动参与，在分析案例过程中充分展现自己，锻炼自己的思维能力及分析解决实际问题的能力，有助于提高学生运用理论知识解决实际问题的能力。 3、案例教学的内容可操作性强。案例来源于经济管理中的实践活动，强调理论与实际相结合，能够让学生学以致用，因而教学内容具有突出的实用性和可操作性。 可见，案例教学法是以培养学生的能力为核心的新型教学法，能够让学生积极参与，极大地发挥学生的主观能动性，达到学以致用的目的，获得最好的学习效果。 二、经管类专业统计学案例教学的目标 1、通过统计学的案例教学，着重培养学生的统计思想。著名学者Wells曾经说过：“就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力。”可见，要善于利用统计的思维方式来思考在实践工作中遇到的问题。在纷繁复杂的社会实践中，要学会收集数据、分析数据，从而发现数据内在的数量规律性，并以此来说明实际问题。即学生能够运用统计学的逻辑思维方法去发现和提出问题，并寻找解决问题的方案，这也是统计学培养目标的重点之一。 2、通过统计学的案例教学，使学生熟练运用统计知识和方法分析解决经济管理中的实际问题。案例教学的一个指导思想是让学生参与到实际问题的讨论中来，案例是源于经济管理中的实际问题，有些案例是成功的案例，有些案例是失败的案例。通过对成功或失败案例的分析，弄清案例成功或失败的原因，从中吸取宝贵经验。但是，案例教学不能局限于对案例的分析和经验学习，还应该通过对经济管理中的典型事例进行分析，提出解决问题的思路、方法等，从而达到分析解决经济管理中实际问题的目标。 3、通过统计学的案例教学，具体培养学生应用统计软件处理数据的能力。统计学是一门应用性很强的学科，在实际应用中所需要处理的数据较大较多，且涉及的计算很复杂，所以必须借助于计算机和统计软件来得出计算结果，进而利用计算结果对实际问题进行分析，提出解决问题的具体方案。在统计学的案例教学中，可以选用的统计软件有很多，如 Excel、Spss、SAS、Stata、Matlab、SPlus等软件。其中，普及率高的Excel是最简单易学的。这些统计软件拥有完整的统计分析工具，如描述统计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、列联分析、聚类分析、判别分析、主成份分析、因子分析、典型相关分析等，实现对现有数据的统计处理；同时，它们都带有很强的模拟工具和作图功能，可以帮助我们进行各种数据模拟和试验，生动、直观地展示抽象的统计公式、原理和分析结果。因而，在要求学生掌握统计方法和原理的基础上，要会用计算机和统计软件进行比较复杂的计算分析。 三、经管类专业统计学案例教学的实施 （一）统计案例的选择 1、选择统计案例的原则。（1）实用性。统计案例教学的内容应以统计学教学内容为基础，密切联系实际，做到学以致用，让学生真正认识到统计的有用性。（2）代表性。在选择统计案例时，选择的案例要具有代表性和典型性，学生通过对经济管理中典型案例的分析和评价，掌握统计知识和方法在经济管理中的应用，从而掌握运用统计理论分析解决经济管理中实际问题的一般方法。（3）针对性。针对经济管理中的实际问题，围绕学生所需掌握的统计知识、技能和方法，以及统计教学中的难点重点来选择统计案例。 2、选择统计案例的步骤。（1）确定统计案例的课题。统计案例教学强调运用统计知识和方法来分析解决实际问题，因而统计案例的课题来自于2个方面，一是经济管理的实际问题，二是统计教学过程中的难点和疑点。（2）搜集统计案例的素材。在统计案例素材的搜集过程中，应该做到有针对性地进行搜集。先把要搜集的素材拟成提纲，再根据素材提纲进行搜集，最后将所搜集到的材料加工整理成统计案例。值得注意的是，搜集素材要如实反映情况，不能胡乱编造。（3）编写统计案例。根据统计教学的目的和课题的要求，对搜集来的素材按照一定的格式编写成书面材料。一篇统计案例通常包括题目、导言、案情正文、结尾、附件等部分，其中题目是案例内容的集中表现，要与案例内容相符；导言即开头语，简述案例的内容、时间、地点，以激发读者的兴趣；正文是案例的主体，包括提出案例的目标、叙述案例发生的背景材料、描述案例的情节和条件等；结尾一般提出要分析研究的问题；附件即备注材料，通常是对正文的补充。 （二）统计学案例教学的实施 1、统计学案例教学的准备工作。（1）布置学生预习统计案例。案例教学中所采用的案例是实际问题的客观描述，对案例进行分析涉及到许多相关知识，教师需要事先把案例分发给学生，并指导学生对指定学习的案例材料提前进行阅读，思考案例所提出的问题。（2）熟悉统计案例的内容。在案例教学之前，教师应该充分掌握案例材料，熟悉教学案例的要点，勾勒出案例的框架，提炼出案例的核心理念。具体应做以下准备：对案例情境的把握，对超出案例情节的相关情形进行了解；对问题识别与分析，对资料与数据进行分类和说明，以及制定备选方案和决策；准备教学实施方法，布置学生预习作业，课堂时间分配计划，课题引入与结束等。（3）处理统计案例的数据。因为统计学案例分析涉及到大量的计算工作，所以在学生熟悉案例的基础上，要求学生对指定学习的案例涉及到的数据应用的统计软件进行处理，作出必要的计算和分析，并将计算结果与案例所提出的问题联系起来。 2、统计学案例教学的组织工作。（1）组织学生进行分组讨论。学生个人通过第一阶段的阅读、分析研究，获得自己关于案例问题的见解之后，就可以进入到小组讨论阶段。这一阶段为每个学生提供发表自己对案例的看法、见解的机会。为了便于开展案例讨论，采用固定分组、自由分组等方法，将全班学生分成若干小组，每个小组指定一名组长，组织小组讨论。讨论中要求小组中每个成员都简单地介绍自己所作的分析及对问题的看法，供大家讨论、切磋、补充，集思广益，共同解决案例中提出的问题。然后对案例中的关键问题进行聚焦式讨论，通过各种决策方案的比较形成新的认识。在小组讨论完成后，组长准备案例讨论的汇报材料，并代表小组在课堂讨论中发言。（2）组织学生进行班级讨论。各组代表向全班同学提出解决问题的方法、手段或途径。其他学生认真听取发言者的讲解，各组组员可以做补充说明。发言的学生讲述结束后，教师要鼓励有不同观点的学生阐述看法，让其余学生自由提问或是从自己的角度来分析同一案例，阐述自己不同的观点。（3）教师进行教学总结。经过激烈的案例讨论后，学生都希望老师对不同的观点进行评判，教师有必要在案例课结束前，做一个案例分析的小结。小结的目的是说明案例教学法对实现学习目标的意义，分析成效、存在的问题及其原因，总结经验教训，明确哪些是可行的、哪些是不可行的、哪些是需要进一步探讨和实践的。小结不是总结某位学生的表现如何、评价某种观点或是措施的优劣，而是对学生的讨论结果作方向性的指导，提出一些更深层次的问题，引导学生课后继续深入思考。（4）撰写案例分析报告。为了加深学生对案例的理解，案例分析结束后，教师还可以要求每位学生撰写案例分析报告，既综合同学们在案例课上的各种观点，又可以加入自己的进一步思考。 总之，统计学的案例教学是一种实践性很强的教学活动，如果组织得当，有助于学生更加深刻地理解经济管理的实际问题，并激发学生学习统计学的兴趣，提高学生运用统计学的知识及方法分析解决问题的能力，培养和强化学生的实践能力。（责任编辑：郭士琪） 应用统计学专业论文:论体验式教学理念在非统计专业《统计学》教学中应用的必要性 摘 要：以实际教学为出发点，从学习本质、《统计学》的课程性质，以及培养目标三方面论述体验式教学理念在非统计专业《统计学》教学中应用的必要性和迫切性，并从教师、院校方两方面论述其实施的必要条件。 关键词：统计学；体验式教学理念；实践；应用 一、体验式教学理念在《统计学》教学中应用的必要性 （一）体验式教学理念顺应学习的本质要求 什么是学习？教育心理学认为，学习是“由反复经验所引起的”个人行为的改变。即人的学习“是一种以语言为中介，有目的的、自觉的、积极主动掌握社会和个体经验的过程。”什么是体验？在现代汉语词典中对“体验”的解释是,通过实践来认识周围事物；亲身经历。显然，学习和体验之间有密切联系。学习本身是一种自觉主动的行为，是主体自我感知、亲身经历的过程，它受外界因素影响有限，只有在经历中产生共鸣，才有深刻体会，学习领悟到的东西才更加深刻。因此，学习本就是一种体验的过程。然而，目前大学教育，包括《统计学》在内的大部分课程的教学理念完全忽略学习的本质所在，以陈旧的教学观念、落后的教学手段、单一的教学方式，把知识强行填压给学生的教学模式，使学生对学习兴趣全无，主动学习变成“被学习”，学习目的也发生偏差，出现“学习是为了考试，考试是为了拿奖学金”的功利化现象。 体验式教学要求在教学中教师应积极创造各种情境，引导学生由被动到主动、由依赖到自主、由接受性到创造性地对教育情境进行体验，并且在体验中学会避免、战胜及转化消极的情感和错误认识，发展、享受和利用积极的情感与正确的认识，使学生充分感受蕴藏于这种教学活动中的欢乐与愉悦，从而达到促进学生自主发展的目的。该模式的基本理念认为学习是学习主体主动建构的过程，其操作的基本流程为：提出问题―探索问题―实践运用。体验式教学完全打破了现今大学的教育模式，更强调学生学习的自主性、学习的趣味性，以及学习方法的多样性，符合对学生学习本质的要求，为包括《统计学》在内的所有大学课程改革提供了新鲜思路。 （二）体验式教学理念符合《统计学》的课程性质 首先，《统计学》对实践的高要求与体验式教学理念的核心不谋而合。高教出版社《统计学》第一版前言提到，统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学不同于其他理论性课程，它要求学生应具备极强的实践操作能力。从统计工作的程序来看，无论是统计数据的收集，还是统计数据的整理或分析都要求学生要有极强的实际动手能力.如何能搜集整理出有效可靠的数据，怎样得到数据背后所反映出的真实信息，学生仅从课本和课堂的学习无法真实体会，只有让学生真正与统计相融，就某一问题实地调查走访，动手设计问卷，亲自整理和分析数据信息，在实践中学习，在体验中体会，才能达到学习《统计学》的真正目的。另外，从统计方法理论的学习来看，统计分为描述统计和推断统计两大体系，描述统计涉及的指标运用和计算较易掌握，但对推断统计部分的理解难度则较大。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、方差分析、预测的统计方法，它是《统计学》的主要内容，是统计思想的基本体现。其中诸如“小概率”原理、抽样分布、显著性水平等核心概念的理论性较强，且以上推断方法的实际运用对统计软件使用的要求较高。如果按照现行教学模式，学生不但会认为这些体现统计学重要思想的概念难以理解、理论枯燥乏味，更觉《统计学》在现实无任何用武之地，开设《统计学》课程也毫无意义。因此，笔者认为，体验式教学理念在非统计专业《统计学》教学中的引入已刻不容缓。体验式教学理念的应用，除了能让学生亲临其境、参加实践，提高学生学习的主动观能动性之外，更重要的作用是它可以有效改变任课教师的传统教学观念，进而更新单一的教学方法和教学模式，把灵活多样的教学方法、先进新兴的教学手段带进课堂，让学生在学习过程中真正认识《统计学》，体会到《统计学》的重要性，更加促进其学习的积极性，最终形成一个良好的循环机制。 其次，《统计学》的应用性要求体验式教学理念必须引入课堂。在统计学科建设方面，业界曾经提出“大统计”思想，即强调统计学和其他学科的密切关系，认为统计学是一门应用型的交叉学科，它不但综合了多门自然学科，更与诸如生产质量管理、市场营销、医学领域、气象领域、军事领域等其他社会学科紧密不可分。其实，《统计学》对学生动手实践的高要求恰恰也体现出其应用型的特点。在余明江、丁家云的《论我国统计高等教育的改革取向》一文中明确提出，“统计高等教育必须突破传统观念，逐步建立起以现代统计为基础，以信息科学为方向，以计算机技术为手段，以市场经济导向为为终结的大统计教育观。”诚然，大统计教育观是针对应用型的《统计学》而提出，那么这种大统计教育观又需要通过怎样的教学理念来体现呢？应用型的学科需要培养出应用型的人才，应用型人才又需要多元立体的教学模式培养，正如前文提到，这种多手段的教学模式其核心恰恰是体验式教学理念的体现。所以，笔者认为，体验式教学理念能够很好体现大统计教育观的精髓，更应是所有应用型学科积极提倡的全新教学观念。 （三）体验式教学理念符合非统计专业《统计学》的培养目标 我们首先应该给非统计专业开设的《统计学》课程进行定位。在非统计专业中，《统计学》作为一门看似独立的课程，实则与其他课程有着千丝万缕的关系。仅以经管类非统计专业为例，在课程横向设置方面，与《统计学》相关的课程就有《市场营销学》、《市场调查》、《生产运作管理》、《管理学》等多门课程。这些课程无一例外都是将《统计学》的相关原理和推断方法付诸实践，用以分析和解决实际问题的。如若学生对《统计学》的基本理论和思想全然不知，其专业课程的学习则障碍诸多，所学的专业知识也无法运用自如了。因此，《统计学》在非统计专业的定位就是“服务”。在非统计专业中，《统计学》应作为一门应用课程，一种技术工具，服务于其他专业之所学。那么，对非统计专业《统计学》的定位恰好也确定了其人才的培养目标，其服务的职能标示了对非统计专业《统计学》教学培养目标应更加关注学生的实践操作能力，要求学生对统计思想及基本理论能灵活运用的同时，还应掌握EXCEL、SPSS等基础的统计分析软件，从而有对现实问题进行统计分析的基本能力。 除此之外，社会对具备统计素养的人才需要也决定其培养目标的确定。随着市场经济的不断发展，人们对信息的需求也在日益增加。如何能在纷繁复杂的数据和现象中寻找出有效的信息则是统计最基本的职能。正如袁卫在其主编的《统计学》教材中提到，无论是国民经济管理和公司、企业的经营及决策，还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。因此，市场对具备统计素养人才的需要给我们《统计学》教学的人才培养目标提出了明确的要求，即要培养实践型、应用型的统计人才。 教育培养目标决定着教育教学的发展方向。显然，现行的教学方法和教学手段已无法满足对非统计专业《统计学》人才培养的目标。一切似乎又回到了原点，应用实践型人才的培养，必须要在原有的教学模式上有所创新，制定出一套多元化的教学体系，而这正是体验式教学理念所倡导的核心本质。 二、体验式教学在《统计学》教学中实施的条件 体验式教学理念的本质即是给学生创造多样化的学习情境，提供多元化的教学手段，营造宽松良好的互动氛围，使学生在体验中感知，在感知中反思，进而达到有效学习的过程。这种教学模式也给现行的大学课堂教学方式提出了更高的要求。 第一，对教师的业务素质提出了更高的要求。首先，要求教师应具有创新精神，及时转变观念，主动营造良好开放的课堂气氛，创建教师与学生、学生与学生之间对等交流的平台，保证学生能各抒己见、畅所欲言，并对学生的评论能做到正确引导、公正评价，为后续的教学模式改革营造一个良好宽松的氛围。其次，要求教师必须具备很强的组织和管理能力。无论是在课堂上，还是在外出实践中，教师必须有充备的事前设计能力，并在整个活动流程中有效组织和管理，对整个过程的节奏能收放自如，控制得当。最后，对教师的专业素养提出了更高的要求。在体验式教学模式的引导下，对《统计学》的教学，要求教师能在课本内和课本外做到游刃有余，及时搜集国内外相关资料和案例，通过大案例引入、多媒体教学、统计软件应用、课外实践指导四方面达到多元立体化的实践教学体系。 第二，对院系和相关行政部门提出了明确的要求。体验是通过实践得来的，尤其《统计学》的课程性质更加需要给学生提供充足的实际机会和适当的实践场所。除了教师的一己之力，更加需要院系和高校相关部门的大力支持、通力配合，能积极帮助教师和学生寻找更多的实践机会和实践场所，给予一定的经费支持，只有教师、院系、学校三方积极配合，才能达到最终的教学目的。 应用统计学专业论文:中外合作办学下经管类专业统计学课程教学改革中建构主义学习理论的应用 摘要：统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法科学。对于经管类专业的学生来说，统计学是为经济或管理服务的工具性学科，是一门较难的必修专业基础课。如何在有限的时间里使学生了解统计思想，掌握一定的统计方法，是目前统计学教学中的一个重要问题。本文从统计学教学现状及存在问题出发，结合建构主义学习理论，对中外合作办学下统计学的教学改革与创新提出了建议。 关键词：中外合作办学 经管类专业 统计学 教学改革 建构主义学习理论 1 中外合作办学下经管类专业统计学课程的教学现状及存在问题 统计学是一门认识方法论科学，是关于数据的科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。作为高等学校经济类、管理类专业的基础课程，统计学对于学生的专业能力的培养起着不可或缺的作用。 1.1 中外合作办学学生的现状 由于中外合作学校的层次不同，对合作办学学生的质量要求也不同。有的中外合作办学机构纳入第一批本科层次，对学生成绩要求较高；有的是纳入到本科二批计划；也有的是纳入到专科层次计划。另外，同批次学生中，英语成绩高的优先录取。比如山东科技大学济南校区，自2007年以来，先后与澳大利亚北墨尔本高等技术学院（NMIT）、美国剑桥学院、澳大利亚塔斯马尼亚大学和美国克拉克大学开展中外合作办学项目。所招收的学生主要是本科二批，高考分数大都在500～600分之间。本文将重点以本科二批层次合作办学的学生作为研究对象。这些学生虽然是属于同一批招收，但分数差别较大，学生学习主动性稍欠缺，能力低于本科院校的学生。 1.2 中外合作办学统计学课程教学现状及主要问题 统计学对于经管类专业来说是一门专业基础课，它作为商业以及工业的一个基本工具，通过建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，进而进行推断和预测，可以为相关决策提供依据和参考。所以，统计学对于这些专业来说具有重要的意义。 但是，目前的教学现状却违背了设置统计学课程的初衷，主要表现在： 1.2.1 教学内容一刀切，缺乏针对性 随着知识经济时代的发展，从素质教育的角度出发，统计学的教学内容的选择也要有相应的调整。但在实际的教学中，大部分院校（包括有中外合作办学项目的学校）的统计学教学大纲是参照统计学专业的统计学课程内容来确定的，不考虑专业的特点，实例缺少时代气息，不能与专业的发展相结合。 1.2.2 授课方式不够多元化 统计学的授课方式主要表现在教学方法和教学手段两方面。教学方法对于教学质量至关重要，但目前的课堂教学主要是“填鸭式”教学，对“启发式”教学方法应用还不够，在课堂上学生是被“灌输”知识，再加上学生对统计学没有一个实践性的认知，从而导致学生在学习过程中容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。而对于教学手段来说，现在普遍采用多媒体教学。但随之带来的问题是部分学生感到没有停顿思考的时间，知识消化吸收不良。在这样的授课方式之下，使得学生跟着教师的既定思路来思考问题，学生对统计学逐渐产生了“针对现成的数据资料套用一定的公式进行求解”这样的认识。 这就要求教师不断创新教与学的方法，注重培养和提高学生分析问题、解决问题及举一反三、触类旁通的潜在能力，推进统计学教学内容和教学方法的改革。 2 建构主义学习理论 建构主义学习理论提倡的学习方法是教师指导下的、以学生为中心的学习；建构主义学习环境包含情境、协作、会话和意义建构等四大要素[1]。在与建构主义学习理论以及建构主义学习环境相适应的模式中，学生是知识意义的主动建构者；教师是教学过程的组织者、指导者，意义建构的帮助者、促进者；教材所提供的知识不再是教师传授的内容，而是学生主动建构意义的对象；媒体也不再是帮助教师传授知识的手段、方法，而是用来创设情境，进行协作学习和会话交流，即作为学生主动学习、协作式探索的认知工具。显然，在这种场合中，教师、学生、教材和媒体等四要素与传统教学相比，各自有完全不同的作用，彼此之间有完全不同的关系。 3 中外合作办学下基于建构主义学习理论的统计学教学改革与创新的实现途径 在中外合作办学的环境下，作为非统计专业的统计学教学，既要适应统计学的发展趋势，又要克服统计学的教学弊端，这就需要通过相应的教学改革与创新来实现培养创新应用型经管类专业人才的目标。从总体看，中外合作办学下经管类专业统计学教学改革的基本思路是，坚持“以理论为基础，以应用为目标”的原则[2]，针对中外合作办学学生层次突出、差异明显的特点，结合专业对统计学的需求程度，以发挥基本功能为首要任务，使学生在接受和掌握好统计学的基本理论和方法的基础上，突出应用能力的培养，进而提升学生的专业素养。 3.1 统计学教学内容的设置要以应用为主，教学目标因人而异，突出专业性 建构主义学习理论认为，知识是客观世界在人脑中的能动反映。它不是个体对静态现实的拷贝，而是个体对动态现实的积极建构。在学校环境中，在同一个课堂上，虽然由于有效的班级划分，学生之间存在着一定的同一性，但受原有发展环境和前期累积经验的影响，学生之间又存在着明显的发展水平差异[3]。在中外合作办学下的学生的这一差异更加明显，因此我们在教学内容的设置上也应因人而异。首先，统计学教学需要以推断统计教学为主，在要求学生掌握基本理论和知识的基础上，关于对知识的应用能力要求需要因个体而异。其次，建构主义认为，已有经验对个体发展的影响，主要体现为影响个体对外来信息的接受与解读，进而在大脑中建立自己独特的个性化意义体系的过程，即个体选择输入信息的过程。而个体选择信息主要有四个标准：第一，有用性，即信息能满足个体的某种需要；第二，趣味性，即信息能愉悦个体的心情，为个体带来愉快的体验；第三，可信性，即个体能部分理解信息，信息能在个体已有知识结构中找到生长点，是个体已有经验的合理演进；第四，他人的倾向性，因为在课堂环境下，个体的选择往往要受到所处学习共同体中与之交往的其他个体的倾向性的影响。因此，教学内容的设置要考虑与专业的相关性，通过增加教学实践环节使学生了解统计学在其专业发展过程的重要性，让学生在没有太多负担的情形下学习对其工作生活都有益的统计学知识。 3.2 多样任务驱动法促进学生学习积极性 中外合作办学的学生一般都是以“中等生”的身份进入大学校园，在一个比较轻松、自由、开放的大学环境下，学生的学习积极性逐渐减弱。建构主义学习理论认为，学习是任务引导的，难度适宜的学习任务是有效学习，提高学习积极性的必备条件。学校中学生的学习不是随机的、偶然的、杂乱无章的，而是在一定目标任务的引导下有序展开的。学习活动的方向性、目的性、计划性既能体现在学校课程计划、课程标准、教科书中，更具体地体现在每堂课确定的学习任务中。比如在统计学教学的第一堂课，一般都会提到市场调查问卷，包括问卷的设计及其结果的统计与分析都要用到统计方法。那么，教师就可以给学生布置这样的一个大作业，并在授课过程中时刻提示学生。但是因为学生现有水平存在明显的差异，不同的学生的学习任务的难度和类型也要有所不同。因此在课堂教学开始以前，教师应承认并了解学生的需要状况，根据教学安排，提出多样化的学习任务，以供学生选择。 3.3 改变授课方式，完善教学手段，丰富考核形式 现有教学一般采用合班授课的形式，一个老师面对比较多的学生，虽然能够节省一些资源，但导致师生间缺少必要的沟通和交流。在统计学教学改革中，采用“合班授课+单班辅导”的形式。合班授课是指由主讲教师利用多媒体教学和传统教学手段相结合的教学方式进行课堂集中讲授。单班辅导是指对单个班级一一进行辅导，主要是由辅讲教师组织知识回顾、答疑、课堂测验、知识拓展、布置作业。这种情况下，教师对学生的已有经验和差异会有一个比较准确的判断，并能因材施教。建构主义学习理论提出的合作式教学、交互式教学策略也能够在这样的授课方式中得以运用，在坚持异质性组合原则下，通过交往互动的学习活动，为共同体内的每个学生的发展提供了差异性的适宜的学习支持。授课方式的变化使得考核形式也有了一定的调整，结合统计自身的特点，考试应将学生的独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，应从知识、能力和素质等方面综合评价学生成绩。除了普遍采用的闭卷考试外，统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核、积分累计考核将成为考察学生的理解能力、跨学科综合能力、解决实际问题的能力及创新能力的有效方法。 应用统计学专业论文:统计学专业应用型人才培养现状及模式浅谈 【摘要】当今社会与经济的发展要求统计教育以培养应用型人才为目标，而现行的统计教育机制培养模式单一，重理论轻实践，统计教学与社会实践脱节严重，因而不能很好地实现这一目标。统计学专业的毕业生很难就业和企业单位很难找到一个专业能力突出，能为企业真正创造价值的矛盾日益突出。本文就当今统计学人才的培养现状及模式进行浅析。 【关键词】统计学，才培养，现状，模式 1 培养应用型统计人才的必要性 1.1社会经济的发展需要人才培养的转型。市场经济的发展变化必不可少导致企业单位对统计学专业毕业的人才需求发生变化。当今，社会对统计人才的需求日趋多元化，统计教育不再仅仅培养传统意义上的统计学家或者统计工作者，还要培养更多的具有良好统计素养，统计理论知识扎实，具备统计应用能力的从事金融、保险、精算等工作的多元化人才。因此，统计人才培养需要由教学型向应用型转变。 1.2应用型统计人才是社会的重要管理人才。统计学是一种经济管理的活动，社会经济越发达，统计的地位就越显重要。当前，统计学人才是政府部门和企业单位的重要管理者，在社会资本化市场运作中占主导地位。应用型人才是资本市场的主要运作者，是市场价值的主要创作者。统计学人才运用真实、客观的统计信息进行企业分析、预测与决策，并运用于政府部门和企业单位管理中，将自身的价值转变企业价值，统计学专业应用型人才的对企业的价值创造乃至整个国家的资本积累都有积极的现实意义。 2 统计应用型人才的培养目标 人才培养需要根据社会的需求不断调整变化，培养目标的准确定位是提升统计学专业人才培养质量的关键。统计学专业应用型人才的培养，应以统计素质和统计理论知识为培养主线，以应用为导向，以企业需求为根本，以岗位设置为依据，培养统计素质高，统计理论知识扎实，实践动手能力强的应用型统计人才。 2.1具有高尚的统计素养。职业道德是企业招聘员工的基本要求，统计素养更是企业在招聘统计人员时考虑的关键因素之一。统计人员的诚信、责任心等都是统计工作者统计素养的具体体现。数据质量是统计工作的生命线，诚信统计是确保统计数据质量的基础，统计素养的培养理是统计人才培养的第一目标。 2.2具有复合型的知识结构。社会对统计人才的需求日趋多元化，统计工作涉及的范围越来越广，如金融、保险、精算、规划、控制等行业，这就要求从业人员要掌握多层次的知识结构，善于接受新知识，具有较强的岗位适应能力和思维能力。 3 应用型统计人才培养现状 3.1理论-实践-应用不能很好的融合。统计学是统计理论很深而应用能力很强的学科，长时间以来，统计人才的培养重理论而不重应用，导致理论与实际脱节。具体来说，统计学应用型人才在培养过程中一般是先进行理论知识的培养，然后进行实践环节的教学，人为地割裂了理论与实践的统一，这不但影响了统计人才的应用能力的培养，也影响了独立思考的能力培养和创新能力的培养。 3.2目前的统计教学机制束缚了应用人才的培养。现行的统计人才培养机制存在重理论轻实践，重知识轻能力，重共性轻个性的现象，忽略了学生实践、动手和创新能力的培养与综合素质的提高。另外，在知识经济的发展下，学科的细分越来越细，而学科之间的交融却越来越密切，许多的毕业生知识过于专业化，知识面狭窄，缺乏从事现代工作的素质，无法适应现代的工作，因此培养出来的人才不能满足企业的需求和经济社会的发展，导致统计学专业毕业的学生就业难，企业单位很难找到一个专业能力突出，能为企业真正提供帮助的矛盾日益突出。 3.3缺乏以市场导向为需求培养的应用型专业人才。“培养什么样的统计人才，怎样培养人才”，一直是财经院校面临的一大问题。学生就业难是社会普遍存在的现象，这反应了统计学教育目标不明确，“教学产品”偏离了社会需求。 4应用型统计人才培养模式浅谈 4.1理论-实践-应用相结合。当前统计学专业的课程和教学形式对学生的吸引力不够，使学生缺乏足够的学习兴趣；实践环节的缺少又使得学生的所学很难和实际工作接轨。因此，财经院校应该（1）重应用，注重培养学生的创新能力；（2）多学科交叉渗透，如统计定量分析方法特别要与经济学科、管理学科、现代计算软件的应用结合起来；（3）突出“理论实践结合，课内课外并举，知能品德兼修”。 4.2统计教育要实现多元化。财经院校要建立有利于提高学生基本技能、创新能力和综合素质的实践教学体系，如（1）基本知识与技能教学，包括理论教学课程和独立实验课程等；（2）综合性实践教学，包括综合性课程设计、专业知识实习等；（3）探索性实践教学，即培养学生运用所学统计学专业知识探索性地解决社会实际问题的能力。此外，财经院校还要根据学生的个体差异，进行弹性教学和考查方法。即在开设必修课程之外，多开设选修课程，让学生选择符合自己兴趣的专长进行发挥，实现统计学人才的多元化发展。 5 结语 统计学专业应用型人才的培养既是统计教育的目标，也是经济发展的目标。统计知识能有效用于解决经济建设和社会发展过程中出现的问题，是知识经济体系的组成部分。培养复合型统计应用人才是统计人才培养的主要目标之一。要一切从实际出发，以统计素质和统计理论知识为主线，以应用为导向，以企业需求为根本，以岗位设置为依据，培养出统计素质高，统计理论知识扎实，实践动手能力强的复合型统计应用型统计人才。 应用统计学专业论文:应用型人才培养目标下的统计学专业实践教学模式研究 [摘 要]统计学专业的实践教学环节是实现应用型人才培养目标的重要教学环节，通过对统计专业实践教学现状的分析，提出了改革统计学专业实践教学模式的措施。 [关键词]统计学专业 实践教学模式 应用型人才 随着世界高等教育的发展，我国的高等教育逐渐从精英教育转向了大众教育。一般来说，大众教育注重培养应用型人才，强化学生实践能力的培养，强调知识能力和素质的全面协调发展，是实现应用型人才培养目标的重要途径。统计学是一门应用型极强的学科，因此统计学专业的实践教学环节在统计学专业人才培养方案中占有重要的地位，这也是实现应用型人才培养目标的重要教学环节。多年来，统计学专业的教学改革在多方面取得了显著成效，但是在学生的实践能力培养方面还差强人意，传统的实践教学模式难以达到应用型人才培养的教学目标。因此，对统计学专业的实践教学模式进行研究是必要的和迫切的。 一、当前统计学专业实践教学存在的问题 （一）实践教学学时分配不足 实践是学生了解理论和知识的重要途径，是激励和引导学生学习和掌握知识的动力源泉，是将知识转化为能力的必要条件。但是在目前大部分院校统计学专业的培养计划中，实践学时所占的学时比重都较低，导致统计学专业的实践教学环节无法全面顺利开展。 （二）重理论轻实践的思想仍占主要地位 在教学中，部分教师对实践教学的重视和参与程度不足，更注重理论教学的研究和教学，重理论推导和介绍，轻方法应用和操作，甚至有些教师自己的实践能力都相对偏低，这就导致学生对概念公式非常熟悉，考试成绩很好，但缺乏独立分析与解决实际问题的能力，在实际工作中遇到具体问题不能结合相应的理论进行分析和解决，实践应用能力欠缺，动手能力很差。 （三）实践教学形式陈旧单一 当前的实践教学仍是以实习为主，有的院校会将学生集中派往实习基地进行参观，由实习基地的工作人员进行培训，多是讲解理论知识，或进行一些毫无技术含量的简单工作。这样背离了实践教学的初衷，学生大多走马观花，认为与课堂上的学习方式类似，所学的现代统计理论和方法无法与实践相结合，实习毫无意义。有的院校不具备实习基地，只能要求学生自行联系实习单位进行实践，以至于部分学生弄虚作假，白白浪费了实习机会和时间。 （四）实践教学内容不规范 对于实践教学的内容设计，每个教师都有不同的理解和解读，不同教师进行实践教学的质量参差不齐，水平有高有低，导致学生难以适应，而且绝大部分院校的实践教学环节无统一教材和教学规范，这就容易造成内容的系统性和规范性差，不利于与各门专业课程的教学目标相适应，也不利于优秀的实践教学内容推广。 二、实践教学模式的改革措施 （一）实施探究式案例教学模式 所谓探究式案例教学模式是通过介绍实际问题中提炼的案例引起学生的兴趣，以案例的提出、探究和解决来激发学生的求知欲和主体意识，从而培养学生的实践创新能力。通过案例引入、进行探究、解决问题、灵活运用的过程，对实践中遇到的某些具体问题抽象成统计学案例进行合理的解释和深化研究，将教师的引导、学生兴趣、教材的示范作用有机结合起来，成为理论知识的必要补充，能够极大地提高教学效果。国际上十分重视案例教学，我国的很多教育工作者也将目光投向了案例教学法，在实施过程中，应更多地结合院校的专业背景和学生的兴趣爱好来编写案例，设计教学方案，使学生在课堂上就开始接触实际问题，为将来的实践打下良好的基础。 （二）实施课题训练模式 在实践教学中，教师可以将实践内容按难易程度和教学要求编制成各种规格的课题，由学生自行分组进行课题研究。这里的课题，可以是应用软件来进行数据的统计分析，也可以是一个社会调查方案的编制实施，例如，在校学生的月生活费用调查，图书馆的利用率调查等，对学生的合作能力和实践能力都是很好的锻炼，并且学生能够从中体会课题的完整研究过程，有利于今后的工作和深造。 （三）重视统计工具的使用 先进统计工具软件的使用是对传统统计工作的一个变革，也是学生今后在从事统计工作时必须掌握的一项基本技能。对于统计学专业的学生来说，熟练掌握至少一个统计分析软件并不是一件困难的事。统计软件的应用不仅仅包括统计软件的操作过程、程序编写和结果读取，更重要的是数据预处理，以及考虑到问题背景后进行的统计模型的选取，这也需要学生有扎实的理论功底指导实践。目前应用广泛的统计软件有SAS、SPSS、EXCEL、R等，统计学专业的学生必须要掌握一门专业软件的基本使用方法，这对今后的学习工作都是极为有益的。 （四）课程实验紧扣理论教学内容 高等院校的统计学专业都会开设统计学的基础课程和专业课程，如统计学原理、抽样调查、多元统计分析、时间序列分析等。这些课程的理论性强，学生对某些重点、难点不易理解和掌握，这时，不妨针对每门课程划分出相应的实验学时，编制紧扣理论教学内容的实验资料，在讲授相应知识点时，可以在实验室里引导学生利用统计分析软件进行验证式实验，或者安排学生在开放实验研究中进行综合性实验，使学生对抽象知识有个感性认识，加深理解，培养学生对各类统计基本方法的掌握和灵活应用，以期提高学生的基本统计业务能力。 （五）开展假期社会调查活动 社会调查是培养学生观察社会、认识社会以及提高学生分析和解决问题能力的重要教学环节。可以参与企事业单位组织的调查活动，也可以采用自行命题的方式进行感兴趣问题的调查，还可以参与一些活动主办方委托的调查。学生通过对某些热点问题进行社会调查，能够提高对课堂所学知识和技能的综合运用，提高实际动手能力，向培养应用型人才的目标迈进。 （六）强化校外实习作用 具有校外实习基地的院校尽量与实习单位协商，使学生能够真正参与到日常统计工作中，而不是走马观花，浅尝辄止。例如，实习基地为某地区的统计局时，如恰逢普查年度，可以给学生进行相关培训之后，选出综合能力强的学生，由单位派出到基层进行相关的普查工作，或者协助工作人员进行普查。目前的统计工作大部分开始使用新型的仪器设备，学生在培训中对此接受能力较强，能够胜任相关的工作。当学生处于真实的工作环境下，对专业知识才有着感性认识，才能够真正体会到课堂上的专业知识在实际工作中的实施运用，才会激发学生的学习兴趣，并且对学生将来踏上工作岗位有相当大的益处。 （七）严格规范毕业论文环节 撰写毕业论文的过程是学生运用所学的理论知识和实践经验去分析解决实际问题的过程，也是本科生在校学习期间学习成果的综合体现，是学生进行初步科研工作的开始。选题、分析研究、成果总结和最终成文的过程，能够考查学生综合运用所学知识分析解决问题的能力，是考查学生实践能力的重要手段。对毕业论文环节严格要求也是对学生认真负责的体现。 三、结语 以上是关于统计实践教学模式的改革一些看法和建议。在统计学应用越来越广泛的今天，传统的教学模式已经不能和应用型统计人才的培养目标相适应。通过统计实践教学模式的改革来保障应用型统计人才培养目标的实现，通过教学方法的改革和创新来提高统计学专业学生的学习效果，才是统计学专业教学改革的重中之重。使学生熟练掌握各种统计分析方法，有效运用各种现代统计工具，从解决实际应用问题入手，提高学生的分析能力和实践能力。 应用统计学专业论文:应用统计学专业人才实践能力培养 摘要： 本文将应用统计学专业人才实践能力的培养与CDIO理念巧妙的结合，对于国内外统计学发展及CDIO理念做了详尽了解，阐述了两者结合的必然性，为应用统计学专业人才的实践能力培养提供理论支持。 关键词： CDIO；应用统计学；实践能力 1 统计学的发展及现状 2011年2月在国务院学位委员会第28次会议通过了新的《学位授予和人才培养学科目录（2011）》，统计学上升为一级学科，设在理学门类中，编号为0714。2012年9月教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》，统计学成为理学门类下编号为0712的新的专业大类，并进一步明确了专业方向的名称：统计学（071201），应用统计学（071202）。这两件事情使得统计学科终于独立出来，成为能够壮大发展的学科。正如袁卫教授指出的那样，现在是统计教育工作机遇与挑战并存的时间点，若说“机遇”是美好的远景，那么“挑战”却是摆在面前不可回避的现实。 我国统计教育起步于20世纪初期的清朝末年，在20世纪中叶（1951年至1978年），我国统计工作与统计教育完全照搬苏联的模式，直到90年代，我国统计学界才基本统一了共识，发展“大统计”，发展“理学统计”。 在21世纪初的经济体制改革与建设中，人们的生活方式发生了翻天覆地的变化，信息与资本成为21世纪财富的直接源泉，不论是工业领域还是社会、经济甚至是医药卫生领域，对于数据分析处理的需求显著增加，与此同时，统计人才培养的滞后性也凸显出来，人们不相信权威部门的统计结论，这不仅是政府的悲哀，更是我们这个社会每个成员的悲哀，也进一步说明，统计工作的工作成效还得不到社会的认可。 造成上述现象的原因归纳起来应该是以下几点：①目前，我国权威部门的统计数据信息量小、方法不透明，大众无法用同样的数据进行检验；②社会对统计工作的认识还停留在“报表整理”、“指数计算”等描述统计的认识阶段，统计工作者还有很大的工作空间；③统计人才教育在多年的继承与改革中，依然还没能将“统计实践能力”的教育加以实现；④统计学专业学生在本科的学习阶段，依然对应该具有什么样的能力十分茫然，更谈不上有意识的自我培养了。 2 CDIO理念的发展 “实践能力”的培养在工程教育领域却得到了极好的发展，不仅有先进的理念，而且具有可操作、易评估的特征，特别是受到世界范围内的普遍认可，这就是CDIO工程师培养体系。 所谓的CDIO，是指构思（Conceive）、设计（Design）、实现（Implement）和运作（Operate）。CDIO教育理念是以产品从研发到运行的生命周期为载体，为学生提供实践、理论课程之间有机知识关联的教学情境、鼓励学生以主动的方式学习工程学。而CDIO教育期待达成的目标是：使学生对技术产生的知识源泉有更深刻的理解（Educate students to master a deeper working knowledge of the technical fundamentals），使工程师成为新产品、新系统的创建者和运行者（Educate engineers to lead in the creation and operation of new products and system），让未来的研究人员了解其工作的重要性和战略价值（Educate future researchers to understand the importance and strategic value of their work）。可见CDIO理念所设计的教育目标是逐层递进的，在这个理念的指导下培养出的是具有可持续发展能力的工程师，其教育形式在于动手能力，教育目标的落脚点却是关于受教育者的主观能动性的调动、创新欲望的激发和创新能力的培养。 CDIO工程教育改革项目是由美国麻省理工学院和瑞典皇家工学院等四所院校在校友、公司、Knut and Alice Wallenberg基金会等的支持下，共同发起研究，旨在解决20世纪中叶开始显现出来的，由于科学与技术的飞速发展，使得工程教育发展成了工程科学的教学，导致工程实践能力的培养变得越来越边缘化，结果学校培养出的本科生工程师们缺少许多现实世界中需要的实践能力，如：团队协作能力、批判性思考能力和综合思考解决问题的意识等。2004年国际CDIO工程教育组织正式成立，迄今为止，已经发展成拥有25个国家81所院校成员的教育协作组织，而且组织成员间的交流仍然十分活跃。CDIO工程教育模式是以能力大纲和12条准则搭建起的工程师教育的新的框架体系，其最大的优点在于理念、在于方法论的性质，因此，CDIO教育理念至今在教育实践中都需要具体实施教育的工作者，认真构建指导教育的“能力大纲”，逐条贯彻12条准则。同时，这个优点也是它的缺点，因为CDIO作为教育框架存在，而不是教育方法，它没有告诉教育工作者应该做什么。 我国是较早加入CDIO教育组织的国家，2005年起引入了CDIO工程教育模式。2006年汕头大学加入CDIO国际合作组织，此后有清华大学、北京交通大学、成都信息工程学院等院校先后加入这一组织。2007年以CDIO工程教育改革为核心的“汕头大学工学院EIP-CDIO工程教育模式创新试验区”被批准为教育部首批人才培养模式创新实验区。2008年11月，中国CDIO网站开通，2009年，教育部质量工程项目第二类特色专业建设项目设立了CDIO特色专业，每个专业获得80万元人民币的建设经费支持。中国的CDIO教育改革以这种自上而下的形式如火如荼的开展起来。目前着手于基于CDIO教学框架的工程教育、课程教学改革很多，有些已取得了显著成效，如汕头大学的EIP-CDIO，大连东软信息学院针对IT专业设置的TOPCARES-CDIO人才培养模式，浙江万里学院提出了基于IEC-CDIO理念的计算机类专业课程教学改革与实践，这些成果起到了引领示范的效果。此外如熊和平、李曼丽、顾学雍等一批学者致力于对于CDIO理念的研究、解读和做法的介绍，推广了CDIO教育理念，而广大高校教师也自发的开始在自己的教育工作领域中实践CDIO理念，如陈启元等对工科大学生CDIO能力成熟度的问题进行了研究，张永林、张丽等研究了CDIO理念下统计学课程的教学问题。 正如熊和平所言，CDIO教育理念、教育改革的发展既有好的成果，收到好的社会认可度，也有不求甚解的不足之处，总之，CDIO工程教育理念是一个在理论和现实世界间架起一座桥梁的方法论，它是好准则却不是好兵器。当以CDIO为指导进行教育体系改革时，必须由专业教师将理论和行业实务能力需求相结合，精心设计教学目标、教育途径、教育载体、考评办法才能达到教学改革的目标。 3 CDIO教育理念与应用统计人才培养结合的必然性 从CDIO的教育目的与组成结构意义上看，这一理念不仅适用于工程师的培养，而且同样适合理学应用统计人才培养的需求，因为困扰我国统计人才教育的恰是理论与实践之间的巨大鸿沟，填补这个鸿沟的工作就是要创新人才培养模式，使统计人才面对统计对象时，不仅知其然，而且知其所以然，并具有不断创新开发新技术的能力。 统计学科专业人才近年来在世界范围内成为稀缺人才，但是仔细观察世界发展的动态，我们会发现计算机时代的到来，使得统计工作者收集信息、处理信息的能力极大加强，这使得原来耗时巨大的采集样本的时间越来越少，反过来，却对样本收集方法产生了需求，什么样的样本是信息量大的样本，怎么采集、如何分析是摆在统计学人才面前的重任。这也恰是工业界对工程师们提出的需求，也是触发CDIO教学框架构建的起点。因此说CDIO教育理念对统计学专业人才培养的体系建立有着现实的指导机能。 4 面临的问题 目前我国统计教育刚刚从其它学科中分离出来的，原有的体系被打破，新的体系还远未建成，更别说有成熟的人才培养框架。 尽管李壮壮、魏传华、向书坚、陈树良、刘建宏等人都对统计学人才培养体系进行了不同侧面的研究，得出的现实结论基本一致，那就是培养实践能力强的统计人才是当务之急。许涤龙对统计学专业人才培养中实验课程体系的构建做了专门的研究，孙学光等通过对第十五次统计学会议的总结，也使人们对当前我国统计学界研究领域的内容有所了解，这当然也是统计工作者们未来的工作领域。 由此可见，在统计教育领域中存在着理论教育与实践能力教育间的巨大鸿沟，如何填平它，是统计工作者责无旁贷的责任。就现有的资料来看，专门研究统计人才应具备怎样的实践技能、如何培养这方面的研究成果还未有报道，这是值得探究的领域，是统计人才教育必须跨越的困难所在。 5 研究现状 由于本校2012年9月，才招收第一届应用统计学专业学生，所以专业刚刚起步，人才培养方案也在逐渐摸索构建，实践能力的培养更是重中之重。 在这样的前提下，本人已经指导本专业学生参加2013年大学生创新创业训练计划项目，通过这次参与项目，从初期的选题、立项，到项目的具体实施方案的设定、运行模拟，培养了学生的真正的构思、设计、实现、运作的实践能力，也就是CDIO理念下的实践能力。 这只是刚刚开始，我们计划以CDIO理念为指导，走访其他院校进行调查研究，将应用统计学专业人才应具备的实践能力与素养调查清楚。在CDIO理念的指导下，构建能力培养载体、设计能力培养环节，达到实践能力培养目标。形成理论教学与实践能力有机结合的教学构架，以及评价教育效果和学习成效的机制。 通过我们的努力： ①培养的应用统计人才应具备：1）具有深厚的科技统计专业知识和理论联系实际的工作能力及较强的科研能力；2）具备相应的计算机操作能力；3）具有良好的写作基础和表达能力；4）具有较高的外语水平；5）通晓国际统计惯例；6）具有现代统计意识、风险意识和国际意识。②最终构建实践能力培养体系的理论框架，为应用统计学专业人才培养服好务。 应用统计学专业论文:经管类专业“应用统计学”课程教学研究 【摘要】应用统计学是经济管理类专业一门专业必修基础课，能帮助管理者高效准确地进行数据分析，进行管理决策。然而目前经管类专业的“应用统计学”课程教学存在着缺乏与统计软件有机结合、老师讲课枯燥难懂、小组作业搭便车等问题。针对以上问题，文章分析了结合统计软件开展应用统计学教学的必要性，并提出了相应的教学方式和途径，如选用应用性较强，结合统计软件操作的教材；分小组完成课后习题并抽查个人进行讲解，杜绝搭便车现象；采用案例教学法加强学生统计学的应用能力。 【关键词】应用统计学；经管类专业；统计软件；案例教学 统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它几乎被应用到所有的学科领域[1]。作为一种决策工具，可以帮助企业进行数据分析，了解企业的发展现状，促进企业管理持续改进、不断创新，因而统计技术能帮助企业提高解决问题的效率和有效性，如在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、小批量生产等；在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价和风险分析等[4]。因而，应用统计学课程被设为经济管理类各专业的专业必修基础课程，对经管类的学生而言，培养其统计思维，训练其应用统计方法，使用计算机工具解决社会经济和管理问题的能力尤为重要。但长期以来，统计学的教学还停留在应试教育的层面，其结果是学生为了应付考试死记硬背公式概念，应用统计方法解决实际问题的能力普遍欠缺，不会用统计方法或滥用统计方法的现象特别严重。利用统计软件Excel和SPSS在经济管理中应用越来越广泛，结合Excel和SPSS开展统计学教学对激发学生学习积极性、提高其动手解决问题的能力具有较强的现实意义。 一、经管类专业“应用统计学”教学目前存在的问题 经管类专业统计学教学存在着三个方面的主要问题。 一是缺乏与统计软件的有机结合。随着计算机的广泛应用，统计软件在统计教学中的应用越来越重要。但目前的经管类专业统计教材基本上都遵循从基本概念到计算公式、例子等编著方式，形式上更像数学类教科书，具有丰富统计学案例及计算机软件如Excel、SPSS等为工具解决统计问题的教材更是凤毛麟角。而老师在讲课的过程中，也是对基础强调得比较多，软件介绍以及上机操作应用较少，学校不安排实验课程或实验课时量较少，这使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题，这一问题与市场的需求相违背。 二是经管类学生数理基础较薄弱，在学习应用统计学前，就对课程产生恐惧感，认为该门课程枯燥难懂，一定程度上影响了学生学习统计学的积极性。学生基本上会为了应付考试而对概念和公式进行死记硬背。大部分高校统计学的教学方式仍采用传统单向灌输方式。教学仅仅停留在理论知识的传授上，老师“一张嘴”、“一支粉笔”在“黑板”上推演，学生则在课堂上“埋头记笔记”，课后“背概念”、“做习题”等，课堂气氛较沉闷，这种机械式“教”和“学”的方法不利于学生统计思维的训练机统计分析能力的培养，与社会需要的经济管理人才的新要求不相符合[6]。 三是高校经管类课程基本上都采用了小组案例分析或小组作业讲解的教学方式，然而小组内完成作业的往往就一两个同学，搭便车现象无处不在，掌握所学知识点的也往往就一小部分同学，小组作业变得华而不实。 二、结合统计软件开展应用统计学教学的必要性 如前所述，经管类专业“应用统计学”课程教学中存在的问题，很大程度上与应用统计学课程的教学目标相背离。应用统计学课程教学的目的是培养学生收集、整理、分析、解释统计资料，并能从中得出结论的基本技能。教师在讲解应用统计学这门课程的时候，应紧密结合这一目标，尽量减少数理上的推到论证，着重讲解统计方法的应用及其在计算机上如何实现，让学生在Excel、SPSS等计算机软件操作过程中去体会数据整理、分析的统计方法。这在一定程度上弥补了统计理论讲授的枯燥性，统计软件的将统计数据形象化，有利于激发学生学习的积极性和提高他们的动手能力。 Excel2007或2010、汉化版SPSS操作界面友好，操作方法简便、输出结果简洁，还可以进行不同程度的美化。最重要的是Excel和SPSS只需要掌握基本的概念和方法就可以进行统计分析，省去了人工进行复杂数学计算的过程，也省去了画图的过程与时间。而且Excel和SPSS更注重菜单式操作，不需要编程实现计算，学生更容易掌握。顺应统计学的发展趋势，以及社会对统计人才的能力要求，结合统计软件开展统计教学体现了以素质教育、能力培养为主的教育理念，有利于切实提高学生统计分析的能力。 三、结合统计软件开展统计学教学的方式与途径 1.选择适用的教材 不要选用数理推导过多的统计教材，而应加强案例教学，侧重介绍统计方法的适用性和对统计软件的输出结果进行解释与推断。国内教材如贾俊平编著的《统计学基础》内容编排得较为不错，注重案例教学，但只有一些基本的Excel操作步骤，缺乏SPSS软件的操作步骤。然而老师可以充分利用多媒体教学的优势，结合统计案例，通过Excel和SPSS软件来进行教学，更有利于学生吸收和消化。比如，讲解关于调查问卷的设计，如果纯粹从理论上讲解问卷设计的方法、原则，难免落于枯燥乏味，难以激发学生学习的积极性。而在多媒体教学环境中，可以拿些现实中的问卷以幻灯片的形式放映出来讲解、剖析并组织学生讨论，这样的教学形式更鲜活生动[2]。当然，多媒体课件的设计、统计学案例的准备以及在Excel和SPSS软件中演示也对任课教师提出了更高的要求。 2.分小组开展统计学基础学习与课后巩固，并采用抽查组内成员的形式进行考核 对于经管类学生，开展这门课程的最重要意义是使他们形成统计学思维，利用统计学来解决实际的经济和管理类问题。因而在对应用统计学这门课程的考核，不应仅仅停留在基础理论概念等的考核上，更重要的是考核学生对方法的掌握与应用程度[5]。结合我院学生应用统计学学习情况，我们可以通过小组完成作业，抽查个人到讲台完成习题讲解的方法来完成考核。具体的考核方式有以下几个步骤：1）将全班同学按5-7人的规模进行分组；2）每完成一个知识点的讲解，就给各小组布置上机操作的作业；3）安排习题课，从每组中抽点一位同学讲解老师布置给所在小组的作业；4）要求学生不仅小组完成作业，而且组内成员必须掌握解题方法，并且能讲出来让全班同学明白；5）根据学生习题讲解的表现情况给出相应的成绩评定，并把此成绩作为小组平时成绩的一部分。这种方式，加强了团队内的合作，迫使组内的同学自己动手操作，掌握数据分析、数据解释与数据推断的过程，杜绝搭便车的现象。而且以小组作业的方式在课堂上让同学们自己进行知识点的讲解，一方面分享了学习经验，巩固了应用统计学的基础，另一方面也锻炼了学生的自学能力与总结能力，还提高了学生的综合素质，不再是老师讲学生听的被动模式。 3.采用案例教学法 案例教学法是指围绕一定的教学目的，将采集到的学校教育教学和管理实践中的真实事例，加以典型化处理而形成的一种特定的教学案例，以供学生们分析、思考、讨论并作出各自判断的一种教学模式[3]。这种教学模式有助于启发学生思维，提高分析问题解决问题的能力。应用统计学的案例教学法可分几个阶段进行： 1）案例讨论前的准备阶段。教师根据课堂教（下转第243页）（上接第240页）学要求选好案例，在理论课讲解完成后，教师将相关案例发给学生，给予学生以充足的课外时间了解案例的背景，统计数据的构成，指标之间的关系等。师生双方的充足准备是案例教学成果的重要基础； 2）案例分析讨论阶段。学生通过分析案例，提出问题存在的各种可能性，探讨可利用的统计方法，找出问题的主要原因，并根据案例中提供的数据和材料进行分析、解释、判断，进行决策等。 案例分析过程是学生与学生之间，学生与教师之间的讨论过程，教师要善于在讨论过程中启发和引导。在案例教学的过程中，学生不再是知识的被动接受者，而是吸纳知识、运用知识的主动出击者。能提高学生的兴趣，培养学生的思辨、分析应用理论知识的综合能力。 四、结论 为取得更好的教学效果，在应用统计学教学过程中，教师应选用适当的教材，使传统的理论教学与Excel和SPSS等软件有机结合，增加课堂的趣味性，降低学生理解知识的难度；分组展开统计课后练习与知识巩固，使学生养成互帮互助、共同分享，以及自主解决问题的好习惯；合理设置统计案例，启发学生思维，提高学生分析问题解决问题的能力。 总之经管类的应用统计学教师，应结合统计思想、统计软件和统计案例的教学法来进行应用统计学的课程讲授。不仅要有扎实的统计理论基础，还应有相应的专业知识，从经济管理的专业出发，设计符合学生专业的案例；具备熟练应用Excel和SPSS统计软件的能力。这就需要教师在教学过程中不断充实自己，加强知识的深度，拓宽知识的广度。 应用统计学教师在教学过程中，应更重视对软件输出结果的理解和分析，对统计分析结果的理解及其现实意义的解释比工具的掌握更为重要。做到让学生学会用数据来分析管理的现象和经济意义，为决策提供参考的依据。顺应社会对统计人才的能力要求，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，提高经管类专业统计学课程的教学效果。 应用统计学专业论文:项目教学法在高职管理类专业统计学课程中的应用 【摘要】高职教育培养的是应用型人才，要求教学更加突出实用性，突出与生产实际相结合。《统计学》是高职管理类专业一门实践性较强的专业基础课。根据该课程的特点，采用以能力培养为目标，以工作过程为导向的项目教学法更适合培养高素质的应用型人才。 【关键词】项目教学法 统计学 高职教育 《统计学》是高职工商企业管理、人力资源管理等管理类专业的专业基础课程。它培养学生日常企业管理中的基本统计技能，教会学生如何科学处理数据。基于执业能力的应用性教育，《统计学》课程必须打破旧的学科体系和以传统的课堂讲授模式，构建以能力培养为目标，以工作过程为导向，以具体的单元项目化实践性教学为基本点的新型教学模式。 一、项目教学法的意义 学生在教师的指导下亲自处理一个项目的全过程，在这一过程中学习掌握教学计划内的教学内容。学生全部或部分独立组织、安排学习行为，解决在处理项目中遇到的困难，提高了学生的兴趣，自然能调动学习的积极性。因此“项目教学法”是一种典型的以学生为中心的教学方法。“项目教学法”最显著的特点是“以项目为主线、教师为主导、学生为主体”，改变了以往“教师讲，学生听”被动的教学模式，创造了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。 二、高职管理类学生的特点 （一）大多数高职院校的生源整体素质偏低，起点不一，差别较大。 我国高职教育的生源类型较杂，包括三校生、普通初中毕业生、普通高中毕业生等，绝大多数是来自普通高中。这三类学生入学起点不同，文化、专业素质不同，甚至生理、心理素质也有差别，因此，高职院校的教学对象素质结构复杂，水平参差不齐，教育难度较大。 （二）高职管理类学生的数学基础较差。 在教学过程中发现，高职管理类学生都是文科生，数学基础普遍较差，学习习惯较差，对《统计学》、《经济学》等与数学关联性较强的课程兴趣不大，学习起来有一定难度。传统的以教师为主体的教学方式很难调动学生学习的积极性。那么，如何调动学生学习《统计学》的积极性就成为了一个重要的课题。 三、《统计学》课程项目化教学设计的思路与实践 （一）项目教学设计的理念与思路 本课程以学生为主体突出职业能力培养，坚持工学结合，融教、学、做于一体，按照企业管理中统计工作过程编排教学内容组织教学。1.以企业管理中的统计工作岗位需求为依据，确定课程的知识目标、能力目标和态度目标；2.以职业能力为依据、以工作任务为线索确定课程内容；3.以典型任务为载体，围绕任务的解决设计教学活动；4.根据教学内容和学生特点，选择相应的教学手段和方法；5.根据本课程特点和职场岗位的要求设计课程考核标准和考核方式。 （二）项目教学的设计步骤 1.基于工作过程的职业岗位技能要求，确定本课程的教学目标，形成若干教学项目。 《统计学》主要培养学生四大基本能力：调查方案设计能力、调查资料收集、整理与分析能力、调查报告撰写能力和创造性运用资料能力。基于工作过程的职业岗位技能要求，本课程的教学总体目标是：①知识目标：掌握统计调查方案的设计方法、统计调查的方法、统计整理的方法以及统计分析的常用方法和常用指标的计算。②能力目标：要求学生能够进行调查方案的设计、调查问卷的设计；能够灵活运用各种调查方法进行统计调查；能够运用计算机手段进行统计资料的整理；能够正确运用EXCEL软件编制统计表和绘制统计图；能够运用静态分析指标和动态分析指标进行统计资料的分析。③态度目标：培养学生诚信、公平、敬业、服务、团队协作精神。 根据以上学习目标，以统计工作任务为线索将课程内容设计为三个项目：①统计调查；②统计整理；③统计分析。 2.基于工作过程，将各项目分解成若干任务单元，在任务驱动下，运用情境模拟、角色扮演、实际操作等方法实施“教、学、做”一体的教学。 3.在任务驱动下，实施教学。 以上只是对项目教学的典型“任务”进行了一个简单的设计，接下来要以典型任务为载体，围绕任务的解决进行教学活动的设计。 （三）项目教学法实施举例 以下以“统计调查”项目为例说明运用项目教学法的教学过程设计。 1.项目教学目标。本项目的教学目标主要是：①技能目标：掌握问卷设计技能，调查方案设计技能，调查技巧运用的技能；②知识目标：了解统计调查的作用和要求，了解统计调查方案的内容和格式；掌握各种统计调查方式的特点和运用；掌握各种统计调查方法的特点和运用；掌握问卷设计的基本知识。③态度目标：培养学生的团队意识、责任意识、敬业意识、应变能力及沟通能力。 2.项目教学活动设计。首先，教师根据本项目的教学目标设计、布置学习任务，明确学习目标与要求，帮助学生理解任务。因为统计调查在企业管理中的一个重要应用就是市场调查，所以本项目设计的任务可以是以在校学生为调查对象，在学校范围内模拟一次市场调查。其次，以小组为单位，制定调查方案、调查问卷，明确调查内容、调查方法和方式。最后，学生在教师的指导下根据制定的调查计划实施小范围的初步调查（调查对象大约10人左右），在实施过程中，学生能对自己所制定的调查方案和调查问卷是否有缺陷进行检验，并对调查方案和调查问卷进行修正。调查方案和问卷定稿后，学生再开始正式的大规模调查。在完成调查后，学生对本项目的成果——调查方案和调查问卷进行展示与自我评价，教师对学生在整个学习过程中出现的问题进行评价及纠正。 实施项目教学后，考试方式也要进行改革。本课程考试改革的主要形式是，将统计调查及调查报告和汇报列入期末总成绩中，占总成绩的一定比重。统计调查内容要求学生将调查结果进行整理、分析，最终形成调查报告，并在班内做汇报，由教师和学生共同考核。整个测试内容不仅检查学生应用专业理论知识的能力，更是解决问题、与人沟通能力和协调能力的综合测试，学生在汇报中要通过语言文字的组织，将调查结果进行展示，写作能力和表达能力都得到了检验和提高。 应用统计学专业论文:案例教学在经管专业统计学课程教学中的应用研究 [摘 要] 本文分析了在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的优势和遇到的问题，并结合教学实践，从案例教学的4个组成环节入手，阐述案例教学在经管专业统计学课程教学中的应用，提出在案例教学中提高统计学课程学习效果的对策。 [关键词] 统计学；案例教学； 经管专业 1 引 言 经管专业统计学是该专业核心基础课程之一，目的是通过这门课程的学习，使学生了解数据搜集、整理、显示和描述的方法，掌握各种数据分析方法，培养学生通过定量分析方法发现管理活动中的特点和规律，提高管理者的决策能力。相对于理工科专业的统计学课程， 经管专业统计学课程更侧重应用，实践性更强，要求学生不仅掌握一定的统计学理论及相关基础知识，而且要求在此基础上能够灵活运用数据分析方法解决社会生活和企业管理中的实际问题。在高校经管专业，许多统计学授课老师毕业于理学专业，授课侧重于讲授统计学基础知识和题目计算，学生学完该课程后可顺利通过考试并取得不错成绩，但会经常听到学生有这样反馈：学了很多统计学理论和知识，除了为通过考试拿学分，不知在将来工作中有啥用。另外，在后续课程和工作中遇到很多实际问题时学生很迷茫，不知应用哪些理论和知识去解决。如何使学生将统计学知识和实际问题有效地联系起来，并找到合适方法有效地解决，是经管专业统计学授课亟待解决的问题。案例教学通过对具体情境进行描述，引导学生在这些应用背景下分析可以采取哪些统计学分析方法，如何应用定量分析方法解决实际问题。在经管专业统计学课程中，实施案例教学可以有效地连接统计理论和实践，重点培养经管专业学生的统计思维和应用能力。 2 案例教学的优势 案例教学是指将案例应用于教学，使学生能通过对典型案例的分析，进一步理解和掌握理论教学中的概念和原理，并在此基础上培养学生独立分析和解决问题的实践能力的一种教学方法，其基本环节包括引入、讨论、实践和评价，如图1所示。 与统计学传统的教学方法相比，案例教学的优势主要体现在以下几个方面。 2.1 案例引入有利于学生理论联系实际 一方面，经管专业统计学课程是一门由概念、原理和方法构成的理论课程，具有高度抽象、逻辑性强的特点；另一方面，搜集的数据来源于实践，管理者面临的管理活动丰富多彩、瞬息万变。案例教学将统计理论和实际结合起来，以案例演绎统计学概念和原理，把枯燥的理论概念变为生动的案例呈现在学生面前。案例的引入直观具体，可提高学生学习统计学的积极性和主动性。 2.2 案例实践有利于培养学生向职业生涯发展过渡的能力 案例中的典型事例，都是为了说明具体问题而设立的，一方面通过案例来诠释统计学概念和原理，另一方面通过对数据运用不同的分析方法，让学生自行发掘数据规律所在，从而提出决策方法，在提高学生自主学习能力的同时，培养他们运用统计方法分析问题和解决问题的能力。除此之外，统计学课程案例教学过程中，学生们主要以团队形式工作，通过案例教学的4个环节，不仅团队合作能力提高，交流、写作等方面的能力也得到锻炼，这些素质在经管专业职业生涯的发展过程中也非常重要。 2.3 案例讨论和案例评价有利于促进教学参与性，加深学生对概念方法的理解 受多年教育体制的影响，高校的统计学课程往往以教师为主进行讲授，学生养成了上课只记笔记，不思考不提问的陋习。案例教学中，案例的分析、统计方法的讨论需要学生积极参与，充分发挥学生的主动性和创造性，在活跃的课堂气氛中帮助学生加深对统计概念和方法的理解。 3 经管专业统计学课程教学中实施案例教学遇到的问题 在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的价值越来越被认可，不少经管类院校在统计学课程的教学过程中开始实施案例教学，或开展软件应用实践，安排课时让学生上机分析数据；或进行专题性、综合性实践，在课余组织学生进行针对大学生的社会调查，这在提高学生兴趣、培养学生应用能力方面取得了一些成效，但笔者在实际的统计学教学过程中，实施案例教学时遇到了以下问题，使得案例教学无法有效开展。 3.1 教师自身条件的限制 担任经管专业统计学课程教学的专职教师往往来自数学和应用数学专业，理论知识较强，在实施案例教学时，引入环节倾向于结合案例讲解统计概念和理论，而不分析应用背景，讨论环节倾向于对问题自问自答，缺乏与学生的交流，实践环节注重软件应用能力实践，忽视综合性实践，评价环节注重卷面成绩，忽视案例参与的评价，使得案例教学变成案例罗列和讲解，流于形式。 3.2 学生不适应案例教学 对于本科生而言，他们有可能是第一次接触案例教学，学生们对教师布置的各种任务无所适从，不知如何参与案例讨论和撰写分析报告。在案例分析和讨论过程中，习惯坐着听课并记笔记，课前不准备，课堂上不作为，案例分析和讨论往往依赖于小组中的 “核心”成员，致使案例教学陷入两难窘境。 4 经管专业统计学课程教学中完善案例教学法的对策 对于经管专业的学生而言，统计学课程实施案例教学的目的是帮助他们学会运用统计分析方法解决实际问题，而不是单纯通过案例讲授统计概念和理论。因此教师在实施案例教学中要从教学目的出发，重点解释应用背景，同时在案例教学的各个实施环节中，及时发现学生不适应的问题，帮助学生参与到案例教学中，这样才能发挥出案例教学应有的教学效果。 4.1 案例引入环节 案例引入旨在通过案例使学生理解各种分析方法的应用背景。 例如统计学中“方差分析引论”的学习，对于经管专业的学生而言，学习中首先要解决的问题是方差分析是什么，什么情况下使用方差分析，而不是方差分析中抽象的基本概念。引入“对某大学图书馆使用情况调查”的案例来帮助学生理解这两个问题，让学生先讨论“哪些因素可能影响到学生对图书馆的使用情况”，结果为年级、学科、性别等；再提出问题“如何衡量学生对图书馆的使用情况”，根据学生的回答总结为可调查“月平均到馆次数”。方差分析可以解决的问题是检验某个因素（如年级）对某事物（学生对图书馆的使用情况）是否产生了影响，前提是“因素”应为分类型变量，“某事物”应量化为数值变量，统计概念关系如图2所示，方差分析通过检验不同年级的学生月到馆次数均值是否存在显著差异，得到年级是否是学生使用图书馆情况的一个影响因素的结论。 从案例的角度出发，引导经管类专业的学生首先掌握分析方法的应用情况和适用条件，而不是抽象的概念和系统的理论，在达到经管专业学生学习统计学课程教学目标的同时，也提高了经管专业学生深入学习统计学分析方法的积极性。 4.2 案例讨论环节 案例讨论旨在充分发挥学生的主动性和创造性，在讨论和师生交流中帮助学生加深对统计概念和方法的理解。 例如为了加深对方差分析基本原理的理解，提出检验方法比较的讨论题，为检验不同年级的学生月平均到馆次数是否存在显著差异，采用方差分析（同时比较4个年级）和均值检验（4个年级两两比较）两种方法进行分析，异同点在哪。此类基础性论题可采用课堂讨论的方式，也可以采取课后分组讨论方式，让学生在讨论和学习资料查阅中实现对统计概念和方法的深刻理解，从而充分发挥学习的主动性。 4.3 案例实践环节 案例实践环节旨在指导学生通过完成各类实践活动进一步掌握统计概念和方法，运用所学统计学知识解决社会中的实际问题，实践活动包括软件应用能力实践、专题性实践和综合性实践活动，应按教学阶段依次开展。 在教学过程中，首先，应进行软件应用能力实践，让学生学会用软件分析数据，帮助经管类专业学生从复杂的计算中解脱出来，增强统计学课程学习的实用性。其次，章节学习结束后可进行专题性实践，鼓励学生结合新学统计方法进行实践活动。例如在完成方差分析的学习后，利用案例“本校图书馆使用情况”，要求学生分组展开调查收集数据，在专题性实践中掌握方差分析方法的适用情况和应用。统计学课程结束后，可安排开展综合性实践活动，从学科专业的角度观察和发现问题，在收集、整理、处理数据的基础上利用所学统计分析方法，解释和分析现实问题。比如开展“某企业的员工满意度调查”，让学生根据自己所在专业行业选取企业进行分析，金融学专业学生可选择某证券公司或某保险公司，旅游管理专业学生可选择某旅行社或酒店进行综合性实践活动，在融入专业知识应用的同时，指导学生加深对统计方法的综合运用。综合性实践活动的难度最大，要求综合运用所学分析方法，解决实际问题。教师的组织和评价尤为重要，应及时对综合性实践过程中的每个阶段——确定调查方案、收集分析数据和报告撰写提供建议，并做出评价，提高学生严密思维能力、精确的表达能力以及定量分析能力。 4.4 案例评价环节 评价环节包括案例分析的评价和课程成绩的评定，旨在促进学生主动积极地参与案例教学的各个环节，提高统计学课程实施案例教学的效果。 针对学生不适应案例教学的情况，可以提供资源帮助解释及示例，并在实践活动的不同阶段，针对学生实施案例分析出现的问题提供建议、作出评价。例如综合性实践活动中，整个过程可分为确定调查方案、收集分析数据、撰写分析报告3个阶段，在确定调查方案时，以“企业的员工满意度”为例，设计中不仅要考虑调查哪些项目以衡量员工满意度，同时要考虑采用哪种分析方法，指标应该设计成什么类型的变量，并从他们提交的调查方案中举例进行分析和评价，避免出现由于设计不当，而导致数据分析过程中无法实现调查目的。让学生深度理解如何在实际应用过程中融入统计分析思想，并在教师的指导下提高应用能力。 此外，修改统计学课程成绩的评定方式，对于鼓励学生积极参与案例教学也起到不小的作用。传统教学中统计学的课程成绩只考虑卷面考试成绩，实施案例教学法，笔者采取以下课程成绩评定方式：课堂参与占20%，实践活动成绩占30%，卷面考试成绩占50%。学生积极参与案例教学在提高自己统计学应用能力的同时，还能提高课程成绩，这极大地提高了学生的积极性。 5 结 语 从案例引入、讨论、实践到评价，在统计学课程中实施案例教学，是一种理论与实践恰当结合且十分有效的教学方式。本文分析了在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的优势，并结合教学实践，从案例教学的4个组成环节入手，阐述案例教学在经管专业统计学课程教学中的应用，提出实施案例教学提高统计学课程学习效果的对策。教师除了自身充分准备案例教学外，还要引导学生正确认识案例教学法的目的与内容，调整统计学课程成绩的评定方式，让学生积极地而不是被动地参与到案例教学中，这样案例教学在经管专业统计学课程教学中的效果才会更加明显。 应用统计学专业论文:高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考 摘 要 高职高专主要是培养具有较强的实践能力和技能的专门人才，社会经济的发展对高职高专人才的培养提出了更高的要求。本文结合教学实践，针对职业教育目标的特点，对高职高专经济管理类统计学的教学内容的改革、教学方法、综合考核方法等进行了探讨。 关键词 高职高专 统计学 教学 0 前言 统计学是一门应用性的学科，是大学经济管理专业的一门核心专业基础课。作为一种社会实践活动已有悠久的历史。统计学是一门收集数据、整理数据、展示数据、分析数据、解释数据的科学，它的目的是为了更有效地做出决策。由于在自然科学和社会科学领域中，都需要通过数据分析来分析解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。对于本科专业的统计学教学来说，主要注重于理论教学，而对于高职高专的专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用性专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业类学生来说应用统计学的教学显得非常重要。笔者多年来从事应用统计学的教学工作，本文试对应用统计学的教学从以下几个方面加以探讨。 1 教学内容的选择 教材是知识的载体，教学内容的选择直接影响到教学效果。2002年全国职业教育工作会议做出了《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号），加强了对职业教育工作的领导和支持，以就业为导向改革与发展职业教育逐步成为社会共识，职业教育规模进一步扩大。但从总体上看，职业教育仍然是我国教育事业的薄弱环节，发展不平衡，投入不足，办学条件比较差，办学机制以及人才培养的规模、结构、质量还不能适应经济社会发展的需要。2005年国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。 因此，高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有的本科教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，案例少，没有紧跟社会经济发展的步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革的重点，对教学内容做适当的取舍。 笔者采用的课本编排的内容为：概述、数据的描述、简单线性回归与相关、统计方法、概率论基础、离散概率分布、正态分布、抽样分布、估计、假设检验等十章。在教学过程中笔者认为有些内容已在中学学习过了，比如在统计方法这章中的平均数、中位数、众数以及标准方差等，还有概率论基础这些内容都是文理科高考的必考内容，这些内容可以删除。另外，抽样分布以及假设检验等对于高职高专学生来说是比较难的，而且不是很实用，所以建议删除。适当增加实用的内容，如根据社会经济的发展，可以增加静态指数的分析，包括总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等；增加动态指数的分析，包括动态数列水平指标、动态数列速度指数指标；常用的经济指数，如工业生产指数、消费者价格指数、零售物价指数、股票价格指数、农副产品收购价格指数、产品成本指数等实用的内容。这样才能让学生较为完整地掌握统计知识，为后续课程的学习打下坚实的基础。另外当今人们的学习、生活与工作越来越离不开电脑，统计学作为一门应用型学科，也应该让学生学会使用比较常用的统计分析软件，提高学生分析问题解决问题的能力。 2 综合应用各种教学方法 不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。 学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生的学习积极性，不利于具有创新思维与创新能力的创造性人才的成长。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学： 2.1 互动参与式教学法 它是指以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，使之参与到教学过程中去。它的特征在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重于教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通；是一种是多向的、互动的；学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。 比如在讲到抽样方法的内容时，如何理解系统抽样。大家知道当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。但如何进行系统抽样学生还是一知半解。这时我们可以让学生参与教学过程，设计如下的问题：采用系统抽样方法调查本班学生的每月消费情况。每班选取两名学生参与调查。通过让学生亲身体验、亲自参与、亲自动手，从而使学生真正领会统计学的思想。 2.2 社会实践教学 统计实践是统计理论知识的加深和延续，通过社会实践，在实践中来分析问题、解决问题，将从书本所学的理论知识进一步巩固和深化。实践活动可以分为校内和校外。校内实践活动可以以小组为单位按照设计的课题，运用所学的理论知识，确定统计研究的目的，制定实践活动方案；可以以教师或学生为调查对象，如大学生的消费结构调查、大学生对某一课程的满意度调查、大学生上网时间与学习成绩之间的关系调查等。对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活地应用到实践中。校外实践活动主要是指让学生到企业或某一单位进行校外实习，如暑假的社会实践活动，学校规定的工厂实习等。学生可以实地调查，使用不同的调查方法收集调查资料，对资料进行汇总整理，然后进行深入细致的分析研究，分析问题产生的原因，提出解决问题的具体措施。通过实践活动让学生在真实的环境下，获得第一手感性知识。也正因为这样，学生才能将所学的理论知识运用到实践的工作中，从而激发学生的学习兴趣。 2.3 案例教学 案例教学法属于实践活动的真实模拟，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样大量的实际问题，训练学生综合运用知识去解决实际问题的能力；另一方面，由于案例的解决方案不是惟一确定的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。 案例应该选择与实际活紧密相连的，或反映国家经济发展的有代表性的以及全球热点问题，案例的选取还要结合专业的特色，比如对经济类专业来说，就可以选取恩格尔系数来说明结构相对数。这样经过精心准备的案例让学生对那些众多枯燥乏味的公式、概念产生深刻的认识，感到统计数字与政治、经济、社会生活息息相关，从而产生对统计科学的浓厚兴趣。目前可以采用的统计学案例很多，教师也可以自编案例。 3 考核方法 教学效果如何，要通过考核来体现。要改变考查学生学习效果的方法，改革考核的方法和内容，不仅要考查学生掌握知识的状况、基本技能水平，而且要考查学生的认知能力、动手能力、创新能力和自学能力。 新的考核方法更加注重学生各方面的能力，考核由平时作业、实践报告、期中考试、期末考试等级部分构成；（1）平时作业占总成绩20%。平时作业有助于相关知识的加深与巩固，特别对于数学学科尤其重要。（2）实践报告占总成绩的20%，主要考查学生运用统计理论和方法分析问题、解决问题的能力，同时也更多地体现出对学生的合作能力、创造能力、组织管理能力、获取信息能力、社会活动能力、写作能力等多方面的综合考核。（3）期中考试占总成绩的20%。期中考试是对一段时间学习效果的检验，主要是笔试闭卷考试。（4）期末考试占总成绩40%。主要考查学生对统计学课程知识的综合掌握程度。另外在考试时可以将繁杂的公式直接给出来，不要求死记硬背，这样就能减轻学生的学习负担，能够让学生拿出更多的时间去做一些与实际相关的练习。这样能真正体现出对学生知识、能力、素质的全面测试评价。 应用统计学专业论文:统计学专业应用型人才培养模式的探索与实践 摘要：随着中国金融业的快速发展，如何培养适应社会发展的金融人才已成为高校面临的迫切需要解决的问题。简要阐述了安徽工程大学数理学院统计学专业（风险管理与精算方向）的专业建设实践，介绍了实践过程中的若干举措。 关键词：统计学；统计教育；课程设置；应用型人才 美国次贷危机爆发后，全球金融市场遭遇了1929 年以来最大的系统性金融海啸，全球经济放缓，我国经济也遭遇了巨大的压力。如何用科学的方法防范金融风险、制订符合经济规律的金融政策已引起政府部门和保险、银行、证券等金融单位的高度重视。然而目前国内金融人才，特别是既懂金融又懂统计的复合型人才相当稀缺，高校首先应当担当起培养此类人才的重任。[1-3]与此相关的人才培养模式的建立和实践需要科学化和系统化的研究，安徽工程大学数理学院统计学专业（风险管理与精算方向）通过六年的努力，为该专业的人才培养取得了一些有益的经验。 一、明确培养目标，优化培养方案 我校数理学院于2005年开始统计学专业（风险管理与精算方向）本科招生，专业设置围绕学校深度融合地方经济建设，主动为地方经济建设与社会发展服务的办学宗旨，在一定程度上推动了我校乃至安徽省风险管理与精算学科的相关教学与研究工作的深入开展，使金融风险的量化、控制等方面的研究更具科学化、系统化。 在专业建设之初，学校就将工作的核心确定为：明确培养目标，优化培养方案。因为培养目标是塑造人才的方向和模式，是衡量人才质量的主要依据。顺应时展的要求，适应高等教育发展由“人才供给主导型”到“社会需求主导型”的转变，准确定位培养目标，事关专业建设的成败。专业培养方案是高等学校人才培养的总体设计蓝图，是实现培养目标的关键。为此，结合实际将我校该专业的培养目标定位为“培养具有良好的数学、经济学与金融学素养，掌握概率统计、金融工程、保险学的基本理论和方法及计算机应用技术，能进行统计调查与数据分析、风险评估和风险管理，有较高外语水平的德、智、体全面发展的创新性应用型人才，为有志成为高级统计师、金融分析师、精算师的学生打下坚实基础”，同时进一步完善了培养规格要求，使之能更好地体现专业特色和新形势下对人才培养的要求。 二、不断优化课程体系，适时更新教学内容 2003年11月，高等学校统计学教学指导分委员会颁布了《统计学本科专业教学规范》，条例中明确了统计学专业课程设置的布局与课程结构，对我国高校统计学专业的课程设置提供了总的指导思想。[4]为确保培养目标的顺利实现，按照“以理论为基础，强化实践应用，突出金融特色”的原则对课程体系进行优化。 1.构建“平台+模块”的课程体系 培养计划中包括必修和选修两类课程。学生毕业要求控制在190～200 学分之间，由必修理论课学分、选修理论课学分、公共选修课学分、实践教学环节学分、综合素质学分五部分组成。课程平台结构由四个结构组成。 （1）基础教育课程平台。本课程平台由政治理论、人文社科、军事法律、自然科学（学科基础）、外语、体育、计算机应用基础等类课程构成。其中必修课程65学分，选修课程5学分。 （2）专业教育课程平台。本课程平台由概率论、常微分方程、运筹学、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、定性数据统计分析、抽样调查、经济统计、统计预测与决策、随机过程、试验设计、西方经济学、国际金融、国际贸易理论与实务、计量经济学、货币银行学、会计学、利息理论、金融工程、数理金融、寿险精算、非寿险精算、保险学、再保险、风险管理与保险、证券投资分析与案例、公司理财等课程构成。其中必修课程110学分，选修课程12学分。 （3）实践教学课程平台。本课程平台由军事训练、认识实习、生产实习、课程设计、综合实验、社会实践、毕业设计等内容构成，主要培养学生的实践能力、动手能力和创新能力。主要课程包括抽样调查综合实验、统计预测与决策课程设计、会计电算化综合实验和“模拟股市”实验等，本平台需修满30学分。 （4）综合教育课程平台。由公共选修课和综合素质实践教育构成，其中公共选修课共设文史、社科、艺术、经管、自然科学、其他共六大类课程，要求学生至少选修5学分的课程；综合素质教育学分要求学生必须完成2学分，旨在鼓励学生参加各种创新实践活动，培养学生的创新能力和创业技能，提升学生的综合竞争力。 该专业的课程又可分为三个模块：统计学与数学模块、金融模块、计算机基础及应用模块。统计学与数学模块课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计等，是基础，在前4学期内完成；金融模块课程包括西方经济学、会计学、国际金融、国际贸易、货币银行学、金融工程、数理金融、寿险精算、非寿险精算、保险学、再保险、风险管理与保险、证券投资分析与案例等，是特色，贯穿2～7学期；计算机基础及应用模块课程包括C语言程序设计、数据库程序设计、统计软件应用与开发等，是必要支撑，在2～7学期完成。 2.适时更新、充实教学内容 新世纪科技发展呈现交叉渗透和数量化的特点，出现了许多交叉、边缘学科。为使适应新世纪科技发展的形势，为扩大学生知识面，提高学生的综合素质，培养具有统计背景的金融人才就必须适时地将新知识、新方法和新理念引入课堂教学。 3.重视专业软件的教学 由于信息技术的飞速普及与发展，信息技术从很大程度上推动了统计学、金融及精算学科的发展，但同时也对本专业学生的相关的课程设置提出了新的要求。过去大部分高校，特别是有数理背景的高校培养金融精算专业学生时，强调了诸如Mathematica、Lingo等数学软件的教学。但是这对培养学生运用软件解决金融精算问题来说还远远不够。在学生三、四年级的课程中开设相关专业软件课程，如统计软件SAS、SPSS、R语言、工程软件MATLAB、保险实务模拟软件等，使学生在今后的工作中能应用这些软件解决实际问题，这也是现在大部分金融实体所期望的。 应用统计学专业论文:经管类专业应用统计学的案例教学 【摘要】应用统计学运用案例教学，可以激发学生学习和应用统计理论的兴趣，提高学生统计实践的能力.本文在分析应用统计学案例教学的特点基础上，讨论了在统计学中开展案例教学的必要性和需要注意的问题. 【关键词】统计学；案例教学 本人在数学系，每年都要为管理学院中工业工程、公共事业管理、土地管理等专业讲授应用统计学，30课时.在教学过程中，感触颇多.首先，课时有限，但内容多，概念抽象，公式难以理解；其次，不同于高等数学、线性代数、概率论与数理统计，应用统计学在生活实践中应用很广，学生的学习热情高涨.综合以上情况，经过多年的教学实践，摸索出一套行之有效的教学模式：在教学中以案例引入所讲内容，围绕待解决的案例，展开知识介绍，并最终解决案例中提出的问题；同时，加强学生的统计实践机会，在实践中提高他们的统计能力. 案例教学就是通过对一个包含问题在内的具体情境的描述，来引导学生对这些特殊情境讨论的一种教学方法；是一种教师和学生直接参与共同对案例或疑难问题进行讨论的教学方法；是一种具有启发性、实践性，有利于提高学生决策能力和综合素质的新型的教学方法. 一、应用统计学案例教学的必要性 1.有利于学生学习兴趣的提高 兴趣属于一种行为动机，是学习的内驱力，是创造才能的催化剂.统计学是一门公认的难课程，学生对统计课普遍感觉枯燥无味、难学难懂.采用统计案例教学将抽象、枯燥的理论结合一个个活生生的事例进行讲解，学生听起来感到形象、生动、有趣，从而充分调动学生学习的主动性，发挥每名同学的聪明才智，有利于对知识的理解巩固和升华，能收到举一反三、触类旁通的效果. 2.有利于学生独立思考和分析解决问题能力的锻炼 统计案例教学给学生创造了“自我表现”的时间和空间，使学生从课程的学习者转变为问题的解决者，提高了学生的沟通能力、倾听能力和表达能力，学会了如何利用资料来思考、研究并作出判断，赋予了学生充分表现个性的机会. 二、统计学和案例教学的特点 1.统计学课程的特点 (1)信息量大，结构复杂 首先统计学的概念比较抽象，分类过于繁杂，学生普遍没有接触过统计实际工作，对统计中的概念含义及作用不能正确理解，如，不少学生对平均指标和强度相对指标、时点指标和时期指标难以区分.其次统计学研究的是现实世界中总体现象的数量方面，并通过对总体现象中各种数量关系的研究来认识它的内在规律性.每一个统计原理都有对应的现实素材，同时又以数学形式来表述.统计推断部分中的不少公式都需要有微积分、概率论和数理统计的基础，如在讲授最小二乘法中的参数的计算公式的推导需要有偏微分的知识，虽然高职的要求是学生能熟练地使用公式，对公式的推导都不做要求，但这也给学生的理解增加了一定的难度；每种指标计算一般是按公式去讲授，学生很容易把每种指标孤立地去理解或纯粹作为一种数学公式去掌握，而不能正确理解各指标间的联系及不同作用.再者各章的统计分析方法相对独立，每一种方法都有其特定的应用条件、指标体系及分析步骤. (2)应用性、实践性强 统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具，统计学的生命在于应用，统计的价值和魅力只有在解决实际问题的应用中才能得以体现.无论是国民经济管理还是公司、企业的经营和决策、科学研究等都越来越依赖于数量分析和统计分析，统计方法已经成为各学科领域研究的基本方法.现代统计学教学中鲜明的应用性已成其教学的主要方向. 2.案例教学的特点 案例教学法改变了传统教学方法教学内容枯燥、教学方式单一、教学效果不佳的缺点，弥补了传统教学方法的不足. （1）强调学生学习的主动性和积极性 传统教学方法的主要目的是让学生了解、掌握知识，学生只是被动地吸收知识，其效果是不思进取、缺乏新意.案例教学是以学生为中心，学生是教学的主体，教师是组织者和引导者，引导学生积极讨论，各抒己见.学生之间能进行信息交流，会积极思考，相互启发、讨论，主动、积极地参与到这一过程中，对抽象的理论知识有更直观、透彻的理解. （2）重视学生分析问题、解决问题能力的培养 传统讲授法是教给学生正确答案、下结论的教学方法，案例教学则注重引导学生运用所学知识解决实际问题.教学案例与教科书上的例题不同，例题的作用是单一、有限的，通过例题只能让学生掌握所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的，它能让学生了解、分析问题的思路，要解决什么问题，如何解决问题，应用什么理论和方法，需要什么数据，怎样解读计算结果，并根据分析结果提出对策和措施，训练学生综合运用所学知识解决实际问题的能力，激发学生的学习兴趣和求知欲望. （3）注重教师在教学中的“导演”作用 在传统讲授法中，教师的角色是讲解员，强调对学生的“单向”传递，教师的责任在于把自己的知识传授给学生，师生之间的互动、交流很少.在案例教学中，教师的角色是导演，他要指导案例教学的全过程，课前要精选案例，课堂上要组织案例讨论，并解决讨论中发现的问题，最后进行总结，对整个讨论情况作出评价.因此，在案例教学过程中，教师与学生之间不是简单的知识“单向”传递，而是师生之间思想、心得、智慧的“双向”交流，教师与学生都承担了更多的教与学的责任. 三、实施案例教学法应注意的问题 1.不要把案例教学与举例教学混淆 案例教学是以案例为基本教学材料，将学习者引入教育实践的情境中，通过师生之间、生生之间的多向互动、平等对话和积极研究等形式进行教学.其目的是训练学生思维能力，提高教学效率，增强教学效果.采用案例教学时要注意，不要把案例教学当成是举例教学.案例教学要把学生放在实际的环境中，让其通过对周围环境和事件本身的分析、讨论、交流，作出正确的判断和决策，提高分析问题和解决问题的能力；案例教学是组织学生进行自我学习、锻炼能力的一种手段；在案例教学中，学生居于主要地位.而举例是使一个较难理解的理论通俗易懂，是辅助教师说明问题的一种手段；在举例教学中，教师居于主要地位. 2.利用多媒体辅助统计案例教学 在实施统计案例教学的过程中，通过采用多媒体手段配合案例教学，能方便快捷地处理统计图形、统计图表，使教学过程变得直观、形象.与传统黑板加粉笔教学相比，多媒体教学还能节约板书时间，增大课堂信息量，而且图文并茂、动感强的课件又能增强学生的注意力和提高学习兴趣，使教学效果达到最佳. 3.将案例教学与理论教学有机结合 案例教学能帮助学生贴近工作实际，有利于拓展学生的知识面、增强实战能力，特别是通过实际情境的模拟，组织学生对案例进行阅读、分析、思考、讨论、交流和总结等活动，能引导学生把案例问题与理论知识相结合，培养学生运用所学统计学原理知识分析解决实际问题的能力.但案例教学也不能代替系统理论知识的课堂讲授，需要与课堂讲授方式相结合，在学生掌握了一定理论知识的基础上进行，才能充分展开案例教学. 应用统计学专业论文:统计学专业应用型人才培养的研究与实践 摘要:应用型人才是我国经济社会发展的必然要求,也是一般本科院校人才培养的必然选择。作为培养应用型人才的新建地方高校,广西财经学院统计学专业在借鉴国内外办学经验基础上,找准定位,对人才培养方案、实践教学、教学方式方法等进行了一系列改革和探索。 关键词:统计学专业;应用型人才;实践教学 随着我国高等教育从精英教育向大众化教育的转变,应用型人才培养已经成为课程建设及其一般本科院校特别是新建地方本科院校的必然选择,也是我国经济社会发展的必然要求。所以,探索、创新应用型人才培养模式和培养体系,建立起促进应用型人才培养的体制机制,以更好地适应地方经济建设和社会发展对人才的需要,这是高等教育人才培养工作面临的重要课题。近几年来,作为新建地方院校的广西财经学院对此进行了积极探索,本文结合该校统计学专业应用型人才培养实践进行了较深入的探讨。 一、围绕应用型人才类型定位,科学制定统计学专业人才培养方案 1.统计学专业应用型人才的培养目标定位 根据教育部统计学专业教学指导委员会对经济管理类统计人才培养目标的界定,结合广西财经学院实际,我校统计学专业培养目标定位为:以满足市场需求为导向,培养具有良好的数学和经济学、管理学素养,掌握统计学的基本理论、方法和思想,能熟练运用现代信息技术进行数据处理和统计分析的复合型、应用型、创新型经济管理类专门人才。具体表现为“宽口径、厚基础、重应用、高素质”培养目标要求。“宽口径”是指所培养的学生有广泛的适应性,既是统计人才又是经济管理人才,其知识结构能够适应现代市场经济发展对“复合型”人才的要求;“厚基础”是指所培养的学生有较扎实的经济管理的理论基础、统计学基础、计算机基础和数学基础,增强学生对经济发展和社会需求的适应性;“重应用”指所培养的学生主要是应用型经济管理统计人才,要着重培养学生应用经济理论和统计方法去处理现实问题的能力,包括调查研究、分析和预测和参与政策咨询和决策的能力等,体现了作为方法论、管理工具的统计学学科性质;“高素质”是指所培养的学生有较高的综合素质,包括专业素养、品德素质、心理素质和较强的获取知识、更新知识和进行知识创新的能力、适应社会的能力。 2.以“双体系、双平台、多模块”框架构建应用型统计学专业课程体系 按照知识、素质、能力一体化教育的思想,在课程体系设计过程中,我们注意把握以下几方面:一是保证统计学专业基础课程的学时、学分,夯实专业基础;二是给足统计学专业主干课程学时、学分,力求专业主干课能讲深讲透;三是强化实践教学,课内与课外、校内与校外实践相结合;四是突出统计学专业“市场调查与定量分析”核心竞争能力培养要求;五是邀请用人单位参与人才培养方案的制定,以更好地适应生产实践、社会发展需要。从2006级统计学专业开始,我们按照学校的统一架框要求,按照“双体系、双平台、多模块”框架构建了应用型统计学专业课程体系。“双体系”是指在人才培养中坚持理论教学和实践教学的有机统一,构建教学与科研互动、理论教学与实践教学并重的教学体系。理论课程体系包括公共基础课、专业基础课、专业主干课和选修课,其中的专业基础课程包括数学、计算机和经济学、管理学等重在夯实专业基础;实验实践课程体系分为两个模块:模块一为学校各专业统一规定的军训、就业指导等实践课程,模块二则是根据统计学专业要求设置的独立实践实验模块。“双平台”是指加强通识教育、提高学生人文精神和修养的公共基础理论课程平台,以及帮助学生拓宽口径、加厚基础,以适应专业和人生发展的统计学专业基础核心课程。专业主干课程有概率论与数理统计、多元统计分析等8门,约占理论课程总学分的25%,该模块作为统计学专业核心内容,既保证了统计学专业的基本理论、基本方法教学,也突出了统计学专业的核心知识、能力培养。“多模块”是以“双体系”、“双平台”为基础支撑,按照统计学科专业的服务方向和人才规格要求以及学生的兴趣特长、人生志向等,从理论和实践两个维度设计多个不同的学习模块,即“社会经济统计”、“市场调查与数据分析”、“风险管理与精算”三个专业方向,让学生自主选择,因材施教。三个方向的课程设置,既突出本方向的知识、能力要求,也考虑到了统计学与经济学、管理学的结合,有助于提高学生的专业技能和实践创新能力。 二、加强实践教学和职业素养,提高学生的综合素质和实践创新能力 1.整合、优化实践课程体系设计,突出统计应用主线 从2005级到2009级,我们每年都在不断总结、逐步完善实践课程体系设置,到2008级形成了比较完整的实践课程体系,实践实验课程学分超过总学分的26%。实践实验课程包括两方面:一是独立实验实践课。以ERP(企业资源计划)为平台,构建以统计核算、分析为主,会计核算、业务核算相互支持的企业实践课程群,使学生了解、把握企业的创办与整体运作,用数据解读企业经营,此课程群包括ERP沙盘模拟对抗、创业计划实训等。同时,结合统计工作过程,设置了SPSS软件应用、统计分析综合实训等独立实训课程,从应用计算机技术处理数据到分析报告撰写进行强化,加强统计学专业核心能力的掌握。二是课内同步实验实践课。主要包括专业主干课程的课内同步实验实践课,如多元统计分析、计量经济学等课程的课内实验,一般安排本课程总课时的1/4课时,主要实训内容为EXCEL、SPSS应用、课程论文等。 2.加强实践教学的基础建设,为学生提供实战型实训平台 实践教学的基础建设重点是实践教学基地建设。一是校内实验室建设。这几年来,我校重点建设了一批专业实验室和综合实验室,并努力使其成为集实践教学、科学研究及社会服务为一体的产学研创新实践基地。统计学专业建成了自治区级重点建设实验室――财经科学实验中心分室的统计实验室、数学建模实验室,以及目前广西高校唯一的市场调查与数据挖掘中心,配备了SPSS、CATI(计算机辅助电话调查系统)等先进统计教学软件。二是校外实践基地建设。目前已经建成了国家统计局广西调查总队实践教学基地等多个实践实训基地,每年安排统计学专业学生到基地实习,参与实习单位研究项目的数据收集、数据处理等工作。在校外实习基地建设和运行过程中,在共同合作、互惠互利的基础上,我们一方面吸引和聘请基地依托单位的专家和相关人员一起参与实习教学计划的制定与管理;另一方面充分发挥我校作为广西高校唯一经济管理类统计学专业的学科专业优势,积极帮助基地依托单位开展职工统计业务及软件应用培训等,合作开展项目研究与开发,使实习基地同时成为人才培训和师生科研的基地。 3.充分利用好课外实践创新平台,课外实践创新活动纳入本科教学全过程 统计学专业应用型人才培养,不仅需要理论教学和实验、实训教学等第一课堂,还需要结合统计学专业特点,积极指导、组织学生开展学术讲座、创业大赛、市场调查和数学建模等课外实践活动,使课外实践活动成为第一课堂的延伸和拓展,这对于促进统计学专业课程教学改革,明确统计学专业学习目标,学会如何做人做事、增强社会责任意识和培养大学生的团队精神和实践创新能力等具有积极意义。这几年来,我们组织学生开展的主要课外学术科技活动有:一是开展学生科研项目立项,探索以问题和课题为核心的探究性教学模式。另外,也吸收了一些优秀学生参与教师科研项目研究。二是积极组织学生参加“挑战杯”全国大学生创业计划大赛和课外学术科技作品大赛、数学建模大赛等科技创新活动。三是组织学生参与广西统计信息服务中心、中国-东盟博览会等实习单位的数据收集、处理和分析等统计工作,积累实际工作经验,培养了实际工作能力。四是开展职业技能教育,增强学生的就业技能和职业素养,如会计从业资格、统计职称等,邀请政府部门、企业高管或相关业务专家到校开展专题讲座、职业生涯规划、就业创业指导。此外,为了更好地贯彻因材施教原则,指导学生学习和成才,我们实施了本科生导师制,从学生的思想、生活、学业和就业等各方面进行更系统、更有针对性的指导,起到了教学相长的作用。 4.改革毕业实习方式,强化毕业论文(设计)的现实性和专业特色 针对近年来高校毕业生毕业实习难、分散形式效果较差的现实,我们在加大实践基地建设力度的同时,逐步改革毕业实习方式,变“放羊式”毕业实习为集中实习为主、集中与分散实习相结合,切实提高实习效果。对于毕业论文(设计)工作,一是改革毕业论文指导方式,将社会实践、学年论文、毕业实习和学生平时的一些竞赛活动与毕业论文紧密结合,使学生较早了解毕业论文的有关要求及素材积累;二是向实习单位或用人单位征集部分毕业论文(设计)现实问题选题,并且适当邀请实践基地部分专家或业务骨干参与学生毕业论文指导,通过毕业论文撰写为实际工作部门解决一些实际问题;三是进一步强调统计学的专业特色,要求论文必须用数据说话,以检验学生综合统计分析能力,减少抄袭现象的发生。 三、整合教学内容,加强课程建设,突出实践应用 根据统计学专业的知识结构和能力培养要求,以打破“学科本位”,突出应用能力培养为主线,我们对课程体系的各知识点进行合理梳理、归类,特别是对统计专业课程中内容交叉重复部分进行整合,进一步明确各门课程内容归属,合理确定各门课程的教学内容,使课程体系中的知识点不重不漏,课程内容更科学适用。之后,将各门课程按照内在联系和教学要求归并成若干个课程模块,分块建设。制定分阶段课程建设规划,重点是专业主干课程建设,明确课程建设的目标和具体内容,包括教学大纲、教案、电子课件、参考材料、试题库、课程网站等内容,进而形成了每一门课程完整的课程档案。 在教材的选用与建设方面,对于专业课程,选用理论内容体系较完整、丰富,与经济社会实际紧密结合、实践性强,面向21世纪的优秀新教材、国家“十一五”规划教材或国外优秀教材;对于实践课程,目前部分选用兄弟院校现成教材、实验指导书,部分实训教材通过自编完成。下一步,我们计划用1-2年时间完成本专业完整的实践教材体系建设,形成本专业特色系列实践教材,如统计学案例教程、商务研究方法与应用等。这些实验(实训)教材可作为一些专业主干课程的同步实验教材,也可作为统计学专业独立实验教材。 四、以人为本,改革教学方式方法,进一步提高课程教学质量 在教学内容、课程体系确定后,如何教成为提高教学质量的关键环节。我们鼓励教师探索不同教学方式方法,激发学生学习的主动性、创造性,提高课堂教学效果。近年来,我们尝试对《统计学》课程内容进行分模块、与非统计专业的专业教师合作进行教学,即将非统计学专业的《统计学》课程分解为“统计学基础理论和方法”、“统计理论与方法在本专业中的应用”两大模块,前一部分内容由统计专业教师上课,后一部分内容由统计专业教师和非统计专业的专业教师合作上课,将统计方法教学与各经济管理类专业课程教学过程中的应用分析结合起来。在《统计学》(或《统计学原理》)教学过程中,试行“读(阅读)写(写作)议(讨论)讲(讲课)”教学模式改革。“读”是指在课外阅读统计教材及相关教学资料,通过教师引导,使学生读好书、会读书,奠定学生良好的理论素养和数据意识;“写”是指学生在阅读基础上,结合专业课程教学内容,有计划、有目的地撰写读书笔记、调查报告、课程小论文等;“议”是组织学生开展案例讨论、课堂辩论,实施交互式教学;“讲”是让学生充当教师角色,就统计教材或现实某一问题进行讲解,之后教师进行评议。分模块教学、“读写议讲”教学方式充分体现了“以人为本”的教育理念,把统计理论方法与非统计学专业的专业学习、课内教学与课外学习有机地结合起来,有利于引导学生主动参与和自主学习,培养学生创新思维和发现问题、解决问题的能力,所以分模块教学、“读写议讲”教学方式改革得到了学生普遍好评,教学效果显著。《多元统计分析》、《市场调查与分析》等专业主干课程也借鉴此思路进行了教学改革,采取“课堂讲授+实验(实践)教学+课程论文”教学方式,重点培养学生“写”(分析)的能力,强调统计理论方法在社会实践和现代经济管理中的运用。目前,我们正在针对不同课程特点,分别制定各门专业主干课程的教学方案,将“重思想、重应用”的教学理念贯彻到每一门主干课程教学过程中。经过上述训练,学生应用统计理论方法解决实际问题的能力大大增强,研究能力也有不同程度的提高。

统计学课程论文:统计学课程教学改革探讨 【摘要】根据独立学院的办学方向和人才培养模式的特点，提出独立学院经管类专业统计学课程的改革方向和思路，提出以经管类各专业培养目标为重要方向，改革教学内容、教学和考核方式，选用合适的统计软件，提高学生的分析问题和解决问题的能力，实现培养创新型和应用型人才的目标。 【关键词】独立学院；统计学；教学改革 1.独立学院经管类专业统计学课程的改革方向 1.1以市场需求为导向。 独立学院的人才培养是着眼于市场，根据市场需求培养应用型人才，统计学教学应将理论与实践相结合，培养学生的社会观察与实地调研的能力，满足市场对于应用复合型人才的需求。 1.2以增强创新精神和提升实践能力为根本导向。 统计学的教学过程应该按照统计工作的各个环节来进行，学生充分参与，进行数据的收集、整理和分析，发现问题并解决问题，注重学生创新能力和实践能力提升。 1.3以经管类各专业培养目标为重要方向。 经管类专业的统计学教学要体现经管类专业的特点，体现各专业的应用技能的培养，如市场专业学生的统计学教学中注重学生的市场调研和分析能力的提升，财管专业的统计学教学中侧重于财务报表的制作和数据处理和分析等，各专业的教学既要有共性，也要有个性。 2.独立学院经管类专业统计学课程的改革思路 2.1教学内容的改革： 形成理论课程+实践课程一体化的完整教学体系。 2.1.1理论课程教学是传统教学模式，主要目的是打好数理分析基础，因此理论课程的教学重点是根据经管类专业的特点，体现应用型的要求，结合独立学院学生的学习基础，选择适当的教学内容，在授课过程中根据不同专业的方向特点，选择不同的案例，以便于统计方法和技能更好地运用于不同的专业领域。 2.1.2实践课程可以根据应用型的需要采取灵活的方法。首先，获取数据的环节，可以让学生以团队为单位选题，根据选题做出详细可行的调查方案和调查问卷，组织社会实践调查，教师在问卷设计环节要有理论指导和检查修改，在完成问卷设计后，各团队通过实地调查、走访、网络等各种途径进行调查获取数据，这一过程中体现团队协作精神。其次，整理数据的环节，各团队成员分工，将收集的数据根据去粗取精、去伪存真的原则进行整理，结合理论课程的方法论，完成原始数据向表图的转化，这一环节用EXCEL软件来完成，在整理过程中鼓励学生发掘软件中以前不常用的工具，将个人的经验与其他同学分享，加强对常用办公软件的认识和掌握。再次，分析数据环节，初级阶段运用基础的EXCEL完成基本数据的处理、计算和分析，如数据集中趋势和变异程度的分析，时间数列分析，方差分析等，在掌握基本的计算和分析技能后，运用SPSS、SAS软件进行综合分析，软件教学中的循序渐进既符合学生由易到难的学习特点，也能更好体现课程的架构，从简单的软件着手能让学生触类旁通，自学摸索。最后，总结环节，根据前阶段的分析结果，团队通过PPT制作，演讲，提问答疑等环节，在多媒体环境下,可结合教学内容将反映现实的社会经济现象的统计图表、统计数据呈现出来,提高学生发现问题、解决问题的能力。 2.2教学方式的改革： 传统教学和多媒体教学有机结合，重视传统板书教学传统教学主要是板书与教材相结合，随着多媒体技术在高校教学中的普及，越来越多统计学课堂上忽视了传统的板书教学。单纯的多媒体方式，会给课堂带来更大的信息量，但是统计学中重难点部分的教学的推导过程如果完全依靠多媒体，会造成学生视觉疲劳和理解上的偏差，跟不上节奏而对课程学习失去兴趣，达不到好的教学效果，因此在统计学的教学方式的选择中注意动静有机结合，要充分发挥板书在推导、论证，知识结构的架构上的优势，使学生了解整体的思路和知识结构的总体框架。 2.3软件选用方式的改革。 目前，统计分析软件繁多，如EXCEL、SPSS、SAS、MATLAB等。EXCEL软件适合于统计学中的数据整理和数据分析，也便于学生自主学习，虽然不如专门统计分析软件既功能强大，但它所提供的电子表格、数据整理、图表绘制、数据分析功能已经足以满足统计学教学的要求及学生工作实践的需要。 2.4考核方式的改革。 应该将传统的闭卷考试的单一考试形式，改为期末考试、上机操作，实验报告、调查报告等多种方式相结合的全方位考核方法。 结论 独立学院经管类专业统计学课程教学系列环节的改革的目标提高学生分析和解决问题的能力，为社会输送合格的应用型人才。而这一教学改革效果的好坏，教师起着举足轻重的作用。作为独立学院的经管类专业的统计学教师，既要精通统计学的原理和方法，还要不断的充实相应的经济学管理学的知识，既要具备较高的理论水平，还要不断提升自身的实践技能；既要具备教学的科学理念，还要不断地追求教学内容和教学方法的改进和创新，这一改革的效果才能得以体现和提升。因此教师的积极主动性的提升是改革中的另一关键因素。 作者：邓娟娟 薛红松 单位：武汉大学珞珈学院 统计学课程论文:大数据时代下统计学课程教学改革思考 随着互联网时代的到来，特别是微博、微信、朋友圈等社交网络的兴起和手机使用功能的多元化，导致人们的生活行为产生大量的数据信息，而企业可以通过这些数据了解顾客的需求以及消费习惯等，并应用大数据技术进行市场细分和定位；与此同时，政府也意识到数据信息的经济开发价值，并在《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出“：建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的方案设计、任务布置、过程控制和行为监督的统计系统。”2015年3月3日在北京召开的两会，也特别强调“数字两会”，让老百姓通过实实在在的数据对比感受生活的变化。可见，政府、企业乃至老百姓都已经认识到大数据的价值，所以大数据相关人才也成为社会各界争抢的对象。如何培养符合大数据时代背景下所需要的人才？这使得统计课程的教学不得不面临较大的改革。 一、大数据的概念 大数据即大的数据集，它不像我们过去那些数值型数据那么简单，但至今它也尚无确切、统一的定义。通过参照多方对大数据概念的理解，作者认为大数据的概念是指在对海量数据进行传输、采集、储存、处理、分析和挖掘的基础上，获得凭直觉难以发现的有用信息，从而揭示数据隐藏的规律和发展趋势，为决策者所用，它是科技，是讯号，是机会。 二、大数据时代对统计学的影响 大数据时代的到来，对统计工作者而言，为了更好的服务于经济社会的发展，最大的考验和“本领”就是如何深度开发和利用海量的数据信息，这就要求统计学既从理论上又在方法上必须进行改革。一方面需要统计学解决更多、更复杂的问题，另一方面也对统计学提出了更高的要求。不仅要求对统计学的理论与方法进行创新，还要求对统计学进行教学改革，尤其是注重培养对象的统计思维的养成。因为统计学是一门方法论科学，在长期的发展过程中，形成了很多具有特色的统计思维，如静态思维、变异思维、动态思维、指数思维、推断思维、相关思维、假设思维等等。而这些统计思维对处理不确定现象、分析数据和解释数据等都有巨大的影响，成为统计学的核心内容。但在大数据时代背景下，由于数据分析直接针对总体，而且具有复杂性和混杂性，因此，有些统计思维可能用不上，就必须摒弃掉，但也需要统计学随着环境的变化不断创新新的统计思维。 三、当前统计学课程教学中存在的问题 目前统计学课程在教学中存在以下几个主要问题： （一）教学内容偏重理论，学生学习兴趣不高 目前的统计学教学中一般采用的是理论的教学模式，虽然也在提倡项目化教学，但是教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。学生听和记，真正理解的内容并不多，应用则更谈不上。在这样的教学模式下，学生对该课程的学习不仅兴趣不高，而且容易对课程产生抵触心理。 （二）忽略对统计相关软件的教学 统计理论和方法很重要，但要真正用统计作为一个工具来解决实际问题，单凭会动笔计算相关的统计指标是远远不够的，尤其是在目前大数据时代背景下。高职院校经济管理类专业的学生所接触的统计相关软件从表面上只有WORD和EXCEL，而这两软件往往是在计算机基础课程中介绍的，在统计学课程中几乎不作介绍，导致不少高职院校学生没有意识，更不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算机都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键，这也限制了很多学生不会运用统计学思维和方法去看待和解决身边遇到的实际问题。目前许多统计学课程的教学过程中，由于受到学生基础差和实训条件不够等的限制，教师在讲授的统计知识内容的时候主要围绕描述统计和简单的推断统计，而对于分析社会问题的多元统计方法在课堂上涉及不多，另外目前高职可用的教材中也缺乏统计软件相关理论知识的介绍，导致学生在学习和应用统计软件进行实际问题的操作时增加难度。 （三）缺乏校企合作 在我国目前国情环境中，大多数高职院校与企业之间很难找到利益共同点，所以实训条件、实训项目等受到限制，使得大多数高职院校的在安排该课程教学时偏重理论教学，而实践教学课时所占课时比重偏低，对开展社会调查的活动仅仅局限于本校学生，并没有跨出校门，更不能与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司以及企业建立协作和参与机制，导致学生在学习统计和运用统计之间不能较好地衔接。 四、对统计学课程教学改革的思考 在大数据时代背景下，企业和政府对统计工作者要求较高，不但要求具备一定的统计学理论与方法，而且更重要的是要求能够运用现代化的信息处理工具对海量数据进行采集、处理、分析和挖掘，从而为企业、政府的决策使用者提供正确、快速、全面的数据支撑资料。为此，作者结合十多年的统计教学经验，对统计学课程在教学中的改革提出以下几个方面的思考。 （一）统计学课程教学内容的改革 1.着重介绍统计方法的应用 统计方法有很强的实用性，加之统计学课程的课时限制，所以应该着重介绍统计方法的在实践中应用。因此，教学中设计并引入好的统计项目，然后从项目中的数据来源入手，着重介绍现成数据如何收集，若项目中没有现成的数据，则如何采用不同的调查组织方式开展数据的搜集活动？怎样组织学生设计调查方案？怎样开展调查活动？怎么做好调研员等知识内容就被引出来，从而让学生产生对统计课程学习的兴趣；若采用抽样调查，则会涉及到样本单位数的如何确定？抽样框如何取得？如何才能保证样本具有足够的代表性？如何减少抽样误差等。当然，对高职院校学生除了介绍传统的统计方法外，还是有必要引入国外比较通行的、实践证明有现实应用价值的一些统计方法，比如时间序列分析、相关分析、回归分析等，以提高统计方法的可学性和运用性，为高职院校学生踏入社会运用统计方法解决本专业领域问题奠定良好的基础。故该课程的教学内容可根据专业的特殊要求、课时的安排情况进行适当的改革，而且重点体现统计方法的有用性和可行性。 2.在教学内容中增加Excel软件的运用能力 目前在实际统计学课程教学中，教师并没有把Excel软件作为教学内容教给学生，而是认为计算机基础中学生已经学习了，然后让学生在课外自行复习和运用，这样效果就大打折扣。作为高职院校应结合学生的特点有针对性的将Excel应用软件作为统计学课程的实训内容，增加实训课时，提高学生的Excel基础应用、Excel函数、Excel图表与图形以及Excel数据透视表等方面的应用能力。 （二）创新教学模式，激发学生兴趣 统计学是一门实用性很强的课程，我们应该结合高职院校学生的特点创新教学模式，激发学生学习统计学课程的兴趣。例如在课程教学中以“练———学———思———拓”能力训练模式进行课堂教学模式改革，让学生在快乐中学习、快乐中成长，同时挖掘学生学习趣味性、调动学生积极性、注重团队合作、增强沟通交流，并与就业接轨，全方位、全过程提高学生素质等，打破了僵化死板的教学方式，树立以学生为本的教学思想，着力培养学生的个性化发展和自主学习能力、创新思维能力和综合实践能力、开发思维能力、竞争能力，有助于学生理解、掌握统计方法的应用条件和应用思路，强化了学生的统计思维。 （三）加强校企合作，提高学生实践创新能力 社会经济现象是错综复杂的，其表现的各种数据信息在相互影响、相互作用，这就要求学生不仅学会在实践中去寻找各种异常出现的原因，而且也要求学生能对事物的关联、因果、发展等方面进行分析，培养学生严谨的数据处理态度，同时增强学生创新统计思维。为此，在开展社会与企业实践活动时，建议并组织学生以小组为单位，然后再来选择和确定实践课题，当然，研究课题可以是学生日常生活中所关心的问题，如大学生校园恋爱观的调查，也可以是社会经济中的热点问题，如生态功能区环境保护统计监测研究。因此，在学院“会－站－室”的整体框架下，在学院公共服务平台的支撑下，在系专业共建委员会的有力支持下，通过加强与当地的统计局、市场咨询公司、市场调查公司、企业等单位之间的合作，让学生真正参与社会统计实践活动，从而使得学生在实践中体会统计理论与方法的美感，感受统计的在生活中的乐趣。 （四）优化课程考核评价方法 在“两全多方”人才培养质量保障体系下，为实现高职院校和行业企业共订标准、共管过程、共评效果。统计学课程的考核应多样化，既考核学生对统计理论的理解程度，也考核学生对统计知识的综合运用能力，同时也考核学生在参与统计实践中的组织能力、团队协作精神、沟通能力、表达能力等；对学生的评价不仅仅是任课老师，还需要学生之间的互评、家长对学生的综合评价以及第三方对学生的评价等。总之，统计学一门关于一切学问的学问，在大数据时代，应加强统计学基础性原理与真实的教学，凸出统计学理论与方法的应用性，让学生建立起大数据统计思维，并在统计思维的引导下，选择合适或最有效的统计方法，或通过创新统计方法，有效地解决实际问题。 作者：陈秀芬 单位：四川化工职业技术学院 统计学课程论文:应用统计学课程体系构建原则 1已有应用统计学专业课程体系存在的问题 新专业目录实施后，浙江财经大学应用统计学专业课程体系基于原统计学专业课程体系进行必要的调整，已经基本构建。除规定的政治理论与德育课程、计算机应用、外语以及体育和军事理论等课程外，已有课程体系与教育部管理规定的课程体系相吻合，体现了统计学学科、专业的特点，选修课程比较丰富，但仍存在一些问题: 第一，课程归属有待调整。目前“高等数学(1)”课程在公共必修平台，“高等数学(2)”则在学科必修平台，“概率论”在学科必修平台，而“应用数理统计”在专业必修平台。设置的主要原因是学科必修平台的课程和学分较多，因不符合学校要求的学分所进行的调整。但课程归属不清，造成课程体系设置不太合理。 第二，必修课中数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少。经济学基础理论课程仅包含中级微观经济学、计量经济学两门经济学类课程。现代统计分析方法需要有较强的数学功底和数理统计理论，授予理学学位的应用统计学专业应该夯实数理基础，培养“厚基础”的统计人才。现阶段无论从学科必修、还是从专业必修课程来看，数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少，造成应用统计学专业学生重定量而不重定性的偏见，不利于凸显财经类院校的特色，应适当增加经济学理论基础课程的设置，诸如增设会计学、财政学、货币银行学、金融学等课程，为学生奠定坚实的经济管理理论基础，为从事实际工作、展开数据分析拓宽思路，体现具体“应用”的特色。 第三，选修课应修学分比例较少，但课程面面俱到，过于宽泛，专业必修课程比例较高，专业选修课程比例较少。从已有应用统计学专业的必修课程(不含“高等数学(1)”)的学分为71个学分，占专业课程设置比例的73．6%，选修应修学分为25．5学分，比例为26．4%。选修比例较少，不利于调动学生的学习积极性。专业选修模块主要包括保险精算和计量经济学两个专业方向模块以及非方向模块课程共计24门课程，部分课程比较近似，不能体现我校、学院的专业特色。 第四，部分课程教学内容重复，课程体系不够优化。从统计学原理这门专业必修课来看，如果授课内容仍以全校通选课程进行的话，其授课内容就会和一些专业课程重复，如抽样、回归等内容，因此该门课程的授课重点应调整为指标体系等内容，而不应面面俱到。再如专业必修课“抽样调查”和专业选修课“统计调查方法与实务”两门课程分别基于抽样技术的理论方法和实际应用层面来介绍，授课内容会有大量的交叉，探究将理论方法与实际应用有机结合，仅开设“抽样调查理论与实务”一门课程，融合这两门课程的教学内容，无疑有助于优化课程体系。 2应用统计学专业课程体系的构建原则 第一，明确人才培养目标，围绕培养目标设置课程体系。浙江财经大学应用统计学专业的培养目标为“本专业是为社会主义市场经济建设培养德、智、体、美全面发展，具备良好的数学基础，掌握统计学基本理论、基本方法和基本技能，具有熟练运用计算机软件分析数据的能力，能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作的应用型、复合型的统计应用人才”。该目标与新专业目录的培养目标相适应，具有较强的适用性，但是专业特点和特色并不突出。而事实上，应用统计学专业注重与我校优势学科诸如经济学、金融等的融合，注重培养经济管理、金融保险分析的应用统计人才。因而应注意提炼人才培养目标，显示专业特色，从而围绕专业特点和特色设置课程体系。 第二，反映专业特色，贯彻“少而精”和“学以致用”原则设置专业课程。课程设置中专业主干课程的设置具有重要意义。就统计学学科而言，数理统计和经济统计由于研究对象的不同，其研究方法也不同，因而数理统计基础课程和经济统计基础课程也相对较多。由于受到学时和学分的限制，应贯彻“少而精”和“学以致用”原则构建专业课程，包括专业主干课程和选修课程。 第三，理顺课程关系，避免教学内容低水平重复。课程设置中重视理顺课程与课程之间的关系，注重不同课程的先后衔接工作，循序渐进，统筹兼顾，做到科学合理规划。在课程结构上，重视各门课程的衔接和有机结合，使学生将数学、统计学、经济学和计算机应用等方面的知识融会贯通，既具备牢固的专业基础，也有分析解决问题的科学思路和动手能力。在设置课程体系时，应对每门课程的教学内容进行必要的规范，对涉及重复的教学内容进行必要的协调和适当分工，避免教学内容的低水平重复。 第四，重视实践、实训课程环节设计，增强理论联系实际能力。课程设置中要重视对实践、实训课程的安排。通过设计与现实经济生活紧密联系的实践、实训课程环节，达到训练学生动手能力和创新能力的目的，使学生体会理论与实践相结合的过程，充分运用统计学理论应用于社会经济实践活动，培养学生独立意识和团队意识，提高理论联系实际的能力。 3建议 为有效解决目前我校应用统计学专业课程体系存在的问题，根据应用统计学专业课程体系的构建原则，结合实际情况，提出以下改进建议: 第一，调整课程归属。作为理学学位设置的应用统计学专业数学基础类课程与其他专业的公共经济数学课程的性质不同，在课程归属理顺的基础上，给予学院相应的自主权，在总学时学分的规定下，不要作各个模块相应学分的规定。 第二，着手专业课程论证，精简统计学专业必修课程，增设经济学理论基础课程。在调研其他财经类院校应用统计学专业课程体系的基础上，精简统计学专业课程。学院应组织讨论研究并初步确定数理统计和经济统计的核心基础课程作为专业必修课程，凝练专业特色，提出专业应用方向，增设与应用方向密切相关的经济学理论基础课程，对专业选修课程进行合理的精简，与时俱进地设置统计发展潮流的相关课程，开阔学生的专业视野，激发学习的积极性。与此同时，邀请有丰富经验的统计学专家和学者参与论证，确定课程体系。 第三，集体论证课程教学内容，编写教学大纲。现行的教学大纲或教学内容一般是由授课教师独自确定，缺乏必要的论证。建议通过集体论证的方式，规范每门课程的教学内容，较好地协调可能出现的交叉和重复部分，做到授课教师心中有数。 第四，聘请社会导师，探索实践、实训课程教学内容。由于目前统计学专业教师队伍的社会实践、实务能力比较缺乏，造成课程内容与社会经济实际的联系不密切。积极聘请经验丰富的社会导师，将有实践经验的统计专家、高管和政府官员请进课堂，对学生的实践教学环节进行有效指导。同时鼓励专职专业教师积极与社会导师交流、学习，鼓励专业导师走出书本，将教学、科研与实际紧密联系，为社会服务。当然在实际调整过程中将会遇到不小的难度，特别是在精简统计学专业课程中，部分课程从有到无，容易引起部分教师的抵触情绪。在课程体系的构建中，需要学校、学院、系部以及每个教师的配合。 作者：胡玉琴 单位：浙江财经大学数学与统计学院 北京工业大学应用数理学院 统计学课程论文:小议生物统计学课程建设的实践与心得 摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。 关键词：生物统计学；精品课程；教学改革 一、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。 （一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 （二）生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。 二、教学方法和教学手段的改革。 （一）加强电子课件及网络平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。 （二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。 （三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。 （四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。 在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学，注重学生能力培养。 生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。 （一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。 20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 （二）全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。 此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。 通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。 精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 统计学课程论文:心理统计学课程教学模式探究 1课程改革的主要成效 1．1可有效解决学生数学水平对本课程的影响 已有研究揭示，高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生］，我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。在教学过程中，数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪，对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。作为民族高校，心理学专业学生文理兼招，数学基础不仅薄弱，而且层次差距很大，在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算中解放出来，计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决，学习积极性、主动性都得到提高。 1．2有利于突出心理统计学的教学重点 心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题，借助SPSS统计软件，有效解决了困扰学生的计算、公式问题，在使用软件的过程中，学生感受到的是用数据描述心理问题，揭示心理问题简明、便捷与高效。当学生不再担心自己的数学能力，不再为概念计算、公式推导所困扰时，教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来，增强了统计思想的教学内容，突出了教学的重点内容，使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。 1．3扩大了心理统计学的教学内容 与软件结合的教学，不仅没有降低教学的难度，反而扩大了教学内容，提升了学生的能力。应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力，这需要有一定的统计学理论与思想为基础。当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰，统计理论的应用空间就自然打开了。通过对描述统计、推断统计的具体操作，学生逐渐明白，相同的问题可以采用不同的试验设计，不同的试验设计都有彼此不同的数据处理方法，学生科学研究的思路随着教学内容的不断扩展而不断丰富、发展。借助统计软件，数据描述能够用多种图表的形式自由展示，帮助学生从多角度了解数据分布的特点与意义;对假设检验的适用条件与要求的理解，帮助学生理解实验设计的条件与要求，提高了他们对统计原理的实践能力。 1．4增强统计报告的规范性、准确性 统计图表、假设检验计算结果等是数据处理最终需要呈现、报告的内容，对结果的解释也是需要采用规范、准确的表述。借助SPSS软件的输出报告，转换成为WORD文档，图表规范，数据不会发生再次抄写错误，使学生养成规范书写统计报告、正确描述统计结果的好习惯。 2具体教学内容 在具体教学内容的处理上，结合心理统计学的逻辑构架和SPSS软件的特点，着重构建了以下几方面的联系。在基本概念部分，纳入了SPSS的基本操作与数据录入，要求学生能够将调查问卷、实验结果熟练转换为SPSS的数据库，为进一步开展数据分析打下了坚实的基础。在描述统计部分，利用SPSS软件描述统计输出结果多样性的特点，让学生对数据分布获得感性认识。平均数、标准差、标准分等概念放在数据分布的背景下，有助于学生理解这些概念和正态分布的意义与作用，数据分布特征的感性认识对假设检验中方差齐性检验的理解也非常有帮助。同时，SPSS输出结果可以加深学生对统计学专业符号的识记。假设检验部分基本理论讲解的目的是让学生区分假设检验的适用条件，对不同实验设计选取正确的统计方法，同时也能够认识到对同一个心理现象可以采用不同实验设计的统计学原理，开拓了学生对T检验、F分析与事后检验的理解。相关与回归分析、卡方检验等内容，由于学生已经有了前期SPSS操作的基础，这些内容的学习学生基本能够通过自学完成。在课程后期选取近期发表在《心理学报》和《心理科学》等刊物上采用高级心理统计方法的研究成果，解读其所采用的统计方法，引导学生理解其作用，演示用SPSS软件如何实现，拓展学生的学习内容。 3能力拓展 学生通过一学期的学习，基本能够熟练掌握数据描述、常用假设检验的基本统计方法，感受到的是心理统计学在心理科学研究中的高效、简介与便利的特点。在教学后半期，增加每周提交两篇阅读心理学期刊中研究成果的读书笔记这一要求。一学期的心理统计学教学对培养学生科学研究能力的作用主要表现在以下三个方面: 3．1对高级心理统计学的认识得到提高 在课程学习过程中，由于掌握了SPSS软件使用方法，使学生摆脱了具体运算的困扰，再加上对心理学期刊研究成果的大量阅读，很多学生都认识到多因素方差分析、多元回归分析等高级心理统计学的内容并不是遥不可及，在完成毕业论文时，有部分学生会通过网络等媒体自学高级心理统计的SPSS操作方法，并将其展现在自己的毕业论文中。 3．2统计方法的使用与创新 掌握了心理统计学的基本理论，能够用SPSS软件完成课堂教学的操作内容，对心理学学术期刊成果的大量阅读，可使得学生对通过数据整理、分析与挖掘来揭示心理规律这一心理学研究的终极目标会有更为深刻的认识，并认识到对已有研究成果采用新的数据处理方法、对已有的测量选取不同的被试群体开展研究等都是心理学研究中发现规律的有效手段，是对已有研究成果的及时补充与更新，而这些经验对他们毕业论文选题会产生直接影响。 3．3应用统计软件处理数据的能力得到加强 统计软件是数据处理的工具，带来的是对数据处理的便捷与高效。统计软件除了SPSS，还有SAS，LISERL，AMOS等，分别适用于不同的研究需要和数据处理。有了这个软件的使用经验，学生会形成用数据处理软件来处理与挖掘数据的意识，这有助于提高他们今后独立开展科学研究的能力，熟练使用不同软件处理数据，必然为其今后开展科学研究奠定坚实、高效的基础。综上所述，将SPSS统计软件纳入心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算、概念中解放出来，注重原理讲解、大量的实践操作，能够有效提高学生对这门课程学习的积极性与主动性，为学生自主学习打下坚实基础。 作者：张军 单位：青海民族大学 统计学课程论文:案例教学法在统计学原理课程教学中的运用 【摘要】本文简单介绍了案例教学法，结合统计学原理课程的特点，分析了采用案例教学于统计学原理的作用，最后举例探讨了案例教学法在统计学原理课程中的具体应用。 【关键词】案例教学法；统计学原理；教学改革 一、案例教学法 案例教学法是一种以案例为基础的教学方法，起源于1920年，由美国哈佛商学院所倡导，当时是采取一种很独特的案例形式的教学，这些案例都是来自于商业管理的真实情境或事件，透过此种方式，有助于激发学生主动的参与课堂讨论。案例本质上是提出一种教育的两难情境，没有特定的解决之道，而教师于教学中扮演着设计者和激励者的角色，鼓励学生积极参与讨论，不像是传统的教学方法，教师是一位很有学问的人，扮演着传授知识者角色。国内是1990年以后才开始探究案例教学法。案例教学法鼓励学生独立思考，引导学生变注重知识为注重能力，重视双向交流。在案例教学中，一般在正式开始集中讨论前一到两周，就要把案例材料发给学生。学生拿到案例后，先要进行消化，然后查阅各种他认为必要的理论知识。这无形中加深了对知识的理解，而且是主动进行的。捕捉这些理论知识后，他还要经过缜密地思考，提出解决问题的方案。采用先分组讨论，再集中讨论的方式，此时的讨论是用来扩展和深化学员对案例的理解程度的，教师要将学生的注意力引导到方案的合理解决上来。在小组和小组集中讨论完成之后，教师应该留出一定的时间让学生自己进行思考和总结。这种总结可以是总结规律和经验，也可以是获取这种知识和经验的方式。 二、统计学原理课程的特点 随着数据处理和分析技术的统计方法在自然科学和社会科学中的广泛应用，作为统计学专业和财经专业学生必修的专业基础课，《统计学原理》成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。统计学原理是统计学基本规律、基本原理的概括、提炼，是各部门统计学（如：工业统计学、农业统计学、商业统计学、人口统计学等）和综合性统计学（如农村经济统计学、国民经济统计学等）的共同基础。它是一门综合性很强的学科，具有很强的理论性和抽象性，同时，统计学原理又是一门应用性很强的学科。本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，加强统计分析、统计推断和预测决策的内容。要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。通过本课程的学习，学生能够掌握统计学的基本理论、基本原则，又能够培养运用统计的基本分析方法去认识和解决经济管理中的问题，更好地为经济管理服务。 三、采用案例教学于统计学原理的作用 结合统计学原理课程的教学目标，在教学过程中采用案例教学可以发展学生的创新精神和解决实际问题的能力和品质。学生通过案例教学得到的知识是内化了的知识，并且可以在很大程度上整合教育教学中那些不确定性的知识。案例教学一定程度上还可以帮助学生理解教学中所出现的两难问题，掌握对教学进行分析和反思的方式。案例的运用同时促使了学生很好地掌握理论，而且大大缩短了教学情境与实际生活情境的差距。另一方面，案例教学也锻炼了任课教师的各种能力，有助于教师的培养。在整个案例教学中涉及案例搜集、案例讨论以及总结提升三个阶段，在每个阶段对教师的要求也是非常高的。其中案例搜集阶段需要教师将理论知识与实际问题结合起来，使得案例的选择是精当的。而在案例讨论中教师要有掌握课堂的能力，能引导学生正确的讨论方向，还要注意在案例教学中培养学生的相关能力。最后总结提升阶段更要能引导学生举一反三、思维延伸。 四、如何在统计学原理课程中实施案例教学法 对于统计学原理课程，并不是所有的内容都适合采用案例教学法，有些内容可能采用讲授法效果会更好一些，有些内容可能需要讲授法与案例法相结合，有些内容仅使用案例法就会达到很好的效果。比如课程第一章绪论，主要是让学生掌握统计学的涵义，了解统计学产生与发展，理解统计学对象和特点，采用讲授法教学效果会更好，只是在讲授的过程中需要注意例子的使用来形象的描述概念，便于学生理解。而对于第二章统计数据的搜集的教学，可以采用讲授、讨论与设计简单调查问卷相结合的方式展开，便于学生理解统计调查的各种分类，掌握统计调查的主要组织形式、特点以及适用场合，掌握统计调查方案的设计内容。对于第五章集中趋势和离中趋势的度量就比较适合采用讲授法与案例法相结合的方式，这个时候的案例选择仅仅是让学生从集中趋势和离中趋势的相应指标结果中去分析问题，对于问题的处理还处于描述统计的范畴。对于统计推断方法类的内容使用案例结合相关软件的方式来处理会特别适合。比如第六章相关与回归分析，需要学生了解相关与回归分析的概念、特点，相关分析与回归分析的区别与联系，进而掌握相关分析的定性和定量分析方法，在此基础上进一步掌握回归模型的拟合方法、对回归方程拟合精度的测定和评价的方法。对于相关的知识需要学生理解，在此基础上，给学生提供案例，让他们来分析解决问题。特别的，使用案例教学法的前提是学生有相关的知识基础，结合目前教学实际，我们的课时有限，所以我们需要进行教学改革，可以采用翻转课堂的方式来解决这一问题。具体操作分为下面几个步骤： 1.基础知识掌握。课前知识传递部分，教师需要准备教学资源，可以提供一些参考书籍、电子课件和教案、微视频教程、相关的专题学习网站等类型的素材。微视频的制作是资源准备中的核心内容。教师需要将相关知识录成微视频，让学生在课下自主学习，在此环节需要设置提问答疑功能，便于学生能及时的解决学习中的疑问。 2.分小组讨论案例。把班上学生分成小组，以此提高他们的合作意识。教师给学生提供案例，学生可以在课下查找资料，小组讨论怎么处理案例中的问题。对于数据的处理自由选择自身熟悉的统计软件来分析。 3.课堂案例分析分享。课堂上教师安排每个小组将自己的分析过程和结果分享给大家，教师需要引导学生将他们解决问题的思维过程表达出来，并且从学生的思维过程中寻找相同和不同的地方进行点评。 4.总结提升，撰写分析报告。通过课堂上的讨论，每个小组同学回去整理自己的分析结果，形成研究报告。这个环节一方面让学生养成完整处理问题的习惯，并系统分析问题，另一方面还可以提高学生的写作能力。 案例分析具体到第六章相关与回归分析，我们可以根据类似案例进行：一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经过10周时间，收集了每周加班工作时间的数据和签发的新保单数目。那么案例分析就可以从画相关图，计算相关系数做起，经过相关系数检验，分析加班工作时间与签发的新保单数目之间是否有较强的线性关系，如果相关系数显著，然后可以做一元线性回归分析得到回归方程，对回归方程以及回归系数做显著性检验。检验通过后可以做回归预测。在教师点评过程中要注意学生中不同意见的分析，数据分析结果的解释和理解是否明确。进而还可以把问题扩展，如果加班工作时间与签发的新保单数目之间的相关系数检验不显著，又应该如何处理？ 综上，在案例教学法的具体使用过程中还有很多需要注意的地方，进而也可以看出在统计学原理课程中采用案例教学法既有有益的一面，也会存在一些问题。一方面，案例教学法对于教师而言，通过共同研讨可以实现教学相长；对于学生而言，能够激发他们学习的主动性，使得统计学原理课程知识变得生动具体、直观易学；对于整个教学效果来说，案例教学法能够集思广益，通过共同探讨问题调动了集体的智慧和力量，容易开阔思路，收到良好的效果。然而，另一方面，在案例教学法实施的过程中有两个关键问题是不那么容易解决的，一是案例的获取需要一定的技能和经验，二是要顺利的开展案例教学还需要教师具有掌控全局的能力以及学生具有查找资料、总结分析等自主学习的能力。 作者：杨林；孟晓然 单位：许昌学院数学与统计学院 统计学课程论文:统计学课程教学改革探讨 一、突出专业特色，合理调整教学内容 独立学院统计学教学内容应与所学专业紧密结合起来。独立学院各专业的设置是以市场各职业、岗位需求为导向，以培养高素质、实用型技术人才为目标，专业特色突出，学生入学后职业目标明确，往往只注重专业课程的学习和各种职业技术职称的考试，认为公共基础课与将来所从事工作岗位关系不大，对其重视度不够。为让学生清楚地认识到公共基础课的重要性，在教学内容上，应根据不同的专业制定不同的教学大纲，从教学内容、教学重点、教学案例等方面体现专业特色。例如市场营销专业，讲解统计调查时，可以让学生针对市场行情选择某产品进行满意度调查、市场占有率调查等；讲解时间序列分析时，可以选取某知名企业近10年产品销售额数据进行长期趋势变动分析、季节变动分析等。再如，物流管理专业，讲解数据整理时，可以结合某物流公司的日常业务数据，将不同的产品进行分类汇总，演示数据透视表的作用和使用方法。通过这种“分专业”教学方式，使学生能够真正体会到统计学在本专业中的应用，能够极大地增强学生的学习兴趣。重视统计软件的介绍和应用。统计学是一门应用性学科，研究对象涉及社会经济领域的各类型数据，无论从事哪一工作岗位，几乎都与会与数据打交道。统计软件的出现成为人们运用统计理论和方法开展实际工作的必备工具，统计数据收集、统计图标绘制，各种经济现象之间关联性分析以及未来发展趋势预测都离不开统计软件的强大支持。然而，笔者通过长期教学实践发现，学生对计算机软件的操作能力较差，甚至不能熟练地使用EX－CEL中的统计函数和统计图表功能，这与“应用型人才”培养目标严重不符。因此，应把统计软件的应用作为教学重点，课时安排上至少有1/3用于实验教学，由老师带领学生在实验室机房完成，每个学生操作一台计算机，这样不仅使统计学教学由繁琐抽象变得趣味盎然，同时也能培养学生利用统计软件、统计方法分析问题的能力。目前，统计分析软件主要有SPSS、SAS、SYSTAT等。笔者认为，在独立学院统计学教学过程中应用EXCEL软件即可。该软件的统计分析功能虽然比不上专业统计软件那么强大，但它的优势在于软件操作简单、易学易用，而且EXCEL中的统计函数与统计宏软件包已基本覆盖了统计数据分析方法，完全能够满足独立学院统计学教学内容的需要。综合考虑，精心甄选符合教学内容的教材。教材是学生学习的依托，一本好的教材无论是对教师授课，还是学生学习，无疑都是一件便利的交通工具。目前，独立学院在统计学教材选取上带有功利性、机械性，往往是直接从一些大型出版社或“十一五”、“十二五”国家规划教材中选择。教材内容是否及时更新、知识难易程度是否与独立学院学生特点相吻合，教学案例是否反映国家时事与社会热点问题都是教材选择的参考标准。基于以上考虑，独立学院统计学教材选取时内容上应避开学生在实际工作中很少应用到或者已经是常识的内容，如多元统计分析、指标分类、国民经济核算等内容。独立学院学生毕业后大都从事微观企业方面的工作，国民经济核算在实际中应用较少，且这部分内容在西方经济学中已有涉及；重点介绍描述统计中的数据收集、整理方法和推断统计的基本思想。另外，现有统计学教材中普遍缺乏统计案例，即使有案例也太过于正式化、习题化、与社会热点问题脱节，具有片面性，无法引起学生的共鸣，使用这样的教材教学质量可想而知。因此，在教材选择时要严格审阅教材内容，包括知识结构、重难点讲解、统计案例分析、课后习题等，严把教材质量关，或者根据教学目标自行编写教材。 二、选择合适的教学方法与手段，提高课堂利用率 独立学院教学过程中普遍存在课堂利用率不高、学生注意力不集中、旷课等现象，严重影响教学质量。提高教学质量不仅要靠改革教学内容和课程体系，还要从教学方法与手段着手，采用不同的教学方法与教学手段会取得截然不同的教学效应。学生是课堂的主人，兴趣是最好的老师，如何让学生在课堂上对所学知识产生兴趣是提高课堂教学效果的有效途径。目前，高等学校教学方法丰富多彩，科学、合理地选择和有效地运用教学方法与手段需满足独立学院人才培养目标需求和教学环境条件，介于此，笔者在统计学教学中主要采用启发式案例教学法和现代多媒体教学技术手段。采用启发式案例教学法，激发学生脑动力，引导学生积极参与课堂互动与思考。独立学院教师教学水平层次化、教师年龄结构差异化特点突出，尤其是青年教师所占比例较大，许多青年教师都是刚一毕业后就直接走上了讲台，教学经验不足，传统的照本宣科，灌输式的教学方法依然存在，这种教学方法以教师传授为主导，重理论、轻实践，会使学生一直处于被动接受的位置上，其弊端是学生思维麻木，缺乏学习动力，不利于学生能力、创新能力、创造个性的培养。启发式案例教学，可以在统计学课程讲解时以当前热门时事或趣味故事为案例。例如，邓小平在南方谈话中指出，社会主义的本质是解放生产力，发展生产力，消灭剥削，消除两极分化，最终达到共同富裕。怎样理解“共同富裕”的内涵，在学习统计数据特征测度时，可以与学生一起讨论。人均GDP是衡量一个国家富裕程度的重要指标，我国是否达到富裕的程度，可以让学生查找我国人均GDP数据，并与美国、日本等发达国家人均GDP数据作比较，找出差距。我国经济发展具有总量多，人口基数大的特点，即使人均GDP很高，又能否说明我国已实现“共同”富裕，不存在两极分化呢？这一点可以通过数据的离散程度来解释。又如，在介绍平均数易受极端值影响时，可以引入一个小故事：某村庄被称为富裕村，一共有9户居民，号称平均每户居民年收入达10万元。走进该村庄详细调查后得知，其中一户特别富有，年收入90万元，其他几户都是穷光蛋。相信通过这则小故事，同学们能很好地理解平均数的性质，也能解释为什么在各种比赛中计算参赛选手得分时去掉最高分和最低分的原因。启发式案例教学，将枯燥的统计学理论转变为通俗易懂的实践案例，让学生通过独立思考、参与分析讨论方式充分促进教与学的互动，这不仅能使学生切实感受到统计学的实用性和趣味性，同时也能培养学生利用统计理论知识发现问题、分析问题、解决问题的能力。采用现代多媒体与传统板书相结合的教学手段，将抽象的理论概念形象化、生动化的同时，强化学生的知识记忆力。随机现代信息技术的发展，多媒体教学手段广泛流行，已不再是独立学院新颖的教学工具，它具有的强大的图、文、音展示功能备受大家青睐，成为教学手段的主导。但这并不代表多媒体教学是万能的，它也有其不利的一面，即教学节奏快，不利于学生对所学知识的消化吸收。在独立学院统计学教学过程中，应结合学生基础薄弱、自主学习能力差等特点，在充分发挥多媒体技术优势的同时，沿用传统的黑板加粉笔的教学模式中的精华部分，这样会得到更好的教学效果。例如，在讲解假设检验时，通过多媒体将导入案例或例题分析展示给学生后，再通过板书理清假设检验的基本思想和步骤，给学生留有充分的时间去思考和领会教学内容，这样更有利于教师去启发和引导学生独立思考问题。 三、采用灵活多样的课程考核制度，把好教学质量关 考试是对教学质量评价的一种方式，采取什么样的考试制度和评价方式对学生的学习直接起到导向作用。目前，独立学院比较适用和普遍流行的统计学考试成绩由三项构成：平时成绩20%，期中成绩20%，期末成绩60%。平时成绩包括学生上课出勤率、课堂参与互动、积极思考问题，课后作业完成情况等；期中成绩采用随堂开卷作答，课后教师评分的方式；期末成绩采用闭卷考试形式。这种考核方式虽然从结构上完整地体现了学生的学习动态，但从内容上还不能全面、有效地反映学生对统计学知识的应用能力，因此有必要对考试内容做出相应的调整。平时成绩中加大实践考核的比例，课后作业布置时可增加调查报告撰写、针对某个主题学生自行查找统计资料或统计案例，学生处理、分析统计数据的软件操作环节；期中考试应灵活把握，可以让学生在课堂上以演讲的形式运用统计知识分析某一案例，现场打分；也可给学生一定的时间（如两个星期）做准备、搞调查、撰写报告，调查报告可在学生之间传阅、互判，最后由教师评阅打分；期末考试可以反映学生对统计理论知识的掌握程度，但对于独立学院的学生来说，学习统计学的真正目的是在于掌握收集、整理和分析相关统计数据的科学方法，并应用于实际，而不是理论研究。因此，试题应以考查学生的统计思维和知识运用能力为主，避开复杂繁琐的公式推导，或在试卷中直接给出可能用到的公式，以便学生从中应用。在题型上以主观、开放式题型为主，考查学生分析问题、解决问题的能力。如果有条件可以让学生上机操作的话，也可考虑将这部分内容作为期末考试的一部分。总之，各种考试内容的安排都是以考查学生实际应用能力为核心。 作者：邵立杰单位：河南理工大学万方科技学院 统计学课程论文:论统计学课程考核体系的革新 一、现有统计学考核体系存在的问题 1.平时成绩考核未发挥其应有作用 由于平时成绩在已往的考核中只占大约40%的比重，比重过低，学生只要在期末闭卷考试中达到50分左右即可。课堂出勤率不高，学生认为迟到、早退、缺课即使考勤部分全扣，只要自己期末成绩考及格，都可以通过考试，作业抄袭情况严重等问题，都是由于平时成绩比重过低造成的，平时成绩没有发挥其作为平时考核的应有功能。 2.闭卷考试比重过高 闭卷考试的成绩大约占总成绩的60%左右，学生对期末闭卷考试比较重视，因此在课程结束后通常会花费大量时间进行复习准备，挑灯夜读，废寝忘食，这种突击复习方式往往能够在闭卷考试中奏效，有些平时不努力的学生也能达到相当满意的分数。这种考核方式虽然能够在一定程度上让学生掌握了统计学的基本理论知识和方法，但是过分的强调期末考试的重要性，培养出来的人才缺乏其他方面的锻炼，如实践应用能力等没有得到很好的锻炼。 3.考核内容过于理论化 不论是期末闭卷考试还是平时的作业，都注重统计知识的理论方面，很少有涉及诸如上机实习、社会调查、课外活动等实践方面的内容，往往导致学生不会思考、不会创新，大大削弱了学生对统计学课程的学习兴趣。而且，闭卷考试的内容，不论是客观题还是主观题，均是书本理论知识的再现，即使考试成绩通过，也很难将书本的理论知识应用到实际问题当中，理论与实践不能很好的结合，这就大大削弱了统计学这门学科的价值。 二、改革后的统计学课程考核体系 改革后的统计学课程考核仍然包括平时考核与期末考核两个模块，作为传统的闭卷考试方式我们不能摒弃，它对于学生系统的掌握统计学知识，掌握具体数据分析方法具有不可替代的作用。但是改革后的考核成绩比重做了明显的调整，改革前平时成绩占40%，期末成绩占60%，改革后平时成绩占60%，期末成绩占40%。具体来说，在平时考核中，传统的出勤、课堂表现、作业占平时考核成绩的40%，除此之外，增加了上机实习、统计调研报告以及课外实践活动的内容，并把该部分的成绩比重提高到了平时考核成绩的60%，着重强调学生实践能力和创造能力的培养。改革后的考核体系丰富了平时考核的内容，调整了平时成绩与期末成绩的比重，增加了实践环节，更好地体现了应用型和创业型人才培养的需要，锻炼了学生各方面的能力，具体来说： 1.增加上机实习环节，培养学生操作能力 上机实习主要通过EXCEL软件工具进行操作，当然有条件的也可以额外接触SPSS的实习。在上机实习的设计上，力争使每个学生都能较系统的掌握EXCEL在统计学中的应用，但应避免枯燥的操作介绍，而是要有针对性的要求学生结合问卷调查的数据和有关案例数据，运用EXCEL完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。通过上机实习，使学生更直观的学习软件，培养学生利用统计软件解决实际问题的能力。通过这种实践性较强的训练，对从课堂上学到的较抽象的理论和方法进行进一步认识，从而训练和培养学生的思维能力与实际操作能力，为以后工作和学习打下了良好的基础。 2.增加统计调研报告环节，培养学生的综合分析能力 统计调研报告的撰写是指学生通过选择一个具有现实意义和可行性的课题，进行问卷设计和实地调查，通过数据处理和分析，最后撰写出一份完整的统计调研报告。统计调研报告的撰写，充分锻炼了学生的沟通能力、团队合作能力，以及数据处理和分析能力，培养了学生的思考能力、动手能力和解决问题的能力，同时也为进入社会进行一些问卷调查或市场调查以及参加省级的学科竞赛奠定了坚实的基础。如学生的作品《以学生满意度为导向的大学生课题研究和学科竞赛成效调查分析》、《大学生幸福感调查研究》、《关于杭州地区外来务工人员子女教育状况的调查》、《对杭州市食品安全现状的调查》等，充分反映了学生的文字组织能力和统计分析能力，达到了很好的统计实践效果。 3.增加课外实践活动环节，培养学生的实际应用能力 课外实践活动主要是指参加各类统计类学科竞赛，主要包括校内和校外的。校内的有“EXCEL经营决策大赛”和“统计调查方案设计大赛”，校外的主要有省级的“大学生统计调查方案设计大赛”。通过参加学科竞赛培养了大学生的创新精神，以及大学生的调研能力、数据分析能力和处理实际问题的能力。通过校内的选拔赛，再到省级的初赛、复赛和决赛，学生得到了充分的全面的锻炼。因此，在平时成绩中加入此部分具有很大的激励作用，可充分调动学生的学习积极性和提高学习效果。 4.改革原有的闭卷考试，充分考核学生的知识应用能力 改革后的期末考试题型更加丰富，主要题型包括判断题、单选题、多选题、计算题、综合分析题，分别占卷面总分的10%、20%、20%、40%、10%。客观题部分着重考查学生的统计学基础知识，计算题考查学生统计学的基本运算能力，综合分析题着重考查学生运用统计知识解决实际问题的能力，具有一定的难度，因此考核学生应具有一定的区分度。考试内容应结合实际，强调应用，题目新颖，避免繁杂的计算，具有一定的灵活性。改革后，学生死记硬背的方式并不能取得高分，只有在平时的学习中多思考、多应用才能取得良好的成绩。 总之，通过统计学课程考核体系的改革，学生不再一昧的强调课本知识的学习，而是更多的融入社会，进行一些实践锻炼和学习，开阔了视野，各方面能力得到了全面的发展；教师也不再是单纯的教条式讲解，而是更多地加入生活中的案例，进行统计学知识应用的分析，同时指导学生开展调研、撰写报告、数据分析等，培养了学生的综合能力。（本文作者：吴燕华单位：浙江农林大学天目学院） 统计学课程论文:生物统计学课程的特点 “生物统计学”不同于生物学专业的其他课程，在学习过程中涉及很多概念术语，并且这些概念术语常成对出现[1]。例如，总体和样本、变量与常数、参数与统计数、效应与互作、准确性与精确性、频率与概率、标准差与标准误、因素与水平、相关与回归、双尾检验与单尾检验、弃真错误与纳伪错误、假设检验与区间估计等。如果不理解这些概念术语的含义，生搬硬套，在应用时就会出错，得出错误的结果。“生物统计学”是应用统计学方法，分析和解释生命科学研究中数据资料数量上的变化，进而做出符合科学实际的推断。在学习过程中，必须要用到大量的计算公式[1，2]。如反映变异性的指标有标准差和标准误，二者的含义不同，计算公式也不同。在正态分布中，为了计算服从正态分布的变量的取值概率，通常要对变量进行标准化处理，在学习了变量标准化公式之后，接下来在应用时还需要用到平均数的标准化、平均数差数的标准化、频率的标准化、频率差数的标准化、成对数据差数平均数的标准化等公式。在直线相关与回归分析中，需要掌握相关系数、回归系数、回归截距等计算公式。尽管目前有很多统计软件可以直接对一些统计量进行计算，但学生们必须掌握和理解相关统计量计算的原理和具体内涵才能正确地应用这些统计软件。“生物统计学”的课程内容是承上启下、前后连贯的[1，2]。例如，概率分布是学习统计推断的基础，平均数的假设检验和区间估计是相互联系的，单因素数据资料方差分析的原理和方法是对多因素数据资料进行方差分析的基础[1]。如果学生没有掌握某一章节的内容，很可能导致后面的许多内容听不懂、难理解，陷入越听越听不懂的恶性循环。 针对“生物统计学”课程的特点和现状，近年来，我们在教学过程中，围绕教学内容、教学方法、课程建设、考核方式等多方面进行了实践和探索，取得了较为理想的效果。 1.合理编排教学内容，提高教学效率。我校本科教学计划调整后，“生物统计学”课程安排在第三学期，周学时为2，共36学时。学生在之前已学习了“高等数学”等公共课程，“植物学”、“动物学”等专业基础课程，与本学期同时学习的还有“生物化学”。为适应生命科学的发展和对生物学人才的培养，我们按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则合理设计安排教学内容[1]。在课堂讲授时，我们尽可能把抽象的统计学原理与生命科学的前沿或学生们感兴趣的事例进行结合，并引导学生从专业知识的角度对统计分析的结果做出科学的判断和合理的解释，这样一方面使学生感受到生物统计学与生命科学的各专业都是紧密联系的，另一方面学到的统计分析方法和试验设计原则也可以指导学生后续专业课程的学习。作为应用性极强的课程，我们在课堂授课时一般不过多讨论数学原理，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用。在有限的课堂教学时数内，对涉及到的数理统计知识多是“拿来主义”，对于一些公式，通常只进行概念上的介绍和公式上的简单推导，对有些较复杂的统计公式则只给出公式，并不要求学生掌握具体的推算过程，其目的是让学生对统计学原理和统计分析方法有较全面的了解。在章节内容上，根据具体情况进行适当删减，做到重点突出、主次分明。比如讲授方差分析一章时，以单因素数据资料的分析为例，重点介绍方差分析的基本原理、数学模型和分析步骤，对于二因素数据资料的分析则启发学生根据其基本原理和数学模型进行推理，多因素数据资料的方差分析则只介绍基本原理，其目的是培养学生对所学理论知识的应用能力，实现以素质教育为基础，以能力培养为本位的教学理念。 2.灵活运用多种教学方法。在教学过程中，我们根据教学内容，采用多种教学方法并重，对学生“授之以渔”而不是“授之以鱼”[3]，充分调动学生学习的积极性和主动性，使教学相融。问题导入法。在课堂讲授时，我们注重问题的创设。提供氛围，启发学生发现问题并思考如何解决问题[4]，使学生成为学习的主人，教师则成为学生的协作者。例如，在方差分析一章讲述时，以单因素数据资料为例[1]，让学生思考如何进行多组平均数之间的比较。有的学生会提出，可以采用之前学习过的两个样本平均数假设检验的分析方法对多组数据进行两两的比较，而这又引发了一些新的问题。如何解决这些问题呢？这时，我们引导启发学生将所有的数据资料作为一个整体来考虑，将数据的总变异按照其变异来源剖分成处理引发的变异（组间变异）和试验误差引发的变异（组内变异），并利用反映变异特性的方差这一统计量来表示组间变异和组内变异的大小，进而采用检验对其二者的差异进行显著性检验，由此和学生共同推导出方差分析的基本思想和分析步骤。这样，既让学生理解了方差分析的原理和应用，也培养了学生分析问题和解决问题的能力。对比法。“生物统计学”中有很多概念都是成对出现的，其相应的公式也有着许多形式上的共同点，这就为我们进行对比法讲解提供了很好的素材。例如标准差与标准误、直线回归系数与直线相关系数、样本平均数假设检验的检验及检验等[1]。对比法讲授，既可以帮助学生记忆公式，也便于学生更好地理解公式的含义和具体应用，做到举一反三。演绎法。“生物统计学”中有很多公式是前后联系的，存在公式的变形，运用演绎法教学可以让学生更好地理解公式的来源和内涵。例如变量的标准化公式，对于服从正态分布的变量进行标准化转换的公式（u=x-μxσx）是核心，在理解这个公式含义的基础上，对于各统计数（平均数、平均数差数、频率、频率差数、成对数据差数等）进行标准化转换的公式自然也就推导出来了，从而避免了对这些公式的死记硬背。板书与多媒体课件并行。随着电子技术、计算机技术和网络技术的发展，在教学实践中多采用多媒体课件进行授课。多体媒体课件集文字、公式编辑、图形、色彩、动画于一体，既可以插入图片和例证，也可以实现公式推导的逐步展现，图文并茂，色彩丰富，省去了板书所占的时间，可以在有限的课堂教学时间内增加教学内容，增强师生之间的互动[4]。同时，传统的板书不能完全放弃，在讲授过程中，适时穿插板书内容，可以帮助学生更好地联系已学知识。因此，在教学过程中，我们以多媒体教学为主，板书为辅，注重将这两种教学方法进行有机的结合。 3.加强实验教学，注重理论与实践的结合。“生物统计学”是一门应用学科。我们在理论教学的同时，安排了18个学时的实验课，主要目的是让学生将课堂理论知识加以应用并学会常用统计学软件的使用。生物统计学实验课在生命科学学院信息学实验室利用电子教室系统进行，教师在主控机上边讲解边操作，学生可以在自己的计算机上观察到具体的执行过程，之后可以自己进行相应的操作，然后以电子文档的形式提交实验课作业。通过实验课教学，一方面使理论知识密切联系实践，真正提高了学生的应用能力；另一方面增强了学生的兴趣，在实验课中学生不仅巩固了统计分析知识，而且利用计算机来分析数据也为相关专业课实验数据的分析奠定了基础。在运用计算机统计软件进行数据分析时，学生们也深刻意识到，尽管统计学软件功能强大，但必须对相关的统计学知识有一定的认知和理解，才能更好地使用这些软件，由此也进一步激发了学生课堂学习的动力。 4.课程资源的立体化建设。在教学过程中，我们注重加强课程资源的立体化建设。以教材为中心，我们编写了与科学出版社《生物统计学》（第四版）配套的《生物统计学学习指导》，对每一章的内容都配套了目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答和自我测验[5]，以供学生在课下进行学习和知识的扩充。同时，“生物统计学”是河南师范大学校级网络课程，学生可以通过浏览网页进行课程内容学习。在网络课程中，每章均示出了重点、难点，便于学生自学或复习掌握；同时，网络课程中丰富生动的图表资料及实例分析也有助于学生对知识点的理解。 5.考核采用笔试和实验相结合。“生物统计学”的考核成绩由期终闭卷笔试成绩（占总成绩的80%）和实验课成绩（占总成绩的20%）两部分组成。其中，闭卷考试内容偏重实用性、基础性，避开需死记硬背、理论性强而无实际用途的题目和偏题怪题，并且尽量减少需要进行计算的工作量，目的是考核学生对已学内容的掌握和应用。实验课则重点考查学生知识应用和解决实际问题的能力。这种考核方式，一方面激发了学生学习的积极性与主动性，摆脱了学生死记硬背的单纯应试模式，另一方面也强调了学生解决实际问题的能力，有助于提高学生综合运用知识的能力。 “生物统计学”是一门理论性和实用性都很强的学科，是现代生物学研究不可缺少的工具。在教学过程中，我们注重培养学生树立统计学观念，掌握如何运用统计学原理科学设计试验，正确应用统计分析方法分析数据资料，培养学生统计学推理思维能力，并能用专业知识对推断结果加以阐释。在教学过程中，我们强调以教师为主导，以学生为主体，充分调动学生学习的主动性和积极性，在培养学生扎实理论基础知识的同时，更注重实践教学，积极引导学生去发现问题、分析问题、解决问题，切实培养学生的应用能力。（本文作者：姜丽娜、张黛静、邵云、李春喜单位：河南师范大学生命科学学院） 统计学课程论文:基于SPSS的统计学课程改革 作为经济类和管理类专业的基础必修课程，传统统计学课程一般沿袭保守的“数学证明+手工计算”统计教学模式。计算过程繁琐，手工绘制统计图表也不够精确和美观，这些都影响学生的学习兴趣和学习效果。采用SPSS软件作为教学平台，不仅极大改变了该门课程的教学方式和学习方式，SPSS作为新出现的教学要素，给统计学课程的理念、目标、框架带来了不同视角。 一、基于SPSS的统计学课程框架 传统统计学课程框架是典型的学科中心课程，其特征是将课程内容按知识的逻辑结构关系组织在一起，追求知识的完整性、系统性，强调知识的传授、信息获得和记忆，忽视对学生的技能训练，难以达到将理论用于实践的目的。SPSS在教学上的应用，给我们改革统计学课程提供了契机。新课程教学模式可概括为:以统计软件SPSS作为教学平台，以数据收集+统计学基本原理和思路+数据处理软件为核心。课程理念凝炼为“略去证明、讲清原理、依托软件、突出实用”十六字方针。具体表现在:(1)理论讲授着重“讲清基本原理，略去繁难的证明”，可分为数据搜集、数据整理、描述统计、统计指数、相关与回归等模块。统计学理论的讲授以“必需够用”为原则。(2)上机实践环节强调“依托SPSS，突出实用”，要求学生熟悉SPSS的操作基本流程:打开数据文件、确定统计程序、指定统计变量、解释统计结果。采用多媒体教学手段，以计算机软件为主要教学工具。着重培养学生的实践操作技能，突出体现职业教育的技能性、应用性。课程改革目标是培养学生在专业领域中的数据分析能力，具体包括两个方面的内容:在掌握统计基本原理的基础上，培养学生的理性;以统计软件为依托，以专业典型数据分析任务为载体，培养学生的应用性。课程框架的特点不是介绍理论统计学的数学原理，而是侧重阐述统计方法的思路与思想，并辅以大量经济与管理的实例，通过SPSS统计软件实现具体统计步骤。SPSS软件是教学平台，整合各方面因素以有利于学生数据分析能力的培养。 二、统计学课程载体的选择和实现 有人认为课程载体是:“只要它能为你的教学目标服务，能承载你的教学内容，具体的存在物，载体是一个可望又可及的目标，在它被完成后，学生往往会有强烈的成就感。”选择课程载体有六个原则:承载课程教育目标;涵盖完整工作过程;涵盖后续岗位所需的职业素质要求;涵盖技术文档制作;涵盖成本核算;涵盖过程考核与综合考核。我们认为统计学课程载体就是承载一定职业能力的任务或项目，学生通过完成任务或项目，养成数据分析能力。课程载体的选择必须在专业典型工作任务或项目中寻觅。不同专业的统计学课程基本理论可以一样，但其课程载体必须体现不同的专业性。以会计专业统计课程为例，学习描述性统计分析时，以上市银行一些重要财务指标的会计信息与股票价值相关性研究为载体。 第一步，搜集数据。学生分小组搜集20～30家上市的金融银行类股票一定时刻的股票价格、流动比率、净资产负债比率、固定资产比率等财务指标。 第二步，数据录入。打开SPSS软件，进入“变量视图”，定义好变量。切换到“数据视图”中输入变量的具体取值。 第三步，确定统计程序。点击“分析”、“描述统计”、“描述”，打开“描述性”对话框。第四步，指定统计变量。将“流动比率”、“净资产负债比率”等选入“变量”列表。单击选项按钮进入“描述:选项”对话框，如图1所示。第五步，结果解释。结合统计学知识和专业知识，学生可从平均股价、净利润等统计指标看我国银行业经营状况。会计专业学生通过SPSS完成上述任务，加深对描述统计理论知识的认识，也与未来工作中的典型任务相结合，体现了统计学课程的技能性、应用性。区别于传统模式，改革后的统计学课程由不同的任务或项目组成，用SPSS加以实现。 三、SPSS对统计学课堂学习的影响 1．产生了新的教学要素 应用SPSS软件以前，学生需要直接面对各种数据，至多借助计算器完成计算。SPSS为统计学课程提供前所未有的技术支持，在人和数据之间产生了一个“新界面”。SPSS的作用不仅仅是工具意义，它其实作为一个新的教学要素参与教学。SPSS引起了教学方式和教学价值观的深层变革。SPSS与统计学课程的整合营造出信息化教学环境，在此环境里，形成“自主、探究、合作”为特征的教与学方式，极大激发了学生的主动性、积极性、创造性。 2．促进了学生自主学习 何克抗教授曾强调，“建构主义的教学设计主要有两大部分:一是学习环境的设计，二是自主学习策略的设计”。SPSS极大改善了统计学的学习环境，也为学生自主学习策略的设计提供更广阔的空间和可能性。采用SPSS平台学习统计学，可有效简化统计过程。数据输入、整理、选择统计功能、结果解释、预测、图形输出等对学生都不是难事。而且，计算机特有的模拟和动态演示功能，使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象，从而增强学生对概念的理解。建构主义坚持“做中学”的学习观，其实可区分为两种类型:“学中做”的自主学习和“做中学”的自主学习。在统计学课程学习初期为“学中做”，教师“教”的比重要大一些，课程载体的选择要有一定的广度;学习后期为“做中学”，学生“学”的比重要大一些，课程载体的选择要有一定的深度。 3．出现了新的问题 首先，提高统计学课程的师资水平。授课教师应该熟悉所教专业的典型工作任务，开发适合统计课程的合适载体，根据社会需求调整统计知识内容范围。受课程标准的限制，当前讲授的统计知识内容主要围绕描述统计和推断统计，一些多元统计方法(聚类分析、主成分分析、因子分析等)在课堂上很少涉及。 其次，需要安排上机实验课。在一些数学家看来，SPSS和其他信息技术的使用正在改变统计学的性质，“统计学正在成为一门实验科学”。 最后，SPSS多为英文版本，对话框、输出结果都是英文，给学生带来不小的阻碍。学生在上课前需要预习课本中出现的专用统计学术语的英文词汇，自己汇总一些与统计有关的专业词汇。教师在教学中尽量实现双语教学，至少可以在一些主要概念上中英文互译。SPSS已深深融入统计学课程各个方面。总结SPSS对统计学课程改革的影响，对提高统计学课程教学效果、培养学生数据分析能力都具有积极意义。 统计学课程论文:高职统计学课程教学革新 1教学理念的转变 教学改革，理念先行。没有先进的职业教育教学理念，就不会有成功的教育教学改革。职业教育课程的最终目标是培养学生的实战能力——解决实际问题的能力，要求学生掌握技术、知识，去完成某种指定的工作活动。因此职业教育课程的设计原则就有以下几项：教师要以职业活动为导向，以素质为基础，突出能力目标，以学生为主体，以项目为载体，以实训为手段，设计出知识、理论、实践一体化的课程。在统计实务教学中，应从案例引出实际的问题，教师对问题进行试解、演示。学生可以先模仿，教师对学生的引导不是理论推导，更多的是行动引导。问题初步解决之后，对涉及的统计知识进行归纳：系统知识、类型问题、解题模式。传统的教学到此已经可以结束了，但职业教育课程还要引用大量案例，进行实例功能的扩充。让学生在许多新的任务中，对能力进行反复训练。因此，任课教师应该加大相关知识的储备量。统计学作为一门交叉科学，需要老师不仅要精通统计的技术与理论方法，同时要掌握社会经济的相关知识，否则没有办法讲解透彻关于社会经济的实际案例。统计教学，需要结合学生所学专业来正确运用统计学的方法对社会现象进行分析，因此教师的相关知识贮备量要足够多。教师讲课时首先要立足于岗位所需的相关统计技能要求，同时充分利用网络发展带给我们的优势与便利，收集大量的与学生所学专业相关的知识来丰富课堂内容。 2教学内容的改革 现在使用的统计教材内容往往具有相对滞后性和一定的抽象性，而实践是丰富多彩、灵活多样的。为了在有限的课堂教学时间里传达更多的信息，把规定时空的教学扩展到无时空限制的交流，提高教学质量和效果。统计教学应该充分利用网络技术和现代化的教学条件，把比较抽象的理论方法形象化，真正做到深入浅出，通过建设统计学课程主页，链接相关知识和参考资料，扩大学生的统计学知识面，了解统计的最新发展和动态，提供分析的背景资料和统计软件，激发学生发现问题、提出问题、解决问题的能力。 （1）增加统计软件教学的内容。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术，统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然，因此统计学教学要增加统计软件使用的内容。学生通过上机进行数据的输入及分析处理，从而在加深对所学知识的理解的同时还能丰富书本所学内容，提高学生的动手能力。 （2）课本内容的改革。由于受传统统计调查方式的影响，目前《统计学》的教材里，对目前运用越来越多的抽样调查的设计内容介绍并不多，尽管统计设计是统计工作不可缺少的重要阶段，统计调查这部分内容也往往强调对原始数据的收集、整理，随着信息技术的飞速发展，可以获得资料的渠道越来越多，各种年鉴、资料汇编也越来越多，内容越来越丰富，从图书馆、资料室和电脑网络上可以方便地查阅，而收集原始资料却存在较大的局限性，因此应该把二手数据的收集和整理理论突现出来。 （3）增加统计方面的实习内容。在学生的实习过程中，应该适当增加统计方面的实习，通过一次完整的统计调研活动，可以进一步对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活的应用到实践中，加深对所学知识的理解。通过对所搜集的数据进行分析与处理，可以提高学生对《统计实务》课程的学习兴趣。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。新晨 3教学方法和手段的改革 （1）教师要注重启发式教学。 在教会学生如何搜集、整理数据技术的同时，还要教学生如何分析数字背后的含意，教会学生辩证的全面的分析问题解决问题，加强与学生的沟通，开拓学生的发散思维，变灌输式教育为启发式教育。 （2）教师与学生进行互动式教学。教师应该充分利用学生所学专业的特点，结合案例分析使学生更形象、快捷的接受知识，同时发挥其独立思考与创造才能。这样一来在教学活动中教、学双方都能发挥自身主观能动性，使教师在“教”中求学，学生在“学”中挖潜增智，从而达到相互促进、共同完成教学任务的教学方法。 （3）运用案例教学法，培养学生分析问题和解决问题的能力。案例教学法是把案例作为一种教学工具，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论，调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法，是连接理论与实践的桥梁。我们结合统计应用性较强的特点，在课堂教学中注意收集经济生活中的实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，利用多媒体设备及真实材料再现实际经济活动，将理论教学与实际案例有机结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到了良好的教学效果。在本学期的教学过程中，从上个学期班级学生的成绩入手，让学生学会统计分析成绩分布情况，让学生自己分析比较采用什么样的统计指标去反映整个班级的学习成绩，既能学到相关的统计知识，更能锻炼统计实践技能，并且很好地调动了学生学习课程的兴趣。 统计学课程论文:生物统计学精品课程建设实践体会 摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。 关键词：生物统计学；精品课程；教学改革 一、引言 随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。 同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。 二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。 （一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 （二）生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。 三、教学方法和教学手段的改革。 （一）加强电子课件及网络平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。 （二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。 （三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。 （四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。 在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学，注重学生能力培养。 生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。 （一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。 20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 （二）全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。 此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。 通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。 精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 统计学课程论文:应用统计学课程教学改革研究 摘要:该文在阐释创新创业教育内涵的基础上,结合高等学校创新创业教学实践,分析了创新创业教育背景下应用统计学课程教学存在的问题,提出了创新创业教育背景下应用统计学课程教学的两种新模式,即“参与式”教学模式与“项目驱动式”教学模式,为全民创新,万众创业形式下高校应用统计学课程教学教学改革提供新的思路。 关键词:创新创业;应用统计学;课程教学改革 1引言及文献综述 1989年,联合国教科文组织在《21世纪的高等教育:展望与行动世界宣言》中提出“创业教育”这一新的教育概念,自此“三创”教育逐渐成为我国高等教育改革与高校转型发展的重要方向。应用统计学是高等学校经济与管理类专业开设的主要课程之一,是计量经济学、质量管理、计量管理、财务管理、系统科学等课程的前导课程。随着科学技术的发展与大数据时代的来临,应用统计学不断地渗透到科学与工程技术、经济与管理等各个领域,并成为这些领域十分重要的组成部分。因此,围绕创新创业教育推进高校应用统计学课程教学改革,提出创新创业教育背景下应用统计学课程教育的新模式,对于更好地促进高等学校人才培养模式改革,提高创新创业型人才培养质量,具有重要意义。当前,针对创新创业教育背景下大学课程改革的研究并不多见。余达锦和杨淑玲(2013年)研究了创新创业教育背景下传统高等数学课程创新教育问题,提出了创新创业教育背景下高等数学创新教育的新模式——高等数学研究型教学。王红雨闫和广芬(2014年)研究了师生认知视野下的高校创业课程体系,认为综合性目标与阶梯性目标的共存、应用性技能与发展性能力的连接、复合型课堂与联盟型平台的联合应成为改进当前高校创业课程目标、完善创业课程内容、优化创业课程形态的基本策略。卢淑静(2015年)分析了创新创业教育嵌入专业教育的原则与机制。许小花和张鸽(2012年)分析了高校创新创业教育与课程体系构建之间的关系。 2创新创业教育的内涵 创新创业教育主要是一种兼顾创新教育和创业教育并以创业教育为重点,注重培养受教育者的创新能力、创新意识与创新思维的教育(王为民,2013年)。创新教育是一种以开创性个体为培养目标,以培养学生创新精神、创造性思维和创新能力为基本价值取向的教育,强调的是对人的具体价值的体现,是培养学生创业意识,开发学生创业基本素质,形成创业基本能力与实践技能的教育。(余达锦和杨淑玲,2013年)。 3创新创业教育背景下应用统计学课程教学存在的问题 (1)应用统计学教材重理论轻应用,重技能轻创新,忽视统计工具的使用与统计案例的解析。(2)应用统计学课程教学观念比较陈旧,教学模式比较单一。由于非统计学专业讲授《应用统计学》课程的教师大都不是学统计专业出身的,这些教师在开展统计学课程的教学之前,都需要进行一定的专业知识进修和提高。同时,应用统计学课程的学习者主要是非统计专业的学生,一定程度上决定了他们对这门课程开设的目的和意义认识不足,缺乏学习动力。而且大部分的学生是文科生,学习此门课程的畏难心理也一定程度上影响了教学效果与教学实施。(3)应用统计学课程教学手段比较落后,统计案例少,统计软件运用不够,难以体现应用统计学课程的应用性特点。部分应用统计学老师对SPSS、MATLAB、EVIEWES、R等统计软件与统计工具掌握不够,运用不够。同时,集统计理论、统计案例分析和统计软件为一体的教科书也不多见。(4)应用统计学课程考核与评价方式单一。大多数高校的考核还停留在期末考试中的“笔试”上,没有真实反映学生运用所学知识决统计问题的能力,不利于对学生统计素养的考查。 4创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革设计 创新创业教育背景下,“参与式”和“项目驱动式”教学改革设计在应用统计学课程教学设计的改革中可以得到有效的利用。 4.1“参与式”教学改革设计 “参与式”教学是相对于传统“填鸭式”教学而言的,是一种强调以学生为主体,提倡学生主动参与的教学组织形式。在当前中外现代教学的改革与实践过程中,学生主体的参与得到普遍重视。应用统计学课程参与式教学改革的设计,主要包括激发学生的主动参与理念、第一课堂设计上的全程参与、第二课堂学生的主动参与、第三课堂学生的补充参与4个方面的内容。 4.1.1激发学生的主动参与理念 教学不是教与学的简单组合,它应该是实现教学目标的内在关联与互动机制。学生主动参与而融入教与学的全过程。从逻辑顺序来看,主体参与是教学的出发点。学生对教学活动的积极性是主动参与的前提。传统应用统计学课程教学缺乏必要的激励措施,使得学生参与热情比较低,融入教学的程度、深度不够。因此,要树立学生的主动参与理念,通过对应用统计学课程历史的介绍、对应用统计学课程的重要性的强调以及应用统计案例解析来提高学生对应用统计学课程的认知。 4.1.2第一课堂设计上的全程参与 课堂设计上的学生参与体现的是互动参与式教学法的要求。它以提高学生的实践能力为核心,强调充分调动学生的主观能动性,注重教学过程中教师与学生的“沟通”与“对话”,促使学生在心理上与行动上从“要我学”到“我要学”转变。从而将学生从单纯接受者的角色向学习过程的主体转变,从接受式学习向发现学习、探究学习转变。应用统计学课程课堂设计上的参与过程,主要是指第一课堂的知识传授与互动。主要包括课堂讲授、课内讨论等。一般通过学生回答问题、学生课堂作业练习、学生针对问题进行讨论等形式体现。 4.1.3第二课堂学生的主动参与 第二课堂学生的主动参与主要是指互动实践教学过程,通过实践课程设计以及与统计学相关的课外科技活动平台来实现。如统计软件实践操作大赛、统计调查方案设计大赛、统计案例设计大赛、创新性实验大赛等,在比赛中要求学生能够自主完成选题、设计方案与调查问卷、进行实地调查、利用统计软件处理数据、撰写统计分析报告等。在比赛每一个环节设计上要求学生自发主动地去学习统计理论和方法,并且加入自己的创新元素,以此提升学生多种途径地采集数据、多方法分析数据、多途径评价数据的实践能力,提升学生综合运用统计学知识和使用统计学软件的能力。 4.1.4第三课堂学生的补充参与 第三课堂补充参与主要包括学生利用网络平台以及其他途径的自我学习与释疑。教师可以在Blackboard平台搭建“应用统计学”课程教学平台,开发视频材料、电子教案、多媒体课件、课程游戏、案例分析、习题课和试卷库等多个学习模块。利用网络辅助教学手段,促进学生开展网上自主学习、寻求网上答疑。网络课程教学平台的搭建,有利于学生根据自身的兴趣爱好与课程掌握程度,合理安排学习时间,合理选择学习方法。而教师可以通过网络平台进行作业布置,有利于学生自发组成团队,选择感兴趣的案例进行研讨与攻关。此外,也有利于学生之间以及学生与教师之间通过QQ、微信、电子邮件等开展讨论,而不受时间、地域和空间的限制。 4.2“项目驱动式”教学改革设计 “项目驱动式”教学法是一种以建构主义学习理论为基础的教学方法。该方法的典型特征是以项目为主线,实践为导向,任务为载体。教学过程中能够凸显学生的主体与中心地位,强调教学过程中教师的引导与组织实施安排,倡导学生与学生之间的协作学习。这种教学方法能够很好地把学生的知识构建、素质形成、能力发展融为一体(徐钊,2012年)。应用统计学课程“项目驱动式”教学改革设计一般要遵循以项目的可操作性为前提、尊重学生个体差异、教学控制与考评等相关原则,实施流程主要包括教学准备、项目实施、评价考核3个环节。 4.2.1教学准备 教学准备的主要内容包括教学目标设置、项目设计与背景讲解等。根据学生及其专业的特点,选择与设计可行的具有实际意义的项目是项目驱动式教学的基础。一般而言,所选项目既要保证涵盖课程的重要知识点,又要能激发学生的学习兴趣与动力。首先,项目要有可行性,项目所涉及的背景知识,学生要熟悉、易理解、感兴趣。其次,项目大小和难易要适当。过难、过大、过于综合的项目,将容易挫伤学生的兴趣与积极性,而过易、过小的项目,也难以达到培养学生攻坚克难、勤于探索的精神的目的,无法激发学生的学习兴趣与学习热情。此外,项目还要有阶段性目标和适度的综合性。这样一方面能够使得教师在教学过程中能够对学生的学习动态及时进行控制与评估;另一方面也便于学生对自身的学习情况和掌握程度进行检查与反思。总之,教学准备环节中的项目设计,要注重把学生待掌握的知识和已掌握的知识进行有机融合,能够使学生的思维得以训练、知识结构得到拓展,能力与素质得到提升。 4.2.2项目实施 项目实施环节中,在第一堂课教师就要引导学生,明确将整个项目分解成若干相互关联而有独立的子项目。同时,随着项目的进行,要及时对现行课程教学内容进行补充与重组,甚至还要对参考教材进行二次开发和重新编排。教学中每一个子项目的实施过程中,既要使学生明确该阶段子项目的最终成果形式,也要在课堂上指导学生进行实际操作与演练,还要有学生项目成果的展示以及对成果的最后修正环节。 4.2.3评价考核 评价考核环节的主要内容包括汇报成果、学生研讨、总结点评、目标考核等。要保证应用统计学课程项目驱动式教学的实施效果,必须做好评价考核这一环节。项目成果的评价更重要是学生通过对子项目成果的展示,开展自评与互评,一方面由学生自己去寻找项目的特点与存在的问题；另一方面有学生之间相互去寻找各自项目的优缺点。而老师更多的是引导和帮助他们去提出问题,发现问题。评价与考核不仅在整个项目的最终完成阶段进行,还应该贯穿于每个子项目的实施过程与环节,使得学生能够不断地发现新问题、掌握新知识、锻炼新思维。只有这样才能确保教学目标的真正实现。 作者:肖攀 苏静 单位:湖南文理学院 统计学课程论文:移动互联网下统计学课程教学研究 摘要：基于移动互联网的教学是高校教学的必然趋势，将移动互联网融入统计学课程的基础理论、案例、实践部分教学中，能提高教学效率，为广大同行提供教学参考。 关键词：移动互联网；统计学；教学效率 统计学是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得到结论的科学。在政府部门、学术领域、日常生活、公司或者企业的生产、经营、管理都会用到统计［1］，它是经济类和管理类学生必修的一门专业基础课，由数学、经济学、统计方法和计算机应用四个方面有机结合，需要数学作为统计分析理论的基础，经济学作为背景，统计方法作为手段，利用计算机软件应用实现，具有很强的理论性和应用性。基于统计学课程的特点，学生普遍感觉复杂难懂。复杂难懂主要有几个原因：一是理论较为难懂，听不明白；二是听得明白，但是不知道有什么用；三是听得懂，题也会做，但实际解决问题时无从下手。现在，随着移动互联网的迅速发展，从高校实际情况来看，智能手机、平板电脑等其他移动设备终端在学生手中已经随处可见，移动终端已经能够满足学生随时随地学习的硬件要求，移动互联网进入课堂成为一种趋势［2］。本文将谈谈如何利用移动互联网提高统计学教学的效率。下面我将从三个方面提出关于统计学课程教学的想法。 一、基础理论部分教学，让学生听得懂 统计学课程的理论部分会涉及很多数学公式和复杂的运算，对于经济类和管理类学生来说，由于其专业课程要求，数学、概率论与数理统计的基础不扎实，他们对理论部分的学习是难以理解和掌握的。这一部分教学，教师可以采用多媒体和板书结合的教学手段。对于概念性的文字，图形，例子可以用多媒体展示出来，教师充分利用色彩、图形，声音等技术吸引学生的注意力，让课堂充满活力。而对于公式的推导及运算则用投影幕布旁边的黑板加板书进行说明。板书可以让学生紧跟老师的思维推导数学公式及步骤计算，在板书的同时，学生有充分的时间思考，掌握教学内容，有利于教师启发和引导学生掌握相关的知识点［3］。这样能充分利用多媒体和板书的优点增强教学效果。在课后，关于教学内容的复习，教师可以通过移动互联网随时随地给学生补充分享知识，解答疑难，针对课堂内容的重难点制作成5至15分钟微课视频推送给学生，学生可以利用零碎的时间在线浏览、下载。这样“碎片化”的学习方式方便学生查找学习，节省时间，同时学生的学习不再局限于课堂，不再受到时间、地点的限制，提高学生自主学习能力。教师可以基于移动互联网建立QQ群、微信群等进行实时远程教学，加强与学生的交流，让答疑不再局限于“面对面”；学生也可以将有疑惑的问题及时拍下图片，发送给老师及时解答，提高复习效率。 二、案例部分教学，让学生知道有用 统计学是一门应用的科学，最终目的是应用于实际，解决实际问题。案例是统计学课程的重要组成部分，通过案例教学可以将学习的理论部分和实际问题紧密联系起来［4］，让学生学以致用。案例部分教学采取多媒体展示的教学手段，用PPT呈现案例，以及具体演示统计软件如何实现分析数据的过程。教师所选的案例要紧密结合所教学生的专业，做到经典例题和实际应用相结合，知识点和相关问题相结合，使得学生听得懂、学得会、用得好。经典例题可以让学生加快对知识点的理解，而实际的案例应用可以让学生切实感受到统计学的用处，让学生对统计学更有信心、更有兴趣，从而学习起来更主动。针对一些特别的或者热点的案例，还可以制作出5至15分钟的“专题实例讲解”视频，通过移动客户端与学生分享交流，感受到统计学的“无所不在”。如一段关于“统计学在汽车销售中的应用”，讲解销售人员如何根据以往销售得到的用户数据进行统计分析，准确定位不同年龄、性别、收入的客户人群不同的消费倾向，从而提高汽车的销售量和对不同客户的服务质量。 三、实践部分教学，让学生知道怎么用 学生在课堂上学到统计学应解决的实际问题之后，若不着手实践活动，当他们遇到实际问题时就会不知如何解决。只有多开展一些统计学的科研活动，才有利于提高学生对知识的综合应用能力，有利于他们在今后工作岗位上解决实际问题［5］。老师在这一过程中扮演的角色就是有效引导学生将理论知识应用于实践。如就大学生感兴趣的课题做市场调查，教师和学生一起讨论调查方案与调查问卷的设计，教师具体指导他们如何利用统计分析方法对收集到的数据进行分析，结合相关专业知识得出结论，然后撰写出高质量的调查分析报告。实践教学中，如何利用有效渠道获取有效数据是应用的难点之一。现如今的手机客户端发展已经相当成熟，如果将信息推送和移动互联网结合起来，对数据的收集和整理就有很大的提升作用。如“基于网红营销方式对大学生群体购买力影响分析———以桂林高校为例”这一类型的问卷调查，研究对象为大学生，则可以以大学生所在地区为例，展开纸质问卷和网络问卷相结合的方式进行调查，进行抽样后，网络问卷可以在QQ空间、微信朋友圈等媒介上进行推送。相比较于单纯地发放纸质问卷，纸质问卷和网络问卷相结合要更节省人力、物力，得到的数据同样具有合理性。 四、结语 移动互联网教学具有巨大的优势，针对不同课程的特点，合理地将移动互联网融入课程教学必将提高教学效率。在未来统计学课程教学中，必然要求我们在教学模式上更多地改革和创新。本文提出了关于统计学课程教学的几点想法，以后要更进一步地创新教学手段，探索更多基于移动互联网的教学，以顺应时代的发展。 作者:刘艳萍 戢伟 单位:桂林理工大学 统计学课程论文:独立学院经管专业统计学课程教学研究 摘要:大数据时代，面对经管类专业人才统计分析核心能力的培养需求，统计学课程教学过程中应注重统计思想教育，加强统计理论和统计实践的融合。结合课题组多年的教学改革探索，针对独立学院统计学教学过程中诸多弊端，通过三课堂结合的全过程教学模式，从模块化教学、突出统计思想教育、多样化教学手段、协同学习评价等多方面入手，培养学生统计思想和统计实践创新应用能力。 关键词:统计分析方法;统计思想;统计实践;全过程教学模式 “哲学为人们提供认识世界的立场、观点和一般性原则，即世界观，统计学则为人们提供从数量方面认识世界的具体方法。”［1］20世纪80年代以来，统计学作为方法论的学科，其应用领域已经渗透到管理学、经济学、市场学、金融学、社会学等诸多学科领域，产生了很多新兴交叉学科。1992年国家颁布的学科分类标准已经将其单列为一级学科［2］，1998年教育部将统计学定为普通高校经济管理类各本、专科专业的核心基础课程之一［3］，因此，统计数据获取与分析方法应用能力的培养，对面向应用型的经管人才培养至关重要。 1独立学院统计学课程教学中存在问题 “统计学”作为高校经济管理类专业平台课程之一，承担着培养学生基本的统计分析能力的重任。面对应用型、复合型人才的培养需求，独立学院统计学课程教学已经有一定的基础，但仍然存在一些问题。第一，理论教学和实践教学融合不足。对广东省16所独立学院的调查显示，部分独立学院只设置理论课程，没有统计实践环节;部分独立学院虽然包含实践环节，但理论和实践只是名义上的融合，实际教学过程中相互剥离，即先讲完理论，后实践操作，导致学生到实践时，理论部分已不甚清晰，实践达不到预期效果。第二，统计思想的教育缺乏。教学内容上，注重统计方法的学习，缺乏统计思想的传授，导致学生只会照搬公式，不知其所以然，不知道应用场景;此外，相对于教学内容，课内学时较少，课外时间利用不足，实践部分演变成讲习题，不能以实践促进对理论的深化理解，不利于激发学生的学习兴趣。第三，大班制及教学方法手段不足，教学效果较差。教学仍以“满堂灌”式的讲授法为主，案例教学时案例的时效性和针对性差，缺乏具有专业特色又贴近社会经济生活实际的案例［4］;教学手段上，多数是“多媒体PPT+板书”的方式，不利于激发学生学习兴趣和学习热情，不利于课外时间的充分利用;教学组织上，“大班制”教学，理论学习、实践指导、成绩考评过程中，很难完全照顾到所有同学，使得部分学生“打酱油”，效果不佳。针对以上现状，本课题组对统计学教学模式进行了一系列的研究与探索，逐步形成了以统计分析能力培养为目标，以模块化和结构化为基本思想，以交互式教学方法和立体化教学手段为主体，以统计竞赛、统计证书、资源建设为补充，三课堂结合的全过程教学模式。 2教与学的设计 课题组负责全校经管6个专业的统计学教学任务，课题组成员主要由管理科学与工程系老师组成，本身注重方法的应用性。2012年以前，经管专业统计学教学由统计学理论和统计软件实践组成，为更进一步深化统计理论和实践融合，于2012年将其合并为统计分析方法应用与实践，课时调整为96学时，贯穿整个学期。 2．1教学内容模块化，理论与实践充分融合 根据统计分析能力培养矩阵，将教学内容划分为数据获取基础模块、描述统计基础模块、推断统计基础模块、统计分析高级模块、专题模块等五大模块，每个大模块再划分成若干小的教学模块，如表1所示;实践分为统计软件操作实践和统计调查分析实践两大部分。在每个模块理论教学结束后即开展软件操作实践，即学即用，前三大模块学习完成后开展统计调查分析实践，促成了理论和实践的有效融合。 2．2教学方法丰富化，突出统计思想教育 理论讲授主要以启发式讲授法、案例驱动教学法为主，重点突出统计思想教育，而非公式推演;实践教学以案例驱动法、同步协作法、体验学习教学法为主。案例驱动教学法:每一个模块由一个典型案例导入，贯穿整个模块的教学;学生可以进行有针对性的分析、审理和讨论，作出判断和评价，充分掌握知识的应用范围和层次。同时拓宽了学生的思维空间，增加了学习兴趣，开发了学生思维能力，提高了学生的判断能力、决策能力和综合素质。案例注重时效性和针对性，案例的编制均是课题组老师主持参与完成的实际项目。统计调查基础模块由民生调查、学校后勤管理问题调查两个案例引入，描述统计基础模块由学校师资状况调查、专利申请态势分析两个案例引入，推断统计基础模块由产品质量分析、区域经济发展分析两个案例引入，统计分析高级模块由保险赔付预测、生态指数设计两个案例引入。启发式讲授法:讲授法是最基本的教学方法［5］，对重要的理论知识的教学采用讲授的教学方法，直接、快速地让学生掌握，为学生在实践中游刃有余地应用打好坚实的理论基础。启发式讲授法更强调统计学概念、方法讲授时结合生活实例，结合不同专业领域，在课堂讨论过程中，让学生获得启发，更深刻地理解基本概念和方法。统计学基础知识、推断统计主要采用讲授法。同步协作法:首先，进行合作学习，让学生在小组中展开学习，让所有的人都能参与到明确的集体任务中，小组成员之间相互沟通、合作，从而达到共同的目标。其次，同步协作完成实践任务，若一人未能学会则全部组员不能通过，促进互帮互助和主动学习。体验学习教学法:第一，在统计调查理论学习完成后，要求各组完成一个真实命题的统计调查方案设计，包括调查问卷和抽样方案，让学生在亲自研究、思索、想象中领悟知识，在“探究知识”中形成个人的理解;第二，在统计理论和软件操作完成后，各组完成一个真实问题的统计分析，并撰写统计分析报告，给出解决方案，这种亲自体验的学习，大大地激发了学生学习的积极性和主动性，收到了非常好的教学效果。 2．3教学手段多样化，课内与课外有机结合 课内教学过程中，一方面，全程机房上课，充分利用现代教育信息技术锁屏、远程控制、文件传输等功能，提升课堂教与学的效率;另一方面，充分利用网络教学平台，教学材料的、作业的布置与批改，有针对性地关注学生的学习情况;模块教学结束后，组织学生开展擂台比试，以此缓解课堂疲劳情绪，调动学习积极性。课外，制作统计理论微课，供学生课外进行重难点理论知识补给，夯实统计理论基础知识;制作软件操作视频，供学生课外进行软件操作实践，扎实统计软件操作能力;开展统计分析竞赛，调动学生积极性［6］，全面训练统计调查与分析能力;在课程学习之后，即可推荐参加统计分析师证书考试，考试成绩亦可替代作为课程的最终考核成绩。此外，对于内容比较有条理且简短的统计图、统计表模块的教学，则尝试采用翻转课堂的方式，让每个小组利用课余时间承担一个统计图或统计表的学习和软件操作，课堂上则让学生进行讲解和探讨。从学生的统计分析报告可以看出，学生对于统计图、统计表的学习更加积极主动，理解得更加深刻透彻，掌握得更加全面扎实。 2．4评价体系过程化，促进学习协同性 课程考核分为理论测试、统计软件操作测试、统计分析报告三个阶段。理论部分讲授完后，以闭卷考试的方式考核学生对统计基础理论的掌握情况;统计软件操作实践讲授完后，以一对一上机实操测试的方式考核学生统计软件应用的能力;课程最后，以学生分组完成统计调查分析报告方式考核学生的统计问题解决能力和报告写作能力。此外，从课程开始，即将学生分成若干同步小组，从理论学习到实践操作形成小组成员共进退的机制，每一模块学习完成后的测试中，若小组中有一同学不通过，则全组均不能进入下一模块的测试，直到全部通过为止。这样有利于激发团队荣誉感和责任感，使同步小组逐步成为一个自学习组织，成员之间相互学习、相互指导，共同进步，也能避免“打酱油”“混学分”情况出现。 3结语 经过多轮次的教学实践和不断完善，“统计分析方法应用与实践”作为经管专业综合类课程，研究并探索出了三课堂结合的立体化教学过程，形成了课内与课外结合、理论与实践融合的教学模式:模块化的设计、案例驱动教学，实现了理论与实践的充分融合;微课、反转课堂等新方式的应用，实现了课内与课外学习的有机结合;同步协作组机制、过程化考核机制，既调动了学习主动性，又实现了对学生的全面评价;学赛结合和学证结合，充分面向应用型人才培养要求。 作者:王二威 廖爱红 董平 单位:北京理工大学

教育统计学论文:统计学教育改革思考 ［摘要］统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，可发挥统计学专业应用性强的优势，更好地培养经济管理类专业的人才。高校统计学教育的改革也是为了更好地适应现代经济社会对经济管理类人才的需求。就统计学在经济管理类专业的教育现状及统计学教育改革的方向，为经济管理类专业的高校管理人员以及教师提供参考和思路。 ［关键词］经济管理类；统计学；教育改革 统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，不仅培养了学生数据搜集、整理和分析的能力，还培养了学生通过现象看事物本质的能力，通过对数据的整理和归纳总结具有一定规律的方法，因此统计学作为一门实用性非常强的学科，在经济社会发展的过程中发挥了至关重要的作用，特别是在经济管理类领域更是发挥了无法替代的作用。 一、统计学教育的现状 （一）高校教师更多地注重理论讲授，缺乏实践教学过程。自古以来我国的教育就重理论教学，轻视实践教学。统计学主要是与数字打交道的学科，在学习理论的过程非常枯燥无趣，而且统计学需要背的数学公式较多，但是没有实践的体会是很难理解那些深奥难懂的统计学公式的。统计学就是为解决人类现实问题才出现的一门学科，学习这门学科的目的就是为了解决实际问题。在学习统计学课程时，就应该将理论与实际结合，培养学生处理实际问题的能力。（二）对于日益兴起的统计学工具不太重视，缺乏利用现代科技的意识。随着科技不断进步和发展，计算机已经成为人类的重要工具，日益发展的计算机行业改变了人们的生活方式，也提高了人们办公的效率，特别是统计学方面各类数据处理的软件，极大地改变了数据统计处理的效率。然而高校对统计软件的教学和训练非常少，学生只能简单地通过老师的讲解来理解统计学的基本概念和理论，没有通过具体的实际操作，学生很难掌握统计学的核心理论，很难深有体会地去理解统计学。 二、统计学教学的改革思路 国家社会的经济不断发展，企业对人才的要求越来越高，如何能够更好地适应社会经济的发展，培养符合国家发展社会需求的人才是作为高校管理者、高校教师必须考虑的问题。传统的教学模式已经无法适应现代社会对人才的要求了。在传统的教学过程中，教师是整个课堂的核心，教师一味地把知识点不停地讲给学生，从而使学生被动地接受教师所讲的知识点，对于一些理解能力相对快一点的学生来说，还可以理解消化掉新知识点，但是对于绝大多数学生来说，在大学教学速度快的情况下，很难消化理解新知识，导致学生只好狂记概念和公式，然而对于统计学的知识点的本质认识却非常模糊，从而造成学生在解决实际问题时总是束手无策，而经济管理类对人才培养的目的就是为了能够解决实际问题，因此也就造成高校经济管理类专业人才培养质量的下降。对于经济管理类专业人才的培养，高校应该要立足经济管理类人才培养的目标，结合统计学学科特点，改革统计学教育方法，改善统计学教学手段，培养专业知识扎实、实践技术强、理论水平高、适应社会发展要求的高素质人才。（一）加强师生之间的交流，改变教学过程中以教师为主的教学方式。改变传统教学方式，将知识被动地灌输给学生的教学模式。统计学的知识主要是与数字打交道，如果仅仅只是通过教师的课堂灌输，学生是很难理解统计学知识点的，因此作为教师应该要多启发学生的思维，让学生成为整个教学课堂的主体。教师在讲授基本知识点的时候，多引导学生理解，在理解的过程中，加深学生对知识点的印象。发挥学生的思维，不断拓宽知识的深度和广度，积极引导学生在学习新知识点时，多结合自己的专业知识去思考。（二）注重理论学习和实践的有机结合，提高学生自主学习与解决实际问题的能力。经济管理类专业的培养目的之一就是能够解决在现实经济社会发展中存在的问题，而统计学又是一门实践性比较强的学科，更应该加强理论与实践的应用。加强理论与实践的双重培养，不仅使学生对理论知识理解更加深刻，还提高了学生处理实践问题的能力。统计学作为经济管理类专业教育教学的核心课程之一，教好统计学这门学科是每一位统计学教师应尽的义务和责任。统计学教师作为统计学教育改革的重要参与人，应该要理解学科特点，多了解社会对人才的要求，不断改进教学方式。在教学过程中善于思考和总结，不断创新教学模式，为国家、为社会培养专业基础扎实、实践能力强的高素质人才。 作者:熊沙沙 单位:四川国际标榜职业学院 教育统计学论文:高校统计学教育问题分析 一、前言 随着三本院校统计学教育经验的积累，近年来越来越多的三本院校开展了统计学专业教育。由于在师资力量、学科建设、培养数量、培养质量、投入资金、硬件设施、软件设施和学校声誉等方面与211院校和二本院校相比还有不小差距，三本院校统计学专业教育教学还相对薄弱，亟需完善和创新。因此，本文主要针对三本院校统计学专业教育教学情况进行研究，发现其存在的突出的问题并探究其产生的根源和原因，结合三本院校发展的实际提出切实可行的解决对策和措施。 二、三本高校统计学专业教育教学存在的突出问题 （一）学生基础较差，统计学专业得不到认可和尊重 民办和中外合作高校前期，教育部实施普通本科教育按照重点和普通本科两个录取批次，当时民办和中外合作高校录取放在普通本科批次。2003年开始，教育部实施普通本科教育按三个录取批次的方式，形成了一、二、三本高校的局面，三者之间的区别主要体现在录取批次、成绩、学费三个方面，还有办学性质的不同，有公办、民办之分。其中，三本院校区别于一本和二本院校非常重要的标志就是学生入校成绩明显偏低。对于学校品牌、办学理念和教学实力得到社会各界认可的部分三本高校而言，学生最低录取分数线会高于当地省市三本分数线，少数高校会高于分数线20～30分，但对于大多数三本高校而言，学生最低录取分数线会一般低于当地省市三本分数线，不少高校低于三本分数线30～40分后仍不能完成招生录取计划。大部分三本高校由于学生入校成绩与一本、二本院校学生相比相差甚远，学生的基础、学习习惯和理念与一本、二本院校学生相比有明显差异，进入大学本科阶段后三本院校学生对相应课程和学科理论方法的理解掌握程度和学习效果往往与一本、二本院校学生相比有明显差距。此外，目前中国所有的民办与中外合作高校，无论实力强弱，均被牢牢贴上了“三本”的标签，而在公众心中，“三本”肯定不如“一本”、“二本”。那么，在这样的背景下，一个好的民办高校的声誉，也往往不及一个较差的公办高校。因此，除了个别的三本院校，大多数三本高校品牌美誉度较差。尽管统计学在社会中应用越来越广泛和深入，近年来统计学专业学生就业渠道得到不断拓宽，就业岗位层次得到不断提高，但长期以来媒体的不断渲染和统计工作在国民经济运行中处于较为尴尬的地位，不少省市尤其是地方县区和农村地区的广大高中学生及其家长对统计学专业有很大的偏见。这种偏见加上三本高校不良的品牌效应，使得三本高校统计学专业得不到考生和家长的认可与尊重，高招录取工作面临着第一志愿无人报考或报考人数过低的问题，所以三本高校统计学专业招录的学生一般是通过调剂而来，学生入学之后对统计学专业的相关知识相对匮乏和认知普遍出现偏差，在家长的强烈要求下很多学生要求和申请调整到会计学、财务管理、金融学、国际经济与贸易、工商管理等传统专业，尽管这些专业近年来学生就业质量出现了明显的下滑。所以，如何改变统计学专业得不到认可与尊重的局面是三本高校统计学专业教育教学面临的首要问题。 （二）教学科研的师资力量薄弱 中国的民办高等教育和西方国家不同，基本上是靠学费融资，很少来自社会上的公益性资金支持，所以对于广大三本院校来说，生源就是一切，没有生源就意味着学校倒闭，这也是民办学校的招生模式常常为人诟病的原因，其实也是无奈之举。对全国不同地区三本高校与一本、二本高校进行比较后可以发现，三本高校学生学费一般是本地区公立大学学生学费的2～2.5倍。20世纪90年代以前，中国教育经费的投入一直排在世界末尾。2002年中国国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例为3.32％“，十五”时期该比例又有所下降，当时公立高校每个学生财政性教育经费为4000～6000元。所以，在发展初期，三本高校的学生学费相对于公立高校学生的教育经费而言具有规模上的优势。同时，1998年开始实施高等教育扩招政策后，当时多数公立高校并没有做好高考扩招的各项准备工作，各级政府和教育行政主管部门为妥善解决高考扩招带来的问题，对三本高校的招生进行政策倾斜。因此，基于初期生存发展的需要和学生学费规模上的优势，不少三本高校利用较高的薪酬福利待遇与机制上的灵活性吸引了不少优秀的毕业生和公立院校的教师充实到教学一线，为教学质量的稳定和提高提供了很好的保障。另外，在20世纪90年代与21世纪初，由于三本高校数量相对较少，不少公立院校的优秀教师在较高课酬的吸引下利用本校课余时间去三本高校讲学和授课，也有效弥补了三本高校师资力量方面的缺陷和不足。进入“十一五”时期后，中国国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例不断提高，2010年达到3.66％，2011年上升到3.93％，2012年首次突破4％。随着国家对高等教育投入的持续增加，当前公立高校的每个学生财政性教育经费由原先的6000元提高到当前的1.2万元。因此，公立高校学生学费加上财政性教育经费后总的教育投入高于三本高校学生的学费，三本高校单个学生的教育经费投入与公立高校相比丧失了规模上的优势。2009年以来，中国参加高考总人数出现持续下降的趋势，不少公立院校在学生财政性教育经费大幅增加的刺激下也扩大了招生的规模，不少三本高校的招生规模受到教育行政主管部门有意和无意的控制。随着物价水平和人力资源成本的不断上升，三本高校教育经费的投入失去了规模上的比较优势后，出于节约和控制教育成本的需要，对教师学历、职称、教学科研水平等方面的要求自觉不自觉地出现了下降，最终造成师资力量方面的薄弱环节得不到真正的改善。此外，毕业于985高校、学习成绩优异、专业方向适合社会需求的统计学专业的研究生，尤其是广大博士研究生，随着就业环境和质量的改善，出于职业生涯发展和薪酬福利待遇的综合考虑，不愿意和不乐意来到三本高校就业，从而也造成三本高校统计学专业师资规模、档次和结构等很难得到提升。所以，未来若干年三本高校统计学专业师资力量薄弱的现象将会持续下去，并且很难得到实质性的改善与提升。 （三）课程设置不合理，教育教学手段相对落后 国家教育部对统计学专业教育教学有着具体的指导方针和目标要求，一些公立高校在统计学专业的课程设置、教学内容和教育教学手段等方面形成了成熟和成功的经验、做法和体系。当前，开展统计学专业教育的三本高校在借鉴这些高校成熟经验的基础上逐渐形成了具有自身特色的道路。但是，由于师资力量的缺乏和统计学专业的教育教学还没有形成规模效应，开展统计学专业教育的三本高校普遍存在着课程设置不科学、因人设课、因事设课的现象，教育教学手段较为传统，并没有突出统计学专业的学科特色和优势。不少开展统计学专业教育的三本高校，在统计学专业课程设置方面存在如下特点：基础课程只满足国家强制要求、专业课程较为狭窄、选修课数量不足、综合考评相对缺乏，同时采取减少学期授课时间、压缩课程教学课时、短期聘用校外专业课任课教师等手段来规避和推托统计学专业的教育教学责任与要求。通常情况下，每学期本科学生正常上课时间为18周，加上2周的考试时间，两者相加共计20周时间，但是不少三本高校一般采取上课加上考试时间共计18周，从而出现了“不少三本高校和公立高校一起开学，但寒暑假提前放假1～2周”的现象。此外，对于一些较为重要的专业基础课和专业必修课，公立高校一般采取每周4个学时的规定，选修课种类丰富、内容翔实深入，注重拓展统计学专业方向和开拓学科知识方法。但是，不少开展统计学专业教育的三本高校对于一些较为重要的专业基础课和专业必修课，采取每周3学时的措施，结果造成这些课程内容学期结束时没有讲解完毕或讲解不深入，学生进行课程学习过程中被遗留了一些待解和不解的问题。这些问题长期积累后直接造成学生专业基础不扎实、知识掌握和理解程度差等不良后果，从而形成学习专业主干课程时授课教师要先讲解和复习专业基础课才能进入正常教学，久而久之就形成了统计学专业知识学习的恶性循环。对于统计学专业主干课程，不少三本高校因人设课现象严重，根据自身师资力量的配置来安排主干课程，要么短期聘用校外兼职教师来解决，与成熟公立高校相比，专业主干课程教学出现内容不丰富和相对肤浅的现象。对于统计学专业的选修课而言，不少三本高校选修课种类较少和内容不能为统计学专业起到很好的服务，选修课实质上演变为限修课，甚至形同虚设，学生上课时兴趣低下、情绪抵触较大，从而教学效果大打折扣。 （四）统计软件教学薄弱，统计教学实践环节缺乏 统计学是实践性较强的学科，对于统计学专业学生而言，不但要掌握必须的理论知识与统计方法，而且要能熟练使用R语言、SPSS、SAS、Mathematic、E-views等多个统计软件，并且初步具备对统计分析结果能利用经济学和统计学语言进行表述和解释的能力，这样才能适应当前经济社会发展对统计学专业的要求。对于进行严格成本控制和审核的三本高校而言，购买上述统计软件是一笔相对较大的支出。而经济管理类其他专业的教育教学也需要购置类似的软件，但由于统计学专业学生规模相对较小，使用上述统计软件的学生和教师有限，在进行决策时不少三本高校一般优先考虑其他专业的教育教学的需求，迄今为止开展统计学教育教学的三本高校鲜有建立统计学实验室和购置多个统计软件，购置的统计软件也存在着版本较低并且后续更新升级滞后的问题，有的甚至使用盗版统计软件来进行相应教学。此外，在进行统计软件的教学时往往针对个别软件并且教学和上机操作时间控制在一个学期，与公立高校统计学专业相比差距过大，最终造成三本高校统计学专业学生动手能力较差，不能熟练操作和使用统计软件。和其他专业的教育教学类似，学生毕业之前的专业实践是必不可少的。但是，不少三本高校建立统计学专业的实习基地时不够重视或者资金投入不到位，再加上与统计局系统、市场调研机构、金融机构等与统计学专业学生就业密切相关的部门沟通和联系较少，统计学专业学生的实践往往不能得到很好落实，经常出现学生毕业实习和专业实践要靠学生自行寻找和联系的窘境，学生的专业实践时间相对较短、专业不对口和实践形式内容简化等现象层出不穷。广大统计学专业学生苦不堪言，但出于尽快顺利毕业的考虑，往往选择忍耐或者注重形式甚至弄虚作假，从而严重偏离了统计学专业实践的目的和要求。 （五）学生就业质量差，给统计学专业教育教学带来不良影响 三本高校统计学专业毕业生就业方向主要以企业为主。企业对统计人才的需求有三个层次。一是能够参与企业管理的统计人员。这类人员可以运用统计手段对企业运行状况实行全面、系统的定量检查、监测，及时发现和分析问题。规模较大的企业大多需要这类统计人才。二是填制统计报表。这是企业的常规工作，大中型企业财务管理比较复杂，需要专业统计人员对财务数据进行分解之后才能完成报表的填制工作。企业市场调研部门也需要大量的专业统计人员。这类企业多为规模较大的企业，对统计人员的学历层次、工作能力要求较高。此外，也有些统计员在社会调查公司做市场调查。市场调查人员分为调查员、助理分析调查师、研究员三个层次。刚刚毕业的大学生基本要从调查员做起，企业缺少的是有敬业精神又有调查技巧、能够顺利完成调查任务的调研员。由于上述五个方面的原因，除少数勤奋刻苦的学生外，大部分三本高校统计学专业毕业生不能适应工作岗位的要求，不少学生在大学学习期间很少有机会做过完整实地的市场调研和其他规范的统计实践活动，对自身差距和就业岗位对自身能力的要求没有科学客观的认识。与公立高校毕业生相比，三本高校统计学专业学生统计理论与方法的功底不扎实、实践能力较弱，在就业市场中竞争力较差，从而就业质量一直得不到提高。由于前期毕业生就业质量不高，直接对后续的统计学专业的学生产生了不良影响，基于未来就业的考虑许多新入学的学生不愿意接受统计学专业，容易造成三本高校统计学专业教育教学进入恶性循环。 三、改善我国三本高校统计学专业教育教学的思考 （一）高招取消本科三批次设置，将三本学校全部调整到本科第二批次招生 三本高校面临的外部环境越来越成为制约其发展的瓶颈，而这个环境中最重要的一项就是社会对三本高校的评价。将三本学校全部调整到本科第二批次招生，这样三本学校就获得了和普通公办高校一样的社会地位，其外部环境得到了根本性改善，同时也解决了学生基础较差的问题。所以，这对三本高校的发展来说是一个重大机遇，一些实力雄厚的三本高校就有机会脱颖而出，发展成为地方名牌高校乃至全国名牌高校。在目前三本高校竞争力普遍不如公办高校的前提下，同批次进行招生，一些实力较弱的民办高校可能很难保证生源充足。“取消本三批”对那些实力雄厚的三本高校而言是个机遇，而对那些实力较弱的三本高校而言是严峻的挑战。当前我国三本高校数量众多，良莠不齐，整个三本高校进入了优胜劣汰和亟须整治提升的阶段，所以高招取消本科三批次设置是一个很好的手段与途径。当然，即便是那些实力较强的三本高校，也必须抓住机遇加快自身建设，尤其是切实提高教育质量，增强所培养人才的竞争力，全面提升学校的口碑和信誉，只有这样才能迎来良好的发展契机。 （二）将财政性教育经费的覆盖面扩展至三本高校，给予适当的补贴或支持 一般认为，基础教育是公共物品，高等教育是准公共物品，而在现阶段它却被作为半公共物品半私人物品来对待。高等教育最大的受益者无疑是受教育者，同时由于高等教育还具有一定的外部效益，因此兴办和投资高等教育，国家和社会也有相当大的收益。根据教育成本分担、补偿原理和谁受益谁缴费的原则，不仅国家要继续承担一部分教育成本，受教育者个人或家庭也应支付相应的教育成本。基于这样的原则和认识，三本高校学生的学费一般是公立高校学生的2～2.5倍。但是，现行条件下三本高校学生的培养经费实际上完全是学生家庭承担的，国家并没有承担一定的教育成本。再加上高招实行本科三批次设置、三本高校招生规模受到控制，当前三本高校的发展环境与20世纪90年代相比实际上严重恶化。不少三本高校发展既得不到外来的资助，又受到政策的束缚和限制，与公立高校相比受到极不公平的待遇。上述分析表明，增加资金投入是改善三本高校师资力量薄弱最重要的途径，只有教师素质得到实质提高了，教育教学质量的提高才能得到保证。起点公平才是真正得到公平。因此，在当前三本高校教育投入严重低于公立高校的情况下，国家教育行政主管部门和财政部门应将财政性教育经费的覆盖面扩展至三本高校，给予三本高校适当的补贴或支持使三本高校学生学费加上财政性教育经费后与公立高校持平，保证三本高校与公立高校在高等教育发展过程中进行更公平的竞争。 （三）提高三本高校教育教学的评估标准和要求，加强平时的监管 三本高校统计学专业教育教学质量低于公立高校，除了学生基础较差、师资力量薄弱的原因外，还在于国家教育行政主管部门对三本高校教育教学的审查和评估不严格。一方面，当前三本高校教育教学的评估标准和要求与公立高校相比有明显差距；另一方面，当前的教育评估类似于运动式，不能起到真正的督促和奖惩作用。不少三本高校为迎接学校和专业评估，突击引进一批人才、突击购置一批软件和建设一批临时实验室，有的甚至采取“只挂名领工资、不从事教育教学工作”的作法将公立高校的专家教授列入本校来迎接评估，等评估过后依然我行我素，课程设置、师资力量和软件设施在评估时是达标或及格的，但实质上就是为了应付检查和评估。因此，对已有三本高校，要在师资力量、学科建设、培养数量、培养质量、投入资金、硬件设施、软件设施和学校声誉等方面提高评估的标准和要求，加强平时的监管，并严格落实，从制度上堵住三本高校弄虚作假、搞运动式教育教学的漏洞。 （四）完善三本高校的准入和退出机制，加快三本高校的优胜劣汰 近年来，随着社会闲散资金规模的扩大，不少民间资本选择进入高等教育行业，而不少公立高校尤其是地方公立高等院校不加甄别和选择，教育行政主管部门乐见其成并且不顾当前高招总人数下降和生源趋紧的形势，对新成立的三本高校“睁一只眼、闭一只眼”。所以，众多三本高校得以不断成立和涌现，最终造成当前三本高校数目众多、良莠不齐，学生和家长怨声载道。有些三本高校遇到生源危机时，由于缺少外部资金的支持和进行开拓创新的决心与勇气，往往选择关闭学校或者变卖学校资产，将原有学生安排到另外的三本高校。所以，针对当前三本高校数量众多、参差不齐、新建和倒闭现象频出的现状，国家教育教育行政主管部门应联合公立高校制订三本高校的准入机制，提高准入门槛，并严格把关，对不严格执行准入审查和把关的公立高校和地方教育行政主管部门要严厉追究相关院校和领导的责任。同时，要出台相应的退出机制和预警方案，对一些办学条件不达标、评估检查得分不及格并且限期整改不通过的三本高校，要准许其关停并转，提前做好预案妥善安排相应师生，避免造成大的波动，加快三本高校优胜劣汰的过程。 （五）三本高校要有强烈的危机意识，积极主动加强教育教学建设 当前，三本高校发展面临的外部环境与20世纪90年代相比恶化了许多，同时三本高校内部竞争更为激烈，随着物价水平的普遍上涨和三本高校学生学费所具有规模优势的消失，广大三本高校的发展面临着诸多严峻的挑战。因此，三本高校要有强烈的危机意识，在高招本科三批次设置和财政性教育经费3～5年内不能覆盖的形势下，为了自身生存发展的需要应积极主动加强教育教学建设。在师资力量方面，首先，要采取资金倾斜、减免教学工作量和提供政策优惠等方式鼓励和支持统计学专业的任课教师进行进修和深造，提高教师的学历、职称和教学科研能力；其次，要创造更优惠的薪酬福利待遇吸引高学历高职称教师，尤其是学科建设方面严重紧缺的教师。在学科建设方面，要严格按照统计学专业的特点和经济社会发展对统计学专业毕业生的要求，规范课程设置，使课程教学的时间、授课教师的教学科研实力得到有效保障。此外，要加强与工商企业、市场调查机构、金融机构、政府统计部门等的沟通、协调和联系，加快建立统计学专业学生实习和实践基地，从制度和资金两方面鼓励和要求统计学专业在校生利用假期与毕业实习时间开展相应实践，对学生实践过程和结果进行认真考核与记录，将其纳入顺利毕业的要求和标准。在学生培养数量方面，三本高校首先应在新生入学时做好解释和劝说工作，让学生真正了解统计学专业在师资力量、学科建设、硬件设施、软件设施、未来就业前景和优势等多方面的特点，使学生摒弃对统计学专业的误解和偏见，降低转专业的比重。在软硬件设施建设方面，要加快规范和完善统计学实验室的建设，购置多种统计学软件，招聘能够熟练操作统计软件并且有较高学术造诣的教师进行统计学软件的教学。在课程设置方面要给学生多提供更多的学习和上机实践时间。在学校声誉方面，一方面要提高统计学专业学生的培养数量和培养质量，加强与兄弟院校统计学专业培养方面的交流和学习；另一方面要推动统计学学科任课教师加入统计学会、统计教育协会、现场统计协会等统计学团体与组织，鼓励与支持统计学学科任课教师参加国内外统计学专业和数量经济学专业的学术会议，提高学校的知名度与美誉度。 作者：王彦彭工作单位：郑州大学西亚斯国际学院 教育统计学论文:心理统计学教育路径探索 一、注重对基本概念的讲解和对统计符号意义的理解 1.要把注意力放在基本概念上部分学生只重视知识体系中的重点、难点，而不重视基本概念和基础知识。如果教师直接告诉学生重点内容，在应试教育的背景下，学生会直接去复习重点而忽略基础知识的重要性。心理统计学是一门非常注重理解基础概念的课程，重点、难点都是建立在对基本概念的把握的基础上，是对基本概念的整合与深入，如总体、样本、平均数、方差、标准差等基础概念是房屋的地基，重点、难点如方差分析、两独立样本t检验等是房梁，地基与房梁都很重要，不能拆开，心理统计学的这种特点是由统计学科的逻辑性决定的。在心理统计学教学实践过程中经常发现，有些学生平时在课堂上表现很好，最后的考试成绩却不好，理解的也不好。经总结发现这些学生就是对基本概念的理解不到位，课堂上的所谓“表现好”只是记忆的表现，知识没有经过加工进入长时记忆，从而产生了一种学生在课堂上好像是对知识理解很好的假象。所以在心理统计学的课堂上，学生一定要放弃在高中时只重视重点、难点那种学习方法，要把基本功扎扎实实地打好。 2.加深对统计符号的记忆与理解心理统计学也是一门符号学，对不同符号所代表的意义的记忆与理解是很重要。心理统计学课程越到后期，教师在讲授的过程中运用专业术语越多，用符号也越多。如果学生忘记了前面学习的符号所代表的意义和功能，后面的课就听不下去。教师在讲解基本概念、统计符号所代表的意义时要放慢速度，让尽量多的学生参与到对基本概念的理解中来，对后面的教学工作有着不可估量的意义。 二、注重掌握各种统计方法 使用的条件学生在解决具体的心理统计学问题时，经常不能够准确地判断使用什么统计方法。如在解题时学生经常不能判断出在什么情况下使用独立样本t检验、在什么情况下使用相关样本t检验。究其原因还是对独立样本t检验及相关样本t检验的使用条件不清楚。所以在教学过程中，教师要经常强调各种统计方法使用前提条件的重要性。在什么前提条件下使用什么心理统计学方法是对马克思主义理论“具体问题具体分析”的最好体现。 三、注重及时复习 学好心理统计学要求学生能够做到及时复习。及时复习既包括学生通过课后看书、笔记复习当天老师讲过的内容，也包括学生做一定数量的课后练习题。看2～3遍授课内容，这样做既可以加深对相关概念及基本原理的理解，也可以加强对教材内容的记忆，对牢固掌握心理统计学知识具有重要的作用。 作者：贾利波单位：包头医学院人文社科学院 教育统计学论文:中职教育统计学教育革新 中职教育是职业教育，也是就业教育。它是为学生将来从事特定职业岗位的需要进行相关知识、技能技巧的教育，培养面向生产、建设、管理服务第一线的技术应用人才。各中职学校都以中职教育这一培养目标为导向，把培养学生的职业技能和基本素质的目标贯穿于整个教育教学过程中。 统计学课程是经济、管理类专业学生必修的专业基础课，是经济、管理类各专业课程体系中建立经济知识平台的重要组成部分，它是研究关于如何搜集、整理和分析社会经济现象数据的学科。但该课程体系严密、内容丰富、概念抽象、计算复杂，大部分中职学生在学习中兴趣不大，觉得统计学是一门枯燥的课程。因此，在教学上，应根据专业培养目标的要求、侧重统计学基础理论和基本方法讲解，密切联系实际、立足于应用，使学生能应用所学统计知识，分析和处理有关经济问题。 一、统计学课程教学中存在的问题 1.教学目标过窄 随着经济体制改革的深入，社会上需要愈来愈多的综合素质好、业务能力强的应用型人才。培养出的学生既要具备一定的统计理论基础和专业知识，又要具备能够运用现代统计分析和解决实际问题的能力，才能适应市场经济的需要。而目前在统计学教学中，仍然不同程度地存在着重理论知识的传授，而忽视实践应用能力培养的现象，相当于老师在教室让学生想像着如何开机床的道理是一样的，以至于学生创造能力、应变能力、动手能力、分析能力都偏低。 2.统计教学方法和教学手段单一 目前统计学教学仍然是以教师在教室讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法，师生之间的互动和交流都无异于纸上谈兵。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，案例多年来一层不变，教会了理论知识，却忽视了应用知识。 在教学手段上，统计教学至今还没有与现代计算机教学相结合。教学中幻灯、多媒体、网络等电化教学手段运用太少。 3.考试形式和方法过于单一 目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。 二、统计学教学改革途径 1.合理设置课程，调整教学内容 在传统的教学中，几乎每堂课都是老师唱主角，讲课满堂灌，学生除了记笔记之外很少有自己独立思考的时间，课堂上老师讲的内容虽然很多，但能在学生头脑中留下印象的却很少，更不要说对知识的掌握与应用了。因此，要培养学生的创新能力，在教学内容上要有所选择和侧重，突出重点，让出更多时间给学生自学，激发学生思考问题的兴趣。 统计学与数学、会计学、市场营销学、计算机等多门学科息息相关，让学生通过统计课程的学习对专业技能要有真实的帮助。在课本方面应有所侧重，比如会计专业的统计学课本中应增加更多财务方面的统计应用知识，市场营销专业的统计课本侧重市场调查分析的案例。在例题中学生遇到与其他学科相关联的问题，可以促进他们主动学习其他有关课程，从而扩大知识领域，丰富知识内涵，培养其独立思考问题、分析问题的能力。 2.课堂教学和社会实践相结合 教师应注意将讲授式教学、启发式教学、问题探究式教学、训练与实践式教学、多媒体教学等结合起来，有效提高学生的学习兴趣，调动他们的学习积极性。在传授已经形成的知识的同时，要加强学生的实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。 日常教学中，我们可以将本班作为样本采集的对象，由教师设计模拟课题，学生在设计调查方案的基础上，组成若干调查小组，在校园内正式进行一次统计调查活动。从调查目的、调查对象和单位的确定，调查方法的选择，数据的收集整理和计算分析，一直到调查报告的编写、调查总结或体会的形成，全部由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，熟悉工作程序，在亲身体验的过程中深化对书本知识的理解，效果很好。 老师讲课的过程中也要多注重课本知识在学生身边事物的应用分析，举例子也要切记用学生看得到摸得着的真实案例做为导入内容，这样才会拉近学生与统计之间的距离，认识到学习统计学这门课程的深刻意义。 3.考核方式也要改变 传统的统计学考核方式主要围绕书本知识在理论和方法上做文章，从教学到考核以“书”为本，考试一过关，好像就认为掌握了统计学的知识，具备了统计的基本素质和能力。其实不然，因为统计学的学科性质决定了学生的统计素质和能力很难通过笔试考出来。统计学从内容上主要包括两大组成部分：理论知识和综合应用。统计学的考核应围绕这两部分内容而展开，当然这两部分内容各有侧重。 （1）理论知识的考核 统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等，这部分可笔试进行，但要注重把理论知识尽量转化为实际问题去测试，考查学生对理论的理解程度。 （2）综合应用能力考核 1）撰写调查报告。调查是统计的经常性工作，无论在政府机关，还是在企事业单位，都需要开展调查，以反映事物的真实情况。调查的结果往往以调查报告的形式去反映，调查报告既体现学生的写作水平，又反映他们的专业水平。在非统计专业的统计学教学中，让他们对调查工作亲身感受，并以调查报告的形式去考核他们，这样会比单纯说教方式更好。 2）计算机操作。统计学教学除要求学生掌握基本的统计理论外，还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中，教师应加强统计电算化教学，应结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作，如统计图表的绘制、统计指标的计算、统计软件的使用等。因此，在考核中必然要体现这一环节，并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。 三、结束语 只有从根本上改变教学观念，更新教学内容，运用适合中职学生自身素质特征的教学方法和手段，采用科学的考核方式，才能真正改变目前职业学校统计学教学的现状，使学生真正学好统计这一门应用性很强的学科。 教育统计学论文:略论统计学科的发展看统计教育改革趋势 摘要：要培养新型的21世纪的人才，统计教育必须要高瞻远瞩。本文从统计学的发展浅谈一下统计教育急需改革的几个方面。 关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革 0引言 随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。 1统计学的基本发展趋势 统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。 1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。 1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。 2统计教育的改革 2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。 2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。 2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。 2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。 2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。 2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。 2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。 教育统计学论文:统计学普及教育的革新措施探究论文 摘要：统计学是一门通用的方法论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。 关键词：统计学；普及教育；创新 一、大规模的统计学普及教育势在必行 从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。 在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。 尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。 一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。 二、高等院校是统计学普及教育的突破口 实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。 目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。 另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。 大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？ 笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。 高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。 三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考 在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。 1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。 2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。 3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。 4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编着的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。 5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。 6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。公务员之家 在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。 教育统计学论文:统计学推行教育创新论文 编者按：本文主要从大规模的统计学普及教育势在必行；高等院校是统计学普及教育的突破口；在高等院校进行统计学普及教育的一些思考进行论述。其中，主要包括：从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育、在国内，统计学也越来越受到重视、一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度、近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限、我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学、国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够、在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革等，具体请详见。 摘要：统计学是一门通用的方法论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。 关键词：统计学；普及教育；创新 一、大规模的统计学普及教育势在必行 从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。 在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。 尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。 一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。 二、高等院校是统计学普及教育的突破口 实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。 目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。 另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。 大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？ 笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。 当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。 高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。 三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考 在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。 1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。 2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。 3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。 4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。 5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。 6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。 在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。 教育统计学论文:统计学教育分析论文 一、建构主义理论学生“学”的特点 建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点： 1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形色色，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。 2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。 3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。 二、建构主义理论教师“教”的特点 建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。 1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。 2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。 3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。 从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。 “基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。 （1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情 教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。（2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与 “基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。 （3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质 在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。 三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨 1、设计课堂教学新模式 统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层 反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。 2、设计课内课外相融共生的大课堂 课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。 3、实行点、线、面、体相结合的大统计 “点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。 4、充分发挥学生的主体作用 建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。 5、设置情境，在交互中实现教学目标 学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。 6、构建科学的考核评价体系 建构主义理论强调学习是诊断性学习和反思性学习和自主性学习，这意味着学生必须从事自我监控、自我测试、自我检查、自我约束等活动，以诊断和判断学习中所追求的是否是自己设置的目标。在教学中，应该根据理论和实训教学的不同特点、不同教学内容的具体组织方式，不断的反馈，使学生自己及时评价。同时，在学生成绩考试评定中，应采取了灵活的考试方式 笔试、有口试，也有设计方案和调查报告，笔试内容也应着重考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。 以上探讨了在建构主义理论指导下统计学课堂教学方法，统计教学是一门艺术，艺无止境。相信当建构主义理论真正走进统计课堂教学时，统计教学会取得更好的教学效果。 教育统计学论文:统计学教育探究论文 一、建构主义理论学生“学”的特点 建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点： 1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形色色，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。 2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。 3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。 二、建构主义理论教师“教”的特点 建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。 1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。 2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。 3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。 从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。 “基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。 （1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情 教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。 （2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与 “基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。 （3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质 在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。 三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨 1、设计课堂教学新模式 统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层次即理论部分和计算分析部分，两部分知识比为30：70。反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。 2、设计课内课外相融共生的大课堂 课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。 3、实行点、线、面、体相结合的大统计 “点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。 4、充分发挥学生的主体作用 建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。 5、设置情境，在交互中实现教学目标 学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。 6、构建科学的考核评价体系 建构主义理论强调学习是诊断性学习和反思性学习和自主性学习，这意味着学生必须从事自我监控、自我测试、自我检查、自我约束等活动，以诊断和判断学习中所追求的是否是自己设置的目标。在教学中，应该根据理论和实训教学的不同特点、不同教学内容的具体组织方式，不断的反馈，使学生自己及时评价。同时，在学生成绩考试评定中，应采取了灵活的考试方式，有笔试、有口试，也有设计方案和调查报告，笔试内容也应着重考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。 以上探讨了在建构主义理论指导下统计学课堂教学方法，统计教学是一门艺术，艺无止境。相信当建构主义理论真正走进统计课堂教学时，统计教学会取得更好的教学效果。 摘要：本文运用建构主义理论分析了统计学课堂教学的“教”与“学”的特点，并以此为指导，探讨了统计学课堂教学新方法。 关键词：教育理论；统计学教育；教学方法 教育统计学论文:高职统计学教育调研报告 高等职业技术教育是我国新兴的一种高等教育类型，如何提高高职学生“以能力为中心”的综合素质，实现高职教育为社会生产、建设、管理、服务第一线培养应用型人才的教育目标，是摆在每个高等职业技术教育工作者面前的重要课题。统计教育是管理类高等职业技术教育中一种专业基础教育，它是一种以现象总体数量方面为研究对象的理论与方法教育，它不仅具有提高高职学生统计特有技能的功能，而且通过统计思维的培养还具有提高高职学生“以能力为中心”的综合素质的特有作用。 一、统计教育有利于学生确立正确的思想路线和认识观 认识来源于实践，我们说话、办事，一切都应从实际出发，实事求是，根据实际情况决定路线、方针和政策，制定解决问题的措施和办法。这是、邓小平等几代领导人一贯倡导的我们党的思想路线和认识观。统计以数量反映事物的面貌，研究事物的本质特征和发展规律，无论是认识过程，还是研究方法都严格遵循客观、真实和可靠的实事求是原则。例如，统计在确定研究对象的范围时，坚持客观实在性原则，坚决反对脱离实际的虚构和违背对象性质的拼凑；统计在搜集研究对象的信息资料时，强调准确、及时、全面，竭力克服重复、遗漏和迟报；统计在对信息资料进行加工整理时，强调加工整理的方法要符合研究对象的结构特征，坚决反对歪曲客观实际的技术游戏；统计在分析和描述研究对象的状态、变化趋势和发展规律时，强调用反映客观实际情况的统计数据说话，坚决反对没有事实根据的空洞说教。由此可见，整个统计研究过程和研究方法，自始至终贯穿着实事求是的思想路线，贯穿着马克思主义的认识观。正因为如此，开展统计教育，必将有利于高职学生确立正确的思想路线和认识观。 二、统计教育有利于培养学生的动手能力和勤奋精神 统计的认识过程是“质量质”，即先是区分事物的质(事物的一般规定性)，在一定质的范围内去研究事物的量，把握了事物的量再进一步去认识事物的质(事物的状态、特征、发展变化规律、事物间的内在联系)。这样的认识过程要求学生，首先要学会对事物的分类，要能够在纷繁复杂的大千世界中，按照科学的方法，区分出不同质的事物。其次，要能够依据各种事物质的规定性，在事物众多的特征中，分析各种特征之间的内在联系，寻找规律性、本质性的东西，去观察登记实现研究目的的事物特征。再次，要能够对调查登记得到的大量的事物特征的信息资料依照研究目的进行科学的加工整理，从而揭示事物的本质特征和发展变化规律。最后，还要采取适当方法进行分析研究并把结果明确地显示出来。 统计的认识过程和工作步骤，既要求学生有扎实的基础理论知识，又要求学生善于深入实际，善于动手，能够依据基本理论设计调查、整理和分析方案，并依据方案深入实际进行社会调查，从社会实践中取得第一手资料，特别是在现代技术条件下，能够充分利用高科技手段，进行社会经济信息的搜集、整理、分析和运用，这就是说，统计活动必须善于动手、勤于动手，统计教育也就培养了高职学生的动手能力和勤奋精神。 三、统计教育有利于培养学生深入实践的作风和提高调查研究技能 统计理论研究和实践活动主要有确定研究对象的定义和范围，搜集和整理研究对象的信息资料(主要是数据资料)，对加工整理后的信息资料进行分析研究，提供研究对象基本状况的数量分析报告及相关工作决策意见和建议等。其中，调查和研究是核心，它既是一项实践性很强的工作，又是统计研究的基础工作，做好统计，必须搞好调查研究。从认识论的角度来看，调查研究技术也是其他各项工作的基本功，是从事各项社会工作必备的技能，哪个人调查研究搞得好，他的事业就会成功。哪项工作调查研究搞得好，该项工作就有了取得良好社会效益和经济效益的基础。同志曾经指出，没有调查研究，就没有发言权。 高等职业技术教育，就是为社会生产、建设、管理、服务第一线培养技术应用型人才。其中，调查研究能力可以说是素质中的素质，没有调查研究能力，就没有成为优秀劳动者和管理者的基本条件。加强统计教育，是培养调查研究能力的基本措施。在统计教育中，高职学生首先要学习统计研究必备的理论知识，但是，更重要的是通过实践，强化训练调查研究技能。通过统计实践活动，确定研究题目，搜集研究资料，根据研究目的对信息资料进行分类汇总，根据加工整理后的资料对研究对象的基本面貌、本质特征和发展趋势进行描述，并提出研究报告等。因此，通过统计教育将培养学生深入实践的工作作风和提高调查研究的技能。 四、统计教育有利于学生了解社会、认识社会，增强社会工作能力 首先，统计教育教给了高职学生一个十分重要的道理，这就是要做好社会工作，必须首先调查了解社会，深刻认识社会。不管做什么工作，都要对与该项工作相关的政治、经济、文化等社会问题有基本的了解和认识。不管做什么工作，一开始就要培养敢于深入社会、善于深入社会的精神和作风。当前，我国高校的各类毕业生仍不同程度地存在着“高分低能”现象，尤其是新兴的高等职业技术教育尚没有从普通高等教育中脱胎换骨，高职的“应用”特色尚不突显。从根本上说，是我们的高职教育接触社会少，没有深入社会实践中，不能很好地把理论知识与社会实践相结合，没有用理论指导实践。而统计教育的重要任务之一就是培养和训练学生深入社会，对社会进行调查研究，认识社会发展的基本规律。因此，开展统计教育可以使高职学生增强社会工作能力。 其次，统计教育中统计分组案例教学和专业统计教育可引导学生了解和认识社会的基本结构、社会结构中各部分之间的关系、社会各部门的工作特点和规律、各部门在社会中的地位和作用。从而使高职学生能够正确认识自己与社会的关系，认识自己对社会的责任和义务，很好地融入社会，服务社会，不断提高社会工作能力。 以上所述，发挥统计学教育的作用，对于管理类高等职业技术教育来说具有特殊的地位和作用，可以促进高职学生的全面发展，可以使高职学生获得科学的数量分析思想和正确的认知理论与方法，练就善于实践的工作作风和过硬的调研技能，深入认识社会，增强社会工作能力。加强统计教育，是实现高职教育培养具有“以能力为中心”的综合素质的高等技术应用型人才这一目标的重要措施之一。 教育统计学论文:统计学教育改革分析论文 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。 二、统计教育的改革 (一)统计专业课程建设问题 专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。 (二)教学方法和教学手段的改革 统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。 1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。 2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。 3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。 （三）统计学与计算机教学相结合 教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。 （四）教学与实际的数据分析相结合 统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。 （五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师 电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。 教育统计学论文:统计学普教育思考分析论文 摘要：统计学是一门通用的方法论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。 关键词：统计学；普及教育；创新 一、大规模的统计学普及教育势在必行 从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。 在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。 尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。 一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。 二、高等院校是统计学普及教育的突破口 实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。 目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。 另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。 大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？ 笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。 当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。 高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。 三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考 在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。 1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。 2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。 3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。 4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。 5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。 6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。 在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。 教育统计学论文:应用型人才培养目标下地方本科高校统计学专业实践教育基地建设与管理研究 （嘉应学院，广东 梅州 514015） 摘要：地方本科高校人才培养的重要目标在于培养高素质的应用型人才，加强实践教育基地建设能为应用型人才培养营造良好的环境。本文以嘉应学院统计学专业实践教育基地建设为例，阐述了实践教育基地建设的意义、建设经验以及进一步深化实践教育基地建设的策略。 关键词：实践教育基地；统计学专业；应用型人才培养 地方本科院校在制定人才培养方案时，通常将服务地区经济发展纳入人才培养目标，同时强调培养具有高素质的应用型人才。在应用型人才的培养过程中，以专业知识的应用、专业技能的检验提升为导向的实践教育发挥着不可缺少的重要作用[1]。实践教育基地是人才培养的重要载体，更是高等学校孵化创新创业型人才的重要场所，加强实践教育基地建设，成为培养高素质应用型人才的关键。近几年来，嘉应学院统计学专业围绕应用型人才的培养目标，注重加强实践教育基地建设的工作，积极探索实践教育基地建设和管理方面的经验，积累了一些经验和方法。本文结合嘉应学院统计学专业实践教育基地建设的实际情况，研究了在应用型人才培养目标下地方本科高校实践教育基地的建设与管理问题。 一、建设实践教育基地的意义和作用 （一）实践教育基地建设有利于开拓学生视野，提高学以致用的能力 应用型地方本科高校主要以培养应用型复合型人才为目标，使得学生能够将所学的专业基本理论与方法，应用到实际工作中，解决实际中遇到的问题[2]。如何培养学生掌握工作所需要的职业技能，提高学生的实践能力，锻炼学生的综合素质，是应用型本科院校需要认真研究与探索的课题之一。嘉应学院统计学专业与梅州市统计局、国信证券、广发证券梅州营业部等政府部门和企事业单位进行合作，建立了实践教育基地。经过多年建设，我们积累了一定的经验，并将经验总结为“实践教育与课堂教学拧成一条线”，将课堂的理论教学与综合、直观的实践教育相结合，一方面强调“具有扎实的理论基础”，另一方面强调“在实践中灵活运用”，把对学生应用型复合型的人才培养目标分解，落实在教学的每个环节中，同时在教学过程中，将理论教学与实践教育作综合统一的考虑，使这两种教学的培养目标互相补充。依靠梅州市统计局等实践教育基地作为载体，我院开展了形式多样的专业技能训练、职业认知实习、业务实习。通过一系列的实践活动，开拓了统计专业学生的视野。学生在实践过程中运用理论知识并且吸收在课堂中无法学到的新知识，使得学生在实践教育基地强化了学以致用专业知识的能力。 （二）实践教育基地建设有利于统计专业教师开拓视野，改进课程教学质量 地方本科高校教师的学习经历基本是从高校中来、到高校中去，缺少真正意义上的社会实践经验，学校对教师的考核也主要集中在教师的课堂教学能力、科学研究能力等方面。应用型专业建设和应用型人才的培养，在人才培养目标上提出了应用型要求，要求教师的授课内容、授课方法以及综合素质能够与应用型人才培养目标相适应。以我院统计学专业为例，我院通过建设梅州市统计局及梅州市六县两区统计局等实践教育基地，我院统计学专业教师带领学生参加实践教育活动，使得学院统计学专业教师有机会与数据的第一手获得者接触。借助统计局这个全社会最大、最权威的数据收集与中心这个平台，学生能在实践的过程中加深对专业知识的认识、检验专业知识运用的熟练程度，教师也在相应的指导实践过程中加深对统计学基本原理的认识和对数据的认识，进一步对专业的课程安排与课程教学内容进行反思，据此改变教学的内容和策略甚至修订新的人才培B方案。统计专业教师带队参与实践，指导学生的实践过程，拓宽了自己的知识，提高了统计业务能力，更清晰地认识到应用型人才培养对教师自身所提出的各种素质和职业能力的要求，从而在专业课程的教学与其他相关课程的教学上注重对学生应用能力和职业能力的培养，进行切合实际需要和社会需求的教育教学改革。 （三）实践教育基地建设有利于促进企业的发展 嘉应学院统计学专业与广发证券梅州营业部、国信证券、广发证券梅州营业部等企业单位建立了实践教育基地，统计专业的师生到企业参加实践教学，能够有效接触企业的实际业务，为企业注入了新的活力，在互惠互利的基础上加强合作和交流，有利于企业的发展。 （四）实践教育基地建设有利于建立学校与政府部门间的合作 地方本科院校的建设离不开政府的支持，通过建设学院、学科与政府职能部门间的实践教育基地，一方面可以充分发挥地方本科院校在地方经济发展与管理中的重要作用，根据地方经济发展对人才的需求制定人才培养方案，另一方面也为学院培养应用型人才搭建合适的平台。除了建设企业类型的实践教育基地，政府型的实践教育基地也应该是地方本科院校努力建设和维护的实践教育基地类型之一。还是以梅州市统计局实践教育基地为例，在学院与梅州市统计局共同建立实践教育基地后，一方面我院统计学专业的学生在梅州市统计局进行形式多样的教育实践活动，另一方面我院的统计学专业教师也给统计局的员工开展了统计报表写作技巧、统计学原理等统计原理和统计方法方面的培训，收到了良好的效果。这种互惠互利的交流活动有利于加强学校与政府之间的教、产、学、研各方面的深入合作。统计局实践教育基地为我院提供了一个适合统计学专业学生的实践教育的平台，使得我院专业教师更好地将实践教育任务与理论教学任务有机结合，能够更好地将教学过程与应用型人才培养的目标相结合。 （五）实践教育基地建设有利于提高学生的就业率 统计学专业学生在实践教育基地实习期间，锻炼了统计业务能力，提高了职业能力和自身修养，使得他们能够尽快适应行业要求。我们学院有不少学生由于在实践教学中表现优秀被企业认可，被招聘为企业的员工。 二、教育实践基地建设经验 （一）实践教育环节与培养目标相适应 在教学管理过程中，学院不断探索研究更为适合应用型目标的人才培养方案和人才培养模式，强调实践教育环节适应应用型人才的培养目标。统计学专业建立实践教育基地后，我们要求基地技术人员参与人才培养方案的制定，使得人才培养方案反映统计行业的要求。因此，统计专业学生能够灵活地运用所掌握的学科基本原理和方法，将其应用到具体问题中，一方面检验了学生对专业基础知识的掌握程度，另一方面也培养了学生灵活运用所学知识分析问题、解决问题的能力。 （二）精心组织，悉心规划每一次实践教育活动 对于每次实践教育活动的开展，在实践的前期、中期和后期，学院都进行了精心的组织和规划。实践结束后，需要学生根据此次实践活动进行总结，使得实践教育活动真正达到应有的目的和效果。 （三）学院与实践单位重视教育实践基地建设工作 一次教育实践能否真正达到目的、取得效果，不仅取决于学生在实践过程中的主观能动性，还取决于学院为其制定的教育实践方案和实践单位在学生实践过程中所提供的实践平台的开放程度和完善程度。学院与实践单位在实践教育基地的建设上有高度的一致性，都希望能够通过开展实践活动达到相应的目的。学院重视教育实践基地的建设工作，制定了相应的管理制度并指定了基地的负责人，对教育实践基地开展的教育实践活动进行了充分的规划与讨论，形成了一套比较完善的实践方案。实践单位重视教育实践教育活动的开展，指定了单位负责人，配合学院对实践方案进行修改和完善并安排专业技术人员对参加实践的学生进行悉心的指导。 （四）专业教师全程参与教育实践活动 在实践准备期和实践的整个过程中，都有专业教师的全程参与。专业教师不仅是带队教师，更是实践过程中学生与实践单位沟通的桥梁。一方面，专业教师要在带队实践的过程中了解和学习社会对专业教育的要求；另一方面，专业教师要及时发现在实践过程中出现的问题，并进行分析解决与反馈，对实践方案实施过程进行监控，对每一次实践做出相应的总结。 （五）依托统计学实践教育基地，开展形式多样的合作交流 建立实践教育基地为双方开展形式多样的合作交流奠定了条件。依托统计学实践教育基地，除了完成学生的实践教学活动之外，双方还开展了形式多样的合作交流，主要有如下三个方面。 1.项目合作。根据应用型培养目标的要求，教师都应主动向“双师型”方向发展。利用统计学实践教育基地的设施和环境，通过科研立项和企事业单位的技术人员合作，帮助他们解决实际问题。嘉应学院统计学专业和梅州市林业科学研究所实践教育基地，合作申请了林业发展及保护等专项基金。通过项目合作研究，统计学专业教师的统计业务能力有了质的提高。 2.学术交流。一方面，学院聘请了实践教育基地的专家参与学院专业人才培养方案的制定和修订、参与实践课程的制定和改革等工作。另一方面，专业教师和企事业单位技术人员之间开展学术交流，互相开展学术报告等活动，共同指导学生的毕业论文，在产学研方面合作效果明显。 3.培训。一方面，我们学院利用教学优势和专业优势，给建立基地的企事业单位开展了专业理论知识的培训；另一方面，我们学院专业教师也到建有实践教育基地的企事业单位参加职业技能培训，使得专业教师尽可能向“双师型”教师的方向发展。 三、进一步深化实践教育基地建设的策略 嘉应学院统计学专业围绕应用型人才的培养目标，针对统计学专业的特点，深入研究了实践教育基地建设的模式，在研究基础上加强了对实践教育基地建设的管理，从而将统计学实践教育基地建设成为对师生较为开放的实践平台，把实践教育的内涵真正落到实处。近年，依托统计学实践教育基地的建设，学生参加实践活动也收到了良好效果。我院统计学专业在人才培养、学生实践能力、创新创业能力、数学建模和挑战杯等学科竞赛方面都取得了优异的成绩。 我们在实践教育基地建设取得了一定的成绩，但在建设过程中也遇到了一些问题，如基地规模有限，基地不能同时容纳过多学生参加实践；实践过程中学生与单位间沟通有时缺乏通畅性；实践教育培养体系的设计不够科学合理等。应用型人才培养目标中实践教育基地的作用是课堂教学不可替代的，而且实践教育基地的建设是一个系统工程，需要对资源进行合理的配置，需要做好各方面工作才能深化实践教育基地的建设。我们在建设过程中有所反思，就如何进一步深化实践教育基地建设提出一些策略[3]。 （一）进一步加大资金投入 部分统计学实践教学基地设备陈旧，一方面不能满足实践教学需要，另一方面有可能威胁到实践教学的安全。这就需要学校和企事业单位加大资金投入，保障实践教育的需要。 （二）加强与实践教学单位的联系 梅州市六h两区统计局有不少实践教育基地距离学校偏远，需要学院派专门老师和实践教育基地联系，商讨实践活动事宜，达到良好的实践教学效果。 （三）制定科学的实践教育体系 将人才培养方案中的实践教育活动进行统筹规划，建立专业的、科学的、系统的实践教育体系，将实践教育活动分解到各学年的课程学习过程中，在教学过程中进行合理的穿插。明确在每一个实践教育活动中学生所能达到的实践目标和掌握的专业技能，提高专业课程的课堂教学和实践教育的匹配程度。 （四）加强实践教育基地规范化管理 一方面，要将实践教育基地的日常管理纳入常态化、规范化，从经费投入、人员管理、制度建设等方面入手，保证实践教育基地的有效运作；另一方面，切实加强与实践单位的沟通交流，建立紧密的合作关系。以开展教育实践活动为契机，进一步开展人员培训、学术交流、科研项目合作等交流活动，进一步服务地方经济发展需要。 （五）加强学生实践思想的培养 学生是实践教育活动的主体，实践教育活动能否取得真正实效很大程度上取决于学生在实践过程中所表现出来的主观能动性。学生在平时的专业课程学习中就应该强调实践教育在个人综合素质和专业技能培养中的重要作用，逐步树立实践思想，最终达到在实践过程中根据实践教育的目标开展实践活动，实现实践教育的价值。 四、结束语 在应用型人才培养目标下，实践教育基地的建设是应用型人才培养的一项极其重要的教学基本条件建设，是一项综合性、系统性的工程。只有稳步推进实践教育基地建设，强化实践教育在人才培养中的作用，保证实践教育基地建设与管理的健康有序进行，才能更有效地培养学生的职业技能和应用能力，更能为学生将来就业和从事各项工作打下坚实的基础。加强实践教学基地的建设需要学校和企事业单位双方的通力合作，需要随着教育教学改革和实践教育改革不断深入、完善和发展。 作者简介：叶运华（1979-），男（汉族），广东梅州人，博士，副教授，研究方向：应用数学。 教育统计学论文:针对我国高校统计学专业本科教育改革的思考 摘 要：随着现代化教育的不断改革和发展，特别是在进入21世纪以后，由于社会各界对人才的认知和渴望使得知识和人才成为经济创新发展的主要动力，与此同时社会各方面对统计学专业的人才需求量也越来越大。这就要求各个高校在开设统计学专业的时候要根据时展的要求作出适时地调整和创新，促使自己所培养的统计学专业人才能够满足各方面的需求。本文以针对我国高校统计学专业本科教育改革的思考为题，分析了此专业的的研究方向、人才培养目标、以及专业课程设置等几方面的内容，对统计学专业本科教育改革作出更深层的认识，以便更好地培养适合时代和社会需要的专业性人才。 关键词：高校；统计学；教育改革 一、统计学专业的研究方向 作为专业性比较强的数学类专业的统计学，其的教学和课程设置应更加具有钻研性和实用性，通过对我国各个高校的统计学专业的设置情况的调查可以发现高校只有根据自己学校的发展现状，在原有的统计学专业的基础上进行创新和改革，设置明确的研究方向才能更好满足人才竞争的需要。目前统计学专业可供选择的研究方向主要包含以下几个方面：经济统计方向、市场调查方向、金融统计方向、风险管理方向。从研究方向的分类就可以更直接的看出社会对统计学专业人才的培养要求和类别设置，不仅仅局限于对专业知识的学习，更多的是利用现代的信息科学技术更好地为市场经济的发展来贡献自己的一份力量。 二、统计学专业人才培养目标 众所周知，21世纪是集人才竞争、科技信息及知识经济为一体的一个新型的发展时代，在这种背景下各个高校开办统计学专业旨在培养适合时展的专业型和应用型必须具备以下素质：首先，应具有牢固的专业知识、较高的实践能力和科研能力；因为理论专业知识是基础，其是为更好地作出统计分析和预测打基础的，是培养专业型以及复合型人才的根本。 在此基础上只有具备较强的实践能力才能真正做到将所学理论知识与工作生活结合起来，更好地解决实际问题，并且通过科研创新促进统计专业更加适应时展要求。其次，通晓计算机操作、有写作和表达能力及较高的外语水平；因为计算机已经成为我们工作和生活必不可少的一部分，其为我们更好的开展工作提供了便利。且良好的写作和表达能力有助于我们对外交流合作，是学好统计应具备的基础条件，具有较强的外语表达能力是进行对外交流的必备条件可以更好地应用外语编写的软件，确保信息更加准确。最后，具有现代统计意识和风险意识；统计人员在进行统计分析和统计预测、决策的过程中，必须具有风险意识，对风险因素进行充分考虑，尽量减少风险损失。 三、统计学专业的课程设置和教学方法 对统计学专业的知识摄取主要取决于专业课程设置上，其是统计学专业人才培养目标的出发点和落脚点，决定了向学生传授什么样的知识并对学生所学习的知识结构起到了决定性的作用。因此，在我们确定了统计学专业的研究方向和人才培养目标后就要明确其课程设置。统计课程的设置要与其研究方向保持一致，才能更好的实现本专业的培养目标。其专业具体的课程设置主要包括以下几个方面：公共基础课、学科基础课、专业必修和选修课和科学人文素质课。这就要求我们按照学科发展的要求确定课程设置的比例，有的放矢的M行课程配置和学习，更好地实现人才培养目标。 针对教学方法的改革主要有以下两个关注点：其一是如何激发和提高学生学习统计学的兴趣；其二是为了实现统计学的教学目标应该采取什么样的教学手段。在现代化的教育模式下，我们要学会充分应用现代教育技术和教学手段，一次来调整和更新我们的教育教学方法，将教学方法、教学手段和教育技术实现有机的结合。需要特别注重教育多样化和多层次性，注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。可以多应用案例分析与情景教学，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。与计算机教学相结合。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。教学与实际的数据分析相结合。统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。 教育统计学论文:从统计学的发展趋势谈统计教育改革 [摘 要]要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 [关键词] 统计学 统计教育 改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水、无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合，必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地，统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Data mining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理。于是人们开始提出一个新的口号：“要学会抛弃信息。”人们开始考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率”？面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Data mining的视角不完全相同，但可以说，Data mining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。 二、统计教育的改革 (一)统计专业课程建设问题 专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识:(1)经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；(2)研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；(3)适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；(4)有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。 (二)教学方法和教学手段的改革 统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。 1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。 2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷地接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。 3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。 （三）统计学与计算机教学相结合 教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学应与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。 （四）教学与实际的数据分析相结合 统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在实验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。 （五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师 电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，还需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。 教育统计学论文:大数据时代统计学教育的改革 摘要：我们已经进入大数据时代，统计学作为处理和分析数据的科学，必然受到大数据的影响。目前我国统计学专业课程设置和教学内容改革还处于探索阶段，统计学教育现状存在亟待解决的问题，统计学教育的改革势在必行。本文在分析大数据时代特征的前提下，分析了我国统计学教育的现状与挑战性问题，讨论了统计学教育改革的内容、方法、借鉴和适应时代要求的变革问题。 关键词：统计学；教育改革；大数据 一、引言 最早提出大数据时代到来的机构是全球知名的麦肯锡咨询公司，该公司在一份研究报告中指出：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。 大数据是随着互联网技术的广泛应用带来的数据量和数据类型激增而衍生出来的一种现象，但大数据一词不仅指规模大、种类多的数据集，还包括对这种数据集进行采集、处理与分析以提取有价值信息和直接创造价值的技术构架和技术过程。大数据的第一个特征是数据量巨大。截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。第二个特征是数据类型繁多、异构性突出，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。第三个特征是数据价值密度较低，数据中存在大量重复性和无价值性信息或噪声。如何通过强大的计算技术和统计分析等方法迅速完成数据的价值提纯，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 目前，不同的学科领域对大数据概念有着不尽相同的解释，但各种解释中大致可以从两个方面去理解。首先，大数据概念体现在数据量的巨大、种类的众多及产生速度的飞快，同时产生的数据集极有可能包含着各种半结构化和非结构化数据；其次，大数据概念还体现在对数据进行处理的手段和流程方面，由于数据量的庞大和类型复杂，利用常规的统计软件已经无法对当今的数据进行及时有效的存储、分析及处理。因此，所谓的大数据并不是单纯指数据流量的巨大，还指其结构的复杂和种类的多样，在数据处理和分析上需要采用高端计算平台或高级统计软件，以及海量数据中存在着可挖掘的潜在的大量价值信息与知识。 近年来，随着高速计算机的应用、信息技术的快速发展，特别是云计算技术的发展，使大数据的存储和分析技术得到迅速发展，目前的核心技术有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及数据可视化等。在数据搜集上，可方便地通过在线互联网数据库获取二手数据或一手实时数据。在数据分析上，传统统计学方法采取的是基于统计模型的样本数据分析，而大数据分析技术则是通过高端计算平台，对大数据中的信息进行挖掘。 统计学作为对数据进行处理和分析的科学，必然受到大数据的影响。在大数据时代，统计学教育必须与时俱进，跟上时展步伐。近年来，有不少文献讨论了大数据环境下我国统计学教育的改革问题（例如[1]-[5]），本文在分析大数据时代特征的前提下，进一步讨论我国统计学教育的现状与挑战、统计学教育改革的内容、方法、借鉴和适应时代要求的变革问题。 二、统计学教育的现状与挑战 2013年，教育部对我国统计学专业设置进行一次新的调整，将原来的既可授予理学学位，也可授予经济学学位的统计学专业划分为统计学、应用统计学和经济统计学三个本科专业[6]。根据教育部高等学校统计类专业教学指导委员会2013年11月公布的数据，当时全国有194所高校开设了统计学专业，156所高校开设了应用统计学专业，164所高校开设了经济统计学专业[6]。目前，全国开设这三个统计学专业的高校个数和在校学生人数与2013年相比都有不少的增加。 面对大数据时代，我们目前的统计学教育无论在培养目标和教学内容上，还是在教育方式和人才培养模式上，都存在着亟待解决的挑战性问题。例如，在专业培养目标和人才培养过程中，我们比较重视课程层面上的评价，比较轻视专业层面上的整体评价，缺乏对学生综合能力的反馈机制。 关于教学内容，目前三个统计学专业在统计理论和应用统计两个方面有不同的侧重。统计理论主要包括：抽样理论、实验设计、估汁理论、假设险验、决策理论、贝叶斯统计、半参数和非参数统计、序贯分析、多元统计分析、时间序列分析、小样本理论和大样本理论等。在数据分析中，现今的统计方法基本以结构化数据为主要处理对象，而对非结构化和半结构化数据的分析和工具涉及较少。因此，现今统计学课程及内容已不能满足从事非结构型和半结构型的大数据研究和商业应用对人才培养的需要，必须进行必要的改革。 对于教育方式，鉴于大数据时代要求，统计分析人员需要具备较高的数学和现代统计学基础，具有较高的软件操作能力，掌握一定的大数据收集、整理、分析、处理和挖掘数据的技能。日本学者城田真琴认为：“数据科学家要有计算机科学专业背景，数学、统计方面的素养和使用数据挖掘软件的技能，善于利用数据可视化的手法展现晦涩难懂的信息，而且具备相应的专业知识、眼界和视野，具有适应社会发展和创造价值的能力”。现今的统计学教育方式还不能很好适应大数据时代数据科学人才培养需要，必须进行必要及时的调整和变革。 对人才培养模式，大数据时代不仅要求培养具有数据处理和分析所需的基本素质与技能，更重视培养从海量数据中发现和挖掘价值信息、把握市场机遇、创造利润的潜在能力。面对大数据时代的诸多挑战，现代统计技术、数据挖掘方法、计算机信息技术、软件工具和理念的日新月异，培养统计人才的教育模式也需要相应变化，统计学教育只有与时俱进，主动做出全面的调整和变革才能适应新时代知识进步和激烈人才市场竞争的需要，积极迎接大数据时代的挑战。 大数据时代对统计学教师有更高的要求，统计学教师需要与时俱进，跟上时代步伐。随着互联网、物联网、云计算等信息技术的发展，对数据的分析和处理的技术也随之要求更高，统计学教师固有的知识体系已不能满足培养现代统计人才的需要，必须进一步深化和更新原有的统计学理论知识，而且还需要学习掌握计算机技术、互联网、数据库和信息科学等有关知识和技术，同时还要熟悉处理非结构型和半结构型数据的知识和技能，以适应现代统计学教育对教师的知识结构和基本素质的要求。 大数据时代对统计专业的学生也提出了更高的要求，他们不仅需要掌握现代统计理论、统计方法和专业统计软件，还要学会如何分析、处理来自互联网或各种实际问题中的海量数据，如何利用统计软件和互联网技术进行数据操作，如何借助软件技术和统计准则判断数据质量，如何进行模型选择和评价模型方法的有效性，如何准确清晰地呈现统计分析结果和结论，等等。 2014年11月，美国统计学会了统计学本科专业指导性教学纲要 [7]，该教学纲要对统计学专业提出四个方面的要求：（1）具有扎实的数学和统计学基础、强大的统计计算和编程能力，熟练使用统计软件和数据库；（2）分析来自现实问题的真实数据，真实数据是统计专业教育的重要组成部分；（3）掌握多样化的统计模型方法；（4）具有通过语言、图表和动画等方式解释数据分析结果的能力。美国是统计学教育和人才培养最先进的国家之一，该指导性教学纲要代表着美国统计学专业培养人才的基本要求和发展方向，对我国统计教育的改革具有重要的参考价值。以该指导性教学纲要为参考依据，对照我国目前的统计学本科专业教育，无论是在培养目标和课程设置方面，还是在教学内容和教学方法方面，都存在着亟待解决的挑战性问题。 三、统计学教育的改革 大数据时代的统计学教育不仅是各种统计方法、数据挖掘方法和信息技术手段的延续或发展，更主要的是这些方法的集成应用和在实际数据分析中的真实体验。过去，企业数据库价格昂贵，在统计学教育的教学案例或实验课教学中，很少采用真实和海量的数据库资源，基本都是采用过时或虚拟的数据。今天，像百度大数据引擎这样的数据库的逐步对外开放，将有助于开展“线上大数据统计实验”教学。为了适应大数据时代要求，有必要利用网络资源以及各种数据处理软件，搭建线上大数据分析实验教学平台，全面开展大数据统计实验教学的改革。实际上，借助大数据分析平台，本科阶段的统计学教育就可以融人联机分析和数据的可视化教学。其次，要时刻关注大数据分析理论的进展，及时将新理论新方法融入课堂教学内容。 需要指出的是，在大数据时代，经典统计理论和方法并没有过时，但需要进行改进和进一步发展。这是因为，网上采集的巨型数据集往往存在大量的重复性和无价值数据信息，使得大数据价值密度降低。在对这些数据进行分析处理之前往往需要通过去噪、分层、截断、聚类等方法的预处理，将其变成便于进行分析处理的小数据，继而借助于经典统计方法进行分析和处理。因而在大数据时代仍然需要采用传统统计学的小样本理论和方法。所以，即便是在大数据时代，经典统计方法仍然是进行统计分析的基石，其核心地位不可动摇。所以，在大数据时代仍然要强化统计学的基本理论和方法，尤其是在长期发展和实践应用中经过验证的、成熟有效的经典和现代统计方法，在大数据时代仍然没有过时，但需要结合大数据分析的需要对经典统计方法进行必要的发展和改进。 大数据科学需要统计学与数学、计算机等学科的结合。亚马逊大数据科学家John Rauser 认为：“数据科学家是统计学家和计算机工程师的结合体”。为了满足大数据时代的要求，统计学专业的课程设置需要进行必要的调整。应根据新时代人才培养的要求，增设与大数据前沿领域发展相关的课程，如计算机网络和大数据相关的软件应用，同时要加大实验课和社会实践课的比重，引导学生理解和掌握大数据概念、理论、技术和方法，培养其运用大数据的相关分析工具解决实际问题的能力。对于理论课程，除基本统计理论外，还应开设一些较为现代和深入的课程，如现代贝叶斯方法、神经网络、数据挖掘、应用随机过程论等。另外，还应开设与大数据分析相关的关联规则、决策树、机器学习、支持向量机等课程。 为了培养与时代适应的统计学人才，统计学专业教师应不断更新自身的知识结构和价值观念，改变认识数据、收集数据和分析数据的思维，主动学习和补充互联网、现代数据分析技术、数据库和数据挖掘技术，使自己的知识体系不断更新和提升，跟上时展的步伐。 在大数据时代，要注意培养学生适应社会的能力。统计专业人才培养模式应以提高本专业学生数据分析方面的能力，开阔他们的视野，培养其适应社会的能力。应积极引导学生进入实训场所动手操作和锻炼，尝试以企事业单位的财政、金融、保险、统计、咨询和信息公司等部门为主构建专业性教育实践基地。鼓励学生到大数据相关的机构部门、产业园区和企业中去调查研究和实践。此外，统计专业应积极同其他专业进行合作，联合培养适应新时代要求的数据分析人才。鉴于大数据对数据分析人员在计算机技术、行业认知、业务知识、数据分析工具和方法的要求提高，统计学科应主动与计算机、经济学、管理学等相关学科合作，培养学生的计算机能力、专业素质和业务修养。 “它山之石可以攻玉”，关于统计学专业的课程设置，可以参考和借鉴美国统计学会公布的统计学本科专业指导性教学纲要。根据该教学纲要，统计专业的课程设置应该涵盖五个模块[7]：（1）统计方法与统计理论。建立统计模型并对模型的输出结果进行评价，熟悉统计推断，能够从数据分析中得出恰当的结论。（2）数据操作和统计计算。熟练使用一款专业统计软件进行探索性数据分析，发现和清洗数据中的错误记录，具有编程能力和算法思维，可以进行各种数据操作，还应掌握统计计算技术，能够进行模拟研究。（3）数学基础。熟练掌握微积分、线性代数、矩阵论、概率论和数理统计的基础知识。（4）实践训练和表达能力。具有良好的表达和交流能力，善于通过图示和动画等听众易于理解的方式展示分析结论，并且具有团队合作精神和项目领导能力。（5）特定领域的知识。掌握特定应用领域的知识，并用统计学特有的思维方法来分析和解决特定领域的实际问题。 大数据时代是以数据为中心的时代，统计学专业的教育改革必须适应这个时代的要求。统计数据分析中软件应用能力至关重要。在众多统计软件中推荐使用R和SAS软件，因为R是免费开源软件，其统计建模、统计计算和可视化功能强大，更新迅速，是最新统计方法的主要平台，非常有利于培养学生的编程能力和知识更新能力，而SAS软件被很多公司用于数据管理和数据分析，在实际应用领域具有长期而深远的影响，是数据分析不可或缺的专业统计软件。当然，教学中也可以尝试使用其他专业统计软件，例如经济统计专业学生也可使用SPSS软件，但最好会使用SAS或R软件。在加强软件使用和编程能力的基础上，应加强学生统计计算和统计模拟能力的培养。在大数据时代，强调统计计算的重要性是大势所趋。统计模拟技术是伴随着高速计算机和信息技术的快速发展而广泛应用的现代技术，可用来解决传统学科领域中无法解决的问题。例如，在计算技术飞速发展的今天，贝叶斯统计方法过去曾经面临的计算瓶颈正在逐渐消失，基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）技术的统计模拟方法在数据分析中的强大威力正在日益显现。 教育统计学论文:基于大数据时代下浅析统计学教育的发展 摘 要：随着社会经济的迅速发展，科技信息技术的进步，大数据走入了我们的日常生活，大数据的统计与分析影响着各行各业的发展。因此，对大数据的统计显得格外重要，在大数据时代研究统计学的发展也显得尤为重要。 关键词：大数据;统计学;发展 由于科学技术的不断发展，大数据席卷了全球，各行各业在经营管理中都离不开大数据的统计与分析，对于政府单位来说，大数据更如经常便饭，大数据主要利用多样式和多层次的采集方式进行数据采集，在分析数据时利用现代科学技术手段和高速处理数据的信息系统，分析的数据结果为公司或者政府单位的决策做参照。大数据的发展给统计学不仅带来了机遇，更重要的还有挑战。一方面信息技术和网络科技的发展为数据收集和整理带来了便利，另一方面由于近几年电子商务的迅速崛起，数据量更加的繁杂，所以又给数据统计时带来了麻烦，种类不断增多的大数据资源，正在成为政府统计部门分析研究的重要领域。 一、大数据与统计学的区别 我们就大数据自身而言，要想在信息化迅猛发展、数字爆炸式增长的现代信息平台中寻找到自己想要的有效数据，就必须依靠数据统计来完成。这就充分证明了关于大数据的相关研究是要和统计学紧密的联系在一起的。但是其与统计学也存在巨大的差别，它的使用模式和运用方式是不一样的。统计学需要依靠样本抽样的方法来进行数据整体和提炼的，这就意味着会有人力、物力以及财力的投入，其成本相对于大数据来说是比较高的而且过程是相对比较繁琐的。而大数据主要依靠网络信息平台，在海量的电子数据信息中查找自己所需要的数据，具有来源广、数据量大、整体性的特点，其是以整体的数据作为一个大样本进行工作的，数据相对于统计学来说更加的精确化及标准化。因此，统计学和大数据的结合过程中，要充分发挥大数据全面性和统计学高效性的特点，在利用统计学进行大数据样本的统计过程中要对整体的数据资源进行选择和筛选，这样能避免样本统计的弊端，还可以把样本统计的优势发挥到极致。 二、大数据时代下统计学教育的发展 （一）培养全方面素质人才 统计学专业的学生与文管专业的还不一样，文学专业的以及管理专业的学生都比较善于交际，善于沟通，而统计学是理科专业，很多学生只善于埋头做题计算，这样的话在以后的工作岗位就会感觉吃力，因为做数据统计，必须要与其他部门学会沟通，协同工作这样才能把数据统计和分析的准确。要锻炼自己的交际能力和沟通能力，针对不同数据信息做出不同的沟通与交流，从数据中挖出有价值的信息，需要本身具有数据敏感性，但是对数据的敏感程度也不是先天所带来的，更不是一朝一夕就能锻炼出来的，而是要经过时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据案例型的数据分析材料，积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。 （二）培养统计学专业的应用型人才 大数据时代下培养的统计学应用型人才应该具有两方面的基本素质，第一是概念性的，也就是说统计学的相关人才应该掌握统计学基本理论知识和基本素养，这是基本要求，也是培养统计学人才的前提。第二就是实践性，也就是本文中我们提及的统计学专业的应用型人才，就是在实际操作中处理数据分析数据的能力，应用型人才需要利用理论知识解决实际问题，也需要有较多的经验与阅历，不能只会纸上谈兵。在高校开展大数据分析学科中，最大的问题就是没有真是可用的案例和数据，这就需要学校与公司企业走合作道路，这样一来不仅可以得到真实有效的数据，还能将学生送到企业去实习，进行校企联合，注重学生的实际操作能力，这是培养统计学专业应用型人才的关键点，也是统计学专业人才培养模式中的重点。 （三）促进统计学与信息计算科学的融合 在大数据的分析与研究时，仅仅凭借统计学科的支撑是不够的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析的问题所在，因此要想做好数据统计和数据分析工作，只单单依靠单一的统计学科知识的人学习是远远不够的，其需要的是数学，信息技术，统计学三门学科的融合发展，紧密结合三门学科之间的交叉发展，融会贯通，利用各科优势资源相互弥补不足，这样才能为大数据的收集，统计，分析做出科学准确的结果。 三、结语 学习统计学的优势在于：我们可以利用统计学进行大数据的有效整合和利用，使得我们在使用数据时可以更加的便利和高效。随着信息科学技术的进一步发展，来自各方面的数据出现井喷的状态，这就增添了我们在数据统计和信息处理时的困难。在现在这个信息化数据爆炸式增长的形势下，我们要充分全面的利用各方面的数据资源才能充分发挥统计学的优势，做好预测和分析，同时充分将统计学的优点与完备的大数据资源实现有效的整合，让统计变得通俗易懂。 教育统计学论文:PASW辅助心理与教育统计学教学的改革探索 摘要:现代教育技术的发展为统计软件辅助统计教学提供了条件。心理与教育科研的客观现实要求人们利用统计软件解决日益复杂的大规模数据信息,而PASW的特点决定了它是心理学、教育学专业学生的首要选择。实践表明,PASW辅助心理与教育统计学教学的改革能够转移教学重点、转变教学模式、促进考试形式与内容的改革、提高学生的学习兴趣和解决实际问题的能力。 关键词:PASW;心理与教育统计学;教学改革 心理与教育统计学是用统计学的理论与方法研究心理、教育问题的一门交叉学科,它阐释的是统计学的基本原理和方法在心理、教育科学领域的实践和应用。作为高师院校心理与教育科学各专业的必修基础课程,这门课程的教学目的在于培养学生统计方面的基本技能,使其理解统计方法背后蕴涵的统计思想,掌握各种统计方法在心理、教育实践中的具体应用,从而提高学生运用统计方法分析和解决心理、教育问题的能力。长期以来,受传统教学模式和观念的影响,心理与教育统计学的教学效果一直不令人满意,与教学目标有较大的差距。为适应时展的需要,对其进行教学改革,具有很强的现实意义。 一、传统统计学类课程教学模式存在的问题 关于传统统计学类课程教学模式中存在的问题,很多同人均有提及。陈洪认为:学生的数学基础薄弱,参差不齐;轻过程考核,重结果考核;轻能力培养,重知识传授;统计教材偏重统计方法的数学推导,不注重实际应用;教学手段相对落后,过于单一。欧阳敏华等认为,非统计专业统计学教学现状可以从三个方面来概括:教材建设滞后、非统计专业学生的数理基础较薄弱、大部分高校统计学的教学方式仍采用传统的单向灌输方式。裴丽芳等认为:这类课程教学方式陈旧,教学手段单一;教材建设落后,教学理念不合时代要求;考核方式单一,课程设置有待进一步完善。 综上所述,学界对传统统计学类课程教学模式存在的问题有基本共识,主要表现在:教学理念不合理;教学方法单一、教学手段落后;评价方式单一,轻过程、重结果。其教学结果是理论与实践相脱节,不能解决心理与教育科学领域内的实际问题。 二、心理与教育统计学课程教学改革探索 (一)更新教学理念,注重统计意识和统计能力的培养 教学改革,理念先行。物理学家劳厄曾说:“重要的不是获得知识,而是发展思维能力。教育无非是一切已学过的东西都遗忘掉的时候,所剩下来的东西。”因此,教师应转变教学观念,注重统计思想的挖掘和传递,努力培养学生的统计思维和统计意识,提高学生的统计素养。统计思维就是通过统计数据的收集、整理和分析,从整体和动态上把握事物在数量上的规律性。统计意识是人们由一组数据所引发的思考、所推测的可能结果以及自觉想到运用统计的方法解决有关问题的意识。统计课程的教学重点应该突出理论联系实际,加强实践能力的培养,重视统计思维、统计意识的养成,使学生能够通过心理、教育现象的数量关系,认识心理、教育的本质和规律,并把这种统计思维和意识运用的研究实践中。 (二)PASW辅助心理与教育统计学教学的条件 1.借助统计软件进行统计教学的必要性 随着现代教育技术的发展,计算机、网络的普及,大量统计分析软件的出现,繁复的统计计算已逐渐由手工完成转为计算机完成。统计软件的使用不但使数据的计算和显示变得简单、准确,而且使统计教学由烦琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得生动有趣,因此统计学教学应增加统计软件的教学内容。借助统计软件辅助统计教学,能实现统计方法与现代技术的紧密结合,能培养学生的数据分析能力及对统计结果的解释能力。 2.PASW辅助心理与教育统计学教学的可行性 PASW原为SPSS,2009年更名为PASW(Predictive Analytics Software,预测分析软件),包括统计分析、数据挖掘、数据收集、企业应用服务四部分。PASW是国际上最流行、最具权威性的统计分析软件之一,与其他国际权威软件相比,其最显著的特点是用户界面友好、操作方法简便、输出结果简洁美观,它不需要运用编程语句和命令,只要掌握基本的统计概念和方法就可以进行统计分析,因而是非专业统计人员的首选统计软件。在国际学术交流中,凡是用该软件完成的计算和统计分析,均不必说明算法。PASW功能强大,完全可以解决心理与教育统计学中的各种统计问题。 (三)PASW辅助心理与教育统计学教学改革的实践 1.转移教学重点,加强实验设计的教学 传统的统计学教学偏重统计学基础理论知识、统计方法的数学推导,计算是通过计算器和手工完成的,由于受课时和学生数学基础知识的限制,内容的广度与深度都无法满足实际需要。统计软件的使用使计算变得简单、快捷、准确,使学生从烦琐的计算中解放出来,把注意力放到对问题的讨论、分析和评价以及对统计结果实际意义的理解上;实现不同方法之间的互通,使学生既看到不同方法之间的差异性,又看到它们之间的联系。教学重点转移到统计学的基本原理,统计方法的基本思想、适用条件、主要用途、适用数据类型、注意事项、结果解释等方面,统计计算则由PASW完成,教学重心更多地集中到使学生理解统计方法的本质并能对统计结果实际意义进行解释。 传统的公式推导、手工计算难以将复杂的实验设计内容引入教学,难以解决实践中的复杂问题,PASW辅助教学则可以解决实验设计中的复杂计算问题,从而为复杂的实验设计引入教学创造条件。良好的实验设计是保障研究科学性和可行性的必要条件,因此,统计课程应加大实验设计内容的比重。在教学过程中应坚持以实验研究实例为线索,以科学研究为主线,理论密切联系实际,让学生体验从研究的选题、设计、实验方案的制定和实施、实验数据的收集整理、实验数据的统计分析到最后作出科学判断的完整过程,把抽象的数理概念变为看得见、摸得着、可操作的具体行动,提高学生的学习兴趣,使学生更好地理解和掌握所学的课程内容。 2.转变教学方式,突出案例教学,重视实践应用 教师应改变灌输式教学方法,采用启发式、讨论式、案例式等“互动式”教学方法,激发学生的学习兴趣,提高学生学习的积极性与主动性。选择重点和难点问题进行启发式讲解,加深学生对问题的理解,着重使学生理解公式的含义,掌握其规律性,引导学生把学习重点转移到统计方法的应用以及对统计分析结果的解释方面。教师还需要引导学生将各知识点有机地串联起来,使学生对各知识点之间的联系有一个系统的理解和认识。 以讲授为主的传统教学方式无法在一个课时内利用多种统计方法处理同一组资料,无法同时显示多种统计计算公式、相关图形及计算结果,无法直接利用结果和图形进行预测,教材往往使用一些数据量小的假设设计例题,难以把含有大量复杂数据的案例引入教学,学生难以感受到统计学的强大功能和魅力。采用PASW辅助教学则可使数据的图表演示、数据计算、数据分析及预测一气呵成,使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象。统计教学不能只停留在课本上,而应借助PASW增加统计实际案例,通过计算机对大量实际数据进行处理,鼓励学生用自己所学的统计知识分析身边的实际问题。 统计学是一门方法论学科,因此教师应将学生实践能力的培养放在教学的突出地位,使学生既掌握牢固扎实的理论知识,又有很强的动手能力,能将课堂上学到的理论知识用于实际工作中,学以致用,有效地将理论知识转化为实践能力。 3.改革考核的形式与内容,合理评定学生成绩 (1)考试形式的改革 心理与教育统计学的学科性质决定了学生的统计素质和能力很难通过笔试考查出来,事实上笔试考查的仅仅是基本的理论和方法,为避免“平时不努力、考试靠突击”的现象发生,就要既重结果,更重过程。学生成绩应是对平时成绩和考试成绩的综合评定,要加强平时考核,适当增加实践成绩的比重,考试形式除了闭卷考试,还应增加案例分析、讨论、软件使用、结果分析等形式。 (2)考试内容的改革 考试内容不仅要包括心理与教育统计学的基本知识、基本理论,还要包括对学生分析与解决问题的综合运用能力的考查,要体现出创新意识和创新能力。 闭卷考试在侧重于考核统计基本理论、基本方法的同时,应把一部分理论知识转化成实际问题设计试题,考查学生对理论的理解程度和分析应用能力。要突出实用性,不出或少出需死记硬背的考题,适当增加案例分析、思考论述、辨析等题型。平时考核的内容包括:课后作业、平时课堂表现、学生应用统计软件的能力及实践等。课后作业主要考核学生对基础知识、基本技能的掌握,目的在于巩固、提高教学效果;平时课堂表现考核,则通过学生上课时的表现,引导学生积极参与课堂教学,调动学生学习的主动性;应用统计软件的能力及实践则主要考核学生将统计理论知识应用于具体实践的能力,注重综合运用能力、创新能力的培养。 三、PASW辅助心理与教育统计学教学的改革成果 (一)实现了教学重点的转移 PASW辅助教学实现了心理与教育统计学教学重点的转移,减少了公式推导、手工计算、计算器应用,增加了实验设计、软件使用、实践应用,突出了结果解释在统计学教学中的重要地位,教学内容更接近学生的生活及科研实践。 (二)改变了传统的教学模式 PASW辅助教学可以在课堂上处理大规模的实际数据资料,使教学模式由传统的单向灌输的理论教学向多媒体教学、案例教学、实践教学等多样化的教学模式转变,强调理论与实践相结合,增强了实用性,达到了学习为科研和实践服务的最终目的。 (三)促进了考试形式和内容的改革 PASW辅助教学促进了考试形式和内容的改革。在考试形式上,加大了综合性考题比例;在考试内容上,着重考核学生综合分析能力以及正确应用统计方法的能力。 (四)理论联系实际,激发了学习兴趣,提高了课堂效果 运用PASW进行辅助教学能方便、快捷地处理统计图形、图表,使教学过程变得直观、形象,案例教学可以使学生亲历从数据收集到最后结果分析的整个过程,激发学习兴趣,改善课堂效果。PASW辅助教学使学生能联系实际对方法、原理进行反复运用,从而强化对知识的理解、消化和吸收,加深对统计意义的认识,培养动手能力和解决实际问题能力。这突出表现在教育科学学院学生申请的校级大学生科研项目以及毕业论文中,实证研究明显增多,使用PASW进行统计分析的比重明显增大。 总之,借助PASW开展心理与教育统计学教学改革,顺应了统计学发展的趋势以及社会对人才的能力要求,能有效激发学生的学习兴趣和积极性,有利于培养学生的创新精神和实践能力,有利于提高学生解决实际问题的能力和科研能力。 责编:赵洋 教育统计学论文:开放教育《统计学原理》课程教学模式的改革与创新 【摘 要】《统计学原理》是中央广播电视大学为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课，笔者结合自己多年的教学实践，对学习者个体需求特征提出了区域分组方法，并配合资源组合策略和辅导方式选择策略，构建了包含三个子模式在内的课程教学模式系统。 【关键词】开放教育 统计学原理 教学模式 改革 探索 统计学的研究对象是大量的社会经济现象的数量方面，是以马克思列宁主义哲学和政治经济学为理论基础的、与数学和数理统计学有着密切联系的学科。在社会现象中，许多数量关系可以用一定的数学模型加以表述和研究。这些模型有的是函数关系，有的是随机数量关系。统计学中的平均数和标志变动度、抽样推断、回归和相关分析、统计预测等，在很大程度上运用了数学和数理统计学。开放教育专业学生由于年龄偏大，数学基础较差，再加上课程本身有一定的难度，因而学习的效果较差，及格率也比较低。 为了探索现代远程开放教育条件下的教与学模式，提高教学效果，笔者对承担的《统计学原理》课程的2008级会计、工商管理两个专业近160名学生进行了课程教学模式的改革与探索，经过反复试验与对比分析，概括出了统计学原理课程教学模式的基本框架，现把具体操作思路总结如下。 一、对学生个体需求特征进行分析，为教学模式的构建提供基础条件 现代远程开放教育教学模式的改革与构建，首先应在了解学习者的学习能力、学习态度、学习动机、学习条件的基础上，结合当地经济、教育发展水平和教学条件，构建具有地方特色、符合现代远程教育规律的多元化、多层次的教学模式。 学习者特征包括起始能力和一般特征两个方面。“初始能力”是指学习者对从事特定的学科内容的学习已经具备的知识与技能的基础。“一般特征”是指学习者对从事该学习产生影响的心理、生理和社会的特点，包括年龄、性别、认知成熟度、生活经验、文化背景、学习动机、学习态度、学习条件等。 为了分析的方便，对学习者“初始能力”的考察，笔者主要是通过入学水平测试，重点考察学习者的知识准备和学习能力；对“一般特征”的考察，主要是通过学生档案和学生调查表，重点关注学生的学习态度和学习条件。学习者特征按学习能力、学习态度和学习条件三个因素的组合分类： 1.“正常”区域型 该区域学生的特点是学习能力比较强，学习态度比较端正。虽然部分学生的学习条件较差，但由于学习能力和态度的优势，在一定程度上弥补了学习条件上的劣势。该区域的学生群体，只要提供适用的教学资源，进行适度的引导即可进行完全的自主学习，达到培养目标要求。根据我们试验的情况统计，绿色区域的学生一般能占到学生总数的15%～20%，是最适合接受现代远程教育的学生群体。 2.“关注”区域型 该区域学生的特点是在某些方面存在着优势，但在另一些方面也存在着劣势，综合能力属于中等。这一区域的学生借助合适的学习资源可以进行一定程度的自主学习，但需要通过小组协同学习和教师的针对性的引导才能解决学习中碰到的问题，经过努力才能达到培养目标。开放教育学生大多年龄偏大，有工作压力或家庭拖累，学习时间较少，大多属于这一区域。根据我们的试验统计，该区域的学生一般占到学生总数的50～60%，是接受开放远程教育的学生主体。 3.“重点关注”区域型 该区域学生的特点是自主学习能力普遍较差，学习动机存在着某些偏差，学习态度不明确，学习条件不尽人意。该区域的学生需要在小组协同学习的帮助和教师强力的引导下，通过自身不断的努力完成课程学习，达到培养目标要求。该类学生一般将占到学生总数的20%左右，是辅导教师重点帮助的对象。 以上分类方法的目的在于教师掌握学生的具体情况，以便采取针对性较强的媒体组合策略和导学策略。这种分类方法对每个学生具体所在的区域不宜公开，以免挫伤学生学习的积极性或造成心理压力。 二、构建学习资源超市，掌握各类资源的特点，实施资源组合使用策略 多种媒体的学习资源是现代远程教育赖以生存的物质条件。由于学生对学习资源的需求各不相同，而不同类型的资源有着不同的使用条件，对学生学习起着不同的作用。因此，充分考虑学习者个体特征的差异，开发多种媒体教学资源，建立资源超市，增大学习资源的可选择性，是远程开放教育教学模式构建的物质保证。 目前，《统计学原理》课程的文本及网络学习资源比较丰富，已经具备了资源超市的雏型。资源种类及特点分别是： 1.统计学原理多媒体自学课件 图像、文字、动画、音乐并茂，集科学性、知识性、趣味性于一体的统计学原理CAI自学课件。本课件的特点在于信息量超大，教学内容丰富。既可以按章节学习统计学原理的基本理论与基础知识，也可以按单元掌握重难点，并进行单元或综合测试。所有的习题除有正确答案外，还进行还提示做题所需掌握的基础知识。其自测、重难点解释、例题分析和套型试题等内容，对学生把握课程重点、掌握做题方法、提高学习效率具有很大帮助。 2.文字材料 中央电大提供的文字教材（包括主教材和学习指导书），是学生学习的主要用书，是教学的主要媒体和课程考核的基本依据。 3.音像资源 中央电大提供的录像教材、录音教材和VCD光盘。录像教材是学生学习的主要媒体之一。 4.其他教学资源 主要有中央“电大在线”和汕尾“电大在线”教学网页、IP（PPT）等格式的资源,是学生学习的补充资源。 统计学原理课程虽然学习资源比较丰富，但根据我们的统计，学生实际使用教学资源的差异较大，资源推荐对学生的引导作用不是很明显。资源使用率普遍较低，未达到理想的程度。 在我们对统计学原理课程教学资源使用的分析中，使用率低的原因大致有以下几个方面： 1.文字主教材和辅导教材经过几次修订，已经比较适合学习者自主自学，少数学生不借助教学资源可以完成课程的学习； 2.每周一次的面授辅导基本可以解决部分学生学习中的困难； 3.CAI课件的学习成本较高，部分学生不具备使用条件； 4.网络资源的时效性不强，针对性较差，大多是指导性教学文件，对学习有帮助的资源较少； 5.录像课效果差，主讲教师地方口音重，听不清楚。 调查表明，进一步丰富教学资源品种，提高教学资源的质量，开发网络课程，开发就某个章节、某个问题讲解的小课件，是今后资源建设的重点。 三、选择有效的导学方式，为教学模式的构建提供服务保证 1.固定式系统性辅导 安排一周一次的集中系统辅导。可以系统地讲解教材中的基本理论与原理，也可以就各章节的重难点进行系统辅导。这种系统辅导主要是针对红色区域“重点关注”的学生设计的，所以在上课时间上我们主要按该区域的大多数人可接受的时间来安排并固定下来（一般在双休日或晚上）；要求“关注”区域的学生群体尽量参加，要求“正常”区域的学生选择参加。将讲课的重心放在满足“重点关注”区域学生群体的需求上，在兼顾讲课内容的系统性和渐进性的基础上，突出重点和难点，注意自主学习方法的指导。 2.预约式阶段性重难点辅导 安排两周一次或一月一次的单元辅导或考前辅导。这种辅导由于时间紧，辅导的知识密度大，只能是各种重难点、关键性问题和考试知识的讲解。这种方式对于已经自主学习过课程，但对重难点不太把握的学生提高学习的效率很有帮助。这种辅导主要是针对“正常”区域和“关注”区域的学生设计，主要是解决自主学习中小组协同学习中无法解决的问题。这类辅导一般是根据学生反馈的情况，事先预约辅导时间、地点、辅导的主题。 3.随机式个别化辅导 学生利用电子邮件、电话、BBS等形式，对学习中所碰到的问题随时进行询问。随机性个 别辅导适合于各种类型的学生群体，是一种高效、快速、经济的交流方式。 四、教学模式的总结与效果评价 1.模式的概括 从笔者对统计学原理课程教学模式实证研究的程序来看，学习者特征分类、学习资源组合、教学辅导方式选择、学习过程控制是教学模式研究的主要内容。在学习者个体特征的分析中，为了方便，仅选用了几个主要的变量进行了分析。随着对学习者个体特征的深入研究及资源种类的不断丰富和新的教学辅导方式的采用，模式研究引进的分析因素会越来越多，模式的构建也会更加完善。 统计学原理课程教学模式由“学生分类―学习资源组合―辅导方式选择―教学活动控制”等几个环节组成，又分为三个子系统，即“正常”区域学生――完全自主学习＋个别化辅导模式；“关注”区域学生――自主学习＋小组学习＋阶段性辅导模式；“重点关注”区域学生――小组学习＋系统性辅导模式。 2.模式的理论依据 本模式中分类的理论依据来源于现代学习理论。行为主义学习的“刺激与反应”模式、认知主义学习的“信息加工”过程、人本主义学习的“学习者中心地位”理论，对学习者学习动机、学习方法、学习态度、学习条件与学习效果的关系，都进行了精辟的论述。本模式的“资源组合”和“教师导学”选择的理论依据来源于现代远程教育理论。远程教育的本质是实现跨越时间、空间和社会文化心理的教学活动，在这一过程中，教学资源与技术是关键因素，是远程教育赖以存在的基础。现代远程教育中的教师与学生的准永久性分离，使得教学与学生之间的沟通（包括面对面的交流）成为必要。教学活动的本质是教育信息在教师与学生、学生与学生之间的传递，远程教育也是如此。 3.教学模式的效果评价 统计学原理课程教学模式在三个学期的实验中取得明显的教学效果，也得到大多数学生的认可和欢迎。尽管本课程教学模式包含了学习能力、学习动机、兴趣等非智力因素的分析，也包含了教学资源的组合策略和教学辅导策略，但我们仍然可以用定量的方法来分析其教与学的实际效果。作法是将模糊性语言描述加以数量化，从而可利用传统的数学方法进行分析处理。通过分析可以看出，在我校开放教育专科统计学原理考试中，试验点及格率比同期平均及格率高6个百分点，这从一定程度上说明统计学原理课程教学模式的效果明显。 当然，以上教学模式效果分析的面比较窄，方法还不尽科学，需要在今后的实践中不断研究解决。 教育统计学论文:关于统计学普及教育的几点思考 【摘 要】统计学教育从世界各国到我国，都越来越得到重视。但从我国来看，仍存在不少的问题。本文就如何统计学普及教育提出几点浅显的见解。 【关键词】统计学 普及教育 高校 一、大规模的统计学普及教育势在必行 从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。 在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。 尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。 一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。 二、高等院校是统计学普及教育的突破口 实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。 目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。 另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。 大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？ 笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。 当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。 高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。 三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考 在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。 1．基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。 2．基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。 3．基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。 4．教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。 5．师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。 6．学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。 《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。 （作者单位：长庆华泰石油工程建设有限公司）

生物统计学论文:Excel统计功能在生物统计学本科教学中的应用 [摘 要]Excel软件提供的统计功能涵盖统计学的大部分教学内容，且操作简便，可作为生物统计学本科教学的有效辅助工具。笔者参考多年的教学和科研经验，详细介绍了Excel常用统计函数和统计方法的操作步骤与注意事项，并结合理论知识对统计结果进行了解释，提出充分利用Excel软件来辅助生物统计学本科教学的模式。 [关键词]生物统计学；本科教学；Excel软件；统计功能 统计学是生物学领域进行科学研究不可或缺的工具，目前大多数高校已把生物统计学列为生物学相关专业的必修课。通过该课程的学习，有利于培养学生正确分析试验数据的能力，对于进一步学习专业课程和日后进行科研也有着非常重要的作用。近年来，统计分析软件的应用越来越普及，应用统计软件来辅助生物统计学的理论教学变得尤为重要。 Excel作为常用办公软件，除具备较强的图表和计算功能外，还提供了大量的统计函数和数据分析工具。利用Excel的统计功能，可快速、简便地进行描述性统计、t检验、方差分析、回归、相关等多种统计分析，从而为生物统计学的教学提供了极大便利，强化了教学效果。Excel的统计功能虽不如SPSS、SAS等专业统计软件强大，但具有易学易用的优势，适用于统计学的初学者，可基本满足本科生的教学需要。[3][4] 一、Excel统计函数简介 （一）统计函数的插入 Excel软件提供了丰富的数学和统计函数，将这些函数结合起来应用，可显示出Excel的统计分析功能。[3][4]在Excel 2003菜单中的“插入”项，选择“函数”。或在2007及以上版本中，在“公式”菜单项选“插入函数”命令，之后在“选择类别”栏选择“统计”，即显示大量统计函数。 （二）常用统计函数介绍 1.统计学参数或特征数的计算 数据的标准差、平均数等特征数均可由统计函数计算得到。反映集中性的函数包括AVERAGE（均值）、GEOMEAN（几何平均数）、HARMEAN（调和平均数）、MEDIAN（中位数）等；反映离散性的函数有：DEVSQ（离差平方和）、STDEV（样本标准差）、VAR（样本方差）、KURT（峰度系担┑取 2.数据分类 FREQUENCY函数可对大量数据进行分类和统计，表达式为：FREQUENCY（Data array，Bins array）。该函数为数组公式形式，运行显示出一个分组的频数后，还需选中所有结果的显示区域，按F2键，再按“Ctrl+Shift+En？鄄ter”组合键，方可求出所有分组的频数。[5]FREQUENCY的操作步骤因分类资料的性状而有所差异。A. 质量性状资料：在函数对话框中，“Data array”一栏输入分类数据所在的单元格地址，“Bins array”一栏输入分类标志值所在单元格。B. 数量性状资料：确定好分类的组数、组距和组限后，将各组的上限按升序输入工作表，在“Data array”和“Bins array”分别输入相应的单元格地址。 例：现有350名学生的英语成绩，需按优秀、良好、一般和不及格进行分类，并统计各等级人数。考试成绩为数量性状资料，首先按升序将各组上限按升序输入工作表（60、74、90）形成一列，插入FREQUENCY函数，在“Data array”输入成绩所在单元格区域，在“Bins array”输入各上限所在的单元格区域，确认后即可计算出不及格的人数（ 3.概率函数 概率函数可直接计算出给定参数条件下各理论分布的概率值（P）。[6]常用函数有BINOMDIST（二项分布）、POISSON（泊松分布）、NORMDIST（正态分布）、NORMSDIST（标准正态分布）、TDIST（t分布），FDIST（F分布）等。 例如，BINOMDIST函数的功能为计算给定参数条件下二项分布的概率值。函数表达式：BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative），其中num？鄄ber_s为试验成功的次数，trials为独立试验的次数，prob？鄄ability_s为试验成功的概率；cumulative为一逻辑值，用于确定函数的形式，取值为1和0。Cumulative如果取1，结果显示至多n次成功的概率；如为0，则返回恰好为n次成功的概率。 4.t 检验 TTEST函数功能为返回t检验的概率，以此来判断假设检验的显著性。函数表达式：TTEST（array1，array2，tails，type），其中array1为第一组数据所在的单元格区域，array2为第二组数据的区域，tails为分布曲线的尾数（双尾或单尾），type表示t检验的类型。 5.相关和回归系数计算 CORREL函数功能为计算两变量间的相关系数，以此来判断两变量间的相关程度和性质，表达式为COR？鄄REL（array1，array2），array1和array2代表进行相关分析的两组数据。利用INTERCEPT和SLOPE两函数可计算线性回归系数，函数表达式分别为INTERCEPT（known_x′？鄄s，known_y′s），SLOPE（known_x′s，known_y′s），其中known_x′s、known_y′s为自变量和因变量的数据集合。INTERCEPT函数可计算线性回归的截距（a），SLOPE函数可计算线性回归的斜率（b），从而得到线性回归方程：=a+bx。 二、数据分析工具的应用 （一）分析工具库加载 Excel的分析工具库具有较强的统计分析功能，但此功能通常未默认安装，需加载后使用。 1.在Excel 2003中，在“工具”菜单中单击“加载宏”，在弹出对话框中选中“分析工具库”即可，之后“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。 2.在Excel 2007或更高版本中，单击左上角的“Office按钮”，选择“Excel 选项”，在弹出对话框中单击“加载项”，然后在“管理”栏中选择“Excel加载项”，单击“转到”，最后在“加载宏”窗口中选中“分析工具库”，之后在“数据”菜单中即出现“数据分析”条目。 （二）常用统计方法介绍 分析工具库包括描述性统计、t检验、方差分析、回归、相关、F检验等多种统计方法。[3][5]每次使用时，按照各统计方法的格式要求输入原始数据，单击“数据分析”选项，在弹出对话框中选择所需统计方法即可。 1.数据分类 将各组的分类标志值（质量性状资料）或上限值（数量性状资料）输入工作表，在“数据分析”中选择“直方图”；弹出对话框后，在“输入区域”选择分类数据的单元格地址，“接收区域”选择分类标志所在的单元格，运行即可。 2.描述统计 输入数据资料，在“数据分析”中选择“描述统计”，运行后即可得到最小值、最大值、平均数、标准差、方差、峰度、偏度等常用统计量。 3.t检验 t检验包括平均值的成对二样本分析，双样本等方差假设，双样本异方差假设检验。如进行平均值的成对二样本分析，弹出对话框后，分别在“变量1区域”、“变量2区域”输入两组数据所在的单元格地址，之后在“输出区域”选择某空白区域，确定即可。运行结果包括平均数、t值、df、单尾和双尾概率（P）、临界t值等信息。若P 如进行成组设计的两样本均值检验，需先进行F检验：双样本等方差假设，判断两样本所在总体方差是否同质。步骤：分别在变量1、变量2输出区域选择相应单元格区域，运行结果包括方差、F值、单尾概率（P）、临界F值等。如P 4.方差分析 方差分析包括单因素、无重复双因素、有重复双因素三种类型。如进行单因素方差分析，弹出对话框中，在输入区域、分组方式、输出区域分别输入相应信息后，单击“确定”即可。输出结果包括平方和（SS）、df（自由度）、MS（均方）、F值、F crit（F临界值）、P值等信息（表1）。如P 0.05（或F 5.回归与相关分析 线性回归分析：在“数据分析” 菜单选择“回归”， 在弹出对话框中输入Y值、X值、置信度、输出区域等信息后，运行即可得到回归截距（Intercept，a）和回归系数（b）（表2），从而写出回归方程。根据回归系数的t检验结果或方差分析的F检验结果，可判断两个变量间的线性回归关系是否有效。[7]由表2可知，a（Intercept）=-1.382，b=5.503，回归方程为：=5.503x-1.382。由回归系数的t检验可知，P=0.00004 三、结语 Excel软件提供的统计功能基本涵盖了统计学的教学内容，且对于生物统计学的初学者而言，具有易学易用的优势，可作为本科教学的有效辅助工具。在每章理论知识讲解完毕，应紧接着介绍Excel的统计功能、操作步骤和结果解释，把课程理论教学、实际案例分析和软件应用有机结合，可取得较好的教学效果。教学实践表明，运用Excel的统计功能来辅助理论教学，不仅能够加深学生对统计学原理的理解，还可以提高学生运用理论知识来分析数据的能力，从而使得生物统计学的学习变得轻松。在今后的生物统计学教学实践中，应紧密加强Excel软件应用与理论教学的融合，并考虑将 SPSS等专业软件逐步引入教学中，以期进一步提升学生分析处理复杂数据、解决实际问题的能力。 生物统计学论文:Excel在生物统计学双样本异方差资料t检验中的应用 摘要 利用Excel对双样本异方差的数据资料进行t检验，并以在pH=5和pH=8条件下测定果蝇的TPI酶活性为案例详细阐述了其分析过程及其注意事项，利用显著性概率P（T≤t）来判定结果更为简单一些。 关键词 Excel；生物统计学；t检验；双样本异方差资料 生物统计学是畜牧、兽医、农学、微生物、医学等领域中不可缺少的统计工具，数据分析离不开生物统计学的原理。随着计算机技术的发展，已有更多的软件被应用于生物统计学，如SPSS[1-4]、Excel[5]、SAS[6]等，但是不同的统计软件有不同的特点，如Excel统计功能虽然简单，但是操作方便，分析出来的结果更为直观，更适合生物统计学的初学者。 1 分析工具库的安装 Excel一般并不直接带着“分析工具库”这一模块，需要在Excel的基础上自行安装。安装步骤：Excel的工具―加载宏―分析工具库―确定。 2 双样本等方差数据资料的t检验 一般很难从数据资料上确定2个样本的方差是否相等，需要对其做方差的齐性检验来判断。下面以果蝇的TPI酶活性为例，阐述双样本异方差的t检验过程。 2.1 数据资料的建立 为了比较果蝇中TPI酶活性在pH=5和pH=8时是否有区别，将10只果蝇随机分为2组，一组测定在pH=5下的TPI酶活性，另一组测定在pH=8下的TPI酶活性，问这2种pH值下的平均TPI活性是否有显著差异[7]。首先在Excel中把分组的名称“pH=5”和“pH=8”分别填入每一列的最上方，然后在“pH=5”和“pH=8”下方录入其果蝇的TPI酶活性数据资料，具体如图1所示。 2.2 t检验分析 因为在本数据资料里，没有提到2个总体方差相等还是不相等，因此有必要先对数据资料进行方差齐性检验。在Excel中，选择工具―数据分析―F检验―双样本方差，点击确定进行分析，在本例题中P（F≤f）单尾 2.3 结果分析 结果部分如图3所示，“t Stat”Excel计算出的t值，图3的最下方4项分别是单尾检验和双尾检验的结果，可以依据题意来选择哪个结果，一般情况是双尾检验。结果分析可以有以下2种途径：①可以根据P（T≤t）双尾的显著性概率直接判定，即0.01 3 结语 本文主要介绍的是如何利用Excel对双样本异方差的数据资料进行t检验，在其t检验过程中一定注意总体方差不等的情况下才可以用双样本异方差的t检验模块，如果方差相等的情况选用其他模块。在结果分析部分有2种依据可以判定结果，利用显著性概率P（T≤t）来判定结果更为简单一些，P（T≤t） 生物统计学论文:Excel在生物统计学普哇松分布概率计算中的应用 摘要 对普哇松分布的概率计算中的POISSON函数的应用及注意事项进行阐述，在POISSON函数的提示框中最后选项如果选“false”，则结果是显示P（X=x）的概率，而当最后一项选择“true”，则显示的概率是P（X≤x） 。普哇松分布的概率计算上来看，Excel统计分析功能略胜于SAS和SPSS。 关键词 Excel；生物统计学；普哇松分布；POISSON函数 生物统计学是研究数据资料的收集、整理、分析、解释的一门科学[1]，也是畜牧、兽医、农学、微生物、医学等领域中不可缺少的统计工具，越来越多的数据分析离不开生物统计学的原理。在生物统计学中的上机实习是提高学生动手能力和解决问题能力的重要环节，在本次的教学改革与实践中，已经把二项分布、正态分布、普哇松分布等的概率计算纳入生物统计学的实践教学中。一方面可以让学生针对不同数据清楚其分布类型，针对不同分布类型选用不同的Excel函数模块，另一方面通过不同分布的概率计算，可以将课本上所学的知识很好地应用于实践数据分析。本文主要介绍利用Excel中的POISSON函数来计算普哇松分布的概率，现就POISSON函数的具体应用情况及注意事项进行介绍。 1 普哇松分布 普哇松分布（Poisson，也称泊松分布）是二项分布的一种极端形式，就是说某种试验结果或某种事件发生的概论极低（P很小）。因此，在应用中很容易将普哇松分布与二项分布混淆，普哇松分布的特点就是λ=π=σ2。普哇松分布的概论函数为[1]： 2 普哇松分布的概率计算示例 例题：已知某地区的牛群中每年出现怪胎的次数服从普哇松分布，每年出现怪胎的次数的平均数为2，计算该地区一年中出现3次怪胎的概率以及出现3次和3次以下怪胎的概率。对于这一问题，很显然牛群中每年出现正常胎和怪胎2种结果，而且怪胎出现的概率极低（平均2次），因此其属于普哇松分布。由于已经知道“每年出现怪胎的次数的平均数为2”，即就有λ=μ=2，因此该地区为出现3次怪胎的概率为： 2.1 出现3次怪胎的概率 利用以上公式可以直接计算普哇松分布的概率，但是因为需要记住公式，并且需要手动来计算，所以还是比较烦琐的。对于这一问题，可以借助Excel中的函数来快速计算出其概率。 首先在Excel中，选定空格按照以下顺序：插入―fx函数―统计―POISSON，出现图1提示框，在提示框中从上到下依次输入3、2、false，点击确定。就可以获得该地区出现3次怪胎的概率为0.180 4。 2.2 出现3次及3次以下怪胎的概率 首先在Excel中，选定空格按照以下顺序：插入―fx函数―统计POISSON，就会出现图2提示框，在提示框中从上到下依次输入3、2、true，点击确定。就可以获得该地区出现3次及3次以下怪胎的概率为0.857 1。 3 结语 随着计算机技术的发展，已经有更多的软件被应用于生物统计学，如Excel[2]、SAS[3]、SPSS[4-5]等，但是不同统计软件具有着不同的统计特点，如Excel统计功能更为简单，适合生物统计学的初学者。SAS统计功能比较宽广些，因其统计模块的限制，所以更适合能够自己编写程序的学者。SPSS的统计功能更为强大，几乎具备了所有的统计分析功能，操作相对简单、直观[6-8]。 虽然从统计分析上来看，SAS和SPSS的统计分析功能略胜于Excel，但是Excel也具有其独特的地方，如对二项分布、正态分布、普哇松分布等常用分布的概率计算来说Excel就显得简单多了。在普哇松分布的概率计算中虽然就是一个POISSON函数，但是针对不同问题这个函数里最后面的选项却不同，在POISSON函数的提示框中最后选项如果选“false”，则结果是显示P（X=x）的概率，而当最后一项选择“true”，则显示的概率是P（X≤x）[9-11]。 生物统计学论文:Excel在生物统计学单因素方差分析中的应用 摘要 本文探讨了利用Excel在单因素方差中的具体应用，并以比较3个品种猪增重为例题，详细阐述了单因素方差分析过程及结果分析等。用Excel进行单因素的方差分析，从数据的建立、分析过程、结果分析等方面来看，操作相对比较方便，在结果输出时给出了相伴概率P和F值这2种结果，可以以2种方式对结果进行分析；而SPSS只是以相伴概率P为依据来判定，结果相对单一。 关键词 Excel；生物统计学；方差分析；单因素 生物统计学是对数据资料进行收集、整理、分析、解释的科学[1]，在生物统计学教材中不仅提供了如何通过合理的试验设计获得理想的数据资料，还提供各种数据资料的分析方法，是所有高等学校本科生的必修课。生物统计学也是畜牧、兽医、农学、林学、微生物、医学等生命科学领域中不可缺少的统计工具，越来越多的数据分析离不开生物统计学的原理与方法。随着计算机技术的发展，已有更多的软件被应用于生物统计学，如SPSS[2-4]、Excel[5]、SAS[6]等，但是不同的统计软件具有着不同的统计特点，如Excel统计功能虽然简单，但是操作方便，分析出来的结果更为直观，更适合生物统计学的初学者。生物统计学公式比较多，理论相对深奥，高等学校本科生对这门课程学习兴趣相对不高。因此，本文主要介绍如何利用Excel对单因素方差进行分析，以案例的形式详细阐述其分析过程，希望能通过本文的应用与探讨来提高学生对生物统计学的学习兴趣，并增强学生分析数据的能力。 1 分析工具库的安装 Excel一般不直接装配“分析工具库”这一模块，需要在Excel的基础上自行安装。安装步骤：Excel的工具加载宏分析工具库确定。 2 单因素方差分析 单因素的方差分析一般适用于单因素试验设计的数据分析，而且是因素水平需要 2时才可以运用此分析模块，例如比较分析3种饲料对仔猪日增重的影响则可以采用单因素方差分析。如果同样是单因素试验设计，但是因素水平是2的话，则可以采用t检验模块进行分析。 2.1 数据资料的建立 例：在同样饲养管理下，3个品种猪（A1、A2、A3）的增重如表1所示，试对3个品种增重差异是否显著进行检验[1]。数据资料建立如表1，以行的形式建立稻荩每行就是1个因素水平。 2.2 单因素方差分析过程 在Excel中：工具数据分析单因素方差分析，点击“确定”进行分析。输入区域：选择原始数据；分组方式：逐行（如果数据是以列的形式构建的，则逐列）；标志位于第1列，指的是在建立数据的时候在数据第1列有数据的变量名，而且在输入区域选择的时候将变量名也选上，这时可以勾选“标志位于第一列”，否则就不选择此项。？琢（显著水平）：0.05（或者0.01）；输出选项：输出区域处选一空白处，单击“确定”按钮（图1）。 2.3 结果分析 结果部分见表2、3，表2中对数据进行了描述统计量的分析，只是简单地列出了3个猪品种的样本大小（6）、平均数、方差、总和等信息。从此结果可以初步看出，第3组（A3）的猪增重均值最小，但是数据资料的变异程度比较大（方差大），而第1组（A1）的猪增重均值是最大，第2组（A2）的数据资料的变异程度最小（方差小）。 方差分析的最终结果见表3，图针对所有数据资料的变异来源分为组间（处理：在此例中为不同品种）和组内（随机误差），分别列出了平方和（SS）、自由度（df）、均方（MS）、F值（F）、相伴概率（显著性概率，P），F的临界值（分位数，Fcrit）。根据表3的结果可以有2种方法判断结果，其一是直接根据显著性概率来判断，在本例中利用小概率不可能性原理，P=0.062 348 0.05（小概率），因此不同品种猪的增重差异不显著；也可以根据F值来判断，F=3.358 039 从表2、3可以看出，虽然不同品种猪的增重从均值上来看略微有些区别，但是经过方差分析，结果为3个品种猪的增重差异不显著，或者说没有显著差异，这也是生物统计学的精髓。 3 讨论 在单因素方差分析中Excel数据资料的建立是十分方便的，基本按照因素水平以行或列建立数据资料即可，而SPSS统计软件的数据建立[7]需要将同一因素的所有水平建立在同一列里，相对复杂一些。Excel在结果输出时候则给出了相伴概率P和F值这2种结果，可以以2种方式对结果进行分析，而SPSS只是以相伴概率P为依据来判定结果相对单一[7]。可以看出，利用Excel进行单因素的方差分析虽然从数据的建立、分析过程、结果分析等方面来看，操作相对比较方便，适合初学者；但是也有不足之处，当方差分析结果是差异显著（或极显著）时，不能够对数据资料进行进一步的多重比较。 生物统计学论文:Excel在《生物统计学》双因素有重复方差分析中的应用与探讨 摘 要： 本文探讨了利用Excel在双因素有重复观测值方差分析中的具体应用，并以比较不同原料、不同温度对酒精产量的影响为例题，详细阐述双因素有重复观测值的方差分析过程及结果如何分析等。用Excel进行双因素有重复观测值的方差分析从数据的建立、分析过程、结果分析等方面来看，操作相对比较方便，而且Excel在结果输出时候给出了相伴概率P和F值这2种结果，可以以2种方式对结果进行分析，而SPSS只是以相伴概率P为依据判定结果，相对单一。 关键词： Excel 生物统计学 方差分析 双因素 重复观测值 《生物统计学》是对数据资料进行收集、整理、分析、解释的科学[1]，在《生物统计学》教材中不仅提供了如何通过合理的试验设计获得理想的数据资料，还提供了各种数据资料分析方法，是所有高等学校本科生的必修课。《生物统计学》是畜牧、兽医、农学、林学、微生物、医学等生命科学领域不可缺少的统计工具，越来越多的数据分析离不开生物统计学原理与方法，随着计算机技术的发展，已有更多软件被应用于《生物统计学》，如SPSS[2-4]，Excel[5]，SAS[6]等，但是不同统计软件具有不同的统计特点，如Excel统计功能虽然简单，但是操作方便，分析出来的结果更为直观，更适合《生物统计学》初学者。《生物统计学》由于公式比较多，理论相对深奥，因此高等学校本科生对这门课程的学习兴趣相对不高。本文主要介绍如何利用Excel对双因素有重复观测值方差分析，以案例的形式详细阐述其分析过程，希望通过本文的应用与探讨提高学生学习《生物统计学》的兴趣，并增强学生分析数据能力。 1.分析工具库的安装 Excel一般并不直接带着“分析工具库”这一模块，需要在Excel的基础上自己安装，安装步骤：Excel的工具加载宏分析工具库确定。 2.双因素有重复的方差分析 双因素有重复观测值方差分析，一般适用于双因素试验设计的数据分析，而且是不同因素水平组合（处理）的观测值需要2个或2个以上才可以运用此分析模块。 2.1数据资料的建立 例1：为了从3种不同原料（A）和2种不同温度（B）中选择使酒精产量最高的水平组合，每一水平组合重复4次，试进行方差分析[1]。数据资料建立如图1，可以将原料（A）放在行上，温度放在列上。 2.2单因素方差分析过程 在Excel中：工具数据分析方差分析：可重复双因素分析，点击确定进行分析，输入区域：选择原始数据（包含行和列的标志在内）；每一样本的行数：4，也就是填写重复观测值的个数；a（显著水准）：0.05（或者0.01），输出选项：输出区域处选一空白处，单击确定按钮，具体选项见图2。 2.3 结果分析 结果部分见图3，图3只是对数据进行了描述统计量分析，只是简单地列出了不同水平组合的样本大小、平均数、方差、总和等信息，从此结果可以初步看出，每个组合的样本大小均为4，A2B2组的酒精产量均值（15.5）是最小的，而A2B1的酒精产量均值（49）是最大的。 方差分析的最终结果见图4，针对所有数据资料的变异来源分为样本行（在此例中为不同原料）、列（本例中为不同温度）、交互（原料与温度的互作）、内部（随机误差），分别列出了平方和（SS），自由度（df），均方（MS），F值（F），相伴概率（显著性概率P-value），F的临界值（分位数，F crit）。根据图4的结果可以有2种方法判断结果，其一是直接根据显著性概率判断，也可以根据F值判断。由图4可以看出，利用相伴概率判定结果如下，不同原料（样本）：P=0.039486 如果根据F值判定，不同原料（样本）：F=3.888219 F临界值=3.554561，因此不同原料的酒精产量差异显著。不同温度（列）：F=44.66207 F临界值=4.413863，因此不同温度的酒精产量差异显著，如想看是否会差异极显著需要返回到图2，在a处输入0.01，然后重新判定结果。交互：F=1.582673 3. 讨论 在双因素方差分析中Excel数据资料的建立是十分方便的，基本按照将一个因素放在行上，另一因素放在列上建立数据资料就可以，而SPSS统计软件的数据建立[7]需要将同一因素的所有水平建立在同一列里。Excel在结果输出时候则给出了相伴概率P和F值这两种结果，可以以两种方式对结果进行分析，而SPSS只是以相伴概率P为依据判定结果相对单一[7]。可以看出，利用Excel进行双因素有重复观测值方差分析虽然从数据的建立、分析过程、结果分析等方面来看，操作相对比较方便适合初学者，但是也有不足之处，当方差分析结果是差异显著（或极显著）时，不能对数据资料进行进一步多重比较。 生物统计学论文:Excel在《生物统计学》分布中的应用与探讨 摘 要： 本文主要介绍了Excel中的CHIDIST函数和CHIINV函数在分布中的概率和临界值计算，并用实际例子演示其操作细节，方便学生或其他人员利用Excel直接获得概率或临界值。 关键词： Excel 生物统计学 分布 CHIDIST函数 CHIINV函数 1.引言 《生物统计学》是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的一门科学[1]，是畜牧、兽医、农学、微生物、医学等领域不可缺少的统计工具，越来越多的数据分析离不开生物统计学原理。《生物统计学》中的上机实习是提高学生动手能力和解决问题能力的重要环节，我们在本次教学改革与实践中已经把二项分布、正态分布、普哇松分布、F分布、卡方（）分布等的概率计算纳入《生物统计学》实践教学中，一方面让学生针对不同数据清楚分布类型，针对不同分布类型选用不同Excel函数模块，另一方面通过不同分布概率计算，将课本上所学的知识很好地应用于实践数据分析中。本文主要介绍的是Excel中的CHIDIST和CHIINV函数在分布中具体应用情况及注意事项。 4.结语 随着计算机技术的发展，已经有更多软件被应用于《生物统计学》，如Excel[2]，SAS[3]，SPSS[4]-[6]等，对二项分布、正态分布、普哇松分布、F分布、分布等常用分布的概率计算来说Excel显得简单多了。虽然《生物统计学》后面的附录中一般提供分布的临界值表，但是有其局限性，即当自由度（df） 40时书本上就查找不到其临界值了。因此本文主要介绍了Excel中的CHIDIST函数和CHIINV函数在分布中的概率和临界值计算，方便学生或其他人员利用Excel直接获得概率或临界值。 通讯作者：白俊艳 生物统计学论文:关于生物统计学教学方法的探讨 摘 要： 生物统计学是一门应用性和理论性都非常强的课程，对于理论的掌握需要很好的数学基础，而实践应用需要熟练地运用相关的分析软件。因此，无论对学生还是老师来说，生物统计学都是大学里面难度最大的专业课程之一，在教学过程中应采取多样方式进行授课，传统和创新并重，并结合大学慕课平台，以案例分析为主线，充分调动学生学习主动性。 关键词： 生物统计学 教学方法 实践应用 慕课平台 生物统计学是所有生命科学专业里面最重要的专业课程之一，它的基础是高等数学，概率论、微积分及线性代数是这门课程理论知识体系的核心工具，学好这门课程具有相关的数学基础是基本要求。生物统计学归根结底是为了应用，掌握相关的分析软件是学好这门课程的另一个基本要求。如何把理论体系和实践应用有机地结合起来，是教学中最核心的任务。作者在多年的生物学统计教学的基础上，从以下几个方面阐述这个问题。 1.理论知识的掌握 生物统计学是统计学的手段运用到生物学研究中，因此学好这门课程首先要熟练地掌握统计学相关理论知识。一般来说，高校在学生大一大二的时候开设与数学相关的所有课程，如概率论、线性代数等，为了更好地衔接，生物统计学课程就安排在大三的上学期。生物统计学很多的知识点和概率论与数理统计这门课程高度重合，很多情况下就是对这门课程的一个回顾，这对刚刚学完这门课的学生来说，掌握起来相对简单。而整个理论体系里面的难点是如何把统计学知识和生物学结合起来，这需要学生从思维上真正认识到统计学只有运用到实践中才能发挥作用，尤其在生物学领域中，统计学这个工具在具体的方案解决中的运用才是其生命力的体现。这就需要在教学过程中通过一个个案例分析让学生真正了解统计学是如何运用到实际应用中的，这对他们以后进行毕业论文实验结论的分析有重要的意义。 2.案例分析 上面提到理论知识的真正掌握是运用在实践中，生物统计学教材上也给予大量生物研究方面的案例，但不同的教材偏重点不同，如杜宋骞主编的教材，就是偏重于遗传学方面的知识运用。而你所面对的学生，以后进行的毕业论文研究涉及生物领域的方方面面，因此你所需要进行的案例分析不要仅局限于课本上，而要在各个领域搜寻典型的案例，尽可能地涵盖生命科学的几个主要学科，使学生以后面对任何方面的问题都能够找到相关的借鉴。另外，案例分析要注重案例的代表性和普遍性，尽可能地通过一个案例衍生出多种生物统计学的解决方案，让学生掌握在何种情况下运用何种分析方法，每种分析方法的适用条件是什么，各自的优缺点等。这是生物统计学最精髓的地方，经过这门课程的学习，让学生把这个工具真正运用到实践中，因此这是生物统计学教学的重中之重。这对教师的要求非常高，只有亲身在科研领域进行多年研究的老师才能胜任。因此在选择授课老师方面，科研经验丰富，带过多届研究生的导师是最佳人选。 3.分析软件的运用 生物统计学的计算是一个非常复杂的过程，一个简单的生物统计学分析要伴随大量的计算，如果仅靠人力计算，效率低不说，而且容易出错。在很多年前，统计学相关的软件就已经开始应用到生物统计学的领域。最著名的是SPSS软件，其他的像R，METLAB，ORIGIN等也在各个领域得到广泛的使用。正如前面所说，生物统计学授课的最根本目的是应用，因此理论知识转化到软件的操作，是这门课程的最后一步。SPSS功能强大，可以实现绝大多数的生物统计学分析，如果完全熟练地掌握这个软件工具，所需要的时间远远大于这门课的课时；因此在有限的教学时间里，应尽可能地把生物统计学最基本和最典型的分析教授给学生，并以此作为一个引子，在课余的时间里，让学生自学，根据自己的需要确定掌握到什么程度。老师的作用是把这个软件介绍给他们，并且开启应用的大门，里面的“宝藏”让学生自己挖掘。 4.大学生慕课平台的使用 大学生慕课平台已经开始在中国大学教育体系里崭露头角，这种新形式的教学方法近几年来取得瞩目的成绩。生物统计学这门理论和实践并重的专业课程，如果借助此平台，将会进一步达到课程的核心要求。尤其是关于软件的应用方面，老师可以把相关的操作通过视频讲解的方式到这个平台上，让学生随时都可以查阅，这对他们熟练掌握生物统计学的应用起到事半功倍的作用。在以后这些学生进行毕业论文里面数据分析的时候，慕课平台可以提供他们所需的解决方法，同时平台的互动性也可以让他们随时获得老师的线上线下支持。 生物统计学在大学中的地位决定了这门课程的重要性，相关的教学方法研究探讨将一直进行下去，其核心是更好地应用，让学过这门课程的大学生真正把这个工具应用到实践中。学以致用，对生物统计学来说，尤为重要。 生物统计学论文:水产类生物统计学课程特色建设与教学改革 [摘 要]水产生物学科是门实验性的学科。广东海洋大学水产学院生物统计学课程的课程设置，以及教学内容与方式需要改革。水产类生物统计学课程特色建设与教学改革对策，可以从课程设置、学生思维方式培养、教学内容与方式、考核方式、课程建设几方面进行。 [关键词]水产;生物统计学;教学改革 生物统计学是应用概率论和数理统计的原理和方法研究生物界数量变化规律的学科，属于数学在生命科学领域中的应用学科。其基本任务是研究生物学领域数据资料的收集、整理和分析方法，并对数据分析结果做出合理的解释。[1]生物统计学是生物类、植物生产类、动物生产类、食品科学类、水产类、环境科学类等相关专业的专业基础课，是一门应用性很强的方法论学科。尽管在基本概念和基本原理的讲述上，各专业相差不多，但在有限学时内具体授课内容的选择上，在例题、习题的选择与编写上，在试验设计方法等问题上，不同专业差别还是很大的。21世纪以来，随着社会的发展和科学的进步，高等教育的培养目标从以知识传授为重点转向以能力培养为重点;从培养能够继承和使用知识的人才转向培养能够发现和创新知识的人才。[2]这种人才培养目标的转变给高校课程教学提出了更新、更高的要求，同时随着水产学院申博增硕的成功获批，针对水产类专业的生物统计学课程特色建设与教学改革也势在必行。 一、问题分析 （一）课程设置 广东海洋大学水产学院现有三个专业，即水产养殖学专业、海洋渔业科学与技术专业和海洋科学专业。作为一门重要的应用数学，多年来生物统计学一直是各专业的专业基础课，普遍应用于各专业的毕业试验设计和毕业论文撰写中，其在水产科学研究中具有十分重要的作用。然而各专业在本门课程的设置上并不一致，如教学大纲不一致、授课学时不一致、授课方式不一致、考试方法不一致、授课学期不一致等。不同专业的授课教师各自为政，缺乏沟通与交流，这不利于整个水产学科的发展，也不利于课程的后续发展与建设，更不利于硕、博课程的衔接与深化。 （二）教学内容与方式 首先，生物统计学应用数理统计对随机现象的统计规律进行演绎和归纳，涉及概率论、统计学、生物学及它们的综合应用等多方面，概念多、公式多、数据多，一些内容较为抽象，很多学生对该门课程有畏惧心理。学生普遍认为该课程较难，表现在概念难以理解、思维难以展开、问题难以入手、方法难以掌握、习题难做，因此对本门课程缺乏兴趣，课堂学习积极性不高。此外，由于课堂互动少，与水产科学实践联系不紧密，教师过分重视教的过程，学生不能亲自体验收集、处理数据的过程，因此学生难以深刻理解统计学的本质原貌。 其次，在教材的选用上，以《概率论和数理统计》为名的教材很多，但大多仍是基本沿用数学专业的教材体系，数学学科性太强[3]，重数学理论，轻水产应用，数学与水产不能相互融合。以《生物统计学》为名的教材也较多，如杜荣骞的《生物统计学》（高等教育出版社）[4]、明道绪的《生物统计附试验设计》（中国农业出版社）[5]等，其编写主线都是先概率、后统计、再试验设计。这些教材较传统的概率论与数理统计更加合理，充分考虑了授课学时的安排，少概率、多统计;理论部分恰到好处地压缩，应用部分适当加强，在实践中更易于被学生所接受。我们曾采用杜荣骞主编的《生物统计学》，虽然其强调了在生物科学上的应用，但其例题和习题多为以动植物的遗传、变异为主，需要有较好的生物知识，对水产学科来说有些脱节，学生在学习了较难的理论后难以具体化、形象化，容易丧失学习的兴趣。 最后，为了应付传统的单一笔试的考核方式，学生需要进行大量的习题练习。学生把精力都放在了记背公式、过程的推导和演算当中，忽略了对知识背景的理解，如果题型一变，马上不知如何解答。一道简单的方差分析就要花费学生大量的时间，考试信息量受到限制，这些考试内容在学生以后的计算机应用中又基本用不上，这无疑加重了学生的学习负担。 二、课程改革对策 （一）课程设置改革 为充分利用教学与教师资源，我们将课程更名为水产生物统计学，并作为院级限选课提出，强调了本课程在整个水产学院各专业课程设置中的重要性。课程采用统一的课程名称、课程号，课程教学大纲及课程考核，课程学时设置为48学时，其中理论授课学时为36学时，实验上机学时为12学时，理论与实验学时比为3∶1，基本保证了该门课程理论教学和实践教学的要求（对多数高校而言，一般设置为40学时或更少）。为了保证本课程先修课程的顺利完成，让学生掌握必要的专业知识，且与学生毕业论文设计相衔接，授课学期设置在第六学期较为合理。 （二）注重学生思维方式的培养 在学生思维方式的培养上，应注重启发式的教学原则。广东海洋大学是一所以教学型为主的大学，而水产学院在学校的发展中扮演着教学、科研并重的角色。水产生物统计学是一门理论基础强、实践强的学科，在学时较少、学科研究日益深入发展的要求下，如何充分发挥学生的主动性和积极性，从“接受知识”转向“主动应用”，是生物统计学教学与实践的主要内容。启发式的教学原则，就是以激发学生的主动性思维、唤起学生的求知欲和兴趣为出发点，科学地引导学生主动思考，让学生将知识融会贯通形成技能，发展学生智力、挖掘学生潜力。首先，在知识的传授上，要“两少两多”，即“少概率、多统计;少理论，多应用”。学习什么情况下用什么方法进行统计分析，要比学习这个方法本身如何统计更重要。现在的统计方法，都可以由很多专业的统计软件来完成，甚至你只要知道用什么方法，怎么输入数据，一个菜单就搞定了，也就是说，不管你方法对不对，总会有结果出来的。因此，培养学生主动分析的能力更为重要。 （三）教学内容与方式改革 1.强化海洋、水产特色 根据水产学院各专业的人才培养特色与课程体系特征，我们以海洋水产类试验方案设计、数据分析与处理等为课程应用导向，突显海洋、水产特色。我们以蔡一林、岳永生主编的《水产生物统计》[6]为教材，以各专业教师科研实践的实际案例为补充例题及习题，深入浅出地介绍试验设计的基本原理，并引导学生学习和掌握如何合理有效地获得数据并对数据进行分析推断的原理和方法。由于与专业紧密相连，举例对象学生熟悉，这自然减少了学生学习的畏难情绪。 2.优化教学内容 在教学内容的设计上，除基本统计原理外，我们根据各专业实践在有限的课时内优化教学内容。概率论是整个统计的理论基础，在教学上要注意讲清概念、减少理论，加强引导。在概念的讲解上，要注意深入浅出，简明易懂。对于一些证明推导，则可以适当略去，只要说明问题的背景、来源、结果及应用的方面即可。在统计上，要加强对基本统计理论的讲解。基本的分布、方差分析、简单的相关和回归基本就解决了水产学科本科教学、科研的大多数问题。我们没有必要为了解决10%的问题而去花90%的时间。此外，一些简化公式都是为了手工计算而设计的，由于可以使用电脑完成计算，这部分内容完全可以略去。 3.改革教学方法 水产生物学科是门实验性的学科，很多生物学现象及其原理都是在试验中发现，并通过实验加以验证得出结论的，因此，试验设计的好坏直接影响到结果的分析及其结论的正确、可靠与否。本课程把理论与实践相结合的教学作为重要的教学手段。 （1）在理论教学中做到以下几点。①从各专业的背景出发，建立抽象理论与学生熟悉的具体问题之间的联系，通过比较研究，使学生掌握各种试验模型的假定及其应用。②采用探索探究式、互动式教学方法，启发学生思维，拓宽学生思路，引导学生用科学研究的思维方式思考问题;由以教师“讲”为主，转变为以学生“学”为主，使得教师讲授与学生自学、讨论和研究有机地结合起来，提高学生分析问题和解决问题的能力。③采用课外阅读文献、课堂评述等方法，重视培养学生独立获取知识的能力，为学生终身学习和创新奠定基础。④精心设计多媒体课件。多媒体课件除具有一般多媒体课件形象、生动的特点外，还要根据本课程特点展示数据的动态分析过程，尽可能使课件融教学性、科学性、艺术性和技术性为一体，激发学生的学习兴趣，提高教师的教学效率。 （2）在实践教学中，分三个层次进行实践性教学。①通过试验设计的方法练习，加深学生对基本原理理解的基础实践。②结合专业提出课题，由学生组织设计及分析，并进行课堂讨论的综合性、设计性实践。③根据专业，由学生自行选题、设计并分析推断的研究性实践。 4.切实用好“多媒体教学” 随着计算机技术的发展，多媒体日益成为重要的教学手段。[7]它以计算机为主要媒介，把文字、图形、图像、音频和视频等信息媒体结合起来表达教学内容。多媒体教学能使课堂变得生动活泼，从而实现传统的教学方式无法达到的效果，是高校教学改革的一项重要内容。然而在实践中，“多媒体”的“多”往往被单一计算机取代，多媒体课件也往往成了简单的PPT演示。笔者曾在《浅谈高等教育多媒体教学中存在的问题》[8]一文中，阐述了现代多媒体教学在带来利的同时其弊同样不可忽视。就生物统计学的多媒体教学而言，其概念多、公示多、统计计算过程烦琐乏味，计算机的应用无疑能起到事半功倍的效果。然而传统黑板的作用也不能忽视。在教学中笔者就曾发现，学生对统计量不知道怎么书写;重要的推导过程在多媒体课件中一闪而过，跟学生的认知思维衔接不上，这反而增加了学生的厌恶感，使学生不能跟着教师的节奏学习。由此可见，多媒体教学也存在一定的弊端。 此外，要注意生物统计学多媒体课件的制作不同于物理、化学等学科（它们强调计算机的模拟功能），生物统计学多媒体课件必须同统计分析软件“链接”。在实践中笔者发现，普通计算器、Excel软件和SPSS统计软件是较为适合的本科教学统计软件。也许大家都忽略了普通计算器的应用，实际上，在任何一台Windows机器上，程序的附件中都有一个计算器，这个计算器虽然不能进行复杂的统计功能，但对于统计中经常用到的统计量基本都能够计算。此外，在电脑上机课上，可以重点介绍Excel的统计功能。严格说来Excel并不算是统计软件，而只是数据处理工具。但它几乎是每台电脑上装机必备的软件，对于大多数的学生来说，Excel统计功能的学习能为他们以后从事非专业统计工作起到很好的帮助作用。专业统计软件采用SPSS软件，由于该软件不需要编程，因此学生较易接受。除了课堂涉及的统计方法外，这些大型软件包的一个主要好处就是菜单丰富，功能齐备，只要有一本参考书，学生就可以方便地掌握各种统计方法。 最后，要充分运用计算机网络。网络教学将为学生提供广阔的学习空间、充足的学习资料和多样的学习方式。比如西安科技大学的生物统计学网站，除了具有精品课程的内容外，还在“参考资料”栏目内设有“教学篇”、“人物篇”、“历史篇”、“故事篇”、“软件篇”、“应用篇”等内容，这不仅能为学生提供丰富的学习资源，还增加了学生的学习兴趣，并可以通过学生反馈来丰富学习资料。 三、考核方式的改革 成绩考核是督促学生复习、巩固所学知识并对教学效果进行检查的重要手段。在传统的笔试考核方式中，学生要把大量的时间花在计算公式的背诵和数学计算上，这种考核方式不能全面、准确地考查学生对各种统计分析方法的掌握和应用情况。要改革考核方式，除笔试外，还应增加电脑上机考试。笔试部分应加强概念的理解和实际应用，不要求背条文、记大量的公式，也不要求繁杂的计算。电脑上机考试部分，应让学生用所学的统计知识和原理，选取合适的统计命令进行统计运算，并能对统计结果进行分析和解释。这样就能将学习、考核和应用真正结合起来，既解决了学生死记硬背的问题，又加强了学生灵活应用所学知识的学习兴趣，真正达到了本门课程的培养目标。 四、课程建设 在课程的建设上，应注重两点。一是加强师资建设，以讲授本门课程的教授、博士作为课程负责人，建设教学梯队，以研带教，以较辅研;教师定期学习讨论，编制更符合水产学院研究特色的教学例题、习题。二是将这门课程作为学生一生的课程，即在本科、硕士、博士三个学习阶段都要开设本门课程的后续，形成一个完整的统计学学习链条，使本门课程能真正服务于水产学院的教学、科研。 生物统计学论文:水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究 摘要：生物统计学是概率论和数理统计原理和方法在生物学科中的应用，是一门应用性较强的工具学科。该课程因其抽象、难以理解的特点导致学生缺乏学习动力和积极性，难以取得预期的教学效果。本文从学生统计思维能力和应用意识的培养两方面着力探讨了生物统计学课程的教学方法与策略，以期为水产生物统计学教学提供参考。 关键词：生物统计学；统计思维；应用意识 生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法研究生物数量性状变化规律的一门学科，是应用数学领域的重要学科分支[1]。它涵盖了生物学试验设计、数据收集和数据整理、统计分析方法的选择以及统计结论的得出与解释等内容。生物统计学不仅广泛应用于传统的生物学、生态学、医学、药学和农学等各学科专业中，也是现代分子生物学研究中数据分析的重要工具[2]。数据分析与处理能力是当今生物学领域科研工作者的必备技能之一，且随着生物组学时代的来临，生物统计学的应用更加广泛和深入，生物统计学在高校生物学课程体系中的位置也愈发重要，肩负着培养学生数据分析技能和科研素养的重要使命。因此，生物统计学已成为我国高等院校生物科学类专业的一门基础课程，也是广东海洋大学水产养殖学专业的一门专业必修课。 然而，生物统计学课程不同于其他的理论基础课和专业课，其最大特点是概念抽象、公式复杂、计算烦琐，是一门教师和学生普遍反映难教、难学、难懂的课程，这也导致学生缺乏学习兴趣和动力，难以取得预期的教学效果[3]。为此，本文将结合笔者近年来水产生物统计学的教学实践，就如何培养学生统计思维能力和应用意识进行分析和探讨，以期为水产生物统计学课程的教学提供一定的参考。 一、统计思维能力培养 生物统计学作为一门工具学科，是一种思维方法（或统计思想）在生物学中的应用。学习生物统计学就是要学会利用统计思想分析问题和解决问题。姚亮等（2015）归纳了四条统计思想，分别是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。这些统计思想存在于生物统计学理论体系的各个角落，共同构成了统计学学科的思想基础。为此，生物统计学的课堂中，教师应将核心统计思想的阐述贯穿于基础理论知识讲解中，努力帮助学生理解复杂统计理论和方法的思想本质。 1.注重核心统计思想的讲解是培养学生统计思维能力的首要任务。生物统计学教学活动中，由于较多的数学推理与计算等难点需要讲解，因此会占用教师较多的授课时间和精力，从而面临能力培养难于知识传授的困境，这就与“知识传授与能力培养”的高等教育课程基本培养目标相违背。另一方面，正是因为生物统计学课程较大的教学与学习难度，才更需要学生掌握核心的统计学思想及应用统计学思想思考问题的思维模式，这样才有助于学生更深层次地理解理论性较强的具体统计理论与方法，并将其灵活运用于解决各种实际科研问题。 举例来说，若某事件发生的概率很小，其在一次（或极少次）试验中几乎不可能发生，统计学上将该事件称为小概率事件。小概率事件对应的小概率原理是假设检验理论的思想基础，几乎所有假设检验的推理均是依据小概率原理来进行的。具体来说，首先假定原假设成立并进行检验统计量的计算，推导出其为一小概率事件，那么依据小概率原理则有理由相信原假设在概率上是不成立的；反之，若无小概率事件的发生，则无充分理由质疑原假设。显然，小概率原理是假设检验理论最为关键的思想基础。倘若教师在讲授假设检验理论之前注重小概率事件原理的讲解，便能帮助学生更好地理解统计推断的推理过程和判断依据。同样，注重或然性现象（随机性现象）、大概率原理以及信息最大化原理等统计思想的讲解，对于帮助学生透彻理解统计学基本理论、培养学生统计思维能力均具有十分重要的作用。 2.模型构建训练及实例结合教学是培养学生统计思维能力的主要途径。源于数学学科分支的统计学可以理解为对现实问题的抽象概括，即现实统计问题的模型化表达。比如，生物统计学中的方差分析将总变异分解为组内变异和组间变异两部分，分别代表误差和试验的处理效应，并将生物学中的各种控制试验采用统一的符号及线性公式来描述，进而计算统计量来衡量因素的效应值。教学过程中教师可要求学生将实际科研问题中的因素、水平、重复、组间、组内等具体名词代入方差分析的理论线性模型，反复开展模型构建训练，以加深对方差分析的理解。再如假设检验，一般将检验过程分为“假设提出”、“选择及计算统计量”、“确定显著性水平”和“统计推断”四个步骤，而任何实际问题的假设检验分析均可构建为由这四个步骤构成的模型。课程讲授初期务必严格要求学生遵守“四步走”的分析流程，进行统计模型的构建训练，不断增强学生对该统计模型的熟悉程度，这样做，让同学们在更好地掌握统计学理论知识的同时，又培养了其模型思维能力。 实例结合教学是生物统计学教学的重要方法，也是模型构建训练的重要组成部分。课堂教学活动中，教师可选择一些贴近生活、科研与生产的实例来讲解抽象的统计学理论和模型。比如，笔者在讲解假设检验理论时，选用水产饲料装包机工作是否正常的实例来讲解假设检验的基本步骤。首先提出原假设和备择假设，讲解两种假设各自表示的实际含义；根据“装包机是否工作正常”及“额定标准”确定检验统计量为样本均值并计算；确定P值后，做出统计推断，并解读统计结论所代表的实际统计学含义。 通过以上模型构建训练和实例结合教学，将抽象的统计学理论、方法与具体的实际问题相结合，达到化繁为简的目的，进而提高生物统计学的教学效果。当然，模型训练与实例结合教学是一项系统工程，需要教师投入更多的时间和精力备课，并循序渐进地将其贯穿于整个生物统计学的教学过程。 3.计算机辅助分析训练是培养学生统计思维能力的有效措施。生物统计学基本理论往往涉及复杂的推理和计算过程，而作为生物专业的学生并无必要完全掌握其中的每一个具体细节和过程。从生物统计学课程的教学目的来看，基本原理和知识的讲解固然非常重要，但更应强调对学生的生物学试验设计、数据收集、分析以及处理技能的培养。生物统计学教学的最高目标是让学生从抽象、复杂的统计学知识中解放出来，学会利用计算机统计工具高效地进行生物数据的分析、处理和解释。更为重要的是，计算机辅助分析过程中的数据录入、统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断以及结果的解释等各环节的实训操作是学生对统计思想、统计模型的再次复习和巩固，是培养学生统计思维能力的有效措施。 二、统计应用意识培养 生物统计学是探讨生物学研究的试验设计、数据收集与整理、分析与推论，并最终从样本信息中获取有关总体的科学可靠的结论的科学，是将数学方法应用于生物学研究领域的工具学科，是生物科学应用型人才的必备知识，也是广大科研工作者从事科学研究的重要工具和手段。因此，着力培养学生综合运用生物统计学知识和方法的能力、增强学生分析问题与解决问题的能力，进而提高学生的综合素质和科学素养是生物统计学课程教学的又一目标。 1.教材选择与课程内容体系的优化。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料。生物统计学课程主要包括统计理论知识和统计软件的使用两部分内容，二者相互依存，不可分割。因此，教师应结合课程属性，选择统计理论与实际学科相结合、统计原理与试验设计相结合、统计学方法与统计软件相结合的生物统计学教材进行教学较为合适；同时选择若干具有一定实用性且难易程度、侧重点不同的参考书让学生课后参考学习，以取长补短，开阔学生视野。其次，在生物统计学课程课时减少和教学内容增加的现实背景下，课程内容体系的编排和优化在兼顾该课程的理论性的同时，更要突出其应用性和实践性。也就是说要根据教学内容的难易程度和理论的系统性，合理分配学时；尽量压缩复杂统计学定理的证明和公式数理推导等内容，相应增加统计学基本理论和统计分析方法及其应用的内容。 2.加强生物统计学的计算机辅助实验教学，重视知识的应用性。计算机技术的发展给统计学带来了巨大的变化，它帮助科技工作者摆脱了繁重的手工计算的麻烦，同时计算机技术的发展和计算机技术在统计学中的应用，为培养学生分析问题、解决问题的能力，提高其综合素质提供了广阔的空间。因此，教学过程中应适当压缩统计学理论的教学时间，注重统计学软件的操作，增加学生上机操作时间。笔者在各基本理论知识讲授完毕之后，开设相应实验课程，讲授统计软件的使用方法和演示例题的计算及分析过程；同时，要求学生结合实例，进行计算机软件的操作，重点掌握统计软件的数据录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等内容。在计算机辅助实验教学中，利用统计软件把基本原理与统计方法的实际应用有机结合起来，不仅使复杂的统计数据处理工作变得简单，而且充分调动了学生的主观能动性和学习兴趣，从而提高了学生的统计学应用能力。 3.合理运用案例教学和专题训练，强调知识应用性。生物统计学课程的理论性强、内容抽象，照本宣科的传统教学方法，更会使学生失去学习兴趣，不利于培养学生独立思考能力，且难以取得良好的教学效果。案例教学是实现以应用能力培养为导向的生物统计学课程教学改革目标的一个重要手段。教师将生物学领域的科研工作或生产实践等案例贯穿到教学过程中，应用统计学理论知识对试验设计、方案制订、样品采集与测量、数据收集整理、数据的统计分析等各个研究步骤进行讲解与分析，既增强了学生的学习兴趣，又培养了学生的统计学思维及统计学应用能力。教师在案例选择上，尽量减少陈旧的、与社会发展不相适应的实例，及时增加统计学课程呈现的新理论、新方法和新应用，将反映专业发展最前沿的成果实例转化为教学内容，使学生在掌握统计学理论的同时及时了解专业技术发展和应用的最新动态，与时俱进，适应专业发展的需要，提高学生的科研素质。 专题训练是培养生物统计学应用能力、达到从感性认识到理性认识的又一有效途径。教师可以将统计学课程内容分为若干模块，每一模块包含若干统计学方法，并分专题讲解各种统计方法和理论在生物学中实际应用。通过专题训练培养学生提出问题、分析问题和解决问题的思维习惯，引导学生合理、科学地应用统计学方法，进而逐步掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。 4.改革考核方式，突出统计工具的运用能力。考试是高等院校的一个重要教育制度，考试成绩是检验教学质量和学生学习效果的一项重要指标。考核方式的合理与否，决定着教学效果的好坏以及学生学习积极性能否得到最大限度地调动。目前我国许多高校的考试制度和考核方式缺乏一定合理性和灵活性，如以闭卷考试为主和限定的考试题型等。就生物统计学课程而言，这种考核方式不能真正体现生物统计学课程的本质属性，不能全面考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力。为此，笔者认为生物统计学的考核方式应实行考查学生掌握理论知识与统计方法应用技能结合情况的综合考核方式，将考核成绩分为三个部分：平时成绩（占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况）、理论考试成绩（30%）和上机操作考试成绩（50%）。闭卷考试命题应突出基础性和实用性，少出或不出理论性强但无实际应用的偏题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识的能力；上机操作考试部分是在计算机上进行试验数据的整理、输入、分析和统计结论的获得等，是考查学生应用统计学软件对常用统计方法的分析运用能力。采取闭卷考试和上机操作考试有机结合的考核方式，同时加大上机操作的考核比重，既调动了学生学习的主动性，摆脱了单纯的应试考核模式，又培养了学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力，提升了学生的统计学应用能力。 三、结语 针对生物统计学课程的属性和特点，笔者认为生物统计学的教学既要注重学生统计思维能力的培养，也要重视学生统计学应用意识的培养。为此，本文探讨了培养学生统计思维能力的主要途径和方法，主要包括统计思想讲解、模型构建训练与实例结合教学及计算机辅助分析训练；同时，本文还从教材选择与课程内容体系的优化、加强计算机辅助实验教学、合理运用案例教学和专题训练及改革传统考核方式等方面阐述了培养学生统计学应用意识的教学策略。随着生物组学时代的来临，科研数据分析和处理能力将显得尤为重要，相信以上教学方法和策略的应用，将会显著提高学生运用生物统计学知识分析问题、解决问题的能力，帮助学生抓住生物统计学的发展和应用机遇。 生物统计学论文:统计分析软件辅助生物统计学教学的探索与实践 摘要：《生物统计学》是生命科学相关专业的重要专业基础课，也是相关领域科学研究中不可或缺的重要工具。然而其教学内容抽象，在现有的教学方法和手段下，学生难以掌握相关理论且实际应用能力偏弱。为了提升教学效果，作者在前期教学基础上，提出利用统计分析软件辅助《生物统计学》教学的教学模式。实践证明，该模式能帮助学生克服畏难情绪，有效激发学生的学习兴趣，从而提高教学效果。 关键词：统计软件；生物统计学；本科教学 生物统计学是数理统计原理在生物医学领域的应用。作为生物医学类各专业的重要基础课，该课程旨在培养学生具备统计思维，能科学地设计试验方案、收集整理试验数据，并在此基础上正确选择、应用统计原理与方法对试验结果进行分析，从而达到解决生物医学研究和实践中的实际问题的目的。通过该课程的学习，可培养学生分析、解决问题的能力，有利于提高学生的综合素质。 然而，当前生物统计学教学面临诸多挑战。一方面，当前高校教学的发展趋势是以适应社会需求为导向，突出应用性，因而专业基础课学时有不同程度的缩减，生物统计学仅有32课时，教学时间有限。另一方面，生物统计学包含众多关联度高的抽象概念，公式多且难记忆。传统教学模式以教师讲授为主，教师既要介绍基本概念和原理，又要通过实例阐释统计方法的应用，教学难度大；而学生要记忆大量公式和概念，还要通过反复练习巩固、掌握基本的试验设计和统计分析方法，学生普遍反映难以真正理解生物统计学的作用，不会灵活应用相关知识来解决实际问题，甚至不能正确地描述数据。课程结束后，学生会迅速遗忘学过的大部分知识，面对毕业设计和生产实践中遇到的问题一筹莫展。 如何突破教学难点，在生物统计学有限的课堂教学时间内提高教学效率，让学生真正的学以致用呢？通过近年来的教学实践，笔者认为，重视和加强统计分析软件的辅助教学作用是提升生物统计学教学效率的重要途径。 一、统计分析软件excel和SPSS简介及应用 （一）Excel的功能及其在生物统计学教学中的应用 Microsoft Excel是微软公司推出的办公软件Microsoft office的组件之一，提供大量统计函数，使用Excel可以实现如下统计分析功能。（1）用于数据整理和分析。试验过程中获得的试验数据首先要输入到统计分析软件中进行保存和整理。Excel提供求和、求平均数等简单运算，使用者可在Excel中对试验数据进行初步整理后，再将数据导入其他统计软件进行进一步的统计分析。（2）用于统计图表绘制。以Excel2003为例，Excel提供了含柱状图、折线图在内的共14种标准图表类型供用户选择；用户还可以根据需要对图表区、绘图区、坐标轴和图表标题等的格式进行修改。（3）统计函数分析。Excel提供包括数学函数、文本函数、逻辑函数以及统计函数等基本函数供用户使用，如COUNT、MAX等描述统计函数以及AVERAGE、STDEV等统计分析函数，可以帮助用户完成简单的统计分析和假设检验；Excel还在其分析工具库中提供了一些统计分析程序，如t检验、方差分析及回归分析等。因此，Excel友好的用户界面和强大的统计计算功能使其除生物统计学外，在会计、经管等专业的本科教学中得到了广泛应用。 （二）SPSS的功能及其在生物统计学教学中的应用 SPSS软件是国际认可的专业统计分析软件之一，最初由美国斯坦福大学的三名研究生于1968年开发成功，该软件操作简单易学，能够快速准确的对大量的、复杂的专业数据进行统计分析。此外，SPSS还具备强大的制图功能，可为用户提供可视化的分析结果。因此，它是另一个适用于生物统计学教学的重要统计分析软件。 SPSS的功能详解如下：（1）数据导入。SPSS软件既可直接建立或打开SPSS类型的数据文件，也可导入Excel、ASCII等数据文件，可以实现和检测仪器输出原始数据的无缝对接。（2）基本统计分析。SPSS可方便的实现数据汇总和描述性统计分析，用户获得的分层报告中给出了包括中位数、最大/小值、方差等常规描述统计结果。（3）SPSS的复杂统计分析功能。SPSS几乎涵盖了生物医学研究可能用到的所有的统计方法，如方差分析、聚类分析、平均数的检验、回归分析、判别分析等。（4）SPSS的绘图功能。在SPSS中各种统计图既可以由相应的统计过程产生，也可以由用户直接调用“Graph”菜单实现柱状图、散点图、饼图、时间序列图、频谱图等多种类型图表的绘制。 综上，Excel与SPSS统计分析软件各有特色，前者使用较方便、通用性强，适宜生物统计学初学者使用；后者的专业性更强，在学生积累了一定统计学原理的知识储备后，可逐渐加强对SPSS软件的学习，进一步提高自身分析复杂试验数据的能力。 二、统计分析软件辅助教学，提高教学效果 （一）激发学生兴趣，变被动学习为主动学习 从心理学的角度看，兴趣是人对客观事物的一种积极的认识倾向，它推动人去探求新的知识，发展新的能力。对于生物统计学这样一门逻辑思维严密、概念抽象、计算繁杂的课程而言，引入统计分析软件可以在一定程度上提高学生的学习兴趣，调动其学习的主动性，这将大大促进学习效果。例如，在讲授“数据收集整理”内容时，我们设定了如下教学场景：检测纳米材料导致老鼠肺部炎症的情况，要求学生将教师提供的或自己参与实验获取的原始数据录入统计软件，后续学习中利用统计软件对数据进行进一步的整理，包括定性/定量数据的转换、次数分布图绘制，配合正态分布和t分布曲线，可使学生对一些理论分布有了直观的感性认识。学生还可以继续使用统计分析软件对这些数据进行假设检验等统计分析，避免了传统教学单纯讲解教科书上抽象原理和例子的抽离感，使学生真正投入到学习中去。 （二）梳理教学内容，提高学生的实际应用能力 作者结合自己多年来从事生物医学研究的经验，将教学内容整合、梳理为基本统计原理、统计方法、统计分析软件应用及试验设计四大块。在教学实践中，为了提高学生的实际应用能力，遵循以下原则：（1）减少抽象概念和公式推导的讲授、弱化计算，在讲清基本统计原理的基础上，集中精力介绍统计方法的适用范围、统计结果的描述和解释。（2）增加生物医学工程研究实例讲解，让学生接触到本专业研究的前沿知识，具有鲜明的专业特色。（3）将统计软件的使用融入到日常教学内容中：教师在每章理论知识讲授完毕后，立即演示Excel和SPSS软件在本章节的应用。此外，预留一定的教学内容（如方差分析）要求学生自己查找资料、制作课件，并走上讲台介绍统计软件在该章节的应用，加深学生对统计原理的理解。通过此环节学生进一步熟悉运用了统计软件分析数据的方法，掌握了统计分析结果的判读和描述方法。通过上述理论学习和实践训练，提高了课堂教学的效率，也有助于提升学生解决实际问题的能力，达到学以致用的目的，为学生顺利撰写毕业论文和从事相关科学研究打下了良好的基础。 三、结语 实践证明，利用Excel和SPSS统计分析软件辅助《生物统计学》课程教学，能有效激发学生的学习积极性和热情，显著提高了教学效率和学生的学习效果。更重要的是，让学生掌握了利用统计分析软件整理、分析复杂试验数据的方法，可以真正利用《生物统计学》理论解读数据背后隐藏的试验规律，获得分析和解决实际问题的能力，全面提升该课程的教学质量。 生物统计学论文:《生物统计学》教学方式的探索和实践 摘要：生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，在生物学、食品、农学、林学、医药、卫生、生态、环保等领域已有广泛应用，是生物学科各专业学生的必修课和工具课。本文以生物学专业的视角根据人才培养目标和生物统计学课程特点，通过改革教学模式、教学方法和考核方式等途径提高学生生物统计学知识的应用能力。 关键词：生物统计学；教学方式；实践教学 生物统计学是数理统计在生物学中的应用，它是用数理统计的原理、方法来分析解释生物学中各种现象和实验调查资料的一门科学。生物统计学是本科生专业必修课，对提高学生的科研能力和综合素质有重要意义。生物统计学，不仅提供设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供整理和分析数据、得出科学结论的方法。同时，生物统计学也是一门理论性和实践性较强的课程，课程内容广、概念多、公式多；加上学生缺乏背景知识，对该课程认识不够，使这门课程有教师难教，学生难学、难记、难用的“四难”课程之称[1，2]。从2012年开始，我校生物统计学教研组针对课程特点，重新确立了教学目标和教学计划，改进教学方式，增加学生上机操作训练，使学生由传统的学习统计基础知识向掌握具体数据处理和分析方法的目标上转变，将过去以笔试为主的考试方式转变为基础知识测试和统计分析方法应用相结合的考核制度，从源头上使教学模式向注重人才培养和提高学生科研素质上转变。经过教研组全体教师的努力，生物统计学的教学质量和教学水平得到了大幅提升。笔者根据两年来的生物统计学教学工作的实践，结合课程特点，对生物统计学课程教学方法的探索和实践作如下总结。 一、确立教学目标、调整教学计划 2012年前，我校生物统计学，主要由数学专业的老师进行讲授，教学内容以数理统计为主。学生学习本课程后，仍然无法将统计学这一工具应用于生物学的相关领域。针对这一情况，学院领导研究决定生物统计学这门课程由学院相关专业的教师授课，教研组接到通知后进行了研究部署。笔者在确立人才培养目标时，首先将生物统计学课程定义为工具课。在确保这一基础后，笔者根据我校本科生培养目标，将生物统计学的目标明确为：以一线教师和科研工作中最常用的统计分析方法为内容，要求学生了解现代科学研究的基本方法、统计学基本概念和主要参数的意义；理解生物学实验设计方法和常用统计模型的应用条件；掌握实验设计和统计分析方法，掌握EXCEL和STATISTICA软件操作方法，能够独立进行生物学试验结果的统计分析，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。 根据上述教学目标，笔者选择合适的课程教材，制定教学计划，将生物统计学的课程重心放在让学生了解统计学的一般原理和方法、掌握实验设计和数据分析的原理、掌握统计软件处理和分析数据的方法上。 二、优化教学内容，突出课程重点 教学内容贯穿整个教学过程，是人才培养的主要落脚点。生物统计学的教学内容非常庞杂，笔者根据教学目标和教学计划，将生物统计学课程进行了梳理，主要以一线教师和科研工作者最常用到的统计学知识为基础。教学内容，主要包括数据和数据类型、总体和样本、数据的描述性统计、概率和分布、统计推断、t检验、方差分析、数据转换、多重比较、相关和回归、因子分析、非参数检验、实验设计等。教学的重点，是让学生理解各种统计方法的使用条件和基本原理，通过在计算机上运行EXCEL和STATISTICA软件，结合生物学实例掌握各类统计模型和检验方法的具体操作步骤，得出统计检验结果，并根据实验数据运用已掌握的生物学原理解释实验数据所产生的科学意义。此外，我们在教学过程中，会将近年来生物学方面有重要意义的一些统计学方法和原理做简单的普及，如将系统发生关系纳入形态数据中，检验形态特征进化的谱系依赖性；利用不同地理种群的生活史特征和形态特征计算物种的表型分化，结合遗传分化数据分析物种分化的原因等。我们通过这样的方式，在学生心中埋下进一步学习统计学的种子，为他们以后的科研和学习提供帮助。从教学内容上，笔者将以往所注重的统计原理介绍和统计模型推导的部分转变为让学生理解统计模型的原理和应用条件，内容上侧重于让学生掌握统计分析方法的应用。因此，笔者在授课过程中，上机实习的学习时间约占整个课时的50%。根据人才培养目标，生物统计学课程重点要求学生掌握实验数据分析处理的一般方法，并利用EXCEL和STATISTICA软件综合分析数据并得出科学结论。教学过程中，笔者注重生物学实例教学，利用已发表文章的数据为训练内容，将课程所涉及的各类统计模型贯穿于实例教学中，使学生在学习理论知识的同时，将所学方法应用于实际科研项目中，激发学生学习的积极性和主动性。 三、“以学生为本”，优化教学方式 现代教学观念认为，课程是学生的发展，课程是教师与学生之间的契约[3]。这里体现了一种“以学生为本”的教学理念，传统教学较多地体现在对教师和教材的关注上，而“以学生为本”的教学思想，则更多地关注在课程教学活动过程中学生的参与和知识的获得，关注在课程教学过程中为学生创造出充满生机的学习、研究氛围，为学生提供张扬个性、充分发展的环境[4]。在“以学生为本”的教学思想指导下，针对生物统计学理论性较强，内容枯燥、乏味等特点，笔者在教学过程中，以多媒体教学为主，辅以传统的板书教学。教学过程，笔者为学生提供大量的实验数据，启发和引导学生主动挖掘数据，通过小组讨论等形式探究数据处理方式，应用已学习的统计模型分析实验数据并得出科学结论。 在教学过程中，将传统的教师讲授模式转变为教师讲授和实例教学相结合的模式，笔者将上课的地点安排在计算机机房进行，每次上课根据教学内容的不同设置1～2课时的实例教学。从应用统计方法解决实际科研问题的角度组织课堂教学，以小组的形式就某个实际问题展开讨论，教师的角色定位成课程组织者，充分调动学生学习的积极性和主动性。例如，我们在讲解t检验时，前1个课时，我们通过多媒体教学结合板书的形式讲解t检验的应用条件和计算原理；其余2个课时，我们提供一定的生物学实验和中学生考试成绩相关的数据，以小组讨论的方式要求学生对数据进行统计检验并得出科学结论。在学习相关与回归时，我们要求学生将生物化学实验和生态学实验的数据拿到生物统计学上进行统计检验，如分子量和电泳迁移距离的实验数据，可以用来检验蛋白质分子量和电泳迁移距离的相关性，并预测已知迁移距离的蛋白质分子的分子量；通过卡方检验验证果蝇杂交结果是否符合实验预期等。我们通过对自己实验数据的统计检验，让学生深刻体会到学习生物统计学的重要性，从而激发学习的主动性，变被动接受为主动学习和探究。 四、“学以致用”，加强实践教学 实践教学是高校实现人才培养目标的重要环节，是高校生物专业教育教学体系的重要组成部分，是培养学生专业技能及实践技能的重要途径。它对提高学生的综合素质，培养学生的创新能力，造就学生成为具有社会竞争力和国际竞争力的高素质人才具有特殊作用[5，6]。因此，笔者根据大学生人才培养目标，将生物统计学的教学内容融入到学生实践教学中。在教学过程中，我们将整个班级按照每6个人一个小组进行分组，在教授不同的教学内容时，给每组同学收集一定的数据，采用研究型教学的方式让学生根据已有的知识对数据进行分析和整理，并得出相应的统计结果。我们通过研究型教学的方式，可以使学生积极参与到教学和科研实践中，对提高学生利用生物统计学的原理解决实际生物学问题有积极的推动作用。 此外，笔者利用动物、植物和微生物野外实习和大学生创新训练等实践教学活动引导学生将所学的统计学知识应用到实际科研训练中。教师根据已学过的统计学原理组织和指导学生在开展野外调查和创新训练前，针对性地查阅文献、设计实验方案，学生在实习过程中根据已确定的实验方案进行数据的收集和采样工作，完成野外实践活动并获得相应实验数据后，对数据进行统计分析得出科学结论。我们通过完整的实验设计、获得数据、分析数据和得出结论等过程，使学生更好地掌握生物统计学这门工具课，提高学生的科研创新能力和综合素质。 五、注重实效，改革考核形式 考试是教育教学工作的重要环节，正确理解和掌握考试的目的对促进学生学习和改进教学工作、提高教学质量有重要意义。在以往的教学过程中，考试以笔试为主，考试内容主要偏重于概率论和统计学的原理和基本概念等，期末考试的成绩决定了这门课的最终成绩。在这种考试指挥棒的作用下，学生往往是平时松、考前紧，考后不复习。这种考试方式不能全面考查学生对各种统计分析方法的掌握和应用情况，同时也不利于学生形成良好的学习习惯，学习课程后也不能将具体的统计学方法应用到今后的科研或教学实践中。为了扭转这种局面，对学生进行准确、客观、公正地评定学习成绩和能力的改革势在必行。笔者根据人才培养目标，将课程最终考核成绩分为以下三个部分：平时成绩（占总成绩的40%，主要由出勤和课后作业成绩组成）、期末笔试成绩（占总成绩的24%，主要是生物统计学一些重要的概念和统计原理）和实验数据分析（占总成绩的36%，根据给定的实验数据，利用EXCEL和STATISTICA软件选择正确的统计分析方法，得出可靠的实验结论）。 在教研组实施上述教学改革后，我院学生应用统计学处理和解决科学问题的能力有了明显提高。在大学生科研训练中，我们要求学生不断地把统计的方法应用到解决实际科学问题上，使他们形成了一个不断巩固统计学方法和学习新的统计学知识的良性循环中，对统计学的学习有了更进一步的提高。总之，我们通过对教学内容、教学模式、教学方法和考核形式的一系列改革，可以有效地将学生从机械地学习生物统计学的理论知识向利用统计学的原理解决实际生物教学和科研的实际问题上转变，让学生能够在理解统计学理论的基础上，正确选择和熟练运用统计方法解决实际问题。作为专业教师，我们也会在今后的教学中，仍需要不断学习统计理论，探索教学规律，完善教育体系，提高课程教学质量，为培养具有较强社会适应能力和竞争能力的高素质应用型人才而努力。 生物统计学论文:提高学生分析解决问题能力的生物统计学教学改革 [摘要] 在生物统计学教学过程中,以提高学生分析解决问题能力为目标,积极构建第二课堂教学体系:实施统计实验教学、指导社会调查、构建网络交流平台和指导生物学科野外实践,使学生能够自主的运用统计学的知识分析解决学习实践中的问题。 [关键词] 生物统计学 教学改革 能力 当前,我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期,高等教育如何才能更好地适应世纪的发展和需要,这是我们每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题。培养学生自主创新能力已经成为高等教育改革的一个重要目标。生物统计学是一门探讨如何从事生物学研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学,已经在环境保护、资源保护与利用、生态学研究、分子生物学研究、高科技农业研究、生物制药技术、流行病规律研究与探索、数量遗传学研究、生物信息学研究等领域有着广泛的应用。生物统计学在科学研究中被誉为是“科技工作者从事科学研究的工具和手段”,也是培养和提高大学生科技素质的一个很重要的方面。传统的统计学教学模式主要以课堂教学为主,以教师为主体和中心,教师是主讲者,学生是被动的接受者,教学效果主要取决于教师的组织能力与语言表达能力。从教学实践中可以看出,这种课堂教学模式存在明显缺陷,那就是学生缺乏独立分析与解决实际问题能力的培养,对统计分析的方法没有真正掌握。因此,我们在生物统计学教学过程中结合高校自主学习为主的教育特点,发挥学生课余时间的主观能动性,把传授知识、培养能力和提高素质有机结合起来,摸索出一套对教学内容有效补充的第二课堂教学体系。 一、统计实验教学 统计实验教学以学生为主体,教师由主讲者的角色逐渐转变为学习活动的设计者和指导者,教学媒体不仅是教师的讲授工具,而且也是学生的认识工具;学生也从知识的被动接受者转变为积极参与教学、参与操作、发现知识、理解知识、掌握知识的主动寻求者。统计实验教学的目的就是使学生能够将课堂教学的知识应用到实际实验项目中去,能够灵活运用所学知识,自主解决实验中遇到的实验设计和数据统计分析问题。 统计实验教学主要以学院的学生科研项目为平台,每年学院都会组织学生申报学生科研项目,利用生物统计学的学科性质对生物相关专业学生从科研项目申报、组织实施到科研文章撰写进行跟踪指导。学生在课下根据兴趣设计实验项目,在生物统计学的习题课教学中专门留出自主习题教学环节,学生以项目组形式自行结合进行答辩,并由其他学生对实验设计和统计分析方面提出自己发现的问题,进行讨论,最后由教师点评,并指导学生对科研项目进行完善。对于已经开展的实验项目,项目组学生对数据处理提出自己的一套思路,在自主习题教学课上提出,并由其他学生提出意见进行优化,并由老师进行点评。对科研项目的生物统计辅导,已成为学院提高学生科研创新能力的一个教学特色,学院每年的学生科研立项数量均排名全校第一,而且有已有多篇科研论文在核心刊物发表。 二、社会调查指导 我校生物统计学主要针对大二、大三生物科学、生物教育等专业学生开设,学生自己组建了环境协会和人类地球协会等学生团体,对于环境和社会问题,社团经常组织较多的社会调查。课外交流中社团学生对调查设计,数据整理以及数据报表分析等相关统计专业知识有较多的需求。 针对学院实际,在生物统计学教学过程中,增添了调查报表设计,整理等相关知识。老师与协会形成固定的互动联系,对调查的表格设计,调查点的布置,调查数据的获取方式以及调查数据的整理进行专业的指导。目前,生物统计学辅导已经成为社团活动的一个重要环节,通过指导,学生的调查更具科学性,自主分析解决调查中问题的能力明显提高。对湿地、城市垃圾等社会调查活动由于科学性的选点、调查和分析,受到广泛关注,被多家报纸和网站转摘。 三、构建网络交流平台 目前计算机和网络通讯技术的飞速发展,使得我们的教育不能忽视其对教学的巨大辅助作用。通过两年的生物统计教学摸索,我们已经将飞信和QQ网络互动交流平台发展成为课堂教学的有益补充。每个专业建立有自己的讨论群,根据需要常常设有作业问题讨论、课堂内容讨论、实验设计讨论、调查问题讨论、科研数据分析讨论等话题。每班安排固定的学生对交流信息和问题进行收集,并及时反馈给老师。学生根据自己需要,在相应话题讨论期间提出自己的问题和需要,与其他学生进行交流。老师会对有关问题在相对固定的时间进行解答,同时通过交流平台老师也会及时发现教学中出现的问题并予以改进。对学生反应较多与教学内容相关的问题,老师进行整理并作为问题在课堂讨论,使得课堂教学更有目的性。在构建交流平台的过程中,学生交流的积极性是网络交流平台成功与否的关键,我们通过设立与学生学习生活相关的一些讨论话题(如毕业论文设计、科研项目申请、社会实践指导等等)以提高学生参与的积极性,并结合课堂教学的不断宣传,使得网络教学平台已成为生物统计学教学的一个重要的第二课堂基地。 四、野外实习指导 野外实习是生物教学的一个非常重要的组成部分,生物科学等相关专业的教学大纲一般都明确植物、动物、生态学等学科都必须安排1～2周的野外实习内容。通过实习,以达到理论与实践相结合,锻炼和培养学生观察问题、分析问题和解决问题的能力。与生态学“课题式”野外实习改革相结合,对学生进行实验设计和野外调查布点等统计专业知识的讲解,帮助学生完成课题设计,并在实习后,对学生进行相关统计软件和画图软件的培训,提高了学生科研数据的统计分析能力。在科学的统计指导下,学生自主设计了多个有价值的实验项目(群落物种多样性及群落结构、种群分布格局、林窗环境对群落物种演替的影响和林内小气候等等科研方向),并撰写出多篇高质量的优秀实习报告,已被野外实习基地(宁波天童山国家生态定位站)作为优秀实习论文收录。与生态学野外实习结合,在生物学专业的教学环节中找到了扩展统计教学内容有效方式,为生物统计学扩展第二课堂提供了一个成功的范例。 生物统计学论文:《生物统计学》教学改革与探索 摘要： 《生物统计学》是生物学、医学、农学等研究中重要而不可缺少的工具，具有较强的理论性和实践性。文章作者对教学内容、教学方法和考核方式等进行了一些改革的尝试和探索，并提出了自己的见解，以期提高《生物统计学》的教学质量，培养和提高学生的实践能力。 关健词： 《生物统计学》 教学改革 改革与探索 《生物统计学》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，它不仅给我们提供了如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且提供了如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学结论的方法。它是生物科学等专业重要的专业基础课，该课程体系建设对生物科学、植物生产类专业、动物生产类专业十分重要，是从事生物生产、育种试验研究的工具性课程。通过该门课程的学习，学生不仅可以了解有关生物统计的基本概念以及参数的意义，掌握基本的试验设计和生物试验数据的统计分析方法，提高综合素质，同时还可以培养发现问题、分析问题的能力，建立和巩固专业思想。 在专业发展、大学生素质教育与创新教育等教学改革方面，《生物统计学》课程是一门十分重要的课程，具体体现在：（1）可提高学生从必然性推理到或然性推理的归纳推理能力；（2）可提高学生的科研能力，使学生明白试验研究前、中和后的主要目的和任务，以及怎样提高试验的精度，为毕业论文以及今后参加科学研究奠定良好的基础；（3）可提高学生的动手能力。为此，我们对《生物统计学》课程的教学内容、方法和手段进行了几项改革探索。 1 .教学内容的改革与探索 《生物统计学》主要讲述五个方面的内容：（1）介绍科学研究基本过程、试验方案制定和试验误差及其控制，讲述生物试验的误差来源和控制误差的技术、试验设计、实施规则；（2）介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率；（3）讲述统计推断的基本方法、平均数比较的u测验和t测验、F测验和x2测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析；（4）方差分析的应用，介绍单因素、多因素试验结果的统计分析；（5）二变量直线回归和相关分析。该课程的知识和分析问题的方法是科研工作者必须掌握和熟练运用的。因此在教学实践中，描述性统计学的知识即资料的整理和描述应重点讲授连续性资料的整理方法；推断性统计学的知识即理论分布、t检验、x2检验、F检验，重点讲授正态分布的概率计算方法和对各种资料的检验方法，特别是资料的类型与相应统计分析方法的联系，使学生能掌握根据不同资料正确选择使用统计分析方法的能力，并且能够根据所掌握的知识和技能分析具体的实验数据和材料，得出较为客观和准确的结果；对于回归、相关分析则主要介绍一元回归、相关分析的基本思想和分析方法，计算方法、过程留给学生自学，多元分析则要求学生在熟练掌握的基础上进行自学；试验设计重点讲清试验设计的基本原则，并结合实际讲清不同的试验设计的基本思想和设计方法，对试验所得资料的分析方法则要求学生自学。 2. 教学方法、手段的改革与探索 《生物统计学》的理论性相对较强，内容相对枯燥和抽象，教学方法单一必然会导致学生学习兴趣低下，不利于培养学生分析问题和解决问题的能力，要想真正建立起先进、科学的创新教学模式，只有通过系统优化教学设计，针对教学内容，借助于现代化媒体技术，采取各种有效的教学方法。因此在教学中就要求由以教师为主体转变为以学生为主体、教师为主导的思路上来，突出以学为主，坚持以启发诱导为核心，激发学生学习的兴趣，引导学生积极主动开展思维活动，紧紧围绕学的需要组织教学。课内以课堂理论讲授为主，重点让学生弄懂基本原理；习题讨论主要运用实例进行分析，重点让学生掌握具体计算方法和分析；教学中可适当安排一些讨论课，让学生将所学知识与生产实际结合起来，充分调动学生学习的主动性、积极性，让学生学会学习。 2.1计算机辅助教学 《生物统计学》概念多、公式多，统计计算过程烦琐乏味，如果在课堂上用板书的形式进行演算，既浪费课堂教学时间，又容易导致学生注意力涣散，产生视觉、听觉和思维疲劳。多媒体课件具有图文并茂的特点，在《生物统计学》教学中若能应用好多媒体，既能提高学生的学习兴趣，又可加深学生的理解和记忆，促进教学内容的进一步深入，明显提高教学效果。 多媒体教学的效果与课件的设计和制作水平关系密切，课件应在重视教学基本原理的基础上，处理好内容与形式的关系，达到为教学服务的目的，切忌完全复制教材上的内容，而是必须突出重点、难点，这就需要教师对所要讲解的内容理解透彻，具备熟练的多媒体创作和使用技巧，引导学生学会统计分析方法，提高学习的积极性，同时要经常注意来自学生的信息反馈，不断地进行课件的更新。多媒体教学对教师提出了更高的要求，要求教师花费更多的时间和精力准备每一堂课的教学内容，同时不断地更新知识，为教学积累素材。 2.2 统计分析软件的应用 目前广泛应用的统计软件主要有SAS、SPSS，国产的优秀统计软件有DPS，此外Excel软件提供了较强的数据分析功能和统计绘图功能，易学易用，笔者在教学过程中穿插介绍Excel的一些统计功能，如Excel的一些常用统计函数及统计方法的应用，以及常用统计图表的绘制，并要求学生能够掌握并熟练运用，取得了较好的教学效果。对具体资料的统计分析，一些常用的统计分析方法如t检验、x2检验、方差分析、相关回归分析、多元相关回归分析等均有相应的计算机分析软件，教学中只需给学生介绍基本思想和基本原理，要求学生尽量考虑用计算机来完成，把学生从大量的计算中解脱出来使之集中精力去学习《生物统计学》的基本思想、方法及其实际应用。 2.3 理论联系实际 生物统计学的教学并不是为了让学生掌握一些知识点而进行教学，树立统计的观念、应用统计方法分析和解决生物学研究的问题才是这门课程的最终目标。因此，在教学中，特别要注意将纯理论的统计学知识与科学研究中的实际问题联系在一起，必须与专业实际联系在一起进行教学，只有这样才不会使本课程的教学显得空洞，才不会脱离生产实际，才能在实践中培养学生的综合能力。 3. 考核方式的改革与探索 考核是教学活动的一个重要组成部分，是促进学生复习、巩固所学知识，并对教学效果进行检查的重要方法，恰当的考核对学生的理论学习和实践训练具有引导、激励和促进的作用。传统的笔试中学生要把大量的时间花在数学计算上，而不能全面考查学生对各种统计分析方法的掌握和应用情况。为了对教学质量进行科学地评价与管理，也为了客观准确地评定学生的成绩和能力，进行考试改革是必要的。 为了更好地发挥考试的功能，我们在教学过程中针对过去把书面考试作为评价学生学习效果的主要手段这一应试教育现象，实行考知识与考方法相结合，考理论与考应用相结合，建立了从学习过程、作业练习、期中考试到期末考试，定性评价与定量评价相结合的过程性评价体系，确保对影响学生应用能力形成的关键知识点进行全面测试，从重“知识”逐步走向重“能力”，培养学生脚踏实地的学习态度和严谨作风，促进教学质量不断改进和提高。 通过以上三个方面的改革尝试和探索，从各届学生的学习效果的比较分析看，已收到了一定的成效，使学生体会到了该课程的重要实用价值，初步树立了统计理念，培养了学生应用概率统计方法解决实际问题的能力。但《生物统计学》作为生命科学学科中重要而特殊的一门工具课程，要教好这门课，还有很多问题需要进一步的探究，在以后的教学中，还需要继续钻研统计理论，探索教学规律，优化教学过程，完善教学体系，从而全面提高该课程的教学质量。 生物统计学论文:增强《生物统计学》教学效果的几点建议 摘要: 《生物统计学》是生物类专业的基础课, 具有较强的理论性和实践性。学生普遍反映这门课程难懂、难学。因而如何让学生喜欢这门课, 激发学生学习的积极性,培养学生综合利用统计学知识的能力,是提高生物统计学课程教学质量的关键。本文作者总结了学习、教授《生物统计学》的经验,对如何教好这门课程提出一些想法,以期有助于青年教师提高教学水平和教学效果。 关键词: 《生物统计学》兴趣教学质量 《生物统计学》是生物、农学、园艺等许多专业的基础课,对于学生正确、严谨、合理、科学地进行毕业论文的设计、撰写,以及今后进行科学研究非常重要,然而它却是学生公认的最难学习的课程。如何让学生不惧怕、不排斥、学好《生物统计学》,是这门课程的任课老师必须思考的问题。笔者总结了自己学习、讲授《生物统计学》的经验,对于如何教好这门课程提出一些想法,以期提高青年教师的教学水平和教学效果。 一、强调统计学应用的广泛性,引起学习的兴趣 在《生物统计学》开讲的第一节课时,教师要说明课程学习的难易程度,让学生对本门课程的学习有足够的认识,强调课前预习与课后复习及做习题的重要性。同时,为防止学生在学习之初形成《生物统计学》难学的惧怕心理,对本门课程学习产生轻视心理,教师需重点强调本门课程应用的广泛性。如列举出工作生活中常见的统计学问题,包括如何利用假设检验判断药物的疗效,利用概率论推测体育彩票能否中奖,等等。并指出在部分学生毕业论文的写作中,试验资料未经任何统计学处理,仅凭直观比较观测值大小,作出两者之间的有显著或极显著差异的统计结论,这是缺乏生物统计学支持的错误结论[1]。试验资料必须经过统计处理后才能下结论。教师应通过这些实例引起学生利用统计学来分析、解决自己遇到的实际问题的兴趣,为将来的学习创作一个良好的开端。 二、根据数学基础知识的不同,选择合适的方法进行讲授 《生物统计学》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。它不仅提供如何正确、科学地设计试验和收集数据的方法,而且提供如何整理、分析数据,得出客观、科学的结论的方法[2]。学生应在已学习线性代数、概率论等课程的基础上,再通过该门课程的学习,培养合理地进行试验(调查)设计,科学地整理、分析所收集的资料,从中获得符合生物学规律的信息的能力,为后续课程如遗传学、动植物育种学等课程的学习打下坚实的统计学基础。笔者在教学中发现,由于专业设置的不同,很多学生只学习了线性代数或概率论,有些甚至在学习《生物统计学》的同时才开始学习线性代数或概率论,这样就使这些学生学习《生物统计学》时数学基础知识缺失。在这种情况下,教师应尽量引导学生,以认识、分析、解决专业问题为主线贯穿始终,对于涉及的数理逻辑避免对其进行严密的公式推导,力求深入浅出,要求学生理解并接受。而对于数学基础知识较扎实的学生,授课时应该强调公式数理逻辑的严谨性,并增强专业的效用和合理性,为训练学生分析与解决专业实际问题的基本技能提供保障。 三、根据专业的不同,选择合适的例题进行讲解 农学、园艺、生物等专业都需要学习《生物统计学》,但这些专业的研究对象略有不同,农学专业的研究对象是农作物,园艺专业的研究对象是蔬菜或是果树,而生物科学专业的研究对象是动物、植物和微生物。这时,任课老师在给不同专业的学生上课时举的例子就应与其所学专业的研究对象相一致。例如,对试验单元的讲解应根据他们各自专业的不同有所差别。对于农学专业的学生来说实验单元一般是小区,对于果树专业的学生来说则是每棵果树,而微生物专业的实验单元则通常是每个培养皿,因此教师在讲授顺序排列和随机排列的各种试验设计时应有针对实验单元的不同有针对性地举例,使学生更容易理解与掌握。 四、强调知识点的理解性记忆 统计思维不同于一般的逻辑思维和数学思维,新概念、新名词术语较多,在讲授基本原理时,对显著性测验的基本原理、方差分析的基本原理等,教师要尽量避免只交代方法步骤而使学生不知其所以然,尽可能用通俗的语言把统计方法的直观背景、基本思路,以及应用某种方法时应注意的要点尽量作出明确的说明,理清各种统计方法的应用条件与适用范围,以防张冠李戴,盲目套用[3]。另外,据初步统计,在我们所涉及的教学内容中给予编号的公式就达215个,而且有些公式是十分复杂的[4-6]。这些公式对于数据的整理、分析非常重要,可是这么多的公式如何记忆,是一件让学生感到困难的事情。很多学生在学习时对一些原本应理解记忆的公式死记硬背,照书上例题“依样画葫芦”,按照例题做练习,而并不了解公式的基本原理和分析结果的实际意义。这就要求教师在讲解时要强调公式的含义、原理,教授学生根据原理举一反三推导出一系列相关公式。如单因素、多因素的各类试验设计的方差分析,对于平方和和自由度的分解各种试验设计都有各自的公式。只要教师让学生掌握了单因素试验数据的平方和、自由度的分析原理,就能引导学生自己推导出其他类型的平方和、自由度公式,加强他们的理解和记忆。 五、改变考试的方式,培养学生综合利用统计学知识的能力 传统的《生物统计学》课程考核都以闭卷的形式进行,以名词解释、填空、选择、判断、简答、计算为主要类型,但经过几年的教学后,笔者发现多数学生不能学以致用,往住在考后数日或走上工作岗位后又“全部还给老师”。学生在自己设计试验时,将教师上课所讲的要注意设置合理的重复,对照等基本的试验设计原则抛诸脑后。这种现象的出现主要是因为学生要及格、考高分,必须背各种基本概念,记众多的公式,结果自觉不自觉地把主要精力放到了“死记硬背”上[7]。考虑到《生物统计学》的应用性,教师可以考虑将传统的闭卷考试改为开卷考试,以具体的试验为例,对学生从最初的设计到最后结果的分析进行系统的考核,从实际运用上让学生学好《生物统计学》。这样可给学生充分的学习空间,使其能更好地把握基本知识点,并用更多的时间去探索统计学在实践中的应用,从而提高运用知识对实际问题进行分析与处理的能力。另外,教师可通过实验课的上机考试将统计软件Excel、DPS、SAS、SPSS的运用单独进行考核,使学生充分利用现代化手段收集、整理、分析统计资料,特别是能利用计算机进行数据处理和分析,避免学生在学习过程中把过多的时间精力耗费在冗杂的手工计算上[2,8]。这种开卷考试可促使学生平时认真学习,考前进行全面、系统的复习、整理,引导学生在课程学习中注重实际能力的培养。 对于《生物统计学》课程的学习,笔者也经历了艰难的学习过程,因此比较了解学生学习的难点,在授课时针对他们的重难点着重讲解原理的根本,并予以简单的例子加以验证,例题由简到难,学生更易掌握。统计学的内容博大精深,对于一线教研人员而言,如何学好、教好、用好统计学基础知识,如何使学生能够学以致用、触类旁通,是一项长期而艰巨的任务。因此,探索适合本专业特色的教学内容体系、适合不同教学内容的多元化的教学手段和教学方法,以激发学生的学习兴趣,深入理解生物统计学的基本原理,熟练掌握常用试验设计资料的统计分析方法是每一位讲授《生物统计学》课程的教师需要长期探索的问题。

生物统计论文:生物统计课教学思索 生物统计学是运用数理统计学的原理和方法，收集、整理、分析数据，解释生物现象，寻求其内在规律的一门学科。与一般数理统计学相比，它不仅要通过事物外在的数量表现去揭示事物可能存在的规律性，而且要根据专业知识去探讨、解释为什么会存在这种规律性。[1]生物统计学的特点就是研究对象是抽象的随机变量，而且要和农业实际紧密联系起来。“生物统计”主要包括田间试验中常用的、基本的试验设计方法与统计分析方法两部分，是生物科学、植物生产类专业的一门专业基础课。[2]如何提高“生物统计”课堂教学的有效性，在有限的教学时数内高质量、高效率地完成“生物统计”课程的教学，为学生奠定一个丰厚、扎实、牢固的试验设计和统计分析的基础，是摆在每一位从事“生物统计”课程教学的教师面前的严峻现实。为了提高“生物统计”课堂教学的有效性，提高教学质量，笔者所在教研室一直以来对教学方法、教学手段等进行反复探索，不断进行新的尝试，并有一些体会。以下浅谈教学过程中的一些心得。 一、营造平等的师生关系，构建和谐的课堂氛围 “生物统计”这门课程比较抽象，以往学生在学习过程中普遍感到枯燥难懂、学习兴趣不高。要想让学生喜欢这门课首先要让学生喜欢任课老师，从而对这门课感兴趣。“教者乐其教，学者乐其学”，良好的师生关系是“生物统计”课堂教学成功的基础和保证。只有师生之间确立一种朋友关系，课堂教学的效果才会事半功倍。“生物统计”课堂教学在规范管理、形成良好学风的前提下，应该营造轻松、民主与和谐的氛围，教师要放下架子，有缺点和错误要敢于承认，与学生像朋友一样共同研究，共同探讨，师生互动，心灵沟通，引起共鸣；让课堂充满笑声，一句笑话，一句简单风趣的语言，都可以激活课堂，学生在轻松、民主与和谐的课堂氛围下按照老师的思路和要求，不知不觉地学到和掌握知识，达到教学的目的。此外，教师在课堂讲授的过程中，教学内容的引入要突出趣味性。加入一些和讲授内容有关的耐人寻味、引人入胜的情节，这为激发学生认知动因提供了良好的环境和条件。如2011-2012学年第一学期在讲授“显著水平”时，就以“天宫一号”的研制和发射、中国航天器空间对接技术为例，说明显著水平的依据和重要性；又如在讲授第四章“显著性检验的配对设计”时，以佳洁士牙膏为例：“在20世纪50年代后期，宝洁公司推出了佳洁士牙膏，这是第一个带有氟化物的牙膏。为检验佳洁士在检验减少蛀牙方面的效果，研究者对多对双胞胎进行了实验，每对双胞胎之中的一个使用了含氟化物的佳洁士牙膏，而另一个则继续使用不含氟化物普通牙膏。”这时提出问题，即将双胞体作为非独立样本使用的目的是什么。通过这个例子既可以启发学生的思维，又能让学生轻松地明白什么样的设计属于配对设计，直观地体现了有关知识的客观背景，使学生通过自己的思维再现知识发生的过程。因此，教师在教学的过程中应把握好每个概念，善于挖掘教材的内在魅力，精心选择一个个有趣的实例，使课堂教学妙趣横生，触发学生学习的兴趣，使学生在趣味性中掌握生物统计的基本思想和方法。老师要认真对待学生提的每一个问题，有思考、研究价值的，教师要及时予以充分的肯定，让他们享受到质疑的成就感；浅显幼稚甚至不太合适的，要选择不同角度给予评价鼓励（鼓励其有所发现，表扬敢于质疑的勇气、勇于探索的精神）。这样，才能消除学生的畏惧心理，激发他们质疑的热情，提高他们质疑的勇气，从而增强其主体意识，调动学生学习的积极性。 二、针对不同专业调整教学内容和教学实例 笔者所在生物统计教研室给石河子大学农学院所有学生讲授“生物统计”课程。农学院农学、植保、林学、园艺、资环五个系使用的生物统计教材都是四川农业大学明道绪主编的《田间试验与统计分析》。因此，在教学过程中，如何结合专业实际、选取和专业相近的例子，分清重点难点，对现有内容进行合理取舍是一个十分重要的问题。[3]我们在讲清基本原理、思路和方法后，在举例时尽量结合专业，便于学生理解和掌握，将所学知识应用于专业实际。如给林学系的学生上课时，参考了续九如、黄智慧主编的《林业试验设计》，所举例题均与林木遗传育种、栽培、生理生化和森林资源调查等有关。对资环系则尽量采用农业资源调查、植物营养与施肥、环境监测与评价、生态效益分析、气象观测等方面的例子，有时即使将植保或者农学类的例题仅在文字上变动一下而数据不变也能取得较好效果。针对不同的专业特点，同一章节的应用问题也有所侧重。如在讲“直线回归与相关分析”时，不同的系在理论联系实际时侧重点也不同。如给农学系上课时，参考童一中主编的《作物育种常用的统计分析方法》，重点讲授回归分析和相关分析在作物遗传育种和栽培上的应用；在给植保系上课时，参考山东省农作物病虫测报站主编的《农业病虫数理统计预报》，重点讲授根据害虫发生发展规律及影响的有关环境因素预测害虫未来的发生发展趋势，为害虫综合治理提供决策依据等应用。通过实例分析，使学生们明白了统计方法的重要性和实用价值。总之，通过课堂讲授、作业和上机操作，使学生学完该课程后不仅仅学到一些统计学的常用术语和公式，而且要意识到他们所接触的统计学比单纯地计算平均数以及用彩色图表示出来复杂得多，它是一个强有力的分析工具。对各个系都要讲授“生物统计”的基本知识，内容涉及到实验方案的实施、数据的收集、整理和统计分析等，即“田间试验”、“资料的整理与描述“、“常用概率分布”、“假设检验”、“方差分析”、“X2测验”和“直线回归与相关分析”。对于有些章节如“百分数资料的假设检验”，因为数据涉及到有两个属性类别的质量性状和利用统计次数法得来的次数资料，农学系和植保系学生用的较多，因此只对这两个系讲授。对于“两因素系统分组试验资料的方差分析”，因为植保和资环专业用的比较多，因此只对植保系和资环系的学生讲授；对有些难度较大的章节，如“方差分析处理效应分类与期望均方”等一般只对农学系学生讲授；“样本平均数抽样分布与标准误”一节虽然最难懂，但它是生物统计思想方法的重心所在，是重要基础知识，既是重点又是难点，要仔细、耐心地给学生讲清楚。通过本课程的学习，使学生能熟练制定实验方案、进行数据的处理与分析，并作出科学的结论。 三、加强实践教学，注重学生能力培养 1.将统计方法的讲授与统计软件的介绍紧密结合随着计算机的普及和广泛使用，统计分析方法在自然科学的各个领域中得到越来越广泛的应用。统计软件的应用已经成为高校学生与科研工作者必备的技能。生物统计教研室根据不同的专业开设了Excel和SPSS等统计软件的实验课，收到良好的教学效果。我们在介绍Excel、SPSS等软件基本操作的基础上，结合统计学基本理论和方法，通过实例，由浅入深、深入浅出地讲解利用Excel、SPSS进行统计分析的方法和步骤，从而达到将抽象统计理论与直观现象操作相结合的目的。很多统计方法的计算量大，例如方差分析、直线回归等，以前传统的教学方法是手工计算，教师花费大量时间在黑板上逐步计算，学生学习时觉得计算繁杂。现在我们在讲课时一边讲解理论，一边把实例的处理结果做出来让学生分析。把重点放在讲授基本原理、思路、方法的适用条件和统计结果的解释上面，要求学生能根据不同的实验设计选择相应的统计方法用统计软件处理，并能做出科学、正确的解释。 2.理论联系实际，提高学生解决实际问题的能力生物统计学是生物领域中非常重要的一种分析工具，对将来从事农业和生物科技工作的学生来说是一门有重要实用价值的课程，与数理统计学不同的是，这门课程重在应用。因此在教学过程中一定要突出和强调“用”这个特点，学生学习这门课程的最终目的是要会应用。老师在上课过程中要注重学生统计思维能力的培养。为了提高学生综合分析问题与实际动手能力，教研室积极开展第二课堂，让学生根据自己申报的大学生研究训练计划（SRP）项目和本科毕业论文进行讨论和交流，每个学生给大家介绍自己的试验设计和实验方案，并说明自己的项目或者毕业论文用是什么统计方法来分析。此外还安排上机实习，并且是让学生带着自己的试验数据独立处理，让学生体会“学有所用”。在处理数据的过程中，进一步培养学生的统计分析与逻辑思维能力。在实践中培养创新能力。这样使学生能够真正利用统计学方法解决实际问题。 四、针对课程特点采用多种教学方法相结合 “生物统计”的特点是内容抽象、枯燥，理论性、逻辑性较强。而且该课程内容多、公式多、图表多、计算量大，单一的教学方法容易导致学生注意力涣散，产生视觉、听觉和思维疲劳，因此，教师应该针对不同的教学内容采用不同的教学方法。由于多媒体教学加快了教学进度，提高了课堂教学的效率，因此多媒体教学应用广泛。但是并不是所有的教学内容都适合用多媒体来讲授。就拿“方差分析”这一章来举例。在讲方差分析的基本原理和步骤时建议用板书讲解，因为这部分内容比较难，教师在黑板上一步步进行讲解和分析有利于学生更好地理解和掌握，满足大多数学生的要求；在讲不同试验设计资料的方差分析时，用板书讲解该试验设计的田间试验设计图、资料整理表及方差分析三步骤中涉及的公式，而讲具体实例时应采用多媒体。这种板书和多媒体相结合的授课方式很大程度上缓解了学时和教学内容之间的矛盾，还为启发式教学提供了时机，让学生有足够的时间在老师的引导下活跃思维，积极思考，及时理解和消化知识。针对“生物统计”逻辑性较强的特点，老师在讲课过程中应“授之以渔”而不是“授之以鱼”。我们在讲课过程中逐步引导学生掌握解决问题的方式方法，让学生直接参与探索教学，充分发挥学生的主观能动性，开发学生的创新能力，使学生在学习中有成就感。因此，我们采用最多的就是启发式教学法。在课堂上，着重问题的创设，提供氛围，让学生发现问题并着手解决问题，使学生成为学习的主人，教师则成为学生的协作者。 五、小结 要想提高“生物统计”课堂教学质量，教师要把教学当成一门艺术来对待。教师感情的投入、学生学习兴趣和动机的培养、教学内容的处理、教学方法的选择、教学结构的编排、教学节奏的控制都在构建着现代教学趋势，教师只有全身心投入并不断总结方法，才能探索出有生命力的教学方法。 生物统计论文:生物统计课锻炼学生综合能力 统计是认识客观现象的方法和手段，也是一种意识和观念，统计能力是信息时代对国民素质的基本要求。生物统计课程是一门培养统计思维的专业基础课程，理论性和实践性都很强，该课程重在用统计学的原理和方法解决生命科学研究中的实际问题，以概率论为基础，揭示生命现象的规律性;生物统计涉及面广，具有大量的数学概念、数学符号和计算公式，同时具备内容丰富、理论抽象、实践性强的特点，对学生综合运用基础知识及理论联系实际的能力要求较高，也是培养学生学习兴趣、科研精神和创新能力不可缺少的基础。由于统计课程性质的独特性，学生学习、教师讲授过程中存在与其他专业课程不同的特点，如果采用传统的教学方式，死记硬背一些公式定理，将会造成学生学习兴趣的丧失。1999年，国务院在关于深化教育改革全面推进素质教育的决定中指出:“对大学生进行素质教育的核心是创新教育”，河北农业大学动物科技学院生物统计课程组逐步改变教学方法，调整教学重点，把培养高素质的创新型综合人才作为教学的最终目标，收到了较好效果。 1用启发式教学法培养学生的学习兴趣 《生物统计附试验设计》教材的前4章内容包括绪论、资料的整理、平均数与标准差和变异系数及常用概率分布，这4章内容看似简单，但却是后面各种假设检验方法的铺垫、基础，统计推断的基本思想都来源于概率分布，所以需要在该课程开始的前4章下足功夫，打牢基础。采用启发式教学将统计思想融入学生喜闻乐见的生活实践和专业知识中，引导学生产生学好统计解决实际问题的迫切需求，培养学习生物统计的强烈兴趣，使各种统计方法、大量的公式不再是枯燥的数学计算，而是推断规律、揭示本质的必要手段。例如，资料的整理章节中要将100只种蛋出雏天数资料整理成频数分布表，整理的目的是表达数据，将数据特征用图表的形式简单、清晰地表达出来以代替繁琐的文字描述。首先，要引导学生从种蛋出雏天数、频数分布表中发现种蛋出雏天数的平均值及出雏天数的分散程度(不同天数出雏种蛋的百分比)，理解指标的稳定性和变异性。其次，要启发学生思考该指标特征的生产实践价值，即生产中需要集中人力在哪几天，使学生认识到理论知识与生产实际的紧密关系，学习专业知识的价值所在，进而启发学生懂得数据整理不仅在于简化表达，也是挖掘检测数据特征的一种方法，使学生对专业知识的获取方式有所了解，即知其然，更知其所以为然。教育家叶圣陶说过:“教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导”。19世纪德国教育家第斯多惠有句名言:“一个坏的教师奉送真理，一个好的教师则教人发现真理”。两位教育家的教学理念实质就是启发式教学，教师要注意发挥学生的主体作用，启发学生思考，充分调动学生的积极性，使学生积极主动地学习，以提高课堂教学的实效性，培养创造型人才。 2采用探究式教学法培养学生逻辑思维能力 所谓探究式教学就是以探索、研究为主的教学活动，是一种符合教学规律的在教师精心策划指导下学生自主探究知识、提高能力的教学方法，它是一种新颖的教学形式，有别于传统教学方法。探究式教学不是单纯的对学生进行知识传授，而是对学生创造性思维能力的培养，学生由被动学习变为主动学习，激发学生持久的学习兴趣，使教师的主导作用和学生的主体作用贯穿于教学的全过程，符合课程“一切为了学生”的价值取向。苏霍姆林斯基曾说过:“在人的心灵深处，都有一种根深蒂固的需要，这就是希望自己是一个发现者、研究者、探索者”。在教学过程中，应用“探究式”教学，通过创造和谐的教学氛围，可以充分调动学生的积极性，激发学生的求知欲，引导学生主动学习，满足学生成为“发现者、研究者、探索者”的愿望。各种统计分析方法(假设检验)的基本原理是生物统计的难点所在，对假设检验原理的讲解要在已掌握的描述统计，尤其是概率分布的基础上，采用探究式教学，可以收到良好的效果。以课本“判断某品种猪的怀孕期是否有114d”为例，引导学生从逻辑推理上进行思考。首先，分析的实质是判断该样本是否来自μ=114的正态总体;其次，分析采取什么方法判断该样本是否来自这一总体，如果样本和总体完全相同，就没有分析的必要，也就没有统计推断的必要，因为有差别存在，才有统计推断;最后，分析造成差别的原因，即来自同一总体的差别是样本间的，也就是样本标准误(抽样误差)，来自不同总体的样本也是有差别的，该差别即μ1－μ2(总体间的差别)及抽样误差。所以分析差别是由抽样误差造成，还是由总体差别造成，即可得出样本是否来自同一个总体，继而考虑从数学上解决该问题，即构造适宜的统计量，并计算得出样本统计量，依据小概率原理推断得出结论。这一原理涉及的知识点较多，包括试验误差、概率分布、小概率原理等，必须是在学生对这些知识点都已理解吃透的基础上，才能把原理搞清楚;所以，采取探究的方式来学习统计原理是必要的，也是可行的。 3采用比较式教学法培养学生分析问题的能力 比较思维是创造性思维活动中常见且行之有效的一种思维方式。比较思维是通过联想分析比较，综合归纳，把已经熟知的知识、思维经验与所研究的分析方法、过程联系起来，找出它们的相似性和不同点，并用类似方法分析、处理问题或是根据2个或2个以上具有相同或相似特征的事物间的对比，从某个事物的某些已知特征去推测另一事物的相应特征的存在，异中求同，同中求异，从而产生新知，得出有创造性的结论，通过比较更好地掌握其特征。统计分析方法是统计推断的核心内容，是学习生物统计的重点所在，数据资料不同，统计分析方法也就不同。在阐述不同统计分析方法时，首先明确资料的类型，由于不同教材资料分类标准不同，类别及其名称也存在差异，将不同分类标准对照比较，引导学生掌握资料的类型。在此基础上，引导学生分析教材中t检验、方差分析、χ2检验各种统计推断方法的分析对象(数据资料的类型)，使学生对资料类型这一概念不仅有理论上的认识，更要掌握数据资料在统计推断中的地位，以及各种统计分析方法差异的数据基础。通过课堂讲授和课后作业的“找不同”活动，即将课堂教师讲授的概念或术语与教材名称的差别或教材中在课上没有讲解的内容(如统计量与统计数、双侧检验与两尾检验等)进行比较，分析原因，不仅能督促学生课上积极参与教学，课下认真总结，对一些基本概念、基本术语产生深刻的印象，同时可以激发学生学习的主动性。 4采用案例式教学法培养学生解决问题的能力 案例教学是连接统计理论与统计实践的桥梁，是学生在教师指导下运用所学统计理论知识和方法对案例进行思考、研究并对计算结果分析和评价的过程。只有将统计学的原理和方法应用于实践，找到理论与实践的结合点，才能体现出其价值所在，才能使生物统计获得最大的生命力;也只有构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系，才能有效提高学生的动手能力和创新能力。结合不同专业方向精选案例。例如，针对兽药营销专业的学生，举例讲解营销培训的效果验证，通过营销培训与不培训2组销售量的比较判断培训的价值。如果没有统计学知识而去分析这一问题，会因为销售量平均值的大小直接得出培训效果的优劣，但这一结论是没有经过统计分析、没有科学依据、经不起实践检验的。如果有统计学知识作基础，分析销售量的差别是由本质差异引起的、还是随机误差引起的，从而得出概率基础上的统计学结论和专业结论。通过这一案例，不仅使学生了解学习生物统计的目的所在，而且还激发了学生学习生物统计的兴趣，更激发起学生学习的积极性和主动性。 5通过统计分析培养严谨务实的科学研究精神 马克思认为:“一种科学只有在成功地应用数学时，才能达到真正完善的地步。”在探索事物规律性的过程中，应用统计方法来定量分析是科学研究的必要工具。统计推断结论有二种:一是有统计学意义的差异或叫“存在显著差异”;二是没有统计学意义的差异或叫“不存在显著差异”。统计思维是概率思维、推断思维，是在一定概率基础上的推断，而不是确定的、100%的、完全正确的，是有可能犯错误的。所以统计结论并不能完全代替专业结论，统计学上没有意义，专业上不一定没有价值，不能把统计结论作为专业结论的唯一指挥棒。例如，分析限饲对肉鸡生长发育的影响，当9个限饲组的饲料转化率全部高于对照组，但统计分析组间不存在显著差别时，专业上不能认为限饲对饲料转化率没有影响，只是由于肉鸡个体间差异较大，致使没能利用统计工具分析出组间差别。所以，统计学上“没有显著差异”，专业上未必就一定没有意义。统计分析是判断处理效应的工具，但并不是100%的绝对正确，需要根据实际情况分析最终获得专业结论，统计只是用来揭示事物规律的必备工具。科学研究是一个揭示本质、把握规律、创造新知的过程，同样也是探求真理的过程。事物的本质、规律不是暴露于事物的表面，而是在复杂的现象之中，因而只有以求真务实的精神，通过大量的调查研究并将取得的材料经过一番去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的加工制作，才能透过现象把握本质，透过偶然把握必然，使认识到达真理的彼岸。 创新是民族进步的灵魂，是国家走向发达的不竭动力。一个国家、一个民族要发展，造福人类，必须注重自主创新，在统计教学中灵活运用启发式、探究式、案例式等教学方法，培养学生的专业兴趣、逻辑推理能力、分析和解决问题的能力、严谨务实的研究精神，对培养21世纪创新型综合人才具有非常重要的作用。 生物统计论文:生物统计教学内容 1生物统计的教学原则思考 概率统计学近年来发展迅速，在各个领域的应用向深度和广度两个方向扩展。同时商业化统计软件如SAS、S+及SPSS广泛应用，给数理统计的教学提出了挑战和新的要求，对此应该在教学中有所反应和体现。 1.1数理统计基本概念和基础理论的学习 对统计思维的培养很大程度上依赖于对基本概念与原理的准确把握。虽然不同统计模型的具体方法不同，但均由样本容量确定、随机抽样、参数估计、假设检验、统计推断、统计预测、模型验证等一系列环节构成。由样本、统计量、抽样分布、置信区间、弃真概率α、取伪概率β、检验效力(powerofatest)、P值等概念所表达的统计思想在不同统计模型中是完全一致的，因而在条件允许时，应该用统计模拟方法进行直观化教学，以加强对概念和基本原理的把握。 1.2统计模拟方法辅助教学 随机模拟试验可以加强学生对统计基本概念和理论的理解，及分析问题、解决问题的能力[1]。例如，对显著性水平为α置信区间的正确理解应该为:(1)由两个随机变量(上下限)所确定的一个随机区间;(2)在同等条件下无限多次反复抽取相同容量的样本时，随机区间包含未知总体参数的概率为1-α。对此抽象概念的直观教学，可以用统计软件如S+简单完成。对于其他概念，如抽样分布、假设检验中弃真和取伪错误概率、检验效力、线性回归模型参数估计量的抽样分布、预测误差分解、离差平方和分解等，均可利用统计模拟进行直观化教学。另外，统计模拟还可以取代部分定理和结论的证明，通过模拟试验进行经验性验证。 1.3理论和实验技能的同步提高 首先应加强实验环节，使学生掌握一种常用统计软件的基本使用方法。SAS由于数据结构简单、功能强大、运算速度快而应成为首选。另外，S+具有强大的、可编辑的图形功能和易于编程特点，可用于统计模拟。共享统计软件R有与S+几乎完全一致的语法，为S+的使用提供了方便。虽然学生可以用统计软件快速完成统计运算，但由于理论知识的不足而无法正确地提取和解释软件输出结果。对这个问题的解决可以一方面保证一定的实验学时，加强对统计结果的分析能力。另一方面，通过课堂讲解、课后作业和统计模拟实验的形式加强理论学习。加强理论学习的观点，在学时压缩的前提下与一些学者的观点相左[2]。我们认为统计软件的使用，一方面减轻了时间负荷使学生有更多时间用于理论学习，另一方面也对理论水平提出更高的要求，即要求学生能够理解和利用软件分析结果。在有限学时内，加强理论学习的核心在于精讲式和概论式教学的有机结合。 1.4精讲式和与概论式教学的相互结合 数理统计的内容极其广泛，不加选择的教学使学生难以抓住重点。应在数学基础允许的前提下，重点地讲解核心内容。例如单一正态总体统计分析虽然简单，但涉及了所有核心统计概念，应作为重点内容讲解。根据统计模型间的区别与联系，应注意将核心结论自然地扩展到相近或相似的统计方法中去。如简单线性回归向多元线性回归、协方差分析、方差分析乃至非线性回归的自然扩展。与精讲相对应的，可以进行一定学时的概论式教学，对专业领域内的常用分析方法进行一般性介绍，并以典型案例分析的形式拓宽学生的眼界，做到点面结合。 1.5典型案例分析 典型案例分析指对科技论文中常用统计方法的剖析和讲解。典型案例分析可以使:(1)学生体会到统计方法在实际科研和生产中的应用，培育学习兴趣；(2)实际案例基本上包含了统计分析的各个方面和环节，可以使学生直观地体会统计分析的内涵。对典型案例的进行详略得当、点面结合的分析，可以使学生建立统计分析的系统观念；(3)通过案例分析使学生能够学习科学研究的内涵与方法，并融会贯通地掌握统计分析在本专业的应用。概论性地介绍一些统计方法在专业领域的应用，不必苛求对统计方法和理论的深刻理解，仅要求学生体会具体案例中随机抽样、参数估计、假设检验、统计推断、统计预测、验证模型等环节所体现的统计思维方法，及对具体案例和所用统计方法的感性认识。同时，应该抽出一定的学时(如2学时)对高级统计分析方法进行概论式介绍。 1.6自学能力和学习兴趣的培养及考核方式 授人以鱼，不如授人以渔。课堂教学永远无法包含将来所需要的全部知识，因而培养学生的自学能力和激励学习兴趣应成为教学指南。典型案例分析、模拟研究项目、统计模拟验证、课堂讨论、概论式介绍应用现状和前景都是激发学习兴趣的有效手段。课后作业是督促学习、培养自学能力和检验学习效果的主要手段。精心设计的作业，不仅可以帮助学生及时地理解和消化课堂所学知识，而且是培养自学能力的主要途径。可以将简单的理论证明和一部分教学内容以作业形式让学生通过自学完成，逐渐培养自学能力。平时作业成绩、分段考核成绩、实验成绩、课程设计应在总评成绩中占50％左右的比例，这样不仅可以保证以上教学环节的实施并达到预期效果，还可以减轻期末考试时的学习压力。考试可以采取分段多次考核的方法，以2～3次为宜。这样教师和学生都能及时发现教与学中的问题并及时加以调整，减轻终考压力，以免一次考试决定成绩和突击学习应考的现象。 2教学内容和教学结构的思考 虽然数理统计内容庞大，但在本科阶段所涉及的教学内容均为基础统计方法。对生物学而言主要包括与正态分布相关的统计模型，如单一正态总体的统计模型、线型回归、协方差分析、方差分析和非线性回归分析等，及与二项分布和泊松分布相关的统计模型，如二项分布的统计分析、逻辑斯第回归以及关联表等。根据以上内容的区别与联系，我们考虑按照如下顺序实施教学。 2.1单一正态总体的统计模型 指的是对一个正态总体的统计分析，包括参数点估计、区间估计、假设检验、两个正态总体参数的对比分析等。虽然在概率论教学中有所涉及，但强化这部分内容的教学对建立统计思维方式有极其重要的意义。通过这部分内容的学习，应该使学生准确把握样本、统计量、抽样分布、置信区间、假设检验中弃真概率α、取伪概率β、检验效力、P值等重要概念，为后续学习奠定基础。在实际应用中，对数据进行正态性检验是不可或缺的，需要增加QQ图的原理与应用教学内容，即可以使学生了解这一简单而广泛应用的图形判别法，又可以强调在统计分析中必须对模型所依赖的假设进行验证的统计思想。 2.2线性回归线型 简单线性回归的参数估计、参数估计量的抽样分布以及参数假设检验等内容的推导证明仅涉及二元函数极值、数学期望和方差的基本性质、以及简单的代数运算，因而在学时允许时应尽量加以证明，使学生知其然知其所以然。应介绍用图示法判断线性回归模型的IID假设是否满足。由于对非IID数据的广义线性回归方法已经成熟，故无需对非IID模型的传统矫正方法多做介绍。对于线性回归中的统计预测，应着重使学生掌握预测误差的来源，即参数估计量和模型内在随机误差项两个因素对预测的影响。多元线性回归在基础统计学中占有核心地位，是衔接回归分析和方差分析的纽带。由于多元线性回归的推导涉及随机向量和随机矩阵，而不宜进行详细的推导。可以首先将简单线性回归主要结论用矩阵表示出来，并推广到多元线性回归。在多元回归阶段应强调:(1)应客观地评述预测变量数目对确定系数R2的影响作用，避免在模型评价时对R2的过度依赖；(2)应使学生理解回归模型中的方差分析是对多个参数同时为0的假设进行检验，以便于和以后试验设计与分析的学习衔接起来；(3)离差平方和的分解的意义及参数子集的F检验；(4)对拟合残差的图形分析法，使学生能够对IID的假设满足与否进行判断；(5)回归分析和相关分析的区别与联系。 2.3协方差和方差分析 通过对多元线性回归模型引入离散型的回归变量而介绍协方差分析方法，使学生学会如何构造虚拟变量，并通过虚拟变量将离散型的回归变量加入到回归模型的方法。虚拟变量的理解和使用，对逻辑斯第回归、方差分析、非线性回归的假设检验的学习非常有帮助。在理解协方差分析和多元线性回归的关系后，自然而然地将多元回归过过渡到方差分析，即全部回归变量均为离散型的多元线性回归模型即方差分析模型。可通过对虚拟变量加以限置的方法(使数据矩阵满秩)，用多元回归方法进行方差分析。由于方差分析数据矩阵的特殊性，可以方便地推导出单因素和双因素方差分析的公式。通过以上学习，应该使学生建立回归分析、协方差分析和方差分析属于同一类模型的概念。 2.4非线性回归 可以简单介绍如何用泰勒多项式对非线性函数线性化后，通过多元线性回归和迭代方法估计参数。由大样本理论，参数的区间估计、假设检验和统计推断等均与多元线性回归相同。 2.5与二项分布相关的统计模型 二项分布相关的统计模型主要用于处理计数类和频数类数据。对于频数类数据，主要介绍对二项分布数据的参数估计、假设检验及统计推断等。逻辑斯第回归是分析频数类数据的有力工具，可以进行类似于正态数据的回归分析、协方差分析和方差分析工作，因而应作为核心内容而加以介绍，包括逻辑斯第曲线意义、参数估计方法、参数解释等。可以通过例题及作业的方式使学生了解逻辑斯第回归和普通回归的区别与联系。 生物统计论文:生物统计中统计软件对比 生物学研究结果常需生物数理统计处理结合才能够客观准确的的分析和解释生物界各种现象和实验调查资料[1-2]。在研究两个或多个变量之间相互制约、相互依存关系时，生物数理统计方法及其软件亦广泛应用，目前常用的有Excel、SPSS和SAS。三者当中SAS以其最为强大的统计功能是熟悉统计学并擅长编程的专业人士的首选。而Excel、SPSS则受到非统计学专业人士的青睐；两者相比，SPSS分析的结果更简单、直观，更易于掌握。本文结合相关分析综述三种软件的优缺点。 1常用统计学软件的特点 Excel是我们日常工作中最常用的软件之一。主要用于数据处理、统计分析与计算，简单的数据库管理，而且它能绘制图表，具有检查与删除宏病毒的功能，并能与Internet网络共享资源[3]。此外，还能利用VisualBasicforApplication（VBA）语言开发面向特定应用的程序，但实际应用中很少有人使用。实际工作中我们经常用Excel的两大服务，一是自动计算功能，进行一些报表处理，这时Excel相对于Word来说不仅制表容易，更重要的是Excel有自动重算功能，一个数据被改动了，相应的结果会自动重算；二是Excel的制图功能，它能根据输入表中的数据自动生成曲线图、柱形图、饼形图等，大大减轻了手工制图的工作量。SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）forWindows，与Excel相比，SPSS的统计分析功能、图表功能和数据库互接功能更为强大。SPSS软件处理庞大的受随机因素影响的数据时具有速度快、无编程、数据接口方便和功能模块组合灵活等特点。它使用Win-dows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，并使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，只需粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS集数据整理、分析功能于一身。其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分多个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数[4-5]。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。其分析结果直观、易学易用，而且可以直接读取Excel及DBF数据文件。由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。SAS是一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能。SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等等。SAS中各模块具有相对独立的功能范围。常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，analyst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。编程操作功能的无比强大是SAS系统的长处。尽管高级版本的SAS出现了可视化窗口，然而要想完全发挥SAS系统强大的功能，充分利用其提供的丰富资源，掌握SAS的编程操作是必要的，也只有这样SAS在各个方面的杰出特长才能得以体现。 2结合相关分析探讨比较Excel、SPSS和SAS优缺点 2.1变量的相关分析及两个变量的相关分析 相关分析用于属于平行关系的两个变量的分析。在相关分析中，变量无自变量和依变量之分，而且都具有随机误差。相关分析只能研究变量间的相关程度和性质，不能用一个变量的变化去预测另一个变量的变化。事物间的联系是普遍的。生物学中，作物产量与施肥量、气温、土壤湿度等都存在一定的联系。这种说明客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程就是相关分析。现以20种细胞系的细胞膜和细胞质中蛋白质含量的测定结果为例，通过三种软件的操作来进行两者之间的相关分析。如本例题命名X为细胞膜中蛋白质含量，Y为细胞质中蛋白质含量，见表1。 2.1.1Excel操作Excel通过其分析工具库实现统计分析。数据在工作表中组织后，在“工具”菜单中单击“数据分析”命令。如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装Excel的“分析工具库”。安装过程如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，单击“浏览”按钮，定位到Office安装盘所在位置。安装完成后，再打开“加载宏”对话框，选中“分析工具库”复选框。选择“工具”菜单中的“数据分析”命令，此时弹出“数据分析”对话框。在分析工具列表框中选择“相关系数”。在弹出的对话框中选择输入区域，即数据所在区域；分组方式根据输入数据的方式选择“逐列”或“逐行”。如果输入区域的第一行中包含标志项，则选中“标志位于第一行”复选框；如果输入区域中没有标志项，则此复选框不选。“输出选项”中选择相应选项，以确定分析结果的显示位置。选择完成后，点击确定即可显示相关系数的值。Excel中若要显示统计描述需要在“数据分析”中选择“统计描述”。可显示的结果有：平均、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、求和、观测数、最大、最小、置信度（95.0%）等。相关系数结果见表2。本例X与Y的相关系数为0.55461，相关系数检验的P值为0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，相关系数检验有统计学意义，膜蛋白和质蛋白之间有55.461%的相关性。这样的统计分析结果对于我们的后续实验有一定的指导作用。 2.1.2SPSS操作SPSS相关分析通过Statistics菜单的Corre-late选项完成。该命令允许同时输入两个或两个以上变量，但系统输出的是变量间两两相关的相关系数。此过程通过对变量进行相关关系的分析，计算有关的统计指标，以判断变量之间相互关系的密切程度。初始设置：单击窗口左下角的“变量窗口”（VariableView），在名称、类型、长度、小数点等处适当设置。完成相关设置后，单击窗口左下角的“数据窗口”（DataView），返回数据填充区。在SPSS工作表中输入表1中的实验数据。输入数据后，即可进行相关性分析。具体步骤如下：选择菜单栏中的分析（Analyze）相关分析（C）两个变量相关分析（B），弹出“两个变量相关”对话框。分别将X,Y变量选入“变量”的方框中，点击“选项”（Options），弹出“两个变量相关：选项”面板，选择“统计”中的“描述”（Descriptive），即可显示出“平均值和标准差”（M），交叉乘积的标准差和协方差（C）选项,然后点击“继续”，重新回到“两个变量相关”界面，本例分别选中“Pearson”，“双侧”和“标识显著相关”，然后点击“确定”，即出现SPSS统计的结果见表3（省略统计描述表格）。从表中可以看出，变量X,Y的相关系数为0.555，交叉乘积的标准差和协方差为267.314，14.069。PearsonCorrelation（相关系数）一列中的星号含义是：显著性水平为0.001（默认值）的情况下，变量X，Y相关系数存在显著差异，与“Sig”一列的结果相对应。从给出结果我们可以看到，比起Excel，SPSS的结果内容更详尽，结果分析更全面。 2.1.3SAS操作与上述两种操作不同之处在于，SAS操作在建立数据集时应指定膜蛋白X与质蛋白Y两个变量。再调用CORR过程求出相关系数。1）设定数据库环境：LIBNAMEA''''C:\USER'''';2）数据步，建立数据集：DATAA.YTLI7_1;INPUTYX@@;CARDS;12.2115.214.5416.712.2711.912.0414.07.8819.811.1016.210.4317.013.3210.319.595.99.0518.76.4425.19.4916.410.1622.08.3823.18.4923.27.7125.011.3816.810.8211.212.4913.79.2124.4;RUN;3）CORR过程，进行相关分析：PROCCORRDATA=A.YTLI7_1;VARXY;RUN;CORR过程的默认输出结果主要包括各个变量的简单统计描述（图略）和一个相关系数矩阵。结果见表4。SAS这种程序化操作过程简单，但需熟练掌握相关的编程语言，而且结果内容也没有SPSS的结果详尽。 2.2Excel、SAS、SPSS的评价 2.2.1数据处理Excel是日常办公的通用软件，也是作为计算机文化基础的一部分而被广泛学习。作为简单的数据处理工具，Excel操作简便，结果直观。SPSS的数据编辑器很像Excel，可以输入数据。SPSS的可视窗口界面和下拉列表可以选择特定命令。但运用SPSS一次只能编辑一个数据文件，在一次涉及多个文件的数据处理中并不强大。SAS在数据处理上可谓功能强大，几乎可以进行任何可能的处理。SAS中的sql数据库可以执行sql查询。只是需要耗费大量时间来学习和理解那些在excel和SPSS中相对容易处理的简单命令。但是SAS可以同时处理几个文件相关联的数据，同时SAS还可以处理多达32768个文件，记录的数量能限制在磁盘最大容量范围内，因此它以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。 2.2.2统计分析三种软件用于统计分析的高级程度从高到低依次是:SAS,SPSS,EXCEL,就像例题中的操作一样，只要是Ex-cel“数据分析”库中包括的统计部分，都能通过简单的操作给出简单的统计结果。但是Excel只能进行有限的几种运算（平均、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、求和、观测数、最大、最小（1）、置信度（95.0%）等）。SPSS可以运行众多统计分析。其长处在于变量分析和多变量分析，可以进行多种特定效应检测。SPSS的缺点是运算方法不多，只能依照软件中提供的模式进行运算。SAS可以运行多数常用的统计分析。SAS和SPSS一样都属于专业分析统计软件，而SAS的强势在于方差分析，混合模式分析和多变量分析，其不足在于依次多项逻辑回归，运算方法受到SAS语言的限制。 2.2.3图表Excel的图表生成简单，可视化窗口模式形象直观，是日常图表生成的有利工具，而且修饰加工的图形尤其美观，单元格数据与数据分析结果具有“联动”关系，改变其中一个单元格数据，与之相关的Excel公式或图表就会发生相应的改变，具有“即改即见”的效果。Excel2007使之更加完善，这些功能均为SAS、SPSS所望之不及。SPSS窗口界面可以像Excel一样轻松的创建图表。图片质量较高，因此被很多发表文章的作者采用。SAS包括最强大的图表工具SAS/Graph，但是SAS/Graph学习起来很有难度。这种图表大多是通过程序性语言创建的。尽管SAS8以后的版本在创建图表方面出现可视化界面，但还是没有SPSS容易操作，一般适用于高级人士。 3结语 综上所述，Excel易学易用，功能有限；但其内置函数数量多且使用方便。公式、图形等具有即改即可见的特点，此功能在目前的SAS、SPSS等统计软件尚无法实现。SPSS操作简易，功能强大，结果详尽，是生物统计等非计算机专业人士的首选；SAS要求用户非常熟悉编程语言，这需要漫长的学习过程。但一旦掌握后就可以享受其强大的数据处理功能。总之，三种统计软件各有千秋，每个软件都有其独到之处，也难免有其软肋所在。总的来说，SAS，SPSS和Excel是能够用于多种统计分析的一组工具。通过Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此，可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。如果想通过混合模型来进行分析，可以选择SAS；但SAS要求用户非常熟悉编程语言，这需要漫长的学习过程，但一旦掌握后就可以享受其强大的数据处理功能。若是要进行方差分析，最佳的选择当然是SPSS，它能完成多种特殊效应的检验和多变量分析（多元方差分析，因子分析，判别分析等），SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能，但其缺点是没有稳健方法，无法完成稳健回归或得到稳健标准误，缺乏调查数据分析（SPSS12版增加了完成部分过程的模块）。因此对他们有整体性的功能了解将对我们的实际科研工作具有重要的意义。 生物统计论文:生物统计课假设测试 假设检验是畜牧兽医类专业生物统计课程的核心内容，如何把握课程脉络，把假设检验的理论、方法讲解透彻，让学生轻松地掌握统计学原理，并能在生产实践中灵活运用，是生物统计课程教学的基本目标。在教学基本目标实现的基础上，使学生产生强烈的求知欲望，树立正确的专业意识，培养学生的统计思维，培育创新型的畜牧高级人才，是统计课程教学的总体目标。生物统计学建立在数理统计和概率论基础之上，具有数学课程的性质，如何把数学的逻辑原理转化为畜牧专业语言，是学生能够轻松学习统计原理、学会统计方法的基础。假设检验即是运用统计方法解决畜牧生产科研实际问题的一种必需方法。假设检验的方法有U检验、t检验、χ2检验和方差分析，各种方法的基本步骤、推理方法以及基本原理是相同的，只是分析的对象不同，数学上的计算方法不同，从而产生了这4种假设检验的方法。 1课程体系设置围绕假设检验 1.1假设检验的目的———揭示规律生物统计课程设置同其他课程一样，首先是绪论，讲解生物统计的基本概念、研究内容、常用术语及发展历程，其中蕴含统计分析的基本特点：由样本推断总体———即假设检验的最终目的为揭示规律。假设检验是方法，是工具，是开启生命科学的钥匙。 1.2假设检验的推断依据———小概率原理课程的第2部分是描述统计，关于数据资料特征的描述，由简入繁、由浅至深，由样本到总体，描述数据的分布特征。重点在于对数据总体分散变异性和集中稳定性特征的理解，数学上用概率特征来描述计算。数据总体的分布特征决定了临床诊断标准值、医学参考值范围以及异常值的确定方法，此即为假设检验的推断依据：小概率事件实际不可能原理，简称小概率原理。这也是建立推断思维方式的基础，是统计课程有别于其他课程的特点，是学生学习统计课程产生为难情绪的原因之所在。所以从传统的确定思维模式到统计的推断思维模式的转变，是学好统计学的基础。 1.3假设检验的本质———利用数据变异揭示规律课程的第3部分即为推断统计，详细介绍各种具体的假设检验方法，把握的重点为分析利用的样本数据，需要推断说明的是样本所在总体的参数。所以利用假定总体，判断样本属于假定总体分布的正常值范围（接受域）还是异常值范围（否定域），即可对样本是否取样来源于假定总体作出推断。数学上的解决方法是根据已知信息以及数据条件分别构造不同的检验统计量：U、t、F或χ2，计算造成数据变异的原因是本质效应造成，还是由抽样误差引起。U检验和t检验是利用数据的表面效应与抽样误差大小的权衡比较来推断本质效应（处理效应）是否存在；F检验是利用数据的组间变异（处理效应）与组内变异（试验误差）大小的权衡比较推断处理效应是否存在；χ2是通过实际观察例数与理论例数差别大小的权衡比较推断处理效应是否存在。由此可以得出，假设检验就是利用数据的变异来揭示规律。 1.4假设检验的具体应用———相关回归分析和试验设计相关回归分析是统计推断的另一项主要内容，试验设计是分析数据的来源，是统计推断的上游。相关回归分析中有关回归方程和相关系数的显著性检验以及回归截距和回归系数的参数估计，就是假设检验的具体应用，假设检验的大荟萃。试验设计中拉丁方设计和正交设计的数据分析是方差分析的延伸应用。 2课堂讲授跃动假设检验 2.1围绕假设检验展开课堂内容生物统计课程的第1堂课解释该课程在畜牧科学中的具体应用，例举当前畜牧业生产面临的问题及科学研究中的热点，不仅使学生明白统计课程要解决的问题，并引导学生对专业有深入的认识、培养专业兴趣。随后在数据资料的分类中，依据生产和科研试验的研究目的，讲解获取的各种类型数据资料，使学生对数据资料的类型有了深入认识，而且对统计分析方法解决这些专业问题产生迫切的需求，从而引发学习生物统计课程的主动性。进而在讲解二项分布时，利用课本例题及收集的有关案例，如检验某药物是否达到药商宣传的治愈率或杀伤力；试验判断某人是否具备特异功能；检验某疫苗是否达到免疫效果等，通过概率计算，利用小概率原理进行推断，从而得出推断结论。通过该类问题的解决，使学生对统计推断产生浓厚兴趣，并初步掌握简单的统计推断方法，具备一定统计推断的能力。最后通过假设检验的各种具体方法的系统学习，全面把握各种假设检验的应用条件、具体步骤，获取推断结论。 2.2围绕假设检验安排课程内容 2.2.1概念、公式为假设检验做铺垫生物统计的教学不要局限于名词如何解释，数学公式如何计算，而要把重点放在每个章节、每个知识在解决什么问题，在统计分析中发挥什么作用。从而在每一章节的讲解以引入问题入手，以解决问题为最终目标，名词、知识点、公式穿插在解决问题的途径中。每个问题的解决方法先从逻辑思维方式考虑解决途径，而最终解决问题的方法是通过数学计算。 2.2.2打破课本局限，安排课程内容讲解标准差的概念时，先忽略课本中关于标准差的特点，而在讲解正态分布的特征时，再拿出来讲解，标准差的第3个特点实质就是正态分布的特征。通过课本两次突出这一特征，进而说明该特征在统计推断中的重要地位。再如讲解方差分析中，由于不仅有方差分析数据变异来源的整体分析，还有多重比较的各个处理间的相互比较，所以首先按课本例题及有关习题把方差分析这一步骤讲清楚、弄明白之后，再去讲解多重比较的方法和结果标记方式。把复杂问题分解步骤简单处理，便于学生接受。 生物统计在生产实践和科学研究中具有重要的地位，让学生学懂学通会用，对推进畜牧产业发展和畜牧科技进步有不可或缺的重要作用。生物统计课程体系的不断发展完善，对我国畜牧业发展有不可低估的推动作用。讲好生物统计课程，培养畜牧高级人才，我们在不断探索追求。 生物统计论文:田间测试与生物统计教改 《田间试验与生物统计》是农学类专业的一门专业基础课,由田间试验设计和生物统计两部分构成。该课程主要培养学生进行农业科学试验的能力和对试验结果进行科学分析的能力,为今后从事农业科学研究打下坚实的理论基础。 1《田间试验与生物统计》课程的教学难点 《田间试验与生物统计》是农学类专业最困难的课程之一,是应用概率论和数理统计的原理来研究生物界数量变异规律的一门学科,是概率论与数理统计在生物方面的应用,属于应用数学的范畴,因此学好该门课程要求学生有较扎实的数学基础和较强的逻辑推理能力。现在高职学生普遍数学基础差,入学后开设的数学课程又很少,数学基础普遍薄弱。而该课程课堂教学抽象的概念较多,数学公式多,前后章节的基本知识、公式联系密切,学生如果有一点没掌握好,以后的学习就会遇到很大的困难。所以相比其他专业课来说,难教、难学、难掌握,学生容易产生畏难情绪。 2教学中存在的主要问题 (1)田间试验的教学与生产实际相脱节,课堂讲授多,实践操作少;各项实习要求与生产季节紧密联系,而在实际教学中很难达到,学生普遍操作能力差。(2)教学过程大都以课堂讲授为多,缺少生物统计应用的实践环节,学生缺乏应用生物统计知识的实际训练。(3)高职教材相对落后,只是本科教材的一个翻版,理论性强,原理多,公式推导多、与生产实际联系不紧密,缺少学生实训环节。(4)由于学生开设的课程多,每门课的教学学时被大大压缩,不能完全满足教学的需要。 3加强实训基地的建设,结合科学研究,开展现场教学 田间试验的操作性极强,只在课堂上无法使学生完全掌握,提高其操作能力。因此充分利用教学实训基地,开展现场教学,将课堂上枯燥的理论教学放在基地中,由学生来进行实践操作完成,这样即可以增强直观性,调动学生的学习积极性,又可以提高学生的动手能力。教学过程中,可以结合教师的课题研究,使学生有目的的参加到科学研究之中,对学生今后从事相关工作有很大的帮助。在具体实施过程中,我们将学生分成不同的课题小组,将教学内容分解为田间试验方案的制订;试验前的准备;播种;田间管理;田间调查;收获计产等部分,由学生来研究制订方案,最后通过一起讨论,完善试验方案,按照试验方案来进行。学生通过对田间试验的全程参加,以现场教学的方式,自己动手操作,培养了学生进行科学试验的兴趣,提高了进行科学试验能力。 4积极进行教学方法的改革,提高教学质量 4.1改进教学方法,提高学生学习兴趣单一的教学形式容易导致学生注意力涣散,产生视觉、听觉和思维疲劳。生物统计部分理论性强,内容枯燥和抽象,对于学生来说难以接受。针对高职学生的特点,授课时尽量减少深奥的基础理论和繁杂的公式推导,在注重系统讲授的同时,充分结合启发式、讨论式等教学方法,活跃课堂气氛,吸引学生的注意力,引导学生思考,避免“满堂灌”。讲授完基本的理论和运算后,给学生充分的时间来进行训练,消化理解所学的内容,对学生提出的问题及时给予解决,进一步加深学生对所讲授内容的理解记忆,增强学习生物统计的兴趣。 4.2教学组织严谨,灵活,协调好教与学的关系在教学的组织上,讲究教学策略,提高教学艺术,创设良好的教学情境,培养学生判断、思维、推测、论证等多项技能,促进其逻辑思维能力的发展。课堂讲授是生物统计教学过程的主要形式,授课时应注意概念准确,条理清楚,逻辑性强,把握好课程的深度、广度,突出教学重点,难点,板书简洁、清晰,将运算步骤、公式使用的条件讲述清楚。重视讲课效果的信息反馈,及时根据反馈信息来调整授课进度与授课方式,力求使教与学两方面协调一致,以提高教学效果。 4.3严明课堂纪律,保证正常的教学秩序生物统计与其他课程显著的差别是课程前后衔接,逻辑性强,前面讲基本原理、运算公式、运算过程,后面就要对前面所学的进行具体应用,如果基本原理或公式没有掌握好,具体应用时就会一塌糊涂,影响教学效果,时间长了,学生就会感到越听越糊涂,越学越不明白,从而失去学习的积极性。因此必须严格课堂纪律,要求学生按时上课,不准旷课、迟到、早退,同时,要求学生上课要认真听讲,积极思考,跟着老师讲课的思路,认真详细地做好课堂笔记,便于课后复习,巩固所学内容。 5加强学生进行生物统计的综合实训练习,提高学生的分析应用能力 生物统计是一门应用性很强的课程,学生学会基本理论与方法后,要掌握对各种试验设计的结果进行分析处理,得出正确结论。为了使学生能对所学的知识很好地进行应用,应该有足够的时间来进行各种试验结果的统计分析能力的训练。教学中,将各种试验设计的结果分析过程、方法先由老师进行讲解,然后由学生将自己进行的试验的数据进行处理、分析,得出结论。老师在现场对于学生在运算过程中存在的问题及时给予解决。通过集中的实践练习,使学生能够把所学的知识综合起来进行应用,提高其分析问题、解决问题的能力。 生物统计论文:生物统计教辅材料建设 生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学,是应用统计学的一个分支。随着生物学研究的不断发展,对生物体的研究和观察已不再局限于定性的描述,而是需要从大量调查和测定数据中,应用统计学方法,分析和解释其数量上的变化,以正确制定试验计划,科学进行试验结果的分析,从而做出符合科学实际的推断[1]。因此,生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具。目前,各高等学校生物类专业都将生物统计学作为一门重要的基础课程纳入到教学体系中以促进新型综合性生物学高级人才的培养。 教材是教师教学和学生学习的主要依据,是体现教学内容和教学要求的知识载体,贯穿整个教学过程。国内现有《生物统计学》及相关教材有20余种,每本教材都有自己的特点和针对领域,有的还附有相关统计软件知识的介绍和应用[2～4]。河南师范大学生命科学学院是较早开设生物统计学课程的高校之一。开设之初是选修课,没有固定的教材,教师将主要讲授内容以讲义的形式发给学生,重点介绍常用的统计学原理和生物统计学的方法,所选案例亦是生物学试验中常见的。随着培养方案的完善和专业设置的调整,1997年该课程调整为全院必修课。目前,是我院生物科学专业的专业必修课,是生物技术专业和水产养殖专业的专业限选课。在多年的教学过程中,随着生物学的发展和统计软件的应用,该课程的教材也从讲义到科学出版社四版《生物统计学》及其配套的《生物统计学学习指导》[1,5～8]。笔者就四版教材建设中的体会与实践进行分析。 1《生物统计学》(第一版) 统计学是以概率论为基础的,因而生物统计学必然与抽象复杂的数学知识相联系。生物统计学的理论性和实践性均较强,而且涉及的内容、公式和抽象概念较多,需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力,但由于生物学科的特点,生物统计学相对应于概率论与数理统计是“拿来主义”,一般不过多讨论其数学原理,而是在简单介绍统计原理的基础上重点介绍具体分析方法的应用。教学组在多年教学实践工作的基础上,1997年在科学出版社出版的《生物统计学》[5]就充分体现了这个特点。书中内容主要侧重于各种统计方法的应用,在统计原理方面,一般只作概念上的介绍和公式的简单推导,对有些较复杂的统计公式则只给出公式,其目的主要是为让读者不但对统计学原理有较全面的了解,更重要的是结合实例了解和掌握各种常用统计方法。在内容的编排上,全书共分十二章,概括起来主要有五个方面:第一章至第三章介绍统计和概率的基础知识,包括生物统计学的概念和内容、数据的搜集与整理、平均数和变异数的计算、概率和概率分布等;第四章、第五章介绍统计推断,包括样本平均数的检验、样本频数的检验、方差同质性检验、非参数检验和检验;第六章至第九章介绍统计分析方法,主要内容有方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多元回归与相关分析、逐步回归分析、多项式回归、协方差分析;第十章、第十一章介绍抽样与试验设计,主要包括抽样误差估计、抽样方法、抽样方案制订及常见的试验设计如对比设计、随机区组设计、正交设计及其相应的统计分析方法;第十二章对多元统计分析进行了简单介绍。每章都附有一定数量的思考练习题,供读者参考。 2《生物统计学》(第二版) 根据教学安排和生物统计学应用的需要,在教材使用反馈意见的基础上《生物统计学》(第二版)[6]于2000年在科学出版社出版。与第一版相比,各章节做了大幅度调整,将全书分为十四章,补充了拉丁方设计和裂区设计两种试验设计方法,将抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析放在了可直线化的非线性回归分析之后进行介绍,使章节编排体系更符合读者学习的要求。第一章至第三章分是基础理论,包括概论、试验资料的整理与特征数的计算及概率与概率分布。第四章至第六章介绍了具体的统计分析方法,分别是统计推断、检验和方差分析。第七章、第八章主要介绍试验设计的相关内容,包括抽样原理与方法、常用试验设计及统计分析。前面所涉及的统计分析内容主要是针对一个变量而言,之后的章节则主要介绍两个及多个变量的分析方法,第九章、第十章是关于一元回归和相关的内容,分别是直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析。第十一章至第十四章介绍了协方差分析、多元回归与多元相关分析、多项式回归分析和多元统计分析简介。书中增加了对全文关键词汇和术语的索引,并在书后附上了各章部分思考练习题的答案。在例题上进行了重新编排,以使所选例题更能反映本章的内容且便于读者的学习和理解。 3《生物统计学》(第三版) 为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养的要示,在第一版、第二版的基础上,对教材内容重新进行了编排、审核并增加了部分内容,于2005年在科学出版社出版《生物统计学》(第三版)[7],并被列为21世纪高等院校生物科学系列教材。与之前相比,此版教材突出了以下3个特点:(1)内容丰富:增加了平衡不完全区组设计、倒数函数曲线、通径分析等内容;(2)编排科学:全书分解为十六章,各章节的安排更加注重了内容的循序渐进,并在每章之首增加了本章提要,总结该章节的主要内容,并列出了难点和重点;(3)针对性强:内容突出了本教材主要作为生物学专业教材这个重点,所选例题均为均为生物学试验中的案例。另外,随着计算机统计软件的发展和应用,统计软件是在统计学研究中必不可少的应用工具。目前的统计学软件,相关的统计分析方法及术语多以英文形式给出,只有掌握了相关术语的英文表达,才能更好地应用软件,否则只会导致统计分析的误用。在此版的修订中,对主要概念和术语增加了英文标注,并重新编排了中英文对照索引,以便于学习和检索。此版还对统计分析中学生易引起歧义的内容进行了修订,例如,方差分析是统计学常用的分析方法之一,对方差分析基本原理的理解是正确运用方差分析的前提。在教学中,要求学生正确理解方差分析中的处理数和组内重复数的含义和统计学意义。原来的教材中,例题中的处理数k和每处理下的重复数n的数量值是一样的,这样学生学习起来容易产生混淆,在这次修订中对例题进行了更换,以使学生很容易掌握n、k的含义及特征。 4《生物统计学》(第四版) 为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养对生物统计学教材的要求,在本书前三版的基础上,按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则对全书内容重新进行了精简和编排,于2008年出版《生物统计学》(第四版)[1],并被教育部列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。与前三版相比,本书具有以下特点:(1)突出以本科教学为重点,注重与多数高校生物类专业目前生物统计教学要求的适应,精简了多元统计分析等部分较深的内容和平衡不完全区组设计、拉丁方设计、非参数检验等不常用的内容,将全书缩编为十四章。教材内容更侧重于各种统计方法的应用,而对复杂的统计原理只做概念上的介绍和公式的简单推导,目的是让读者在全面了解统计学原理的基础上,结合实例了解和掌握各种常用统计方法。(2)根据生命科学研究的发展和要求不断进行补充和调整教材内容,在内容结构安排方面,对全书各章节进行了部分调整,将直线回归与相关分析、可直线性的非线性回归分析放在抽样原理与方法和试验设计的前面,以使本书更加系统,便于本课程基本内容的教学。生物统计学分为统计分析和试验设计两大部分内容。此版教材在介绍统计学的基本理论之后,全面介绍各种常用的统计分析方法,然后是试验设计的内容。各章节安排循序渐进,具有一定的深度和广度。(3)更换和调整了部分例题和习题,对部分表达不甚清晰的部分进行了修订。在选用例题时,选择生物学各个分支典型例子,并着重突出生物专业及相关专业教材的重点。同时在各章后附上重新编排思考练习题,教材最后附上中英对照索引,以便于学习和检索。(4)为了进一步帮助读者理解和学习此版教材的内容,提高学生自学能力,配合本书编写了《生物统计学学习指导》一书,以利于学生加强课后实践练习,实现《生物统计学》教材的立体化。 5《生物统计学学习指导》 生物统计学是一门实用性很强的工具性课程。学习生物统计学需要举一反三,既要对生物统计学的基本概念、基本内容有较熟悉的理解和掌握,也要通过例题学习了解不同统计问题的解题思路和解题方法,更要通过习题练习来熟练掌握这些方法。因此,编写一本与《生物统计学》教材配套的学习指导书就显得十分必要。由于课时的限制,课堂讲授仅限于基本的统计问题和部分扩展性知识,用于介绍和解析各种统计方法的例题也只能选择少部分经典例,这就不可避免地会使一些问题得不到细致分析,部分内容的叙述和公式推导也不够深入。此外,前版教材虽然在书后附有各章习题的答案,但也仅是简单的参考答案,而没有详细的解题分析和解题过程。 基于有效解决上述问题的考虑,更好地配套生物统计学教学,我们结合《生物统计学》(第四版)的出版,编写了《生物统计学学习指导》[8],旨在为《生物统计学》的学习提供概要性总结、资料扩充、难点解析,通过增加具体实例和对习题的解答,帮助学生进一步理解和掌握基本概念、基本内容和基本方法。其内容编排与第四版教材各章内容相对应,共分十四章。每章包括目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答、自我测验等六部分。书后附有自我测验答案。目的要求部分提出了本章要达到的基本要求。内容提要部分概要地介绍了本章的主要知识点和难点、关键点。难点评析部分是对本章的疑难问题进行较细致的剖析,适当扩充了部分内容,对重要问题的解题思路、解题方法以及注意事项作了介绍。例题解析部分是在教材例题的基础上,重点选取部分代表性的例子对其解题过程进行了系统分析、计算和评述。习题解答部分是对教材每章后所附思考练习题一一进行了详细解答。自我测验部分则是结合《生物统计学》各类考题形式,设计了部分题目,主要包括填空、判断、名词解释、单项选择题和计算等五种类型,供读者选择练习。书后附有自我测验答案,供参考。 《生物统计学》是一门应用性较强的专业课。对于生物学专业学生统计学教材的选择应以“大统计思想”为主线,以实际案例为依托,以介绍运用方法为目的,突出教材的科学性、系统性、实用性[9～10]。我们教学组自2002年以来一直使用网络及多媒体从事《生物统计学》教学,并且完成了《生物统计学》校级网络课程的建设。我们将在四版教材出版的基础上,结合教学实践,进一步完成与教材配套的试题库建设,以实现生物统计学教材建设的立体化。 生物统计论文:高职生物统计教学方法探讨 生物统计是数理统计在生物学中的应用,是用数理统计的原理、方法来分析数量资料和生物界各种现象的一门学科,其理论知识体系和学习方法有别于畜牧兽医专业的其他课程,因此被许多高职畜牧兽医专业学生认为是较难学习和掌握的一门课程。以至于出现了“教师教得辛苦,学生学得痛苦”的现象。造成这种现象的主要原因之一就是传统的教学存在很大的问题。 一、项目-分层教学法的提出 项目教学法是师生通过共同实施一个完整的项目而进行的教学行动。它蕴含着建构主义学习理论、情境认知与学习理论、实用主义教育理论等,是一种全新的教学方法。学生通过亲自调研,查阅文献,收集资料,分析研究,动手操作等过程,将学到的理论知识与现实中的实际问题紧密结合,训练提高综合素质。 “从理论上讲,项目教学法是一种几乎能够满足行动教学所有要求的教学培训方法”[1],但其弊病之一就是容易造成在项目的实施过程中,工作由成绩好的学生包办,一些成绩差的学生可能会产生“破罐子破摔”的心理。高职院校学生生源复杂,除普通高中毕业生外,还有对口升学的中专、技校、职业高中的毕业生,以及五年一贯制的初中毕业生,学生的学习基础水平差异十分明显,更容易产生这一弊端。要弥补这一不足,在实施项目教学的同时引入分层教学是行之有效的方式。 分层教学是在多元智能理论、“最近发展区”理论以及建构主义学习理论和“人本主义”学习理论等现代教育思想和教育理论指导下,从学生的知识基础、认知水平和个性差异出发,针对不同层次学生的特点选择不同的教学目标和内容,因材施教,发挥个性特长,让不同层次的学生都得到充分发展的一种教学方法,为不同条件的学生创造出适合自身特点的教育氛围,是面向全体学生的教育[2]。 项目-分层教学法是以尊重学生的个体差异、知识层次和兴趣爱好为前提,以层级化的教学项目为指导,以项目教学和分层教学的有机结合为主要形式,以教师引导各层次的学生在各自的最近发展区主动发展、获得成功体验为宗旨的一种教学方法。它是将不同层次的教学项目以需要解决的问题或需要完成的任务的方式交给学生,在教师的指导下,由学生自己按照实际工作的完整程序进行信息收集、项目决策、项目实施、成果展示、评估总结的过程。 二、项目-分层教学法的教学设计 (一)学生层次的确定 通过对班内学生的情况进行全面调查来确定采用项目-分层教学法时学生类型和层次。充分了解和尊重学生是项目-分层教学法实施分层时的基础,也是该教学方法能顺利进行、并能达到预期效果的关键。一般将学生分成A、B两个层次,不同层次的学生特点见表1。 (二)分层教学项目的制定 通过对课程的仔细分析和探讨来确定项目-分层教学法中分层教学项目。在设计分层教学项目时,要遵循教学项目的目的性原则、可行性原则、实践性原则、启发性原则和典型性原则,还要依据教学项目的标准,通过分析现有的基本条件与相关企业中对应的实际项目,探讨典型的工作过程,来确定具体的分层教学项目。 不同层次的学生特点不同,所以要为他们制定不同的教学项目。A、B不同层次学生的教学项目特点见表2。 项目-分层教学法的关键在于项目任务的设计,要用具体的实践项目引出任务,还要考虑到不同层次学生的能力差别,而且要能巧妙地将知识的掌握与能力的培养同时贯穿其中。 (三)项目-分层教学的实施 1.选择项目,划分小组 教师根据不同层次学生的特点,将教学内容分解成适合不同层次学生的教学项目。 2.分析问题,设置情景 为了更好地完成项目,应创设或引导学生进入一个与目前学习内容有关的、基本接近现实的情景环境中,解决现实问题。 3.自主协作,收集信息 小组成员协作收集有助于解决问题的信息、资料。 4.整理信息,确定工作步骤 小组成员通过整理和研究所搜集到的信息,根据项目任务要求确定项目工作步骤和程序,进行人员分工。 5.实施计划,完成项目 学生根据制定的计划实施项目,注意与他人协作,教师监控项目的实施全过程。当发现计划有问题时,经集体讨论后应该及时修正计划。 6.展示成果,总结经验,评定成绩 项目完成后,每一小组都要向全班展示自己的项目成果,并作必要的说明,让学生交流心得与经验。在评定成绩时,先由学生自评、同学互评,然后由教师进行总结性评价。 三、项目-分层教学法在生物统计教学中的应用 根据项目-分层教学法的具体要求,在兽医专业生物统计课程教学中,运用项目-分层教学法开展了教学实验研究。设置实验组与对照组,两组只有教学方法这单一因素不同,而其他各种条件均相同,以此来研究项目-分层教学法在教学中的作用。 (一)实验组教学安排 选取兽医09306、09307班作实验组,运用项目-分层教学法,实施五个教学项目(见表3)。学生分层分组组织学习,不同层次的学生完成教学项目的学习过程不同,教师采用的教学形式也不同,在A层学生的学习过程中,教师采取的是间接教学形式,通过咨询、建议等形式完成教学任务;在B层学生的学习过程中,除了间接教学,教师还需要通过讲授、示范等直接教学方法完成教学任务(见图1)。 (二)对照组教学安排 选取与兽医09306、09307班入学成绩基本相同的兽医09304、09305班为对照组,采用用传统教学法教学。 (三)教学效果的考核与评价 对学生的考核采取传统的考试方式,通过笔试和机试考核学生对知识掌握的情况。经过分类统计,实验结果见表4、表5。 检验结果表明,实验组和对照组之间存在显著差异。实验组采用项目-分层教学法,学生学习以项目为中心,有明确的任务,学生围绕项目自主学习,学习的主动性、积极性能得以发挥。同时,学习过程需要依靠组员共同努力、相互协作才能完成,学生的协调能力、团队精神也得以提高,所以考试成绩优良率极显著高于对照组。 另外,我们向参加对比教学试验的四个班的学生发放问卷,由学生对两种教学法进行评价,评议等级分为好、中、差三等。共发放问卷124份,有效回收率100%,评价结果见图2。 问卷结果显示,学生普遍欢迎项目-分层教学法。在此基础上,我们组织实验组的学生召开座谈会,讨论项目-分层教学法的优劣。发现学生思维非常活跃,认为项目-分层教学法有利于他们开拓思维,能够做自己想做的事情,充分调动学习的积极性;能发挥学生的潜能,使每个学生都有收获,有成就感;由学生自己解决问题,提高自学能力和综图2学生对项目-分层教学法和传统教学法的评价合能力;小组交流学习,提高协调能力,培养团队精神;小组之间开展学习竞赛,增强竞争意识,以适应竞争激烈的社会。 对照组由于传统教学法具有完整的理论体系,学生对生物统计学知识的学习比较系统,但学习时难度较大,容易学完就丢,学习效果不好。 四、项目-分层教学法的实践分析 (一)项目-分层教学法的特点 1.以实际任务贯穿教学的整个过程 教师依据教学内容选取任务项目,整个教学过程也就确定了,学生通过完成项目掌握课程教学内容。任务的选择相当重要,既要涵盖生物统计学教学大纲所有教学内容,又要与学生所学专业挂钩。 2.采取以小组为单位的学习形式 小组的每个成员都是同一层次的学生,采取共同努力、互相协作的学习方式。每个小组负责完成选定项目中的一个模块,小组成员在学习过程中的数据资料和项目成果为全体组员所共享。 3.对学生学习的评价是以完成项目情况为依据 由学生自己填写项目课程评估表和项目完成报告书,对项目完成情况进行自我评价,然后交小组内其他成员分别评定打分,最后由教师对小组完成项目情况进行评定。在评价和考核时应以形成性评价为主,终结性评价为辅,评价重点是项目执行的整个过程,包括每一位学生在项目中的参与程度、作用以及合作能力等。突出对学生创新精神、实践能力的形成与提高方面的评价,项目成果排在其次。个人、小组和教师的评价分数都必须有据可循。学生的最终评价得分计算公式为:(自我评价+小组其他成员评价的平均值+教师评价×2)÷4。 (二)项目-分层教学法的不足与改进措施 同一年龄段的学生,他们的思想、价值观、关注的焦点以及为人处世的态度、方式等都很接近,而同伴往往是青年学生直接学习和模仿的榜样,会产生一种持久的潜移默化的作用。但采用项目-分层教学时,将学生按不同的层次分成项目小组,对于B层小组的学生来说,同组组员在学习方面往往都存在着共同的问题,他们在项目完成过程中,失去了学习的榜样,找不到引领他们向上追赶的参照物,从而影响学生能力的提高。分层教学对低层次学生的自尊心会产生一定的伤害,学生认为自己在低层次小组,感觉差人一等,被人瞧不起,这种自卑心理会一定程度上影响学生自信心。 教学中在确定教学项目时,每个教学项目只是在完成的过程上有区别,项目本身没有高低之分,学生根据自身条件自主选择教学项目。在划分项目小组时,坚持学生自愿和教师指导相结合,学生实行隐性分层,教师心中有数即可,不必公布出来。另外,在划分项目小组时,可以同层次学生同组和异层次学生同组相结合,交替使用,避免上述弊端的出现。 在项目-分层教学的实施过程中,理论教学处于辅助地位,学生参加项目小组的工作,所得到的只是针对具体职业活动相关的知识和经验,往往是零散的、片面的,缺乏发展性,不容易掌握具有普遍指导意义的通用规律,难以提供系统的知识和理论,对于学生综合职业能力的培养显得后劲不足。因此,在实施项目-分层教学之前,最好还是先采用课堂教学的方法让学生掌握基本理论知识和技能,在学生具备了一定的专业知识后再进行项目学习。 (三)项目-分层教学法实施的保障 1.合理安排教学计划 完成一个项目-分层教学过程需要相对完整的一段时间,如果中间插入其他课程,势必会影响项目的进展和学生的学习效果,这就要求学校的大力支持,在制订教学进度时予以充分考虑。 2.设备设施投入 项目-分层教学需要理论联系实际,这就要求学校与社会、企业密切合作,使学生在完成项目中真正得到培养和锻炼,成为社会、企业需要的实用型人才。在企业培训力量不足的情况下,学校应建立模拟实验室,这需要投入巨大的财力、物力和人力。加大对项目-分层教学模式投入,可以完善和促进其在实用型人才培养上的作用。 3.培养一体化教师 在项目-分层教学中,许多教学项目是教师根据教学目标和生产实际设计的。教学内容不仅涉及本学科的专业知识与技能,还可能涉及相邻学科甚至跨学科的知识与技能,以及企业的生产实际。这就要求职业院校的教师不仅具有全面的专业理论知识,还必需有丰富的实践经验和动手能力。因此,学校应加强一体化教师的培养与培训,以满足职业教育岗位的需求。 生物统计论文:生物统计学精品课程建设实践体会 摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。 关键词：生物统计学；精品课程；教学改革 一、引言 随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。 同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。 二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。 （一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 （二）生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。 三、教学方法和教学手段的改革。 （一）加强电子课件及网络平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。 （二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。 （三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。 （四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。 在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学，注重学生能力培养。 生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。 （一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。 20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 （二）全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。 此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。 通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。 精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 生物统计论文:生物统计精品课程 一、引言 随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。 同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。 二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。 （一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 （二）生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。 三、教学方法和教学手段的改革。 （一）加强电子课件及网络平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。 （二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。 （三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。 （四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。 在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学，注重学生能力培养。 生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。 （一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。 20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 （二）全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。 此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。 通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。 精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 生物统计论文:生物信息医学统计课堂教学 生物信息学融合了生物技术、计算机技术、数学和统计学的大量方法，已逐渐成为发现生命过程中所蕴涵知识的一门重要学科。其基本问题主要包括：DNA分析、蛋白质结构分析、分子进化。医学统计学作为医科院校的基础课程之一，长期以来其理论和方法就广泛应用于临床医学、基础医学的各类研究中。随着生物新技术的诞生，在推动生物信息学发展的同时，医学研究对象也由宏观的病人、生物组织拓展到微观的基因领域，所面对的实验数据在性质和结构上也都有所不同，这对医学统计学的应用提出了新的更高的要求。 目前，医学统计学的很多原理和方法已成功地应用于这些新研究之中，并在此基础之上有了新的发展和改进。如概率分布的知识与序列相似性分析、蛋白质分类等技术密切相关；方差分析、非参数检验方法经改进和结合后在基因表达数据的前期分析中发挥了较好的作用；而聚类分析、判别分析、相关分析这些大家所熟知的统计学方法更是在基因分类和调控网络的建立中得到了广泛的应用。在进行医学统计学课堂教学时加入生物信息学方面的应用实例，不仅可以使学员了解本学科研究的前沿和医学、生物信息学研究的新发展，还可以提高学员对于医学统计学理论学习的兴趣，掌握先进的生物实验数据分析方法，提高今后从事医学科研的能力。下面，本文在回顾医学统计学授课主要内容的基础上，就医学和生物信息学中的可能应用举例如下： 一、概率分布 概率分布（probabilitydistribution）是医学统计学中多种统计分析方法的理论基础。授课内容一般包括：二项分布、Possion分布、正态分布、t分布、F分布等。 借助概率分布常常可以帮助我们了解生命指标的特征、医学现象的发生规律等等。例如，临床检验中计量实验室指标的参考值范围就是依据正态分布和t分布的原理计算得到；许多医学试验的“阳性”结果服从二项分布，因此它被广泛用于化学毒性的生物鉴定、样本中某疾病阳性率的区间估计等；而一定人群中诸如遗传缺陷、癌症等发病率很低的非传染性疾病患病数或死亡数的分布，单位面积（或容积）内细菌数的分布等都服从Poisson分布，我们就可以借助Poisson分布的原理定量地对上述现象进行研究。 在生物信息学中概率分布也有一定应用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白质）序列的相似性分析。被研究者广泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速将研究者提交的蛋白质（或DNA）数据与公开数据库进行相似性序列比对。对于序列a和b，BLAST发现的高得分匹配区称为HSPs。而HSP得分超过阈值t的概率P(H(a,b) t)可以依据Poisson分布的性质计算得到。 二、假设检验 假设检验（hypothesis）是医学统计学中统计推断部分的重要内容。假设检验根据反证法和小概率原理，首先依据资料性质和所需解决的问题，建立检验假设；在假设该检验假设成立的前提下，采用适当的检验方法，根据样本算得相应的检验统计量；最后，依据概率分布的特点和算得的检验统计量的大小来判断是否支持所建立的检验假设，进而推断总体上该假设是否成立。其基本方法包括：u检验、t检验、方差分析（ANOVA）和非参数检验方法。 假设检验为医学研究提供了一种很好的由样本推断总体的方法。例如，随机抽取某市一定年龄段中100名儿童，将其平均身高（样本均数）与该年龄段儿童应有的标准平均身高（总体均数）做u检验，其检验结果可以帮助我们推断出该市该年龄段儿童身高是否与标准身高一致，为了解该市该年龄段儿童的生长发育水平提供参考。又如，医学中常常可以采用t检验、秩和检验比较两种药物的疗效有无差别；用2检验比较不同治疗方法的有效率是否相同等等。 这些假设检验的方法在生物实验资料的分析前期应用较多，但由于研究目的和资料性质不同，一般会对某些方法进行适当调整和结合。 例如，基于基因芯片实验数据寻找差异表达基因的问题。基因芯片（genechip）是近年来实验分子生物学的技术突破之一，它允许研究者在一次实验中获得成千上万条基因在设定实验条件下的表达数据。为了从这海量的数据中寻找有意义的信息，在对基因表达数据进行分析的过程中，找到那些在若干实验组中表达水平有明显差异的基因是比较基础和前期的方法。这些基因常常被称为“差异表达基因”，或者“显著性基因”。如果将不同实验条件下某条基因表达水平的重复测量数据看作一个样本，寻找差异表达基因的问题其实就可以采用假设检验方法加以解决。 如果表达数据服从正态分布，可以采用t-检验（或者方差分析）比较两样本（或多样本）平均表达水平的差异。 但是，由于表达数据很难满足正态性假定，目前常用的方法基于非参数检验的思想，并对其进行了改进。该方法分为两步：首先，选择一个统计量对基因排秩，用秩代替表达值本身；其次，为排秩统计量选择一个判别值，在其之上的值判定为差异显著。常用的排秩统计量有：任一特定基因在重复序列中表达水平M值的均值；考虑到基因在不同序列上变异程度的统计量，其中，s是M的标准差；以及用经验Bayes方法修正后的t-统计量：，修正值a由M的方差s2的均数和标准差估计得到。 三、一些高级统计方法在基因研究中的应用 （一）聚类分析 聚类分析（clusteringanalysis）是按照“物以类聚”的原则，根据聚类对象的某些性质与特征，运用统计分析的方法，将聚类对象比较相似或相近的归并为同一类。使得各类内的差异相对较小，类与类间的差异相对较大1。聚类分析作为一种探索性的统计分析方法，其基本内容包括：相似性度量方法、系统聚类法（HierarchicalClustering）、K-means聚类法、SOM方法等。 聚类分析可以帮助我们解决医学中诸如：人的体型分类，某种疾病从发生、发展到治愈不同阶段的划分，青少年生长发育分期的确定等问题。 近年来随着基因表达谱数据的不断积累，聚类分析已成为发掘基因信息的有效工具。在基因表达研究中，一项主要的任务是从基因表达数据中识别出基因的共同表达模式，由此将基因分成不同的种类，以便更为深入地了解其生物功能及关联性。这种探索完全未知的数据特征的方法就是聚类分析，生物信息学中又称为无监督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表达数据对基因（样本）进行聚类，将具有相同表达模式的基因（样本）聚为一类，根据聚类结果通过已知基因（样本）的功能去认识那些未知功能的基因。对于基因表达数据而言，系统聚类法易于使用、应用广泛，其结果——系统树图能提供一个可视化的数据结构，直观具体，便于理解。而在几种相似性的计算方法中，平均联接法(AverageLinkageClustering)一般能给出较为合理的聚类结果2。 （二）判别分析 判别分析（discriminantanalysis）是根据观测到的某些指标的数据对所研究的对象建立判别函数，并进行分类的一种多元统计分析方法。它与聚类分析都是研究分类问题，所不同的是判别分析是在已知分类的前提下，判定观察对象的归属3。其基本方法包括：Fisher线性判别（FLD）、最邻近分类法（k-NearestNeighborClassifiers）、分类树算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神经网络（ANNs）和支持向量机（SVMs）。 判别分析常用于临床辅助鉴别诊断，计量诊断学就是以判别分析为主要基础迅速发展起来的一门科学。如临床医生根据患者的主诉、体征及检查结果作出诊断；根据各种症状的严重程度预测病人的预后或进行某些治疗方法的疗效评估；以及流行病学中某些疾病的早期预报，环境污染程度的坚定及环保措施、劳保措施的效果评估等。 在生物信息学针对基因的研究工作中，由于借助了精确的生物实验，研究者通常能得到基因（样本）的准确分类，如，基因的功能类、样本归结于疾病（正常）状态等等。当利用了这些分类信息时，就可以采用判别分析的方法对基因进行分类，生物信息学中又称为有监督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表达数据分析中，对于已经过滤的基因，前三种方法的应用较为简单。而支持向量机（SVMs）和人工神经网络（ANNs）是两种较新，但很有应用前景的方法。 （三）相关分析 相关分析（correlationanalysis）是医学统计学中研究两变量间关系的重要方法。它借助相关系数来衡量两变量之间的关系是否存在、关系的强弱，以及相互影响的方向。其基本内容包括：线性相关系数、秩相关系数、相关系数的检验、典型相关分析等。 我们常常可以借助相关分析判断研究者所感兴趣的两个医学现象之间是否存在联系。例如，采用秩相关分析我们发现某种食物中黄曲霉毒素相对含量与肝癌死亡率间存在正相关关系；采用线性相关方法发现中年女性体重与血压之间具有非常密切的正相关关系等等。 生物信息学中可以利用相关分析建立基因调控网络。如果将两个不同的基因在不同实验条件下的表达看作是两个变量，相关分析所研究的正是两者之间的调控关系。如采用线性相关系数进行两基因关系的分析时，其大小反应了基因调控关系的强弱，符号则反应了两基因是协同关系（相关系数为正），还是抑制关系（相关系数为负）。 四、意义 生物信息学不仅是医学统计学的研究前沿，更是医学研究由宏观向微观拓展的重要领域，其研究内容已逐渐为多数医学院校的学员了解和熟悉。而如何对新技术产生的生物实验数据进行准确合理的分析，却成为生物信息学研究的主要瓶颈之一。 在医学统计学课堂教学中引入生物信息学实例，而不仅仅局限于常见的医学、卫生领域的例子，将难以理解的统计理论和方法与前沿的生物实例相结合，拓宽了学员的视野，提高了学员的学习兴趣，更可以加深对所学知识的理解；与此同时，使学员掌握了生物实验数据的先进分析方法，扩大了学员的知识面，提高了他们今后开展医学科研工作的能力。 还有一些医学统计学方法目前也逐渐应用于生物信息学研究中，诸如：遗传算法、熵理论等等。但这些方法已经超出了医学统计学课堂教学的范围，我们将尝试在第二课堂或选修课中，作为补充知识进行讲授，供那些学有余力的学员学习交流。 生物统计论文:高校生物统计学课程教学改革探究 摘要：分析目前高校传统教学模式下生物统计学教学之不足以及理论课程与社会实践之间的差距，提出在课程整合模式下生物统计学课程的改革措施，指出在教学中融入多元化的概念，推进课程形式、教学模式和教学资源三个方面的有效整合。在教学中逐步实现新的教学模式，为全面提高学生素质提供保障。 关键词：课程整合；生物统计学；素质能力 一、生物统计学的教育现状 随着生命科学研究的飞速发展，生物统计的重要性日趋彰显。2014年LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，在公布的最受雇主喜欢及关注的25项技能中，统计分析和数据挖掘位列榜首。生物统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法，分析和解释生物界各种现象和实验调查资料的一门学科[1]，是众多高等院校中生物学、医学、药学和农学等专业的必修课程。生物统计学的教学内容前后章节关系密切，环环相扣，层层深入，具有内容多、公式多、概念多的特点。学生在学习中感到晦涩难懂，容易产生难学、厌学的思想。同时，目前生物统计学的教育还存在一些不足之处：（1）试验设计在教学中所占比例不足。生物统计学与试验设计是紧密结合在一起的，主要向人们讲授了从事科学研究的试验方法和对收集到的试验结果进行分析整理的方法。凯尔文勋爵（LordKelvin）曾说过：“当你能够衡量你所谈论的事物，并能以数字来表达它时，可以说你对它有了一些了解；而当你不能衡量或不能用数字表达时，你对它的知识就是肤浅的和不能令人满意的”。由此可见，生物统计学作为量化事物的工具和手段在科学研究中发挥着重要的作用。然而，目前该课程的设置上忽视了新形势下的教学导向，偏重统计基本方法和基本理论的介绍，忽视了试验设计的介绍。（2）生物统计学理论和社会实践的脱节，学生缺少将统计理论应用到实践中的能力。在生物统计学的教学实践中，教师偏重理论知识的讲解，使得教学内容空洞而枯燥。同时，在课程设置中未将生物统计学与专业实践课联系在一起教学，使得学生脱离了社会实践，导致学生的学习积极性不高。（3）生物统计学和医学基础课之间的分离。在课程设置上，没有将这两个学科整合在一起，学生既没有形成自己的知识框架，又没有将生物统计学的知识应用到医学基础课的学习中。 二、课程整合理论对生物统计学教学的启示 基于上述课程设置及教育中的问题，南方医科大学生物统计学系在多年的教学实践中总结构建了“课程整合”体系。早在19世纪末20世纪初，在杜威（JohnDewey）发起的进步教育运动中，就有了一种综合课程的思想，他强调在理论与实践中倡导课程整合。ParkW.J.在参考了各类界定的基础上，认为整合的课程是超越单门学科有目的地组合知识、观点和探究问题，以达到学习者对学习内容更深层的理解[2]。根据目前生物统计学的教学环境和条件，深化生物统计学课程整合涉及到课程形式、教学模式和教学资源三个方面。 （一）课程形式的整合 以南方医科大学的五年制临床医学本科课程设置为例（其它学校基本类似），主要分为公共基础课程、专业基础课程、专业课、公共选修课和实践教学五类。公共课程包括大学语文、外语和体育等；专业基础课程为学生必须掌握的专业基本理论、基本知识和基本技能的课程；专业课指从事本专业或相近专业工作所需的相关课程和专业学习的延伸课程，主要培养学生从事相应领域临床实践的初级思维和能力；公共选修课为面向全校所有本科专业开设的选修课程；实践教学分为课内和课外实践教学环节，主要培养学生的实践能力和科研能力。在课程整合中主要有：（1）生物统计学的理论课程和实践教学课程的整合，其主要目的是使学生对生物统计将来的应用领域有一个大概了解，能够正确理解和合理解释应用领域的问题，面对统计咨询对象时能和其它专业人士进行较好的沟通。（2）整合生物统计学中的应用软件和专业基础课程，如SPSS软件与生物统计学，STATA软件与流行病学，RevMan和循证医学等，通过在一个学期同时开设两门课程，使学生充分感受到应用软件的实用性，有助于对一些抽象的计算方法的理解，提高学习兴趣进而提高学习效率。 （二）教学模式的整合 南方医科大学生物统计学系实施了导师制教育，每位导师指导3到6名本科生，从三年级开始指导学生参加科研活动和统计咨询与数据处理实践。导师制教育的实施整合了理论教学和实践教学，这种教学模式变教师“主讲”为“主导”，学生“被动”为“主动”。导师制教育是运用任务驱动法，以实际案例为主线，教师为主导，学生为主体的教育方法，最终目的是培养学生实际应用统计学知识的能力[3]。学生在实际案例的教学情境下学习统计学有多重好处：第一，丰富的生活案例或科研案例激发了学生学习统计学的兴趣，驱动着学生进行不断学习，培养了学生的文献查阅能力、团体合作的能力、克服困难的能力，以及在解决案例后的自我认同感。第二，案例教学可以激发学生的主观能动性。在这样的教学模式整合中，突出了学生主体的地位。学生在老师和同学的帮助下，在完成各项小任务的过程中，逐步完善各个主题的知识体系的构建，促进知识的吸收和应用。第三，案例教学培养了学生思考、分析和解决问题的能力，锻炼了学生的逻辑思维，激发了学生的科研兴趣。几年的实践表明导师制教育的执行不仅提高学生专业统计学软件的学习成绩，同时学生真正学会了生物统计学的应用能力，能够有机地将理论和实践相结合，达到了较好的教学效果。 （三）教学资源的整合 生物统计学教学资源整合包括：教材资源的整合和网络资源的整合两方面。教材资源的整合要考虑到教材的规范性、可靠性、时代性和针对性，使学生在学习中举一反三，有效地发挥学生学习的主动性和自主性。在教材的选择采纳上，除了使用中文的本科生规划教材外，还选取了部分英文教材如《FundamentalsofBiostatistics》（RosnerB，2006，6thEdit）、《UsingMultivariateStatistics）（TabachnickBG FidellLS，2007，5thEdit）等。网络资源的整合为生物统计学的教学提供了丰富的资源和空间，利用“微信墙”增强学生的参与和互动，突出因材施教和个性发展。同时，利用网络资源，按照“自评他评结合、堂内堂外结合”的原则，综合运用现代先进技术，注重对学生日常学习表现作出发展性评价，逐步推动形成性评价体系建设。 三、结束语 医学课程改革中的“学科细分”和“课程整合”并不矛盾，课程整合的主要目的是消除各学科教学间的壁垒，促进学术的交流；同时，课程整合有利于促进教师之间的交流和合作。在高等医学院校，我们要着眼于未来，实现基础与临床、医学与人文、公共卫生与临床医学的有机整合。 作者:关 颖 张国霞 单位:南方医科大学 生物统计论文:高校生物统计学论文 一、生物统计学课程的地位和作用 生物统计学是生物学学科不同专业学生都应该掌握的一门重要的工具课，是许多高等院校生物学、农学、医学等专业的必修课程之一。它是现代生物学研究不可缺少的工具，是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程，也是生物学等工作者必备的基础，同时该课程又是其他专业课程的重要基础。因此该课程在生物学、农学、林学、医学、食品、环保等专业中占有十分重要的地位[12]。生物统计学需以生物材料进行研究，但通常所涉及的材料数量较大，很难也没有必要全部参加试验，必须通过科学的方法抽取有代表性的试验个体进行试验，以获得相关的数据，实现由样本推断总体的重要功能。因此生物统计学与试验设计紧密联系，主要讲授数据资料收集和整理的方法、数据资料的统计分析方法和手段以及在概率论的基础上对统计结果做出科学的推断，从而帮助我们认识研究对象的现象和本质[13]。因此，生物统计学已成为生物科技工作者必备的基础，也有利于培养和提高大学生的科学研究能力以及独立分析问题和解决问题的能力，是当代大学生系统的能力培养和全面的素质教育的具体体现。 二、生物统计学教学存在的主要问题 1.生物统计学教材方面。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料，选择适合教师和学生的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，而且还能提高教学质量，达到良好的教学效果[14，15]。目前，国内所出版的生物统计学教材种类较多，各大高校由于教师和学生的情况不同，在教材方面的选择和使用也不一样。尽管如此，目前国内所出版的生物统计学教材主要包括两大类。第一大类完全是传统生物统计学的知识和内容，不涉及统计软件的介绍和使用，这一大类教材包含两小类，一类主要侧重理论教学，过分强调课程体系的完整性和理论讲授，注重公式的推导而忽视了实际应用例题的讲解。这类教材忽略了对大学生统计思维和综合分析问题能力的培养，因此有一定的缺陷。另一类是目前各大高校使用较多的生物统计学教材，该类教材虽然也存在一些必要的公式推导，但更侧重于统计学理论与实际结合，清楚介绍每一个统计原理理论后，再通过具体实例分析和巩固统计学的基本原理和基本方法，注重培养学生分析实际问题和解决实际问题的能力，因此这类教材比较适合现在生物科学等本科专业的使用。但这类生物统计学教材由于不涉及统计软件的内容，也存在一定的不足。如果教师在授课过程中未涉及一些统计软件的介绍和使用，那么即使学生完全掌握了相关的统计原理和方法，学生在复杂的试验设计及庞大的数据面前可能也会束手无策，即使会计算，在复杂及庞大的数据计算中也可能会算错，因此可能会得出相反的结论。第二大类统计教材完全是统计软件的介绍和使用，如Excel软件、SAS统计软件、SPSS统计软件、DPS统计软件、R统计软件等的介绍和使用。生物科学、技术等飞速发展的今天，这类统计软件发挥了很大的优势，给科技工作者带来了极大的方便。但这类教材也存在一定的不足，它只注重统计过程的运算和统计，没有统计原理的介绍，因此对没有相关统计学知识或统计学基础较差的学生或老师来说，即使按照教材上的步骤计算出相应的结果，但也不知道具体的含义，也不知道怎么分析。因此这类教材不适合大学本科生的教学。另外，这两大类教材要么只注重数理统计方法的讲授，要么只重视统计软件的使用，而忽视了统计学中的数理统计分析方法是建立在正确的试验设计以及所获数据资料准确的基础上才能发挥正确的作用，这是这两大类生物统计学教材共同存在的不足之处。因此，目前市场上还未见有统计学理论与实际结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的较为完善的生物统计学教材。笔者认为这类生物统计学教材是当前生物科学专业、生物技术专业、生物工程专业、农学专业、医学专业、食品专业等本科专业较为适合的教材。 2.生物统计学与高等数学方面。①生物统计学与高等数学开课时间上的不一致性。国内许多高等学校生物科学等本科专业的培养方案中都把高等数学课程作为一门必修的基础课，学生通过对该门课程的学习，系统获得函数、极限、连续、导数、微积分及常微分方程等基础知识，它为后续课程的学习和解决实际问题提供必不可少的数学基础知识及常用的数学方法。而且，通过各个知识点的学习，逐步培养学生具有较为熟练的基本运算能力和自学能力，综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。更重要的是，高等数学课程是学习生物统计学的关键，生物统计学中的许多原理和方法都需要高等数学中相应的知识作为基础。②生物统计学与高等数学教学上的脱节性。高等数学课程作为生物科学本科专业一门必修的基础课，各高校均认识到它在生物科学本科专业中的重要性。但长期以来，高等数学和生物统计学均作为两名独立的课程开设，一般情况下，高等数学课程由数学专业教师讲授，由于数学专业的教师没有生物学专业的相关知识，不清楚生物统计学课程的知识体系，只注重数学知识的推导、讲授。因此所讲授的知识内容之间通常存在许多不衔之处，形成了不利于生物统计学课程教学的知识的断层。同样，这也是生物统计学中教师难教，学生难学、难懂、难用的原因之一。 3.生物统计学教师知识结构和科研能力方面。常言道，学生需要一滴水，教师至少要有一桶水。生物统计学的教学，相对于其他课程而言，对教师的要求更高，不仅要求教师要有一定的数学知识，较为渊博的统计学知识，还要求教师要有较强的科研能力。教师只有具备一定的数学知识和渊博的统计学知识，才能很好把握生物统计学相关原理、理论、统计分析方法等。具备较强的科研能力，才能很好将生物统计学相关原理、理论、统计分析方法与实际相结合，才能很好地进行案例教学。4.考试制度方面。考试制度在高等教育中占有非常重要的地位，考试是教学质量评价的一项重要指标，它既是对教师教学质量的反映，也是对学生学习效果的检验。考试制度是否合理 ，决定着教学质量的好坏以及学生学习积极性是否能得到最大限度地调动[16]。但是现阶段我国许多高校的考试制度较为死板，缺乏合理性和灵活性。如在学期期末考试中规定一定数量的题型，当然，这种考试制度对于规范考试是必须的，但是应该根据具体课程而定，而不能一概而论。就生物统计学课程而言，如果规定一定数量的考试题型（比如四种题型），那么教师只能根据考试规定勉为其难考虑四种题型。比如说名词解释、填空、问答、计算这四种题型。很明显，这种考试方式只是较为死板的考试，不能真证体现生物统计学课程的本质，不能很好考察学生对生物统计学原理的掌握及运用。 三、生物统计学教学策略 针对目前生物统计学存在的问题，笔者根据自己近十年的生物统计学教学实践，就如何提高生物统计学的课堂教学效果，提出如下建议。 1.选择合适的教材并优化教学内容。教材是教学最基本的工具，选择适合的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，并能提高教学质量。针对目前市场上的不同种类教材，结合学生的实际，选择统计学理论与实际相结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的生物统计学教材进行教学较为合适。据笔者过去的教学实践，该课程授课内容不宜过多和过深，授课内容过多学生精力会分散，分不清重点，而过深则影响学生的接受效果[17]。因此应根据学生实际优化教学内容，坚持以试验研究实例为线索，以科学的试验研究方法为主线，理论原理和实际例子相结合，从试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集和整理到试验数据的统计分析，最后做出科学的推断等，尽可能把抽象的统计学概念和原理转变为具体的实例，提高学生的学习兴趣，使其更好地理解和掌握所学的课程内容[7]。很好激发学生学习生物统计学课程的兴趣，从而更好地提高教学效果和教学质量。 2.处理好高等数学和生物统计学的关系。高等数学作为生物科学本科专业的基础课，是学习生物统计学的关键。一方面，高等数学一般在第一学年开设，因此生物统计学安排在第二学年开设为宜，这样能避免高等数学和生物统计学课程开设在时间上形成的断层，有利于学生对生物统计学的学习。另一方面，高等数学和生物统计学不应分别让不同专业的教师讲授，而均应由生物学专业教师讲授，因为生物学专业的教师清楚生物统计学课程的知识体系，在讲授高等数学时，能够根据生物统计学的相关原理和内容，优化高等数学的教学内容，有侧重点进行知识的讲授。从而能避免生物统计学与高等数学教学在知识上的脱节性，也有利于学生对生物统计学的学习。 3.提高自身知识结构和科研能力，注重案例教学。生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生失去兴趣，对于培养学生的独立思考能力和创造能力十分不利。在现代教学中，教师既是知识的传授者，也是教学活动的组织者，在教学过程中起到关键的作用，教师知识水平的高低直接影响学生的学习效果[18]。因此教师应不断加强对生物统计学基本原理、基本理论和基本方法的学习与实践。另外，教师还应不断加强自身的科研能力，在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中，以自身科研实例辅助教学，增加学生的学习兴趣，培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。 4.加强试验设计的教学和实践。试验设计又称为实验设计，它以概率论和数理统计的原理和方法为理论基础，科学地、经济地设计研究方案的一项技术。一个良好的试验设计，可以用最少的实验次数，得到足够的实验数据，从而能减少人力、物力和财力的投入[6]。由于生物统计学理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容。因此在生物统计学的教学中应充分调动学生学习的主动性，加强学生对生物统计学原理、知识的理解和综合运用，强化学生综合试验设计的锻炼及其应用。提高学生利用统计原理、方法分析和解决实际问题的能力。生物统计学教学中，一方面，教师应该有渊博的统计学知识及其丰富的科研经历，另一方面，应让学生走出教室，加强实践，使学生不但能够掌握统计分析的原理和方法，而且可以解决一些生产中的实际问题，真正达到生物统计学教学的目的。 5.改革传统的考核方式，着力培养学生综合运用生物统计学知识的能力。很多学校传统的考试以闭卷笔试的考核方式为主，试卷内容主要测重基本概念、理论知识和方法的考核，期末考试成绩基本决定了学期的成绩，这种考试方式造成的结果是学生平时可以不听课，考试前通过突击，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是学生学完生物统计学，学期考试后，都不知道学了些什么，更不知道怎么用，到做毕业论文需用到统计学原理和知识时，很多学生不会用或者乱用。一些高校期末考试总评成绩由平时成绩、期中成绩和期末成绩三部分组成。这种方式在一定程度上重视了学生平时学习情况和期中考试成绩，避免了期末考试成绩基本决定了学期成绩的弊端，但是某些高校规定了每门考试课必须有四种以上的题型，对于一般的学科而言，这种规定也许是可行的，但对于生物统计学而言，这种规定是不合理的。因为生物统计学的教学主要是培养学生综合运用统计学原理和知识的能力，培养学生如何进行试验设计、试验数据的统计、分析以及对统计结果的解释等。因此笔者认为，对于生物统计学的教学，教师应从学生的实际情况出发，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，合理讲授统计学的相关内容。期末考试以开卷考试为宜，学期总评成绩由平时成绩、期中成绩和期末成绩三部分组成，考试题型只需考察计算题和试验设计题两种题型，即重点考察学生对基本知识的掌握程度及灵活运用统计学原理和方法解决实际问题的能力。生物统计学是一门理论性较强的应用学科，涉及的内容多、公式多、概念多，对学生而言，难懂、难记、更难用，而且很多学生不愿意学习。因此在生物统计学教学过程中，教师应从学生的实际情况出发，选择合适的教材并优化教学内容，提高自身知识结构和科研能力，改变教学方法，加强试验设计的教学和实践，改革传统的考核方式，着力培养学生综合运用生物统计学原理和知识的能力为教学目标，充分调动学生学习生物统计学的主动性和积极性，同时增加学生上机学习统计软件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等统计软件的使用，提高学生利用生物统计学的原理和相关统计软件解决实际问题的能力。 作者：张以忠邓琳琼工作单位：毕节学院地理与生命科学学院 生物统计论文:透视生物统计学课程的分析 摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。 关键词：生物统计学；精品课程；教学改革 一、引言 随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。 同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。 二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。 （一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 （二）生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。 三、教学方法和教学手段的改革。 （一）加强电子课件及网络平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。 （二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。 （三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。 （四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。 在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学，注重学生能力培养。 生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。 （一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。 20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 （二）全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。 此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。 通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。 精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 生物统计论文:漫谈自由软件R和在生物统计学学习中的运用 生物统计学是应用数理统计的原理和方法处理生物学中的各种数量资料,从而透过现象揭示生物学本质的一门科学,是科学研究与实践应用的基础工具。基于生物统计学在生产实践中的广泛应用及在生命科学研究中的重要作用,国内外大多数学校的生命科学各专业都将生物统计学列为专业基础课或必修课。但是,作为2003年才开始招生的新办专业,中国地质大学(武汉)生物科学专业原来的教学计划中没有“生物统计学”的课程,而设置有56学时的“概率论与数理统计”课程。学生们虽然通过“概率论与数理统计”的课程掌握了数理统计的基本原理和分析方法,但却缺乏数据处理与统计分析的必要训练。从而导致生物科学专业2003~2005级学生的毕业论文中缺乏统计分析,在答辩时也没有试验设计与假设检验的概念。鉴于这一实际情况,2007年生物科学专业的教学计划及时作了必要的调整,增开了生物统计学的课程,并且设为专业必修课。按调整后的新教学计划,2009年下学期生物科学专业大三学生在修完56学时的“概率论与数理统计”课程之后,还将学习32学时的“生物统计学”课程(含16学时的上机实习)。 传统的生物统计学教学过多强调理论的重要性,学生通过查找书后附表设计试验与手工计算,忽视了利用计算机软件进行试验设计和数据统计分析的能力培养,不符合越来越重于计算机技术的现代应用生物统计方法的发展趋势。在十分有限的32个学时内,为使“生物统计学”的授课内容不与“概率论与数理统计”发生重复且更实用,笔者通过对现代应用生物统计方法和统计软件发展趋势的课前调研,发现R软件是一款功能全面又易学的统计软件,含有许多新颖而又实用的统计分析技术与假设检验方法,完全可以满足生物统计学的教学需要,并且没有版权问题。各种概率分布的计算,以及平衡不完全区组、拉丁方与正交表等试验设计,都可以在R软件中完成,使学生可以彻底摆脱手工查表与计算的烦恼。课后关于生物统计学与R软件使用的问卷调查发现,88.2%的学生认为在修完“概率论与数理统计”课程后仍很有必要学习生物统计学和统计软件,92.8%的学生认为自由软件R作为生物统计学的教学软件十分合适,还有86.7%的学生则认为R语言的学习能够对理解统计原理有所帮助。 1统计软件R的介绍 R语言是一门比较新的计算机语言,源自S语言(S-Plus软件中使用)与Scheme语言。基于GNU协议的自由软件R提供了一种使用R语言进行统计分析与图形展示的计算机环境,整合有许多统计工具包[1]。R语言最初由新西兰奥克兰大学统计系教授RossIhaka和RobertGentleman合作编写,由于这两位“R之父”的名字都是以R开头,所以就称之为R语言。R自1993年诞生以来,深受统计学家和计量爱好者的喜爱,被国外大量学术与科研机构采用,其应用范围涵盖了计量经济学、实证金融学、空间统计学、统计遗传学和生物信息学等诸多领域,已经成为主流软件之一。2009年1月7日,《纽约时报》记者AshleeVance题为“DataAnalystsCaptivatedbyR’sPower的文章[2]在科技版发表之后,引起了统计软件R与SAS之争,可见R在统计学界和业界的影响力。 相对于其它统计软件,R的主要特色在于:1)R语言具有自由、免费、开放源代码及统计模块齐全的特征;2)R语言是彻底面向对象的统计编程语言,R中所有计算结果都可以作为对象保存起来,供进一步统计分析与图形展示之用;3)R软件体积小,更新速度快;4)R的扩展性非常强。世界各地的CRAN镜像网站上有许多志愿者提供的非常丰富的工具包,供下载使用。正如Google首席经济学家HalVarian所说,R最优美的地方是你能够修改很多前人编写的工具包的代码做各种所需的事情,实际你是站在巨人的肩膀上。 据统计,2008年12月13日~14日“第一届中国R语言会议”在中国人民大学召开时,共有近70家单位150余人参加;2009年12月召开的第二届中国R语言会议则在北京和上海设有两个分会场,共有90多家单位300余人参加。参会的人员主要来自高校和科研机构,包括在校学生、高校老师、科研所研究员等。 2统计教学中R软件的使用现状 由于R强大的统计计算与图形展示功能,以及自由免费与开放源代码的特点,目前国外许多大学统计相关专业都将R作为教学软件。据笔者调查,国内高校教学中统计软件的使用现状比较混乱,多是采用SPSS或SAS软件,也有使用S-Plus、Matlab、Minitab、Stata、Eviews、Origin、DPS、MSExcel等商业软件,仍有部分高校在统计教学中没有结合与讲授统计软件。国内只有很少一部分高校使用R软件进行统计教学,但是已有48所(不含重复)国内高校的教师或在校学生参加过R会议。 据不完全统计,江西农业大学、清华大学、中国人民大学、华东师范大学、暨南大学、中国地质大学(武汉)等高校已将R语言作为统计相关课程上机实习的计算机软件。其中江西农业大学自2005年开始,就在生物工程与生物技术专业的学生的生物统计学课程中采用自由软件R作为教学辅助工具,并取得了良好的教学效果[3]。 3生物统计学教学与R使用的调查分析 当前,数据分析处理几乎全是使用计算机统计软件完成,在统计方法的实际应用过程中,人们往往不会关注理论推导与计算过程,而是注重统计分析结果的解释。对于非数理统计专业的学生,统计教学过程中不应过多强调理论的重要性,从而忽视了统计思想和数据处理能力的培养。通过课后关于生物统计学与R软件使用的问卷调查发现,参与调查的34位学生中有30位学生(88.2%)认为在修完“概率论与数理统计”课程后仍很有必要学习生物统计学。而没有开设生物统计学课程的2003~2005级学生的毕业论文中,严重缺乏统计分析与假设检验。这充分说明了,纯粹的统计方法与理论教学,越来越不符合借重于现代计算机技术的生物统计学发展趋势。 问卷调查中发现,有96%的学生认为生物统计学与R语言都非常有用,毕业后无论是继续深造还是参加科研或管理工作都能用得上,同样有96%的学生在生物统计学的课程结束后会选择继续学习R语言,有80%的学生认为R语言上级实习的16学时不够用,且有92.8%的学生认为R软件作为生物统计学的教学软件十分合适,86.7%的学生认为R语言的学习能够对学习与理解统计原理有所帮助,67.6%的学生认为C语言的学习基础对学好R语言有所帮助。江西农业大学生物科学与工程学院程新等主持的教学研究课题“基于自由软件平台的生物统计学实践教学研究”,对两个年级共233人分别采用R和SPSS教学效果的比较分析发现,采用R进行教学,激发了学生的学习积极性,提高了学生掌握统计学知识的能力,教学效果比SPSS有了显著提高[3]。因此,可以认为使用R软件作为生物统计学的教学软件是十分合适的。 此外,本次问卷调查中还发现76.5%的学生认为R语言的入门很容易且R软件安装使用起来非常方便;有63.9%的学生认为R语言的一些统计函数特别是绘图函数的参数设置比较麻烦,学习有困难;有81.8%的学生认为很有必要组织出版关于R语言与生物统计学的参考书。与市场上随处可见的关于SPSS或SAS软件的图书相比,由于R软件是一款比较新的统计软件,且是自由软件,目前关于R语言或R软件的图书非常少。截至到2009年底只能够在互联网上搜索到4本与R语言有关的图书,分别是孙啸等著的《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》(2006年7月,科学出版社出版);王斌会主编的《R语言统计分析软件教程》(2007年1月,中国教育文化出版社出版);薛毅等著的《统计建模与R软件》(2007年4月,清华大学出版社出版);汤银才主编的《R语言与统计分析》(2008年11月,高等教育出版社出版)。这些书籍均以较大的篇幅详细介绍了R语言的基础与使用方法,适宜作为关于R语言的工具书。但是由于这4本书中均未涉及到试验设计与现代应用生物统计方法等方面的内容(实际上,试验设计的内容在生物统计学中占有十分重要的地位),不宜作为生物统计学的上机实习指导书。而且CRAN网站上有多种关于试验设计及其统计分析的R工具包,如AlgDesign、crossdes、conf.design、DoE.base、FrF2等可以自由下载使用。因此,基于R软件在国内愈来愈旺盛的市场需求,笔者认为有关出版社很有必要组织出版关于“现代应用生物统计方法在R语言中的实现”的教参或工具书。 4结论 根据调查结果与科研工作的经验,笔者认为统计的思想或意识比统计理论与方法更重要,使用统计软件R进行生物统计学教学,可使学生不再陷入繁琐的统计查表与计算过程中,从而增强统计思想和数据处理能力的培养。 笔者使用R的最大感受是,不断发现其它统计软件很难实现的统计计算和图形展示方法,在R中则很容易实现,惊喜不断。R最重要的一点是怎么都不会高估它,它允许统计学家做很多复杂的分析,而不需要懂得很多的计算机知识(引自Google统计专家DarylPregibon)。R的应用领域是如此之广,R的使用则“无处不在”。 相对而言,由于SPSS软件比较容易学习掌握,目前,国内还有很多高校在使用SPSS软件。但是,毕竟受其窗口菜单数量的限制,SPSS软件的功能不会很全面。SAS软件虽然要编程,使用较困难,但由于其经过多年的研制开发,功能较全面,权威性强,国内也有不少高校在统计学教学中采用。但是这些商业软件价格昂贵,学生在学习与使用过程中均存在版权问题。而R是没有版权限制的自由软件,统计与计算功能更全面,在医学、生态学、统计遗传学、生物信息学等方面都具有十分丰富的工具包。因此,笔者认为在生物统计学的教学中使用R软件是非常合适的,值得推广。毕竟R是开源软件,使用R的人越多,其可能贡献的函数工具包也越多,R的功能也会飞速增长。

统计学论文:谈经济管理类统计学教学改革创新 统计是一门通用的基础课程,现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程,是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。 一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本 (一)统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用 作为经济管理类的各个专业,开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识,提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新,应以统计思想为主线,以统计案例为依托,以介绍方法应用为目的,以应用统计软件技术为手段,突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性,注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。 (二)统计学教材内容应与统计软件有机结合 统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来,它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统,计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的,在讲解立体或案例过程中同时应用,这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力,在EXCEL基础上进一步介绍SPSS统计分析软件。 二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键 统计学教师应注重学生统计分析能力的培养,教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。 (一)教师有机合专业知识讲授统计分析方法 目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性,脱离实际的设例教学模式,没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后,在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题,不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。 (二)教师有机结合统计软件与统计学教学 为了推动统计教学方式、方法改革,应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求,有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授,还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度,学习统计软件有畏难情绪,就不介绍统计软件,使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。 (三)教师应注重教学手段的多样性 现代教育的目标是培养应用型人才,讲授统计方法时应结合学生所学专业知识,注重统计方法在其他各个专业学科中的应用,这对老师提出更高的要求: 1.启发式教学,学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。 2.双向互动式教学,通过案例分析与情景教学启发学生的思维,使学生形象、快捷地接受知识,发挥独立思考与创造能力,培养学生创造性思维能力。 3.构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点,才能使统计学获得强大的生命力。 三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣 统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。 (一)通过笔试进行理论知识的考核 统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等,要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试,考查学生对理论的理解程度。 (二)重视综合应用能力的考核 综合应用能力的考核形式是多种多样的,可以根据不同的专业进行设置,考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。 1.撰写调查报告 统计调查是经常性工作,它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中,应安排学生结合本专业开展一定的调查研究,让他们亲身感受调查工作,以调查报告的形式去考核他们,这样会比单纯说教方式更好。 2.案例分析 在教学中可通过具体案例,让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。 3.计算机操作 统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中,教师应加强统计电算化教学,课堂教学通过计算机演示,结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作,如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等,并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立,市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐,这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法,更新教学手段,提高教师素质,以达到统计教学的培养目标。 统计学论文:对计量经济学和统计学教学方式探索 教育部批准的经济学类各专业的核心课程共8门,其中计量经济学和统计学,这两门课都涉及到大量的数学知识.笔者在讲课的过程中对教学方法进行了探索,根据学生的反馈意见,普遍认为笔者教学方法比较有效.因此,在此以计量经济学和统计学为例,对经济类偏数理课程的教学方法进行探讨,以求使该教学方法更加明晰和科学. 1课程和教学对象特点分析 1.1计量经济学和统计学的课程特点 1.1.1实用性和基础性强对于经济类专业的学生来说,统计学和计量经济学都是教育部指定的本科阶段核心课程.事实上,这两门课程在硕士研究生阶段和博士研究生阶段其重要性显得更加突出,本科阶段学习好这两门课程可以为进一步深造创造条件.统计学的重要性源于其实用性,因为统计学在各个行业、各个领域甚至是日常生活中都可以广泛的应用,因此现在不少非经济类专业的学生都会学习一定的统计学知识.2010年2月,联合国统计委员会审议了联合国秘书长提交的关于世界统计日的报告,决定将2010年10月20日定为世界统计日,并请各国政府支持开展世界统计日的庆祝活动.报告通过后,联合国将每年的10月20日定位世界统计日,这无疑提高了统计学专业(包括统计学)的地位.统计学中的相关知识几乎是经济类硕士研究生和博士研究生写作论文必不可少的工具.计量经济学的重要性也源于其实用性,虽然经济学理论逻辑对于现实中的经济现象进行了很好的解释,但要想对这些理论进行验证或对未来的经济走势进行数量预测还需要借助计量经济学.国内知名的高校不但开了计量经济学课程,而且往往会在本科生阶段开初级计量经济学,硕士阶段开中级计量经济学,博士阶段开高级计量经济学. 1.1.2所需基础知识多难度较大无论是统计学还是计量经济学,教授的对象都需要掌握一些其他课程知识,比如统计学的学习要求学生已经学习了高等数学和概率论与数理统计等课程和EXCEL的基本应用,这些知识的掌握有利于学生对授课内容的理解和实践.计量经济学的学习则要求以微观经济学、宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计知识的学习为基础.如果没有较好的掌握这些知识,则会对统计学和计量经济学的教学效果产生影响. 1.1.3逻辑性强,表达精确无论是统计学还是计量经济学课程内容的逻辑性都很强.其逻辑性的第一个表现是教授的内容一般都是从简单的开始,然后逐步深入.不同章节的内容往往相互连贯,有些情况下前一章的内容是学习下一章的基础,有些情况下前一章的内容是后几章学习内容的共同基础.逻辑性强的另一个表现反映的是其表达数学化、精确化.数学是统计学和计量经济学表达的重要工具,其理论上的结论都是通过严格的数学证明得到的,表达式中的每一个字母和符号都有其真实的含义,如果有一个字母或符号错误或忽略往往会导致结果的很大差异.统计学和计量经济学都有其特有的计算机软件比如SPSS和EVIEWS,这些软件要求数据的单位、大小都要准确无误,一个小小的差错有可能导致结果不可靠. 1.2教学对象的特点 1.2.1数学基础不牢笔者所在的高校是师范类二本院校,报考经济管理类专业的学生大部分在高中阶段是文科生,在这些学生的潜意识中,大多数学生认为与理科生相比他们的数学基础较差.有个别学生甚至认为自己的数学成绩差是正常的,成绩好了反而不正常.这样在他们的心理上就形成了一种对数学的恐惧感,在学习数理课程时有一种厌烦情绪,虽然这些课程的内容并没有他们想的那么难,但一些同学放弃学习的态度已经形成.这样不少同学在大学低年级学习数学基础课的时候就没有形成扎实的基础.另外,很多同学将学习的目的定位为应付考试,考试通过之后,学过的内容基本上忘记的差不多了,在学习统计学和计量经济学的过程中,见到学习过的内容往往回忆不起来.需要重新演示推导过程或进行一定的提示才能够明白,有的甚至要在课下将以前学过的内容再复习之后才能够弄明白. 1.2.2学习目标不明确,动力不足近年来,社会就业的大环境发生了很大的变化,快速的大学扩招致使人才市场上大学生供给量增长较快,大学毕业生中能够得到高质量就业岗位的人数有限.很多大学生对自己的前途感到迷茫,甚至有的学生开始怀疑上大学的重要性.这导致一些大学生学习目的不明确,放松对学习的要求,具体表现为上课迟到和旷课,对上什么课都没有太大兴趣,不关心学习的是哪门课,也不关心学习的什么内容.对于布置的课后作业不认真完成,甚至有的同学直接复制别人做好的作业.这说明一些学生没有认识到学习的重 要性,往往认为近期有用的就是值得学习的,近期用不上的就没有用.由于学习目标不明确,因此也就没有学习动力. 1.2.3学习方法缺乏针对性大学每个专业的课程性质不同,有的是公共基础课,有的是专业必修课,有的是专业选修课,课程的内容也有难易之分,这就要求学生在学习不同课程时采用不同的学习方法.学生们在大学比较普遍的学习方法是习惯于上课听老师讲课,课前和课后很少做预习和复习.这种学习方法对于内容比较简单的课程来说可以的,而对于偏数理课程的学习就不是好方法.学生要想较好的掌握学习内容要做到课前预习,课中认真听讲,课后按时认真完成作业并学会使用计算机软件练习上机习题,这样才能够达到较好的效果.因此学习偏数理类课程时,要采用这种针对性的学习方法,不能和其他课程的学习方法一样. 2教学方法、教学手段选择 理清课程和教学对象特点是选择教学方法和教学手段的依据,而教学方法和教学手段的选择也要在这些特点分析的基础上明确针对性. 2.1教学方法 2.1.1安排好一学期中的理论课和实践课课时由于统计学和计量经济学是理论性和实践性都很强的课程,并且理论课和实践课的学习又具有相互促进的作用,因此理论教学和实践教学需要并重.尤其对于需要进一步深造的学生,缺少哪一方面的能力都不能适应将来学习的需要.但是考虑到授课对象是本科阶段的学生,需要首先理解基本理论,因此将学习的侧重点放在理论上.一般情况下,将2/3的授课时间安排为理论课,将1/3的授课时间安排为实践课是合理的.在上课的过程中,最好将理论教学和实践教学穿插进行.使学生学习过的知识马上能够通过计算机进行演练,可以得到很好的效果. 统计学论文:统计学全互动式考试研究与实践 1 选题背景与现状分析 1.1 选题背景 2 本研究的意义 (1) 通过对统计学课程考试方式方法的改革、探索与研究,借助计算机授课教室及教室内拥有的联网计算机、中国数字大学城辅助教学平台、QQ通讯平台、博客、微博等现代化设备及通讯手段,借助各高校网上图书馆的强大图书借阅功能,师生在课堂内外能达到完全互动的程度。教师教学内容与授课方法、授课效果与学生消化所学知识的程度、应用所学知识解决实际问题的能力等,都能通过全互动式统计学课程的考试方式方法进行实时验证,非常有利于教师根据课程考试的实际结果,实时、灵活地组织教学,提升教学质量。 (2) 通过全互动式统计学课程考试方式方法的改革、探索与研究,借助中国数字大学城辅助教学平台里面的考试系统,教师可以随时、随地出课堂考试题,而学生可以随时、随地参加课堂考试。由于这种考试方式,课堂考试成绩可以即时给出,既方便学生了解自己答题对错结果,消化自己所学知识,找到自己没有完全掌握的课程薄弱处;教师还可以通过即时给出的课堂考试成绩,了解学生答题对错结果,找出学生没有完全掌握的课程薄弱处,针对全体学生或个别学生进行有针对性的教学辅导,促进教学工作,提高教学质量。 (3) 通过全互动式统计学课程考试方式方法的改革与探索,借助计算机授课教室及教室内拥有的联网计算机、中国数字大学城辅助教学平台、QQ通讯平台、博客、微博等现代化设备及通讯手段,师生之间可以实时沟通,教师可以实时解答学生考试中出现的问题,发现教学中学生没有掌握的教学知识点,还可以实现教与学有机的结合、实现教与学的良性互动,更能体现出统计学课程特色和适应时代特点的授课与考试方式及方法。这种考试方式可以大幅度提升教学质量,促进教学工作登上一个更高、更理想的台阶。 (4) 通过全互动式统计学课程考试方式方法的改革与探索,借助各高校数量众多的计算机授课教室及教室内拥有的联网计算机、学生个人拥有的能联网的计算机、网吧、中国数字大学城辅助教学平台,可以实现统计学课程考试常态化,改变过去一次性期末考试的弊端,将期末一次性考试,变成多次、随时都可以进行的课堂内外网上考试方式!利用这种考试方式,实现学生考试成绩平均化、平衡化、平滑化,教师可以利用这种最新式的考试方式和方法,让学生从过去被动式学习,变成主动式学习,由不愿意与教师和学生之间进行交流,变成愿意和主动与教师和学生进行交流。 (5) 通过全互动式统计学课程考试方式方法的改革与探索,可以寻找到最适合统计学课程特点的实验内容,通过对这些实验内容的互动式考试,让学生学到对他们当前及今后学习、工作最有价值的知识及技能,对促进教学工作,提高教学质量。 (6) 采用全互动式统计学课程考试方式方法的改革与探索,可以充分体现出统计学课程要教会学生如何搜集、表现、分析、解释数据,从而认识现象数量特征和数量规律的方法论科学的教学目标,可以大幅度地提升教学质量,促进教学工作登上一个更高、更理想的台阶。 3 统计学传统考试模式与全互动式考试模式的对比分析 3.1 传统考试模式的特点 (1) 期末出一套试卷,所有任课教师都采用同一套试卷对学生学习效果进行评价。由于学生之间的差异程度不同,教师的教学风格不同,统计学教学内容的数量性和实用性等特点,采用这种考试方式有很大弊端。首先,剥夺了教师自主命题,因材因教进行考核的目标,不同专业同一课程存在试题内容相同,试题难度相同,不具有针对不同能力学生进行区分度的考核效果。更没有将考试所特有的评定、检测、诊断、反馈和激励五大功能及时体现出来。 (2) 由于只在期末出一套试卷,使得老师的教学内容、教学进度,都能按教学大纲的内容得以全面贯彻和实施,但缺乏灵活度,不利用教师根据教学实际和学生和学习特点组织教学及调整教学内容和进度。 (3) 在期末出一套试卷的传统考试模式下,学生持续学习的积极性不高,学习热情难以调动。很多学生为考试而学习,过分依赖于老师的课堂笔记和所谓的重点,缺乏学生的主动性。很多学生甚至平时不努力,只在临近期末寄希望于老师“复习指导”,严重抹杀了学生钻研、创新和自主学习的意识。 (4) 考试结束后,教师要花多日进行批卷、上分及成绩统计分析的工作,时效性差,工作效率比较低下。 3.2 全互动式考试模式的特点 3.2.1 考试试卷类型丰富 可以按教学特点,出各种类型的考试试卷。目前,在中国数字大学城的考试系统里,有填空题、单选题、简答题、多选题、判断题、文章填空题、完形填空题、作文题。 3.2.2 灵活度高 教师可以根据网上辅助教学系统试题库出题的要求,利用中国数字大学城提供的Excel网上考题出题模板提前出好考试题,然后上传到网上辅助教学系统试题库内,对学生进行考试时,可以由网上辅助教学系统试题库中已存储的试题,采用确定抽取或随机抽取考题的方式出考试题,这样就可以提高考题的灵活度,达到教师想要达到的考核效果。 3.2.3 可以促进教与学双方的积极性 采用此种考试方式,可以达到教学大纲、教学内容、教学进度以及考试环节高度统一。教师除了可以保证严格依照教学大纲安排教学外,还可以根据课堂内外的临时考试的反馈信息,及时调整教学内容,查漏补缺,并可以针对学习有问题的同学,及时给予帮助;经笔者两个学年的教学实验,采用网上实时考试后,学生的学习动力明显增大,学习积极性、主动性增强,教师也能从学生网考的结果及与学生交流、沟通的过程中得知自己的教学效果,促进教与学双方的积极性,形成良好教风与学风。 3.2.4 可促进教学水平的不断提高 因授课老师参与出题,但可以不参与批卷环节,这样教师就可以有更多的时间和精力投入到教学研究中去,从而可促进教学水平的不断提高。 3.2.5 考试成绩更客观、更公平 由于采用从授课第一周到最后一周多次随堂或平时网上考试的方式,这样就可以了解每位学生的真实学习能力,并可以通过计算平均分数的方式,更客观、更公平地考核每位学生在本课程内的学习成绩。 3.2.6 便于试题长期积累及使用 由于采用从授课第一周到最后一周多次随堂或平时网上考试的方式,每次出题量可以根据实际情况掌控,可大可小,可多可少,随时出题,阶段补充,所有考题均由网上教学系统统一存储。不同的教师可以协作出不同的考题,上传到网上教学系统内共同使用。随着时间的推移,按这种出题 方式就会积累数量非常庞大的考题。由于是在一个网上教学系统内存储,因此更便于长期积累及使用。 3.2.7 时效性好,工作效率高 考试结束后,教师可以自己花多日进行批卷,也可以让软件在学生答题结束后自动批卷,而上分及成绩统计分析的工作都可以交给软件来完成,时效性好,工作效率高。 4 研究成果应用前景及政策建议 4.1 研究成果应用前景 下一代互联网技术在我国的研发成功和应用,标志着互联网时代已经真正的来到中国,它必将从根本上改变中国人的生活、工作和思维方式,作为培训未来统计工作者的学科之一——统计学,不可避免地要受到互联网技术的强力的冲击和影响。 本项目组认为,随着时间的推移,我们这个研究项目的成果,必将在全国各高校的统计学课程当中得到推广,并推行到各类课程(体育课除外)的本科教学中,本项目组还认为,它可以大面积、大幅度地提高各学科的教学质量和教学效果,使师生互动成为可能。并能让学生参与到教师的课程改革实践中来,让学生通过学习和参与研究,真正做到学以致用。 4.2 政策建议 4.2.1 教学环境的支持 各高校应该建设全部配备能实时上网的计算机房教室教学楼,让采用类似全互动式统计学课程考试方式方法试验的教学班可以无障碍地使用这些软硬件。 4.2.2 开发或购买辅助网上教学系统 各高校应该自主开发或购买类似中国数字大学城这类网上辅助教学系统,利用这些教学系统的强大功能,支持类似全互动式统计学课程考试方式方法这种能大面积、大幅度地提高各学科的教学质量和教学效果,能实现师生互动,并能让学生参与到教师的课程改革实践中来,让学生通过学习和参与研究,真正做到学以致用试验的新型教学形式。 4.2.3 调动师生的主动性、积极性 应该制订新式的师生考核标准,让师生有主动性和积极性来使用这种新式的考试模式,并充分挖掘这种新式的考试模式内既能发挥教师的主导作用,又能充分体现学生的认知主体作用,更能调动教与学两个方面的主动性、积极性的新式考试模式。 4.2.4 将现代信息技术引入到考试中来 随着计算机房教室对教学的开放,多媒体教学技术和专为网络环境设计的软件日益普及,特别是网上辅助教学平台和统计分析软件的大量增加,QQ通讯平台、博客、微博等现代化设备及通讯手段的出现才被引进统计学教学中来的。这些现代信息技术手段的引进,催生了一种全新的统计学课程考试方式方法,即全互动式统计学课程考试方式方法。 4.2.5 鼓励教师随时布置作业、布置考试题、与教学相关的信息奖励制度 采用全互动式统计学课程考试方式方法后,只要有能联网的计算机,教师就可以在任何时间、任何地点,随时布置考试题、与考试相关的信息。学生就可以在任何时间、任何地点,随时完成并提交考试题、随时了解教师与考试相关的信息。 采用全互动式统计学课程考试方式方法后,由于是利用能联网的计算机、多媒体教学技术、网上辅助教学平台、QQ通讯平台、博客、微博等现代化设备及通讯手段,无论教师,还是学生,都可以随时保留自己提交过的任何考试信息资源,便于教师、学生利用平时时间积累各类考试资源,并可以随时在旧的教学资源基础上补充新的教学资源,便于教师更新考试内容,跟上时展的步伐。 因此,应该制订鼓励教师随时布置考试题、与教学考试相关信息的奖励制度,让学生通过一学期的学习,能学到更多的知识和技能。 4.2.6 将课堂考勤、平时作业及网上考试一体化 由于采用类似全互动式统计学课程考试方式方法后,师生可以24小时通过能联网的计算机和网上辅助教学平台进行实时沟通,因此,笔者及本项目组成员建议利用类似中国数字大学城的网上辅助教学平台,在每次上课期间,通过该平台的考试系统布置课堂考勤考试题,再通过该系统的考试系统设置考试截止时间,然后让学生在5到10分钟的时间内提交完,过了这个考试时间段,利用该系统已经设置的考试截止时间的方式,禁止没来上课的学生再参与本次课堂考勤考试。这样就解决了学生考勤的问题。 再利用类似中国数字大学城网上辅助教学平台里的考试系统,将类似统计学课程的平时作业、期中期末考试全部考试化,将过去评价学生的标准只有期末考试的一种形式,转化成每次课都有考试,将学生考核平时化,消除一考定终身的弊端,并可以利用这种新式的考试方式,在教师授课的各个时间点,及时了解学生对课程内容的了解、理解程度,及时调整授课内容,让教学时段发挥最大的效用 统计学论文:分析案例教学法在高职统计学教学中的应用 一、案例教学法的实施 根据案例教学法设计要求,在郑州航院信息统计职业学院会统系的统计学教学中运用了该教学方法。包括“郑州市高职生消费行为研究”总项目、五个子项目(调研方案设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计分析报告)、15个引导案例,即“1+5+15”的项目案例体系,在36课时内完成教师与学生互动的以典型案例的项目学习过程;之后安排36课时的实践,模仿“郑州市高职生消费行为研究”项目完成各项目小组的自选项目。通过项目分解,使统计教学过程流程化;以完成项目任务为目标设计典型案例引导项目学习,分阶段实施,由浅入深,层层递进。案例教学主要包括项目学习与项目实践两个阶段:第一阶段:示范项目学习,包括以下几个步骤:第一步,示范项目引入与项目分解。我们设计了“郑州市高职生消费行为研究”统计教学示范项目,根据统计工作流程将项目分解为郑州市高职学生消费行为调研方案设计、郑州市高职学生消费行为调查、郑州市高职学生消费行为资料整理、郑州市高职学生消费行为统计分析、郑州市高职学生消费行为统计分析报告五个子项目。第二步,选取典型案例,引导项目学习。针对每一个项目任务,选取相对应的典型案例进行课堂案例教学,创设各种情景,完成学生对统计学知识的建构;学生通过课堂案例模仿,课后案例实践开展项目学习。第三步,展示示范项目成果。向学生演示已完成的“郑州市高职生消费行为研究”调研项目,点评示范项目的完成情况,对项目开发中的统计调查与分析方法进行总结,巩固与完善学生的统计学知识,激发学生的求胜欲和创造激情。第一阶段的教师角色定位是组织者与知识建构的引领者,通过教师设计、组织、实施示范项目与案例教学,引导学生主动参与项目学习,帮助学生完成主体性学习参与和知识建构。第二阶段:项目实践,包括以下几个步骤:第一步,划分项目实施小组。在统计学开课之初,在遵从学生个人意愿的前提下,按照科学性、异质性与平衡性的分组原则,依据学生的学习成绩、知识结构、学习能力、性格特点等方面均衡搭配,将学生合理地编入各项目组。每组人员为5~8名,共10组。各组推举出“项目经理”(组长),全面负责项目的实施,组织小组的学习讨论。第二步,项目具体实施。由项目经理负责组织,针对本组项目任务开展研究讨论,进行明确的具体分工。第三步,师生共同评定每个学生的实践项目成绩。首先由教师根据项目教学目的与要求,提出各项目完成情况的评价体系,明确各项目具体的测评内容及打分标准。然后根据各项目的完成情况,按学生自评、小组评议、教师评定的程序,客观公正地给出每个学生的实践项目成绩。第二阶段的教师角色定位是学生的导师和顾问。教师以单独或协作的方式,判断学生完成项目方面的学术要求,帮助制定和选择能够满足这些需求的计划,同时提醒学生所忽略的步骤,了解学生在项目研究进展的情况,及时提供线索、暗示和反馈,对项目全过程实施质量控制,最后做好项目评估。该阶段的学生角色定位是实践者与协作者。通过项目实践,小组成员分工协作,展开交流、讨论。 二、案例教学法实施效果分析 为了检验以案例为引导项目教学法的教学效果,以郑州航院信息统计职业学院会统系会计专业为实验对象,将2011级会计一班设置为实验组,引入案例教学;将会计二班设置为对照组,仍然采用传统的教学方法。教学结束后,我们对实验组和对照组的班级进行了问卷调查,以评价两种统计学教学方式。问卷采用五级李克特量表对学习效果、实践能力、综合素质、学习体验四个方面共8问题进行了测量,从非常同意、比较同意、说不准、不太同意、很不同意分别设为5分、4分、3分、2分、1分,计算每个班级的累加得分与平均得分,进行比较分析。调查结果可以看出,在学习兴趣和求知欲、知识理解和记忆、知识融会贯通、技能培训、创新能力、团队协作、学习快乐、学习成就感方面,采用案例教学法的实验组得分要明显高于采用传统教学法的对照组。案例法教学实验班的学生,统计学成绩大多集中在80~90分之间,平均成绩为81.43分;非项目法教学对照班的学生,统计学成绩大多集中在70~80分之间,平均成绩为73.57分。这表明接受案例教学法学生的统计学成绩明显高于非项目教学班的学生,而且成绩变动的标准差较小,也表明案例教学对于学生协作学习,知识共享,共同提高有明显的效果。 综上所述,在高职统计学教学中采用案例教学法,以案例作引导,通过典型案例来创设情境,并通过参照案例来参与项目学习与实践,是充分调动学生学习积极性、创造性、加强专业技术实训与实践能力培养的有效方式。 统计学论文:生物统计学精品课教学创新论文 一、引言 随着生物科学的发展,只有定性的结论已不能满足实践的需要,实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标;生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法,生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质,与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象,大到森林陆地生态系统,小至分子水平,均受到许多随机因素的影响,表现为各种各样的随机现象,而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此,生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科,它是生命科学各专业的专业基础课,对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。 同时,生物统计作为数理统计在生物学领域的应用,是教学难度较大的一门课程。因此,在生物统计学精品课程建设过程中,针对各专业培养目标的定位,因材施教,更新教育理念,加强实践训练,在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。 二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位 (一)新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展,在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显着提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组,基因芯片等实验科学产生出的巨量数据,需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合,较少侧重传统数理统计,而会更多注意数据分析,尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域,计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 (二)生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体,这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率,这是统计分析的基本特点,因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论,属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法,是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件,因此,生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学,更重要的还是大学生思维方式的培养,这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力,使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外,还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法,以揭示资料潜在的信息,达到研究的最终目的,从而提高大学生科学研究素质。 三、教学方法和教学手段的改革 (一)加强电子课件及网络平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科,而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度,加之课程学时的减少(由原来的6-7学时,降到现在的4学时左右),如何深入浅出地引导学生入门,并使学生在了解概率统计思想的基础上,掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此,我们利用多媒体技术,制作了与教材配套的课件,通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化,收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台,现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目,免费向全校师生开放。 (二)将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合,用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合,多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如:(1)内容多,幻灯片变换快,由照本宣科变为照屏宣科,为新的“满堂灌”;(2)课件图片多,内容以展示为主,缺乏启发性;(3)教学内容常用满屏的方式显示(即所谓“死屏”),老师照着屏幕上的内容给学生讲解,失去了传统教学方法,老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点,缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色,在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时,采用启发式教学方式,精炼教学内容,模仿传统教学书写板书的过程,根据教学内容的难易程度,采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中,老师仍然保持传统教学方法的教姿教态,在授课的过程中与学 生保持互动,根据学生在课堂上接受知识的能力,掌握屏幕上显示内容的速度,必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点,又充分照顾到学生的认知规律,在内容没有缩减,学时减少近三分之一的情况下,仍然取得良好的教学效果。 (三)长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计,从这个层面上讲,它有非常浓的数学味道,但是它又有别于概率论与数理统计,生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题,如果将概率论及数理统计的原理讲得太多,一是学时不允许,二是学生难以消化,得不到好的教学效果;如果只注重方法的讲解,学生知其然不知其所以然,就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途,方法与步骤,防止各类方法的误用,淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”,即在学时减少很多的情况下,将一些次要的统计方法去掉,也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容,让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓,从而避免学生乱套统计公式。 (四)密切跟踪生命科学发展的前沿动向,探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的历史,许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来,而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展,使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。在课程建设中,随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容,增强课程的活力,提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学,注重学生能力培养 生物统计学要不要开实验课,怎样开实验课,一直存在争议,在此认为生物统计学不仅应该开设实验课,而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上,让学生不仅掌握统计方法,而且加深对原理的认识,获得就业或升学的必备计算机统计技能,提高解决复杂问题的能力。 (一)开展统计软件的实习,扩大学生的视野,提高学生素质。 2世纪2年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,所以充分利用现代计算技术,通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来,让用户直接看到统计输出结果与有关解释,从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中,各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此,可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面,扩大学生视野,提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有5余台电脑,并连接到校园网。实验室配备有指导教师,负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外,实验室还对优秀学生免费开放,鼓励他们结合教师的科研活动,应用所学生物统计学知识,学习新的生物统计学知识,掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 (二)全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度,必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外,开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间,主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中,根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后,由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同,但有一点是相通的,其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分,均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法,从不确定性数据中挖掘事物的客观规律,是实验科学工作者必备的技能。因此,我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业,结合实验课教学的改革,对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计,把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验,提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计,对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论,最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用,从专业基础课或专业课的角度看,改验证性实验为设计型、综合性实验,增强了学生解决实际问题的能力,培养了学生创新思维的能力;从生物统计学角度看,将课程的教学实践延伸到课程外,弥补了学时的不足,更重要的是学生将自己学到的统计学知识,转化为解决实际问题的能力,知识得到很好的内化。 此外,在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法,提升科技作品的档次;在毕业论文(设计)中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析,写出高质量的毕业论文(设计)。 通过这样的教学实践,训练了学生的统计思维能力,使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性,增强了学生学好用好这门工具的信心,提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。公务员之家 精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体,应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比,我们在生物统计学精品课程的建设上,才刚刚起步,今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度,将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 统计学论文:谈高等院校非统计学专业《统计学》教学改革与优化 在高等院校中非统计学专业开设统计学的主要目的是为学生学习专业理论知识提供数量分析的理论和方法,为学生运用统计学的理论和方法分析研究本专业的理论和实务提供方法论基础。为此,统计学教学目标首先要突出学生统计应用能力的培养,把培养学生分析和解决实际问题的能力和满足本专业需要放在首位。其次要求学生既掌握一定的理论基础和统计专业知识,同时又要掌握计算机知识。要具备应用现代计算机技术进行统计综合分析的能力,只有这样才能适应市场经济的需要。为此,我们可以从以下几个方面来改革并优化统计学的教学。 一、正确处理好传统知识和新知识、传统教学方法和新兴教学方法的关系 传统知识和新知识、传统教学方法和新教学方法之间,应当是继承和创新发展的关系。自国家教委修改统计学教学大纲之后,对原来的统计学教学内容进行了很大调整,增添了数理统计的内容,加强了计算机在统计学中的应用。那么,在实际教学中,对于教师来讲应当怎样处理好传统知识和新知识、传统方法和新兴方法之间的关系呢?首先,我们应清楚地认识到,传统并不等于过时;其次,应当正确地将新知识、新方法融入到传统中去,使原有知识和方法得到继承、更新和发展。比如,统计学中非常传统和经典的相关与回归分析。在教学中,我们不仅要传授它的基本理论和方法,还应当与现代计算机技术结合起来,运用相应的计算机软件对具体问题进行相关回归分析,具体可以体现在:相关回归分析、相关回归模型建立、模型检验、参数检验、方差分析以及回归预测等,通过这样的教学,使学生既掌握了该部分的理论知识和基本方法,同时也培养了学生如何运用现代信息技术来解决实际问题的能力。 二、将科研与教学有机结合,培养学生的科研能力和创新能力。 统计学作为一门专业基础课,其理论性和应用性都非常强,它是科学研究的基础,具有很强的工具性。因此,在我们的教学中,可以适当引导学生进行一些科研活动,比如将教师的一部分科研工作让学生配合完成,让他们学会收集数据、结合计算机进行数据处理、进行数据分析和理论研究、撰写分析报告和研究论文等。这样可以提高学生学习统计学的积极性、能动性和创造性。对学生科研能力和创新能力的培养很有帮助。 三、理论教学与实践教学的相互协调,增强学生的动手能力和应用能力。 当前,统计教学的实践环节训练普遍较少,学生的实践能力的培养不太理想。而统计学是一门方法论性质的科学,其应用性非常强,我们不希望学生只会做书上的习题,只知道书上的案例分析,而不会做社会调查,不会进行实际问题的分析和研究。因此,我们在教学中可以加强学生的实践教学环节,比如,可以鼓励学生参与一些社会实践调查、数据收集等活动,同时,可以布置一些需要学生通过实际调查分析才能完成的作业。如关于统计数据的收集和整理一章的作业,如果教师布置书上的作业,太简单、缺乏挑战性。但如果我们让学生先通过自己在实际中对某个现象进行观察、设计调查方案和收集数据,然后运用计算机对数据进行整理、分组,编制频数分布数列,绘制统计图表,并做分析研究,这样既掌握了理论知识,又使得学生通过实践环节将所学的统计调查方法和整理技术等理论知识得到了很好的应用,同时还可以避免学生之间相互抄作业的现象。 四、信息技术与统计学教学方法的整合 信息技术与统计学课程学习过程的整合是让学生在课程的学习过程之中,使用信息技术,通过信息的收集、分析、处理实现统计学学科内容的有效学习。在这样的学习过程中,应特别关注利用信息技术支持学生实现知识的探究、创新精神和实践能力的提高。具体可通过以下方式来实现: 第一,结合多媒体,进行综合体验式课堂教学。制作统计学教学课件,运用网络,达到教育技术的现代化。由于统计学与计算机科学的密切联系,在教学中运用现代教学技术显得更重要、更必要。在各章节教学中,我们不仅要运用传统的教学手段讲解它的基本理论和基本方法,同时也要运用现代教学技术制作课件,这不仅可以丰富课堂气氛,还有利于帮助学生形成概念,掌握规律,方便教师在课堂教学过程中突出重点、突破难点,提高学生对知识的巩固程度;更能使学生明白相应知识和方法与计算机的密切联系。比如,在统计数据的整理这一节,在介绍相关知识点的同时,我们可以通过课件演示,让学生学会如何通过计算机软件来完成复杂数据的整理与图形显示。 第二,利用计算机网络,实现课后网络交互式辅导。设立一些适合由特定的学生对象来解决的问题,通过网络向学生,要求学生解答。与此同时,提供大量的、与问题相关的信息资源供学生在解决问题过程中查阅。 五、正确处理教与学的关系 由于统计学中所涉及的概念、方法、公式特别多,在教学中,如果我们的教学模式单一,教学方法死板,采用满堂灌、注入式的教学,很容易使学生产生疲劳、注意力不集中,因而,上课讲话、打瞌睡的现象就很难避免。出现这种现象,有的教师又往往把原因归结到学生身上,其实,问题的关键还出在教师身上。因为我们的教学模式、教学方法不能激发学生思维,不注重学生创新精神和创造能力的培养。同时,由于我们教学观念落后,也不利于学生学习能动性的发挥。为此,我们应当提倡一种新的教学模式:统计学教学要以教师为主导,以学生为主体,尤其要充分发挥教师教的主动性和学生学习的主动性。提倡讨论式、研究式、互动式、体验式的教学方式,丰富课堂教学内容,活跃课堂教学气氛。 六、改革现有的考核和成绩评定 目前,统计学的考核方法和考核内容缺乏创新。最显着的特点是,重结果,不重过程。在学生的考试成绩的评定上,期末的卷面考试成绩仍然占了绝大比重,平时成绩一般占10%~30%,而且期末考卷的内容也源于学生手中的教材,从而引导学生死读书本。对学生的评价主要以课程考试分数定优劣,束缚了学生的创新意识和创造能力的发展。为此,有必要改革当前的成绩评定方法,在学生成绩评定中,增加平时成绩的比重,可以将其提高到50%~60%,这其中包括:平时作业、平时社会实践、平时上机操作、撰写的统计研究论文或分析报告、参与科研的数量和质量等。在期末,根据该学科教学大纲的要求,举行统一考试,其比重大致占40%~50%。通过这样的考核办法,不仅可以促使学生在注重理论学习的同时,也要加强统计实践、统计研究方面的训练,这对学生的素质培养非常有利,也培养了学生的学习能力。 同时,也对教师提出了更高的要求。 七、提高统计学教师的整体素质 21世纪的统计学教学给统计学教师的素质提出了更高的要求。作为一名统计学教师,不但要有深厚的统计理论、经济理论基础,而且还要熟练掌握计算机技术,具有一定的实践经验、教学经验和科研能力,才能很好地完成统计学教学任务。为此,针对当前统计学教师的实际情况,可采取各种有效措施定期或不定期地对统计学教师进行业务再培训,鼓励和支持统计学教师尤其是青年教师到高等院校进修深造,并为教师接触社会实践创造有利条件,为他们从事科研工作提供一定的支持和帮助,同时还要注意吸收高学历、高学位的统计人才加入统计学教师队伍中来。 八、不断丰富和完善统计学教材 目前的统计学教材非常多,其名称上大多数是以“面向21世纪的统计学教材”冠名,但内容体系并没有太大不同,而且对于不同专业并没有说明不同要求,从例题、习题上也不能满足不同专业的需要。由于不同专业其学时不同,重点要求也不一样,这种教材对于教师来讲,难教,对于学生来讲,难学。因此,为了满足社会不同专业、不同层次的需要,应当丰富《统计学》教材种类、完善教材内容,对于不同专业,在教材体系、教材内容以及使用的例题、习题、案例、实验等都应当有所不同,以满足不同要求的社会需要。 总之,高等院校教学在不断改革中求发展,而对于非统计学专业的《统计学》教学也会在实践中不断进步和完善。 统计学论文:对经济管理类专业统计学教学方法的思考 在我国现行的高等教育模式中,经济管理类专业是一个统称,其中主要包括:财务、统计、经贸等学科,而在每一学科的具体教学中统计学都是学生要学习的基础知识之一。与非经济管理类专业相比,经济管理类专业的统计学教学具有专业性强、系统性强、实用性强等特点。从学科设置的角度进行分析,经济管理类专业的统计学是一门关于统计信息获取、显示、描述,以及综合分析的专业学科。目前,国内经济管理专业在统计学教学方法方面仍然存在较多的弊端和问题,多数教师往往把统计学课程单纯地看作是专业基础理论课程热衷于基础知识的讲授和繁琐公式的推导严重忽略了统计学的工具性和应用性,削弱了学生思想方法和实践能力的培养,使教学流于空洞、枯燥、乏味,进而严重挫伤了学生的学习兴趣和积极性,教学偏离了课程培养目标,教学效果和质量也不理想。要扭转目前统计学的教学现状,教师要认真的对教学方法问题进行反思,并且不断加强教学方法的改革和创新,以摆脱和改变现阶段的统计学教学“困境”。 1.经济管理类专业统计学中教学方法的实际应用 近年来,随着国家经济的不断发展,尤其是各行业、各领域在管理工作中对于统计学的重视,需要大量具有较高素质的统计学专业人才。目前,在国内经济管理类专业统计学教学中,已经对于传统的教学方法进行了改革和完善,并且初步形成了一套较为科学、合理的教学策略,为推动统计学教学效率和质量的提高起到了重要的推动作用。我国经济管理类专业统计学教学中教学方法的应用,主要有以下几种: 1.1讨论教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的讨论教学方法是指在教师的指导下,学生围绕中心问题相互交流个人看法,相互启发,相互学习的一种教学方法。这种教学方法可激发学生的学习兴趣,提高学习情绪,活跃学生的思想,便于培养学生独立分析问题、解决问题的能力,有助于提高学生表达能力。例如在讲解统计的概念时,向学生提出一连串的问题:什么是统计?“统计”一词有几种涵义?为什么说统计是认识社会的有力武器?什么是标志和指标?它们有何联系和区别?什么是统计总体、什么是个体?它们之间有何联系?统计学与其他学科有什么关系?层层设置疑问,让学生展开讨论,表述自己的看法,讨论后由教师进行总结,概括各种意见及其分歧,为学生梳理出了解答问题的不同路径,以引导学生自主进行辩论和思考,帮助其得出自己的结论。 1.2对比分析教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的对比教学方法是将两个性质不同的概念、含义进行直接对比,找出两者之间的差别与内存关系,然后进行分析。例如在讲解时间数列的计算时,通过时点数列与时期数列的比较,得出两者之间的三点不同,即:是否具有可加性、与时间的长短有无关系、是否是连续登记取得,以此作为时点数列与时期数列的基本判断方法。 1.3总体框架结构教学方法 为了使学生更为深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象难懂的名词、概念,框架结构法的应用通过框图将各知识点的内在关系联结起来形成一个完整的知识框架,然后逐层展开加以剖析,提纲挈领地板书框图中名词的特点与作用,用形象生动的比喻语言说明各概念之间的联系和异同。采用这样直观清晰、凝练简洁的框图教学,可以让学生一目了然,便于学生理解和记忆这些概念之间的逻辑关系。 1.4实践式教学方法 实践式教学方法就是让学生通过具体的实践活动,如专题研究、社会调查、提供咨询、参与企业管理等方法,全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。在实践教学中学生用所学到的理论知识去指导实践活动,通过对实践过程的讨论和实践总结的书写,语言表达能力得到提高。例如在统计调查和统计整理的教学中,先让学生根据自己所熟悉的事件,设计一套调查方案,通过调查方案、调查方法的设计让学生理解了统计调查的内容,通过对搜集来的材料的整理让学生加深了统计分组、组中值等基本概念的理解,掌握了基本的计算方法。 2.提高经济管理类专业统计学教学方法应用效果的途径 2.1注重现代先进教学技术的应用 经济管理类专业统计学教学中,教师一定要注重先进教学技术的合理应用,并且加强对于教学效果的科学评价。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便,主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用,在统计教学中引入多媒体教学,可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动,可以在课堂上使用统计软件处理数据资料,可以展示复杂的图表,将图表的制作过程演示给学生,加深了学生的感官认识,也节省了板书时间;采用多媒体教学手段,通过使用图表、声音、文字、色彩、动画等形式传输教学内容,不但可以创造轻松活泼的课堂气氛,还提高了学生学习的主动性、积极性。因此,教师制作多媒体课件时要注意把握尺度,根据教学内容结合学生的实际情况,充分利用每一节课的时间,合理编排讲课内容,做到严肃活泼、有主有次,形成交流互动,才能取得好的教学效果。 2.2进一步改进教学方法,采用先进的教学手段 在传统的经济管理类专业统计学“教”与“学”中,学生掌握的知识只局限于应付考试,并没有真正理解消化,加之所学的课程之间缺乏衔接,往往在实际问题面前茫然不知所措。因此,统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点,把握社会经济动态及实际应用组织教学内容,改进教学方法,合理采用先进的教学手段,与时俱进,紧跟时代脉搏,培养具备一定统计理论知识、技能,能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。 2.3全面激发学生的学习兴趣,认识统计学的实际应用背景 对于经济管理类专业的学生而言,开设统计学课程的目的,是为了让 学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法,解决的是经济、管理方面的问题。因此,要求教师明确培养目标,结合学生的专业及应用背景组织教学,要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题,善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握,强调理解和应用,有的放矢,学以致用,从而激发学生的学习兴趣,提高学生专业的适应性和应用性。 结束语 综上所述,在经济管理类专业统计学教学中,广大教学一定要注重教学方法的不断革新和完善,进而才能有效促进教学效率和质量的全面提升,并且提高学生对于统计学理论、知识的实际运用能力。 统计学论文:数理统计学自由度研究及应用 1 数理统计学自由度研究与分析 数理统计学教程中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数,自由度通常记为df。数理统计上的这个定义一般可以从五个方面来理解: 首先,研究者通过调查样本数据,并运用科学计算得出“统计量”,被调查客观主体所具备的属性为之“参数”。在数理统计学上,认为二者属于无偏估计,所以是相等的,但是在实际应用中,因为其抽样的偏差,会客观的导致二者不等同,对于出现的这种情况,作为研究者是无法知晓的。因此在理论假设条件下,“统计量”和“参数”共同被看作是现实的、固定的。 其次,从以上我们可以知道,既然在理论层面上,“统计量”是确定的,那么在实际应用层面上,计算“统计量”的那组参数就不应当是完全自由的。因为自由度概念当中“自由”一词就是相对这个“确定、固定”条件而设立的。同时也就是说“统计量”的固定、确定性限制了相关参数的自由性,为此,它必须支持“统计量等于总体参数”这一假设理论,这才是“自由度”所存在的根本。 其三,在现实生活中,有很多统计量的计算公式中里拥有自由度,但他们的表现形式大有不同,虽然他们都是计算标准差,可是当总体标准差的自由度是q的时候,样本标准差的自由度表现为q-1,甚至是q-2、q-3。是什么样的原因导致这样的事实存在呢。其实在数理统计模型中,自由度是指在样本中能够自由变动的变量的个数,当有约束条件时,自由度减少自由度计算公式:自由度(df)=样本个数(n)-样本数据受约束条件的个数(k),即df=n-k(df自由度,n样本个数,k约束条件个数),q-1是一般情况下的计算方法,更准确的讲应该为q-k,q表示“需要处理”的数量,k表示实际计算的参数的数量。如需要计算2个参数,则数据里只有q-2个数据可以自由变化。 第四,自由度的所属。自由度产生于这样的背景下:运用一组数据来求“统计量”,离开“一组数据”就不可能有“统计量”。所以,“自由度”应该是“统计量”和“一组数据”所共同拥有的。 第五,统计学上的自由度包括在估计总体平均个数的情形下,由于样本个数q是相互独立的,从其中抽出任何一个数不会导致其他任何数据发生变化,所以其自由度值为q。这样在估计总体的方差的时候,使用的是离差平方和。只要个数q-1的离差平方和固定不变了,方差也就确定了;其原因是在均值固定后,倘若得到其中q-1个数的值,第q个数的值也就能够顺利得出。这里,均值就相当于一个限制条件,由于它的存在,估计总体方差的自由度为q-1。 2 数理统计自由度的应用 2.1 样本方差的自由度 在我们日常学习用的教科书中,列出样本方差的计算公式时大部分没有提及分子q-1(q为样本容量)就是自由度,也很少清楚的解释说明除以q-1而不是q的具体原因。假设一个容量为20的样本,如果没有其他关于该样本的信息或约束的话,任意从总体中抽取的20个观察值都可以形成这样的样本。也就是说,这20个观察值可以任意地被从总体中抽取的其他观察值所取代。当我们想要计算样本方差时,必须先算出样本均值,设=35。此时,这20个观察值就不能任意地被总体中抽取的其他观察值所取代了。因为q=700,20个观察值的总和必须等于700。这样一来,样本中只有19个观察值可以随意改变,因为如果任意19个观察值确定了,第20个观察值也被这19个值确定了。因此在计算样本方差时自由度等于19。有效样本容量被减少为q-1,在此基础上,我们可以很好地理解为什么作为均方差的样本方差计算时,要用自由度来平均而非用q平均。这也说明了如果从样本数据中估计了一个总体参数,自由度就会减少一个。因为样本方差的自由度为q-1,所以在比较两个独立总体的均值大小的t检验中,合并方差的自由度等于+-2=(-1)+(-1);在比较两个独立总体的方差大小的F检验中,F统计量的自由度为(-1,-1),其中,分别为两个样本的容量。 2.2 方差分析和回归中的自由度 在计算均方的时候,我们必须用自由度来去除平方和,因为其代表的是有效样本容量。那么我们假设在方差分析中共有J个观察值,将方差平方和SST除以总自由度J-1就可得到总方差。对于K个组间平方和,其中和分别为第i个处理的样本容量和样本均值。当SSTR被计算出来时,就能被SSTR和其他K-1个值决定。所以计算组间的均方差时自由度为K-1。因为残差平方和SSE等于K个处理的组内离差平方和,所以残差的均方差有个自由度,这里运用了自由度的可加性。值得注意的是,总自由度,它被分解成组间均方差的自由度与残差均方差的自由度的和。类似地,自由度也出现在多元回归分析的相关内容中。假设k为解释变量(包括常数项)的个数,调整,和分别用各自的有效样就可以确定整张表的信息内容。也就是说列联表有个自由度。可以想象,一张r行c列的列联表,在各行和与列和给定的情况下,我们只要填上任意行列的频数,表中其他的频数也会随之确定下来,样本容量来平均。 3 结语 数理统计中的自由度对于整个统计学而言是一个很重要的概念,它在抽样分布和假设检验中的作用尤其突出。统计量的自由度和检验该统计量是否显着的表现临界值之间的对应关系,从而为判断是否显着提供了一定的标准。全面地认识理解数理统计中自由度的含义和应用方向,对理解和在实际中应用数理统计学具有至关重要的作用。 统计学论文:高校生物统计学实验教学方法改革与实践 生物统计学是一门理论性、应用性和实践性较强的专业基础课，是数理统计的原理和方法在生物学中的应用[1]。学生科学研究能力的培养与生物统计学实验教学密切相关，高校课程体系除把其作为专业基础实验课外，还把其作为素质教育中的重要课程。通过这门课程的系统学习，不仅能够培养学生的逻辑思维能力，还能培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。实验教学是培养学生理论联系实际，提高创新意识和实践能力的重要环节[2]。通过《生物统计学》实验教学，可以培养大学生的归纳推理能力、科研能力，也为大学生毕业论文的设计以及毕业后的科学研究等奠定良好基础，有利于培养学生的实践能力和创新能力。以往，生物统计学以单纯理论教学为主，不设或很少开设实验课，其实验教学有待进一步加强。因此，我们结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和统计软件，开设了《生物统计学》实验课，并尝试对该课程的实验教学方法进行探索和改革。 1 优化实验教学内容，注重能力培养 生物统计学实验是培养大学生科研素质、试验设计及其统计分析能力的基础，其实验教学内容的设置直接影响学生对生物统计学的理解程度，它在培养学生科研能力和应用技能方面起到重要作用。在实验教学过程中，我们把常用的统计软件和统计方法引入实验教学中。根据生物统计学教学大纲，在教学过程中，优化整体设计，以完整性、系统性、实用性为原则，基础实验与应用实验相结合，将生物统计学实验课程设计为一个有机结合、互相连贯的整体。在《生物统计学》实验教学过程中，我们利用计算机辅助实验教学，从以下几个方面开设实验课：（1）《生物统计学》某章节理论知识讲授完之后，利用计算机和相关统计软件，开设相应的实验课。（2）学生参与试验设计和试验数据统计分析。学生要在生产实践或实验室设计试验，亲自参与试验数据的采集，并对试验数据进行统计和分析，这样有利于加深学生对所学内容的理解。 2 优化实验结构，培养创新能力 根据生物统计学实验教学大纲和课程要求，其实验分为基础性实验、综合性实验、提高性实验三个层次。基础性实验为第一层次，以实际案例验证和再现基本原理为目的，加深学生对理论知识的掌握。例如按照例题借助计算机利用excel绘制常用统计图以及进行数据描述统计分析设置为基础性实验。综合性实验为第二层次，理论和实践分析相结合，以培养学生发现、分析、解决问题的能力为目的。例如利用excel进行统计假设检验、利用spss和sas软件进行方差分析和回归分析等为综合性实验。根据第二章试验资料的整理与特征数的计算，让学生利用excel对不同类型资料进行整理，绘制相关统计图表，培养学生实际操作能力，并要求学生在实验过程中要有探索意识，对培养学生的创造意识很有帮助。提高性实验为第三层次，以设计试验为目的，主要在开放实验室进行。学生可根据专业特点、知识结构和兴趣，设计试验内容，教师指导学生查阅文献、分析资料、提出假设，引导学生互相讨论，激发学生的兴趣，逐步完成试验。在这一过程中，发展了学生的个性和主观能动性，锻炼了学生创新思维，培养了学生试验设计及其统计分析的能力，为将来完成毕业论文设计和进行科学研究打下了坚实基础。 3 运用多媒体技术和统计软件，优化实验教学方式 随着多媒体技术的发展和多媒体设备的普及，多媒体课件在教学中的应用越来越广泛。多媒体课件因其容量大、展示灵活，而且集图像、音频和视频于一体，为教学创造了广阔的空间。实验教学过程中多媒体技术的适当应用可起到直观教学的目 的[3]。为了提高实验教学效果，我们将excel、spss、sas等 软件与《生物统计学》实验教学有机结合起来，在计算机上利用相关统计学软件进行实践操作，改革传统的教学方法，显著提高了《生物统计学》的教学效果，并有效提高了学生应用《生物统计学》解决实际问题的综合能力。例如利用统计软件开设回归分析实验教学时，创设情境，设置如下问题：（1）如何确定因变量与自变量之间的回归模型；（2）如何根据样本观测数据，估计未知参数，检验回归模型及；（3）在众多的自变量中，让学生判断哪些变量对因变量的影响是显著的，哪些变量的影响是不显著的。 4 改革实验教学考核方式，注重学生能力考查 成绩考核是促进学生复习、巩固所学知识， 并对教学效果进行检查的重要方法[4]。生物统计学实验教学的目的除了加深学生对理论知识的理解外，培养学生实践能力和科研素质，更重要的是培养学生设计试验的能力和统计分析能力。因此，我们制定出能全面反映学生能力的综合评估指标：一是平时实验考核，包括出勤、纪律、动手操作能力、团结协作、实验完成时间等，占总成绩的30%；二是实验报告考核，占总成绩的40%，每次实验结束后5d交实验报告，以班级进行批改，重点批阅实验结果、讨论与分析，若发现问题，及时纠正和解决。三是期末实验考核，占总成绩的30%。就是在期末时安排单独的实验操作考试，分为上机操作和笔试2个部分。上机操作考试要求学生在规定时间内上机进行实例操作分析，教师的评分以学生基本操作为主，并辅以相关理论问题进行提问，试探学生是否具有积极主动性和创新能力。笔试题包括基础性实验、综合性实验和提高性实验的内容，涉及实验原理、操作步骤、结果、讨论与分析等方面，目的在考查学生对知识的掌握程度，能否灵活运用相关统计方法分析和解决问题等。 5 语结 教学改革是时展的要求，教育改革是社会发展的必然趋势。实践证明，开设《生物统计学》实验教学后，培养了学生试验设计的能力，使学生掌握了正确收集、整理试验资料的方法、常见统计方法，最终目的是培养学生能利用生物统计方法对试验资料进行正确的统计分析，得出科学合理的结论。 统计学论文:浅议统计学教学中信息素质的培养 信息素质是指获取、分析和使用信息资源的能力，包括信息意识、信息能力等。具体来说，是指能够适时地获取信息，并且能够采用先进的技术手段和科学的方法对信息进行归纳整理、综合分析，最终得到有价值效益能够为我所用的信息资料的能力。职业技术学校培养的是技术应用型人才，信息素质必然成为其必备的素质，统计学为信息素质的培养提供了一系列优质的方式方法，但同时也对教学方法和教学手段提出了更高的要求。 一、注重培养学生的信息意识 信息意识即人们对信息做出的能动反映。表现为对信息具有敏锐的感受力，以及对信息价值具有正确的判断力和洞察力。统计教学中，培养信息意识首先要通过对数字的分析，激活学生对数字信息的敏感细胞。其次，要让他们认识到信息是一种资源，及时有效地利用信息资源能够帮助他们更深入、更全面地解决问题。通过统计调查，积极鼓励学生利用网络信息技术有意识地查找资料，取舍所需信息；引导学生走出课堂教学，参与到社会实践中，亲自去搜集所需要的信息资源，让学生亲身感受信息作为资源的可用性。通过收集取舍信息，提高了学生去伪存真的能力，同时也能够达到培养学生信息意识的目的，促进学生更好地适应现代信息社会发展的需求。 二、注重实践教学，有意识地培养学生的信息能力 信息能力，实际上也就是人们所具备的信息技能。是指人们在合适的时机，高效搜集、整理并有效利用信息的能力。对职业技术学校的学生来说，信息能力主要是对所学专业和相关专业知识理解、掌握、吸收和利用的能力。 传统的教学模式以课堂讲授为主导，缺乏以理论为依托的实践训练，学生没有主体意识，积极性不高，对所学知识不能正确理解，掌握起来比较困难，由此提高学生的自身能力就成为一句空谈。鉴于此，传统的统计教学模式必须改变。 1.改变课堂教学方法和手段 （1）调整授课重点，有意识地培养学生处理信息的能力。统计学的教学目的是培养学生的实际应用能力和良好的信息素质，因此在教学中，要把授课重点放在统计信息处理和数据分析的方法和技术上。首先通过学习统计的基本概念，让学生对统计和统计中的“数量”概念有一个基本的认识和理解，树立起正确的统计思想观念和统计信息意识。然后通过统计信息数据的收集、整理、计算、分析等内容，掌握统计数据的收集和整理方法以及数据的分析技术，着重培养学生搜集信息、处理信息的综合能力。 （2）采用互动式教学激发学生学习积极性。摒弃教条满堂灌，采用互动的启发式、案例式、情景式教学，通过教师提问、设计情景、案例，激发学生积极、主动地参与到教学中，引导学生扩散思维、创新思维。使学生不但能掌握统计数字的处理方法，更能读懂统计数字背后的事实。同时还要学会用不同的思维方式分析和解决问题，进一步提高学生阅读、理解、和利用信息的能力。 （3）利用多媒体进行辅助教学。一是能够克服板书教学的局限，使课堂教学更生动形象；二是让学生在掌握统计工作的基本原理和方法的同时，学习如何利用现代信息技术手段对统计信息进行加工、处理和分析，进一步培养学生挖掘信息的能力，提高他们分析问题和解决问题的综合能力。 2.采用全方位、多元化的统计实践教学模式 在统计教学中，让学生理解并正确运用各种统计计算和分析方法，必须将理论教学融合到实际应用中，通过课堂实验；课余实践，让学生亲自去完成某项工作，帮助学生了解统计工作过程、熟悉统计工作方法；通过让学生参与社会实践活动，进行社会调查、专题研究等，帮助学生了解社会经济现象，增加学生的社会阅历，培养学生的信息素质，提高学生的信息能力。同时，教师还应善于结合教学内容，适时地给学生设计一些案例，引导学生借助图书阅览来完成。面对海量信息，学生能够学习到正确的信息检索及筛选方法，从而进一步提高其发现问题、分析问题和解决问题的能力。 在统计学教学中，通过信息素质的培养，不仅可以使学生获得从浩如烟海的资源中提取信息的能力，同时还可以提高学生对真伪难辨的信息的判断及识别能力，对杂乱无章的信息的综合利用能力以及利用有效的信息资源解决实际问题的能力。最终，通过信息素质的培养，使学生能够形成良好的思维方式和行为习惯，成为知识经济时代的高素质人才。 统计学论文:基于CDIO理念统计学专业导论课程的教学方法改革与探索 引言 cdio是以产品研发到产品运行的生命周期为载体，包含了产品的构思、设计、实施和运行，是近年来形成的一种先进的国际工程教育理念与教育模式，它能让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式来进行学习[1]。 cdio工程教育理念继承和发展了西方国家20多年来工程教育的理念，系统地提出了具有可操作性的能力培养、全面实施以及检验测评的12条标准，它的培养大纲将毕业生的能力划分为基础知识、个人能力、人际团队能力和系统能力四个层面[2]。自2005年cdio引入我国高校以 来，有超过30多所高校在高等教育中引入了cdio工程教育理念，涵盖了机械、建筑、化工、计算机等工科类专业以及财经、外语等文科类专业。 统计学专业导论课是为刚踏入大学校门的统计学专业的新生开设的专业导论课。课程分为认知教学与实践教学两个部分，认知教学部分是为帮助刚刚进大学校门的大学生对所选的统计学专业进行解读，主要讲授统计学专业是什么、为什么学习统计学专业、学什么样的专业内容、怎么学（学习方法指导）、做什么（就业规划）等方面的一系列问题。通过这部分学习，使学生初步了解一个从事统计数据分析的专业人员的任务和职责，以及如何应用学科知识来完成这些任务；实践教学部分，学生以团队形式通过简单的统计专业方面案例学习和分析，使学生了解统计分析的初步方法和程序，并获得包括个人和人际交往能力、知识和职业态度方面的训练。在教学过程中引导学生对该专业基本原理的了解与初步实践，并加以灵活应用。因此，cdio工程教育理念中强调主动学习能力、动手能力、逻辑思维能力以及团队合作与沟通能力等的培养[3]，在统计学专业导论课教学中都能得到贯彻。 1 基于cdio理念的统计学专业导论课开设的重要性 专业教育的目的不仅仅是知识传授、能力培养、品德养成，更重要的还是要培养训练学生的思维方式与思维能力[4]。说到底，统计学专业导论课开设，除了完成一些表面目标外，还能培养学生具有“从宏观到微观、从总体到局部”的思维能力，提高学生整体素质这一内在目标，为学生将来进入社会奠定良好的基础。 而cdio工程教育理念从学生的整体素质入手，强调对学生的学习目标、综合性学习经验、主动学习能力的提高，培养学生“做中学”的能力[5]。在统计学专业导论课教学中引入cdio的理念进行教与学，将会对培养学生的“做中学”能力、创新能力、运用知识以及解决问题的能力，乃至终生学习能力、团队工作能力方面起着极其重要的作用。而就统计学专业导论课目前教学的情况和效果看，还不能适应培养高素质的学生这一要求。 这是因为目前国内高校真正开设统计学专业导论课的并不多。究其原因：一是对统计学专业导论课的教学没有引起足够的重视，认为该课程涉及的专业知识不多，可有可无；二是无系统的理论对该课程进行指导，也没有一套完备的方案加以实施；三是目前以教师为中心的传统教学模式已经不能适应大学教学发展的需要。以教师为中心的传统教学模式不仅不能激发学生的求知欲和参与教学活动的热情，反而使学生的创造性难以发挥，独立自主学习能力难以培养，造成学生对教师和课堂的过分依赖。因此，这些都是统计学专业导论课教学改革中一个亟待关注与解决的重大课题。 所以，将cdio理念引入统计学专业导论课的教学 中，一方面不仅有利于大学生了解本专业、掌握学习方法，同时使学生在学习的过程中认识到基本知识的掌握和一般能力的培养是不够的，还需要具备较强的数据获取、分析、挖掘等实际操作能力和较强的创新能力；另一方面为统计学专业导论课的开设作出了理论指导。 2 基于cdio理念的统计学专业导论课教学方法的创新方案 广东白云学院自2010年起，开始深入研究cdio工程教育思想，并逐步将其引入各门课程，包括电子信息工程、艺术与建筑、计算机及财经等相关科目，“统计学专业（经济统计方向）”的导论课在融入了cdio的思想后，极大地激发了学生对本专业的热爱，调动了他们对专业课程的浓厚兴趣，解决了传统专业导论课所面临的诸多问题。 2.1 及时树立新教学观念是统计学专业导论课教学改革的先导 cdio工程教育理念充分尊重学生在教学过程中的主体地位，强调在传授学术知识的同时，还应充分培养学生的终生学习能力、团队交流能力和大系统掌控能力。在此理念下，学生不再是知识的被动接受者，而是知识的主动建构者；教师从以前的传授知识为主变为以指导学生自主学习为主，让学生以主动、实践、联系的方式学习。为此，cdio工程教育理念更新了现有的教育思想和教学观念，在教学过程中是以人为本、以学生个性和能力发展为前提、以学生实践综合能力的提高为目标的新教学观[6]。 为了适应以上教学观念的转变，在统计学专业导论课的教学过程中，应注重人文精神熏陶，建立平等、宽容、和谐的师生关系，赏识、期待和鼓励学生大胆探索、敢于质疑，进而使培养的专业型人才具有优秀的职业道德、正直的人品和高度的责任感；并且通过本课程的学习，使学生不仅对统计学专业初步轮廓有充分的理解，而且能找出使自己感兴趣的方向，并具有向该方向进行探索创新、团队精神和语言沟通的能力。 2.2 确定cdio理念教学目标是统计学专业导论课改革的理论指引 cdio教学大纲综合为三大能力目标：专业能力、素质能力和运用能力，这为制定统计学专业导论课的教学目标指引了方向。“统计学专业（经济统计方向）”的导论课，教学目标是在学生心中建立数据调查、分析在社会中的工作和贡献的框架，由此培养对统计数据的敏感性，激发学生对统计专业兴趣和学习的主动性。其专业能力包含学生对所学专业理论知识、方法结构及课程体系的理解能力。素质能力体现学生在自主学习、团队协作及口头表述方面的能力。运用能力培养学生利用专业知识在企业和社会环境下构思、设计、实施、运行系统的综合能力。 因此，通过本课程的学习，引导“统计学专业（经济统计方向）”的学生了解有关学科、专业和研究方向的产生、发展、基本内容和最新进展，介绍专业教学计划的内容、统计软件初步应用和大学学习基本方法，为学生了解本专业、深入学习本专业的知识打下必要的基础。 2.3 科学安排教学内容和学时改革的重点 具有cdio工程教育理念的统计学专业导论课内容一般应涵盖高等教育学、统计学专业与学科知识、统计学行业发展趋势分析、大学生学习方法论和统计学项目初步模拟等。基于以上指导思想与原则，笔者编制了统计学专业导论课程内容和学时建议方案，详见表1。 表1显示了作为高校新生入门级、定位于专业必修课的统计学专业导论课设计思路：该课程共开设了32学时，其中认知教学和实践教学各占了一半学时，以每周2学时来说，共开课16周，设计学分为2。该课程的授课方式以讲座形式为主，附以考察、讨论、实践等方式，因此，需要组织专门的师资力量编写统计学专业导论讲义。 2.4 项目设计是学生主动学习能力的培养 cdio人才培养模式提倡以能力培养为目标，而通过项目设计将整个课程体系系统地、有机地结合起来，有利于cdio人才培养模式进行，有助于学生的“做中学”，两者融合在一起，形成一个整体。比如通过对统计学学科的学习，引发了统计数据，而数据的获取可以来支撑专业导论课的项目设计，并以此为基石开发出数据调查、整理、分析和挖掘等子项目，使学生可以体会到“做中学”的乐趣，培养了学生的主动学习能力，激发了学生对专业的热爱。 2.5 团队协作是学生组织沟通与协调能力的培养 团队协作不仅是cdio非常强调的能力，也是现在企业看重的能力指标。在统计学专业导论课教学中培养学生的组织沟通与协调能力，是通过项目设计来实现的。比如采用小组合作相结合的方式，让学生选定感兴趣的项目，通过调查获得数据、分析数据、揭露问题等一系列过程， 培养学生动手实践、合作研究、协作开发的数据分析处理能力，为专业技能训练提供基础。这样在项目设计中进行团队协作、角色扮演，让学习过程成为一个培养科研能力的探索过程，最后让科研成果成为可以与他人共享的集体智慧。 2.6 考试的改革是当务之急 传统的考试形式和评分标准一般是平时成绩与卷面成绩比例为四六开或三七开，这与以转变观念为先导、以能力和素质考核为中心的cdio工程教育模式考试理念相违背，因此，有必要对传统的考试形式和评分标准进行改变。统计学专业导论课课程应着重考核学生的能力和衡量学生学习的主动性，主要包括学生学习心得体会、自学笔记、项目参与和发挥作用情况，学习心得体会、自学笔记由教师评定成绩各占30%；项目参与和发挥作用情况由团队民主评定，成绩占40%。这样做的好处在于更注重考核学生学习过程中的表现情况，彻底改变存在的只会考试而不会做事的高分低能的现象，有利于促进学生积极主动学习，培养其创新能力。 3 结论与展望 要教好统计学专业导论课这门具有实践性的入门课程，结合cdio教育理念，需要我们从根本上转变传统观念，改革该课程的教学内容、教学模式和考核要求，及时总结出成功经验或失败原因，探索出适合统计学专业导论课的教学方法，得出优化该课程的改革方案，从而使该课程的教学体系更加系统、教学改革更具科学性。可以预见，在不远的将来，会出现一大批优秀的统计学专业导论课教师、一系列具有cdio教育理念特色的统计学专业导论教材和教学资源。 统计学论文:生物统计学精品课程建设的实践与体会 摘　要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。 关键词：生物统计学；精品课程；教学改革 一、引言 随着生物 科学 的 发展 ，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然 规律 的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。 同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新 教育 理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。 二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。 （一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。 二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。 21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。 将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。 未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域， 计算 机和信息科学工具至少和概率论一样重要。 （二）生物统计学对大学生素质培养的作用。 生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。 生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。 生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。 三、教学方法和教学手段的改革。 （一）加强 电子 课件及 网络 平台建设。 生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60 - 70学时，降到现在的40学时左右） ,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、 参考 文献 、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。 （二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。 多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。 但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如： （1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”； （2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性； （3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”） ,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。 而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。 （三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。 生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。 （四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。 统计学在生物学中的应用已有长远的 历史 ，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。 在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。 四、加强实践教学，注重学生能力培养。 生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在 计算 机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。 （一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。 20世纪20年代 发展 起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而 电子 计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用 现代 计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。 为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。 （二）全方位、多层次的实践教学。 为了进一步培养学生实际动手能力和 科学 严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。 在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。 组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。 掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观 规律 ，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。 这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。 此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业 论文 （设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计） 。 通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。 精品课程是集科学性、先进性、 教育 性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。 统计学论文:论统计学教学模式改革 摘要：统计学被列为财经类专业本专科专业的必修核心课程之一。其教学面临诸多挑战，应当顺应统计学教学的 发展 趋势，将统计学和 计算 机技术有机地结合起来，运用excel的有关功能对教学内容、教学方法、 考试 方法进行改革。 关键词：统计学 教学模式 excel 0 引言 进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民 经济 管理，还是公司 企业 乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、 金融 等许多学科领域 科学 研究的重要方法。 1 《统计学》课程教学面临的挑战 1.1 内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。 1.2 学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。 1.3 教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；传统教学方法的主要目的是让学生了解、掌握知识，其一成不变的教学内容和模式，学生味同嚼蜡，学生只是被动地吸收知识，最后得到的效果就是使其不思进取缺乏新意。高等 教育 扩招后，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。教师和学生之间不再只是简单的知识“单向”传递，而是师生之间思想、心得、智慧的“双向”交流，教师和学生都承担了更多的教与学的责任。 2 《统计学》教学的发展趋势分析 2.1 统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机 网络 非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。 现代 统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。注重引导学生运用所学知识来解决实际问题，给学生多做一些教学案例，教学案例与教科书上的例题不同，例题的作用是单一的、有限的，通过例题只是掌握和熟练所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的，它让学生了解了分析问题的思路，要解决什么问题，如何解决，应用什么理论和方法，需要什么数据，怎样解读计算结果，并根据分析结果，提出针对性的对策和措施，训练学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。 2.2 通过统计实践学习统计。它要求统计教师不仅要融会贯通统计理论和方法，而且要对案例中问题的解决思路和方法有熟练的把握。在教学中学生是主角，教师起引导作用，针对不同的统计教学案例，教师只有事先亲自采用各种方法进行计算和分析，才能对学生使用哪些统计方法和统计分析软件进行计算和分析提出建议，并对学生采用不同的分析方法和得到的分析结果作出比较透明的比较和评价。通过课堂现场教学，引导学生利用课余时间完成项目，利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 3 基于excel的《统计学》教学设想 如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，教师的导向是第一位的，必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。 3.1 微软公司开发的excel软件无疑是我们最好的选择 专业的统计分析软件spss、sas、bmdp、systat其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，微软公司开发的excel软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。对于《统计学》这门课程而言，利用excel提供的统计函数和分析工具，结合 电子 表格技术，已能满足统计方面的要求。 3.2 基于excel的《统计学》教学设想 3.2.1 在教学内容上，依据excel的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在excel环境应该更注重抽样推断，excel提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述。 3.2.2 案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于 金融 专业的学生可以设计用几何平均数 计算 投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用excel进行分析。 3.2.3 改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算。这样导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的 经济 管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不居一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小 论文 的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力的培养。 统计学论文:从统计学科的发展看统计教育改革趋势 摘要： 要培养新型的21世纪的人才，统计 教育 必须要高瞻远瞩。本文从统计学的 发展 浅谈一下统计教育急需改革的几个方面。 关键词： 统计学；发展趋势；统计教育改革 0 引言 随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。 1 统计学的基本发展趋势 统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。 1.1 统计学与实质性学科相结合的趋势 统计学是一门通用方法论的 科学 ，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成 历史 看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或 经济 学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。 1.2 统计学与 计算 机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。 电子 计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（dmkd）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心data mining的视角不完全相同，但可以说，data mining与dss一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。 2 统计教育的改革 2.1 统计专业课程建设 专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事 经济 管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本 规律 ；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。 2.2 教学方法和教学手段的改革 统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用 现代 教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。 2.2.1 改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。 2.2.2 构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。 2.3 统计学与 计算 机教学相结合 教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。 2.4 教学与实际的数据分析相结合 统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。 2.5 要有一批能用电脑、 网络 来教学的新型教师 电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。 统计学论文:浅论统计学中的统计思想 【论文关键词】统计学；统计思想；认识 【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。 1关于统计学 统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。 2 统计学中的几种统计思想 2.1 统计思想的形成 统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。 2.2 比较常用的几种统计思想 所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下： 2.2.1 均值思想 均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。 2.2.2 变异思想 统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。 2.2.3 估计思想 估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。 2.2.4 相关思想 事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。 2.2.5 拟合思想 拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。 2.2.6 检验思想 统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。 2.3 统计思想的特点 作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。 3 对统计思想的一些思考 3.1 要更正当前存在的一些不正确的思想认识 英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。 3.2要不断拓展统计思维方式 统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。 3.3深化对数据分析的认识 任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(dda)、推断性数据分析(ida)和探索性数据分析(eda)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

统计学专业论文:独立学院非统计学专业《统计学》课程教学改革研究 一、引言 随着我国教育体制改革的不断深入，如何推进独立学院的改革与发展，培养适合市场需求的高素质劳动者和实用型技术人才，已成为当前独立学院面临的主要问题。独立学院办学机制灵活，其生源介于二本和高职之间，使得独立学院不能套用其母体学校原有的教学模式，也不能照搬高职院校的教学模式，应寻求新的突破。经过十多年的高速发展，独立学院已从规模扩张转向内涵式发展阶段，改革和创新课程教学模式显得尤为重要。作为高等院校经济类和管理类专业核心课之一的统计学，学生往往感觉公式多且学习难度大，学生不易理解和掌握，学生学习后受益不大，实践能力没有得到很好的锻炼。因此，本文将基于独立学院应用型人才培养目标，分析目前统计学课程教学存在的问题，并探讨独立学院非统计学专业统计学课程教学改革的具体方法和措施。 二、独立学院统计学课程教学存在的问题 1、统计学课程教学脱离应用型人才培养目标。独立学院培养目标定位在科学技术的转化和知识的运用层次，因此统计学教学也应充分体现统计知识在现实经济社会中的应用。而目前独立学院统计学课程教学却存在两个误区：一种是沿用母体学校的教学特点，比较重视统计理论体系以及统计方法的推导，侧重统计推断及各种证明；一种是重描述统计、轻推断统计，大量课时用于统计调查、统计整理、统计指标、统计指数等等，倾向于高职院校统计学的教学特征。另外，现有统计学教材中普遍缺乏统计案例，即使有案例也比较陈旧，与现实经济管理严重脱节，很难收到预期的效果。因此，大部分学生学完统计学课程后对统计学的认知仅仅停留在概念层面上，在实践中对如何运用各种统计分析方法解决实际的经济管理问题缺乏感性认识，学生总感到统计学课程过于抽象，缺乏学习兴趣。 2、与专业知识融合不够紧密。统计学是方法论的科学，经济管理类专业都开设了统计学课程。统计学在各学科上的适用内容是不一样，比如会计专业更侧重统计指标、指数的应用，而市场营销专业更侧重统计调查、统计预测等的应用。独立学院与其母体学校的一个重要区别在于教学目标、教学模式、教学内容等都要充分体现其应用性特征，因此就要求统计学课程的教学也应当与学科专业紧密联系起来。然而，目前各专业统计学课程的教学大纲、教学内容基本都一样，没有针对各专业特征而专门编写的统计学教材和大纲，教学上也没有体现统计学在各专业的应用特征。这直接导致了学生学习统计学后不知道这门课程在本专业中有何作用，甚至有部分学生认为统计学无用。 3、实践教学内容不足。统计学的学科性质决定了它是一门实践性很强的课程，而传统的统计学课程教学大都是重理论教学、轻实践教学，不注重实验课和实践教学环节。即使有一些训练也是手工的操作与运算，使得学生将大量精力用于繁重的手工计算中。由于统计数据大量性和复杂性，现代统计方法的实际应用已离不开各种统计软件。而传统的统计学教学中缺乏实验课和实践环节，使得学生很少接触和操作各种统计软件如excel、eviews和spss等，这最终将导致学生在今后的实际工作中不会运用统计软件对统计数据处理和分析，使得统计的功能得不到充分发挥，学生难以满足社会市场要求。 4、教学方法单一。尽管目前统计学教学手段在原来粉笔的基础上加入了多媒体技术，利用多媒体教学所具有的信息量大、表现力强、准确度高等特点改善了传统的教学手段，但教学方法上却依然采用单一的灌输式教学方法，老师只负责统计知识的讲授，学生负责听和记笔记。相比于案例教学法、pbl教学法、任务导向型教学法、小组讨论式教学法等现代教学方法而言，学生在灌输式教学方法中只是机械性的被动式接受，这不利于学生自主思考能力和创新精神的培养。 5、学生学习难度大。统计学课程的特点是概念多且容易混淆、公式多且计算量很大。独立学院学生相对于二本学生而言，其基础较差、学习自主性较弱，而且经济管理类学生大都为文科背景，其数学基础较薄弱，在统计推断内容的学习上显得非常吃力；而且相当一部分学生在面对包含大量数学符号的公式和大量计算时会产生恐惧心理，这进一步减低了学生对统计学这门课的兴趣，因此学生普遍反映统计学课程难学。 三、应用型人才培养目标下独立学院非统计学专业统计学课程教学改革 独立学院统计学课程应当紧密围绕“应用型人才”培养目标，无论是教学模式、教学内容、教学过程，还是教学方法上都应当充分体现统计学的应用性。 1、实施“理论教学—实验教学—实践教学”三层次教学模式。应用型人才的培养是以市场上各种职业、岗位的实际需要为核心目标，更加重视学生实践能力的培养。基于应用型人才培养目标的统计学教学模式应该采用“理论教学—实验教学—实践教学”三层次教学模式。理论教学是指教师利用黑板或多媒体在课堂上讲授统计学基础知识。实验教学是在实验室机房进行，它主要培养学生应用统计软件分析问题的能力，讲授统计分析软件如spss的功能、操作方法以及分析结果解释，利用统计软件代替手工来处理复杂的统计分析过程，学生只需要掌握统计方法的基本思想，从而使学生从大量复杂公式演算中解放出来。实践教学是综合培养学生动手解决实际问题的能力，通过选择和设计合适的项目，让学生自己去设计统计调查方案和问卷等多途径收集数据、然后运用统计软件对数据进行整理和分析，并撰写分析报告。这种全过程参与式的实践教学，有利于提高学生运用统计学知识和统计软件来分析和解决实际问题，真正体现应用型人才培养目标。 2、采用“分专业”教学模式。统计学课程的教学应当与学科专业紧密联系起来，根据不同的专业制定不同的教学大纲，从教学内容、教学重点、教学案例等方面体现专业特色。例如市场营销专业，在统计调查内容讲授时，可以让学生进行某产品的满意度调查、售后服务质量调查等；讲授时间序列分析时，可以根据某公司近10年的销售额数据进行长期趋势变动分析、季节变动分析等。再如，人力资源管理专业，可以结合某企业员工满意度调查案例来讲解统计调查内容，并依托员工满意度调查数据来讲解方差分析等统计推断内容，也可以结合某企业员工绩效评价来讲解综合评价体系。通过这种“分专业”教学模式，使学生能够真正体会到统计学在本专业中的应用，能够极大地增强学生的学习兴趣。 3、在教学内容上突出应用性特色。一方面加强实验实践内容的教学；另一方面突出实际工作中经常运用到的统计知识的教学。（1）删去统计分析中的几乎所有的数学证明，只给出统计分析方法的基本思路，以及各种统计分析方法的作用和特点，以利于学生“从总体上把握”和“从应用角度把握”相应的统计分析方法；（2）在实际应用中，数据都不是从天上掉下来的。因此，在以应用为中心的统计学教学中，要增加统计数据收集内容，尤其问卷调查部分；（3）删除学生在实际工作中很少应用到或者已经是常识的内容，如指标分类、国民经济核算等内容。独立学院学生毕业后大都从事微观企业方面的工作，国民经济核算在实际中应用较少，且这部分内容在西方经济学中已有涉及；（4）加大推断统计内容的课时比例，如假设检验、相关分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等内容应重点讲解，在教学中应突出各种推断统计方法的作用，弱化它们的理论推导，重点在于各统计方法在经济管理中的应用。 4、实施“课前任务—课堂讲解—课后练习”的任务导向型教学过程。传统的统计学教学往往都是从概念、作用、分类、意义等开始，教师花大量时间在这些概念的讲解上，这种教学过程无法吸引学生注意力，容易导致学生疲倦，也使得学生缺乏独立思考，被动地跟着教师学习。采用“课前任务—课堂讲解—课后练习”的任务导向型教学过程能有效地避免传统式教学的上述缺点。任务导向型教学要求教师精心设计课前任务，提示完成课前任务可能需要的知识点，要求学生主动地去思考问题的解决方法：一是可以提高学生兴趣；二是可以引导学生主动思考，通过寻求问题的解决方法去主动学习；三是提高了后面内容的课堂教学效率。课前任务的设计要与课堂教学紧密联系在一起，课前任务的解答过程中实际上就是课堂教学内容的讲解过程。 5、突破传统教学方法，大胆采用现代教学方法。独立学院非统计学专业统计学教学方法应该大胆改革和创新，多采用案例教学法、任务导向型教学法、小组讨论式教学法等现代教学方法。现代教学方法鼓励互动式教学，通过案例分析、导向任务、小组讨论等方式鼓励学生积极参与到统计学的教学过程中来，启发学生的思维，调动学生独立思考的积极性，让教与学共鸣。 统计学专业论文:高等院校非统计学专业《统计学》教学改革与优化 在高等院校中非统计学专业开设统计学的主要目的是为学生学习专业理论知识提供数量分析的理论和方法，为学生运用统计学的理论和方法分析研究本专业的理论和实务提供方法论基础。为此，统计学教学目标首先要突出学生统计应用能力的培养，把培养学生分析和解决实际问题的能力和满足本专业需要放在首位。其次要求学生既掌握一定的理论基础和统计专业知识，同时又要掌握计算机知识。要具备应用现代计算机技术进行统计综合分析的能力，只有这样才能适应市场经济的需要。为此，我们可以从以下几个方面来改革并优化统计学的教学。 一、正确处理好传统知识和新知识、传统教学方法和新兴教学方法的关系 传统知识和新知识、传统教学方法和新教学方法之间，应当是继承和创新发展的关系。自国家教委修改统计学教学大纲之后，对原来的统计学教学内容进行了很大调整，增添了数理统计的内容，加强了计算机在统计学中的应用。那么，在实际教学中，对于教师来讲应当怎样处理好传统知识和新知识、传统方法和新兴方法之间的关系呢？首先，我们应清楚地认识到，传统并不等于过时；其次，应当正确地将新知识、新方法融入到传统中去，使原有知识和方法得到继承、更新和发展。比如，统计学中非常传统和经典的相关与回归分析。在教学中，我们不仅要传授它的基本理论和方法，还应当与现代计算机技术结合起来，运用相应的计算机软件对具体问题进行相关回归分析，具体可以体现在：相关回归分析、相关回归模型建立、模型检验、参数检验、方差分析以及回归预测等，通过这样的教学，使学生既掌握了该部分的理论知识和基本方法，同时也培养了学生如何运用现代信息技术来解决实际问题的能力。 二、将科研与教学有机结合，培养学生的科研能力和创新能力。 统计学作为一门专业基础课，其理论性和应用性都非常强，它是科学研究的基础，具有很强的工具性。因此，在我们的教学中，可以适当引导学生进行一些科研活动，比如将教师的一部分科研工作让学生配合完成，让他们学会收集数据、结合计算机进行数据处理、进行数据分析和理论研究、撰写分析报告和研究论文等。这样可以提高学生学习统计学的积极性、能动性和创造性。对学生科研能力和创新能力的培养很有帮助。 三、理论教学与实践教学的相互协调，增强学生的动手能力和应用能力。 当前，统计教学的实践环节训练普遍较少，学生的实践能力的培养不太理想。而统计学是一门方法论性质的科学，其应用性非常强，我们不希望学生只会做书上的习题，只知道书上的案例分析，而不会做社会调查，不会进行实际问题的分析和研究。因此，我们在教学中可以加强学生的实践教学环节，比如，可以鼓励学生参与一些社会实践调查、数据收集等活动，同时，可以布置一些需要学生通过实际调查分析才能完成的作业。如关于统计数据的收集和整理一章的作业，如果教师布置书上的作业，太简单、缺乏挑战性。但如果我们让学生先通过自己在实际中对某个现象进行观察、设计调查方案和收集数据，然后运用计算机对数据进行整理、分组，编制频数分布数列，绘制统计图表，并做分析研究，这样既掌握了理论知识，又使得学生通过实践环节将所学的统计调查方法和整理技术等理论知识得到了很好的应用，同时还可以避免学生之间相互抄作业的现象。 四、信息技术与统计学教学方法的整合 信息技术与统计学课程学习过程的整合是让学生在课程的学习过程之中，使用信息技术，通过信息的收集、分析、处理实现统计学学科内容的有效学习。在这样的学习过程中，应特别关注利用信息技术支持学生实现知识的探究、创新精神和实践能力的提高。具体可通过以下方式来实现： 第一，结合多媒体，进行综合体验式课堂教学。制作统计学教学课件，运用网络，达到教育技术的现代化。由于统计学与计算机科学的密切联系，在教学中运用现代教学技术显得更重要、更必要。在各章节教学中，我们不仅要运用传统的教学手段讲解它的基本理论和基本方法，同时也要运用现代教学技术制作课件，这不仅可以丰富课堂气氛，还有利于帮助学生形成概念，掌握规律，方便教师在课堂教学过程中突出重点、突破难点，提高学生对知识的巩固程度；更能使学生明白相应知识和方法与计算机的密切联系。比如，在统计数据的整理这一节，在介绍相关知识点的同时，我们可以通过课件演示，让学生学会如何通过计算机软件来完成复杂数据的整理与图形显示。 第二，利用计算机网络，实现课后网络交互式辅导。设立一些适合由特定的学生对象来解决的问题，通过网络向学生，要求学生解答。与此同时，提供大量的、与问题相关的信息资源供学生在解决问题过程中查阅。 五、正确处理教与学的关系 由于统计学中所涉及的概念、方法、公式特别多，在教学中，如果我们的教学模式单一，教学方法死板，采用满堂灌、注入式的教学，很容易使学生产生疲劳、注意力不集中，因而，上课讲话、打瞌睡的现象就很难避免。出现这种现象，有的教师又往往把原因归结到学生身上，其实，问题的关键还出在教师身上。因为我们的教学模式、教学方法不能激发学生思维，不注重学生创新精神和创造能力的培养。同时，由于我们教学观念落后，也不利于学生学习能动性的发挥。为此，我们应当提倡一种新的教学模式：统计学教学要以教师为主导，以学生为主体，尤其要充分发挥教师教的主动性和学生学习的主动性。提倡讨论式、研究式、互动式、体验式的教学方式，丰富课堂教学内容，活跃课堂教学气氛。 六、改革现有的考核和成绩评定 目前，统计学的考核方法和考核内容缺乏创新。最显著的特点是，重结果，不重过程。在学生的考试成绩的评定上，期末的卷面考试成绩仍然占了绝大比重，平时成绩一般占10%～30%，而且期末考卷的内容也源于学生手中的教材，从而引导学生死读书本。对学生的评价主要以课程考试分数定优劣，束缚了学生的创新意识和创造能力的发展。为此，有必要改革当前的成绩评定方法，在学生成绩评定中，增加平时成绩的比重，可以将其提高到50%～60%，这其中包括：平时作业、平时社会实践、平时上机操作、撰写的统计研究论文或分析报告、参与科研的数量和质量等。在期末，根据该学科教学大纲的要求，举行统一考试，其比重大致占40%～50%。通过这样的考核办法，不仅可以促使学生在注重理论学习的同时，也要加强统计实践、统计研究方面的训练，这对学生的素质培养非常有利，也培养了学生的学习能力。同时，也对教师提出了更高的要求。 七、提高统计学教师的整体素质 21世纪的统计学教学给统计学教师的素质提出了更高的要求。作为一名统计学教师，不但要有深厚的统计理论、经济理论基础，而且还要熟练掌握计算机技术，具有一定的实践经验、教学经验和科研能力，才能很好地完成统计学教学任务。为此，针对当前统计学教师的实际情况，可采取各种有效措施定期或不定期地对统计学教师进行业务再培训，鼓励和支持统计学教师尤其是青年教师到高等院校进修深造，并为教师接触社会实践创造有利条件，为他们从事科研工作提供一定的支持和帮助，同时还要注意吸收高学历、高学位的统计人才加入统计学教师队伍中来。 八、不断丰富和完善统计学教材 目前的统计学教材非常多，其名称上大多数是以“面向21世纪的统计学教材”冠名，但内容体系并没有太大不同，而且对于不同专业并没有说明不同要求，从例题、习题上也不能满足不同专业的需要。由于不同专业其学时不同，重点要求也不一样，这种教材对于教师来讲，难教，对于学生来讲，难学。因此，为了满足社会不同专业、不同层次的需要，应当丰富《统计学》教材种类、完善教材内容，对于不同专业，在教材体系、教材内容以及使用的例题、习题、案例、实验等都应当有所不同，以满足不同要求的社会需要。 总之，高等院校教学在不断改革中求发展，而对于非统计学专业的《统计学》教学也会在实践中不断进步和完善。 统计学专业论文:非统计学专业统计学教学模式研究 随着我国市场化经济步伐的加快，对新知识的需求也日益增加，无论是国民经济管理还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。但是作为非统计专业的学生，如我校的会计学、工商管理、国际贸易的学生对这门课的认识程度不够，相当一部分学生认为统计学不是专业课，可有可无，且觉得理论性太强，不容易掌握，缺乏兴趣。因此出勤率偏低，这一现象使笔者觉得迫切需要改进现在的统计学教学模式，使学生纠正观念，提高兴趣，能够通过这门课的学习掌握统计这一方法工具，做到学以致用。 一、目前非统计专业统计学课程教学存在的问题 统计学研究大量的社会经济现象的数量方面，是以马克思列宁主义哲学和政治学为理论的，与数学和数理统计学有着密切联系。因此数学基础较差的学生就感到学习比较吃力。 （一）对非统计学专业的教学定位不清楚 统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计学专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究，而对绝大多数非统计学专业的学生尤其是高职的学生而言，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想，在当今这个信息爆炸的社会，如何辨别信息的真伪，怎样去判断、做出正确的决策，都需要学生们具备一些统计学的思想。其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。可是如今不少学校的非统计学教学由于定位不清楚，统计学有的是完全作为一门理论课，课程中充斥着大量的公式推导和概念阐述，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与高职教育的培养目标是相背离的。 （二）教学模式单一 许多教师在制定统计学教学标准的时候，经常只考虑统计基本原理和方法的讲授，而忽略了如何培养学生的统计思维模式，如何真正提高学生的统计水平。其次教学内容单一，在实际的教学中，虽然强调统计的应用，但很少涉及统计在各个专业的具体运用。学生在学完课程以后，还是不理解统计学的具体作用，学习兴趣也随之大打折扣， （三）考核方法陈旧 统计学大多采用闭卷考试的方式，题型主要是单项选择、多项选择、判断、简答和计算，主要对基本知识点的考核，而忽略了对综合能力的考察。在这样的考核方式下，有些学生通过考试前突击就可以取得不错的成绩，这种情况下就需要教师在考核方式方法上多动脑筋。 二、 对策分析 （一）结合各专业的特点，合理安排教学内容 由以上分析可知，非统计学专业统计学的学习要求和统计学专业统计学的学习要求是有所不同的，其主要目的是通过学习统计学使学生懂得如何在生活、学习、工作中运用统计。因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅，而其它不少过时的、不适用的部分应删除。整个统计学的教学还是按照收集数据、整理数据、展示数据和分析数据来展开，但是像统计调查的组织方式、统计调查方案设计、以及统计整理的程序介绍、统计分组和统计指标的分类等内容，由于实用性很差，应都删除，而主要介绍当今通行的搜集数据、整理数据的方法，如问卷调查和频数分布数列的编制，以及反映总体分布的平均指标和标志变异指标。 （二）改革教学方式，积极运用案例教学法 通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。 （三）改革考试方式和内容，合理评定学生成绩 在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。 统计学专业论文:关于经济管理类专业统计学教学方法的思考 在我国现行的高等教育模式中，经济管理类专业是一个统称，其中主要包括：财务、统计、经贸等学科，而在每一学科的具体教学中统计学都是学生要学习的基础知识之一。与非经济管理类专业相比，经济管理类专业的统计学教学具有专业性强、系统性强、实用性强等特点。从学科设置的角度进行分析，经济管理类专业的统计学是一门关于统计信息获取、显示、描述，以及综合分析的专业学科。目前，国内经济管理专业在统计学教学方法方面仍然存在较多的弊端和问题，多数教师往往把统计学课程单纯地看作是专业基础理论课程热衷于基础知识的讲授和繁琐公式的推导严重忽略了统计学的工具性和应用性，削弱了学生思想方法和实践能力的培养，使教学流于空洞、枯燥、乏味，进而严重挫伤了学生的学习兴趣和积极性，教学偏离了课程培养目标，教学效果和质量也不理想。要扭转目前统计学的教学现状，教师要认真的对教学方法问题进行反思，并且不断加强教学方法的改革和创新，以摆脱和改变现阶段的统计学教学“困境”。 1.经济管理类专业统计学中教学方法的实际应用 近年来，随着国家经济的不断发展，尤其是各行业、各领域在管理工作中对于统计学的重视，需要大量具有较高素质的统计学专业人才。目前，在国内经济管理类专业统计学教学中，已经对于传统的教学方法进行了改革和完善，并且初步形成了一套较为科学、合理的教学策略，为推动统计学教学效率和质量的提高起到了重要的推动作用。我国经济管理类专业统计学教学中教学方法的应用，主要有以下几种： 1.1讨论教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的讨论教学方法是指在教师的指导下，学生围绕中心问题相互交流个人看法，相互启发，相互学习的一种教学方法。这种教学方法可激发学生的学习兴趣，提高学习情绪，活跃学生的思想，便于培养学生独立分析问题、解决问题的能力，有助于提高学生表达能力。例如在讲解统计的概念时，向学生提出一连串的问题：什么是统计？“统计”一词有几种涵义？为什么说统计是认识社会的有力武器？什么是标志和指标？它们有何联系和区别？什么是统计总体、什么是个体？它们之间有何联系？统计学与其他学科有什么关系？层层设置疑问，让学生展开讨论，表述自己的看法，讨论后由教师进行总结，概括各种意见及其分歧，为学生梳理出了解答问题的不同路径，以引导学生自主进行辩论和思考，帮助其得出自己的结论。 1.2对比分析教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的对比教学方法是将两个性质不同的概念、含义进行直接对比，找出两者之间的差别与内存关系，然后进行分析。例如在讲解时间数列的计算时，通过时点数列与时期数列的比较，得出两者之间的三点不同，即：是否具有可加性、与时间的长短有无关系、是否是连续登记取得，以此作为时点数列与时期数列的基本判断方法。 1.3总体框架结构教学方法 为了使学生更为深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象难懂的名词、概念，框架结构法的应用通过框图将各知识点的内在关系联结起来形成一个完整的知识框架，然后逐层展开加以剖析，提纲挈领地板书框图中名词的特点与作用，用形象生动的比喻语言说明各概念之间的联系和异同。采用这样直观清晰、凝练简洁的框图教学，可以让学生一目了然，便于学生理解和记忆这些概念之间的逻辑关系。 1.4实践式教学方法 实践式教学方法就是让学生通过具体的实践活动，如专题研究、社会调查、提供咨询、参与企业管理等方法，全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。在实践教学中学生用所学到的理论知识去指导实践活动，通过对实践过程的讨论和实践总结的书写，语言表达能力得到提高。例如在统计调查和统计整理的教学中，先让学生根据自己所熟悉的事件，设计一套调查方案，通过调查方案、调查方法的设计让学生理解了统计调查的内容，通过对搜集来的材料的整理让学生加深了统计分组、组中值等基本概念的理解，掌握了基本的计算方法。 2.提高经济管理类专业统计学教学方法应用效果的途径 2.1注重现代先进教学技术的应用 经济管理类专业统计学教学中，教师一定要注重先进教学技术的合理应用，并且加强对于教学效果的科学评价。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便，主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用，在统计教学中引入多媒体教学，可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动，可以在课堂上使用统计软件处理数据资料，可以展示复杂的图表，将图表的制作过程演示给学生，加深了学生的感官认识，也节省了板书时间；采用多媒体教学手段，通过使用图表、声音、文字、色彩、动画等形式传输教学内容，不但可以创造轻松活泼的课堂气氛，还提高了学生学习的主动性、积极性。因此，教师制作多媒体课件时要注意把握尺度，根据教学内容结合学生的实际情况，充分利用每一节课的时间，合理编排讲课内容，做到严肃活泼、有主有次，形成交流互动，才能取得好的教学效果。 2.2进一步改进教学方法，采用先进的教学手段 在传统的经济管理类专业统计学“教”与“学”中，学生掌握的知识只局限于应付考试，并没有真正理解消化，加之所学的课程之间缺乏衔接，往往在实际问题面前茫然不知所措。因此，统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点，把握社会经济动态及实际应用组织教学内容，改进教学方法，合理采用先进的教学手段，与时俱进，紧跟时代脉搏，培养具备一定统计理论知识、技能，能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。 2.3全面激发学生的学习兴趣，认识统计学的实际应用背景 对于经济管理类专业的学生而言，开设统计学课程的目的，是为了让学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法，解决的是经济、管理方面的问题。因此，要求教师明确培养目标，结合学生的专业及应用背景组织教学，要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题，善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握，强调理解和应用，有的放矢，学以致用，从而激发学生的学习兴趣，提高学生专业的适应性和应用性。 结束语 综上所述，在经济管理类专业统计学教学中，广大教学一定要注重教学方法的不断革新和完善，进而才能有效促进教学效率和质量的全面提升，并且提高学生对于统计学理论、知识的实际运用能力。 统计学专业论文:经济管理类专业统计学教学方法思考 在知识经济的今天,科技的飞速发展,带来了社会的日新月异。统计学作为一门收集、整理和分析统计数据,通过探索数量的规律性来认识社会的方法科学,在各行各业、尤其是在经济管理领域发挥着越来越重要的作用。 一、培养统计思维,提高学习兴趣 由于统计学与数学的密切联系,往往在没学统计之前,学生已经用自己的思维定式认为统计学是一门与数字打交道的课程,既枯燥又抽象。在这种思想指导下,对于经济、管理专业这样文理兼收的学生来说,首先是“怕”字当头,从而提不起学习的兴趣,学起来自然吃力。因此,培养统计思维,提高学习兴趣是学好、用好统计学的首要条件。 1、消除怕字,拉近与统计学的距离。要打破学生所认为的统计学即是一门数学课的思维定式,在绪论中把数学与统计学的联系与区别讲清楚是非常有必要的。尤其是两者的区别:数学研究的是抽象的数量规律,而统计学研究的是实际现象的数量规律;数学家可以坐在屋里研究数字规律。而统计工作者则必须深入实际收集数据,并与具体的问题相结合,通过大量的归纳才能得出结论。比如,经济、管理专业都关心的市场,要想了解市场,必须进行市场调查,对市场调查取得的数据进行整理、分析,认识市场,从而做出正确的判断与决策。教师还可以在讲完绪论后,让学生自由发言:找找生活中或你理解的统计,既可以活跃课堂气氛,又可以拉近学生与统计学的距离,消除学生怕学统计学的心理。 2、培养统计思维,强调定量分析与定性分析相结合。统计学是一门通过现象的数量方面认识现象本质的学科,要与数字、计算打交道,学生觉得枯燥和乏味是难免的。在教学的全过程中传输定性分析与定量分析相结合的统计理念,不但有利于提高学生学习的积极性,也为学生在以后的学习和工作中正确使用统计工具打下了很好的基础。统计对事物的认识,不是凭主观臆断,不是想当然,而是建立在对事物所表现出来的数量进行观察和分析,重视数量的研究,运用定量分析的方法,可以增强认识事物的客观性和科学性,使决策的正确性大大提高。反之,统计数据来自于实践,因此在定量分析的同时不能脱离定性分析,只有两者相结合才能得出正确的结论。渗透这些理念,学生学到的不仅仅是如何去做对某一道题,而是学会了如何思考、如何正确认识问题和解决问题。 3、激发学习兴趣,考虑统计学的应用背景。对于经济管理类专业来说,开设统计学课程的目的,是为了让学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法,解决的是经济、管理方面的问题。因此,要求教师明确培养目标,结合学生的专业及应用背景组织教学,要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题,善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握,强调理解和应用,有的放矢,学以致用,从而激发学生的学习兴趣,提高学生专业的适应性和应用性。 二、改进教学方法,合理采用先进教学手段 在传统的教与学中,基本形成了教师讲,学生听的“填鸭式”的模式,导致了学生的被动学习习惯:习惯于死记概念,硬套公式,学生掌握的知识只局限于应付考试,并没有真正理解消化,加之所学的课程之间缺乏衔接,往往在实际问题面前茫然不知所措。因此,统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点,把握社会经济动态及实际应用组织教学内容,改进教学方法,合理采用先进的教学手段,与时俱进,紧跟时代脉搏,培养具备一定统计理论知识、技能,能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。 1、注重教与学的交流,拓展学生的知识面和思维空间。在教学过程中,要注重教与学的交流,将严肃的“讲授式”与生动活泼的“启发式”、“讨论式”、“参与式”教学方法结合使用。教师讲授基本知识时,要强调在学生充分理解的基础上,启发学生积极思考,多问几个为什么,引导学生从不同方面、不同角度结合自己的专业去思考,发表独特的见解,展开讨论,教师进行指导并解疑。教学相长,教师要及时了解、把握学生的学习状态,调动学生学习的积极主动性。促进教学中的信息交流与沟通,开阔学生的思维空间。此外,统计学作为经济管理类的专业基础课,教学中还要考虑到整个学科知识链的衔接,起到承上启下的作用,注意与基础课、专业课的渗透与过渡,对于有重复内容的课程,各科教师之间要一起讨论,对重复的内容整体协调,强调知识的整体优化,使整个知识链节奏明快,节省时间,学生了解了学科之间的交叉与过渡,才能将所学到的知识融会贯通,增强专业综合能力。 2、注重理论联系实际,提高学生实践应用能力。统计学是一门应用学科,培养学生的统计技能、实践能力是统计教育的目的,统计工作是一项群体活动,组织工作复杂,学生的组织能力将在日后工作中接受考验。但因在高校教学计划调整中整体课时缩减,统计学课时也一减再减,课时少,学生多,组织难成为在教学中锻炼学生组织能力、实践能力的障碍。教师面对客观现实,灵活改进教学方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。 在统计教学中通过采用案例教学及加强实践教学培养学生的能力,已经得到了普遍的认可,并在教学工作中逐步落实。实施案例教学,是对实践活动的真实模拟,可以营造实践的条件和环境。案例的搜集最好选择统计在经济管理中的应用实例,每个统计应用实例都应简要地描述公司背景及该统计方法应用的情况,真实的案例可以帮助学生直观地将所学知识与经济现象联系起来。针对课时少、学生多的问题,可以充分利用课余时间及认识实习环节,发动学生,积极参与:教师可以将案例及有关资料事先发给学生,学生自组团队,利用课余时间针对案例提出的问题进行思考、讨论,分析,教师上课时,安排每一个团队派一个代表在固定时间内讲述自己团队的分析过程及结果,团队成员可以做补充发言,教师做最后总结分析,同时针对各团队的发言情况,结合团队成员的参与程度,给每一位同学打出平时成绩。在教学中适当地采用这种方法,不但可以使学生对案例有一个熟悉消化的过程,节省了课堂上的时间,大大丰富了学生的信息量,还锻炼了学生的组织能力,增强了团队精神,使其创造力在这个过程中得到了发挥,使素质教育不再成为空谈。此外,教师还可以利用各专业知识实习的环节,进行一次统计实践活动,让学生体会用统计方法认识问题、分析问题、解决问题的过程,为学习专业知识做铺垫,也为在以后的工作实践中正确使用统计方法打下扎实的基础。 3、注重现代先进技术的合理使用,提高学生的数据处理能力。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便,主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用,在统计教学中引入多媒体教学,可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动,可以在课堂上使用统计软件处理数据资料,可以展示复杂的图表,将图表的制作过程演示给学生,加深了学生的感官认识,也节省了板书时间;采用多媒体教学手段,通过使用文字、图表、色彩、声音、动画等形式传输教学内容,不但可以创造轻松活泼的课堂气氛,还提高了学生学习的主动性、积极性。但是,在教学实践中,多媒体的使用要考虑到其合理性:若课件制作得太花哨,可能会误导学生的注意力,过于关注图像的丰富多彩;而课件制作得文字太多,过于呆板,则又成了变相的“填鸭式”,学生只顾记笔记,缺乏思考理解。因此,教师制作多媒体课件时要注意把握尺度,根据教学内容结合学生的实际情况,充分利用每一节课的时间,合理编排讲课内容,做到严肃活泼、有主有次,形成交流互动,才能取得好的教学效果。 统计软件有许多,如excel、sas、spss等,并已经在实践中得到了广泛应用,因此在统计学教学中要注重学生对数据处理能力的培养,掌握统计软件,使数据处理变得快速简单,提高了工作质量和效率。对于非统计专业的学生来说,掌握excel统计软件是最基本的要求,结合案例教学学会用excel创建表格,制作图表,可以学习到解决现实问题的有效方法。同时,通过学生上机环节的练习,提高学生处理数据的能力。 三、追求教学的艺术性,提高教师的素质和修养 统计学课程要取得好的教学效果,教师起着主导作用。统计学是经济管理类的专业基础课,面对经济管理专业的专业特点,需要统计学教师不断拓展和丰富自己的知识结构,既要精通统计学的原理和方法,又要具备经济管理学知识,注重理论水平提高的同时,也要关注实践,投身实践;关注国内外统计学学术动态,将新的知识及时地融入到教学当中,与时俱进,在教学内容和方法上不断创新。“学博者为师”,教师高深的学术造诣、敏捷的思维方式、广博的知识面、勤于学习、敢于创新的精神直接影响着学生思考问题、分析问题、解决问题的能力,对学生的创造能力也有着深远的影响。 教学是一门艺术,要想取得理想的教学效果,教师作为知识的传播者,要不断提高自己的讲课技巧:一方面要学习教育心理学方面的知识,注意教与学的交流和反馈,要善于捕捉学生在课堂上流露的疑惑信息,抓住机会,引发讨论,启发学生积极思考、大胆发言,把握课堂节奏,营造轻松、开放的课堂气氛;其次,教师还要注重语言艺术的学习和运用,语言的准确简练,语气语调的抑扬顿挫、轻重缓急,有充分准备,还有即兴发挥,以及教师的神情语言、行为语言等无不对提高学生的学习兴趣,开启他们的智慧之门产生影响。此外,教师自身的品德修养,人生观、价值观、风度气质、自身形象、甚至穿着打扮等都会给学生留下印象。“德高者为范”,教师只有努力提高自己的素质和修养,才能更好地将素质教育贯穿在言传身教中。 总之,经济管理专业的统计学教学要取得好的教学效果,教师作为组织者,应注意其应用背景,涉及的领域,教学方法、教学手段、教学艺术等方面的整体优化,发挥主导作用,勤于学习,勇于探索,大胆实践,开拓创新,为社会培养出高素质的人才。 统计学专业论文:浅谈高职经济管理专业统计学课程教学改革 笔者分析了在统计学教学中存在的问题，就高职经济管理专业如何有效地开展统计学课程的教学，实现“教”与“学”的完美结合，进行了探讨。 一、高职经济管理专业统计学课程教学中的问题 1.课程特点。高职统计学课程是研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的一门课程。该课程一般开设在政治经济学，计算机基础，经济数学之后。由于该课程主要是与数据、信息打交道，课程教学内容显得繁琐而枯燥，高职类学生的数学基础普遍欠佳，一开始往往便对课程失去兴趣甚至产生厌恶感。 2.教学方法。很多高职院校教师在统计学教学中仍然采取传统的教学方法，即以讲授理论、原理为主，忽略对学生应用能力的培养。如在课时分配上，在统计定理，统计方法及数学证明上花大量的笔墨。在数据处理环节的教学中，沿袭传统的数据处理工具和方法，如沿用计算器进行手工计算，结果学生将大量的时间沉埋于繁琐的数据处理中，甚至导致学生对数据产生厌烦心理。现代信息技术和工具飞速发展，各类信息系统已经广泛应用于企业的各个经营管理环节中，统计工作更是如此。传统的教学方法只会让学生在实际工作的问题面前束手无策。 二、高职经济管理专业统计学课程教学的几点思考 1.转变教学理念，调整教学内容，激发学生对数据的热爱。高职教育，应该以“理论够用”为原则，以学以致用为目的。强调和突出课程的实用性，培养学生对经济问题的洞察力，理解和分析能力。因此，教学内容上应该尽量地减少对数理统计定理和方法的证明，紧密结合社会经济问题，以社会经济的实际案例为引擎，引入对统计原理和方法的介绍，培养学生正确选择和运用统计学的方法对社会现象进行分析的能力。此外，经济管理类学生必须具备正确处理数据和分析数据能力。因此，统计学课程应引入一定课时的实验教学，介绍相应统计分析方法处理数据的软件，如spss、excel等软件，并要求学生动手实践，运用统计软件来处理数据，得到规律，并对社会经济现象进行解释和讨论。通过实验教学，增加统计软件的介绍和运用，代替了以往繁琐的计算过程，切合了高职学生动手能力强的特点，也适应了现代信息技术的发展，学生在软件的操作中获得了技能与成就感，甚至能够激发出学生对数据的热爱。 2.改革教学方法，培养自主学习能力与运用能力。①丰富案例教学。统计学教学中教师应当随时注意收集经济生活中的实例，自身积极地参与社会统计实践活动，统计调查活动，积累统计案例资料，将课堂教学贴近生活，甚至将企业经营管理中的问题如某公司不同地区销售额的统计分析及销售策略抉择问题呈现给学生，增强课程的情景性。②增强实践教学。实践教学是统计学教学中重要的环节，是对学生应用能力的培养的重要途径，也是对学生统计原理方法掌握程度的验证。在实践教学中，充分发挥学生的自主学习能力，将学生讨论式学习融入其中。③多用启发式教学方法。统计学中较多概念和知识点是相互关联的。教学过程中教师应擅于利用各个知识点的关系，采取环环相扣，设置悬念，启发学生思考的方法进行启发式教学，引导学生发现数据背后的事实。 3.教学资源的配套及优化。一是学校硬件和软件设备的大力配套。目前大多数高职院校都缺乏统计学教学所需的实验室，教学软件以及统计软件，这成为统计课教学改革的一大障碍。二是加大师资力量的培训。统计学课程对教师有较高的要求，不仅教师要具有经济管理知识背景，深入广泛的统计知识，还要有利用现代信息技术进行数据处理和分析的能力。对大部分年轻老师而言，统计实践经验缺乏，对统计原理的运用能力还有待于提高和锻炼。而部分教师，在运用计算机和统计软件进行数据处理的操作技能上还比较欠缺。学校还需要加大对教师知识结构、素质、技能培训的支持力度。 总之，要培养高素质应用型专业人才，传统的统计学课程教学模式必须改革。统计学课程的教学改革是一项复杂系统工程，需要相关部门相互配合，各个环节相互衔接，才能提高统计学课程的教学质量和效果。 统计学专业论文:高校经济管理专业统计学教学策略研究 统计学是一门方法论科学,是我们认识客观世界的重要手段。它提供了关于搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料的方法和过程,并在此基础上进行推断和决策,具有很强的实践性和应用性。它不仅是高校经济管理类的核心课程,而且也是此类专业学生必修的专业基础课。由于统计学本身具有概念多、复杂难记、公式多,难以理解、容易用错、实际应用比较灵活等突出特点,所以统计学课程的教学应引起教学者的注意。 一、培养学生的统计理念 统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容,不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课,不仅要教授学生统计学知识,更主要的是提高学生的基本素质,培养学生具备一种统计理念,养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理,较少用数字说话,有时由于数据不足使读者怀疑其科学性,大大降低了说服力。为了避免此种情况,在教学中就应培养学生用数据说话的习惯,学会搜集、整理和分析使用数据的技能,通过调查或试验,搜集某方面研究的数据,采用科学的方法进行整理和分析,并将定性分析和定量分析相结合,由数据到结论,才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中,教师应将讲授课程作为手段,更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。 二、选择适当的教学方法 统计学教师应选择适当的教学方法,有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生,采取不同的教学方法,才能达到预期的教学效果。 (一) 在教学过程中找到适当的教学方法。 教师应先简明直观地介绍基本内容,并突出重点、讲清难点,力求学生容易理解和接受,在此基础上,利用现实生活中的真实案例,理论联系实际进行分析,既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解,又可以使学生体会理论与实际相结合的应用,最后及时总结基本内容,一个知识点应有一个小结,全部的内容应有一个总结,小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。 (二) 在教态上运用各种教学方法,来提高学生的学习兴趣。 1.利用适当的教师用语,来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中,教师应注重语言表达的生动性和丰富性,如对基本知识介绍时,教师用语的使用必须准确、严谨,节奏平缓,以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时,教师的语言则应轻松、活泼、幽默,节奏富于变化,以活跃课堂气氛,但对基本内容总结时,教师用语则应简洁精练、浓缩概括,节奏稍慢一些,这样有利于学生记忆和应用。 2.通过对知识加工,增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科,大部分学生都很畏惧繁琐的公式,所以在讲授统计学时,教师必须消除学生的畏难情绪,教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物,引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径, 如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据,以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等,如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。 (三)在统计学考试试卷安排上来说,可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法,把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。 事实上,这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的,对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西,而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式,能注意到不同公式的特定应用条件就可以了,这种将统计学的相关公式给出的做法,在国内统计学考试中几乎没有出现过,而在西方的相应课程考试中则是普遍现象,如英国的一些课程的考试就是如此。 (四)案例教学法。 案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的,统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下,学生通过对案例情况的熟悉,运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论,并选择若干统计方法进行实际计算和分析,对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价,从而选择一个比较优良的解决方案的过程。 三、提高教师的专业知识素养 教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下,教师不仅要有牢固的本专业知识,还要具有足够的经济管理知识,能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些,教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识,加强各个方面技能的培训。 高校经济管理专业的统计学教学,虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法,但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求,相反,对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点: (一)对统计学学科知识结构的把握。 在统计学学科上要达到一定的积累,及时更新和完善知识框架,不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识,还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件,如excel、eviews、spss等,了解统计学科的发展动态。 (二)掌握一定的教育理论和教学技能。 教师在上岗前必须经过教学理论的培训,对学生的心理进行剖析,结合学科的特点,针对学生的属性,采取不同的教学技能,必须能熟练运用各种教学手段组织教学,达到较好的教学效果。 (三) 对任课班级的专业相关课程的了解。 教师应对所授班级的专业核心课程有所了解,尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法,在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样,不但使学生将知识贯穿起来,应用自如,而且还可以加深师生间的感情,更便于与学生沟通,进而得到更好的教学效果。 (四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。 统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的,他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作,教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来,教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助,学生的学习积极性自然很难得到提高,这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。 学习理论是在课堂,检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中,这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时,可以把案例设计成问题,让学生利用已有知识尝试解决问题,把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价,使学生在解决问题的同时巩固专业知识,提高判断能力。 四、注重理论联系实际 理论来源于实际,又高于实际,在实际中完善理论,反过来理论还应应用于实践中,指导实践。在统计学课堂上,传授理论的同时,还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。 (一)课前准备方面,在每章结束的时间,安排学生对下一章预习,除了对新知识有一定的了解外,更重要的是找到该章在现实中的应用体现,为自己和他人提出相关的问题,引起大家的思考。 (二)课程安排方面,在统计调查、抽样调查等章节的教学中,安排学生以组为单位,对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等,整理调查问卷数据,归纳调查结论,为企业和社会提供有价值的建议和意见,促进企业或社会在某方面的发展。 (三)教材设计方面,设立附录收集一些从政府部门的统计信息,及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料,说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题;还可列出典型案例,培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55 239人,后期统计捐款总数为441亿元;受美国次贷危机带来的影响,我国共持有美国国债5 187亿美元,较6月份大幅增持149亿美元,中国仍是美国国债第二大持有国;世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。 五、结论 在统计学教学中,针对学生的特点,教师需要选择适当的教学方法,注重理论与实际相结合,还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质,进而使统计学的教学得到进一步发展。 统计学专业论文:独立学院经济管理专业统计学课程教学改革探讨 长期以来,独立学院经济管理专业的统计学课程教学中存在着教学内容与国家重点本科和一般本科院校雷同、教学模式上偏重于基础知识教学和理论体系的完整而忽视学生应用能力构建的问题,这使得统计学这门原本应用性很强的学科却未能在经济管理的实践中找到用武之地。学生们普遍感觉统计学方法多、公式多、枯燥、难学,即使掌握了统计方法的原理也不能在实际生活和工作中自觉地运用。这些问题成为困扰独立学院经济管理专业统计学教学的难题,这就给我们提出了一个亟待解决的现实问题,即需要通过认真反思并找到统计学教学改革的突破口。 一围绕实用型人才的培养目标,构建独立学院经济管理专业统计学教学新的内容体系 应用型创新人才培养的目标要求是:既要掌握扎实的专业理论知识,又要掌握熟练的专业实践技能,关键是要具有综合操作能力和全面创新素质。有鉴于此,围绕这样的人才培养目标,独立学院经济管理专业的统计学课程的教学内容应以市场对经济管理型人才所应具备的统计学知识和统计技能的需求为导向来进行有针对性的规划和设计。 适合于应用型人才培养的统计学教材是教师授课的依据,目前真正适合独立学院经济管理专业使用的统计学的教材较少,而现有的统计学本科教材又存在难度偏大、理论内容偏多、实践技能操作偏少的弊端,更加适用于研究型人才的培养对象使用,对于数学基础普遍较为薄弱的独立学院的学生来说,用现有的教材教学,学生学习起来困难就更大。而且,在教材的内容组织上大多数教材侧重对于统计方法的介绍和讲解,对统计方法在本专业领域的实际应用介绍的较少,无法适应应用型人才培养目标的要求。针对上述情况,一些独立学院已开始探讨联合编写符合应用型人才培养目标的统计学教材。笔者认为,应用型本科统计学教材在内容体系的构建上应遵循“基础知识够用、专业知识实用”的原则,具体设计思路包括以下几点:(1)教材应保证统计方法体系的完整性,为学生学习其他专业课程提供必要的数量分析方法;(2)教材应侧重于各种统计方法在经济管理领域的实际应用,在例题、案例和实训题目的选编上要尽量贴近社会生活和企业实际需要,也可以考虑从其他专业课程中挖掘应用统计方法解决的实际问题;(3)适应企业对管理型人才所应具备的统计知识和统计技能的要求,使非统计专业的学生对现代企业统计工作的地位、作用、统计工作流程有一定的基本了解;(4)使学生熟练掌握应用excel软件进行统计数据的整理、显示和分析,学会开展社会调查、市场调查、企业经营活动效益分析等技能;(5)使学生能够读懂国民经济中常用的统计指标的含义,更好地认识国家的宏观经济形势,理解国家采取的各项宏观经济调控政策,以便能够科学、合理地安排好个人的消费、投资及经营等活动。 二处理好理论教学与实践教学的关系 针对于应用型人才“强基础、重实践”的人才培养要求,统计学的教学模式也应做出适当的调整。首先,在统计学的教学计划中应当根据实际需要对理论课和实践课的课时做出合理分配。从教学计划看,以往多数独立学院的统计学教学大都以理论课为主,实践课所占的课时普遍不足,甚至有的学院根本没有安排实训环节。这种偏重于理论知识的传授、轻视实践技能训练的现状必须予以改变。切实的做法就是各学院要从实训课时和实训条件上予以保证。从以往的教学经验看,非统计专业的统计学理论课与实践课的课时比重大体在3:1左右比较适宜。其次,教师还应注意理论课与实践课在内容上的相互配合与衔接,做好统筹安排。 三综合运用多种教学手段,提升统计学理论课的思想性和趣味性 目前随着计算机的发展,统计计算技术已不再成为统计学理论教学的主要内容,统计公式的推导和记忆、数学理论的证明也已不再是理论课教学的重点,在这种情况下,教师应将侧重点放在如何向学生传达统计方法背后的统计思想,帮助学生从应用的角度学会用数据分析问题,包括如何收集、处理、分析和解释数据,从而达到用数量解释客观问题及分析其发展趋势的目的。为此,就需要教师在理论课的教学中做到既能综合运用传统的讲授法及案例教学方法,又能利用多媒体演示教学等多种现代教学方法和手段。应该说不同的教学方法各有其优势,但把多种方法结合起来运用就能大大提升统计学理论课的思想性和趣味性。例如:传统的讲授法对于统计基本概念、基本原理的讲解比较适合;案例教学法通过在课堂教学中组织学生对典型统计案例展开讨论,有利于加深学生对统计思想的深入理解,提高学生应用统计方法分析和解决实际问题的能力;在统计学教学中引入多媒体教学手段,一方面可以向学生演示如何使用excel软件进行数据的处理,另一方面也可以用多媒体课件展示各种统计表和统计图,形象、生动、直观,能够提高学生学习统计学的兴趣和对统计学的感悟和理解能力。 四重点加强统计学的实践教学环节 当今社会对现代的经济管理型人才所应具备的统计基本技能的要求概括起来主要包括:了解统计的基本知识、掌握各种社会调查和市场调查的基本方法、能够熟练应用excel、spss等统计软件进行数据的整理和分析、掌握各种类型的调查报告和统计分析报告的撰写技巧等。开展统计学的实践教学,是提高学生统计方面实际工作技能的重要途径。加强统计学的实践教学,教师应认真研究和不断完善统计学实践教学的内容体系,进一步规范实训教学的方法和步骤,从而不断提高实践教学的质量和效果。 具体说,应控制好以下四个方面的实践教学环节: (一)认真编写实训教学大纲和指导书 编写《实训教学大纲》和《实训指导书》是实施实训教学的首要步骤。具体包括:明确实训的目的和基本要求、设计适当的实训内容、确定实训课时的安排、教学软件的采用、考核方法及实训内容的操作指导等项内容。 (二)实训课教学过程的组织实施 实训课教学过程的组织是保证实训教学取得预期效果的关键步骤。具体步骤包括: 1将学生进行合理分组,明确实训小组组长的职责和职权。如:实训组长负责组织本组成员按教师的要求开展实训活动,对组内成员进行工作分工,对本组成员完成工作的进度和质量进行控制,对本组成员的实训表现进行评价。 2教师讲解实训指导书。使全体学生明确实训的目的、实训内容和考核方法,以及实训内容的技术操作要领。 3教师在实训过程中对学生进行即时的指导。及时解决学生在实训过程中遇到的问题 4教师应做好实训小组阶段性工作成果的质量把关。如:教师在实训小组完成第一阶段统计调查方案和调查问卷的设计时要进行把关,以保证后续统计调查取得数据的质量 5在实训中注意调动和发掘学生的创造力。如:教师在指导学生应用统计软件绘制统计图的过程中,要求学生不仅要能够选择适当的图形来显示数据,而且要熟练掌握软件中图表功能的使用,对统计图进行适当的修饰和美化,以增强数据的表现力和艺术感染力。 6适当引入范例,提高学生撰写调查报告的能力。如:在指导学生撰写调查报告的过程中,教师不仅对调查报告的内容结构提出了规范性要求,还适当引入了某市场调查公司所做的调查报告范例供学生学习,使学生很快掌握了调查报告的写作要领。 7教师要控制好整个实训的进度和效果。教师要提醒各实训小组在规定的时间完成规定的实训内容,以保证整个实训过程的进度和效果。 (三)学生实训情况的评估及实训成果的应用 每位学生要对个人实训课进行总结,教师也要对各实训小组的实训表现和实训成绩在课堂上进行总结和评估。即:评估学生是否充分参与了实训内容,学生的实训表现和实训成绩是否达到了预期目的。对实训效果显著和实训成果突出的班级和个人,教师可建议将学生的实训成果制作成展板在校园内进行展出,以利于学生间的相互学习与交流。 (四)教师对实训课教学效果的评估 实训课教学效果的评估,是指由教师对本人已实施的实训教学是否达到预期教学目的的评价。教师自我评估的内容包括:本人编写的实训教学大纲和实训指导书是否适用,实训内容和时间安排是否合理、实训小组的划分是否科学、是否恰当地解释和回答了学生在实训中提出的各种问题,在组织学生、引导学生开展实训活动中还有哪些不足之处等。评估的目的是为了进一步改进教学工作,不断提高教学的效果和水平。 五应用型人才的培养对教师的综合素质和实践能力提出了更高的要求 应用型人才的培养目标对教师的综合素质和实践能力都提出了新的、更高的要求。要求教师具备多方面的知识和能力:(1)首先教师要有深厚和扎实的统计专业理论知识;(2)教师要能熟练掌握各种统计软件的使用,并指导学生完成上机操作;(3)教师还应具备经济、管理方面的专业知识,统计学的授课教师最好能够同时讲授其他二到三门经济管理方面的专业课程,如市场营销、质量管理、财务管理、证券投资等课程,这样有利于为统计方法找到更多实用的案例;(4)教师还要了解现代企业的统计活动和国民经济统计的基本知识,以更好地满足企业需求和拓宽学生的知识面。这就需要教师必须不断加强自身的业务学习,还要注重加强与同类院校同行间的业务交流,同时要深入实际,积极创造条件到有关企业、单位去调查、了解企业对人才技能的实际需求,加强人才培养与社会需求的对接,进一步促进统计学教学内容和教学方法的改革。 统计学专业论文:高职院校经济管理类非专业统计学教改探讨 大部分经济管理类专业都将统计学作为专业基础课进行课程设置, 学分制管理中，统计学一般为2.5～3.5学分的闭卷考试课程。针对个别经济管理类专业从实用角度出发，以减轻学生学习负担为目的，盲目地将统计学课程从专业基础课中删除的做法，笔者的观点是：停止开设统计学课程绝对是学生的损失，高职高专教育培养的不是技术工人，而是达到一定素质标准的大专毕业生。因而绝对不能因为难度大，就将《高等数学》、《统计学》等基础课程从教学计划中删除。但课程的改革是必不可少的，笔者结合几年来对统计学教学的经验和感受，探讨对非统计学专业统计学教学的一些认识及改革建议。 1 统计学对高职学生的重要性 统计学是一门收集、组织、展示、分析和解释统计数据资料，从而帮助人们做出更为有效的科学决策的工具学科。高职高专院校进行的是职业教育，职业教育的最高目标是养成学生的职业行为能力，职业行为能力包括专业知识和关键能力。关键能力指为完成今后任务应获取的跨专业、多功能和不受时间限制的能力，专业知识需要一生不断地学习来加强，而关键能力的培养才是职业教育的最高目标。统计知识作为学生今后不断获取新知识以提升自我的工具，对学生在今后工作中进行决策及提高自身的文化素质都起到了非常重要的作用，因而统计学课程的学习理所当然成为关键能力培养的一个重要环节。 2 非专业统计学教学中存在的问题 在经济全球化的今天，数据的收集、整理、分析显得异常重要，统计学作为工具学科的地位绝对不容否认，然而经济管理类专业统计学课程建设中却存在诸多问题，概括起来，主要包括如下4个方面： 2.1 学生的数学基础薄弱 高职高专批录取的学生智育大体上低于本科批录取的学生，加之大部分学生是因为数学不好才放弃理工类专业而报考经济管理类专业, 此类专业基本上都是文理兼收，因而学生的数理功底普遍较差, 学习传统的统计学理论课程通常都感到力不从心。 2.2 教学内容不科学 教材的无针对性导致了教学内容缺乏针对性, 在难度上没有把握好, 教材中从公式的表示到证明, 数学味太浓, 根本不适合经济管理类专业的需求，完全忽略了学生的数学功底。 2.3 没有合适的教材 由于大部分教材内容过于理论化，导致与当今高速发展的计算机时代完全脱节。基本上所有的高职高专统计学教材都有一个共同的缺点：不利于学生自学。而且教材中缺乏专业性强的理论联系实际的案例, 忽视了统计方法在现实中的操作, 使学生感觉枯燥乏味，对统计学失去兴趣，更不可能做到主动学习。 2.4 师资缺乏 许多院校担任统计学课程的教师数量不够，特别是民办高校为了节约成本，经常可以看到一位统计学教师负责全院的统计学课程教学。因而教师没有精力去根据学生的专业特点进行有针对性的备课。 3 非专业统计学教改对策 3.1 教学内容上的调整 针对学生数学基础较差的特点，应本着实用、够用为度的原则，在教学内容上进行较大的调整。因而课程安排上, 为了变学生的被动接受为主动学习, 建议减少理论知识的讲授课时, 取而代之的是统计案例分析、统计软件操作、实际统计调查等实验课时。整体的思想是这样的：作为经济管理类非专业统计学课程，更多的是把统计学当作一个工具，对于统计计算公式的来源、具体的计算方法等专业性问题可以不予要求，而结合现代统计分析软件，如sas、eview、spss、excel等等进行教学。笔者根据自身几年的教学经验，具体列举了几个章节的教改建议： ① 统计整理，大多数统计学教材上提供的统计整理方法早已过时，如手工汇总法，与现今的计算机时代完全是格格不入，变量数列的编制完全可以利用excel进行操作。 ② 相关与回归分析中的公式都较为复杂，公式的推导更是教学中的难点，特别对于连《微积分》都没开设的专业，学生对求偏导知识一无所知，根本就无从下手，所以许多老师都要求学生死记硬背，学生基本上都在考试结束后将之抛诸脑后，根本没有真正掌握。笔者认为，对于非专业经济管理类学生，可以不要求公式的推导与记忆，只要求学生理解相关与回归分析的作用及其应用，至于具体相关系数与回归方程系数可以通过spss、eview等统计分析软件得到，学生只需掌握软件的应用即可。 ③ 统计指数这块内容基本上所有教材中的实例都比较陈旧，无法引起学生的学习兴趣，教师应该在教学中结合学生的专业特点。以国际经济与贸易专业为例，可以引入与贸易相关的指标作为实例，如贸易依存度是强度相对指标等等，并应用最新的数据来提高学生的关注度，使学生在学习统计学的同时又对本专业的最新动态有所了解。 ④ 时间数列分析的讲授方面，许多老师还是运用传统的板书教学或是以多媒体替代板书教学，仍然要求学生通过计算器来计算季节比率等。但季节比率的计算完全可以利用excel进行，应该让学生通过该内容的学习进一步掌握办公软件在统计分析中的作用。 3.2 考核方式上的改变 在课程考核上，应改变以往只是理论知识的卷面考试，因为这种方式虽有计算题, 但都经过简化, 学生的实际应用能力得不到体现，而且对于数学基础差的学生根本无法顺利通过，导致了学生对该课程的恐惧。因此，应该把该课程的考核分为两部分：理论和实验。理论部分的考核着重于统计学的基本思想和基本知识，以期末闭卷考试为主；而实验部分的考核着重于平时考查，包括上机操作测试，以及分组进行统计调查方案的设计和实施、统计调查报告的撰写等等。其中, 在上机操作时，可以让学生接触到与实际相符的本专业相关的案例和数据资料，从而提高他们的应用能力和对课程的兴趣。通过这样的考核方式, 减少了学生学习该门课程的精神负担，使他们不再认为统计学是一门枯燥乏味的课程, 而是一门实用性极强、不可或缺的专业基础课。 3.3 其他对策 首先，许多高职院校为了节约成本，统计学教学都采用了大班授课，对于传统板书教学或许此方式可取，但传统板书教学的弊端就是完全忽略了该课程的实践性，学生对于自己掌握的统计学知识无从应用。如果在教学内容上做出上述重大调整以加强统计学课程的实践性，授课规模就不宜过大，授课效果才能得以保证。 其次，从事统计学教学的教师一般是从数理统计专业或是社会统计专业毕业的，社会统计专业毕业的教师有一定的经济学基础，更能胜任高职高专经济管理类专业的统计学教学。对于数理统计专业毕业的教师，则必须加强经济管理类专业知识的培训，以适应教改需要。 再次，有些高职院校计算机房数量有限，无法满足此类课程的需要，因而这些院校要加大机房建设经费投入。同时高职院校应该通过政策多鼓励教师参与本专业统计学教材的编写及出版，以改变无合适教材的现状。 统计学专业论文:经济管理类专业统计学课程的教学模式探讨 引言 统计学是研究如何有效地收集、整理和分析数据,并对所研究的问题作出预测或推断,直至为决策提供依据的一门方法论学科。而统计工作应该是当今工商领域最有用的工具之一,但对于现有的经管专业统计课程的教学存在脱离实际应用,培养出来的学生不能满足现实需要的问题。比如,解决不了产品质量调查、市场调查与分析等实际问题、使用统计软件处理分析数据的能力较差,难于适应现代经济对一个复合型人才的要求。 经济管理类专业的统计学教学应采取何种模式?教学环节又要注意什么问题?本文将作初步的探讨。 二、统计学教学模式 随着社会主义市场经济制度的不断完善,科技信息化的不断发展,社会各界对经济数据的需求量与日俱增,作为一门整理、分析和解释数据的方法论的学科,统计的应用范围已经越来越广。然而,受传统教学模式以及计划经济体制的长期影响,中国现阶段经济管理类专业统计教学过程中还存在诸多问题。第一,教材内容偏重理论,与社会经济发展的要求不适应。过多地偏重于理论研究对统计指标体系建立的讨论,沉溺于概念的翻新和创新,使过时的观点和陈旧的例子在反复重复着,缺乏新鲜感和实用性,失去了应用学科的特色。第二,教学方式死板,学生能理解的内容少。上课仍然是教师讲和写,学生听和记,学生真正理解的内容不多,应用更谈不上。例如“假设检验”,学生知道使用过程和步骤,但并没有掌握“小概率事件就是不可能事件”。再如“正态分布”让学生记住曲线的形状和数字特征,但很少有学生能够理解其深刻的内涵和普遍存在性,更谈不上用来分析社会财富结构、个人条件等现实问题。第三,教学手段结合计算机的应用和培养能力不够。主要针对sas、spss等大型专业软件,学生接触的往往只是其中一部分功能。word、excel等软件的统计运算功能,统计课几乎不介绍,不少学生不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算器都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键。第四,理论与实践严重脱离,学生动手能力差。很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待和解决实际问题,决策时,只考虑到某种情况的可能性,不知道根据期望收益去作出判断;在进行调查时,不会选用正确的调查方法获取资料。第五,考核方式内容单一。学生往往机械性的记忆一些抽象的统计名词以及烦琐的计算公式,而随着考试通过,那些死记硬背的知识也荡然无存,违背了统计学的教学目的。 二、统计学教学模式 由于经济管理专业的特色,学生对统计专业的知识接受较弱,为了加强实际教学效果,必须建立全新的教学模式,如图1所示。从教学前、教学中和教学后各个环节做好充足的工作,如教学方法、教学内容和教学手段等方面的兼顾,统计教学的效果才能达到最好。 (一)教学前 1.教材的选取。经济管理类专业的学生普遍数学能力较差,仅仅是把统计当成一种工具,不需要作深入的研究。所以,针对此专业学生的统计学教程应妥善处理理论的比重,不应过于注重理论,同时选取的例子也应结合他们的实际需求来设计。 在计算机统计软件方面,由于spss等大型专业软件往往只是其中一部分功能才适用,与之相比,选择excel适用性更强,已基本满足经管类学生的需要。如贾俊平的《统计学》编排较合理,比较适应管理类学生。 2.教学内容的安排。为了提高教学效果,必须做好充分的准备工作,即备课。而备课环节考虑的首要问题就是教学内容的取舍,“什么都讲,等于什么都没讲”,应注意重点突出。 在教学内容上,注重培养学生对统计数据的分析能力,使学生不仅能寻找和获取数据以及选择正确的检验与推断方法,而且会考虑数据的重要性、有效性和可得性;重点讲授如何将理论运用到实践中;拓宽教学范围,增加国家统计机构的组成及政府统计的性质等内容。 (二)教学中 1.教学方法的选择。结合采取案例教学方法、提问式教学方法和模拟教学法。 案例教学:可选取一些紧密结合实际,并具有一定代表性且生动有趣的实际案例进行剖析,阐述统计方法运用的条件、背景及其分析研究过程。其目的是训练学生思维能力,提高教学效率,增强教学效果。 实施提问式教学,运用启发式教学,引领学生对所学问题进行思考和探究。提问的形式可以灵活多样,既可以采用在课堂上提问、由学生即席回答的传统形式,也可以采用把问题布置下去,由学生经过独立思考和分组讨论后,再以书面结果回答的形式。 模拟教学:组织一些模拟式的统计调查活动,展开课堂讨论,教师就由知识的传授者转变为教学活动的指导者,而学生则由知识的被动接受者转为知识的主动探究发现者。 2.教学手段的运用。可把课堂教学与网络教学相结合,利用校园网,制作课件和网页,使学生变被动学习为主动学习,让学生有机会把课堂上没有掌握的知识,再从网上加以复习和巩固。通过计算机对大量实际数据的计算,有时可以在课堂上进行讨论,学生不仅理解了统计思想和方法,而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。笔者在教学中,一贯注重学生的统计实践活动,让他们对自己的生活支出连续调查一个月,并对自己的支出情况进行整理分析,写出统计分析报告,收到了很好的教学效果。 (三)教学后 1.加强实践教学。如果说案例教学主要是以教师讲授为主, 则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。实践教学包括两个部分,即课内实验课教学和课外项目教学。 课内实验课的训练,要求学生达到完成一个以学生有关问题调查问卷的设计并进行问卷调查。掌握excel软件的实际操作,对采集的信息录入、整理、分析(包括综合指标分析、时间序列分析、指数分析、量表分析、相关与回归分析)以及统计图表的绘制。 项目教学法就是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动。在统计教学中实施项目教学法是由任课教师有计划地组织和引导学生独立地去做一个项目, 并让学生亲自感受一个项目是如何进行调查研究的全过程。 2.考试、考核的安排。与非统计专业的教学目的相适应,制定考试目的时,不应再局限于考察学生对理论的记忆及理解,而应着重考察学生对所学统计知识的应用能力,考察学生分析问题和解决问题的能力。因此,考试方式不应局限于传统的课堂闭卷考试模式,而应采用综合考核的形式,即既要考察学生的理论知识,也要考察学生的综合应用能力。对于理论知识的考察可以采用闭卷考试形式,但对于综合应用能力的考察可以采用多种方式,例如,撰写调查报告、案例分析和计算机操作。 结语 总之,统计学作为经济管理类各专业的专业基础课,其重要性不言而喻。为了进一步将统计学的基本理论和基本方法应用于各专业的实际工作中,必须使更多非统计专业的学生接受统计意识教育、掌握基本统计方法。为此,统计教育者必须从统计学课程的教学内容、教学方法、自身素质等方面进行改革和创新,为统计教育增加新的活力。 统计学专业论文:高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考 前言 统计学是一门应用性的学科，是大学经济管理专业的一门核心专业基础课。作为一种社会实践活动已有悠久的历史。统计学是一门收集数据、整理数据、展示数据、分析数据、解释数据的科学，它的目的是为了更有效地做出决策。由于在自然科学和社会科学领域中，都需要通过数据分析来分析解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。对于本科专业的统计学教学来说，主要注重于理论教学，而对于高职高专的专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用性专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业类学生来说应用统计学的教学显得非常重要。笔者多年来从事应用统计学的教学工作，本文试对应用统计学的教学从以下几个方面加以探讨。 1 教学内容的选择 教材是知识的载体，教学内容的选择直接影响到教学效果。2002年全国职业教育工作会议做出了《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号），加强了对职业教育工作的领导和支持，以就业为导向改革与发展职业教育逐步成为社会共识，职业教育规模进一步扩大。但从总体上看，职业教育仍然是我国教育事业的薄弱环节，发展不平衡，投入不足，办学条件比较差，办学机制以及人才培养的规模、结构、质量还不能适应经济社会发展的需要。2005年国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。 因此，高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有的本科教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，案例少，没有紧跟社会经济发展的步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革的重点，对教学内容做适当的取舍。 笔者采用的课本编排的内容为：概述、数据的描述、简单线性回归与相关、统计方法、概率论基础、离散概率分布、正态分布、抽样分布、估计、假设检验等十章。在教学过程中笔者认为有些内容已在中学学习过了，比如在统计方法这章中的平均数、中位数、众数以及标准方差等，还有概率论基础这些内容都是文理科高考的必考内容，这些内容可以删除。另外，抽样分布以及假设检验等对于高职高专学生来说是比较难的，而且不是很实用，所以建议删除。适当增加实用的内容，如根据社会经济的发展，可以增加静态指数的分析，包括总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等；增加动态指数的分析，包括动态数列水平指标、动态数列速度指数指标；常用的经济指数，如工业生产指数、消费者价格指数、零售物价指数、股票价格指数、农副产品收购价格指数、产品成本指数等实用的内容。这样才能让学生较为完整地掌握统计知识，为后续课程的学习打下坚实的基础。另外当今人们的学习、生活与工作越来越离不开电脑，统计学作为一门应用型学科，也应该让学生学会使用比较常用的统计分析软件，提高学生分析问题解决问题的能力。 2 综合应用各种教学方法 不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。 学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生的学习积极性，不利于具有创新思维与创新能力的创造性人才的成长。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学： 2.1 互动参与式教学法 它是指以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，使之参与到教学过程中去。它的特征在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重于教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通；是一种是多向的、互动的；学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。 比如在讲到抽样方法的内容时，如何理解系统抽样。大家知道当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。但如何进行系统抽样学生还是一知半解。这时我们可以让学生参与教学过程，设计如下的问题：采用系统抽样方法调查本班学生的每月消费情况。每班选取两名学生参与调查。通过让学生亲身体验、亲自参与、亲自动手，从而使学生真正领会统计学的思想。 2.2 社会实践教学 统计实践是统计理论知识的加深和延续，通过社会实践，在实践中来分析问题、解决问题，将从书本所学的理论知识进一步巩固和深化。实践活动可以分为校内和校外。校内实践活动可以以小组为单位按照设计的课题，运用所学的理论知识，确定统计研究的目的，制定实践活动方案；可以以教师或学生为调查对象，如大学生的消费结构调查、大学生对某一课程的满意度调查、大学生上网时间与学习成绩之间的关系调查等。对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活地应用到实践中。校外实践活动主要是指让学生到企业或某一单位进行校外实习，如暑假的社会实践活动，学校规定的工厂实习等。学生可以实地调查，使用不同的调查方法收集调查资料，对资料进行汇总整理，然后进行深入细致的分析研究，分析问题产生的原因，提出解决问题的具体措施。通过实践活动让学生在真实的环境下，获得第一手感性知识。也正因为这样，学生才能将所学的理论知识运用到实践的工作中，从而激发学生的学习兴趣。 2.3 案例教学 案例教学法属于实践活动的真实模拟，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样大量的实际问题，训练学生综合运用知识去解决实际问题的能力；另一方面，由于案例的解决方案不是惟一确定的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。 案例应该选择与实际活紧密相连的，或反映国家经济发展的有代表性的以及全球热点问题，案例的选取还要结合专业的特色，比如对经济类专业来说，就可以选取恩格尔系数来说明结构相对数。这样经过精心准备的案例让学生对那些众多枯燥乏味的公式、概念产生深刻的认识，感到统计数字与政治、经济、社会生活息息相关，从而产生对统计科学的浓厚兴趣。目前可以采用的统计学案例很多，教师也可以自编案例。 3 考核方法 教学效果如何，要通过考核来体现。要改变考查学生学习效果的方法，改革考核的方法和内容，不仅要考查学生掌握知识的状况、基本技能水平，而且要考查学生的认知能力、动手能力、创新能力和自学能力。 新的考核方法更加注重学生各方面的能力，考核由平时作业、实践报告、期中考试、期末考试等级部分构成；（1）平时作业占总成绩20%。平时作业有助于相关知识的加深与巩固，特别对于数学学科尤其重要。（2）实践报告占总成绩的20%，主要考查学生运用统计理论和方法分析问题、解决问题的能力，同时也更多地体现出对学生的合作能力、创造能力、组织管理能力、获取信息能力、社会活动能力、写作能力等多方面的综合考核。（3）期中考试占总成绩的20%。期中考试是对一段时间学习效果的检验，主要是笔试闭卷考试。（4）期末考试占总成绩40%。主要考查学生对统计学课程知识的综合掌握程度。另外在考试时可以将繁杂的公式直接给出来，不要求死记硬背，这样就能减轻学生的学习负担，能够让学生拿出更多的时间去做一些与实际相关的练习。这样能真正体现出对学生知识、能力、素质的全面测试评价。 统计学专业论文:经济学专业统计学课程教学内容和教学方法研究 随着我国经济建设的推进和国际交往的扩大，社会对经济学人才的需求呈多元化趋势发展，经济学人才的培养逐渐向具有多方面知识和能力的宽口径、应用型、复合型人才培养模式转变。近几年，教育界的同仁已经开始借鉴国外经济学教学理念即要求学生具备较高的数据分析和应用能力，这就对经济学专业统计学课程的建设和改革提出了新的要求。近几年，专家学者结合国内社会和经济发展现状，研究了具有中国特色和地域特点的教学模式并取得了一定的成果。研究的主要内容是如何将理论教学和实验教学有效结合以及如何进行多媒体教学。具体体现在以下几个方面： 一、课程教学体系和教学内容研究 更新和充实教学内容，反映学科与实践发展的最新动态，适应改革开放对人才知识与素质结构提出的新要求，形成科学的课程内容体系，以求更好的体现经济学专业所具有的实践性、应用性很强的学科特点。根据几年的教学实践，我认为，在《统计学》教学过程中，应当注重经济类人才综合素质和能力的培养，并以此为基点对课程教学目标进行了调整，形成了以三大统计阶段为核心的课程体系结构与内容。 1、统计学基本知识的讲授。主要介绍统计学的基本概念、形成与发展过程、统计学的几大代表理论、统计学的基本任务和职能等，目的是让学生对统计学有一个最基本的认识和了解。 2、统计调查与统计整理的讲授。主要是对统计调查方法、调查手段、数据整理技术、如何进行分组作业等内容进行讲解，目的是让学生熟练掌握统计过程的前两个步骤，即统计调查与 3、统计分析方法的讲授。重点讲授综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析等具体的统计分析方法，目的是培养和加强学生解决社会经济具体问题的能力。 上述三大块内容是一个有机联系的整体，统计学基本知识是学习统计学的基础，而统计分析方法则是统计学的最核心内容。 二、教学方法与手段的研究 1、提高教材质量，增加教学材料的信息量 大力提高“面向21世纪”规划教材或高等教育出版社重点教材的使用比重，保证高质量教材进入课堂。双语教学课程全部采用国外原版教材，同时提高自编教材的质量和水平，修订和编写出适应我专业培养人才需要的系列配套教材，最终建成具有鲜明特色的教材新体系。当然，除了现有的固定教材外，教学中还需要采用辅助材料，即课堂补充材料。其作用主要表现在：充实教学内容；增加学科的趣味性。这些材料来源可以摘自近期期刊、重要会议纪要、统计年鉴、国家统计局公布的统计资料、相关学科的教材、网络媒体等。 2、教学方法的多样化 统计学是关于大量资料的搜集、整理、传输和开发利用的方法论科学。作为经济学专业的基础课，承担着为其它各门专业课提供相关数据处理技术和数据分析方法的重要任务，通过统计学的学习，着重提高学生运用数据和分析数据的能力。 改革“灌输式”的教学模式，积极探索实验数据分析、统计调查等教学手段，采用启发式、阅读式、讨论式、研究式等教学方法，即把课外自学与课堂讲授、课外调查与实验分析、课内实践与课外科研三种方法灵活运用于教学过程中。讲授与自学——夯实基础；调查与分析——突破重难点；课内实践与论文科研——培养能力，做到教与学的双向互动。 统计学的教学应以互动形式为主，逐渐提高学生在课堂中的地位，与教师共同探讨问题，分析数据。在教师的引导下，学生在潜移默化中就把该课程内容构造在自己的知识体系当中。教学中应注重学生个性发展，突出教学过程中以学生为主体的教学理念，培养学生自主学习的能力；合理利用实验课时，调整实验难易度，加大学生实践机会，提高学生自主学习和创造性学习能力；结合案例教学，比如对于经济学专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。深入浅出的介绍这些方法的基本思想、并用excel、spss等软件进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师1块黑板、1支粉笔、1本教材、1张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。 3、拓宽培养途径，重视第二课堂的开发 开展学术讲座、科技活动及丰富多彩的社会实践活动。将所学理论知识具体运用到社会实践中，从而发现社会经济现象的一般规律。 这一切的根本出发点就是以传授知识为手段，以达到学生灵活运用理论知识的能力，使之成为适应社会发展需要的复合型人才。随着教师和学生观念的转变，加上教师的潜心钻研，我校统计学的课程设置更为合理、科学，也逐步适应了社会发展需要，达到了复合型经济类人才的培养要求。 4、教学手段的现代化 在教学手段上，《统计学》课程全部采用多媒体课件教学。在吸收国内外《统计学》课件优点的基础上，用powerpoint制作了一套质量较高的课件。在课件中以excel作为计算工具，实现powerpoint文档与excel文档的超级链接。同时，我们积极与国内外同行进行交流，获得了许多统计处理软件及教学课件，有利于我们不断改进，获得最佳的教学效果。学生对于这样的教学觉得具有时代感、新鲜感，可接近，易于接受。 随着计算机技术的发展，网络上也提供了许许多多的统计资源。为了让学生能充分利用网络这一现代手段学习统计学，我们除了提供一些统计网站给学生参考之外，还将部分多媒体教室与校园网连接，这样，教师在课堂上就可以直接调用网络数据，如一些统计信息、统计案例、国外的统计课件等等，使信息量大大增加，有效地开拓了学生的视野。今后，网络教学是我们发展的一个方向。 综上所述，只有合理规划教学内容，充分利用各种有效的教学手段，创设适宜的教学情境，才能唤起学生的学习兴趣。让每位学生都参与到教学活动中来，以积极的心态参与学习，最终成为具有创新精神和实践能力的复合型人才。 统计学专业论文:统计学专业人才培养模式创新 摘要： 大数据的蓬勃发展为统计学专业人才培养模式的创新提供了有效途径，引领了统计学专业人才培养模式的改革方向，融入了统计学专业人才培养模式的各个环节。本文系统明确了统计学专业人才培养模式的改革方向，探讨如何利用大数据完善人才培养模式的各个环节。 关键词： 大数据;人才培养模式;教学模式 2015年9月5日，我国政府公开《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，大数据逐步走上我国经济社会发展的大舞台，在社会各个领域中发挥着巨大的促进作用。高等教育作为我国培养高素质人才的主要阵地，避免不了受到大数据的冲击和影响。有效利用大数据是化解冲击并促进高等教育改革的明智之举。高等教育改革的关键是改革人才培养模式，将大数据融入人才培养模式改革的各个环节会达到事半功倍的效果。 一、大数据引领统计学专业人才培养模式的改革方向 1.大数据引领培养目标的改革方向。随着大数据的迅猛发展，大数据分析公司不断涌现，传统的调查公司、数据分析公司纷纷转型，社会急需大量的大数据分析人才。统计学专业按以往培养目标培养的数据分析人才已经不能满足社会需要，因此必须对人才培养目标进行改革，培养目标应从培养专门的统计人才转换为培养精通统计学知识、计算机技术（大数据分析技术），了解相关行业背景的复合型统计人才，保障统计学专业能够为社会经济发展输送高质量的大数据分析人才。2.大数据引领课程设置的改革方向。课程设置是实现培养目标的关键环节，为实现培养大数据分析人才的目标，课程设置应该与培养目标相配套。课程设置的核心课程中应该引入大数据技术相关的计算机软件、语言及算法课程，选修课程中应该增设一些辅助大数据分析的数据挖掘类相关课程及不同行业的相关专业背景课程。3.大数据引领实践教学的改革方向。实践教学环节设计的基本原则是能够有效检验理论教学环节的学习效果，同时锻炼学生的分析问题，解决问题的能力。因此，相应于培养目标和课程设置的改革，实践教学环节的改革应注重学生大数据分析能力的检验和锻炼，积极为学生创造丰富的大数据分析实践机会。例如，在调查分析课程中引导学生改变传统的调查方法，尽量通过数据挖掘揭示某一类现象背后的发展规律，积极开展与大数据分析公司或者相关行业的企业的合作，为学生进行大数据分析实践提供数据及技术支持。4.大数据引领教学方法和手段的改革方向。MOOC、翻转课堂和大量的在线资源的出现为统计学专业教学方法和手段的改革提供了丰富的资源基础，有效构建充分利用各种资源的混合教学模式将成为统计学专业人才培养模式改革的一个重要组成部分。5.大数据引领评价方法的改革方向。传统的评价方法主要注重期末时的总结性评价，忽略过程评价，因此应广泛和合理利用教学各个环节留下的痕迹，即形式各样的数据，创新教育教学评价方法，以此达到对学生、教师及教学效果的科学评价。 二、大数据融入统计学专业人才培养模式的构建 1.大数据融入人才培养目标的制定。人才培养目标的制定一方面要适应经济社会发展的需要，另一方面要从生源质量，办学条件出发，不能盲目追求高目标，因此适当对本校统计学专业历届生源质量和办学软硬件条件等相关数据进行挖掘和分析，有利于制定切实可行的人才培养目标。当然这需要人才培养目标制定者有一定的数据挖掘和分析的能力，需要学校各个相关部门的配合，实际操作起来存在一定困难。2.大数据融入教学方法和手段的选择。教学方法和手段的选择一方面依靠丰富的资源，打破传统的大客厅式的封闭教学模式，另一方面要注重以学生为本和因材施教，这就需要对每个学生的基本素质有客观的把握，仅靠教师的力量很难做到这一点，因此应适当引入相关技术和设备帮助收集课堂教学，课后作业等教学各个环节的实时数据，利用大数据技术全方位综合考量每一位学生的基本素质，为教学方法和手段的选择提供客观的依据，真正意义上做到因材施教。对于一些利用计算机或其他电子设备完成的环节，收集数据的同时，应适当建立针对不同学生的教学策略，以此实现个性化教育。3.大数据融入实践教学环节的设置。统计学专业的实践环节设置应充分考虑利用学习分析和数据挖掘技术分析学生的学习心理，学习行为及学习能力，充分了解学生的前期学习情况，分析教师课堂教学水平和教学能力，充分挖掘教师的特长，以此为基础打造实践教学环节师生的完美匹配，不再拘泥于一个班级或一个专业的学生同时进行相同的实践项目，可以有效提高实践教学的水平和学生的实践能力。4.大数据融入教学评价体系的完善。传统的教学评价体系不能够客观评价人才培养的各个环节的效果，通常是对结果的评价。因此，学校需要利用大数据技术全面分析和挖掘每一个环节的相关数据，包括学生的学习过程，教师的教学过程等，有效利用数据说话，避免对学习效果及教学效果的片面评价，完善统计学专业的教学评价体系。大数据为统计学专业人才培养模式的构建带来了机遇的同时也提出了挑战，我们不能盲目跟风，应认真结合统计学专业学科特点及各方面的条件，合理利用大数据，构建切实可行的人才培养模式。 作者:李珊 孙丽男 单位:黑河学院理学院 统计学专业论文:经济统计学专业建设研究 摘要:人类社会正在步入大数据时代。就经济统计工作而言，挑战主要体现在两个方面，即数据收集不再依赖于随机采样以及传统的分析方法和工具,对半结构化或非结构化的数据不再有效。由于经济统计学专业是2012年之后才出现的一个新专业，为了积极应对大数据带来的挑战，经济统计学专业建设必须以大数据为导向，并至少从指导思想、课程体系以及教师团队等三个方面进行变革，以实现经济统计学专业建设的“经济、统计及IT”融合。 关键词:大数据；经济统计；专业建设 当前，大数据已经渗透到社会、经济、政治以及文化等众多领域。大数据在给各行各业带来了新的历史发展机遇的同时，也将给各行各业带来新的挑战。显然，对高等教育来讲也同样如此。相应的，对直接服务于经济统计人才培养的经济统计学专业建设来讲，迫切需要回答的问题是，在新形势下，专业建设遇到新的挑战又将是怎样的呢？进一步的，为了积极应对新的挑战又需要对旧的培养模式进行怎样的修正和改进呢？从现有的文献资料看，虽然学术界已经积累了大量与（经济）统计学专业建设相关的研究成果（如庞皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚卫平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大数据背景对这些问题较为深入的研究还比较缺乏，本研究则可以视为是对此进行弥补的一个努力尝试。 1经济统计学专业建设的发展现状 从某种意义上讲，经济统计学是一个新的专业。2012年10月，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》。在新专业目录中，除保留统计学为理学类一级学科（包括统计学和应用统计学两个二级学科）之外，在经济学类的经济学一级学科下增设经济统计学。正是在这样的背景下，目前我国高校经济统计学专业的开设一般有两种情况，一种是新专业目录颁布后新设立的，如中央财经大学、对外经济贸易大学、西南政法大学以及中南民族大学等；一种则是由原来的统计学专业更名而来的，如中南财经政法大学、天津财经大学、江西财经大学、南京财经大学以及中央民族大学等。从发展历史过程看，经济统计学并非是一个全新的专业，而是由以前的统计学专业发展而来。在1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，统计学被列为理学类一级学科，但可选择授予经济学或理学学位。在这种背景下，根据具体的办学条件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一类是强调各类统计学所具有的共性。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。另一类则是强调各类统计学的个性，如财经类院校统计学专业（曾五一等，2010）。前者的数量较少，它是将统计学作为应用数学的一个分支来看待，所开设课程主要是数学和各种数理统计方法。后者数量占有绝大的比重，其专业方向包括国民经济统计、经济统计、管理统计、金融证券统计等（李宝瑜，2004）。从我国统计学学科建设的发展过程看，其特征主要表现为两个转变，即从起初的侧重理论培养向当前的强调实际应用转变以及从起初的主要服务政府部门向当前的主要服务社会企业组织转变。由于新专业目录颁布时间还很短，经济统计学专业还没有建立起新的培养模式，主要还是其前身———（经济学方向的）统计学——培养模式的一种延续。从我们掌握的资料看，目前各高校经济统计学专业的培养方案还主要是参照1998年《普通高等学校本科专业介绍》制定的，其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础，既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才（曾五一等，2010）。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。相应的，在具体的课程体系构建和安排上，各高校大都贯彻了“大统计”的学科观点，遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型人才培养原则（向书坚和平卫英，2010），即在强调较为完整系统地介绍统计学主要理论和分析方法的同时，还强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程。也就是说，经济统计学专业的课程设置具有显著的二元性特征。从各高校的具体设置看，统计学方面的课程一般有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策等；而经济学方面的课程一般则有微观经济学、宏观经济学、会计学、国际经济学以及与专业方向（如国民经济统计、财务会计统计、金融证券统计等）有关的课程。此外，和其他专业一样，经济统计学也重视学生应用和创新能力的培养，特别强调本专业的毕业生应该具有熟练地采集数据和应用计算机分析、处理数据的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用软件的学习和训练也通常以实验课的形式被纳入到课程体系中。但是，要注意的是，我国各高校在制定或修订经济统计学培养方案时，有意或无意地忽视了当前随互联网技术日新月异带来的大数据海量涌现。而由于大数据和传统数据存在显著的差异，各高校现有的经济统计培养模式可能需要做出重大调整。 2大数据带来的挑战 大数据之所以在众多领域里引起关注，其根本的原因在于大数据蕴含着巨大的潜在价值。相对于传统的标准化数据，大数据不仅体量庞大、产生速率极快，而且也更为全面（甚至是整体数据）。因此，大数据的分析结果也更接近真实。换句话说，大数据分析往往意味着人们能够从这些全面的数据中获取新的洞察力，从而更有可能创造出新的价值，进而带来更大的发展。大数据蕴含的巨大潜在价值，势必将打破现有的数据边界，使大数据逐渐成为经济统计分析的主要对象。由于大数据与传统的标准数据存在显著的差异，对未来的经济统计工作而言，大数据势必将带来新的问题或挑战。简要地说，大数据带来新的问题或挑战主要来自于两个方面，即： （1）数据来源问题。与传统数据主要来源于抽样调查或组织内部不同，大数据是互联网高速发展的产物。随着科技环境的巨变———个人电脑的全球普及，移动智能终端的盛行，物联网和社交网络的爆炸式发展，以及数以千万计的联网传感器节点在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门等的广泛分布，这些都让数据的生产和收集的途径更为多元、更为广泛。不过，需要特别注意的是，由于其蕴含的巨大潜在价值，大数据已经成为了可以与物质和人力资本相提并论的重要生产要素和组织资产。相应的，对各类逐利组织（尤其是企业）来说，不仅需要考虑如何收集到大量的有效信息，同时也希望这些信息为其独自所占有，如最近阿里巴巴封杀微信、京东，断绝与社交网络新浪微博的账号合作。这种电商行业“封杀”现象的出现，其理由看似是如这些企业所宣称的那样为了保护公司的信息安全，但背后的根源其实是担心自身的内部商业信息通过互联网泄漏，担心用户流量的命脉被他人掌握。因此，在大数据时代，如何解决数据的封闭性问题将是经济统计工作数据收集面临的一个重要挑战。此外，对经济统计人才来讲，由于数据不再仅仅是标准结构的，资料收集新技术的开发和掌握也成为一种迫切的需要。 （2）数据分析问题。由于数据更多的是半结构化或非结构化的，传统的经济统计分析工具和方法可能不再有效。就大数据分析而言，经济统计工作需要解决的问题是如何从体量庞大且杂乱无章的各类数据中挖掘有效信息以创造新的知识和新的价值。在以前，数据很大程度上是指“数字”，如业务量、营业收入额、利润额、工业企业产值、固定资产投资、GDP等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本。而在大数据时代，人们不再是隐藏在终端和网络后面的隐形者，购物、社交、游戏、阅读、出行等信息都变成数据被收集到各种各样的储存设备中。而数据也不再是单纯的“数字”，还包括文本、图片、音频、视频等多种格式，其涵括的内容也更为丰富，如博客、微博、通话录音、位置信息、交易信息、点评信息、互动信息等。也就是说，数据不再只是结构化的，更多是广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的半结构化数据和非结构化数据。随着数据越来越大，越来越复杂，增长越来越快，要想建立和保持竞争优势需要对数据进行实时、有效的分析。而由于数据更多的是以半结构化和非结构化形式出现，过去传统的数据分析技术可能无法实现实时监测和分析。 3应对措施及建议 从个人服务到商业运营，从医疗卫生到公共教育，从城市交通到公共管理，大数据已开始撼动世界的方方面面。在带来新的发展机遇的同时，大数据时代也向包括经济统计在内的众多领域提出了众多挑战，需要做好充足的准备及应对。具体到与人才培养息息相关的经济统计学专业建设，我们认为需要从以下几个方面做出必要的变革： （1）树立市场意识，避免人才培养与现实需求脱节。从目前的实际情况看，我国高校经济统计人才培养与市场需求之间或多或少存在一定程度的“学”“用”脱节，还没有全面实现学以致用。一方面，以企业为主的各类组织对经济统计人才需求非常急迫，如最近一份针对近千家企业和从业人员的调查显示，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，超过半数的企业表示数据分析能力欠缺，同时有近60%的企业希望专业数据分析人才加入，并愿意为此支付更高薪资；①另一方面，无论是课程体系还是教学内容以及教学方式，现有模式基本上是以传统数据为对象的。换句话说，在现有培养方式下，学生掌握的数理统计和经济统计方法可能无法满足大数据的分析需要，如传统的统计分组、频数分布等数据整理方法显然难以完全适用于图片、音频、视频等非结构化数据。因此，要真正做到“厚基础、宽口径、重应用”，则需要根据经济发展的需求设置教学计划、更新落后的教育内容、采纳现代化的教学手段，需要注意与其他学科之间进行充分的交流与融合，跟上当代社会科学的杂交化、整体化趋势发展的步伐。 （2）经济、统计与IT相融合，优化课程体系。在大数据的洪流中，数据分析是否能够带来新的洞察力、创造新的知识和价值，取决于从业人员是否掌握大数据收集、管理、分析和开发的相关特定工具。从我国高校经济统计学专业课程体系看，专业课程设置主要包括经济类基础课程与专业主干课程两大基本模块。虽然各高校都强调遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型经济统计人才培养原则，也主张将理论方法的教学与计算机软件紧密结合起来（如“统计学导论”选用Excel，“应用多元统计分析”选用SPSS，“计量经济学”选用Eviews等软件作为计算工具），但在大数据的开发和应用日益成为新潮流、新趋势的背景下，仍然很少看到有高校在经济统计学专业中开设独立的、专门涉及大数据技术的相关课程。因此，根据现实人才需求的新变化以及大数据技术的不断进步和升级，我们应该对经济统计学专业的课程体系进行必要的调整，即根据大数据分析的内在需要，在经济学和统计学相关课程之外把大数据技术相关的课程纳入到现有体系之中，实现“经济、统计与IT”三方面内容的平衡和融合。在大数据时代，虽然经济统计所包括的主要工作仍然是数据收集和数据分析等，但是其内容却发生了翻天覆地的变化。如收集数据不再依赖于随机采样，而是需要利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并导入到一个集中的大型分布式数据库。相应的，数据存储和预处理以及数据挖掘和分析也都是以分布式数据库为工作对象的。考虑到本科教育的基本要求与技术的实际发展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前较为常用的大型数据分析软件和工具中，我们建议至少增设Hadoop方面相关的课程。 （3）与时俱进，加强师资队伍培养。能否把本专业的学生培养成为复合型的应用人才，取决于是否拥有一支高素质的教师队伍。随着大数据及其应用成为一种新的潮流和趋势，经济统计的专业教师团队建设也需要做出相应的调整和变革。从教师队伍的结构看，由于经济统计学专业发展的过程使然，目前我国各高校该专业的专业教师以具有经济学或统计学学科教育背景的教师为主，而具有信息技术教育背景的教师还非常稀少。由于大数据及其应用需要融合经济、统计以及IT等多个领域的理论、方法和工具，因此对经济统计专业建设而言，当前最为迫切的是，需要建设一支教育背景涵盖上述三个领域的结构合理的教师队伍。而实现的途径无非是两种：一方面是在全校范围内进行挖潜，重新组合和配置教师资源以优化经济统计专业教师团队；另一方面则是实施“请进来”战略，加大力度引进海内外优秀人才。在内部挖潜和外部引进的同时，专业教师团队建设还应该努力创造一个良好的人才成长环境，鼓励教师积极“走出去”，到国内外高水平大学进修和学习，鼓励教师不断以新的知识充实、提高自己，以此来不断提高本专业的教师质量和水平. 作者:何立华 单位:中南民族大学经济学院 统计学专业论文:统计学类专业高等代数课程改革分析 摘要：为培养理论基础扎实、专业应用性强的学生，我们对统计学类专业的高等代数课程进行了改革，从教学内容的调整、教学知识的渗透、教学模式的改革等方面，结合诸多实例，具体阐述了高等代数课程教学改革的方法。 关键词：高等代数；统计学；教学改革 一、统计学类专业高等代数课程教学的基本情况 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。1998年高等学校本科专业目录中首次将统计学专业分为理科统计学和经济统计学，分别授予理学和经济学学士学位，前者属于数理统计方法与应用范畴。2012年9月，统计学类成为理学门类下的一级学科，并在其下增加了应用统计专业。为了适应统计学类专业“宽口径、厚基础”的需要，统计学类专业要求学生打下扎实的数学基础，其课程体系中数学基础必修课包含数学分析、高等代数与几何学等。但随着社会的发展，统计学类专业在应用方面的作用日渐突出，统计软件、实习、实践课程等培养统计应用能力的课程得到了强化，理论课程的课时受到一定程度的压缩，高等代数课程也受到课时减少的影响。然而，高等代数课程是统计学类专业重要的基础课程，也包含理工类大部分专业的考研数学知识点，本课程的教学效果不仅影响着统计学类专业其它核心课程的教学，也影响着该专业学生的自身发展。在这种情况下，如何对高等代数的教学进行改革，在有限的课时下保证高等代数课程的系统性，又能够突出重点，保证它们的高等代数知识能够满足后续课程的教学需要，使其更适合统计学类专业的需求，是我们面临的一项新课题。 二、统计类专业高等代数改革内容 （一）根据专业需求调整高等代数课程的教学内容 统计学类专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在高等代数的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题与应用加深体会；而对过于繁杂的证明可适当降低要求。目前，国内专门针对统计学类专业的高等代数教材非常少，大多数院校采用数学专业相同的教材。然而，统计学类专业大部分学生的数学基础比数学类的学生薄弱，对高等代数这样高度抽象的课程学习起来倍感吃力。为了改变这一状况，在一些高等院校中，统计学类专业开设线性代数课程替代高等代数课程，这样会使学生学习本门课程的时候感到相对轻松，但统计学类专业的后续主干课程的教学，如多元统计分析、时间序列分析、统计建模等，会由于没有充分具备相关数学基础而受到影响。因此，我们需要根据统计学类专业需求与学生情况，对高等代数的教学内容进行调整。具体来说，高等代数中的行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、二次型、特征值与特征向量这些知识相互联系紧密，是高等代数的基础部分，是统计学类专业后继课程的基础，同时也是国家研究生招生考试知识点，必须包含在教学内容中。 线性变换、欧式空间等内容不属于通常意义下线性代数知识点，不在研究生招生考试统考数学的范围内，但其思想与统计学的主要方法联系紧密，略去将对后继主干课程的教学造成一定的影响。因此，这两部分内容也需要重点讲解。而高等代数课程中的多项式理论、λ-矩阵、双线性函数等内容，不属于通常意义下线性代数的知识点，与统计学类专业的主要方法也没有直接联系，不讲或者略讲这几部分内容不会对本专业的后继课程的学习造成大的影响，我们可以根据学生的基础与课程总课时情况灵活选择。例如，大多数高等代数第一章是多项式理论，该章定义、定理多，逻辑推理强，大一新生普遍感觉抽象难懂，而这一章的内容、方法与接下来的几章几乎没有联系，只是在特征值与特征向量这一章才会用到几个因式分解定理。我们可以在即将讲授特征值与特征向量这一章时，简单介绍因式分解定理以及其应用方法。这样安排一方面是由于统计学类专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题，以及高等代数知识在统计学中的应用。 （二）渗透高等代数知识在统计学中的应用 作为统计类专业的专业基础课，高等代数的方法在统计学中有着广泛的应用。我们在讲授相关知识点时，尽量结合其实际背景，特别是统计学方面的背景，渗透高等代数知识在统计学中的应用。例如，我们可以在欧式空间后，讲解投影法在最小二乘法中的应用。最小二乘法是一种重要的求极值的方法，在统计学中求解线性模型参数估计问题的基本方法，具有鲜明的统计学背景。我们提出有实际应用背景方面的问题，如以脚长与身高的关系为背景，利用投影定理求出一元线性回归问题的最小二乘解，并结合学生的脚长与身高数据，求出身高与脚长的经验公式，并介绍该经验公式在刑事侦查等领域的应用。这一问题与统计学联系紧密，与学生紧密相关，且容易理解，可以很好的吸引学生的兴趣。虽然统计学类专业的其他课程如数学分析、多元统计分析等会再次讲授最小二乘法，但这些课程中一般是采用偏导数的工具求极值，在教学内容上没有重复。此外，我们在高等代数中讲解最小二乘法，会使学生在其他课程再次学习该方法时更容易接受，达到以旧促新的效果。在讲授“特征值与特征向量”这一部分内容后，可以通过例子讲解其在求解数列通项公式、微分方程、马尔科夫链中的应用。 特别的，数列通项公式求解问题看起来是一个初等数学问题，与学生的高中知识联系紧密，容易被学生理解，而该问题的解决却需要借助特征值与特征向量的方法，让学生体会到抽象的矩阵相似对角化在分离变量中的作用，可以极大地激发学生对高等代数的学习热情。这一问题实际上是一个差分方程求解，是统计学类专业的主干课程时间序列分析研究的内容之一。我们此时讲解这一部分内容，可以为后续相关课程的学习打下基础。将这一问题做简单变换，就可以变成一个微分方程问题，采用的分离变量的方法与差分方程完全一样。而马尔科夫链中的讲解，可以以人口流动模型为背景，利用特征值与特征向量的性质，求出人口模型的稳定状态。这三类例子背景不同，但其处理方法却是极为相似的，可以让学生体会抽象思想的魅力。在讲授对称矩阵正交相似对角化与二次型之后，我们可开设“对称矩阵正交相似对角化在主成分分析中的应用”这一个专题，通过几个具有实际背景的若干个例题，如身多个学生的身高体重问题分布散点图、体会线性变换在处理实际问题中的作用，启发学生理解主成分分析的思想。通过这些渗透，既锻炼了学生的数学建模能力，又使学生加深了对代数方法的掌握，同时为后续相关统计课程的学习打下了坚实的基础。 （三）改革教学模式 传统的高等代数教学方式以板书为主，原因之一是高等代数的教学内容含有大量的计算和证明，板书可以加深学生对计算和证明过程的理解。然而，板书的书写速度较慢、信息容量小、表现等缺点，使其在高等代数教学中的局限性日益突出。随着社会的发展与教育技术的进步，各种教育工具不断涌现，多媒体、翻转课堂、等精彩纷呈。作为一名高校青年教师，需要积极学习如何运用这些新的教学工具，改革教学模式。但任何教学工具都不是万能的，我们需要根据教学内容与学生特点，采用适当的教学策略，扬长避短，形成优势互补。多媒体可以极大地节约板书时间，提高授课效率，在一些板书量特别大的章节，我们可以采用多媒体的方式。但正是由于多媒体授课效率高的特点，容易造成学生思维跟不上课堂进度，学生的思路也容易随着多媒体翻页的变化而断掉，不能对课堂有一个整体把握。这时候我们必须采取多媒体与板书相结合的方式，在利用多媒体教学的同时，将教学框架、教学重点、教学难点以及一些重要的定义、定理、公式等内容板书在黑板上，强化学生对教学内容的理解与记忆。翻转课堂是指重新调整课堂时间，学生在课外自主完成知识的学习，教师采用各种途径满足于促成学生的学习，课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所。这一模式可以打破时间与空间的限制，让学习变得更加灵活。但现阶段地方院校学生自主学习意识普遍较弱，翻转课堂不适合作为高等代数这类趣味性弱且高度抽象的课程的主要教学模式。我们注意到一部分学生求知欲强，学习兴趣浓，课堂教学内容不能满足他们的需要。我们可利用翻转课堂来实现分层教学，将一些扩展内容，以微课、电子书、论坛等形式提供给学生，为学有余力的同学拓宽和加深知识体系。这些新的教学方式可以打破时间与空间的限制，构建新的教学模式，促进师生沟通及交流，提高教学效果。 三、结束语 作为一名统计学类专业基础数学课的教师，要着力思考如何使基础课的教学更好地服务于学生的发展，为本专业后继课程的教学打下坚实的基础；要着力思考如何讲基础课的教学与本专业的背景联系起来，加深学生对定义、定理方法的理解，调动学生的学习积极性；要着力思考如何改革教学方式与方法，将重要的教学内容，以学生容易接受的形式，系统化的呈现出来。教师是教学改革的主体，教学是教师的立足之本，要在实践中发现问题、解决问题，努力提高教学质量。 作者：戢伟 单位：桂林理工大学

统计学数据分析论文:探究大数据时代对统计学发展的新认识 摘 要：随着信息化时代的发展，数据的形式多样化，数据结构具有复杂性特征。这标志着大数据时代的到来，这一时代的数据具有处理速度快、数据量大、样本复杂但价值密度低的特点。大数据时代的到来，高校应对其产生新的认识，并根据实际状况及时调整统计学专业的建设策略，使统计人才的培养能够适应时代的需求。 关键词：大数据时代；统计学；影响 随着大数据时代的到来，各企业采用了新的策略，获得了更多的利润。对于统计专业来说，改变发展策略，使培养出来的专业人才能够适应大数据背景的需求是其主要任务。目前，高校统计学专业逐渐认识到大数据时代综合性人才培养的重要性，并对专业建设进行了相关改革。 一、大数据时代对统计学的影响 大数据时代的到来对现代统计专业的发展造成了新的冲击，要确保培养出来的人才能够起到应有的作用，首先要了解大数据时代对统计专业所造成的影响。 （一）大数据时代使数据结构和数据性质发生变化 网络技术以及基于网络技术的电子商务等新的数据记录模式标志着大数据时代的到来。大数据时代，不再依赖于抽样调查的记录模式，网站浏览、视频监控都将形成大量数据。传统的数据结构甚至是数据性质发生了变化。大量的数据信息对于需求者来说，如何甄别其可用价值成为关键。传统的数据可以二维表格显示和整理。但大数据时代所产生的数据具有多样化和复杂化特征，往往包含了大量的音频、视频、HTML等。这要求大数据的收集具有较强的目的性，才能实现其价值。 （二）大数据时代要求统计分析方法和统计思维更新 大数据时代的主要特征为数据多且复杂，数据分析要求分析者对总体进行分析。在这一背景下，参数统计不再具有意义，假设检验法也随着总体分析而失去价值。数据的复杂化对传统大数据统计思维造成了巨大的冲击，要求统计者具有活跃的思维。只有对传统数据的改变进行分析，并且树立新的统计方法。 二、大数据时代下的统计学发展新策略 为适应大数据时代的需求，统计学专业的发展势必要对传统模式进行改革。目前，多数高校统计学专业已经认识到大数据对于其发展带来的冲击。为此，本文提出了以下策略，以及能够帮助统计学取得更好发展。 （一）加强统计应用性教学 根据大数据时代数据的总体分析特征，数据分析人员应掌握全面的分析方法。在人才培养过程中，应致力于培养实践分析能力，提高数据和资料收集能力，并且培养其强烈的数据价值观，使其能够从众多数据中找到所需的。另外，对传统模式进行改革，增加大数据统计内容，以适应时代的需求。基于大数据的结构特点，实施资料透视化教学，提高分析者对复杂数据的分析能力。 （二）培养大数据统计思维 在人才培养过程中，新的统计思维的培养具有重要意义，即强调数据分析实践能力的提高。统计思维的培养有助于数据分析者对复杂的数据进行区分，从而整理有效信息。在大数据时代，不仅要以传统的平均思维、动态思维和变异思维为基础，还要注重基于整体分析的大数据思维。另外，还要培养数据分者的复杂性思维，以应对复杂的数据库。总之，大数据时代需要数据分析者具有全面的、创新性的思维。 （三）强化基础性统计知识 统计学自身具有复杂性，其改变多且抽象。基础的统计知识是进一步掌握大数据分析思维的基础，可见学习基础性统计知识的重要性是不言而喻的。为此，应该采取深入浅出的方法，利用多媒体等方式使复杂的数据统计清晰化、简单化。结合具体的案例使数据分析者正确认识统计概念、掌握统计原理和方法。此外大数据分析不再是一种专业，而是更倾向于一种技术，这要求我们将大数据分析与统计学以外的相关知识相互联系。注重真实相关与伪相关的讲解，强调商务智能的开发和分析。只有具有坚实的基础，才能确保数据分析者大数据分析思维的养成，适应现代社会的需求。 （四）加强复合型人才培养 为适应大数据时代的需求，复合型人才的培养是关键。所谓复合型人才，是指其不但要具有专业的数据分析能力，还要相应的具备管理以及其从事专业的技术。大数据时代，高校应建立全面的人才培养模式，注重培养人才的数据分析能力、编程能力等，使其真正了解大数据，懂得如何利用大数据对其所处的行业起到积极作用才是关键。总之，大数据时代对综合性人才具有更高的需求，大数据时代不仅培养的是一种能力，而且是一种思维，是对全新模式下的数据的分析和利用。高校作为人才培养的重要基地，其教学模式的改革、对大数据时代所需教学模式的认识是高校的主要任务。 三、总结 统计学是经济学的基础课程，传统的统计人才培养具有定向性。而随着大数据时代的到来，数据产生的形式多样，且具有复杂性。大数据分析不仅是作为一种专业存在，而是应以一项必备的技术而存在。大数据时代，传统的统计思维和统计方法发生了改变，统计人才培养方式的改革也就势在必行。（作者单位：海南师范大学） 统计学数据分析论文:大数据时代统计学面临的机遇与挑战 【摘要】大数据给统计学带来了机遇、挑战和紧迫感。本文描述大数据的环境，利用大数据的目的和大数据带来的变革；介绍国内外有关大数据的研究动向；探讨大数据包含的信息，大数据的预处理、抽样和分析方法。 【关键词】大数据 抽样 数据分析方法论 当今时代，一方面人们在主动地获取数据。各个科学领域都在大量地获取数据，自然科学领域收集着从宏观的天文数据到微观的基因数据，经济、金融和人文社会科学收集着大量的观察和调查数据。另一方面人们在被动地囤积数据。随着计算机互联网、搜索引擎、电子商务、多种传感器和多媒体技术的发展和广泛使用，各种形式的数据如江河流水般地涌来。当今数据的获取和规模发生了根本的变化，统计学面临着新的机遇和挑战，需要在方法论上有所突破。 一、大数据及其目的 狭义地讲，大数据是一个大样本和高维变量的数据集合。针对样本大的问题，统计学可以采用抽样减少样本量，达到需要的精度。目前大数据的环境包括了：数据流环境：数据快速不断涌来，现有存储设备和计算能力难以应付这种洪水般的数据流；磁盘存储环境：数据已不能完全存储在内存中，需要硬盘存储；分布存储环境：数据分布存储在多个计算机中；多线条环境：数据存储在一个计算机中，多个处理器共享内存。 大数据的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制，进行预测和制定政策。把信息转变为有用的知识还需漫长的时间。“预测”不同于“制定政策”。一个儿童的鞋子越大，可以预测他掌握的词汇量越多；但是，制定政策强制他穿大鞋子并不能提高他的词汇量。 二、大数据带来的变革 大数据给我们的时代带来了变革。目前，人们习惯于根据“研究问题”来驱动“收集数据”。今后，大数据到处可得，人们将会用“数据”驱动“研究问题”。就像我们出远门前常常查询目的地的天气、交通和宾馆那样，未来人们在研究和决策前将会通过查询数据做决定。目前已经有科学家开始使用软件搜索和汇总已中的成果。大数据中包含有各种不同目的的数据集，综合利用它们可以做出原来目的之外的意外成果。例如，将医院病历数据与信用卡消费数据结合，我们能发现食品与健康的相关关系，指导人们进行健康饮食。假若再加上手机和GPS等数据，还能随时对人们进行体检，指导健身，减少猝死，帮助医生诊断疾病等，应用大数据可以设想的用途不计其数。 三、大数据的处理、抽样与分析 （一）数据的预处理 大数据的预处理包括数据清洗、不完全数据填补、数据纠偏与矫正。利用随机抽样数据矫正杂乱的、非标准的数据源。统计机构的数据是经过严格抽样设计获取的，具有总体的代表性和系统误差小的优势，但是数据获取和更新的周期长，尽管调查项目有代表性，但难以无所不包。而互联网数据的获取速度快、量大、项目繁细，但是难以避免数据获取的偏倚性。将统计机构的数据作为金标准和框架对互联网数据进行矫正，将互联网数据作为补充资源对统计机构的数据进行实时更新，也许是解决问题的一个思路。 （二）大数据环境的抽样 大数据的抽样方法有待研究。“样本”不必使用所有“数据”，不管锅有多大，只要充分搅匀，品尝一小勺就知道其滋味。针对大数据流环境，需要探索从源源不断的数据流中抽取足以满足统计目的和精度的样本。需要研究新的适应性、序贯性和动态的抽样方法。根据已获得的样本逐步调整感兴趣的调查项目和抽样对象，使得最近频繁出现的热门数据，也是感兴趣的数据进入样本。建立数据流的缓冲区，记录新发生数据的频数，动态调整不在样本中的数据进入样本的概率。 （三）大数据的分析与整合 针对大数据的高维问题，需要研究降维和分解的方法。探讨压缩大数据的方法，直接对压缩的数据核进行传输、运算和操作。除了常规的统计分析方法，包括高维矩阵、降维方法、变量选择之外，需要研究大数据的实时分析、数据流算法。不用保存数据，仅扫描一遍数据的数据流算法，考虑计算机内存和外存的数据传送问题、分布数据和并行计算的方法。如何无信息损失或无统计信息损失地分解大数据集，独立并行地在分布计算机环境进行推断，各个计算机的中间计算结果能相互联系沟通，构造全局统计结果。研究多个数据资源的融合算法。研究利用数据流寻找模型变化时间点的动态变化模型。 在大数据环境，很多数据集不再有标识个体的关键字，传统的关系数据库连接方法不再适用，需要探讨利用数据库之间的重叠项目来结合不同的数据库，利用变量间的条件独立性整合多个不同变量集的数据为一个完整变量集的大数据库的方法。探索不必经过整合多数据库，直接利用局部数据进行推断和各推断结果传播的方法。另一方面，利用统计性质无信息损失地分解和压缩大数据。 四、结束语 一个新生事物的出现将必定导致传统观念和技术的革命。数码照相机的出现导致传统相片胶卷和影像业的已近消亡。如果大数据包含了所有父亲和儿子的身高数据，只要计算给定的父亲身高下所有儿子的平均身高就可以预测其儿子身高了。模型不再重要，当年统计学最得意的回归预测方法将被淘汰。大数据的到来将对传统的统计方法进行考验。统计学会不会象科学哲学那样，只佩戴着历史的光环，而不再主导和引领人们分析和利用大数据资源。现在其他学科和行业涌入大数据的热潮，如果统计学不抓紧参与的话，将面临着被边缘化的危险。现今统计学的目标是通过获取数据和分析数据发现真理（总体的参数和性质），统计方法和理论对数据有过高的要求。而大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，不能满足这些苛刻的要求。按照波普的科学划界准则，只要我们能从大数据中提炼出具有可证伪的结论，那么这个结论还是科学的，可以用于知识积累。这些可证伪的大数据结论可作为进一步科学研究的假说，以数据驱动研究。我们在看到大数据给统计学带来了机遇的同时，也应该看到现在的统计方法普遍只适用于全部数据放在单个计算机内存的环境，分布式大数据和数据流的环境给统计学带来了挑战。统计学家不应该固守传统数据的环境，必须积极学习新生事物，适应新的大数据环境，扩展统计学的应用领域，创造出迎合大数据的新统计方法，“机遇”与“挑战”并存。 统计学数据分析论文:统计学在股票价格统计数据中的应用 [摘 要]以股票当中基本的股票价格计算数据着手，重点研究统计学在股票价格计算数据整理运算进程中有关的运用。全面地说明了如何计算股票价格的三种平均数和计算的公式；股票价格统计数据整理运算进程当中的取样研究以及股票价格统计数据的四个计算方法；依次列出在各个国家之间具有比较高影响力的几个股票价格统计数据在运算进程中统计学的有关运用。 [关键词]统计学；股票的价格；股票的价格统计数据 随着社会进步，股票已深入人们的生活当中，只有正确地对待股票与统计学之间的联系，这样能更全面利用统计学知识掌握股票交易市场的变动规律，从而促进个人与团体的利益一致性。 在平时常见的文章中我们能经常碰到的是统计学的取样数据分析、回归分析、标准差等在股票技术分析、投资收益、风险预测中的常见实际运用，在其实际运用中股票价格统计数据也是统计学里的一个，统计学在实际运用中有着广泛的作用，本篇文章是从股票中最基本的股票价格统计数据开始，侧重以统计学在股票价格统计数据整理运算过程中的实际运用进行分析、谈论。 1 统计学在股票中的定义 统计学通过收集相关的资料，剖析资料和数据得到的结果的一组概论，准则与办法。统计分析数据有描写和推测统计两种方法。 （1）看大盘：汇集股票的相关材料，即调查统计。从头到尾，即全方位的去调查；有重点的看，即重点的调查；随机的查看，即采样调查；查找各种各样的有象征性的个人股票，也是典型的调查。 （2）股票板块：以某一标志将股票进行分类，也就是分组统计。例如钢铁板块等。 （3）阴阳烛：交易成功量与交易成功价格的高低决定其趋势，即是频数分布。 （4）牛市：股价呈飙升趋势，即是正J型分布。 （5）熊市：股票呈下跌趋势，即反J型分布。 （6）摸高，回落：股票飙升，至某一点时受到阻力后呈下跌趋势，即是偏态分布。 （7）探底，反弹：股票价格下跌，到某一地方撑持后上升，也就U型的分布。 （8）股票指数：加权平均数的运算，是质量指标指数。股票的价格是质量指标，成交的数量或发行量是数量指标。 （9）黑股：存在感过低，易失诸交臂。 （10）均线：股价算术的平均数。一般为加权平均。 （11）震荡空间：股票价格的波动曲线的均值偏差，也就是标准偏差。 2 股票的价格统计数据 2.1 股票的价格均值 股票价格的均数是反馈不同股票价格上下浮动的基准。股票价格均数是由证券交易场所、金融类服务公司、银行或新闻媒体整理而成的。为了能时刻了解各种股票而联合形成的行情市场整体的价格水平和完整市场总和的变化方向。 2.2 简易的算术股票价钱均值 1981年6月，查尔斯・亨利・道在《客户午后通讯》首次了一组之后被称作“道・琼斯工业股的股票价格平均数值”，也是全球上最早股票价格平均数值。 2.3 加权指数 加权指数是依据各种样本股票的销售数量或者是交易成交的数量依照权术来进行加权指数运算的股票交易价格的均值。因此销售的数量是权数的加权均值的股票交易价格，即是抽样股票的市场价值总和除以抽样股票的销售数量；以成交数量作为权数的加权均值股票价格，就相当于是抽样股票的全部金额除以抽样股票的成交数量。 2.4 修正股票交易价格的均值 修正股票交易价格均值是通过简便的数字运算的基本上，如果有分割股票、增加投资、发行新股的时候，经过改动除数，让股票的交易价格的均值没有任何影响。做法是以新的股票交易价格的全部金额除以旧的股票交易价格的平均数值，因此得出新的除数，然后再以运算期的股票交易价格总金额去除以新的除数，就可以得出修正的股票交易价格的平均数值。 2.5 股票价格的波动情形 股票的价格指标是本期股票的交易价格和某个前期之间相对比的相对数变化，是因为证券交易的场所或者是金融中介机构经过对股票交易场所里有一些具有象征性的企业所发出的股票交易价格，进行平均运算和发展变化情况相比后整理出一个可以提供了解股票出价、发价或者是价格的指示数字。整理过程包括五个方面：①挑选一些具有象征性的股票，当作整理过程中指示数字的样品股票。②按照规定的时间去股票交易场所上去收集样品股票的交易价格，俗称采样。③选择一个基础期，基础期的股价交易价格水准是100或者是1000。④要运用科学的方法以及高科技的手段运算出股票的指数数值。⑤要对外公布。 3 股票交易价格的运算 3.1 算术平均数 简易的算术平均数是在运算出抽样股票单个价格指数的基本上，加上总和算出平均值的一种运算方式。现在运用这个方法计算的有算术平均股价指数、英国的《金融时报》精算股价指数等。 3.2 综合平均法 综合平均法是各自把前期和本期的股票交易价格实行求和，之后把本期的股票交易价格和前期的股票交易价格的总金额相对比，从而得出股票交易价格指标的一个运算方式。现在运用这个办法的有美国的纽约证券所整理的股票交易价格指标，等等。 3.3 几何平均法 几何平均法是各自把本期和前期的股票交易价格互相乘后开方，之后再用本期和前期的相比较从而得出指标的一个运算方法。 4 综合加权法 （1）以样品股票前期的成交量或者是销售量为权数。现在应用这个方法运算有上海综合股票交易价格指数等。 （2）以样品股票本期的成交量为权数。现在应用这个方法运算的有我国沪深300指数等。 （3）以样品本期销售量为权数。现在应用这个方法运算的有标准普尔股票交易价格指数、深圳综合指数等。 （4）加权几何平均法。在股票交易价格指标的运算当中，大家为了能够知道交易在本期与前期中区别，提议出了加权几何平均法。现在使用这个方法运算的仅有英国伦敦《金融日报》工业普通的股票指数和美国价值线工业指数。 5 结 论 成功创立一种模型可以取得金融领域的顶尖荣誉，表现出了金融与数学的统计是有着不可分割联系。统计学和其他有关的学术在证券交易场所起着非常重要的作用，人们在以前运用简易的计算和算术方式已然无法去满足逐渐困难的金融领域的进展。近这几年，许多学院也都创立了金融系和管理系；北方工业学院的统计学学科创立了许多证券期货的模拟工作间；设立有关学科的就特别多了。 统计学数据分析论文:大数据背景下统计学专业教学改革初探 摘要：大数据时代的到来，给与之密切相关的统计学专业带来了前所未有的机遇与挑战。本文针对统计学专业的自身特点，分析了专业中存在的问题，并从人才培养目标的定位，课程的调整与设置，教学手段创新和完善教学评估体系等几个方面提出了一些合理化的建议。 关键词：大数据；统计学；教学改革 一、引言 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据具有以下的鲜明特点：第一个特征是数据量大。第二个特征是数据类型繁多，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是数据价值密度相对较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来的前所未有的机遇，同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求，这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位，并在此基础上调整相关课程，改革传统的教学手段以及完善教学评价体系，以适应大数据时代的到来。 二、统计学专业改革的建议 （一）人才培养目标的重新定位 如果说以往的统计学专业是以培养简单的“应用型”人才为目标，那么随着大数据时代的到来，社会不仅仅需要会应用基础统计知识处理相关领域的问题的单一的应用型人才，而是对人才提出了更高的要求：大数据时代下的统计学专业的人才除了应该具备基础的数据收集，处理和分析的能力之外，还应该了解相关应用领域的背景知识，而且应具备很强的自我学习能力，以适应大数据时代数据量大，总类繁多，时效性高等发展特点。因此，统计学人才培养目标应该重新作出调整，应该以培养全新的“复合型”统计人才为新的目标。 （二）课程设置的调整 随着人才培养目标的重新定位，随之而来的就是应该对不再适应时展要求的课程进行必要的调整。 首先，大数据的分析和处理与以往的经典分析方法有很大不同，以往的统计分析方法主要是建立在抽样基础之上，而大数据时代信息处理迅速，信息获得途径广泛，而且信息价值密度低，这就要求数据处理时，可以以全体作为样本，而不是进行抽样；分析时必须考虑所有数据而不是剔除所谓的异常数据。因此，以往的经典统计分析方法已不再适应大数据的处理和分析，必须适当的调整经典分析方法的课程设置，增加新的适用于大数据分析的课程。 其次，随着数据量的爆发式增长，所有的统计工作对计算机的依赖程度越来越高，这就要求统计学专业的学生不仅掌握统计学专业的基础知识，同时应该熟练掌握计算机专业知识相关知识，因此，在课程安排时，应注意计算机相关课程的适当增加。 基于上述原因，可以考虑增加如下课程：机器学习，模拟算法，数据挖掘，R语言软件分析等课程，同时适当降低传统分析方法课程的学时比重。此外，为了使学生能够对相关应用领域的背景知识有所了解，可适当增设与应用领域相关的通识课程。 （三）教学模式与手段的创新 以往的教学模式，通常是以课堂教学，掌握书本经典理论为主。虽然，传统教学手段有着学生理论基础扎实等诸多优点，但是同时也存才学生过于偏重理论知识的掌握，动手能力不足，理论与实践脱节等缺点。随着社会的发展，尤其统计学专业自身具有鲜明的应用专业特点。只采用传统的教学模式和手段显然不再适合大数据时代的需要；同时，随着大数据时代的到来，多媒体手段日益丰富多彩，为传统教学的创新提供了必要的支持。因此，为了适应大数据时代人才的要求，必须改革传统的教学手段和模式，在传统教学基础上，加大实验教学的比重，在传统教学外，增加社会实践环节，引入微课慕课，翻转课堂等全新教学模式，以提高学生的学习兴趣，锻炼学生理论应用于实践的能力，从而为以后使用大数据时代的工作打下坚实的基础。 （四）教学评价体系的完善 传统的教学评价体系，通常是采用书面考核的方式对学生的学习进行评价，随着时代的发着，单纯的笔试评价不足以衡量学生的全面能力，最后导致出现高分低能的情况的出现。 为了适应大数据时代对人才多方面能力的需求，必须对传统的考核评价体系做出适当的调整，以评价学生的多方面能力，尤其是动手能力，学习能力和应用相关理论处理实际问题的能力。具体可以采用多种考核方法相结合的方式。如：增加平时的考核力度，增加实践项目的考核，通过布置适当的项目论文，采用答辩的形式，以锻炼学生适应以后工作，独立分析解决问题的能力。 此外，传统教学评价体系通常是单方面的，只有对学生成绩的评价，为了适应大数据时代的到来，全面提高教学质量，可采取双向教学评价体系，如：增加学生对教学环节的评价体系。以及教师间同行间的评价体系等。 三、启示 通过以上分析表明，为适应大数据时代数据分析处理的要求，对统计学专业必然要进行必要的全面的改革，如：需要重新对专业惊醒合理的定位，重新制定人才培养目标，调整专业课程设置，改革传统的教学模式和手段等等。但是，统计学专业改革是循序渐进的过程，不可能一蹴而就，不是一朝一夕就能实现的，因此，必须制定长期改革方案，以及有效的检验机制，避免在改革项目太多而适得其反。可以采用先试点，再推广的方式，或者先局部进行改革试验，再进行多方面的改革。例如可以先重新制定合理的人才培养方案，只进行适当的课程调整。稳定后，在进行考核方式，评价体系等其他方面的改革。 统计学数据分析论文:大数据时代统计学专业教学体系的改革 摘要：大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文从统计学专业发展的新特点出发，剖析了现有教学体系中存在的问题，提出了明确专业培养目标，重新设计主干课程内容；转变固有思维方式，推进统计学教学改革；创新实践教学模式，加强实践教学开展等统计学专业教学体系改革的发展方向。 关键词：大数据；统计学；教学体系改革 一、大数据时代统计学专业发展的新特点 （一）数据化的信息收集 传统的统计研究主要是对已收集的数据进行各种技术分析，包括描述性分析、推断性分析、截面分析、时间序列分析等，侧重点在于技术分析手段的使用上。然而大数据时代，关注的是信息本身。现代信息系统的使用使大数据成为可能，文字、地理方位、沟通等，任何事物都可以量化，一切现象都可以用数据或表格来诠释。因此，大数据背景下世界是由各种信息和数据所构成的。 （二）全数据模式的研究对象 在信息处理能力受限制的过去，人们缺少用来分析所收集数据的工具，因此产生了随机抽样。随机抽样法的目的是用最少的数据获得最多的关于总体的信息，从而使用样本对总体进行推断。然而，在大数据时代，数据处理的方式和技术发生了巨大的改变，人们可以通过互联网、数据库以及各种通讯工具获得海量数据，这时随机抽样就失去了它原来的意义。简单廉价的数据收集方法，足够的数据处理和存储能力，使得全数据模式成为可能。因此，大数据背景下样本即为总体。放弃随机抽样分析的捷径，采用所有数据的方法，可以发现一些隐藏在海量数据下的细节。 （三）混杂性的数据处理思维 传统的统计学处理数据的步骤是首先对数据进行整理和清洗，剔除不完整的或者异常值，然后再利用样本信息，在允许的误差范围内对总体进行推断和分析，即通过调整精确度的大小来对总体进行研究和分析。然而，在大数据背景下，来自各个时间和空间的数据来源纷杂，格式广泛，在萃取或处理数据的时候，很难做到把所有的数据都进行仔细地清洗。这种情况下，必须接受数据的混乱和不确定性，因为数据多比少好，因此更多的数据信息比更加智能、更加精确的算法系统还重要。当拥有大量数据的时候，可以忽略一部分精确性，但并不是说不需要精确性，而是数据规模不断扩大时，确切的数量已经不再那么重要了，可以通过大规模的数据来发现事物背后的规律。 （四）相关关系的基础分析方法 传统的统计中，大部分相关关系分析仅限于寻求线性关系，或是在建立假设的基础上揭示数据相互之间的因果关系，例如Granger检验就是依据时间序列数据对变量之间的因果关系进行的判断，但往往会产生一些虚假的因果关系。这是因为统计关系并没有蕴含多少真实的因果关系。在大数据背景下，数据点以数量级方式增长，用数据驱动的相关关系分析不再需要建立在假设的基础上，所以相关关系分析不容易受偏见的影响而发生错误。大数据时代相关关系通过回答“是什么”的问题，为人们认识世界提供了一种新的视角。因此，相关关系统计分析是大数据预测的基础。 二、统计学专业教学体系中存在的问题 大数据背景下传统的统计学专业教学体系存在的问题凸显，具体体现在以下几个方面。 （一）培养目标无法适应大数据时代的社会需求 传统的统计学专业教学体系的培养目标是通过统计专业核心课程内容的介绍，锻炼学生收集、整理和分析数据的能力，培养“应用型”统计专业人才。然而，大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力，从以往局限于少数的学术精英圈子扩大到了普通的社会机构、企业和政府部门，各行各业对统计数据、统计分析的需要使得统计学专业受到了前所未有的关注。大数据背景下，要求统计学作为一种分析工具，能够与其他专业相互衔接，相互服务，培养“复合型”专业人才。因此，传统的统计学专业教学体系培养目标存在两个方面的挑战：第一，如何协调统计与其他专业之间的关系；第二，如何从“应用型”向“复合型”人才进行转变。 （二）忽视数据的收集和创新 传统的统计学专业教学体系重视数据的分析技术，更多的课程设置是围绕着数据分析方法和技术展开的，例如多元统计分析、时间序列分析、统计预测与决策分析等。基础的数据收集部分只在统计学原理中有一章的内容介绍，而且是作为非重点一带而过的。大数据以海量的数据为分析研究的对象，将一切社会经济现象进行量化，重视的是信息的收集和数据的创新，包括数据的再利用，数据的重组，数据的扩展，数据的折旧以及数据的开放等各个方面。这些内容在原有的教学体系中是没有体现的。 （三）与大数据时代脱节的教学内容 传统的统计学专业教学体系仍然固守着原有的教学内容，在近二十年内变化不大。专业的主干课程有统计学原理、国民经济核算、计量经济学、抽样技术与方法等。而在大数据背景下，教学内容以全数据模式为研究对象，强调对所有的数据进行分析，而不是开展随机抽样；允许不精确的存在，而不是在给定的精确程度下对总体进行推断和分析；关注海量数据之间的相关关系，而不是强调数据之间的因果联系。这些内容都无法在现有的教学体系中体现，因此，传统的专业教学体系与大数据时代是脱节的。 （四）实践教学环节薄弱 随着“应用型”统计专业人才培养目标的提出，学校对实践教学的重视增强，与过去相比，现有的专业教学体系中已经增加了实践教学环节。但是，在大数据背景下，实践教学仍然是统计学专业教学体系中的薄弱环节。主要表现在两个方面：（1）以模型驱动为主的实践教学模式已不适应大数据时代的要求。现有的实践教学内容并不是从数据出发，而是通过寻求一些适合模型的数据来“证明”这个模型的确有意义。这种思维方式与大数据时代的要求是不适应的，因为创造模型的目的是适应现实数据，而不是由模型驱动。（2）以SPSS、Eviews为主的软件教学已无法处理大数据。现有的实践教学中，主要讲授的是传统的统计分析软件SPSS和Eviews，因为这两种软件发展成熟，操作简单，可以处理一般的计量模型和时间序列。但是，大数据时代数据是海量的、复杂的，用简单的软件已无法处理和实施。 三、统计学专业教学体系改革的方向 根据以上分析，时代的发展对统计学专业提出了更高的要求，现有的教学体系中存在的各种问题即为统计学专业教学体系改革的方向。 （一）准确定位统计学专业的人才培养目标，重新设计主干课程的教学内容 大数据时代要求培养“复合型”统计专业人才，因此教学体系的培养目标要从简单的“应用型”向“复合型”转变。“复合型”统计专业人才要求学生除了具备数据收集、处理和分析的能力外，还要对统计学应用领域的背景知识有一定的了解。因此，按这个培养目标，需要对现有教学体系中的主干课程重新进行调整和设计。专业主干课程分为方法和应用两个方面。方法类的课程除了原有的计量经济学、时间序列分析、多元统计分析等外，又增加了机器学习、模拟算法、数据挖掘、R软件分析（或SAS软件分析）等处理复杂大数据的方法的课程。应用类课程在保留原有的国民经济核算，金融统计，证券投资，会计学基础外，增加一些统计学应用领域的基础知识课程，例如商业统计、生物统计、保险与精算统计等。此外，适当调整各专业主干课程的课时，一些课程可以增加课时，如软件分析、数据挖掘等，一些课程可以缩减课时，仅作一些简单的介绍，如抽样技术等。 （二）转变固有的思维方式，在大数据背景下积极推进教学改革 大数据时代，数据更多、更杂，传统统计学思维方式受到了极大的挑战。因此，以大数据为背景，转变固有的思维方式，从以统计技术方法为中心转换到以信息数据为中心，推进统计学专业教学改革十分重要。具体来说，可以弱化传统的推理论证的教学模式，强化数据收集、数据处理和数据分析的能力培养；强调数据本身的价值，让数据说话，用简单的方法了解数据背后所隐藏的信息和规律；使用项目式训练，让学生从项目中真正体验数据化处理的整个过程，达到理论和方法的结合；加强课堂教学与实验教学的统一和贯通，如在传统的教学过程中，将统计学原理、多元统计分析结合SPSS软件介绍，而时间序列分析又采用Eviews进行介绍，造成学生疲于学习各种软件，实际上SAS、R等统计软件可以实现所有的功能，用一种软件与课堂教学融合贯通能帮助学生更好更深地掌握软件的使用。 （三）创新实践教学模式，加强实践教学的开展 从以模型驱动的实践教学模式转变为以数据驱动的教学模式，构造课堂案例教学、实验教学、课后项目式训练、校外实习基地锻炼四位一体的创新型实践教学模式。计算机快速发展的今天使得大数据成为现实，在处理数据的时候，根据数据的特征创造出新的计算方法来满足实际需要，这就是数据驱动模式。在实践教学的过程中，要强调统计数据、计算机编程以及统计分析软件的结合。目前，R软件和SAS软件显示出了强大的数据处理和数据分析功能，实践教学环节中可以把这两种中的一种融入到专业课程中去，将计算机软件与课堂教学结合起来。此外，课后的项目式训练和校外实习可以带动学生了解和掌握整个数据分析实践的流程，激发学生学习的兴趣，在实践教学的过程中要多鼓励、多开展。 统计学数据分析论文:大数据时代对统计学的挑战 摘 要：大数据对于统计学的影响日趋加深，促使负担着培育数据采集的统计学教育也面临着严峻的挑战，为了和新的外部趋势相适应，统计教育应该主动进行改革。然而，对于大数据会给统计学带来什么挑战，统计学在新形势下怎样变革，却很少有人给予关注，文章从大数据和统计学的联系和差异、大数据对统计学的挑战和新形势下统计学的改革三个方面来讨论这一问题。 关键词：大数据；统计学；新形势 大数据是互联网时代的新型产物，这一理念是在一九八零年由美国的未来学家埃尔夫托夫勒提出的。到了二十一世纪，随着互联网技术的普及和运用，全世界的数据量大概每2年翻一倍，这说明人类在最近两年产生的数据量等同于以往产生数据量的总和。大数据虽然在我国发展较晚，但是从起步之后就一直蓬勃发展，尤其是最近几年，新的大数据采集、发掘、储存、探析类企业和组织逐渐建成，大数据在我国各行各业的使用日趋广泛，遍及信息、金融、商品销售等行业。 一、大数据和统计学之间的联系和差异 统计教育是以统计学理论和统计学在相应领域的使用为主的教育内容，所以想要分析大数据时代统计学教育所面对的挑战和改革，首先应该搞清大数据和统计学二者的概念，明白两者之间的联系和差异。 大数据和统计学之间是有密切联系的。首先，大数据虽然是通过巨型数据采集构成，构成主要涵盖非结构化数据和半结构化数据，和通常结构化数据不一样，但是它的根本依然没有离开数据的属性，统计学依然可以把大数据看做探究的主要方面。第二，大数据对于数据的通常处理过程是：搜集―统计解析―发掘―找到需要的信息，而统计活动的主要顺序则是：统计设计―数据采集―数据整理―数据解析―发现数量联系和规律，二者对于数据的处理方式在某些方面虽然有部分差异，但是基本过程也有很多相似的地方。第三，一方面统计学为大数据的研究提供基本方式，比如大量的观察、数据分组、相关解析等也是分析大数据的主要方式，另一方面因为在大数据探究和处理过程中应该借助新的信息技术，所以大数据的发展在很大范围里提升了统计学探究设施和方式，使现代信息设备和互联网技术在统计学的使用更加广泛。 大数据和统计学的主要差别体现在探究目标、数据处理对象和解析技艺上。大数据通过发现数据机遇和数据价值，寻求数据回报为最终目标，数据所触及的范围比较宽泛，运用遍布互联网、经济分析、财产管理、商业投资和医疗器械等方面，处理的数据主要是海量、全面性的非架构化数据和半结构化数据。然而统计学以发现数据后映射物体的自身关联和规律为目的，处理的数据主要为数量不大的结构化数据，使用概率论、非全面调查、抽样推断和相应回归解析等数理统计理论为探究方式。所以，相对于统计学，大数据不但在技术和工具的运用里更为全面和智能，和互联网技术的联结的也变的十分紧密，而且在所处理的数据种类和探究目标上都和统计学有所区别。 二、大数据时代给统计学带来的挑战 大数据和统计学虽然密切相关，但是两者在探究目标、数据处理和解析设备方面却有着很大的不同，人类步入信息时代之后，随着非结构化、半结构化的大数据的比例急速上涨，互联网技术在数据采集和处理中的运用日渐宽泛，大家对数据价值和数据回报的追求更加猛烈。怎样汲取大数据探究里的价值理论，使受教育者把握良好、先进、适用的数据搜集、解析和处理的技术。在大数据时代统计教育将会面对的挑战主要表现为以下几点。 （一）对教育内容的挑战 当下统计学专业教育内容主要是概率论和数理统计、抽样抽查、统计形式和有关的统计运用学科，基本以结构化数据为主要的处理对象，而对非结构化和半结构化数据的解析和设备的运用则触及很少。然而，依据大数据时代对数据处理高端人士素养和技术的需求，目前统计学的内容已经不可以满足非结构和半结构的海量数据探究和商业运用对人才培育的需求。所以，统计学的教育应该看清形势，以对统计专业人士的现实需要为核心，不停地提升原来的科目内容，开设新的课程，才可以确保教育内容跟上大数据时代前行的步伐。 （二）对教育方法的挑战 目前统计学教育模式以课堂教育为中心，主要以老师讲解为主，注重理论，忽略应用，注重方式讲解，忽略技能培育，并且教育方式单调，教育方法陈旧，教育组织的合作观念较弱。所以现在的统计学教育方法已经不适合大数据时代对全面性数据处理和分析人才的素养需求，应该在教学方法上展开调适和改革。 （三）对人才培育方式的挑战 目前统计学教育方式以给予学生知识，培育政府、企业、事业单位需求的统计任务人才和学校、科研组织需求的统计教育和研究人员为主要内容和目的，另外大多高校老师综合素养不够，本专业之外的知之甚少，实验室的建成和设施的更新速度落后，形成培育出的学生偏重于公式推导、运算和数学模型解析，知识构架以数理认知为主，在经济学、管理学、计算机学等领域的认知较少，知识探究和观察的目光短浅，解决现实困难的能力不足。大数据时代虽然需要统计人才拥有数据处理和解析所需求的基础素养和技术，但是更加侧重它从海量的数据里掌控市场机遇，发现和发掘商业价值，为所处行业制造利益的内在潜力、奋发精神和探究欲望。 三、新形势下统计学的改革 信息时代对于统计人员的素质提出了更高的需求，统计学的教育方式也需要进行部分改革。 首先，统计人员应该提升对于新技术的敏感性。因为信息技术的不断发展、不断更新，这就需要统计人员具备职业敏感性，及时学习和理解新技能，能在大数据的环境下熟练运用专业技能。其次，统计人员应该提升团队合作意识。作为统计人员不仅要做好本职工作，还要及时了解团队内部各成员的工作进展状况，相互学习、互相共享信息资源。最后，统计人员应该具备自主创新能力。信息化社会的知识更新十分迅速，统计人员唯有不断学习、不断革新，才能够适应大数据时代的需求。 结语 大数据和统计学两者在本质、探究目标、数据处理对象和技能工具等部分，有联系也有差异。大数据时代的到来不但对统计学的固定探究方式和价值观念带来一定的冲击，并且致使统计学教育面对在教师知识结构、教育内容、教育方式和人才培育方式等方面的众多挑战。所以，为了适应大数据时代的发展潮流和培育更加有效、素养更高、适应能力更强的统计专业人才，统计学教师和统计教育都需要跟上时代，积极做出对应的调整和改革。（作者单位：太原市统计局调查监测中心） 统计学数据分析论文:统计学方法在数据挖掘中的应用探究 摘 要：随着我国经济发展水平的不断提高，各行各业得到了显著发展，数据统计学方法也变得日趋多样，数据挖掘是建立在数据库与人工智能基础上发展起来的一种高新技术，其功能是从众多的数据当中挖掘到最有价值的信息，进而实现对数据资源的高效利用。聚类分析能够被当成一种数据分析工具，能真实反映出数据分布情况，本文主要对统计学在数据挖掘中的应用进行了探讨，从而表现统计学在数据挖掘应用中的重要性。 关键词：统计学方法；数据挖掘；应用分析 数据挖掘就是指从众多实际应用数据中获取批量大、有噪声、且随机性强的数据，将潜在的信息与数据提取出来，就是从数据中挖掘有价值的知识，而大多数原始数据具有一定的结构化特征，比如，关系数据库中的数据；也可以通过文本、图形、图像等半结构化发掘有用知识，这些知识可以是数学的也可以是非数学形式的；数据挖掘能以归纳形式存在，能够被广泛应用到信息查询、信息管理、信息决策控制中，方便数据的维护与管理。由此可见，数据挖掘是一门交叉性强的学科，加强对其的研究非常有意义，下面将对统计方法在数据挖掘中的具体应用进行分析。 一、数据挖掘与统计学的关系 （一）数据挖掘的内涵 通常来说，数据挖掘的定义较为模糊，没有明确界定，大部分对其的定义只是停留在其背景与观点的内容上。通过对不同观点的统一整理，人们最终将其描述为：从大量多样化的信息中发现隐晦性、规律性等潜在信息，并对这些信息进行创造、加工的过程。数据挖掘作为一门重要的交叉学科，能够将数据库、人工智能、机器学习、统计学等众多的科学融入到一起，从而实现技术与理论的创新与发展[1]。其中，数据库、人工智能与统计学是数据挖掘当中的三大支柱理论。数据挖掘的目的是从数据库当中发掘各种隐含的知识与信息，此过程的方法非常多，有统计学知识、遗传算法、粗集方法、决策法、模糊逻辑法等，还可以应用向邻近的可视技术、模式识别技术等，在以上所有技术的支持上能够使数据挖掘更为科学、有序。 （二）数据挖掘与统计学间的关系 通常来说，统计学的主要功能是对统计原理与统计方法进行研究的科学。具体来说就是指对数字资料进行的收集、整理、排序、分析、利用的过程，数字资料是各种信息的归纳与总结，可以将其作为特性原理的认知、推理方法[2]。而统计学则表示的是使用专业的统计学、概率理论原理等对各种属性关系的统计与分析过程，通过分析成功找到属性间的关联与发展的规律。在此过程中，统计分析方法是数据挖掘最为重要的手段之一。 在数据挖掘这一课题被提出来之前，统计分析技术对于人们来说更熟悉，也是人们日常开展工作、寻找数据间规律最常使用的方法。但是不能简单的将数据挖掘作为统计学的延伸与替代工具，而是要将两者的区别认识到位，再结合两者间的不同特点分析其应用特点[3]。大部分的统计学分析技术都是建立在数学理论与技巧上的，预测通常较为准确，效果能够让大部分人满意。数据挖掘能够充分借鉴并吸收统计学技术，在融入到自身特点以后成为一种数据挖掘技术。 统计学与数据挖掘存在的目标都是一致的，就是不断对数据结构进行发掘。鉴于统计学与数据挖掘在目标上的一致性，致使很多研究学者与专家将数据挖掘作为了统计学的一个分支机构[4]。但是这种认知非常不正确，因为数据挖掘不仅体现在与统计学的关系上还体现在思想、工具与方法上，尤其是在计算机科学领域对数据挖掘起到的作用非常大。比如，通过借助数据库技术与人工智能的学习，能够关注到更多统计学与数据挖掘上的共通点，但是两者存在的差异依然非常大。数据挖掘就是指对大量的数据信息不断挖掘的过程，DM能够对数据模式内的数据关系进行充分挖掘，并对观测到的数据库处理有着极高的关注度。 二、数据挖掘的主要过程 从数据本身出发探讨数据挖掘过程，数据挖掘的过程分为信息的收集、数据集成、数据处理、数据变换、数据挖掘实施等过程。 首先，要将业务对象确定下来，明确不同业务定义，并认清数据挖掘的目的，这是做好数据挖掘最关键的一步，也是最重要的一步，虽然挖掘的结果不能被准确预测到，但却需要对问题的可预见性进行探索[5]。其次，还要做好数据准备工作，包含数据清理、数据变换等工作，数据清理的实际意义是将噪声与空缺值补全，针对这一问题，可以使用平滑技术，而空缺值的处理则是属性中最常见的，可以将统计中最可能出现的值作为一个空缺值[6]。 信息收集指的是按照特定的数据分析对象，可以将分析中需要的特征信息抽象出来，并在此基础上选择出较为科学、适合的信息收集方法，将全部的信息全部录入到特定的数据库中。如果数据量较大，则可以选择一个专门的管理数据的仓库，实现对信息的有效保护与管理；数据集成就是指将来源不同、格式不同、性质不同、特点不同的数据集成到一起，进而为企业提供更为全面、系统的数据共享平台；数据变换就是通过聚集、概化、规范化等方式对数据进行挖掘，对于一些实用数据，则可以通过分层与分离方式实现对数据的转换；数据挖掘就是结合数据仓库中的数据信息点，并选择正确的分析方法实现对有价值数据的挖掘，事例推理、规则推理、遗传算法等都是应用较多的方法[7]。 三、统计学方法中的聚类分析 在统计学聚类方法基础上能够构建出潜在的概率分布假设，可以使用试图优化的方法构建数据与统计模型的拟合效果。基于统计学聚类方法当中，Cobweb方法是在1987年由Fisher提出的，能够以分类树作为层次聚类创建的方法，在分类树上，每一个节点都能代表着一个概念，该方法就是对节点概率描述的过程。Cobweb方法还使用了启发式估算方式，使用分类效用对分类树的构建进行指导，从而实现对最高分类的划分目的，能够将不同分类对象全部归类到一个类别中，并依据这些内容创建出一个新的类别。但是这种方法也存在一定局限性，局限性在于假设的属性概率分布都是独立的，并不能始终处于成立状态中。 只有在掌握了Cobweb算法以后才能对概念聚类算法的特点进行探究。Cobweb算法能够以分类树方式创建层次聚类，可以将概率表现为p（Ai=Vii/Ck）条件概率，其中，Ai=Vij是一个类别下的，同属于一个值对，Ck是概念类中的一种。在给出一个特定的对象以后，Cobweb能够将全部对象整合到一个节点上，从而计算出分类效应，分数最高的效用就是对象所在的节点位置[8]。如果对象构建失去节点，则Cobweb能够给出一个新的节点，并对其进行分类使用，这种节点计算方法起步较晚，能够对现有的节点与计算相互对比，从而划分出最高的分类指标，将全部对象统一到已有的分类中，从而构建出一个新的类别。 Classitci是Cobw eb方法的一种延伸与发展，能够使用其完成聚类数据的处理，在该方法下，节点中的每一个存储属性都是处于连续分布状态中，能够将其作为分类效果修正的方法，并以度量的形式表现出来，这种度量基础上能够实现连续性的积分，从而降低分散发生率，该方法是积分过程而不是对属性的求和过程。 Auto Class方法也是一种应用较为普遍的聚类方法，该方法主要采用统计分析对结果类的数目进行估算，还可以通过模型搜索方式分析空间中各种分类的可能性，还能够自动对模型数量与模型形态进行描述。在一定类别空间中，不同的类别内属性存在关联性，不同的类别间具有相互继承性，在层次结构当中，共享模型参数是非常重要的。 还有一种使用较为普遍的模型是混合模型，混合模型在统计学聚类方法上使用也非常普遍。该方法最为基本的思想就是概率分布决定着每一种聚类状态，并且模型中的每一个数据都是由多个概率在分布状态下产生的。混合模型还能够作为一种半参数密度评估方法，其能够将参数估计与非参数估计的优点全部集中到一起，并将参数估计法与非参数估价法的诸多优点融合到一起，因为模型具有一定复杂性，为此，不能将其限制在概率密度函数表达形式上，这种复杂性决定了模型与求解存在关联，与样本集合的联系非常少。通过以上的研究可以了解到，数据发掘中应用聚类方法非常有效，并且较为常见。比如，构建出Cobweb模型与混合模型，采用Clara与Clarans方法中的抽样技术，将Denclue方法用在概率密度函数中。 结束语 统计学方法自产生开始已经有非常久远的历史，将严谨的数学逻辑作为基础，将分类算法假定作为独立条件，属性值之前能够相互保持独立，对假定进行计算，当假定成立时，可以再与其他分类算法进行对比，这种分类算法准确性非常高。为此，其不仅能够对连续值进行预测，还可以通过线性回归方程对系数进行比较，从而归纳出结果。 统计学数据分析论文:浅析大数据时代统计学的发展 摘 要：大数据已经承成为助力互联网+发展的重要手段，成为创客实现梦想星天地的必要途径，其已经成为我们生活中不可缺少的一部分，大数据正在以一种前所未有的态势推动着各行各业的发展，其蓬勃发展态势也标志大数据时代的袭来。 关键词：大数据；统计学 大数据时代以迅雷不及掩耳之势席卷世界，在全球范围内掀起了前所未有的数据革命浪潮。相对于政府单位的统计数据来说，大数据主要利用的是多层次、多样化的数据采集方式，整合了多种数据的开发优势，并且利用现代科学技术手段和高速处理以及信息架构数据等资源，兼具极高的使用价值和判断决策能力。一方面，统计调查数据的多样化发展趋势和电子商务产业的不断发展，为统计数据的使用方式和生产方式制造了不小的麻烦，不断地挑战者政府部门数据管理系统和统计数据的概念。另一方面，信息技术、网络发展以及空间信息技术的不断进步，为统计生产力的升级发展提供了广阔的视角和空间。数据量急剧增长的电子化、信息化和产业化数据，都成为了统计数据发展的重要来源。种类不断增多的“大数据”资源，正在成为政府统计部门利用研究的重要领域。 一、大数据与统计学的区别 统计知识在大数据的利用研究中有多样化的应用形式，主要是对“大数据”进行肢解，对爆炸增长的数据信息进行搜索、分类以及整合主要依赖于统计学。因此，大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学的知识。但是，大数据的使用尚未被统计学这门学科充分利用，这主要是因为大数据的运用方式，使用模式和统计学之间存在着重要差异。统计学主要利用的是样本统计资源，样本主要在根据既定的概率标准从总体中抽样调查，但是随机抽样调查是带有成本属性的，例如消耗时间、资本投入的成本等。在样本数量逐渐增加的情况下，样本估计的误差范围是伴随着总体样本数量的增大而逐渐增加的，这是样本统计学不能忽视的缺点。大数据时代最具代表性的就是海量的信息数据化以及即时电子商务信息，大数据在整体上呈现出“总体样本数据化”的趋势，这样的特征恰好可以补充样本统计的弊端。大数据环境下的整体样本统计即使可以囊括全部的样本容量，但是因为很多情况下数据具有非结构性和半数据化的特征，而且大量的数据资源呈现的是重视尾部分布的状态，方差、标准差等标准化的方法变得毫无意义，整体依靠性和不稳定性经常会超越经典时间内的时间序列的整体假设性，所以概率论的应用范围呈现狭窄化的发展趋势。因此，统计学在利用大数据进行样本统计的过程中，可以对整体上的数据资源进行融合和选择，这和样本统计中的数据化处理技术存在异曲同工之妙。 二、大数据时代统计学教育的发展 1.全面培养人才素质 统计学专业的学生需要具备良好与人交往能力。统计学的学生很多都是理科出身的学生，不善于交际。但是在日常的工作中，有数据经验的科学家应该经常和每个部门的工作人员交流，协同工作。怎么样才能让颇具专业性的数据分析结果让普通的老百姓也可以读懂，让每个部门的工作人员都能无障碍地理解，这是不容易做到的。要训练自己的交往能力和沟通技能，主动地参加演讲活动是不错的渠道，演讲活动锻炼了演讲者的自信，在整个演讲的过程中，能否清晰地表达自己的思想以及给人以信服力是至关重要的。需要培养数据常识，广其见闻。数据科学家经常面对各种各样的海量数据，并需要从这些数据中挖掘出有价值的信息，这就需要数据科学家具有强烈的数据敏感性。对数据的敏感程度的训练不是一蹴而就的，要经过长时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据阅读数据分析材料积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。 2.培养应用型人才 大数据时代培养的数据科学家需要两方面的基本素质，第一是概念性，也就前面所说的数据科学家需要掌握的基本素养和专业知识；第二是实践性，也就是本文中我们提及的应用型人才，也就是实际操作中处理数据的能力。在高校开展大数据分析研究生学科，最大的问题是没有可用的数据，这就需要高效与大数据企业合作，进行研究生的联合培养，注重学生的实际操作能力，这里面涉及到我们的应用统计学专业硕士的双导师培养制度，一名校内导师一名校外导师，校内导师注重学生的概念性，校外导师注重学生的实践性，学生通过在校外导师单位的实习，从而熟悉并且掌握实际工作中所需要的技能。 3.促进统计与数学、计算机学科合作 “大数据”时代需要的海量数据分析资源仅仅凭借统计学科单一学科的发展是不能满足发展需求的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析工作的拦路虎。所以，数据科学家的成长仅仅依靠单一的统计学科知识的学习是远远不够的，其需要的是数学、计算机和统计学三门学科融合发展，紧密结合。三门学科之间交叉发展，融会贯通，这样既可以发挥学科的优势资源，同时也能弥补其他学科的弊端。 三、结语 数据信息的爆炸式增长使我们在使用统计数据处理信息时需要更多的数据资源，更有甚者，在很多情况下可以利用全面化的数据，数据资源不再是制约统计分析的唯一因素，大数据前提下的统计学效用和粘合度预测的准确程度不断提升，而且可以发现诸多在样本统计基础上未能显现的细节。统计学关键优势就是“见微知著”，也是统计学在数据环境下的约束性妥协。在海量数据汹涌袭来的年代，充分发挥统计学的优势，和大数据资源整合发展，实现“以小见大”和“由繁入简”的有效结合。 统计学数据分析论文:浅谈大数据对统计学的挑战和机遇 摘 要：文章通过阐述大数据及其目的，分析大数据与统计学的对比，对大数据对统计学的挑战与机遇展开探讨研究，旨在为相关人员基于大数据及其目的、大数据与统计学的对比的大数据对统计学的挑战和机遇研究适用提供一些思路。 关键词：大数据；统计学；挑战；机遇；营销 引言 国际数据公司的相关研究指出，2011年全球数据生产量达1.8ZB，且全球信息总量每隔两年增长一倍[1]。在大数据时代下，对于统计学发展而言，挑战与机遇并存，挑战指的是现阶段传统统计学相关方法难以适用大数据，机遇指的是基于统计学，大数据展开数据处理、分析，促使大数据具备可视化特性。由此可见，研究大数据对统计学的挑战和机遇有着十分重要的现实意义。 1.大数据及其目的 现阶段，关于大数据仍旧没有一个十分明确的界定，大数据起初是源自于技术领域。在信息量不断扩大的情况下，使得常规电脑原有存储空间已不能对新处理数据进行承载，新兴数据处理技术得以产生，好比雅虎的Hadoop平台、谷歌的MapReduce等。此类技术能够对僵化层次结构、一致性予以消除，促进数据无需通过常规数据库表格进行排列，极大程度地提升了人们可处理的数据量[1]。 2.大数据与统计学的对比 2.1样本统计与全样本统计的区别 样本统计属于统计学不可或缺的依赖，样本指的是结合相应的概率自总体中随机筛选并视作总体代表的集合内容，值得一提的是随机抽样是需要成本的，包括社会关系、资金成本或者时间成本等。基于样本数量提升有限前提下，样本估计误差会随着总体数量增多而增大，这亦是样本统计无法避免的不足。大数据时代下，庞大的数据信息应运而生，数据信息发展表现出总体即是样本的态势，该属性很好的消除了样本统计这一不足。大数据时代下的全样本统计，通常情况下可对完全总体进行覆盖，然而受大部分数据属于半结构、半结构数据影响，使得概率论应用遭受一定的制约[2]。鉴于此，将全样本统计应用到统计学中，应当就总体数据展开相应的归纳、筛选，即好比在样本统计中展开数据预处理。 2.2预测分析与非预测分析的区别 统计学的创立，是为了对变量相互相关关系展开分析，因此获取数据是发生于变量确定之后的，数据分析价值是能够被预测的。相较于统计学的预测分析，庞大数据将互联网、传感器作为载体，存在于分析需求之前，因此构建于大数据上的分析多为非预测性分析。在统计学中，出现大数据无法有效应用局面，这是由于不具备非预测分析所需的庞大数据，庞大数据产生与数据中心、存储系统存在紧密的联系，并非短期产生。也就是说，统计学中大数据的应用发展，说明了非预测分析正逐步取代传统统计学预测分析，数据多次利用正逐步取代传统数据一次性利用的。 3.大数据对统计学的挑战与机遇 3.1数据生产、处理与应用的转变 相关统计部门经开展严格的统计设计工作，获得相关的统计数据，数据的预处理分别有数据清洗、非全面数据填补以及数据矫正等。大数据时代下的统计手段尚不十分明确，自大数据流环境而言，要不断探索新型抽样方法，并确保抽样方法的实时、连贯及可行性。除去传统的统计分析方法，还应当开发大数据动态分析、数据流算法等[3]。 3.2大数据时代对市场营销的机遇 3.2.1大数据营销的特点与价值 大数据营销的特点：I.数据采集多平台化特点，即大数据时代下，大数据的数据大多来源于不同的领域、不同的渠道。II.时效性特点，随着信息技术的急速发展，互联网用户消费、购物行为方式往往会瞬间出现转变。国际先进大数据营销企业AdTime基于此大数据营销特点，采取了时间营销措施，即采取相应的技术方式全面获悉用户所需，于第一时间对用户当下的需求进行回应，以使用户在下决心购买的最佳时间及时看到对应的产品广告。III.个性化特点，在大数据时代下，广告商传统媒体导向的营销理念逐步由受众导向取代，现如今，广告商可应用大数据了解用户的地理方位，需求内容等信息，达到对用户个性化营销的目的。 大数据营销的价值：I.升级营销与用户的匹配度，大数据营销不仅可提供给企业了解用户有效的途径，还能够于网络环境下，选取相关技术方法达到对用户精确定位的目的，从而开展好营销工作，升级营销与用户的匹配度。II.改善用户体验，大数据营销促使企业真正意义上认识到用户及其所使用企业产品情况，以给予用户最人性化的提醒。 3.2.2大数据营销的应用 （1）与消费者建立紧密关系 现如今，我国一些企业营销行为仍旧处于个性化定位信息、创意设计阶段，而无法对不同消费者展开个性化的营销活动。大数据时代下，经采用相关数据分析技术方法，基于对消费群体喜好、传媒接触习惯等展开有效的分析，达到特定营销活动明确开展的目的，实现企业精心开展的营销活动精准的辐射至目标消费群体处，与消费者建立紧密关系，极大的改善营销效率、质量[4]。 （2）掌握竞争对手数据 企业通过对竞争对手数据的有效掌握，获悉竞争对手发展状况，基于此帮助企业制定科学合理的产品价格，提升企业产品市场竞争优势。与此同时，企业务必要全面实施以事实为前提的决策手段，广泛地应用数据分析方式对企业每一个发展运营步骤进行优化，经对企业一系列数据的充分优化、对接，促使业务环节中潜在的价值得以被有效挖掘，降低生产成本，知己知彼，促使企业在日趋白热化的市场竞争中占据有利位置。 （3）挖掘企业内部数据 “市场未动，数据先行”俨然转变为国际上企业有效运营发展的一致认识，为了提升企业管理效率，要求企业要充分挖掘企业内部数据，并展开有效的整合、分析，以为企业相关人员做决策提供有利的参考依据，提升决策准确性，促进企业可持续发展。 3.2.4 企业的应用案例――以亚马逊为例 在应用大数据开展市场营销方面，美国亚马逊公司一直处于领先地位。亚马逊研发出“用户未下单，先发货”功能，即结合用户的购物需求数据信息，分析用户想要购买的产品，达到用户未下单，提前发货的目的。此外，亚马逊通过对用户检索信息的分析，评估流感的传播，但这仅仅为海量检索数据中的一项用途，相同的数据能够应用于预测大选结果、预测某类产品市场行情等等，极大地降低了统计成本[5]。 3.3大数据时代对市场营销的挑战 3.3.1信息收集 大数据并非就是对数据信息展开盲目的收集，即便收集了再多的数据，倘若这些数据并非是市场营销所需要的，如此便会导致前期收集来的数据信息，变成一堆“数据垃圾”。鉴于此，为了避免这一情况发生，务必要充分分析业务需求，再对自身存在价值的数据展开收集、归纳，如此方可实现大数据的有效收集应用。 3.3.2经验与数据 数据采集完毕后，面对参差不齐的数据，还应当做好数据评估工作，评估对何种目标受众开展市场营销工作。鉴于此，要求采取科学合理的手段，将这些参差不齐的数据整合成可被市场营销实践应用的，经结合过去的经验，与采集数据进行有机融合，实现对目标受众的有效分析确定。 3.3.3分析与优化 数据分析，一方面是实现数据优化，一方面是进行决策层面上的调整、转变。此环节对于专业人才的需求提出了严苛的挑战。数据分析、数据优化对于专业人才的知识框架要求大不相同，这要求相关企业不仅要培养专业的数据分析人才，还要打造数据优化人才队伍。 3.4大数据营销的未来发展趋势 信息技术不断发展，单一媒体导向的“消费者碎片化”俨然无法达到企业对于数据多样性的需求。大数据时代下，媒体的跨界融合实现对“碎片化”受众的充分聚合。在科学技术技术不断进步的背景下，跨媒介、跨平台、跨终端的多途径将不断被开拓，将使庞大的数据信息获取多维度的整合，并且在多样化网络环境下，消费者主观信息与客观数据有机融合，构筑全面用户数据库环节，将成为未来大数据营销发展的必然趋势[6]。 4.结束语 总而言之，大数据为传统统计学带来了严峻的考验，也为传统统计学有效发展创造了良好的契机。在大数据时展潮流中，我们应当充分的认识到大数据对于传统统计学而言，是补充而不是更替，构建于样本统计、预测分析内容上的传统统计学，仍旧于社会统计、经济分析中占据着主导位置。大数据时代下，为了实现企业市场营销的有效开展，相关人员务必要不断专研研究、总结经验，全面分析大数据与统计学的对比，充分认识大数据对统计学的挑战和机遇，“与消费者建立紧密关系”、“掌握竞争对手数据”、“挖掘企业内部数据”等，积极促进企业市场营销的科学合理化。 统计学数据分析论文:大数据与统计学分析方法比较 摘要： 基于理念分析和比较研究方法，对大数据的分析方法和传统统计学分析方法的关联性和差异进行了对比分析，从方法的基本思想、量化形式、数据来源、分析范式、分析方法、分析视角等角度揭示了两种社会科学分析方法存在的联系与差异。 关键词： 大数据；统计学；研究方法 随着信息技术的日益发展与普及，信息以及数据在社会经济发展过程中发挥的作用越来越重要。现如今，“大数据”时代已经来临，于是如何更有效地利用数据快速做出科学决策也已成为众多企业甚至是国家所共同关注的焦点问题。在数据处理和分析方法方面，《统计学》以及在其基础上发展而来的实证统计方法是当前的主流，这些方法可以帮助数据持有者从大量的数据中挖掘有价值的信息，并为其相关决策提供理论支撑和方法支持。然而，传统的实证统计方法在最新出现的大数据情境下，却呈现出了诸多缺陷，例如传统数据收集方法无法实现大规模（甚至是总体）数据的收集，传统统计方法和分析软件无法处理大规模数据，等等。于是，在将传统统计学方法应用于最新的大数据情境和问题之前，需要首先明确大数据所要求的处理方法与传统的统计学处理方法存在哪些关联和区别，然后才能够决定是否可以应用既有统计学理论和方法来处理某些大数据问题。 1大数据的界定 根据一位美国学者的研究，大数据可以被定义为：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是说，该学者认为：在关于大数据的所有定义中，他倾向于将之定义为那类“太大”、“太快”，或现存工具“太难”处理的数据。一般而言，大数据的特征可以概括为四个V：一是量大（Volume）；二是流动性大（Velocity），典型的如微博；三是种类多（Variety），多样性，有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据；四是价值大（Value），这些大规模数据可以为持有企业或者组织创造出巨大的商业或社会价值。 Victor在其最新著作《大数据时代――生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据时代，思维方式要发生3个变革：第一，要分析与事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量数据样本；要总体，不要样本。第二，要乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。第三，不再探求难以捉摸的因果关系，应该更加注重相关关系。这些变革反映出了大数据处理方式与传统统计学分析方法的很多关联以及主要不同。因此，下面我们分别针对两者的联系和区别进行讨论。 2大数据与统计学分析方法的联系 从18世纪中叶至今，统计学已经经历了两百多年的发展历程，不论是基础理论还是社会应用都极其坚实而丰富。大数据作为一种新兴的事物规律认知和挖掘思维，也将会对人类的价值体系、知识体系和生活方式产生重要影响，甚至引发重大改变。作为两种认知世界和事物规律的基本方法，它们在以下两个方面存在紧密关联。 （1）挖掘事物规律的基本思想一致。统计学（statistics）探索事物规律的基本方法是：通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析和总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。对于大数据，维克托指出，大数据思维的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识。通过这两个定义可以看出，不论是传统的统计学方法还是新兴的大数据分析方法，都是以数据为基础来揭示事物特征以及发展趋势的。 （2）均采用量化分析方式。大数据分析的基础是数据化，也就是一种把各种各样现象转变为可制表分析的量化形式的过程。不论是传统统计学中所应用的数据（定性和定量数据），还是大数据时代即将被转化和采用其他形式数据（如文字、图像等），最终都是通过量化分析方法来揭示数据中所蕴含的事物特征与发展趋势。 3大数据与统计学分析方法的区别 （1）基础数据不同。在大数据时代，我们可以获得和分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样。这意味着，与传统统计学数据相比，大数据不仅规模大，变化速度快，而且数据来源、类型、收集方法都有根本性变化。 ①在数据来源方面，在大数据背景下，我们需要的纷繁多样的数据可以分布于全球多个服务器上，因此我们可以获得体量巨大的数据，甚至是关于总体的所有数据。而统计学中的数据多是经由抽样调查而获得的局部数据，因此我们能够掌握的事“小数据量”。这种情况下，因为需要分析的数据很少，所以必须尽可能精确的量化我们的数据。综上，大数据情况下，分析人员可以拥有大量数据，因而不需要对一个现象刨根问底，只需要掌握事物大体的发展方向即可；然而传统的小数据情况下则需要十分注意所获得数据的精确度。 ②在数据类型与收集方面，在既往模式下，数据的收集是耗时且耗力的，大数据时代所提出的“数据化”方式，将使得对所需数据的收集变得更加容易和高效。除了传统的数字化数据，就连图像、方位、文本的字、词、句、段落等等，世间万物都可以成为大数据范畴下的数据。届时，一切自然或者社会现象的事件都可以被转化为数据，我们会意识到本质上整个世界都是由信息构成的。 （2）分析范式不同。在小数据时代，我们往往是假想世界是如何运行的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。也就是说，传统统计实证分析的基本范式为：（基于文献）提出理论假设-收集相关数据并进行统计分析-验证理论假设的真伪。然而，在不久的将来，我们将会在大数据背景下探索世界，不再受限制于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见，我们对事物的研究始于数据，并可以发现以前不曾发现的联系。换言之，大数据背景下，探索事物规律的范式可以概括为：数据观察与收集――数据分析――描述事物特征/关系。 （3）数据分析方法不同。传统统计学主要是基于样本的“推断分析”，而大数据情境下则是基于总体数据的“实际分析”，即直接得出总体特征，并可以分析出这些特征出现的概率。 （4）分析视角不同。传统的实证统计意在弄清事物之间的内在联系和作用机制，但大数据思维模式认为因果关系是没有办法验证的，因此需要关注的是事物之间的相关关系。大数据并没有改变因果关系，但使因果关系变得意义不大，因而大数据的思维是告诉我们“是什么”而不是“为什么”。换言之，大数据思维认为相关关系尽管不能准确地告知我们某事件为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生，因此相关关系的发现就可以产生经济和社会价值了。 4结语 综上，相对于传统而言，大数据思维主要包括三个重大转变。首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析捎来能够的数据样本；其次，研究人员应乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，认知世界的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。以上三个转变构成了大数据思维的核心。在统计学的进一步应用和发展完善过程中，需要结合以上转变所产生的挑战，思考有效的统计学发展对策。 统计学数据分析论文:统计学与大数据 摘 要：21世纪，随着互联网和信息技术的飞快发展，数据正在成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产和资源，为企业带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。21世纪的学科不是经济学，也不是医学，是统计学在大数据时代的崛起。 关键词：统计学；大数据；利用；发展 统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。随着统计学发展的同时，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启：大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，绝大部分的数据都隐藏在表面下等着人类去探索。 1 利用所有的数据 在传统的统计学中，由于记录，存储，分析数据的工具不够好，所以总是倾向于从总体中抽取样本来分析，因为统计学的一个目的就是用尽可能少的数据来证实可能重大的发现。统计学家证明：采样分析的准确性随着采样随机性的增大而大幅度提高，但是与样本数量的增大关系不大。当样本数量达到了某个值的时候，从新个体身上得到的信息会越来越少，就同经济学中的边际递减效应一样。 在大数据时代，不使用随机分析的方法，而是采用所有的数据。即“样本=总体”。统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的。慢慢的，就会抛弃样本分析。 2 接受不精确 对小数据而已，统计学已经可以把数据处理的很好了，但是在大数据时代，太多的数据使原始统计方法捉襟见肘，因为数据量的大增会使得结果不太精确。执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有接受不精确性才能进入我们从未涉足的邻域。接受不精确是从“小数据”到“大数据”的重要转变之一。因为拥有更大的数据量所带来的利益远远超过增加一点精确性，所以也就能够接受不精确的存在了。要想得到大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是尽量避免。 3 追求相关关系而不是确定因果 在小数据时代，相关关系也是有的。统计分析的目的在于如何根据统计数据确定变量之间的关系形态及其关联的程度，并探索其内在的数量规律。人们在实践中发现，变量之间的关系分为两种：函数关系和相关关系。相关与回归是处理变量之间的一种统计方法。变量之间存在的不确定的数量关系，称为相关关系。一般来说，可以用散点图和相关系数来描述和测度相关关系。 相关关系的核心是量化两个数据之间的数理关系，它没有绝对，只有可能性。大数据的相关分析法更准确，更快，而且不易受偏见的影响。知道是什么就够了，没必要知道是什么。通过探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮我们更好的了解这个世界。如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。 4 数据的来源并非那么简单 在一般看来，要想得到一些你所需要的数据是需要通过各种不同方法测量或是记录才能得到，而有时候，数据会从你意想不到的地方得到。也许你精心地设计了你的实验或是探究，但是到了真正操作才会发现事情并不像你想象的那么简单。 首先，由于在大数据时代，数据不是那么的有规律，所以才要考虑数据的一系列问题。这些数据或是资料是不是一定要自己去得到，或是可以参考别人已经有过的结果，这样可以节省精力和时间。如果是参考别人的数据要考虑时效性和使用范围。也许不是专门为你的设想而准备的数据。大的数据库有着小数据库所没有的价值，大数据的核心就是挖掘出大的数据库所拥有的独特的价值。 5 数据的利用方式 在统计学中，对数据的利用不仅包括对数据求平均值，方差，分位点，可以的话还要得到数据中的某种关系或是联系，如父母的身高会不会对下一代产生影响，不仅要分析父母的身高，还要分析孩子的身高，从中发现有没有相关关系，得出自己的结论。 在大数据时代，数据没这么简单的让你下手，所以对数据的利用方法也随着情况的不同而不同。数据的用途已经从基本的用途移动到了二级用途，使得数据随着时间的推移而变得更有价值。明白了隐藏在冰山下面的绝大部分数据的价值后，创新型企业就能够提取其潜在价值并获得潜在的巨大收益。尽管如此，数据再利用的重要性还没有被充分认识到。要解锁这些数据，就必须通过新一代统计人员的不懈努力并借助新一代的方法和工具。 随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值。将数据的总体组合在一起，重组组合本身的价值也比单个更大。如果决定使用有生产价值的数据，就需要不断的更新数据库并淘汰无用的信息。即使数据基于基本用途的价值会减少，但潜在价值却仍然强大。潜在的数据价值需要通过创新的分析来释放。不出意外，给数据的潜在价值贴上价格标签会带来无限商机。 6 小结 个人认为统计学和数据挖掘一起可以更好的利用数据。一个可以对数据进行有效合理的分析，一个可以用多种多样的算法来更好地处理数据。在大数据时代，重要的是数据自身和大数据的思维观念。如果能做到数据，技能和思维三者具备，就能更好地服务于大数据时代，就能在大数据时代有非常大的竞争优势。 统计学数据分析论文:大数据背景下高职院校统计学运用SPSS软件研究 摘 要：广泛使用电算化处理统计数据的今天，学习统计学而不会使用统计学软件，在实际工作应用中寸步难行，本文从教材的选用；强化理论基础，重视实践技能；培养学生职业能力，激发学生学习兴趣等方面对大数据背景下高职院校统计学运用SPSS软件研究进行了探讨。 关键词：大数据；高职院校；统计学；spss软件 在2014年11月下《科技风》杂志上发表了“大数据背景下高职院校统计学的学习现状研究”， 对大数据背景下统计学在我国高职院校开设的现状及存在的问题进行了剖析，通过调查研究发现，目前在大数据背景下，高职院校开设的统计学课程运用SPSS软件的应用已成为必然。 1 教材的选用 总所周知，《统计学》课程是高职院校财经类专业的学生中开设的一门公共专业基础课程，也是学生工作后实际应用比较广泛的一门学科，小到自己的日常生活，大到工作都离不开统计数字，靠传统的手工计算办法早就行不通了，特别是互联网的应用，大数据背景下，如何在众多的信息中筛选出有用的信息，在学生学习的过程中教材和软件是必不可少的。 目前，统计学――基于SPSS系列教材，高等教育出版社、中国人银民大学出版社等都出版过本科、研究生使用的教材，专门为高职院校财经类的学生使用而出版的统计学教材很少，目前，通过多方面调查，笔者认为比较适合高职院校选用的是人民邮电出版社的《SPSS统计分析实用教程》，由谢蕾蕾、宋志刚、何旭洪主编，2013年出版。这本教材以SPSS16.0为基础，详细介绍了多种常用统计分析方法的原理和实践技能。全书分为十一章，主要内容包括SPSS简介；变量、数据文件、系统参数；统计描述；统计图制作；均值比较和T检验；方差分析；相关分析；回归分析；聚类分析和判别分析；因子分析和非参数检验等，结合实际问题详细介绍使用SPSS解决这些问题的步骤和结果。 这本教材克服了在选用传统统计学教材时，只注重理论知识讲授，死记硬背公式。学生们对统计计算不在望而生畏，对复杂的统计公式及数字计算，由于软件的使用变得简单了。因此，现在高职院校的学生必须要学习使用spss软件，教材是学生学习过程中不可缺少的，选好教材尤为重要。 2 强化理论基础，重视实践技能 2.1 转变教学观念，理论引导下，重点强调应用 统计学是一门实践性较强的学科，学生既要掌握扎实的基础理论知识，也要熟练运用各种计算工具，才能具备高超的解决实际工作中问题的能力。这样，必须对传统的高职统计学课程进行改革。我们学校在讲授这门课时，介绍统计的基本理论、基本概念、基本方法的同时，侧重对统计软件使用的讲解，很好的将二者有机结合起来，做到学以至用。 2.2 以企业为依托，实现校企共育 全面建立和完善“校企共育”的人才培养模式，主动顺应黄河三角洲高效生态经济区和山东半岛蓝色经济区发展带来的产业结构优化升级和企业岗位需求变化，推行“基于工作岗位”系统化课程改革，突出学生职业岗位能力的培养，增强社会服务能力，为企、事业单位提供高素质技能型人才。 按照“知能兼备，德业为本”的财经人才培养要求，以统计职业岗位要求为目标，以就业为导向，打破传统学科体系，建立以知识、能力、素质并重的课程体系及工学结合的校内外实践教学机制，构建符合统计职业培养要求的人才培养模式；采取专职教师“顶岗实践”和兼职教师“项目指导”相结合的方式，建设一支具有优秀专业带头人、品质优良、专兼结合的“双师”素质教师比例达到95%以上的教学团队；确立与职业要求相适应的教学标准，通过课堂教学与岗位实践一体化，着力培养学生的实践能力、创造能力，为spss软件的应用提供了有利条件。 3 培养学生职业能力，激发学生学习兴趣 3.1 深入企业工作岗位，由让他学变成我要学 山东铝业职业学院依托山东铝业公司办学，山东铝业公司隶属于中国铝业公司，是全国成立的首家职业教育集团，我院的学生，具有其他院校学生无可比拟的学习优势，我们学院在学生学习的过程中，为调动学生学习的积极性，将学生带到企业有关岗位，如到销售处，现场看我们的销售人员如果对收集来的数据进行处理、加工、整理到提取出有用的信息，将spss软件的应用过程让学生亲身体会，企业导师认真讲解、操作示范，激发了学生的学习兴趣。特别是老师们以通俗易懂的语言对统计方法的核心思想进行系统讲解，辅助以“操作示意图”的方式对SPSS软件的操作进行了详细介绍，带领学生以看图做题的方式非常简单方便地学会用SPSS软件完成各种统计方法的计算工作，面对众多数据，同学们个个都想试试，看看杂乱无章的初始数据，在spss软件的操作下，很快得出自己想要的数据，真的由让他学变成我要学。 3.2 改革考核办法，注重职业能力 随着统计学教学的改革，我们改革了考核办法，引导教师采用过程考核的方式促进学生有效学习。建立了《山东铝业职业学院考试管理规定》和考试模式改革相关通知和制度，使课程考核方式真实反映学生完成实际工作任务能力的最佳方式进行考试。课程考核采用过程考核与结果考核相结合、理论考核与实践考核相结合的模式，每门课程都进行了考核评价方案设计。目前我院财经专业以培养职业能力为核心的教学方法，得到社会承认，培养的学生已获得企业认可。 综上所述，在大数据时代，高职财经学生spss软件的应用学习很好地解决了传统统计学理论与实际相脱节的问题，激发学生的学习兴趣，培养学生解决实际问题的职业能力，有利于推动学生就业。 统计学数据分析论文:浅析大数据环境下的统计学课程教学 【摘要】大数据对统计学的发展带来了巨大的机遇与挑战。文章分析了大数据与统计学之间的基本关系，并针对大数据环境下的统计学课程教学提出了对策与建议。 【关键词】大数据 统计学 挑战 机遇 教学 1.引言 “大数据”时代的来临和“大数据”处理技术的发展深深的影响着统计学的发展。能否利用传统的统计理论和统计方法对海量的数据做出快速、准确的处理并获取相关信息？如何对传统的统计理论与方法进行改进或探索新的统计理论和方法来对大数据进行挖掘与处理以获取信息？如何在“大数据”时代背景下培养符合市场需求的统计分析师或数据分析师？如何将“大数据”处理技术融入相关统计学课程教学以促进数据处理与分析技术的发展？这些都是我们在统计学相关课程教学过程中必须思考的一个问题。 2.大数据与统计学 “大数据”随着社交网络、物联网、云计算等的兴起而产生。一般认为大数据具有规模性、多样性、实时性及价值性四个基本特征，包含分析、带宽和内容三个要素。“大数据”在数据来源、数据结构和处理方法方面对传统的统计分析方法产生了冲击。第一，在大数据背景下，数据来源不再是原来的简单抽样，而是“样本即总体”，直接将总体作为研究对象。第二，在大数据时代，研究对象也不是原来单一的结构化数据，由于数据的多样化与规模化，我们更多的是研究非结构数据，采用人工智能来进行数据挖掘和信息获取。第三，数据处理方法也不是简单的采用传统的假设检验方法进行研究，特别是对于统计学中的异常点，不再采取以往的丢弃或者平滑处理方式。 “大数据”处理技术对统计学的发展提出了巨大挑战，但我们必须认识到学科之间的发展是相互交融的，“大数据处理技术”其本质上是数据处理与分析技术，其发展对统计学学科的发展也有积极的一面，同时统计学作为一门独立的学科，有其自身独特的学科优势。首先，海量的数据有利于提高各类统计分析的精度，如减小抽样误差等。其次，较之于传统的统计学方法，现有的“大数据”分析方法难度较大、成本较高、耗时较长。而在实际的应用中，我们关心的不是数据量的多少，而是数据量所蕴含的信息。传统的统计学分析方法是以较少的数据进行精确度相对较高的统计分析，这是“大数据”分析所无法替代的。另一方面，统计学在数据收集方法、模型选择、模型假设以及模型诊断方面有很大优势。而且并不是所有的问题都具有海量的数据，并不是每一个“大数据”问题都适合用现有的“大数据处理技术”来处理。 3.对策与建议 3.1 夯实基础教学 针对以上的分析我们可以看出，大数据对统计学的发展既是机遇，又是挑战。因此我们在教学过程中要夯实统计学基础知识的教学，讲清楚统计学的基本原理与基本方法，特别是数据分析与数据处理的基本原理与方法。对于许多传统领域，如生物、医药以及质量与可靠性工程等，我们面对的多是“小数据”而不是大数据，因此基于样本的统计分析方法仍然是进行此类问题研究的最有效的科学手段。 另一方面，我们要结合大数据技术的特点，对统计学的基本知识进行拓展教育，引导学生思考怎样将已有的统计学基本原理与方法运用到大数据处理的技术研究中。如在大数据环境下怎样进行数据的收集、筛选与甄别、存储与分析等，如何分析并厘清可能的数据来源与范围，如何建立相关指标体系并对数据进行分类，如何制定或调整相应的统计参考标准，以及如何对依靠非传统数据源加工生产的统计数据进行规范的统计推断等。 随着大数据时代的来临，各行各业对具有统计背景知识人才的需求必定越来越多。因此，在统计学教学过程中，一定要结合各专业的特点，特别是“大数据”的特点，切实加强统计学的基础知识教学与拓展教学。 3.2 加强统计学专业软件教学 “大数据”环境下，对统计人才需求也发生了变化。面对海量的数据与多样化的数据，一名合格的统计人才或数据分析人才不单需要良好的统计素养与扎实的统计基础知识，更需要具有数据的存储与整理能力、计算能力以及数据分析与处理能力等。这就要求在教学过程中，加强统计软件或数学软件的教学。 针对传统的“数学证明+手工计算”或“重理论轻专业统计软件”的统计学课程教学模式，可将统计软件或数学软件融入课堂教学并安排一定的课时上机学习统计软件，以此提高学生数据处理能力，加深对统计学基本原理的理解与掌握。 在加强统计软件或数学软件，如SPSS、R、SAS以及Matlab的教学过程中，要摈弃“会软件的操作即会统计技术”的思维，要让学生真正掌握相关操作与相关算法，深入思考算法的实现与相关理论的应用。同时引导学生思考对“大数据处理”的技术要求，包括数据搜集、发掘、存储以及计算分析过程中的算法与设备要求等，引导学生针对大数据进行软件升级与开发。 3.3 突出案例教学与实践教学 大数据的产生和发展源于规模经济问题或超规模经济问题的研究。每一个大数据问题的研究都是与实际经济或社会问题紧密相联的，因此，在实际教学过程中，要突出案例教学与实践教学，由易到难，通过案例教学逐步引入大数据的概念以及大数据处理的基本技术，提高学生的分析全局观以及进行实际数据分析与处理的能力。 教学改革的目的是培养在“大数据”时代背景下，符合市场需求的专业统计人才，而合格的专业统计人才必须具备良好的统计实践能力。案例教学与统计实践活动是培养学生统计实践能力的有效途径。因此，在教学过程中，一方面，教师可融合各种与实际问题相关的案例进行分析和讲解，加深学生对相关统计理论知识的理解，激发学生的学习兴趣，培养学生解决实际问题的能力。另一方面，教师可以组织多种形式的课堂或课堂外的统计实践活动以培养学生统计实践。如，指导学生针对他们感兴趣的与经济、社会发展相关的统计实际问题展开统计研究，设计调查问卷，收集数据、整理和分析数据，撰写研究报告，实现对实际问题的分析和解决等。 4.结束语 总之，在“大数据”环境下我们既要积极面对挑战，又要紧紧抓住机遇，切实结合“大数据”的特点和“大数据处理技术”发展的需求，既加强对传统的统计学方法、统计理论的教学，又积极开展 “大数据“环境下的拓展教学，推动统计学的发展，在数据收集、数据分析以及统计制度等方面进行改革和创新。 统计学数据分析论文:统计学如何揭露数据造假 阿根廷一直被怀疑有低估其通货膨胀数据的嫌疑，以避免为那些与通货膨胀指数挂钩的政府债券支付高利率。希腊和意大利也被指称在加入欧元区前对预算赤字数据进行过粉饰，这种做法使希腊政府从投资者处获得了较低的借款利率。其他一些国家也常被怀疑对增长数据进行润色。这个名单还可以继续盘点下去，世界各地许多国家都有因战略原因而篡改经济数据的嫌疑，意在吸引投资者或获取较低成本的债务融资。 笔者搜集了100多个国家近20年的国际收支平衡数据，运用统计学对这些数据进行检验。从理论上来说，这些数据的首位数字不应呈均匀分布，而应出现本福特定律所揭示的特殊分布规律。根据本福特统计定律，较小的数值（比如1、2和3）在首位数字中出现的频率应当比较高数值的数字出现的频率高。 由于任何数据只要数量足够大即应符合本福特定律，因此该定律可用于检验自1990年代以来，各国的审计和财务数据是否出现过篡改。我们利用这一方法来检验国际收支平衡标准化数据，发现一系列的国家都谎报了宏观经济数据。尽管这种方法无法使他们查证某一政府具体在哪一时点了虚假信息，但仍可通过某些特征，例如汇率类型或海外资产头寸，来对国家进行分类，从中总结出一定的规律。 谁是做假账的家伙？ 第一类不符合本福特定律的国家是采用了“固定汇率”机制的国家，在这类国家中，还有一个子类，即允许资本自由流动的那些国家，其公布的经济数据的统计分布偏离了本福特定律，与标准的分布差距的幅度尤其大。这些国家都有强大的篡改不良数据的诱因，因为其货币一旦受到攻击，就会面临爆发经济危机的高风险。国际收支平衡对于这些国家来说格外重要，因为投资者可以从国际收支平衡推断出该国经济的对外失衡程度――例如国家整体借贷需求以及融资构成、是否出现热钱等。这些问题都会影响该国中央银行在危机状态下保卫其货币的能力。相反，使用浮动汇率制度的国家，其数据分布与本福特定律的吻合程度较高。 另一类首位数字分布异常的国家是那些有“经常账户赤字”的国家，这类国家同样有着对经济数据进行篡改的强大诱因，使其需要对外伪装出稳健的形象。当你向世界其他地区借款时，你不希望自己看起来很惨。类似地，那些在净海外资产项目上负债最多的国家，也有着可疑的数据，可以从中发现同样的问题。从地域上来看，一些非洲国家和中东地区国家的经济数据的首位数字分布也比较引人怀疑，有的拉美国家也是如此。但数据篡改实际上是经济诱因问题，而非文化问题。的确，在经济困难时期，国家经济数据更易遭到篡改。在2008年的最后一个季度，乌克兰和斯洛伐克等国家甚至拒绝公开数据，预防爆发货币危机，避免使已发生的货币危机进一步恶化。 最后，如果数据造假是个普遍现象，那么数字是否还有意义？在任何情况下，投资者对经济数据都会留有戒心，持保留态度。即使是在环境比较透明的西方国家，甚至是经济强健的德国，也会对失业率的定义进行调整，使政府能够好看一点的经济数据。 （作者为巴黎HEC商学院经济学教授） 统计学数据分析论文:论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题 1 对基线资料进行统计学分析 搜集资料应严密遵守随机抽样设计，保证样本从同质的总体中随机抽取，除了对比因素外，其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近，以保证组间的齐同可比性。因此，应对样本的基线资料进行统计学分析，以证明组间的齐同可比性。 2 选择正确的统计检验方法 研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同，选用的统计检验方法则不同。例如：2组计量资料的比较应采用t检验；而多组（≥3组）计量资料的比较应采用方差分析（即F检验），如果组间差异有统计学意义，想了解差异存在于哪两组之间，再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如：等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用检验的方法是错误的。 3 假设检验的推断结论不能绝对化 假设检验的结论是一种概率性的推断，无论是拒绝H0还是不拒绝H0，都有可能发生错误（Ⅰ型错误和Ⅱ型错误）。因此，假设检验的推断结论不能绝对化。 4 P值的大小并不表示实际差别的大小 研究结论包括统计结论和专业结论两部分。统计结论只说明有无统计学意义，而不能说明专业上的差异大小。P值的大小不能说明实际效果的“显著”或“不显著”。统计结果的解释和表达，应说对比组之间的差异有（或无）统计学意义，而不能说对比组之间有（或无）显著的差异。P≤0.01比P≤0.05更有理由拒绝H0，并不表示P≤0.01时比P≤0.05时实际差异更大。只有将统计结论和专业知识有机地结合起来，才能得出恰如其分的研究结论。若统计结论与专业结论一致，则最终结论也一致；若统计结论与专业结论不一致，则最终结论需根据专业知识而定。判断被试因素的有效性时，要求在统计学上和专业上都有意义。 5 假设检验结果表达 P值传统采用0.05和0.01这2个界值，现在提倡给出P的具体数值和检验统计量的具体数值（小数点后保留3位有效数字），主要理由是：①以前未推广统计软件之前，需要通过查表估计P值，现在使用统计软件会自动给出具体的P值和检验统计量的具体值（t值、F值、χ2值等）。②方便根据具体情况判断问题。例如P = 0.051与P = 0.049都是小概率，不能简单地断定P = 0.051无统计学意义而P = 0.049有统计学意义。③便于对同类研究结果进行综合分析。 6 统计学符号的使用 统计学符号的使用应按照GB3358-82《统计名词及符号》的规定，具体可参阅本刊稿约中的有关要求。

统计分析在物流管理中的应用:基于粗糙集统计分析的企业物流信息化战略规划影响因素研究 摘 要：筛选了15个企业物流信息化管理战略规划的重要影响因素，然后采用粗糙集分析方法，选取一定的样本进行实证分析。通过分析，得到不同因素对企业物流信息化管理战略规划的影响程度，验证了该方法的可行性。 关键词：粗糙集分析；物流信息化；规划；因素 一、引言 在信息化进程不断加速的新时代背景下，企业信息化成为国民经济和社会信息化的重要组成部分。同时，随着物流也进一步发展和社会物流需求的日益复杂化，企业物流信息化不断成为企业战略决策中的重点。企业物流信息化本身是一项非常重要且极为复杂的综合工程，因而必须在工程实施之前确定一套可靠的物流信息化战略规划，明确各个战略期的具体目标、任务，以避免工程盲目实施。 在企业物流信息化战略规划实行过程中，必然受到多种因素的影响，包括企业内部因素和宏观外部因素，因此规划的执行必须充分考虑多种因素的影响。本文通过反复比较，筛选了一系列重要的影响因素，并通过一定的定量方法进行影响程度分析，为企业物流信息化战略决策提供参考。 二、企业物流信息化管理战略规划的基本概念 物流信息化战略规划是企业物流战略规划的一个核心内容，是对企业物流信息化战略进行长远性总体谋划。企业物流信息化管理战略规划在执行中可分为三个步骤：物流信息化战略定位、物流信息化战略目标和物流信息化战略描述。 1.物流信息化战略定位 物流信息化战略定位即明确企业物流信息化的价值以及发挥的总体效用。可采用五个层次来反映物流信息化战略定位：物流信息服务满意度提高；物流信息化治理和物流信息系统不断优化；物流信息化业务协同发展，初步实现企业物流信息化战略目标；物流信息化业务简化，流程更加便捷，信息快速获得；为实现企业物流信息化战略目标而提高运作效率，降低成本。 2.物流信息化战略目标 企业物流信息化战略实施过程中涉及许多业务，而战略决策会对这些业务产生影响，企业物流信息化战略的基本目标就是通过实现企业物流信息化各个业务的战略目标，从而达到企业物流信息化的总体战略目标。 3.物流信息化战略描述 再确定企业物流信息化战略目标之后，需要对其进行一定描述，从而进行衡量。而在企业物流信息化战略目标的实现过程中，影响物流信息化战略规划的因素成为需要描述的重点对象。为了实现物流信息化战略目标，从而促进物流信息化战略规划的成效，必须对重要的影响指标进行衡量。 三、企业信息化管理战略规划的影响因素分析 1.内部因素 （1）企业的战略目标 企业的战略目标既是企业进行战略决策的基本依据和着眼点，也是企业对战略计划实施所预期的效果。因此，笔者提出假设： H1：企业的战略目标对企业的物流信息化战略规划具有一定影响。 （2）物流信息化战略规划的原则 企业的物流活动对物流信息化提出较高要求，在建立物流信息系统时应遵循一定的原则，便于物流活动各个流程相互协调。因此，笔者提出假设： H2：物流信息化战略规划的原则对企业的物流信息化战略规划具有一定影响。 （3）企业对物流信息的需求分析 精确的物流信息分析结果能较准确地反映实际物流需求，直接影响物流信息化战略规划的编制、实施及取得成效。因此，笔者提出假设： H3：企业对物流信息的需求分析对企业的物流信息化战略规划具有一定影响。 （4）企业的物流信息技术 良好的物流信息技术能够有效地改进企业资产利用，强化物流业务组织与信息组织的交流，促进企业物流信息技术资源合理配置。因此，笔者提出假设： H4：企业的物流信息技术对企业的物流信息化战略规划具有一定影响。 （5）企业的物流信息系统 企业物流信息化战略规划致力于一项重要的工作就是促进企业物流业务系统框架向物流信息系统框架转变。企业物流信息化战略规划是在物流信息系统模型基础上确定实施策略和计划的。因此，笔者提出假设： H5：企业的物流信息系统对企业的物流信息化战略规划具有一定影响。 （6）物流信息平台 物流信息平台是开放的信息交流与共享的服务平台，是企业物流活动的重要载体。笔者提出假设： H6：物流信息平台对企业的物流信息化战略规划具有一定影响。 （7）高素质物流人才 企业物流信息化建设离不开高素质人才，可以说，拥有高素质物流人才是企业物流信息化发达程度的重要体现。因此，笔者提出假设： H7：高素质物流人才对企业的物流信息化战略规划具有一定影响。 （8）其他内部因素 除了以上内部影响因素之外，企业领导着的能力、企业组织机构的设置、合理的战略规划方法和规划项目的管理效能都能在一定程度上决定企业物流信息化战略规划的方向或实施进度。因此，笔者提出假设： H8：企业领导着的能力对企业的物流信息化战略规划具有一定影响； H9：企业组织机构的设置对企业的物流信息化战略规划具有一定影响； H10：合理的战略规划方法对企业的物流信息化战略规划具有一定影响； H11：规划项目的管理效能对企业的物流信息化战略规划具有一定影响。 2.外部因素 除了内部因素外，外生的宏观因素也能影响企业的物流信息化战略规划，包括宏观经济社会环境、物流建设环境、行业发展动态等。本文选取主要外部因素指标，并提出以下假设： H12：宏观经济环境对企业的物流信息化战略规划具有一定影响； H13：社会环境对企业的物流信息化战略规划具有一定影响； H14：物流建设环境对企业的物流信息化战略规划具有一定影响； H15：行业发展动态对企业的物流信息化战略规划具有一定影响。 四、基于粗糙集分析的实证检验 1.样本说明 下面采用粗糙集对企业物流信息化战略规划的影响因素进行实证分析。本文采用调查问卷的形式获取实证数据，根据前面提出的15个假设以及包含的影响因子设计量表，并通过专家反馈意见进行修改完善。量表问项采用李斯特五分法进行设计，从1至5分分别为“极不重要”、“不太重要”、“一般”、“比较重要”、“非常重要”。 选取浙江省浙北地区120家企业进行物流信息化建设的基本情况调查，共发放问卷120份，实际收回107份，其中有效问卷数量为98分。 2.实证分析 （1）约减企业信息化战略规划的影响因素 首先，利用企业信息化战略规划影响因素的特征值，并根据以下公式： H（Rd/Rc）= （1） 计算企业信息化战略规划成效d对各个影响因素的依赖程度H（Rd/Rc）。 然后，根据以下公式： wj=H（Rd/Rcj）-H（Rd/Rc），（j=1，2，…，15） （2） 其中，H（Rd/Rcj）= （3） 计算得到各个因素cj（j=1，2，…，15）在条件属性集合C中的权重值。并根据标准化处理公式： w*j=， （j=1，2，…，15） （4） 计算得到各个因素cj（j=1，2，…，15）在条件属性集合C中的归一化权重值，结果如表1所示。这里，若w*j越大，则表明因子cj对企业信息化战略规划成效d的影响越重要。若w*j趋向于零，则表明因子cj对企业信息化战略规划成效d的影响不显著，于是该因子可从原条件属性集合C中删除。 表1 各个影响因素的归一化权重及排序 （2）企业物流信息化战略规划影响因素的关系规则 根据前面约简以后的样本数据，我们可根据公式： L={r：c（x）d（y）|[x]∈U/Rc， [y]∈U/Rd} （5） 得到影响因素的基本相关规则集合。这里，每一条规则都含有一定的置信度，具体可有如下公式计算得到： P（r）=P（c（x）d（y））=card（[y]∩[x]）/card（[x]） （6） 根据上述规则可知： ①当P（r）=P（c（x）d（y））=1时，表明规则c（x）d（y）属于确定性规则，即若对象u的因素特征为c（x），那么企业的物流信息化战略规则成效d即为d（y）。 ②当P（r）=P（c（x）d（y））=0时，表明规则c（x）d（y）是不成立的，即若对象u的因素特征为c（x），那么企业的物流信息化战略规则成效d不为d（y）。 ③当0 对约简条件属性集合进行规则处理，结果如表2所示。 由表2的结果可知，企业物流信息化战略规划成效显著与否，与12个因素之间存在较高的关联性。其中，企业拥有良好的物流信息技术、企业领导者具备良好管理能力、企业拥有合理的战略规划方法这三个因素是企业物流信息化战略规划成效显著的基础因素，三种因素对应的规则即为确定性规则；企业拥有完备的物流信息系统、高素质物流人才比例较高这两者对企业物流信息化战略规划成效的影响较高，它们的置信度在80%以上；企业已定位战略目标、企业拥有良好的物流信息平台、企业已对物流信息的需求进行严谨分析、行业发展动态良好、宏观经济发展形势良好对企业物流信息化战略规划成效的影响处于中等影响水平，它们的置信度在50%左右；企业组织机构的设置比较合理、物流建设的环境良好对企业物流信息化战略规划成效的影响较低，它们的置信度在40%以下。 表2 各类主要规则及对物流信息化战略规划成效的重要程度 五、结语 通过对企业物流信息化管理战略规划的影响因素进行定性分析，筛选了15个重要的影响因素。然后采用粗糙集分析方法，选取一定的样本进行实证检验。结果显示，企业拥有良好的物流信息技术、企业领导者具备良好管理能力、企业拥有合理的战略规划方法这三个因素是企业物流信息化战略规划成效显著的基础因素，同时企业拥有完备的物流信息系统、高素质物流人才比例较高这两者对企业物流信息化战略规划成效的影响也较高。 根据本文实证研究发现，粗糙集理论在企业物流信息化管理战略规划的影响因素分析中具有一定的实用性，能够通过一种新的途径得到不同因素对物流信息化战略规划的影响程度。但是，影响因素的筛选仍然有待进一步深化研究，从而探寻更内在的因素，这也是本文需要努力的方向。 统计分析在物流管理中的应用:统计分析在现代物流成本管理中的应用 摘要：物流成本是评价一个物流企业的重要指标，它可以客观精确的衡量物流企业的发展。残酷的竞争不断加剧，现代物流成本的管理具有重要的作用。通过分析我国现代物流成本的发展现状，运用统计分析法研究现代物流成本，有效的管理和控制物流成本，为物流企业统计分析的改进提供借鉴。 关键词：物流成本 统计分析 一、引言 目前，我国现代物流成本的统计已经开始发展，对于物流企业统计和其核算制度也有了一定的发展，基于对现代物流成本的统计，不仅可以掌握我国现代物流业的发展趋势，也可以加快我国现代物流业的发展步伐。现代物流企业凭借其自身的优势，不断创新其所拥有的价值，改善物流成本管理增加物流企业的经济效益，很多学者对物流成本和物流管理进行研究，而对于物流成本管理的内在含义还不够，有待进一步的研究和探索。减少物流成本、高效科学运行是我国现代物流业发展的必然途径。因此，运用科学地统计分析物流成本管理，减少物流费用的浪费，选择最佳的管理物流成本方式是现代物流业的有效途径。 二、物流成本发展现状 物流成本是指由于物流活动所产生的费用，主要包括运输费用、仓储费用、管理费用和维护费用等成本，如图一所示。客观科学的研究统计分析在现代物流成本管理中的应用具有非常重要的现实意义。物流企业都很重视物流成本的统计，物流成本在一定程度上反映了一个现代物流企业的发展情况和其发展趋势，是评价物流业质量的一个重要指标。 随着科技的进步和经济的加速发展，现代物流在我国已经开始崛起，电子商务更是锦上添花，网购的大量订单给物流带来了更大的利益范围。对于现代物流企业要想长期立于市场的不败之地，就要降低物流成本，寻求甚至创造市场。对于物流成本管理在控制物流成本的基础上缩短运输时间，提高物流的服务质量。 目前，由于我国物流企业的快速扩张，物流成本的结构也产生了变化。对于物流量的增加，一方面，可变成本与固定成本的比例将产生变化，另一方面，对于物流成本的管理也需要不断增加。事实上，由于部分物流企业对物流成本意识不强，管理方式不恰当，导致我国现代物流业出现了不少问题，为了更详细的分析物流成本的现状中存在的问题，本文分以下几个方面进行阐述。 （一）物流成本核算不完善。对于我国物流企业中往往将成本分为运输成本、仓储成本和管理费用。这样就忽略了很多物流成本中的间接成本，再加上服务费用和维护费用难以预测，使得我国物流成本核算制度很不规范。对于物流成本这一概念很多企业都对其存在一定的曲解，它不仅包含可以直接表现出来在损益表中可以看出来的成本，还包含间接成本尤其是物流中的中间成本。对于物流成本的核算制度有待于进一步的更新和完善，随着时间的推移，物流企业的发展，物流成本核算也会不断完善。 （二）统计理论知识不到位。虽然物流成本管理也越来越重要，但是其发展正处于管理的初级阶段，统计理论知识也不到位。物流成本管理不仅理论知识不成熟，而且很多物流企业缺乏具备专业知识的物流管理人员，尤其是具备统计知识的物流成本管理人员。对于物流成本管理，无论是理论知识还是实践经验都无法满足现代物流企业的需要。这些工作需要科学运用统计分析和管理知识相结合，才能对物流成本进行科学有效的管理。由此，对于统计方法和其相关理论还需要进一步学习，才能使物流成本管理的工作的效率提高，这样才可能对其成本核算做出正确的判断和预算。[1] （三）统计制度体系未建立。对于物流成本管理制度需要依靠健全的企业内部管理制度，对于物流企业需要进行运输管理、仓储管理和服务管理等。对于统计制度和体系的建立，不仅局限于对于操作上，对于物流成本的管理，更要完善其制度和体系才能更好的管理物流成本。建立物流企业的信息服务平台，加强统计制度，减少物流的机会成本。为我国现代物流业的逐渐发展略尽绵薄之力，将科学的统计知识引入物流管理内部，使得现代物流业逐渐规范并步入正轨。[3] 鉴于以上物流成本中的种种问题，可以得出将统计知识运用到现代物流业中，分析物流成本管理问题具有重要意义。 三、统计分析在现代物流成本管理中的应用 物流成本的内在属性决定了物流成本的管理方法，本文首先分析物流成本的几个基本组成要素，依次从运输成本、仓储成本、管理成本和服务成本进行分析。[2] （1）运输成本。由于物流业需要对货物进行运输则必然会产生运输成本，而考虑运输量、运输时间、交通条件以及运输线路等因素，将运输成本数学模型化，并将其表示为： Cy =f(Q,T,L，…) (1) 其中Cy表示运输成本，Q表示货物的运输量，T表示运输的时间，L表示运输的路程。下面将（1）式具体化，对于运输工具要考虑到交通条件和货物运输的保质性，将运输成本降为最低。可表示为： MinCy = c1/Q+c2×L+c3/T s.t.c1 Q Q0，T 式中c1表示运输的固定成本，c2表示运输中单位路程的燃油量，c3表示运输中对于时间的限制成本，cg表示可接受的最高固定费用，cl表述单位路程的最大燃油费用，ct表示在时间一定式可接受的最大成本，Q0表示运输中的最大货运量，T0表示运输中客户可接受的最长时间。 （2）仓储成本。仓储成本主要是货物在运输前客户交接后存放货物的或者运输后客户签收前所需要的存储成本，主要由货物量的大小和交货时间等因素决定，而在仓储过程中，有考虑到货物的安全性，将仓储成本表示为： Cs =c4×Q +c5×（T1+T2）+c6×S (3) 其中Cs表示仓储成本，Q表示运输货物量，T1表示运输前的存储时间，T2表示运输后的存储时间，S表示安全系数，c4表示单位运量的存储成本，c5表示单位时间的仓储成本，c6表示保证货物安全的管理成本。[3] （3）管理成本。管理成本主要包括对于员工的管理及其物流路线的选择和各种企业之间的来往等费用。从短期收益来看，对于企业中某些成本实属浪费可以减少；而从长期收益来看，对于某些管理费用的消费可能带来较大的预期收益。考虑管理成本必须从长远利益出发，全面系统地选择管理策略，使物流业的整体活动能够顺利进行，并加强全体员工参与成本管理，从最大限度的减少成本。考虑到影响管理成本的主要因素是员工数量，固定资产及其折旧管理。将管理成本表示为： Cm = g ( Qp) + Cf （4） 其中Cm表示管理成本，Qp表示物流中员工的人数，Cf表示固定资产成本的折旧率；由于考虑到物流中的工作人员不仅包括司机、搬货员以及其他人员等，所以将其表示为员工的函数，用g ( Qp)来表示。 （4）服务费用。服务费用主要是指运输后对于货物运输后质量的保障费用，以及对于客户往来等费用。本文用Cse来代表服务费用。 由上可以得出，对于物流的总成本可以表示为： C = Cy+Cs+ Cm+Cse (5) 将其具体化，即： C = c1 / Q + c2×L + c3 / T + c4 ×Q + c5×（T1 + T2）+ c6 ×S + g (Qp) + Cf + Cse （6） 对于现代物流成本的管理，本文认为对于管理中的各个费用应该按找一定的比率进行分配，减少成本的浪费，对成本进行最优化管理。并对其效益进行预期，对于预期收益较小的环节要减小成本的开支，使得利益有所保障，收支能够平衡。 对于现代物流成本的管理除了上述的计算方法外，还有很多其他的核算方法如作业成本法，就是将物流中的各个活动进行分解，把每个基础活动作为一个作业，将成本资源分配到每个作业中去，然后在将分解的各个费用进行汇总，从而计算出物流成本。 四、结论 本文通过研究现代物流成本的管理，从现代物流成本的发展现状出发，找出其存在的核算不完善，统计知识欠缺以及缺乏物流成本制度体系等问题，利于统计知识得出物流成本的核算方法，对于模型中的不同运输进行分类统计核算，为改善现代物流成本管理提供了一定的指导依据。由于运输中存在突变事件，导致对物流成本的预期存在不精确性，导致进一步的研究受阻，还需要不断探索和研究出比较可靠的新的统计方法。 统计分析在物流管理中的应用:运用统计分析评价城市物流产业发展指标体系 摘 要：本文运用因子分析、聚类分析、微积分概率分析等统计分析的专业方法，综合以前学者的研究成果，针对城市物流产业发展水平，进行比较研究，针对分析结果，提出一些对策和建议，提出更为简便可行的指标体系。 关键词：统计分析；物流产业；城市水平；指标体系 一、构建城市物流产业指标体系 1.建立评价指标体系。 本文选取的指标力图能够反映城市物流发展的整体水平，通过对各种物流评价指标体系的比较，按照指标设置的科学性、实用性、简明性、定量与定性相结合等原则，经过反复筛选，最终从城市经济发展水平、城市物流基础水平、城市物流发展水平三个方面确立了现代区域物流评价指标体系，并将这些方面分解为9项二级指标，见表1。 2.数据来源与分析步骤。 本文研究的数据来源于各城市统计年鉴，在湖南各个城市中，找到一些数据符合要求的城市，以长沙、株洲、湘潭、益阳、衡阳、常德为主。本文以这些城市为研究对象，在数据准备阶段完成之后，利用SPSS17.0for windows统计软件展开分析。首先检验构建的区域物流评估指标系统，然后选择因子分析法从9个具体指标中提取出n个公共因子，根据得到的因子得分，建立模型计算综合得分，从而对各城市的物流综合水平进行排序，为确保研究结果的科学性和可靠性，还在因子分析的基础上进一步进行聚类分析、微积分概率统计分析，并利用聚类分析结果对全省区域物流节点城市的发展水平进行总体评价，给予相应的建议。 二、运用统计分析方法 1.因子分析 1.1因子分析适用性检验。在指标综合评价中利用因子分析的目的是从众多的原有指标变量中提取出少量的具有代表性的因子，提取出的因子必须能够代表不同的评价维度。其应用的前提是要求原指标之间具有较强的相关关系，笔者将原始数据进行标准化处理之后，采用KMO和Bartlett检验方法来检测因子分析法的适用性。其检测结果如表2所示。 Bartlett球度检验表明：Bartlett值=839.695。P接近于0，若显著性水平为0.01，则拒绝相关矩阵为单位矩阵的原假设，相关矩阵与单位矩阵存在显著差异，可以进行因子分析。取样足够的Kaiser-Meyer-Olkin检验是用于比较和观测相关数值与偏相关数值的一个指标，其值越逼近1，表明对这些变量进行因子分析的效果越好，从表2中可见，KMO值为0.716，大于0.5，因而可以对指标变量进行因子分析。 1.2因子提取检验。按照相关系数矩阵特征值大于1的标准，采用主成分分析法对指标数据进行因子分析，从原9个统计指标中提取二个主因子来表达其信息含量。表3是指标数据作因子分析后的因子提取和因子旋转结果。第二列至第四列描述了因子分析的初始解对原有变量总体的刻画情况；第二列合计是各成分的特征值。第一成分特征值合计5.731，第二成分特征值为合计1.218，这里只有前两个因子的特征值大于1。第三列是各因子变量的方差贡献率，即该因子刻画的方差占原有变量总方差的比例；第四列是因子变量的累计方差贡献率，表示前2个因子刻画的总方差占原有变量总方差的比例。从表3中可见，如果提取2个公共因子，那么它们可描述原变量总方差的89.946%，大于80%，可以认为，这2个公因子基本反映了原变量的绝大部分信息。 1.3因子旋转检验。因子分析的目的不仅是要找出主因子，更重要的是知道每个主因子的具体经济意义。为便于对主因子进行解释，一般须对因子载荷矩阵进行旋转。本研究采用方差极大值法进行正交旋转之后，得到9个指标的两个因子负荷，如表4所示。 从表4可以看出，第一主成分对地区生产总值、工业总产值、第三产业增加值、进出口总额、年末总人口的绝对值有较大的相关系数，第二个因子相关系数绝对数较大的正好是9个原始变量中的另外4个，即地方道路营运里程、公路汽车人均拥用量、地方货运量、地方物流产业增加值。根据这些变量的原始含义可以对两个因子进行命名。第一个因子主要概括了一般的社会人口规模、经济实力、工业和第三产业的规模，可以命名为社会经济因子。第二个因子主要概括了物流主导产业的情况，可以称为物流产业因子。 根据表4的最终因子载荷矩阵，由此可以写出如下因子分析的模型： X1=0.945F1+0.198F2；X2=0.952F1+0.019F2；……；X9=0.396F1+0.832F2 Xi（i=1，2，…，9）代表了9个评价指标，公共因子F1表示社会经济因子，F2表示物流产业因子。由于因子载荷矩阵是正交旋转，这两个因子之间不存在相关，避免了因子综合评价的多重共线性，故可以代表不同的评价维度。 1.4因子得分检验。因子分析把原来的9个指标浓缩成相互独立的2个公因子，一方面达到了降维的目的；另一方面也排除了指标之间的相关性，同时，SPSS根据因子得分函数自动计算各样本的因子得分，并选取各因子的方差贡献率为因子得分权重，计算各城市的综合因子得分，其计算形式为：F=65.3821F1+32.5348F2 每个城市的综合因子得分反映了各城市物流综合实力的强弱，将6个城市的综合因子得分从高到低排序，如表5所示。 2.聚类分析 聚类分析是研究“物以类聚”的一种多元统计分析方法。最常用最基本的一种聚类分析方法是层次聚类分析，此外还有动态聚类法、模糊聚类法、有序聚类法等，本文采用层次聚类法。 层次聚类法的基本思想是，一开始将要归类的n个变量看成一类，然后按事先规定好的方法计算各类之间的归类指数（相似系数或距离），根据指数大小衡量两类之间的密切程度，将关系最密切的两类并成一类，其余不变，即得n-1类；重新计算各类之间的归类指数，再将关系最密切的两类并成一类，其余不变，即得n-2类；如此进行下去，直到最后n个变量都归成一类。 笔者按照层次聚类法的步骤，首先经过运算将原始数据标准化，使具有不同量纲、不同数量级的数据能放在一起比较，接着用6个城市的标准化数据求出欧氏距离，最后应用Wald离差平方和法，按照使总的类内离差平方和增加最小的原则，使得类的分法逐渐减小。具体聚类结果见表6。 3. 微积分概率分析 在统计概率分析中，微积分有非常值得利用之处。微积分是研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支，是建立在实数、函数和极限的基础之上的。极限和微积分的概念可以追溯到古代。在十七世纪后半叶，牛顿和莱布尼茨完成了许多数学家都参加过准备的工作，分别独立地建立了微积分学。他们建立微积分的出发点是直观的无穷小量，理论基础不牢固。直到十九世纪，柯西和维尔斯特拉斯建立了极限理论，康托尔等建立了严格的实数理论，这门学科才得以严密化。微积分是与实际应用联系着发展起来的，它在天文学、力学、化学、生物学、工程学、经济学、统计学等自然科学、社会科学及应用科学个分支中，有越来越广泛的应用。特别是计算机的发明更有助于这些应用的不断发展。微积分学是微分学和积分学的总称，是继解析几何之后产生的。客观世界的一切事物，小至粒子，大至宇宙，始终都在运动和变化着。因此在以数学为主的统计学等学科中引入了变量的概念后，就有可能把各种现象用数学来加以描述。 笔者所探讨的主要问题中涉及的是N个朋友随机地围绕圆桌就坐，则其中有两个人一定要坐在一起（即座位相邻）的概率为多少？或是将编号为1、2、3的三本书随意地排列在书架上，则至少有一本书自左到右的排列顺序号与它的编号相同的概率。从5个数字1，2，3，4，5中等可能地，有放回的连续抽取3个数字，试求下列事件的概率：“3个数字完全不同”“3个数字不含1和5”“3个数字中5恰好出现两次”“3个数字中至少有一次出现5”。 用微积分概率分析，可以反映城市物流情况的发展概论情况。 三、结论与建议 通过物流指标体系研究，可以作出两类评价。 第一类包括长沙、株洲，这两座城市生产总值较高，在社会经济因子得分方面名列前茅，显示了较强的经济实力和工业规模，其物流产业因子表现较好，在物流产业上具有明显优势，综合排名位居第一。当然，这两座城市也有因子得分不均衡的特点，主要表现在社会经济因子得分排名高于物流产业因子的得分排名，反映了其物流业的发展滞后于社会经济的发展。因此，建议这两座城市，在努力增强经济实力的同时，要重点确定其物流发展的差异化战略，根据自身城市定位和区位交通优势，优先发展合适的交通运输方式，加强物流基础设施的建设，注重与区域城市的分工合作，形成良好的区域物流网络系统，快速推进物流业的发展。 第二类包括湘潭、益阳、衡阳、常德，由于经济、地理、人口、文化及交通等原因，这四座城市综合因子得分排名中等。笔者建议这些城市要从产业经济抓起，运用现代化的管理手段，做好招商引资工作，重点培养一批优势支柱产业，找准物流的发展定位，将区域物流与支柱性产业形成有机的业务链，集中优势资源，发展最能体现自身特色的物流产业，加强交通基础设施的建设，促进区域经济的发展，提升区域经济的竞争力。 物流产业是为其他产业提供支持的生产性服务产业，经济基础对发展物流产业至关重要，国家城市化进程的快速发展，对第三产业的需求会逐渐加强。因此，各个城市都需强化经济发展的基础，重点提升第三产业的增加值，发挥物流的规模经济优势，提高投资收益率，增强持续发展的能力。

应用统计学论文:应用领域的奇葩 空气中弥漫着栀子花浓烈的芳香。校园里流淌着苍翠的绿色。炎热的天气却阻挡不住毕业的脚步，略略一算，我已毕业两年，这两年，每当周末闲暇，我总想回母校看看，再看看那熟悉的校园，再看看那些年轻干净的脸庞，再去感受母校的一点一滴，于是6月的一个星期六，我重回母校， 魅力无限的花园学府 我是浙江工商大学2003届的学生。是下沙新校区的第一届学生，我们常常戏称自己是这里的开拓者，新校区在下沙高教园东区，东临钱塘江，远眺萧山观潮城。风景怡人，虽然最初条件不是很好，但到处是一片新气象。开拓者的感觉很让人精神振奋， 随着建设的快马加鞭，学校的设施也逐渐完善，如今呈现在眼前的，是青灰色的统一建筑，整齐、干净、大气而美丽，小河像血脉一样连通着校园，一片片草坪绿得耀眼，点缀着年轻的小树——在和煦的阳光下，杭州细腻的美景中。或看书或聊天，非常惬意；如今再一次从设计精美的求知泉、蓝天碧水的月亮湾、大气的扬帆启航广场走过，看着三五成群的学弟学妹，一脸笑容，一脸朝气，让已经失去校园滋补的我满是羡慕，不知不觉，我走到了校园最远处的鸽房，这是我最喜欢的地方，草坪上设计了几个专供鸽子休憩的木头房子，鸽子优雅地在草坪上踱步、飞扬，这种场景让人感到高贵而纯洁。 快离开教学区的时候，我又去瞻仰了一下学校的飞翔门，飞翔门——顾名思义，门的形状像展翅飞翔的鸟，气势磅礴，象征着莘莘学子即将起航飞扬神州大地。 浙商大的培养方法很独特，施行“子女战略”，视学生为子女，让学生在严格要求与热情关爱中健康成长，学校给新生寄教材。让他们早日开始大学的学习；实行早读和晚自习制度，这造就了学校良好的学风；在全校学生中聘任校长书记联络员，让学生直接和校领导交流，这些使得整个学校就像一个大家庭一样温暖。 枯燥而有趣的统计学 我学的是统计学，这是一个老牌专业，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，需要学习数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，统计学是一个枯燥的专业，我们要和大量的数据打交道，堆积如山的各式表格看了都让人害怕，更别说还要去整理和分析这一堆堆冷冰冰的数字了，不过，统计学又是一个有趣的专业，毕竟它是和生活紧密联系在一起的。 你知道美女是怎么来的吗?美女都是被“统计”出来的。比如某一天你在街上闲逛，迎面走来一位女生，这时你就统计她出现在你面前时的心率，如果高于120次，就绝对可以称之为美女了，如果某一天你遇到一位让你心跳超过140次的女孩子。那在你看来，沉鱼落雁、绝代佳人都不足以形容这位美女，当然。你此刻的心情也无语言表。 你想知道你心仪的女孩子对你的态度吗?要看一个女孩子对你的态度究竟怎样。那你就统计去找她时，有多少次她会说自己忙、抽不出空来。或者不巧、没有办法、抱歉，如果这样的比例高于某个百分比，那你就该知道，再死缠烂打下去，也不会有好的结果。 你看，统计学是多么的有趣，居然关系到同学们的终身大事，当然这仅仅是一个玩笑而已，不过，它在现实生活中确实是很重要的，在现代，我们很难找到不会利用统计学的领域了，太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗，其升旗时间却每天不同；冬天过去，春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚；物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别；“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距；经济按市场规则运行，但今年的gdp比去年增长8％；奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。 充满希望的就业前景 如前所述，现代统计学的应用是很广泛的，理、工、农、医、文、经，没有不用到统计学的，所以，它的出路不再尴尬。前途充满光明。 毕业后，你可以选择工作，去政府统计部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构。信息咨询公司等，整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，就能够进入跨国公司与大牌的咨询公司，薪酬会非常高，在8000元左右，如果没有这方面的优势，薪酬就会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在4000元左右。 如果你不想工作，也可以攻读研究生，往财税、金融等领域突破，此外，国外一些院校的统计专业，也非常愿意接收国内一些优秀的毕业生，为他们提供深造的机会。 最后，还要提醒同学们的是，不管是工作，还是继续深造，考取cpa(注册会计师)、精算师等职业资格证书将是非常有必要的，对今后的职业生涯有非常大的帮助。 应用统计学论文:论统计学与经济学的管理应用 1.统计学与管理的作用 统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。 这些企业的营销管理中无处不渗透这统计学的知识。统计学作为收集信息、处理信息的一门科学，恰能在市场营销中的市场策划阶段的各个方面发挥科学决策的关键作用。 在市场营销活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。在市场分析实际操作中，主要包括统计整理与统计分析。 2.统计分析 "统计分析"是将统计调查和统计整理的结果通过各种对比，通过动态数列，指数指标分析等方法进行深入的总结，分析。形象的显露事物变化的规律。从质的角度剖析事物数量的变动方向和变动程度。通过分析，与既定的指标指数相对照，从而得出内在联系或结论。以此为依据进行工作调整，达到统计的最终目的。在市场营销之市场策划活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。 3.当今的经济管理发展 当代的经济管理中，提倡以人为本的导向使管理方法进一步由定性向定量方向发展，而这一切都离不开统计方法的使用。根据我国的实际情况调查，我国税制的绿色化程度近年来是后退的，这就需要国家加大对生态经济的投入、对环境的保护也要加强。一个国家的经济发展和管理是件庞大的事情，国家也不可能把全部的调查报告放在一起查看，那么如何更清晰、直观的表达出很长一段时间内的经济情况，就需要统计学的加入。经济管理不是单一程序，这个过程中需要很多不同的因素来共同完成，统计经济学可以简洁、清楚的表达出经济的现况，统计分析也是统计学在经济中的一个很大作用。然而统计科学就它的实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是被应用于观察资料上的数学。同一公式可以同样地适用于绝对不同类型的具体对象，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量特征和数量关系，必然要利用数学方法。 在经济管理中，经济现状的分析、随即现象的概率、每个变量 总体的影响等都与数学不可分割。把数学中特有的、严密性的特性结合到统计中，为经济管理提供论证和计量方法。运用好数学知识，在一定条件下，对大量事物的观察数据加以综合汇总、计算各种综合指标，从而较好的反映出现象的规律性，可以把管理工作做的更好。随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策，都要依赖于统计分析的应用。经济、管理类在现实中更注重于实际应用能力。在工作中通过列表、图示和加减乘除等初等方法对数据进行分析，可以对数据表达的总体有直观的了解，帮助人们解决问题。根据不同的位置，需要统计的事物也并不相同，所以我们也要灵活的运用统计学。 4.统计学的基本三方面 统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面：营销中的统计。管理营销常常要统计一个阶段或一部分单位的销售情况、顾客的满意情况、市场的需求情况等，通过这些统计，分析出各个环节的正常与否，针对问题具体解决。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。众所周知，人力资源对经济发展可以起到巨大的作用，企业中对于人力资源的把握也是很重要的一件事情。员工对企业的满意程度、对现在工作的意见以及对企业管理者的建议等都是企业统计的一个重点。如何更完善的做好人力资源培养和调度，使企业发展中的消极因素减到最低，也是统计学在管理应用中的一个重要方面；审计实务中的统计。审计抽样的分层及其样本的确定。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就要求在抽样过程中，对于不同重要程度的单位应有不同的抽中概率，利用好数理统计学在审计实务统计中，采用最优分层及最优样本容量分配，可以大幅度的提高估计的精确度。 应用统计学论文:《应用统计学》的自助式教学法 《应用统计学》是一门工程实用性非常强的基础课程，它在经济、管理以及系统分析与决策中起着至关重要的作用，因此，《应用统计学》课程已成为普通高等院校的一门重要基础课。[3]然而，对于《应用统计学》的教学，尤其是部分高等院校要求对《应用统计学》采用双语教学后，《应用统计学》以其知识点多、公式多、推理过程复杂等特点，给《应用统计学》的课堂教学和学习造成了很大的困难。 经过长期的教学研究和实践，在总结归纳现有的启发式教学、案例式教学等教学方法的特点和不足的基础上，我校《应用统计学》课程小组提出了自助式的统计学教学方法，并且在教学中取得了良好的效果。本文重点对自助式教学方法的理论和特点进行阐述。 1 自助式教学的基本方法 自助式教学方法的核心思想是：以全面质量管理的八项原则中的“以顾客为关注焦点”[4]为基础，在教员对统计学的基本原理进行教学引导的基础上，以学员为中心，进行统计学的学习、教学、评价和质量控制，达到使学员理解统计学知识、掌握统计学方法的工程应用的目的。 1.1 自助式学习 应用统计学具有知识点多、公式多等特点，在教学中若将所有的公式都进行推导，则难以全面地完成教学任务。自助式学习则是要求教员在讲述基本原理的基础上，由学员依据基本原理进行相关公式的推导。如在非参数检验一章，进行统计分析的基础是“秩”，学员只要掌握了“秩”的原理和计算方法，则就可比较容易的采用与参数检验类似的方法，通过比较分析方法，[5]完成相关公式的推导。如对于spearman秩相关系数的计算，[6]只需将pearson相关系数中的定量数据用两个变量的秩替换，即可得出spearman秩相关系数的计算公式，其他相关公式都是以此为基础得出的。 自助式学习方法的优点是：学员只要掌握了统计学的基本原理，则可以通过基本的代数学知识，比较容易的完成相关公式的推导，而不需要记忆复杂的数学公式，从而降低学习的枯燥性。 1.2 自助式教学 自助式教学即是在教员讲述统计学基本原理和使用技巧的基础上，由学员自修完成统计学软件的学习。要求学员在收集相关数据的基础上，学会运用统计学软件完成数据的描述、解释，以及相关的统计推断工作。《应用统计学》对管理工程、系统工程等应用性比较强的专业而言，教学与学习的重点应该放在“应用”上。因此，在统计学的教学过程中，一方面要注重对统计学原理的说明；另一方面要注重向学员分析、讲述统计学中不同方法的使用环境、使用要求，并且适当地通过管理、工程等中的案例讲述统计学的应用。辅助统计学应用的最为有效的工具是统计学的相关数学软件，如spss、matlab、r等。[7]spss以其简洁直观的操作界面受到各行各业人员的青睐，目前全球已有近30万用户，是最受欢迎的统计软件之一。所以，在统计学的教学过程中，要适当增加对统计学软件使用方法的说明，增加学员对软件输出结果的判读能力。 自助式教学的优点在于锻炼学员的动手能力和统计软件的使用技巧，通过自助式教学，学员一方面可以加强对统计学基础知识的理解；另一方面可以适当地在教员的指导下完成统计学软件使用的学习，从而为以后统计学理论的实际应用打下基础。 1.3 自助式评价 自助式评价是变教员的作业分析、课堂讲述为以学员为主进行统计学习题和案例的分析，使其掌握对学习效果的评价方法。自助式评价主要有如下两种方法：（1）基于软件的自助式评价，即对于课后的习题，要求学员采用手动求解和软件求解两种方法完成习题计算，然后对两种结果进行比对，若结果不正确，则分析错误的原因。（2）基于小组的自助式评价，即在教学过程中，将学员按一定的比例分成若干学习小组。然后，由小组集体收集相关的统计分析案例或者教员给出统计分析案例，组内的成员则通过讨论完成案例的分析，在讨论过程中，小组内的成员互相启发，完成案例的分析。最后，由部分小组对其分析过程和分析方法对全体学员进行讲解。 自助式评价的优点在于，学员可以通过主动的分析问题，明确自身对统计学知识的掌握程度，进一步明确自身学习的不足。另一方面，自助式评价可以提高学员学习的积极性和对知识的掌握能力，可以提高学员对知识的理解能力和学员的主动参与性，并且增加学员对统计学方法的统计实践分析能力。 1.4 自助式质量控制 从质量管理的角度而言，统计学的教学是一个“过程”，服务的对象是授课的学员，其产品是统计学的教学成果，教学成果的质量水平是由其教学过程决定的。因此，在统计学的教学过程中要加强质量控制，确保在教学的过程中大多数学员能理解、掌握所讲授的相关知识。这就要求教员在教学的过程中，要注重学员对所讲授知识的理解能力、注重学员的课堂和习题反应。自助式质量控制，就是要求学员主动的通过调查问卷、阶段小测验、阶段学习报告、课后习题等途径收集教学过程中存在的问题，并且及时向教员反馈。而教员则需要通过集中讲述、课后答疑等形式及时解决课堂教学中出现的问题，从而确保及时解决学员的疑虑、理解中存在的偏差，保证教学的质量。 自助式质量控制的优点在于可实现对统计学教学的全过程的质量控制，确保学员掌握教学内容。 2 自助式教学法在应用中应重点关注的问题 通过课程教学小组的长期的教学实践与学员的调查反馈，我们认为自助式教学是一种有效的教学方法，尤其是将该方法与启发式教学、案例式教学等教学方法结合使用时，可以使得学员快速、有效地掌握所学统计学知识。但运用自助式教学方法进行教学时，要重点关注如下问题。 2.1 要注重教员的引导作用 自助式教学强调学员参与教学，强调学员自助学习、推理。但并不等价于要求学员自学。在自助式教学过程中，教员要起到引导作用，引导学员掌握统计学的基本原理，引导学员掌握统计学的使用方法，并且要通过质量控制，收集和分析学员学习过程中存在的问题，并提供有效的解决方案。 2.2 要注重在理解中学习 统计学是一门逻辑性非常强的学科，记住公式不等于学会统计学，应用统计学的学习在于要求学员理解所学的知识，掌握统计学方法的使用技巧，因此，自助式教学的目的在于强调通过学员的自助式学习，使学员掌握统计学的基本原理和统计学方法的使用技巧。 2.3 要注重学员的反馈 在自助式教学过程中，要通过采用相关的反馈渠道，及时收集学员在学习过程中遇到的问题、疑惑，并及时给予解决。这样才能提高学员的学习主动性和对知识的掌握能力。 3 结语 随着统计学知识在管理、经济以及工程分析中的大量应用，加强统计学的教学工作，已成为各高等院校的重要的教学任务。而随着学员素质的提高，教学手段需要不断地发展变化，以适应学员的学习要求。本文结合笔者长期的教学实践，对《应用统计学》的自助式教学方法进行了探讨，对自助式教学的基本方法、自助式教学中应重点关注的问题进行了阐述。从实践的过程看，自助式教学方法相对简单有效、适用对象广泛。相信该方法的推广可加深学员教学的参与性和主动性，加深对所学知识的理解和掌握。 应用统计学论文:项目教学法在高职管理类专业统计学课程中的应用 《统计学》是高职工商企业管理、人力资源管理等管理类专业的专业基础课程。它培养学生日常企业管理中的基本统计技能，教会学生如何科学处理数据。基于执业能力的应用性教育，《统计学》课程必须打破旧的学科体系和以传统的课堂讲授模式，构建以能力培养为目标，以工作过程为导向，以具体的单元项目化实践性教学为基本点的新型教学模式。 一、项目教学法的意义 学生在教师的指导下亲自处理一个项目的全过程，在这一过程中学习掌握教学计划内的教学内容。学生全部或部分独立组织、安排学习行为，解决在处理项目中遇到的困难，提高了学生的兴趣，自然能调动学习的积极性。因此“项目教学法”是一种典型的以学生为中心的教学方法。“项目教学法”最显著的特点是“以项目为主线、教师为主导、学生为主体”，改变了以往“教师讲，学生听”被动的教学模式，创造了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。 二、高职管理类学生的特点 （一）大多数高职院校的生源整体素质偏低，起点不一，差别较大。 我国高职教育的生源类型较杂，包括三校生、普通初中毕业生、普通高中毕业生等，绝大多数是来自普通高中。这三类学生入学起点不同，文化、专业素质不同，甚至生理、心理素质也有差别，因此，高职院校的教学对象素质结构复杂，水平参差不齐，教育难度较大。 （二）高职管理类学生的数学基础较差。 在教学过程中发现，高职管理类学生都是文科生，数学基础普遍较差，学习习惯较差，对《统计学》、《经济学》等与数学关联性较强的课程兴趣不大，学习起来有一定难度。传统的以教师为主体的教学方式很难调动学生学习的积极性。那么，如何调动学生学习《统计学》的积极性就成为了一个重要的课题。 三、《统计学》课程项目化教学设计的思路与实践 （一）项目教学设计的理念与思路 本课程以学生为主体突出职业能力培养，坚持工学结合，融教、学、做于一体，按照企业管理中统计工作过程编排教学内容组织教学。1.以企业管理中的统计工作岗位需求为依据，确定课程的知识目标、能力目标和态度目标；2.以职业能力为依据、以工作任务为线索确定课程内容；3.以典型任务为载体，围绕任务的解决设计教学活动；4.根据教学内容和学生特点，选择相应的教学手段和方法；5.根据本课程特点和职场岗位的要求设计课程考核标准和考核方式。 （二）项目教学的设计步骤 1.基于工作过程的职业岗位技能要求，确定本课程的教学目标，形成若干教学项目。 《统计学》主要培养学生四大基本能力：调查方案设计能力、调查资料收集、整理与分析能力、调查报告撰写能力和创造性运用资料能力。基于工作过程的职业岗位技能要求，本课程的教学总体目标是：①知识目标：掌握统计调查方案的设计方法、统计调查的方法、统计整理的方法以及统计分析的常用方法和常用指标的计算。②能力目标：要求学生能够进行调查方案的设计、调查问卷的设计；能够灵活运用各种调查方法进行统计调查；能够运用计算机手段进行统计资料的整理；能够正确运用excel软件编制统计表和绘制统计图；能够运用静态分析指标和动态分析指标进行统计资料的分析。③态度目标：培养学生诚信、公平、敬业、服务、团队协作精神。 根据以上学习目标，以统计工作任务为线索将课程内容设计为三个项目：①统计调查；②统计整理；③统计分析。 2.基于工作过程，将各项目分解成若干任务单元，在任务驱动下，运用情境模拟、角色扮演、实际操作等方法实施“教、学、做”一体的教学。 3.在任务驱动下，实施教学。 以上只是对项目教学的典型“任务”进行了一个简单的设计，接下来要以典型任务为载体，围绕任务的解决进行教学活动的设计。 （三）项目教学法实施举例 以下以“统计调查”项目为例说明运用项目教学法的教学过程设计。 1.项目教学目标。本项目的教学目标主要是：①技能目标：掌握问卷设计技能，调查方案设计技能，调查技巧运用的技能；②知识目标：了解统计调查的作用和要求，了解统计调查方案的内容和格式；掌握各种统计调查方式的特点和运用；掌握各种统计调查方法的特点和运用；掌握问卷设计的基本知识。③态度目标：培养学生的团队意识、责任意识、敬业意识、应变能力及沟通能力。 2.项目教学活动设计。首先，教师根据本项目的教学目标设计、布置学习任务，明确学习目标与要求，帮助学生理解任务。因为统计调查在企业管理中的一个重要应用就是市场调查，所以本项目设计的任务可以是以在校学生为调查对象，在学校范围内模拟一次市场调查。其次，以小组为单位，制定调查方案、调查问卷，明确调查内容、调查方法和方式。最后，学生在教师的指导下根据制定的调查计划实施小范围的初步调查（调查对象大约10人左右），在实施过程中，学生能对自己所制定的调查方案和调查问卷是否有缺陷进行检验，并对调查方案和调查问卷进行修正。调查方案和问卷定稿后，学生再开始正式的大规模调查。在完成调查后，学生对本项目的成果——调查方案和调查问卷进行展示与自我评价，教师对学生在整个学习过程中出现的问题进行评价及纠正。 实施项目教学后，考试方式也要进行改革。本课程考试改革的主要形式是，将统计调查及调查报告和汇报列入期末总成绩中，占总成绩的一定比重。统计调查内容要求学生将调查结果进行整理、分析，最终形成调查报告，并在班内做汇报，由教师和学生共同考核。整个测试内容不仅检查学生应用专业理论知识的能力，更是解决问题、与人沟通能力和协调能力的综合测试，学生在汇报中要通过语言文字的组织，将调查结果进行展示，写作能力和表达能力都得到了检验和提高。 应用统计学论文:数理统计学自由度研究及应用 1 数理统计学自由度研究与分析 数理统计学教程中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，自由度通常记为df。数理统计上的这个定义一般可以从五个方面来理解： 首先，研究者通过调查样本数据，并运用科学计算得出“统计量”，被调查客观主体所具备的属性为之“参数”。在数理统计学上，认为二者属于无偏估计，所以是相等的，但是在实际应用中，因为其抽样的偏差，会客观的导致二者不等同，对于出现的这种情况，作为研究者是无法知晓的。因此在理论假设条件下，“统计量”和“参数”共同被看作是现实的、固定的。 其次，从以上我们可以知道，既然在理论层面上，“统计量”是确定的，那么在实际应用层面上，计算“统计量”的那组参数就不应当是完全自由的。因为自由度概念当中“自由”一词就是相对这个“确定、固定”条件而设立的。同时也就是说“统计量”的固定、确定性限制了相关参数的自由性，为此，它必须支持“统计量等于总体参数”这一假设理论，这才是“自由度”所存在的根本。 其三，在现实生活中，有很多统计量的计算公式中里拥有自由度，但他们的表现形式大有不同，虽然他们都是计算标准差，可是当总体标准差的自由度是q的时候，样本标准差的自由度表现为q-1，甚至是q-2、q-3。是什么样的原因导致这样的事实存在呢。其实在数理统计模型中，自由度是指在样本中能够自由变动的变量的个数，当有约束条件时，自由度减少自由度计算公式：自由度（df）=样本个数（n）-样本数据受约束条件的个数（k），即df=n-k（df自由度，n样本个数，k约束条件个数），q-1是一般情况下的计算方法，更准确的讲应该为q-k，q表示“需要处理”的数量，k表示实际计算的参数的数量。如需要计算2个参数，则数据里只有q-2个数据可以自由变化。 第四，自由度的所属。自由度产生于这样的背景下：运用一组数据来求“统计量”，离开“一组数据”就不可能有“统计量”。所以，“自由度”应该是“统计量”和“一组数据”所共同拥有的。 第五，统计学上的自由度包括在估计总体平均个数的情形下，由于样本个数q是相互独立的，从其中抽出任何一个数不会导致其他任何数据发生变化，所以其自由度值为q。这样在估计总体的方差的时候，使用的是离差平方和。只要个数q-1的离差平方和固定不变了，方差也就确定了；其原因是在均值固定后，倘若得到其中q-1个数的值，第q个数的值也就能够顺利得出。这里，均值就相当于一个限制条件，由于它的存在，估计总体方差的自由度为q-1。 2 数理统计自由度的应用 2.1 样本方差的自由度 在我们日常学习用的教科书中，列出样本方差的计算公式时大部分没有提及分子q-1（q为样本容量）就是自由度，也很少清楚的解释说明除以q-1而不是q的具体原因。假设一个容量为20的样本，如果没有其他关于该样本的信息或约束的话，任意从总体中抽取的20个观察值都可以形成这样的样本。也就是说，这20个观察值可以任意地被从总体中抽取的其他观察值所取代。当我们想要计算样本方差时，必须先算出样本均值，设=35。此时，这20个观察值就不能任意地被总体中抽取的其他观察值所取代了。因为q=700，20个观察值的总和必须等于700。这样一来，样本中只有19个观察值可以随意改变，因为如果任意19个观察值确定了，第20个观察值也被这19个值确定了。因此在计算样本方差时自由度等于19。有效样本容量被减少为q-1，在此基础上，我们可以很好地理解为什么作为均方差的样本方差计算时，要用自由度来平均而非用q平均。这也说明了如果从样本数据中估计了一个总体参数，自由度就会减少一个。因为样本方差的自由度为q-1，所以在比较两个独立总体的均值大小的t检验中，合并方差的自由度等于+-2=（-1）+（-1）；在比较两个独立总体的方差大小的f检验中，f统计量的自由度为（-1，-1），其中，分别为两个样本的容量。 2.2 方差分析和回归中的自由度 在计算均方的时候，我们必须用自由度来去除平方和，因为其代表的是有效样本容量。那么我们假设在方差分析中共有j个观察值，将方差平方和sst除以总自由度j-1就可得到总方差。对于k个组间平方和，其中和分别为第i个处理的样本容量和样本均值。当sstr被计算出来时，就能被sstr和其他k-1个值决定。所以计算组间的均方差时自由度为k-1。因为残差平方和sse等于k个处理的组内离差平方和，所以残差的均方差有个自由度，这里运用了自由度的可加性。值得注意的是，总自由度，它被分解成组间均方差的自由度与残差均方差的自由度的和。类似地，自由度也出现在多元回归分析的相关内容中。假设k为解释变量（包括常数项）的个数，调整，和分别用各自的有效样就可以确定整张表的信息内容。也就是说列联表有个自由度。可以想象，一张r行c列的列联表，在各行和与列和给定的情况下，我们只要填上任意行列的频数，表中其他的频数也会随之确定下来，样本容量来平均。 3 结语 数理统计中的自由度对于整个统计学而言是一个很重要的概念，它在抽样分布和假设检验中的作用尤其突出。统计量的自由度和检验该统计量是否显著的表现临界值之间的对应关系，从而为判断是否显著提供了一定的标准。全面地认识理解数理统计中自由度的含义和应用方向，对理解和在实际中应用数理统计学具有至关重要的作用。 应用统计学论文:工业工程专业的《应用统计学》课程建设研究 在当今信息科学与计算机技术不断发展的今天，越来越多的信息以数据的形式体现出来，因此，专门用于处理数据的统计学知识成为每一名专业人才必须掌握的知识。对于工业工程专业的人才来说，统计学知识的获取主要是通过数理统计课程的学习获取，这个过程缺少对本专业知识的结合，也缺少对专业数据处理的针对性。因此，在工业工程专业的课程设置中专门开设了《应用统计学》课程，在结合本专业知识数据处理所需的基础上，对统计学的知识点进行梳理和分类，对知识的讲解主要采用以案例教学为主和以理论推演为辅的教学方法，考核方法也以考核对统计数据处理方法的掌握程度为重点，进行具有工业工程专业特色的课程建设。 一、课程教学内容的改革与确定 工业工程专业毕业生的就业范围非常广泛，可以选择各个工业企业的生产、销售、物流和消费终端就业，也可以选择经济、金融等行业就业。因此，在工业工程专业开设应用统计学要有其针对性和实用性，对重点知识要重点讲解，突出知识点的应用和掌握。 由于传统的统计学课程主要是在财经类专业或者是经管类专业开设，本课程没有专门应用于工业工程专业或者是相近专业的教材，所以本课程的教学内容还是在以传统的教材内容为基础进行教学内容的改革与确定。通过分析相关的各类教材和工业工程的专业特点，使学生系统掌握应用统计学的基本理论和方法，确定讲解的主要包括：统计数据的收集与整理，抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析，时间序列分析，产品质量的统计管理。其中重点内容为抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析和时间序列分析等，这些方法在实际生产和工作中能够广泛使用。 二、课程教学方法的改革 对于应用统计学的教学方法来说，最主要的目的就是突出对统计学知识的应用性。因此在教学方法上相对于传统的数理统计也有相应的区别，也就是对知识的讲解主要采用以案例教学为主和以理论推演为辅的教学方法。本课程的案例教学法主要是指以学生的工业工程专业课学习兴趣为基础，开发其对专业课知识的渴望心理，将统计学知识与专业课知识有机地揉合和统一起来，使学生们在学习统计学解决实际问题能力的同时，同样掌握专业相关知识。案例教学在实际教与学的过程中主要有以下几个优点。 1.可以培养学生的学习积极性和主观能动性。本方法是基于在学生对专业知识有相应兴趣，主要是以相关专业的工程实例或案例为知识载体进行知识点和知识结构的组织与讲解，所以能够恰巧抓住学生的主动学习心理，从而培养学生的学习积极性和调动学生学习本知识点的主观能动性。 2.鼓励学生的独立思考和处理问题的能力。传统的统计学教学只告诉学生怎么做，教学方法偏向于灌输式教学，没有针对性，因此其内容显得乏味无趣，且在实践中可能不实用，这在一定程度上损害了学生的积极性和学习效果，也不利于培养学生的独立思考和处理问题的能力。但案例教学是要求学生在处理知识时自己去思考、去创造，使得枯燥乏味变得生动活泼，而且案例教学要求学生在教与学过程中要勇于提问和交流，这样一是可取长补短、促进人际交流能力的提高，二也是起到一种激励学生独立思考和处理问题的能力，达到全面培养学生的效果。 3.增加学生课堂上对知识点的接受度和理解度，提高课上消化效率。由于大学三年级课程多、平均学习时间短，因此课上知识消化效率是教学的一个重要度量标准，案例教学法将统计学知识点揉合于专业知识中，减小了学生的消极心理，提高了学生对课上知识的兴趣和精神集中度，从而对加强知识点的接受可能性和理解度起到重要作用。 三、课程考核方式的建设与改革 课程的考核是检验教与学两个过程的必要环节，在统计学的考核方式与方法选择上也要有针对于新的教学内容和教学方法的考核方式，因此，在《应用统计学》课程建设的过程中，对考核方式的建设与改革也是重点内容之一。传统的统计学考核方式主要是闭卷考试，由于考试内容严格按照考试大纲，主要考核内容以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识得不到学生的有效重视，出现教师讲课内容与考核内容不符合的情况，学生实际应用能力得不到培养。因此，必须对统计学课程的单一考试考核方式进行改革，从考核学生对统计学知识的学习、掌握、运用和拓展多个方面出发制定相应的考核方法。 在考核学生的基础知识的学习和掌握方面，拟采用的考核方法为考试。考试作为一种考核学生对所学知识的掌握程度的方法之一，是全面考核学生对知识学习、掌握、运用和拓展的有机组成部分。在工业工程应用统计学课程的基础知识的掌握上采用考试方式主要是考核学生对基本概念、基本方法和基本理论的认知、理解和掌握，考试在全部考核成绩中占的比重为50%。 在考核学生对统计学在本专业相关知识的运用方面，主要采用课堂讨论提问与即时作答的方法。此种考核方式主要是在课堂上老师根据上节课讲述的内容，结合本专业的知识内容制定相应的题目，让学生在设定的时间内进行答题，一般每章设计一道题目，考核学生统计学知识的同时，也考察了其对相关的专业课知识的理解和对数据的提取和处理能力。 在考核学生对重点方法与内容的掌握和运用方面，采用教学互动的方法。一是在每章的课后习题讲解过程中，让学生先对题目进行作答，然后互相讨论作答内容，教师对每位同学的表现予以评分；二是每章讲完之后设置专门的考核重点环节，让学生分组对重点知识在课堂上互相讲解给其他同学，让学生在此过程中学会思考如何才能让其他人掌握相关知识点。另外，在考核学生的学习态度和学习主动性方面还应该采用常规的课堂出勤率和出勤表现方面对每位学生进行记录，确定相应的课堂表现成绩。 通过以上多种考核方式对学生在学习的全过程进行考核，考试方式可以考核学生对基本知识的掌握，培养学生对基础知识的学习和理解。后面的平时考核方法是考核学生在独立的主动探索、主动思考、主动实践的研究过程中，吸收知识、应用知识、分析问题、解决问题，从而提高素质，达到全面考核学生对统计学知识的应用能力。 四、结语 经过《应用统计学》课程教学改革实践探索，在工业工程专业的教学内容、教学方法与考核方法等方面进行了一系列的改革，探索了一些相对合理而有效的办法，建立了一套相对完整合理教学与考核评价方法，学生更加重视平时的学习，学习积极性明显提高，绝大多数学生较好地掌握了本门课程的基本知识和技能。随着统计学课程建设和教学改革的持续深入，统计学的教学考核评价体系也必将不断趋于合理和完善。 应用统计学论文:案例教学法在高职统计学教学中的应用 一、案例教学法的实施 根据案例教学法设计要求，在郑州航院信息统计职业学院会统系的统计学教学中运用了该教学方法。包括“郑州市高职生消费行为研究”总项目、五个子项目（调研方案设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计分析报告）、15个引导案例，即“1+5+15”的项目案例体系，在36课时内完成教师与学生互动的以典型案例的项目学习过程；之后安排36课时的实践，模仿“郑州市高职生消费行为研究”项目完成各项目小组的自选项目。通过项目分解，使统计教学过程流程化；以完成项目任务为目标设计典型案例引导项目学习，分阶段实施，由浅入深，层层递进。案例教学主要包括项目学习与项目实践两个阶段：第一阶段：示范项目学习，包括以下几个步骤：第一步，示范项目引入与项目分解。我们设计了“郑州市高职生消费行为研究”统计教学示范项目，根据统计工作流程将项目分解为郑州市高职学生消费行为调研方案设计、郑州市高职学生消费行为调查、郑州市高职学生消费行为资料整理、郑州市高职学生消费行为统计分析、郑州市高职学生消费行为统计分析报告五个子项目。第二步，选取典型案例，引导项目学习。针对每一个项目任务，选取相对应的典型案例进行课堂案例教学，创设各种情景，完成学生对统计学知识的建构；学生通过课堂案例模仿，课后案例实践开展项目学习。第三步，展示示范项目成果。向学生演示已完成的“郑州市高职生消费行为研究”调研项目，点评示范项目的完成情况，对项目开发中的统计调查与分析方法进行总结，巩固与完善学生的统计学知识，激发学生的求胜欲和创造激情。第一阶段的教师角色定位是组织者与知识建构的引领者，通过教师设计、组织、实施示范项目与案例教学，引导学生主动参与项目学习，帮助学生完成主体性学习参与和知识建构。第二阶段：项目实践，包括以下几个步骤：第一步，划分项目实施小组。在统计学开课之初，在遵从学生个人意愿的前提下，按照科学性、异质性与平衡性的分组原则，依据学生的学习成绩、知识结构、学习能力、性格特点等方面均衡搭配，将学生合理地编入各项目组。每组人员为5～8名，共10组。各组推举出“项目经理”（组长），全面负责项目的实施，组织小组的学习讨论。第二步，项目具体实施。由项目经理负责组织，针对本组项目任务开展研究讨论，进行明确的具体分工。第三步，师生共同评定每个学生的实践项目成绩。首先由教师根据项目教学目的与要求，提出各项目完成情况的评价体系，明确各项目具体的测评内容及打分标准。然后根据各项目的完成情况，按学生自评、小组评议、教师评定的程序，客观公正地给出每个学生的实践项目成绩。第二阶段的教师角色定位是学生的导师和顾问。教师以单独或协作的方式，判断学生完成项目方面的学术要求，帮助制定和选择能够满足这些需求的计划，同时提醒学生所忽略的步骤，了解学生在项目研究进展的情况，及时提供线索、暗示和反馈，对项目全过程实施质量控制，最后做好项目评估。该阶段的学生角色定位是实践者与协作者。通过项目实践，小组成员分工协作，展开交流、讨论。 二、案例教学法实施效果分析 为了检验以案例为引导项目教学法的教学效果，以郑州航院信息统计职业学院会统系会计专业为实验对象，将2011级会计一班设置为实验组，引入案例教学；将会计二班设置为对照组，仍然采用传统的教学方法。教学结束后，我们对实验组和对照组的班级进行了问卷调查，以评价两种统计学教学方式。问卷采用五级李克特量表对学习效果、实践能力、综合素质、学习体验四个方面共8问题进行了测量，从非常同意、比较同意、说不准、不太同意、很不同意分别设为5分、4分、3分、2分、1分，计算每个班级的累加得分与平均得分，进行比较分析。调查结果可以看出，在学习兴趣和求知欲、知识理解和记忆、知识融会贯通、技能培训、创新能力、团队协作、学习快乐、学习成就感方面，采用案例教学法的实验组得分要明显高于采用传统教学法的对照组。案例法教学实验班的学生，统计学成绩大多集中在80～90分之间，平均成绩为81.43分；非项目法教学对照班的学生，统计学成绩大多集中在70～80分之间，平均成绩为73.57分。这表明接受案例教学法学生的统计学成绩明显高于非项目教学班的学生，而且成绩变动的标准差较小，也表明案例教学对于学生协作学习，知识共享，共同提高有明显的效果。 综上所述，在高职统计学教学中采用案例教学法，以案例作引导，通过典型案例来创设情境，并通过参照案例来参与项目学习与实践，是充分调动学生学习积极性、创造性、加强专业技术实训与实践能力培养的有效方式。 应用统计学论文:统计学在经济与管理领域的应用探讨 统计学是应用数学的一个分支，是通过建立数学模型，针对特定系统收集资料，进行整理、分析，并对该系统未来的发展趋势进行准确的推测，为决策的提供参考和依据。统计是为对特定对象进行调查研究的活动，是统计学在生产实践中的一个应用。随着我国现代化建设的需要，如何做好国民经济的管理，如何保证社会主义市场经济健康稳定的发展，如何提高企业单位的经济效益，已经成为摆在我们面前的头等大事。首先依靠的就是科学的管理方法，而统计作为管理的重要环节，同等重要。事实证明，统计是管理国家、经济和企业的重要工具，人们只有有效的运用统计学的相关知识，才能提高对市场经济的认识，把握经济发展的规律，为政策的制定，提供依据。 一、统计在经济管理领域的重要性 统计是人们透过现象，认识事物本质的有效工具，也是我们制定各项经济计划的数据基础。统计的根本任务就是对国民经济发展进行的情况进行调研、整理、分析，提供统计数据，进行统计监督或预测。加快统计学理论应用于实践，是社会主义经济发展的一项基础工作。统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。 二、国民经济在统计过程中所存在的问题 1、统计管理体制落后 统计有外向性的特征，因此影响着统计工作的建设与发展。国家所设定的宏观报表和各企事业单位内部管理所需要的统计数据不相匹配，因而导致企事业单位的统计部门，做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。现阶段企事业单位花费大量的人力和物力，来完成主管部门的许多报表，服务的对象也是政府工作部门，对自身的生产运营作用，并没有占主要地位。统计工作并不是为自身决策和管理来服务的。这种外向性从某个角度反映了统计工作的单一性和机械性。 2、投入不足，人员流失严重，基础薄弱 目前，企事业单位的统计工作，已经很难适应信息化发展的要求。许多企事业的统计部门被撤消，或者与其它部门合并，大批统计人员下岗或者分流，这样就无法完成对基本数据的收集、整理、加工。还有获取信息的渠道闭塞，不规范、失真的数据信息，使得统计结果毫无利用价值。各单位的领导者，也不愿意花时间在没有短期的利用价值，而长期又不可或缺的工作上，由于领导者的不重视，投入少，很多统计部门实际上名存实亡。 3、对统计数据分析的深度不够，无法挖掘有价值信息 虽然市场经济体制在不断发展，但很多统计工作还没有长足的发展，还习惯于对数字的简单罗列，缺少深层次的总结分析；多数统计人员已经习惯了确定性的结果分析，缺少不确定性的分析。统计人员的大部分工作仍是面对各种各样的统计报表，统计分析工作做不到深入挖掘，所以不能满足现代企业管理的需求。加上信息量小，精度低，预测能力低，又对事物缺少动态的评价，根本无法满足在竞争环境下的需求。 三、如何加强统计学在经济与管理领域的应用 1、完善统计体系 在相当长的时间内，企业的统计职能都是由计划部门来完成的，信息的传递方向是由下向上单向运行，经计划部门汇总后上报给领导，并负责对外报出。这种运行机制存在着很多的弊端，必须要进行彻底改革。一是单位要从管理的角度来考虑自身所需要的信息，有针对性的搜集、整理；二是对收集的信息进行归类、建档，并进行深入的分析，提高信息的价值含量；三是加快单位内部各部门信息的传递速度，让信息的利用范围扩大。 2、提高对统计人员的重视程度 系统、完善的统计工作，需要有专业技术的统计人员来完成。对于统计人员的专业水平要严格审核，保证质量。要定期举行员工的培训，确保统计人员要具有扎实的统计理论和丰富的业务知识。单位领导要注意给统计人员创造机会，组织学习与统计相关的业务知识、法律法规和计算机知识，鼓励统计人员参加相关的职称考试，获取更多的技能。 3、利用先进的科学技术，提高统计数据的利用程度 随着互联网技术的广泛应用，企事业单位要把握好机会，充分利用信息技术的强大优势，建立符合企事业单位自身需求的数据库，以达到全方位的收集信息，加快信息的处理和传递，提高数据质量，从而为企事业单位的决策提供准确、全面的数据支持，提高管理水平。 总结： 随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策，都要依赖于统计分析的应用。它在推理和预测方面所展现的巨大优势，必然会受到越来越多企事业单位的关注。 应用统计学论文:高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考 前言 统计学是一门应用性的学科，是大学经济管理专业的一门核心专业基础课。作为一种社会实践活动已有悠久的历史。统计学是一门收集数据、整理数据、展示数据、分析数据、解释数据的科学，它的目的是为了更有效地做出决策。由于在自然科学和社会科学领域中，都需要通过数据分析来分析解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。对于本科专业的统计学教学来说，主要注重于理论教学，而对于高职高专的专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用性专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业类学生来说应用统计学的教学显得非常重要。笔者多年来从事应用统计学的教学工作，本文试对应用统计学的教学从以下几个方面加以探讨。 1 教学内容的选择 教材是知识的载体，教学内容的选择直接影响到教学效果。2002年全国职业教育工作会议做出了《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号），加强了对职业教育工作的领导和支持，以就业为导向改革与发展职业教育逐步成为社会共识，职业教育规模进一步扩大。但从总体上看，职业教育仍然是我国教育事业的薄弱环节，发展不平衡，投入不足，办学条件比较差，办学机制以及人才培养的规模、结构、质量还不能适应经济社会发展的需要。2005年国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。 因此，高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有的本科教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，案例少，没有紧跟社会经济发展的步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革的重点，对教学内容做适当的取舍。 笔者采用的课本编排的内容为：概述、数据的描述、简单线性回归与相关、统计方法、概率论基础、离散概率分布、正态分布、抽样分布、估计、假设检验等十章。在教学过程中笔者认为有些内容已在中学学习过了，比如在统计方法这章中的平均数、中位数、众数以及标准方差等，还有概率论基础这些内容都是文理科高考的必考内容，这些内容可以删除。另外，抽样分布以及假设检验等对于高职高专学生来说是比较难的，而且不是很实用，所以建议删除。适当增加实用的内容，如根据社会经济的发展，可以增加静态指数的分析，包括总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等；增加动态指数的分析，包括动态数列水平指标、动态数列速度指数指标；常用的经济指数，如工业生产指数、消费者价格指数、零售物价指数、股票价格指数、农副产品收购价格指数、产品成本指数等实用的内容。这样才能让学生较为完整地掌握统计知识，为后续课程的学习打下坚实的基础。另外当今人们的学习、生活与工作越来越离不开电脑，统计学作为一门应用型学科，也应该让学生学会使用比较常用的统计分析软件，提高学生分析问题解决问题的能力。 2 综合应用各种教学方法 不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。 学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生的学习积极性，不利于具有创新思维与创新能力的创造性人才的成长。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学： 2.1 互动参与式教学法 它是指以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，使之参与到教学过程中去。它的特征在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重于教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通；是一种是多向的、互动的；学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。 比如在讲到抽样方法的内容时，如何理解系统抽样。大家知道当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。但如何进行系统抽样学生还是一知半解。这时我们可以让学生参与教学过程，设计如下的问题：采用系统抽样方法调查本班学生的每月消费情况。每班选取两名学生参与调查。通过让学生亲身体验、亲自参与、亲自动手，从而使学生真正领会统计学的思想。 2.2 社会实践教学 统计实践是统计理论知识的加深和延续，通过社会实践，在实践中来分析问题、解决问题，将从书本所学的理论知识进一步巩固和深化。实践活动可以分为校内和校外。校内实践活动可以以小组为单位按照设计的课题，运用所学的理论知识，确定统计研究的目的，制定实践活动方案；可以以教师或学生为调查对象，如大学生的消费结构调查、大学生对某一课程的满意度调查、大学生上网时间与学习成绩之间的关系调查等。对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活地应用到实践中。校外实践活动主要是指让学生到企业或某一单位进行校外实习，如暑假的社会实践活动，学校规定的工厂实习等。学生可以实地调查，使用不同的调查方法收集调查资料，对资料进行汇总整理，然后进行深入细致的分析研究，分析问题产生的原因，提出解决问题的具体措施。通过实践活动让学生在真实的环境下，获得第一手感性知识。也正因为这样，学生才能将所学的理论知识运用到实践的工作中，从而激发学生的学习兴趣。 2.3 案例教学 案例教学法属于实践活动的真实模拟，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样大量的实际问题，训练学生综合运用知识去解决实际问题的能力；另一方面，由于案例的解决方案不是惟一确定的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。 案例应该选择与实际活紧密相连的，或反映国家经济发展的有代表性的以及全球热点问题，案例的选取还要结合专业的特色，比如对经济类专业来说，就可以选取恩格尔系数来说明结构相对数。这样经过精心准备的案例让学生对那些众多枯燥乏味的公式、概念产生深刻的认识，感到统计数字与政治、经济、社会生活息息相关，从而产生对统计科学的浓厚兴趣。目前可以采用的统计学案例很多，教师也可以自编案例。 3 考核方法 教学效果如何，要通过考核来体现。要改变考查学生学习效果的方法，改革考核的方法和内容，不仅要考查学生掌握知识的状况、基本技能水平，而且要考查学生的认知能力、动手能力、创新能力和自学能力。 新的考核方法更加注重学生各方面的能力，考核由平时作业、实践报告、期中考试、期末考试等级部分构成；（1）平时作业占总成绩20%。平时作业有助于相关知识的加深与巩固，特别对于数学学科尤其重要。（2）实践报告占总成绩的20%，主要考查学生运用统计理论和方法分析问题、解决问题的能力，同时也更多地体现出对学生的合作能力、创造能力、组织管理能力、获取信息能力、社会活动能力、写作能力等多方面的综合考核。（3）期中考试占总成绩的20%。期中考试是对一段时间学习效果的检验，主要是笔试闭卷考试。（4）期末考试占总成绩40%。主要考查学生对统计学课程知识的综合掌握程度。另外在考试时可以将繁杂的公式直接给出来，不要求死记硬背，这样就能减轻学生的学习负担，能够让学生拿出更多的时间去做一些与实际相关的练习。这样能真正体现出对学生知识、能力、素质的全面测试评价。 应用统计学论文:统计学在证券期货市场中应用研究论文 摘要：本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。 关键词：统计学证券市场期货市场 一、序言 我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。 统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。 据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。 华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。 前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误 建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。 有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。 证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。 马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。 众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。 经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。 主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在： 1结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。 2价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。 3政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。 4理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。 从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。 投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。 简单的统计和数学方法已经满足不了日益复杂的金融发展需要。随着统计和数学工具的推广应用，一门新兴的边缘科学——金融统计学应运而生。美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国利兹大学先后确定了金融统计的硕士和本科生的培养计划。我国近几年来，像中国科技大学、南开大学和山东大学建立了统计金融系，去年北京大学相继成立了金融数学与金融工程管理中心、金融数学系；像北方工业大学统计学专业等建立的证券期货模拟实验室的也有很多家；开设相关专业的就更多了。 总之，统计学及其相关学科在证券期货交易中的重大作用愈来愈被人们所认识和重视。读者从本专题所讲的内容也将会有更深入和全面的了解。后面我们将结合我国证券期货交易的实际，介绍统计方法在证券期货市场的一些基础应用(包括我们的部分研究成果)，如证券期货交易的统计指标体系；证券指数；投资组合；上市公司财物报表的统计分析与选股；证券期货价格走势预测(主要是技术分析)等。 应用统计学论文:论统计学在现代人力资源管理中的应用 摘要：随着我国企业管理科学化要求的提高,人力资源定量化管理将成为企业人力资源管理不可或缺的组成部分。笔者从构建科学合理的人力资源管理统计指标体系的意义、原则开始,着重选取企业人力资源的量与质、变动情况、投入与使用、工作时间利用、劳动生产率、劳动薪酬、职业技能开发等方面,就构建相应的统计指标体系作一些探讨。 人力资源管理是否快速有效,其决策是否科学正确,取决于企业人力资源统计分析体系是否建立并行之有效。 关键词：统计人力资源管理定额统计 前言 现代企业是国民经济活动的基本单位。走企业化道路是现代社会经济发展的基本态势。作为企业，必须成为自我发展、自主经营、自负盈亏、自我约束的独立核算单位，并具有法人地位。没有企业的发展，就谈不上国民经济的繁荣、社会的进步，人民生活也就不可能日益得到改善和提高。因此，增强企业活力，促进企业不断发展，是全面实现小康要求，推动社会现代化，使国民经济可持续发展的重要途径。 社会主义市场经济的主体是企业，企业在市场竞争游涡中，不可避免地会优胜劣汰。从表象上观察，市场竞争是产品质量、高技术含量、价格、售后服务等的竞争。要想在竞争中保持优势，企业必须不断开发新技术、新产品、新品种，持续改进与提高产品质量，改进工艺与装备，节约物化劳动和活劳动，降低产品成本，优化价格，提供优质服务等。很明显，这些都是一定要依靠企业的劳动者来实现的。所以，从深层次分析，市场竞争实质上是人才的竞争、人才素质与人才水平的竞争。 企业要想在市场竞争中求得生存和发展，必须时刻注意吸引入才，重视人才的作用，科学、合理和充分地使用人才，大力加强人才的开发与培养。因此，企业应坚持以人为本的理念，建立以人力资源管理为核心的企业管理制度。为了适应建立科学的企业人力资源管理制度的需要，必须建立和健全一套科学的企业人力资源管理统计指标体系，这是市场经济发展的客观必然性所要求的。 长期以来,我国企业人力资源管理主要侧重于采用定性的、传统的经验型、粗放式管理,而现代人力资源管理离不开定量管理。定量管理是建立在对统计资料的搜集、整理和分析的基础上,用一系列统计指标反映企业员工的数量、质量、流动情况、工作效率以及企业薪酬激励效果、员工培训情况等。随着企业管理科学化要求的提高,人力资源定量化管理将越来越受到重视,因此构建科学合理的企业人力资源管理统计指标体系尤为重要。 一现代企业人力资源管理 人力资源供求预测是人力资源管理的中心环节，它以人力资源信息系统为基础。预测的内容包括:劳动力供给量、劳动力需求量、供求差量、失业率及其分行业资料，也就是说，既要预测总体供求关系，又要预测各行业或专业人才的供求关系。人力资源的供求关系受多方面因素的影响，如总体经济形势、社会需求总量及需求结构、劳动价值观念、政府政策法规等，预测时应综合分析这些影响因素，以便尽可能准确把握供求关系的发展态势。预测的方法可根据具体情况选用适当方法，如劳动力供给量可以在现有劳动供给量的基础上参照各年龄人口数资料并结合人口死亡率水平来推算，劳动力需求量可采用如劳动生产率法、GDP增长就业弹性法等进行测算。 现代企业人力资源管理是国内企业在建立现代企业制度过程中遇到的新问题。使企业充满生机和活力并保持持久的竞争力是一个世界性的难题。美国、加拿大和日本等发达资本主义国家，企业为了赢得竞争优势，在人力资源管理方面进行了一系列的探索并取得了许多有价值的成果，值得我们进行认真地学习和借鉴。在国内，搞活搞好企业，从企业组织形式上就是要建立现代企业制度。而实施人力资源管理，是建立现代企业制度这一系统工程中的一个重要组成部份。国内学者分别在用人、激励等方面进行了有益的探索。 人力资源管理对企业绩效的贡献还表现在企业的财政状况上。过去，人力资源管理是以活动为宗旨，主要考虑做什么，而不考虑成本和人力资源开发所产生的获利。人力资源管理人员通过计算员工完成的活动和任务来证明自身的存在。现在，作为企业的战略贡献者，人力资源管理人员必须把他们活动所产生的东西作为企业的成果。特别是作为人力资源投资的回报。高绩效工作实现的人力资源管理是和良好的企业财政状况相联系的。人力资源管理的其他一些活动如培训等也给企业的绩效提高带来帮助。因为，培训必然提高员工的能力，员工能力的提高必然给企业的成果带来更大的价值。 扩展人力资本的一个主要工作是利用企业内部所有员工的才能和外部吸引优秀的人力资源。作为企业的战略贡献者，人力资源管理工作必须保证企业各个工作岗位所需的人员供给，保证这些人员具有其岗位所需的技能。对于人力资本而言，如果企业出现技能短缺，除非增加投资，否则这种短缺将会危及到企业的竞争力。企业通过内部的人力资源管理活动，想方设法留住员工，给他们提供更多成长的机会，为他们进行职业生涯的设计。 在21世纪，随着世界经济的全球化程度日益加深，知识经济时代的到来，以及企业所面临的不断加剧的竞争压力，使得人力资源管理在组织中的地位愈加重要。人力资源管理人员己经全面参与企业的战略决策，对组织的成功和绩效起着举足轻重的作用。 二现代企业人力资源管理统计的重要性 建立人力资源统计，有助于全面观察人力资源的利用状况，扩大统计领域的范围，完善统计理论，合理地配置人力资源，提高经济效益，具有深远的理论意义和现实价值。进入21世纪，人才的竞争已经成为各个城市、各个企业竞争的焦点。为了在大规模人力资源管理方面做出有价值的探索，利用数据挖掘技术发现有价值的知识，从而为制订人才需求规划、人才招聘和培养提供比较客观的决策支持。 1.可以反映人力资源管理的概况 人力资源的总量指标可以反映企业人力资源的总规模；人力资源的结构指标可以反映人力资源的配置利用情况；人力资源的质量指标可以反映企业人力资源的潜能；人力资源的利用效率指标可以反映人力资源的管理效果。 2.为制定正确的人力资源管理策略提供科学依据 人力资源管理是一项细致而复杂的工作，涉及到方方面面。要制定一种好的人力资源管理策略，除了有正确的理论指导思想外，还必须联系实际，对客观实际进行调查研究，从定向与定量两个方面对人力资源现状进行评价及研究。人力资源统计是从定量方面反映人力资源管理的现状和成果。有了数量方面的反映，就能使我们对人力资源管理及其发展变化趋势有较全面的认识，为制定正确的人力资源管理策略提供可靠的依据。 3.为企业决策者优化配置人力资源奠定基础 人力资源的配置情况与企业的绩效和发展密切相关，而人力资源的优化配置，离不开对人力资源的总量、质量及结构等情况的了解和研究。人力资源统计就是从量化的角度反映企业内人力资源的总量、质量、结构比例及未来发展变化的趋势，从而为决策者最大限度地开发利用人力资源奠定基础。 4.发挥企业管理的重要助手作用 ①促进企业加强内部管理的信息，如不同地区、不同行业的人工费用资料，这有助于企业通过对比分析，找准本企业人工成本的最佳切入点，从而促进企业管理，建立以人工成本为核心的自我约束机制. ②为企业合理科学用工提供帮助的信息，如供给的劳动力的数量和素质，不同工种、不同职业岗位的从业人员的劳动报酬水平和劳动力市场工资价值等，这些都有利于企业在劳动力市场上找到合适的劳动者，并且有助于企业与劳动者更好地协调劳动关系。 综上所还，企业人力资源管理统计，运用科学的统计方法，正确地反映企业人力资源现象的数量方面，结合深入实际的调查，研究企业人力资源现象之间以及与其它现象间的数量关系及相互影响，研究分析生产力与生产关系、经济基础与上层建筑对人力资源现象的数量、数量关系钠作用与影响，使人力资源管理建立在科学可靠的基础上，从而对加强企业人力资源管理，实现人力资源管理的科学化、现代化，提高企业经济效益，使企业在市场竞争中求得生存和发展，具有极其重要的意义。 三、企业人力资源管理统计指标体系 人力资源管理主要完成招聘和培训员工，制订具有竞争力的薪金福利体系，员工的考勤、休假、退休等管理智能。人力资源管理需要解决诸多问题，例如:如何吸引和留住人才，如何平衡内部人才和外部招聘人才的关系，以及如何对现有人员进行最佳的安排，力求使每个员工都能最大限度地发挥他们的作用，为企业创造更多的效益。此外，还要应对薪酬结构的挑战，在人力资源管理中，如果没有吸引、培养和留住优秀人才的薪酬体制，那么再好的员工管理政策也会失效。因此，人力资源管理是企业生存的命脉。 企业人力资源管理统计指标体系主要包括如下几个方面：人力资源现状统计、人力资源岗位结构统计、人力资源人才流动统计、人力资源劳动报酬奖惩结构统计、定额统计、和人力资源投入产出统计等六个。 (一)人力资源现状统计 要开展生产经营与服务活动，必须配置足够多的、达到一定素质水平的人员。因此，首先应观察企业人力资源总量，设计、建立人力资源总量指标，如期末人数和平均人数等指标。其次，要研究企业人力资源的配置与构成情况。人力资源的配置包括优化配置、比例配置和均衡配置等，企业人力资源的构成有专业构成、技术构成、年龄构成、性别构成和工作性质构成等，它们都需要以相应的统计指标来显示。此外，还要建立企业人力资源变动统计指标，以反映企业人力资源的市场开发、招聘录用、辞退和退休等变动状况。企业人力资源素质是指身体素质、文化程度、技术水平、业务能力和品德教养等，研究企业人力资源素质状况，为企业加强职工的职业技能开发、引进企业急需的高水平人才、提高企业人力资源整体素质、促进企业生产经营和服务不断扩展与深化提供服务。 (二)人力资源岗位结构统计 企业拥有足够多的具备素质的人力资源，是为了与生产资料相结合，从事生产经营与服务活动，即劳动力的具体使用。企业合理使用劳动力，应正确处理劳动者的生活日分配问题，规定合理的劳动时间和非工作时间。劳动时间的利用程度，对企业的生产经营和服务成果有着重要影响。因此，必须加强对劳动时间利用状况的统计研究。劳动者的非工作时间的分配情况，和劳动者劳动能力的再生产有直接联系；劳动者劳动能力再生产状况如何，和企业的生产经营与服务活动有直接联系。所以，还必须对劳动者的生活日分配进行统计观察。专业技术人员在企业人力资源总体中占有重要地位，因而对他们生活日分配情况的研究刻不容缓，这对于采取必要的措施，改善其工作环境和工作条件，充分发挥专门人才的聪明才智，促进企业的发展都是有利的。 在企业人力资源的使用过程中，改善劳动环境，优化劳动条件，加强对劳动者的安全与健康的保护，既体现了社会主义市场经济条件下以人为本的理念，又有利于充分调动劳动者的积极性和创造性。劳动环境与劳动保护工作情况的统计包括：劳动环境统计、劳动保护措施统计、工伤事故统计和职业病统计等。 劳动关系实际上是一种利益关系。有利益就会有矛盾。劳动合同制度、集体合同制度、职工民主管理制度以及劳动争议的处理制度、工会协调参与等，都是调整劳动关系的内容，通过对双方利益矛盾的调节，使劳动关系正常、健康的发展。工会是职工群众利益的代表，工会应积极维护职工群众的正当权益，要关注、参与、调解企业和职工在劳动关系中的有关权利与义务之间的矛盾，促进企业和谐、稳定与健康的发展。劳动关系统计，研究劳动者参与情况和结果，分析并评价劳动仲裁的作用等。 (三)人力资源人才流动统计 在市场竞争十分激烈的情况下，随着科学技术的飞速发展，企业求生存、求发展，必须不断应用新技术与新工艺，开发新产品，提高产品质量和档次。这就要求企业要加大人力资源的开发力度，在人才市场上，广揽对企业发展有用的人才，加强人才信息的沟通，采取有效措施，拓宽进入渠道，积极招聘，择优录用，调整企业人力资源的结构，补充新生力量。在企业内部，加强对现有职工的专业技术与技能的培训，使他们掌握新技术和新工艺，提高他们的技能水平。企业人力资源开发统计，要研究开发的各种表现、采用的形式和取得的成果及其对改善企业人力资源结构的作用，反映人力资源开发为企业带来的经济效益，以及为企业人力资源开发活动提供信息，以促进企业人力资源开发工作的步步深入。 一个企业是为了追求效益而存在的，人力资源体现了多大的价值，为企业带来了多大的效益，可以用下面的几个指标来反映企业的人力资源对企业的贡献水平。 ①人力资源效益系数：反映人力资源创造增加值的能力 人力资源效益系数＝报告期企业增加值÷该期企业员工平均人数 ②人力资源利税率:反映人力资源创造利税的能力 人力资源利税率＝报告期企业利税总额÷该期企业员工平均人数 (四)人力资源劳动报酬奖惩结构统计 企业支付给劳动者的劳动报酬，无论是以货币形式支付，还是以实物形式支付，其实质都是工资。企业进行工资核算，是企业整个经济核算的一个重要方面。工资核算的直接作用表现在两个方面，一是为了核算企业生产经营成本，二是表明职工的工资收入水平。因此，工资是企业和职工都非常关注的重要问题。正确处理企业内的工资分配问题。应该坚持如下原则： ①反对平均主义倾向，正确体现按劳分配原则。 ②在企业经济效益不断增长的基础上，相应地稳步提高职工的工资水平。 ③协调好企业发展所需资金与职工工资增长的关系。 ④要适应全社会对消费基金的宏观调控的要求。企业人力资源管理统计研究工资问题，就是为了提供职工工资情况的数据资料，便于企业正确解决职工工资问题，处理好企业与劳动者的关系，充分调动各方面的积极性，促进企业全面发展。 劳动生产率与劳动效益指标是企业人力资源管理统计的核心指标。在企业生产经营和服务规模一定的条件下，劳动生产率水平的高低决定着企业人力资源使用数量的多少，同样也决定着企业职工的劳动报酬水平。提高劳动生产率是节约劳动力、降低生产经营成本、增加盈利和提高经济效益的重要途径。所以说，劳动生产率是综合反映企业工作质量的极为重要的指标之一。 工资效益反映了员工工资效益如何。工资效益是工资投入后所产生的直接经济效益,是决定工资水平的重要依据,包括工资生产率和产值工资率两个指标。工资生产率是指劳动成果与工资(或工资与奖金之和)的比例,劳动成果以利润总额计算或实物计算,如百元工资产值率、百元工资利税率、百元工资实物产量等。据此指标可以研究工资效益变化对生产经营成果以及工资总额投入的影响。产值工资率是工资生产率的逆指标,即产值中多少是用于发放员工工资的,如百元产值工资率、百元创利工资率。工资效益的升降对工资总额所代表的劳动投入会产生直接影响,或节约劳动投入,或劳动投入超支,实际反映的是人工费用的节约或超支。 企业劳动生产率一般只反映企业生产经营过程中的劳动效率，而企业生产前的决策如何、产品推销和售后服务质量状况，劳动生产率很难反映。在社会主义市场经济体制下，企业的经济效益，除了受制于劳动生产率外，还取决于产前的决策、推销和售后服务质量状况。所以，为了适应社会主义市场的需要，促进企业经济效益的提高，除研究劳动生产率外，必须分析劳动效益，设立劳动效益指标。劳动效益指标是劳动生产率指标的必要补充，二者相辅相成，应结合运用。 (五)劳动定额统计 劳动定额完成情况指标、产品工时消耗统计和劳动定额工作统计等，构成企业劳动定额统计的基本内容。从本质上说，劳动定额是定额劳动生产率，用工时表现的劳动定额完成情况指标是劳动生产率指标的一种表现形式。由于劳动定额统计研究的特殊性、内容的差异、任务的不同，劳动生产率统计替代不了劳动定额统计，因此，劳动定额统计具有独立的意义。 通过定额的统计与分析，可以正确地反映工人实际达到的定额水平，了解车间、班组或个人完成定额的情况，分析影响产品劳动消耗量的因素，发现生产管理中的薄弱环节，从而为编制计划、核算成本、实行经济核算、考核工人的生产成果、评定工资和奖励、开展社会主义劳动竞赛、降低工时消耗、改进企业管理等，提供可靠的依据。 劳动定额的统计和分析，是搞好定额管理工作的基础工作，是各级定额人员的一项日常工作，对基层定额人员更为重要。 通过劳动定额的统计，可正确的反映工人实际达到定额水平的程度，为编制生产(施工)计划，实行经济核算，开展社会主义劳动竞赛提供资料。通过分析定额统计资料，可得出影响完成劳动定额的各种因素，明白在生产过程中，劳动组织和企业各项管理工作的某些薄弱环节，为进一步采取技术组织措施，加强企业管理、提高劳动生产率提供一定的依据。因此对定额统计工作一定要实串求是。 1.定额统计的主要内容 ①认真收集原始记录资料。包括工程任务单、作业定额通知单、班组考勤记录表、各种停工时间记录、原材料消耗表、工作地情况变化记录、产品验收单等。 ②制定各种定额统计报表。包括班组个人工时汇总表，由班组汇总后上报车间；车间生产日程表，由车间汇总后上报厂部；企业定额完成情况统计报表，其中包括旬报、月报、季报和年报等。定额统计月报是定额管理的基本报表，也是企业管理的重要统计资料，它为定额统“季报和年报提供了基础资料。 ③及时分析、汇总各种定额资料。统计资料是各个时期定额完成情况的真实记录，必须及时进行分析和汇总。 2.劳动定额的统计内容 可分产品工时消耗和劳动定额完成情况统计。 ①产品工时消耗统计，是记录工人完成单位合格产品实际消耗的工作时间。由于工人技术水平、操作熟练程度、劳动态度、材料半成品、现场施工技术管理及产品质量要求等不同，在完成产品定额时，所消耗的时间也不同。 单位产品实际耗时的计算方法： 单位产品实际耗时（工日）=统计期实际作业总工日/统计期完成产品数量 ②按产量定额统计 一个工人或一个小组生产一种产品或完成某一工序的完成定额程度的计算方法为： 定额完成程度＝（际完成产量/定额应完成产量）*100% 不受一个工人或一个小组生产一种或多种产品因素的约束，按产量来表达完成定额程度一般用于机械施工部分，生产单一产品也可以使用。 (六)人力资源投入产出统计 人力费用即人工成本，是企业生产经营成本的重要组成部分。企业在市场博奔中占有优势，才能取得竞争的胜利，这些优势有产销对路、高技术含量、质优、售后服务优良和价格优势等。价格优势就是指价格合理或低价值。价格是由生产经营成本决定的。要有较低的价格，必须有较低成本文撑。成本由两大部分组成，一是物质消耗成本，二是人工费用。这两方面的节约，都会拉低价格。人力费用统计，要研究企业人力费用的结构、总量，研究人工成本水平，分析影响人工成本变动的各种因素，为企业采取得力措施、不断降低人力费用提供依据，促进企业竞争能力的进一步增强。 四结合统计学建立高效的人力资源管理体系 人力资源统计指标体系是一个相互联系、相互渗透的有机整体，它提供了一套完整的人力资源统计数据。利用这些统计数据，可以了解人力资源的现状和供求状况，在此基础上，对人力资源进行合理开发、优化配置、充分利用和动态管理。 1.树立正确的培训观 物业管理企业应该清楚地认识到人力资源培训是有利于提高员工的能力和素质，有利于提高企业的劳动生产率和经济效益，有利于满足员工实现自我价值的需要，有利于营造优秀的企业文化，有利于企业提高核心竞争力和获取竞争优势。只有在明确了培训的实质与优势的前提下，才能逐步转变培训观念，切实将员工培训工作落实到实处。 最后，应当树立战略性的培训观。现代物业管理企业竞争和发展的关键之一就是人才，其人力资源管理的战略价值日益凸显，作为其重要组成部分的人力资源培训，其战略意义和所起的作用也发生了质的变化，正在从传统的、职能性的向战略性的转变，即需要围绕企业的战略发展目标而进行人力资源培训工作。物业管理企业需要树立战略性的培训观应该是以“人”为核心，以“战略”为导向，以“业主满意”“员工满意”为重点，以“有效提高员工的知识与技能，为企业战略发展服务”为关键，来达到人与事的系统优化，使企业取得最佳的经济社会效益，实现企业的长远发展战略目标。 2.把好人才观 一个企业要想获得成功，就必须获取与工作要求有关的详细信息，并且还必须保证这些工作的要求与个人素质之间是相互匹配的。职务分析是人力资源管理者所从事的所有活动的基础，通过职务分析，制定职务描述，确保企业实现战略目标所必须完成的所有工作都已经明确清晰的分配至每个工作岗位。让每个员工都清楚自己的责、权、利，找到自己和任职条件的差距，通过工作、学习提高自己。把好人才入口关。招聘和选拔工作的质量直接关系到企业人才的素质和质量，直接影响人才的培训和使用。因此，必须制定科学、合理的人才招聘和选拔系统，合理进行人力资源规划、制定行之有效的招聘策略、采用科学的选拔方法确保所进人才的素质和质量。 3.对人力资源实施宏观调控和积极引导 根据供求状况，调整和改善供给结构，使其符合国民经济发展的需要。宏观上，对人力资源进行整体评估和预测非常重要。国家和地区必须定期给出详尽的数据信息，反映人力资源的供求，为劳动力市场主体提供必要的决策信息，避免盲目开发和利用造成的人力资源闲置或低效配置。这是我国人力资源统计体系的薄弱环节，人力资源市场信息极不完全，数据不准确或残缺不全，缺乏有效的统计手段和迅速及时的信息预测机制。另外，我国教育结构不合理，培养的人才结构与人力资源的需求结构不相协调，造成供需失衡。因此，国家必须完善这方面的统计，提供权威性供求预测信息并进行有力的宏观调控和调整教育结构。 4.分析人力资源数量配置,提出人员配置原则 通过对企业劳动力数量的分析研究,可以使企业的人力资源部门在进行人员配置时,从企业整体人力资源配置和各部门的人力资源配置两方面考虑,在人员调动、增减变化时,不再只关注人头数量的简单变化,而是考虑流入流出人员人力资本的平衡性与匹配性,确实做到增员增效,减员不减效,从而提高企业的劳动生产率,提高企业的经济效益。 5.合理薪酬制度的基本框架 我国企业改革的目标是建立现代企业制度，工资收入分配制度改革的目标应 该与之相适应，即建立现代企业薪酬制度。现代企业薪酬制度至少应有四个特点： ①薪酬方案决策程序及权力安排与公司治理结构一致，公司的薪酬方案一般由董事会的薪酬委员会提出，董事会决定，涉及税后待分配利润的部分和股权激励的方案要经股东会审议批准。监事会、职代会和工会有权对收入分配方案发表不同意见。 ②应当包括劳动报酬和其它生产要素报酬及福利待遇，有基本工资、奖金、福利计划、长期激励计划等多个要素。 ③要根据员工的岗位、责任、业绩确定薪酬方案。 ④与国家政策（税收、社会保障）相一致。有些项目可以全部进入公司费用成本，有些项目在一定条件下全部或部分要用税后利润支付，有的收入可以延迟纳税，如股息和要素折股的分红只能用税后利润支付。总之，应该做到“治理主体明确、基础规范、制度科学、关系合理、激励充分、约束严明”。 五结语 在现代企业人力资源管理中，随着网络经济的到来和市场竞争的日益激烈，理论界和企业界都更加认识到人力资源在企业发展中扮演的重要角色。然而现实中许多企业在经营决策时并未将人力资源管理部门放在应有的位置，一旦企业要削减成本，首先想到的只是降低劳动报酬支出、裁减人员等，人力资源管理的核心功能仍然只是控制人力成本，而不是增加产出，因此要根据我国企业的实际情况,结合定量管理的原则和特点,使确定的统计指标能够科学地、系统地反映企业在人力资源管理、利用方面的数量特征和数量关系。 现代企业，在技术主宰市场的今天,世界的竞争归根结底是人才的竞争,人力资本优势的持续性是企业可持续发展的根本支撑因素,而人力资本优势的获取、发挥和保持,则有赖于人力资源开发的广度和深度，同时要有效地利用培训现有的员工。因此,人力资源开发就成为实现企业可持续发展的根本推动力。人力资源管理工作还有很多值得探讨的方法和经验,这就要求统计人员要细心观察、认真分析各种信息,参与现代企业人力资源的管理开发,为提高现代企业人力资源管理水平献计献策。 应用统计学论文:统计学在证券期货市场中的应用 摘要：本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。 关键词：统计学证券市场期货市场 一、序言 我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。 统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。 据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。 华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。 前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误。 建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。 有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。 证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。 马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。 众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较， 数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。 经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。 主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在： 1结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。 2价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。 3政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。 4理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。 从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。 投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。 简单的统计和数学方法已经满足不了日益复杂的金融发展需要。随着统计和数学工具的推广应用，一门新兴的边缘科学——金融统计学应运而生。美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国利兹大学先后确定了金融统计的硕士和本科生的培养计划。我国近几年来，像中国科技大学、南开大学和山东大学建立了统计金融系，去年北京大学相继成立了金融数学与金融工程管理中心、金融数学系；像北方工业大学统计学专业等建立的证券期货模拟实验室的也有很多家；开设相关专业的就更多了。 总之，统计学及其相关学科在证券期货交易中的重大作用愈来愈被人们所认识和重视。读者从本专题所讲的内容也将会有更深入和全面的了解。后面我们将结合我国证券期货交易的实际，介绍统计方法在证券期货市场的一些基础应用(包括我们的部分研究成果)，如证券期货交易的统计指标体系；证券指数；投资组合；上市公司财物报表的统计分析与选股；证券期货价格走势预测(主要是技术分析)等。 二、股票价格指数(上) 中央电台午间新闻30分指导沪深股票行情时，首先报导上证综合指数开盘是多少，前市收盘是多少；深证成份指数开盘是多少，前市收盘是多少等。综合指数，成份指数是什么，它有何意义，本文就来回答这些问题。为此，我们先从股票价格指数的基础知识谈起。 股票价格指数(以下有时简称股价指数)是我们统计学里指数中的一种。它反映一定时期内某一证券市场上股票价格的综合变动方向和程度的动态相对数。由于政治经济，市场及心理等各种因素的影响，每种股票的价格均处于不断变动之中；而市场上每时每刻都有许多股票在进行交易。为了从众多个别股票纷繁复杂的价格变动中判断和把握整个股票市场的价格变动水平与变动趋势，美国道.琼斯公司的创始人之一查尔斯.亨利.道第一个提出了平均股票价格指数作为衡量尺度，这就是久负盛名的道.琼斯平均股价指数。如今，世界各国的股价市场几乎都编有股票价格指数，较有影响的除道.琼斯指数以外，还有美国的标准.普尔股价指数(有时记为S P500指数)、纽约证券交易所票价指数，英国的《金融时报》股价指数、日本的经济新闻社道氏平均股价指数以及香港的恒生指数等。股价指数可以为投资者和分析家研究，判断股市动态提供信息。它不仅反映股票市场行情变动的重要指标，而且是观测经济形势和周期状况参考指标，被视为股市行情的“指示器”和经济景气变化的“晴雨表”。在我国大陆，主要有上证指数和深证指数。 编制股票价格指数的意义在于 (1)综合反映股票市场股票价格的变动方向和变动程度。(2)据此进行因素分析，分析各种股价对股票市场股价总水平的影响程度。(3)分析股价长期内的变动趋势。(4)在宏观上，股指可以预测国民经济景气情况和企业经营业绩。 (一)股票价格指数的一般概念 1.股价平均数：它是用来反映多种股票价格变动的一般水平。股票价格平均数由证券交易所、金融服务公司、银行或新闻机构编制的，用以反映证券市场股票价格行市变动的一种价格平均数。 由于股票市场上各上市公司股票价格变动的方向和幅度不可能一致，为了衡量由各种股票共同组成的大市整体价格水平和整个市场总体变动方向，一些组织开始编制了股票价格平均数。1981年6月，“道.琼斯公司”的共同创立者之一——查尔斯.亨利.道在《客户午后通讯》上首先发表了一组后来被称为“道.琼斯工业股股票价格平均数”，是世界上最早的股票价格平均数，一般计算步骤是：先选定一些有代表性的样本公司，再通过简单算术平均法，以这些公司股票收盘价之和除以样本公司数得出。计算公式为： P=(ΣPi)／N 其中，P代表股票价格平均数，N代表样本公司个数，Pi代表第i家公司股票计算期的收盘价。 2.基期：指在编制股票价格指数时，被确定作为对比基础的时期。这个时期可以是某一日，也可以是某一年或若干年。例如，意大利商业银行股票价格指数基期是一年，即以某一年全年股票价格平均数作为对比的基础；标准.普尔500种和400种工业股股价指数则以1941—1943年为基期。通常较多采用以某一日作为计算基期。由于股票价格指数是由现期水平同基期水平相比较得出，因此，基期的选择对指数绝对数大小具有重要影响。影响股票价格指数绝对水平大小的另一个重要因素是基数。 3.基数：指股票价格指数在基期的数值。在大多数国家中，基数都定为100，也有定为10(如标准.普尔500种股票价格指数)、50(如纽约证券交易所综合股价指数)，还有的定为500(如 澳大利亚证券交易所有普通股股价指数)、1000(如香港远东指数，加拿大多伦多300种股票价格综合指数)等。基数有大小，对股票价格指数绝对数大小有重要影响。 4.点：是股票价格指数的计算单位，在采用股票价格平均数和股票价格指数衡量股市行情变动的情况下，作为计算单位的“点”具有不同含义。在前一情况下，“点”代表的是平均水平的价格单位，是一个金额概念，同货币单位(如元)在类似的含义上运用，如平均价格指数为150点，即意味着市场上股票价格的平均水平为150元。在后一情况下，“点”反映的是计算期价格水平相对于基期价格水平变动的幅度，是指“百分点”(或“千分点”等)的意思，一般不能直接同金额概念等同起来，如基期指数定为100点，计算期指数为150点，即意味着计算期股票价格水平是基期水平的150%。但无论在任何场合，“点”总是衡量股票价格行情起落变动的尺度。由于世界各国的股票市场都编制有若干不同的股票价格指数，其选定的基期、确定的基数不同，尤其是计算方法的差异，针对不同股票市场的股票价格指数，与同一股票市场的不同股票价格指数，在绝对数上并没有可比性。但是随着资本主义经济一体化趋势的加强，各国不同股票价格指数变动趋势在一定程度上具有了“联运性”，这一点尤其是在1987年10月的世界股市崩溃时得到了印证。 5.股价指数编制的一般步骤： 其编制步骤如下：(1)根据上市公司的行业分布、经济实力、资信等级等因素，选择适当数量的有代表性的股票，作为编制指数的样本股票，样本股票可随时变换或作数量上的增减，以保持良好的代表性。(2)按期到股票市场上采集样本股票的价格，简称采样。采样的时间隔取决于股价指数的编制周期。以往的股价指数较多为按天编制，采样价格即为每一交易日结束时的收盘价。近年来，股价指数的编制周期日益缩短，由“天”到“时”直至“分”，采样频率由一天一次变为全天随时连续采样。采样价格也从单一的收盘价发展为每时每刻的最新成交价或一定时间周期内的平均价。一般来说，编制周期越短，股价指数的灵敏性越强，越能及时地体现股介的涨落变化。(3)利用科学的方法和先进的手段计算出指数值，股价指数的计算方法主要有总和法，简单平均法、综合法等，计算手段已普遍使用电子计算机技术，为了增强股价指数的准确性灵敏性，必须寻求科学的计算方法和计算技术的支持。(4)通过新闻媒体向社会公众公开。为保持股价指数的连续性，使各个时期计算出来的股价指数相互可比，有时还需要对指数作相应的调整。股价指数是一种定基指数，它是以某个特定的年份或具体日期为基期(基期的股价水平为100)，将报告期的股价水平与基期的股价水平相比计算出来的百分比率，用百分数或百分点表示，为了避免报告期与基期之间所跨时期太远而带来计算上的麻烦，常先将报告期的股价水平与上一期的股价水平相比求得环比指数，，然后利用环比指数与定基指数之间的关系算出报告期的股价指数，即：报告期股价指数(定基指数)=上期股价指数(定基指数)×报告期股价指数(环比指数)，这种求股价指数的方法，叫做连环法。当变更样本或基期后需要对报告的指数进行调整时，也可按此法从新基期往回溯源至旧基期，以保持股价指数的可比性。 (二)股价指数的计算公式 1.加权综合平均法 因为发行量、流通量、成交量不同的股票其价格变动相同幅度，对股市的影响程度不一样，因此计算股价指数时，通常要考虑到股票的发行量、流通量或成交量等因素对股票市场价格的影响，否则难以真实全面地反映股市价格的变动情况，故需要采用加权综合平均法来计算股价指数。根据计算公式所选择时期的不同，可以分为以下几种(依同度量因素的选择不同划分)： (1)以基期值(Q1)为权数的公式(又称为L氏公式或拉氏公式) I=(ΣP1Q0)／ΣP0Q0(算术平均法) (2)以报告期值(Q1)为权数的公式(又称为P氏公式或派氏公式) I=(ΣP1Q1)／ΣP0Q1(调和平均法) (3)同时考虑到基期与报告期数值的理想公式 (几何平均法) 选择不同时期的权数是一个复杂的问题，因为各种指数计算公式都会产生偏误，而就指数偏误实质来看，它是指数计算值与指数真实值的差异。人们一般认为，以基期同度量因素为权数的L氏公式未能反映同度量在两个不同时期发生的变化；同时，L氏公式实质上是一个变化了的算术平均数的算法；而P氏公式经过变形后，实质上是一个调和平均数的算法。由于算术平均数在同一资料条件下的计算结果大于调和平均数，并且受数列极大值的影响大于受极小值的影响，(调和平均数正与之相反)；从而导致计算结果与指数真实值发生差异。这种差异称为“型偏误”，即由于使用的平均方法不同所致。指数偏误产生的另一种原因称为：“权偏误”，即由于计算权数选择不同所致。 为了准确地反映指数化因素总变动情况，美国经济专家I.Fisher在1992年的《指数编制法》一书中提出了一个理想指数公式，即上面的公式(3)；他认为该公式同时满足他本人设想的因子互换测试，时间互换测试和循环测试三种指数测算方法中的前两个。因为公式(3)实质上是一个几何平均算法，而在众多的个体指数中，几何平均法计算的指数可以同时满足这三种指数测试，并且几何平均数的结果大于调和平均数又小于算术平均数，所以还可以消除指数偏高或偏低的现象。指数偏误是影响指数准确度的重要原因，能够消除这种偏误的指数公式，无疑是科学的，但由于Fisher理想公式计算复杂，在实际计算中缺乏具体经济含义，在结果上得到的准确性的改进要远小于它在计算中所带来的繁琐，并且当应用在股价指数的计算上时，还存在增资、除权及基期修正上的困难。由于以上各种原因，目前国内国外计算的各种指数多采用以报告期时点权数的P氏公式进行计算，在后面的股指计算中也将采用P氏指数加权综合平均计算公式。 2.股价指数计算中权数的确定 在计算股价指数的P氏加权综合平均公式中，首先必须确定权数是选择报告期的成交量、流通股本还是总股本。 由于国外股票市场上所发行的股票均要上市流通，因此国外股价指数大都以发行量作权数，如S P500指数，恒生指数等，此外我国的上证综合指数在这方面也参照了这一国际惯例。众所周知，目前我国股市的最大特点是“三股并立”，对国家股、法人股是否上市流通的问题，一直是学术界讨论的一个热点问题。但在未来的一段时期内这种三股并重的局面会一直存在，甚至国家股、法人股的比重还会上升，因此在计算股价指数时，必须对选择不同权数下计算的指数序列是否存在系统性差异的问题进行分析。 3.基期修正的方法 (1)基期修正方法的使用 在发生非股票价格因素的变化时，如：有偿增资，新股上市，股票合并，停／复牌，更换采样股票，改变样本容量等情况下，股票的股本规模和结构发生了变化，引起市价总额发生变动。这时要对基期市价总额进行修正；目的是使报告期与基期统计口径基本一致，确保股指的连续性和真实性，避免由此带来的股价指数序列出现断裂现象。道.琼斯指数是最早采用基期修正方法的股票价格指数。然而在发生“股票分割”及“无偿配股”等情况下，尽管上市股票数量改变了，但是并未改变股本的市价总值，所以在这种情况下无须对基期作修正。 (2)基期修正法的基本原理 当股票市价总值由于上市股票数量的变动而改变时，就应当对原有基期市价总值进行修正，剔除上市股票数量变动所引起的股指变动，单纯保留由于股价变动所引起的股票价格指数变动。即：如果仅仅是上市公司股本结构或数量发生了变化，而股票价格没有发生变化，则股价指数就不应该改变。因为按照前面的定义，股价指数是单纯反映股票价格变化程度的，应当只由价格一种因素来决定股指变动，而剔除掉其它因素的影响。在每次基期市值修正以后，就应以该修正后的基期市值来计算股票价格指数，直到再次修正时止。并以最新一次修正的市值作为基期市值来计算股价指数。 (3)基期修正的三种情况及其修正公式： 新的修正后的基期市值Z*0=(Z*t-1)/(Zt-1).Z0 其中：Z0：表示原有基期市价总值Zt-1：修正前一日的市价总值 ①采样股标不改变，但上市股本数发生变动 ②样本容量不变，替换样本股。(用第N+1只股票替换第1只股票) ③样本容量发生变化的基期修正公式 (a)当增加样本容量时：(由N只股票增加为N+1只股票) (b)当剔除样本时：(设将第N+1只股票剔除) 这样股价指数的计算公式变为： It=［Zt／Z*0］.I0I0为基期指数值。 (三)国内外主要股价指数简介 1.道.琼斯股票价格平均数 由美国道.琼斯公司编制并在该公司出版的《华尔街日报》上的股票价格指数。简称道.琼斯指数。它是世界上历史最悠久股价指数，也是纽约证券交易最权威、最具影响力的股价指数。道.琼斯指数的前身，是1884年公布的纽约证券交易所11种铁路股票简单平均价。1897年，铁路股的采样股种发展为20种；并开始计算12种工业股简单平均股价。1928年，工业股发展为30种。同年，道.琼斯公司发明了调整简单平均股价的除数调整法，并正式用于铁路股和工业股的计算。1929年，18种公共事业股股价平均数发表。1938年，公共事业股减为15种。随后，包括20种铁路股，30种工业股和15种公共事业股的65种股票综合股价指数问世。1970年，20种铁路股改为20种运输股，其成份含铁路股，轮船股和航空股。 道.琼斯平均股价指数现有四种，即：30种工业股平均股价指数、20种运输股平均价数，15种公共事业股平均股价指数及全部65种股票平均价格综合指数。其中比较重要的是第一种指数和第四种指数，它们均以1928年10月1日为基期，基斯指数为100。 道.琼斯指数以其悠久的历史在国际上亨有盛名，是目前世界上影响最大的股价指数。该指数通过电子计算机连续采样，每分钟计算一次，每小时一次，计算迅速，及时，所选用65种代表股票都是举足轻重的。 大公司股票，其行情深受世界股市及国际舆论的关注。但是，道.琼斯指数系按简单平均股价计算，易受少数股价大幅度起伏的影响，而采取调整除整数的方法，又导致各种股票的相对权数发生人为的变动，此外，随着经济的发展和产业结构的变化，道.琼斯指数的样本股票的代表性已大不如前，若不予调整，将越来越难于充分反映股市的全貌。 2.标准.普尔股票价格指数 由美国的证券咨询研究机构——标准.普尔公司编制和的股票价格指数。它是美国仅次于道.琼指数的又一重要股价指数，也是世界上著名的股价指数。该指数从1923年开始编制，采样股票为纽约证券交易所上市的233种普通股股票。1957年，样本股票扩增为500种，其中工业股425种，铁路股15种，公共事业股60种，1976年7月，该公司对500种样本股票的构成作了重新调整，将工业股减为400种，铁路股改成运输股并增至20种，公共事业股减少40种，另新增金融股40种，这种样本构成一直延续至今。 标准.普尔股价指数采用加权平均法计算，公式为以报告期发行量为权数的P氏公式，故从计算方法上看，标准—普尔股价指数属于综合股价指数，它是以报告期的市价总额为分子，以基期的市价总额为分母计算的百分数，用百分点或“点”表示，其基期为1941—1943年。 标准.普尔股价指数按随机原则抽选样本。方法是：先将各种产业部门的股票分成上中下三类，然后用分层随机抽样方式选取样本股票，所确定的500种样本股票占纽约证券交易所内上市的全部普通股票的90%。标准.普尔股价指数虽然在显示每日内的短期变化方面不如道.琼斯指数灵敏，但由于它是按发行量加权计算，既考虑了不同股票的数量对股价的影响，又无须对折股股票进行调整，而且样本覆盖面广、代表性强，因此长期以来被认为是能较全面地反映股市动态的指数。美国商务部出版的《商情摘要》一直把它用为观测经济周期变化的12个先行指标之一。 3.纽约证券交易所综合股票价格指数 由美国纽约证券所编制并的股票价格指数。该指数起编较晚，1966年开始公布。其样本股票包括纽约证券交易所内上市的1570种普通股，其中工业1093种、运输股65种、公共事业股189种、金融股223种。 纽约证券交易所股价指数包括工业股、运输股、公共事业股和金融股四个分类指数，计算方法为综合法或加权平均法，采用派氏公式，即以样本股票报告期在纽约证券交易所内的交易量为权数。基期为1965年12月31日。每隔半小时公布一次。 纽约证券交易所指数虽然问世时间不长，但采样股种最多、速度最快、且按交易量加权计算，能比其它股价指数更好地显示纽约股市的变化，是投资者经常观察股价行情变动的指示器。 4.标准.普尔综合股票价格指数 是由美国标准.普尔公司编制的反映其选定的所有代表性公司股价行情变动的一种股票价格指数。它是在分类指数的基础上编制的。 5.《金融时报》股价指数 由英国伦敦《金融时报》编制并公布的股票价格指数。它既是反映伦敦证券交易所股价变动的最权威指数，又是世界上较有影响的重要股价指数。《金融时报》股价指数主要有以下三种： 1)《金融时报》普通股股指数。根据伦敦证券交易所内上市交易的30种工业普通股票计算。样本股票均为英国工业中财力雄厚的大公司所发行，发行量多，在整个股市中所占份额大，因而具有广泛的代表性。随着产业结构的变化和上市公司实力的升降，30种样本股票的成份股也在不断调整。该指数1935年7月1日为基期，基期指数为100，是《金融时报》最早公布的一种股价指数。通常所说的《金融时报》指数多指这种。它是伦敦股票市场行情变动的指示器，可以及时为投资者提供股价变化的一般情况和趋势。 2)《金融时报》综合精算股价指数。根据伦敦股票市场上700多种精选股票的平均价格计算。该指数从1929年开始编制。1962年4月10日由《金融时报》接手计算和对外公布，并以当日为基期，基期指数为100。该指数采样范围广、统计面宽，可为职业投资者提供整个股市的基本变动情况。 3)《金融时报》100种股票价格指数。根据伦敦证券交易所内上市的100家有代表性的大公司股票计算，由《金融时报》于1984年1月3日开始公布，并以当日为基期，基数定为1000(为方便期货和期权交易)。该指数是为了解决30种普通股股价指数代表性不够强、统计面又过窄，而700种综合精算股价指数统计面又过宽、难以快速计算的矛盾而编制的。它通过伦敦股票市场自动报价系统随时采样，三分钟计算一次，能迅速灵敏地显示股市行情的即时变动。 6.联邦德国商业银行股票价格指数 联邦德国商业银行编制的反映联邦德国股市行情的股票价格指数。每日公布一次，在联邦德国最具代表性。以1953年12月1日为基期，选定总市场价格额占联邦德国所有上市股票市场总额的75%、主要经济部门的60种热门股票作为代表性公司股票(60bluechpcompanies)，用加权平均数法(权数由该类股票当日成交额决定)算出；以基期数字记为100点，指数通过与基期水平相比较得出。1975年对60家代表性公司进行了调整。到1984年末，60家公司的行业构成情况是：化学工业9家，机构制造业7家，钢铁、建筑业6家，电子技术6家，公用事业6家，银行业5家，保险公司5家，汽车制造业4家，其他12家。 7.巴黎证券交易所股票价格指数 巴黎证券交易所编制的反映法国私有工商业公司股票行情变动的股票价格指数。以1961年末为基期，记作100点，用加权算术平均法编制，权数大小依该公司市场资本价值总额确定。从1982年起，改为1981年末股价指数为基础，编制新指数。公务员之家版权所有 巴黎证交所股价指数有两个明显特征：(1)代表性公司有257家，其股票市场价格总额占上市公司股价总额的85%，代表性公司限于私有工商业公司，故该指数变动仅反映私有工商业公司股价变动；(2)在新指数中，服务业公司所占比例最多，反映了现代经济中服务性行业正发挥日益重要作用的新特征。据1984年末情况，275家公司中服务业有61家，建筑业24家，消费品制造公司36家，资本品生产企业36家，资本品生产企业36家，金融业44家，原材料工业24家，食品公司21家，海外公司11家。 8.意大利商业银行股票价格指数 意大利商业银行编制的反映米兰证券交易所股市行情变动的股票价格指数。意大利商业银行是意大利十大银行之一，总部设在米兰；米兰证券交易所是意大利最大的证券交易所。该指数以米兰证券交易所所有上市股票为样本，通过加权平均法求出，每一种股票的权重由其市场价格总额决定；然后再以1972年所有股票市场价格的平部上市有143家，其行业构成是：银行、金融公司27家，不动产公司16家，化学、制药公司15家，保险公司13家，工程公司13家，纺织公司12家，冶金公司10家，通讯行业公司9家，食品公司6家，建筑材料公司4家，汽车、橡胶公司2家，其他16家。 9.多伦多300种股票综合价格指数 此交易所是加拿大五个证券交易所中规模最大的证交所，按成交量计算该交易所成交的股票价格总额占全加拿大的75—80%。早在1934年以后，多伦多证券交易所编制的股票价格指数就成为全国最著名股价指数；1977年1月以后开始编制300种股票综合价格指数。该指数以1975年为基期，基期股票平均价格记为1000点，以300种成交量最大的股票为代表性公司股票，将300种股票的每一种股票价格与其上市数目相乘，将这一乘积与基期相比较得出。该指数交易期间每15分钟计算一次。 根据1984年12月的情况，300种代表性公司股票行业构成是：石油、天然气公司60家，金属，采矿公司52家，工业公司39家，金融服务公司27家，商业公司26家，消费品制造公司21家，公用事业公司15家，运输业公司13家，混合联合公司13家，其他34家。由于加拿大经济发展同其自然资料的开发利用密切相关，故300家代表性公司中同资料利用相联系的公司数量占有相当比重。 10.澳大利亚股票交易所全部普通股股票价格指数 澳大利亚股票交易所编制的反映该交易所股票行情变动的股票价格指数。始编于1980年1月，由于编制时间较晚，在代表性公司的选择上，首先，按公司规模大小选定规模较大的10%的公司；其次再根据公司股票交易是否频繁选定热门股票。这样，代表性公司投票既不是有一定的固定数量，也不把全部上市公司列入，而是在270家左右。代表性公司股票的市场价格一般占交易所上市股票市场价格总额的90%，能够反映整修股市的行情变动。在计算方法上，以1979年12月31日的股票市场价格平均数为基期数，记为500点。现时数由代表性公司股票市场价格总额除以前一交易日市场价格总额的值表述为一个指数，股价指数由这一指数与基期数相比较得出。据1984年底的情况，代表性公司共有281家，其行业桅成情况为：银行、金融、保险业17家，食品、饮料、烟草工业23家，建筑材料业20家，零售业14家，医药业12家，运输业12家，工程、电力业27家，财产信托业8家，其他工业64家，资源开采业84家。 11.日经道.琼股票价格平均数 日本经济新闻社按道.琼斯平均股价指数的方法编制和的股票价格指数。该指从1950年9月7日开始计算，样本股票为在东京交易所内上市的225家公司的股票，并以当日为基期，当日的平均股价176.2日元为基数。1975年5月，日本经济新闻社向道.琼斯公司买进商标使用权，该指数因此而正式得名。 日经道.琼斯平均股价指数的采样股票分别来自制造业、建筑业、运输业、电力和煤气业、仓储业、水产业、矿业、不动产业、金融业及服务业等行业，覆盖面极广；而各行业中又是选择最有代表性的公司发行的股票作为样本股票。同时不仅样本股票的代表公司和组成成份随着情况的变化而变化，而且样本股票的总量在不断增加，目前已从225种扩增为500种。因此，该指数被看作日本最有影响和代表性的股价指数，通过它可以了解日本的股市行情变化和经济景气变动状。 12.恒生指数 由香港恒生银行编制的票价格指数。1969年11月24日起开始公布，它是香港股市上影响最大，代表性最强的股价指数。该指数以1964年7月31日为基期，基数为100，按综合法(也称加权平均法)计算。原先只编制综合指数一种，它是用样本股票每日的收市价计算的报告期市价总额与基期市价总额相比的百分数，每日发表一次。从1985年1月2日起，恒生银行开始编制工商业、地产业、金融业及公共事业四类股价指数，每隔15分钟公布一次，香港各大报刊均有登载。 恒生指数的样本股票定为33种，分别代表着香港各主要行业中经济实力雄厚的大公司、大企业。这样样本股票按以下四条标准来选择和更新调整：在整个股市交投中占有重要地位：发行量足以应付旺市需求；成交额对投资者的影响较大；公司业务以香港为基地。自创设以来，该指数已对样本成份股进行过10次调整。目前使用的33种样本股票的构成为：工商业14种、地产业9种、公共事业6种、金融业4种。通过这33种股票价格的综合变动，即可把握整个香港股市的行情动态与发展趋势。 13.上证指数 由我国上海证券交易所编制和的股价指数。它是新中国成立以来大陆出现的第一个股价指数。其前身是工商银行上海信托投资公司静安证券业务部于1987年11月2日开始编制的“静安指数”。该指数主要参考道.琼斯平均股价指数的方法编制，以简单平均法计算平均股价，并利用除数调整法剔除了红利发放、增资减资及股种增减等非市场因素对股价的影响。但它以全部上市股票为计算对象，而且采样价格取平均成交价格，而不是开市价，收市价或最新成交价。“静安指数”于1990年3月19日首次在上海信托投资公司编发的未公开发行的《股票年报》上发表。1990年12月19日上海证券交易所正式开业以后，该指数改称现名，编制方法不变。上证指数以1990年3月19日为基期，以当日平均股价为基数，最初以在上海证券交易所上市的全部9种股票计算，它们是：延中、电真空、小飞乐、爱使、申华、大飞乐、豫园、风凰、兴业。随着股种不增加，上证指数是上海股市行情变化的“晴雨表”，投资者应善于用它来分析股价动态和趋势。上证指数分为上证综合指数和上证分类指数。两者均以上市股票的发行量为权数。分类指数含有：工业、商业、地产、公用事业、综合等类。另外还有上证30指数，它是以上证所上市股票中选择30只为样本股，主要为上海本地上市股票，多为绩优股。因此上证30指数实质上是一个近似的上海板块指数。 14.深圳指数 由我国深圳证券交易所编制和公布的股票价指数。其前身为深圳证券交易所1991年4月3日开始的深圳股价指数，即A股指数。1992年2月28日第一只B股在深圳证券交易报上市后，改称现名。目前，深证指数包括一个综合指数和A股、B股两个分类指数。其中，深证综合指数和A股指数以1991年4月3日为基期，B股指数以1992年2月28日为基期，基期指数值均为100。 深证指数的采样股为在深圳证券交易所上市的全部股票。当遇到新股上市时，以其第一天的开盘价作为基数纳入指数计算，深证指数的计算方法综合法(或称加权平均法)采用以报告期发行量为权数的派氏公式，即用报告期的市价总额除以基期的市价总额，再乘以100。实际计算时按连环法进行，公式为： 报告期指数=上期指数.(报告期市价总额÷上期市价总额) 当采样股的股本结构因旧股增资、新股上市等发生变动时，则按基数调整法加以调整。深证综合指数及A股、B股分类指数按编制和的时间周期不同，又分为现时指数和收市指数两种，现时指数每5分钟计算和一次，其采样股的价格以现时最新成交价为准，若现时无成交，则用最近成交价。收市指数以深圳证券交易所每日收市价为采样价格计算，自1992年10月B股开始交易的第一日起，每日经由深圳市内的报刊系统公布。深证指数又分为综合指数和成分指数。前者以总股本为权数，后者采用流通股市值较大、交投活跃、有行业代表性的股票作为成分股，用可流通股数为权数。成分指数又分：工、商、地产、公用、综合等六类。 应用统计学论文:统计学原理在公路行业中的应用与分析 摘要 公路行业是国民经济的一个有机组成部分，公路统计也是国家经济发展整体统计的有机组成部分。统计方法作为一种为决策提供依据的工具，采用科学的统计方法和先进的统计手段，对公路工程建设过程中的各个阶段进行统计调查、进行数据收集和整理、提供完善的统计资料。制定长远发展规划、进行宏观调控和决策提供依据；为公路行业各有关部门加强公路管理、提高规划建设、搞好经营管理提供有价值的依据。有针对性地采取有利措施，提高公路行业服务的质量达到更好公路市场效应。 关键词 统计学；原理；公路行业；实践应用 1 统计方法的应用 统计原理应用到公路行业，具有十分重要的作用。公路行业基本分为公路建设部门和公路管理部门，统计学基础原理不论是在公路建设部门还是管理部门都具有相当广泛的应用功能。管理部门经常对所管辖路段进行总体外业调查，由于管养路线长达几百公里，外业调查对路面进行技术状况评定经常采用随机抽样的统计方法，随机抽样排除了人为的主观因素，使待检总体每一个单位具有同等被抽取的机会。只有随机抽取的样本才能客观地反映总体质量的状况。这类方法所得到的数据代表性强，质量检验的可靠性得到了基本保证。因此统计数理原理的随机抽样法在公路行业应用广泛。然而原始调查数据没经过整理和分析，只是一堆“资料”，而有用的信息往往蕴藏在大量的分析数据中，所以数据的应用是统计技术的前提，统计技术是整理和分析数据的工具。统计方法可应用在施工组织设计、施工方案设计、施工过程控制、质量改进与工程监督等阶段。统计过程控制（SPC）是进行质量分析、质量控制和质量改进的科学方法。可以说，公路行业施工过程和养护工程技术上的改进，是通过实施SPC得以实现的。应该指出，统计方法是一种能使一个行业管理体系增值的资源，它是一种素质和思维方法。统计技术是一种投资少、简单易行、挖掘企业潜力、提高企业经济效益的技术。统计方法可应用在公路工程建设行业和养护生产管理方法上都有成效，应用的越早越有效。统计方法的使用能起到帮助过程改进、向决策程序提供输入的重要作用。 2 统计方法的实践应用 1）概率论分析方法在公路施工行业中的应用：在市场经济条件下，公路施工质量一般不是由项目经理主观愿望所决定，公路施工项目质量问题具有复杂性、严重性、可变性和多发性的特点。它包括很多不可控的具体问题：例如建筑物的倒塌，可能是未认真进行地质勘察，地基的容许承载力与持力层不符；也可能是未处理好不均匀地基，产生过大的不均匀沉降；或是盲目套用图纸，结构方案不正确，计算简图与实际受力不符；或是荷载取值过小，内力分析有误，结构的刚度、强度、稳定性差；或是在施工中偷工减料，不按图纸施工，施工质量低劣；或是建筑材料及制品不合格，擅自代用材料等原因所造成。由此可见，即使同一性质的质量问题，原因有时截然不同。所以，在处理质量问题时，必须深入地进行调查研究，针对其质量问题的特征作具体分析。利用概率法对工程预计发生的问题进行分析和预测。 2）数理统计分析方法在公路施工行业中的实践应用 公路施工质量控制涉及到大量的质量数据，运用数理统计学的知识，把这些数据进行整理，归纳就可以得到我们所关心的质量信息。 根据《公路工程质量检验评定标准》（JTGF80-2004）公路工程质量评定采用合格率与评分的方法，也就是根据检测值是否符合质量标准进行评分，按合格率计分。对于路面、路基的压实度，弯沉值、路面结构层厚度，半刚性基层材料强度，水泥混凝土抗折强度等检验项目，都采用数理方法进行计分。 3 如何提高统计的有效性 一般来说，人们比较重视事物间的确定关系，不太注意事物间的不确定关系（相关关系），从而使我们失掉了很多改进的机会。公路行业应用统计技术的地方很多，凡有数据的地方都能应用，包括一些定性的结果经两次量化后也能应用。但要真正使统计方法的应用切实有效，应注意以下几个方面： 1）建立良好的管理基础是关键。统计方法的应用是一项系统工程，一个管理基础差的部门，统计方法的应用只能流于形式。在公路施工科研过程中，我们将应做好如何将统计方法普及到公路建设施工环节当中去； 2）公路行业应用统计方法要有组织保证。 统计方法贯穿工程质量管理的全过程，应列入公路发展的总体规划，并由工程质量综合管理部门归口，具体统计技术的应用可由质量管理部门会同相关职能部门组织实施； 3）提高统计方法培训的有效性首先要开展统计方法应用的意识教育，然后针对需求开展专题教育培训。通过工、料、机等环节质量控制，来实现质量的稳定是完全可能的，这一思想也是不断改进工程质量的理论基础。一种统计技术在公路行业中一经选用，即要求应用人员掌握正确的使用方法，包括数据收集、数据处理、统计结果评价以及正确使用统计结果等。 4）有计划地进行统计技术的推广和验证，面对众多的统计方法，企业首先应选择与解决“关键问题”或控制“关键特性”有关的统计技术作为试点和推广的重点，并按实施过程的轻重缓急程度，制定一份推广统计技术的计划。该计划应取得最高管理者的支持和承诺，动员全体员工参从而获得必要的工程技术资源。 4 结论 企业统计方法的应用必须坚持以事实为依据、用数据说话的原则，把统计技术的应用与专业技术紧密结合，在考虑统计项目实施时，应从理论和事实层面上注重分析和使用条件，认真权衡各种关联因素。如果没有按照质量管理体系中统计技术要素的要求，进行全员正规化的、有重点的统计方法的培训，没有使质量管理体系中的统计技术要素按照程序文件有效地运行，则说明整个工程在质量管理的重要环节上处于失控状态，同时也说明工程的质量管理体系在适应性和有效性上存在着很大的问题。 在提倡科学化管理的今天，无论是管理决策还是质量监督，统计学方法在其中的作用都应得到足够的重视。 应用统计学论文:比较法和案例教学法在《统计学原理》课程教学中的应用 【摘要】《统计学原理》是一门理论性和应用性均较强的课程，应针对其自身特点，巧妙地运用比较法和案例教学法进行教学.本文探讨了统计学原理教学过程中的比较法和案例教学法，以进一步推进该课程的教学方式. 【关键词】统计学原理；比较法；案例教学法 引言 比较法教学[1]是指在教学过程中，利用教学内容的相互联系和区别，促使学生掌握和巩固所学内容，从而达到教学目标的一种逻辑思维方法.正如著名教育家乌申斯基所说的那样：“比较是一切理解和思维的基础，我们正是通过比较来了解世界上的一切的.”适当地运用比较法，可使学生触类旁通、温故知新.因此，对于概念较多、理论性较强的课程，比较法教学是必不可少的. 案例教学法[2]是指按照一定的教学目的，在教师的指导下，通过对案例的研究、思考、剖析和辩论，并就问题做出判决的一种模拟性的教学活动.正如著名教育家叶圣陶所说的那样：“教材无非是个例子.”巧妙地运用案例教学法，可使学生达到主动参与、事半功倍的效果.因此，对于内容晦涩难懂、易感枯燥乏味又应用性较强的课程，应采用案例教学法. 《统计学原理》是统计学专业的一门专业基础课程，其对学生统计意识的形成和后续课程的掌握都有较大的影响.它应用性广、理论性强、内容晦涩难懂，常让学生无从下手，甚至产生厌学心理.可为了提高考试通过率，在现行的统计学原理教学中，教师和学生往往采用死记硬背的方式，这无疑不利于学生的发展.为此，我们结合该课程的特点及培养目标，将比较法和案例教学法应用于统计学原理的教学过程中. 一、统计学原理比较法 统计学原理的比较法教学，是指教师在统计学原理课程的教学过程中，根据教学内容的共同点和不同点，让学生由此及彼、温故知新，从而加深对统计学概念、原理的理解和逻辑思维能力的培养. 通过比较法，可使学生温故.例如，在学习完相对指标时，让学生将所学的结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、动态相对指标、强度相对指标及计划完成程度相对指标这六种相对指标进行比较，加深学生对知识框架的掌握和所学内容的理解，从而达到温故的目的. 通过比较法，可使学生知新.例如，在学习环比发展速度时，可将环比发展速度与逐期增长量进行比较.通过比较，可使学生发现这两个概念的相同点是均涉及报告期水平和前一期水平，不同的点是前者是进行除法运算，后者则是减法运算，从而体会新旧概念的内在联系，达到知新的目的. 二、统计学原理案例教学法 统计学原理的案例教学法，是指教师在统计学原理课程的教学过程中，通过引入一定的实际案例，并加以研究、思考、剖析和辩论，进而加深学生对统计学概念的理解、增强学生学习的主动性和积极性及处理问题的能力. 通过案例教学法，可加深学生对基本概念与基本原理的理解.例如，在学体、总体单位和标志、指标这两组概念时，可通过列举学生熟悉的情境，将生硬的概念转化为形象的生活情境，从而达到理解基本概念与原理的目的. 通过案例教学法，可增强学生学习的兴趣，培养其解决问题的能力.例如，在学习统计调查问卷时，可通过让学生自己设计、实施问卷的方式来增强学生的兴趣；又如，在学习相关和回归分析时，可指导学生运用一些常用的统计软件，如Excel、SPSS等，来解决一些实际问题，从而培养其解决问题的能力. 三、比较法和案例教学法的教学实例 在本节，我们引入文献[3]中的例子，介绍比较法和案例教学法在统计学原理教学过程中的应用. 数据：2005年全国各省市城镇居民人均可支配收入和人均支出情况，资料来源：《中国统计年鉴――2006》. 问题：（1）试分析城镇居民人均可支配收入与人均支出之间的相关关系； （2）试建立一元线性回归方程，并解释参数的经济意义. 分析首先运用比较法，让学生比较函数关系和相关关系的区别，以明确问题的处理方向.然后运用案例教学法，让学生运用SPSS软件亲自录入数据、处理数据、分析结果，以达到最终目标. 解答（1）根据经济学理论，人均可支配收入与人均支出之间是有相关关系的，且人均可支配收入为自变量，人均支出为因变量. 将数据输入SPSS中，通过选择“图形旧对话框散点/点状简单分布”来绘制简单散点图，所得图形如下： 人均支出与人均可支配收入散点图 从图可以看出，居民的人均支出与人均可支配收入之间呈现正线性相关关系. （2）在SPSS中，通过选择“分析回归线性”，进入线性回归操作界面.然后将 人均支出选入“因变量”框，而人均可支配收入选入“自变量”框.有关结果如下： 由表1和表2可知，相关系数R=0.978，两变量呈现高度相关，且人均可支配收入对人均支出产生了显著影响，故可建立一元线性回归方程. 由表3可得到一元线性回归方程为： y^=346.046+0.728x. 该方程表明，人均可支配收入每增加1元，人均支出将平均支出0.728元.当人均可支配收入为0元时，人均支出为346.046元，于是从经济学的角度，可认为2005年全国城镇居民平均的最低生活保障线是346.046元. 结束语 《统计学原理》是一门理论性和应用性均较强的课程，本文结合该课程的特点及培养目标，探讨了《统计学原理》教学过程中的比较法和案例教学法，以进一步推进该课程的教学方式，让学生能由此及彼、温故知新、掌握对概念原理的理解的同时，增强学生学习的主动性、提高对其逻辑思维能力和处理问题能力的培养.综上，教师在《统计学原理》的教学过程中，应结合该课程的特点及培养目标，巧妙地运用比较法和案例教学法进行教学. 应用统计学论文:大数据背景下应用统计学专业改革探讨 摘要：大数据给应用统计学专业带来机遇与挑战。本文针对应用统计学专业的自身特点和大数据下的新特点，剖析了现有教学体系中存在的问题，探讨和改革了应用统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。 关键词：大数据;应用统计学;教学改革 一、研究背景 自2002年桂林理工大学在广西开办了第一个统计学本科专业以来，针对当时理学学位的统计学专业培养的学生虽然数理基础相对扎实，但普遍统计思想不够，实际应用能力较弱的现状和特点，对统计学专业进行了全方位的改革研究，确立了"数学与统计学相融，从培养学生扎实的数理基础和极强的统计分析应用能力有机相结合的理念出发，构建了新的课程体系和教学内容，取得了系列研究成果。2009年研究成果开创“应用性、实验性、案例性”一体化的统计学专业课程体系和教学模式，获得广西高等教育自治区级教学成果二等奖[1]，并在其后分别把统计学学科建成广西重点学科和广西高等学校优势特色专业，以及把应用统计实验室建成广西高等学校重点实验室。 虽然我校统计学专业的教学改革和建设取得了许多成果，但近几年，我们也逐渐感觉到在大数据新形势下，我校应用统计学专业的教学体系还有一些不适应的地方，且某些问题还有日益凸显的趋势，我们原来的某些研究成果已不再适应新时代的要求，这就迫使我们继续进行改革研究，探讨在大数据背景的新形势下，如何培养统计学专业复合型和应用型人才，如何准确把握统计学的发展方向与发展形势，如何调整人才培养模式，如何调整相关课程和课程内容，以培养适应大数据背景下社会经济发展需要的统计学专业人才。 许多国家越来越重视数据在大数据时代重要作用，我国也不例外，2012年9月，国家统计局第7次局务会提出，尽快开展在政府统计中应用大数据的研究。2013年可以看作是我国政府统计之大数据元年。2015年9月《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）[2]颁布，标志着我国正逐步进入大数据建设的新时代，为此，国家统计局积极推动大数据在各方面的应用与实践。而大数据的核心是数据，应用统计学学科是与数据分析处理联系最为紧密的应用性学科，因此，应用统计学专业的教学体系应顺应大数据发展的趋势。在大数据背景下，应用统计学专业在继承传统数据分析技术的基础上，对所需的数据处理技能提出的需求更高了。这就是说，大数据对应用统计学的培养目标，以及教学内容等的冲击无疑是最大且不可避免的，这给应用统计学专业带来了巨大的挑战，同时也为应用统计学学科的发展带来了前所未有的机遇。 大数据逼迫人们改变分析、处理数据的手段、思维和理念，这就逼迫应用统计学专业改革必须引入新手段、新思维和新理念。培养应用统计学人才必须与时俱进，才能不断适应大数据新时代的要求，这关系到应用统计学专业培养的人才能否适应和满足社会的需求，因此，这一研究是十分必要、十分迫切且有着重要的理论和实际应用意义。 二、大数据背景下应用统计学专业的改革探讨 1.培养目标的转变。大数据时代给应用统计学带来机遇与挑战，同时引发了对应用统计学培养目标的新思考。目前应用统计学专业教学体系的培养目标是，培养学生收集、整理和分析数据的能力的“应用型”专业人才。然而，在大数据背景下，除了要求学生具备数据收集、处理和分析的能力外，还要对其应用领域的背景知识有所了解，这就要求应用统计学培养“复合型”专业人才。因此，如何从培养“应用型”向“复合型”人才进行转变，是在大数据背景下应用统计学专业培养目标必须解决的首要问题。在定位应用统计学专业的人才培养目标是培养“复合型”专业人才后，就得重新探索教学体系的调整和设计。传统的应用统计学专业教学体系专业的主干课程有数理统计、抽样技术与方法、回归分析、计量经济学、多元统计分析、统计软件等。而在大数据下，强调对全数据开展分析，不需进行随机抽样，即不是在给定的精确下，利用样本推断和分析总体;同时，大数据注重数据之间的相关关系，而不是像传统统计那样强调数据之间的因果关系。现有的教学体系没有涉及这些内容，与大数据时代的要求有些不相适应。因此，我们必须创新传统的应用统计学专业教学体系，重视大数据的不同的分析方法、分析技术，在课程设置、教学内容等都要围绕着数据的分析方法和技术展开。 2.教学内容改革探讨。虽然在大数据时代下，必然要对数据收集、分析方法等进行改革和创新，但与此同时我们也清楚地意识到，对大数据的搜集、分类、分析等都仍需要依赖传统的统计学方法，因此，大数据分析离不开传统统计学，大数据分析是对传统统计学的补充而不是替代，建立在样本统计和预测分析之上的传统统计学仍发挥着主导作用。所以，在应用统计学专业的改革中，我们强调深化基础，培养拥有厚基础、宽口径的学生。加深应用统计学基础理论知识学习，夯实数学基础知识，让学生学好数学分析、高等代数、概率论、数理统计等基础课程，打好理论基础，通过这些课程的学习不但打好学生的数理基础知识，培养他们的抽象思维能力和逻辑推理能力，因为只有理论基础打牢了，才有后劲，才能更好地学习新知识，适应新形势下的要求。同时，在大数据背景下，应用统计学专业课程教学要培养宽口径的统计学复合型人才，由于一些大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，不满足传统的统计方法和理论对数据的苛刻要求，不能用传统的统计方法进行分析。因此，必须对现有的应用统计学专业的课程体系、教学内容等作出相应的调整和改革。这就需要对应用统计学专业课程内容进行协调和整合，在精选知识、内容衔接与交叉融合上狠下工夫。探索在一些课程中，增加介绍一些大数据方面的概念和应用，例如在时间序列分析、多元统计分析、统计预测与决策分析等课程内容中引入大数据分析的理论和实践案例。大数据对统计学专业人才提出了更高的要求，除了应具备数据收集、处理和分析的能力以外，还应具备很强的自我学习、自我提高的能力，以适应大数据时代数据量大、总类繁多、时效性高等发展特点。这就要求学生自主学习、阅读大数据等相关资料，掌握国内外最新动态和进展，这可通过布置课外作业、课外读书报告和课外论文检查学生自主阅读学习的效果。同时，特别要注重课程的开放性教学和研究，以适应大数据时代的要求。（1）样本概念的深化。全样本（总体）研究是大数据方法的重要特点。过去，由于缺少收集和分析数据的各种工具，数据收集、处理能力受到限制，因此，产生了随机抽样的理论方法，从而达到用较少的样本推断、预测总体的目的。然而，大数据时代数据收集、处理的方式和技术都发生了翻天覆地的改变，现在我们可以通过数据库、互联网、各种通讯工具等获得各种各样的海量数据。这时，随机抽样在某些情况下就失去了它原有的意义、地位和作用。方便、廉价的数据收集，数据处理、存储能力的提高，使得全数据分析模式成为可能。因此，大数据背景下不需随机抽取，可用总体进行分析，也可用与分析目的相关的数据进行分析。所以，在大数据时代，传统应用统计学面临着新的任务和挑战，首先要改变对样本、对不确定性等的重新认识，转变抽样调查的功能和地位，建立新的收集、梳理、分类数据的方法。大数据的分析和处理与传统样本数据的分析和处理的方法有许多不同，传统的统计学的理论和方法是以随机样本来推断总体，即它的理论和方法几乎都是建立在样本的基础上的，是建立在随机抽样基础之上的统计推断，其理论基于"样本数据-分布理论-概率保证-总体推断"，这种用样本推断总体的理论和方法，不可避免的会出现误差。而大数据时代的特点是信息处理迅速、获得途径广泛、价值密度低，这样在处理数据时就不需要进行随机抽样，可以全体数据作为样本，而即大数据关注的不是随机样本，而是总体，这不同于传统的统计推断分析，大数据时代可以收集全数据进行分析，这一特点刚好能弥补样本统计必然会带来误差的劣势。因此，应用统计学应该补充、适应大数据时代的全数据分析模式，将大数据总体统计的思想、思维和方法纳入到教学体系和教学内容，从传统的样本统计转向样本统计和总体统计相结合，这是应用统计学发展的必然趋势。探讨在什么课程、如何引入全样本统计尤其重要。我们研究实践了在抽样技术与应用等课程教学中，新增大数据背景下的全样本理念，阐明样本统计和总体统计的差别、如何搜集大数据，以及大数据样本常存在缺乏代表性、信息冗余、存在噪声、呈现重尾分布、长相依和不平稳性时如何选用合适的统计分析方法，以尽量避免分析结果的系统偏差等。（2）相关分析与因果分析并重。在传统统计分析中，因果关系占据重要的地位。我们可以根据概率P值进行因果关系检验，从而确定两个变量之间是否存在着显著的因果关系。即传统统计分析是建立在假设的基础上揭示数据相互之间是否存在因果关系，因此，传统统计分析比较注重因果分析。但大数据时代由于数据海量、结构复杂、要求数据处理速度快等特点，造成因果分析往往不可行。而相关关系分析不需要建立在假设的基础之上往往可行，且相关关系分析不易受偏见的影响而发生错误。因此，大数据改变了传统统计注重因果关系检验的思维，注重相关关系分析，而不是因果关系分析，大数据时代的重要特点是注重相关分析，以及建立在相关分析基础上的预测分析。侧重相关性研究的思想是大数据方法的重要特点，大数据时代相关分析方法的重要性日益凸显。大数据时代，相关分析的运用范围之广、重要性之大引起了我们的重视和研究，我们在教学中从传统的注重因果分析向相关分析与因果分析并重转变。传统的相关分析基本上是线性相关分析，大数据研究的相关分析不仅是线性相关，更多的是非线性相关关系。传统的统计研究方法，如建立各种回归方程、估计模型参数、假设检验等因为大数据的特点而无法实施。针对大数据的相关关系分析不同于传统的相关关系的分析，我们在教学中重点不是做传统的逻辑推演，而是重点阐明如何搜索、分类、归纳、分析大数据，以及如何找出数据之间的相关性并据此进行预测。阐明大数据时代相关分析思维的重要性，以及相关分析在特征选择、变量依赖关系识别中的实用性。 应用统计学论文:柔性教育在经管类专科学生统计学教学中的应用研究 [摘 要] 柔性教育对当前高等教育人才培养模式改革具有很好的导向作用。将柔性教育思想引入到经管类专科学生统计学教学中，探讨柔性教育在统计学教学中的应用效果，并提出了应用策略：教学管理目标化、教学计划弹性化、教学内容模块化、教学过程互动化和考核评价多样化，从而激发学生学习潜能，提升教师教学效果。 [关键词] 柔性教育；统计学教学；经管类专科学生 随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，大数据时代的到来，要求学生具备一定的数据处理分析能力。统计学是经管类各专业均必须开设的核心课程，然而在日常教学过程中，学生普遍反映统计学是一门较难的课程，且教学效果不理想。关键原因在于现有的教学模式多为照本宣科，教学内容与教学方式过于刚性，学生的自主学习能力未能得到充分激发，讲授内容未与实际应用有效衔接，人才培养也不能完全满足市场要求。本文针对当前经管类专科学生统计学教学中存在的问题与障碍，将柔性教育引入到教学过程中，以“柔”克“刚”，采用柔性教学模式满足市场对人才的柔性需求。 一、柔性教育理念的形成及其内涵 柔性（Flexibility）的概念源于制造业的柔性制造系统，强调对环境变化所表现出的灵活性和适应性，是现代管理方式的新趋向。最早将柔性概念应用到教学中的是美国，由上世纪90年代初美国政府教育部门和一些大学管理者率先提出，是为适应全球信息化背景下市场对人才需求的变化，在实践中逐渐形成的教育理念。柔性教育，主要是指“以满足社会与经济不断发展变化的客观要求、培养学生对未来环境适应能力为宗旨，在教学计划、教学内容和教学方式等方面具有较大的组合性、选择性和持续发展性的教育。”这里的“柔”性是相对于“刚”性而言的，更为强调教育的灵活性与适应性，强调学生个人潜能的激发与对社会环境变化应对能力的提升。 柔性教育本质上是一种“适应教育”，强调提升学生“做”的能力而非仅仅“知”的能力，这一教育理念对当前我国教育体制改革与人才培养模式转变有着非常重要的借鉴作用，尤其在经管类专科学生统计学的教学过程中，理论指导价值更为突出。 二、柔性教育在经管类专科学生统计学教学中的应用效果分析 （一）实验对象选取 作者自2013年担任统计学的教学工作，并于2014年底获批滨州学院教学改革项目――《柔性教育视域下的工商企业管理专业职业化改革与实践研究》，将柔性教育理念引入到教学过程中，在本文中选择滨州学院2013级工商企业管理专业与2014级会计电算化专业统计学成绩为实验对象。 （二）应用效果 滨州学院2013级工商企业管理专业1-3班学生为127人，2014级会计电算化专业1-8班学生为342人，为消除人数不一致影响，选择学生成绩按分数段分布作为比较对象，如下图所示，其中2013级的数据系列填充格式为大棋盘，2014级的数据系列填充格式为小网格。 学生成绩按分数段分布比较图 （三）应用效果分析 从图1中可以看出，学生成绩差异非常明显，尤其是60分以下与90分以上成绩存在非常大的差异。其原因一方面是工商企业管理专业招生为文理兼招，会计电算化专业招生为理科类，反映出经管类文科学生数学基础相对较差，学习统计学较为吃力；另一方面，柔性教育理念对于引导学生自主学习、自我管理有非常大的导向作用，有助于学生成绩的提升。统计学是一门实践性与应用性都非常强的课程，不能单纯的通过考前突击复习就可以顺利过关，更为强调用所学的理论解决实际的问题，注重学生实际问题解决能力的培养。而柔性教育理念更为重视学生“做”的能力，更为突出“可转移技能”的培养，强调“做”的能力而非仅仅“知”的能力。统计学课程大多涉及学生技能训练内容，注重学生实践操作能力的培养，诸如问卷设计、问卷调查、问卷分析等，就涉及了学生的团队协作能力、人际交往能力、数据处理能力等。统计学与柔性教育在培养方向上存在较大的一致性，使得柔性教育在统计学教学过程中有了更大的指导与应用价值。 三、柔性教育在经管类学生统计学教学中的应用策略 柔性教育要求教学活动以学生关心的就业问题而非学术问题为出发点，能够为不同背景、不同能力、不同职业发展目标的学生提供多样化的教学需求。这一教育理念要求我们对统计学课程的教学计划甚至整个课程体系进行调整，采用更加弹性与灵活的教学方式，构建柔性化的教学模式，这种柔性主要体现在以下几个方面： （一）教学管理目标化 柔性管理的核心在于能以更快的响应速度满足甚至超越客户的期望与要求，了解客户的潜在需求是实施柔性管理的重心所在。经管类专科学生的数学基础一般较差，学生的学习兴趣与学习动力不足。为有效激发学生的学习积极性，并结合柔性管理的思想，在教学管理过程中将德鲁克的目标管理思想引入其中。在学生第一堂课确定其本学期的期望成绩，该成绩为课堂表现成绩，占到平时成绩的40%，让学生确立目标成绩并制定本学期的学习计划，在学期末考核前再让学生陈述本学期的课堂表现成绩，通过一学期的学习对自己进行自我评价与认知，并针对学生普遍存在的问题进行讲解，最后将学生的总评成绩与考试分析反馈给学生。通过初期确立成绩、考核前陈述成绩、考核后反馈成绩的事前、事中、事后管理的有机结合，提升学生的自我管理能力，调动学生的学习积极性，让学生认知到目标的最终完成是需要自己的过程性努力来实现的。 （二）教学计划弹性化 教学计划制定时应充分考虑到学生的个性化需求，采用更富有弹性的教学计划以应对可能出现的各种变化。因而，在经管类专科学生统计学教学计划制定时，更突出基础性与应用性，要求所有学生掌握统计学的基本原理与基本方法，而对其余内容不做硬性规定，学生根据自身实际能力与未来职业需求进行有选择性的学习。在课程设置上，也应改变固定的周课时分散教学，采用集中式授课学习。学习能力较强的学生可以随之进行课程考核，获取相应学分，并根据个人兴趣爱好与职业需求学习新的内容，而学习速度较慢的学生可以利用超星学术视频等自学系统外加教师的课外辅导继续学习，掌握之后再进行考核。这样通过实施差异化教育，既可以调动学生的学习积极性，又可以实现学生可持续学习能力的培养。 （三）教学内容模块化 通过教学内容的模块化设计打破目前课程体系的“刚”性结构，实现教学内容的重新组合。其基本思路是根据教学内容内部的逻辑性分成相互独立的学习模块，学生可以选择不同的模块学习，以充分实现教学内容的灵活性与适应性。经管类专科学生统计学教学模块可以分为理论内容模块和实践内容模块。其中，理论教学内容模块分为基本知识、调查技能、整理技术、分析方法四个模块；实践内容模块分为基础模块与应用模块，基础模块主要是数据的录入与编辑、图表制作等，应用模块主要是理论教学中的问题用Excel与SPSS进行操作，实现理论与实践的有机融合。通过模块化教学可以使学生根据自己的兴趣爱好与职业需求定制自己的学习内容，实现学生的个性化自主性学习。 （四）教学过程互动化 教学过程含有教师的“教”与学生的“学”两个环节，“教”与“学”要保持合理的互动，才能提高学生学习的积极性与教师教授的实效性。在理论课教学过程中，对于课后习题要求学生在黑板上写出答案，并进行讲解。实践教学多为技能训练内容，由于学生基础差、操作少等原因，在动手实际操作过程中会出现这样或那样的问题，对此要求学生回忆老师操作过程中的具体环节，并就学生出现的问题进行引导式提问，适当提示问题的可能解决方法，鼓励学生大胆尝试、大胆实践，提升学生的动手操作能力与实践创新能力。 （五）考核评价多样化 由于柔性教学要求增强学生的学习自主性，我们在考核评价过程中增加考核方式，注重考核的随时性与过程性，实现考核评价多样化。随时性主要考核学生掌握统计分析工具的操作能力，给定学生一些数据，要求按照指定的软件进行计算，学生只需掌握后随时进行测试并保存结果作为考核评价的依据。过程性考核主要考核学生的综合应用能力，撰写统计学课程论文，采用团队协作方式，每5-8位同学撰写一篇，主要涵盖问卷设计、数据收集、数据整理、数据分析、对策建议等内容，增强学生对统计学知识与方法的综合运用能力。具体课程成绩构成比例为：平时成绩30%（作业30%、出勤30%、课堂表现40%）、课程论文20%、期末考试50%，打破期末考试一考定终身的考核方式，更加注重过程性考核，调动学生的学习积极性与主动性。 柔性教育的目的是使每一位学生都能得到适合自身特点的最佳教育和全面发展，在统计学的教与学中，对教师而言是让学生学会用统计思维和统计方法解决现实社会经济问题，对学生而言是利用或发展合适的方法解决面临的实际问题。由于教育体制、资源环境等方面的限制，对于柔性教育在教学中的应用只是初探，但其未来发展前景是广阔的。 应用统计学论文:企业在市场经济中统计学的应用探究 摘 要：统计学是数学的重要理论，在多个领域具有广泛的应用。据此重点分析了其在市场经济中的作用和应用。阐述了具体的应用过程。 关键词：市场经济；统计学；经济管理 统计学主要应用于经济管理，在人力资源管理，财务管理等多个方面具有积极作用。其中，主要是用来反映经济发展的基本情况，通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求，从而制定合理的管理目标与管理方法。并且，统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之，其在经济发展中具有不可忽视的作用，而如何将其正确应用于市场经济中，还需要进一步的探讨。 1 统计学应用于企业市场营销 市场营销是企业获得利润的主要途径，在企业发展中，营销的核心问题就是分析市场需求，获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分，并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求，以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主，在市场营销的策划阶段，其作用不可忽视。 2 统计学应用于市场分析 市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类，最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性，方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析，对经济发展进行质的剖析，从而显示出经济发展的基本规律，有利于经济市场的正确分析。在分析过程中，统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系，对企业决策中不合理的发展进行调整。 3 统计学应用于市场互动 对于市场营销的活动策划来说，要使其具有准确性，不但要进行信息的收集，还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面，利用统计学，可以使样本的设计与调查更加精确与科学，使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息，从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略，促进企业的可持续发展。在当下，经济发展处于新时期，如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿，能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外，对于国家对于企业的约束作用也十分明显，相关数据显示，在企业发展过程中，其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的，在不同的政策下，企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析，从而得出生态发展对于现代企业的重要性，督促企业实施改革与转型。 统计学的理论并不复杂，并且思路清晰，只有依赖于统计学，才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查，并且使调查结果更清晰。可见，统计学在经济管理中的重要作用，统计学作为数学的分支之一，可以应用于不同的领域，以及同一领域的不同方面，同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合，经济学就是研究经济现象之间的数量关系，因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点，可以很好的反映经济现象与经济规律，促进经济管理的高效化。其具体过程为，在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中，科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前，在经济发展中，主要应用统计学的图表统计。数据统计等，主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的基本需求上。以图表为例，在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象，此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面，还要对其人力资源结构进行分析，包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析，从而了解员工的真实需求，减少企业在发展中的其他不利因素。 4 统计应用于审计 现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，审计具有轻重点之分，样本的重要程度是不同的，在这一过程中，要针对不同程度的概率进行分析，尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性，但审计相对复杂，不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计，使审计的数据具有高准确性，从而更好的确保经济审计的进行，促进企业的发展。 5 总结 统计学是现代企业应用的重要理论之一，统计学主要是通过对企业经济现象，相关影响因素的数据整理、分析和处理，来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销，还对企业的管理与决策具有积极的推动作用，因此对于企业来说，如何进一步认识统计的意义，并且正确应用统计理论是十分重要的。 应用统计学论文:水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究 摘要：生物统计学是概率论和数理统计原理和方法在生物学科中的应用，是一门应用性较强的工具学科。该课程因其抽象、难以理解的特点导致学生缺乏学习动力和积极性，难以取得预期的教学效果。本文从学生统计思维能力和应用意识的培养两方面着力探讨了生物统计学课程的教学方法与策略，以期为水产生物统计学教学提供参考。 关键词：生物统计学；统计思维；应用意识 生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法研究生物数量性状变化规律的一门学科，是应用数学领域的重要学科分支[1]。它涵盖了生物学试验设计、数据收集和数据整理、统计分析方法的选择以及统计结论的得出与解释等内容。生物统计学不仅广泛应用于传统的生物学、生态学、医学、药学和农学等各学科专业中，也是现代分子生物学研究中数据分析的重要工具[2]。数据分析与处理能力是当今生物学领域科研工作者的必备技能之一，且随着生物组学时代的来临，生物统计学的应用更加广泛和深入，生物统计学在高校生物学课程体系中的位置也愈发重要，肩负着培养学生数据分析技能和科研素养的重要使命。因此，生物统计学已成为我国高等院校生物科学类专业的一门基础课程，也是广东海洋大学水产养殖学专业的一门专业必修课。 然而，生物统计学课程不同于其他的理论基础课和专业课，其最大特点是概念抽象、公式复杂、计算烦琐，是一门教师和学生普遍反映难教、难学、难懂的课程，这也导致学生缺乏学习兴趣和动力，难以取得预期的教学效果[3]。为此，本文将结合笔者近年来水产生物统计学的教学实践，就如何培养学生统计思维能力和应用意识进行分析和探讨，以期为水产生物统计学课程的教学提供一定的参考。 一、统计思维能力培养 生物统计学作为一门工具学科，是一种思维方法（或统计思想）在生物学中的应用。学习生物统计学就是要学会利用统计思想分析问题和解决问题。姚亮等（2015）归纳了四条统计思想，分别是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。这些统计思想存在于生物统计学理论体系的各个角落，共同构成了统计学学科的思想基础。为此，生物统计学的课堂中，教师应将核心统计思想的阐述贯穿于基础理论知识讲解中，努力帮助学生理解复杂统计理论和方法的思想本质。 1.注重核心统计思想的讲解是培养学生统计思维能力的首要任务。生物统计学教学活动中，由于较多的数学推理与计算等难点需要讲解，因此会占用教师较多的授课时间和精力，从而面临能力培养难于知识传授的困境，这就与“知识传授与能力培养”的高等教育课程基本培养目标相违背。另一方面，正是因为生物统计学课程较大的教学与学习难度，才更需要学生掌握核心的统计学思想及应用统计学思想思考问题的思维模式，这样才有助于学生更深层次地理解理论性较强的具体统计理论与方法，并将其灵活运用于解决各种实际科研问题。 举例来说，若某事件发生的概率很小，其在一次（或极少次）试验中几乎不可能发生，统计学上将该事件称为小概率事件。小概率事件对应的小概率原理是假设检验理论的思想基础，几乎所有假设检验的推理均是依据小概率原理来进行的。具体来说，首先假定原假设成立并进行检验统计量的计算，推导出其为一小概率事件，那么依据小概率原理则有理由相信原假设在概率上是不成立的；反之，若无小概率事件的发生，则无充分理由质疑原假设。显然，小概率原理是假设检验理论最为关键的思想基础。倘若教师在讲授假设检验理论之前注重小概率事件原理的讲解，便能帮助学生更好地理解统计推断的推理过程和判断依据。同样，注重或然性现象（随机性现象）、大概率原理以及信息最大化原理等统计思想的讲解，对于帮助学生透彻理解统计学基本理论、培养学生统计思维能力均具有十分重要的作用。 2.模型构建训练及实例结合教学是培养学生统计思维能力的主要途径。源于数学学科分支的统计学可以理解为对现实问题的抽象概括，即现实统计问题的模型化表达。比如，生物统计学中的方差分析将总变异分解为组内变异和组间变异两部分，分别代表误差和试验的处理效应，并将生物学中的各种控制试验采用统一的符号及线性公式来描述，进而计算统计量来衡量因素的效应值。教学过程中教师可要求学生将实际科研问题中的因素、水平、重复、组间、组内等具体名词代入方差分析的理论线性模型，反复开展模型构建训练，以加深对方差分析的理解。再如假设检验，一般将检验过程分为“假设提出”、“选择及计算统计量”、“确定显著性水平”和“统计推断”四个步骤，而任何实际问题的假设检验分析均可构建为由这四个步骤构成的模型。课程讲授初期务必严格要求学生遵守“四步走”的分析流程，进行统计模型的构建训练，不断增强学生对该统计模型的熟悉程度，这样做，让同学们在更好地掌握统计学理论知识的同时，又培养了其模型思维能力。 实例结合教学是生物统计学教学的重要方法，也是模型构建训练的重要组成部分。课堂教学活动中，教师可选择一些贴近生活、科研与生产的实例来讲解抽象的统计学理论和模型。比如，笔者在讲解假设检验理论时，选用水产饲料装包机工作是否正常的实例来讲解假设检验的基本步骤。首先提出原假设和备择假设，讲解两种假设各自表示的实际含义；根据“装包机是否工作正常”及“额定标准”确定检验统计量为样本均值并计算；确定P值后，做出统计推断，并解读统计结论所代表的实际统计学含义。 通过以上模型构建训练和实例结合教学，将抽象的统计学理论、方法与具体的实际问题相结合，达到化繁为简的目的，进而提高生物统计学的教学效果。当然，模型训练与实例结合教学是一项系统工程，需要教师投入更多的时间和精力备课，并循序渐进地将其贯穿于整个生物统计学的教学过程。 3.计算机辅助分析训练是培养学生统计思维能力的有效措施。生物统计学基本理论往往涉及复杂的推理和计算过程，而作为生物专业的学生并无必要完全掌握其中的每一个具体细节和过程。从生物统计学课程的教学目的来看，基本原理和知识的讲解固然非常重要，但更应强调对学生的生物学试验设计、数据收集、分析以及处理技能的培养。生物统计学教学的最高目标是让学生从抽象、复杂的统计学知识中解放出来，学会利用计算机统计工具高效地进行生物数据的分析、处理和解释。更为重要的是，计算机辅助分析过程中的数据录入、统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断以及结果的解释等各环节的实训操作是学生对统计思想、统计模型的再次复习和巩固，是培养学生统计思维能力的有效措施。 二、统计应用意识培养 生物统计学是探讨生物学研究的试验设计、数据收集与整理、分析与推论，并最终从样本信息中获取有关总体的科学可靠的结论的科学，是将数学方法应用于生物学研究领域的工具学科，是生物科学应用型人才的必备知识，也是广大科研工作者从事科学研究的重要工具和手段。因此，着力培养学生综合运用生物统计学知识和方法的能力、增强学生分析问题与解决问题的能力，进而提高学生的综合素质和科学素养是生物统计学课程教学的又一目标。 1.教材选择与课程内容体系的优化。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料。生物统计学课程主要包括统计理论知识和统计软件的使用两部分内容，二者相互依存，不可分割。因此，教师应结合课程属性，选择统计理论与实际学科相结合、统计原理与试验设计相结合、统计学方法与统计软件相结合的生物统计学教材进行教学较为合适；同时选择若干具有一定实用性且难易程度、侧重点不同的参考书让学生课后参考学习，以取长补短，开阔学生视野。其次，在生物统计学课程课时减少和教学内容增加的现实背景下，课程内容体系的编排和优化在兼顾该课程的理论性的同时，更要突出其应用性和实践性。也就是说要根据教学内容的难易程度和理论的系统性，合理分配学时；尽量压缩复杂统计学定理的证明和公式数理推导等内容，相应增加统计学基本理论和统计分析方法及其应用的内容。 2.加强生物统计学的计算机辅助实验教学，重视知识的应用性。计算机技术的发展给统计学带来了巨大的变化，它帮助科技工作者摆脱了繁重的手工计算的麻烦，同时计算机技术的发展和计算机技术在统计学中的应用，为培养学生分析问题、解决问题的能力，提高其综合素质提供了广阔的空间。因此，教学过程中应适当压缩统计学理论的教学时间，注重统计学软件的操作，增加学生上机操作时间。笔者在各基本理论知识讲授完毕之后，开设相应实验课程，讲授统计软件的使用方法和演示例题的计算及分析过程；同时，要求学生结合实例，进行计算机软件的操作，重点掌握统计软件的数据录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等内容。在计算机辅助实验教学中，利用统计软件把基本原理与统计方法的实际应用有机结合起来，不仅使复杂的统计数据处理工作变得简单，而且充分调动了学生的主观能动性和学习兴趣，从而提高了学生的统计学应用能力。 3.合理运用案例教学和专题训练，强调知识应用性。生物统计学课程的理论性强、内容抽象，照本宣科的传统教学方法，更会使学生失去学习兴趣，不利于培养学生独立思考能力，且难以取得良好的教学效果。案例教学是实现以应用能力培养为导向的生物统计学课程教学改革目标的一个重要手段。教师将生物学领域的科研工作或生产实践等案例贯穿到教学过程中，应用统计学理论知识对试验设计、方案制订、样品采集与测量、数据收集整理、数据的统计分析等各个研究步骤进行讲解与分析，既增强了学生的学习兴趣，又培养了学生的统计学思维及统计学应用能力。教师在案例选择上，尽量减少陈旧的、与社会发展不相适应的实例，及时增加统计学课程呈现的新理论、新方法和新应用，将反映专业发展最前沿的成果实例转化为教学内容，使学生在掌握统计学理论的同时及时了解专业技术发展和应用的最新动态，与时俱进，适应专业发展的需要，提高学生的科研素质。 专题训练是培养生物统计学应用能力、达到从感性认识到理性认识的又一有效途径。教师可以将统计学课程内容分为若干模块，每一模块包含若干统计学方法，并分专题讲解各种统计方法和理论在生物学中实际应用。通过专题训练培养学生提出问题、分析问题和解决问题的思维习惯，引导学生合理、科学地应用统计学方法，进而逐步掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。 4.改革考核方式，突出统计工具的运用能力。考试是高等院校的一个重要教育制度，考试成绩是检验教学质量和学生学习效果的一项重要指标。考核方式的合理与否，决定着教学效果的好坏以及学生学习积极性能否得到最大限度地调动。目前我国许多高校的考试制度和考核方式缺乏一定合理性和灵活性，如以闭卷考试为主和限定的考试题型等。就生物统计学课程而言，这种考核方式不能真正体现生物统计学课程的本质属性，不能全面考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力。为此，笔者认为生物统计学的考核方式应实行考查学生掌握理论知识与统计方法应用技能结合情况的综合考核方式，将考核成绩分为三个部分：平时成绩（占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况）、理论考试成绩（30%）和上机操作考试成绩（50%）。闭卷考试命题应突出基础性和实用性，少出或不出理论性强但无实际应用的偏题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识的能力；上机操作考试部分是在计算机上进行试验数据的整理、输入、分析和统计结论的获得等，是考查学生应用统计学软件对常用统计方法的分析运用能力。采取闭卷考试和上机操作考试有机结合的考核方式，同时加大上机操作的考核比重，既调动了学生学习的主动性，摆脱了单纯的应试考核模式，又培养了学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力，提升了学生的统计学应用能力。 三、结语 针对生物统计学课程的属性和特点，笔者认为生物统计学的教学既要注重学生统计思维能力的培养，也要重视学生统计学应用意识的培养。为此，本文探讨了培养学生统计思维能力的主要途径和方法，主要包括统计思想讲解、模型构建训练与实例结合教学及计算机辅助分析训练；同时，本文还从教材选择与课程内容体系的优化、加强计算机辅助实验教学、合理运用案例教学和专题训练及改革传统考核方式等方面阐述了培养学生统计学应用意识的教学策略。随着生物组学时代的来临，科研数据分析和处理能力将显得尤为重要，相信以上教学方法和策略的应用，将会显著提高学生运用生物统计学知识分析问题、解决问题的能力，帮助学生抓住生物统计学的发展和应用机遇。 应用统计学论文:应用统计学方法建立公司新型绩效考核指标体系 摘要：从公司战略、资源发展、企业文化、工作效率、产品质量、生产指标、发展潜力等因素中设计，利用统计学原理中相关系数、因子分析法进行综合分析，找出实用性、代表性、独立性的绩效考核办法，以统计部门与工会联合，采用第三方介入，深化绩效考核改革创新，减少员工抵触心理，激发员工积极性，使企业持续稳定发展。 关键词：统计；发展创新；绩效考评；指标体系 一直以来，绩效考评都是很多公司各级管理者比较棘手的事情，因为涉及员工的切身利益，如果处理不好，很容易引起员工的抱怨，挫伤员工的积极性，甚至在员工之间造成矛盾，因此，建立健全完善绩效考核制度是促进人事关系和谐稳定的必然要求，也是提高管理水平和推动员工实现更大发展的必然要求；在资源条件有限的情况下，未来的竞争就是人才的竞争，各公司为实现各自的战略目标，在人才储备、人才培养、人才挖掘上都投放了很大精力，而要完成这项带有战略性的任务，必须要建立一套高效的绩效考核机制。 1 当前的绩效考核机制普遍存在的问题 1.1 分类考核尚未实现 公司员工规模庞大，职位种类繁多，职务层次复杂，不同岗位的工作人员工作性质、内容、职责各有不同，但绩效考核指标设计往往是采用一套考核指标体系，显然不符合现代化的要求，无法体现考核的针对性，降低了考核的公正性和有效性，因此弱化了绩效考核的导向、激励和监督的作用。 1.2 定性考核比重偏大，考核精确性和客观性尚未实现 目前，很多公司员工绩效考核指标表现出关键指标欠缺，指标与工作相关性不强，指标过于单一以及过于主观缺少量化考核等缺点，换句话说，就是定性考核比重偏大，导致出干好干坏都一样的工作局面，影响了员工工作积极性，大大降低了工作效率。 2 就目前绩效考核机制的建议 2.1 建立分类考核制度 对不同职务、不同岗位做出科学的工作分析，明确岗位性质、工作内容、工作要求和考核重点，在此基础上，将公司的战略目标分解为可运作的子目标，将公司战略转化为内部过程和活动，有针对性地设置出不同岗位的考核指标，考核指标要突出对实绩的考核，将子目标落实到班组、个人，深化个人主人翁意识，使其存有参与感，调动员工积极性，促使员工无论是高岗位还是低岗位，指标没有完成，高岗位绩效仍会低于低岗位绩效。 2.2 定量与定性相结合 以“统一认识，明确考核体系目标”为考核体系构建思想基础，以公司总目标到部门目标、车间目标再到班组、个人目标，确定定量指标；同时结合360度绩效考核法理论基础，从员工的上级、同级、下级以及自身等信息源对定性考核指标信息进行收集，以避免由直线上级考核所带来的误差与偏见，实现多角度，多来源地对员工做出客观、准确的评价。 3 建立新型绩效指标体系的优势 3.1 有助于公司战略目标的落实 战略目标通过多层分解后最终落实到每一责任人身上，通过发挥组织中人的作用来实现目标，绩效指标体系的建立使组织的目标明确、具体、可量化，通过自上而下的传递，使公司的战略目标不仅仅是高层的目标，更与每个部门、车间、岗位的任务息息相关。 3.2 能促使员工心灵上得到满足 我们无法控制人的思想，但我们可以从心理的角度去统一人的目标。马斯洛认为：“人的需要由生理、安全、归属和爱、尊重和自我实现”五个要素构成，前三者大部分人自身已经得到了满足，而后两种却需要公司提供的舞台，通过目标的分解，使目标落实到个人，使员工感到有为实现企业目标出力的参与感，有一种需要目标导向和参与组织目标归属感，满足员工自我实现的需求，这样将会大大增强员工的工作主动性，会更轻松认真的完成工作目标。 3.3 有助于公司、部门、岗位协调一致 通过明确几个关键的、总体协调一致的量化指标，使公司各部门、各岗位依据部门、岗位职责即分工又协作，有力保证公司战略目标的完成。 3.4 有助于提高管理者管理水平与技能 通过对战略的分解，无论是部门、车间管理者还是班组管理者，能促使他们有效地理解公司战略目标，从而更好地在自身管辖领域采取行动，加之新型绩效指标体系非常强调认定合理的目标，对目标的分解、评价、跟踪和改进，有助于提高各级管理者的管理水平。 4 应用统计学方法建立公司新型绩效考核指标体系（以某选矿公司为例） 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学，因此统计岗位自然也离不开对数据的收集、整理与分析，在对公司战略进行分解为岗位目标时，结合统计学原理，将总目标层层分解，从大量数据中找出了着重点、关联性的指标作为绩效考核的依据。 4.1 成立绩效考核小组，以第三方介入部门、车间的绩效管理工作 统计工作具有信息、咨询、监督的基本职能，在整个公司运行中掌握着大量的数据；为制定出一套行之有效的绩效考核体系，公司可以：（1）将车间统计岗位实行双向管理机制，即车间统计岗位既受车间的直接管理，也受公司专门的统计小组分管，车间统计应在公司综合统计人员的指导下，按照国家统计法和统计报表制度的要求，建立健全各类原始记录、统计台账，按要求定期向公司综合计划统计上报统计报表资料，积极开展统计分析工作，完成各项统计工作任务，完善车间统计人员统计核算工作，提高产品质量，实现统计现代化管理；（2）将统计岗位与财务、人事岗位相结合，从事整个公司的各项指标的搜集整理工作，深入基层，为绩效考核做基础资料；（3）与工会联合，作为一个整体介入部门、车间的绩效管理工作，如果将整个绩效考核交由第三方进行，这样可以避免人情作用，保证了整个绩效考评的公平、公正性。 4.2 绩效考评的方案设定 4.2.1 目标设定 在一个目标管理系统中，企业的最高管理层首先为公司确定来年的战略目标，在此基础上，绩效考评小组将总目标分解到各级管理者和员工手中，明确各部门、各车间在未来一年应当达到的目标，生产车间目标要具体到岗位，这一目标分解的结果即构成每一员工个人工作绩效的评价标准；整个过程由考评小组独立进行，各部门各车间协助配合。 具体流程如图1。 4.2.2 制定考核方法 对不同部门、不同车间、不同岗位在进行绩效评价时要依据其不同性质采用不同侧重点的指标进行考核，然后在最终总结的时候进行差异调整。 由于员工绩效是呈正态分布，员工能力包括三方面，即基础能力、业务能力、素质能力，根据统计学原理相关系数分析法，可以引入一元直线回归分析法： Y=（a+b）X+c 其中：a系数为员工的基础能力测试，以百分制折算50%，测试包括：公司企业文化、基本常识、生产指标、对本部门本车间任务目标、岗位专业知识等，此项采取面试抽题进行作答，现场打分，并反馈正确答案。b系数为自我评价分值和上级、下级、同级分值加权平均数，此项可提高自我反省度，深刻认知自我，以百分制折算50%。c系数为加减分项，如：公司网站投稿、积极参加公司活动得奖、自学参加考试取证之类的，提高员工积极性，增强公司文化氛围。X为各部门、各车间完成公司指标完成权数，指标统计是进行绩效评价的基础，一切没有指标的所谓考评只能是凭主观印象所作出的猜测，或者说其客观性和公正性就比较差。具体事例如表1。 采用此方法可以避免出现评价标准过于宽松的情况，可以避免出现评价标准过于严格的情况，可以避免出现评价结果全部趋中倾向的现象。 4.2.3 X指标完成权数的计算 一个部门、车间的指标权数不是一个人就能完成的，这要通过大家的共同努力才能做到，将总目标细化后，让员工明确自己的小目标，在不知觉中就完成了总目标。 （1）部门X指标完成权数的计算。 鉴于部门的特殊性质，在进行考核时可以采用部门360。绩效考核，即由与被考核部门有密切关系的横向部门、下属单位分别匿名评价，如图2所示。 则有表2的得分。 则：X=D/M=387/400=0.9675（2）车间X指标完成权数的计算。 车间不同于部门，车间岗位较多，考核指标也不同，流程与流程间又是环环相扣，见表3。 以上表格中权数合计为班组指标完成权数，此处省略车间指标完成权数及员工岗位指标完成权数的计算。 员工指标完成权数（X）一车间指标完成权数×班组指标完成权数×员工岗位指标完成权数表4为某年某车间员工权数统计表。 员工岗位目标与车间、班组目标一致，能够促进整体的不断进步；反之，就会产生负面影响。在这三者之间，车间目标占主导地位，班组、员工目标属于服从的地位。 4.3 绩效的反馈 绩效反馈是绩效考核的最后一步，是由绩效考核组、管理人员、员工一起，回顾和讨论考评的结果，如果不将考核结果反馈给被考评的员工，考核将失去极为重要的激励、奖惩和培训的功能。 5 结束语 考核过程是考核者履行职责的能动行为，考核者不可避免地会掺杂自己的主观意志，导致这种公正性不能完全依靠制度的改善来实现，统计学的引入，根据公司总目标，分解子目标，让每个员工知道身上担当的责任，深化员工主人翁形象，有助于员工之间信息的传递和感情的融合，同时有利于形成高效率的工作氛围。通过目标的分解，可以增进员工相互之间的了解和协作，使员工的个人目标同组织目标达到一致，增强组织的凝聚力和竞争力，还可以促进员工潜在能力的发挥，通过目标的分解，员工对自己的工作目标确定了效价，他就很可能会努力提高自己的期望值全方面搜集资料，努力完成其在岗位的目标；公司绩效考评组以第三方介入，打破了以往领导打分考核模式，以往打分模式带有很强的主观性，不能全面真实地放映各部门、各车间、各岗位员工的真正业绩，第三方绩效考核组的介入，将带来公司绩效考核的科学性和公平性，为公司带来活力；最后就是考核小组由于工会的加入，将会提高绩效考核的认同度，毕竟工会是为维护员工权益而存在的。 应用统计学论文:基于任务式项目教学法的应用统计学教学改革研究 摘要：对于独立学院经管类专业学生而言，应用统计学是门较难的课程。该门课程运用传统的教学模式讲授时会存在很多弊端，因此本文提出采用将任务教学法与项目教学法相结合的教学改革模式。这种任务式项目教学法以教学项目为主线，完成教学任务为目标，教师讲授为引导、学生参与为主体的教学模式，可以激发学生主动参与、相互协作、探索创新的学习精神。 关键词：应用统计学;任务教学法;项目教学法;教学改革 应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学，是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程，也是经济管理工作者和研究人员所必备的基础知识。这门课程的教学重点在于如何“应用”各种统计方法解决实际中的统计分析问题。但是由于这门课程的内容枯燥难懂，导致学生的学习主动性较差。学生掌握了统计学理论知识，也很难灵活地将其运用于解决现实中复杂的统计调查项目。这次教学改革所提出的项目教学法以学生为主体，可以有效调动学生的学习积极性和学习兴趣;每个统计调查项目的完成需要大量的数据处理和统计分析工作，可以提高学生的实际操作能力。因此如何将任务式项目教学法应用于统计学的教学过程成为需要迫切研究的课题。 一、独立学院经管类专业应用统计学课程改革的必要性 对于独立学院经管类专业的学生，传统的教学模式，如：讲授法、课堂练习法和实验法，并不太适合应用统计学这门课程。采用传统的教学模式会遇到几个主要问题：其一，因为独立学院经管类学生对于数学理论方面的知识不感兴趣，统计学理论知识多涉及数学内容，所以讲授过程比较枯燥乏味，很难激发学生的学习兴趣;而且由于独立学院文科类学生数学功底较差，在学习众多统计学原理或者公式的推导过程时比较吃力。其二，学生通过课堂练习只能掌握在标准的例题或已知数据的前提下，如何用特定的统计方法来解决某类问题，而现实中的统计调查分析都是比较复杂的，所以当学生面对这样综合性的统计调查问题时，就难以找到合适而妥当的解决办法。 二、独立学院经管类专业应用统计学“任务式项目教学法”教学过程设计 任务式项目教学法与传统教学法的主要区别在于，不再是教师通过课堂讲授的方式把教科书上的理论知识传递给学生，而是教师将书本上的理论知识与实际问题相结合设计一些操作可行的项目，并将这些项目分解为多步骤的教学任务，将任务教学法与项目教学法相结合，培养学生通过完成教学任务而实现整个项目的运作，并在此过程中掌握理论知识的实际运用。教师不再是教学过程中占主导地位的讲授者，而是成为学生学习过程中的引导者和监督者，学生在独立完成项目的过程中，不但可以掌握所有的教学内容，而且又可以培养相互合作解决实际问题的综合技能。 1.选取适合教学所用的统计调查项目，并将项目分解为多个教学任务。项目的选取要以统计学课程的教学目标和教学内容为依据，以现实的社会经济现象为材料，既要包含统计学课程的理论知识点，又可以调动学生解决问题的积极性。所选取的项目应具有实用性、操作性、趣味性等特点。教师可以按照完成项目中各个任务时所要用到的理论知识的讲解来设计教学思路，即通过完成“项目”的形式进行教学。项目的选取是该教学方法的基础和关键，在选取项目时应遵循以下几个原则。其一，项目的难易程度要适中，项目设计得过难或过易都无法有效调动学生解决问题的积极性。因此项目的选取要确保在学生学习能力范围内可以独立完成，同时也要控制与统计学知识相关性较小或学生现在所学的统计知识无法解决的任务在项目中所占的比例。其二，项目的设计应包含基本的教学知识点，保证学生在完成该课程所设计的全部项目后，可以掌握所有的统计方法及其在实际中的运用。 现实中的统计调查项目一般工作量都较大，数据处理较复杂，使用到的统计方法也非常灵活。一个完整的统计调查项目需要经过统计调查、统计整理、统计分析等多个步骤，因此需要学生在熟练掌握众多的统计分析方法之后才能顺利完成。如果要把复杂的统计调查项目融入到实际的教学过程中，就需要先将项目分解为若干教学任务，以完成各个任务为目标来设计教学内容，从而达到构建整个统计学教学体系的目的。下图以一个统计调查项目“据某公司销售额预测广告费”为例，说明将项目分解为各个任务的过程。 2.以项目教学法为主导、任务教学法为基础进行课程的教学过程设计。任务式项目教学法要求学生依据项目中具体任务的要求，灵活运用所学知识，制订实施计划，收集相关信息，自行组织和安排学习行为，逐个解决各项任务所提出的问题，最终实现整个项目的完成。任务式项目教学法的具体实施需要以下几个步骤。 （1）介绍项目，安排任务。为了保证项目的顺利完成及其与统计学教学内容的紧密结合，在进行统计学教学之初，教师就简略地向学生介绍各个项目的基本内容，包括每个项目中所分解出的各个任务的要求、项目实施过程中所要使用到的统计方法、项目最终统计报告的撰写等。这样既可以让学生充分理解各种统计分析方法在实际工作中的使用价值，又可以通过布置完成任务的方式调动学生的学习积极性。 （2）在教师指导下逐个完成项目中的每项任务。教师可以根据完成项目所需要用到的理论知识体系来制订教学计划。首先，教师要对基本的统计知识点进行讲解，尽量简化抽象又复杂的原理讲述及公式推导，重点讲解统计方法的适用条件、解题方法和注意事项等。其次，教师指导学生利用所学内容完成项目中的某个任务，在该教学环节中，教师只提出任务要求，具体的实施过程一定要学生自行独立完成，对于需要大量的数据处理和统计分析工作的任务，可以组织学生分组合作来完成。以图1中“据某公司销售额预测广告费”为例，可以看出该项目的完成需要多个步骤，因此将其完成过程分解为五个任务，每个任务对应一种统计方法，教师在讲到每一个统计方法时，可以把该项目所对应的环节作为教学任务让学生独立完成。 （3）要求学生撰写统计调查项目的最终总结报告。学生只是在教学过程中单独完成项目中每个任务，并不能实现项目教学法的目标。需要把整个项目实施过程中所有的环节相互联系，得出最终的统计结果，并分析其对实际工作的指导意义，才是一个完整的统计项目调查。完整的统计调查报告，应包括此次统计调查的目的，项目的具体实施步骤，完成项目中各个任务所使用的统计分析方法介绍，各项统计任务调查结果分析，该统计调查项目的最终结论及意义。如在图1的“据某公司销售额预测广告费”项目中，学生在完成项目中所有的任务后，需要把各个环节的结果相互联系起来，写出完整的项目总结报告，详细分析说明在该统计调查项目中使用到哪些统计分析方法，每个步骤完成后得到什么结论，项目最终利用销售额预测得到的广告费用为多少。学生通过完成该项目的各个任务及撰写项目总结报告可以掌握多个统计方法的理论知识及其在实际统计调查项目中的运用。 （4）对学生所撰写的项目总结报告进行评定、考核和总结。如果只是安排统计项目的任务，而不对学生最终做出的结果进行评价和考核，很容易挫伤他们的学习兴趣和热情，部分学生会以为只要有个统计调查结果可以应付完成任务即可，不会认真思考和掌握完成每个任务所使用统计方法的具体应用。因此，在任务式项目教学法的最后环节，一定要对每个项目的最终结果进行展示、评定和考核，并将评价和考核结果与学生该门课程的最终考试成绩相联系。在整个项目未完成之前，教师不要公布项目报告的标准答案，只是要求学生利用恰当的统计分析方法，按照既定的要求来完成每项任务。在学生顺利解决所有任务，并写出项目总结报告之后，教师再讲解和展示项目中各个任务的标准化完成结果，并详细说明项目具体的测评方法和打分标准。然后按照既定的标准对各项目完成情况进行评定，给出最终分数。最后教师选择有代表性的项目报告进行讲解，对项目完成过程中所使用的统计分析方法进行总结，以巩固学生所掌握的统计学理论知识。 三、总结 在这次应用统计学教学改革中，将任务教学法与项目教学法有效结合。课堂教学以学生为中心，给学生充分的机会发挥他们的主动性、创新性和独立解决问题的能力。同时，也不能忽略教师的指导作用，教师负责整个教学的设计和组织，给学生提供多种学习资源，包括分配具体的教学任务、讲授完成项目所需的基本理论知识、项目实施过程中遇到难题时的指导等。教师要鼓励学生在完成项目的过程中充分发挥协作学习的能力，要多为学生创设小组交流讨论的情境，给他们在小组研讨中自由发表自己观点的机会，成员之间通过相互协商来解决各种难题，以达到全体学生互相学习、共同进步的目的。

统计学数据论文:大数据背景下管理统计学课堂教学模式探究 摘 要：围绕大数据时代的到来对管理统计学教学带来的机遇和挑战，分析现有的管理统计学课堂教学模式特点，总结其存在的不足，并探讨大数据背景下的新型管理统计学课堂教学模式，优化课程教学实施手段，不仅能积极应对大数据对管理统计学带来的挑战，给管理统计学带来新的发展机遇，也能增强大数据背景下学生的数据驱动的管理决策意识，培养适应大数据时代要求的高素质人才。 关键词：管理统计学；教学模式；大数据；案例教学 1 引言 管理统计学是一门应用统计学方法和理论研究经济管理问题的应用性学科，它通过收集、分析、表述、解释数据来探索经济管理问题的规律，并辅助企业进行管理决策和提高管理效率。传统的统计学关注小规模数据下的数据描述、推断和科学分析用。与之相应，管理统计学的课堂教学主要关注统计学原理的讲述、小数据的推断分析和经济管理问题的简单应用。 然而，自2008年Nature杂志发表“Big data：science in the peta byte era”以恚大数据的发展方兴未艾，备受学术界，企业界等关注。大数据的理念和技术不仅在互联网、金融、机器人、人工智能等领域取得突破性进展，也将对企业的生产、经营和决策等活动带来深刻的影响，通过对企业大数据的深度挖掘，有助于实现企业的商业价值，规避企业的决策风险，提高企业的竞争力。 大数据时代的到来，对管理统计学来说既是机遇又是挑战，机遇在于：大数据的分析主要建立在统计学的基础上对数据进行处理、分析，从而使得大数据可视化；而挑战在于：当下管理统计学的教学方法和教学手段难以匹配大数据时代对数据分析从业者的要求，这就要求对管理统计学的课堂教学模式进行进一步的发展与创新，以期适应大数据背景下的新要求。 如何结合大数据时代的新要求设计合适的课堂教学模式，如何结合丰富的大数据应用案例开展课堂教学活动，如何增强大数据背景下学生的数据驱动的管理决策意识，培养适应大数据时代要求的高素质人才，这些都是大数据背景下传统的管理统计学课堂教学模式所面临的问题和挑战，这也促使管理统计学教学工作者不得不去探究、优化甚至改革现有的管理统计学课堂教育模式。 2 传统管理统计学教学模式的概述 笔者所在的教学团队来自于武汉科技大学管理学院，承担全院《管理统计学》课程教学任务，在教学方法、实践教学等有较为丰富的教学经验。然而，在多年的教学过程实践和与学生的教学互动当中发现：现有的管理统计学教学模式尽管相对较为成熟，在培养学生的数据分析意识方面起到的重要作用，但是仍存在以下不足，而这些不足恰恰难以适应大数据背景下对管理统计学教学带来的挑战。 2.1 注重理论讲授，忽视应用教学 受技术发展和数据规模等因素的制约，传统的管理统计学教学大都采用理论驱动的教学模式，教师依托教材，注重统计学基本原理和方法的传授，学生掌握基本原理，对统计学的实际应用等关注较少。 尽管管理统计学课堂教学会涉及到一定的应用案例，但是这些案例大都简单，陈旧，数据来源单一，难以接触实际原始数据，统计建模思路也相对固定，这些教学案例既不能反映管理统计学的最新发展和应用思想，也无法将其带入企业经营的情景，对企业决策过程缺乏了解，这些因素都使得学生对该课程的学习兴趣不高，不利于培养学生应用统计学解决实际问题的能力，进而影响课堂教学效果。 2.2 注重数学推导，忽视工具应用 管理统计学要求学生掌握一定的数学基础，教材也都有较多的数学公式和理论推导，忽视了培养学生应用SPSSvSASvR等统计软件工具解决统计问题的操作能力。 根据经管类专业的培养定位，对于经管类专业的学生而言，相比于统计的数学公式，真正实用的如何借用SPSSvSASvR等统计软件工具来解决企业经营决策面临的实际问题，尤其是在大数据背景下，需要处理海量、复杂、多源、异质的高维数据。这些是单凭数学推导和简单的手动计算无法完成的。 近年来，大数据、互联网等技术的快速发展催生了一类新型且前景广阔的职业方向-数据分析师。综合数据分析师的职业要求，可以发现，这些职位大都要求从业者了解基本的统计学原理和方法，熟练掌握SPSSvSASvR等统计软件工具，并应用这些工具解决企业经营管理面临的实际问题。 2.3 注重知识考核，忽视项目训练 受限于教学管理制度和考核手段等因素，目前管理统计学课堂教学考核方式大都以闭卷为主，主要考察学生对统计学基本知识点的掌握情况，以及学生应用统计学知识解决简单案例的综合能力。 然而，在大数据时代背景下，除了要求掌握统计学基本原理，更应培养学生应用统计学知识解决实际问题的综合能力，而这种综合能力往往涉及数据获取、数据预处理、数据探索、统计建模、模型检验、模型评价、模型解释、模型部署和模型修正等数据分析的全过程，这种综合能力的掌握是无法通过现有的知识考核来达到的，这些必然要求学生通过参与实际项目或模拟情景来实现。 3 大数据背景下管理统计学教学模式探讨 如何结合大数据时代的新要求设计合适的课堂教学模式，如何结合丰富的大数据应用案例开展课堂教学活动，如何增强大数据背景下学生的数据驱动的管理决策意识，培养适应大数据时代要求的高素质人才，这些都是大数据背景下传统的管理统计学课堂教学模式所面临的问题和挑战。而现有的管理统计学课堂教学模式难以匹配大数据时代对其提出的要求，这就要求对管理统计学的课堂教学模式进行进一步的发展与创新，以期适应大数据背景下的新要求。 3.1 构建案例引导的教学模式 现有的管理统计学课堂教学以讲授基本的统计学原理为主，少量简单的统计工具应用。大数据时代下企业的数据有了更高的商业价值，这对从业者带来了更大的挑战。因而管理统计学教学模式应主动应对这种挑战，调整教学模式，引入实际案例，综合训练学生的基本原理、数据整理、分析和操作能力。 统计学数据论文:统计学与大数据 【摘要】首先，本文给出了笔者认为的统计学研究的典型问题究竟是什么；然后，阐述了什么是大数据；最后，就笔者的理解浅谈了大数据时代统计学究竟还有没有用武之地. 【关键词】统计学；大数据；统计分析 一、统计学研究的典型问题 众所周知，统计学是处理数据的一门科学.人们给统计学下的定义很多，比如，《不列颠百科全书》中“统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学”；《韦伯斯特国际词典（第3版）》中“统计是一门收集、分析、解释和提供数据的科学”；Mario F.Triola的《初级统计学》中“统计指的是一组方法，用来设计实验、获得数据，然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论”.笔者认为，统计学研究的典型问题是“运用已知数据获得所研究的客观事物的数量特征和发展规律，利用规律对所研究的客观事物的行为进行预测”. 首先，统计学研究的典型问题的关键之一就是必须有所研究问题的数据，这是研究的前提.那么如何获得已知数据呢？我们说可以通过调查，也可以通过实验.先来说通过调查获得已知数据，情况有两种，一种是抽样调查，另一种是普查.给大家举一个例子，比如，某研究部门想知道其所在城市所有职工家庭的年平均收入.那么，“该城市所有职工家庭的年平均收入”就构成了所研究问题的总体.“该城市中的每一个职工家庭的年平均收入”就是总体中的个体.如果要通过抽样调查来获得数据，也就是抽取部分个体组成样本，比如，该部门抽取了2 000个职工家庭的年平均收入作为样本，那么就获得了2 000个样本数据（某年的年收入数据），这就是通过抽样调查获得的已知数据.再用这同一个例子来说一说普查.比如，2016年，该研究机构对其所在城市中的每一个职工家庭都进行了调查，获得了每个个体（职工家庭）的2015年的年收入数据，这就是通过普查获得的已知数据. 当然也可以通过实验来获得已知数据，做实验的过程就复杂了.要想通过实验获得靠谱的数据，首先，得满足样本量足够大，然后，就是要做到随机.现实中这两点也不是很容易做到的.例如，假设我们现在想研发一种做运动鞋的新材料，看看是不是比旧的材料更耐磨.又假设我们现在的研发成本非常高，只能提供4双样品鞋.于是，我们找来了8个孩子来试穿，4双新材料4双旧材料.看到这儿，第一反应是样本量小了，但是没有办法啊，实际情况只允许我们做到这种程度.那么在样本量无法扩大的前提下，怎么做才能使实验靠谱呢？我们给每一个孩子随机选一只脚穿新材料，另一只脚穿旧材料.这样，每一组新旧材料的对比都是基于同一个孩子的，这就不存在比如，孩子是否喜欢运动等的混淆因素了. 统计学研究的典型问题的第二个关键点就是需要有合理的统计分析.针对已经获得的已知数据也就是样本数据，我们采用合理的统计分析，定会对所研究的客观事物的数量特征和规律进行准确的描述、分析和判断. 统计学研究的典型问题的第三个关键点就是对未来的预测具有不确定性.分两个方面来给大家阐述.首先，未来必须是未知的，如果所研究的某事物的未来行为或特征是已经知道的，那这就不属于统计学要研究的问题.其次，预测必须是不确定的.如果预测的结果只有一种，也就是预测的结果是确定的，那这也不属于统计学要研究的问题.比如，我们想知道人体的骨骼有多少块骨头？于是，抽选部分人作为样本，通过对样本研究获得已知数据，进而来预测其余未被抽中的人，这种预测具有确定性，人体骨骼是由206块骨头组成.这就不属于统计学要研究的问题.再比如，一种新药出厂后用于临床试验获得已知数据，然后对更广泛的同类型病人的疗效做预测性推断，具有不确定性. 二、什么是大数据 当今，“大数据”如日中天，似乎已经成为人们的流行语，那什么是大数据呢？麦肯锡对大数据的定义是从数据集的“大体量”入手的：大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集.维基百科采纳了麦肯锡的定义，认为大数据是一组庞大而复杂的数据集的集合，大且复杂到难以用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用来处理，大数据就是一切可记录信号的集合.狭义地讲，大数据是一个大样本和高维变量的数据集合.广义地讲，大数据涵盖多学科领域、多源、混合的数据，自然科学、人文社会、经济学、通讯、网络、商业和娱乐等各种领域的数据集相互重叠连成了一片数据的海洋.大数据涉及各种数据类型，包括文本与语言、录像与图像、时空、网络与图形.我认为，当今流行的“大数据”是通过互联网获得的足够大量的、包含一切数据类型的数据的集合. 三、大数据时代，统计学是不可或缺的 我们姑且先不去谈大数据和统计学中的数据谁更全面，谁更方便获得，谁更相对有代表性；不去谈什么样本和总体，我们就只是来说一说，大数据时代，只是有全部的数据就足够了吗？笔者认为当然不是.无论是大数据还是统计学中的样本数据最初都是杂乱的、无序的，所以说，大数据时代，数据的处理、理论分析等的问题就显得尤为重要了.这些重要问题的解决都离不开统计学，它需要统计理论和统计分析方法. 就是舍恩伯格和库克耶也不同意安德森的极端观点.他们指出“大数据绝不会叫嚣‘理论已死’”，因为“大数据是在理论的基础上形成的”，无论是如何搜集数据、分析数据、还是解读研究结果，都得依赖理论.“大数据时代绝对不是一个理论消亡的时代，相反地，理论贯穿于大数据分析的方方面面.” 统计学数据论文:中国大数据与统计学发展的需求预测模型 摘要：大数据是21世纪的热点话题之一，统计学是传统的数据分析学科。利用百度指数提供的“用户关注度”功能，本文选取2012年-2016年5年260周的百度周平均搜索指数为研究对象，以百度搜索指数来反映社会关注热度，研究大数据与统计学关注热度之间有无相关性，以及大数据搜索指数发展的趋势变化。根据图形分析与相关系数的计算，可知大数据与统计学搜索热度呈现正相关关系，该关系线性程度不大，多为非线性关系。根据大数据的季平均搜索指数、每四周平均搜索指数的变化趋势研究表明，大数据搜索指数不存在明显季节性，存在明显的正趋势性；其搜索岫茸2012年初至2015年2季度以来呈明显上升趋势，其后增长速率放缓，呈现更为显著的波动性，由此可知2015年2季度为其明显的一个转折点，符合其发展趋势的模型有修正指数模型，以及龚珀兹曲线模型和皮尔曲线模型这两个生长曲线模型，结果显示三个模型的拟合度均较理想，其中龚珀兹曲线的拟合度最高。根据拟合结果，从大数据搜索指数反映的社会关注热度来看，大数据搜索指数的发展已趋于饱和趋势，其饱和值为4300左右。 关键词：大数据；统计学；百度指数；趋势外推 引言 现代社会，数据量呈爆炸式增长趋势，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。2012年以来，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。而统计学作为传统的数据分析方法，在拥有海量数据的现代社会既有着巨大的机遇，但由于大数据突破了传统统计学关于样本和总体界定等等限制，也对传统统计学的分析方法提出了前所未有的冲击和挑战。在现实生活中，并没有一门基于大数据的专业产生，各大企业往往通过招收统计学、计算机、数学等相关专业的人才来满足其大数据分析工作的要求，尽管如此，关于大数据的热门是否捧热了统计学之类的相关学科的说法一直众说纷纭；此外经过了几年的对大数据关注的大热，市场逐渐对其回归理性，甚至出现了“大数据泡沫”这样的质疑声音。本文借助百度搜索指数，对2012年-2015年每一周大数据、统计学两词条的反映其关注热度的搜索指数进行定性、定量分析，实现以下目的： 观察从百度搜索指数中反映出的人们对于大数据、统计学度的变化趋势，了解在人们关注度方面二者有无相关性、有怎样的相关性，即大数据的大热有没有带来统计学关注度的变化。 通过建立统计模型，观察大数据关注热度5年来的变化，了解现实中其在关注度发展过程中所处的阶段，即现实中对大数据的关注依然处于上升阶段还是已经趋于饱和。采用定量、定性结合的分析方法，将统计学和大数据的搜索指数时间序列作线图，并计算线性相关系数，观察两者的变化规律，并计算两者有无线性相关关系。为满足消除随机性波动和保留足够数据量的需要，分别计算大数据搜索指数的每四周、每季度加权平均值。观察图形有无季节性、周期性波动；观察图形是否存在转折点，以此为基础选择统计模型。根据图形识别的结果，建立可能的统计模型，并通过比较R方值的方法来选择适当的模型。 一、中国统计学发展与大数据发展的相关性分析 用横坐标表示周次，纵坐标表示搜索指数，将大数据和统计学的搜索指数时间序列在一个图中分别做折线图，从图像中可以看出，57周以前，统计学的搜索热度大于大数据的搜索热度，57周以后，大数据搜索热度逐渐超过统计学搜索热度。90周之后，大数据和统计学的变动趋势呈现一定的相似性，例如都在214周时达到谷值，而后回升。在178周大数据搜索达到峰值，182周统计学搜索量达到峰值，在此期间统计学的增长略落后于大数据的增长，但是分布的形状大体一致。 2.季平均值线性相关系数=0.292112357 结果分析：两组数据的线性相关程度都不高，其中季平均线性相关系数略高于周平均线性相关系数。说明大数据与统计学的搜索指数之间并不存在明显的线性相关关系，但是从图中看出二者变化趋势具有相似性，因此猜测二者可能具有某种非线性相关关系。 因为相关关系并不等于因果关系，因此对于如上结果我们做出两种假设： 在90周以后，统计学的分布类似并且略落后于大数据的增长，这可能是由于人们对于大数据的关注，引发了人们对于统计学这个相关学科的关注。 两者类似的分布形态，可能是由于全国所有用户搜索频次的周期性、随机性变动所引致的，大数据、统计学搜索指数变动之间并没有直接的因果关系。 二、中国大数据需求量预测模型 由于原始数据有260周，波动性过大，为了得到更为准确的结论，我们仅对其按每季度、每四周两种方式计算加权平均值得到的时间序列作讨论，其目的是（1）平滑随机波动；（2）判定按每季度和每四周平均哪个有季节性；（3）每季度平均更能反映长期趋势，但数据较少，只能以季为单位预测未来值；每四周平均的数据较多，且可以进行更短期的预测。 1.季节性、趋势性的判定 （a）图形判别法 建立按季平均和按每四周平均的横坐标为季度或周次，纵坐标为搜索指数的折线图，按季节平均、按每四周平均，大数据搜索指数都不存在明显的季节性；另外由于后一年的值往往大于前一年的值，因此可以判定其存在趋势性。 （b）建立一元线性回归方程并检验显著性 季平均值：； 每四周平均值：； 由于两个时间序列一元线性回归的R2均显著，所以大数据搜索指数显然存在线性趋势。 结论：上述过程从图形和计算两个角度得出了以下结论：大数据搜索指数并不存在明显的季节性，不适合使用时间序列分解法；大数据搜索指数存在明显的趋势，一元回归有较好的拟合优度，但是一元回归使用的前提是时间序列不存在明显的转折点，为了进一步确定更好的拟合模型，我们继续如下讨论。 统计学数据论文:大数据时代下统计学面临的挑战 摘 要：传统的统计学是因数据而生的，也是以研究数据为根本目的，传统统计学有其独特的数据收集、整理与分析的方法体系，也确实为我们研究数据带来了便利，但是不得不思考的是在数据爆炸的信息时代，尤其是“大数据”概念产生以后，传统的统计学如果不改变，又将如何应对大数据分析带来的挑战，该文将从零售行业的角度分析大数据为传统统计学带来的诸多挑战。 关键词：总体数据 相关性 个性化营销 定制服务 随着科技的发展，大数据已经成为信息时代的一场技术革命。大数据是指传统数据库管理工具难以处理的大量的、多样化的数据。当前普遍认为大数据有3个特点：第一，数据量非常大；第二，数据增长速度非常快；第三，数据类型越来越多样化[1]。零售业作为传统的线下实体经营行业，积累了大量的消费者以及管理层的数据，如果依靠传统的统计学模型对这些数据进行分析，很难得出可以用于企业经营管理的有效信息，加上年轻一代消费者越来越追求个性化，所以传统统计学所采用的根据部分样本推断总体的分析方法已经无法满足市场的个性化需求，因此，传统统计学要想跟上时展的步伐，就必须做出与之相适应的改变。 1 零售行业里大数据与传统统计学的区别 维克多・迈克尔在《大数据时代》一书中提出了大数据思维的3个最显著的变化：一是样本等于总体。这与过去基于样本进行统计分析的思维截然不同；二是不再追求精确性。在大数据中往往存在“噪音”和罕见事件，这样的数据影响了结果的精确性；三是相关分析比因果分析更重要，在大数据时代我们将注意力更多地放在“是什么”而不是“为什么”[2]。大数据的以上特性在零售行业同样适用，零售行业的大数据与传统统计学的区别有以下3点。 第一，大数据收集总体数据，而传统统计学多采用抽样的方式收集部分数据。传统统计学在做统计分析时首先针对某一个问题提出假设，然后确定需要调查对象的总体，由于数据采集存在一定的难度，所以统计分析采取从总体中随机抽样选取一部分数据作为分析的对象，如此的话对随机抽样的方法与数据采集的准确性要求是非常高的。而大数据收集的是数据“总体”，在进行分析的时候不会人为进行假设，排除了人的干扰因素，仅仅从数据本身出发进行数据分析。在零售行业如果能运用大数据思维分析数据，从产生数据的顾客行为本身出发，针对不同顾客做出个性化营销，而不是人为假设的话，管理层就可以根据数据进行预测，避免了主观的经验与直觉的判断。沃尔玛作为零售行业的巨头，运用大数据分析得出的著名的啤酒与尿布理论可以证明这一点。 第二，大数据注重个体行为的研究，统计学用样本数据推断总体行为。传统的统计学采用抽样调查的方式对样本数据进行分析，用样本推断总体，那些在图表上反映出来的异常数据被排除在外。大数据包容一切数据，其中包括各种结构化、半结构化、非结构化甚至是异构数据。对于零售行业而言，顾客的总体行为表现是没有意义的，因为每个顾客的需求不同，在不同的时间和地点需要的商品都不同，只有根据每位顾客的不同行为进行个性化服务才能让线下的零售行业有优势可言。美国高档连锁百货Nordstorm最近开始采用线下实体店客流分析服务供应商Euclid Analytics公司的客流监测解决方案Euclid Zero，基于用户连接Wifi行为来获取店内顾客手机的Mac物理地址并进行线下追踪，由此可以通过单个顾客在百货店里的行动路线和滞留时间，从而用于改善商品罗列与室内动线以及顾客个性化偏好与推荐服务[3]。 第三，大数据注重数据之间的相关性，而传统统计学更加关注数据分析的结果。从社会发展的角度来看，大数据对数据的关联性分析更有助于零售行业管理层做出决策。对于传统零售行业而言，线下的用户体验是非常重要的，如果能根据用户行为数据分析出哪些商品放在一起能促进购买力，那么零售行业将会有更大的利润空间，相比之下，统计学进行的结果分析显得没有那么重要。 2 大数据在零售行业的优势 迈克尔・舍恩伯格说：大数据发展的核心动力就是人类测量、记录和分析数据的渴望。 第一，大数据收集的数据是多样化的、非标准化的，而统计学收集的数据都是标准化、结构化的，统计学无法对非结构化的数据进行分析与测量。但是在零售行业仅仅对标准化的数据进行分析做出的判断已无法满足行业的需求，通过对用户在商品前滞留的时间以及与货架上商品的互动行为产生的数据进行分析，从而调整货架的位置才是主流。 第二，大数据可以实时、快速监测与收集数据，而统计学收集数据时间长、难度高。大数据收集与处理数据的能力对于零售行业的供应链管理十分有效。零售市场可以利用大数据对库存和员工行为进行监测，从而为管理层做决策提供依据。沃尔玛为了提高大数据成果在不同部门之间的高效利用，并增加存货管理和供应链管理的投入回报率，其开发了Retial Link工具。供应商使用该工具可以预先知道不同店铺商品销售和库存情况，从而能够在沃尔玛发出指令前自行补货，极大地减少商品断货，提高供应链的库存水平[4]。 3 传统统计学面对大数据挑战要做出改变 大数据的出现给我们的生活带来了巨大的改变，甚至不同国家的政府都将大数据作为国家的战略资源。相比之下，传统统计学面临着大数据的巨大挑战，如果能根据自身优势做出改变，传统统计学仍然具有存在的价值。 第一，改变数据的收集方式。统计学收集数据时前期要做大量的准备工作，需要耗费大量的人力物力成本，所以想要更加高效收集数据，就必须做出改变。由于大数据是基于互联网收集数据的，所以对于不使用互联网的地区和群体来说，大数据就显得很无力，而传统统计学可以在此基础上发挥自身势，在以往的数据收集方式上进行创新。 第二，传统统计学在数据的分析思维上也要进行改变。传统统计学不光要打破只能分析标准化数据的魔咒，更要着重分析问题的本质，而不是一味注重结果分析，虽然“是什么”很重要，但是一直以来探寻事物内在本质才是不断推动人类社会进步的动力所在，所以统计学也要学会知道“为什么”。 4 结语 信息技术的发展是无法想象的，我们无法通过今天来预测未来10年信息行业的发展。只有追上时代的脚步，做出顺应时代潮流的改变，才能免遭淘汰，对于传统统计学也是一样，停留在原地不动是不明智的，改变才是世界的本质。而所有技术的变革都将反馈给人类的生活，让人们和社会从中受益。 统计学数据论文:对医学信息大数据趋势下医学统计学教学的几点思考 摘 要：随着医学健康档案“电子化、信息化、数字化、智能化”的管理和医学研究资料的不断积累，医学信息大数据时代悄然开启。如何有效地利用这些海量信息为健康管理和健康决策提供支持，本文分析了大数据对统计学原理和方法提出的挑战，列出了在医学统计学课程教学中应该思考的一些问题。 关键词：大数据;医学统计学;教学 所谓大数据（Big Data），是指具有4V特征且用目前的管理、处理技术手段难以进行有效管理和分析的数据。4V的含义是数据量大（Volume Big），数据量级扩大至PB以及ZB级别;数据产生、输入和处理快速化（Velocity Fast）;数据结构和类型多样化（Variable Type）及数据价值密度低（Value LowDensity）。大数据的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制和过程，进行预测和政策制定。随着医学健康档案“电子化、信息化、数字化、智能化”的管理，随着物联网在医学健康领域的应用，医疗、护理、康复、保健工作流程中产生的数据存储量呈指数增长。如何有效地利用这些海量信息为健康管理、临床治疗、医院决策及卫生政策制定提供支持，是大数据时代医学信息化带来的挑战。美国国家卫生研究院（NIH）为此特设立生物医学大数据研究中心及专项基金。在我国，科技部、国家自然科学基金委、国家社会科学基金委陆续酝酿和启动了“大数据的处理与应用”系列重大研究项目。 统计是一门数据科学，医学统计学是关于医学健康数据的收集、整理、分析和解释的方法论学科。“大数据”处理对统计学的发展提出了新的命题，如何将“医学信息大数据”处理技术融入相关统计学课程教学以促进现代医学信息分析技术的发展？本文做了相关的分析，并提出应该思考的一些问题。 一、大数据对统计学原理和方法提出的挑战 1.统计数据产生由“问题导向”到“数据驱动” 目前，统计数据的产生主要是基于所要研究的问题而主动进行的“数据收集”，落脚点在于如何获取数据。在大数据时代，海量数据随处可得，由数据驱动而进行问题研究将非常普遍。那么，获得数据的关键点不在于如何获得，而在于如何识别与选择。由“问题导向”产生的结构数据是经过严格抽样设计获取的，具有系统误差小、总体代表性好的优势，但是信息量有限，且数据获取周期长。大数据流环境下，海量数据中有价值的数据可能并不多，即数据的价值密度低，且难以避免和判断数据获取的误差和偏倚。在很多情况下，统计数据不需进行抽取，而是“数据样本即总体”;同时，也要研究如何从源源不断的数据中抽取足以满足统计目的和精度的样本，这需要研究新的序贯性和动态性的抽样方法。 2.数据格式和结构复杂多样化 目前统计数据都是结构化数据，如疾病空间分布和时间序列数据等，可使用二维表格表示，可以方便地被常规统计软件读取和进行分析。在大数据背景下，除少量数据具有结构化特征外，更多的是半结构和非结构化数据，如各种格式的文档、图片、网页、图像、音频和视频等。目前，这些半结构和非结构化的大数据仅能做到初步的实时业务应用。如在研究气候变化与人类健康相关的命题时，需要处理庞大的气象数据，而80%以上的气象数据均为非结构化的大数据，如何将这些非结构化的大数据做到降维、分解和长时间序列储存无疑是统计学面临的新命题。 3.大数据的整合及跨库分析方法亟待建立 传统上，数据集的合并和拆分都是利用关系数据库技术，如共同的编码或关键字进行操作。在大数据环境，很多数据集不再有标识个体的关键字，关系数据库链接方法不再适用，需要探讨利用数据库之间的重叠项目来结合不用的数据库。此外，还可以改变分析思路，如直接利用局部数据进行推断，然后整合这些数据集的统计结论。 4.大数据对于统计学核心理论的冲击 一个新生事物的出现将必定导致传统理论和技术的变革。大数据对传统统计学原理和方法的冲击是划时代的。传统的统计学方法和理论立足于应用抽样技术在总体中抽取小样本进行分析，通过样本统计量推断总体的参数和性质。在大数据背景下，我们更关心的不是数据量的大小，而是数据所蕴含的信息量及信息的识别和选择。因此，大数据的预处理如数据清洗、纠偏完全跳出了传统小样本研究的范畴。同时，大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，很难满足小样本数据精度和分布的要求。在大数据时代，需要进一步拓展统计思维，丰富现有统计学的理论和方法，赋予统计学新的生命力。 二、在大数据时代对统计学教学的几点思考 《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出，“建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的统计系统”。根据这个纲要，计算机技术、互联网系统、多媒体等现代信息技术在统计技术中将发挥更重要的作用。在医学信息大数据时代背景下，医学统计学教育是否能够与时俱进，迎接大数据带来的机遇与挑战？为此，笔者谈几点思考： 1.补充和加强数学基础和计算机应用课程 在大数据背景的冲击下，统计学教育首先要面临两大冲击。一是大数据背景下的统计模型将会跳出原有的传统统计模型框架，需要更广泛的学习一些数学概念，如拓扑、几何和随机场，这些数学知识将会在庞大数据分析的背景下扮演重要的角色。二是算法和计算机上的实现是传统教育面对的更大挑战，大数据环境下的数据是海量的，同时又是结构化、半结构化、非结构化的混合数据，处理这些技术需要先进的计算机技术平台。在大数据和信息化的时代背景下，在目前医学生的通识教育中，是否应该加强数学基础及计算机应用等相关课程的教育？值得思考。 2.渗透大数据基本知识和统计思维 统计思维的培养，是提高学生处理数据和运用数据分析实际问题能力的重要一环。在大数据时代，并非所有的医学健康问题都通过大数据方式去处理，基于小样本的分析仍然是最基本和最有效的实现方式。因此，传统统计学基础和原理仍然为医学统计学教育的核心和重点。与此同时，结合大数据技术的特点，对统计学的基本知识进行拓展教育，有计划地将大数据的统计分析思维渗透在教学工作中。将大数据的基础知识，如数据来源、数据结构和格式、收集和筛选，在教学中进行适当补充。引导学生将已有的统计学基本原理和方法运用到大数据处理中。 3.扩充实验教学内容，夯实基本软件操作 统计学是一门处理数据的方法学科，重在应用。因此，在系统统计原理教学的基础上，更加侧重实践性和应用性的训练。在目前的统计学教学中，学生普遍比较缺乏的不能将医学实际问题正确的转化为统计学问题，不能根据资料根据资料的设计类型、性质和分析目的灵活选用合适的统计分析方法。通过综合性的实际案例，将医学科研中的实际问题纳入教学，使学生虚拟的置身于科研一线，去感受和完成科学研究中的统计学应用。大数据时代，数据、资料的产生方式发生了很大变化，因此，需要增加部分大数据方面的数据、资料收集和整理方法的训练内容。大数据背景下，数据中除了一些结构性数据外，更多的是半结构和非结构化数据，很难用传统的二维数据表显示方式予以直观化。因此，除了目前常用的统计图、统计表外，还应该逐步补充一些比较复杂的数据透视化技术方面的教学，如探索性可视化描述工具、Tableau、TIBCO和QlinkView以及叙事可视化工具等。 在大数据时代，在统计学的教与学中，不应要求死记有关概念、定理和计算公式，而应加强统计学基础性原理与知识的教学，凸出统计学理论与方法的应用性，建立起大数据统计思维。学习统计学是为了应用和解决实际问题。对教师来说，教好医学统计学的标志是教会学生运用统计思维思考问题和选择合适的统计方法解决实际健康决策及健康管理问题。对学生来说，学好统计学的标志是建立统计思维，能够以问题为导向，在统计思想的引导下，选择合适或最优的统计方法，或者通过创新统计方法，有效地解决实际问题。 统计学数据论文:浅析大数据时代统计学的发展 大数据已经成为助力互联网+发展的重要手段，成为创客实现梦想的必经途径，其已经成为我们生活中不可缺少的一部分，大数据正在以一种前所未有的态势推动着各行各业的发展，其蓬勃发展的态势也标志着大数据时代的来临。 统计学时展 一、引言 大数据时代以迅雷不及掩耳之势席卷世界，在全球范围内掀起了前所未有的数据革命浪潮。相对于政府单位的统计数据来说，大数据主要利用的是多层次、多样化的数据采集方式，整合了多种数据的开发优势，并且利用现代科学技术手段和高速处理以及信息架构数据等资源，兼具极高的使用价值和判断决策能力。一方面，统计调查数据的多样化发展趋势和电子商务产业的不断发展，为统计数据的使用方式和生产方式制造了不小的麻烦，不断地挑战者政府部门数据管理系统和统计数据的概念。另一方面，信息技术、网络发展以及空间信息技术的不断进步，为统计生产力的升级发展提供了广阔的视角和空间。数据量急剧增长的电子化、信息化和产业化数据，都成为了统计数据发展的重要来源。种类不断增多的“大数据”资源，正在成为政府统计部门利用研究的重要领域。 二、大数据与统计学的区别 统计知识在大数据的利用研究中有多样化的应用形式，主要是对“大数据”进行肢解，对爆炸增长的数据信息进行搜索、分类以及整合主要依赖于统计学。因此，大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学的知识。但是，大数据的使用尚未被统计学这门学科充分利用，这主要是因为大数据的运用方式，使用模式和统计学之间存在着重要差异。统计学主要利用的是样本统计资源，样本主要在根据既定的概率标准从总体中抽样调查，但是随机抽样调查是带有成本属性的，例如消耗时间、资本投入的成本等。在样本数量逐渐增加的情况下，样本估计的误差范围是伴随着总体样本数量的增大而逐渐增加的，这是样本统计学不能忽视的缺点。大数据时代最具代表性的就是海量的信息数据化以及即时电子商务信息，大数据在整体上呈现出“总体样本数据化”的趋势，这样的特征恰好可以补充样本统计的弊端。大数据环境下的整体样本统计即使可以囊括全部的样本容量，但是因为很多情况下数据具有非结构性和半数据化的特征，而且大量的数据资源呈现的是重视尾部分布的状态，方差、标准差等标准化的方法变得毫无意义，整体依靠性和不稳定性经常会超越经典时间内的时间序列的整体假设性，所以概率论的应用范围呈现狭窄化的发展趋势。因此，统计学在利用大数据进行样本统计的过程中，可以对整体上的数据资源进行融合和选择，这和样本统计中的数据化处理技术存在异曲同工之妙。 三、大数据时代统计学教育的发展 1.全面培养人才素质 统计学专业的学生需要具备良好与人交往能力。统计学的学生很多都是理科出身的学生，不善于交际。但是在日常的工作中，有数据经验的科学家应该经常和每个部门的工作人员交流，协同工作。怎么样才能让颇具专业性的数据分析结果让普通的老百姓也可以读懂，让每个部门的工作人员都能无障碍地理解，这是不容易做到的。要训练自己的交往能力和沟通技能，主动地参加演讲活动是不错的渠道，演讲活动锻炼了演讲者的自信，在整个演讲的过程中，能否清晰地表达自己的思想以及给人以信服力是至关重要的。需要培养数据常识，广其见闻。数据科学家经常面对各种各样的海量数据，并需要从这些数据中挖掘出有价值的信息，这就需要数据科学家具有强烈的数据敏感性。对数据的敏感程度的训练不是一蹴而就的，要经过长时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据阅读数据分析材料积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。 2.培养应用型人才 大数据时代培养的数据科学家需要两方面的基本素质，第一是概念性，也就前面所说的数据科学家需要掌握的基本素养和专业知识；第二是实践性，也就是本文中我们提及的应用型人才，也就是实际操作中处理数据的能力。在高校开展大数据分析研究生学科，最大的问题是没有可用的数据，这就需要高效与大数据企业合作，进行研究生的联合培养，注重学生的实际操作能力，这里面涉及到我们的应用统计学专业硕士的双导师培养制度，一名校内导师一名校外导师，校内导师注重学生的概念性，校外导师注重学生的实践性，学生通过在校外导师单位的实习，从而熟悉并且掌握实际工作中所需要的技能。 3.促进统计与数学、计算机学科合作 “大数据”时代需要的海量数据分析资源仅仅凭借统计学科单一学科的发展是不能满足发展需求的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析工作的拦路虎。所以，数据科学家的成长仅仅依靠单一的统计学科知识的学习是远远不够的，其需要的是数学、计算机和统计学三门学科融合发展，紧密结合。三门学科之间交叉发展，融会贯通，这样既可以发挥学科的优势资源，同时也能弥补其他学科的弊端。 四、结语 数据信息的爆炸式增长使我们在使用统计数据处理信息时需要更多的数据资源，更有甚者，在很多情况下可以利用全面化的数据，数据资源不再是制约统计分析的唯一因素，大数据前提下的统计学效用和粘合度预测的准确程度不断提升，而且可以发现诸多在样本统计基础上未能显现的细节。统计学关键优势就是“见微知著”，也是统计学在数据环境下的约束性妥协。在海量数据汹涌袭来的年代，充分发挥统计学的优势，和大数据资源整合发展，实现“以小见大”和“由繁入简”的有效结合。 统计学数据论文:大数据时代统计学教育的改革 摘要：我们已经进入大数据时代，统计学作为处理和分析数据的科学，必然受到大数据的影响。目前我国统计学专业课程设置和教学内容改革还处于探索阶段，统计学教育现状存在亟待解决的问题，统计学教育的改革势在必行。本文在分析大数据时代特征的前提下，分析了我国统计学教育的现状与挑战性问题，讨论了统计学教育改革的内容、方法、借鉴和适应时代要求的变革问题。 关键词：统计学；教育改革；大数据 一、引言 最早提出大数据时代到来的机构是全球知名的麦肯锡咨询公司，该公司在一份研究报告中指出：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。 大数据是随着互联网技术的广泛应用带来的数据量和数据类型激增而衍生出来的一种现象，但大数据一词不仅指规模大、种类多的数据集，还包括对这种数据集进行采集、处理与分析以提取有价值信息和直接创造价值的技术构架和技术过程。大数据的第一个特征是数据量巨大。截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。第二个特征是数据类型繁多、异构性突出，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。第三个特征是数据价值密度较低，数据中存在大量重复性和无价值性信息或噪声。如何通过强大的计算技术和统计分析等方法迅速完成数据的价值提纯，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 目前，不同的学科领域对大数据概念有着不尽相同的解释，但各种解释中大致可以从两个方面去理解。首先，大数据概念体现在数据量的巨大、种类的众多及产生速度的飞快，同时产生的数据集极有可能包含着各种半结构化和非结构化数据；其次，大数据概念还体现在对数据进行处理的手段和流程方面，由于数据量的庞大和类型复杂，利用常规的统计软件已经无法对当今的数据进行及时有效的存储、分析及处理。因此，所谓的大数据并不是单纯指数据流量的巨大，还指其结构的复杂和种类的多样，在数据处理和分析上需要采用高端计算平台或高级统计软件，以及海量数据中存在着可挖掘的潜在的大量价值信息与知识。 近年来，随着高速计算机的应用、信息技术的快速发展，特别是云计算技术的发展，使大数据的存储和分析技术得到迅速发展，目前的核心技术有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及数据可视化等。在数据搜集上，可方便地通过在线互联网数据库获取二手数据或一手实时数据。在数据分析上，传统统计学方法采取的是基于统计模型的样本数据分析，而大数据分析技术则是通过高端计算平台，对大数据中的信息进行挖掘。 统计学作为对数据进行处理和分析的科学，必然受到大数据的影响。在大数据时代，统计学教育必须与时俱进，跟上时展步伐。近年来，有不少文献讨论了大数据环境下我国统计学教育的改革问题（例如[1]-[5]），本文在分析大数据时代特征的前提下，进一步讨论我国统计学教育的现状与挑战、统计学教育改革的内容、方法、借鉴和适应时代要求的变革问题。 二、统计学教育的现状与挑战 2013年，教育部对我国统计学专业设置进行一次新的调整，将原来的既可授予理学学位，也可授予经济学学位的统计学专业划分为统计学、应用统计学和经济统计学三个本科专业[6]。根据教育部高等学校统计类专业教学指导委员会2013年11月公布的数据，当时全国有194所高校开设了统计学专业，156所高校开设了应用统计学专业，164所高校开设了经济统计学专业[6]。目前，全国开设这三个统计学专业的高校个数和在校学生人数与2013年相比都有不少的增加。 面对大数据时代，我们目前的统计学教育无论在培养目标和教学内容上，还是在教育方式和人才培养模式上，都存在着亟待解决的挑战性问题。例如，在专业培养目标和人才培养过程中，我们比较重视课程层面上的评价，比较轻视专业层面上的整体评价，缺乏对学生综合能力的反馈机制。 关于教学内容，目前三个统计学专业在统计理论和应用统计两个方面有不同的侧重。统计理论主要包括：抽样理论、实验设计、估汁理论、假设险验、决策理论、贝叶斯统计、半参数和非参数统计、序贯分析、多元统计分析、时间序列分析、小样本理论和大样本理论等。在数据分析中，现今的统计方法基本以结构化数据为主要处理对象，而对非结构化和半结构化数据的分析和工具涉及较少。因此，现今统计学课程及内容已不能满足从事非结构型和半结构型的大数据研究和商业应用对人才培养的需要，必须进行必要的改革。 对于教育方式，鉴于大数据时代要求，统计分析人员需要具备较高的数学和现代统计学基础，具有较高的软件操作能力，掌握一定的大数据收集、整理、分析、处理和挖掘数据的技能。日本学者城田真琴认为：“数据科学家要有计算机科学专业背景，数学、统计方面的素养和使用数据挖掘软件的技能，善于利用数据可视化的手法展现晦涩难懂的信息，而且具备相应的专业知识、眼界和视野，具有适应社会发展和创造价值的能力”。现今的统计学教育方式还不能很好适应大数据时代数据科学人才培养需要，必须进行必要及时的调整和变革。 对人才培养模式，大数据时代不仅要求培养具有数据处理和分析所需的基本素质与技能，更重视培养从海量数据中发现和挖掘价值信息、把握市场机遇、创造利润的潜在能力。面对大数据时代的诸多挑战，现代统计技术、数据挖掘方法、计算机信息技术、软件工具和理念的日新月异，培养统计人才的教育模式也需要相应变化，统计学教育只有与时俱进，主动做出全面的调整和变革才能适应新时代知识进步和激烈人才市场竞争的需要，积极迎接大数据时代的挑战。 大数据时代对统计学教师有更高的要求，统计学教师需要与时俱进，跟上时代步伐。随着互联网、物联网、云计算等信息技术的发展，对数据的分析和处理的技术也随之要求更高，统计学教师固有的知识体系已不能满足培养现代统计人才的需要，必须进一步深化和更新原有的统计学理论知识，而且还需要学习掌握计算机技术、互联网、数据库和信息科学等有关知识和技术，同时还要熟悉处理非结构型和半结构型数据的知识和技能，以适应现代统计学教育对教师的知识结构和基本素质的要求。 大数据时代对统计专业的学生也提出了更高的要求，他们不仅需要掌握现代统计理论、统计方法和专业统计软件，还要学会如何分析、处理来自互联网或各种实际问题中的海量数据，如何利用统计软件和互联网技术进行数据操作，如何借助软件技术和统计准则判断数据质量，如何进行模型选择和评价模型方法的有效性，如何准确清晰地呈现统计分析结果和结论，等等。 2014年11月，美国统计学会了统计学本科专业指导性教学纲要 [7]，该教学纲要对统计学专业提出四个方面的要求：（1）具有扎实的数学和统计学基础、强大的统计计算和编程能力，熟练使用统计软件和数据库；（2）分析来自现实问题的真实数据，真实数据是统计专业教育的重要组成部分；（3）掌握多样化的统计模型方法；（4）具有通过语言、图表和动画等方式解释数据分析结果的能力。美国是统计学教育和人才培养最先进的国家之一，该指导性教学纲要代表着美国统计学专业培养人才的基本要求和发展方向，对我国统计教育的改革具有重要的参考价值。以该指导性教学纲要为参考依据，对照我国目前的统计学本科专业教育，无论是在培养目标和课程设置方面，还是在教学内容和教学方法方面，都存在着亟待解决的挑战性问题。 三、统计学教育的改革 大数据时代的统计学教育不仅是各种统计方法、数据挖掘方法和信息技术手段的延续或发展，更主要的是这些方法的集成应用和在实际数据分析中的真实体验。过去，企业数据库价格昂贵，在统计学教育的教学案例或实验课教学中，很少采用真实和海量的数据库资源，基本都是采用过时或虚拟的数据。今天，像百度大数据引擎这样的数据库的逐步对外开放，将有助于开展“线上大数据统计实验”教学。为了适应大数据时代要求，有必要利用网络资源以及各种数据处理软件，搭建线上大数据分析实验教学平台，全面开展大数据统计实验教学的改革。实际上，借助大数据分析平台，本科阶段的统计学教育就可以融人联机分析和数据的可视化教学。其次，要时刻关注大数据分析理论的进展，及时将新理论新方法融入课堂教学内容。 需要指出的是，在大数据时代，经典统计理论和方法并没有过时，但需要进行改进和进一步发展。这是因为，网上采集的巨型数据集往往存在大量的重复性和无价值数据信息，使得大数据价值密度降低。在对这些数据进行分析处理之前往往需要通过去噪、分层、截断、聚类等方法的预处理，将其变成便于进行分析处理的小数据，继而借助于经典统计方法进行分析和处理。因而在大数据时代仍然需要采用传统统计学的小样本理论和方法。所以，即便是在大数据时代，经典统计方法仍然是进行统计分析的基石，其核心地位不可动摇。所以，在大数据时代仍然要强化统计学的基本理论和方法，尤其是在长期发展和实践应用中经过验证的、成熟有效的经典和现代统计方法，在大数据时代仍然没有过时，但需要结合大数据分析的需要对经典统计方法进行必要的发展和改进。 大数据科学需要统计学与数学、计算机等学科的结合。亚马逊大数据科学家John Rauser 认为：“数据科学家是统计学家和计算机工程师的结合体”。为了满足大数据时代的要求，统计学专业的课程设置需要进行必要的调整。应根据新时代人才培养的要求，增设与大数据前沿领域发展相关的课程，如计算机网络和大数据相关的软件应用，同时要加大实验课和社会实践课的比重，引导学生理解和掌握大数据概念、理论、技术和方法，培养其运用大数据的相关分析工具解决实际问题的能力。对于理论课程，除基本统计理论外，还应开设一些较为现代和深入的课程，如现代贝叶斯方法、神经网络、数据挖掘、应用随机过程论等。另外，还应开设与大数据分析相关的关联规则、决策树、机器学习、支持向量机等课程。 为了培养与时代适应的统计学人才，统计学专业教师应不断更新自身的知识结构和价值观念，改变认识数据、收集数据和分析数据的思维，主动学习和补充互联网、现代数据分析技术、数据库和数据挖掘技术，使自己的知识体系不断更新和提升，跟上时展的步伐。 在大数据时代，要注意培养学生适应社会的能力。统计专业人才培养模式应以提高本专业学生数据分析方面的能力，开阔他们的视野，培养其适应社会的能力。应积极引导学生进入实训场所动手操作和锻炼，尝试以企事业单位的财政、金融、保险、统计、咨询和信息公司等部门为主构建专业性教育实践基地。鼓励学生到大数据相关的机构部门、产业园区和企业中去调查研究和实践。此外，统计专业应积极同其他专业进行合作，联合培养适应新时代要求的数据分析人才。鉴于大数据对数据分析人员在计算机技术、行业认知、业务知识、数据分析工具和方法的要求提高，统计学科应主动与计算机、经济学、管理学等相关学科合作，培养学生的计算机能力、专业素质和业务修养。 “它山之石可以攻玉”，关于统计学专业的课程设置，可以参考和借鉴美国统计学会公布的统计学本科专业指导性教学纲要。根据该教学纲要，统计专业的课程设置应该涵盖五个模块[7]：（1）统计方法与统计理论。建立统计模型并对模型的输出结果进行评价，熟悉统计推断，能够从数据分析中得出恰当的结论。（2）数据操作和统计计算。熟练使用一款专业统计软件进行探索性数据分析，发现和清洗数据中的错误记录，具有编程能力和算法思维，可以进行各种数据操作，还应掌握统计计算技术，能够进行模拟研究。（3）数学基础。熟练掌握微积分、线性代数、矩阵论、概率论和数理统计的基础知识。（4）实践训练和表达能力。具有良好的表达和交流能力，善于通过图示和动画等听众易于理解的方式展示分析结论，并且具有团队合作精神和项目领导能力。（5）特定领域的知识。掌握特定应用领域的知识，并用统计学特有的思维方法来分析和解决特定领域的实际问题。 大数据时代是以数据为中心的时代，统计学专业的教育改革必须适应这个时代的要求。统计数据分析中软件应用能力至关重要。在众多统计软件中推荐使用R和SAS软件，因为R是免费开源软件，其统计建模、统计计算和可视化功能强大，更新迅速，是最新统计方法的主要平台，非常有利于培养学生的编程能力和知识更新能力，而SAS软件被很多公司用于数据管理和数据分析，在实际应用领域具有长期而深远的影响，是数据分析不可或缺的专业统计软件。当然，教学中也可以尝试使用其他专业统计软件，例如经济统计专业学生也可使用SPSS软件，但最好会使用SAS或R软件。在加强软件使用和编程能力的基础上，应加强学生统计计算和统计模拟能力的培养。在大数据时代，强调统计计算的重要性是大势所趋。统计模拟技术是伴随着高速计算机和信息技术的快速发展而广泛应用的现代技术，可用来解决传统学科领域中无法解决的问题。例如，在计算技术飞速发展的今天，贝叶斯统计方法过去曾经面临的计算瓶颈正在逐渐消失，基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）技术的统计模拟方法在数据分析中的强大威力正在日益显现[8]。 统计学数据论文:大数据时代对统计学的挑战 摘要：移动互联网技术与信息技术的飞速发展加快了大数据时代的来临，而大数据时代的来临在给统计学带来更多发展机遇的同时，也给统计学带来了更多严峻的挑战。为帮助统计学有效应对这些挑战，本文对大数据时代给统计学带来了的挑战及大数据时代背景下统计学应采取的有效改革策略进行了详细的探究。 关键词：统计学；大数据时代；挑战；改革 前言 在这个信息爆炸的二十一世纪，大数据几乎无处不在，交通行业、图书馆、高校学生档案管理、企业财务数据、地方文献等等都是拥有庞大信息量的场所。大数据的产生与发展使得统计学挑战与机遇并存，传统统计学方法已不适用于大数据处理，难以满足大数据处理需求，而大数据处理分析需要以统计学为基础。所以对大数据时代下统计学所面临的挑战进行研究具有重要意义。 一、大数据时代给统计学带来的挑战 大数据时代给统计学所带来的挑战是多方面的，但集中表现在数据的生产、处理与应用方式上以及统计学教育方法、内容和人才培养上。在统计学中，数据的生产主要是通过相关统计部门，如社会保障机构等开展相应的统计工作来获得统计数据，对于数据的预处理方式主要是数据清洗、数据矫正、数据填补等[1]。而在大数据时代中，对于数据的获取则是借助先进仪器设备如传感器、测量仪等来实现的，数据处理是通过各种软件，编写数据库实现的。 二、基于大数据时代背景下统计学的改革策略 1.提高统计人员综合素质 大数据时代背景下，统计学工作的开展与进行对统计人员素质提出了更高的要求，只有统计人员具备较高的道德素质、职业素质才能帮助统计学较好的应对大数据时代给统计学所带来的各种挑战[2]。从企事业单位和高职高校教育机构两方面入手：企事业单位应定期开展岗位培训工作与思想道德教育活动，增强统计人员专业技能，提高统计人员思想认识，鼓励统计人员不断学习新的统计知识理论，掌握新的统计方法，熟练新型统计工具的操作流程，在企业内部为统计人员工作营造良好统计氛围，促进全体统计人员素质全面提升。对于高校等教育机构，应重视起对统计学专业学生素质的培养与提升，从学生入学开始，从大一开始，在统计学专业课教学过程中，为学生营造良好的课堂氛围，加强教师对学生的引导与教育，通过对统计学专业课程的不断学习与统计学专业理论知识的不断掌握，加深学生对统计学的认识与理解，帮助学生充分意识到统计学是一门需要细心、耐心与专心，需要迎合时展，依据社会实际需求来进行学习的一门专业，从而让学生形成自主意识，以主动方式来不断提升自身素质[3]。 2.加强统计人员对新技术的掌握 大数据时代之下，新的数据处理技术、分析工具、处理设备不断出现，这些新的数据处理技术与工具，对于统计学来说既是一种挑战也是一种机遇，挑战是因为统计人员对这些新的技术与工具还不够了解，还没有掌握这些新技术，机遇表现在这些新技术可以成为推动统计学适应大数据时展的有利支撑[4]。但前提是统计学人员对这些新技术有足够的了解与掌握。所以，基于大数据时代背景下，统计学的改革还需要重视起对统计人员新技术的培训工作，加强统计人员对新技术的学习与掌握。企业应积极引进新型数据处理技术与设备，并以专题讲座、培训、实训等方式为统计人员提供学习的机会与平台，通过他们对新数据处理技术的学习使统计学更好的服务于大数据时代。 3.加快统计学课程教学改革 高职高校等教育机构应与时俱进，跟随大数据时展脚步加快统计学课程教学改革，摒弃传统落后的教学理念、方式方法，完善统计学教学设备设施，改善统计学教学环境与教学条件，引进先进统计学教学方法，并在实际改革过程中将统计学教学内容和教学方法与大数据充分融合，使统计学教学内容与教学方法与大数据处理分析相协调、相适应[5]。统计学课程教学改革，包括课程改革与教学改革两部分，只有从课程和教学两方面来对统计学进行改革，才能真正提高统计学对大数据时代的适应性，才能使统计学更好的应对大数据时代带来的各种挑战，更好的把握大数据时代带来的发展机遇。 对于统计学课程改革需要按照新课程标准要求，对课程教学模式、课程目标、课程结构安排，课程内容规划等进行有效整改，进一步提高课程结构安排的合理性，课程目标的科学性与课程内容规划的完整性，保证统计学课程重点突出。对于统计学教学改革，需要教师提高自身教学水平，转变教学理念，采用新的教学方法，构建科学的教学模式，重视实践实训教学，提高学生实践操作能力。 三、总结 综上所述，大数据时代的来临是时展的必然趋势，统计学应客观看待大数据时代给其所带来的各种挑战，并从统计学教育、企业统计人员等各方面来提高统计学对大数据时代的适应性，促进大数据与统计学相互协调发展，充分把握与利用大数据时代给统计学带来的机遇，让统计学成为推动大数据处理与分析的有力工具，大数据时代成为加快统计学教育改革的高效平台。 统计学数据论文:浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势 [摘 要]由于科技进步，大型网络电商不断兴起，博客、微博、微信等社交平台逐渐建立，庞大的数据量随之出现，大数据时代到来的信号已经发出。随着大数据时代的来临，统计学受到了重大的冲击。因为传统的统计学教育主要应用抽样技术，即在总体中随机抽取部分数据样本进行处理、分析。然而，随着大数据的兴起，数据量不断增多，数据的总体性不断强化，对统计学人才的要求也越来越高。所以，在大数据时代下，统计学的发展受到了制约。但另一方面，大数据也给统计学的发展提供了一些机遇，促进统计学的改革创新。为了促进统计学的发展，培养出更多适应大数据时代的新型统计人才，本文对统计学在大数据时代面临的机遇、挑战和发展趋势进行了系统的研究。 [关键词]统计学；大数据；机遇；挑战；发展趋势 统计学是指通过应用数学以及其他学科的专业知识，来搜索、整理、分析、评估数据，从而达到推断、预测所研究对象的未来发展情况的一门综合性学科。随着大数据时代的来临，全球的数据量急速增长，这使在短期内完成收集、整理、分析数据的任务，变得十分困难，同时也影响到了统计学的正常教学。但是，大数据时代也为统计学提供了众多的数据研究对象，为统计学的发展提供了一个良好的平台。在这个平台上，统计学遇到了许多机遇，比如：统计学科体系得到延伸。在大数据时代下，只要相关人员把握住这些机遇，顺应大数据的脉络走向，那么统计学的发展趋势必将趋于良好。 1 统计学在大数据时代面临的机遇 1.1 统计学应用范围的增大 以往传统的统计是根据所要研究的问题而去收集相关数据，再进行整理、分析、最后得出结论。这种统计，一方面，无法保证收集到的数据即是所需要的数据，也就是说数据的时效性得不到保证；另一方面，在大数据时代下，数据量巨大，欲收集到某一方面的代表性数据或者全部数据是十分困难的一件事，这就导致相关人员的工作量巨增，工作压力增大。然而，在大数据时代下，统计学不仅仅根据问题研究数据，还根据数据挖掘其背后的信息。这一研究方向的转变意味着大数据带给统计学新的机遇。随着社会的发展，许多新型产业应运而生，但是多数人不了解这些产业的运营情况以及促进这些产业发展的奥秘。在大数据背景下，通过分析、研究新型数据往往可以解开一个产业的“秘密”，或者是将数据涉及的信息全面地展现出来，从而促进相关产业的发展。因此，统计学应用范围的增大对产业的发展具有重大意义。 1.2 统计效率的提高 传统的统计在收集数据方面，常常会出现数据滞后、失效等情况，而在大数据时代下，数据量大，数据的更新速度快，因此，收集到的数据的质量得到了大幅度提升。不仅如此，在大数据时代下，数据及时性的特点，给数据收集提供了极大的便利，比如：相关人员可以定期进行数据收集，这样不仅能减少工作量，还能确保数据的时效性和准确性。另外，在统计的过程中，数据多样性的特点，给数据分析提供了极大的便利，比如：大数据可以被反复应用在不同方面的研究中。因为，数据的多样性就决定了数据应用范围的广泛性，特别是在数据的统计方面。因此，统计数据时就不该将数据局限于一种用途，而应该深度挖掘数据的应用价值，将数据应用于各类相关的研究方面，从而达到降低相关人士的工作量、控制统计成本、提高统计效率的目的。 1.3 统计学科体系的延伸 在统计学中引入大数据，虽然会给统计学带来一些挑战，但是同时也会给统计学带来机遇。现今，大数据逐渐进入统计学科，数据的庞大性使样本统计中的样本选取和标准确定受到了极大的影响。再加上，在大数据时代下，数据具备总体的特征，简单的抽样调查无法满足新时代对统计的要求。因此，传统统计中的样本统计会朝着总体统计的方向发展，统计学科体系将会成为样本统计与总体统计齐发展的体系，以此掩盖样本统计中的不足，保证统计的有效性。 2 统计学在大数据时代面临的挑战 2.1 样本选取及其标准确定的难度增大 样本统计是现今统计学中最重要的统计方法，统计学正是通过运用该方法对客观事物的数据展开数量特点及数量间关系的研究。样本的选取和其标准的确定，是考察样本统计是否具备价值的重要依据。随着大数据时代的来临，样本选取和其标准的确定，变得越来越困难。一方面，大数据意味着数据量不仅十分巨大，甚至大到超乎想象，而且数据还有分散性和多样性的特点。这使在选取样本的过程时，收集数据的难度系数将变高，标准将很难界定，工作量将加大；另一方面，在大数据背景下，人们面对海量数据，不会只想知道出现这些数据的原因，还会想了解这些数据代表的涵义。这不仅改变了传统统计对数据的诉求，还迫使统计学进行改革、创新。另外，随着众多电商和社交网络的兴起，互联网上的数据量不断增多，其研究价值也越来越高。但是，网络数据大都属于非结构化数据，而统计学研究的是结构化数据。因此，在运用样本选取方法的过程中，难免会错失很多有价值的数据，使样本选取不够全面。总之，大数据时代给统计学带来了挑战。具体的挑战体现在：能否将非结构化数据转化为结构化数据和是否能找到准确分析非结构化数据的方法。 2.2 统计软件及统计方法欠缺 统计软件是基于计算机运算环境下，信息计算机技术迅速发展而研制出来的。它主要用于提升统计学的数据分析和处理的效率，提高一般性的统计实践操作质量，并通过设置统计模型来简化统计的复杂操作。在大数据时代，常见的统计软件有Eviews、SPSS、SAS、Stata等，但是这些软件要运用于大数据，在存储、传输方面还有欠缺，它们还需要得到进一步的完善和升级。可是，完成升级、完善统计软件的任务相对困难，并且无法与互联网、电子商务等公司相提并论。另外，在大数据背景下，数据不仅具备海量化，多样化的特点，而且其获取途径众多，因此，分析、研究数据变得困难，再加上，我国的统计方法相对欠缺，所以，统计学在大数据时代下面临着挑战。 3 统计学在大数据时代下的发展趋势 3.1 加大应用型统计教学力度 统计学和其他理论型学科不同，它是一门实用性极强的学科，无论是非统计学人士，还是统计人员，或多或少的都需要掌握统计学的应用方法和技巧。在大数据时代，数据具有多样性、总体性、分散性及海量性等特点，因此，欲从数据背后得到精确结论，必须对所研究数据进行全面且精准的统计分析。另外，根据大数据的这些特点，不难看出，新时代对统计人才的要求越来越严，对统计学教育也更加重视，因此，在统计学教学过程中，加大应用型统计的教学力度必不可少。应用型统计是指轻理论、重实践的统计教学。这种教学类型，在提高学生的实践操作能力，帮助积累实践经验，掌握统计技巧方面，具有重大意义。教师加大应用型统计学的教学力度，主要从三方面入手。第一，加大数据收集的教学力度。收集数据是统计的基础步骤，也是初步判断统计结论是否有效的参考因素。就某种意义而言，只有加强对数据收集的教学力度，才能保证学生在大数据时代下，能收集到保质保量的数据。第二，加强数据整理的教学力度。由于，在大数据背景下，收集到的数据具有多样化、海量化的特点，所以如何高效地整理这些数据成为一大难题。正因为如此，才在高校中呼吁教师加大对数据整理的教学力度。第三，加大数据透视的教学力度。数据的透视是指通过数据透视化技术，来使非结构化数据直观化的一项教学内容。因为在大数据时代下，会出现许多非结构化数据，而传统的统计方法只能统计结构化数据，所以，加强数据透视的教学力度，有助于提高统计的高效性，帮助培养统计人才。 3.2 提高大数据统计思维 无论是在传统的统计学教育中，还是在大数据时代下，统计思维一直都是教师着重培养的一方面。良好的统计思维，不仅能提高学生收集、整理数据的能力，还是将理论有效地付诸实践的重要保证。从另一角度看，如果统计人员不具备统计思维，那么在海量的大数据下，就无法准确分辨出所需的数据，也就无法高效地完成工作。传统的统计思维包括平均思维、变异思维、普遍联系思维、动态思维等，面对大数据时代下，数据的混杂性和总体性，提高统计思维还需注重培养学生的大数据统计思维。大数据思维不仅具备容错性和复杂性，其还强调数据之间联系和注重相关数据间的分析。 3.3 加强基础性统计知识教学力度 现今，统计学教学现状不容乐观，学生在学习统计学时，普遍会出现基础知识薄弱，畏难情绪较严重的现象。为了改善统计学教学现状，缓解大数据时代下统计学的危机，教师应加大基础性统计知识的教学力度，确保每位学生都能掌握良好的统计学知识，从而促进统计学的发展。由于统计学中的概念、公式较多，而且较抽象，学生不易理解，所以，教师要尽量做到深入浅出，保证学生准确掌握相关知识。但是，不是所有教学内容都可以做到深入浅出，所以，教师应重视基础知识的教学。只有在学生对统计学的基础概念、公式、原理等都充分了解的情况下，才能为后续的学习打下坚实的基础，才能提高后续教学的效率。大数据时代的到来，促使统计学进行改革。在改革后，统计学的教学要求更严，教学内容更深，所以，不具备良好的统计学基础是无法完成学业的，更无法促进统计学的发展，培养出新型统计学人才。 3.4 重视复合型人才培养 统计学不仅能为数学、物理等学科提供数据分析方法，还在生活、经济等领域具备重大意义。以前，数据简单化，来源较单一，所以对统计人才的要求并不高。然而，随着大数据时代的来临，统计人才不再是单纯具备良好统计知识的人，而是复合型人才。在大数据时代下，许多数据比较混乱、庞杂，只有具备良好的编程技能、统计能力的人，才能将其收集、整理为有价值的数据。在大数据时代下，行业间竞争十分激烈，数据的统计工作也变得十分艰辛，只有具备大数据专业知识，超强的数据分析、处理能力的人，才能在这个时代具备强大的竞争力。在大数据时代，统计不是单纯的加减运算，只有具备统计思维、数据甄别能力、计算机专业技术的复合人才，才能高效地进行统计工作。因此，在大数据背景下，培养复合型人才十分必要。 4 结 语 统计学作为教育阶段最重要的学科之一，不仅能促进物理、数学等学科的发展，在推动政府的情报决策、工商业的发展方面也具有重大意义。地方政府在进行市场经济的宏观调控、指导、规划等方面离不开统计，也只有对数据开展精细的分析、统计工作，才能得到更具说服力、更具价值的结论，实践于生活中才更有利。而且，在人口普查、环境评估等方面也会经常运用到统计学。由此可见，统计学十分重要。虽然，我国的统计学教学现状不容乐观，在大数据背景下，统计学还面临众多挑战，但是，相关人员更应看见其中的机遇，把握好时机，共同努力，携手推进统计学的发展。 统计学数据论文:大数据时代的统计学应用 【摘要】随着信息技术的不断发展，大数据的时代已然来临，大数据对人们的生活生产都产生了巨大的影响。大数据给统计学的发展也带来了许多挑战与机遇，基于大数据背景下的统计学在当前不断地发展。本文对大数据和统计学的概念进行了分析，对大数据时代下的统计学进行了详细的介绍，并提出了一些大数据时代下的统计学的未来的展望。 【关键词】大数据统计学应用 大数据，主要是指庞大的数据资讯，由于其数据之庞大，人们不能利用当下主流的软件在一定时间内对其进行提取、分析从而帮助决策者决策的资讯；统计学，主要是对数据进行分析、整理，再以较为直观的方式呈现出数据的特征，以供人们、参考、决策。随着信息技术的不断发展，当今时代已是大数据的时代，大数据在全世界范围内都得到了不同程度的发展，传统统计学由于自身具有的单调性，被人们将其与大数据紧密结合，并且在各个领域中加以利用。大数据时代下的统计学应用已经成为了一种发展的潮流。社会在不断发展着，信息也在不断地进步，许多人都开始注意到数据的重要性。就目前的情况而言，实用的数据很多，我们可以对其进行利用，从而提高生产力的发展水平，并且解决一些民生方面的问题。因此大数据时代的统计学应用十分重要。 1统计学与大数据的简单概述 1.1统计学概述及其性质 统计学是一门主要对数据进行收集并通过直观的方式将其表现出来的一门科学。在传统的统计学中有两种主要的统计方法，即推断统计和描述统计法。在推断统计中，主要是通过对已知样本进行推断，推断出总体参数，将推断出的数据用概率的方式表示出来。描述统计则是对所收集的数据进行处理，将其结果用统计图等图表形式直观地表现出来。 统计学有包含如下几个基本性质： 统计学的主要目的是对数据进行研究。统计学所研究的数据并不是抽象的，而是客观真实存在的数据。这些数据有大有小，可以是微观的粒子，也可是广阔无垠的宇宙；甚至可以追溯至远古时期的人类发展以及未来的发展。 统计学的主要研究方法是归纳与推断。统计学主要通过对样本数据进行延伸，将其上升至整体，从而得出一般结论。也就是我们所说的通过现象对其本质进行研究。这个方法主要是有小到大，由个体到整体。 统计学的研究结论往往是不确定的。在统计学中对数据的提取主要是通过抽样进行的，抽样数据并不是整体数据，它只能代表整体数据的一部分。因此，不可避免的，统计学研究结论会带有不确定性，这也是传统统计学中不可避免的缺点。 统计学最重要的特点是其联系范围的广阔性。在大部分学科中，以及人们的生产生活中，脱离不了数据，而数据必须要通过统计才能发挥其作用，因此，统计学与各个学科联系紧密，也与人们生产生活息息相关。 1.2大数据的产生与发展 当今时代是互联网高速发展的时代，也属于信息发展的时代。由于信息量的庞大，不可避免地会出现各种各样的数据。大数据就是信息高速发展的产物，它包括了各种各样数据的交汇，它不是传统意义上单一的数据。我们可以将大数据看成是各种数据的集合，通过对各类数据进行整合、交叉运用，在云计算基础上对数据进行处理和运用，并且形成一种可供我们利用的智力资源和强大的知识服务能力。 大数据虽然数据量大，但是价值密度低，数据类型多且复杂，但是处理的速度快，这也是大数据的四大特点。从中我们不难看出大数据十分注重对海量数据的处理，在预测方面具有十分的优势。与目前拥有的其他技术相比，大数据所具有的“速度”“廉价”“优化”这三个方面所综合起来的成本是最低的。在我们的生产生活中，大数据给我们提供的可量化维度是以前所不具有的，它对我们的生活生产带来了许多方便，在新发明和新服务方面起到了不可替代的作用。 大数据不仅给我们带来了机遇也带来了挑战。大数据的数据量之庞大，有更多的数据需要我们分析，传统的抽样方法已不再适用。在大数据面前，对数据精度的要求有所减少，进而更加注重对整体信息的获取；我们也由之前注重事务之间的因果关系转而注重事务之间的相互联系，从中获取对我们更具价值的信息。 目前，在我国许多企业中对大数据利用的能力还不足，产生了效率低、成本高、耗能高等问题。如何对大数据进行利用并推动企业发展是我们当下所面临的问题，在大数据背景下，对海量数据进行高效合理的利用对未来大数据的发展十分重要。 1.3大数据的研究动向与信息问题 1.3.1大数据的研究动向 当前，国外一些机构对大数据环境下的发展提出了一些极具挑战性的问题。比如如何对高度分布的数据资源进行处理，对数据来源的追踪，对样本的核实等等。他们在大数据的处理方法上进行了改进，开发了一系列的算法。在我国，也十分重视对大数据的研究。对大数据的研究还专门召开了会议进行讨论，国家设立了专项的研究计划，设立了专项的研究基金。而大数据最终的服务对象是广大的企业，因此，在企业方面也开展了合作计划。大数据的研究并不能只依靠单一的统计学，其他学科也应该重视大数据对自身学科发展的影响。在计算机领域，相关的计算机人才除了掌握扎实计算机技能，也应该对大数据有所掌握。计算机与统计学关系紧密，因此，计算机领域在大数据与统计学中也扮演了重要的角色。 1.3.2大数据的信息问题 当今时代是数据信息的时代，大数据所包含的数据量十分庞大，人们需要对这些数据研究就必须将这些数据相互融合起来。将数据融合就需要清楚数据的来源以及如何对这些数据进行获取的。在获取数据的过程中，数据的来源复杂并且数量庞大，不可避免地就会出现一些问题。比如原始数据遭到破坏，因为大数据主要注重对数据整体的获取，因此，在某些数据上出现问题在所难免，甚至所取得的数据不是原始数据，而是经过分析推断后的预测数据。因此，我们要引起足够的重视，重视数据的获取，避免取得一些遭到破坏的数据。 另一方面，在大数据的获取过程中也很容易造成数据的缺失。而数据缺失的最直接的结果就是影响数据的分析。有些不同领域的研究却需要相同的数据，这就造成了数据的重叠，比如经济和保险，两者分属于不同的领域，但是在具体的研究过程中某些数据的利用是相同的。在我们对数据进行分析时，要特别注意两个方面的数据。一方面是观察得到的数据，另一方面是实验得到的数据。这两个数据所包含的具体信息是不同的，但是却仍然会使得一些人对数据产生错误的认知。这是因为数据本身是具有特定的范围的，我们对数据进行收集的同时，实际上也就确定了这一属性，所以当我们需要一些超出这个范围的含义就需要我们对这些数据进行推断。 2大数据时代的统计学的具体应用 2.1大数据时代的统计学在企业中的应用 在企业的生产、经济活动中，统计学都占据着十分重要的地位。企业通过对统计方法的利用，建立了风险监测体系。但是单纯运用传统的统计方法是远远不够的，企业往往会将大数据与统计学相互结合，从而对公司进行实时的监管。在企业的生产活动中，涉及了许多方面的数据，包括各个月份、各个季度的总体收入，各个具体项的收入情况，整体支出情况、具体项的支出情况等等，这就包含了十分庞大的数据量。因此，在企业中往往利用大数据对整体的数据进行把握，在根据统计方法进行分析、总结，以此对企业进行实时的监管，并建立了相对完整的风险监测体系。 2.2大数据时代的统计学在农业中的应用 农业的生产与我们息息相关，我们可以以水稻为例，对其进行具体的分析。影响水稻产量的原因有许多，气候、土壤、环境、营养等都是影响水稻产量的重要因素。但是由于技术的发展，水稻在全国范围内十分广阔地种植，利用传统的统计学方法势必不能对影响水稻产量的因素进行很好的分析。但是将统计学与大数据相结合，却能够对影响其产量的原因进行很好的把握。当前，由于科学技术的发展，我们可以对水稻的种植环境进行各个方面的监测，比如土壤、水分、养料等，从而得到一系列的数据，这些数据数量庞大并且数据种类繁多，传统的抽样方法不能够对其进行整体的把握，只有对整体数据进行分析，将其原因进行统计才能真正得出影响水稻产量的因素。这是大数据时代的统计学在农业方面的典型应用，通过对整体数据的把握，并对其进行统计分析，从而得出我们想要的结果。 2.3大数据时代的统计学在其他学科方面的应用 大数据给人们的生产生活都带来了影响，各行各业的劳动者也纷纷通过对数据的利用来带动行业的发展，通过对数据的利用达到解决问题的目的。随着科技的发展，我们在出行之前会习惯性地对交通、天气等状况进行查询。事实上，我们所利用的这些软件都与大数据和统计学息息相关。交通状况主要是对该路况进行实时的监测，比如人流量、车流量等，通过对这些数据的实时监测，再将其进行统计分析，得到具体的交通状况，并且以直观的图表方式呈现给我们。还有我们都十分熟悉的翻译软件，我们日常的学习中，会使用到一些翻译软件，实际上这些翻译软件也和大数据、统计学息息相关。在这些软件当中，储存了十分庞大的词汇量，当我们使用翻译功能是，会统计出最常用的句子，并且按检索次数呈现出来。这些都是大数据下背景下的统计学的应用，这些应用都给我们的生活带来了便利。 3统计学在大数据时代下的机遇与挑战 3.1统计学与大数据的联系十分紧密 统计学主要是对数据进行研究，通过对数据的研究分析进而得出结论。在统计学中，研究的数据范畴十分广，包括定量数据、定性数据、截面数据、实验数据等等，都是统计学所要研究的数据对象。而大数据就是各种数据的集合，它包含了各式各样的数据类型，简单的、复杂的。统计学与大数据都主要是围绕数据进行展开的，这是统计学与大数据之间的一种内在联系。因此，我们可以将统计学与大数据相结合，改变传统统计学中对数据抽样研究的方法，转变成对整体的数据进行研究，从而得出更能为我们所利用的研究结果。 3.2大数据使传统统计学得到改进和补充 传统的统计学中，在对数据量大的数据处理中存在着明显的不足，其数据处理过程中，往往存在滞后性和低频性等问题。我们以经济学里的消费物价指数，也就是CPI为例。我们所得到的CPI报表中，往往在时间上存在着一定的滞后性，本月的CPI数据只能在下个月才能得到相关的数据报表。由于时间上存在着滞后性，许多政策的制定都会受到影响，不能根据情况及时的做出调整。而大数据就随时提供当前阶段的“价格指数”，对市场进行实时的监测，它的时间频率甚至甚至可以小到以天为单位，提供每天的价格指数。借助大数据，可以对市场价格进行实时的监测，我们可以对市场价格作出合理的调节，从而减少出现通货膨胀和通货紧缩的情况发生。我们可以利用大数据对信息全面掌控和对总体覆盖的优势，对数据进行全面地分析，从而补充传统统计学中的不足。 3.3统计学思想在大数据时代中的转变 在当前的统计学中，由于整体数据量庞大，我们往往会通过样本对整体进行分析。在这一过程中，往往十分重视样本数据的精确程度，传统统计学重视样本的数据的精确程度。而大数据往往相反，大数据呈现的是一个整体，由于整体数据十分庞大，对于其数据的精确程度势必不能很好的把握，因此，大数据重视整体数据的情况，对于其样本精确程度并没有做很高的要求。在大数据中，我们的立足点是整体数据而不拘泥于某个样本，看中的也是整体数据所呈现出来的价值，大数据中“样本即是整体”的概念与传统统计学重视样本的概念不同，大数据的这一整体概念对统计学的思想有着十分重要的影响。 3.4统计学与大数据互相促进，共同发展 当前所处的时代是大数据发展的时代，大数据的发展十分迅猛，这给统计学的发展带来重大的影响，使统计学的发展具有划时代的意义。传统的统计学通过样本对整体进行把握，大数据对其进行突破，通过对整体数据的把握，得出一系列更具效益的结论。而在统计学中，其对数据的细致分析，准确推断，对统计理论的应用和掌握也十分值得借鉴。只有将二者进行结合，才能发挥更大的作用。我们应该充分利用大数据所带来的巨大信息量，运用统计的方法对其进行整体感知，在大数据时代的发展中，迎接它所带来的机遇和挑战。只有将大数据和统计学进行有效的结合，才能给我们的生活生产的发展做出贡献。 4结语 一个新事物的到来，必然会对传统的事物产生影响。大数据时代的到来也对统计学产生了深刻的影响，大数据给统计学带来了新的生命力。目前很多学科的发展都融入了大数据的潮流之中，作为与大数据联系紧密的统计学如果不进行改革创新，那么终将会被边缘化，阻碍自身的发展。大数据给统计学带来了挑战，但是不可否认的是大数据也给统计学的发展带来了机遇，我们在抓住机遇的同时还应该意识到传统的统计学中，一些方法已经不能满足当今数据的分析。基于这一现状，统计学家不能盲目将传统的数据环境当成研究的目的，而是应该积极融入到新事物当中，迎接挑战，使大数据时代下的统计学能够得到更好的应用和发展。 统计学数据论文:大数据背景下应用统计学专业改革探讨 摘要：大数据给应用统计学专业带来机遇与挑战。本文针对应用统计学专业的自身特点和大数据下的新特点，剖析了现有教学体系中存在的问题，探讨和改革了应用统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。 关键词：大数据;应用统计学;教学改革 一、研究背景 自2002年桂林理工大学在广西开办了第一个统计学本科专业以来，针对当时理学学位的统计学专业培养的学生虽然数理基础相对扎实，但普遍统计思想不够，实际应用能力较弱的现状和特点，对统计学专业进行了全方位的改革研究，确立了"数学与统计学相融，从培养学生扎实的数理基础和极强的统计分析应用能力有机相结合的理念出发，构建了新的课程体系和教学内容，取得了系列研究成果。2009年研究成果开创“应用性、实验性、案例性”一体化的统计学专业课程体系和教学模式，获得广西高等教育自治区级教学成果二等奖[1]，并在其后分别把统计学学科建成广西重点学科和广西高等学校优势特色专业，以及把应用统计实验室建成广西高等学校重点实验室。 虽然我校统计学专业的教学改革和建设取得了许多成果，但近几年，我们也逐渐感觉到在大数据新形势下，我校应用统计学专业的教学体系还有一些不适应的地方，且某些问题还有日益凸显的趋势，我们原来的某些研究成果已不再适应新时代的要求，这就迫使我们继续进行改革研究，探讨在大数据背景的新形势下，如何培养统计学专业复合型和应用型人才，如何准确把握统计学的发展方向与发展形势，如何调整人才培养模式，如何调整相关课程和课程内容，以培养适应大数据背景下社会经济发展需要的统计学专业人才。 许多国家越来越重视数据在大数据时代重要作用，我国也不例外，2012年9月，国家统计局第7次局务会提出，尽快开展在政府统计中应用大数据的研究。2013年可以看作是我国政府统计之大数据元年。2015年9月《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）[2]颁布，标志着我国正逐步进入大数据建设的新时代，为此，国家统计局积极推动大数据在各方面的应用与实践。而大数据的核心是数据，应用统计学学科是与数据分析处理联系最为紧密的应用性学科，因此，应用统计学专业的教学体系应顺应大数据发展的趋势。在大数据背景下，应用统计学专业在继承传统数据分析技术的基础上，对所需的数据处理技能提出的需求更高了。这就是说，大数据对应用统计学的培养目标，以及教学内容等的冲击无疑是最大且不可避免的，这给应用统计学专业带来了巨大的挑战，同时也为应用统计学学科的发展带来了前所未有的机遇。 大数据逼迫人们改变分析、处理数据的手段、思维和理念，这就逼迫应用统计学专业改革必须引入新手段、新思维和新理念。培养应用统计学人才必须与时俱进，才能不断适应大数据新时代的要求，这关系到应用统计学专业培养的人才能否适应和满足社会的需求，因此，这一研究是十分必要、十分迫切且有着重要的理论和实际应用意义。 二、大数据背景下应用统计学专业的改革探讨 1.培养目标的转变。大数据时代给应用统计学带来机遇与挑战，同时引发了对应用统计学培养目标的新思考。目前应用统计学专业教学体系的培养目标是，培养学生收集、整理和分析数据的能力的“应用型”专业人才。然而，在大数据背景下，除了要求学生具备数据收集、处理和分析的能力外，还要对其应用领域的背景知识有所了解，这就要求应用统计学培养“复合型”专业人才。因此，如何从培养“应用型”向“复合型”人才进行转变，是在大数据背景下应用统计学专业培养目标必须解决的首要问题。在定位应用统计学专业的人才培养目标是培养“复合型”专业人才后，就得重新探索教学体系的调整和设计。传统的应用统计学专业教学体系专业的主干课程有数理统计、抽样技术与方法、回归分析、计量经济学、多元统计分析、统计软件等。而在大数据下，强调对全数据开展分析，不需进行随机抽样，即不是在给定的精确下，利用样本推断和分析总体;同时，大数据注重数据之间的相关关系，而不是像传统统计那样强调数据之间的因果关系。现有的教学体系没有涉及这些内容，与大数据时代的要求有些不相适应。因此，我们必须创新传统的应用统计学专业教学体系，重视大数据的不同的分析方法、分析技术，在课程设置、教学内容等都要围绕着数据的分析方法和技术展开。 2.教学内容改革探讨。虽然在大数据时代下，必然要对数据收集、分析方法等进行改革和创新，但与此同时我们也清楚地意识到，对大数据的搜集、分类、分析等都仍需要依赖传统的统计学方法，因此，大数据分析离不开传统统计学，大数据分析是对传统统计学的补充而不是替代，建立在样本统计和预测分析之上的传统统计学仍发挥着主导作用。所以，在应用统计学专业的改革中，我们强调深化基础，培养拥有厚基础、宽口径的学生。加深应用统计学基础理论知识学习，夯实数学基础知识，让学生学好数学分析、高等代数、概率论、数理统计等基础课程，打好理论基础，通过这些课程的学习不但打好学生的数理基础知识，培养他们的抽象思维能力和逻辑推理能力，因为只有理论基础打牢了，才有后劲，才能更好地学习新知识，适应新形势下的要求。同时，在大数据背景下，应用统计学专业课程教学要培养宽口径的统计学复合型人才，由于一些大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，不满足传统的统计方法和理论对数据的苛刻要求，不能用传统的统计方法进行分析。因此，必须对现有的应用统计学专业的课程体系、教学内容等作出相应的调整和改革。这就需要对应用统计学专业课程内容进行协调和整合，在精选知识、内容衔接与交叉融合上狠下工夫。探索在一些课程中，增加介绍一些大数据方面的概念和应用，例如在时间序列分析、多元统计分析、统计预测与决策分析等课程内容中引入大数据分析的理论和实践案例。大数据对统计学专业人才提出了更高的要求，除了应具备数据收集、处理和分析的能力以外，还应具备很强的自我学习、自我提高的能力，以适应大数据时代数据量大、总类繁多、时效性高等发展特点。这就要求学生自主学习、阅读大数据等相关资料，掌握国内外最新动态和进展，这可通过布置课外作业、课外读书报告和课外论文检查学生自主阅读学习的效果。同时，特别要注重课程的开放性教学和研究，以适应大数据时代的要求。（1）样本概念的深化。全样本（总体）研究是大数据方法的重要特点。过去，由于缺少收集和分析数据的各种工具，数据收集、处理能力受到限制，因此，产生了随机抽样的理论方法，从而达到用较少的样本推断、预测总体的目的。然而，大数据时代数据收集、处理的方式和技术都发生了翻天覆地的改变，现在我们可以通过数据库、互联网、各种通讯工具等获得各种各样的海量数据。这时，随机抽样在某些情况下就失去了它原有的意义、地位和作用。方便、廉价的数据收集，数据处理、存储能力的提高，使得全数据分析模式成为可能。因此，大数据背景下不需随机抽取，可用总体进行分析，也可用与分析目的相关的数据进行分析。所以，在大数据时代，传统应用统计学面临着新的任务和挑战，首先要改变对样本、对不确定性等的重新认识，转变抽样调查的功能和地位，建立新的收集、梳理、分类数据的方法。大数据的分析和处理与传统样本数据的分析和处理的方法有许多不同，传统的统计学的理论和方法是以随机样本来推断总体，即它的理论和方法几乎都是建立在样本的基础上的，是建立在随机抽样基础之上的统计推断，其理论基于"样本数据-分布理论-概率保证-总体推断"，这种用样本推断总体的理论和方法，不可避免的会出现误差。而大数据时代的特点是信息处理迅速、获得途径广泛、价值密度低，这样在处理数据时就不需要进行随机抽样，可以全体数据作为样本，而即大数据关注的不是随机样本，而是总体，这不同于传统的统计推断分析，大数据时代可以收集全数据进行分析，这一特点刚好能弥补样本统计必然会带来误差的劣势。因此，应用统计学应该补充、适应大数据时代的全数据分析模式，将大数据总体统计的思想、思维和方法纳入到教学体系和教学内容，从传统的样本统计转向样本统计和总体统计相结合，这是应用统计学发展的必然趋势。探讨在什么课程、如何引入全样本统计尤其重要。我们研究实践了在抽样技术与应用等课程教学中，新增大数据背景下的全样本理念，阐明样本统计和总体统计的差别、如何搜集大数据，以及大数据样本常存在缺乏代表性、信息冗余、存在噪声、呈现重尾分布、长相依和不平稳性时如何选用合适的统计分析方法，以尽量避免分析结果的系统偏差等。（2）相关分析与因果分析并重。在传统统计分析中，因果关系占据重要的地位。我们可以根据概率P值进行因果关系检验，从而确定两个变量之间是否存在着显著的因果关系。即传统统计分析是建立在假设的基础上揭示数据相互之间是否存在因果关系，因此，传统统计分析比较注重因果分析。但大数据时代由于数据海量、结构复杂、要求数据处理速度快等特点，造成因果分析往往不可行。而相关关系分析不需要建立在假设的基础之上往往可行，且相关关系分析不易受偏见的影响而发生错误。因此，大数据改变了传统统计注重因果关系检验的思维，注重相关关系分析，而不是因果关系分析，大数据时代的重要特点是注重相关分析，以及建立在相关分析基础上的预测分析。侧重相关性研究的思想是大数据方法的重要特点，大数据时代相关分析方法的重要性日益凸显。大数据时代，相关分析的运用范围之广、重要性之大引起了我们的重视和研究，我们在教学中从传统的注重因果分析向相关分析与因果分析并重转变。传统的相关分析基本上是线性相关分析，大数据研究的相关分析不仅是线性相关，更多的是非线性相关关系。传统的统计研究方法，如建立各种回归方程、估计模型参数、假设检验等因为大数据的特点而无法实施。针对大数据的相关关系分析不同于传统的相关关系的分析，我们在教学中重点不是做传统的逻辑推演，而是重点阐明如何搜索、分类、归纳、分析大数据，以及如何找出数据之间的相关性并据此进行预测。阐明大数据时代相关分析思维的重要性，以及相关分析在特征选择、变量依赖关系识别中的实用性。 统计学数据论文:大数据时代下统计学的挑战与发展 摘 要：随着科学技术的迅速发展，大数据时代来临，从科学角度看，大数据通过对信息的整合分析处理，形成快捷全新的数据分析方法，这为大数据与统计学架起互通的桥梁。大数据时代的变革为统计学发展起到了重要的推动作用，未来挑战与机遇同在。文章首先对大数据时代下的统计学做出概述，接着陈述统计学在大数据时代影响下的变革，再次分析大数据时代下统计学面临的挑战，最后解读大数据时代下统计学的发展与机遇，以期为相关领域的研究提供有价值的参考。 关键词：大数据时代；统计学；发展 一、大数据时代下统计学概念概述 教科书上对统计学给出了这样的定义“有效搜集整理分析随机性数据，对考察问题给出推断与预测，最终为行动提供数据支持”，这就是统计学。从根本上看，统计学是一门与数据有关的学科。众所周知，美国总统奥巴马通过数据团队的帮助得到连任的机会，阿里巴巴的马云很早就把大数据作为企业发展战略。随着我们走进大数据时代，网络科技给搜集数据带来方便，传统的设备已经无法容纳大量的数据，我们对其进行更新，通过对大数据的分析，我们为社会传递出有效的、有价值的信息，这一切为社会的发展起到了不可替代的推动作用。 统计是社会各界乃至各环节不可或缺的因素，在商品交换过程中，统计有先导作用，市场经济信息也需要统计学的帮助，大数据时代，我们的统计数据不再局限于随机抽样调查，电话调查等高成本的搜集方式，通过互联网及移动终端，我们可以获得更多数据样本，可以说我们的社会进入高速发展的时期，大数据时代下的统计学也进入全新的发展阶段。 二、统计学在大数据时代影响下的变革 1.从样本的角度看，样本概念得到深化 我们知道统计学离不开样本，有效的样本能够正确反映情况，大数据时代样本概念与传统不再相同，通常我们得到诸多网络数据，一种为静态，即直接在客户端创建的数据，无需提取即可使用，成本低，另一种为动态数据，即数据随着时间的推移而变化，最终表现为所有数据的总和，可见此时的样本不局限于随机抽样，直接可以做选定分析。 2.从类型方面看，呈扩大之势 在过去数据通常指结构化数据，有固定的标准，大数据时代数据不仅局限于固定的结构，还有异构数据，再有存储方式也发生了改变，大数据可以直接将探测的信号容纳进去，由网络系统作为工具，可以识别各类结构或非结构的数据并进行快速存储。 3.收集概念得到扩展 传统的统计过程中，我们有目的的进行数据收集，效率低，成本高，随着大数据时代来临，我们将收集步骤化，第一预先处理好数据的识别与处理，第二做好分析，提炼出所需要的信息，最后做好存储，就这么简单。面对大量的数据，我们的分析、识别等都需要注意，大数据不代表万能，我们还是要注意数据的安全性，尽量控制收集成本。 4.数据来源较传统不同 曾经我们根据研究目的去做统计收集数据，这些数据源都是已知的，在核对方面相对容易。大数据时代，我们得到数据变得容易，但通过互联网收集数据后，目的性变弱，大多数记录没有源头，很难识别记录身份，可见，大数据时代做好数据来源登记开始变得重要。 5.量化方式也发生变化 对于传统的结构化数据，量化方式是成熟的，可以将收集到数据直接分析得出结果，大数据时代，很多异化结构数据几乎无法做直接分析取得结论，当下，很多结算及专家在研究处理非机构化数据，力争将大数据时代统计推向新的高端。 6.分析思维发生改变 从分析过程看，传统分析需要进行三步走，即定性、定量，最终定性。大数据时代，统计分析过程仅需要两步即定量、定性；从证实分析方面看，传统思路为假设、验证，事实证明传统证实分析有很大误差，而大数据时代，我们的思维为发现，总结，这是整合，发现最终定论的过程，在此过程中会有很多发现。 7.统计软件变得越来越多 传统统计学中，我们比较熟悉的软件有SPSS、SAS、STATA等，大数据时代，我们分析技术为非关系型，主要以数据中心为基础，将软件与大数据结合，分析过程得到很大简化。综上，大数据时代给了我们更多的主动权，这些更促使我们推动大数据时代统计的发展进步。 三、大数据时代下统计学面临的挑战 大数据时代给我们带来了更多的好处，统计学的大数据化是大势所趋，但传统与更新的交错间还有一些不相容的方面，对于革新我们还是要从各个方面做谨慎考虑与慎重调整。 首先从样本标准的角度看，大数据时代我们可以轻松得到很多样本，此量大到可以视为总体，随着互联网科技的不断发展，大样本标准也应随着发展，传统统计学将界限定在30，大于30为大样本，小于30为小样本，大数据时代这个界限略显低，没办法清除干净干扰信息，这会影响分析结果，因此，加强数据来源的同时还要更新大样本标准，将更大规模的样本数量代替旧有的数量，以适应大数据时代的要求。 其次从样本选取与形式的角度看，传统统计学固定结构化数据内藏着一定的统计规律，尽管我们能够发现研究对象的数量关系，但并不是所有的事物都有量化指标，一些被量化的指标也不一定能够清楚的解读研究对象，目前大数据采集数据超过80%为有结构数据，传统的统计数据库没有办法对这些数据做很好的处理，而大数据通过建立非结构数据库，对数据做有效转化，发挥多元化分析作用，无形中降低了样本的选取标准，将统计范围扩大化。 最后统计软件的开发是一项挑战。我们常用的统计软件主要以构建模型之间的变量与数量关系的方式分析研究对象，如我们熟悉的SPSS等。大数据时代，我们很多以数据为基础做非关系分析技术，谷歌利用MAPREDUCE实现了月处理400PB数据的工作量，雅虎也利用云计算平台实现了100PB的存储工作，未来大量的数据处理需要更快捷更科学的软件，对于软件的研发与升级将是一种挑战。 四、大数据时代下统计学的发展与机遇 1.大数据时代下统计质量更高 从国际数据标准SDDS中得到的统计质量标准可以看到，适用、准确、时效、平衡是统计质量的内涵。其中适用是指统计信息符合要求，统计信息最大化的满足客户的用途，大数据的覆盖很大程度上促进适用功能的提升；传统角度我们说时效性主要指统计的时间更短，让客户及时了解统计信息，大数据时代网络化完全满足时效性各类要求；准确是指估值与真值之间的差别，数据中存在误差在一定范围内属于正常，大数据时代我们的全面性最大程度包容了误差，也缩小的了误差，统计更加真实可信；平衡性也被称之为协调性，大数据时代，数据结果的核对与检验都经得起客户的不断核查，可以使数据的平衡性得到很大提升。 2.大数据时代统计成本降低 首先，从数据收集角度看，大数据时代可以不再依靠人力做电话调查或问卷调查，甚至有些普查动用全国力量，耗费大量人力财力，通过互联网、移动通信等，我们大大降低人力成本，数据收集快，成本低，准确性也高；其次从数据利用角度看，传统统计过程中，一旦资料过期就需要再起启动抽样分析过程，对外公布手段也有局限性，大数据时代，我们收集数据更轻松，且数据可多次被利用，综合比算，数据的成本大大降低。 3.大数据时代统计学作用范围扩大 传统统计学有各种局限性，比如受成本、观念等影响，统计学主要用于行业与部分统计，随着大数据时代的来临，统计学被应用到各行各业，比如、金融、医学、计算机行业等，从这个角度看，社会的新计划让信息传递发生质变，统计学作用价值得到认可并服务扩大，这样推动自身发展的同时更服务社会服务人民，为整个国家发展进步起到不可估量的作用。 统计学数据论文:基于大数据时代下浅析统计学教育的发展 摘 要：随着社会经济的迅速发展，科技信息技术的进步，大数据走入了我们的日常生活，大数据的统计与分析影响着各行各业的发展。因此，对大数据的统计显得格外重要，在大数据时代研究统计学的发展也显得尤为重要。 关键词：大数据;统计学;发展 由于科学技术的不断发展，大数据席卷了全球，各行各业在经营管理中都离不开大数据的统计与分析，对于政府单位来说，大数据更如经常便饭，大数据主要利用多样式和多层次的采集方式进行数据采集，在分析数据时利用现代科学技术手段和高速处理数据的信息系统，分析的数据结果为公司或者政府单位的决策做参照。大数据的发展给统计学不仅带来了机遇，更重要的还有挑战。一方面信息技术和网络科技的发展为数据收集和整理带来了便利，另一方面由于近几年电子商务的迅速崛起，数据量更加的繁杂，所以又给数据统计时带来了麻烦，种类不断增多的大数据资源，正在成为政府统计部门分析研究的重要领域。 一、大数据与统计学的区别 我们就大数据自身而言，要想在信息化迅猛发展、数字爆炸式增长的现代信息平台中寻找到自己想要的有效数据，就必须依靠数据统计来完成。这就充分证明了关于大数据的相关研究是要和统计学紧密的联系在一起的。但是其与统计学也存在巨大的差别，它的使用模式和运用方式是不一样的。统计学需要依靠样本抽样的方法来进行数据整体和提炼的，这就意味着会有人力、物力以及财力的投入，其成本相对于大数据来说是比较高的而且过程是相对比较繁琐的。而大数据主要依靠网络信息平台，在海量的电子数据信息中查找自己所需要的数据，具有来源广、数据量大、整体性的特点，其是以整体的数据作为一个大样本进行工作的，数据相对于统计学来说更加的精确化及标准化。因此，统计学和大数据的结合过程中，要充分发挥大数据全面性和统计学高效性的特点，在利用统计学进行大数据样本的统计过程中要对整体的数据资源进行选择和筛选，这样能避免样本统计的弊端，还可以把样本统计的优势发挥到极致。 二、大数据时代下统计学教育的发展 （一）培养全方面素质人才 统计学专业的学生与文管专业的还不一样，文学专业的以及管理专业的学生都比较善于交际，善于沟通，而统计学是理科专业，很多学生只善于埋头做题计算，这样的话在以后的工作岗位就会感觉吃力，因为做数据统计，必须要与其他部门学会沟通，协同工作这样才能把数据统计和分析的准确。要锻炼自己的交际能力和沟通能力，针对不同数据信息做出不同的沟通与交流，从数据中挖出有价值的信息，需要本身具有数据敏感性，但是对数据的敏感程度也不是先天所带来的，更不是一朝一夕就能锻炼出来的，而是要经过时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据案例型的数据分析材料，积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。 （二）培养统计学专业的应用型人才 大数据时代下培养的统计学应用型人才应该具有两方面的基本素质，第一是概念性的，也就是说统计学的相关人才应该掌握统计学基本理论知识和基本素养，这是基本要求，也是培养统计学人才的前提。第二就是实践性，也就是本文中我们提及的统计学专业的应用型人才，就是在实际操作中处理数据分析数据的能力，应用型人才需要利用理论知识解决实际问题，也需要有较多的经验与阅历，不能只会纸上谈兵。在高校开展大数据分析学科中，最大的问题就是没有真是可用的案例和数据，这就需要学校与公司企业走合作道路，这样一来不仅可以得到真实有效的数据，还能将学生送到企业去实习，进行校企联合，注重学生的实际操作能力，这是培养统计学专业应用型人才的关键点，也是统计学专业人才培养模式中的重点。 （三）促进统计学与信息计算科学的融合 在大数据的分析与研究时，仅仅凭借统计学科的支撑是不够的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析的问题所在，因此要想做好数据统计和数据分析工作，只单单依靠单一的统计学科知识的人学习是远远不够的，其需要的是数学，信息技术，统计学三门学科的融合发展，紧密结合三门学科之间的交叉发展，融会贯通，利用各科优势资源相互弥补不足，这样才能为大数据的收集，统计，分析做出科学准确的结果。 三、结语 学习统计学的优势在于：我们可以利用统计学进行大数据的有效整合和利用，使得我们在使用数据时可以更加的便利和高效。随着信息科学技术的进一步发展，来自各方面的数据出现井喷的状态，这就增添了我们在数据统计和信息处理时的困难。在现在这个信息化数据爆炸式增长的形势下，我们要充分全面的利用各方面的数据资源才能充分发挥统计学的优势，做好预测和分析，同时充分将统计学的优点与完备的大数据资源实现有效的整合，让统计变得通俗易懂。 统计学数据论文:大数据时代中西部二三本高校统计学专业教育教学的思考 摘要：随着大数据时代的到来，统计学专业教育教学将面临大数据的信息与识别、大数据的数据产生方式与抽样方法、大数据的统计整理与统计分析等方面的挑战。中西部地区二三本高校统计学专业教育教学，在院校构成与专业方向、学历教育层次、学生培养规模、学科建设、师资力量、课程设置与教育教学手段等方面具有自身的特征和不足，与大数据时代的发展方向和需要存在较大差距。为此，应注意从以下五个方面进行改进和完善：普及大数据知识，积极引导学生认识和熟悉大数据;认清教育教学与大数据之间的关系，正确定位专业发展目标和方向;改革和创新现有课程设置，丰富和完善计算机与统计软件类课程;提升统计学专业授课教师的职称与学历，革新知识容量和结构;加强统计专业教育教学的组织支持和制度保障。 关键词：大数据;中西部二三本高校;统计学专业;教育教学 一、前言 随着大数据时代的到来，大数据已成为变革组织、变革经济和变革价值的力量。鉴于大数据发展对经济社会和生产生活的影响愈加深入，我国高等教育领域和统计学专业领域的相关专家学者进行大量的思考，并形成一些思想和成果。但是，有关大数据时代背景下统计学专业教育教学的研究成果相对较少。从研究主题和关注领域来看，不同学者的研究成果差异较为明显，但大致可以分为以下几类：一是大数据时代统计学面临的机遇与挑战;二是大数据时代背景下统计学教育教学应该如何改革和创新;三是高职院校统计学教育教学领域中某一问题;四是其他一些具体或个别问题。从研究结论来看，大数据时代的来临，统计学研究方法、统计学专业教育教学方式与内容、教师知识结构、人才培养模式与方案等，均面临诸多挑战，同时也会带来变革与创新的机遇。 与多数著名财经类高校和一本高校相比，我国中西部地区不少二三本高校在师资力量、专业建设、学科建设、人才培养方面，还存在不少缺陷和不足。所以，作为与大数据研究技术和方法紧密的统计学专业，二三本高校更应该对其进行认真思考和科学定位与设计，从而避免在未来更加落后和遭到淘汰。本文基于上述背景和现实需要，对中西部地区二三本高校统计学专业教育教学进行认真思考和更进一步的探讨。 二、中西部地区二三本高校统计学专业教育教学的现状 （一）院校构成与专业方向 目前，开设统计学专业教育教学的中西部二本高校主要以地方财经类院校、师范院校和部分理工类院校为主。从专业方向来看，地方财经类院校主要以社会经济统计、金融统计、风险管理与精算学为统计学专业的方向;师范类院校则主要依托数学系，一般是从概率论、数理统计、多元统计等相关课程的教学中衍生而来，通常以数理统计为专业方向;而理工类院校则以数理统计或者应用统计为主要研究方向，同时兼顾本院校的专业构成和传统研究领域，如生物卫生统计等。多数三本院校没有开设统计学专业，考虑到招生的便利性和就业前景，开设统计学专业的三本院校通常以社会经济统计、金融统计为专业方向。 （二）学历教育层次 从学历教育层次来看，多数地方财经类院校统计学专业以本科和硕士研究生层次为主，个别传统悠久、实力较为雄厚的财经类院校上升到博士研究生的层次;师范类院校和部分理工类院校则以本专科层次为主，少部分院校则开展了硕士研究生层次的教育，或者与拥有硕士学位授予权的院校开展硕士研究生的联合培养。开设统计学专业的三本院校一般会开展本科学历层次的教育，毕业后通常授予经济学学位。除了上述几类开展统计学专业教育教学的二三本高校外，还有个别省市的统计学院（学校）。但是该类院校一般隶属于省统计局，通常以国民经济统计和核算为专业方向，在较长的历史时期开展中专层次的教育，近十年来多数学校则实现专科层次学历教育的转变，只有少部分学校上升至本科层次的学历教育。 （三）学生培养规模 从学生培养规模来看，就本科学历层次而言，地方财经类高校统计学专业每年招生规模一般为100人左右，师范类院校一般为150人左右，部分理工类院校招生规模和三本院校一般为50人左右，与一本高校相比，招生规模偏小。统计学专业研究生教育，包括应用统计硕士（专业学位）和学术型研究生两大类，多数地方财经类院校开展统计学专业普通研究生的教育。目前，全国共计80余所高校开展应用统计硕士教育，中西部地区高校有31所，其中二本高校12所（包括8所财经类院校、4所师范大学），近年来应用统计硕士招生规模和学术型研究生基本持平。8所财经类院校中，西安财经大学招生规模最大，应用统计硕士招生规模和学术型研究生分别达到25人和30人，山西财经大学、安徽财经大学、江西财经大学三所院校两类研究生招生人数为20人左右，而兰州商学院、贵州财经学院、新疆财经学院招生人数为10人左右，河南财经政法大学招生人数则不足5人。4所师范类院校中，河南师范大学两类研究生招生人数为10人左右，安徽师范大学、湖南师范大学招生人数为5人，广西师范大学应用硕士招生则高于学术型研究生，两者之和为20人左右。其余的财经类院校和师范类院校研究生招生规模存在与上述学校类似的特点。 （四）学科建设 统计学专业学科建设的效果，可以通过教育部学位中心公布的学科排名和近年来中国大学统计学专业排名进行评判。2012年教育部开展第四轮学科评估，教育部学位中心公布一级学科最终排名结果。在该次统计学科评估中，全国具有“博士一级”授权的56所高校中有46所参评，还有部分具有“博士二级”授权和硕士授权的高校参加评估，参评高校共计87所。所以，最终的统计学学科排名结果显示，中西部地区有12所一本高校、23所二本高校参加该次评估，学科整体水平得分在74分以下，排在第22名之后。其中，西南大学得分为72分，居于中西部二本高校之首，山西财经大学、西安财经学院得分为70分，其余二本高校得分为69分、68分、66分、65分和64分的分别有4、4、3、9、1所高校。三本高校因为不具备统计学学科硕士授予权，所以没有参加该次学科评估排名。 此外，在2014年5月，中国校友会网公布2014中国大学统计学专业排名。该专业排名将学科专业分为4个星级（最高为6星级，最低为3星级），学科专业层次分为顶尖学科专业、一流学科专业、高水平学科专业、知名学科专业四类，办学类型分为研究型、行业特色研究型、区域研究型、区域特色研究型、专业型和应用型六类。在该统计学专业排名中，参评高校有87所。其中，中西部地区有17家二本高校参评，学科专业星级均为3星级，学科专业层次为中国知名学科专业;办学类型方面，只有太原理工大学为区域研究型，其余16家院校均为专业型;办学层次方面，太原理工大学、西北师范大学、武汉科技大学和长沙理工大学被评为中国知名大学，其余13家院校没有相应归属。除了上述排名外，中国金苹果科教评教网，也公布2012-2013中国大学本科教育统计学类专业排行榜，有94所高校参评。但是，只能查询到该排行榜前20名的高校，所以本文没有采用该结果对中西部地区开设统计学专业的二三本高校学科建设情况进行评判。 （五）师资力量 从师资力量来看，中西部地区二三本高校统计学专业仍然相对薄弱，特别是三本高校师资力量配置尤为薄弱。就中西部地方财经类院校、师范院校和部分理工类院校而言，与同领域一本高校相比，其师资力量配置比较完备，院系设置和师资规模、结构类似，差异主要体现在教师的职称结构、学历结构和科研实力方面。其中，这些差异一方面在于国家人事制度和管理体制，另一方面在于学校所能提供的薪酬待遇和教学科研平台相对有限，不能吸引更多的高层次人才。而三本高校则与同领域二本高校相比，其师资力量配置不健全，师资规模、结构仍有较为明显的缺陷与不足，与同领域一本高校相比差距很大。造成这种差异的原因除了上述两个方面外，还与三本高校对教育教学的短视和其天生的缺陷有很大关系。 目前，每个省都制定了本省《事业单位专业技术岗位结构比例控制标准》，将“教育事业单位”中的“高等院校”分为“211工程”重点建设院校、与教育部共建院校、设有博士点和其他省部共建院校、设有硕士点院校、其他本科院校、省管高等专科学校、高职高专院校、成人专科学校和技师学院等若干类。对高级职称人员所占最高比例要求依次逐步降低，“211工程”重点建设院校正高级、副高级职称所占比例为15%和30%左右，分别高于高职高专院校、成人专科学校和技师学院10～15个百分点;对中级职称人员所占最高比例依次逐渐上升但差异较小，“211工程”重点建设院校为45%左右，低于高职高专院校、成人专科学校和技师学院5个百分点左右;对初级职称人员所占最高比例则依次逐步提高，“211工程”重点建设院校一般不超过10%，低于高职高专院校、成人专科学校和技师学院仅20个百分点。国家人事制度和管理政策中关于不同院校职称结构的要求，在一定程度上对二三本高校广大教师尤其是中青年教师的晋升成为一种障碍，限制他们的职业生涯发展和提升。 中西部地区二三本高校院校所提供的教学科研平台受到局限，一方面与学校当前自身实力有关，另一方面也与教育行业所存在的歧视和潜规则有关。广大一本高校由于自身具备较强的实力，在学术、纵向科研项目申报、横向课题申请、对外学术交流方面具有先天的优势。在职称、学历和相应材料质量接近或相同的情况，相应的杂志社优先发表著名高校和一本高校教师的学术论文，尤其是一些排名榜首的期刊几乎不发表第一作者单位为二三本高校的教师的学术论文，行政主管部门和企业也优先审批这些高校的项目，从而形成明显的虹吸效应和马太效应，对广大二三本高校造成严重的歧视和不公。不少青年教师在二三本高校工作若干年之后，如果职称和学历得到足够提升之后，比如获取博士学位、博士后顺利出站和评完高级职称后，多数选择一本高校或本领域内著名高校作为新的就业岗位，从而规避和去除教学科研平台带来的限制。 高校院校所提供的薪酬待遇，一方面与学校自身所获取的教育经费、学校所处的阶段及其发展目标和方向有关，另一方面与学校所拥有的产业和创收项目有很大关系。中西部地区广大二本高校所获取的教育经费主要以学生缴纳的学费、所在省市行政主管部门划拨的财政事业经费为主，两者占教育经费总额的80%左右，甚至更高。中西部地区多数省市经济社会水平在全国处于中下游水平，财政收入规模相对较小并且增速相对缓慢，而教育经费支出占财政支出的比重比较稳定，所以中西部地区广大二本高校所能获得财政拨款增长较为缓慢，从而影响到学校发展目标的实现速度和进度。而广大三本高校的教育经费几乎全部来源于学生缴纳的学费，当前公立高校每个学生财政型教育经费提高到12000元左右，三本高校生均教育经费投入水平与公立高校相比处于劣势。随着近年来物价水平的持续上涨和人力资源成本的逐渐提高，三本高校出于生存的需要，近年来对招聘教师的职称、学历和薪酬待遇没有进行明显提升。因此，毕业于全国“985”高校、成绩相对优异的统计学专业研究生，尤其是博士研究生，综合考虑薪酬待遇和职业生涯规划的需要，就业时首选一本高校，其次是二本高校，不愿意或者不乐意到三本高校来就业，从而造成三本高校统计学专业师资规模、职称与学历结构很难得到提升与改善。 （六）课程设置与教育教学手段 从课程设置与教育教学手段来看，与广大一本高校和著名财经类高校相比，中西部地区二三本高校统计学专业基本类似和比较接近，但是三本高校的差距依然较大。就中西部地区二三本高校而言，由于师资力量和学生基础、接受能力的差异，在统计学专业不少课程尤其是专业核心课程的教学过程中，教师对课程知识、原理、方法的理解与讲解方面，与广大一本高校和著名财经类高校仍然有明显差距，从而对学生的启发与引导仍显得较为薄弱。就中西部地区三本高校而言，除存在上述类似问题之外，还存在因人设课、因事设课、变相压缩学时等现象，统计软件类课程的种类和学时量与一二本高校相比差距明显，课程设置仍然需要健全和完善。比如，本科生通常课程教学每个学时为50分钟，每学期正常上课教学时间为18周，加上两周的考试时间，一般每学期教育教学期限为20周。但是有不少三本高校在统计学专业教学过程中将每学时减少为45分钟，每学期正常上课教学时间和考试时间合计仅为18周。此外，对于一些统计学专业的专业基础课和专业核心课，不少一本高校与二本高校通常进行每周4学时的授课，选修课程的设置也突出统计学专业的特色和需要。但是，有不少三本高校则进行每周3学时的授课，因人设课现象较为严重，要么短期聘用校外兼职教师进行授课，而选修课程的设置也脱离统计学专业学生学习和未来发展的需要，不能激发学生的兴趣和求知欲，教学效果较差。 三、中西部地区二三本高校统计学专业教育教学的定位和出路 （一）普及大数据知识，积极引导学生认识和熟悉大数据 大数据是一个新生事物，全球80%左右的大数据产生于近四年。大数据正在处于推广和发展阶段，其未来的影响也会更加深远和广泛。大数据在给统计学带来机遇的同时，也带来不少挑战。统计学家、统计学专业的授课教师，必须在传统统计数据环境的基础上，积极学数据这个新生事物，学会适应新的大数据环境，从而拓展统计学的新应用领域，创造和发现适应大数据的新统计方法。就目前中西部地区二三本高校统计学专业教育教学的实际来看，不少教师听说过大数据的提法，但对大数据的概念、特征、意义、分析方法，以及如何处理大数据和大数据的未来发展方向，认识不是很清晰和深刻。所以，对中西部地区二三本高校统计学专业的广大教师而言，不但要积极学习和熟悉大数据，更重要的是利用课堂和课余时间，有计划、有步骤地向统计学专业的学生积极宣传和介绍大数据的有关概念、知识和方法，使学生对大数据有一个清晰、客观、正确的认识和观念，早日将其引导到大数据的发展之路上来。 （二）认清教育教学与大数据之间的关系，正确定位专业发展目标和方向 由上述分析可知，中西部地区二三本高校统计学专业教育主要以本科层次为主，一些实力较强的二本高校开展了硕士研究生层次的教育，个别高校开展博士研究生层次的教育。本科教育是通才教育，强调扎实地学好基础课程，为以后工作或者研究打好基础，而研究生教育则强调提高独立研究、独立创新的能力。从知识结构和层次来看，统计学专业本科生所学知识和课程的涉及范围较宽，但深度不够，而研究生层次的教育与大数据的距离更为接近，更能满足大数据分析对于统计方法和技术的要求。 统计学专业的培养目标是培养应用型统计专业人才，即培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。而对大数据进行分析，需要将统计学、计算机、数学和社会科学等多学科进行融合。因此，大数据时代，统计学专业的培养目标要转向培养复合型专业人才。这使得传统的统计学专业培养目标面临两个方面的转变，一是注重统计学与其他专业之间的融合，二是如何实现由应用型人才向复合型人才的转变。 中西部地区二三本高校由于师资力量、课程体系设置、教育投入规模等方面的不足与局限，在较短的一段时期内实现上述两个方面的转变有较大困难。根据不同学历层次教育与大数据之间的联系和自身高校的实际，当前中西部地区二三本高校统计学专业教育教学应以原先的培养目标为主，在现有课程设置和师资力量方面率先进行改革和创新，在不断夯实和提升自身实力的基础实现这两个转变。 （三）改革和创新现有课程设置，丰富和完善计算机与统计软件类课程 在大数据背景下，统计学专业课程设置应进行改革和创新，根据大数据的发展方向和要求，提升现有课程或开设新的课程。根据中西部地区二三本高校统计学专业教育教学的实际，改革和创新现有课程设置，主要从以下三个方面做起。 一是加强对数据收集部分内容的讲解与训练。就统计数据的收集而言，一般在统计学课程中的“统计调查”与“抽样与抽样分别”部分进行讲解和说明，为此，不少学校开设市场调查分析与预测或者抽样技术的课程。大数据时代，大数据的产生方式更加丰富和多样化，数据的抽样方法也发生很大变化。在当前大数据抽样技术不甚明朗的情况下，应继续加强对传统抽样方法与技术的讲解深度和训练力度，同时注重补充有关GDP核算、普查和CPI、PMI等重要指标数据抽样技术的有关知识和实践操作规程。 二是有针对性地增加计算机类相关课程。目前，中西部地区二三本高校统计学专业开设的计算机类课程主要以计算机基础课程、计算机高级语言和计算机网络课程为主，远不能适应和满足大数据对统计学专业的要求。为此，需要在课程设置中增加Office办公软件、专业数据语言等课程，使统计学专业学生具备大数据分析对计算机操作的基础技能。 三是健全和完善统计软件类课程。目前，中西部地区二三本高校统计学专业开设的计算机类课程主要为R语言、SPSS或者SAS、E-views，一般来讲，以其中两个软件的教学为主。但其存在的最大问题是软件课程授课教师相对较少，学生对软件的学习和操作训练不够系统和完备，不少学校统计软件课程只是针对基础统计学、计算经济学基础、多元统计的部分内容来进行。所以，健全和完善统计软件类课程首先体现在加强对现有统计软件所学内容的广度和深度以及训练方面，其次应增设3门以上的软件课程供学生选择和学习，加强实践操作技能的培养和提升。 （四）提升统计学专业授课教师的职称与学历，革新知识容量和结构 无论是形成大数据的思维模式和普及大数据知识，还是改革和创新现有的课程设置，最终主要靠统计学专业授课教师来开展和执行。所以，提升统计学专业授课教师的素质是关键。职称反映着高校教师在学科建设和教学科研领域的积累与付出，学历则代表着教师在专业领域和科研能力方面的突破与提升。所以，应对大数据时代统计学专业教育教学面临的挑战，实现上述途径的方式，一方面，中西部二三本高校需要提升现有统计学专业授课教师的职称与学历，改造和提升现有教师的规模及其专业结构、学历结构和职称结构，扩大计算机和数据库类课程教师、统计软件类课程教师的力量。另一方面，现有的教师尤其是专业基础课和专业核心课程的教师，要积极学数据的有关知识和方法，不断提升自身处理和解决大数据有关问题的能力。 （五）加强统计专业教育教学的组织支持和制度保障 改革和创新现有的课程设置，丰富和完善计算机与统计软件类课程，需要增加这些课程的内容和学时，并且聘用更多资历更高的教师。所有这一切，都需要在统计学专业教育教学的软硬件建设方面投入更多的资金、人力与物力，而这与学校对统计学专业学科建设与教学建设的重视和大力支持是密不可分的。为此，中西部地区二三本高校统计学专业的教育教学，在未来仍然需要继续加大投入，同时辅之以积极和良好的人事政策支持与后勤保障。所以，大数据时代中西部地区二三本高校统计学专业教育教学的革新和突破，离不开所在院校的组织支持和制度保障。 统计学数据论文:大数据时代经管类专业统计学课程体系构建 摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。 关键词：大数据；经管类专业；课程体系 大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。 统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。 一、经管类专业统计学课程体系存在的问题 1.课程教学定位模糊。我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。 2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。 因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。 二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建 1.明确课程教学定位。目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。 2.课程体系优化建设。根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。 因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型，具体如图1所示。 在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。 课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。 三、结束语 大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。

经济统计学论文:经济统计学专业建设研究 摘要:人类社会正在步入大数据时代。就经济统计工作而言，挑战主要体现在两个方面，即数据收集不再依赖于随机采样以及传统的分析方法和工具,对半结构化或非结构化的数据不再有效。由于经济统计学专业是2012年之后才出现的一个新专业，为了积极应对大数据带来的挑战，经济统计学专业建设必须以大数据为导向，并至少从指导思想、课程体系以及教师团队等三个方面进行变革，以实现经济统计学专业建设的“经济、统计及IT”融合。 关键词:大数据；经济统计；专业建设 当前，大数据已经渗透到社会、经济、政治以及文化等众多领域。大数据在给各行各业带来了新的历史发展机遇的同时，也将给各行各业带来新的挑战。显然，对高等教育来讲也同样如此。相应的，对直接服务于经济统计人才培养的经济统计学专业建设来讲，迫切需要回答的问题是，在新形势下，专业建设遇到新的挑战又将是怎样的呢？进一步的，为了积极应对新的挑战又需要对旧的培养模式进行怎样的修正和改进呢？从现有的文献资料看，虽然学术界已经积累了大量与（经济）统计学专业建设相关的研究成果（如庞皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚卫平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大数据背景对这些问题较为深入的研究还比较缺乏，本研究则可以视为是对此进行弥补的一个努力尝试。 1经济统计学专业建设的发展现状 从某种意义上讲，经济统计学是一个新的专业。2012年10月，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》。在新专业目录中，除保留统计学为理学类一级学科（包括统计学和应用统计学两个二级学科）之外，在经济学类的经济学一级学科下增设经济统计学。正是在这样的背景下，目前我国高校经济统计学专业的开设一般有两种情况，一种是新专业目录颁布后新设立的，如中央财经大学、对外经济贸易大学、西南政法大学以及中南民族大学等；一种则是由原来的统计学专业更名而来的，如中南财经政法大学、天津财经大学、江西财经大学、南京财经大学以及中央民族大学等。从发展历史过程看，经济统计学并非是一个全新的专业，而是由以前的统计学专业发展而来。在1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，统计学被列为理学类一级学科，但可选择授予经济学或理学学位。在这种背景下，根据具体的办学条件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一类是强调各类统计学所具有的共性。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。另一类则是强调各类统计学的个性，如财经类院校统计学专业（曾五一等，2010）。前者的数量较少，它是将统计学作为应用数学的一个分支来看待，所开设课程主要是数学和各种数理统计方法。后者数量占有绝大的比重，其专业方向包括国民经济统计、经济统计、管理统计、金融证券统计等（李宝瑜，2004）。从我国统计学学科建设的发展过程看，其特征主要表现为两个转变，即从起初的侧重理论培养向当前的强调实际应用转变以及从起初的主要服务政府部门向当前的主要服务社会企业组织转变。由于新专业目录颁布时间还很短，经济统计学专业还没有建立起新的培养模式，主要还是其前身———（经济学方向的）统计学——培养模式的一种延续。从我们掌握的资料看，目前各高校经济统计学专业的培养方案还主要是参照1998年《普通高等学校本科专业介绍》制定的，其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础，既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才（曾五一等，2010）。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。相应的，在具体的课程体系构建和安排上，各高校大都贯彻了“大统计”的学科观点，遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型人才培养原则（向书坚和平卫英，2010），即在强调较为完整系统地介绍统计学主要理论和分析方法的同时，还强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程。也就是说，经济统计学专业的课程设置具有显著的二元性特征。从各高校的具体设置看，统计学方面的课程一般有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策等；而经济学方面的课程一般则有微观经济学、宏观经济学、会计学、国际经济学以及与专业方向（如国民经济统计、财务会计统计、金融证券统计等）有关的课程。此外，和其他专业一样，经济统计学也重视学生应用和创新能力的培养，特别强调本专业的毕业生应该具有熟练地采集数据和应用计算机分析、处理数据的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用软件的学习和训练也通常以实验课的形式被纳入到课程体系中。但是，要注意的是，我国各高校在制定或修订经济统计学培养方案时，有意或无意地忽视了当前随互联网技术日新月异带来的大数据海量涌现。而由于大数据和传统数据存在显著的差异，各高校现有的经济统计培养模式可能需要做出重大调整。 2大数据带来的挑战 大数据之所以在众多领域里引起关注，其根本的原因在于大数据蕴含着巨大的潜在价值。相对于传统的标准化数据，大数据不仅体量庞大、产生速率极快，而且也更为全面（甚至是整体数据）。因此，大数据的分析结果也更接近真实。换句话说，大数据分析往往意味着人们能够从这些全面的数据中获取新的洞察力，从而更有可能创造出新的价值，进而带来更大的发展。大数据蕴含的巨大潜在价值，势必将打破现有的数据边界，使大数据逐渐成为经济统计分析的主要对象。由于大数据与传统的标准数据存在显著的差异，对未来的经济统计工作而言，大数据势必将带来新的问题或挑战。简要地说，大数据带来新的问题或挑战主要来自于两个方面，即： （1）数据来源问题。与传统数据主要来源于抽样调查或组织内部不同，大数据是互联网高速发展的产物。随着科技环境的巨变———个人电脑的全球普及，移动智能终端的盛行，物联网和社交网络的爆炸式发展，以及数以千万计的联网传感器节点在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门等的广泛分布，这些都让数据的生产和收集的途径更为多元、更为广泛。不过，需要特别注意的是，由于其蕴含的巨大潜在价值，大数据已经成为了可以与物质和人力资本相提并论的重要生产要素和组织资产。相应的，对各类逐利组织（尤其是企业）来说，不仅需要考虑如何收集到大量的有效信息，同时也希望这些信息为其独自所占有，如最近阿里巴巴封杀微信、京东，断绝与社交网络新浪微博的账号合作。这种电商行业“封杀”现象的出现，其理由看似是如这些企业所宣称的那样为了保护公司的信息安全，但背后的根源其实是担心自身的内部商业信息通过互联网泄漏，担心用户流量的命脉被他人掌握。因此，在大数据时代，如何解决数据的封闭性问题将是经济统计工作数据收集面临的一个重要挑战。此外，对经济统计人才来讲，由于数据不再仅仅是标准结构的，资料收集新技术的开发和掌握也成为一种迫切的需要。 （2）数据分析问题。由于数据更多的是半结构化或非结构化的，传统的经济统计分析工具和方法可能不再有效。就大数据分析而言，经济统计工作需要解决的问题是如何从体量庞大且杂乱无章的各类数据中挖掘有效信息以创造新的知识和新的价值。在以前，数据很大程度上是指“数字”，如业务量、营业收入额、利润额、工业企业产值、固定资产投资、GDP等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本。而在大数据时代，人们不再是隐藏在终端和网络后面的隐形者，购物、社交、游戏、阅读、出行等信息都变成数据被收集到各种各样的储存设备中。而数据也不再是单纯的“数字”，还包括文本、图片、音频、视频等多种格式，其涵括的内容也更为丰富，如博客、微博、通话录音、位置信息、交易信息、点评信息、互动信息等。也就是说，数据不再只是结构化的，更多是广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的半结构化数据和非结构化数据。随着数据越来越大，越来越复杂，增长越来越快，要想建立和保持竞争优势需要对数据进行实时、有效的分析。而由于数据更多的是以半结构化和非结构化形式出现，过去传统的数据分析技术可能无法实现实时监测和分析。 3应对措施及建议 从个人服务到商业运营，从医疗卫生到公共教育，从城市交通到公共管理，大数据已开始撼动世界的方方面面。在带来新的发展机遇的同时，大数据时代也向包括经济统计在内的众多领域提出了众多挑战，需要做好充足的准备及应对。具体到与人才培养息息相关的经济统计学专业建设，我们认为需要从以下几个方面做出必要的变革： （1）树立市场意识，避免人才培养与现实需求脱节。从目前的实际情况看，我国高校经济统计人才培养与市场需求之间或多或少存在一定程度的“学”“用”脱节，还没有全面实现学以致用。一方面，以企业为主的各类组织对经济统计人才需求非常急迫，如最近一份针对近千家企业和从业人员的调查显示，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，超过半数的企业表示数据分析能力欠缺，同时有近60%的企业希望专业数据分析人才加入，并愿意为此支付更高薪资；①另一方面，无论是课程体系还是教学内容以及教学方式，现有模式基本上是以传统数据为对象的。换句话说，在现有培养方式下，学生掌握的数理统计和经济统计方法可能无法满足大数据的分析需要，如传统的统计分组、频数分布等数据整理方法显然难以完全适用于图片、音频、视频等非结构化数据。因此，要真正做到“厚基础、宽口径、重应用”，则需要根据经济发展的需求设置教学计划、更新落后的教育内容、采纳现代化的教学手段，需要注意与其他学科之间进行充分的交流与融合，跟上当代社会科学的杂交化、整体化趋势发展的步伐。 （2）经济、统计与IT相融合，优化课程体系。在大数据的洪流中，数据分析是否能够带来新的洞察力、创造新的知识和价值，取决于从业人员是否掌握大数据收集、管理、分析和开发的相关特定工具。从我国高校经济统计学专业课程体系看，专业课程设置主要包括经济类基础课程与专业主干课程两大基本模块。虽然各高校都强调遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型经济统计人才培养原则，也主张将理论方法的教学与计算机软件紧密结合起来（如“统计学导论”选用Excel，“应用多元统计分析”选用SPSS，“计量经济学”选用Eviews等软件作为计算工具），但在大数据的开发和应用日益成为新潮流、新趋势的背景下，仍然很少看到有高校在经济统计学专业中开设独立的、专门涉及大数据技术的相关课程。因此，根据现实人才需求的新变化以及大数据技术的不断进步和升级，我们应该对经济统计学专业的课程体系进行必要的调整，即根据大数据分析的内在需要，在经济学和统计学相关课程之外把大数据技术相关的课程纳入到现有体系之中，实现“经济、统计与IT”三方面内容的平衡和融合。在大数据时代，虽然经济统计所包括的主要工作仍然是数据收集和数据分析等，但是其内容却发生了翻天覆地的变化。如收集数据不再依赖于随机采样，而是需要利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并导入到一个集中的大型分布式数据库。相应的，数据存储和预处理以及数据挖掘和分析也都是以分布式数据库为工作对象的。考虑到本科教育的基本要求与技术的实际发展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前较为常用的大型数据分析软件和工具中，我们建议至少增设Hadoop方面相关的课程。 （3）与时俱进，加强师资队伍培养。能否把本专业的学生培养成为复合型的应用人才，取决于是否拥有一支高素质的教师队伍。随着大数据及其应用成为一种新的潮流和趋势，经济统计的专业教师团队建设也需要做出相应的调整和变革。从教师队伍的结构看，由于经济统计学专业发展的过程使然，目前我国各高校该专业的专业教师以具有经济学或统计学学科教育背景的教师为主，而具有信息技术教育背景的教师还非常稀少。由于大数据及其应用需要融合经济、统计以及IT等多个领域的理论、方法和工具，因此对经济统计专业建设而言，当前最为迫切的是，需要建设一支教育背景涵盖上述三个领域的结构合理的教师队伍。而实现的途径无非是两种：一方面是在全校范围内进行挖潜，重新组合和配置教师资源以优化经济统计专业教师团队；另一方面则是实施“请进来”战略，加大力度引进海内外优秀人才。在内部挖潜和外部引进的同时，专业教师团队建设还应该努力创造一个良好的人才成长环境，鼓励教师积极“走出去”，到国内外高水平大学进修和学习，鼓励教师不断以新的知识充实、提高自己，以此来不断提高本专业的教师质量和水平. 作者:何立华 单位:中南民族大学经济学院 经济统计学论文:经济管理类专业统计学教学思考 统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，目的是探索和挖掘大量社会经济现象的内在数量规律性，进而为宏观国民经济管理部门或微观企业的科学决策提供依据。随着定量化研究方法在我国社会经济研究领域的普及和深入，统计方法已经成为管理、经济、经贸、金融等许多学科领域研究的重要手段。国家教育部规定《统计学》作为经管类大学本科学生的专业（核心）基础课，尽管近年来国内院校经管类专业统计教学在教材的选择、教学内容设计、教学手段等方面进行了大量的改进，但是当前非专业《统计学》课程的实际教学效果仍不够理想。本文结合经管类统计学课程教学的实际情况就其中存在的问题提出几点建议。 一、统计学课程教学的现状 1.教学方式陈旧。 著名统计学家C.R.Rao曾说过：“在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学”。统计学与数学最大的区别在于统计学将抽象的数字、公式赋予了经济的含义，在定性分析的基础上，运用量化分析方法处理社会经济的实际问题。在传统的教学中，许多课堂往往注重理论和方法上的讲解，大量公式的推导和数学计算使学生对统计学丧失学习兴趣，从而被动学习。 2.课程针对性不强，与相关专业融合不够。 教师根据书本内容讲解统计方法的基本原理、实施步骤，而对方法本身在各个领域中的实际作用未能进行详细阐述，导致学生对统计方法的学习过于枯燥，即使学完也不知如何在实际中运用这些统计学方法，无法将统计学作为定量研究的方法论指导相关专业领域的预测和决策。再者，教师在课堂上讲解统计计算方法，却对所计算的变量、参数和结果不能给出很好的解释，甚至忽略统计方法的前提假设条件。这种与实际脱节的教学方式，让学生形成统计就是数学的思想，从而无法起到让学生形成统计思想，学会用统计的教学目的。 3.实践教学不足。 统计学是一门操作性较强的学科。通过实践教学，一方面可以弥补课堂学习的不足，检验课堂教学；另一方面学生可以具体操作统计实务，增强实际动手能力，提高适应社会的能力。因此实践教学是统计学学习中不可或缺的手段。可是，据目前针对武汉市各高校统计学教学调查的实际情况来看，很多学校教学中理论教学与实践教学脱节，仅有理论课程的讲解，教师只注重课本例题、习题的讲授，实践教学处于缺失状态。其次，随着计算机技术的发展，各种统计软件应运而生，从word、excel自带的统计功能包到SPSS、SAS等专业的统计软件，现代化的信息处理技术可以帮助我们走出大量繁琐的数学计算，便捷地得到正确的计算结果，让我们的实践教学不仅仅停留在手工案例分析的阶段。但是，在实际的授课中，针对统计软件的讲解没有得到应有的重视。有的学校只讲公式运算不讲软件，学生甚至连统计静态描述中的统计图表、平均数、方差连统计图表都不会用计算机软件生成，一个综合性的问题往往需要几十分钟才能算完，浪费了宝贵的时间，消耗了大量的精力。这样的统计学学习完全脱离了统计学方法论的本质，不但不利于学生社会竞争力的培养同时也为今后的工作带来困难，让统计学沦为有形无神的一纸公式。 4.考核方式不完善。 目前，本科经管专业统计学课程广泛采用“平时成绩+期末考试成绩”的考核方式。期末考试多为闭卷，比例在总成绩中占70%甚至更高。这样的考核评价方法单一片面，忽视了对学生统计方法综合应用能力的考察，不利于促进学生提高统计分析具体问题的能力。 二、统计学教学改革的几点建议 1.采用启发式教学。 教学工作，包含两种最基本的活动，一是教师的讲授，一是学生的攻读。教育家叶圣陶先生曾经指出：“教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导。”因此，教学必须在以诱导为核心的前提下，以问题为导向，对学生进行积极的引导和鼓励，紧紧抓住学生的注意力，利用学生的好奇心和好胜心，激发学生的学习兴趣，启发他们自主地探讨相关知识。比如在学习时间序列时，可以让学生站在企业经理的角度，通过上市公司年报尽可能地搜集和整理相关的资料，结合往年公司的销售额思考如何预测。让学生带着问题学习，并最大程度地通过自己搜集资料和的研究和分析，提出恰当的解决办法。将平铺直述、一讲到底的课堂组织模式转变为以学生为核心、课程内容为导向、教师引导和控制组织的学习活动。因此，教师还应在对学生充分了解、对教材充分掌握、对各类教学策略与技术充分熟悉的基础上，有足够的知识储备，形成合理的知识结构，拓展课程的内涵和外延，使统计学课堂真正丰满起来。 2.突出案例教学法。 （1）案例教学。 统计案例教学属于实践活动的真实模拟。通过案例让学生在课堂上接触到大量实际的具体问题，培养学生的统计思维和综合运用所学知识解决实际问题的能力。教师通过引导分析具体案例，让学生了解分析实际问题的思路，解读计算结果，并根据分析结果提出有针对性的对策和建议，以达到深刻理解、熟练掌握、会实际应用的目的。其次，通过案例将抽象、枯燥的理论与社会经济中的实例联系起来，生动形象地帮助学生加强对基本理论的理解和思考。并且在实际问题的研究中，从不同的角度选用不同的理论和方法分析案例，得到不一样的解决方案，不但能有效地调动学生的主动性和求知欲，更能促进学生对综合问题分析能力的培养起到触类旁通的作用。比如，在统计调查的教学中让学生调查在校大学生的月支出情况，如果向全校同学都发放问卷调查即为普查，但普查工作量大、成本高；如果随机选择同学进行调查则是抽样调查，若针对某特定年级的调查也可以分为整群调查，或选择占全校大多数学生的学院调查为重点调查等。通过案例使学生加强了基本概念的理解，培养了学生的统计思维，让学生学会针对具体问题采用适当的统计方法进行分析。 （2）突出专业契合度。 统计学作为经济管理专业的核心课程，经管类许多专业均要开设。教师在备课时针对不同专业学生设置不同的案例。突出不同专业学生的专业背景，既能让学生加强对概念、公式等理论知识的理解，又能调动学生的学习积极性，同时还能与本专业其他课程进行有效的衔接，突出统计学作为工具和方法的实用性。比如对会计专业讲解时期指标和时点指标，我们结合基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解。再如，将统计学中平均指标计算与财务会计课程中存货计价方法、管理会计课程中销售预测相联系。存货成本的先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测则是算术平均法、移动平均法的应用。这样，学生有效地利用了自己的专业背景理解起来会更为透彻。统计知识在专业的应用地位凸显出来了，学生有了对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，统计课堂的教学效率也自然提高了。 3.加强实践性教学。 （1）课程引入实践专项训练。 统计学是一门应用性很强的学科。通过加强实践能力的培养有助于学生从书本走向实际，从理论走向实践，用知识转化成能力，从而达到培养学生的创新精神和创新意识的目的。如果教学只停留在课堂上教师单纯对理论的讲解学生被动地学习，学生学完后根本不具备独立定量分析处理社会经济问题的能力。只有大力改进教学体系，强化实践性教学和专业技能训练，使实践性教学在教学计划中占有较大的比重，打破经管专业学生在校期间只有毕业实习这个唯一实践性教学的做法，构建以课堂、实验室和社会实践相结合的多元化立体教育体系。以专周或独立设置的统计学配套实践教学，组织学生选择一些社会热点问题进行社会调查、专题研究或参与企业管理。保证学生能在相对集中的时间内独立设计统计调查的方案、搜集数据、绘制图表、分析预测，让学生走出课堂，在实际工作中使专业教学与统计实践密切结合。 （2）重视电算化能力的培养。 统计学的应用性和实践性很强，但是定量分析的内容较多，计算复杂且工作量较大。统计软件的使用不仅使统计技术变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松；节省了时间、人力和物力。因此，加强对计算机软件（如Word和Excel）和统计学软件（如SAS和SPSS）的教学，培养和指导学生选择合适的统计分析软件处理相关数据成为实践教学中不可或缺的部分。在教学中，首先应让学生明确正确操作相关软件的步骤，引导学生输出计算结果，重点阐述计算机输入和输出的数据的内容和意义，让学生掌握评价和分析数据的方法，提高对数据分析和评价的能力。 4.累进及多样化的考核方式。 统计考试应将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，将基本理论、统计实践和统计思维纳入考试体系中，综合评价学生成绩。学生成绩由参与教学活动的程度、独立思考设计完成统计方案的情况、对社会经济现象的分析能力和基本理论的水平共同决定。为此，考试模式应不拘一格采取灵活多样的考试组织形式。除了目前普遍采用的书面考试外，综合采用演讲与讨论让学生结合专业背景针对社会经济现象自拟选题，通过学生撰写小论文并答辩的方式考核，变单纯闭卷考试为闭卷与开卷结合，口试与笔试结合，卷面考试与统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核，积分累进考核成绩。 作者：李莎 单位：湖北工业大学经济与管理学院 经济统计学论文:统计学与计量经济学论文 1计量经济学教学中存在的问题 1．1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。 1．2教学安排不合理 一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导；第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型；然后收集相应的数据；其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数；估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。 1．3教材内容分布不合理 现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。 2计量经济学教学中存在的问题 如何解决计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。 2．1教师应正确理解 计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导；应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么？计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题？我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。 2．2教学方法和教学手段的合理改革 教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。 2．3教材内容存在问题的合理改善 首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。；其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用；而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。 3结语 总之，计量经济学是一门将经济学理论、统计学和数学相结合的交叉学科，也是现代经济学人才必须掌握的一门重要的经济学课程。随着理论计量方法论的不断发展和壮大，计量经济学这门新兴的学科早已成为定量分析和解决实际经济问题的必不可少的分析工具。在未来这门学科仍然快速的吸收他学科的产生的新理论而迅速的结合经济学原理，产生自己的新的方法论，因此，计量经济学对从事该门课程教学的教师提出了非常高的要求。作为这门课程的教师，应该不断地学习、思考和改进计量经济学的教学方法与教学手段。将输入式教育改成双向互动的教育方式，避免学生在学习知识时发生死记硬背的现象。在实际教学过程中要将计量经学理论方法与实际经济案例，统计软件相结合，让同学更好地体会计量经济学在经济学中的地位和作用。 作者：许艳单位：东北财经大学数学与数量经济学院 经济统计学论文:企业在市场经济中统计学的应用 摘要：统计学是数学的重要理论，在多个领域具有广泛的应用。据此重点分析了其在市场经济中的作用和应用。阐述了具体的应用过程。 关键词：市场经济；统计学；经济管理 统计学主要应用于经济管理，在人力资源管理，财务管理等多个方面具有积极作用。其中，主要是用来反映经济发展的基本情况，通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求，从而制定合理的管理目标与管理方法。并且，统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之，其在经济发展中具有不可忽视的作用，而如何将其正确应用于市场经济中，还需要进一步的探讨。 1统计学应用于企业市场营销 市场营销是企业获得利润的主要途径，在企业发展中，营销的核心问题就是分析市场需求，获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分，并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求，以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主，在市场营销的策划阶段，其作用不可忽视。 2统计学应用于市场分析 市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类，最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性，方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析，对经济发展进行质的剖析，从而显示出经济发展的基本规律，有利于经济市场的正确分析。在分析过程中，统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系，对企业决策中不合理的发展进行调整。 3统计学应用于市场互动 对于市场营销的活动策划来说，要使其具有准确性，不但要进行信息的收集，还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面，利用统计学，可以使样本的设计与调查更加精确与科学，使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息，从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略，促进企业的可持续发展。在当下，经济发展处于新时期，如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿，能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外，对于国家对于企业的约束作用也十分明显，相关数据显示，在企业发展过程中，其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的，在不同的政策下，企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析，从而得出生态发展对于现代企业的重要性，督促企业实施改革与转型。统计学的理论并不复杂，并且思路清晰，只有依赖于统计学，才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查，并且使调查结果更清晰。可见，统计学在经济管理中的重要作用，统计学作为数学的分支之一，可以应用于不同的领域，以及同一领域的不同方面，同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合，经济学就是研究经济现象之间的数量关系，因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点，可以很好的反映经济现象与经济规律，促进经济管理的高效化。其具体过程为，在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中，科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前，在经济发展中，主要应用统计学的图表统计。数据统计等，主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的基本需求上。以图表为例，在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象，此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面，还要对其人力资源结构进行分析，包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析，从而了解员工的真实需求，减少企业在发展中的其他不利因素。 4统计应用于审计 现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，审计具有轻重点之分，样本的重要程度是不同的，在这一过程中，要针对不同程度的概率进行分析，尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性，但审计相对复杂，不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计，使审计的数据具有高准确性，从而更好的确保经济审计的进行，促进企业的发展。 5总结 统计学是现代企业应用的重要理论之一，统计学主要是通过对企业经济现象，相关影响因素的数据整理、分析和处理，来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销，还对企业的管理与决策具有积极的推动作用，因此对于企业来说，如何进一步认识统计的意义，并且正确应用统计理论是十分重要的。 作者：李娟 单位：海南师范大学 经济统计学论文:统计学在社会主义市场经济的应用 【摘要】今天，统计学已经涉猎到人类文明的方方面面；将来，统计方法必定会越来越广泛、频繁地被派上用场。调研、整理、深入剖析我们国家各项事业的国情，提供相应的统计数据,进行监督和预测,是我国统计的根本任务。统计学在社会主义市场经济的各行各业中都得到了充分应用。我国统计事业的发展既具备咱们国家特有的优势，也存在咱们特有的劣势。 【关键词】统计学；市场经济；应用；机遇；挑战 统计学专家斯勒兹语：“统计是动态的历史，历史是静态的统计”。所以，随着社会文明程度的提高，统计学也会随之产生和发展起来。统计学，产生在十七世纪中期到十八世纪中期的欧洲，日益壮大在十八世纪末期到十九世纪末期，进入二十世纪以来，科技和经济以迅雷之势推进，统计学踏入了发展的快车道。到今天，统计学已经涉猎到人类文明的方方面面，在人类开发或未开发的领域里,只要人类开始涉猎，就随处可以看到统计学的身影，统计学发展成了包含众多分支学科的通用的方法论科学。统计学甚至已经事无巨细地参与到我们的衣食住行中来。今天，咱们生活的时期,就是“统计时代”。统计专家哈斯利特语：“统计方法普遍地影响着大家的日常生活与习惯，如何谈论统计的不可或缺都不夸张”。将来，随着科学技术的进步，统计方法肯定会被越来越广泛、频繁地派上用场。[1]所以，统计科学是一个充满发展前景的方法论科学,统计科学一定会为人类带来划时代的变革。在我国，全面建设小康社会正在路上，国家的工作千头万绪,如果把全部信息收集起来查看，那会是不堪重负的工作量.怎么样把指定时期的我国国情高效便捷地展示出来呢，用统计学方法，通过数据就能快捷地把我国的国情展现出来，这些数据就是国家政府部门,制定各种大政方针的依据。调研、整理、深入剖析我们国家各项事业的国情，提供相应的统计数据,进行监督和预测,是我国统计的根本任务。 一、统计学在社会主义市场经济的各行各业中都得到了充分应用 （一）统计学在证券市场中的应用有人说，国家经济发展的风向标是证券市场。此言道出了证券市场在国民经济运行中，发挥着不可估量的作用。中国自1978年恢复证券市场以来，经过不断改革发展进步,发挥了其应有的作用，在证券市场中统计学也被普遍运用。当今世界，没有哪一个领域的讯息总量、讯息敏锐程度、讯息变动频率，能比得过证券市场了。我们人类社会的全部讯息，都被证券市场整理，为我所用。归根结底，证券市场充分发挥其配置资源的特有效用，通过市场提供的讯息，将资金导向需要的实体机构。在证券市场目前乃至将来的运行中，可以预见的是，统计学必定会起到举足轻重的作用。在证券市场中统计学被普及地运用于各个方面。[2]比如，众所周知，对投资者而言，证券金融市场是诱惑与风险并存的领域。投资者投入资金的目的是为了获取酬报，但理想很丰满、现实却骨感。怎样才能最大限度地获取酬报与降低风险呢？上世纪50年代，马柯威茨创造了证券组合理论，利用数量方法,揭开了市场风险的神秘面纱，综合考虑最大酬报和最小风险是组合理论的最终落脚点。此理论，用统计学上的方差，告诫大家在投资的时候，应该注意分散风险，不要孤注一掷，把资金全部用来购买一种证券，而是恰当地购买多种多样的证券，这样，才有可能取得相对有保障的酬报。这个结论，是通过统计学分析得出的。据此，投资者求确定收益的心理得到了满足，抗风险的能力逐步提高，尤其近些年来，统计学不断向纵深发展，理论与实践紧密结合，组合理论成了目前证券市场的主流工具，市场风险变得不再那么难以掌控。所以，越来越多的投资者看清了统计学在证券期货交易市场中的好处，统计学方法在证券期货交易中慢慢得到认可。（二）统计学在市场营销中的应用当今社会，经济科技一日千里，市场竞争日趋白热化，企业要想在市场上争得一席之地，必须大作市场营销的文章。企业生产出产品，就是要把产品转变成利润，这时就需要市场营销发挥极其重要的作用。而市场营销要作出正确的决策，必须精准全面适时地获取相关信息，并合理成功地进行信息处理，为市场营销策划提供科学依据。市场营销做到有的放矢，企业才能在竞争中取得主动权。给企业提供数据上的统计信息，助力企业规划未来、预测未来，所需要的科学依据均由统计学来提供，企业决策者能否做出正确决策，关系着企业的生死存亡。[3]可见，未来，统计学在市场营销中的作用只能与日俱增。企业要想赢利，就要不断了解企业运行过程中是否出现异常。比如，生产产品的质量数量是否有保障，产品销售后顾客的满意度怎样，售后服务的保障如何等等。这些情况每隔一段时间都需要进行调查、统计、分析，从而得出结论，然后采取措施,扬长避短。这也符合世界上普遍认可的顾客满意度指数模型。这时，统计学独一无二的作用就得到显现。在国际国内市场营销中，需要细分市场，需要发现自己的产品和哪些商品属于一类，它们之间有什么近似线性关系，这时会用到聚类分析与因子分析的方法，运用主成分的统计特性，来制定产品的价格。由此可见，统计学理论被广泛应用到企业的营销管理中，科学地指导着市场营销的决策过程。[4]市场营销决策需要有精准的企业内部信息和外部营销信息，决策者才能制定出正确的营销目标，而这些精准及时的信息支持均来自统计信息。（三）统计学在人力资源管理中的应用任何一个企业,都尽可能的把本单位的人力及物力最恰当地融合起来,让人力和物力的最大价值尽可能得以发挥。这时就要利用统计分析方法，选取最优切入点，对和物力结合的人力开展引导教育，引导人的内部思想和外部行为，使得每个成员都积极行动起来，让人力都各司其职，各尽其能，各得其所。现代社会，企业人力资源的配置、开发和利用等问题地探讨，都需要运用统计学的知识，在管理人力资源的过程中，统计分析方法发挥着非常关键的作用。既然统计分析方法如此重要，企业在运用此方法的时候，就要因地（人、时）制宜，把企业的主观因素、客观因素全面结合起来，尽善尽美地把统计分析的作用发扬出来。比如，在日常工作中，企业必须不断就人力资源管理成本和经费进行预算，判断人力资源管理的投入值和产出值是否匹配。[5]假设投入的太多，又没有达到预期的产2017年第03期下旬刊（总第655期）时代金融TimesFinanceNO.03，2017（CumulativetyNO.655）出，可能会造成不必要的铺张，势必阻碍工作的顺利开展，就没法根据实际情况确定准确的参考指标。利用统计调查完成分析与设计，按照企业里的人力与物力的现实情况，对相关资金做出最恰当的预算。[6]这样，企业才能得到正常运转。在高端信息技术蓬勃腾飞的今天，为了顺应国家经济发展的客观形势，现代企业的人力资源管理必须不断完善。经济在飞速跃进，社会在滚滚向前，对于企业的发展来说，人力资源管理工作的质量关乎着企业的兴衰成败。现阶段，我国大部分的企业都已经设置专业的人力资源管理机构，用来进行企业的人力资源管理。（四）统计学在审计事务中的应用当今社会，现代化的企业不断往前发展，需要利用概率和数理统计理论对企业进行审计。以独立审计为例，目前，独立审计已经有了标志性的进步：由工作量巨大的详细审计跨越到相对轻松的抽样审计。不管是内部开展初评的符合性测试，还是最关键的实质性测试，在审计中，都在使用抽样的技术开展统计。这里所说的统计抽样，即从非常庞大的项目中选取少量的个体（符合需要的），然后运用符合需要的少量个体的特征，分析出全部项目的特性的审计技术方法。[6]在任务繁杂的审计过程里，利用抽样的方法进行统计，是最有效率、有效益的审计途径。在审计前，首先必须要抽样。在抽样过程中，首先要对所有的样本按照其重要性进行分类，单个样本的重要性是有差别的，这无形中，就对有差异的样本的抽中概率提出差异性的要求；在抽样时，还要注意抽样范围的大小和确定的对象是否符合需要，因为这些对所抽样本的质量和数量有至关重要的影响；然后，就要利用最佳样本容量分配和最佳分层的方法，运用数理统计学知识，进行审计事务的统计，审计的精准度就能得到巨大的提升。比如：可以使用随机数表抽样，第一，要把所有的项目编好号，列入表格里；第二，针对编好号的所有项目，任意选取几个数字开展随机抽取；第三，在编号范围内的一切项目数字，就是抽中数，和该数字契合的总体项目就是样本项目，依据程序依次随机选，直到获得满意的样本数量截止。[7]社会在向前，文明程度整体提升，审计方法也赢得了日新月异的进步。使用抽取样本的方法开展审计，是提升审计效益，推动审计工作快速前进的重要工具和手段。 二、中国统计面临的优势和不足 就目前我国统计学的发展状况而言，统计事业的发展既具备咱们国家特有的优势，也存在咱们特有的劣势。（一）中国统计面临的优势第一，尽管我们国家的统计事业,起步比许多先进国家晚,但是我们有中共中央和国务院的殷切关怀,有地方政府部门的鼎力相助，还有各行各业人们群众的共同努力，国家在制定许多方面的决策时都离不开统计；第二，统计局数据显示,刚刚过去的2016年,我们国家的经济总量已经达到了74.4万亿元.当今世界风云莫测,经济环境错综复杂。国家、各级政府和各行各业都有名目繁多的统计要求，无形中提高了统计事业的重要地位；第三，我国拥有较多高素质的统计人才，再加上前沿信息和通讯技术飞速发展，给统计事业提供了优越的方法支持。这些都是中国统计事业发展面临的无比的优势。[8]（二）中国统计面临的挑战第一，中国有13.6亿人口，4亿多个家庭，数以千万计的企事业单位，几千万的个体户等等，我们国家的统计对象数量之庞大首屈一指；第二，我们国家经济社会生活瞬息万变，统计部门及统计人员要准确反映时刻变化着的这些情况，其挑战之大，也是其他任何国家的相关人员所无法比拟的，非常不容易；第三，我们有名目繁多的统计要求：国家、省、市、县、乡镇各级政府、各行各业、各种团体组织、各个阶层的人群等等，都肩负着各种各样的工作，都有各自的独特性的统计需求，都希望拿到事无巨细的各类统计数据。这些都给统计事业提出了前所未有的需要和挑战。在变幻莫测的市场上，未来传递信息的便捷介质无疑是数字，网络包围和弥漫的数字化经济是经济发展的必然趋势。在未来数字化经济的发展过程中，会越来越多地需要根据实际情况，进行有效的分析研究，这时数学和统计工具，必定要起到不可替代的关键性作用。[8]死气沉沉的数字能否被人类赋予鲜活的生命力，决定着明天激烈的市场争夺的成败。据资料报道，在发达国家的金融市场，如果把所有的投资人分成3份，其中，1份利用组合理论完成投资，1份依仗技术分析管理资金，1份还在固守成规。由此可见，先进的统计工具（包含组合理论和技术分析）逐渐被认可，越来越多的投资者倾向于理性投资。拥有统计知识、认同统计工具的理性投资者，一定会成为投资市场中的宠儿！ 作者：王润清 单位：贵州大学经济学院 经济统计学论文:网络经济下专业统计学教学改革 近几年来，在独立学院财经类专业的统计学教学中，发现许多学生不知道如何学好统计学。已经学完了高等数学和概率论的课程，或许还没有找到更好的学习方法，要在大学里学会如何更有效率地学习。大学老师如何做才能培养学生的积极性？实际上研究诸如此类问题非常多，例如文献[1-3]。 1大数据时代网络经济环境导向的教学改革 当前网络经济的飞速发展，互联网产生了非常有价值的“大数据”。大数据问题也引起了政府及高校的重视，已经在教育、医疗、卫生、金融、统计、市场营销等领域应用非常成功。也将给人们的生活、学习、工作决策提供便利。另一方面如大学生上网非常方便，对百度、微信、BBS、微博等网络工具的使用非常熟练，网络环境下的信息的获取变得更加方便，对知识的获取更加容易，数据收集与分析能力更强。可以通过互联网平台多方面交流，甚至可以去互联网的各种网络课堂，听世界名校如哈佛、耶鲁、清华、北大等教师讲课，或下载名校精品课程的资料。通过QQ、微信平台交流学习方面的问题。大学生每天花在网络的时间非常多，甚至上课的时候都在使用。比以前的学生学习更具有独立性。 2立足当前的实际情况，培养“应用型”人才 2.1独立学院的大部分学生数学基础不扎实 传统的统计学教学不符合当前独立学院学生的情况，学生认为统计学课程不是专业课程而不予重视，再加上该课程公式繁多，理论方法枯燥无味，学起来难学难懂，学生提不起学习兴趣等，传统的统计教学往往重理论，轻应用。使得理论与实践不能结合，培养出来的学生不能满足社会的需要。例如解决不了市场调查分析问题、经济数据分析问题等。使学习效率得不到合理的提高，学生对于课程的参与度不高，宝贵的教学资源得不到合理的回报，违背了设置统计学课程的初衷。 2.2独立学院的统计学教学内容改革 统计学的理论方法实用性很强，涉及很多晦涩难懂的公式符号，难以记忆和消化，与高数、线性代数、概率论的联系紧密，而独立学院大部分学生基础比较薄弱，觉得高深莫测，存在普遍的畏难情绪。现阶段教学内容围绕统计调查、统计指标、统计数据的整理分析、统计推断的点估计和假设检验、相关与回归分析、非参分析、时间序列、指数等内容进行介绍。如此繁多的内容存在课时量不够，就独立学院学生而言，大部分教材安排不合理，重理论轻实践，针对性很不好，和他们的专业结合不紧密。教学内容要与各专业特点相结合，如介绍统计调查的基本定义和特点过后，学生也不知道如何收集资料，如何设置科学合理的设置问卷。这就引起教学的思考，有必要从实践案例的实际出发，针对实际的案例问题，或网上统计年鉴数据的下载，以实验课的形式，用统计软件分析，或进行实际数据的收集，如何进行问卷设计和抽样调查。如金融专业可以选择一些经济类的数据，国贸专业可以选择进出口贸易类的数据，市场营销专业可以设计某产品的市场调查研究。 2.3大数据时代应用性人才的培养 教学内容有必要结合各种数据分析的统计软件，教师应该讲解EXCEL、SPSS、Eviews、R等软件的案例分析。不应要求学生去死记理论公式，要凸出统计学的魅力，加强统计学理论的应用性。关键要会解决实际问题，要合理的安排足够的实验课时，提高学生对于数据分析的水平，锻炼学生学会用统计软件处理专业问题的能力。同时结合实验课上交统计调查方案，调查报告，以及数据分析的实验报告，并要求提高实验报告的质量。特别是学院要为实验室建设提供一个良好的环境。在网络经济时代，只有具备了数据分析、编程、统计技能和相关专业知识的人，才能把混乱、庞杂的数据转变为有价值的应用。 3基于R统计软件分析的案例教学 随着电脑的普及，以独立学院当前情况，将统计软件的实际应用与理论相联系受到更多学生的欢迎，时下也是一种必然趋势。而且软件是一款免费的开放式软件。所以使用非常便捷，适合现在高校教师和学生使用，在国际上使用率越来越高。下面借助软件演示随机试验。以上分析可以看出，统计软件在应用中，命令简捷方便，检验结果精确，是一个具有推广价值的统计分析软件。软件能使复杂的统计理论和实际生活中的案例相结合，也提高学生的操作动手能力。非常方便高校实验教学应用，值得高校财经类专业推广为主要的教学和研究软件。结合学生的专业特点，设计实验或鼓励学生自行设计实验，课堂教学和实验操作相结合，以期达到培养学生的统计模拟能力，以及解决实际问题能力的目的。通过这两个简单的例子发现原本抽象和复杂的计算，变得丰富有趣，学生学习起来更轻松，学以致用，对于课本知识的理解也比较深刻。教学不再死板，学生可以在相互讨论、互相切磋的轻松氛围中，完成对统计学的学习。 4实行统计学实验教学的意义 以独立学院当前情况，立足大数据背景下的网络经济时代，实行统计学的实验教学，是改变传统的统计学教学方法，提高学生的学习效率。统计学作为独立学院财经类专业基础课程之一，对于财经专业的学习起着举足轻重的作用。大数据时代对于统计学教学改革带来极大的挑战，而且对于独立学院财经类专业来说，尤其突出应用性，建立新的时代专业特色，结合数据案例实验教学方法对于培养学生的应用能力尤为重要。统计软件的应用使得大量的数据处理变得越来越简单，变量之间的关系分析变得更方便。现代统计教学方法越来越多的被独立学院学生所接受，统计学的教学效果日益提高。 作者：胡志明 单位：上海财经大学浙江学院 经济统计学论文:统计学经济建设论文 一、经济统计在我国经济建设中的应用事项 1.经济统计学的发展历程 统计实际上属于一种社会调查活动，凡是涉及到数量信息和数字问题内容的均涵盖在统计学研究领域中。经济统计学是在国民收入统计基础上而研究起来的。随着不断的努力，经济统计学逐渐得到完善。 2.统计学在经济研究中的作用 统计学是经济研究中不可少的重要手段，具体作用有：首先，数据收集中少不了统计，所以其能够为经济研究中相关数据的收集提供科学合理的方法。通过定性分析的方式促进经济学的有效研究，而为了保证定性研究的正常进行应具备完整的数据库，这就需要在统计的帮助下实现。其次，为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。因为对经济发展造成影响的因素众多，且存在各种不同的现象，为了有针对性的分析数据，以便从偶然中发现必然。另外，为检验经济学理论的真实性和完善程度提供保障；所有新得出来的理论均属于相对理论，唯有在一番严格的验证后方可变为绝对真理。所以应通过经济数据对经济学理论进行检验，以明确其准确性。经济学与数据间是紧密相关的，但统计发挥着收集数据的作用，可见，统计学在经济学中所占的重要地位。 3.经济统计的应用的意义 经济涉及到的领域与信息较多，因此使得经济的研究困难重重。众所周知，数据是信息最重要的表现形式，经济问题也同样需要利用数据进行分析，在庞大的信息量下，只有运用统计学内有效合理的方法深入细致的调查整理，方能对以后的研究工作奠定坚实的基础。经济的研究始终离不开数据的支撑，所以经济统计学意义重大。若缺乏统计学的支持，经济的研究将停滞不前。由于统计学分析研究工作少不了数据这一关键因素以及统计在数据收集中的作用，可见加强经济统计的应用至关重要。只要经济统计得到充分应用，就能够推动我国经济快速发展。 二、结论 综上所述可知，当前，在社会主义市场经济体制下，关于经济的研究事项还甚少，要想对现代经济发展形势更深入的分析研究，就必须获取相关数据的支持，而数据的基本来源通常都在统计学基础上而完成，因此经济统计学是经济中的核心手段。虽然我国目前关于经济统计的应用研究力度还不足，但有关学者与人员已经充分的认识到了该方面的重要性，相信随着社会的不断发展，经济统计一定得到有效应用，加快推动国民经济快速发展。 作者：刘瑞妮 单位：太原经济技术开发区管理委员会 经济统计学论文:经济统计学与计量经济学等相关学科的关系 摘要：目前大数据分析的火热，带动了相关学科的发展，即经济统计学以及计量统计学的发展，文章就是以经济统计学以及计量统计学为研究对象，进而开展一系列的研究，通过这两个学科之间的关系以及运用，来进一步的探讨双学科发展的影响，其目的在于发挥双学科的优势，促进双学科的发展。 关键词：经济统计学；计量统计学；影响运用 一、相关概念 （一）经济统计学的基本概念 经济统计学，顾名思义就是将经济学与统计学相结合，是统计学在经济学方面的体现，是指对经济信息的分析处理，譬如，对经济方面数据的搜集，处理，分析，并生成图表，以便将抽象的经济信息进行具体化，进而使得经济信息能够更加清晰明了。因此，经济统计学是为经济学所服务的，一方面，为经济信息的分析提供了手段方法，使得经济信息能够更好的呈现在人们眼前；另一方面，经济统计学也是一种新型学科，这一学科顺应了时代的发展，对我国经济的发展具有十分重要的作用。 （二）计量统计学的基本概念 计量经济学，是以经济学以及统计学为基础，以一定的数学分析方法，通过建立相关的数学模式，进而剖析一定的经济问题，从而以较为理性的方法来解析经济方面的知识。一般而言，计量经济学可以划分为理论经济学以及应用经济学，前者主要是以研究方法为主，即通过数学模型的建立来进一步的为经济方面问题的分析提供依据；而后者，则更加偏向于实践性以及实用性，注重的是经济数学模型的实际的运用，以及对经济规律的探寻。因此，计量经济学更加具有实用性，通过数学的模型来进一步具体化经济。 （三）两者的区别以及联系 经济统计学以及计量统计学，这两个学科最大的区别则是：经济统计学主要是对经济信息的分析处理，并通过常用的表格、图形来具体化经济信息，即经济统计学属于浅层次的经济分析；而计量经济学则是通过数学模型的建立，来处理经济信息，即通过数学模型来进行深层次的经济信息的处理，并不是单纯的处理经济信息，而是挖掘经济信息的内涵，并进行分析处理，以便对经济的走势进行预测，从而更加准确的利用经济信息。 二、经济统计学及计量统计学双学科的运用 （一）经济信息分析方面 经济统计学及计量统计学双学科最常运用的方面则是经济信息的分析，通过经济与统计的结合，摒弃了以往传统的经济分析模式，加入了统计学的相关知识，一方面，可以使得经济信息的处理更加系统化，科学化，改变了以往的经济信息的处理过于主观性的局面，规范了经济信息的处理；另一方面，统计学在经济信息处理过程的运用，可以对经济走势进行一定的预测，这是一大创举，提高了经济的预测率可以对经济的走势提前采取一定的措施，进而促进我国经济的发展。 （二）经济政策的定制方面 经济统计学及计量统计学双学科的运用还体现在经济政策的制定方面，即我国的政府及其相关的部门，根据经济统计学以及计量经济学对经济信息的分析以及经济走势的预测，进而有针对性的制定一系列经济政策，进而以便保证经济市场的稳定。基于对经济信息的分析，制定经济政策，在一定程度上保证了经济政策的有效性，避免了政策失误。所以，政府以及相关的经济部分，要重视经济统计学及计量统计学双学科的发展，以及双学科对经济的分析，进而定制更加有效的经济政策。 三、经济统计学及计量统计学双学科的影响 （一）对经济的影响 经济统计学及计量统计学双学科的运用，对我国经济产生了巨大的影响。一方面，双学科的运用对经济信息的分析准确度大大增加，进而保证了社会大众对我国经济形势的正确的认识以及把握；另一方面，双学科的运用在一定程度有益于市场经济秩序的稳定以及维护，避免了因经济信息不明确或者部分恶意经济信息的传播，而导致了市场混乱。因此，经济统计学及计量统计学双学科的运用对于我国经济的发展具有十分重要的意义，我们要给予重视。 （二）对政策的影响 经济统计学及计量统计学双学科的运用，极大的提高了我国经济政策以及相关的经济的法规的有效性，使得我国经济政策的制定有了经济方面的依据，从我国经济的实际情况从而制定经济政策，一方面，确保了我国经济政策的有效性，加大了我国对经济市场管理的力度，提高了经济方面的监管；另一方面，确保了在经济运行的过程中所出现的问题能够及时，准确的得以解决，从而保证了经济市场的稳定。 四、经济统计学及计量统计学双学科发展的展望 经济统计学及计量统计学双学科的运用以及发展，对我国经济以及政策的发展都有着重大的积极方面的影响，因此，在未来的发展过程中，双学科的发展会更加偏向于通过经济信息的分析，进而提高经济走势的预测，除此之外，双学科也会在数学模型建立的过程中更加注重数学模型的实用性，采取更加有效的方式对经济信息进行采集，进而在保证分析效果的同时更加注重节约资源，进而突出经济性与环保性。因此，在未来的发展过程中，经济统计学及计量统计学双学科将会得到更多的关注，进而取得进一步的发展。 五、结束语 经济统计学及计量统计学双学科的发展以及运用，已经成为社会大众所关注的热点之一，文章就是以经济统计学及计量统计学双学科为研究中心，进而开展一系列的研究，主要围绕着四方面的分析，即经济统计学与计量经济学的概念，经济统计学及计量统计学双学科的运用，经济统计学及计量统计学双学科的影响，以及经济统计学及计量统计学双学科发展的展望，其目的在于，一方面，突出双学科的重要性，透过双学科的发展以及运用来促进我国经济的发展；另一方面，呼吁我国重视双学科的发展，并鼓励发挥一切积极的因素来促进双学科的发展。 作者：李欣欣 单位：安徽大学（商学院） 经济统计学论文:统计学在当代经济管理的应用 摘要：统计学在经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定，以及经济管理科学研究中都存在广阔的应用空间。统计学与当代经济管理交互影响、相互推动，统计学方法有助于推动经济管理科学化目标的实现。同时统计软件的广泛应用，提高了统计方法应用于经济管理的便利性；经济管理中的小样本以及大数据等问题的出现，对统计学的技术发展提出了新的需求。 关键词：统计学；经济管理；应用研究；影响分析 统计是认识客观世界数量规律的有力工具，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业经营决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。根据具体应用领域的不同，先后形成了生物统计学、档案统计学、管理统计学、信息统计学等统计学的不同学科。统计学方法在经济管理中有广泛的应用，经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定等领域统计学的思想和方法均发挥重要作用。同时，在经济管理工作的具体实践中，也对统计调查的方法、统计分析工具甚至统计信息化工具提出了诸多新的需求，推动统计科学的不断发展和完善。因此，深入探讨统计学在当代经济管理工作中的影响，对于推动统计科学和经济管理科学的发展具有重要的理论意义和实践意义。 一、统计学的基本理论和价值观 统计理论是数学的一门分支学科。它以概率论为基础运用统计学的方法对数据进行分析、研究导出其概念规律性（即统计规律）。它主要研究随机现象中局部（字样）与整体（母体）之间，以及各有关因素之间相互联系的规律性。它主要是利用样本的平均数、标准差、标准误、变异系数率、均方、检验推断、相关回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、正交试验、模糊数学和灰色系统理论等有关统计量的计算来对实验所取得的数据和测量、调查所获得的数据进行有关分析研究得到所需结果的一种科学方法。统计学的价值观主要体现在以下方面：第一，真实可信。统计资料的真实性是保证统计结论可行度的基础，统计资料的真实性不仅包括统计数据本身的真实性，也包括统计过程的真实性，统计工作者只有坚持真实可靠的价值观，才能发挥统计在了解国情国力、服务经济社会发展中的重要作用。第二，科学严谨。就是要提高统计的科学性，坚持统计调查工作的规范统一，健全完善制度，夯实基层基础，实现统计方法、手段的现代化，推动统计能力、数据质量、政府统计公信力的提高，努力争创卓越一流的工作业绩。第三，创新进取。就是在进行统计实践工作和统计研究的过程中不断以问题为导向，创新统计工作方法、创新统计技术，促使统计工作更好地为经济社会发展服务。 二、统计学在经济管理中的应用 实践中，统计学在经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定以及经济管理科学研究中都存在广阔的应用空间。 1.统计学在经济管理评估中的应用。通过评价工作为评估对象进行排序并进行择优是经济管理工作的重要职能，在评估的过程中通常包括指标权重计算、指标体系优化等工作。在指标权重计算方面，统计学中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求专家的意见，切断了权重系数主观的来源，使权重系数具有绝对的客观性，可以克服主观因素的不利影响，同时减轻计算工作量；在指标体系优化方面，多元统计分析中的主成分分析法利用降维的思想，将多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法，主成分保留了原始变量绝大多数信息，且各个主成分之间互不相关，从而达到指标优化的目标。 2.统计学在经济管理预测中的应用。在经济管理工作中，需要根据历史数据对未来的发展趋势做出判断，例如根据历史销售量预测未来时间点的销售情况，又如新古典增长模型中重点研究的区域经济如何实现均衡增长的经济学问题需要对经济增长的收敛性即初期的静态指标（人均或劳均产出）和经济增长速度之间的负相关关系进行研究和检验。为了解决上述问题，多元统计分析中的线性回归以及通过对数化处理的拟线性回归模型能够有效解决经济发展的预测问题，又如统计学中开发出的收敛、绝对收敛、条件收敛等方法能够对经济系统的收敛性问题进行判断和分析。 3.统计学在经济管理分类中的应用。在经济管理的过程中，通常需要将具有一定共性因素的管理对象进行结合，在分类的基础上，以类别为基础提供差异化的管理，例如经济管理中的客户关系管理就需要建立在客户分类工作的基础上。聚类分析属于一种没有先验知识的统计分析方法，在经济管理中进行分类的基础，首先在于建立分类对象的特征指标，然后根据特征指标收集数据，最后通过“距离”测量的方式建立将“距离”最近的对象归为一类。系统聚类是一种重要的聚类方法，其基本思想是，首先将个样本各自看成一类，这是各类之间的距离等于各样品之间的距离，然后选择距离最近的两类合并成一个新的类，计算新的类与其他类之间的距离，再将距离最近的两类合并，这样每一缩小一类，直至所有的样品规程一类为止。系统聚类法的聚合过程可以通过聚类图的形式表示出来，这种图不仅使聚合的过程一目了然，而且便于确定分多少类以及如何分类。 4.统计学在经济管理标准中的应用。在经济管理活动中，经常遇到标准制定的问题，例如，在工程经济管理领域，在相关元器件出厂检验时就需要对元器件是否合格以及合格的元器件能够应用的具体场合做出判断，这就需要进行标准制定。实践中，统计学中的统计抽样和统计检验方法能够有效服务于标准的制定工作，应用统计学的思想，可以在大样本抽样的基础上获得大量不具有相关性的统计数据，进而以统计数据为基础对元器件寿命的分布函数予以假设和检验，获得具有统计显著性的元器件寿命分布函数，并根据分布函数的特征制定元器件合格与否以及不同应用场合的标准。 5.统计学在经济管理研究中的应用。研究方法问题是经济管理研究中的重要问题，研究方法的可靠性直接决定了研究结论的可信度。在经济管理领域中，实证研究方法是非常重要的研究方法论，在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），为了解决这类对象问题的研究方法论问题，统计学的中结构方程模型因为能够同时处理多个因变量、容许自变量和因变量存在统计误差、能够同时估计因子结构和因子关系以及能够有效估计整个模型的拟合程度等优势，成为经济管理实证研究中的重要研究方法和工具。 三、统计学与当代经济管理的交互影响分析 统计学与当代经济管理的交互影响可以从统计学对经济管理工作的推动作用和经济管理工作对统计学的推动作用两个层面理解： 1.统计学对经济管理工作的推动作用。一方面，统计学方法推动经济管理科学化。在泰勒的科学管理体系中，通过科学的观察、记录和分析，致力于“时间动作研究”，探讨提高劳动生产率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育着通过定量化提高管理的准确性和科学性的思想，统计学方法本身作为应用数学的重要分支，是实现经济管理科学化重要工具，有助于推动经济管理科学化目标的实现。另一方面，近年来，各种统计分析软件高速发展，StatisticsProcedureforSo-cialScience（SPSS）、SAS等统计学软件的出现极大提高了统计学方法在经济管理中的应用程度，也极大地规范了经济管理研究工作的科学性和规范性。对于操作者而言，只要能够在科学收集数据的基础上正确掌握上述软件的操作步骤，甚至无须精通各种统计模型冗余的推导过程都可以得出研究结论。 2.经济管理工作对统计学的推动作用。经济管理的过程本身也推动了统计学的发展，例如，经济管理中经常面临样本数量不足的统计推断问题，如在样本数量低于30个的情况下如何通过统计推断形成关于样本整体特征的描述，这就推动了统计学中小样本参数估计、小样本假设检验等相关统计学技术的发展；又如，大数据时代，数据量快速增大，数据增长速度的加快，以及数据的多样性，即数据的来源、种类不断增加。在大数据时代，许多传统统计方法应用到大数据上，巨大计算量和存储量往往使其难以承受；对结构复杂、来源多样的数据，如何建立有效的统计学模型也需要新的探索和尝试。因此，经济管理对象复杂性的不断提高也推动了统计学技术的不断发展和完善。综上可见，统计学方法与经济管理之间相互联系，统计学方法为经济管理研究和经济管理工作提供方法论指导，经济管理研究和实践工作为统计学的提供实践土壤，而且随着经济管理对象复杂性的提高，不断为统计技术的发展提出诸多新的需求。因此，统计学方法与经济管理之间并非相互割裂关系，而是二者相互影响、相互推动、协同发展。 四、结语 统计学在经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定以及经济管理科学研究中都存在广阔的应用空间。统计学与当代经济管理交互影响、相互推动，统计学方法有助于推动经济管理科学化目标的实现，统计软件的广泛应用提高了统计方法应用于经济管理的便利性；经济管理中小样本以及大数据等问题的出现对统计学的技术发展提出了新的需求。 作者：冯蕊 单位：陕西财经职业技术学院 经济统计学论文:经济统计学应用分析 摘要：在经济建设条件下，利用经济统计能够促进一定的理论深度，并促进现代经济的良好发展。统计学在经济建设中有效应用，能明确主管医院工资统计有利的发展方向，并为经济建设提供有利的支撑条件。本文首先对统计经济学进行了解，分析经济统计在经济建设下的应用状况及实践应用，并研究经济统计在应用过程中发展的意义。 关键词：经济统计；应用 一、统计经济学的含义 统计的含义就是社会调查的一种行为，主要包括数量信息、数字表现的问题都是统计学要探索的内容。经济统计学的探索最早发现在1665年，经济统计学主要利用于统计国民收入，如：英国利用收入、支出的复式核算对英国国民收入进行统计、预测。但在该利用形式上，核算内容以及外在的平衡缺乏成熟度。虽然经济统计在很长时间实践后，还建立了国民账户体系。而且，受相关因素的影响，还为经济统计学建立了一定结构。我国经济统计根据历史的演变，在市场经济不断完善以及实施后，传统的系统已经不能适合当今社会的发展需要，随着相关的研究和存在的实践经验，我国在1992年建立了国民经济核算系统，并在期间进行了施行政策，随着我国经济建设的不断完善和实践过程的不断发展，经济统计学在社会中也得到了完善与发展［1］。因此，经济统计是统计学在经济领域中主要的应用学科，它主要以数据作为主要的研究对象。不仅要对数据进行采集、生成以及传输，还要利用相关的统计方法分析数据产生的经济现象，以及经济系统存在的复杂规律，并使之能够为经济建设与管理建设作出有利决策。 二、经济统计在经济建设下的应用状况 经济统计学在现代的经济建设中可以看到，经济统计在实践中的应用还缺少一定的深度，只是将其停留在表面。要使经济统计学在经济建设中发挥积极性及合理性，相关工作者及研究者就要对其进行分析、研究，要促进经济统计在实践中获得良好的实践效果，就要根据经济建设中存在的困难进行分析、解决。而且，要保证经济建设的有效发展，促进各个领域在实践中的完善，就要利用经济统计学分析现实经济的发展问题，并将其进行紧密结合，从而为经济建设的快速发展提供有利条件［2］。在现有的经济发展中，经济统计学的发展和应用具有较高要求，而且，经济统计学在实践应用中也还不够深入，经济统计要促进有利的实践发展过程中，就要对其进行深度研究，只有这样，才能使经济统计在经济建设中实现优质服务，才能实现良好的发展效果。现如今，我国已经建立了经济统计管理机制。但在实际应用过程中，并没有符合现代经济市场的发展需要，也没有形成牢固的基础条件。但近几年，经过相关人员的不断研究和在实践过程中的不断努力，经济统计在经济建设中的利用已经得到较大改善，特别是经济统计学的相关研究者利用数学手段对其发展的经济问题、解决问题的措施给予更多关注。因此，在实践发展中可以看出，经济统计是实践发展问题与经济问题解决的主要工具，不仅能对经济问题进行判断，还能为问题的解决提供有效决策。 三、统计学在经济实践中的应用 在现有的发展阶段，经济包括的内容越来越多，发展的状态形式已经爆满，这种发展形式使经济研究过程面对较大困难［3］。因为数据是信息发展核心因素，主管医院中的工资统计也是对数据进行分析、整理，因此，经济的建设问题就是对数据问题进行分析。在信息研究领域下，都是利用经济统计学来进行分析、处理的，并能为以后的经济建设和实践工作提供服务。经济统计学不仅仅能应用在工资的数据统计领域，在其他发展领域同样适用，但并没有促进相互之间的紧密关系。在经济建设中对相关问题进行分析，各个环节都是利用数据作为基本的分析条件，所以，利用经济统计分析经济建设中存在的各个环节，能够实现一定的实践意义，也能够不断对经济发展进行有利探索。 四、经济统计应用的意义 经济统计学在经济建设中发挥重要作用，尤其在工资统计方面［4］。主要表现为几点内容。其一，经济统计是获取数据的主要途径，在经济建设中能不断对数据进行探索、研究。特别是利用定性分析对经济进行研究期间，数据成为有利的支撑条件。其二，经济统计能够对数据进行总结、归纳，能够表现出数据之间的变化形式以及体现的多样化结果，所以，经济统计在经济建设中的利用，能够将一些偶然现象变为必然发展形势。其三，经济统计在经济建设中，能够促进数据分析的可靠性以及完善性，由于每个原理条件都具有相对的真理价值，只有利用一些验证条件才能促进真理条件的形成。所以，根据数据对经济进行验证，并促进结果的可靠性以及完整性，因此，促进经济建设，就要利用经济统计对数据进行科学分析。 五、总结 随着市场经济的不断完善，对经济发展进行统计首先要具有一定的数据基础，而统计学就是促进数据获取途径的核心，因此，在经济建设条件下，利用经济统计在工作中加以研究，不仅能为经济建设提供可靠性发展，还能分析出精确的数据。 作者:许欢 单位:唐山市人民医院 经济统计学论文:社会经济统计学研究对象探究 社会经济统计学是研究社会经济规律的一门学科，是对社会经济活动的一项调查。它与社会经济现象的数量、数字语言等等紧密结合。主要的特征表现为，数量性、综合性和实际性。 1、社会经济统计学的研究对象 社会经济统计学的研究首先就要确定研究对象的主体。在明确了研究对象之后，才可以根据社会经济的性质提出相应的措施，使社会的经济活动更具客观性和规律性。通过统计学的发展历程可知，统计学起源于人类对社会经济活动的数量开始的，并且经过几十代人的努力之下，才形成了当今的社会统计学。在社会经济学的不断发展过程中，也使得当今的社会经济越来越规范。社会经济数量的研究指的就是社会经济总体的数量，并且通过在这些方面研究，使当今的社会经济在规模、速度、效益等等方面都在不断的提升。 2、社会经济统计研究的方法 社会经济统计学依据研究对象的具体特点有着自己专门的研究方法，其主要有:实验设计、大量观察、统计描绘以及统计推测等方法，各个方法都有着显著的优点。 2．1实验设计即对实验的程序进行合理的设计，使得统计研究对象的原始资料符合统计分析的具体要求，从而得出权威的统计结论。是社会经济统计研究对象较为常用的方法，其广泛的适用用工程技术领域和自然科学领域的统计数据收集。 2．2大量观察是社会经济统计研究所独有的统计方法，即通过对其研究对象进行足够多的或者全部观察以获取有用信息的方法。社会经济研究对象受着自然及人为因素的双重影响，在社会经济研究对象的总体中，部分个体可能往往受偶然因素的影响，如果仅仅选择偶然因素进行观察，其结论很难表示总体的其他特征，只用应用大量观察法对其进行汇总处理，才可以使得偶然因素的影响降到最小，其意义在于可以使得研究对象总体和个体数量偏差互相的抵消。 2．3统计描述即对统计分析或者调查得到的原始资料进行审核、整理、归类、登记以反映社会经济研究对象的具体指标，并对其中有价值的信息单独抽取出来，应用表格、函数的方式将其表示出来。统计描述是社会经济研究对象的前提及基础，其对统计环节的推断、咨询、决策工作提供必要的保证，其功能是将社会经济研究认识的不断深入，它可以应用归纳整理将散乱的原始资料合并处理，对社会经济内在规律进行研究。 2．4统计推断即在研究社会经济学的总体间的关系时，其范围一般都很大，甚至是无限的，这就导致只能在客观层面对观察的部分进行分析及整理。在一定的条件下，依据研究对象的具体特征，对其总体特征进行估测和预计的方法为统计推断法。 3、社会经济统计学研究对象统计工作的流程 一般意义来讲，较为完整的统计工作大致可分为四个阶段，即设计、调查、整理、分析阶段。一般意义来讲，社会经济统计研究对象统计工作阶段的划分只是理论上的，不是绝对的，实际的工作环节可以将其结合以简化繁琐的步骤。(1)统计设计即依据社会经济学研究对象的特征及研究的具体目的，对社会经济统计工作的各个环节进行全面系统的安排。统计设计环节为统计工作的首要阶段，有着很强的重要性，因为缺少科学的统计设计，很难达到社会经济学统计的预期目的，为此在其统计环节展开之前，需进行统计设计工作。(2)统计调查即按照社会经济学研究对象、设计内容、指标体系的具体要求，有规律的对社会经济学统计原始资料进行调查收集工作环节，统计调查是社会经济学定量认识的阶段，社会经济统计研究需要大量科学严谨的数据，管理层需要用其开展决策及管理工作。调查的统计的前提，没有调查就没有权威性，当下其调查方法主要有抽查、普查、问卷调查、统计报表调查等等。(3)统计整理即在明确社会经济学统计研究目的的前提下，对统计调查的资料进行系统的汇总，使得资料的更加具有权威性、说服力，这一工作环节的工作原理就是为了解释资料的整体特点而进行的统计分析整理，在统计整理工作过程中，其与统计设计、统计调查有着一定的关系，社会经济统计整理是定量的认识工作(4)统计分析为社会经济统计学的最后工作阶段，其是在统计整理的前提下，按照社会经济统计的任务和目的，应用科学的分析方式，对统计整理出的原始资料进行科学的分析计算。 4、结束语 社会经济统计学是一门较为独立的社会学科。社会经济统计是在遵循思想、马克思主义的前提下，在辨证唯物主义中，对社会经济规律及其社会经济现象进行深入的分析研究，归纳整理社会经济的变化过程及变化的依据和原因。在社会经济的生产力及其生产关系、经济基础和上层建筑的统一矛盾中，提出相应的整改措施使其有着更高度的吻合，此外，还应研究社会经济统计工作的具体实践环节。 作者：韩飞 单位：贵州民族大学 教务处 经济统计学论文:市场经济管理中统计学的价值 统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。 统计学在市场营销中的作用随着企业对市场营销作用的加深而加深，例如当今国际上广泛流行结合了统计学的顾客满意度指数模型，在市场营销中如何用因子分析与聚类分析方法去进行市场细分；以及如何用主成分的统计特性去寻找企业产品与竞争厂商相似产品价格的近似线性关系，并以此作为订价依据。这些企业的营销管理中无处不渗透这统计学的知识。统计学作为收集信息、处理信息的一门科学，恰能在市场营销中的市场策划阶段的各个方面发挥科学决策的关键作用。在市场营销活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。 在市场分析实际操作中，主要包括统计整理与统计分析。"统计整理"是对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的分类，汇总，使其条理化，系统化的工作过程。统计整理应从对调查资料的审核，科学的分组，汇总计算等几方面进行工作。经过统计整理，我们可以从简单，枯燥的数据中找出客观事物内在的联系和事物发展的轨迹，为进一步做好统计分析工作打下良好的基础。"统计分析"是将统计调查和统计整理的结果通过各种对比，通过动态数列，指数指标分析等方法进行深入的总结，分析。形象的显露事物变化的规律。从质的角度剖析事物数量的变动方向和变动程度。通过分析，与既定的指标指数相对照，从而得出内在联系或结论。以此为依据进行工作调整，达到统计的最终目的。 在市场营销之市场策划活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。本文就统计学在市场营销涉及的顾客满意度与顾客忠诚度调查分析应用模型（美国顾客满意度指数模型）、市场营销之市场细分所涉及到的细分变数的选择与细分的统计方法，以及市场价格确定的统计模型等方面作了一个简略的介绍，借此说明统计学在市场营销中的广泛应用。当代的经济管理中，提倡以人为本的导向使管理方法进一步由定性向定量方向发展，而这一切都离不开统计方法的使用。我国在生态经济发展的宏观调控中，需要对一系列的经济收支明确，因此，国家常会用统计表格来表示，通过图表，可以看出我国经济发展中生态税收的分别比重，国家通过这些可以在宏观上对以后年份的经济投入比例进行调整。经济发展是在一定经济增长基础上，经济结构的优化及经济质量的有效提高，从上例可以看出，我国在2002-2007年间中与资源、环境有关的生态税收的作用被弱化。从税收收入的绝对额上看，与生态环境有关的生态税收在逐年上升，但其占全部税收收入的比重却呈下降趋势。根据我国的实际情况调查，我国税制的绿色化程度近年来是后退的，这就需要国家加大对生态经济的投入、对环境的保护也要加强。 一个国家的经济发展和管理是件庞大的事情，国家也不可能把全部的调查报告放在一起查看，那么如何更清晰、直观的表达出很长一段时间内的经济情况，就需要统计学的加入。经济管理不是单一程序，这个过程中需要很多不同的因素来共同完成，统计经济学可以简洁、清楚的表达出经济的现况，统计分析也是统计学在经济中的一个很大作用。然而统计科学就它的实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是被应用于观察资料上的数学。同一公式可以同样地适用于绝对不同类型的具体对象，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量特征和数量关系，必然要利用数学方法。在经济管理中，经济现状的分析、随即现象的概率、每个变量总体的影响等都与数学不可分割。把数学中特有的、严密性的特性结合到统计中，为经济管理提供论证和计量方法。运用好数学知识，在一定条件下，对大量事物的观察数据加以综合汇总、计算各种综合指标，从而较好的反映出现象的规律性，可以把管理工作做的更好。随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策，都要依赖于统计分析的应用。 经济、管理类在现实中更注重于实际应用能力。在工作中通过列表、图示和加减乘除等初等方法对数据进行分析，可以对数据表达的总体有直观的了解，帮助人们解决问题。根据不同的位置，需要统计的事物也并不相同，所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面：营销中的统计。管理营销常常要统计一个阶段或一部分单位的销售情况、顾客的满意情况、市场的需求情况等，通过这些统计，分析出各个环节的正常与否，针对问题具体解决。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。众所周知，人力资源对经济发展可以起到巨大的作用，企业中对于人力资源的把握也是很重要的一件事情。员工对企业的满意程度、对现在工作的意见以及对企业管理者的建议等都是企业统计的一个重点。如何更完善的做好人力资源培养和调度，使企业发展中的消极因素减到最低，也是统计学在管理应用中的一个重要方面；审计实务中的统计。审计抽样的分层及其样本的确定。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就要求在抽样过程中，对于不同重要程度的单位应有不同的抽中概率，利用好数理统计学在审计实务统计中，采用最优分层及最优样本容量分配，可以大幅度的提高估计的精确度。 经济统计学论文:统计学在经济管理的用途 我国的经济发展速度很快，对经济的管理问题也变得越来越重要，但是经济管理工作中有很多问题具有不确定性，而且会让人觉得缺少理性。所以我们需要运用统计学来为我们解决这样的问题，使这些现象可以更直观更清晰的呈现在我们面前，以便管理者进行合理的判断。现在，在经济管理中统计学已经得到了广泛的应用，很多领域都可以利用统计学进行研究，比如说进行市场的调查、产品的抽样调查、质量控制等。通过统计学的分析可以获得很多科学的数据，这样可以为管理者提供更好地依据。那么接下来我们就对统计学在经济管理中所起到的作用来进行详细的分析。 1在经济管理中的统计分析 1.1分析统计方法的使用。现代经济的管理中，和传统的管理方式不同，它更提倡管理的以人为本，而且管理方法主要采用定量的方法而不是定性法。但是无论是什么方法，统计学都是重要的工具。所以统计学在经济管理中有很重要的地位。而且它对经济管理起着重要的作用。 1.2分析经济质量。2002-2007这几年间，传统的生态税收所起到的作用已经被弱化了，但是我们可以从这几年的税收收入上来分析，逐年上升的生态税与生态环境有很大的关系，但是，生态税收在所有税收中的比重却下降了。所以，我国这几年税制的绿色化程度下降速度很快。所以国家要加大对生态经济的投入，更要加大力度保护我国的环境。 1.3分析经济管理。我国是一个经济大国，经济的管理和发展是一件重要的事情，而且经济的发展会有很多报告，但是这么多的调查报告不可能都放在一起，然后慢慢查看。那样会造成经济分析信息过迟。那么我们如何来分析那么多的数据呢？那么我们就要用到统计学，利用科学的方法来更直观的表述经济的发展状况。虽然经济管理的程序非常简单，但是需要很多因素来完成这个过程的实施。利用统计学来将经济状况准确的表达出来。 2统计学对经济管理的作用 我们知道了统计学的重要性那么我们就要进一步阐述统计学在经济管理中的作用。 2.1解决经济管理中的薪酬问题。现在是市场经济，人们都很注重经济利益，那么职工的薪酬问题成为企业的一个重要的部分，那么在现代的经济管理中，每个人都是一个个体，人们最在意的往往就是自己的薪金。管理者对创造价值的多少也就是薪金支付的高低，这中间的一个变量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指标怎么样才能公平这些现实的问题是很多人要面临的。数学包含着一切学科的基础，生活的方方面面已经应用到了，在薪金计算过程中，计算变量采用数学公式，每个人可以合理的分配出应得的报酬，在经济管理中很好解决了薪酬的问题。所以利用好统计学来合理的制定职工薪酬的比例，对公司的发展有重要的作用，只有合理的薪酬才能使员工的工作积极性更高，才能对工作有热情。但是如果过高的话，就会导致公司成本过高也不利于公司的持续发展。所以，必须要解决好酬金问题。 2.2利用统计学规划经济发展。无论是薪金还是其他一些人们关注的经济问题，都会运用到统计学中，在生活中的影响逐步扩大起来。在市场经济条件下，统计信息不断变大，统计信息及统计手段的重要性日趋显著：社会经济发展在部门、政府制定规划下，检查、监督及执行情况，进行管理和调控社会经济活动的全过程，统计学都必须充分利用上。所以统计学对经济的规划有很重要的作用，只有利用统计学对经济中的变量进行分析，才能更好地制定出适合的经济发展规划。 2.3数学知识的运用。统计科学实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是观察资料上的数学应用。同一公式在不同类型的具体对象下可以同样地应用，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量关系和数量特征，数学方法必然要利用上。结合统计数学中特有的、严密性的特性，是经济管理提供论证和计量的有效方法。所以我们要合理的利用好数学知识，来对经济管理中的问题进行科学的分析，这样才能使经济发展更好。 3统计学在管理中的应用要注重于经济、管理类在现实中实际的应用能力。在工作中通过分析列表、加减乘除和图示等初等方法的数据，可以直观的了解数据表达的总体，帮助人们解决问题。在位置下，需要统计的事物也并非一样，所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面： 3.1统计在营销管理中的作用。管理营销常常要统计一部分或一个阶段单位的顾客满意情况、销售情况、市场的需求情况等，通过统计，对各个环节的正常与否进行分析，以很好地解决问题。这项工作我们就要运用到统计学，借助这个工具将这些数据科学的统计出来，并且直观的表现出现。这样才可以更有利于市场营销工作的进行，才能通过分析现状来制定更好地营销计划。 3.2统计在人力资源管理中的作用。众所周知，人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好，就会很好地减少企业发展中消极的因素，也是统计学在管理应用中的一个重要方面。所以，我们就要对人力资源的相关内容进行科学的统计，以实现对人力资源有更好的掌握，这样才能有利用公司的进一步发展。 3.3统计在审计实务中的作用。确定审计抽样的分层及其样本。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就在抽样要求的过程中，在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决，在审计实务统计中要充分利用好数理统计学，采用最优样本容量及最优分层分配，可以将估计的精确度大幅度提高。经济管理领域的应用统计学中，在设计上具有灵活性、新颖性和实用性的特点。 4结论 投资组合的选取，投资项目的比较，排队系统，存货模型，意外损失赔付，金融市场模型，IPO折价现象等现代经济管理都离不开统计学的运用。在现代学科发展中统计学是必然应用的，目前根据在社会主义市场经济体制下和统计学的融合趋势的统计调查方法体系的改革趋向，在社会经济统计中要加大数理统计方法来进行广度和深度应用，我们可以更好地应用于经济管理工作，提升经济发展的速度，提高工作的效率。

统计专业论文:基于CDIO理念统计学专业导论课程的教学方法改革与探索 引言 cdio是以产品研发到产品运行的生命周期为载体，包含了产品的构思、设计、实施和运行，是近年来形成的一种先进的国际工程教育理念与教育模式，它能让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式来进行学习[1]。 cdio工程教育理念继承和发本文由论文联盟//收集整理展了西方国家20多年来工程教育的理念，系统地提出了具有可操作性的能力培养、全面实施以及检验测评的12条标准，它的培养大纲将毕业生的能力划分为基础知识、个人能力、人际团队能力和系统能力四个层面[2]。自2005年cdio引入我国高校以 来，有超过30多所高校在高等教育中引入了cdio工程教育理念，涵盖了机械、建筑、化工、计算机等工科类专业以及财经、外语等文科类专业。 统计学专业导论课是为刚踏入大学校门的统计学专业的新生开设的专业导论课。课程分为认知教学与实践教学两个部分，认知教学部分是为帮助刚刚进大学校门的大学生对所选的统计学专业进行解读，主要讲授统计学专业是什么、为什么学习统计学专业、学什么样的专业内容、怎么学（学习方法指导）、做什么（就业规划）等方面的一系列问题。通过这部分学习，使学生初步了解一个从事统计数据分析的专业人员的任务和职责，以及如何应用学科知识来完成这些任务；实践教学部分，学生以团队形式通过简单的统计专业方面案例学习和分析，使学生了解统计分析的初步方法和程序，并获得包括个人和人际交往能力、知识和职业态度方面的训练。在教学过程中引导学生对该专业基本原理的了解与初步实践，并加以灵活应用。因此，cdio工程教育理念中强调主动学习能力、动手能力、逻辑思维能力以及团队合作与沟通能力等的培养[3]，在统计学专业导论课教学中都能得到贯彻。 1 基于cdio理念的统计学专业导论课开设的重要性 专业教育的目的不仅仅是知识传授、能力培养、品德养成，更重要的还是要培养训练学生的思维方式与思维能力[4]。说到底，统计学专业导论课开设，除了完成一些表面目标外，还能培养学生具有“从宏观到微观、从总体到局部”的思维能力，提高学生整体素质这一内在目标，为学生将来进入社会奠定良好的基础。 而cdio工程教育理念从学生的整体素质入手，强调对学生的学习目标、综合性学习经验、主动学习能力的提高，培养学生“做中学”的能力[5]。在统计学专业导论课教学中引入cdio的理念进行教与学，将会对培养学生的“做中学”能力、创新能力、运用知识以及解决问题的能力，乃至终生学习能力、团队工作能力方面起着极其重要的作用。而就统计学专业导论课目前教学的情况和效果看，还不能适应培养高素质的学生这一要求。 这是因为目前国内高校真正开设统计学专业导论课的并不多。究其原因：一是对统计学专业导论课的教学没有引起足够的重视，认为该课程涉及的专业知识不多，可有可无；二是无系统的理论对该课程进行指导，也没有一套完备的方案加以实施；三是目前以教师为中心的传统教学模式已经不能适应大学教学发展的需要。以教师为中心的传统教学模式不仅不能激发学生的求知欲和参与教学活动的热情，反而使学生的创造性难以发挥，独立自主学习能力难以培养，造成学生对教师和课堂的过分依赖。因此，这些都是统计学专业导论课教学改革中一个亟待关注与解决的重大课题。 所以，将cdio理念引入统计学专业导论课的教学 中，一方面不仅有利于大学生了解本专业、掌握学习方法，同时使学生在学习的过程中认识到基本知识的掌握和一般能力的培养是不够的，还需要具备较强的数据获取、分析、挖掘等实际操作能力和较强的创新能力；另一方面为统计学专业导论课的开设作出了理论指导。 2 基于cdio理念的统计学专业导论课教学方法的创新方案 广东白云学院自2010年起，开始深入研究cdio工程教育思想，并逐步将其引入各门课程，包括电子信息工程、艺术与建筑、计算机及财经等相关科目，“统计学专业（经济统计方向）”的导论课在融入了cdio的思想后，极大地激发了学生对本专业的热爱，调动了他们对专业课程的浓厚兴趣，解决了传统专业导论课所面临的诸多问题。 2.1 及时树立新教学观念是统计学专业导论课教学改革的先导 cdio工程教育理念充分尊重学生在教学过程中的主体地位，强调在传授学术知识的同时，还应充分培养学生的终生学习能力、团队交流能力和大系统掌控能力。在此理念下，学生不再是知识的被动接受者，而是知识的主动建构者；教师从以前的传授知识为主变为以指导学生自主学习为主，让学生以主动、实践、联系的方式学习。为此，cdio工程教育理念更新了现有的教育思想和教学观念，在教学过程中是以人为本、以学生个性和能力发展为前提、以学生实践综合能力的提高为目标的新教学观[6]。 为了适应以上教学观念的转变，在统计学专业导论课的教学过程中，应注重人文精神熏陶，建立平等、宽容、和谐的师生关系，赏识、期待和鼓励学生大胆探索、敢于质疑，进而使培养的专业型人才具有优秀的职业道德、正直的人品和高度的责任感；并且通过本课程的学习，使学生不仅对统计学专业初步轮廓有充分的理解，而且能找出使自己感兴趣的方向，并具有向该方向进行探索创新、团队精神和语言沟通的能力。 2.2 确定cdio理念教学目标是统计学专业导论课改革的理论指引 cdio教学大纲综合为三大能力目标：专业能力、素质能力和运用能力，这为制定统计学专业导论课的教学目标指引了方向。“统计学专业（经济统计方向）”的导论课，教学目标是在学生心中建立数据调查、分析在社会中的工作和贡献的框架，由此培养对统计数据的敏感性，激发学生对统计专业兴趣和学习的主动性。其专业能力包含学生对所学专业理论知识、方法结构及课程体系的理解能力。素质能力体现学生在自主学习、团队协作及口头表述方面的能力。运用能力培养学生利用专业知识在企业和社会环境下构思、设计、实施、运行系统的综合能力。 因此，通过本课程的学习，引导“统计学专业（经济统计方向）”的学生了解有关学科、专业和研究方向的产生、发展、基本内容和最新进展，介绍专业教学计划的内容、统计软件初步应用和大学学习基本方法，为学生了解本专业、深入学习本专业的知识打下必要的基础。 2.3 科学安排教学内容和学时改革的重点 具有cdio工程教育理念的统计学专业导论课内容一般应涵盖高等教育学、统计学专业与学科知识、统计学行业发展趋势分析、大学生学习方法论和统计学项目初步模拟等。基于以上指导思想与原则，笔者编制了统计学专业导论课程内容和学时建议方案，详见表1。 表1显示了作为高校新生入门级、定位于专业必修课的统计学专业导论课设计思路：该课程共开设了32学时，其中认知教学和实践教学各占了一半学时，以每周2学时来说，共开课16周，设计学分为2。该课程的授课方式以讲座形式为主，附以考察、讨论、实践等方式，因此，需要组织专门的师资力量编写统计学专业导论讲义。 2.4 项目设计是学生主动学习能力的培养 cdio人才培养模式提倡以能力培养为目标，而通过项目设计将整个课程体系系统地、有机地结合起来，有利于cdio人才培养模式进行，有助于学生的“做中学”，两者融合在一起，形成一个整体。比如通过对统计学学科的学习，引发了统计数据，而数据的获取可以来支撑专业导论课的项目设计，并以此为基石开发出数据调查、整理、分析和挖掘等子项目，使学生可以体会到“做中学”的乐趣，培养了学生的主动学习能力，激发了学生对专业的热爱。 2.5 团队协作是学生组织沟通与协调能力的培养 团队协作不仅是cdio非常强调的能力，也是现在企业看重的能力指标。在统计学专业导论课教学中培养学生的组织沟通与协调能力，是通过项目设计来实现的。比如采用小组合作相结合的方式，让学生选定感兴趣的项目，通过调查获得数据、分析数据、揭露问题等一系列过程， 培养学生动手实践、合作研究、协作开发的数据分析处理能力，为专业技能训练提供基础。这样在项目设计中进行团队协作、角色扮演，让学习过程成为一个培养科研能力的探索过程，最后让科研成果成为可以与他人共享的集体智慧。 2.6 考试的改革是当务之急 传统的考试形式和评分标准一般是平时成绩与卷面成绩比例为四六开或三七开，这与以转变观念为先导、以能力和素质考核为中心的cdio工程教育模式考试理念相违背，因此，有必要对传统的考试形式和评分标准进行改变。统计学专业导论课课程应着重考核学生的能力和衡量学生学习的主动性，主要包括学生学习心得体会、自学笔记、项目参与和发挥作用情况，学习心得体会、自学笔记由教师评定成绩各占30%；项目参与和发挥作用情况由团队民主评定，成绩占40%。这样做的好处在于更注重考核学生学习过程中的表现情况，彻底改变存在的只会考试而不会做事的高分低能的现象，有利于促进学生积极主动学习，培养其创新能力。 3 结论与展望 要教好统计学专业导论课这门具有实践性的入门课程，结合cdio教育理念，需要我们从根本上转变传统观念，改革该课程的教学内容、教学模式和考核要求，及时总结出成功经验或失败原因，探索出适合统计学专业导论课的教学方法，得出优化该课程的改革方案，从而使该课程的教学体系更加系统、教学改革更具科学性。可以预见，在不远的将来，会出现一大批优秀的统计学专业导论课教师、一系列具有cdio教育理念特色的统计学专业导论教材和教学资源。 统计专业论文:高职院校非统计专业统计学教学探讨 【摘 要】统计学是很多高职院校非统计专业的基础核心课程之一，是对社会经济数据进行定量分析的重要工具。在多年的教学实践中逐步发现存在一些问题：没有先导课程的学习，统计学变得难教和难学；教学目的针对性差，学生学习热情不高等。针对上述问题提出改进措施以提高学生的统计思维能力。 【关键词】统计学；高职院校；教学改革 经济学家、教育家、人口学家、原北京大学马寅初校长曾说过：“学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，企业家不能离开统计而执业。统计学是一门系统的论述统计原理和方法的科学，是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。是各行业调查整理分析数据所必须使用的一种重要工具，是一门应用性很强的学科。因此，统计学被各高校很多专业设为必修课程。但从教学实践看，统计学是难教和难学的课程，学生学习该课程的兴趣远不如专业课程强，学到的统计知识不能主动灵活地应用到后续专业课中，并未达到开设这门课的目的和要求。 1 统计学教学过程存在的主要问题 1.1 没有先导课程的学习，统计学变得难教和难学。统计学课程的先导课程包括概率论、数理统计等数学基础课和经济学、管理学等经管类基础课。而很多高职院校由于学制短，根本没有办法开设上述基础课而是直接开设统计学这门课。由于学生没有数学和经济学的基础在实际教学过程中有一些统计数据的处理公式老师讲授起来比较困难，要给学生花时间补充一些必要的数学知识，学生学起来也比较困难。 1.2 统计学教学目的针对性差，学生学习热情不高。非统计专业开设统计学的教学目的是培养学生的统计理念，能够结合所学的专业知识将统计方法运用到相关领域，并让学生掌握运用计算机进行一些简单数据处理和分析的基本技能。目前，大多数高职院校在统计学课程教学中仍然以教材为主，主要讲授统计理论，统计实践的内容基本不涉及。教师比较注重概念的阐述、数理推导。而在课时有限的情况下，理论性的内容讲多，实际的案例、操作自然就无法得到深入的学习，同时，在实际教学中，统计学的教师大都是来自公共课教学部，教师通常不分专业，统统使用一个版本的教学资料，包括教材、教案、教法，教师没有做到因专业施教。在此模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、发展速度、物价指数等，但对统计学的真正意义根本无从理解，更别说统计实际应用能力的提升。大多数学生在完成考试之后，头脑中除了几个名词术语之外，很难有太多内容留存。统计学作为对数学基础要求比较高的学科，概念多而且概念之间的关系十分复杂，公式多且计算有一定难度，尤其在抽样推断、回归分析部分，更要求学生具有较强的逻辑推理能力，对其中的抽象理论和繁琐的计算，学生学习起来也比较困难，目前大部分统计学教学中缺乏对一些专业统计软件的介绍和学习，这也导致学生在学习一些需要大量复杂计算统计学理论时产生畏难情绪。在统计学课程学习过程中，大多数学生在模糊、似懂非懂的状态下学习课程，往往不能正确地运用所学统计理论知识处理相关专业问题，学习热情自然不高。 1.3 学生自主学习能力差，对老师依赖性高。大多数大学生没有及时改变高中形成的学习方法，仍然对教师的依赖性较大，被动听课、完成作业，仅依靠教师讲授的单一途径获得课程信息，学习方法单一，自主学习的能力有限。 2 改进的措施 2.1 必要的数学知识的准备。因为很多高职院校的统计学都是在第一或者第二学期开设，学生的数学基础还是停留在中学的水平上，不能满足统计学教学的要求，因此在课时量不变的前提下，前十个学时学习统计学里面的必要的数学知识，磨刀不误砍柴工，有了必要的数学准备，在备课的时候再精心准备一些实践性比较强的统计知识点进行讲解，这样学生学起来会感觉比较简单，老师教起来也就变得容易了。 2.2 统计学教学内容应重实践淡理论。统计学是一门应用基础学科，为许多学科提供定量分析的方法和工具，必须用于分析现实的经济、管理问题才能体现其价值。因此统计教学内容应侧重于教会学生观察问题和分析问题的方法，而不必注重统计理论的演绎过程，应增加统计学应用领域和研究对象广泛性的介绍。并且在讲授统计学的内容的时候有意识地将统计方法的讲授和相关专业领域的内容相结合，注重统计方法在相关专业领域的应用。 2.3 引导学生改变学习方法，培养学生的统计思维习惯。大学和高中在教学方法上有本质的区别，高中是填鸭式加上训练而掌握知识点的，而大学在传授知识的同时，更多注重学习能力、思维习惯的培养，教会学生在知识更新迅速的时代，获取新知识的方法，所谓“授人以鱼，不如授人以渔”。因此，授课时，不仅要讲某个部分的内容，还要讲知识体系，教会学生将学过的知识点串起来形成知识的“网”，做到游刃有余；要引导学生通过多种途径获取知识，充分利用图书馆和网络资源，关注经济新闻，及时了解相关专业的发展趋势，不断更新知识。并且培养学生们逐步学会自觉地用统计的眼光观察社会，发现问题；用统计的方法分析问题、解决问题；真正建立起统计思维，提高学生分析和解决问题的综合能力。 2.4 增加软件的讲授课时。我们知道统计学是要整理调查得到的大量的数据，这要用到统计软件。介绍常用统计软件的使用方法，也是统计学教学中一个不可或缺的环节，可以根据不同专业学生计算机运用能力及实验室条件，讲授sas、spss 和excel 的运用方法。在课堂讲解的基础上，安排学生6～7次上机时间进行实际操作、消化。 2.5 考核方法的改进。很多高职院校的统计学这门课程的考核方法是平时作业（满分100分）的30%加上期末考试成绩（满分100分）的70%的和作为最后的考核成绩。应该改进这种以笔试为主的考核方式，以提高学生综合能力的考核，建议以笔试为主的期末考试成绩占总成绩50%；撰写分析报告可以锻炼学生的写作能力和综合分析的能力，发挥学生的能动性和参与意识，根据经济现象写的分析报告占总成绩的20%；平时作业可以反映学生的学习态度，平时作业占总成绩的20%；反映学生的统计软件应用水平的考核占总成绩的10%。 3 结束语 综上所述，高职院校非统计专业的统计学教学应结合自身特点，注重对学生统计习惯的培养，注重对学生统计和实践结合能力的培养，重视统计教学的改革，以提高学生应用统计学的知识解决现实问题的能力。 统计专业论文:统计学在会计专业中的教学创新 【摘 要】在会计专业的统计学教学中，统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识，而且还应该多涉猎一些会计专业的知识，了解有关会计专业的课程体系以及知识体系，并且有意识地将统计方法的讲授和会计专业领域的内容相结合，注重统计方法在会计专业领域的应用，在教学中恰当使用多媒体并加强统计综合应用能力的训练和考核。 【关键词】会计专业 统计学教学 审计 财务管理 管理会计 统计学原理是高等院校经济类和管理类专业（以下简称经管专业）的一门核心课程。大统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。统计学广泛应用于各学科中，在商业以及工业中，统计被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对决策提供数据支持；在第一产业方面，可运用统计计算出各种农产品的需求情况及价格分布，从而指导生产；在生产行业中，统计学可以运用在产品开发、营销、财务管理等方面，从而提高企业的营运能力；在服务行业中，例如在金融行业中，运用统计技术将各种交易资料加以分类、整理，从而得到如客户贡献度、客户偏好、存款变动趋势、产品分析、行业发展等数据，从而为管理层提供决策依据，等等。特别是在会计专业中，统计学更是发挥了不可估量的贡献。在对会计专业学生的统计学教学中，大致可以从审计学、财务管理和管理会计几方面入手，将统计学教学与会计专业有机结合。笔者经过了多年的统计学专业学习，并经过了长时间的高校会计专业学生的实践教学，对统计学教学过程有了更深刻的感受，在这里本人谈谈对会计专业统计学教学的一些改革创新思路。 一 审计学——审计统计抽样 审计抽样是指审计人员在实施审计测试时，从被审总体中选取一定数量的样本进行审查，通过样本的审查结果来推断被审总体特征的一种审计技术方法，审计统计抽样是审计抽样的一种方法，它是相对于非统计抽样而言的。统计抽样是指在审计抽样中，审计人员根据概率论和数理统计的原理，按照一定方法确定样本数量，并以样本审查结果推断评估总体的审计抽样技术。它运用的数学运算包括两个过程：样本规模和推算总体。统计抽样的思想方法是以假设检验为前提，设定抽样参数，确定抽样规模，无人为偏见的随机抽取样本进行审核，根据需要扩大样本，逐次逼近总体特征，根据样本特征经计算推导，得出总体结论。根据抽样测试的目标不同，统计抽样方法可分为3 大类：用于符合性测试的属性抽样和用于实质性测试的变量抽样以及货币单位抽样。审计中常用的统计抽样技术有属性抽样（包括固定样本量抽样、停—走抽样、发现抽样）、变量抽样（包括单位平均数估计抽样、差额估计抽样、比率估计抽样、分层抽样）、货币单位抽样等。统计抽样的方法很多，每一种方法都有其特定的优点和局限，既没有某一种方法一无是处，也没有哪一种方法在任何情况下都是最优的。因此依照何种标准来选择适当的统计抽样方法很重要，应重点考虑审计目标、审计效果、审计效率、审计成本等因素。要确定哪种统计抽样方法最为适宜是不容易的，这要求审计人员对每一种可供选择的统计抽样方法都要有所了解，掌握它们各自的优点和运用条件，充分了解实际情况，再与丰富的审计实践经验相结合，才能做出正确的选择。 二 财务管理——收益和风险 财务管理中的收益和风险，在统计学中即表现为描述统计中的算术平均数和标准差（标准差系数）。例如：期望现金流量的计算方法中，如果影响资产未来现金流量的因素较多，不确定性较大，使用单一的现金流量可能并不能如实反映资产创造现金流量的实际情况。在这种情况下，采用期望现金流量法更为合理的，企业应当采用期望现金流量法预计资产未来现金流量。在期望现金流量法下，资产未来每期现金流量应当根据每期可能发生情况的概率及其相应的现金流量加权计算求得，此种方法即加权算术平均数的计算方法；货币时间价值的计算是假定没有风险和通货膨胀，但在财务活动中，经营风险带来的财务风险是客观存在的，而且风险和收益密切相关，所以财务管理者必须研究风险和收益。如果不考虑收益的前提下，可以直接用标准差来衡量财务活动中的风险，若考虑收益，则不能直接用标准差，需要用标准差系数来衡量风险，即用标准差与收益的比值来衡量。 除此之外，在财务管理中，需要对资金需要量等指标进行预测，为统计学中的预测方法提供了多种思路。 可以按照时间序列的组成因素，可以选择平滑法预测、回归法预测等，这些方法都是会计专业中常用的预测方法。例如，在财务预测中，资金需要量预测的主要方法有销售百分比法、线性回归分析法和预计资产负债表法。线性回归分析法是假定资金需要量与业务量之间存在线性关系并建立数学模型，然后根据历史有关资料，确定参数从而用回归直线预测资金需要量的一种方法。其预测的数学模型为y＝a＋bx，式中y 为资金需要量；a 为不变资金；b 为单位业务量所需要的变动资金；x 为业务量。不变资金是指在一定的营业规模内，不随业务量增减的资金。变动资金是指随营业业务量变动而同比例变动的资金。根据企业历史资料，运用线性模型，在确定a、b 数值的基础上，即可预测一定业务量x 所需的资金量y。用于销售预测的常用方法有判断分析法、趋势外推分析法、因果预测分析法和产品寿命周期推断法等。趋势外推分析法在销售量预测中的应用较为普遍，其具体应用形式包括平均法（简单平均法、移动平均法和趋势平均法）和修正的时间序列回归法。 三 管理会计 按成本性态可以将企业的全部成本分为固定成本和变动成本。固定成本与变动成本只是经济生活中诸多成本性态的两种极端类型，多数成本是以混合成本的形式存在的。混合成本是指那些“混合”了固定成本和变动成本两种不同性质的成本，对混合成本的分解方法有历史成本法、账户分析法和工程分析法。历史成本法的基本做法就是根据以往若干时期（若干月或若干年）的数据所表现出来的实际成本与业务量之间的依存关系来描述成本的性态，并以此来确定决策所需要的未来成本数据。历史成本法通常分为高低点法、散布图法和回归直线法3 种。回归直线法运用最小二乘法的原理，对所观测到的全部数据加以计算，从而勾画出最能代表平均成本水平的直线y＝a＋bx，这条通过回归分析而得到的直线就称为回归直线，它的截距就是固定成本a，斜率就是单位变动成本b，这种分解方法也称作回归直线法。又因为回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点误差的平方和最小，所以这种分解方法又称为最小二乘法。 管理会计中的标准成本法是指通过制定标准成本，将标准成本与实际成本进行比较获得成本差异，并对成本差异进行因素分析，据以加强成本控制的一种会计信息系统和成本控制系统。标准成本法便于企业编制预算和进行预算控制；可以有效地控制成本支出；可以为企业的例外管理提供数据；可以帮助企业进行产品的价格决策和预测；可以简化存货的计价以及成本核算的账务处理工作。标准成本是在正常生产经营条件下应该实现的，可以作为控制成本开支，评价实际成本、衡量工作效率的依据和尺度的一种目标成本。可分为理想标准成本、正常标准成本和现实标准成本。成本差异是指实际成本与标准成本之间的差额，也称标准差异。按成本的构成分为直接材料成本差异、直接人工成本差异和制造费用差异。直接材料成本差异、直接人工成本差异和变动制造费用差异都属于变动成本，决定变动成本数额的因素是价格和耗用数量。制造费用差异（即间接制造费用差异）按其形成的原因和分析方法的不同又可分为变动制造费用差异和固定制造费用差异两部分。例如：直接材料成本差异是指一定产量产品的直接材料实际成本与直接材料标准成本之间的差异。直接材料成本差异＝直接材料实际成本－直接材料标准成本。直接材料成本是变动成本，其成本差异形成的原因包括价格差异和数量差异。价格差异是实际价格脱离标准价格所产生的差异。数量差异是单位实际材料耗用量脱离单位标准材料耗用量所产生的差异。计算公式如下：材料价格差异＝（实际价格－标准价格）×实际用量；材料数量差异＝（材料单位实际耗用量－材料单位标准耗用量）×标准价格；直接材料成本差异＝材料价格差异＋材料数量差异。此种计算方法是统计学中加权综合指数体系中的相对数形式和绝对数形式。在学习和工作中比较常用的是基期权数加权的数量指数和报告期权数加权的质量指数形成的指数体系。 综上，会计专业中的统计学教学应结合自身特点，注重对统计思想的挖掘和传递，注重对学生统计思维能力的培养和塑造，以培养应用能力为主线，与会计专业老师深入沟通，对现有统计学教材的课程设置及传统的教学手段进行大胆改革，从而使会计专业的学生增强学习统计知识的兴趣，真正认识到统计学的重要性，学到真正能指导实践的现代化统计知识。通过一段时间的实践，会计专业学生对统计学和会计学科的关系有了深刻的认识，增加了学习统计学的主动性，并对会计专业课程有了不同角度的解读。 统计专业论文:改革运动人体科学专业《医学统计学》教学，提高学生的实际应用能力 医学统计学（medical statistics）是医学及其相关专业的必修基础课程之一，掌握好本门课程对于培养学生的科学思维，增强其解决实际问题能力，提高医学研究和医学论文撰写水平等方面具有重要的作用。 沈阳体育学院运动人体科学专业所开设的医学统计学课程存在如下问题∶未设置实验课或实习课，学生的数据分析处理能力差，撰写毕业论文时不用或错用统计分析方法；教学大纲不要求医学统计学术语，学生不能应用统计分析软件；多采用讲授方法，重视推导公式，课程内容枯燥，学生的学习兴趣低；学生毕业论文中，统计图表制作不规范，不能应用统计学知识并结合统计图表解释结果。本研究针对上述问题，以加强学生理解基础知识的理解，提高学生的数据分析和实际应用能力为目的，根据沈阳体育学院的现有教学条件，进行教学改革。 1 研究对象 以2008级运动人体科学专业43名本科学生为研究对象，其中男生18人，女生25人。 2 教学改革方法 2.1 加强医学统计学的基础理论教学，采用讲授与多媒体教学相结合的方法进行理论教学，并在教学中采用参与式教学方法，鼓励学生主动参与到课堂教学之中。 2.2 采用中英文双语教学的方法，要求学生掌握基本医学统计学术语，为熟练应用统计学分析软件奠定基础。 2.3 扩展教学内容，在教学中进行实例讲解的同时，增加应用spss统计分析软件分析内容，提高学生的数据分析能力。 2.4 加强统计表和统计图制作的教学，并增加课堂练习时间，进行根据统计分析结果制作统计图表内容，提高学生对科研结果的总结能力。 3 研究结果 3.1 针对全部章节的教学内容制作教学课件，在教学课件中强调了对学生难以理解内容的解释，如正态分布、t分布、卡方分布等，使学生在本文由论文联盟//收集整理充分理解的前提下正确使用统计学用表（如见图1）。 3.2 在教学中重视知识的连贯性，循序渐进逐渐引入新知识，强调课前预习，培养学习能力。在理论讲授结合多媒体课件讲解的基础上，融入参与式教学方法，鼓励学生参与课堂讨论、练习题解答和实例统计学分析。结果表明，多种教学方法结合的形式，调动了学生学习的积极性，课堂气氛活跃，绝大多数学生能够集中精力，很好地掌握教学内容。 3.3 采用中英文双语教学的方法，使学生很好地掌握了医学统计学术语，有利于学生学习统计学分析软件的使用方法。在教学中要求学生掌握描述统计中的常用英文专业术语如，central tendency，histogram，mean，median，percentile，variance等。 3.4 在掌握上述英文术语的基础上，扩充应用spss统计分析软件分析内容。如在描述统计学的集中趋势和离散趋势教学中，在课堂演示应用spss统计软件对某地120名18?35岁健康男性居民血清铁含量进行统计描述[1]（如见图2）。课堂演示后，要求学生参与，应用spss软件重复操作过程，并解释分析结果。 3.5 在统计学检验方法的教学中，融入spss软件分析和统计图表的制作内容，使学生掌握数据表示的方法，培养基本的科研素养。如在进行两独立样本t检验的教学中[2]，讲解目的、强调检验条件、检验方法、公式、检验步骤、结果解释，并应用spss软件进行分析，在分析中强调明确检验假设，正确建立数据库，如何读取检验结果，如何进行统计结果解释，专业解释等。在上述内容的基础上，演示如何表示分析结果，并演示应用excel制作统计图表的过程，如见表1，图3。 3.6 考试成绩分析 试卷主要考核学生掌握统计学基本理论、统计学基础知识、统计计算能力及统计图表制作等方面的情况，在命题中更加强调学生应用所学的统计学理论知识解决实际问题的能力，特别是考核学生针对不同资料选择恰当统计学检验方法的能力，同时大部分试题需要学生在全面掌握各部分理论内容后才能做出正确解答，因此本试题更加注重学生对基础知识的掌握和综合应用能力。考试成绩≤59、60-69、70-79、80-89、≥90分的学生分别占2.3%、20.9%、32.3%、18.6%、25.6%。 4 讨论 本次教学改革在提高学生的统计学英文专业术语能力，培养区分资料分布，正确选用统计学分析方法和提高实际数据分析处理能力等方面具有较好的效果。此外，在各部分教学中贯穿统计数据的科学表示方法，规范统计图表的制作，对培养学生撰写科研论文具有重要的作用。 虽然在教学中充分利用现有的教学资源，如使用多媒体课件进行教学，每次上课前在电脑中安装spss软件以实现在课堂上为学生展示数据库的形式，演示实例的数据分析过程，并使学生参与实际操作并解释分析结果，但是由于课程的教学时间短，仅为48学时，并且在教学大纲中没有安排实习的课时，还不能更好地为学生提供实际统计学分析的练习条件。建议今后应增加学时数，并修改教学大纲，将统计学上机实习内容纳入到教学当中，使学生从原始资料的录入、整理，到统计描述、统计推断，以及结果表示，统计结果解释等过程得到系统的训练，为今后完成毕业设计、撰写毕业论文及今后进行科研工作奠定基础。 在教学中强调《医学统计学》英文术语，有助于学生应用统计学分析软件解决实际问题，大多数同学能够掌握英文术语，并能够使用spss统计分析软件。但是由于教学大纲没有将英文术语纳入到考核的内容，所以在考试成绩上不能反映学生对英文术语的掌握情况。建议今后在修改教学大纲时，将英文术语纳入到考核的范围内。 以往教学只强调应用公式计算经处理过的数据，学生没有处理原始数据的经验，导致虽然学习了统计学知识，而不能应用所学知识来解决实际问题。在教学中针对实例在进行理论讲解和计算的同时，将原始数据录入为数据库并应用spss统计分析软件进行分析的方法，对提高学生解决实际的统计学问题的能力具有重要的作用。但是在考试时，尚没有进行统计软件应用能力的考核内容，尚不能全面评价学生掌握医学统计学的基本理论、基本方法以及应用《医学统计学》的基本知识来解决实际问题的能力。建议今后在改革教学大纲的基础上，考核应用spss统计分析软件解决医学科研中实际问题的能力。 统计专业论文:统计学类专业高等代数课程改革分析 摘要：为培养理论基础扎实、专业应用性强的学生，我们对统计学类专业的高等代数课程进行了改革，从教学内容的调整、教学知识的渗透、教学模式的改革等方面，结合诸多实例，具体阐述了高等代数课程教学改革的方法。 关键词：高等代数；统计学；教学改革 一、统计学类专业高等代数课程教学的基本情况 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。1998年高等学校本科专业目录中首次将统计学专业分为理科统计学和经济统计学，分别授予理学和经济学学士学位，前者属于数理统计方法与应用范畴。2012年9月，统计学类成为理学门类下的一级学科，并在其下增加了应用统计专业。为了适应统计学类专业“宽口径、厚基础”的需要，统计学类专业要求学生打下扎实的数学基础，其课程体系中数学基础必修课包含数学分析、高等代数与几何学等。但随着社会的发展，统计学类专业在应用方面的作用日渐突出，统计软件、实习、实践课程等培养统计应用能力的课程得到了强化，理论课程的课时受到一定程度的压缩，高等代数课程也受到课时减少的影响。然而，高等代数课程是统计学类专业重要的基础课程，也包含理工类大部分专业的考研数学知识点，本课程的教学效果不仅影响着统计学类专业其它核心课程的教学，也影响着该专业学生的自身发展。在这种情况下，如何对高等代数的教学进行改革，在有限的课时下保证高等代数课程的系统性，又能够突出重点，保证它们的高等代数知识能够满足后续课程的教学需要，使其更适合统计学类专业的需求，是我们面临的一项新课题。 二、统计类专业高等代数改革内容 （一）根据专业需求调整高等代数课程的教学内容 统计学类专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在高等代数的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题与应用加深体会；而对过于繁杂的证明可适当降低要求。目前，国内专门针对统计学类专业的高等代数教材非常少，大多数院校采用数学专业相同的教材。然而，统计学类专业大部分学生的数学基础比数学类的学生薄弱，对高等代数这样高度抽象的课程学习起来倍感吃力。为了改变这一状况，在一些高等院校中，统计学类专业开设线性代数课程替代高等代数课程，这样会使学生学习本门课程的时候感到相对轻松，但统计学类专业的后续主干课程的教学，如多元统计分析、时间序列分析、统计建模等，会由于没有充分具备相关数学基础而受到影响。因此，我们需要根据统计学类专业需求与学生情况，对高等代数的教学内容进行调整。具体来说，高等代数中的行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、二次型、特征值与特征向量这些知识相互联系紧密，是高等代数的基础部分，是统计学类专业后继课程的基础，同时也是国家研究生招生考试知识点，必须包含在教学内容中。 线性变换、欧式空间等内容不属于通常意义下线性代数知识点，不在研究生招生考试统考数学的范围内，但其思想与统计学的主要方法联系紧密，略去将对后继主干课程的教学造成一定的影响。因此，这两部分内容也需要重点讲解。而高等代数课程中的多项式理论、λ-矩阵、双线性函数等内容，不属于通常意义下线性代数的知识点，与统计学类专业的主要方法也没有直接联系，不讲或者略讲这几部分内容不会对本专业的后继课程的学习造成大的影响，我们可以根据学生的基础与课程总课时情况灵活选择。例如，大多数高等代数第一章是多项式理论，该章定义、定理多，逻辑推理强，大一新生普遍感觉抽象难懂，而这一章的内容、方法与接下来的几章几乎没有联系，只是在特征值与特征向量这一章才会用到几个因式分解定理。我们可以在即将讲授特征值与特征向量这一章时，简单介绍因式分解定理以及其应用方法。这样安排一方面是由于统计学类专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题，以及高等代数知识在统计学中的应用。 （二）渗透高等代数知识在统计学中的应用 作为统计类专业的专业基础课，高等代数的方法在统计学中有着广泛的应用。我们在讲授相关知识点时，尽量结合其实际背景，特别是统计学方面的背景，渗透高等代数知识在统计学中的应用。例如，我们可以在欧式空间后，讲解投影法在最小二乘法中的应用。最小二乘法是一种重要的求极值的方法，在统计学中求解线性模型参数估计问题的基本方法，具有鲜明的统计学背景。我们提出有实际应用背景方面的问题，如以脚长与身高的关系为背景，利用投影定理求出一元线性回归问题的最小二乘解，并结合学生的脚长与身高数据，求出身高与脚长的经验公式，并介绍该经验公式在刑事侦查等领域的应用。这一问题与统计学联系紧密，与学生紧密相关，且容易理解，可以很好的吸引学生的兴趣。虽然统计学类专业的其他课程如数学分析、多元统计分析等会再次讲授最小二乘法，但这些课程中一般是采用偏导数的工具求极值，在教学内容上没有重复。此外，我们在高等代数中讲解最小二乘法，会使学生在其他课程再次学习该方法时更容易接受，达到以旧促新的效果。在讲授“特征值与特征向量”这一部分内容后，可以通过例子讲解其在求解数列通项公式、微分方程、马尔科夫链中的应用。 特别的，数列通项公式求解问题看起来是一个初等数学问题，与学生的高中知识联系紧密，容易被学生理解，而该问题的解决却需要借助特征值与特征向量的方法，让学生体会到抽象的矩阵相似对角化在分离变量中的作用，可以极大地激发学生对高等代数的学习热情。这一问题实际上是一个差分方程求解，是统计学类专业的主干课程时间序列分析研究的内容之一。我们此时讲解这一部分内容，可以为后续相关课程的学习打下基础。将这一问题做简单变换，就可以变成一个微分方程问题，采用的分离变量的方法与差分方程完全一样。而马尔科夫链中的讲解，可以以人口流动模型为背景，利用特征值与特征向量的性质，求出人口模型的稳定状态。这三类例子背景不同，但其处理方法却是极为相似的，可以让学生体会抽象思想的魅力。在讲授对称矩阵正交相似对角化与二次型之后，我们可开设“对称矩阵正交相似对角化在主成分分析中的应用”这一个专题，通过几个具有实际背景的若干个例题，如身多个学生的身高体重问题分布散点图、体会线性变换在处理实际问题中的作用，启发学生理解主成分分析的思想。通过这些渗透，既锻炼了学生的数学建模能力，又使学生加深了对代数方法的掌握，同时为后续相关统计课程的学习打下了坚实的基础。 （三）改革教学模式 传统的高等代数教学方式以板书为主，原因之一是高等代数的教学内容含有大量的计算和证明，板书可以加深学生对计算和证明过程的理解。然而，板书的书写速度较慢、信息容量小、表现等缺点，使其在高等代数教学中的局限性日益突出。随着社会的发展与教育技术的进步，各种教育工具不断涌现，多媒体、翻转课堂、等精彩纷呈。作为一名高校青年教师，需要积极学习如何运用这些新的教学工具，改革教学模式。但任何教学工具都不是万能的，我们需要根据教学内容与学生特点，采用适当的教学策略，扬长避短，形成优势互补。多媒体可以极大地节约板书时间，提高授课效率，在一些板书量特别大的章节，我们可以采用多媒体的方式。但正是由于多媒体授课效率高的特点，容易造成学生思维跟不上课堂进度，学生的思路也容易随着多媒体翻页的变化而断掉，不能对课堂有一个整体把握。这时候我们必须采取多媒体与板书相结合的方式，在利用多媒体教学的同时，将教学框架、教学重点、教学难点以及一些重要的定义、定理、公式等内容板书在黑板上，强化学生对教学内容的理解与记忆。翻转课堂是指重新调整课堂时间，学生在课外自主完成知识的学习，教师采用各种途径满足于促成学生的学习，课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所。这一模式可以打破时间与空间的限制，让学习变得更加灵活。但现阶段地方院校学生自主学习意识普遍较弱，翻转课堂不适合作为高等代数这类趣味性弱且高度抽象的课程的主要教学模式。我们注意到一部分学生求知欲强，学习兴趣浓，课堂教学内容不能满足他们的需要。我们可利用翻转课堂来实现分层教学，将一些扩展内容，以微课、电子书、论坛等形式提供给学生，为学有余力的同学拓宽和加深知识体系。这些新的教学方式可以打破时间与空间的限制，构建新的教学模式，促进师生沟通及交流，提高教学效果。 三、结束语 作为一名统计学类专业基础数学课的教师，要着力思考如何使基础课的教学更好地服务于学生的发展，为本专业后继课程的教学打下坚实的基础；要着力思考如何讲基础课的教学与本专业的背景联系起来，加深学生对定义、定理方法的理解，调动学生的学习积极性；要着力思考如何改革教学方式与方法，将重要的教学内容，以学生容易接受的形式，系统化的呈现出来。教师是教学改革的主体，教学是教师的立足之本，要在实践中发现问题、解决问题，努力提高教学质量。 作者：戢伟 单位：桂林理工大学 统计专业论文:经管专业统计学课程教学探索 摘要统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法。在教学实践中，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。本文根据笔者近年来在统计学的教学过程中发现的一些问题，结合自己的经验与感受，对统计学课程的教学进行了一些探索，提出了相应的建议。 关键词统计学教学探索案例教学 统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法，研究的是来自各领域的数据。①随着数字化进程的不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律来为未来的决策经营提供依据，统计方法和技术的应用也就显得越来越重要。教育部也将“统计学”列为经济管理类专业的核心必修课，然而在教学实践中，“统计学”是一门教学难度较大的课程，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。在推进地方性院校向应用型本科学校教学改革，培养社会发展需求的高素质应用型人才的实践过程中，如何提高统计学课程的教学效果，提高学生的统计学理论的应用能力，成为许多统计学老师一直在思索的问题。 1经管类专业统计学教学过程中面临的问题 （1）课程内容比较抽象，学习难度相对较大。 统计学中存在着一些抽象的概念并且涉及到较多的公式和计算，和数学课程有点类似。有些内容的理解需要一定的数理基础，例如讲到参数估计和假设检验时，需要学生有一定的概率论基础，了解什么是随机事件，在此基础上才能理解什么叫置信水平，为什么在假设检验中会犯两类常见的错误，如果学生对置信水平，原假设，备择假设这些基本概念都弄不清楚，那么就很难对参数估计，假设检验这些统计工具进行灵活应用了。而讲到线性回归时，又需要学生具备一定的微积分知识，来理解利用最小二乘法进行参数估计的基本原理。同时，与其他经济学理论课程相比，统计学课程更强调逻辑性和推理性，缺乏趣味性，比较枯燥，部分学生不了解统计的用途和作用，认为自己和统计的距离比较遥远，因而认为学统计学没有用，因而不想学。 （2）学生数理基础薄弱，畏难情绪严重。 经管类专业的学生在招生时是文理兼收的，而且以文科生居多，学生的数学基础相对较差，之前的微积分，概率论课程学得不太好，因此看到数字和公式较多的统计学，下意识地将其归类为一门数学课程，认为“这是一门数学课程，我肯定学不会”，产生严重的畏难情绪，同时也为自己不学统计学找到了借口。在笔者和学生的交流中，有的学生反映自己碰到数学类的课程必定挂科，所以统计学肯定是学不好的。再加上地方性院校学生一般学习目标不明确，自控能力不强，自主学习能力不佳，②统计学学的学得不好，也就不足为怪了。 （3）教学过程中过于注重理论，没有做到理论与实践相结合。 统计学是一门研究方法论的课程，其生命力在于应用。③但是在实际的教学中，教师往往过于强调理论的讲解和统计公式的推导，使用的语言过于过于专业化，④对统计指标背后的统计思想挖掘不够深入，学生不能理解统计指标背后的统计思想和经济含义，只知其然而不知其所以然，为了通过期末考试而死记硬背公式，不能对统计指标所代表的经济含义进行解释，也就不能利用统计指标来分析经济问题了。这无形中也进一步加深了统计学就是一门数学课程的印象。这一方面是因为教师的知识体系不够全面，在教学中“以不变应万变”，同样的案例反复讲解于不同的专业，不能选取与学生专业相关的最新经济管理类案例，做到与学生专业的紧密结合，没有让学生体会到统计学在经济管理中的应用价值，不能激发学生的学习兴趣和学习动力。 （4）教材的选用存在一定难度。 虽然《统计学》的教材很多，但是普遍存在这样或那样的问题，而且基本没有针对经管类学生的专门统计学教材。现行的统计学教材普遍存在重理论，轻实践的缺点，强调公式与计算，内容深奥不够通俗，部分案例过于陈旧。贾俊平教授等编著的《统计学》教材教师认为较好，有excel和SPSS的操作步骤，单从学生的反映来看，学生普遍反映该教材的推断性统计部分公式较多，案例过于陈旧，不具备良好的示范作用，增大了学生的学习难度和畏惧心理。 2提高统计学教学效果的对策 （1）引入案例教学，激发学生学习兴趣。 紧跟时事，精选一些最新与经济管理类的统计学案例或新闻，通过案例将统计学理论与经济时事结合起来，一方面可以提高学生的学习兴趣，明白统计学在经济专业中的重要性与应用性，另一方面可以提高学生分析和解决实际问题的能力，加强学生对统计指标的理解。如讲到数据的概括性度量时，可以引入统计局公布的最新全国平均工资水平，对比民众的吐槽来说明平均数的局限性，从而说明众数和中位数的适用范围。也可以通过经典的消费函数来解释线性回归方程中的相关概念，深入浅出的解释线性回归的基本思想，激发学生的学习兴趣，让其感受到统计学确实是一门应用性学科，同时也可以提高学生的应用能力，将不同学科的知识联系起来对问题进行综合分析。 （2）注重理论与实践的结合，引导学生进行具体的统计实践。 在讲解描述性统计学相关的知识时可以给予学生自己动手实践的机会，设计经济学相关的问题，让学生根据所学的统计知识，设计调查问卷，选择合理的调查方式进行调查并收集数据，最后对调查结果进行分析，撰写出调查报告。在讲解推断性统计学时可以要求学生自行搜集数据进行预测分析等。一方面可以激发学生的学习兴趣，另一方面可以提高学生的实践能力。适当增加上机课时，要求学生能够利用excel和SPSS软件进行数据分析，达到学以致用的目的。 （3）改革现有的考核方式。 考试作为检验学生对知识掌握的一个工具，是教学中非常重要的一个环节，传统的闭卷考试虽然能够在一定程度上反映学生对知识的掌握程度，但是许多学生为了通过考试，考前突击对知识点进行死记硬背，并不能理解相关的概念和统计指标。而统计学作为一门工具类的学科，更应当注重的应该是学生的技能训练和综合能力的培养，所以应当改革现有的闭卷考核方式，采取综合考核的形式。综合考核应当包括知识体系的考核以及技能考核。知识体系的考核主要包括学生平时上课的表现和闭卷考试的表现。平时成绩的考核一方面从学生听课及回答问题的表现，另一方面通过Kahoot平台对学生进行随堂测验。技能考核则包括学生的调研报告和平时上机课的表现。调研报告通过分组调研，撰写调研包括的形式进行考核，上机课则要求学生必须在课堂上完成要求的作业，课后撰写实验报告。 （4）加强“双师型”教师队伍的建设。 高水平的“双师型”教师队伍是地方应用型本科院校办学实力的体现，是推动学校持续、健康发展的内在动力，是培养高素质应用型人才的关键。⑤地方应用型本科院校立足于为区域经济社会发展服务，第一要务是培养适应区域经济发展需要的人才，“双师型”教师具备丰富的经济常识，综合素养较高，对行业前沿动态把握准确，在培养学生动手能力方面更能发挥作用，能够传授给学生行业中最新的应用性技能，使学生能很快适应工作岗位的需要。同时“双师型”教师阅历较为丰富，能够及时更新课程内容，做到与课本知识行业发展的及时对接，激发学生的学习兴趣。 3结语 统计学作为一门应用性的学科，传授给学生的是一种方法论。学生对知识的掌握程度主要反映在两个方面：一是学生的调查研究能力，要求学生能够针对实际问题设计问卷，选择适当的调查方式搜集数据。二是学生分析处理数据的能力，要求学生能够对搜集到的直接或者间接数据进行描述性分析，从中找到规律，并能够在此基础上进行进一步的推断分析，对分析出来的结论能够进行合理解释。对统计学的教学改革探讨从教学观念到教学过程以及最后的考核方式都要围绕着两个能力的培养来进行。当然，统计学教学中还有很多的问题与困难，统计学教学探索的道路还很漫长，深化教育改革，实现地方院校向应用型高校转型，培养兼具学识素养和实践创新能力的高素质人才，需要学生、老师和学校等多方面的努力。 统计专业论文:统计学专业实践教学开展方法探索 摘要统计学是一门理论与实践相结合的课程，统计实践教学是统计专业发展的薄弱环节，实践教学存在着体系不够系统、教学方法陈旧、教学资源不足、实习基地不够稳定等一系列问题。对此，需从培养计划、课程设计、实践类课程、实习等几个方面加以改进和完善，并找出切实可行的解决办法。 关键词统计学实践教学课程设计实践类竞赛实践类课程 统计学的产生发展来源于实践，依赖于应用，形成理论进一步来指导实践，并在应用过程中不断发展壮大，统计学的生命力就在于其能不断满足社会应用的需要。统计学专业的特点在于将数据处理和统计分析这两大核心功能结合实际问题应用于实践，从而解决各种实际问题。因此对于高校统计人才的教育不仅要重点讲授理论知识，同时要结合专业特点，培养和提高学生解决实际问题的综合能力和实践能力。如何更好地开展统计专业实践教学就显得尤为重要。 1目前实践教学的主要方式及存在的主要问题 统计实践教学是学生在校期间进行的一个不间断的、完整的教学过程，包括课堂案例教学、课程设计、实践竞赛、社会调查、校外实习、毕业实习等在内的一系列过程。①通过上述各种类型的实践教学环节的实施，以实践教学任务为中心来组织课程内容，所需要的理论知识也围绕实践过程来选择、组织和学习，让学生在实践的基础上建构所需的理论知识，以实践过程作为学生学习的主要形式，并通过实践报告、实践表现等来评价学生的学习结果。我国各高校统计学人才培养方案中均设计有一定比例的实践教学环节，但缺乏系统性研究和整体设计，实践教学方案与培养应用型、复合型人才目标有较大的距离。 （1）实践教学的课程体系不够完整。 就目前整个统计专业的教学情况来看，统计核心理论课程体系尚属完善，但教学模式仍停留在传统统计专业教学模式上，大多数课程偏重理论教学，忽视实践教学，由于某些客观原因，人才培养计划中未设置实践教学环节或者实践教学课时所占课时比重不高。课时少必然会造成对应的实践教学环节无法达到理想的效果。 （2）教学手段和教学时间安排上 大部分教师采取传统教学形式，实践内容一成不变，不能最大程度激发学生的学习兴趣，缺乏探讨式、研究式、报告式等多样化教学研讨形式。在实践教学时间安排上存在另一个问题就是理论和实践实验的内容不能很好地相吻合，很多时候会出现实验超前或者滞后的情况。例如，统计学原理课程中一元线性回归分析章节中对应的实验，如果实验在此之前已经上机操作过，那么在之前操作过程中学生只是单纯地操作，得到一个结果，并不能真正和理论结合起来；如果实验是安排在课程讲解之后很长一段时间，这个时候学生对所学的理论知识已经有所遗忘，上机操作时亦是按照要求单纯来操作；合理的时间安排应该是学生学习完理论课程以后及时地由指导老师指导开展实验，这样不仅可以加深对理论知识的理解，而且也使学生掌握了上机操作的技巧。但是，很多高校在课程的安排过程当中并不能做到这一点。 （3）教学内容上 统计软件应用大部分限于Excel、SPSS、Eviews等传统老旧的软件，而SAS、R语言、Python等功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。很多潮流软件课程的开展是以专业选修课的形式设立的，在课程安排时相对独立，忽略了与其他学科的交叉融合学习。因此学生在学习的过程中是比较被动的，往往以拿到学分为目的，学过之后并没有真正思考如何将其运用到现实生活当中或者各个领域，最终导致一个结果就是学生学的积极性不高，老师教的积极性也不高，慢慢就在培养计划中被删除。 （4）组织形式上 目前学生实践类课程有两种形式：一种是院系组织，有穿插在课程当中的，例如实验、课程设计；有建立校企合作实习基地的，然后定期输送学生到实习岗位进行实习，如课程实习、毕业实习。但由于实习时间的限制、交通、硬件设备等问题，安排学生实习机会较少，实习时间短无法为学生提供高质量的实习机会。例如，本来需要一个月时间的实习，但是在课时安排上只能安排两周，这就造成了企业在下一年不愿再安排学生实习；或者由于实习单位和学校所处的地理位置不够便利，学校出于安全、实习经费方面的考虑，也会严重制约实习的开展。 （5）实践类教学还包括学生参加科技创新类项目、参加各种统计类竞赛等方面。 学生在科研创新项目上往往缺乏自信心，这主要是因为缺乏教师积极主动的引导，导致学生的积极性不高。在统计类竞赛上虽然学生表现出很高的积极性，但是竞赛结果并不是特别理想。由于各种奖励机制，学生初期报名热情高涨，后期由于指导教师欠缺、教学软件资源不足等原因，培训指导不能满足学生参加竞赛的知识需求，大部分学生是靠自学获取相关知识，实践类项目、竞赛的组织迫在眉睫。 2实践教学模式改革的主要方向及主要措施 实践课程的开展首先应从培养计划的制定、完善课程体系的设置着手，对于实践课程分课内课外两种形式，分别制定不同的教学体系和方法。实践教学体系应包括理论课相关章节的实验、课程设计、实践类课程体系、实践类竞赛、实习等一系列实践教学，分别针对不同的实践课程特点制定相应的组织开展形式、考核形式。并通过实践加以改进和优化，使之不断规范化、完整化。 （1）课程所带实验能够及时在理论课程结束以后实现上机操作，这就要求学校要有充足的实验室供学生和老师随时可以进行上机操作。实验课程的安排之所以超前或者滞后很多一部分原因都是实验室不足造成的，只有解决硬件问题，才能从根本上解决教学问题。 （2）课程设计是教师形成具体教学方案的过程，特别是对于统计学这门应用性、实践性都很强的课程，它不仅要求学生能够熟悉和掌握统计学基本理论知识及常用的统计分析方法，更要求能够结合实际问题，应用最合适的统计方法，借助统计软件，完成对问题的研究分析，真正达到学以致用的目的，统计学课程的课程设计尤为重要。课程设计需要综合考虑教师自身的教学技能、知识结构和教学经验、学生的知识储备情况和学习能力及课程本身所承载的信息技能。课程设计联系经济生活中的实际问题，有助于开拓学生的思维空间，学以致用、触类旁通，作为理论知识到实际应用的桥梁工程，合理规范的课程设计起到将抽象理论具化到应用的纽带作用。课程设计的开展主要应注意以下几个方面的问题：第一个是课程设计时间的安排，课程设计需要安排在基本理论内容学习完以后才能够开展，因此需要结合实际的上课时间来安排。第二是明确课程设计的具体要求和主要任务。第三是考核阶段。对于课程设计的考核可不拘泥于传统的考试形式，课程考核模式方面可以考虑加入分组开展调研、总结报告等开放式考核形式，变革考核情境，激发学生主动学习的积极性，在考核过程中塑造学生的统计思想。最终可按照优、良、中、及格、不及格来评定最终成绩。 （3）实践类课程主要是结合目前“互联网+”及“大数据”时代背景，培养如何将大数据处理技术融入相关统计学课程教学，以促进数据处理与分析技术的发展，使学生适应时代需求。在以往的教学内容上，统计软件应用大部分限于传统老旧的软件，而功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。因此，在培养计划的制定过程中要考虑此类课程的选择、开设学期、学时设置和考核方式几个方面的问题。一方面要制定好相关课程的培养计划，另一方面通过教学和实践不断改进不断完善。 （4）实践类竞赛的组织与开展对于在校大学生来说不仅可以促进他们将所学知识应用到实践当中，还可以培养他们的沟通能力、表达能力以及组织协调等方面的能力，因此，统计学专业实践竞赛的组织和开展也是统计实践教学需要进一步完善的主要内容。目前有各种国家级省级科研竞赛项目、挑战杯、数学建模竞赛、统计建模竞赛、数据挖掘竞赛、SAS数据分析大赛、市场调查大赛等各类学术竞赛，通过这些竞赛不仅可以提高和锻炼学生的学术能力，同时通过竞赛可以使学生获得成就感，培养他们解决实际问题的能力。对于竞赛最大的问题是经费问题，一方面需要学校的大力支持，另一方面也需要加强校企合作，获得来自企业方面的赞助和支持。 （5）统计实习开展的目的在于使学生不再单纯局限于实验室的环境中模拟实验，更多的是为了增强学生对实际工作的适应能力，使学生在实习中践行理论。这就需要学校积极组织学生到实习基地开展专业类相关的岗位轮换，让他们熟悉岗位工作对自身的主要要求有哪些，然后再有针对性地加强相关方面能力的培养。在人才培养过程中注重与时俱进，时刻把握社会需求，促进校企合作实习项目，使学校掌握一手的社会需求资料，针对性地为各行业培养出应用性统计分析人才。因此，要加强学校与企事业单位的合作，建立长期友好的合作实习基地，从而为学生提供实习机会创造良好的条件。② 3结语 统计学是一门理论与应用相结合的课程，不仅要重视理论教学，也需要加强薄弱环节——实践教学。通过实践教学不仅能够进一步促进理论知识的转化和吸收，同时也可以在很大程度上提高学生学习的积极性及对专业的兴趣度。对于实践教学的加强，需要从多个层面着手，针对不同板块采用不同的教学管理方法，着力提高实践教学环节，为社会真正培养出所需的应用型、复合型人才。 统计专业论文:经管类专业统计学课程体系构建 摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。 关键词：大数据；经管类专业；课程体系 大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。 一、经管类专业统计学课程体系存在的问题 1.课程教学定位模糊。 我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。 2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。 目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。 二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建 1.明确课程教学定位。 目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。 2.课程体系优化建设。 根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型。在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。 三、结束语 大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。 作者：顾剑华 单位：桂林电子科技大学 统计专业论文:高职会计与统计核算专业初探 一、引言 21世纪，人类社会进入了高速信息化的轨道，大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代对企业管理与商业竞争提出了更高的要求和更大的挑战，高效、准确的经济数据处理与财务核算工作是现代企业发展的必要条件。会计与统计核算专业正是适应了这样的发展需要，生命力极强的传统专业。经济越发展，对该专业的人才需求量也越大。由于会计与统计工作涉及到几乎所有机关、企事业单位，也就是说凡是有经济活动的单位都需要进行会计与统计核算，尤其在当前我国第三产业的中小型企业迅速增加，对这种高素质技能型人才的需求也会随之增加。同时，由于会计与统计核算具有经济量化分析、预测、决策以及正确选择经营战略等功能，对于提高企业整体经济效益的重要作用，因此，可以预见该专业未来的发展前景是非常广阔的。 二、高职会计与统计核算专业的定位 高职院校的会计与统计核算专业培养的是掌握现代企业、事业机关单位会计和统计基本理论和基本技能，主要从事会计核算和统计信息管理、分析等工作的高级技术应用性专门人才。掌握会计与统计核算专业基本知识和技能，既能用手工方法处理日常业务，又能用相关软件进行业务操作，并能胜任会计核算、财务管理、税务处理、统计核算与分析、出纳等工作，具备较强实践技能和较快适应能力的高素质技能型专门人才。与培养目标相对应的，高职院校的会计与统计核算专业的定位是搭建涵盖会计、统计、出纳等主要财务岗位的专业群建设平台，实现校企优质资源共享。会计与统计核算专业采用“工学结合、校企互动”人才培养模式，通过学校与企业建立相对稳定的契约合作关系，学生的“工”和“学”轮换进行，形成互惠互利、优势互补、共同发展的动力机制。按该模式培养的学生专业技能强、综合素质好，就业质量高，基本实现与企业的“零距离对接”。 三、高职会计与统计核算专业的建设 高职教育的培养目标是培养生产、服务、建设、管理一线需要的高素质技能型人才；建立以能力为本位的教育模式，体现以技术应用为主体的教学特色，形成教学、生产相结合的理论教学体系和实践教学体系。以校企合作办学模式为体制基础，以产学研结合人才培养模式为平台，以专业建设为龙头，以课程改革为关键，构建基于弹性学制的学分制模式下的培养计划，将教学方法、教学手段改革与课程体系改革有机结合起来。建立以培养学生职业能力为核心的教学体系，突出工作过程与学习过程相结合，在教学设计中将课堂与实习地点相统一，真正转变以课堂、教材为中心的传统模式，采用“教、学、做合一”的行动导向的教学方法，以学生为教学主体。 （一）以职业需求为导向，形成模块化课程体系 以职业需求为导向，以适应社会需求为目标，以培养学生职业能力为主线来设计课程体系，形成了“职业基础素质学习领域”“职业通用能力学习领域”“专业核心能力学习领域”“专业实践技能学习领域”“专业拓展能力学习领域”“专业综合能力学习领域”“职业拓展素质学习领域”职业能力模块。通过职业能力模块课程，可以提升学生的职业发展能力。例如，“职业基础素质学习领域”以英语、思想道德修养、写作等公共基础课程为主；“专业核心能力学习领域”由会计基础、统计基础、财务会计、统计分析软件、会计电算化、财务会计、成本会计、财务管理、经济法、税法等组成。 （二）以工作过程为导向，以职业实践为主线 职业教育必须加大实践性教学在教学计划中的比重，通过校内分岗、混岗仿真实训，使学生具备通过手工和电算化手段进行会计、统计和出纳的岗位业务处理能力；通过在生产、服务、建设、管理一线顶岗实践，使学生具备运用会计与统计核算专业知识处理实际业务的能力。通过实践模块课程，有利于增强岗位就业能力，以达到培养能力过硬、素质优良、知识够用的职业人才的目的。同时面向社会，与企业合作，依托行业、企业，加强实训教学和基地建设，走产学结合、校企合作的道路，旨在加强教学的针对性和实用性，提高学生的综合素质，培养学生的动手能力和解决问题的实际能力，实现人才培养的社会化。 （三）以服务学生就业、创业为导向 以会计与统计核算专业岗位基本技能需求为依托，积极探索以基于岗位工作过程为核心，“教、学、做”为一体教学模式，突出学生的职业岗位能力培养。专业课程的设置以满足职业岗位能力需求为前提，教学内容的设计以就业、创业为基础，技能考核以过程考核为重点，突出学生专业应用能力培养的教学特色。注重教学过程的实践性、开放性和职业性，切实抓好实验、实训、实习三个环节。在教学过程中，注意课堂与实习地的一致性，在教学中可以将课堂设在实验室、实训基地，设在课程内容所涉及的工作环境中，将实践性、开放性、职业性融于教学中。推行“双证书”制度，鼓励学生考会计从业资格证、统计从业资格证等。 （四）加强专业师资队伍的建设 1.鼓励教师外出参加培训，并定期开展学习业务学习活动，研究符合职业教育方法与研究思路。2.鼓励教师到企业去实践，以提高教师的实践工作能力。3.加强教研、科研工作，提升教师的科研水平和科学服务能力。重点是专业与课程改革、特色教材、工学结合的教学模式创新等教改项目及应用技术研究。同时配合学院将科研活动纳入激励制度，最大限度地调动教师科研工作积极性，促进教师科研素质和科技服务水平的不断提高。4.采取培养与聘请相结合的方式，打造一支富有创新精神的高水平“双师”结构教师队伍。安排校内专业教师到企业顶岗实践，鼓励专业教师在业余时间到企业兼任工作，不断提高实践教学能力，聘请专业里的行家里手担任兼职教师，形成良好的专兼职结合的教学团队。5.继续依靠教学指导委员、教学督导组，对人才培养方案提出修改意见和建议。通过特聘专家指导进一步推动会计与统计核算专业建设，提升课程建设质量。 （五）增强社会服务能力建设 高职院校应该着力开展社会服务能力建设，将社会服务能力建设项目列入国家示范性高职院校建设项目，根据社会、企业、农村劳动力转移的需要，积极开展各级各类技能培训，开展多层次、多形式的专业岗位培训、职工技能培训、农村劳动力转移培训和进城务工人员培训，开展面向社会的职业资格培训、认定和考证工作，为行业、企业和社会做好服务。高职院校将会计与统计核算专业建设与社会服务能力建设紧密相结合，以专业建设水平的提高带动社会服务能力的提升，主要的措施包括：1.将学院的基本条件和产业、行业、地域等特点相结合，围绕行业需求和地方经济社会发展需要进行社会服务能力建设，利用现有资源为行业、企业、社会进行专业培训；2.利用校内会计与统计核算专业的实训基地开展社会培训服务和职业技能考证工作；3.教师利用自身会计与统计核算专业所长为机关、企事业单位提供各项服务。大数据时代的到来，对管理者提出了善加运用大数据、具备会计与统计核算的素养的要求。由于我国的高等教育事业正处于快速发展时期，目前高职教育在高等教育大众化阶段扮演着主力军的角色，高职院校开设会计与统计核算专业，符合时代进步的诉求，不仅增加了毕业生的就业机会，而且对于提高基层管理者素质也是非常必要的。 作者：苏宗敏 单位：广西国际商务职业技术学院 统计专业论文:经济管理类专业统计学教学思考 统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，目的是探索和挖掘大量社会经济现象的内在数量规律性，进而为宏观国民经济管理部门或微观企业的科学决策提供依据。随着定量化研究方法在我国社会经济研究领域的普及和深入，统计方法已经成为管理、经济、经贸、金融等许多学科领域研究的重要手段。国家教育部规定《统计学》作为经管类大学本科学生的专业（核心）基础课，尽管近年来国内院校经管类专业统计教学在教材的选择、教学内容设计、教学手段等方面进行了大量的改进，但是当前非专业《统计学》课程的实际教学效果仍不够理想。本文结合经管类统计学课程教学的实际情况就其中存在的问题提出几点建议。 一、统计学课程教学的现状 1.教学方式陈旧。 著名统计学家C.R.Rao曾说过：“在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学”。统计学与数学最大的区别在于统计学将抽象的数字、公式赋予了经济的含义，在定性分析的基础上，运用量化分析方法处理社会经济的实际问题。在传统的教学中，许多课堂往往注重理论和方法上的讲解，大量公式的推导和数学计算使学生对统计学丧失学习兴趣，从而被动学习。 2.课程针对性不强，与相关专业融合不够。 教师根据书本内容讲解统计方法的基本原理、实施步骤，而对方法本身在各个领域中的实际作用未能进行详细阐述，导致学生对统计方法的学习过于枯燥，即使学完也不知如何在实际中运用这些统计学方法，无法将统计学作为定量研究的方法论指导相关专业领域的预测和决策。再者，教师在课堂上讲解统计计算方法，却对所计算的变量、参数和结果不能给出很好的解释，甚至忽略统计方法的前提假设条件。这种与实际脱节的教学方式，让学生形成统计就是数学的思想，从而无法起到让学生形成统计思想，学会用统计的教学目的。 3.实践教学不足。 统计学是一门操作性较强的学科。通过实践教学，一方面可以弥补课堂学习的不足，检验课堂教学；另一方面学生可以具体操作统计实务，增强实际动手能力，提高适应社会的能力。因此实践教学是统计学学习中不可或缺的手段。可是，据目前针对武汉市各高校统计学教学调查的实际情况来看，很多学校教学中理论教学与实践教学脱节，仅有理论课程的讲解，教师只注重课本例题、习题的讲授，实践教学处于缺失状态。其次，随着计算机技术的发展，各种统计软件应运而生，从word、excel自带的统计功能包到SPSS、SAS等专业的统计软件，现代化的信息处理技术可以帮助我们走出大量繁琐的数学计算，便捷地得到正确的计算结果，让我们的实践教学不仅仅停留在手工案例分析的阶段。但是，在实际的授课中，针对统计软件的讲解没有得到应有的重视。有的学校只讲公式运算不讲软件，学生甚至连统计静态描述中的统计图表、平均数、方差连统计图表都不会用计算机软件生成，一个综合性的问题往往需要几十分钟才能算完，浪费了宝贵的时间，消耗了大量的精力。这样的统计学学习完全脱离了统计学方法论的本质，不但不利于学生社会竞争力的培养同时也为今后的工作带来困难，让统计学沦为有形无神的一纸公式。 4.考核方式不完善。 目前，本科经管专业统计学课程广泛采用“平时成绩+期末考试成绩”的考核方式。期末考试多为闭卷，比例在总成绩中占70%甚至更高。这样的考核评价方法单一片面，忽视了对学生统计方法综合应用能力的考察，不利于促进学生提高统计分析具体问题的能力。 二、统计学教学改革的几点建议 1.采用启发式教学。 教学工作，包含两种最基本的活动，一是教师的讲授，一是学生的攻读。教育家叶圣陶先生曾经指出：“教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导。”因此，教学必须在以诱导为核心的前提下，以问题为导向，对学生进行积极的引导和鼓励，紧紧抓住学生的注意力，利用学生的好奇心和好胜心，激发学生的学习兴趣，启发他们自主地探讨相关知识。比如在学习时间序列时，可以让学生站在企业经理的角度，通过上市公司年报尽可能地搜集和整理相关的资料，结合往年公司的销售额思考如何预测。让学生带着问题学习，并最大程度地通过自己搜集资料和的研究和分析，提出恰当的解决办法。将平铺直述、一讲到底的课堂组织模式转变为以学生为核心、课程内容为导向、教师引导和控制组织的学习活动。因此，教师还应在对学生充分了解、对教材充分掌握、对各类教学策略与技术充分熟悉的基础上，有足够的知识储备，形成合理的知识结构，拓展课程的内涵和外延，使统计学课堂真正丰满起来。 2.突出案例教学法。 （1）案例教学。 统计案例教学属于实践活动的真实模拟。通过案例让学生在课堂上接触到大量实际的具体问题，培养学生的统计思维和综合运用所学知识解决实际问题的能力。教师通过引导分析具体案例，让学生了解分析实际问题的思路，解读计算结果，并根据分析结果提出有针对性的对策和建议，以达到深刻理解、熟练掌握、会实际应用的目的。其次，通过案例将抽象、枯燥的理论与社会经济中的实例联系起来，生动形象地帮助学生加强对基本理论的理解和思考。并且在实际问题的研究中，从不同的角度选用不同的理论和方法分析案例，得到不一样的解决方案，不但能有效地调动学生的主动性和求知欲，更能促进学生对综合问题分析能力的培养起到触类旁通的作用。比如，在统计调查的教学中让学生调查在校大学生的月支出情况，如果向全校同学都发放问卷调查即为普查，但普查工作量大、成本高；如果随机选择同学进行调查则是抽样调查，若针对某特定年级的调查也可以分为整群调查，或选择占全校大多数学生的学院调查为重点调查等。通过案例使学生加强了基本概念的理解，培养了学生的统计思维，让学生学会针对具体问题采用适当的统计方法进行分析。 （2）突出专业契合度。 统计学作为经济管理专业的核心课程，经管类许多专业均要开设。教师在备课时针对不同专业学生设置不同的案例。突出不同专业学生的专业背景，既能让学生加强对概念、公式等理论知识的理解，又能调动学生的学习积极性，同时还能与本专业其他课程进行有效的衔接，突出统计学作为工具和方法的实用性。比如对会计专业讲解时期指标和时点指标，我们结合基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解。再如，将统计学中平均指标计算与财务会计课程中存货计价方法、管理会计课程中销售预测相联系。存货成本的先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测则是算术平均法、移动平均法的应用。这样，学生有效地利用了自己的专业背景理解起来会更为透彻。统计知识在专业的应用地位凸显出来了，学生有了对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，统计课堂的教学效率也自然提高了。 3.加强实践性教学。 （1）课程引入实践专项训练。 统计学是一门应用性很强的学科。通过加强实践能力的培养有助于学生从书本走向实际，从理论走向实践，用知识转化成能力，从而达到培养学生的创新精神和创新意识的目的。如果教学只停留在课堂上教师单纯对理论的讲解学生被动地学习，学生学完后根本不具备独立定量分析处理社会经济问题的能力。只有大力改进教学体系，强化实践性教学和专业技能训练，使实践性教学在教学计划中占有较大的比重，打破经管专业学生在校期间只有毕业实习这个唯一实践性教学的做法，构建以课堂、实验室和社会实践相结合的多元化立体教育体系。以专周或独立设置的统计学配套实践教学，组织学生选择一些社会热点问题进行社会调查、专题研究或参与企业管理。保证学生能在相对集中的时间内独立设计统计调查的方案、搜集数据、绘制图表、分析预测，让学生走出课堂，在实际工作中使专业教学与统计实践密切结合。 （2）重视电算化能力的培养。 统计学的应用性和实践性很强，但是定量分析的内容较多，计算复杂且工作量较大。统计软件的使用不仅使统计技术变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松；节省了时间、人力和物力。因此，加强对计算机软件（如Word和Excel）和统计学软件（如SAS和SPSS）的教学，培养和指导学生选择合适的统计分析软件处理相关数据成为实践教学中不可或缺的部分。在教学中，首先应让学生明确正确操作相关软件的步骤，引导学生输出计算结果，重点阐述计算机输入和输出的数据的内容和意义，让学生掌握评价和分析数据的方法，提高对数据分析和评价的能力。 4.累进及多样化的考核方式。 统计考试应将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，将基本理论、统计实践和统计思维纳入考试体系中，综合评价学生成绩。学生成绩由参与教学活动的程度、独立思考设计完成统计方案的情况、对社会经济现象的分析能力和基本理论的水平共同决定。为此，考试模式应不拘一格采取灵活多样的考试组织形式。除了目前普遍采用的书面考试外，综合采用演讲与讨论让学生结合专业背景针对社会经济现象自拟选题，通过学生撰写小论文并答辩的方式考核，变单纯闭卷考试为闭卷与开卷结合，口试与笔试结合，卷面考试与统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核，积分累进考核成绩。 作者：李莎 单位：湖北工业大学经济与管理学院 统计专业论文:大数据时代统计学专业教学改革探索 从狭义上来讲，大数据的构成包括两方面，一方面是大样本，在统计学上要达到需要的精度就必须采取抽样的办法降低样本数量；另一方面是高维度变量，对于这一问题则需要采取压缩、分解以及降维等方法。 一、大数据及其意义 大部分传统的统计方法只适合分析单个计算机存储的数据。而目前大数据的环境包括以下要素。1.流数据：数据快速地不断涌来，现有存储设备和计算能力难以应付这种数据流（比如欧洲高能粒子对撞机所产生的数据，每秒钟可以达到500TB）。2.磁盘存储限制：数据已不能完全存储在内存中，需要硬盘存储。3.分布存储状态：数据分布存储在多个计算机中。4.多线条状态：数据存储在一个计算机中，多个处理器共享内存。大数据的发展就是对数据产生的机制进行探索，将所产生的数据转变为人们所需要的知识，进而对相关政策的制定产生影响。这个过程是一个漫长的过程。一个小孩子随着年龄的增长可能会掌握更多的单词，但是根据一个孩子的年龄确定他掌握的单词多少则并不科学。进一步来说，大数据有记录保存自然与社会现状的功能。现在大家收集着海量数据，尽管他们还不清楚如何分析大量的数据，但是他们相信需要保存现今社会经济高速发展的过程，期待着今后能够分析和解释这段历史。还有些人将百岁老人的血液和其他各种生物的标本等存放在冰箱里，他们认为当今的技术还不足以测试和分析这些资源，期待今后更先进的测试技术能够做到。大数据就如同自然和社会的血液那样记录着社会的现状和发展过程。17世纪望远镜以及显微镜的发明使人类看到了以前从来没有看到过的宇宙空间和微生物，扩大了人类对自然的基本认识。大数据就像“望眼镜”和“显微镜”那样，使得人们能够通过数据来观察和分析自然、经济、社会的现象。借助于互联网数据，可以及时了解疾病的疫情、科学的动态、社会的动态。谷歌借助频繁检索的词条能及时判断流感从哪传播，哪些人可能已经感染了流感。大数据将形成自然和人文社会的历史长河，不但能用于探索当代的科学问题，将来也可以用于研究人们食用转基因食品对子孙后代的影响等追踪研究问题，为未来留下当前的历史资料。 二、大数据带来的变革 时代的进步有赖于大数据的发展，大数据的发展给时代变革增加了更多的不确定性。就当前研究来看，数据的搜集很大程度上依靠所研究问题的出现来推动其向前发展。不过在不久的将来，随着大数据时代的到来，人们对于问题的研究将会由“数据”来驱动。例如，如果我们想去某地旅行或出差，会首先查询目的地的交通情况、天气情况以及住宿情况等信息，但是将来我们可以根据所查询的数据信息来决定所要去的目的地。在古希腊时代，当时的哲学家无所不知，号称百科全书，到了文艺复兴时代，随着学科的不断细化，不同学科出现了各自的专家。随着大数据时代的到来，大百科全书式的人物将有可能再次出现，而不同领域的专家的权威性将被逐步消弱，随着大数据的不断发展，很有可能会逐渐将学科专家消亡掉。例如，随着计算机专家和统计学家对数据的搜集越来越多并且处理能力不断增强，他们将逐步成为生命科学方面的专家。再比如，如果我们掌握了足够数量的相关专业书籍和日文译本，就算我们对日文一无所知，我们也可以采取有效的方法将所需要的中文翻译成为日文，因为我们有很多非常可靠的翻译软件，如谷歌翻译软件等。大数据已经在各个领域和学科得到了应用，例如医疗领域，大数据可以指导人们健康饮食，适时进行身体检查，并且确定检查项目，帮助医生对患者进行疾病诊断等。 三、大数据时代统计学专业教学现状 随着科技的不断发展和进步，人们获取信息和数据的途径也发生了很大的变化，电子商务的发展和各种多媒体信息技术的飞速发展和应用，给传统的统计学应用和教学带来了机遇的同时也带来了非常大的挑战。一方面，由于各种信息和数据的不断涌入，人们在被动搜集着各种数据。统计学的教学也需要不断探索新的模式。另一方面，人们在被动接受数据的同时也在主动搜集数据信息，不同学科有不同的数据需要。例如经济学领域的专家每天都在搜集各自的调查数据和观察数据，而自然科学领域的专家学者则不仅搜集宏观天文数据，还在搜集微观基因数据。不同的人们搜集数据的方法也各不相同，有的在实验室通过试验进行数据搜集，有的人则通过网络进行数据搜集和研究。对于当前大数据给统计学带来的挑战，美国科学院“大数据分析委员会”给出了分析，他们认为这些挑战在于对不同格式和结构的数据的处理方面、对于数据来源的追踪方面、对于共享数据的安全性问题和完整性问题方面、对于样本异质性和偏倚性处理方面、在对问题进行处理时的决策和分析方面以及对分布式和并行式在开发时的算法方面的问题等。国内相关部门也对这一问题进行了研讨，最早一次是2012年5月在香山召开的“大数据科学与工程”会议，第二次是在2013年5月召开的对于大数据原理以及发展前景的探讨会，并同时制定了相关的科研计划。但关于大数据背景下统计学专业教学的探索还非常稀缺。 四、统计学专业课程改革 针对以上所述大数据时代的特点和变革意义以及目前统计学专业教学的现状，本文进行了相应的初步探索。 （一）改革的总体思路 将现有的统计学顶级杂志或著名文献中的成熟的大数据分析方法逐步凝练，形成教学内容；将使用R软件中的函数包实现这些大数据分析方法。 （二）改革的具体内容 1.在《数据挖掘原理与方法》课程中引入大数据分析方法及其R语言的代码实现。2.在《非参数统计》课程中引入多元非参数统计方法（诸如多元符号、多元秩、多元符号秩等）、非参数回归模型、半参数回归模型及其R语言的代码实现。3.在《回归分析》课程中引入回归树、boosting回归、bagging回归、随机森林回归等用来处理大数据的回归方法、高维回归变量选择方法（比如LASSO回归、动态LASSO回归等）及其R语言的代码实现。4.在《多元统计分析》课程中引入高维统计分析方法及其R语言的代码实现。5.在工科《概率论与数理统计》课程中引入R语言的代码实现。 （三）改革的主要创新点 在传统的统计学专业课程教学中引入最新的大数据分析方法及其R语言实现。其中R语言是区别SAS、SPSS等傻瓜软件的结构化程序设计语言，可以灵活实现傻瓜软件所不能实现的各种高级数据分析功能。其非常适应于大数据统计分析方法的教学。所以大部分国内外著名大学已经不再使用诸如SAS、SPSS等傻瓜统计软件进行统计分析方法的教学。R语言已经逐步成为统计学系的标准的教学软件。 作者：周茂袁 单位：中国民航大学理学院 统计专业论文:民族高校经管类专业概率统计论文 一、民族高校经管类专业概率统计课程教学特点 1、学生基础知识层次差异性 大民族高校教育的目的就是为民族地区服务和培养少数民族人才。由于民族高校招收学生的生源大多是我国少数民族聚居区域的民族生或者是发达地区的少数民族学生，由于教育资源和教育整体水平的不均衡，使得民族高校学生的基础知识掌握程度上有较大的差异，同时进入大学后，由于概率统计课程特点，它对学生的数学知识基础有着较高的要求，故在知识的延续和递进中使得学生在这门课程的学习效果上有着明显差异，在课堂教学中最明显的特征就是由于学习基础的差异，学生在知识的掌握上层次差异性明显较大。 2、课程教学方式单一目前 在民族高校的概率统计课程的教学方式大部分还是使用黑板讲授加电子讲稿、教学内容比较传统，比较注重数学原理的推证、数学计算方法的讲授，即使有个别学校在概率统计课堂教学中有融入实验教学内容，但也仅仅限于数据分析软件的使用，并没有将实际经济问题案例与数学知识、数据分析软件结合起来综合应用，概率统计知识的综合应用性并没有体现出来。教学方式还是以教师为主导，教师布置问题和作业，学生完成作业的传统被动方式。 3、教学内容与学时的矛盾概率统计 课程作为经管类专业学生必修的一门经济数学课程，它有着数学课程的典型特点，非常注重逻辑的严密性、知识的递进性，推导证明的完整性，因此在课堂教学中要把本科教学内容中所有内容都要设计到，还要保证大部分学生都能把知识点理解和掌握，又存在学时的限制。 4、实验教学体系缺乏虽然实验教学 在我国一些重点高校教育中已引入，但整体都还是实践阶段，目前关于大学数学课程实验的教材也有一些，大学数学实验课程也产生了良好的教学效果，但在民族高校中，经管类专业的数学课程的实验教学环节缺乏，还没有形成实验教学体系。 二、民族高校经管类专业概率统计 课程引进实验教学的意义概率论与数理统计课程是经济数学课程中实践性最强的一门课程，是经济管理类本科专业学生在后续经济、管理类专业课程中保障性最强的一门课程，是进行后续经济研究的必备工具。目前国外数学课程中引入实验教学法已经取得了良好的成效，国内重点高校的部分院校经管类专业的数学课程也在通过探索实验教学的内容和方法，也取得了良好的成效。我国民族高校经管类专业的概率统计课程教学中也可逐步引入经济数学实验教学方式和教学内容，可以有以下作用： 1、增强经管类学生学习概率统计的兴趣和积极性，提高该课程的学习效果和数学知识的应用能力； 2、介绍常用的试验工具和软件，深化学生使用计算机数据分析软件的程度，丰富和优化了概率统计课程的教学内容； 3、借助数据分析软件、数学软件，增强学生利用所学的概率统计知识对经济现象、经济规律的理解和应用能力，尤其是在学年论文、毕业论文写作过程实证分析能力的提高有着明显的促进作用； 4、引入经济实验教学方式，弥补了传统概率论与数理统计课程理论性强而实践环节较弱的状况。 5、这种经济数学实验教学方式和传统讲授方式相结合的教学模式的探索和实践，不仅可以逐步改善民族高校经管类专业经济数学课程在学习中的“不好学、不善用”的现象，还可以丰富该课程的教学内容和教学方式，并且对于微积分、线性代数课程的教学方式和教学内容的改革也有很强的启示性。对深化课程的教学内容和教学方式改革，促进高校精品课建设和质量工程的发展，提高专业的优势竞争力具有着重要的意义。 三、民族高校经管类专业概率统计课程实验教学的思考与探索 1、概率统计课程实验教学方式的思考 针对目前民族高校经管类专业在概率统计课程学习中呈现的情形：（1）概率统计课程教学显现出的教学内容传统、教学方式单一呆板、轻经济应用；（2）经管类学生不知概率统计知识学了何用，学了不用、学了不知怎么用。本文探索和尝试在经济数学课程之一——概率论与数理统计课程的教学中引入经济数学实验教学方式和实验教学内容，结合传统讲授方式，探索多元化的经济数学教学方式，丰富概率统计课程的教学内容，增加概率论与数理统计课程的实践性和演示性，提高经济管理类学生学习经济数学的兴趣，学生使用经济数学知识解决实际经济问题的能力。通过调查，在民族高校经管类专业的“概率统计”课程大多是周3课时以内，本门课程所修的总课时数为48课时以内，在目前的教学内容和教学方式下，受专业培养方案的限制，并且也无成熟的适合经管类专业的概率统计实验教材，无法设立单独的概率统计实验课程。因此，可在目前的概率统计教学内容中融入实验教学内容和方式，在课程内容的部分章节中结合经济、金融、管理实际问题，形成概率统计课程综合案例，在课堂教学中融入综合案例，介绍它的解决思路，培养学生数学思维品质，数学方法的应用，在掌握数学方法和原理的基础上结合数据分析软件，简化处理过程，锻炼和培养经管类专业学生让其能够知其何用，知其怎么用。经济数学的其它课程总，在内容、方法比较成熟的条件下，可以再单独设立适合民族院校的经济数学实验课程。 2、概率统计课程实验教学方式的实践 可结合相关章节内容特点，周期性的给学生布置概率统计的验证性的实验项目和综合案例实验报告，小组形式完成验证性的实验报告分析和经济实例的实验报告分析。让学生在问题情境下体验概率统计数学知识的理论、计算机技术的使用及应用概率统计知识和解决简单经济实际问题能力。在有限的学时下，课堂教学中补充了实验教学内容，会使的教学内容课时较紧张，因此，建议概率统计的知识点的讲授上可以忽略一部分非重点的知识的逻辑推证，转为数据分析软件和经济实例数学化思想的讲解，如在概率统计随机变量的分布特征这一章结合均值和方差的概念计算知识点，可以补充金融学、寿险精算课程中简单金融实例；在讲协方差和相关系数时可以结合管理学、金融风险中的实例，让学生理解实际问题如何数学化，如何将数学知识、数学结果反馈到实际问题中去，在大数定律这一章，可以结合寿险精算中保费的计算案例及精算起源特点的综合案例让学生深入思考大数定律的结论，从而把抽象理论具体化、应用化。通过这样的实验教学环节的补充和实践，让学生进入实际问题情景，引导学生思考、分析实际问题如何数学化，数学知识是怎么用，大大激发了学生的学习兴趣，可以较好地体现了在课堂教学中以学生为主体的教学方式，逐步转化传统教学方式。通过笔者近两年在教学过程中的实践，在概率统计课程中融入实验教学内容，需要做到以下几点：（1）结合概率统计内容及与经济问题的联系性选择概率统计实验教学的内容及案例。（2）结合已有资料，与信息技术老师、实验室老师沟通在实验室里配备合适的数据软件如Matlab及Excel数据分析软件包、Spss数据分析软件。在这一步可结合各民族学校学生的整体层次进行选择，由于课时的限制，对经管类学生使用软件以熟练应用数据分析软件解决实际问题能力为主，使用计算软件为辅。因此笔者在实验教学中选择了Matlab和Excel数据分析软件包。学生反映效果也较好。（3）讲授理论教学时也建议在多媒体教室中，理论教学中可以融入一部分计算机数据分析的实现过程，让学生直观的认识数学知识的应用。 四、民族高校经管类专业概率统计课程实验教学的瓶颈 1、部分学生不注重理论知识的学习 过分依赖数据分析软件在概率统计教学中引入了实验教学的内容，激发一大部分同学的学习数学的积极性，学习效果也比较明显，通过数据分析软件的使用，提高了学习的效率，使得数学知识的应用性较强。但在实验教学中也发现一部分学生在学习中产生了依赖思想，认为反正有软件，对概率统计知识的具体的计算方法和原理很忽视，以后会不会都可以靠数据分析软件求出结果来。因此也伴生了这种不注重数学理论、数学计算知识的学习，过分依赖数据分析软件的现象了。 2、实验教学师资队伍缺乏 在概率统计教学中融入实验教学的内容，这就使得承担概率统计课程的老师不仅要熟练掌握数学原理和方法、数学的体系框架，还要具备熟悉操作多种数据分析软件的能力，不仅如此，在课堂教学中结合综合经济案例来给学生引导，还需具备一定的经济、金融、管理专业的相关知识，这就对承担概率统计课程的教师提出更高的要求，需要数学老师必须向复合型的专业数学老师转变。而目前在民族院校中承担这一基础课程的老师普遍教学任务较重，师资紧张，典型现象就是教师忙于代课，对专业知识和计算机软件操作的提高和学习上缺乏时间和精力，复合型的课程实验教学人才和师资紧缺。 3、教学内容和实验内容的取舍 在现有的培养方案和教学内容既定的情况下，要想在有限课时中完成教学内容和实验教学补充的内容，只能将已有的教学内容中的部分知识点简化了，如何合理安排概率统计课程的数学原理、数学方法的讲授、实验教学内容的补充，需要在教学实践中适当的取舍，这也是目前制约概率统计课程教学方式探索和实践的一个重要因素。 五、民族高校经管类专业概率统计 课程实施实验教学的建议以上的教学方法的探索，已经在实践中有了一定的效果，对于培养学生的创新意识、动手能力、激发学生学习概率统计知识、数学思维品质的养成、数学知识的应用有着重要的作用和意义。 1、加大对概率统计课程复合型 师资队伍的培训和建设在概率统计课程教学方式多元化的探索过程中，要求老师具备以下：数学知识的积淀、计算机操作水平的适时变化、经济类及相关专业知识的积累及数学化能力，这都对概率统计课程的老师提出了更高的要求。因此要想加快民族高校经管类专业概率统计实验教学的进程，必须要加大对课程复合型师资人才的培养、培训和队伍的建设。 2、课程考核方式多元化 由于在课程内容中充实了实验教学内容，所以学生的概率统计作业不仅仅是传统的数学习题的计算及推证，还需要学生通过小组的形式完成一些验证型实验报告、综合型经济实例报告的分析。对概率统计课程的考核方式也应该随之改变，加大小组报告成绩、平时考核比重，通过多元化的考核方式全面考察学生的数学学习的能力、创新素质的具备、数学知识应用性的能力。 3、依据专业特点 适时调整教学内容，充实实验教学案例对于经管类专业的学生，由于概率统计课程大多是在大二开设，专业课程也已开设了一些，可依据专业课程内容，适时补充经济问题实例，充实实验教学案例，丰富概率统计课程的教学内容。 作者：杨晓荣单位：北方民族大学

数理统计论文:数理统计课程分层次教学改革探析 摘要：通过分析独立学院的教学现状，结合独立学院的人才培养目标，提出并试行了概率统计课程的分层次教学改革，分别从教学大纲、教学内容、考核方式和实施效果等方面进行了阐述．通过所在学院的教学实践证明了这项教学改革的可行性与有效性． 关键词：分层次教学；概率论与数理统计；独立学院 概率论与数理统计是本科院校面向理工科和经管等专业开设的一门重要的数学基础课程，是学生在本科阶段接触到的为数不多的研究随机现象和统计规律的一门课程．随着科学的发展，在云计算以及大数据理论的推动下，概率论与数理统计的思想方法已经越来越多地渗入到自然科学和社会科学的各个领域中[1]．如何结合独立学院学生的特点，将概率统计较强的应用性和实践性充分体现出来，是独立学院概率统计教学改革中值得探讨和研究的课题． 1独立学院的学生特点 独立学院是我国经济社会发展和高等教育改革中出现的新生力量，为我国高等教育的大众化起到了很大的推动作用[2]．独立学院学生大多数的进校分数介于二本院校和专科院校之间．从多年的教学实践来看，独立学院学生数学基础相对薄弱，学生自控力较差，学习缺乏主动性且比较随意．与社会整体认知有所差异的是独立学院中也会有15%左右的学生有一定数学基础，学习认真；此外还有5%左右的学生由于偏科或考试发挥失常导致高考失利来到独立学院．这些学生往往是独立学院参加各学科竞赛的主力，他们不仅有较强的数学基础，而且学习积极主动，经过一定的训练在某些知识的应用方面甚至会超过一本、二本的学生．因此需要因材施教，针对不同专业、不同类型的学生开设不同层次的数学基础课程教学，在保证基础理论教学的同时，适当增加一些实验实践课程．这样可以提高学生的学习兴趣，充分锻炼学生的动手能力和应用能力[3-4]． 2分层次教学实践 与其他课程不同，概率统计研究的对象为不确定现象．因为不确定性，概率论与数理统计的大量概念很难理解．同时，作为概率论与数理统计的基础课，微积分和线性代数在概率论与数理统计的教学中有很深入的体现，尤其微积分，基础是否扎实直接影响着概率论与数理统计的学习．因此，对不同数学基础、不同专业的学生进行分层次教学是十分必要的．分层次的概率论与数理统计教学并非简单地将学生按成绩分成不同等级，而是让学生在对自身数学基础有全面认识的前提下，结合自己的兴趣，在教师的指导下进行自主选班．分层次教学主要包括3个层次，即基础层、提高层和探索层．前2个层次为课内教学，分别在普通班和提高班进行．普通班与提高班人数按4∶1进行分配．第3层次结合网络平台及课外学习小组面向对概率论与数理统计有更多兴趣，且希望进一步学习实际应用的学生展开． 2.1分层次的教学大纲和教学内容 普通班和提高班学生在数学基础和学习主动性上存在一定的差距，而概率论与数理统计又是很多专业及后续课程的基础，根据这种情况，分别对普通班和提高班编写不同的教学大纲和教学计划．从教学学时来看，普通班学时是50学时，提高班是64学时（54+10），其中10学时的实验．从教学大纲内容来看，普通班重点突出对知识背景和统计思想的掌握，重视体验数学和实验数学的过程，从而提高学生的学习积极性和主动性．因此，删除了大数定理与中心极限定理的理论部分，取而代之的是要求在讲授概率与频率、二项分布和正态分布时分别回归到实际背景，利用多媒体课件及计算软件（Excell，Matlab等）进行随机模拟实验演示，让学生观察并参与到实验中，直观地得出相关结论．考虑到普通班学生数学基础较为薄弱，对于高维随机变量的相关复杂计算也降低了要求．而把重点放在了一维和二维随机变量的简单计算上，要求学生进一步加强基本积分求和计算的基础训练，保证学生掌握基本的数学内容和计算方法，为学习后续相关课程提供必备的数学素养．此外，在统计部分，统计量、参数估计和假设检验等都存在大量的公式，由于手工计算的局限性，大样本数据的处理过程无法贯穿整个课堂，往往使得学生对于结果感到很茫然．在实际应用中，绝大部分统计公式是可以实际查表计算，甚至可以通过一些应用软件直接得出统计结果[5-7]．因此，在普通班的大纲中降低了对公式的记忆要求，而把重点放在了应用案例的分析和统计思想的理解上，让学生明确概率论与数理统计课程的用途及如何应用．相比于普通班，提高班的教学大纲在理论教学部分与普通本科要求一致．同时增加了10学时的实验课程．在有限的时间内既要熟悉软件操作，又要将概率论与数理统计知识实验化，对于数学基础较弱的普通班学生来说可能会力不从心．因此，只面向提高班开设．实验课程主要是将普通班没有进行理论授课而改为课堂教师实验展示的部分，改为了学生自己动手操作实践．这样既可以帮助学生进一步巩固课堂知识，加深对相关现象、概念和公式的理解，也提高了学生的数值计算能力，增强了学生的学习兴趣． 2.2利用网络实现第3层次的教学 互联网+课堂已成为现在教学的一个发展趋势，增加学生的课外自主学习，使概率论与数理统计的教学跳出课本，贴近生活是建立第3层次——探索层的主要目的．树立以学生为主体，教师参与指导的教学理念．结合课堂学习内容，利用网络平台，组织课外学习小组，让学生参与到一些实际课题中，对概率论与数理统计相关应用案例[8]做进一步探索．如让学生对某次考试成绩进行统计分析，利用假设检验了解成绩的分布情况，同时可以利用2个正态总体的假设检验对2个不同班级相同课程的成绩进行比较，最后深入到班级同学中进行抽样调查，并分析差异原因．让不同专业的学生参与到与自身专业相关的统计案例分析中，如经济金融专业的学生可以考虑人寿保险费额确定的案例，这样既练习了概率中的期望、方差和中心极限定理的运用，同时也学习保险数学的相关知识；工程管理专业的学生可以参与到建筑工程公司投标的决策分析案例中，不仅对期望、条件概率和贝叶斯公式等会有进一步深入的理解，同时可以学习投资项目的风险决策问题；工业和经管等专业的学生可以学习质量控制图，通过计算机对所获得的工业产品的质量数据进行测定，复习并深入体会数理统计中的参数估计和假设检验等有关知识及相关的应用．通过这些课题的参与，学生自己动手采集数据，建立模型，进行统计计算以及提交分析报告，不仅体会到了概率论与数理统计的实际应用，尝试了发现和创造的过程，还开阔了视野，增添了自信和成就感．从而提高了学习积极性，同时对所学课本知识也有了新的认识和理解． 2.3分层次的考核方式 对学生学习情况的期末考核是整个教学过程中的重要环节，它是对学生学习程度的检验，更是对教师教学水平的检验．因为存在不同层次的教学大纲，所以对学生的考核也分多个层次进行．对于基础班学生，卷面考试以基础题和简单计算为主，占总评成绩的70%，此外是参与第3层次学习情况作为加分项占总评分10%的额外加分．通过加分奖励机制鼓励学生积极参与到动手实践中去．对于提高班学生，卷面考试占总评成绩的60%，实验部分占30%，除了对软件的基本命令和操作的考核外，还增加了需要通过小组合作解决的综合应用题，以及实验报告的写作．既考核了学生的综合动手能力，还考察团队合作精神．此外第3层次的学习情况依旧作为加分项占总成绩的10%． 3分层次教学的实施效果和意义 独立学院的教学目标是面向地方和区域，培养高素质、复合型、应用型的高级人才．由于生源在数学基础上存在着一定的层次区分，各专业对概率论与数理统计知识要求也各有差异．因此，对不同专业、不同层次的学生在教学中进行不同教学重点的区分，分层次教学，使得教学有的放矢，因材施教．从整个教学的实践效果来看，课堂气氛有了明显的改善，更多的学生积极地加入到课堂演示的过程中，作业的完成率有了很大提高，尤其是实践作业．普通班的学生不再为复杂的计算感到迷茫，学习主动性显著增强，相比于以往不愿跟教师交流，现在很多学生课后愿意跟教师一起探讨随机试验和统计思想．提高班学生学习的内容则比以往更加充分，实验课程的学习使其对软件的掌握更加灵活，满足了他们的求知欲，同时也增强了动手能力．从学生的反馈来看，学生更愿意参与到与自己专业有关的概率论与数理统计课题中，而课题中所要用到的知识促使他们在课堂上更加认真地去学习．此外，通过各专业后继课程教师的反馈，分层次教学所学内容为学生后继的专业课和专业基础课提供了充分的理论保证．在很大程度上改变了以往所学内容无法应用，同时因难度过大，导致学生成绩不佳，失去学习信心，影响后继学习的情况．分层次教学的开展是对独立学院教学方式的有益尝试，对独立学院的数学教学改革有重要的意义．利用多媒体和计算机软件教学，让学生参与教学实验演示过程，利用启发式教学引导学生提出问题，分析问题和解决问题，使得学生对抽象理论有了直观感受，锻炼了学生的数学思维，扩展了学生的数学视野．注重概念与思想的渗入，而降低对计算技巧的要求，既照顾了数学基础较弱的学生，又加深了学生对概率论与数理统计这门课程的理解，帮助他们更加牢固地掌握概率论与数理统计方法，为后续课程的学习打下较好的数学基础．此外，利用课余时间，借助网络平台引导学生参与课外案例的分析和解决，将概率论与数理统计同学生的专业相结合，架起了数学与专业之间的桥梁． 4结语 概率论与数理统计课程的分层次教学是我院对数学基础课程教学改革的一部分，从实践来看取得了较好的教学效果，受到师生广泛的好评．随着教学改革的深入，在分层次教学中，新的教学方法和教学案例将会进一步融入到课堂教学和课后实践中来，为培养有创新能力的“现场工程师”打下良好的基础． 作者：王娅 单位：南京理工大学 数理统计论文:工科研究生数理统计课程教学改革 摘要：文章针对工科研究生数理统计课程教学中存在的一些问题，尝试进行了一系列的改革研究和实践探索，包括更新教学理念，扩充教学内容，引进案例教学，统计建模等，使学生学会使用统计思维分析和解决问题，达到其专业对统计方法的科研要求。 关键词：数理统计；教学模式；案例教学；统计建模 数理统计课程是我校工科相关专业研究生的一门必修学位基础课程，学习该课程的工科专业研究生在其课题研究中要求具备较高的统计分析水平。然而，由于受计划学时少、教材内容偏理论、统计方法繁多、教学手段单一、学生基础参差不齐、学习价值取向差异大等因素的影响，教学质量提高缓慢，影响了学生统计素质的培养和创新能力的提升。针对上述问题，作者在在近几年的数理统计课程的教学中，尝试更新教学理念，扩充教学内容，引进数学实验技术，以案例教学为突破口，进行了一系列的改革研究和实践探索，使学生能够熟练掌握现代数理统计的基本思想和方法、树立统计建模思想，学会使用统计思维分析和解决问题，达到其专业对统计工具的科研要求。 一、变革教学理念，调整教学内容以适应学生的知识需求 目前大多数工科研究生的数学素养现状并不能适应飞速发展的新技术的需要，他们在本科阶段的数学基础仅限于微积分、线性代数、初等概率统计的范畴，对现代数学知识知之甚少，计算机工具的运用能力较弱，严重影响了他们在专业研究中的能力发展。所以研究生阶段的数理统计课程在某种意义上承担着培养学生的数学素养、锻炼学生的数学应用能力的重任。这就需要教师在教学中更新教学观念，强调理论与应用并重、研究与实践并重，促进教学理念的转变和教学方式方法的变革，以素质培养为中心，把课程重点放在素质培养上，而不是放在知识的简单灌输上。在教学中，如何培养学生的概率统计思维是一大难点。在教学中我注重对每一种统计方法的思想进行详尽解读，力图使学生真正掌握统计方法的内涵。比如，假设检验包含了非常重要的统计思想，其思想原理几乎贯穿整个统计领域。因此在教学中，首先利用简单的实际问题从直观角度引入假设检验的思想，推断依据原理，可能存在的风险，各种不同假设下所得结论的关系和区别等问题，然后再上升到理论层面，给出正态总体各种情况下参数的检验模式，再进一步深入学习非正态总体的参数检验、非参数检验、方差分析、回归分析等其它统计方法，并且引导学生分析对比各种统计分析方法的区别和联系。如果前期的基础比较扎实，学生对后续的各种统计方法掌握起来就顺利很多。在教学内容上，针对学生知识层次不齐，需求各异的特点，改变教学思想，在教学内容上淡化理论、强化统计思想和方法，重点讲授统计方法的内涵、特点和限制、统计建模和求解、结果检验及应用等。对理论性较强的部分内容进行了删减，而对应用性较强的内容进行了补充。例如压缩了参数点估计的有关理论，加强了试验设计和数据分析、多元线性回归和非线性回归等统计方法的教学，并布置了相应的大作业进行案例讨论，强化其应用。在教学内容的选择上，我还注重培养研究生的建模能力。大部分研究生在本科阶段没有受过建模的训练，几乎不知各种建模工具和建模步骤，更谈不上灵活应用。所以我经常选择与工科专业有关的实际案例，融合多种统计方法建模，配合统计软件的应用，并且对分析结果重点解读，效果很好。 二、采用案例教学，提高学生分析问题解决问题的能力 由于工科研究生的数理统计课程是在研一开设，几年的教学下来就发现一个问题，在研一时学生学的还不错，然而等升到研二、研三开始进行课题研究时，却不知怎么着手进行数据分析，经常有学生再回到教室旁听，或找老师求教。其原因主要是因为学生在学到的仍然是书本知识，缺乏对实际问题的深入分析，缺乏解决实际问题的能力，不能够很好地把所学知识用到自己的研究工作中。在教学改革研究过程中，我大量采用案例教学，收集了数十例与研究生专业领域有关的案例，如环境、生物、经济等领域，编写成文档与学生共享。通过对典型案例的分析和研究，提高学生分析问题的能力，并充分利用互联网平台，采取互动教学方式，引导学生寻求最好的解决问题途径。在教学中所选择的案例大致分两类：一类是成熟的数据案例，比如教材中或已发表文献中的案例，只需要对案例涉及到实际问题进行分析，适当抽象后选择合适的统计模型，求出其模型中的参数，检验，应用即可；还有一类是往届研究生提出来的研究课题中的问题，经过加工整理后形成的案例，更像是数学建模训练。比如，河道水质治理，企业污水净化、空气质量监测、经济数据分析等，这些案例都有可能是他们日后面临的问题，因此更具有实际意义。在这些案例的研究讨论中，更侧重整个工作流程，在制订试验设计方案、收集试验数据、数据分析、计算机求解、研究结论与应用等每个环节，初步帮助学生了解利用统计方法解决实际问题的过程，提高他们的分析能力和应用能力。经过这样的训练，不少研究生的统计分析水平和数据计算水平有极大提高，不但在研一阶段就开始申请到校、省级科研项目，而且积极参加全国研究生数学建模竞赛，取得了不错的战绩。还有一类案例是反面的案例，我们收集了部分错用统计、误用统计、恶用统计的例子，有已经发表在正式刊物的论文，有网络文章，有实践过程中出现的问题，还有学生作业中的错误等等，借用这些反面问题警示学生，在使用统计方法解决问题时一定要慎重，要善用统计，用好统计，正确利用统计方法提高自己的统计分析水平。 三、利用统计软件和计算技术，提高教学效率和学生统计分析水平 目前许多统计软件都能够方便、快速、有效的处理数据。在教学过程中，主要采取统计软件和多媒体课件相结合的教学方式，以加大信息量，扩展知识面，挖掘出教材文字达不到的直观、动态效果，使难以理解的抽象理论形象化、生动化，并且为学生以后的研究发展提供统计处理技术手段。对于工科研究生来说，应用统计方法进行数据分析和处理，至少要掌握一种软件工具帮助其计算，比如，Excel，SAS，JMP，SPSS，Eviews，Minitab等，除Excel外，其它的统计软件都提供了方便的菜单式操作，便于学习和应用。为方便学生学习和掌握，笔者在课堂教学中，不但介绍常用统计软件的特点，而且对所有例题都至少使用一种统计软件进行求解演示，同时要求研究生在案例分析研究中，使用统计软件完成计算，并给出软件输出结果的合理解释。近几年的教学实践结果表明，许多学生不但理解和掌握了统计方法，也掌握了数据分析计算工具，有效地提高了教学效率和学生的统计分析水平。 四、建立网络教学环境，为学生提供灵活持续的知识学习和交流平台 我们利用学校天空教室网络课程系统，建设了工科研究生数理统计网络课程，为学生营造一个持续的知识学习辅助教学环境，以及师生课余时间的交流平台，成为课堂教学的重要补充，从而适应不同专业学生对统计知识和方法的需求。在网络课程的教学资源中，我们不但设立了教学大纲、教学进度、教学课件等常规教学资源的节点，还设立了统计软件学习、案例讨论、大作业、阅读等拓展类节点，同时网络课程平台还有通知、留言、在线答疑、论坛等互动窗口，方便研究生课后学习、交流和研究。网络课程运行三年来，受到学生的大力支持和好评。同时也有不少研究生提出了许多好的建议，希望能提供更多的教学资源，加大交流互动的力度，增加更多的实际案例进行讨论学习。 五、改革考核方式，建立综合考核评价系统 数学课程传统的教学评价方式一般是闭卷考核，评价内容主要以记忆性知识为主，对于培养创新性工科研究生的数理统计学习目标来说并不适合。工科研究生学习现代数学的特点应体现应用和创新，因此改革传统的考核评价方式就是必然。我们根据教学内容进度，适时安排课堂作业、大作业、案例讨论、读书报告等多种方式的练习，建立综合考核评价系统，采取多项加权的考核评价方式，结合期末的开卷考试成绩进行加权综合评定。平时的多种形式的考点为如何运用已掌握的统计理论和方法，对于给定的数据资料进行分析、筛选、抽象、建立模型、计算或软件应用、检验及结论解读等方面的训练，同时要求以科研小论文的形式提交电子文档，相当于撰写科研论文的模拟训练。期末考核则是综合性的开卷考核，题目多样化、灵活化，重点考核研究生的学习能力和所掌握知识的扎实程度。总的来看，重视统计思想的教学，加强统计思维方式的培养和训练是工科研究生数理统计教学中的一项长期重要内容和任务，需要师生的共同努力，来探讨如何更好地培养学生自主学习统计知识的能力、提升研究生在所研究专业中统计方法的应用能力和创新能力。 作者：李晓莉 单位：苏州科技学院 数理统计论文:案例教学法在数理统计教学中的应用 摘要：作为研究随机现象、统计规律的重要数学分支，概率论与数理统计在社会生产、生活中发挥着重要的作用。然而在传统的教学理念下，概率论与数理统计教学普遍存在“重理论、轻实践”的现象。本文笔者将在充分结合概率论与数理统计学科特点的基础上，从具体教学案例出发，深入探究案例教学法在概率论与数理统计教学中所发挥的重要作用，旨在为促进概率论与数理统计教学改革与创新提供充足的理论依据与实践借鉴。 关键词：案例教学法；概率论与数理统计；教学研究；应用 作为研究社会随机现象、统计普遍规律的重要数学分支，概率论与数理统计的相关理论其方法被普遍应用于社会科学发展、生产生活及国民经济各个领域，从子弹的命中率问题、航天器的碰撞概率问题到硬币投掷问题、彩票中奖问题都需要用概率论与数理统计的相关内容进行分析和解答。正如法国数学家拉普拉斯曾所言：“生活中最重要的问题，其中绝大多数在实质上只是概率问题。”可见，概率论与数理统计在我们的生产生活中发挥着不可忽视的重要作用。这就需要高等数学中的概率与数理统计教学要充分结合本学科特点，在充分激发学生学习积极性和主动性的基础上，促进学生学习效率、学习质量、学习水平的不断提高，为他们用概率论与数理统计理论知识解决实际问题奠定扎实的基础。然而，我国当前部分高校的概率论与数理统计教学中普遍存在“重理论讲解、轻实践操作，重技巧应运用、轻数学思维”的现象，使学生花费大量精力学习概率论与数理统计相关理论知识后，即便是得到较高的书面分数，却很难在实际生活中应用所学知识灵活地解决实际问题，而无法达到学以致用的目的。这种传统的教学模式不仅不利于学生综合素质和全面能力的培养及提高，而且还会因为枯燥的课堂教学扼杀学生的学习兴趣、降低概率论与数理统计课堂教学的实效性。因此，新时代背景下的概率论与数理统计教学，应从学生的认知水平、实际情况出发，在理论与实践紧密结合思想的指导加强实用性教学。而案例教学法，即通过在课堂教学过程中引入有代表性的、学生感兴趣的、与课堂内容紧密结合的实际问题，实现对理论知识的分析和讲解。在概率论与数理统计教学过程中应用案例教学法，引导学生自主学习、探究学习、合作学习，在发现问题、思考问题、分析问题、解决问题的过程中，提高将概率论与数理统计应用于实际问题解决的相关能力。 一、案例教学法的特征及优势 案例教学法就是教师在课堂中通过引入与教学内容紧密结合的实际问题，并将其作为教学案例，引导学生参与案例分析和讨论，实现理论知识与生活实践的紧密结合，并促进学生发现问题、思考问题、分析问题、解决问题及将理论知识应用于生活实践等相关能力的不断提高。与其他数学课程一样，概率论与数理统计也具有理解起来难度高、理论内容丰富抽象、相关试题复杂多样等特征。基于这些数学学习特征，传统的教学方法不仅加大了教师的教学难度，而且也不利于教学效果的提高。这就需要教师积极的创新教学理念和教学方法，结合案例教学法激发学生的学习主动性和积极性，促进教学质量的不断提高，以最终获得理想的教学效果。在概率论与数理统计教学中应用案例教学，可以让学生在生动形象的实际问题中，加深对抽象、难懂理论知识的理解。此外，学生还可以在具体案例的讨论分析和探究过程中，获得更高的学习热情和兴趣，以最终促进学生学习质量和教师教学效果的全面提高。从教学的层面而言，案例教学法充分发挥了学生在课堂学习中的主体作用，有效地培养了学生的自主学习能力、合作学习能力、探究学习能力。因此，案例教学法是沟通概率论与数理统计理论知识与生活实际相联系的重要桥梁。 二、在概率论与数理统计教学中应用案例教学法需注意的问题 再好的教学方法都应该与教学内容相适应、与学生的认知水平、兴趣爱好相一致，案例教学法同样也要满足这些要求。因此，在概率论与数理统计教学过程中应用案例教学法需注意以下几个问题： 1、案例的选择 案例教学法的实施过程中，要特别注重对案例的选择。要选择与所学理论知识联系密切且难易程度适中、便于学生理解的案例。同时，在课堂教学中的应用的案例，还要具有一定的延伸性和拓展性，让学生一方面可以在生动有趣的案例中，提高学习热情；同时，也可以在经典案例的指引下，开阔思维、拓展视野。在概率论与数理统计的发展史上，有很多像“平分赌金”一类的经典案例。当然教师也可以根据专业背景、社会趋势的具体变化，审时度势地选择与教学内容紧密结合的案例，以为学生营造一个轻松、自由、和谐的课堂氛围，最终实现概率论与数理统计课堂教学的有效性的不断提高。 2、案例教学的具体组织在应用案例教学法时，教师要特别注意案例引入的时机和方法。教师要通过提出问题的方式，先为学生设下悬念，以调动起他们的学习欲望。然后，再带领新生开始了解和认识新知识，等他们对新知识有了初步的了解后，再结合之前案例中的问题，组织学生进行讨论、分析，自由发言。在学生讨论过程中教师要做好巡场指导和问题解决工作；在学生发表观点后，教师要及时地就发现的问题做深入的分析和解答，帮助学生建立其解决实际问题的具体思路和有效方法。在概率论与数理统计的教学过程中，应用案例教学法的教师要特别注重对课堂时间的整体把握，要把握好案例讨论和观点表达的时间，要充分结合多媒体教学方式，以声音、图像、视频等方式，将原本枯燥无味的理论知识形象生动地展示出来，为学生进一步研究和深入探讨奠定基础。 三、案例教学法的运用实例 在概率论与数理统计中，从每道例题到专题讨论都可以使用案例教学法。下文笔者将结合几个具体案例，对案例教学法在概率论与数理统计中的应用展开分析。结合经典的“平分赌金问题”，引入数学期望和古典概率的相关知识。 案例1: 保罗和德梅尔是两个赌技术相当的赌徒，现他们各出六个金币做赌注，赌前约定：谁先赢三局，就可以拿走所有的12枚金币。而已知共堵了三局，保罗一胜两负，但由于特殊原因要结束赌博，问如何分配这十二枚金币，才能达到最大程度的公平。在引入这一案例后，教师可以留给学生几分钟的时间用于思考和讨论，并表达自己的意见。根据学生的回答发现大部分学生是根据已经比赛的结果来对金币进行分配，即保罗可以拿到1/3（4枚金币），而德梅尓可以拿到2/3（8枚金币）。在同学们表达完自己的想法之后，教师可以引导学生对这一问题进行深入的探讨，来分析这种分法是否正确。教师引导学生思考如果再赌两局会有以下四种结果：德德，德保，保德，保保。前三种情况都是德梅尓先胜三局，那么他就可以获得12枚金币。只有最后一种情况是保罗先胜3局，可以得到12枚金币。因此，整体看来，德梅尔和保罗能分别获胜的概率为 和 ，那么该案例中金币合理的分配方法应该是，德梅尓得到 （9枚金币），保罗得到 （3枚金币）。接下来教师就可以接着这个案例再进步一步引出古典概率的相关理论知识。同时，从另一个角度而言，如果，引入一个随机变量 ，用来代表再继续赌两局后德梅尓所得，则 的取值为0或12，概率分别是 和 。因此，德梅尓的期望所得为： 。接下来教师就可以顺势引出的 期望值就是 可能值和其概率相乘的累加，并引出“数学期望”的相关概念。此外，概率论与数理统计中还有经典的“三门问题”，教师可以在教学过程中通过对“三门问题”的引用，以加深学生对概率统计原理和思想的认识及理解，促进学生运用知识能力的进一步提高。 案例2: 美国二十世纪70年代有一个电视节目中有三扇门，在这三扇门后面有且仅有一扇门有奖品，节目参与者可以在这三扇门中任意选择一扇门，主持人把另外两扇门中没有奖品的一扇门打开，然后问参赛者：“是否要换另外一扇门，还是坚持选择最初的那扇门。”这时大部分人凭直觉认为，剩下两扇未被打开的门中，有奖和没奖的概率都是50%，因此没有必要再做改变。然而用概率论的相关内容进行分析却会得出相反的结论。原因是在最初参与者进行选择时，能选中有奖门的概率为 ，其余两扇门的中奖概率是 。然而当主持人打开确定没有奖品的门之后， 的概率都集中到另外一扇参与者没选的门上，而不会与参与者最初所选进行二次概率分配。也就是说如果参赛者能坚持最初的选择，那么中奖概率仅为 ，而如果参赛者改变选择，中奖概率为 。因此，主持人打开一扇门之后，如果参赛者改变最初的选择，则会提高中奖概率。 数理统计论文:概率论与数理统计教学浅谈 【摘要】概率论与数理统计是一门实际生活和工程应用中都有重要意义的课程。在概率论与数理统计的课堂教学中，如何引起学生的学习兴趣，让学生深入了解本门课程的实际意义是决定学生学习效果的关键因素。本文结合实际课堂教学中的经验，以几个实际案例为例子，提出了几点建议。 【关键词】概率论与数理统计；启发式教学；案例教学 国内多数高校工科本科生都开设了概率论与数理统计这门课程[1－2]。该课程无论是在经济、管理、力学、军事科学等众多学科和实际生活中都有广泛的应用，而且是控制、计算机等一些专业课的基础课。但是作为一门数学专业课，学习有一定难度，如果不注意教学中的方式方法，容易让学生感到枯燥难懂，失去学习兴趣，影响教学效果。因此，当对工科学生讲授这门课程时，应尽可能丰富教学方式，让学生多了解这门课的实际意义，并更多地亲身参与到教学当中。本文就此问题，结合笔者的教学经验做几点探讨。 1启发式教学 概率论与数理统计课程中有较多的公式推导，如果单纯采用板书或ppt推导的方式进行授课，学生很容易会感到枯燥乏味，教学效果不好。因此比较好的方式是逐步启发学生思考问题，让学生跟随老师的思路一步一步进行思考，由此体验在老师的帮助下自己解决问题的成就感。以几何概型部分的布丰投针问题为例。公元1777年的一天，法国科学家布丰邀请很多朋友一起做了一个实验：纸上预先画好了一条条等距离的平行线。接着他又抓出一大把原先准备好的小针，这些小针的长度都是平行线间距离的一半。把这些小针一根一根往纸上扔，记录了所有人的投针结果，共投针2212次，其中与平行线相交的有704次。总数2212与相交数704的比值为3.142，即π的近似值。这是古典概型的经典应用。在课堂上，在古典概型部分的最后讲解这个例子，让学生把所学知识应用到实际当中，体验数百年前科学家的思想。首先让学生考虑将这个实验抽象成数学问题，大致可以总结成为：设平面上画着一些有相等距离2a（a 0）的平行线，向此平面上投一枚质地匀称的长为2（ll a）的针，求针与直线相交的概率。而这是一个典型的几何概型问题。根据在此之前所说解决几何概型问题的关键方法，要找到几个自变量，使得它能够用来刻画整个实验过程。引导学生通过画图看清楚针与线相交与否在几何关系上的差别，此时学生一般能够逐渐想到除距离外，针与线的夹角也是重要的参数，因此，需要用距离和夹角两个自变量来刻画整个试验。完成这一过程后，再让学生利用这两个自变量，分别给出试验的几何度量和事件（针与线相交）的几何度量。这样通过较简单地积分计算即可得到本问题要求的概率，即π值。通过这一过程，让学生逐步体会古典概型中较难解决的几何概型问题的求解过程，避免教师一言堂，单纯语言叙述和公式推导的枯燥乏味。 2在教学中增加互动 除了采用启发式教学，让学生在老师的提示下独立思考外，在课堂中设置一些互动，让学生亲身参与其中也有利于让学生更深刻体会教学内容。例如，曾在美国多次引起大范围讨论的“三门问题”[3]。该问题亦称为蒙提霍尔问题，出自美国一个电视节目。有三个门，其中两个门后面是羊，一个门后面是汽车，参赛者选中其中一个门后，主持人开启剩余两扇门中一个后面是羊的门，此时参赛者可以选择换另一个门。主持人是知道每个门后面的情况的，那么参赛者选择换门是否可以增加得到汽车的概率？答案是肯定的，如果参赛者不换门，得到汽车的概率是1/3，而换门后得到汽车的概率是2/3。大多数人直观的感受是换门与不换门的结果不应该有区别的，即各有一半的概率。因此本问题是数学上直观感受与理论分析明显不相符的一个有代表性的问题。而且本问题可以从概率论的多个角度去分析，如可以采用穷举法、古典概型的基本算法或条件概率等不同的角度验证。因此有利于学生展开大范围讨论并结合概率论中的多种知识去思考，让学生熟练运用以前学过的知识。而且，在讨论结束后，本问题可以很容易地通过实验来验证。可以找学生进行模拟实验，比如选择两黑一红三张扑克牌，抽到红色牌算是中奖，模仿三门问题的抽奖过程，如此反复进行实验30-50次并统计结果，即可明显看出换牌与不换牌中奖概率的差别。在这方面类似的问题如“三张卡牌的骗局”等等不再赘述。如此让学生从多方面参与到教学当中，有利于学生集中注意力，并可以调动学生学习的主观能动性。 3采用案例教学方法 概率论和数理统计的知识在生活的各个角落都可以找到应用，让学生了解这一点对引发学生的学习兴趣有很大帮助，而且有利于帮助学生将课堂学习的知识真正应用于实际的生产生活中。因此采用案例教学方法，在教学中采用与实际生产生活紧密联系的例子有助于提高教学效果。例如，著名的美国橄榄球运动员辛普森杀妻案的庭审中，就在很多处与概率论和数理统计的知识有重要关联[4]。例如，在庭审最初阶段，控方反复强调辛普森曾有家暴现象，因此有杀妻的动机。而辩方的律师引用数据显示，有家暴的男性中，最终杀妻的比例不足1/2500。但是，如果仔细思考这个问题就会发现，辩方的论据与实际问题是不相符的。辩方所说的是丈夫有家暴前提下杀妻的概率，而实际的问题应该是：在丈夫有家暴且妻子死于谋杀的前提下，妻子是被丈夫所杀的概率。通过当时的数据统计显示，有43位被家暴且被谋杀的女性，其中40人是被丈夫所杀，即丈夫有家暴且妻子死于谋杀的前提下，妻子是被丈夫所杀的概率高达93%！这就是一个标准的条件概率问题，尽管算法并不复杂，但是认清条件和事件是问题的关键。另外，尽管众多证据显示辛普森是凶手的可能性很大，但是由于本案仍有一些疑点显示辛普森也存在被人陷害的可能，根据美国法律疑罪从无的思想，辛普森最终被判无罪释放。这是本案最终受到大量争议的关键之一。而这种疑罪从无的思想，与数理统计中假设检验中降低受伪错误的思想是类似的。既然在已有条件固定情况下，受伪错误（将无罪的人判为有罪）和去真错误（将有罪的人无罪释放）不可以同时降低，那么如果为了保护人权想尽可能降低受伪错误，那么有较高的去真错误也就无法避免了，美国法律即是如此。假设检验的理论是比较难以理解的，因此在理论讲解中引入类似的实际案例进行类比，有助于学生较快的理解。 4结语 综上所述，概率论与数理统计课程在工程和生活中的实用性较强，对工科学生普遍开展本课程有重要意义。但是本门课在很多部分较难理解，有必要采取多种方法激发学生的学习热情，并让学生学习将这门实用性较强的课程真正与实际生活联系起来，从而提高学习效果 作者：刘雪峰 常冬梅 单位：中国民航大学航空工程学院 天津职业技术师范大学天津市高速切削与精密加工重点实验室 数理统计论文:概率论与数理统计教学改革探索 翻转课堂教学模式将课程划分成为若干部分，明确若干小目标，学生利用课前教师备课过程中的核心知识点进行预习，课上进行内容的深化，在教师的指导下进行知识应用迁移的训练。它利用现代化信息技术手段和开放的网络资源，将原来课上的理论教学，由学生在课堂外提前完成知识的建构，课上教学时间则用于教师答疑解惑、学生互助探讨来深化知识的学习。它是对传统课堂教学为主模式的颠覆和翻转。学生摆脱了被动接受的现状，完成知识的自我获取，自我练习与自我强化，成为了教学过程中的主体。教学翻转模式作为个性化教学的实现，有利于学生提升自主学习和研究问题的能力，有利于教学模式的改革和培养创新型人才。概率论与数理统计是高等院校经济管理类人才培养的一门基础课、必修课，既能够展现基础学科特色，又能兼顾专业课程的实践特色。学生可以通过该课程的学习与练习，提高基础理论的逻辑分析以及专业理论的基础实践，是学好后继课程的重要理论保障。因此，基于教学翻转模式下概率论与数理统计教学体系的改革探索，就显得意义重大。 一、教学改革设计思路 以概率论与数理统计教学翻转为主要手段，以一个具体教学单元为周期，构建翻转模式下的教学内容、教学方法、考核方式以及教学实践，以自主学习为线索，以课程学习为主线，以在线测试为评价，以课堂交流研讨为反馈，精心设计契合课程特点，兼顾理论与实践的新型教学体系，同时衍射至传统课堂，基于新型教育教学评价，最终实现教学翻转模式下课程教学效果的探究。 1．教学内容与教学计划的重新设计 从专业角度出发，调研专业学生能力特点以及专业课程需求，重新审阅课程教学大纲，针对专业特点，学生需求，根据“翻转课堂”的教学理念，分层次、分模块，多角度的设计新教学模式下科学合理的教学内容。以知识点来制作“微”课视频，按照知识点进行分类教学，既有知识点的理论教学，又有结合专业实际的操作演示，最大程度上增强教学的实践性，尽量做到与专业课程的有效无缝衔接。 2．新型教学模式的尝试 在试点专业实施教学翻转全新教学模式的尝试，将传统的“课堂教学”拓展为课上讨论课下自主学习、线上交流线下实践的教学方式。学生在课下利用网络学习平台，观看微课视频，学习掌握知识要点，并找出学习过程中遇到的难点，通过微信、QQ群以及教学交流讨论区等多种网络方式与同学交流或者请教老师。然后，在视频学习的基础上，学生完成视频最后布置的针对性练习。课上，教师集中回答问题，讲解习题答案，了解学生对知识的掌握程度。全新的教学内容，融入任务驱动教学、主题构建教学等多样教学方法，兼容概念理论、逻辑分析、实践操作于一体，构建了全新的教学翻转模式。 3．考核方式的创新 传统期末闭卷考试的课程考核方式非常单一，难以从多角度全面评价学习效果。“翻转课堂”模式下，我们采取了多元化的考核方式。学习平台上记录的微课学习时间、在线作业完成情况、提出问题解决问题的情况等数据；课堂教学中记录的课上提问交流情况、分组研究问题情况；学期内课题研究，教学实践结果，研究报告或论文等。这些都是我们评定成绩的来源。我们以多样的教学组织形式促成团队协作与个人创新相结合的教学组织单元，以日常在线测试评定学生的自主学习效果、以线上交流讨论以及经验报告评定学生团队协作意识、以团队研究成果评定学生自主创新能力，逐步形成科学全面、公开公平的全新考核方式。 二、翻转教学组织运行 翻转模式在课前注重培养学生自主学习能力，课中在协作探究中促进知识的消化吸收。同时，教师作为课堂指导者、学生学习的帮助者和资源的提供者，引导学生向探究的深层思维发展，以挖掘学习者学习的潜力、发挥学习者的主动学习积极性，注重探究过程，培养学生的科学素养。翻转教学组织与运行模式主要包括课前资源监控、课上翻转反馈、课后统计分析等三个基本组成部分。 1．课前资源监控 课前为不同基础的学习者准备了丰富的教学基本资源和扩展资源，按照知识点制作了大量的微视频，由负责人在规定时间内上传至网络平台，方便学生下载。教师提前将章节学习任务明确给学生，学生自学完成后，教师要统计学生提出的问题，及时进行分析解答，与学生进行充分的交流，掌握学习进度和接收程度，进行统计汇总。学生要按照安排的学习任务，充分掌握视频内容，有能力的同学可以继续学习扩展资源，学生对学习中存在的问题要及时反馈给教师。学生可以通过该方式，结合自身情况选择资源和自定时间，实现个性化学习。 2．课上翻转反馈 翻转课堂的课上教学主要包括知识要点导读、学习信息反馈、作业互评、个人展示与团队协作五个环节，教师可以结合知识掌握情况安排任务，然后团队合作研究。教师为各个团队在研究阶段遇到的不同问题进行解疑答惑，因材施教，实施个性化指导。各团队同学结合指导，总结收获，巩固课程重难点，加强与其他团队间的交流，提供自己遇到的难点和注意事项。教师集中讲授重点问题与知识，系统化梳理整节课内容，对课程进行总结。最后进行反馈评价，教师从各角度对课程进行整体评价，引导学生进行内容复习。尤其重要的是教师要引导学生的积极探索，交流协作，提高学生自学和分析解决问题的能力。 3．课后统计分析 每一次翻转课堂结束后，教学小组会及时进行总结交流，根据课堂导学实录了解学生活动，反馈学生对教学内容的掌握情况；根据课前统计的在线测试知识要点评测信息，分析出学生接受程度；根据课堂评分表记录的课堂学生表现评测结果，反馈课堂组织形式与学生活跃间的相互影响关系。结合反馈信息，教学小组及时调整与修正下一周期的资源配置方案与课堂组织形式，保证翻转教学运行有条不紊的同时，教学设计体系精益求精。 三、教学翻转模式效果反馈 我们采用主观阶段性调研与客观数据分析两种方式，对课程翻转效果进行了全方位的综合评价。两阶段翻转课堂效果调查问卷结果显示，针对课程翻转教学模式下所培养的自主学习能力、逻辑分析与实践能力、与他人沟通能力以及团队协作能力，均有一定程度的养成及提高。客观考评成绩分析显示，翻转教学学生对知识的掌握也比较理想。运用“教学翻转”手段，验证了新型教学模式对基础课程教学效果的影响，初步解决了基础课程教学过程中存在的以下几点问题： 1．以教学内容改革解决基础课程与专业课程教学内容衔接问题 基础课程作为后继专业课程的理论支撑，一直以来是构成我校人才培养方案的基石，但各专业在设计课程体系往往存在两种课程教学内容上的重叠或断层，致使学生无法达到学以致用。翻转教学通过重新制定教学翻转模式下新型教学大纲，尽可能多的兼容我院金融、保险、管理等专业特色，实现与专业课程的有效无缝连接。 2．以教学方式改革剔除基础课程应试教育所带来的负面影响 传统教学方式下，基础课程往往无法摆脱应试教育的阴影，空洞乏味的教学方法无法提高学生创新意识与能力，为考而学的思想已然根深蒂固。引入教学翻转模式，融合多种教学方法，在提高学生学习兴趣的同时，激发自身学习潜能，促成终身学习的意识，剔除应试教育的负面影响。 3．以考核方式改革进一步促成教育公平 教学翻转模式下的考核方式是多角度多层次的，削弱卷面成绩的同时，以多样的竞争机制，全方位的评价体系，构成多维度的综合成绩，既能考核学生逻辑分析能力，又能评价学生团队协作意识、实践创新能力以及自我发展意识，鼓励协作、看重优秀，进一步促成教育公平。 4．以教学模式改革进一步融合实践教学，促进学、研一体 基础课程往往无法真正意义上实现实践教学，原因在于抽象的理论概念充满了课堂有限的教学时长，翻转模式下的教学由课上转为课下，完全由学生自发的完成理论知识学习，运用更为实际的例子、论题引导学生逐步完成自我发展，这一过程中必然促成实践创新能力的提高，促进学习研究一体化。 四、教学翻转模式改革继续建设方案 经过一学期的实践，教学取得了不错的效果，学生学习兴趣明显增强，但仍存在一些问题有待进一步改进。比如无法兼顾不同基础学生，微课视频需进一步提高质量等问题。基于上述存在问题，我们将在下一步开展的翻转课堂教学改革中，围绕以下两方面继续进行建设： 1．完善教学体系，形式多样化 进一步完善翻转教学设计体系，对现有体系精加工。对学习资源模块进行扩充，为学生提供更多更广更有吸引力的在线资源，拓展学生自主学习的外延；学习日志中典型例题分析将区分不同难度、不同侧重进行分层标示，以便不同基础的学生选择性学习，能力拓展模块将增加更多贴近生活、贴近专业的问题。 2．拓充学习素材，精化现有资源 进一步利用网络平台，吸收整合精华，拓充资源数量，拓展实践资源涵盖领域，尝试开发设计课程讨论区，为学生搭建更宽广、更便捷的立体化学习资源体系。在第一轮制作的基础上，进一步修订现有的微课视频、参考资料。教学小组进一步审核研究原有微课视频，除完善美观设计外，重新规划部分内容的视频设计，优化内容，精炼语言，尽量保证视频间的相对独立性。教学翻转模式完全契合“学生为主体，教师为主导”的高等教育教学理念，它转变了学生被动学习的观念和习惯，以学习主题任务、综合实践项目和系统考试机制激发学生的学习热情和灵感，提高了学生逻辑判断、综合分析、团队协作和自主探究能力。翻转课堂成为一个学生发挥创造力，展现才智的表现场，在教学中具有良好的应用前景。 作者：武萌 尹亮亮 刘晓霞 单位：河北金融学院基础部 数理统计论文:概率论与数理统计易混淆概念教学方法 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，概率统计的思想与方法在社会各个领域及人们的日常生活中都有着广泛的应用，它是理工科各专业的必修课，学好这门课程显得非常重要.但该课程有概念多、公式多的特点，学习该课程时，学生普遍觉得难度大于其他数学课程.笔者结合自己几年来的教学实践，谈谈在该课程的教学中学生易混淆的几个概念，阐述它们之间的联系与区别，并探讨了这些概念的教学方法. 1几个易混淆的概念 基本概念的理解与掌握是学好一门课程的关键，尤其是概率论与数理统计这种概念多的课程.据多年的教学经验，学生易混淆的概念主要有：（1）不可能事件与零概率事件；（2）随机事件的互不相容与相互独立；（3）条件概率、无条件概率与交事件的概率；（4）区间估计与假设检验. 2教学方法的设计 对于以上易混淆的概念，在教学中，根据各概念的特点来设计教学方案，让学生明白他们之间的区别与联系，正确理解概念. 2.1从易混淆的原因入手 学生是学习的主体，在设计教学时，从学生的角度来分析问题，找到易混淆的原因，然后“对症下药”.以不可能事件与零概率事件为例来说明.不可能事件的概率为零，反之，如果某个事件的概率为零，它却不一定是不可能事件.根据是：在“连续型随机变量”这部分内容中，可以计算随机变量X取得某点x0的概率为零，而随机事件(X=x0)却不一定是不可能事件.可是学生往往不理解，经常产生这样的疑问：既然事件发生的可能性为零，为什么还可能发生呢？学生不理解的主要原因是对随机事件的概率这个概念的定义与功能缺乏准确的认识.事件的概率是对事件发生的可能性大小的数量描述，概率值大，就意味着事件发生的可能性大，反之，概率值小，就意味着事件发生的可能性小.在教学过程中，教师可利用概率的统计定义来解释这一问题.概率的统计定义是：在相同的条件下，重复做n次试验，事件A发生的频数为m，频率为mn，当n很大时，mn在某一常数p附近摆动，且一般来说，n越大，摆动的幅度越小，则数p称为事件A的概率.从这个定义，我们知道，随着n的增大，频率会稳定于概率.对于概率为零的事件来说，随着试验次数n的增大，其频率会在0附近摆动，这种事件可分成两类：一类是频率恒为零的事件，频率恒为零，说明不管试验多少次，事件总是不会发生，这类事件自然是不可能事件，另一类是频率有时为零，但不恒为零的事件，正是因为频率不恒为零，说明在试验中，事件发生过，只不过发生的次数极少，这种事件是几乎不发生，但又不是绝对不发生的事件.例如：测量某零件的尺寸，“测量误差为0.05mm”就是概率为零的事件，测量误差正好为0.05mm的情况虽然有，但是很少见.一旦学生理解了这两个概念，就不容易犯类似于“因为P(AB)=0，所以AB为不可能事件，从而A与B互不相容”的错误. 2.2应用身边的实例来区分概念 概率论与数理统计是与现实生活联系最紧密的数学学科，在教学中，从概念的直观背景入手，精心选择一些跟我们生活密切相关而又有趣的实例来讲解基本概念，不仅能让学生很快地掌握概念而且能激发学生的学习兴趣，调动他们的学习积极性和主动性.条件概率是概率论中一个非常重要的概念，是教学中的一个重点和难点.学生在学习过程中容易将它与无条件概率、交事件的概率相混淆.设A,B为两个随机事件，P(AB)指的是A,B都发生的概率，是交事件的概率.P(A|B)是在事件B已经发生的条件下事件A发生的概率，是条件概率.而无条件概率P(A)指的是在没有任何已知信息的前提下考虑事件A的概率.在教学中，可通过抽奖这个生活中常见的实例引入概念.10张奖券里有两张是中奖券，现有10人依次随机从中抽取一张奖券，问第二人中奖的概率是多少？然后又提问：已知第一人中奖，此时第二人中奖的概率又是多少？从这个实例中引入条件概率的定义，让给学生初步了解条件概率与无条件概率的区别，然后再设计如下例题来巩固概念：例某班100名学生中有男生80人，女生20人，该班来自北京的学生有20人，其中男生12人，女生8人，从这100名学生中任意抽取一名，试写出P(A),P(B),P(AB),P(AB),P(B|A).解设事件A表示抽到的学生是男生，事件B表示抽到的学生是来自北京的.易知总的基本事件的个数是100，事件A所包含的基本事件数是80，事件AB是指抽到的是来自北京的男生，它所包含的基本事件的个数是12，所以P(A)=0.8，P(AB)=0.12，而P(A|B)=0.6，这是因为在事件B已经发生的条件下，样本空间发生了变化，样本空间变小了，此时总的基本事件数缩减为20，即为B所包含的基本事件数，而在此条件下，事件A所包含的基本事件数仅为12.类似可得，P(B)=0.2,P(B|A)=0.15.通过这个例子，不仅可让学生容易理解它们之间的区别，而且容易从中验证乘法公式：若P(B) 0，则P(AB)=P(A|B)P(B)；若P(A) 0，则P(AB)=P(B|A)P(A).为接下来的乘法公式教学做铺垫. 2.3通过做实验来区分概念 抽象的概念理解起来比较难，但俗话说：眼见为实.通过实验的方式来区分概念，不仅可以让学生加深对所学知识的理解，还可以锻炼学生的动手能力.两个事件A,B互不相容指的是A,B不同时发生，即AB=覫，两个事件A，B相互独立指的是A，B中任一个事件的发生与否对另外一个事件发生的概率没有影响，即P（AB）=P（A）P（B）.学生在学习中，往往对他们之间的关系不清楚，容易将这两个概念混淆，事实上，相互独立是从概率的角度来说的，强调B发生与否对事件A发生的概率没影响，而互不相容是事件本身的关系，不存在同时属于这两个事件的样本点，强调两事件不能同时发生.这是两个不同属性的概念，他们之间没有必然的联系.但学生往往会用已建立起来的互不相容概念来理解相互独立，错误地认为相互独立的两事件是不可能同时发生的，因而是互不相容的.为了使学生不混淆，在教学中可以举例如下：有一个质量均匀的正四面体，其第一面涂红色，第二面涂白色，第三面涂蓝色，第四面同时涂有红，白，蓝三色，以H,B分别记抛一次此四面体，朝下那一面出现红色，白色的事件，则易知P（H）=P（B）=0.5，P(H|B)=P(B|H)=0.5，P(HB)=0.25，所以，P(B)=P(B|H),P(H)=P(H|B)，这说明：事件H,B相互独立，但是事件H,B可以同时发生，即HB≠覫.为了让学生进一步理解这两个概念.可布置课后作业，让学生自己去做一个这样四面体来做实验，记录事件H与B发生的频率，当试验次数充分大时，利用频率稳定于概率来验证结论. 2.4注重讲解概念之间的区别 统计推断的基本问题是参数估计和假设检验.学生在学完参数的区间估计和参数的假设检验后，发现这两个问题中有很多相似之处.比如：都要选用统计量，都要用到分位数等等，但又弄不明白他们之间的区别和联系，以及他们各自的适用范围和使用条件.事实上，它们都是基于样本信息来推断总体的性质，但他们之间又有区别.在教学中，教师要强调以下两点：第一，它们的目的不同，参数的区间估计解决的是根据样本估计未知参数的范围问题，参数的假设检验则是根据样本判断假设是否该接受还是拒绝的问题.第二，两者对总体的了解程度不同，进行区间估计之前不了解未知参数的有关信息，而假设检验对未知参数的信息有所了解，但做出某种判断无确切把握.在实际应用中，假如我们对未知参数有很多的了解，或掌握了一些非样本信息，这时，采用假设检验的方法合适，如果我们对未知参数除了样本信息之外无其它信息，则宜采用区间估计. 3总结 学生对基本概念，特别是一些易混淆概念的理解和掌握的程度直接决定了学生对该门课程的掌握程度.在教学过程中，教师巧妙设计各种教学手段及时讲解课程中容易混淆的概念，不仅使学生容易理解和掌握各个概念，而且可以让枯燥的概念学习变得有趣、丰富课堂教学. 作者：肖海霞 胡政发 喻方元 单位：湖北汽车工业学院理学院 数理统计论文:课程教学改革数理统计论文 一、转变教学观念和教学思想 教师在概率论与数理统计教学改革中起着主导作用。教师的教学思想和教学观念在教学改革中十分重要，转变教育思想和更新教育观念是进行一切改革的前提。所以，必须转变教育观念和教学思想，用正确的教育思想指导改革和实践才能在教育改革中取得大的突破。教师要引导学生从知识的被动接受者转为主动参与者和积极探索者，改变实际教学体系中的不足。把讲解概率论与数理统计概念、思想方法以及它们的应用背景当作当前教学的重点，引导学生了解概率论与数理统计思维的特点，理解概率论与数理统计的思想，并试着利用它解决实际问题，以达到学以致用的目的。 二、教学改革的主要内容 1.教学内容的改革 进行教学改革，首先要精简和更新教学内容，优化课程内容结构。教学改革主要是对人才培养模式、课程体系和教学内容的改革，由此可以促进教学方法、教学手段等的改革。但应看到，我们用的教材的例题、习题都与实际缺少联系，或都是经过了编者加工的，并非真正的实际问题。要解决这个问题，可做如下改革：淡化复杂的理论推导，注重介绍概率论与数理统计方法在实际中的应用，特别是介绍概率论与数理统计在物理、力学、经济学、生物学等现代科学技术中的应用实例。这样可以增强学生的学习兴趣，提高学生的概率论与数理统计的应用能力。 2.教学方法的改革 知识传授型是以往主要的教学方式。教学的主体是教师，而教学过程中往往只重视教的过程，而忽视教学是一种教与学互动的过程，教师在课堂上方法单一，不能充分调动学生学习的主动性，不能立足于培养学生的学习能力和不同学生的个性发展，仅仅重视学生知识的积累，对学生少于启发，疏于引导。久而久之，使学生满足于机械地接受所授知识，而惰于思考、懒于动手。要改变这种状况，必须对传统的教学方法进行改革。在教学过程中强调培养学生的积极性、主动性与自学能力，也要对学生兴趣的培养给予足够的重视。概率论与数理统计的内容抽象、枯燥，这就需要想办法培养学生学习的兴趣。在教学过程中要注重理论联系实际，让学生充分认识到所学的知识在现实中的应用价值。在学习理论的同时，要注意介绍所学理论的实际背景。这样可以充分调动学生的学习积极性，使其对所学知识产生浓厚的兴趣。在教学中，要重视教学信息的反馈，对学生普遍反映难度较大的知识，尽量用简单的语言描述，用具体实例引入，使学生能明白其中的道理，这样学生对所学的知识就不会再感到枯燥乏味。 3.教学手段的改革 在教学手段方面，长期以来，大多都是以课堂教学为主。普遍存在着填鸭式地将概念、定义、定理、证明和例题灌输给学生的现象，很少注重发挥学生的主观能动性。为了改变传统的教学模式，应着手将现代化科技手段尤其是多媒体计算机技术引入概率论与数理统计教学中。由于方便、快速、生动形象、信息量大的优势，多媒体教学越来越受到欢迎与普及。然而，目前我们大部分的教学仍是采用传统的“粉笔+黑板”的模式，难以调动学生的学习兴趣。用多媒体教学，可以节约大量的教师的板书时间。对于较容易理解的题可直接解题，而对于较难的题目，教师详细讲解解题过程，将多媒体与板书相结合，更有助于提高课堂的教学效率，同时也可以进一步达到更好的教学效果。 作者：芮文娟 刘海媛 单位：中国矿业大学 数理统计论文:数理统计交叉口人车穿越行为研究 1数据采集点的选择 为了研究机动车和行人的相互穿越行为，需要选择无特殊地理因素、机动车和行人的交通流量大、相互之间穿越活动多，且便于摄像机拍摄的地点.根据这些要求，本研究选择了马鞍山市中心某繁华路段上的一个无信号交叉口作为实测地点.该交叉口人行横道的长度(南北)为13.6m,宽度为4.2m.在主干道湖北西路上行驶的机动车主要是公交车和小型汽车，该交叉口周围有学校、医院、商场、社区及相应的配套服务设施，人流量和车流量均较大. 2无信号交叉口人车穿行行为研究 在交叉口，行人和机动车驾驶员的相互穿越行为对双方而言均是一个复杂的信息处理过程.行人过街和路段通行车辆发生冲突的区域主要是人行横道，行人和上游车辆的互动关系，形成了动态博弈，同时也会造成行人的过街行为的变化.人、车交通流，哪一方形成连续队列，则自然构成对冲突空间的占有，当随机到达时，主要是双方对到达冲突点的先后的判断决定各自的行为.然而由于目前国内大部分行人及机动车遵守交通法规的意识还比较弱，加之人们的从众心理，所以目前在无信号交叉口行人和机动车互相抢道的现象仍然比较常见.前段时间网络上热炒的“中国式过马路”，即是从行人角度对该问题的反映.因此，本研究将在大量统计实测交通流数据的基础上分析研究无信号交叉口处人车穿行的各种现象和规律. 2.1人车穿越时机选择 由于目前大多数城市车流量比较大，且行人在上学、购物、游览及其他行为时均有结伴而行的习惯，所以多数的人车穿越行为并不只是发生在单人单车之间，而是行人流和车流之间的穿越.然而行人大部分以车流头车做为是否穿越的评判标准，机动车同样选择排在最前面的代表个体作为是否穿越的评判标准.因此本文把人车之间的穿越均视为单人单车之间的穿越.根据分析，我们把交叉路口可能出现的人车穿越类型分为四类，分别为：人让车、车让人、人车互让和人车冲突.我们的实测统计数据表明，在所有可能发生人车冲突的情境中，车让人（行人先行通过）所占的比例最大，达到62%，人让车（机动车先行通过）的比例达到将近35%.而人车互让和人车冲突的情况发生的机会则极少，根据本次数据采集得到的结果，这两类现象发生的概率之和仅为3%左右，且观察显示，这两类情况主要发生在行人抵达路口时距车流头车距离较近（小于20m）且车流头车车速较慢（小于10m/s）时，此时行人与机动车驾驶员同时选择穿越或同时选择避让的可能性较大.由于这两类情况得到的样本数较少，不具备较强的统计意义，所以在此不作进一步探究.由于行人在穿越过程中需要一定的空间和时间，研究发现，行人到达路口时距离车流头车的距离和此时的车速是决定行人是否选择穿越的主要因素，其中行人与车流头车的距离对行人作出决策的影响尤为明显.我们得到的不同距离情况下选择穿越的行人比例情况.从中可以看出：行人到达路口时发现车流头车离自己30米以上时，选择穿越的概率极大，在一定范围内近似成正比.当距离较近时仍有部分行人穿越，这类人我们称为“冒失者”（多为青年人）；当距离大于50m时，超过90%的人会选择穿越，此时仍有一小部分人选择避让车辆，我们称这类人为“谨慎者”（多为老年人）.综合考虑人车穿行行为与彼时行人距车流头车距离和头车速度的关系，我们统计出行人和机动车的穿越行为选择.总体来说，车让人的情况发生的更多，特别是行人到达路口时距离车辆较远或者车辆速度较慢时，绝大部分人会选择穿越.车让人的情况（中蓝色散点表示）发生比较密集的区域对应的特征是行人距离车流头车较近且车速较快，行人初步判断该道路情况下可提供的穿行时间小于安全穿越所需的时间，因此绝大多数人选择路口等待避让车辆. 2.2人车穿越相互干扰分析 以往的研究中，多把行人作为车辆交通的干扰因素.现今我们国家大力倡导以人为本建设和谐社会实现可持续发展，那么混合交通流中的行人交通就不可忽视，不能看成是车辆交通的干扰因素那么简单.当人、车在同一时间、同一地点有各自的交通需求时，从理论上讲，机动车和行人的通行权力是平等的，机动车和行人在无控制人行横道处的运行是相互之间寻找空挡穿越并相互干扰的过程.由于人还有车的相互干扰势必将同时造成双方的延误，本文将基于视频数据统计探究路口处人车干扰分别对行人和机动车造成的影响并得出相应的干扰程度.定义交通流干扰程度为路口内交通流依据一定的交通控制模式行进过程中，在干扰区域内，由于人机相互之间的穿越行为而造成的时间损失占正常通行所需时间的比率.这里正常通行所需的时间取在没有干扰情况下一定样本量的机动车或行人通过干扰区的平均时间。我们首先研究路口行人流对机动车的影响及干扰程度.利用SPSS软件分别统计得到有干扰和无干扰情况下的机动车和行人穿越干扰区所需的时间.计算得到，行人流对机动车的干扰程度k1=0.40，即由于行人流的干扰，大部分机动车会减速或者绕道避让从而导致时间上的延误，穿越时间比无干扰时增加40%.同理，机动车流对行人的干扰程度k2=-0.16，即当路口有车流干扰时，大多数行人会选择加速甚至跑步穿越并导致穿越时间比无干扰时减少16%. 3结论 本文对马鞍山市中心城区某无信号交叉口进行了混合交通流数据采集，从数理统计的角度入手对无信号控制人行横道处人车穿行时机选择进行研究，并得到了人车干扰对双方穿行造成的延误程度.结果表明，行人到达路口时距离车流头车的距离是决定行人是否选择穿越的最重要因素，在距头车30米以上时，不管车速多快，行人穿越的概率极大，建议机动车驾驶员主动减速，在规避自身风险的同时提高行人穿越的效率和安全.此外，统计结果表明由于车流的干扰，缩短了行人穿越时间，提高了穿越效率；而行人对车流的干扰会导致车辆减速，带来消极的延误，降低了通行效率.研究成果能够为完善无信号灯控路段人行横道行人交通研究提供参考，并对道路交通安全、交通管理工作具有一定的实践意义. 作者：刘丹丹 单位：安徽工业大学马克思主义学院 数理统计论文:数理统计课程实践成绩评定方法 一、实践成绩评定的原则 (一)过程评价与结果评价相结合 实践成绩的过程评价是在学生完成实验的过程中，对学生的学习态度、参与程度、表现状况等方面的评价。结果评价是对学生完成实验后最终得到实验结果的正确性、解决问题所用方法的合理性、创新性等的评价。过程评价与结果评价相结合才能全面反映学生在整个实验过程中的学习状况。 (二)相对评价与绝对评价相结合 相对评价是指在评价的对象的集合中，以它们的平均状态为基准，或者选取其中某一个或几个对象为基准，去比较其他对象所在的位置，从而评价某一对象的级别和状态。绝对评价是在被评价对象的集合之处，确定一个评价标准，称为客观标准;在评价时，把评价对象与这个客观标准进行比较，以是否达到标准作为评价的主要依据。将相对评价与绝对评价相结合，可以扬长避短，充分发挥其各自的优势，使评价更客观，更合理。 (三)定性评价与定量评价相结合 定性评价基本的价值取向在于，对评价信息的收集、整理与评价结果的呈现都充分发挥教育主体自身的投入，并以非数字的形式呈现评价的内容与结果。定量评价方法是通过把评价指标量化，并采用模型和数学统计方法对评价对象作出数量的价值判断的方法。定性评价与定量评价相结合，有利于建立完整的评价体系，有利于全面收集评价信息，更好地进行成绩评定。 二、基于模糊综合的“概率论与数理统计”实践成绩评定方法 模糊综合评判的数学模型是建立在模糊数学基础上的一种定量评价的模式。它是应用模糊关系合成原理，基于多个因素对评判事物隶属等级状况进行综合评估的方法。运用模糊综合评判建立评价模型一般要确定4个要素:因素集U，评价集V，判断矩阵R，权重集A。 (一)建立因素集 U根据教学大纲的要求及实践活动的实际情况，确定学生实践成绩评价指标为:(1)学习态度，包括学生的出勤情况、学生学习的积极性;(2)实践过程，包括在实践过程中的参与程度和其对整个实践活动完成的贡献度;(3)实践结果，包括实践方法和实践结果的正确性和合理性，实践报告的规范性和完整性。 (二)建立评价集 V由于实践时间较长，参与学生较多，难以收集清晰的定量信息;因而，笔者采取等级评价制，确定评价集V={v1，v2，v3，v4，v5}={优秀，良好，合格，较差，很差}。 (三)建立判断矩阵 R因为每一个被评价的对象确定了一个从U到V的模糊关系R，从而得到单因素评判矩阵:在“概率论与数理统计”实践教学中，采用教师评价与学生自评、学生互评相结合的评价方式，在每次实践活动中教师、学生按照评价因素，根据学生的实际参与情况，对每个成员(包括自己)进行等级评价。利用各指标各种等级出现的频率，构造判断矩阵。 三、结语 目前，新升本科院校正面临向应用技术型大学转型的问题，很多高校加强了实践课程教学的力度，对实践课程的开展和评价也引起广大教师的讨论。本文结合“概率论与数理统计”课程要求及其实践课程的特点，引入模糊综合评判法，合理地对学生实践课程成绩进行评定。在模糊综合评判法中，确定权重集A非常重要，它影响着评定模型的合理性和有效性。在确定权重集时，可使用层次分析法，通过各因素两两比较求出权重系数，得到客观合理的权重集，从而提高模型的可信度。 作者：卢钰松 张志敏 单位：河池学院数学与统计学院 河池市金城江区东江中学 数理统计论文:数学建模概率论数理统计论文 一、将数学建模的基本思想融入到概率论以及数学统计的教学课堂上 1.教学课堂中注重实例的讲解 概率论以及数学统计这门课程具有较强的实践性，因此，在教学课程上，教师需要在教学的基本内容中加入更多的实例教学，帮助学生理解这门学科的基本知识点，加深学生对基本理论的记忆。例如：在讲概率学中最基本的加法公式时，加入数学建模的基本思想，利用俗语“三个臭皮匠”的相关内容作为教学实例。俗语中有三个臭皮匠的想法能够比的上一个诸葛亮，意思就是说多个人共同合作的效果比较大，可以将这种实际中的问题引入到数学概率论的教学中，从科学的概率论中证明这种想法是否正确。首先需要根据具体的问题建立相应的数学模型，想要证明三个臭皮匠能否胜过诸葛亮，这个问题主要是讨论多个人与一个人在解决问题的能力上是否存在较大的差别，在概率论中计算解决问题的概率。用c表示问题中诸葛亮解决问题的能力，ai表示其中（ii=1，2，3）个臭皮匠解决问题的能力，每一个臭皮匠单独解决问题存在的概率是P（a1）=0.45，P（a2）=0.6，P（a3）=0.45，诸葛亮解决问题存在的概率是P（c）=0.9，事件b表示顺利解决问题，那么诸葛亮顺利解决问题的概率P（b）=P（c）=0.9，三个臭皮匠能够顺利解决问题的概率是P（b）=P（a1）+P（a2）+P（a3）。按照概率论中的基本加法公式得P（b）=P（a1+a2+a3）=P（a1）+P（a2）+P（a3）-P（a1a2）-P（a2a3）-P（a1a3）+P（a1a2a3）解得P（b）=0.901。因此，得出结论三个臭皮匠顺利解决问题存在的准确概率大于90%，这种概率大于诸葛亮独自顺利解决问题的概率，提出的问题被证实。在解决这一问题过程中，大部分学生都能够在数学建模找到学习的乐趣，在轻松的课堂氛围中学到了基本的概率学知识。这种教学方式更贴近学生的生活，有效的提高了学生学习概率论以及数学统计这一课程的兴趣，培养学生积极主动的学习。 2.课设数学教学的实验课 一般情况下，数学的实验课程都需要结合数学建模的基本思想，将各种数学软件作为教学的平台，模拟相应的实验环境。随着科学技术的不断发展，计算机软件应用到教学中已经越来越普遍，一般概率论以及数学统计中的计算都可以利用先进的计算机软件进行计算。教学中经常使用的教学软件有SPSS以及MABTE等，对于一些数据量非常大的教学案例，比如数据模拟技术等问题，都能够利用各种软件进行准确的处理。在数学实验的教学课程中，学生能够真实的体会到数学建模的整个过程，提高学生的实际应用能力，促进学生自发的主动探索概率论以及数学统计的相关知识内容。通过专业软件的学习和应用，增强学生实际动手以及解决问题的能力。 3.利用新的教学方法 传统数学说教式的教学方法并不能取得较高的教学效果，这种传统的教学也已经无法满足现代教学的基本要求。在概率论以及数学统计的教学中融入数学建模的基本思想并采用新的教学方法，能够有效的提高课堂教学效果。将讲述教学与课堂讨论相互结合，在讲述基本概念时穿插各种讨论的环节，能够激发学生主动思考。启发式教学法，通过已经掌握的知识对新的知识内容进行启发，引导学生发现问题解决问题，自觉探索新的知识。案例教学法，实践教学证明，这也是在概率论中融入数学建模基本思想最有效的教学方法。在学习新的知识概念时，首先引入适当的教学案例，并且，案例的选择要新颖具有针对性，从浅到深，教学的内容从具体到抽象，对学生起到良好的启发作用。学生在学习的过程中改变了以往被动学习的状态，开始主动探索，案例的教学贴近学生的生活学生更容易接受。这种教学方法加深了学生对概率论相关知识的理解，发散思维，并利用概率论以及数学统计的基本内容解决现实中的实际问题，激发了学生的学习兴趣，同时提高了学生解决实际问题的综合能力。在运用各种新的教学方法时，应该更加注重学生的参与性，只有参与到教学活动中，才能够真正理解知识的内涵。 4.有效的学习方式 对于概率论以及数学统计的相关内容在教学的过程中不能只是照本宣科，而数学建模的基本思想并没有固定不变的模式，需要多种技能的相互结合，综合利用。在实际的教学中，教师不应该一味的参照课本的内容进行教学，而是引导学生学会走出课本自主解决现实中的各种问题，鼓励学生查阅相关的资料背景，提高学生自主学习的能力。在教学前，教师首先补充一些启发式的数学知识，传授教学中新的观念以及新的学习方法，拓展学生的知识面。在进行课后的习题练习时，教师需要适当的引入一部分条件并不充分的问题，改变以往课后训练的模式，注重培养学生自己动手，自己思考，在得到基本数据后，建立数学模型的能力。还可以在教学中加入专题讨论的内容，鼓励学生能够勇敢的表达自己的想法和见解，促进学生之间的讨论和交流。改变以往教师传授知识，学生被动接受的学习方式，学会自主学习，自主探究，勇于提出自己的看法并通过理论知识的学习验证自己的想法。有效的学习方式能够调动学生学习的积极性，加深对知识的理解。 5.将数学建模的基本思想融入课后习题中 课后作业的练习是巩固课堂所学知识的重要环节，也是教学内容中不可忽视的过程。概率论统计课程内容具有较强的实用性，针对这一特点，在教学中组织学生更多的参与各种社会实践活动，重在实际应用所学的知识。对于课后习题的布置，可以将数学建模的思想融入其中，并让这种思想真正的解决现实中的各种问题，在实践中学会应用，不仅能够巩固课堂学到的理论知识，还能够提高学生的实践能力。例如：课后的习题可以布置为测量男女同学的身高，并用概率统计学的相关知识分析身高存在的各种差异，或者是分析中午不同时间段食堂的拥挤程度，根据实际情况提出解决方案，或者是分析某种水果具体的销售情况与季节变化存在的内在关系等。在解决课后习题时，学生可以进行分组，利用团队的合作共同完成作业的任务，通过实践活动完成训练。在学生完成作业的过程中，不仅领会到了数学建模的基本思想，还能够将概率统计的相关知识应用到实际的问题中，并通过科学的统计和分析解决实际问题，培养了学生自主探究以及实际操作的综合能力。 二、总结 综上所述，将数学建模的基本思想融入到概率统计教学中，有效的提高了学生学习数学的兴趣，有利于培养学生利用所学的课本知识解决现实问题的能力。随着信息时代的不断发展，随机想象的相关理论知识逐渐被广泛应用，概率论以及数学统计课程的学习也变得越来越实用，在概率统计中加入数学建模的基本思想，让学生充分体会到概率统计具有的实用性，并加深对基本概念的理解和记忆。随着教学内容的不断改革，这种教学方式也在实践中不断的完善，将概率统计的教学内容与实际生活相互联系，培养学生解决问题的能力。 作者：都琳单位：西北工业大学 数理统计论文:抽样分布数理统计学论文 一、数理统计学的基本理论 对专门从事相应的统计工作的人来说，有效掌握最基本的统计方式对其发展有着十分重要的影响意义，并且数理统计这门学科不同于一般统计形式，数理统计更加注重应用随机变化的方式。在实际环境中允许的观察是非常有限的，因此在数理统计中占据的份额非常小。在数理统计学中仅抽取一部分对象进行观察研究，这样就能够获取推断的总体，并且这也是数理统计中较为基本的方式。数理统计的研究形式，主要是随着科学技术与生产形式发展逐步扩大的，将其有效概括起来就能够被分为两种:一种是研究怎么样对随机产生的现象进行观察实验，这样就能够获取具有代表性的内容，这一部分的内容就是描述统计学;另一种就是统计推断的内容，这一部分主要是对已经获取的抽样内容进行整理分析，之后就能够推测其规律性，这一部分实际上属于推断统计学。推断统计学的应用范围十分广泛，其中涉及的概念较为广泛，并且研究对象是随机抽取完成的，其应用概念较为新颖，不仅涉及各行各业的发展问题，并且应用的数学知识较为广泛，大部分初学者并不能够找到较好的学习形式以及解决方式，学习起来难度较大，所以，想要有效掌握数理统计学知识内容并不容易。 二、数理统计学的主要内容与研究形式数理统计学中推断 统计学内容被分为两个方面内容，其中一项就是抽样分布，在这一部分中首先需要研究抽样分布，弄清楚抽样分布的基本概念，也就是总体、样本以及统计量方面的内容。并且推断统计中常用的分布形态有t分布、F分布等，后面分布内容主要是受到正态统计影响的，这些内容都是随着变量函数分布变化的。在抽样分布状态中一定要有效领会它们之间的概念，掌握各种分布曲线状态特点，熟练概率分布表的使用;其次，就是统计估值以及假设检验，这一部分内容主要是数理统计学习中重难点问题。并且统计估值主要包含区间估计与点估计方面的内容。假设检验中包含的内容较多，就能够将其划分为非正态总体与正态总体方面的内容，就其划分内容包含总体参数与概率分布方面的内容，并且这两个总体中包含多个总体假设检验，概率检验分布也分为不同发展形势，从这一点来看，其内容较为繁杂，不容易进行改良。但是，在现实生活环境中，一些随机现象对应产生的随机变量大多数都是服从正常分布状况进行，对于一些不能够服从正态分布的随机变量来说，其对应大样本也能够依照服从正态分布状况进行。 三、总结 通常情况下，点的估计主要是对总体均值、方差的计算，这其中涉及的计算公式较多，其应用难度并不大，并且区间估计是能够被归结为假设检验内容的。针对这样的发展状况，只要深入有效学好相应的假设内容就能够获取较好的学习效果，并且这也是研究的正态总体内容，但实际上检验正态总体假设的方式多种多样，主要能够应用概率分布以及总体参数的假设形式进行，并且参数检验又能够被分为多个总体、两个总体或者是一个总体的形式。但不管是何种检验形式，其发展的基本思想都是相同形式，并且这种应用形式大多带有相应的假设性质。在检验某项假设是否成立的时候，可以先假设这一假设项是成立的，假设这一假设导致某一不合理状况出现，这样就能够表明这一假设是不成立的，这时候我们就能够判断这一假设项是错误不成立的。并且假设这一状况不会出现的时候，就能够确定这一假设项是正确的，这里尤其需要注意的内容就是其解题内容与纯粹的数学理论是不一样的，它并不是形式逻辑中绝对矛盾，是基于人们实践过程中得出的结论，并且小概率事件的发生是在观察环境中基本认定为不会发生的，因此不能够保障结论不会出现错误。在进行假设论证的时候，主要能够分成下述四个步骤:首先，提出假设;其次，经由给定的样本值，就能够统计出计量的数值，之后在假设成立环境下，促使统计量能够服从常态的发展趋势;再次，给予检验标准，依照正常的函数表格，确定临界值;最后，将样本统计的量值与临界值进行比较，之后就能够得出较为准确的数值。 作者：杨槟单位：山西西山晋兴能源有限责任公司斜沟煤矿 数理统计论文:概率论数理统计论文 1概率论与数理统计教学现状 一是课时设置较少，而老师为了完成教学任务，不得不加快速度，知识点没办法讲细，势必会造成学生“贪多嚼不烂”;且课程内容较多，如果老师本身的知识结构沉淀不够，只是“照本宣科”，简单介绍概念、定义、理论和方法，缺少对实际的概率统计背景知识及发展现状的介绍，忽视对学生实践和应用能力的培养，导致所教知识、方法不能被学生接受、及时掌握。二是在应试教育的影响下，学生思维固定，缺乏学习的主动性。许多学生学习的目的是为了考试过关，对于考试涉及不到的课程知识，就只是简单了解或干脆不学，所以在整个学习过程中，不注重课程思想方法的领悟，只是忙于做题，把学习的目标仅仅定位于能看懂例题，会做课后习题，只关心具体解题的步骤，从而去模仿解题，而不是领会课程知识所呈现的方法。三是教师忽略与相关学科间的关系，只进行单一教材的课堂教学，没有适当穿插一些相关学科的知识，教学资源不能得到优化配置;教材比较陈旧，理论联系实际的应用实例较少，即使有一些联系实际的实例，也不涉及到当今科技信息，导致了学习与实践的脱节;教师在教学中解决实际问题的能力不够，理论与实际联系少之又少，即使有，表现的应用背景也被形式化的演绎一带而过，学生“雾里看花”，难以琢磨、难以理会，畏惧心理滋生。同时，教材中都是一些联系很紧凑的理论，以及简化了过程的证明和计算，学生感觉不到学习乐趣，意义就更谈不上了，这也是造成很多学生放弃对这门课程的学习，只背重点、记忆模仿解题应付考试的重要原因。 2问题的解决方案 2．1从整体内容上把握教材 根据《概率论与数理统计》教材，该课程整体上是讲述三个大的问题:一是概率论部分，介绍必要的理论基础;二是数理统计部分，主要讲述参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析的方法;三是随机过程部分，在讲清基本知识的基础上主要讨论了平稳随机过程，是随机变量的集合，能完全揭示概率的本质。课本上的很多问题都是围绕这三个问题来讲述的，因此，要打破“重理论，轻应用”“重概率，轻统计”的教学思想，且从整体上完整地对这三个问题进行讲授。由于概率论与数理统计的知识点多而零散，初学者对知识点不容易全面系统地把握，所以老师在教学中要经常引导学生进行简单复习回顾，从而使学生能够高效而快速地理解所学知识，系统掌握这有机结合的三部分内容。 2．2在讲授中要有其客观背景 很多学生虽然在中学接触过概率知识，但那只是皮毛，大学更注重的是思想的培养，而且本课程从内容到方法与其它数学课程都有本质的区别。因此，老师在讲解基本概念时，一定要把来龙去脉讲清楚。比如在评价棉花的质量时，“既需要注意纤维的平均长度，又需要注意纤维长度与平均长度的偏离程度，平均长度较大，偏离较小，质量较好”，这些常识性知识容易理解，学生也有兴趣听，然后就此引入概念———这是由随机变量的分布所确定的，能刻画随机变量某一方面的特征的常数统称为数字特征，它在理论和实际应用中都很重要。由此就很自然地引出了数字特征、数学期望、方差、相关系数和矩，这样学生就很好地理解了概念的实际背景。也就是说，在概念定理的教学中，首先应该在概念、定理产生的背景上下功夫，找出每个概念的实例，用大量事实来说明提出这些概念定理的客观依据是什么，它在实际应用中有什么意义。比如，一个随机变量由大量的相互独立的随机因素综合影响而形成，而且其中每一个个别因素在总的影响中所起的作用都是微小的，这种随机变量往往近似服从正态分布，那么这种现象正是中心极限定理的客观背景;再如，在介绍随机过程时，不妨从随机过程实例出发，如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化等等。如果忽视了概念与定理产生的实际背景，离开实际去讲概念和定理，学生会觉得学习内容枯燥，而且也很难理解，更不会应用于解决实际问题，这样就降低了学习的积极性，也没有发挥该课程的功能。 2．3在教学过程中使用案例教学 案例教学的主角是学生，通过学生之间对概念、定义、定理、标注、例题积极主动的讨论，以达到更深入理解和掌握的目的。在教学中引入的案例，要能够激发学生的学习兴趣、学习积极性和参与讨论的主动性。如何选取案例，就要求教师在备课当中多花时间找资料、思考，在教学案例中尽可能选取社会热点、先进的科技信息为案例素材，尤其财经类院校应尽可能编写一些涉及财经信息方面的案例。比如，讲到随机变量内容部分，定要在金融经济学中编写涉及到的随机变量的案例;讲到中心极限定理部分，投资学中期权定价理论就是一个很好的案例;讲到参数估计和评价时，保险精算中对平均寿命函数的估计和评价则是很好的案例;随机过程部分，分数布朗运动投资组合的风险度量都是很好的案例等等。如此教学，才能激发学生的学习兴趣，在讨论中逐步体会基本概念、定义、定理的来龙去脉，实现了有效学习，培养了学生解决实际问题的能力和抽象概括、推理论证的能力。 2．4重视引导学生主动思考问题 培养创新思维“在教学过程中提出一些思考性和启发性都很强的问题，让学生分析、研究和讨论，引导学生去发现问题，分析问题，然后解决问题。”学生的学习要自觉要靠自己，不是由教师牵着走，而是由教师引导走，“授人与鱼，只供一日之炊;授人与渔，使人受益终身”，所以教师应多引导、鼓励学生主动思考问题。比如，教师在每次课结束前5分钟进行下堂课新知识的介绍时，对本堂课学的知识点和前面学过的知识做个串联，最好能随手画出知识点“网络状”图，引导学生积极思考，引出下次课要讲的内容，勾起学生的预习兴趣。再如，在讲课时，教师可以针对本节课的内容设计一系列“问题链”，用“问题链”带动和完成课堂教学，可很好地引导学生主动思考、创造性思维，引导学生思考、发现问题，讨论、做出结论，从而逐步地使教学由“灌输式教育”向“创新型教育”转变，教学互动，教学相长。同时，教师一定要想方设法改变“学生被动接受知识”为自主、有兴趣地去学习知识，引导和组织学生展开讨论，鼓励学生提出大胆的猜想，及时解决学生提出的问题，激发学生的求知欲，注重教学方法的灵活运用，鼓励学生动手探究和创新，这样教学效果才会明显。 3结语 对于概率论与数理统计这门课程，要从整体上把握课程思想，了解课程的客观背景，在教学过程中充分使用案例教学，引导学生主动思考问题，培养学生的兴趣和创新性思维，这样不仅能使学生对概率论与数理统计的学习产生浓厚兴趣，而且可以培养学生主动思考问题、解决问题的能力，从而实现财经类院校设置该课程的目标。教学不仅仅是传授知识，它更是一门艺术，是需要反复思考、反复提高的艺术。教师需精心备课，充分准备，始终以教学目的为中心，争取上好每一节课，高效率地完成教学任务。教学方法的改革始终是各高校非常重视的一个焦点，也是需要每个教师反复思考、改进的重点，我们教师要不断地提高和完善自己的知识结构，紧跟新的科技信息的步伐，努力寻求一种新的突破。 作者：丁立旺黄娟单位：广西财经学院 数理统计论文:命题转换数理统计论文 1运用实例说明概率问题理性求解的重要性 由于学生接触的主要是确定性事物，对于不确定性事物的认识非常有限，学生有关概率与统计的认识大都来自于个体的一些零碎的、不成熟的经验．尽管现在义务教育阶段已经增加了概率与统计的内容，但其教学目标定位于感性和定性认识的水平．因此，学生对许多问题还无法进行理性判断，往往只能借助于已有的经验或先前概念（学生在未学习严格定义之前就有的概念）来进行判断．例如：有5个足球迷欲通过抽签的方式决定谁获得唯一的一张足球赛入场券，为此设有5张卡片，其中只有一个写有入场券字样，5个人依次从中抽取．对此类问题有不少学生认为，先抽取的人比后抽取的人得到入场券的可能性大．但是，概率的确定却不依赖直觉，通过事件之间的关系以及乘法公式严格的推理可以证明：在抽取过程中，不论先抽还是后抽，抽到的概率都是相同的，均为15．学生在作业中经常出现的一个错误，当一个事件的概率为1时，如P(A)1，学生往往会不假思索地写出结论：ABB或者ABA．在这里学生犯错误的原因仍然是直觉判断，很多学生认为概率为1的事件一定会发生，从而是必然事件，因此得出错误结论．其实在讲概率的几何概型时，可以通过向边长为1的正方形内投飞镖的试验，说明概率为1的事件不一定会发生． 2注意数学命题的转换命题转换 简单地说就是把一个命题转换为另一个命题．命题转换本质上就是变换问题，通过改变问题的叙述和形式，改变观察和分析问题的角度，使问题呈现出新的面貌，引发新的思考和联想，从而使问题获得解答．命题转换是数学命题理解的一种重要方法，对数学命题的学习具有非常重要的意义．命题转换不仅可以深化对原有命题的理解，优化学习者的认知结构，而且有利于学生创造性思维能力的培养以及良好数学素养的形成．在概率统计的教学中，有时需要将严谨的数学语言转换成通俗语言．如在讲授参数估计中点估计问题时，教材是这样描述的：所谓点估计问题就是要构造一个适当的统计量12ˆ,,,nXXX，用它的观测值12ˆ,,,nxxx来估计未知参数．通过提问发现，学生对点估计并不十分理解，但看了例题后不用知道这个概念也会做相关习题．其实完全可以将点估计概念换一种方式叙述，即所谓点估计就是通过构造样本函数的方法将未知参数的值估计出来．这样一来，学生对点估计理解就会很容易了．由于形象记忆比抽象记忆更容易被学生接受，因此，在授课过程中有时也需要将代数语言与几何语言做转换．如在讲授连续型随机变量的概率密度函数的性质时，概率密度函数有2个基本的性质：转换成几何语言就是：概率密度函数f(x)几何上表示一条位于x轴上方的曲线并且此曲线与x轴之间所围图形的面积是1．如果学生能记住这样一个几何印象，那么对于概率密度函数的性质就会牢记于心了．另外，在概率统计课程的教学中有时也需要注意数学命题的逻辑转换．如在讲授随机变量的数学期望的性质时，有命题：如果2个随机变量X和Y相互独立，由于原命题与逆否命题是等价的，因此，则一定可以推出随机变量X和Y不独立．数值反映了随机变量X和Y之间的某种关系，这就是后面要学习的协方差概念． 3注重对概念的正确理解 数学学习的关键是理解，概率统计的学习也不例外．理解与记忆是相互渗透、相互促进的．就一本教材而言，它的内容无非主要是概念、性质以及例题和习题等．其中，对概念的正确理解是第一步的，是理解性质、例题和习题的基础，如果对概念能正确理解，那么对性质、例题、习题的理解也会融会贯通．相反，如果学生从一开始就通过死记硬背的方式把概念记下来，那么学生就只能从头背到尾，无法深入地理解和掌握所学的知识．所以，正确地理解数学概念是非常重要的．如在讲授随机变量的数字特征方差时，随机变量X的方差D(X)定义为：随机变量X的期望E(X)表示随机变量X的平均取值，这样2(XE(X))的大小可以表示随机变量X的取值与其平均取值的偏离程度，再取期望后偏离程度就变成平均偏离程度了，因此随机变量X的方差2D(X)E(XE(X))表示随机变量X的取值与其平均取值的平均偏离程度．在讲授点估计量的评价标准时，课本对有效性的定义为：设1ˆ和2ˆ都是参数的无偏估计量，则称1ˆ较2ˆ有效．在讲完有效性定义后，可以向学生提出问题：为什么称一个方差小的无偏估计量比方差大的无偏估计量更有效．这时有的学生就会觉得这个问题有些奇怪，因为他们觉得这就是一个定义没有为什么．在他们看来定义就是一个一成不变的东西，其实不然，作为教师应该向学生阐明定义总是有根据的，既然称1ˆ较2ˆ有效，就一定有其缘由的．方差刻画的是随机变量取值偏离其平均取值的平均偏离程度．由于1ˆ和2ˆ都是参数的无偏估计量，故1ˆ和2ˆ的平均取值都是参数的真值，所以方差小意味着其与参数的真值偏离来得小，从而方差小的无偏估计量更有效．通过这样的解释，学生对这个定义的理解就相当透彻，也无需刻意对这个定义进行记忆． 4运用案例教学法 案例教学法是一种以案例为基础的教学法，把学生引导到实际问题中去，通过分析和互相讨论，提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法．传统的教学只告诉学生怎么去做，而且其内容在实践中可能并不实用，且非常乏味无趣，在一定程度上损害了学生的积极性和学习效果．在案例教学中，教师并不是把案例的解决方案直接讲述给学生，而是要学生自己去思考、去创造，使枯燥乏味的学习变得生动有趣．由于概率论与数理统计课程应用性较强，因此教师应注意收集与本课程相关的案例，将理论教学与实际案例有机地结合起来，使得课堂讲解生动有趣，从而收到良好的教学效果．概率论与数理统计中的经典案例是赌徒梅累向数学家帕斯卡提出的合理分配赌金问题．具体问题是这样的：甲、乙两人进行赌博，各出赌金a元．若每局各人获胜概率都是12，约定：谁先胜s局，即赢得全部赌金2a元．现进行到甲胜1s局，乙胜2s局（1s和2s都小于s）时赌博因故停止，问此时赌金2a元应如何分配给甲乙两人才算公平．对于这个问题出现过种种不同的见解，有人提出按12s:s的比例分配，有人提出按比例分配，也有人提出按比例分配，还有人提出按比例分配，当然这些解法如今看来都不正确．其实解决此问题的关键点在于：假定甲乙两人赌博能继续进行下去，各人最终取胜的概率．按照这个出发点，此问题就比较容易解决了．当然在概率论与数理统计的教学过程中可以使用的案例有很多，如在讲解古典概型时，可以选用彩票问题或生日问题；在讲解全概率公式与贝叶斯公式时，可以选用血液检测问题或狼来了的故事；在讲解常见随机变量分布时，可以选用考试中的运气问题或招聘考试录取问题；在讲解随机变量数字特征时，可以选用卖报问题或分组验血问题；在讲解中心极限定理时，可以选用人身保险问题；在讲解参数估计时，可以选用敏感性问题的调查等． 作者：徐相建单位：南通大学 数理统计论文:数理统计与概率统计论文 一、教学改革成果 长春理工大学是一所以光电技术为特色,光、机、电、算、材相结合为优势，工、理、文、经、管、法协调发展的省属多学科重点大学。人才培养目标是培养具有创新性的复合型人才。而“概率论与数理统计”课程则是培养人才知识结构中不可缺少的重要组成部分。为了将“概率论与数理统计”课程教学内容紧密地与各专业培养目标相结合，学校组织相关人员对全校各专业进行了调研，了解了各专业对“概率论与数理统计”课程的需求，及时修订、调整和更新了课程的教学内容，重新制定了教学大纲，增加了突出课程内容的应用性。例如，在经管学院各专业，我们增加了统计内容的学时，达到64学时，有利于学生后续专业课程的学习；在社会工作专业，增设了概率论这门课程，便于学生更好地理解统计方法。“概率论与数理统计”课程在信息与计算科学专业共有80学时，学校开设过本课程的双语教学，使用英文原版教材，使教学内容与国际接轨；曾将本课程分成“概率论基础”与“数理统计”两门课开设。本系教师在上数理统计课时给学生讲了一点SAS软件和SPSS软件知识，起到了较好的效果，之后由于课程整合的需要又合并成一门课程。经过多年教学改革与教学实践，结合长春理工大学专业特点和学生的实际情况，1997年开始使用学校自编的《概率论与数理统计》教材。目前课程组成员编写的《概率论与数理统计》2011年由高等教育出版社出版发行，新教材在本校已经使用了3年，效果很好，2013年获得兵工高校优秀教材一等奖。与教材配套使用的同步练习册每年发行一次，做到实时更新。在校园网上建立了“概率论与数理统计”精品课网站，同学们可以下载与课程同步的PPT、往届的练习题，还可以在网上留言，解决疑难问题。在该课程的改革与实践中也遇到了一些问题。如分类教学改革成果还没有充分显现出来，对理、工、文、经、管、法等不同专业的“概率论与数理统计”课程分类教学还缺乏反馈信息；有些院系缺乏本课程的实践环节，不利于提高学生运用数学知识的实践能力；信息化背景也给教师队伍提出了很高的要求。 二、对课程教学改革中出现的问题的改进 在教学过程中为了更好地解决信息化背景下“概率论与数理统计”课程教学与培养学生创新实践能力和应用能力的关系,实现教学内容与教学模式的改革与学生应用能力培养的统一。下面从三个方面说明进一步的改进措施。 （一）进一步加强“概率论与数理统计”课程的分类 教学与课堂教学改革结合学校学生的实际情况，进一步加强理、工、经管、生命、社会工作等不同专业的分类教学，针对不同专业采取不同学时、内容有所侧重的分类教学模式，加强统计方法的应用教学，对不同专业的分类教学进一步进行探讨。 （二）进一步更新、优化教学内容，完善“概率论与数理统计” 精品课网站的建设定期对全校各专业进行调研，了解各专业对“概率论与数理统计”课程教学的反馈与需求，及时修订、调整和更新课程的教学内容，优化课程体系。目前长春理工大学的“概率论与数理统计”是省级精品课，为了更好地顺应信息化大环境的需求，学校会进一步完善本课程网站的建设，使得学生在自主学习的过程中更加便捷。 （三）增加课程设计、计算机实践环节 鼓励学生申报创新实验计划项目，参加数学建模竞赛在教学过程中增加课程设计、计算机实践环节，结合较多的应用实例，留一些开放性的案例，要求学生做案例研究，写出合格的研究报告，训练学生的实践能力。鼓励学生申报创新实验计划项目，参加数学建模竞赛。通过创新实验计划项目、数学建模竞赛等活动，提供一个学生、教师课后交流的平台，吸纳部分本科生参与到教师的科研活动当中，最大限度的挖掘学生潜在的能力。“概率论与数理统计”教学，不再是单一的数学理论与方法，而是通过教学，在传授相关数学知识和方法的同时，使学生更多地领悟该门课程的精神实质和思想方法，促使学生自觉地接受数学文化的熏陶，从而提高学生的创新思维能力。 三、总结 总之，“概率论与数理统计”的课程改革是一项系统工程，不仅要考虑到本课程理论与方法的学习，更重要的是培养学生应用本课程的理论与方法解决实际问题能力。近几年来，通过“概率论与数理统计”课程的教学改革，大力推进了长春理工大学创新教育工作，不断提高了人才培养质量。这对于教育改革具有非常重要的意义。 作者：施三支李延忠马文联成丽波孙艳闫丽单位：长春理工大学理学院 数理统计论文:独立学院数理统计论文 1独立学院概率论与数理统计课程教学现状的分析 1.1学生生源分析独立学院是大力推进高等教育大众化的环境下衍生出的一种新的办学模式，是中国高等教育办学体制改革创新的重要成果，它以母校为载体，又借鉴了企业的管理模式，培养除了越来越多的应用型人才。独立学院近几年的发展非常迅猛，招生规模不断扩大，招生的范围也在不断拓宽。调查分析显示，独立学院很多学生“偏科”现象严重，有些数学成绩很好，有些数学成绩极差，高考数学成绩普遍低于二本学校，相当一部分数学基础比较薄弱，学习数学的兴趣、态度和主动性都不高。致使目前大部分学生对高等数学课程学习状况不理想，进而直接影响概率论与数理统计的学习兴趣和学习的主动性。 1.2教师教学分析目前，大多数独立学院由于受到教学资源的限制，很多课程都采用大班教学，概率论与数理统计课程也不例外，在各系部，一个专业或几个专业百人以上一起上课的现象很普遍，这给教师的教学带来了不少压力，因为在同一个教室上课的学生的基础参差不齐，学习的需求也不一样，经常会出现这样的情况，要求不尽相同，有的学生要求简单一些，讲的慢一些，有的学生要求更加深入一些，觉得简单了，这种情况的出现会让老师无所适从，久而久之会影响教学质量。另外，学生人数多，使得教师工作量激增，整体忙于备课、上课、改作业、答疑，几乎没有时间进行教学方法的研究，长期以往，必然会影响教学质量。教学总是按部就班，理论偏强，实践过少，不利于学生全面发展。总之，教学方式和教学模式单一，教师主要是以传统的教学模式为主，教师是主动的施教者，学生是被动的接受者，忽视了教学互动，不能把学生学习兴趣、学习主动性激发出来。 1.3学生学法分析概率论与数理统计这门课程有着其特殊性，在处理问题的思想方法上与学生以前学过的其他数学课程不一样，概念高度抽象，理论体系的逻辑严谨，很难以理解。学生在学习过程中没有及时转变思维方式，缺乏自信。而且，学生仍然是被动的接受者，在学完高等数学和线性代数后，觉得没有什么实质性的应用，就是做不完的题海，依然觉得数学课程枯燥无味，害怕数学，厌恶数学。老师布置作业就做一点，不布置作业，就不会主动去做，普遍存在抄袭作业的情况。特别是很多学生高等数学就学得不好，而概率论与数理统计课程的学习过程中会大量用到高等数学的知识，比如定积分、二重积分等，这样使得一部分学生对概率论与数理统计的学习更加茫然、畏惧和排斥，影响学习积极性。当学生真的遇到这样的问题时就会觉得高等数学都没有学好，那概率论与数理统计就更不会了，他们就会理所当然的直接放弃对概率论与数理统计课程的学习。 2独立学院概率论与数理统计教学改革的思考 2.1教学内容上合理优化传统模式为了贯彻落实“以学生为本”的原则，达到理解概率论与数理统计的思想并运用其解决实际问题的能力。考虑到学生数学基础相对薄弱的现实，在教学过程中应该针对具体情况，对教学内容进行优化，注意概念的直观化和模型的形象化、注重思想方法的渗透。独立学院以培养更多的应用型人才为目的，我们应该鼓励学生学以致用，加强与实践的联系。在实际的教学过程中，加强对例题的分析，尽量做到举一反三的作用。针对不同专业，结合相关实例进行讲解。结合具体的知识点引导就生活中的实例或简单的数学建模竞赛题目进行建模，培养学生应用的能力。鼓励学生参加各种数学建模竞赛。 2.2教学方法上进行改革创新近年来，独立学院的课堂教学已经作了一些改进，有的课程增加了课堂提问，在学生回答问题时及时做到师生互动；有的已经引进实践内容；有的实行在课堂讨论环节，等等。所有这些方法收到了一些效果，但是，还没有从根本上改变学生学生的学习被动性。为了提高学生学习的学习积极性，在教学方法上，我们可以进行启发式教学、研究式、案例式教学等多样化教学方法。概率论与数理统计中有一些内容可以类比教学，大多数有相同的思想，逐步渗入的特点。从而，可以用类比的方法进行启发式教学。比如，一维随机变量和二维随机变量的教学，置信区间和假设检验的教学。有一些内容可以进行研究式的教学，比如：概率论是研究随机现象的一门学科，那我们可以问怎么研究随机现象，从而引出随机试验的概念，我们通过随机试验研究随机现象，在可以问，随机试验研究什么啊，引出随机试验的所有结果组成的集合为样本空间，等等。这样一步一步就引出许多新的概念。而具体到案例教学，就有很多实例，比如，我们在银行接受服务等待的时间，买彩票中大奖，买到不合格产品，消协怎么认定，扔硬币为什么出现正反面的概率是二分之一等，我们都可以用概率论与数理统计的知识加以验证或解释。通过改变学生学习的积极性、主动性来不断改进我们的教学方法。教学有法，但无定法，贵在得法。抽象的数学概念、公式的介绍要做到能用简单明了，通俗易懂的方式帮助学生接受和理解，同时能灵活运用，从而提高学生学习的兴趣和自信，增强学习的能动性和主动性，培养创新意识和实践能力。 2.3全力提高学生学习效率针对独立学院的特点，学生学习的目的主要有两个：一是对概率论与数理统计基础知识的掌握；二是综合能力的养成，能做到学以致用。对于第一个目的，可以通过平常教师的讲授、自学、（）答疑等紧密配合，最终达到目的。对于第二个目的，可对学生从多方面进行综合能力的培养。在教学过程中，要注意概率论与数理统计与相关学科之间的联系，让学生了解概率论与数理统计在各自专业学科中的知识背景，消除学生学习概率论与数理统计的盲目性，增强学习信心，提高学习效率。要让学生身临其境地介入到知识的创造过程。教师可以让学生们提交数学建模报告，以规模较大，与专业课相关或学生感兴趣的实例为问题。学生可以进行分组，相互讨论、分析、寻求解决的方法，得到相关结论，写出完整的报告，这样，学生亲身体验，每个人发挥自己的特长，同时也提高了学习的效率。我们应该鼓励学生课后多与老师交流，使学生巩固应用知识，及时解决疑难杂症。与学生的交流可能通过网络交流，打破传统的空间和时间的限制，尽可能高效、快速地解决学生遇到的实际困难，使学生课后的学习能得心应手，能使学生学到的知识得到加强与拓展。 3独立学院学生学习概率统计需要注意的问题 3.1授课不能太快，太全由于独立学院学生基础比较薄弱，教师在教学过程中忌“快”。本来概率论与数理统计的内容就比较抽象，难懂，一旦上课讲的很快，学生就更不能理解。同时，多数学生在上课的过程中注意力不是特别集中，一旦很快，学生会抓不住课堂重点，反而影响教学效果。教师在教学过程中忌“全”。由于概率论与数理统计的内容比较多，但是，相对的课时比较短，这就要求我们讲授内容不能太全，针对不同专业要有的放矢。比如，数理统计部分内容比较难学，很难理解。参数估计，假设检验等章节，难度较大，再讲解中可以简单介绍，只讲一个总体的问题，两个总体可以不讲。 3.2学生在学习中要多练大量的练习是熟练掌握、运用所学知识的必要过程。很大一部分学生学得不好，主要是只听不练，或练得特别少，老师讲解能听懂，轮到自己就不会做。所以，大量的练习是有必要的，只有练习了，才能知道自己的不足，知道什么地方知识掌握的不好。最终，通过练习，能透彻的掌握知识，从而，才能运用到实践中。总之，独立学院概率论与数理统计的教学方法研究还有很长的一段路要走，我们的教学方法也将在以后的教学中随着教师经验的积累和学生新想法的提出而与时俱进。课程改革涉及多方面内容，是一个系统工程。只要下定决心，坚定信心，我们一定会做好这项工作。 作者：蔡高玉单位：南京航空航天大学金城学院

统计与管理论文:刍议财务管理与统计技能的融合 一、企业财务管理与统计技能的融合的综合体现 (一)在企业借贷负债中运用统计相关回归模型 为维持企业的生产运营能够顺利进行,企业通常会借入不同种类的借款,产生借贷负债。但不管借款的方式如何,都要支付相应的利息,基于此,在发生借款时,要对企业的未来收入进行预估。在借款后,如借入资金带来的收益大于支付的利息,企业便会赢利;反之,企业负债额度就会扩大,现金流出量增多。如借款过程中,市场环境突变或是企业经营不善,企业的适度负债就会变成沉重的财务包袱,严重的情况可导致企业破产倒闭。由此可知,企业在借贷时,应对企业未来的经营情况、市场风险、产品更新等有一个合理、科学的预估,对存在变化和不会变化的情况进行分类,借助统计分析各因素变动的可能性大小,对自变量每发生一单位的变化时资金流量的变动量进行计算,以提升预估的准确程度,对管理者提供作出经营决策的科学依据。 (二)统计分析在财务管理应用中应注意的问题 1.重视会计信息的收集。在我国,会计信息属于企业的内部信息,具有无法公开的特点。而在国外,设有专门的机构可以对企业的相关信息进行收集、查询。随着我国经济的不断发展,市场行为的日益规范,我国可以对国外的这种信息管理办法进行借鉴,构建一个对信息进行采集的专门机构。这一机构应有别于企业统计部和会计师事务所,而是对会计信息进行专门、专业的采集、分析,向社会提供相应的服务。在会计信息采集的过程中,要对各类统计方法进行综合运用,同时,数据分析软件和计算工具也是必不可少的。因此,统计分析和财务管理的软件在开发时,要有意识地进行衔接,使会计信息的采集、分析成为一套操作简单的系统工作。 2.加强统计分析和财务管理分析的切合度。统计分析主要是对统计指标进行统计、计算,财务管理的分析对象为财务信息,二者是平行的关系,在各自的领域内并无交叉,这种工作内容类似,但工作内容无交叉的情况,有助于企业统计分析和财务管理的工作效率的提高。如若两者内容出现交叉,则易出现分析结果不同的现象。尤其是统计分析工作中的价值指标对于财务管理中的会计核算工作具有一定的依赖性,因为会计核算具有准确无误的特点,是其他核算方法无法比肩的,同时,从会计信息中取得指标信息的工作成本也最低。因此,要加强财务信息的披露力度,对财务预测、收益风险等指标进行披露,切实有效地把统计分析应用于财务管理中。 二、大背景下企业财务管理创新的几点思路——基于统计角度 (一)创新财务管理内容。在传统工业经济时代,企业财务管理的内容偏向于物质资本运作的管理,如物质资本的筹集、投入、回收、分配,实物资产的日常管理等。然而,知识经济时代下,知识资本在企业资本结构中的比重不断上升,放眼未来,知识资本必将成为企业财务管理中的新对象,财务管理的内容应更多地关注知识资本。 (二)财务管理目标方面的创新。财务管理目标奠定了企业财务管理的发展方向,它随着社会经济的发展而作出相应的变化。西方企业的财务管理经历了由“利润最大化”到“股东利益最大化”的发展过程,我国企业也正经历由“总产值最大化”“利润最大化”到“资本保值增值最大化”的发展变化。 1、提升企业价值。二十一世纪,企业的物质资本仍占据很大比重,但知识资本的重要性不断增加。现代企业实行财务管理的目标是追求企业价值的最大化,它已不是传统认识当中的股东目标,企业财富更多地表现在多边契约关系的集合中。知识经济的发展,促使企业投资转向无形资本,如人才、企业文化、产品创新等等。现代财务管理应注重在这些方面提升企业价值,使无形资本成为企业发展壮大的一种战略资源,为新经济条件下的财务管理夯实基础。 2、优化资源配置。通常情况下,企业实行财务管理是为了实现资源配置最优化,它与经济发展密切相关,伴随着社会与经济形态的发展而不断深化。互联网的兴起,导致企业的客户目标、业务流程产生了变化,可共享、可转移的知识资本发挥了主导作用。知识因素的叠加、运用、更新和扩散,渗透至企业生产经营管理活动的各个环节,促使企业财务管理目标转向更高层次。企业理财目标在指向硬财务资源的同时,也应重视发挥软财务资源的战略作用,以“知识最大化”为目标优化资源配置,实现企业的多元效益。 作者：马欣 单位：唐山三友化工股份有限公司 统计与管理论文:医院统计与医院管理的关系探讨 摘要：统计工作是医院具体工作的科学依据，对医院经营过程中的相关数据进行监督，还可以指引医院基层管理工作、对医院具体工作提供服务。所以医院统计在医院管理中意义重大。医院统计同样离不开医院管理，失去了有序的管理，医院统计工作将会失去实际意义。所以本文从不断改善医院统计的工作质量，完善医院统计制度，提高医院统计工作人员的整体素质三个方面分析了医院管理对医院统计提出的新要求。 关键词：医院；统计；管理；关系 医院统计是医院管理中十分重要的部分，医院统计的工作对医院政策的制定以及日常的管理工作，都有着十分重要的作用。没有医院统计的参与，那么医院很多管理工作都会缺乏数据支撑，缺乏明确的说服力，制定的相关政策也不一定符合医院的实际工作需要。医院管理工作对医院统计也十分重要，没有医院管理，医院的统计工作就很难有序的进行，各个部门对医院统计工作的配合也会十分不顺畅，甚至提供虚假数据对医院统计工作造成干扰。因此，医院统计和医院管理工作相互依存，相互影响，相辅相成。为了更好的了解医院统计和医院管理的关系，展开本文的研究和讨论。 一、卫生统计对医院管理的意义 （一）医院具体工作的科学依据 医院统计工作可以为医院的具体工作提供科学的依据，这是医院统计工作的实际意义展现。医院管理工作十分重要，如果医院管理不善，就会造成各个部门配合不紧密，联系存在问题，严重者可能影响病人的正常看病，影响医院的正常运作。所以医院十分注重日常管理工作。很多医院都引进了目标管理的方法，为了提高工作人员的工作积极性和主动性，就必须制定科学合理可操作的目标，这些目标要符合医院的目标实现。而医院长远目标的确定，长期目标的树立，就需要以医院统计数据为具体的依据，根据医院统计提供的各类数据，在这些数据分析的基础之上，制定能够直观反映医院实际情况的图表趋势图，从而为医院具体目标的制定和进一步实现，提供科学的参考和保障。例如对医院不同季节里不同科室的实际工作情况来制定详细的制度。所以说，医院统计是医院管理的重要依据和重要参考。 （二）对医院经营过程中的相关数据进行监督 医院统计不仅起到科学的指导作用，同时对医院经营中各个科室的实际数据和信息还可以起到积极地监督作用。医院统计的重要意义还表现在能够对医院的经营进行科学的决策。每个月，每个季度，每一年，医院统计都会进行相应的数据月报、季报和年报。根据各个科室反馈的实际数据上报。通过这些数据，可以反映很多信息，如医院不同科室的预算开支，业务量等等。通过月报、季报、年报的同比、环比数据对比，可以发现问题。一旦上报的数据存在严重问题，医院统计部门就可以根据实际情况对对应科室进行调查，甚至申请审计部门进行审计。这些对医院决策的制定，也有着积极地反作用。 （三）指引医院基层管理工作 医院统计的重要意义还表现在对医院的基础管理工作具有积极地指导作用。医院统计部门的工作十分重要，对医院基层管理意义重大。医院统计的数据就是来源于医院的各个科室，对各个科室的数据信息进行加工分类汇总，进而提炼，形成一定的数值，这些数值对医院基层各项工作的细化和修改，都有着十分重要的意义。例如对医院不同科室对相关制度的执行情况进行数据统计，对不同病床，不同护士的病号的服务满意度的数字统计，以及各个科室的活动状况，成本控制以及工作效率等等方面通过数据的方式反映出来。这些数据都十分直观，借鉴参考意义很强。通过对医院统计对各个部门数据的分析和对比，可以十分直观、轻松的对医院的基层管理工作进行审查和处理。这样的审查和检查方法简单，并且十分有效，通过统计数据的反映，可以最快的找到背后的实际问题和原因，一旦发现医院管理存在问题或者脱离目标轨道，可以及时的纠正处理。 （四）对医院具体工作提供服务 医院各个部门都需要及时的对医疗市场进行了解，了解医疗行业发展的基本情况。如何实现呢，最有效的方法就是到医院统计部门查找资料，通过对这些资料的数据进行调查和分析，来进一步的了解自己的情况。如对兄弟医院或者大型医院的医师数量，住院部的床位数以及使用率等等进行调查和了解，从而发现自己医院存在的缺点和不足，进而提出更多改进的方法和对策。医院统计涉及到医院的各个部门，对整个城市乃至全国的优秀医院的数据都有所统计和分析，所以只要医院的相关部门想要了解相关科室的信息，发展状况以及相关的数据，都可以通过医院的统计部门进行了解。所以说，医院统计对医院各个部门起到了积极地服务性作用，医院的各个部门都可以从医院统计处获得相关的服务信息，为自己科室更好的进步和发展，起到积极帮助作用。 二、医院管理对医院统计的要求 （一）加强对医院统计工作的重视 医院统计工作如此重要，医院管理人员应该对医院统计工作十分重视。随着改革开放的不断深入，医疗体系的改革也在不断的深入，越来越多的私立医院成立，医疗市场已经从传统的垄断性质向着激烈的市场竞争方向发展。所以提高医院的市场竞争力，就直接关系着医院的生存和发展。所以医院必须重视对自身的管理工作，不断提高工作质量和工作效率，同时对医疗市场的发展情况及时的了解，对自己的不足及时的改进。如何做好医院的管理工作，就需要医院统计工作充分的发挥作用。通过统计，对各个科室的基础情况进行统计，对医院的病床、工作人员的工作态度、服务质量等进行细化。并且对医疗市场的发展情况做数字的统计和分析。这样对更好的实现医院的管理工作，意义重大。所以医院的管理者要十分重视医院统计工作，认识到统计工作的意义，并充分的运用到医院管理中来。 （二）完善医院统计制度 充分发挥医院统计的作用，更好的将医院统计工作和医院管理工作结合在一起，需要对医院统计制度进行改进。在医院管理者的重视情况下，应该充分调动医院统计的力量，将医院统计正规化，从传统的消极应对转变为积极的启用，并对医院统计制度进行完善。根据医院的实际情况，制定适合的统计制度。不同的医院科室组成不同，医院病号的情况不同，具体的服务方式和需求也不一样。但是现在很多医院统计的工作制度都是相互借鉴，大同小异，个性差异化较小。所以很多医院的统计在医院管理中并没有发挥充分的作用。因此，要想充分发挥统计的作用，就要根据医院的实际情况，制定适合的医院统计制度，更好的为医院管理工作服务。 （三）提高医院统计工作人员的整体素质 现在很多医院的统计人员还存在着不专业，专业知识和专业技能比较低下，很多制度都不能够及时的吸收，并落实，对很多数据的统计不真实，甚至存在自己捏造数据，改动数据的情况。最终导致数据只是一个表面的数据，并不能够真实的表示医院的实际情况。所以这些数据也就失去了参考价值。医院管理者不能够以这些虚假的数据为参考和依据，所以很多医院统计就成为为了应付检查而设的部门，没有实际的作用和价值。针对这些情况，医院管理者应该加强对医院统计人员的培训，提高医院统计的整体素质和专业能力。为统计更好的服务医院管理发挥作用。 三、结论 综上所述，医院统计在医院管理中有着十分重要的意义，医院管理离不开医院统计，医院统计可以提供相关的数据，为医院各个科室提供数据的服务和支撑，可以通过数据，实现对医院管理工作的日常监督，还可以指引医院的日常管理工作，对医院的具体工作提供服务。所以医院统计对医院管理意义重大。要想做好医院管理，还需要不断改善医院统计的工作质量，完善医院统计制度，提高医院统计工作人员的整体素质。 作者：谢柳荣 单位：广西壮族自治区来宾合山市人民医院 统计与管理论文:医院档案管理与统计学应用 【摘要】医院档案是记录和保存医院行政管理工作的载体以及医疗、科研、教育等各项工作查考的凭证，具有重要的价值。医院的档案管理工作涉及医学、管理学、统计学以及信息化技术等很多种学科。近年来，随着医院改革的进程的推进，统计学在医院管理中的作用越来越受到重视，尤其是在病历档案管理工作中应用价值较高。合理运用统计学方法，可以有效提升医院的管理效率和管理水平，对医院的现代化建设和医院改革大有裨益。 【关键词】医院档案；管理；统计学；病例档案；应用；医院建设 近年来，医院档案收集整理工作日益加重，借阅数量也呈上升趋势。因此，做好各类档案的登记与统计，及时发现、分析、总结其规律，是促进档案开发利用的重要一环，而且统计学应用效果关系到医院档案工作的效率和质量。统计学是一门综合性学科，是应用数学的重要组成部分，通过使用数学概率论等来建立数学模型，收集被测系统的数据，对数据进行量化分析、总结，进而作为医院管理决策的有效依据。 一、统计学在医院档案管理中的作用 统计学在医院的日常管理工作中有着不可或缺的作用，医院档案管理过程中运用统计学方法，能够如实体现医院各部门的客观情况，较为全面地为医院档案的登记、保管、借阅、使用等提供更加客观有效的数据。 （一）运用档案统计为医院管理者和决策者提供了重要统计数据信息，有助于做出正确发展决策。借助统计手段，可对医院某一阶段的发展效果和工作开展情况统计数据化，进而分析管理效果，不断改进管理方法。（二）有助于促进医院的人事行政管理的高效化。合理运用统计学方法，更清晰地分析医院人员现有情况，量化掌控人事运行，实现医院人事招聘、医务人员的管理等有序高效进行。 （三）促进医院的临床门诊等管理的信息化、科学化和高效化。通过对医院的门诊人次、住院人次、患者满意度、病床周转情况以及诊断治疗有效率、病死率等的统计，尤其是病历档案的病种统计，进而分析医院医疗服务工作水平如何，更明确掌握医院的质量控制工作，有利于不断改进和提升医疗水平和服务质量。（四）有效提升医院管理的规范化、信息化、科学化、高效化。统计档案一方面为医院提供系统、全面的医疗统计信息，另一方面能及时、准确地从统计档案中提取各种统计资料，提升医院发展水平。 二、统计学在医院档案管理中的应用 统计学在医院各个部门管理工作中皆有涉及，本文主要浅析统计学在医院人事档案、病历档案等几方面中的应用。 （一）统计学在医院人事档案管理中的应用。在医院的实际人事管理中，对医院人员的基本情况进行收集、整理，并在计算机人事管理系统中输入，形成人力资源管理的基础数据，对医院的人员变动以及职称、学历等改变予以及时准确的记录和统计，使用这些统计数据，形成一定的统计表格和台账，便于深入了解医院所有的医务人员的学历水平、医院的整体学历结构、科室的科研水平能力、继续教育状况以及业务水平等情况，从而形成科室的和个人的业绩数据库，便于奖惩制度的实施。同时，医院管理者借助人员信息统计报表，可清楚掌握医院的每学科的技术结构和能力，从而合理调整各专业的人员设置和用人计划，借助人员学历、职称、年龄等结构统计报表以及工资收入统计台账，有效实施医院医务人员的队伍建设，优化医院人才结构和知识结构，进而提升医院的学科建设水平和医疗服务质量。 （二）统计学在医院病历档案管理中的应用。病历档案医院管理的一种特殊档案形式，病历档案是医务人员对疾病的诊疗过程加以记录，从而形成有效的文献，记录患者发病、治疗过程中病情诊断以及护理和治疗，对患者发病治疗全过程予以系统记录，进而做出准确的治疗和护理质量评价，医院科研教学、临床诊治以及管理活动都不可缺少病历档案。医院工作实践中，可利用统计档案资料编制各类型的统计图表。比如，医院年份卫生统计资料汇编、年度住院患者病因分析表等；住院患者疾病分类报表、住院患者地区分布表，还可借助统计台账编制医疗质量统计表以及医技科室统计表等，还可根据医院实际开展相应的患者满意度调查，形成统计表，直观反映医院患者对医院的满意度和医院医疗水平状况。整理医疗质量分析表，如各临床科室的医疗质量分析、工作效率和效益对比台账，以及医院单病种费用统计等信息统计表，便于对各科室进行考核。同时，各科室结合住院患者人数、病床使用率、周转率、手术台次等统计信息，分析科室工作的效率和不足之处，从而做出调整和改进科室医疗水平。近年来社会上对档案的借阅频次也呈增长趋势，利用统计手段，将医院档案分类管理，条目清晰，形成年份、地区或者病种相应的档案卷，并借助现代化的查阅电子信息化系统，更好地服务于社会查阅。统计抽样方法在病历档案管理中应用广泛，即把研究对象视作总体，从中抽取部分个体，并开展调查研究，结合研究结果对总体特性予以评估推断。首先，入馆前抽样。病例档案在入馆前，采取非概率抽样鉴定法从大范围文件系列中择取最有价值文件；采用概率抽样鉴定法从某一个大文件中择取小部分文件。然而，工作量太大，实际操作复杂。比如医院每年肺炎感染患者资料的筛选，需要结合文件是否具有价值其而定，病历档案工作人员可以客观判断加上主观推断择取保留档案。对于诸如病例相似的手足口病患者的档案就不必全部保留，可结合需要抽取样本。这样既能抽取反映大文件重要特征的小部分文件，还能提升档案库房管理效率。其次，库房的抽样检查。对库房所藏案卷状况予以定期检查，掌握案卷使用、贮藏、保管等情况是否正常。由于库房盘点工作量大、病历档案多，运用统计学抽样方法可达到事半功倍效果。比如，医院库房一般按照年份和档案类别排架。那么年度排架可将同一年份中的档案排列，进而年份内依各部门或档案类型划分类目。根据档案类型排架则可以把同类别档案集中排列，进而依据部门或年份予以分类。这样便于后期的分层抽样等工作的开展，只需简单推断、使用合理的统计方法便可清楚得出案卷使用、贮藏、保管等情况。 （三）统计学在医院其他部门档案管理中的应用。对于医院的后勤服务同样离不开统计学方法，后勤部用统计数据和台账，可将洗衣房清洗工作服、被褥以及该科室相关信息统归成后勤工作表格，予以详细分类，便于提取各种数据、后勤服务质量的分析和评价，有条不紊地开展工作。同时，医院统计人员可运用统计数据向医院管理者清晰展示医院的财务报表，准确掌握医院的经济效益，进而调整提升医院的经营计划。然而，在医院档案管理中的统计学应用还存在不少问题：医院管理者对统计学在医院档案管理中的应用价值不够重视；工作人员专业技能和素质参差不齐；档案管理统计系统落后，等等。总之，合理应用统计学手段，可有效对医院人、财、物流动进行控制和分配，合理配置资源，提升医院工作质量和服务水平。在管理实践中重视其价值，加强统计工作人员的业务技能培训，提升专业水平，发挥档案管理系统的应有作用，确保医院档案管理工作的有效开展，促进医院的可持续健康发展。 作者：刘庆芬 单位：广西柳州市工人医院 统计与管理论文:传染病的统计分析与管理 1资料与方法 1.1一般资料 选择我中医院2011年1月～2013年1月期间接收的传染病患者820例，所有患者均根据《中华人民共和国传染病防治法》中的相关规定给予确诊，明确诊断后立即上服，同时院感管理科进行记录。820例患者中，男420例，女400例；年龄2岁～86岁；其中乙类传染病612例，丙类传染病130例，其他88例，无甲类传染病。 1.2方法 对820例传染病患者的疫情存档资料、疾病报告卡、疫情管理记录等信息进行统计与分析。 2结果 2011年1月～2013年1月我中医院传染病发病共计820例，其中2011年280例（34．15％），2012年275例（33．54％），2013年265例（32．32％）。3年内我院传染病发病前5位的是手足口病、肺结核、梅毒、丙肝、水痘。详见表1。 3讨论 传染病是指能够在人与人、人与动物、动物与动物之间互相传播各类病原体的一种疾病。病原体内多为微生物，少数为寄生虫，每类传染病的病原体均有一定的特异性，包括立克茨体、病毒、真菌、细菌、原虫、螺旋体等。传染病除具有传染性外，还具有地方性、流行性、季节性等特点，对人们的健康及社会的发展均有严重的影响。我院属于综合性中医院，主要承担各类疾病的临床诊疗工作，在此过程中必然会接收到部分传染病患者。为了对传染病疫情进行合理管控，预防交叉感染、避免传染病漏报，笔者对近3年我院传染病情况给予统计及分析。我中医院2011年1月～2013年1月期间传染病病种加上其他传染病共计上报22种，820例，基本分布于临床各科室及病区。其中2011年280例（34．15％），2012年275例（33．54％），2013年265例（32．32％）。3年内我院传染病发病前5位的是手足口病、肺结核、梅毒、丙肝、水痘。其中手足口病的发生率最高，该病是通过胃肠道、接触及呼吸道传播，主要表现为手足口出现斑丘疹、疱疹，多发于学龄前儿童，5－7月是高峰期。由于传播途径多，易复发，预防控制难度大，造成我地区发病率较高。防控主要的要求是加强手足口病的宣传教育和消毒防控，减少发病率。肺结核是我国公共卫生问题管理中的难点，对人们的身体健康影响极大，而导致结核病再燃的原因主要包括：抗生素不合理应用造成人们耐药菌株的产生；人口数量多，且流动性较大；卫生安全意识缺失，卫生服务体系不健全等。梅毒以性传播，主要表现为泌尿生殖系统化脓性感染，多发于青年男女，是我国传染病防治法中规定的重点防治对象，因此应给予足够的关注与重视。丙肝仍是困扰着人们健康的重点问题，其防治工作仍需进一步加强。此外，水痘的发生率也居高不下，这主要与传播途径有密切的关联。由于医务人员在接诊时，对部分患者传染病病史不知晓，极易造成传染病漏报，甚至引发院内感染。所以，医院应强化医务人员对传染病的认知力度，提高其报病意识，制定传染病相关隔离及消毒机制，制作防治传染病的指南与手册，以此加强医护人员及患者对各类传染病的认知。每年对医院传染病病情给予统计与分析，可以做到早发现、早报告、早诊断、早治疗、早隔离，将传染性疾病消灭于源头。此外，应及时做好疫情报告工作，以及转诊工作，积极配合疾病防控中心对患者的检验，有效加强传染病患者的确诊率。 4结语 总之，对医院传染病进行统计与分析，加强对传染病的认知，并在此基础上制定针对性的管理对策，可以有效监控各类传染病的发生情况，降低医院感染发生率，保障患者的就医质量。同时，还应建立起医院传染病的监控报告网络，改进相关规定与制度，对于诊疗期间发现的传染病及时上报，做好双向防护，避免漏报及交叉感染。 作者：赖滔单位：四川省内江市资中县中医医院防保科 统计与管理论文:企业财务管理与统计技能的融合 在企业应收账款管理中运用统计均值思想 企业应收账款是企业收益的主要组成部分，在企业运营过程中，销售环节由于受折扣、退回、坏账等因素的影响，成为企业管理的一大难题。企业计提坏账的方法通常是由企业自主选择，这对企业会计人员的专业素质提出了更高的要求，在累积丰富的工作经验的同时，还要具有敏锐的判断力。坏账的产生对使净变现价值有所降低，故会计人员应在会计期末对坏账进行预估，如存在坏账产生的可能性，应即时对应收账款做出评价，并辅以统计均值理论计算坏账率。 结合统计均值理论对坏账率进行计算，可使这项工作的科学性、合理性有所提升。在统计理论的运用过程中，平均指标和标志变异指标时常会被综合运用。即企业财务整体中的标志值的分散程度与坏账率的高低关系十分密切，因此，标志变异指标可作为衡量账款回收是否稳定、均衡的标准。 在企业借贷负债中运用统计相关回归模型 为维持企业的生产运营能够顺利进行，企业通常会借入不同种类的借款，产生借贷负债。但不管借款的方式如何，都要支付相应的利息，基于此，在发生借款时，要对企业的未来收入进行预估。在借款后，如借入资金带来的收益大于支付的利息，企业便会赢利；反之，企业负债额度就会扩大，现金流出量增多。如借款过程中，市场环境突变或是企业经营不善，企业的适度负债就会变成沉重的财务包袱，严重的情况可导致企业破产倒闭。由此可知，企业在借贷时，应对企业未来的经营情况、市场风险、产品更新等有一个合理、科学的预估，对存在变化和不会变化的情况进行分类，借助统计分析各因素变动的可能性大小，对自变量每发生一单位的变化时资金流量的变动量进行计算，以提升预估的准确程度，对管理者提供作出经营决策的科学依据。 统计分析在财务管理应用中应注意的问题 1重视会计信息的收集 在我国，会计信息属于企业的内部信息，具有无法公开的特点。而在国外，设有专门的机构可以对企业的相关信息进行收集、查询。随着我国经济的不断发展，市场行为的日益规范，我国可以对国外的这种信息管理办法进行借鉴，构建一个对信息进行采集的专门机构。这一机构应有别于企业统计部和会计师事务所，而是对会计信息进行专门、专业的采集、分析，向社会提供相应的服务。在会计信息采集的过程中，要对各类统计方法进行综合运用，同时，数据分析软件和计算工具也是必不可少的。当前，我国信息技术发展很快，但统计工作与信息技术相结合的程度还有待提高，尤其是软件自身特点与可操作性之间的不协调，是亟待解决的问题之一。因此，统计分析和财务管理的软件在开发时，要有意识地进行衔接，使会计信息的采集、分析成为一套操作简单的系统工作。 2加强统计分析和财务管理分析的切合度 统计分析主要是对统计指标进行统计、计算，财务管理的分析对象为财务信息，二者是平行的关系，在各自的领域内并无交叉，这种工作内容类似，但工作内容无交叉的情况，有助于企业统计分析和财务管理的工作效率的提高。如若两者内容出现交叉，则易出现分析结果不同的现象。尤其是统计分析工作中的价值指标对于财务管理中的会计核算工作具有一定的依赖性，因为会计核算具有准确无误的特点，是其他核算方法无法比肩的，同时，从会计信息中取得指标信息的工作成本也最低。因此，要加强财务信息的披露力度，对财务预测、收益风险等指标进行披露，切实有效地把统计分析应用于财务管理中。 3加强会计人员和统计人员的分工配合 企业的统计工作，在主观因素上，受统计人员专业素质和人力资源配置的影响颇深，影响统计分析实现准确、全面的目标，同时，企业会计工作由于受人力资源成本因素的影响，财务管理工作的成效也不尽人意。基于此，要对统计和会计工作的人员进行分工配合，对人力资源进行合理配置，使两方的工作人员勤于沟通，互取所长，共同发展。此外，对于统计和会计皆通的全能型人才培养的力度要适当加大，使会计和统计的工作能够适度融合，提高企业财务管理的质量。 结论 本文对企业财务管理和统计分析的关系，以及统计分析在财务管理中的应用进行了探讨，以期为企业财务管理水平的提升提供一些理论参考。以目前财务管理的发展形势来看，统计分析应用于财务管理已成为财务工作的主流方向，对其进行深入研究具有很大的应用价值。 作者：杨江萍单位：山西省国土资源学校 统计与管理论文:大学内部管理教育统计现况与举措 作为高校发展的“晴雨表”，教育统计在高校制订各类政策、战略规划、形成正确决策和实施科学管理的过程中发挥着信息收集、咨询和监督的作用。根据《教育统计工作暂行规定》的要求，各高校已基本具备一支统计队伍，能够准确及时完成行政主管部门布置的各类报表，为行政主管部门了解学校发展现状，制定教育事业发展战略提供了有力的保障。高等教育界一直在探讨如何构建合理的高等教育统计指标体系、采用何种有效的高等教育统计方式以及如何实施信息化建设等等[1-3]。这些研究主要是为了满足行政主管部门的需求，而关于教育统计在高校内部管理中的现状调查和原因的分析甚少。 1高校教育统计的现状阐述 本文向江苏省44所普通本科院校（不含民办独立学院）发放调查问卷，共收回40份，其中有效问卷39份。 1.1统计机构的设置及其职权的界定问卷调查发现，参与调查的江苏省普通本科院校中仅1所院校没有设立综合统计岗位；87%的高校将综合统计岗位设立在校办或者发展规划处；参与调查的高校中专职从事统计工作的人员为零，统计人员身兼校办秘书、校办综合管理或者其他部门的管理人员，统计工作只占了他们实际工作中的很少一部分。 1.2统计人员的综合情况高校统计人员中女性约占85%，从事统计工作达10年以上的约占21%，年龄在45周岁以上的约占26%，他们目前的行政职务主要为科长，仅有两所高校为副处级干部。调查发现，74%统计人员希望从事岗位调动，不希望从事岗位调动的人员中约65%的人员处于45周岁以上。 1.3统计人员对统计工作的认识关于对高校内部人事、资产、财务、科技以及学生情况的了解，51%的统计人员认为了解程度约为50%左右。作为统计工作的归口，综合统计是否为学校数字的权威，65%的高校的答案是肯定，而“211”工程类院校则全部表示现实工作中很难做到。对于统计信息的变更，95%的统计人员表示高校内部各职能部门对于信息的变化从来不予以告知，其中83%的统计人员会定期向各职能部门主动要求知悉。对于目前工作的完成情况，绝大多数统计人员认为做得一般，统计工作的职责没有完全发挥，其中92%的人员认为统计工作在高校内部管理中发挥的作用微乎其微，90%的人员认为高校统计工作应该在高校内部管理中占主流地位。关于统计工作的未来发展方向，31%的统计人员认为迫不得已只能维持现状，69%的人员认为会继续争取各方面的支持，争取使高校统计工作的职责全部发挥，这其中70%的统计人员处于22-32年龄段之间。 1.4领导对于统计工作的重视程度问卷就高校领导对统计工作重视程度展开了调查，发现约70%的高校领导对于这项工作仅限口气重视，55%的高校领导曾经直接或者间接表示过高校统计工作的职责没有完全发挥。 1.5高校统计工作的内容通过分析发现，参与调查的高校中仅一所高校从事过统计分析，8所高校的统计工作仅仅是完成上级部门布置的各类报表，29所高校定期统计公报。遗憾的是，参与调查的高校中没有一所高校定期撰写统计分析报告。早在1986年，原国家教委就已经颁发了教育统计工作暂行规定，明确了教育统计的意义、基本任务，就教育统计调查、分析、资料管理以及组织做出了详细的规定。本文通过调查分析发现，高校教育统计的发展并没有完全按照教育统计工作暂时规定的要求进行，高校很少有专职统计人员，统计工作仅仅是停留在应付了上级机关的各类报表，并没有对高校内部的现状进行统计分析，严重消弱了教育统计在高校内部管理中的主导性和积极性。高校教育统计流于形式，在高校内部管理中逐渐边缘化。高校内部的管理脱离于自身的发展实际，出现了片面、短视和麻痹的现象。对于高校教育统计工作，领导认为职责没有完全发挥，难以满意。统计人员无从下手，碍于现状，只能选择困惑。高校教育统计工作的发展前途令人深思。 2高校教育统计现状形成原因的分析 2.1认知偏差从行政主管部门层面分析。高校行政主管部门了解高校的发展现状，制定教育政策、编制教育发展规划的依据，来源于给各高校布置的报表。行政主管部门关心的是如何构建出合理的指标体系来了解和评估高校的发展现状。对于高校统计结果的真实性难以有统一的衡量标准，于是出现了在同一时间段内同一指标在不同的报表中数值不一致的现象，而这种不一致现象多出于高校为自己的利益考虑[4-5]。从高校内部层面分析。高校普遍认为教育统计就是完成行政主管部门布置的各类报表，忽略了教育统计也是实行高校内部科学管理的一项基础工作，忽略了教育统计可以对学校的发展现状进行分析、发展趋势进行预测，从而为学校发展规划的科学决策提供依据。由于认知上的偏差，导致高校教育统计在高校内部管理中逐步边缘化，从而失去主体意识，失去主动性和积极性。 2.2领导重视程度不够高校内部的管理脱离于高校的统计分析，教育统计又很难在短期内产生具有影响力的成果，统计工作难以引人关注。于是，出现了统计人员身兼数职，甚至主要工作不是统计工作的现象。统计人员不再钻研业务，研究统计分析，而是一门心思关注岗位调动。 2.3统计人员综合素质逊色高校统计人员大部分是年龄在35周岁以上的女职员。这大概出于女性比较细心和统计队伍需要稳定的原因。诚然，统计队伍的稳定可以使每年统计工作衔接恰当。但同时也有不利的一面，高校统计出现了滞留不前的现象，统计人员满足于常规工作，不愿意接受新的事物，不愿创造新的事物，墨守成规，常年不变。他们只求事业上的安稳，不求事业上的突破，统计工作的水平难以得到提升。 2.4缺乏引导高校综合统计为高校内部管理服务，那么到底服务什么呢？统计调查、统计分析到底该调查和分析什么呢？综合统计人员对学校未来的发展方向，发展思路很难准确把握，对于学校的热点、难点问题难以及时知悉，进行前瞻性研究几乎是无稽可谈。失去高校领导引导的统计调查和统计分析将缺乏针对性，失去价值和意义。 3充分发挥教育统计在高校内部管理中的作用的对策 3.1加强思想观念的改变，促进高校管理方式的转变教育统计完成行政主管部门布置的各类报表，为行政主管部门了解高校的发展现状，编制教育政策和规划提供了依据，这是高校教育统计的对外服务。高校教育统计应加强对高校内部管理的服务，将相互独立的人事、学生、资产、财务以及科技等关联起来，真正做到为学校的发展提供决策支持。高校管理要从单纯依靠经验管理，转变成依靠准确及时的数据信息和深入透彻、鞭辟入理得统计分析为基础进行管理。 3.2高校领导应提高统计工作的重视程度和引导程度对于高校教育统计工作，高校领导不应仅限于口气重视，而应从实际行动中真正重视起来。高校应设有专职统计人员，使统计人员从其他工作中解脱出来，保证有足够的时间和精力思考如何做好统计工作。高校教育统计岗位可设于校办或者发展规划处。从岗位设置的角度将教育统计工作，提上议事日程，明确岗位职责。高校应制定适合本校的教育统计工作管理办法，使统计工作规范化、制度化和标准化，确保学校各项统计数据的准确性、及时性和系统性。有了明确的岗位职责和教育统计工作管理办法的保证，高校教育统计才有可能真正的从事信息的收集、调查和分析，使得统计工作的职责得以充分的发挥。教育统计调查和分析的内容只有走在学校发展的前沿，才能对高校的发展起到引导作用。高校领导对教育统计工作应给予引导。有了正确的引导，统计人员才能把握高校的发展方向、发展战略以及发展过程中遇到的难题，准确定论教育统计调查和分析的内容，使教育统计真正成为提高高校管理的有力工具。 3.3加强统计人员的选拔，培养健全的统计队伍高校教育统计涉及面广，各项业务目的、意义以及分类等，统计人员都要准确把握。只有了解各项业务，才能理解各个数字的意义。数字信息的掌握不能只停留在总体层面，要具体到部门、学院（系）、学科等，只有理顺学校的各类账目，才能发现问题所在。理顺账目并非一朝一夕，需要花费大量的时间和精力，需要坚强的耐力和毅力。所以教育统计并非简单的填写数字工作，而是一项对统计人员综合素质要求较高的工作。高校在选拔统计人员时，应根据学校的特点选拔，比如工科院校，则应当选择具有工科背景的人员。统计工作繁而琐碎，要求统计人员思路清晰、条理分明。在选拔统计人员时，应注重考查人员的数字敏感性、逻辑思维能力以及记忆力等。教育统计工作的价值在短期内很难体现，这就要求统计人员怀有平和的心态，不骄不躁，不紧不慢，有条有序，踏踏实实地做好统计工作。统计人员不仅要成熟冷静，也要灵活敏捷，准确及时捕捉校内外的各类信息，对于高校的热点问题要积极主动地深入探索。统计工作不仅是数字艺术，也是人际交往艺术。这项工作涉及到高校大部分职能部门，只有获得职能部门的大力支持，这项工作才能做好，所以统计人员良好的人际交往能力、沟通协调能力和组织能力显得尤为重要。保持统计队伍的稳定性得到了众多高校的认可，于是出现了统计人员从事该项工作10年以上的现象。事实上，统计人员的不流动阻碍了统计事业的发展，也耽搁统计人员的职业发展。统计队伍的稳定，并不意味着统计人员不能流动，而应该将统计技术传承下来。老统计员带领新统计人员从事统计工作一至两年，使新统计人员对统计工作内容和统计技术有了切实的理解，新统计人员再单独从事统计工作数年。如此反复，新鲜的血液不停的注入，使得统计工作更富有激情和创造力。清晰的发展空间和晋升渠道，使得统计人员更加珍惜眼前的机遇，刻苦钻研业务，努力提高统计水平，力求有所突破。 3.4拓宽统计人员的视野，提高统计人员的综合素质高校统计人员绝大多数都不是统计专业出身，对统计知识的了解程度不尽相同。行政主管部门应定期组织各类讲座、培训，邀请知名教育专家、统计专家进行讲解，充实统计人员的知识体系。与此同时，高校也应当为统计人员提供更多的培训和学习的机会。统计人员要关注兄弟院校的信息动态，主动与兄弟院校沟通学习，找出与兄弟院校的差距，取长补短，共同进步。统计人员要紧密跟踪国内外高等教育发展的最新进展，了解发展趋势，密切关注社会政治、经济、文化的发展动向。只有站在广阔的社会背景下，高瞻远瞩，集思广益，才能为高校的发展提供科学的、前沿的见解。因此，统计人员要不断拓宽自身的视野和知识面，将信息收集和数字统计永远糅合在一起。 3.5构建适合高校内部管理的统计指标体系，加速推进信息化建设行政主管部门制定高等教育统计指标体系是为了了解高校发展的总体状况，为制定国家教育政策和发展战略服务。高校内部的统计调查和分析是为了了解高校内部状况，在高校的内部管理中发挥参谋作用，因此必须制定高校内部统计指标体系，而不是简单采用行政主管部门制定的指标体系。高校内部统计指标体系的建立，将使得统计工作重点突出，统计账目清晰明了，统计分析易如反掌，有利于加强教育统计工作的理解，有利于统计人员定期更新统计信息。有了高校内部管理的统计指标体系，就可以建立集信息收集、信息查询、信息分析、信息报送以及信息管理于一体的综合统计信息系统，从而加速推进教育统计的信息化建设。综合统计信息系统便于信息查询、更新和统计分析报告的及时生成，有利于简化工作流程，提高工作效率。 3.6建立合理的激励机制，激发统计人员的工作热情教育行政主管部门可定期召开教育统计总结会议，对完成统计工作出色的人员给予表彰，将表彰人员的名单正式行文至各高校。一份看似没有成绩的工作，却能够得到领导的关注和同事的肯定，统计人员的自豪感和自信心将得到空前的增加。教育行政主管部门可定期举行征文比赛，鼓励统计人员谈工作中的心得体会，工作方法的创新以及工作中的理论研究等等，促进统计人员在工作中多思考、多创新。对于征文中的优秀文章，教育主管部门可推荐到教育类、统计类的核心期刊发表，以示鼓励。高校内部应该为各部门的兼职统计人员建立激励机制，表彰先进，使统计人员拥有成就感和自信心。只有激发了统计人员的工作热情，统计工作才能更加释放活力。 统计与管理论文:企业统计制度与企业管理 谈到企业制度改革，人们首先想到的是企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制方面的改革。的确，这些改革成功与否，对企业适应市场经济要求，提高经济效益，具有重要的影响和重义。但是，有些往往容易被企业管理者忽视的具体工作制度的改革，也会促进企业改善经营管理，更好地面向市场。本文所要论述的便是具有这种性质的企业统计制度和统计工作的改革。 当前企业统计工作中存在的问题 我国的国有企业特别是国有大中型企业，自50年代起，逐步建立了一套较为完整正规的统计制度和指标体系。在生产企业，以产值产量统计为核心；在流通企业，以商品购销调存统计为核心。从班组起，就建立了规范的登统制度，严格地按统一规定的口径、范围、计算方法进行核算。但近年来，我们在调查研究和统计执法检查工作中发现，企业统计基础工作明显减弱。一是统计工作得不到企业领导重视，统计部门和统计岗位被撤销或合并，统计人员变动频繁；二是企业统计台帐和原始记录越来越不健全，填报统计指标的随意性加大，统计数据质量下降。随着改革开放的深入和市场经济的发展，企业的所有制形式由单一的国有、集体发展到包括私营、个体、股份制、外商投资等多种形式并存，经营方式与管理模式也日益多样化，许多新企业应运而生。在这些新成立的企业中，有相当一部分没有像老企业那样建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，国家统计报表由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。 由于企业统计工作存在诸多问题，所以统计对企业经营管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说就没有发挥过太大的作用。作用越小就越得不到重视，越得不到重视就越难以有效发挥作用。之所以陷入这样一个怪圈，笔者认为主要在于企业管理者和部分统计人员或是对统计工作的内容了解不够，或是对统计工作的性质认识不清。这些“不够”与“不清”归纳起来有以下几点：一是认为统计是计划经济条件下的产物，是反映计划完成情况、为计划而服务的，市场经济条件下统计的地位和作用应该弱化；二是认为统计是为政府统计部门和上级主管部门服务的，只是为了完成上报任务，工作越多企业负担越重；三是认为统计对企业而言，主要是在总结工作时充实一下工作报告，对经营决策没有多少实际意义；四是认为统计仅反映生产经营的规模，而当前企业经营要以提高经济效益为中心，以盈利为目的，这只有依赖于财务与会计的工作，统计无能为力。 针对这些问题与认识，我们有必要明确，对企业来说 统计工作的意义与作用 统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计信息有两个鲜明的特点。一是数量性。即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因为如此，统计信息正越来越多地和其它信息结合在一起，如情报信息、商品信息等；而诸如此类信息，尚能以统计数字显示或以统计数字为依据，则可利用程度也大为提高。二是综合性。世间一切事物都具有普遍联系。统计信息从整体上看，涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。 由统计的特性所决定，如果一个企业建立或完善了一套既科学合理又行之有效的统计工作制度，那么，这套制度对企业而言，将具有以下作用： 既可以反映企业在某一时点上的现状，也可以反映企业在一个特定时期内的动态。从现状看，它可以反映企业目前的各种社会与自然属性，反映企业的机构、人员、资产、负债等各方面情况。从动态看，它可以反映企业的生产发展情况，产品质量状况，以及科技开发、经营销售（或称市场营销）财务盈亏等方面的情况；还可预测未来趋势。 既可以反映企业的规模，也可以反映企业的结构。从规模上，它可以反映企业的资产规模、人员规模、生产规模、营销规模和盈亏规模，等等。从结构上，它可以反映企业的产业结构、产品结构、人员结构、技术结构和质量结构，等等。 既可以反映企业的速度，也可以反映企业的效益与效率。在速度方面，对物质生产部门而言，主要反映生产（包括产值产量等）的发展和增长情况；对非物质生产部门而言，主要反映劳务服务投入的发展与增长情况；不论任何企业，都还可以反映人、财、物的投入及盈亏增长或下降的情况。在效益与效率方面，不论何种类型的企业，都可以以人、财、物、时间诸方面的投入与生产和劳务方面的产出成果进行比较。 既可以反映企业的诸多数量特征，也可以反映企业的一些质量特性。在数量方面，包括了企业产供销、人财物投入与产出等凡是可以量化的方方面面。在质量方面，则主要是反映企业的产品质量、维修质量、设施质量和服务质量。 既可以反映本企业的情况，又可以反映与本企业生产经营活动有关的方方面面。本企业的情况，前面已经明确。与本企业有关的情况，则范围很广、内容很多。概括起来，主要有以下几个方面：一是国内外范围内，与本企业有联营、合资或者协作、配套关系的企业的情况；二是国内外范围内，与本企业生产同类产品或提供同类服务的竞争对手的情况；三是国内外范围内，本企业产品或服务的使用者、消费者的基本情况及信息反馈；四是国内外范围内，本企业产品或服务已经占领或将要开拓的市场的各种信息；五是国内外范围内，对本企业经营将产生直接或间接影响的有关社会经济发展的综合信息。 统计的作用如此重要，那么我们就应该考虑，怎样进行改革，才能建立更为有用有效的统计制度所谓统计制度，我以为主要应包括两个方面，一是管理体制及其运行方式的确立，二是统计内容及其计算方法的确定。 1、关于管理体制与运行方式 长期以来，企业主营业务统计大都由计划部门负责。在生产型企业和流通型企业，统计信息运行方式都是从下至上的单向纵向运行，则统计数据由班组（柜台）到车间（商品部）到计划部门，计划部门汇总后再呈企业领导，并对外报出。而在一些劳务型企业，如宾馆饭店社会旅馆等，主营业务即接待人数的统计则由客房部或业务部负责。不论何种类型的企业，其非主营业务的统计如附营业务统计、人员工资统计、基建技改统计及科技开发统计等，都分别由不同的部门负责，并分别向主管领导呈送并对外报出。这种管理体制及运行方式至少有三个弊端：一是没有一个专门的部门从企业适应市场竞争的多侧面多角度、从经营管理的全方位来综合考虑企业需要的各种统计信息，以及怎样搜集这些信息；二是对企业目前搜集汇总的各种统计信息难以进行更高层次的配套综合分析，使信息的利用仅停留在初级层次；三是企业各部门之间难以实现有效的信息交换与共享，也使信息的可利用范围及程度要打一些折扣。至于部分近年来新成立的企业，根本就没有考虑建立统计制度，仅是由财会或业务人员代报统计报表，当然更难以在经营决策中发挥统计工作的作用。需要说明的是，即使在目前体制下，仍有一些企业领导重视统计工作，赋予主营业务统计部门负责设计本企业统计制度及综合各种统计信息。但从整体着眼，这样的企业并不是很多。针对这些问题，我认为改革应从以下方面入手。 第一，设立综合统计部门并明确其职责 笔者认为，不论何种行业的大中型企业，都应设立综合统计机构。如果企业从精简机构提高效率的目的出发，不设独立的统计机构，那么也应在其他机构中设立综合统计岗位，明确其职能，并使其保持相对独立性。综合统计机构或综合统计岗位应具有以下职能： 设计并制定本企业的统计指标体系及统计信息的报送要求。要充分考虑企业经营与管理的需要，考虑企业面向市场、参与竞争的需要，把政府统计部门、企业主管部门的要求同本企业的实际相结合，提出完整的指标体系并分解到各个部门、单位，明确其报送或提供的时间、内容及方式。明确各部门的统计责任。 收集、审核、汇总、提供各种统计信息。一是要对应由综合统计部门负责且由各级单位层层上报的信息进行审核，而后加以汇总；二是要收集审核本企业其他职能部门负责汇总的信息；三是要搜集分析本企业以外但对企业生产经营有参考价值的各种统计信息。在此基础上，该部门一方面应完成各种统计报表的对外报送任务，另一方面应负责向本企业领导和各有关部门提供其所需的统计信息。 利用各种统计信息进行综合分析研究。一是利用某一种信息进行简单分析，如分析生产进度情况；二是利用多方面信息进行综合分析，如利用生产、盈亏、质量、销售、市场行情等多方面的统计信息分析产销增减原因；三是利用各种统计信息对企业在某一方面或多方面的发展前景进行预测。分析研究的方法、形式可因研究内容不同而有所不同，但其结果应以分析研究报告的形式体现。 企业综合统计人员应具有较高素质，不仅掌握统计理论与分析方法，还应熟知本企业业务工作流程和各部门职能，掌握一定的经济理论和计算机知识、现代管理知识。在有条件的大型企业，可考虑设立总统计师岗位，以领导综合统计部门并使其有效发挥其职能，协调各个部门的工作。 第二，明确各个职能部门的统计职能及责任 在现代企业中，无论是直线职能制还是事业部制，对企业发展至关重要的统计信息都决不仅限于计划统计部门内部。如劳资部门掌握机构人员数字，基建部门掌握投资数字，技术部门掌握技改数字，营销部门掌握销售数字等。因此，为确保企业统计资料的系统性完整性，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，要特别重视一些被忽视的部门的信息。 第三，将统计信息自下而上的单向运行变为上下左右之间的多向运行 这种信息运行方式应该包括三个层次：一是各种基础信息由各基层单位（如班组、柜台）向各职能部门运行，满足各职能部门的汇总需要；二是各职能部门的专项信息向综合统计部门横向运行，满足其综合对比及分析研究的需要；三是经过加工、分析的各种综合信息由综合统计部门向企业领导、各职能部门及基层单位多向运行，分别满足其管理决策、研究问题和了解情况的需要。 2、关于统计内容及其计算方法 由于计算方法可以写成若干部实用手册，且方法是由内容所决定的，所以本文在此仅就内容做一扼要概括，方法问题暂且从略。在内容上，主要可从两个方面入手。 第一，是国家统计报表制度已有的内容。目前，国家基层表制度要求一定规模以上企业填报的内容包括企业基本情况，企业主营业务的生产经营情况，财务情况，人员及工资情况，能源及原材料消耗情况，科技开发情况及附营业务情况。这套指标体系已经比较简要地反映出企业产供销、人财物、投入与产出的基本情况，企业统计人员及领导者都应深刻了解认识这套指标的涵义和作用，能够最大程度地利用这套指标反映、分析、研究生产经营中的问题。由于这套指标是从国家宏观监测需要考虑的，因而比较简单，企业还应从各自的实际情况出发，在不同的部分增加相应的内容。 第二，是国家统计制度尚未包括的内容。从对企业生产经营的作用影响看，应增加的内容可以有：产品质量统计，用随机抽样方法结合排列图、直方图等统计图表，计算如平均值、标准偏差等统计特征数；市场营销及预测统计，如在对用户情况进行重点或全面调查的基础上进行市场细分，利用德尔菲法、时间序列分析法、回归分析法等方法进行趋势预测等方法，对流通企业和劳务型企业，也可从其实际情况出发，增加相应的统计内容。 在此基础上，最重要也是最关键的，就是综合统计部门根据管理与决策的需要，对集中起来的诸多数据进行排列组合，生成新的有用的统计信息。如将企业资产、负债、成本、费用等财务指标，以及人员、工资、技改投资等指标与产值、产量、销售、盈亏等指标进行对比分析；将本企业情况与同行业企业情况进行对比分析；将企业微观信息与宏观经济社会信息进行相关研究分析，等等，从而为企业的发展与决策提供全面、准确的参考依据，发挥其他任何工作都难以发挥的参谋作用，促进企业管理与决策水平的提高。 统计与管理论文:科学管理与统计水平提高 【摘要】统计工作是监督单位经济和工作运行的重要手段，是实行科学管理、制定预算和计划的主要依据。随着管理的现代化，统计工作需要紧跟工作需要，通过加强统计队伍建设，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，依靠科学管理，提高统计工作水平，按照统计法的要求，形成一套合理有效的统计管理模式，实现“信息化”、“咨询化”、“监督化”的三大职能。 【关键词】统计工作；科学管理；信息化；咨询化；监督化 在我们的工作中，人们首先想到的是单位管理体制、经营方式、组织形式、运行机制等，而统计的重要性往往被单位管理者所忽视。单位管理体制、经营方式、组织形式、运行机制的有效与否，对适应市场经济要求，提高经济效益，具有重要的影响和意义。但假如没有科学的统计依据，从本身而言，各项管理就如空中楼阁，虚而不实，管理过程中就不能很好地找到切入点。因此，强化统计管理，无论是对单位的经营，还是对政府的宏观调控同样具有重要意义。 一、当前统计工作滞后于工作发展需要的表现 我们在调查研究和统计执法检查工作中发现，统计基础工作明显减弱。一是统计工作得不到单位领导重视，认为统计只不过是数据的加加减减或汇总，填几张报表完事，把统计工作简单化。重会计而轻统计的现象普遍存在，认为会计核算、收支把关重要，是为“我”所用，统计工作主要是为上级统计部门所用。因此，统计员兼职多，专职的少，且变动频繁，在单位改革、重组、调整中，统计机构和统计岗位也被首当其冲地撤销或合并，统计人员精简的较多；二是统计台帐和原始记录越来越不健全，填报统计指标的随意性加大，统计数据质量下降，统计报表由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。三是统计人员的素质普遍不高。多数单位统计人员为兼职，以会计或其它工作为主，统计工作为辅。这些人员或学历较低，素质较差，或因事业心不足责任感不强，因此对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员，也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论，提高自身的业务水平。有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不懂会计又不懂统计，只是被动应付填几张报表而已。实际工作中，往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工，造成统计数据的差错、失误,很少甚至不向单位领导及有关部门适时提供针对本单位经营管理所需要的简单有效的内部统计资料，更谈不上进行统计调查、分析与预测，提供统计咨询，实行统计监督。 由于统计工作存在诸多问题，所以统计对单位管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说就没有发挥过太大的作用。 二、统计工作的意义与作用 针对以上这些问题与认识，我们有必要明确，对单位来说，统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计信息有两个鲜明的特点：一是数量性。即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策；二是综合性。世间一切事物都具有普遍联系。统计信息从整体上看，涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。 三、依靠科学管理，加强单位统计工作 单位统计工作是对单位实行科学管理，监督整个单位活动的重要手段，是单位制定政策和计划的主要依据。当前，随着现代单位制度的建立和现代化管理的发展，我们必须加强统计队伍建设，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，健全统计法制，依靠科学管理，形成一套合理有效的统计管理模式，真正体现统计的“信息”、“咨询”、“监督”三大职能。 1．明确统计的岗位和职能。如果单位从精简机构提高效率的目的出发，不设独立的统计机构，那么也应在其他机构中设立综合统计岗位，明确其职能，并使其保持相对独立性。应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告。综合统计岗位应具有以下职能：设计并制定本单位的统计指标体系及统计信息的报送要求，把政府统计部门、单位主管部门的要求同本单位的实际相结合，提出完整的指标体系并分解到各个部门、单位，明确其报送或提供的时间、内容及方式，明确各部门的统计责任。 2．收集、审核、汇总、提供各种统计信息。一是要对应由综合统计部门负责且由各级单位层层上报的信息进行审核，而后加以汇总；二是要收集审核本单位其他职能部门负责汇总的信息；三是要搜集分析本单位以外，但对单位有参考价值的各种统计信息。在此基础上，该部门一方面应完成各种统计报表的对外报送任务，另一方面应负责向本单位领导和各有关部门提供其所需的统计信息。 3．利用各种统计信息进行综合分析研究。一是利用某一种信息进行简单分析；二是利用多方面信息进行综合分析；三是利用各种统计信息对单位在某一方面或多方面的发展前景进行预测。 4.将统计信息自下而上的单向运行变为上下左右之间的多向运行。这种信息运行方式应该包括三个层次：一是各种基础信息由各职能部门间运行，满足各职能部门的汇（下转第44页）（上接第38页）总需要；二是各职能部门的专项信息向综合统计部门横向运行，满足其综合对比及分析研究的需要；三是经过加工、分析的各种综合信息由综合统计部门向单位领导、各职能部门及基层单位多向运行，分别满足其管理决策、研究问题和了解情况的需要，促进单位管理与决策水平的提高。 5．建立健全单位统计的管理体制与运行方式。利用各种统计信息进行综合分析研究，一是利用某一种信息进行简单分析，二是科学设置和完善指标体系，规范单位统计工作，使统计资料实现为单位与为统计部门所用有机结合。在具体设置和完善指标体系时，应当遵循以下原则，既满足国家宏观的要求，也要满足单位微观的要求。 6．以科技为手段，加快统计信息网络建设，强化单位统计信息决策功能。随着现代信息技术的飞速发展，信息网络时代已经进入到各行各业，并发挥了越来越重要的作用。单位统计应充分利用信息化技术的优势，建立健全统计信息网络，实现主要统计数据的及时更新，加快单位统计信息网络与部门统计网络的连接，这就要求单位统计信息系统必须做到规范、统一。 7．加强统计队伍建设，提高统计人员素质。全面系统的统计工作需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为单位管理做出更大的贡献。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。与此同时，单位领导和有关部门，也应为统计人员创造机会，组织他们学习统计知识及相关的业务知识、法律制度和微机知识，支持他们参加统计工作会议，鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试，引导他们积极提供统计资料，主动参与单位管理，对工作积极并有较大贡献或较快进步者，应该及时给予表彰。 总之，应充分运用现代科技管理水平和计算机技术，广泛收集信息，加快信息处理、传递和反馈速度，进一步提高统计数据质量，加快统计信息的传递与应用，强化单位统计信息决策功能。通过加强统计队伍建设，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，依靠科学管理，提高统计工作水平，形成一套合理有效的统计管理模式，实现“信息化”、“咨询化”、“监督化”三大职能，必将使单位管理水平迈上一个新台阶。 统计与管理论文:企业管理中会计与统计一体化的构建 摘要：在企业管理中，会计与统计相辅相成、缺一不可。随着市场经济的快速发展，会计与统计的联系更加紧密，在企业管理和核算体系内加强两者之间的交流，实现资源共享、优势互补，能够更好地为企业服务，有助于推进企业战略发展目标的实现。本文从辨析企业管理中两者之间的联系与区别出发，阐述了会计与统计一体化的必要性，并就实现会计与统计一体化的路径给出了建议。 关键词：企业管理；会计；统计；一体化 在企业管理中，会计和统计都是重要的管理手段、核算体系，两者紧密联系、互相依赖，企业会计核算上经常借鉴统计分析方法，统计工作往往需要通过会计资料获得信息数据。随着经济发展和社会进步，以及计算机、互联网技术的不断发展，为企业实现会计与统计一体化奠定了物质基础，而实现会计与统计一体化又促进了两者资源共享、有效交流，推动企业科学管理水平进一步提升。 一、会计与统计的联系 会计是以货币为计量单位，运用专门的方法，核算、监督、反映企业或经营主体经济活动的一种经济管理工作，其任务是记录、计算、反映、监督经济组织内生产经营情况、运行过程和最终成果，是企业日常管理必不可少的关键环节，对于提升企业科学决策水平和促进企业规范管理具有重要意义。统计则是利用科学的方法，搜集、整理相关数据后进行研究，根据反映出的问题总结分析得出结论，一般要通过一定的数理统计推断方法，对被统计对象的特征进行测量、描述，建立起数据模型。在企业管理中，会计与统计虽然分属不同的部门，但两者紧密联系，主要表现在以下几个方面：第一，会计是统计产生的基础。统计工作离不开会计的支持，统计工作中所必需的数据和指标大部分来源于会计资料，很多新的统计指标是借助会计核算来完善的，统计所使用的账户体系与会计的账户体系相依存，其设置原理都是根据企业长期发展的需要来制定的。统计作为企业常用的一种管理形式，可以反映企业的投入、产出以及资金运行情况，也可以通过对相关会计资料加以分析，总结提炼出相关的统计信息以服务于企业管理。第二，统计促进会计工作。在企业会计核算中，一些统计方法可以为会计核算中的数量计算与研究分析提供帮助。如要了解企业盈亏情况，可以利用统计比较的分析方法，计算出利润总额、净利润、净资产收益率等评价指标同比增长或环比增长情况，判断企业经济效益发展状况。在会计管理中，统计方法可以使财务预测、会计评价等功能得以有效发挥。比如在会计实务中，很多统计方法都可以用在财务预测上，如单变量分析、回归分析法以及多元判别分析等。统计方法在财会工作中的合理运用，不但提高了工作效率，而且丰富了工作内容。第三，统计和会计相辅相成、缺一不可。会计和统计两者的作用对于企业经济发展是相辅相成的，具有高度的协调性和统一性，其基本目的都是服务于企业发展以及维护市场经济秩序的需要，虽然两者搜集资料和信息的方向并不完全相同，但两者活动信息的整理是相互补充，对于促进企业发展二者缺一不可。会计和统计工作又是相互渗透、相互联系，两者使用的核算依据是相同的，都是依据原始记录进行统计以保证核算的准确度，然后两者又相互使用对方的核算成果。会计和统计中使用的指标基本是一致的，两者在进行核算时，除个别指标需要特殊调整外，其口径和计算方式是一致的。统计的基本指标是时期指标，这些指标是统计核算的原始指标，同样也在会计核算过程中有所反映。而在会计核算过程中，一些计算方法来源于统计理论，比如统计的平均数理论就是会计加权平均法的产生基础。 二、会计与统计的区别 会计与统计在企业中分属两个不同的部门，两者各自有一套完整的科学体系，核算原则、范围、方式和指标体系不尽相同，为保证两者一体化更加融洽，应全面分析两者的异同点，从而找出最佳的解决方案。两者的差异主要表现在以下几个方面：第一，两者的工作目标存在差异。其中会计在企业管理中的主要目的是对经济业务进行计量，分析、反映一定时段内企业的经济状况和经营成果，为企业不断改进完善决策提供依据，促进企业经济利益最大化。而统计则是针对企业某一现象进行综合观察，研究分析其总体规律，推断整个发展态势，为企业科学决策提供依据。第二，两者的核算原则存在差异。对于会计核算，原则上按照权责发生制计量企业的生产经营结果，而统计则按照生产经营原则对企业生产经营结果进行计量。会计通常以历史成本计价，而统计以当前市场价格为估算基础。会计强调信息的真实性，统计强调信息的及时性、概括性。第三，两者的核算范围存在差异。在国民经济核算的中，统计被视为宏观核算，属于宏观经济管理的范畴，企业统计除了服务企业自身外，统计数据还要上报纳入政府统计系统，供国家宏观决策使用。而会计核算属于企业微观管理的范畴，为企业管理提供决策依据。第四，两者的核算方法存在差异。会计主要通过设置账户进行核算，复式记账是其主要应用的原理,常用的方法有会计科目与账户、填制会计凭证、成本核算等。而统计核算主要是观察经济现象，运用统计推断的方法，预测推断整个发展态势，统计方法比较多，常用统计方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、时间数列分析法、指数分析法、相关分析法、抽样推断法等，其中比较法是统计分析中最普遍运用的，也是最基本的分析方法。第五，两者的计量方法存在差异。会计以货币为计量单位，统计的计量单位多种多样，有以货币为计量单位的指标，也有以实物单位或是虚拟单位为计量单位的指标。一般情况下，会计价值量的计量单位为“元”，统计价值量的计量单位按照“千元”计算。 三、企业构建会计与统计一体化的必要性 统计与会计虽然存在一些不同之处，但是两者存在着紧密联系，在企业管理中将两者统一起来，将极大的促进企业信息资源的高效利用，便于最大化挖掘信息数据的价值。第一，是市场经济发展的现实需要。在市场经济环境下，企业面临的竞争压力越来越大，要实现科学的经营管理，需要明确生产、经营、销售、采购、管理等方面的信息，而通过实现会计与统计一体化，能够将会计监督与统计描述有机结合起来，避免信息数据的重复处理，提高信息数据处理速度，保证信息数据高效利用，为企业提供科学、准确的信息。第二，是培养复合型人才的需要。企业会计工作人员因没有掌握足够的统计知识，财务报表停留在数据的简单计算上，编制的财务报告水平偏低，其风险预测和评估也难以与现实高度契合。而统计工作人员因不熟悉会计核算方法，无法充分有效利用会计资料，使得大量信息资源流失。第三，是提高资源使用效率的需要。在企业发展中，如果会计与统计始终处于分离状态，无法实现信息资源共享，不仅重复消耗大量人力物力，还可能造成两者信息数据发生冲突，导致信息数据的价值无法实现最大化的利用，对于企业参与激烈的市场竞争不利。 四、构建会计与统计一体化的实现路径 第一，给予政策制度上的支持。会计与统计一体化决非一日之功，需要科学利用企业各种内外部资源。政府相关部门应采取积极的态度，出台相应的法规政策等，充分调动企业进行两者融合的动力，为企业管理创造有利的条件。企业对相关法规政策要进行深入研究，建立符合企业自身实际的管理制度，为会计与统计一体化的构建提供制度保障。第二，完善企业会计、统计核算体制。在企业管理体制上，应该协调处理好企业会计与统计的关系，建立以会计核算为基础、统计核算为总体的管理体制，逐步实现会计与统计有机统一、优势互补，为会计与统计一体化的构建奠定良好基础。第三，打造人才队伍。要注重复合型人才的培养，定期组织员工进行培训学习，提高企业会计与统计人员的综合素质，提高他们综合运用会计统计知识的能力。提升会计人员对经济形势总体把握和进行基本预测的能力，促使其能够运用统计方法不断提高会计信息的预判性。增强统计人员会计核算方面的基本能力，促使其熟练掌握运用会计核算方法，以不断改进完善统计指标体系，增强统计信息的准确度。第四，明确岗位职责。要明确会计统计人员的职责分工，同时加强人员的互动交流，既要有明确的职责分工，在职能上互相补位，又要建立协同机制，在工作上充分协作，高质量地完成工作。 五、结语 会计与统计一体化是企业应对现代市场竞争的必然选择，两者的有机统一有助于企业实现信息资源共享，提高信息数据的利用效率，为企业科学决策提供准确的信息，促进企业快速、健康、可持续发展。 作者:张广煦 单位:青岛经济技术开发区财务与国有资产监管局 统计与管理论文:统计管理体制与供电企业创新思考 摘要：在经济技术水平不断的发展中，我国在供电企业方面的发展不断的创新，同时随着经济技术的发展不断的进行供电企业的完善与创新，并进行针对性的统计管理体制。本文主要是分析供电企业统计创新的思考与统计管理的体制。 关键词：统计管理体制；供电企业；统计创新 供电企业的发展在经济技术的不断发展中，得到广泛的重视，同时在人们的生活水平的不断提高下，人们对于统计式的管理体制的供电企业的需求也随着不断的提高。供电企业的统计管理体制对企业发展中的相关信息有着重要的影响，但在实际的应用发展中，供电企业的统计仍然存在着不足的地方，其在发展的企业中对相关的统计企业型的概念、技术职能等相关的内容没有能够进行有效的创新，缺乏创新的思想，因此为了能够更好的发展供电的企业，相关的企业就要针对存在的问题采取有效的措施，进行创新的发展。 一、统计管理体制与供电企业统计创新的思考存在的问题 供电企业在发展的过程中，主要存在着部分企业强制性的设置统计机构，是其在建设的发展中由于过于强制性制度，而导致职员在建设的工作中根据强制性规定的设置的制度进行施工，使其在工作的过程中看起来相对的呆板，而影响供电企业在竞争激烈的市场下的发展，导致职员在建设工作的过程中不能够灵活的进行统计式的机构设置，同时没有创造性的发展，在管理的过程中造成发展企业的分散性统计的机构，而影响相关的技术人员在供电的管理过程中没有有效的进行问题的控制与统计管理的体制，不利于企业有效发挥，同时还影响了企业的创新发展。加上在供电企业的统计中由于其数据的信息缺乏真实性，使企业在生产发展中存在着许多方面上的问题。在发展工作中由于企业的统计数据信息资源范围相对的比较狭窄，从而导致相关的工作人员在进行统计的管理体制的时候，对于有些方面不能够进行有效的统计记录，而导致其在对供电相关的信息进行统计的时候，就存在了真实的可靠性的问题，造成了企业在统计工作中的损失及管理决策的支持。同时在统计管理体制的供电企业的发展中统计报表没有形成多元化，使其在经济技术不断发展的今天，不能够有效的满足人们对于供电统计的相关内容的需求，并在发展的过程中，没有多元化的统计报表不能够对企业的发展经营的状况进行全面性的分析，没有能够进行有效的创新工作，导致供电企业在统计管理的体制中的水平受到了严重的制约，而影响了供电企业的发展。 二、统计管理体制与供电企业统计创新在发展中存在的影响 （一）经济技术水平快速发展的影响 企业的统计发展大多数都是为企业的工作进行的统计，但由于在经济技术水平的不断发展的过程中，企业的统计发展在管理的过程中没有能够得到有效的进行相应职能工作的发挥管理，对开始发展的社会经济技术的水平，供电企业统计不能够快速的跟上其发展的步伐，从而影响着企业统计的创新发展。同时在经济技术发展的影响下，供电企业统计在发展中不断的受到各方面因素的影响与挑战，使其在发展过程中不能与时俱进，如在经济的发展中由于先进技术的影响下，企业的统计水平对经济改革中的要求没能够进行有效的满足，使其在发展的过程中缺乏对社会需求的认识与了解，缺乏对现状的需求，在发展的过程中没有对自身的发展中的有关的信息进行充分的掌握，因此导致其在发展的过程中没有很好的对企业发展中的特征表现出来，在发展的过程中没有对管理企业的统计进行创新的思想发展，而是在发展中利用传统的统计的管理的方式，使其在发展的过程中不能够很好的根据企业实际的发展出发，导致其在发展的过程中没有很好的满足相关的发展需求，而影响了企业的生产发展，以及在工作中的质量水平及效率的发展。 （二）在新形势的发展下对供电企业统计的创新认识不足 在经济技术水平不断的发展情况下，相关的供电企业统计在管理的过程中相对的管理体制在不断进步的社会发展中，对其自身的创新的意识不足，对相关的统计管理文化的认识不够，而影响了企业管理统计得到完好的落实，导致其在发展的过程中收到严重的影响，从而导致其在发展的过程中，不能够与时俱进，相关的企业文化和企业管理的制度得不到很好的管理落实，从而影响了供电企业统计发展的创新。因此在发展的过程中，企业统计创新的发展在经济技术水平的发展不断影响下有着重要的影响，其在发展中具有着重要的统计信息，在企业管理的发展中主要是通过组织领导以及管理统计之间的企业发展的状况，通过管理的统计和组织管理体制中获取相关的企业管理统计的信息，并在发展的过程中有效的确立企业管理体制统计，并对其发展的相关性的管理统计的有关资料与在发展过程中具有的及时性与科学性直接的保障，从而有利于在经营的管理统计中能够有效的促进统计管理体质的发展，进行有效的运转及运行的工作，提高同企业之间的竞争市场，并在生产发展中能够有效的降低企业的发展成本，促进企业统计管理发展进步，加快企业的创新发展。 三、针对统计管理体制与供电企业统计创新的思考 （一）完善统计管理的体制 在新形势的发展下，供电的企业在发展供电企业的发展新格局下，人们对供电系统的需求也随着不断的提高，在经济技术的发展中统计管理体制与供电企业统计有着反应企业发展状态的关系，主要的表现为管理体制中的体制，其在发展的过程中主要是针对社会实际发展的过程中，分析其在当前位置的发展等之间的自然情况，通过分析当前同行业直接竞争的经营的企业相关信息，在供电企业的发展中完善供电企业的统计管理的体系，根据相关职工的统计体系的工作，进行有关的企业统计的数据的收据，有效的培养职工的对数据统计分析的技术，加强企业统计管理制度的监督工作，使其在工作的发展中能够完善标准化的供电的企业统计工作的管理发展，从而有效的提高统计管理制度中供电企业的相关统计数据的质量发展，加强基础性的数据管理工作。 （二）提高创新的供电企业统计 在传统的统计管理的体制中，供电企业的相关领导在企业的管理发展中要学会与时俱进，转变管理的观念，利用创新技术的手段，进行供电企业统计管理的强化职能，从而有效的提高供电企业统计的创新。在统计的管理发展中由于传统的管理模式在供电企业的发展中忽视了在创新的发展中，对统计管理的数据进行深度的探索，从而导致获取的信息没有能够进行充分的发挥自身的价值，因此在新形势的经济技术的发展中，企业要根据自身的实际情况出发，进行有效的统计管理的创新，根据实际的情况进行有效的转变观念，树立正确的统计数据的管理方式，从而有效的提高供电企业管理体制的统计发展。 （三）加强统计管理中职工的综合素质 供电企业的创新发展在经济技术下，需要加快相关的企业职工的数据知识的更新，提高职工在管理统计的体制中综合素质的发展，培训职工相关供电企业统计的专业性知识，使其在工作中能够有效的掌握相关的管理统计的数据技术，有效的进行供电企业数据的分析，帮助领导进行供电企业中统计数据的管理工作，提高企业的经营管理，并能够有效的提供体贴舒服的服务。同时在经营的生产发展中，能够有效的通过对当前发展的趋势进行有效的分析，从而使其在发展的过程中，对有关的供电企业管理统计同行业竞争技术的了解与认识，提出有效的管理体制，改善当前的企业发展的趋势，以创新的思维下提高供电企业统计管理的创新发展，从而提高发展的前景。因此，统计管理体质与供电企业统计的创新在发展的过程中具有着科学性原则、适应性原则、系统性原则、承延性原则、可行性原则等五个方面性的原则，使其在经济技术的发展下能够有效的跟进科学进步的发展，很快的适应快速发展的过程，并针对其发展的管理进行统计性的管理，从而使其能够具有可行性的发展，促进供电企业的创新发展，提高管理统计的发展技术水平。 四、结束语 统计管理体制系统与供电企业统计在发展的过程中，由于经济技术水平的发展影响下，在当代的社会发展中得到广泛的应用与重视，并在发展中成为了企业的发展环节，有着重要的影响，在企业的发展中具有着相关性的管理统计的职能，从而有效的促进企业的生长发展，提高企业的创新发展技术水平。 作者:徐建芬 单位:国网浙江龙游县供电公司 统计与管理论文:企业统计管理与管理会计的结合 摘要：在企业的经营管理中，统计管理工作是一项十分重要的内容。随着市场经济的不断变化，我国开始推出一系列的改革制度，这样也就转变了传统的统计管理工作模式。且对于现代化企业来说，想要实现长远的发展，就必须要及时调整自身，抓住每一个机遇，促进自身的长远发展。基于此本文针对企业统计管理与管理会计结合进行了简要阐述，仅供参考。 关键词：企业统计管理；管理会计；相互融合；研究分析 对于企业来说，想要在行业市场中处于不败的地位，就必须要顺应时代的发展，及时调整方针，抓住有用的信息资源。同时还要综合与全面分析好每一项信息，以此为基础制定出适合企业自身发展的经营方针。在企业的内部管理中，统计管理工作起到了十分重要的作用。换句话来讲，就是统计管理水平的高低直接影响着企业的经营与发展。 一、创造了有利的发展条件 随着时代的发展，企业也从计划经济上实现了转型，开始向着市场经济的方向发展着。且在发展中，企业一直追求经济效益最大化，所以对于企业的决策者来说，想要掌握好企业的运行状况，就必须要从企业内部中的财务管理部门中获取需要的信息。在此影响下，企业统计工作就成为了重要的环节之一。对于企业来说，统计管理工作的效果与质量直接影响着企业的生存与发展。而管理会计作为信息服务系统，可以直接为相关的管理部门提供出需要的信息。这样在市场经济的影响下，企业收集信息的渠道也逐渐增多。另外，在企业中，想要获取有实用价值的统计信息，就要依靠行业的主管部门或是信息产业部门中的统计人员来收集的。这也正好反映出了统计管理工作的意义与内涵。所以说，将企业统计管理与管理会计结合在一起可以充分发挥出统计工作的作用。 二、建立完善的现代企业制度给两者的有机融合奠定了基础 随着我国现代化企业制度的不断完善，就要求统计管理工作必须要及时进行调整，尽可能的适应时代的发展，满足职能变化的需求。且对于统计职能的转变来说，要想实现长远发展，就必须要先将报告型统计向着经营管理型的统计方向转变。其次是要及时进行市场调查，全面预测分析型的转变。从企业的角度出发，要不断利用自身的优势，增强企业在行业市场中的竞争力，促进企业价值实现最大化。在企业中会计管理主要是以企业经济实力与未来发展方向为基础，对自身的经营方向与实施方案进行编制与预算。同时还可以对企业的经营活动进行全方位的控制，做好成本的核算管理与相关的经营业绩等。所以说在企业中渗透管理会计可以满足企业总体管理服务需求，于其自身来说，又是企业在管理过程中的重要组成部分之一。 1.职能趋同。在职能上来讲，随着统计职能的不断发展，与管理会计的各项职能日益趋同。而从其结构发展上来看，统计管理与管理会计都是现代化企业管理中的重要组成部分之一。同时在实际中，统计管理与管理会计之间所需要的信息资源大多来源于会计和统计资料。在企业中其主要的工作内容是不断深化财务信息与其他业务信息。所以说又受到了会计与统计工作质量的影响。因此在实际发展中，统计工作的改革必须要综合管理会计的需求，扩大信息的交换与处理能力，同时还要顾好兼容能力，避免出现不必要的浪费。另外对统计职能进行转变还可以解放统计人员，开阔统计人员的视野。这样对于统计人员来说也可以拥有更多的时间与精力来解决企业中的问题。并建立出有效的未来发展方针，活化统计管理模式，促进企业经营管理的长远发展。 2.目标相同。在市场经济的发展下，统计管理工作与管理会计工作从工作的对象上来看是基本相同的。同样是企业在经营发展中的价值运动，二者可以满足企业管理的需求，实现企业经营发展的目标，促进企业的长远发展。所以说企业统计管理工作与管理会计工作的目标是相同的。 3.侧重点相同。企业统计管理工作与管理会计工作的侧重点都是针对企业在实际运行过程中所遇到的问题进行详细的分析与研究，并向企业中的相关责任人提供需要的预算决策与信息资源等。其主要的工作目标是为了企业的内部管理所服务的。其作用则主要是不仅限于对过去的分析，还要利用有效的信息资源对未来的发展进行和规划与预测，同时还要控制好现阶段的各项工作。通过将未来作用的时效性放在首要位置上，对过于以及现在进行分析，可以更好的控制未来的发展。从企业统计管理与管理会计的本质上来讲，其所提供的信息可以满足企业内部管理中所需要的信息。其中不仅包括了定性的资料，还包括了定量的资料。 三、为企业的经营管理提供发展的空间 在企业中管理会计涉及到了众多方面，且所使用的数据也来源于统计数据。所以说，通过将统计管理与管理会计融合在一起可以充分发挥其作用，保证企业的长远发展。但是相应的也对企业中的统计员工来说也提出了更高的要求。因此在实际中，统计人员要具备高度的责任心与事业心，在工作中也具有吃苦耐劳的精神，同时还要具备一定的专业素养与知识量。此外还要求统计人员要不断扩大自己的知识量，学习新知识与技能，开阔自己的视野。 四、结语 综上所述可以看出，将企业统计管理工作与管理会计工作融合在一起已经成为了企业发展的必然选择。且要通过将两个进行融合还可以为统计管理工作提供更多的发展空间。所以对于统计管理工作来说，必需要结合相关资料，全面分析信息资源，掌握合理的统计方法，促进企业的经营。 作者:宣小建 单位:包头市食品药品监督和工商行政管理信息中心 统计与管理论文:电力企业管理与统计工作的措施探讨 1.电力企业管理与统计工作 电力企业在进行管理、决策时，必须有足够的数据进行支撑，而数据的来源取决于统计工作质量，因此，电力企业管理与统计工作有十分紧密的联系。对电力企业来说，统计工作是其开展科学管理的重要举措，统计信息的准确性、及时性会对企业管理、决策方案的制定造成直接影响，所以电力企业在进行生产经营时，必须充分重视统计工作的重要性，加强信息、资料收集，合理地利用统计数据，从而为企业的生产、决策提供重要的依据，确保电力企业能安全、稳定地生产经营。电力企业在进行管理时，还要充分利用统计信息，对现有或者潜在的问题进行详细分析，结合实际情况，制定出最完善的管理方案，快速、有效地将这些问题解决，从而提高电力企业在市场中的地位。在新经济环境下，电力企业管理与统计工作的联系更加紧密，电力企业必须加强对统计工作的管理，以此来为企业生产管理提供更加科学的依据，以应对市场带来的压力。 2.电力企业管理中统计工作的问题 随着市场经济体制改革的深入，电力企业在各个方面都得到了极大的发展，同时电力企业统计工作也得到了一定的重视，但是在实际工作中，电力企业统计工作中还存在一些问题，如统计制度落后、统计工作随意性强等，下面对电力企业统计工作中的问题进行详细分析。 2.1统计工作本身的问题 电力企业在开展统计工作时，其本身就存在一定的问题。首先，在开展统计工作过程中，经常会出现在统计台账中，其数据与原始数据、显示数据不统一的现象，其主要原因是，工作人员在收集统计数据时，没有按照相关规定操作，或者间断性记录数据，记录数据不规范，从而导致统计台账无法正常使用。其次，在开展统计工作时，其随意性很强，工作人员在填相关统计指标时，过于随意，有的简单编个数据，有的甚至不填，这就导致统计数据缺乏真实性。 2.2统计制度落后 在电力企业管理中，统计工作一直处于一个尴尬的地位，有的管理人员虽然对其很重视，但没有结合实际情况制定相应的实施方案，而有的管理人员认为统计工作不重要，不需要花过多的精力，这就导致电力企业统计工作一直处于落后的阶段。如没有针对各项信息资料进行管理，导致企业的统计信息各不相同，无法判断这些信息的实用性，加上电力企业的统计信息不能共享，无法充分发挥统计信息的作用，电力企业各部门不能及时了解自身存在的问题，从而对电力企业的生产经营造成一定影响。在新环境下，落后的统计管理制度已经无法满足现代化市场发展需求，如果电力企业仍然沿用传统的统计制度，必然会影响到统计工作的开展。 3.提高电力企业统计工作效率的措施 3.1制定科学的统计管理制度 在市场经营体制下，电力企业必须对统计工作有一个全面的认识，要正确看待统计工作的作用，并结合当前的管理制度、发展情况、市场环境等各项因素，制定科学、合理、规范的统计管理制度，从而为统计工作的开展提供支撑。首先，电力企业要明确各个部门的权责，明确统计职能，制定规范的统计工作流程，并优化统计工作内容，加强统计管理制度执行情况的监督，确保统计工作的正常开展。电力企业可以让每个部门统一口径，在开展统计工作时，要求各部门提供完善的资料，并出具完善的统计分析报告，最后将统计数据录入信息资源库中，各部门可以共享统计数据，以此来加强自身的管理。 3.2建立完善的指标体系 在新环境下，电力企业面临的生产环境及经营环境发生了极大的改变，电力企业要想在新环境下得到稳定的发展，就必须对以往的不足之处进行改善，结合市场情况，制定科学的指标体系，并保证统计报表的规范性，确保电力企业的统计工作能在科学、规范的环境下进行。电力企业要建立满足自身发展的指标体系，各项指标需要客观、准确、真实地反应企业生产现状，以此为企业今后的发展奠定基石。 3.3创新电力企业统计工作 为满足市场发展的需求，电力企业不仅要加强统计工作管理，更重要的是实现统计工作的创新，这样才可以促进电力企业的稳步发展。首先，电力企业要创新统计工作管理系统，电力企业要将先进的科学技术引入统计工作中，如利用网络技术、计算机技术等代替人工进行统计数据收集、分析、整理，这样一方面可以减轻工作人员的劳动强度，另一方面能减少人为误差，提高统计工作效率。其次，电力企业要建立相应的统计工作服务体系，电力企业的各个部门要树立良好的服务意识，在实际生产中，能积极主动地为统计部门提供各种资料，帮助统计部门开展统计工作。另外，统计部门要深入基层，全面了解电力企业当前情况，并提出针对性建议。 4.总结 在电力企业管理中，统计工作发挥着十分重要的作用，因此，在新形势下，电力企业必须正确地看待统计工作，结合实际情况，制定科学的统计管理制度、建立完善的指标体系、创新电力企业统计工作，不断提高统计工作质量，确保统计工作的作用能充分发挥出来。 作者:崔恒智 范晓妨 单位:国网河北省电力公司辛集市供电分公司

统计毕业论文:论提高财经院校统计专业本科毕业论文的质量 【摘要】 统计专业本科毕业论文有着与其他学科显著不同的特点，本文从专业性、实践性、创新性出发，剖析毕业论文质量下降的现状及成因，为进一步提高毕业论文教学质量提出了正确树立教学理念、实行毕业论文导师制、严格规范管理等措施。 【关键词】 财经院校统计专业毕业论文创新能力 统计专业本科毕业论文通常是在统计理论教学结束后，安排在第8学期的实践教学环节过程，计6学分。毕业论文从确立选题到搜集文献资料，从开题研究、分析论证到论文撰写，都需要高度专注、潜心思考，是所有教学活动中，学生独立性、积极性、主动性最强的环节，是学生大学期间专业综合能力最集中的体现。 一、从统计学专业特色看统计专业毕业论文的特点 统计专业的培养目标是：培养社会经济发展需要，具有经济学和数学知识，系统掌握统计学基本理论和方法，熟练使用现代统计软件处理分析数据，理论和实践综合业务素质兼备，具有创新精神，能够在政府机关、经济管理部门、企事业单位，从事社会经济调查、信息管理与咨询、数量分析与预测等工作的高素质应用型人才。财经院校统计专业的特色是依托经济学和管理学学科，将统计学理论和方法与经济学、管理学和现代信息技术交叉融合，注重产、学、研结合，重视社会实践环节，着重提高学生独立组织统计调研活动及运用统计学理论与方法分析解决某一领域实际问题的能力。因此，统计学专业毕业论文与其他各类理科论文及经济学论文相比，有其鲜明的特点：专业性、统计实践性、科学创新性。 二、统计专业本科毕业论文质量的现状及成因 1、本科毕业论文质量的现状 毕业论文的质量直接影响培养学生的质量，然而近几年来毕业论文质量有明显下滑的趋势，主要表现在以下几个方面。 （1）论文缺乏创新性。创新是要求学生通过统计专业理论与方法的学习和积累，很好地将统计理论和方法与其他实质性学科相结合，创造性地加以应用。虽然绝大部分同学在论文中进行了一些文献的综述，或将前人的研究成果进行了阐述，但也只是进行简单地罗列，而大部分论述也只是根据书本或文献资料，进行简单地重复。尽管一些同学阅读了一定量的文献资料，进行了思考和分析，但所写的论文不能很好地结合文献综述内容，阐明自己的写作观点、写作目的，在论点、方法上鲜有创新。 （2）论文数据来源单一，参考资料不充分。本科毕业论文要求学生结合第八学期的社会实践或参加各种类型的统计实践活动去完成。但多数学生没有认真进行社会实践，只满足于年鉴、网络等一些工具资料，闭门造车。撰写的毕业论文要么内容空洞，缺乏说服力，要么也只是参考他人的文章，置换新的数据进行计算，得出不同的结果，根本谈不上解决实际经济问题。在查阅参考资料时，多数同学都能阅读一定数量的中文文献，但外文资料几乎没有看过，随便从网络下载一些外文资料，列示在附后的参考文献中，以应付学校对外文文献阅读量的要求。 （3）专业功底不深。学生论文答辩是就学生论文写作有关的内容，主要涉及论文选题原因、研究价值、主要内容和观点以及创新点进行考察，同时还要考核学生与论文密切相关的知识点的掌握情况以及分析和解决问题的能力。答辩组教师就论文中有关问题向答辩同学提问，而具体体现在答辩中的一些情况是，真正落实答辩的为数不多，一些同学只就自己的论文做简要的陈述和说明，基本上是有答无辩，更有个别同学对一些统计理论和方法掌握得不够准确和透彻，有些理论回答模棱两可，而对于有些统计方法的适用条件，也是模糊不清，导致方法的误用和滥用。 （4）管理松懈。学生开题现为第七学期末，照理来说，论文已经布置，学生就应着手开始撰写，但学生不是将毕业实习与撰写论文同步进行，而是忙于找工作、考研，加上一部分学生在家就近分散实习，学校难以对毕业生实施有效的管理；另一方面，指导教师与学生见面的机会较少，只能通过网络与其进行简单沟通，因此对毕业生撰写论文缺少必要的指导，加上有些指导教师知识结构老化、科研能力差，对指导学生论文不够得力。 2、影响和制约本科毕业论文质量提高的成因分析 （1）学生本身对毕业论文重视不够，写作态度不够认真。目前，学生毕业后就业实行双向选择，有的毕业生在完成毕业论文之前，就已经考研；有的已落实了工作单位；有的毕业生忙于各类招聘考试，或奔走于就业单位的应聘，无心在撰写毕业论文上花费更多的时间。还有部分学生认为毕业论文成绩对就业没有直接影响，因此根本没有按照学校的要求和开题报告中拟定的写作进度撰写，而是采取消极应付的态度，在临近答辩前一个月，东拼西揍、甚至抄袭等，匆匆应付了事，根本谈不上提高论文质量。 （2）有些教师在指导毕业论文的过程中责任心不强，存在放任自流的现象。在学生写作过程中，指导教师对学生要求不严，交流时间少，见面时间短，缺乏定期交流与审阅制度，甚至有的老师对学生的写作不管不问，任其“自由发展”。 （3）毕业论文撰写过程时间短，质量难以保证。虽然论文在第七学期末就已经布置，但学生要实习、找工作、准备各种考试，毕业论文的实际撰写时间也只有五至六周左右的时间，而且与多数学生毕业找工作同步，这势必导致论文的“拼揍”、“掺水”现象严重，质量下滑。 （4）学生的科研和写作能力欠缺，专业训练不足是制约论文质量提高的重要因素。传统教学方法导致学生完成论文的能力不足，毕业论文质量不高的根本原因是传统的教学方法注重课堂教学，以老师为主体的课堂教学占主导地位。平时任课老师布置学生撰写小论文，或就某一问题撰写文献综述，学生也只是东拼西凑或抄袭，敷衍了事，根本起不到训练的目的，更谈不上能力的提高。学生只会学习课本知识，只会让老师牵着走，一旦放开就无从下手。学生缺乏前期的科研和论文写作能力的训练成为提高毕业论文质量的瓶颈。 三、提升统计专业本科毕业生论文质量的建议和对策 加强管理，凸显专业特色，全面提高统计专业本科毕业论文质量是需要由教师和学生、院方和校方、教学单位和管理部门共同努力才能完成的一项长期而艰巨的任务。 1、树立正确的教学理念，充分认识毕业论文在统计教学中的重要性 高校必须树立正确的教学理念，把培养具有实践能力和创新能力，德、智、体、能全面发展的高素质人才做为统计教育的目标，实现这一目标的最佳时机就是毕业论文教学环节。因此，教学单位除了建立毕业论文工作领导小组外，还要定期召开座谈会，讨论和总结学生撰写论文过程中出现的问题。积极引导学生，使学生对毕业论文有一个正确的认识。只有解决了认识问题，增强双方的责任感和使命感，学校、老师和学生才会重视毕业论文，才会投入更多的时间和精力，以确保毕业论文的质量。 2、积极探索毕业论文指导工作的新模式 在新的市场经济条件下，用人单位对统计人才需求观念发生了较大变化，注重学生的综合素质和发展后劲。学校有统计部门和企事业单位等专业实践基地，学生实习时可利用实习单位的统计资源，在实习单位的科研力量与学校指导教师联合指导下，完成毕业论文，这不仅能加强学生综合素质的培养，适应社会发展对统计人才的要求，也给学生提供了一个很好的就业平台。 3、实行毕业论文导师制，是提高毕业论文质量的重要手段 文成于思，思基于学。论文的选题、写作是一个阅读和反复思考的过程。只有大量阅读本学科及相关学科的文献，了解本学科前沿理论，在阅读中得到启发，在学习中不断思考，在阅读和思考的多次反复中才能确定论文选题并加以完成，这样的毕业论文才会有新意、有价值，而这一过程对我国高校本科生来说几乎是空白。为弥补传统教学方法的不足，提高本科生科研能力和论文写作能力，确保本科毕业论文质量，笔者建议对本科生实施集社会实践、社会调研及毕业论文撰写为一体的导师制度。从大二学期末就指派导师，根据专业特点和研究方向一致性原则，组建以导师为核心的包括大三、大四学生在内的调研小组。导师的责任是参与、指导学生的社会实践活动和实践报告的撰写；为学生指定阅读课程之外相关专业的报刊书目，与学生互动交流，及时解决学生在阅读中遇到的问题；让学生参与导师所研究课题的调查、资料搜集、信息分类、加工整理等工作，并训练学生撰写专题文献综述、小论文；指导学生进行实际实验或社会调研，收集、整理原始数据和资料；指导毕业实习和毕业论文的写作。 4、加强对学生专业论文写作的训练，进行毕业论文的创新改革 开设毕业论文写作课，从选题、收集资料、确定论点、布局谋篇，语言表达等各个环节对学生进行指导，使之掌握基本的写作规范。统计专业学生在大二、大三开始，就有统计专业课程论文和社会调查报告的撰写，通过这一过程锻炼学生运用统计专业知识和统计思维方法写作统计学术论文的能力，为撰写毕业论文打下基础。通过这一环节，可以鼓励学生从大四开始，在教师的指导下，结合当前经济形势的热点、难点问题，以及统计工作的实际，撰写能够解决现实问题，对实际部门有参考价值的文章，并可将质量上乘的在统计专业期刊上。如果公开两篇或两篇以上，可免修学分。这在一定程度上，又会大大增强学生的科研能力和创新能力，为走向社会打下坚实的理论基础。 5、加强毕业论文的过程控制，严格规范管理 几乎每个高校都有学生论文选题、开题报告、安排指导教师、论文格式、撰写实习报告、论文中期检查、答辩、成绩评定等具体工作布署、具体要求、完整规范的质量管理和检查评估系统，关键是要规范指导教师的指导责任和管理部门的管理责任。对于指导教师而言，要以严谨科学的工作态度，对学生论文中的所有数据资料和文字资料进行认真核查，对文中计算结果要验算，保证论文的真实性和可靠性。把握好学生论文的初期、中期阶段的检查和定稿的质量关。对于管理部门而言，主管学生工作的老师，应配合教学部门，对学生毕业论文的过程进行监督与检查，既要对学生检查，也要对指导教师检查，发现问题及时解决，为毕业论文工作有序正常地进行，为各项制度与措施的贯彻执行提供保障。另外，还应重视论文答辩这一环节，这样有肋于提高学生对论文的重视程度，鉴别论文自我撰写的真实程度，提高其表达能力。 统计毕业论文:我国高校毕业生就业率统计方法研究 摘要：本文通过对我国高校就业率统计现状进行分析和探讨，提出发挥毕业生和用人单位的主体作用，进行动态化网络化就业率统计，建立高效的毕业生就业率统计监督制度等观点，以期为政府就业率统计政策的改进和完善提供有益的借鉴。 关键词：就业率 就业率统计 大学生 自政府首次公布高校毕业生就业率以来，社会各界对就业率的重要性已经达成了共识，并逐渐将高等学校布局、发展规划、学科专业结构、办学评估、经费投入等方面工作与毕业生就业状况紧密挂钩，把就业率和就业质量作为衡量高等学校办学水平的重要指标之一。究竟什么是就业?就业率的统计是否科学合理?应如何加以改进? 一、大学生就业及就业率界定 要研究大学生就业，首先应清楚的是“就业”的含义。“就业”一词在词典中的解释是“得到职业，参加工作”。现在普遍的观点认为：就业就是指劳动者同生产资料相结合，从事相对稳定的社会劳动并取得社会报酬的过程。 大学生是社会群体中一个特殊的群体，具有知识性，可塑性，开拓性等特点。广义上的大学生包括所有具有本专科学历的社会成员；狭义上的大学生仅指一般本科及专科在读学生和具有同等学历的在读学生。探讨大学生就业是从狭义上讲的，只考察一般的在校大学毕业生的就业情况，主要是大学生这个特殊的社会群体，在即将结束学习生涯，走向社会时的职业选择和落实情况。因此，大学生就业是指大学生这个特殊的社会群体在其即将结束学业，完全进入社会的时候，实现同一定的生产资料建立劳动关系的过程。 由以上分析可知，就业率是指“已就业毕业生人数÷参加就业的毕业生总人数×100％”。本质上说，就业率是一个统计数据，是一个数量指标，反映的是在有就业愿望的毕业生中多少人实现就业(找到工作)的这样一个比例。 二、当前我国高校毕业生就业牢统计方法与不足 上世纪90年代以来，政府对毕业生的就业政策进行了一系列的改革和调整，对就业率的统计也是几经修改，并逐步地走向完善和健全。根据《教育部办公厅关于进一步加强和完善高校毕业生就业状况统计报告工作的通知》，目前就业率统计的情况大致如下：每年9月1日、12月30日由各高校的毕业生就业指导中心或学生处，依据本校毕业生与用人单位签订的就业协议书或合同以及其他学生的去向，进行统计、计算，再上报省级的高校毕业生就业主管部门，由省级就业主管部门对全省毕业生就业情况进行汇总、统计，最后上报教育部公布。统计指标有就业率和待就业率两项，其计算的公式分别为：毕业生就业率=(已就业毕业生人数÷毕业生总人数)×100％；毕业生待就业率=(待就业毕业生人数÷毕业生总人数)×100％，同时对当前毕业生的就业列出了7种形式，对就业鉴定的依据也分为了以下7种：(1)持报到证就业的，以打印的报到证为准；(2)直接到用人单位应聘就业但未签订协议的，列入隐性就业统计；(3)定向、委培的，以委托协议为准；(4)回地方部门就业的，以录用登记的为准；(5)自主创业和自由职业者，以其注册登记的记录为准；(6)继续更高一层次学历教育的，凭录取通知书来统计；(7)出国学习或工作的，以签证的办理为准。 从我国目前就业率统计现状来看，有以下问题值得探讨： 其一，从鉴定的依据来看，签订就业协议书作为统计就业的依据已不再现实。首先，社会上有不少用人单位，特别是一些小企业已经淡化了就业协议书和就业报到证的作用，不少单位认为没有必要签就业协议书；其次，很多毕业生签订了就业协议，但有部分人做了一段时间觉得这份工作不太适合自己，辞职再重新找工作，而这部分人已经被统计在已就业的范畴了，这也影响了数据的准确性。 其二，从统计时问来看，具有局限性。政府确定每年9月1日、12月30日为毕业生就业率和待就业率定期报告时间，4月1日、7月1日为毕业生就业工作进展情况定期报告时间，但目前仍缺乏对毕业生就业情况的跟踪调查和信息反馈。更为重要的是，毕业生就业是一个动态过程，目前静态化的统计与实际就业情况相去甚远。 其三，从统计指标来看，单一的就业率数据不能真实反映毕业生的就业的质量。目前仅有就业率和待就业率两项指标，不能充分反映毕业生的就业状况，要全面了解毕业生的就业状况还必须清楚毕业生就业的就业满意度、雇主满意度、性别差异、就业层次、供需比例等一系列能够体现“质”的信息。 其四，从统计的操作程序来看，毕业生是信息源，高校是信息的采集者，地方教育主管部门是信息的传递者，国家教育主管部门是信息的最后获得者。其中，关键的环节是作为信息采集者的高校。整个链条中缺乏监督机制，在政府行政部门“18条挂钩”的压力下，个别学校为了能让学校能够更好的发展，往往会铤而走险来弄虚作假，这也引发了社会上出现了一些学生被就业的怪现象，严重影响了高校的公信力和美誉度。 统计毕业论文:浅谈当前高校毕业生就业率统计的利与弊 【摘要】高校毕业生就业率统计今非昔比,无论是利还是弊都与往日大不相同,在一些地方和高校已彻底违背初衷,其弊端日见明显,如:虚高的就业率迷惑了上级领导,也欺骗了人民群众;虚假的就业率影响了教师的威望,也损害了学校的形象;就业率统计中的造假行为使参与者精神受到打击,心灵受到损害。事实上,就业率既不能搞大学排名也无须与招生挂钩,应该调整就业率统计方式,加强对毕业生就业情况的调查分析。 【关键词】高校毕业生;就业率统计;弊端;对策 在大学生就业难问题越来越突出的形势下,高校毕业生就业率统计也越来越复杂,甚至于愈来愈变味。其利与弊问题亦引起更多人的关注和思考。有对统计数据表示怀疑的,有对统计意义提出质疑的,有对统计方式心存不满的,也有对这项统计感到困惑和担忧的。总之,高校毕业生就业率统计今非昔比,无论是利还是弊都与往日大不相同,在一些地方和高校已彻底违背初衷,其弊端日见明显,值得深思。 一、对高校毕业生就业率统计作用的分析 高校毕业生就业率统计的目的在于及时掌握应届毕业生就业情况,了解大学生就业市场状况、社会对各类人才的需求情况,促进高校毕业生就业指导工作,提高高校教学质量和教育水平。同时,为高校专业调整、课程改革及人才培养模式的创新提供依据。毫无疑问,毕业生就业率统计的初衷是好的,也的确起过积极的作用。然而在今天,由于统计数据的真实性、准确性已成为公众的“疑点”,因此其目标不可能实现,其作用也必定微乎其微,难怪有师生称毕业生就业率统计是有关部门在玩数字游戏。 就总体而言,各高校毕业生就业率统计数据不可能都存在水份,有的数据来源完全真实可靠,但当这项统计数据的公信力明显下降时,人们一般都会信其假而不会信其真。这样一来,毕业生就业率就失去了它的意义。事实也是如此,如今很少有哪所高校会以毕业生就业率为调整、改革的依据;在社会上,考生及其家长也不太注重大学的就业率。 从办学角度看,统计毕业生就业率作用不大。首先,毕业生就业率不能真实反映社会的人才需求状况。社会需要各类人才,就业岗位千差万别,各类岗位对人才的需求和要求也各不相同,对高校来说,不可能按同一模式来培养人才,无论是专业设置还是培养目标都必然也必须存在差异,否则就不能满足社会对各类人才的需求。学校层次不同,学生所学专业不同,都会直接影响着就业率,但就业率的高低并不能真实地反映社会的人才需求,只是反映了就业的快与慢。其次,在现阶段,毕业生就业率不能真正影响高校的招生,考生择校总是就高不就低,就好不就差的,但不由自主,上什么样的学校由考分决定。与考生相似,高校也总想录取优生,同样也不由自主,高校的层次决定它将录取什么样的学生。这一切,似乎都与毕业生就业率无关。再次,现行统计方式不能准确反映大学生的就业情况。根据教育部的相关文件,现有的就业形式主要包括:通过学校与用人单位签订就业协议,持报到证就业;与用人单位签订劳动合同,直接就业;定向、委培生回定向单位、委培单位就业;灵活就业;自主创业;自由职业;升学;参军;出国留学或工作;参加国家、地方项目就业。这是一种宽口径的统计模式。[1]但是,一些地区的主管部门认可的统计口径却比较窄。对于地方院校来说,一般只有在规定日期内符合下列情况之一者才算就业:(1)与用人单位签订了有关部门统一印制的就业协议书;(2)专升本或考取研究生;(3)考取国家公务员或事业单位工作人员;(4)办理了择业手续。实际上,有相当一部分毕业生虽不在上述之列,但已在就业之中。如一些民营企业、民办学校不肯签订统一印制的毕业生就业协议书,只肯签订自制的用工合同,或者需要经过数月的试用期满才肯签订正式的协议书。这部分毕业生未计入已就业人数内显然是与客观不符的。最后,真正能为学校的改革与发展提供参考的,是各校对毕业生的跟踪调查材料,而不是应届毕业生的就业率。大学生刚走上社会时存在许多不确定因素,就业机会变数很多,就业岗位变动很大,其初始就业情况很难说明什么。只有经过一段时间尝试与“跳动”后,才能反映出一些真实情况来。所以,对毕业生的跟踪调查才真正具有实际意义。 二、当前高校毕业生就业率统计弊端十分突出 大学生就业形势日益严峻早已是个不争的现实问题,大学毕业生一次性就业率愈来愈低才合乎常理。然而,近几年来各高校的毕业生一次性就业率却是“居高不下”,这说明就业率统计存在问题。就业率虚高的原因是多方面的,而根本原因是迫于多种压力。首先是来自教育行政部门的压力。往往是为了达到上级行政主管部门确定的指标而给就业率“添水分”。其次,是来自政策方面的压力。生怕因就业率低而遭到限制招生,为此不得不冒着被上级纠察的风险造假。再次,是来自校际竞争的压力。为了不在相互攀比中落后而想尽一切办法人为地将就业率抬高,这样做的结果是造成了许多负面影响。 1.虚高的就业率,迷惑了上级领导,也欺骗了人民群众。统计数据历来是各级政府和领导制定政策和决策的重要参考依据。虚高的就业率必然会扰乱领导的视线,影响决策层的判断,导致政策的偏差和失误,进而削弱政府的公信力和领导者的威信。大学毕业生的就业情况也是人民群众十分关心的一个问题,与实际情况大相径庭的就业率,使人民群众产生了错觉,当真相大白后,其所产生的负面影响是不容低估的。在人民群众的心目中,高校是圣洁的殿堂,是唯一的一块“净土”。高校任何工作都不能失信于民,这是我们应该捍卫的,也是我们的职责。 2.虚假的就业率,影响了教师的威望,也损害了学校的形象。学生对自己学校毕业生的就业情况是最清楚的,不真实的就业率会在他们心中产生许多不良反应。他们会对教师们平时的道德教育产生怀疑,甚至对自己早已形成的正确观点产生疑问。信任老师是学生的一般心理特点,这也是老师具有威望的前提,而当老师的话被身边的事实否定后,老师的威望就大打折扣了。对于自己的学校绝大多数学生是热爱的,学校的虚假行为会让他们感到失望,学校在他们心目中的形象也必然会受到影响。 3.就业率统计中的造假行为,使参与者精神受到打击,心灵受到损害。在高校,无论是教师还是机关工作人员,一般都能恪守职业道德,都非常注意自身形象和尊严,在维护自身形象方面历来不含糊。说真话办实事是他们最基本的道德要求。“身正为范”,他们正是通过塑造自身良好的形象来塑造学生良好的人格。然而,当提高就业率的任务分解到他们身上的时候,在四处寻求招聘单位没有明显成效的情况下,为了按期完成就业指标,为了学校的整体利益,被迫制造假材料,让部分毕业生成为“被就业者”,人为地拔高就业率。这种行为对于具有良知的教育者心灵上的打击和精神上的创伤是巨大的,正如有位老师所言:身为人师,竟行造假之事,不知如何面见学生。 三、关于高校毕业生就业率统计的几点建议 1.就业率不与招生挂钩。“就业率”是毕业生就业的数量反映,不能完全反映就业状况和就业质量。在国外,就业质量主要是针对毕业生初次就业的薪酬水平进行统计,比较能反映就业的层次。因而,“就业率”并非反映就业状况和质量的惟一指标。[2]如前所述,在现阶段招生与就业率关联不大,就业率不能成为确定招生计划的依据。就业率不与招生挂钩,就打消了学校对就业率影响招生的顾虑,就业率便自然会回归到正常值,虚高现象和虚假行为也就会自动消除。 2.就业率不搞大学排名。目前大学生就业率只统计就业人数,没有区分高校性质、专业性质。各大学的办学条件、规模、层次等等都存在明显差异,反映在就业率上也必然差异很大,不同性质的高校及不同专业的就业率是不能简单比较的,毕业生数量的多少也会造成毕业生就业率的巨大差异。因此单纯的大学生就业率统计数字不具有可比性。可见,大学就业率排名既不合理也无意义,不利于高校良性发展和专业教学的长远发展。不搞排名,就不存在校际间的竞争,互相攀比的现象也就会自然消失。 3.调整就业率统计方式。现行就业率统计存在着统计主体单一、统计指标体系不完善、“就业”标准及统计时间不科学等问题。调整的目标主要是更加科学地反映应届毕业生的就业情况。一是建立以政府为主导,高校为基础,社会组织尤其是中介机构、行业协会为依托的多层次统计机构,以增强就业率统计的公信力;[3]二是将实际就业的毕业生全部纳入统计范围;三是建立用人单位引进高校毕业生的登记制度,人事劳动就业管理部门建立毕业生就业登记网络系统,以保证毕业生就业情况的真实性;[4]四是科学设置就业率统计时间,适当推迟统计截止日期;五是适当细分统计结果,使其更清楚地反映就业情况。如将毕业生所从事职业的专业相关度、职位层次、薪酬水平、职业发展情况以及就业主体双方满意度等有关指标纳入统计体系,建立“质”和“量”相关的就业率统计指标体系,以增强就业率的效用。[5] 4.加强对毕业生就业情况的调查分析。高校毕业生在毕业后1年内是个工作稳定性较低的过度期,对毕业生毕业1年后的就业情况进行调查统计,更能合理地反映出毕业生的就业情况。[6]一般来说,大学生就业“三年见分晓”。可对近三年的毕业生进行抽样调查,亦可对部分大学毕业生作跟踪调查,并对“样本”进行分析研究。这样的调查结果和研究结果比单纯的就业率统计更具有参考价值。 综上所述,高校毕业生就业率统计只有真实可靠才具有它的价值。虚假的就业数据只有百害而无一利。在就业率虚高现象普遍存在,就业率统计作假愈演愈烈的今天,必须对就业统计工作进行认真的反思,并采取有效的措施加以纠正。 统计毕业论文:高校毕业生就业率统计工作中存在的问题 一、现行就业率 统计办法、统计时间、公布方式 要保证各高校间的就业率存在可比性，确保评估工作的公正、公平原则，首先就要对就业率统计公式、统计办法、统计截止时间、公布方式进行统一。 以2004年浙江省高校毕业生就业率统计办法为例： 1.毕业生就业率=已就业毕业生人数/毕业生总人数×100% 其中：已就业毕业生人数是指已经签订就业协议、有明确接收单位证明及升学、出国出境、自由职业、自主创业等方式就业的高校毕业生，而不包括待就业、不就业拟升学及其他原因不参加就业等的毕业生。 毕业生总人数是指全部毕业生人数(含结业生)。 2.毕业生签约率=正式签约毕业生人数/毕业生总人数×100% 其中：正式签约毕业生人数是指：通过学校与用人单位签订就业协议，领取报到证，到用人单位就业者；被国家机关、事业单位录用者；与用人单位签订经劳动(人事)部门鉴证的劳动合同的毕业生；定向、委培生回原定向、委培单位就业者；参加国家、地方项目就业者及出国、升学的毕业生。 毕业生总人数是指全部毕业生人数(含结业生)。 3.统计截止时间分别为当年的6月30日和8月31日止。 4.公布方式：公布的数据为各高校按本科、专科、高职的不同学历层次分别统计出的当年总就业率统计情况表，不区分专业情况。 二、就业率统计 工作过程中存在的问题 1.就业率统计公式中对就业、就业率的定义存在理论上的偏差。 就业的定义： 具有劳动能力和求职愿望的人从事某种社会劳动，并取得相应报酬或经营收入的行为。 就业率的定义：指一个国家(地区)的从业人数在从业人数和失业人数之和中所占的比重，即：就业率=从业人数/（从业人数+失业人数）×100%。 而在高校毕业生就业率统计过程中，却将升学、出国、出境这类实际未参与到就业系统中来的毕业生作为已就业人员来统计，不符合就业率统计的定义，无法真实准确地反映出实际的高校毕业生就业情况。 2.就业率统计的截止时间选择上不当，信息统计的频度过低，无法确切反映毕业生就业情况。 由于目前就业率统计的截止时间只定在6月底和8月底，每年对毕业生就业的情况统计仅有两次，且两次的时间选择上过于接近，不能及时、准确、有效地反映出各高校的就业情况。 以师范类毕业生为例：2004年由于师范毕业生就业范围放开，师范毕业生可自由选择就业去向。目前浙江省内绝大多数教育局在师范毕业生的选择上实行统一考试，采用淘汰部分毕业生的办法进行教师录用工作。一般考核时间在8月中下旬进行，最终确定名单、落实分配单位起码要到8月20号才能公布，时间上过于仓促给8月底的统计造成诸多不便。同时，对于未进入分配范围的师范生还可以从事非教育系统外的工作，因此时间上间隔过短会导致数据统计上的不真实，无法确切反映出毕业生实际就业情况。 3.公布数据过于简单，无法反映就业的质量情况，数据缺乏指导意义。 在高校就业率的公布方式上，由于受到版面等因素影响，往往按学历层次公布当年各高校该学历层次毕业生总的就业率，而不区分专业和就业率、签约率、升学率等指标，因此在数据的对比上无法判断真实情况，也无法使考生、家长、社会了解到具体专业的就业率、高校优势专业分布、高校的教学质量等信息，无法起到应有的指导作用。同时，数据的单一性也不利于高校进行横向比较，寻找差距，不利于下一步就业工作的开展。 公布的数据过于简单也造成无法很好地反映各高校毕业生就业的质量、薪金水平等情况。例如：两个不同高校相同专业的毕业生，由于学校背景、自身实力等的不同，一位是在跨国公司中从事产品研发工作，而另一位只是在普通工厂中从事技术加工工作，两者间的收入、个人发展等情况间会存在较大差距，而在公布的就业率数据中两人起到的作用是一样的。因此仅公布总就业率是无法体现出毕业生生源质量情况的，且对实际工作起不到应有的指导作用。 4.高校自行统计毕业生就业率、教育主管部门审核的方式缺乏可信度。 目前，由于受到人力、经费等因素的限制，高校毕业生就业率的统计工作基本上由高校自身来完成的。有关部门在公布数值前也仅仅是简单地审核一下，缺乏必要的监督管理机制。而由于就业率的高低直接关系到学校的生源质量、教学评估、经费划拔等工作，因此在部分高校就业率的统计过程中，不可避免地会出现掺假情况，导致统计数据失实，失去比较及指导意义。 另外，目前统计口径过窄，过分注重初次就业率及过分夸大就业率的作用，也使得评估工作有失公允。 三、对目前就业率 统计工作的意见、建议 1.适当调整就业率统计的公式，信息公布多样化，信息更加透明化。 对目前的就业率、签约率的统计公式进行调整，增加升学率等有关信息，使之更准确、更及时、更详尽地反映高校的教学质量、教学状况等。 建议将就业率、签约率的统计公式中的升学、出国出境人员在统计数据中去除，使之更加符合就业率统计的定义。具体公式如下： 毕业生就业率=实际就业人数/（毕业生总人数－升学人数－出国出境人数）×100% （注：实际就业人数＝已就业毕业生人数－升学人数－出国出境人数） 毕业生签约率=实际签约人数/（毕业生总人数－升学人数－出国出境人数）×100% （注：实际签约人数＝正式签约毕业生人数－升学人数－出国出境人数） 毕业生升学率＝升学人数/毕业生总人数×100% 在公布信息时除公布高校总的就业率情况外，还应当将各学历层次的毕业生签约率、毕业生升学率一并公布，利于社会公众从升学率等数据中了解学校的教学质量水平。 2.细化就业率统计体系中的二级指标，进一步完善统计体系。 由于目前我国就业率统计指标基本上只停留在就业率、签约率、应聘率、灵活就业率、待业率等一级指标的统计上，而缺乏对工作稳定性、工作收益、薪水、工作满意度、单位性质等附加指标信息的收集比对，也未能对诸如专业对口情况、晋升机会等二级评价指标进行分解分析。为更好更系统化地反映就业实际情况，应当在参照欧美先进国家高校毕业生就业率评估指标体系及办法的基础上，结合中国的国情，制定出更加详尽、科学的评估体系，以期能更好地反映出有关的就业信息。 3.调整就业率统计截止时间，增加统计频率。 为了提高毕业生就业统计信息的信度和效度，尽可能地降低误差率，应当增加统计的频率。同时改变目前公布时间间隔过短的现状。参照国外高校就业率统计的做法，将原有的两次统计，调整为四次，分别为即时就业率、毕业3月后就业率、6月后就业率、9月后就业率，统计时间分别安排在当年6月底、9月底、12月底及次年的3月底进行。选择9月底、12月底及次年3月底统计的原因是： 9月底时师范类毕业生已经基本分配完毕，有关信息统计工作已经完成，可避免出现疏漏；12月底统计可以反映出本年度的毕业生就业率；次年3月底统计，是基于考研毕业生情况基本明了。加之此时公布有关信息能够及时帮助次年考生进行选择分析，同时也通过就业率信息引导考生志愿方向，直接影响到高校的生源情况，促使高校将更加 重视毕业生就业率工作。 4.设立相对独立的机构进行就业率统计，提高统计数据的可信度。 鉴于目前高校就业率统计工作现状，为避免由于受到利益驱使导致数据失真的现象出现，各级教育主管部门应当积极地与人事部门、人才中心、新闻媒体、行业协会等机构联系，进一步拓宽就业统计渠道，健全毕业生就业统计系统，从多方位、多角度进行统计验证，提高就业信息的可信度。同时，由于各个部门调查的价值取向不同，使得调查的侧重点不同，就业评估指标间必然存在一定的差异，各项数据的相互补充，能更好地反映出现有毕业生就业工作存在的问题，利于不断改进今后的就业工作。 5.加强就业率监督、审核机制，保障统计数据的准确性。 现阶段教育主管部门要完善监督、审核机制，制定有关政策，确保就业统计工作的准确性、有效性。并及时对有关数据进行抽查、核实，定时有选择地通过信函、电话、电邮等方式对毕业生情况进行调查，对出现问题的院校要严肃处理，从制度上确保统计的真实性。 统计毕业论文:经济管理类本科毕业论文参考文献的统计分析 摘 要： 大学生毕业论文是对大学生四年学习情况的一个总结，毕业论文的质量是检验教学工作成果的一个重要标尺。作者通过调查统计，从参考文献的角度分析了参考文献著录，以及参考文献的文献类型分布及时间分布中所反映出来的问题，并针对这些问题提出了提高大学生毕业论文质量的措施。 关键词： 经济管理类本科 毕业论文 参考文献 参考文献是大学生毕业论文的一个重要组成部分，也是我们最容易忽视的部分，不仅涉及知识产权和对他人劳动成果的尊重，而且是评价毕业论文学术水平的重要依据之一。它可以帮助我们发现从正文中难以发现的问题，从参考文献的著录和参考文献本身透露的信息可以判断一篇论文的质量，从而为提高大学生毕业论文质量提供一条切实可靠的途径。根据这种思路，我们对广东四所高校经济管理类2010届毕业生的毕业论文进行了抽样调查，从2000篇毕业论文中随机抽取420篇进行了统计分析。 在420篇经济管理类本科毕业论文中，共有参考文献4528篇，最多的20篇，最少的3篇，每篇毕业论文的参考文献数平均为10.78篇，不到11篇。对于反映四年专业学习水平的毕业论文来说，11篇参考文献偏少，说明同学们对相关文献的查阅与利用还是有限的，但这还不是太大的问题，如果我们对这些参考文献作一些深入的分析，就会发现问题的严重性。 1.参考文献的著录不规范 著录不规范是所有毕业论文的参考文献中普遍存在的问题，参考文献的著录五花八门，如果严格按照《文后参考文献著录规则》（中华人民共和国国家标准UDC025.32GB7714-87)的标准衡量，完全符合参考文献著录规范的毕业论文凤毛麟角，在420篇毕业论文中，基本符合参考文献著录规范的毕业论文只有65篇，占15.38%；84.62%的毕业论文参考文献的著录不符合规范，不符合参考文献著录规范的主要有以下几种情况。 1.1著录项目不全 在参考文献的著录中，基本的著录项目有：序号、著者、书名或题名、文献类型、出版地、出版者（期刊文章著录刊名）、出版年月（期刊年、卷期号）、起止页码等。在我们抽查的毕业论文的参考文献中，这些著录项目或多或少都有缺失，有缺其中一项的，最常见的是缺起止页码、缺文献类型、缺出版地和缺时间；也有同时缺几项的，特别是一些重要的著录项目（如著者、书名或题名）的缺失令人匪夷所思，有的干脆就只有一个书名或题名，这只能说明同学们对著录事项不了解，或者对参考文献的著录不认真。 1.2著录格式不标准 参考文献的著录除了必备的项目之外，对著录格式也有规定的要求。专著、论文集、学位论文、报告的著录格式是：［序号］著者.书名.出版地：出版者，出版年，月：起止页码.例如：［1］刘刚.危机管理［M］.北京：中国经济出版社，2004，1：98.期刊文章的著录格式是：［序号］著者.题名.刊名.出版年份，卷号（期号）：起止页码.例如：［1］符莎莉.品牌空心化危机［J］.商业经济与管理，2005，（5）：6-7. 在我们抽查的毕业论文中，除了参考文献著录项目不全外，格式的错误是一个更为突出的问题，几乎所有的论文都存在问题。格式的错误主要表现在：没有序号或序号标识错误，没有括号或不是用方括号“［］”表示；著录符号不正确，有的甚至增加不必要的标识符号，特别是将书名或题名、期刊刊名加上书名号；著录项目顺序颠三倒四，没有按规定的顺序著录；还有文献类型标识符号的错误，等等。有些同学甚至在同一篇论文的参考文献中出现前后著录格式不一致的情况。 2.参考文献透露的信息 除了参考文献的著录存在各种各样的问题之外，从参考文献部分列示的具体文献来看，所反映出来的问题更是值得关注。 2.1文献类型的统计分析 我们把参考文献大致分为著作、期刊论文、网络文献及其他文献类型等四种，在4528篇参考文献中，著作1580篇、期刊论文1872篇、网络文献488篇、其他文献类型304篇、没有标注或无法得知文献类型的284篇，所占比例分别是34.89%、41.34%、10.78%、6.71%和6.27%。从文献类型的分布来看，网络文献所占比例很低，说明同学们利用网络查阅资料的能力较差，这与青年学生的网络利用能力不相称；其他文献类型所占比例也很低，并且主要是报纸，说明同学们对会议报告、学位论文等非公开出版物不够重视。虽然著作和期刊所占比例较高，但表现出来的问题不容乐观，在参考文献中列示的著作绝大部分是教材，并且很多是本科二、三年级的教材，专著极少；在期刊文献中，低档次期刊论文多、核心期刊论文少，中文期刊论文多、外文期刊论文少，在1872篇期刊论文中，核心期刊756篇，仅占40.38％，经济学领域最权威的期刊《经济研究》仅出现过4次，在非核心期刊中，一些不知名的期刊、一些职业技术学院的学报占了相当的比例，说明同学们对于专业知识的理解能力不够，对本学科、对所研究的问题的前沿缺乏基本的了解，毕业论文的写作处于一种低水平模仿的层次。既然核心期刊论文的引用水平如此之低，外文文献少就在情理之中了，在所有参考文献中，外文文献只有16篇，这和外语教学在本科教学中的地位是不相称的，说明外语教与学的方向出了问题，而且说明专业外语的教学是存在问题的。 2.2参考文献的时间分布 分析参考文献的时间分布状况，可以看出同学们对最新资料的获取能力，所引用的资料的时效性，也可以间接地反映选题的现实性。2006级毕业生毕业论文的写作一般是在2010年三四月份，所以我们把2009年以后（含2009年）的文献看作是一年以内，2008年的文献为1－2年的文献，2007年以前（含2007年）的文献列入三年及三年以上的文献。根据我们的统计，在4528篇参考文献中，一年以内的文献1508篇，占33.3％；1－2年的文献744篇，占16.43％；三年及三年以上的文献1868篇，占41.25％；没有标明时间的408篇，占9.01％。一年以内的文献只占三分之一，二年以内的文献不到一半，三年及三年以上的文献是毕业论文参考文献的主要来源，在三年及三年以上的文献中，上个世纪90年代的文献数量相当多，八十年代的文献也不鲜见。在一个经济急速变革的时代，在经济学研究成为显学的今天，同学们还在故纸堆里寻章摘句，这一方面说明同学们对新的理论、新的观点知之甚少，不重视对最新文献的检索和利用，另一方面反映我们在毕业论文的选题方面是存在问题的，我们研究的问题落后于时代，缺少对现实问题的关注。 3.提高大学生毕业论文质量的措施 针对从上面的分析中反映出来的问题，我们可以采取一些相应的措施提高大学生毕业论文的质量。 3.1从思想上重视参考文献的撰写 从调查来看，无论是学生还是指导老师，对参考文献都是不够重视的，觉得参考文献是可有可无的部分，甚至就是一个摆设。这一方面是因为缺乏尊重知识产权、尊重他人劳动成果的传统，另一方面是没有将参考文献作为毕业论文的重要组成部分，与毕业论文的质量联系起来，所以每一个毕业生和每一个指导老师都要充分认识到参考文献的重要性，从思想上重视参考文献的撰写。 3.2统一参考文献的著录格式标准 统一参考文献的著录格式标准不仅是追求形式上美观，而且有方便检索的作用，所以不应看成是一个无关紧要的问题。在参考文献的著录中，基本的著录项目要齐全，著录项目的顺序，标识符号要正确，教学管理部门和各指导老师应该对学生作出严格而具体的要求，这些问题只要我们重视，是比较容易解决的，而且会起到立竿见影的效果。 3.3重视毕业论文的选题 毕业论文的选题不仅要强调具有一定的理论意义，而且要具有现实意义，密切联系实际，关注现实经济生活中迫切需要解决的问题。选题的来源可以是学生自己从毕业实习中发现问题，也可以由指导老师提供参考选题，学生根据自己的兴趣选择，学生自己拟定题目的指导老师要严格把关。 3.4加强文献检索课的教学 根据上面的分析我们发现，同学们获取和利用文献的能力，特别是对网络文献和外文文献获取和利用的能力相当差，进一步调查发现，很多同学都没有接受过文献检索方面的教育，有些学校根本就没有开设过这方面的课程。文献检索能力是大学生的一项基本技能，文献检索能力的欠缺直接影响学生获取知识的能力和科研水平，因此，加强文献检索课的教学，将专业文献检索课作为必修课或指定选修课非常必要。 统计毕业论文:浅析毕业设计中数据统计与分析的应用 摘 要：数据统计与分析在各个学科领域中运用十分广泛。本文以国际贸易专业学生为对象，在论文写作过程中，从选题、资料收集、数据整理、数学方法选择和应用、计算和分析以及到最后定稿等方面进行分析， 阐述了毕业设计中需要注意的几个方面， 以加强毕业设计中数据统计与分析的应用。 关键词：毕业设计 数据 数学方法 SPSS 对于国际贸易专业的毕业设计，学生应在教师的指导下，围绕基本经济理论问题或者国内、国际经济生活中出现的热点、难点问题撰写论文，毕业论文应达到一定理论深度，使学生从中获得科学研究的初步训练；同时，毕业论文还应对我国的经济改革实践具有现实意义［１］，对经济数据进行统计分析，反映真正的经济贸易现象，对政府制定经济贸易体制与政策具有一定的指导意义。 国际贸易专业培养掌握马克思主义经济学基本原理和国际经济、国际贸易的基本理论，掌握国际贸易的基本知识与基本技能，能运用计量、统计、会计方法进行分析和研究，能从事实际业务、管理、调研和宣传策划工作的专门人才［１］。作为四年大学课程最后一个教学环节的毕业设计是至关重要的，毕业设计是学生对所学专业知识和基础知识的综合应用。本文主要针对国贸毕业设计中从选题、资料收集、数据整理、数学方法选择和应用、计算和分析，结合某地区经济贸易发展的现状，寻找规律以及预测趋势走向，为该地区的综合实力的提升提供一个可参考的依据。因此，做毕业设计时，学生应充分利用所掌握的专业知识和统计软件，结合一定的研究对象所做 的综合性分析，提高提出问题、分析问题、解决问题的能力。鉴于此，提出几点看法。 一、慎重选题 选题是毕业设计的重要环节之一，选题恰当与否，直接关系到整个毕业设计的成败［２］。有些学生认为选题困难，没有目标，关键是学生对某一经济现象的积累程度不同。一般指导教师会询问学生感兴趣的方面，由于学生对很多问题了解并不十分全面，因此平时上课教师就应对有可能做成论文的问题给学生提出来，激发和鼓励学生思考和查阅相关资料。四年下来，不但相关的知识容易掌握，也会积累一些论文素材。另外，积极主动地查阅相关资料，包括各种可获得的数据和相关已发表的论文资料等，都可以收集，有助于毕业论文选题的广度、宽度与深度。题目确定之后，就应当按照毕业设计大纲的内容和要求，结合题目的具体情况，制定出详细的设计计划。设计计划中应明确设计内容、设计进度和设计深度。 对于经济贸易类的论文一定要结合某一地区的实际情况去做，使经济理论与实际相结合，根据确定的经济指标查找该地区的数据，运用确定的数学模型进行下一步的工作。 二、资料的收集 选题确定以后，就要有针对性地收集相关资料，这包括数据的收集和文字部分的收集。对于数据的收集，一般有两个获取渠道：一个是实地调研获取一手资料。这种资料的获取可靠性较强，可以设计好需要调查的指标、项目或问卷，到实地去调研、测量、分发问卷等方式去获取。另一种是查阅相关的统计年鉴获得二手资料。比如要查阅某旅游景点某时刻的人流量情况，则需要到相关景点去清查。如果要获取GDP指标，则查阅相关该地区的统计年鉴即可。因此，不同的选题所采用的指标一定要考虑到可获取性，不论是一手资料还是二手资料。选择指标一定要仔细考量其所具有的针对性、代表性和可获得性。对于该地区其他方面的资料，一般查阅对该地区的概况、问题及对策的提出等相关的文章，了解对该地区某一方面的研究进展，及时了解该地区的最新资料，在此基础上继续研究或避免重复研究的可能性。 三、数据的整理 对于收集到的一手资料和二手资料要进行整理与选取，对于过于粗糙的数据要进一步加工与处理，实地调查的数据和测量结果要进行验证等等，剔除不符合实际的数据，根据收集数据的连续性和差异性进行甑别，选取能够连续反映该地区某一经济现象的数据，再进行指标的选取，如此反复，最终确定选择的指标和数据，使其具有一定的代表性和连续性。比如，要考察某一地区综合实力，就要进行经济、社会、资源和环境等指标的考量，要看该指标数据可获取性，考察一、二手资料能否获取，二者相互补充，为了后续的数学方法的运用，应注意选取具有时间连续性的数据，并对相关数据标准化，为下一步的数学计算做准备。 四、数学方法的选择与操作 数据整理完毕后，对标准化数据进行计算，选取合适的数学方法至关重要。数学方法的选取要为研究的目服务。方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、因子分析等数学方法为研究方法的选择提供了可能［２］。 （一）方差分析：主要是通过分析研究中不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小，分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。 （二）相关分析：主要是衡量变量之间线性相关程度的强弱并用适当的统计指标表示出来，比较直接和常用的一种是绘制散点图，相关系数是衡量变量之间相关程度的一个量值，能够更加准确地描述变量之间的线性相关程度。 （三）回归分析：考察变量之间的数量变化规律，通过分析大量的样本数据，确定变量之间的数学关系式，对所确定的数学关系式的可信程度进行各种统计检验，区分对某一特定变量影响较为显著的变量和影响不显著的变量等。 （四）聚类分析：其实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照它们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。 （五）因子分析：是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计学方法。 标准化的数据就可以选择适当的数学方法进行分析，SPSS是著名的统计分析软件，它适合用于在自然科学、社会科学等多个领域进行统计分析［2］。SPSS的多个常用的统计功能以及统计图的绘制，使学生既可以方便地掌握实际的操作过程，同时也能对统计功能的原理和方法有一定的了解。 五、结论分析与语言组织 论文的主体部分完成以后，要对文章加以填充与修改，对得出的结论要进行验证，看是否能够反映出当前该地区的现实情况，有些结论并不一定与现实相符，这需要我们进行寻找问题，是考虑问题不周全，还是数据收集有误差，最终导致结论与实际不相符。若出现误差，应重新收集数据，整理，计算。当得出的结论确实与现实相违背，那就需要考察数据的真实性，最好获取一手资料，进行验证，直到所得出的结论能够反映出真实的经济现象。另外应考虑采取定量与定性相结合考察，实证分析与规范性分析相结合，比如，某年当地政府采取一些政策措施会影响到某些经济指标的变化，与得出的结论有向左的情况。采用此方法，更能说明问题。 论文的语言组织上，一定要严格遵守经济论文的书写规范，题目、摘要及关键词要能反映出文章的主旨。论文书写要突出重点，言简意赅，正确反映出写作意图和经济现象。 结论 毕业论文时间为十周，五个学分，安排在第八学期。同时在这十周过程中指导教师应每周与学生进行交流总结，相互讨论，指出问题，使学生了解整个写作过程。总之，只要处理好学生掌握专业知识、基础知识和熟练运用计算机之间的关系，把数学方法合理地运用于毕业设计中，使学生的专业水平和计算机运用能力得到提高。加强学生理论与实践的能力，使学生毕业后能更好地适应社会，为社会服务，这也符合我们国家制定的高校建筑人才的培养目标。 《中国教育改革和发展纲要》［３］提出：当今世界政治风云变幻，国际竞争日趋激烈，科学技术发展迅速，世界范围的经济竞争、综合国力竞争，实质上是科学技术的竞争和民族素质的竞争。从这个意义上说，谁掌握了面向21世纪的教育，谁就能在21世纪的国际竞争中处于战略主动地位。为此，必须高瞻远瞩，及早筹划我国教育事业的大计，迎接21世纪的挑战。作为教师，应该认真对待教学过程的每一个环节，总结经验，相互交流，提高教学与科研的水平。 统计毕业论文:关于取消高校作为毕业生就业率统计主体的探讨 摘 要：对于高校毕业生就业率的统计工作，我国现行实行的是以高校作为就业率统计主体的体制。文章就高校作为毕业生就业率统计主体的体制目前存在的主要问题，取消现行由高校作为毕业生就业率统计主体的必要性，构建政府统领、高校配合、第三方为主体的高校毕业生就业率统计新体制等方面进行探讨，其目的是促使进一步完善高校毕业生就业率统计工作。 关键词：高校 就业率统计 主体 取消 目前我国现行的高等学校（以下简称高校）毕业生就业率统计工作，是教育部负责，由各高校自行统计毕业生就业率情况，上报所属教育主管部门，由教育部查核、汇总的统计体制，即高校作为毕业生就业率统计主体的体制。最近几年，教育部在调研的基础上，对统计方法和实施细则等方面进行了不断改进，使统计工作逐渐规范。但随着教育事业的不断发展，高校由过去注重规模扩大发展到目前着重抓教学内涵发展，因而现行的毕业生就业率统计模式逐渐暴露出新的情况和新的问题，社会反响较大。本文就现行由高校作为毕业生就业率统计主体的体制存在的主要问题及分析，取消现行由高校作为毕业生就业率统计主体的体制的必要性，构建政府统领、高校配合、第三方为主体高校的毕业生就业率统计新体制等方面进行探讨，使我国的高校毕业生就业率统计工作更加规范科学。 一、现行高校作为毕业生就业率统计主体的模式存在的主要问题及分析 最近几年，尽管教育部出台了对高校毕业生就业率统计工作的进行改进的若干政策，但目前仍然还是存在一些问题，主要问题及分析如下： 1.主体错位问题。就业统计主体错位，影响高校正常发展。作为高校有它神圣的职责，对于高校的职能，在我国《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年》中有明确阐述：“高等教育承担着培养高级专门人才、发展科学技术文化、促进现代化建设的重大任务。提高质量是高等教育发展的核心任务，是建设高等教育强国的基本要求。”为此，高校的职责是应该着重在提高人才培养质量、提升科学研究水平、增强社会服务能力、优化结构办出特色、促进高校办出特色等方面投入全部的精力。但目前我国的高校毕业生就业率统计工作，全部压在高校身上，本身属于教育部、人事部、劳动和社会保障部等政府部门的工作，却布置由高校来完成，对于无法对社会就业岗位进行调控的高校，确实难度很大。为完成指标任务，高校占去了大量的精力与财力，进行繁琐而复杂的毕业生就业推荐和统计工作，可以说是全校兴师动众。这种让高校成为毕业生就业率统计的主体，是统计主体的错位，不利于高校职能的充分发挥，甚至阻挠了高校正常的教育教学工作。教育部社会科学委员会委员葛剑雄说：“高校不是大学生就业问题的责任主体，责任主体是政府。主管部门的行政命令和市场办学规律相悖。”① 2.真实缺失问题。面对高校招生与就业率挂钩的政策，有的高校为了自身的发展，出现就业率统计失真现象。高校作为与毕业生就业率有直接厉害关系的一方，统计出来的就业率数据不可能客观。从2005年开始，教育部、人事部、劳动和社会保障部就表示，高校招生计划与毕业生就业状况要进行适度硬性挂钩，就业率连续3年不足30%的专业要减少招生甚至停止招生。这些政策的出台，出发点虽是为了督促高校根据社会需求培养出更多的能被市场接纳的优秀人才，但是，由于这种挂钩涉及各个高校的利益，甚至关乎学校的生死存亡。因此，它给学校带来的压力是空前的，由此产生就业率的造假问题，可能是政府和教育主管部门始料未及的。②有的高校为了提高学校的就业率，提高学校的政绩，为自身的发展而采取了“上有政策，下有对策”的办法，其方法有三：一是“被逼迫就业”。学校催促学生找工作，交回“三方协议”才能换取学位证。如果学生不交协议也不领学位证，那么学校同样能把学生从“毕业生”总数中剔除，从而降低就业率的分母。二是“被假装就业”。有的学校把学生拉到一些餐饮店等企业参加短期打工，“实习”上几个星期，就一律计入“就业”。三是“被瞒着就业”。个别学校和某些企业“心照不宣”，在学生不知情的情况下，将其纳入就业人数中。③这些虚假的高就业率事件层出不穷，社会上人们对高校的就业率纷纷产生质疑，使高校的就业统计率失去了权威性，也给高校、社会、学生都带来了不容忽视的负面影响。分析出现高校报虚假高就业率原因，笔者认为，高校成为就业率统计主体，采取自己统计和自己考核就业率的办法，是造成这种虚假现象的根本原因。 3.口径不一问题。各高校就业统计，标准不尽相同，造成各机构数据统计五花八门，各不相同。目前对高校毕业生就业率的统计，国家虽然有统一标准,但毕业生就业率统计主体是高校，为此造成各校各机构统计的口径差异较大。从两个方面反映，一是高校的统计标准不同。尽管教育部2004年宏观制定我国就业统计口径，但由于就业统计高校是主体，因此，各校又纷纷制定本校的统计标准，如北京师范大学签订“三方协议”才算就业；武汉大学用人单位出证明算就业；河北农业大学有劳动合同复印件就算就业；上海体育学院规定年后就业就不算在就业率里等等④。二是我国不同机构对同一年的高校就业率统计结果不相同。如2009年，中国社科院社会学研究所公布大学毕业生半年后的就业率为85%，民间教育研究机构麦可思研究院在其《就业蓝皮书》中公布的数据为86.6%。而我国许多高校尤其是民办高校自己统计的就业率大多在90%至98%，远高于前两家的统计数据⑤。 4.影响教学问题。各高校为提高就业率，纷纷在学生大学二年级就开展推荐就业工作，严重影响了学校的教学质量。目前，各地教育行政主管部门纷纷规定，加大就业状况指标在高校教学评估中的权重，同时坚持年度招生计划与毕业生就业率适度硬挂钩，由于就业的重担压在高校身上，使得高校把就业工作当成重要任务来完成，花费大量的人力物力，紧紧围绕提高就业率开展工作，使得大学教育传授知识、崇尚学术的使命感已经受到被就业率引发的“重术轻道”思潮的严重威胁。在专科大二、本科大三，学生就开始受各种就业活动干扰，影响了正常的学习，最后一年几乎成了就业年，而最后一年又往往是学习重要的专业课程，学生无心学习，上课出勤率极低，毕业论文粗制滥造，教学质量受到严重的影响，专科三年学制的成了二年，本科四年学制成了三年。因此让高校承担为就业率的统计主体，显然是不合理、不科学的。 二、取消现行高校作为毕业生就业率统计主体的必要性 上述对高校作为毕业生就业率统计主体存在的问题及分析，笔者认为造成以上问题的根本原因、就是高校是毕业生就业率统计唯一主体体制本身的缺陷。因此，建议取消由高校作为毕业生就业率统计主体的体制，建立新型的统计体制，改变上述存在的问题，使高校毕业统计就业率真正起到应有的作用。取消此体制更加有利于高等教育、社会经济的发展，也是适应社会发展所必须改革的。 1.有利于科学地反映高校毕业生就业状态的需要。取消高校毕业生就业率统计主体，重塑统计的主体，达到事半功倍、准确掌握就业率状态的最佳效果。科学方法是人们在认识和改造世界中遵循或运用的、符合科学一般原则的各种途径和手段。高校毕业生就业率统计工作，经历了若干改革发展到今天，还是出现诸多不尽人意的地方，政府应该在总结过去统计的基础上，探索出切合实际的操作体制，使就业统计工作达到以下效果：一是权威的统计主体；二是科学的统计方法；三是真实的统计数据。只有这样才能切切实实地反映我国高校毕业生的就业状态，改变目前就业统计数据五花八门，让人眼花缭乱，雾里看花的不良状况，使我国的大学生就业统计工作更上一个台阶。 2.有利于政府对高校专业设置进行宏观调控的需要。取消高校毕业生就业率统计主体，使准确的毕业生就业统计数据为政府对高校发展在宏观调控方面起到应有的作用。大学生就业是民生之本,也是各级政府宏观调控的一个重要目标。大学生就业统计具有两个作用：一是对学校的作用，它可以为学校专业的设置和招生规模确定提供依据，也为考生填报学校的专业提供参考依据；二是对政府的作用，它可为政府在高校专业设置、高等教育发展和大学生就业等方面进行宏观调控和制定相应政策提供依据。不管是对学校还是对政府，统计的数据必须是准确、真实的，否则，它将影响政府对教育的宏观控制和决策。没有真实的就业率，就不能制定有针对性的政策。为此，改进现行的统计主体，采取更加科学的方法，对政府对高校宏观调控具有重要的意义，才能让就业数据真正为教育发展服务。 3.有利于高校集中精力抓教学内涵发展的需要。取消高校毕业生就业率统计主体，使高校回归教学，集中精力为国家的发展培养合格的大学生。高校不应该是大学生就业问题的责任主体，责任主体应该是政府，把应由社会承担的就业重担压给高校有失公允，让高校承担这一责任，耗去大量精力与财力，这是不符合高校身份定位的。高校是培养符合社会发展需求的高素质人才的教育机构，而不是解决大学生就业的职业机构。如果高校解脱就业统计为主体的话，那么，将会改变目前因就业统计而造成的就业统计失真、教学质量下滑的状况，让高校一心一意去履行教书育人的神圣的职责，真正从教育的发展规律，培养人才的战略出发，尽全力抓学校的内涵发展，努力提高教学质量和科研水平，为国家的发展和社会经济的建设培养有用的高级人才。 三、构建政府统领、高校配合、第三方机构为主体的高校毕业生就业率统计新体制 鉴于上述现行以高校作为毕业生就业率统计主体的体制存在的若干弊端，随着社会的发展取消该体制也是非常有必要的，因此，构建新型的高校毕业生就业率统计主体体制是当务之急。为使统计基础数据真正发挥应有的作用，经笔者不断探索，建议构建一个以政府统领、高校配合、第三方机构为主体的高校毕业生就业率统计的新体制（以下简称：统计新体制）。其构建理由如下： 1.统计新体制实施的可能性。 （1）借鉴国外第三方机构对高校毕业生就业统计的成功经验。纵观发达国家的教育，均有较为完善的就业率统计方法和监督机制。美国高等教育的就业统计主体主要由政府专职部门、高校和第三方机构共同承担；英国高校毕业生就业率的调查统计工作由高等教育统计署和各高校共同完成；日本的高等教育毕业生就业统计工作主要由文部科学省负责⑥。以上国家在大学就业统计方面，一个共同的特点，就是大学生的就业统计高校不是唯一的统计主体，并取得较好的统计效果。我国可借鉴国外成功的经验，改变目前高校毕业生就业由高校单独统计的不科学现状。 （2）我国2006年以来已有第三方教育数据咨询和评估机构。最近几年教育中介机构不断出现，有的社会影响和作用不断扩大，如最近非常活跃的麦可思公司，麦可思是专业的，唯一得到政府、学术界、商业机构和社会公众共同认可的。有良好公信力的第三方教育数据咨询和评估机构，专精于就业能力测量与评估，为中国各高校提供基于数据库的就业能力评估报告和教育咨询服务，帮助高校实现以就业为导向、以结果评价为依据的数据化管理。麦可思公司拥有一支组织完整、分工全面、经验丰富的调查、统计和研究团队，形成了一整套的技术方法、技术措施和技术成果，具有深厚的技术沉淀和从业经验。诸如此类公司的涌现，为我国构建第三方机构成为高校毕业生就业率统计主体设想得以实现。 （3）这种第三方机构可以是政府机构，如统计部门的调查队、研究所等，也可以是商业机构，如人力资源中介机构、市场调查公司等。这些政府机构具有从事统计工作的专门人才，具有丰富的工作经验和专业的统计手段，由这些机构承担统计主体也是完全有可能的。 2.统计新体制应有的作用。 （1）政府作用。就业关系到社会稳定和国计民生的问题，它是政府工作的重要组成部分。政府部门应该高屋建瓯地进行统领，确定统计主体，制定统计标准，建立相关法律和保障机制，建立完善就业统计工作的评估体系，加强监督检查制度，对发现问题及时纠正，对大学生就业统计进行宏观指导，确保大学生就业统计数据的真实性和准确性。 （2）高校作用。高校要按照政府制定的有关就业率统计的标准，做好本校的毕业生就业基础数据采集及统计工作，做到统计数据完整、准确，但统计的就业率只能作为学校本身对专业设置、教学质量等方面的参考，不作为国家评价高校毕业生就业率的主要依据。 （3）第三方机构作为统计主体的作用。第三方机构对全国高校毕业生就业率进行统计，真正成为高校毕业生就业率统计的主体。政府委托具有公信力的社会中立的第三方机构对毕业生就业进行统计，现行的高校毕业生就业率的统计,是由高校自行统计、上报教育管理部门，加上政府对毕业生就业率与高校招生进行挂钩考核，这样就业率高与低就与高校的切身利益紧密相联，因此以保证客观准确。学校既是运动员也是裁判员，由利益参与者提供数据缺乏公信力，为此，改变统计主体非常重要，引入没有利益关系的第三方机构⑦，作为毕业生就业统计主体，可以独立于利益纠葛之外，它只需向自己的委托单位负责，只需提供准确客观的统计数据，而不必为了满足上级的好大喜功进行造假，更让人放心与信服。当然第三方机构整个统计过程，要受到政府机构监督和审查。采用第三方机构对高校毕业生就业率的统计，高校要做好本校的毕业生就业基础数据采集及统计工作，全力配合第三方机构对毕业生进行就业统计工作，提供完整准确的毕业生就业所有信息，确保高校毕业生就业率数据的准确可靠，对高校毕业生就业率以及教学质量等各个方面客观、公正地评价、评估具有重要意义。 3.统计新体制的分步实施。构想取消高校对毕业生就业的统计主体，构建由第三方机构进行毕业生就业统计的新体制，必须要形成相应的法律法规，建立配套的实施细则和可操作的毕业生就业统计标准和方法，使统计模式得以全面实施，笔者建议采用以下步骤实现新体制的构想： （1）政府制定政策和标准。政府要在国内外广泛调研的基础上，科学地制定高校毕业生就业统计的时间、统计的内容、统计的口径、统计的方法等统计方面完整体系，制定实施细则，全国统一标准，这样才能确保我国高校毕业生就业统计的准确性和权威性。 （2）分类分阶段逐步实施。由于统计新体制的实施，对统计体系影响较大，一定要缜密进行，可先在部分省、部分层次（本科或专科）进行试点，逐步完善统计制度和体系，不断总结，待条件成熟后，再逐步推广。 （3）加强管理及监督。毕业生就业率统计对我国高等教育事业的发展和国民经济的发展有着重要的作用，采用统计新体制，政府要建立监督机制，强化统计过程的管理，对其实施的各种方法进行全方位的监督，确保统计方法科学，统计数据准确。 四、结束语 事物在变化，国家在发展，制定的政策也应随之而进行调整，这才符合科学发展观。取消现行的高校作为毕业生就业统计主体，构建新的统计新体制，可以从根本上改变目前毕业生就业统计的不良状况，进一步完善我国高校毕业生就业率统计机制，使高校毕业生就业率的统计数据具有准确性和权威性，才能真正为政府部门对教育事业发展和国民经济的发展提供可靠的、准确的数据信息，为我国教育事业和国民经济的发展发挥重要的基础服务工作，为相关部门科学决策提供有力的支持。 统计毕业论文:基于高校毕业生就业率统计问题的新思考 [摘要]高校毕业生的就业率一直被人们所诟病,其中的原因有很多,本文详细分析了现有高校毕业生就业率统计存在的问题,并从不同视角提出了解决方法的新观点。 [关键词]高校毕业生 就业率统计 宣传 随着我国教育体制的改革,高等教育由精英化进入到大众化阶段,这也直接导致了高校毕业生逐年上升,毕业生就业成为整个社会丞待解决巨大问题,高校毕业生就业率的高低被社会各方看重,成为社会、高等教育消费群体及教育主管部门评判一所高校办学质量和市场认可程度的标尺。那么就业率统计数据如何最大发挥其导向性,我们从主观、客观两个方面探析现有就业率统计数据存在的问题,进而提出改进对策。 一、高校毕业生就业率统计数据存在的问题 我们采用主、客观方法来分析这个问题,对于就业率统计数据的客观方面是指能够准确、完整的反映实际情况,使教育主管部门及学校掌握就业的真实情况,及时修正现有的制度,制定积极有效的措施,从宏观上调整就业市场供求关系,合理安排教育资源。对于主观方面是指社会及教育消费群体对统计数据的认可程度,只有得到其所面向的对象的承认才称得上是准确的。 1.客观上存在的问题 (1)统计内容的模糊 包括统计的对象,细化对学生导向政府的宏观调控 首先是现有的就业与未就业的划分不明确。根据现有的统计方法,升学、出国都被统计为已就业,而这是不符合就业的科学定义的,从而导致实际就业的比例和社会承认的情况出现差距。其次统计数据的内容没有细化,在各专业的就业率、就业的质量没有详细划分,使其对教育消费者没有实质性的指导意义。缺乏对政府政策调控的参考意义。 (2)实现方式的错位 在就业率统计的实现方式上,学校既是被调查者,又是调查的实施者。因为学校的就业率与学校领导的工作业绩、学校的名誉、招生计划、科研经费申请、职称评定等相挂钩,而学校又身兼“运动员”、“裁判员”的身份,不可能脱离学校的实际利益去专注于追求就业率的真实性、可靠性。 (3)统计时间的提前 各地方现行的就业数据上报时间是毕业生离校的6月末及当年的12月末。而就业对于学生来说极其重要又复杂的事情,需要相对长的一个理性抉择的过程,经过我们调查发现毕业生就业有一定的延后性,由于对工作性质、自我认识及适应社会等方面,决定了他们不可能在短期内做出正确的择业方向和具备完全的就业素质,有相当一部分学生选择主动待业以提高自己能力,或者选择最理想的就业岗位。如果根据现有的统计时间,将很难反映实际就业情况。 (4)监督机制的缺乏 现在高校在就业率数据上造假是普遍现象,尤其是名气比较小的学校更甚之,以致社会上出现了名牌大学就业率普遍低于一般大学的怪现象。出现这种情况的原因是造假没有及时得到惩治,缺乏有效的监督机制。 2.主观上的问题 (1)公布主体的质疑 现有的就业率公布主体是高校的主管部门,也是利益相关方,社会及教育消费群体很容易对数据产生怀疑。 (2)社会认知的忽视 一个数据是否准确,不仅需要数据本身尽可能反映实际情况,也需要由他所面向的群体去评判,准确的数据如果得不到社会的认可,也是毫无指导意义的,我们课题组通过问卷调查,电话访问,学生座谈等方式进行了调查,得知在大多数高校基本上都没有对就业率的统计方法、就业标准向学生及家长讲解和说明,学生和家长基本上对此知之甚少,因而对就业率数据的来源可靠性大多表示怀疑。 二、解决对策和方法 1.进一步规范毕业生就业统计方法 首先,明确就业与未就业概念。就业是指具有劳动能力的人和求职愿望的人从事某种社会活动,取得相应报酬的行为。出国留学、升学及自己自愿放弃就业等情况应该不属于就业的范畴,不应统计在就业率里,应单独予以列出,这样既可以使就业率统计结果更准确,又可以更容易被关注群体接受。同时细化高校各专业的就业率,及就业的行业比例,这样可以发挥就业市场的调节机制,高中毕业生在报考专业时可以根据就业市场的实际情况调整自己的报考专业,使高校毕业生更顺应市场要求,避免出现专业就业人数不平衡。而且对高校及教育相关部门作出相关政策调整。 其次,改变高校既是运动员又是裁判员现状。美国等西方国家在就业率统计方面由社会民间组织承担,政府根据他们得出的数据制定相关政策,取得了很好的效果,但我们国家有自己的国情,民间组织还不够完善,不能马上取消学校统计数据实施者的角色,应该采取循序渐进的方法,由政府政策导向、资金扶持等方式培养社会组织客观、科学统计就业率。弱化学校因自身利益而影响就业统计。 还有研究科学上报时间,根据现行的规定,各高校在学生毕业前7月份左右第一次上报就业率(也叫初次就业率),在年末12月份上报第二次就业率,一般比较重视初次就业率。随着毕业生数量一年比一年多,就业变得不是很容易,而且随着社会的发展,学生对工作的要求也不断提高,这就导致很多学生需要一定时间找到工作,有一部分学生在初次统计时不能及时找到工作,这样就导致有些学生被学校逼迫就业或者导致初次就业率不准确。 再有就是加强监督机制。不断完善规章制度,预防高校就业统计作弊途径。 2.加强就业统计方法宣传 由于很多教育的消费者对毕业生就业率的统计不是很了解,因此产生误解,对此各高校应该加强对学生及学生家长宣传毕业生就业率的统计方法,使他们知道统计数据的得出过程,这样就会了解。例如:有100名毕业生,有60名同学签了正规就业协议,有10人升学,5人出国,10人灵活就业,为什么就业率就是85%,而不是60%的原因。 三、总结 总之,对于中国高校的毕业生统计方法虽然不能完全照抄外国模式,但也确实存在一些待改进的问题,期望通过从主、客观两个方面分析问题,寻求解决办法,不断完善现有的方法,最终找到最完善的对策。 统计毕业论文:俄罗斯“全球教育”总统计划资助本科毕业生入读世界一流大学 2014 年初，普京宣布启动俄罗斯“全球教育”总统计划，并签署《关于加强发展俄罗斯人才潜能的若干举措》文件。 根据该计划，俄罗斯将选拔3000 名本科毕业生公费到部分世界一流大学进行学习深造，每人每年将获得150 万卢布的资助。如果攻读研究生，资助时间还会延长，政府将继续为其提供相关的费用。主要附加条件为：毕业后必须回俄罗斯工作3 年，甚至不允许在欧洲或美国的俄罗斯公司就职，即用人单位必须在俄罗斯国内。该奖学金的竞争申请是开放式的。有关条件正在研究制定中。 “如果想参加该学习计划，可以到专门的网站申请。申请人需具备两个条件：必须是俄罗斯籍公民，必须拥有本科毕业文凭。此外该项目无任何年龄限制”，俄罗斯教科部亚历山大・克里莫夫副部长解释说，“住宿费、教材费也将被列入预算”。 目前还没有拟定符合公费资助条件的大学名单，但克里莫夫表示很快会出台这份高校名单，届时将会有215 所世界一流大学（依据《泰晤士高等教育》世界大学排名、世界大学学术排名、QS世界大学排名榜）可供选择，这些高校的学历证书将会自动获得俄罗斯认可。 “大学的名单可能还会增加。医学院校和培养高等经济人才的院校都可列入其中”，克里莫夫说，“现在，被选择的那些高校和用人单位之间，正在就招收的毕业生培养标准问题进行讨论。我们既需要航空、核工业、造船等领域的技能型人才，也需要优秀的社会管理人才”。 该战略计划的筹建人之一，安德烈・尼基京认为，参与该计划的绝大多数毕业生，在毕业后都要返回原单位工作。因此，很显然，必须为这些世界上最好的学校所培养的毕业生提供“数十至数百”的职位配额。 该教育计划的负责人德米特里・别斯科夫表示，制定该计划主要面临三大难题：如何吸引该计划的参加者毕业后回国工作？如何保障被公费派去参加学习的是普通老百姓而非官员子女？在毕业后如何发挥他们的潜能以获取更大的效益？ （中国驻俄罗斯大使馆教育处黄克显供稿） 统计毕业论文:指导统计专业学生毕业设计的儿点看法 【摘 要】本文提出了指导统计专业学生进行毕业设计的几点看法，即根据学生能力选题和安排内容，认真指导，经常讨论。 【关键词】选题；毕业；设计；指导 0 引言 毕业设计是大学本科教育中最后一个非常关键的教学环节，是其他各个教学环节的继续、补充和深化，是对学生在四年本科教育中所学知识综合运用能力的检验，也是学生走上工作岗位或继续深造前的一次实战训练。其目的在于培养学生独立地综合运用所学的基础理论、专业知识和基本技能去分析和解决实际问题。如何更好地发挥这一教学环节的作用，多年来一直是高校教学改革的重要研究方向之一。下面结合近年来笔者指导统计专业本科毕业生进行毕业设计的实践经验谈谈一些做法和体会。 1 因材选题 由于兴趣、智力和努力程度的差异，每个学生在大学本科四年间所学到的知识水平是参差不齐的。因此，在指导毕业设计时，应先了解自己所带学生的知识水平和兴趣，根据学生对专业知识的掌握程度和运用能力，选择不同难度的题目。对基础扎实、求知欲望强烈和具有一定创新能力的学生，可以适当提高要求，选择具有一定难度且理论性较强的题目，引导他们充分发挥潜能，解决一些具有理论性和实用性的问题，进一步培养其逻辑推理、理论分析和创新的能力。而对专业基础知识掌握程度不够，能力较差的学生，则选择偏重理解和巩固专业基础知识的题目，结合R、EXCEL和SAS等软件，理解和掌握统计学中基本方法的应用。总的来说，毕业设计的题目要做到大小适中，难易恰当，因材选题。 2 合理安排内容 大学本科毕业设计安排在大四下学期，虽然时间跨度为整个本科教育的八分之一，但不能期望学生将整个学期的时间全用在毕业设计上。对准备继续深造的学生，其基础相对较好，可以适当加深和拓展题目的内容，理论和应用兼顾，为其将来进一步学习打好基础。而对那些毕业后进入社会工作岗位的学生，则适当减少难度和内容，选题偏重实际应用，以保证学生能够顺利完成毕业设计并理解和掌握相关知识的应用方法。 3 认真指导 毕业设计期间，指导教师的作用是不容忽视的。我的经验是应全面了解不同学生对专业知识的掌握程度和能够用于毕业设计的时间，在此基础上指导学生阅读和收集材料，然后提炼和筛选出题目，启发和引导学生提出解决问题的思路，规划毕业论文的框架结构和具体内容。在整个毕业设计期间，密切关注学生的工作情况，当学生遇到困难和问题时，召集学生开讨论班，与学生一起讨论研究，循序渐进地启发学生思路，促使其综合运用所学专业知识分析和解决具体的问题。 在指导过程中，要满腔热情，循循诱导，对成绩要肯定，对不足之处要指出存在的问题，激发学生的积极性，充分发挥学生自身的潜能。切忌采用批评指正的生硬方法，挫伤学生的自尊心和主观能动性。对思维敏捷、富有想象力和创新性的学生，鼓励和引导其向更高层次的方向发展。而对基础知识掌握程度不够的学生，要重点帮助，指导其复习相关知识，结合一些经典的应用案例，引导其学会用所学知识解决实际问题的能力。 统计毕业论文:高校毕业生就业统计与分析 摘 要：本文通过对A市几所高等院校就业基地及近几年大学毕业生的问卷调查结果进行分析总结后发现，高校毕业生就业能力不足是制约毕业生顺利就业的关键所在，因此各相关部门应采取有效措施，进一步提升高校毕业生的就业能力。 关键词：大学毕业生 就业 统计分析 1 毕业生就业工作的重要性 长期以来，就业问题都是社会焦点问题之一，它不但关乎人民群众的经济利益，还对社会稳定发展有着直接影响。高校毕业生的就业问题涉及到多个方面，不但同社会传统观念、户籍管理制度以及人事管理制度等有着紧密联系，还与社会需求息息相关。如果就业问题无法得到有效解决，不仅会对社会经济的发展产生不利影响，还会对高等教育的改革和发展产生直接影响。基于此，我国人力资源社会保障部将妥善解决毕业生就业问题作为“十二五”规划的重点来抓，同时将就业效应作为对政府相关主管部门进行职能考核的重要指标。 2 当前大学生就业能力现状统计调查 本次调查活动主要通过电话询问、面谈、问卷调查及电子邮件四种形式面向A市几所高等院校的就业基地及近年来的毕业生展开，总计发放500份调查问卷，收回438份问卷，其中422份为有效问卷，问卷回收率及有效率分别为87.6%和84.4%。下图为各企业对大学毕业生在各个方面的评价。（见图1） 由图1可知，各企业对高校毕业生所具备的道德品质和爱岗敬业精神给予了高度评价，而对他们所具备的创新、实践和职业三方面能力的评价相对较低。大多数企业对高校毕业生的期望是爱岗敬业、脚踏实地、重视对自身工作经验和能力的积累，不好高骛远。 3 毕业生影响就业的主要因素 通过对本次调查结果分析总结可知，无论是高校毕业生就业企业，还是高校毕业生自身，都认为高校毕业生在就业能力方面，存在以下几点不足。 3.1 实践能力不足 大学生实践能力主要分为四个方面，分别为动手能力、分析问题能力、解决问题能力以及实际操作能力。随着社会经济的飞速发展，就业企业对人才的要求也进一步增强，大多数企业都希望新招聘的大学毕业生具有较高的实践能力，能够在最短时间内熟悉并胜任工作。不过从实际情况来看，实践能力不足是当下大学毕业生普遍存在的问题之一，这也是大学毕业生无法顺利就业的主要原因之一。受我国应试教育模式影响，各高等院校长期以来对学生的理论教育高度重视，而忽视了对大学生实践能力的培养，因而导致很多大学毕业生虽然具有较高的理论能力，但实践能力却差强人意。 3.2 职业能力不高 所谓职业能力指的是大学生步入工作岗位必须具备的最基本能力，其中涉及包括学习能力、外语及计算机应用能力、人际交往能力以及思想道德素质等在内的多个方面。目前用人单位在招聘大学生时主要考察其是否具备爱岗敬业精神、是否具有良好的职业道德以及是否具备最基本的工作能力等。而一些大学毕业生由于在思想素质和工作能力等方面还存在一定不足，在加上对工作岗位缺乏足够的热情，导致他们的职业能力相对较低，所以很难获得就业岗位。 4 解决毕业生就业问题的对策 （1）政府应进一步强化职能管理，针对大学毕业生就业问题制定行之有效的政策法规，为大学毕业生顺利就业服务。第一，构建起开放、有序、完善的大学生就业市场及就业环境；第二，对现有户籍人事制度进行优化改革，尽快解决地区、行业限制问题；第三，政府主管部门应采取科学合理的措施，充分发挥其指导、监督及调控等职能，为大学毕业生入职培训和职业发展提供良好环境；第四，构建起科学完善的大学生就业服务体系。 （2）各高校应立足于社会发展需要，对教学理念和模式进行优化改革。目前，随着社会经济的日益发展，对人才的需求类型正向着多样化趋势发展，基于此，高等院校应加大教育教学改革力度，进一步提高大学毕业生基本就业素质和能力。第一，深化课程改革，大学教学不仅仅要重视基础理论和知识的培养，还应对学生所学学科的前沿知识进行重点关注，让学生对所学学科的现状及发展趋势有着充分了解；第二，在教育教学期间，采取有效措施加大对学生自我学习和实践能力的培养；第三，紧跟时展步伐，将社会发展需求同大学教学紧密结合在一起，为社会培养既具有较高专业理论知识，又具备较高实践能力的复合型人才。组织大学生积极参与社会实践活动，进一步提升他们的社会交往、协调及组织等就业能力。 5 结论 总而言之，目前大学毕业生的就业形势不容乐观，高校毕业生能否顺利就业以及就业质量的高低会对学校声誉产生直接影响，进而对学校的生存和发展起到决定性作用。基于此，想尽一切办法提升大学生就业素质和能力，为大学毕业生顺利就业提供强力支持是各高校培养复合型人才的重中之重，是推动社会和谐稳定发展的有力保障。 统计毕业论文:从高校毕业生就业率统计角度分析美国次贷危机对我国的影响 摘 要：在经济全球化程度越来越高的今天，世界各主要国家经济增长明显放缓，失业人数激增。我国经济在美国经济危机的冲击之下也出现了失业率上升等问题。本文从2008年以来我国高校毕业生就业率统计的角度出发，尝试探讨美国次贷危机对我国经济形势带来的影响，对提高我国高校毕业生就业率提出了几点建议。 关键词：就业率统计；美国次贷危机；大学生就业；影响 2008年，美国发生了次贷危机，很快便发展成为席卷全球的世界经济危机。受其影响，世界各主要国家纷纷出现经济下滑、失业率上升等问题。针对日益恶化的经济形势，各国纷纷出台了一系列稳定市场秩序、促进经济增长的政策。中国作为最大的发展中国家，现阶段正处于经济和社会转型的关键时期，在经济危机的冲击下，就业形势尤为严峻。经济危机爆发后，大学生就业压力愈发突显。 大学生就业既是涉及人民群众切身利益的民生问题，也是关系长远发展的经济问题和事关社会稳定的政治问题。 自1999 年实施高校扩招政策，到 2009 年，我国普通高校应届毕业生已达到611 万。大学毕业生由于缺乏工作经验，受传统就业观念影响较大，已经成为就业大军中的“特殊群体”。截至2009 年 6月，全国高校毕业生签约率仅为45%。而且，大学生初次就业的工资在下降，以往的一些热门专业的就业率也在下降。在经济危机的冲击下，中国陆续颁布了一系列促进大学生就业的政策。2009年1 月 19 日，国务院办公厅公布《关于加强普通高等学校毕业生就业工作的通知》，2009年3 月 17 日，教育部下发《国家促进普通高校毕业生就业政策公告》等。2009 年 6 月，人力资源和社会保障部宣布，我国已基本形成由15个配套文件组成的一整套高校毕业生就业政策体系。种种迹象表明，给予大学生就业的特别关注和相关帮扶政策确实在一定程度上缓解了大学生的就业压力，但也存在着政策之间缺乏协调性、政策执行不到位等问题。 1、加强大学生创业教育。 当然，在高校中开展大学生创业教育， 不同于社会上以解决生存问题为直接目的而开展的就业培训。为此，迫切需要首先设计大学生创业素质评价体系，对当前大学生的创业素质现状进行了解和评价，再据此进行针对性的创业教育，切实提高大学生的创业素质和就业能力。此外，还要采取灵活的措施，在社会上营造良好的创业氛围，如通过社区宣传栏等引导公众对大学生就业形势、 自主创业形成理性共识；利用高校的宣传平台，通过校报、校园广播等形式引导大学生树立正确的创业观；通过网络、 报纸等媒介向大学生宣传国家鼓励大学生创业的政策与措施等。 2、加强大学生就业指导体系建设。 提高大学生就业能力高校就业指导是提高大学毕业生竞争力的有效途径之一。 西方国家将就业培训经费纳入年度财政预算，且配有高素质的专职辅导人员，以及多样化的就业指导内容。 20 世纪 90 年代以来，美国高校毕业生就业指导服务体系研究的新进展主要包括： 就业指导理念系统从以就业为本向以人的发展为本转变， 就业指导理论系统由单个理论指导向整合理论指导转变，就业指导主体系统由高校为主向政府、用人单位、中介组织、高校协作转变，高校就业指导服务内容系统由单一内容的被动服务向多内容的主动服务转变， 就业指导模式系统由择业指导向个人发展辅导转变。加强大学生就业指导体系建设，提升大学生就业所需的个性品质和技能，才能从根本上缓解大学生就业压力。 3、充分整合大学生就业信息资源，提高供求匹配程度。 在信息高速发展的21 世纪，政府应充分利用信息科学技术，在节省人力、物力、财力的同时，为社会提供更好的信息服务。由于劳动力市场固有的信息不对称特征，求职者往往需要花费更多时间和精力来搜寻各种招聘信息，极大地增加了搜寻成本。为此，迫切需要注重发挥信息共享的优势。政府进行就业信息，有助于克服劳动力市场的信息不对称。政府整合大学生就业信息资源， 使大学生掌握充分的就业信息，据此让他们接受就业指导，有助于促进供求匹配。在网络日益普及的条件下，网上就业信息将逐渐成为大学生就业的重要渠道。 充分整合大学生就业的信息资源平台是一个庞大的系统工程，需要由信息高度集中的中央相关部门负责建立。各省、市依次建立统一的大学生就业信息资源平台。大学生就业的信息应该包括各个行业的职位需求统计、按行业分类的公司招聘信息，以及专家对未来几年的职业预测等。 同时，也应包括大学毕业生录入个人基本信息的空间，大学生有权修改自己的基本信息，或调整自己的求职意向。 此外，网站上还可以准备心理测试、职业能力测试等，以便大学毕业生更加全面地了解自身情况。 4、建立健全大学生就业法律法规体系 ，形成公平的就业环境。 从世界范围看， 许多国家都将大学毕业生视为一般劳动者， 并通过法律法规来保护包括大学毕业生在内的所有劳动者的就业权利。 我国由于市场机制不完善，大学生就业的法律法规体系不健全，还存在着就业不公的问题，如户籍歧视、性别歧视、经验歧视等。我国实施的促进大学生就业的政策，应改变以往的“头痛医头、脚痛医脚”的做法，使大学生就业工作步入法制化轨道。相关的法律法规应保障大学毕业生的公平就业权利。 目前，我国人事分配制度滞后，户籍制度与各种编制是限制大学生就业的瓶颈。为此，应该改革户籍制度，打破城乡二元结构，对非特殊岗位不能有性别歧视的规定。同时，明确规定企业解雇员工的情况。在现实生活中，我们常常可以看到这样的现象，企业在和大学生签订正式合同之前，往往有一个月到半年的低工资实习期。在实习期内，大学毕业生必须要以出色的能力完成相关任务，企业才会与之签订正式的合同。在这种情况下，可能出现企业和大学生之间权利分配不平衡的现象，企业完全可以在实习期满时，以各种理由拒绝大学生。法律法规应该关注类似问题，提供合适的方法以避免企业的欺骗行为，更好地保证大学毕业生的权利。 统计毕业论文:论高校毕业生就业率的统计 摘要：高校毕业生就业率的统计数据，是政府决策的重要参考依据，事关社会稳定和高等教育的可持续发展。实践中，由于诸多主、客观因素的存在，造成了高校毕业生就业率统计的误差，其后果不可低估。文章提出了高校毕业生就业率统计中存在的问题，分析了其成因，并运用管理学、教育学、经济学等科学原理，重点阐述了解决问题的措施。 关键词：高校；毕业生；就业率；统计 高校毕业生就业率是党和政府实施决策、合理配置教育资源的重要依据，是评估高校办学水平的重要指标，反映的是社会经济发展的状况，事关社会稳定和千万学生及家庭的切身利益。对高校毕业生就业率的统计，不仅是一个方法问题，更是一个态度问题，其准确与否，关键在高校。因此，一丝不苟地做好高校毕业生就业率统计工作，提供最翔实的原始统计数据，不仅是国家的要求，更是各基层高校的责任。 一、高校毕业生就业统计存在误差的原因 高校毕业生就业率统计的不准确性客观存在，“水份”含量过高众所周知。这种由少数高校所造成的误差，对全局的影响不可低估，其后果引人深思。宏观上，不利于政府正确决策和高等教育的可持续发展；微观上，不利于人才培养和专业调整、思路创新。究其原因，主要可归纳为以下几个方面： 一是某些专业的课程体系多年不变，知识老化，不能与市场需求接轨，毕业生难以实现零距离上岗，就业艰难。但就业率作为高校办学水平评估指标体系的一部分，权重较大，在一定程度上，就业率的高低直接影响到高校的生存和发展。因此，部分高校为了追求品牌效应，抢夺生源，以达到单位利益最大化，常冒险在就业率统计中违规“注水”。 二是学校推荐与自主择业相结合的模式，为毕业生就业提供了广阔的空间，同时也给高校毕业生就业率的统计带来了困难。各校年毕业生逾千人，学生离校后遍布全国各地，由于电话更改、家庭搬迁及违约、跳槽、出国、升学等诸因素的影响，相当部分毕业生与学校失去联系，一些毕业生为顾及颜面，甚至不愿将具体工作单位告知同学、家庭。因此，仅靠毕业生主动报告就业状况缺乏可行性，学校要逐一准确统计毕业生就业率亦实属不易。 三是现有就业程序的效力正在逐步失去其普遍性。到国有企业、政府机关、事业单位就业的毕业生，需要凭接收函或协议书办理报到证及户口、档案迁移手续，高校能据此准确掌握毕业生去向。但大量接收专科毕业生就业的民营、外资等企业则无需这些手续，尽管学校能通过来校招聘企业核实报到人数，但对在外联系接收单位的毕业生，就业率的统计必然成为盲点。 四是高校毕业生就业率的统计，具有复杂性和艰巨性的特点，需要严肃负责的工作态度和技术条件作支撑。但目前制度上的不完善、管理上的缺失、人员的不专业等，高校毕业生就业率难以避免漏统误报等情况的发生。 二、确保高校毕业生就业率准确性的措施 梳理部分高校的统计过程，归纳从业者的经验体会，笔者认为，要使高校毕业生就业率统计数据真实可信，离不开以下多项措施的并举。 1.教育行政主管部门的监管。相关政策的出台，能使高校毕业生就业率的统计有章可循，有据可依；高额违规成本的设定及定期选派精干力量分赴各高校面对面地核查，可有效防止“注水”行为的发生；持证上岗的规定及对从业人员的专项培训，尤其是对《统计法》的系统学习，有利于提高工作人员的业务水平和专业化队伍的建设。 2.高校党委、行政的重视。人财物的投入，专项经费的预算，职能部门与系部联动机制的确立，相互配合、齐抓共管格局的形成，辅导员、班主任作为第一责任人及目标任务的细化等，能为高校毕业生就业率的统计提供充分保障，其中将目标任务细化给辅导员、班主任尤为关键。辅导员、班主任作为基层一线工作人员，长年关注着学生的学习、工作、生活，了解学生的思想动态，与学生建立了深厚的感情。学生不仅乐于向辅导员、班主任倾诉自己的苦与乐，毕业后也基本能主动汇报自己的工作情况。 3.就业指导课内容的拓展。毕业生就业率的统计，从表面看是一些简单的数据搜集、计算过程，实质上它需要长期的就业指导做铺垫。通过就业指导教育并拓展到就业率的统计中，需要高超的智慧和人性化的管理手段。作为就业指导教师在授课中，不仅要对学生的职业定位、心理调适、求职技巧、就业程序、权益维护、创新创业等进行指导，还需要回答学生为什么要向学校报告就业情况及如何报告就业情况等问题。作为管理手段，其主线是学生所关心的档案流向，多数暂未就业的毕业生，不希望离校时即将档案转至生源地或自带。因此，学校在一如既往地帮助学生就业的同时，主动满足毕业生的愿望，妥善为学生免费代管档案半年或更长时间，这对初次就业率或年度就业率的统计将起到积极的作用。 4.现代网络技术的支撑。调查显示，100%的高校毕业生能熟练运用现代网络技术，上网成了学生学习、工作、生活的一部分。在高校毕业生就业率的统计中，现代网络技术所提供的交互平台，能为我们的工作带来无与伦比的快捷性、高效性、经济性，即使一些与学校、同学或家庭暂时失去联系的毕业生，我们也可在互联网上找到。这种技术支撑表现在：校园网站及相关数据库的建立，学校可面向所有毕业生通知、公告，学生可在任何时间、地点登录，方便填报自己的就业信息；班级QQ群的加入及专业邮箱的公布，既可实现多人的集体互动，又可实现点与点的个别交流。 5.专职工作人员的敬业。高校毕业生就业率的统计工作，本质上属于思想政治工作范畴，亦是思想政治工作的延伸。这是因为，从过程上审视是从业者的辛勤施教和情感沟通，从结果上观察是学生的理解和积极配合。做好这一特定的思想政治工作，需要创造性地工作和主观能动性的发挥，需要高度负责的态度和乐于奉献的精神。因此，在选派综合素质高、业务能力强的专职人员的同时，热忱为其排忧解难，积极营造宽松的工作环境，提供必要的办公设备、经费支持，并在职称评定，评先、评优等方面予以考虑，这不仅是工作所必需，更是对从业者的工作肯定。 综述所列五项措施，理论上符合管理学、教育学、经济学等原理，反映了高校毕业生就业率统计工作的自身规律；实践上是成功高校的经验总结，具有良好的指导性、示范性。但高校毕业生就业率的统计工作是一项系统工程，时效性强，复杂且难度大，仅运用上述五项措施有一定的局限性。因此，为了寻求更科学、更高效的途径和方法，值得我们将高校毕业生就业率的统计工作作为一项课题，进行更深入的研究和探讨。 统计毕业论文:高校毕业生就业影响因素的统计分析 【摘要】本文运用统计学的理论和方法，分别对影响大学生就业的几个主要因素进行了研究，发现性别、学历、政治面貌对高校毕业生就业率有着显著的影响，而学习成绩和专业影响并不显著。 【关键词】高校毕业生 就业 统计分析 一、研究背景 2013年全国普通高校毕业生规模已达699万人，比2012年再增19万。从2006年以来，我国国内高校毕业生的就业率每年平均下滑了0.5个百分点。为了提高对这一问题的认识，我们分别从性别、学历、专业、政治面貌、学习成绩等几个方面分析了其对就业的影响，以期能为高校毕业生的就业提供一些建议，同时也奢望能为我们的高等教育的改革提供一些实证分析。 二、数据来源 本文使用的数据来自于两处，一是国家和省、市公开在公文、期刊、网络上公开发表的统计数字；还有就是通过抽样调查获得。 我们以河北金融学院2013界毕业生为调查对象，通过发放调查问卷的方式，展开专项调研活动。调研范围覆盖了近30个专业的3000余名应届毕业生，共发放问卷200份，回收有效问卷186份，有效问卷率达93%。 三、毕业率影响因素的统计分析 （一）性别对就业率的影响 表3-1 样本的性别特征 采取总体比例假设检验的方法检验性别因素是否会对毕业生就业率造成影响。根据上表计算那女生签约率分别为P1=52.08%，P2=33.33%。 为了检验ρ1和ρ2是否相等，建立原假设H0：ρ1=ρ2=ρ，备择假设H1：ρ1≠ρ2。在原假设成立的条件下，有P=（a1+a2）/（n1+n2）=（n1P1+n2P2）/（n1+n2）是ρ的无偏估计量，P=38.17%。有条件n1和n2都充分大，下面的检验统计量近似服从标准正态分布，即： z= 经计算： z=2.033 查表可知，在置信水平0.05的水平下确定临界值Z0.025=1.96，拒绝域（-∞，-1.96]∪[1.96，+∞），由于|Z| Z0.025，检验统计量的样本观测值落入拒绝域，所以拒绝原假设H0，接受备择假H1，即设样本数据有充分证据说明毕业生的就业率受到性别因素影响。 （二）学历对就业率的影响 表3-2 样本的学历特征 根据上表计算出专科和本科就业率分别为：P1=31.25%，P2=48.65%。 为了检验ρ1和ρ2是否相等，建立原假设H0：ρ1=ρ2=ρ，备择假设H1：ρ1≠ρ2。在原假设成立的条件下，有P=（a1+a2）/（n1+n2）=（n1P1+n2P2）/（n1+n2）是ρ的无偏估计量，P=38.17%。有条件n1和n2都充分大，下面的检验统计量近似服从标准正态分布，即： 经计算：z=2.3909 查表可知，在置信水平0.05的水平下确定临界值Z0.025=1.96，拒绝域（-∞，-1.96]∪[1.96，+∞），由于|Z| Z0.025，检验统计量的样本观测值落入拒绝域。 所以拒绝原假设H0，接受备择假H1，即设样本数据有充分证据说明毕业生的就业率受到学历因素影响。 （三）学习成绩对就业率的影响 表3-3 样本的学习成绩特征 采取单因素方差分析考察河北金融学院13级毕业生就业情况各维度的学习成绩差异。为了检验学习成绩是否对毕业生就业有影响，即不同组别的就业情况是否相等，建立原假设H0：ρ1=ρ2=ρ3=ρ4，备择假设H1：ρ1、ρ2、ρ3、ρ4不全相等。分析结果如下： 表3-4 SPSS生成的有关学习成绩因素的方差分析表 由于显著值0.169大于0.05，所以在置信水平0.95下没有充足的证据否定原假设，即学习成绩对毕业生就业情况不会产生显著性影响。 （四）政治面貌对就业率的影响 表3-5 样本的政治面貌特征 通过上表计算出党员和非党员的就业率分别为：P1=48.57%，P2=31.90%。 为了检验ρ1和ρ2是否相等，建立原假设H0：ρ1=ρ2=ρ，备择假设H1：ρ1≠ρ2。在原假设成立的条件下，有P=（a1+a2）/（n1+n2）=（n1P1+n2P2）/（n1+n2）是ρ的无偏估计量，P=38.17%。有条件n1和n2都充分大，下面的检验统计量近似服从标准正态分布，即： 经计算：z=2.2672 查表可知，在置信水平0.05的水平下确定临界值Z0.025=1.96，拒绝域（-∞，-1.96]∪[1.96，+∞），由于|Z| Z0.025，检验统计量的样本观测值落入拒绝域。 所以拒绝原假设H0，接受备择假H1，即设样本数据有充分证据说明就业率会受到政治面貌的影响。 （五）专业对就业率的影响 表3-6 样本的学生干部经历特征 采取单因素方差分析考察河北金融学院13级毕业生就业情况各维度的专业差异。为了检验专业是否对毕业生就业有影响，即不同专业类别的就业情况是否相等，建立原假设H0：ρ1=ρ2=ρ3=ρ4=ρ5=ρ6=ρ7=ρ8，备择假设H1：ρ1、ρ2、ρ3、ρ4、ρ5、ρ6、ρ7、ρ8、不全相等。分析结果如下： 表3-7 SPSS生成的有专业貌因素的方差分析表 由于显著值0.376大于0.05，所以在置信水平0.95下没有充足的证据否定原假设，即专业因素对毕业生就业情况不会产生显著性影响。 四、结论 通过上述分析，我们发现性别、学历、政治面貌对学生的就业率有着显著的影响。而学习成绩、专业对就业率没有显著的影响。由此看来，用人单位在签约时比较看重学生的综合素质。所以，高等学校在今后的人才培养中，除了性别这个不可控因素，要注重学生综合素质的培养，不能一味地追求学习成绩。 统计毕业论文:3252名应届高中毕业生视力普查统计分析 本文通过高考体检对参加高考人员视力及屈光情况作以统计分析,给近视防治提供参考依据。 1 对象和方法 1.1 对象。北戴河地区的北戴河高中、英桥学校、华夏奇石学校及部分社会考生，2004年～2007年参加高考人员3252人，其中男1930人（59.35%），女1322人（40.65%），平均年龄18.2岁。 1.2 方法。采用对数视力表。裸眼视力低于5.0，矫正到5.0，散光者将柱镜度数换算成等效球镜值加入记录。不能矫正则进行客观眼部检测。将视力检查后分为4组：1组4.0～4.4，2组4.5～4.7，3组4.8～4.9，4组5.0以上。近视程度分为：-0.25～-3.00D为轻度， -3.25～-6.00D为中度，-6.00D以上为重度。按普通高中、私立学校和艺术类进行统计分析。 2 结果 2.1 视力。2004年891名学生中双眼裸眼视力≥5.0者226人（25.36%），任何一眼 2.2 学校类型与学生近视发生率。2004年、2005年、2006年、2007年检出近视率依次为72.50%、77.01%、80.87%、81.73 %。其中普通中学为80.00%、81.68%、82.52%、80.57%；私立学校为72.11%、77.29%、81.05%、70.69%；艺术类为71.27%、72.05%、68.70%、69.31%。普通中学、私立学校和艺术类近视发生率差异有显著性。 2.3 近视程度。视力下降程度的统计根据高考体检、限制专业种类而划分。其近视大多均能矫正，为良性近视（表2）。 2.4 性别与近视发病率。2004年362名女生中，近视295人（81.49%），529名男生中，近视409人（77.32%）；2005年500名女生中，近视388人（77.60%），731名男生中，近视565人（77.29%）；2006年215名女生中，近视180人（83.72%），313名男生中，近视235人（75.08%）；2007年245名女生中,近视 202（82.45%）, 357名男生中,近视 279人( 78.15 %)。经统计学处理P 3 讨论 本文6504眼中视力减退者5116眼（78.66%）。其中近视4986眼（97.46%），远视96眼（1.88%），其他眼疾34眼（0.66%）。显然近视是视力减退的主要原因。据流行病学调查，我国学生近视患病率已居世界第二位，在亚洲部分国家和地区特定人群近视发病率高达70%[1]，本组4年近视分别为72.50%、77.01%80.87%和81.37%高于前述报道；远视率分别为1.78%、1.54%、1.33%和1.33%，近视与远视比率明显高于文献报道[2]。从性别上近视发病率女性为80.56%,男性为77.10%,女性高于男性3.46%，18岁以下人群中，近视眼表现的性别差异可能与女性发育较早有关，此外女性近视高发也许与户外活动少，近距离用眼更多有关。近视眼的发生不仅取决于遗传基因，更取决于环境。学校性近视主要是因为近视时间过长所致。 根据招生体检规定，一些专业对视力有特殊要求，个别考生为“过关”采取死记硬背的方法，事实上这些蒙混过关的考生，并不能适应专业的要求，为了让考生更加科学合理的选报专业，一定要实事求是。这次调查学生的近视率达78.66%，这一结果意味着许多学生在报考高等院校时，将受到专业的限制，如飞行、航海技术、消防工作、刑事科学技术、侦察等。 学生学习负担重，缺少体育锻炼，不注意用眼卫生等都是导致视力下降的原因，视力下降并不是高三学生才有的特征。希望学生们能够从小就注意眼睛的保护，尽量不要长时间看电视和电脑，以及阅读书籍，如果学习紧张，必须长时间读书时，也应该注意在眼睛感到疲劳时采取护眼措施，如做眼保健操，双眼望远等。

统计学本科论文:SPSS生物统计学本科教学论文 一、SPSS软件的基本特点以及数据文件的建立、导入与导出 李春喜教授主编的第五版生物统计学教材中，前一章内容分别为概论。结合SPSS特点，在讲授本章内容的同时，SPSS上机实验课应设置为SPSS软件的界面介绍、基本特点和作用，数据的建立、导入与导出部分。SPSS软件的特点与作用：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）软件是于1968年由美国斯坦福大学（StanfordUniversity，USA）的三位研究生研发而成，并以此名创立SPSS公司。该软件操作简单，易学易用，具有较强的统计功能和强大的作图功能，特别是能够快速准确地完成大量的、烦琐的、专业的和复杂的数据统计分析，是国际上认可的专业统计分析软件之一。其可广泛应用于统计分析（例如均值比较、相关分析、方差分析等）以及统计图形（例如柱状图、散点图、饼状图等）的制作和编辑。在介绍这些功能的同时，打开SPSS窗口，兼并介绍SPSS视图窗口中标题栏、菜单栏、数据单元格显示、工具按钮、数据视图和变量视图的一些简单用法。数据文件的建立：SPSS软件打开之后，会进入数据编辑窗口，新建一组数据后可将变量依据实验内容进行命名，并选择输入数据的基本变量类型（例如数值型、逗号型、句点型、科学计数型、日期格式型、美元型、定制货币型和字符串型等）。数据文件的导入与导出：SPSS可以导入SPSS（*.sav），Exce（l*.xls），dBASE（*.dbf），ASCⅡ（*.dat，*.txt），Access（*.mdb），Lotus（*.w*），Foxpro（*.dbc）等数据文件，以及各类SASS数据文件。即从菜单选择File中选Open，弹出OpenFile对话框，文件框内显示以选择所需文件后缀类型，之后选择对象，单击打开（O）按钮，或双击对象文件，从而将文件导入。同样文件的导出通过File中的save/saveas（保存数据对话框），选择保存路径，键入文件名，确定数据类型，单击保存（S）按钮，其导出文件。 二、应用SPSS软件的基本统分析 教学材料第二、三章内容为资料的整理与特征数的计算、概率和概率分布，结合教学内容SPSS上机实验课应设置基本统计分析课程，该部分包括数据汇总报告和描述性统计分析两方面的内容。基本统计分析可通过菜单栏的分析（Analyze）窗口进入，点击分析栏之后，鼠标放置数据汇总报告（Reports）栏，即可显示分层报告（OLAP—OnlineAna-lyticalProcessing）、数据汇总（CasesSummarize）、行汇总报告（ReportSummariesinRows）、列汇总报告选项（ReportSummariesinColumns）。其中分层报告主要用于中位数、最大值、最小值、方差、偏度系数等统计描述；数据汇总可用于对编辑窗口中的数据在结果窗口中罗列出来，以便浏览和打印，同时也可对数据的基本特征进行描述；行汇总报告可罗列原始数据，其格式是以观察单位和统计量为行标目，以报告变量为列标目；列汇总报告主要用来生成按列显示统计量计算结果的报告，同时也可以完成许多统计计算。当鼠标放置描述性统计分析（DescriptiveStatistics）位置后，选中响应的功能即可进入频数分析（Frequen-cies）、描述性分析（Descriptives）、探索性分析（Ex-plore）、多维交叉表分析（Crosstabs）、比值分析（Ratio）窗口从而根据自己的目的进行响应的数据分析。 三、应用SPSS软件的均值比较和方差分析 生物统计学基本知识熟悉之后，在随后在课堂教学中会开始进行统计推断和方差分析部分的内容。SPSS实验课在此部分结合课堂教学相应的设置均值比较和方差分析上机内容。均值比较可通过菜单栏的分析（Analyze）窗口进入，点击分析栏之后，鼠标放置数据均值比较（Com-pareMeans）上即可显示相应分析栏：平均数基本分（Means）可用于定量资料的统计分析，按分组变量计算因变量的描述统计量值，如均值、方差、标准差、偏度、峰度等统计量，并显示结果；单样本T-test（One-SampleTTest）单样本t检验主要用于样本平均数和已知总体平均数的比较；独立样本T-tes（tInde-pendent-SamplesTTest）可用于检验两个独立样本的总体平均数之间是否有显著差异；配对样本T-test（Paired-SamplesTTest）用于配对计量资料的比较，检验配对样本差值的总体均数与0的差异有无显著意义，以及配对样本是否相关方差分析包括单因素方差分析和多因素方差分析。其中单向方差分析（One-WayANOVA）可通过均值比较（CompareMeans）进入，其用于完全随机设计资料的多个样本均数比较和样本均数间的多重比较，也可进行多个处理组与一个对照组的比较。多因素方差分析可通过分析栏里的多因素方差分析（GeneralLinearModel）选项进入，进入之后会设置四个不同要求的选择：单变量多因素方差分析（Univariate）可用于一个因变量受一个或多个自变量影响的方差分析；多因变量方差分析（Multivariate）主要用于多个因变量受一个或多个因素变量或协变量影响的方差分析；多因变量方差分析（Multivariate）对同一因变量进行重复测量的方差分析；混合效应分析（VarianceCompo-nents）用来估计每个随机因素对因变量方差的贡献。在分析过程中可根据不同的需要和要求，选择相应的方差分析。 四、应用SPSS软件的回归和相关分析 在方差分析之后，李春喜教授主编的第五版生物统计学教材第七章内容为直线回归和相关分析。根据课程设置，SPSS上机实验课最后应设置为回归分析和相关分析的内容。回归分析包括线性回归分析和可转化的线性回归分析。其中线性回归分析包括一元、多元线性回归，其可通过分析（Analyze）中的Regression选项进入，进入之后可通过选择Linear选项进行数据的线性回归分析；可转化的线性回归分析，是将非线性数据通幂指数、倒数、等转化，转化为可线性回归的数据，从而进行分析，其可通过Regression里的CurveEstima-tion选项进入。相关分析是一种将客观事物之间相互联系反映到数量上，从而说明相关变量之间关系的一种分析。SPSS软件中可通过分析（Analyze）中相关（Correlate）里的Bivariate选项进行二元变量的相关分析；当实验要在进行排除其他变量影响下的两变量相关分析时，可通过选择相关（Correlate）里的PartialCorrelationAnaly-sis进行偏相关分析；而当研究问题涉及变量较多，众多变量间的相似性和信息交叠使得我们难以从中提炼出主要信息时，可选择相关（Correlate）里的Distances来进行距离分析。五、总结本人依据生物统计学的实际教学经验，将李春喜教授所编生物统计学第五版教材的教学内容与SPSS统计学专业软件的基本功能相结合，对不同章节的教学内容全部在SPSS软件中进行操作应用。通过SPSS实验教学与生物统计学课堂教学的相互照应，必将加深学生对本门的掌握程度，同时在以后的现实应用中也必会起到良好的效果。 作者：马建辉 张黛静 姜丽娜 邵云 单位：河南师范大学 统计学本科论文:新办统计学本科人才培育方式 随着科技的发展，统计学在各个行业的作用越来越突出，从国家关于健康改革和国防的政策到对预期寿命、婚姻、教育和体育的态度，统计信息在很多方面扮演了重要角色．另外，统计学也被应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上．可以说统计学的应用遍及了各行、各业、各部门．因此，社会对统计学的人才需求量也越来越大．为了适应社会发展，满足社会的需求，在准备充分的条件下，经湖南省学科办批准，吉首大学数学与统计学院开办了统计学专业，于2011年秋季开始正式招收统计学全日制本科生，由于统计学是新办专业，在人才培养方案的计划上还不完善，需要进一步探讨．本文以吉首大学数统学院统计学专业为例，拟对吉首大学的特点和办学条件进行分析并结合我国目前对统计学人才的要求和借鉴别的院校相同专业的办学经验，对目前统计学专业人才培养方案进一步完善做出分析和探讨． 1新办统计学专业的院校特点 目前，全国开设统计学专业的高等院校大约有很多所，像北京大学、中国人民大学、厦门大学、上海财经大学等等，这些知名大学的统计学专业已有很长的办学历史，有很好的办学条件和丰富的办学经验，不管从硬件、还是从软件上都占有一定优势．吉首大学地处边远的西部民族地区，当地经济落后，交通闭塞，办学地域的特殊性，使吉首大学面临的困难比其他高校相对更多，新办统计学专业的吉首大学不管从办学条件、办学经验还是办学历史上与那些名牌院校相比差距不小．统计学专业的建设和发展还处于摸索时期，在教学管理、办学规模、师资力量、教学设施、教育经费等软硬件条件上都远远落后于那些老牌院校，并且新办统计学专业的吉首大学在生源质量及就业等方面都赶不上那些老牌院校．培养宽口径、厚基础、能广泛适应社会需要的统计人才，是统计学专业教育共同追求的目标［1］．但新办统计学专业的吉首大学目前要达到统计学专业宽口径厚基础的培养目标，似乎有一定困难．在这种情况下，吉首大学作为民族地区的地方性高校，不能不顾自己的实际，不可盲目模仿和复制其他大学统计学专业的人才培养模式，只有走自己的路，才能找到自己生存的空间和自我价值发挥的舞台． 2统计学专业培养目标和规格要求 2．1统计学专业的培养目标统计学专业旨在培养适应现代科技发展和国民经济建设需要，具备扎实的数学、经济学基础和较强的计算机应用能力，系统掌握统计学基本思想、理论和方法，具有较强的实践创新和适应能力，能在金融机构（含银行、证券、保险、投资机构）、工商企业、政府部门从事统计分析、风险管理、数据分析以及其他经济管理工作的复合应用性专门人才，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位． 2．2统计学专业培养规格要求通过本专业的系统学习，学生应掌握本专业的基础知识、基本理论和基本技能，初步掌握统计学、数理金融、保险精算学的基本思想和方法，在经济与金融、保险与精算方面受到严格训练，具备较强能力和较高素质．具体来说，学生应获得如下方面的知识、能力和素质． 2．2．1知识要求（1）系统掌握数学、统计学的基础知识，初步掌握统计学的基本思想和方法，具备较强的理论功底．（2）掌握扎实的经济金融或保险精算的基础理论和专业知识，初步掌握数理金融、保险精算学的基本思想和方法，了解本专业的热点和重点问题．（3）掌握计算机科学和统计计算的基础知识，能熟练使用统计软件解决实际问题． 2．2．2能力要求（1）具有对经济与金融、保险精算中的实际问题设计数据采集方案及对所获得数据进行处理与分析的基本能力．（2）熟练使用至少一种统计软件包（如：Matlab、R、SPSS等），有较强的计算与分析能力．（3）具有较强的语言表达能力和组织管理能力．（4）掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具．（5）掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科研能力． 2．2．3素质要求（1）具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法治意识、诚信意识和团体意识．（2）具有良好的职业素养，熟悉经济、金融法律和法规．（3）掌握人文社会科学的基础知识和思维方法，形成文理融合的知识结构．（4）具有健康意识，掌握增进身心健康的手段和方法，具有健康的体魄和良好的心理素质． 3科学设计课程体系 课程体系结构是体现教学理念和教学目标的关键，因为课程体系结构既关系到学生应具备什么样的学科知识结构，又关系到怎样开发和培养学生的智力、能力和素质．不同高校的统计学专业课程体系存在着不少差异，我们认为这种差异的存在是正常合理的．如果硬性规定统一，将会严重束缚统计专业教学的创新与发展，阻碍各高校形成自己的特色和专长［2］．为实现统计学专业的“宽口径、厚基础、重应用、高素质”人才培养目标和规格要求，关键在于课程体系的整体优化．积极适应社会和市场经济发展的需要，注意专业人才知识结构的合理性、系统性和整体性，区分统计学与数学专业特色，加强各种学科知识互为联系、互为补充，重视实践应用，偏经济、金融方向，对课程体系进行整体优化和设计，实现三结合，即专业基础课与专业主干课有机结合，专业主干课与专业方向课有机结合，理论课程体系与实践教学体系有机结合［3］，注重统计学、数学、经济学和计算机应用等主干学科的综合应用． （1）科学的设置统计学专业的学科基础课程．如《数学分析》、《高等代数》、《空间解析几何》、《大学计算机基础》、《计算机语言设计基础》、《概率论》、《数理统计》等等，加强统计学专业学生的数学基础课和计算机学习，全面提高该专业学生的数学和计算机水平．因为统计学是以数学为基础发展起来的，只有数学和计算机学扎实了，才能培养出掌握现代统计方法的学生．这类课程的学习在入学后前3个学期内按设置计划完成．通过这一阶段的学习，将为学生进入专业主干课程的学习奠定坚实的数学和计算机基础． （2）科学的设置统计学专业的学科主干课程．如《统计学原理》、《多元统计分析》、《抽样调查》、《随机过程》、《统计软件》、《贝叶斯统计》、《统计计算》、《试验设计》、《数学模型》、《时间序列分析》等等，培养学生的现代统计方法和思想，掌握系统的统计分析方法和理论． （3）科学的设置统计学专业的专业方向课程及选修课程．突出人才培养的特点并适应社会的需求，结合学生的专业兴趣和教师专长进行分专业方向教学，具体分为经济统计和保险与精算2个方向．经济统计可以开设《微观经济学》、《宏观经济学》、《计量经济学》、《国民经济统计学》、《证券投资分析》、《金融数学》、《统计预测与决策》；保险与精算方向可以开设《数值计算方法》、《常微分方程》、《实变函数》、《回归分析》．由于统计学应用的广泛性，且不同行业和领域又具有不同的特点，这就要求统计学专业人才不仅要有扎实的统计学专业知识技能，还要了解不同行业的特点．因此，除了开设上述统计专业方向课程外，还应根据社会发展的实际需要和学生的不同兴趣和爱好，开设相应的统计专业选修课程，只有这样，才能使统计学专业的学生获得全面发展．例如，可将《生物统计》、《非参数统计》、《数据挖掘》、《密码学》、《金融风险管理》等课程列入专业选修课程中，供学生选学．其开课形式可以灵活多样，既可由本校专业教师且具有实践经验的老师讲授，也可以由在统计相关部门工作的专业人士以讲座的方式进行，还可以邀请知名的专家教授来讲学或作报告的形式． 4实践教学环节 理论来源于实践，并指导实践．统计学专业是与实践联系紧密、应用范围极其广泛的一门综合性科学．科学的设置统计学专业的实践教学环节，提升学生的专业综合素质．本着提高学生的实践能力和创新能力的原则，合理安排和组织观摩／社会实践、课程设计、课程见习、毕业实习、毕业论文（设计）等实践教学环节． 4．1观摩／社会实践 在第4、5学期各安排观摩／社会实践，均不占教学计划时间，可采取以下形式：（1）观摩和见习．第4学期学生到工厂参加考察，了解市场对本专业人才的需求，使学生进一步明确专业学习的目标．参加考察的学生必须做好相应记录，事后写出相应报告或召开座谈会相互交流；（2）社会实践．利用寒、暑假每年至少进行1次社会实践，每次完成1篇社会实践（调查）报告． 4．2课程设计 在第5学期安排抽样调查的课程设计，第6学期安排统计软件的课程设计，通过课程设计的锻炼，培养学生针对实际问题设计数据采集方案及对所获得数据进行处理与分析的基本能力，使学生的专业知识和表达能力得到进一步的训练和提高，增强学生应用所学知识去解决实际问题的能力．每次课程设计的写作时间为期1周，有任教教师负责组织和指导，完成1篇论文的写作． 4．3课程见习 在第5学期安排1次课程见习，共1周．通过课程见习，使学生初步了解金融、保险、精算等行业相关部门的一般流程、内容、手段、组织和运行规律，进一步了解行业法规，培养学生良好的职业道德．内容包括听经济金融、保险精算等部门从业专家的报告，完成见习报告． 4．4毕业实习 毕业实习安排在第7学期，占用教学周共8周，由学校统一安排实习与分散实习相结合．实习结束后，学生应写出实习报告或总结． 4．5毕业论文 在第8学期完成毕业论文，时间为6周．毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试．在毕业论文的写作过程中，安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导，要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩．毕业论文的写作，严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定完成论文（设计）．总而言之，吉首大学新办的统计学专业应在遵循高等教育基本规律的前提下，借鉴各类高校的办学经验，结合自身办学实际，走自己的道路，办出自己的特色，培养适应社会发展的需要及为民族地区经济金融服务的人才，为西部民族地区脱贫致富献出一份的力量． 统计学本科论文:应用型人才培养目标下地方本科高校统计学专业实践教育基地建设与管理研究 摘要：地方本科高校人才培养的重要目标在于培养高素质的应用型人才，加强实践教育基地建设能为应用型人才培养营造良好的环境。本文以嘉应学院统计学专业实践教育基地建设为例，阐述了实践教育基地建设的意义、建设经验以及进一步深化实践教育基地建设的策略。 关键词：实践教育基地；统计学专业；应用型人才培养 地方本科院校在制定人才培养方案时，通常将服务地区经济发展纳入人才培养目标，同时强调培养具有高素质的应用型人才。在应用型人才的培养过程中，以专业知识的应用、专业技能的检验提升为导向的实践教育发挥着不可缺少的重要作用[1]。实践教育基地是人才培养的重要载体，更是高等学校孵化创新创业型人才的重要场所，加强实践教育基地建设，成为培养高素质应用型人才的关键。近几年来，嘉应学院统计学专业围绕应用型人才的培养目标，注重加强实践教育基地建设的工作，积极探索实践教育基地建设和管理方面的经验，积累了一些经验和方法。本文结合嘉应学院统计学专业实践教育基地建设的实际情况，研究了在应用型人才培养目标下地方本科高校实践教育基地的建设与管理问题。 一、建设实践教育基地的意义和作用 （一）实践教育基地建设有利于开拓学生视野，提高学以致用的能力 应用型地方本科高校主要以培养应用型复合型人才为目标，使得学生能够将所学的专业基本理论与方法，应用到实际工作中，解决实际中遇到的问题[2]。如何培养学生掌握工作所需要的职业技能，提高学生的实践能力，锻炼学生的综合素质，是应用型本科院校需要认真研究与探索的课题之一。嘉应学院统计学专业与梅州市统计局、国信证券、广发证券梅州营业部等政府部门和企事业单位进行合作，建立了实践教育基地。经过多年建设，我们积累了一定的经验，并将经验总结为“实践教育与课堂教学拧成一条线”，将课堂的理论教学与综合、直观的实践教育相结合，一方面强调“具有扎实的理论基础”，另一方面强调“在实践中灵活运用”，把对学生应用型复合型的人才培养目标分解，落实在教学的每个环节中，同时在教学过程中，将理论教学与实践教育作综合统一的考虑，使这两种教学的培养目标互相补充。依靠梅州市统计局等实践教育基地作为载体，我院开展了形式多样的专业技能训练、职业认知实习、业务实习。通过一系列的实践活动，开拓了统计专业学生的视野。学生在实践过程中运用理论知识并且吸收在课堂中无法学到的新知识，使得学生在实践教育基地强化了学以致用专业知识的能力。 （二）实践教育基地建设有利于统计专业教师开拓视野，改进课程教学质量 地方本科高校教师的学习经历基本是从高校中来、到高校中去，缺少真正意义上的社会实践经验，学校对教师的考核也主要集中在教师的课堂教学能力、科学研究能力等方面。应用型专业建设和应用型人才的培养，在人才培养目标上提出了应用型要求，要求教师的授课内容、授课方法以及综合素质能够与应用型人才培养目标相适应。以我院统计学专业为例，我院通过建设梅州市统计局及梅州市六县两区统计局等实践教育基地，我院统计学专业教师带领学生参加实践教育活动，使得学院统计学专业教师有机会与数据的第一手获得者接触。借助统计局这个全社会最大、最权威的数据收集与中心这个平台，学生能在实践的过程中加深对专业知识的认识、检验专业知识运用的熟练程度，教师也在相应的指导实践过程中加深对统计学基本原理的认识和对数据的认识，进一步对专业的课程安排与课程教学内容进行反思，据此改变教学的内容和策略甚至修订新的人才培B方案。统计专业教师带队参与实践，指导学生的实践过程，拓宽了自己的知识，提高了统计业务能力，更清晰地认识到应用型人才培养对教师自身所提出的各种素质和职业能力的要求，从而在专业课程的教学与其他相关课程的教学上注重对学生应用能力和职业能力的培养，进行切合实际需要和社会需求的教育教学改革。 （三）实践教育基地建设有利于促进企业的发展 嘉应学院统计学专业与广发证券梅州营业部、国信证券、广发证券梅州营业部等企业单位建立了实践教育基地，统计专业的师生到企业参加实践教学，能够有效接触企业的实际业务，为企业注入了新的活力，在互惠互利的基础上加强合作和交流，有利于企业的发展。 （四）实践教育基地建设有利于建立学校与政府部门间的合作 地方本科院校的建设离不开政府的支持，通过建设学院、学科与政府职能部门间的实践教育基地，一方面可以充分发挥地方本科院校在地方经济发展与管理中的重要作用，根据地方经济发展对人才的需求制定人才培养方案，另一方面也为学院培养应用型人才搭建合适的平台。除了建设企业类型的实践教育基地，政府型的实践教育基地也应该是地方本科院校努力建设和维护的实践教育基地类型之一。还是以梅州市统计局实践教育基地为例，在学院与梅州市统计局共同建立实践教育基地后，一方面我院统计学专业的学生在梅州市统计局进行形式多样的教育实践活动，另一方面我院的统计学专业教师也给统计局的员工开展了统计报表写作技巧、统计学原理等统计原理和统计方法方面的培训，收到了良好的效果。这种互惠互利的交流活动有利于加强学校与政府之间的教、产、学、研各方面的深入合作。统计局实践教育基地为我院提供了一个适合统计学专业学生的实践教育的平台，使得我院专业教师更好地将实践教育任务与理论教学任务有机结合，能够更好地将教学过程与应用型人才培养的目标相结合。 （五）实践教育基地建设有利于提高学生的就业率 统计学专业学生在实践教育基地实习期间，锻炼了统计业务能力，提高了职业能力和自身修养，使得他们能够尽快适应行业要求。我们学院有不少学生由于在实践教学中表现优秀被企业认可，被招聘为企业的员工。 二、教育实践基地建设经验 （一）实践教育环节与培养目标相适应 在教学管理过程中，学院不断探索研究更为适合应用型目标的人才培养方案和人才培养模式，强调实践教育环节适应应用型人才的培养目标。统计学专业建立实践教育基地后，我们要求基地技术人员参与人才培养方案的制定，使得人才培养方案反映统计行业的要求。因此，统计专业学生能够灵活地运用所掌握的学科基本原理和方法，将其应用到具体问题中，一方面检验了学生对专业基础知识的掌握程度，另一方面也培养了学生灵活运用所学知识分析问题、解决问题的能力。 （二）精心组织，悉心规划每一次实践教育活动 对于每次实践教育活动的开展，在实践的前期、中期和后期，学院都进行了精心的组织和规划。实践结束后，需要学生根据此次实践活动进行总结，使得实践教育活动真正达到应有的目的和效果。 （三）学院与实践单位重视教育实践基地建设工作 一次教育实践能否真正达到目的、取得效果，不仅取决于学生在实践过程中的主观能动性，还取决于学院为其制定的教育实践方案和实践单位在学生实践过程中所提供的实践平台的开放程度和完善程度。学院与实践单位在实践教育基地的建设上有高度的一致性，都希望能够通过开展实践活动达到相应的目的。学院重视教育实践基地的建设工作，制定了相应的管理制度并指定了基地的负责人，对教育实践基地开展的教育实践活动进行了充分的规划与讨论，形成了一套比较完善的实践方案。实践单位重视教育实践教育活动的开展，指定了单位负责人，配合学院对实践方案进行修改和完善并安排专业技术人员对参加实践的学生进行悉心的指导。 （四）专业教师全程参与教育实践活动 在实践准备期和实践的整个过程中，都有专业教师的全程参与。专业教师不仅是带队教师，更是实践过程中学生与实践单位沟通的桥梁。一方面，专业教师要在带队实践的过程中了解和学习社会对专业教育的要求；另一方面，专业教师要及时发现在实践过程中出现的问题，并进行分析解决与反馈，对实践方案实施过程进行监控，对每一次实践做出相应的总结。 （五）依托统计学实践教育基地，开展形式多样的合作交流 建立实践教育基地为双方开展形式多样的合作交流奠定了条件。依托统计学实践教育基地，除了完成学生的实践教学活动之外，双方还开展了形式多样的合作交流，主要有如下三个方面。 1.项目合作。根据应用型培养目标的要求，教师都应主动向“双师型”方向发展。利用统计学实践教育基地的设施和环境，通过科研立项和企事业单位的技术人员合作，帮助他们解决实际问题。嘉应学院统计学专业和梅州市林业科学研究所实践教育基地，合作申请了林业发展及保护等专项基金。通过项目合作研究，统计学专业教师的统计业务能力有了质的提高。 2.学术交流。一方面，学院聘请了实践教育基地的专家参与学院专业人才培养方案的制定和修订、参与实践课程的制定和改革等工作。另一方面，专业教师和企事业单位技术人员之间开展学术交流，互相开展学术报告等活动，共同指导学生的毕业论文，在产学研方面合作效果明显。 3.培训。一方面，我们学院利用教学优势和专业优势，给建立基地的企事业单位开展了专业理论知识的培训；另一方面，我们学院专业教师也到建有实践教育基地的企事业单位参加职业技能培训，使得专业教师尽可能向“双师型”教师的方向发展。 三、进一步深化实践教育基地建设的策略 嘉应学院统计学专业围绕应用型人才的培养目标，针对统计学专业的特点，深入研究了实践教育基地建设的模式，在研究基础上加强了对实践教育基地建设的管理，从而将统计学实践教育基地建设成为对师生较为开放的实践平台，把实践教育的内涵真正落到实处。近年，依托统计学实践教育基地的建设，学生参加实践活动也收到了良好效果。我院统计学专业在人才培养、学生实践能力、创新创业能力、数学建模和挑战杯等学科竞赛方面都取得了优异的成绩。 我们在实践教育基地建设取得了一定的成绩，但在建设过程中也遇到了一些问题，如基地规模有限，基地不能同时容纳过多学生参加实践；实践过程中学生与单位间沟通有时缺乏通畅性；实践教育培养体系的设计不够科学合理等。应用型人才培养目标中实践教育基地的作用是课堂教学不可替代的，而且实践教育基地的建设是一个系统工程，需要对资源进行合理的配置，需要做好各方面工作才能深化实践教育基地的建设。我们在建设过程中有所反思，就如何进一步深化实践教育基地建设提出一些策略。 （一）进一步加大资金投入 部分统计学实践教学基地设备陈旧，一方面不能满足实践教学需要，另一方面有可能威胁到实践教学的安全。这就需要学校和企事业单位加大资金投入，保障实践教育的需要。 （二）加强与实践教学单位的联系 梅州市六h两区统计局有不少实践教育基地距离学校偏远，需要学院派专门老师和实践教育基地联系，商讨实践活动事宜，达到良好的实践教学效果。 （三）制定科学的实践教育体系 将人才培养方案中的实践教育活动进行统筹规划，建立专业的、科学的、系统的实践教育体系，将实践教育活动分解到各学年的课程学习过程中，在教学过程中进行合理的穿插。明确在每一个实践教育活动中学生所能达到的实践目标和掌握的专业技能，提高专业课程的课堂教学和实践教育的匹配程度。 （四）加强实践教育基地规范化管理 一方面，要将实践教育基地的日常管理纳入常态化、规范化，从经费投入、人员管理、制度建设等方面入手，保证实践教育基地的有效运作；另一方面，切实加强与实践单位的沟通交流，建立紧密的合作关系。以开展教育实践活动为契机，进一步开展人员培训、学术交流、科研项目合作等交流活动，进一步服务地方经济发展需要。 （五）加强学生实践思想的培养 学生是实践教育活动的主体，实践教育活动能否取得真正实效很大程度上取决于学生在实践过程中所表现出来的主观能动性。学生在平时的专业课程学习中就应该强调实践教育在个人综合素质和专业技能培养中的重要作用，逐步树立实践思想，最终达到在实践过程中根据实践教育的目标开展实践活动，实现实践教育的价值。 四、结束语 在应用型人才培养目标下，实践教育基地的建设是应用型人才培养的一项极其重要的教学基本条件建设，是一项综合性、系统性的工程。只有稳步推进实践教育基地建设，强化实践教育在人才培养中的作用，保证实践教育基地建设与管理的健康有序进行，才能更有效地培养学生的职业技能和应用能力，更能为学生将来就业和从事各项工作打下坚实的基础。加强实践教学基地的建设需要学校和企事业单位双方的通力合作，需要随着教育教学改革和实践教育改革不断深入、完善和发展。 作者简介：叶运华（1979-），男（汉族），广东梅州人，博士，副教授，研究方向：应用数学。 统计学本科论文:应用型本科院校经济管理类专业统计学教学改革探讨 统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学。统计学用到了大量的数理及相关专业知识，其应用范围几乎覆盖了整个科学领域。在社会经济实践中，无论是宏观经济还是微观经济管理过程，决策的正确性都显得尤为重要，而决策的重要性在很大程度上依赖于经济数据的支持和数量分析方法的正确运用。 一、现阶段应用型本科院校经管类专业统计学教学中存在的问题 1.学生学习过程中存在的问题 （1）数学功底存在欠缺。现在许多高校在经管类专业招生时是文、理兼收，同一个专业内文理科学生共同学习。由于高中文理分科教学，文科生的数学功底相对薄弱。从近几年的数学高考大纲来看，与理科相比，文科去掉了所有的概率、排列组合等相关知识点，同时对大部分的统计内容都只了解层次，而这一部分知识都是经济统计中的基础部分。即使同为理科学生，不同专业对高等数学的难度要求也不相同。学生对数学基础的掌握程度不同，使得统计学的学习效果差异明显，容易导致课堂上有的学生认为内容非常简单，有的学生却像听天书一样，无法理解。 （2）学科思维方式不同。统计学作为一门对数学基础要求比较高的学科，涉及微积分、概率论、数理统计等多门数学理论，特别是在推断统计部分，要求学生具有非常强的逻辑思维推理的能力。与统计学要求恰恰相反的是，经管类专业学生追求的是创新能力与创造性，体现形象思维，因此逻辑推理能力较弱。这种完全相反的思维方式使得相当一部分学生感受不到统计学的乐趣，进而对统计学的学习失去兴趣。 （3）对统计学学习缺乏重视。高校学生大多根据兴趣选择自己的专业，在选择了经管类专业后，大部分学生认为统计学与自己专业关系并不密切，与未来升学就业距离更加遥远。在实际教学中，统计学因大量应用数学知识而被认为是一门枯燥难懂、不易学的数学课程，甚至有学生认为统计学比高等数学还要难学。相当一部分经管类专业的学生认为自己学习了文科专业，跟数学没有关系，进而对统计学的学习非常不感兴趣，对统计学学习缺乏主动性。 y计学和其他主要专业核心课程一般都安排在大二或者大三开课，学生课程负担较重。同时，这段时间往往学生也在努力学习，争取通过英语四六级考试。同时，学生认为统计学与自己所学专业没有联系，学得好与不好关系不大，而且也不是考研主要科目，所以对统计学的学习缺乏重视。加上学习考证压力较大，时间精力有限，导致对统计学学习要求停留在及格就好的学生大有人在。基于以上种种情况，学生对统计学的学习缺乏主动性。 2.教师教学过程中存在的问题 （1）过度依赖多媒体。统计学在教学过程中有自己的学科特点，需要用到大量的数学公式、图表以及数据，为了节约时间，提高课堂效率，教师往往选择采用多媒体教学的方式进行讲授。多媒体具有信息量大、视觉冲击力强等种种优点，但是由于提高了讲课速度，教师在课堂时间内可以讲授大量知识，反而不能很好地突出教学重点，进而使学生无法完全记忆、领会、消化所学知识。同时，由于教师按照多媒体设置好的内容讲解，无法根据学生的反应而及时调整课堂教学方式与内容，与学生缺少及时的沟通与互动交流。 （2）过分重视数理推导。统计学作为经管类专业的基础课程，与会计、市场营销、国际贸易实务等其他应用型比较强的专业基础课相比，大部分教师还是侧重于基本数学原理的讲授。课堂上还是以教师为中心，讲授统计学涉及的数学理论知识，往往从概念讲到公式推导，再到例题讲解和习题的联系。统计学是一门方法论性质的学科，这种过分重视数学推导，缺乏统计应用方法讲授与统计思维培养的教学方式使得统计课程与现实脱节，无法培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。 （3）缺乏专业针对性。目前的统计学教学内容主要围绕着统计理论进行介绍，而这些理论知识无法与学生学习的专业紧密结合，使得学生无法理解统计学对经管类专业的支持作用。在教学方法方面，大部分教师不进行区分，不管哪个专业都是用同样的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考虑教学内容要与专业特点相结合，大大降低了学生对统计学课程的重视程度，甚至导致学生失去了学习统计学的兴趣。 （4）考核方式单一。目前统计学课程的考查主要是以闭卷的形式检验学生对知识的记忆和理解。这种考试模式严格依照教学大纲，主要以课本上的理论知识和公式为主，可以充分考查学生对知识的记忆情况，却无法考查学生对统计学知识运用的能力以及解决实际问题的能力。这种考试方法也导致了教师在授课过程中不重视实际操作技能的训练。 3.学校在课程设置中存在的问题 （1）相关课程教学不连贯。高校经管类专业普遍开设了“概率论与数理统计”和“统计学”两门课程，市场营销专业还开设了“市场调查与预测”课程，而国际经济与贸易专业则开设了“计量经济学”等课程。上述课程都是统计学课程或者是统计学的应用课程，教学内容存在大量的重复内容。各高校现在往往是不同的课程由不同的教师负责，多数教师只关注于自己所教学的课程；学校在制定课程标准和培养方案时也没有通盘考虑课程之间的联系与相关性。由于相关课程教学不连贯，很容易导致在不同课程的教学中学生学习了大量重复的内容，每门课程所独有的内容也由于时间的关系只能浅尝辄止，无法进一步深化学习。 （2）教学实验、实训环节安排不合理。由于传统教学思想的作用以及设备条件的限制，统计学课程的教学过程中，重理论，轻实践的现象广泛存在。首先，目前的统计学教学基本上还是采用传统的教学方式，实验教学知识作为一项补充，学时普遍较少，且课时设置不合理。其次，教学内容还是以传统的手工计算为主，实验手段落后。最后，实训课程欠缺。无论是理论课程还是实验课程，都应以培养学生在实际工作中的应用能力为目的，而实训项目则是将课堂知识与社会实践相结合最好的方式。但是目前高校统计学教学中的实训项目设置存在严重不足的情况。 二、对策与建议 1.强调人文统计，培养统计思想 统计学课程是培养学生小组工作能力、逻辑思维能力以及数理思维方法的重要课程，它对学生后续专业课程学习所提供的帮助远远大于统计知识本身。统计学为人们提供了在日常生活中从数量方面认识世界的具体方法。因此统计学属于方法论科学。因此，从培养应用型高素质人才的角度出发，统计教学应注重人文统计、统计思维的培养，帮助学生提升统计素养，树立正确的统计观念。一方面，要从思想上让学生注重统计思想的现实意义；另一方面，在教学过程中始终贯穿统计思想的教育，让学生认识到“统计地看问题”的重要性。让学生明白，不论是工作还是生活，都需要运用统计来进行定量分析。 2.统一教学大纲，提升教学水平 目前，学校往往在“概率论与数理统计”之后开设“经济统计”，之后继续开设“市场调查与预测” “计量经济学”等课程。而推断统计在数理统计和统计学中都有涉及，抽样方法等内容在市场调查与统计学中都是主要内容，而回归分析也出现在“经济统计”和“计量经济学”中。所以在编写统计类课程的培养方案和课程标准时，应注意前后的连贯性，突出每门课程中特色的部分，避免重复知识点的出现。 在授课过程中，避免过度依赖多媒体教学，应采用多种教学方式相结合的方式。在经济学教学过程中，大量数据的呈现、图表的展示以及课堂练习可以使用多媒体，而公式的推导、习题的解答过程应采用板书的形式，这样可以控制课堂进度，既提高效率，同时也便于学生理解。 3.整合教学内容，突出专业应用 经管类的统计学教学不是培养统计学专家，而是培养掌握一定的统计技能，具备应用统计学解决实际问题能力的应用型经管类人才。所以在教学过程中过分强调数理公式的教学是不合时宜的，而案例教学可以更好地与具体专业相联系，让学生迅速掌握统计的应用。因此，在统计学的教学中，运用案例教学会有更好的效果。 4.加强实验、实训教学，增加教师科研项目 应当在教学过程中合理安排验课程的课时。如果没有运用统计软件进行试验，则课堂教学中只能采用小样本的手工计算的方式进行讲解，效果不明显，应用性不强，只能停留在理论介绍的层面上。因此，合理的实验课时和统计软件的应用是十分必要的。 在加强试验课程的同时，实训课程也不容忽视。一方面，可以安排学生根据自己的专业方向和感兴趣的方面，选择一个需要进行统计调查、整理、分析的现实问题进行实际操作，从收集数据到整理数据再到选择合理的数据处理方法，分析并得出结论，可以培养学生实际动手的能力；另一方面，通过增加教师的科研项目，为学生提供了可行的实训方案，同时增加教师的实践经验与案例积累，为提高教师自身的知识结构与授课水平打下坚实的基础。 5.改进考核方式 在学习评价环节，应避免单纯地使用闭卷考试的形式进行考核评价。要把教学的各个环节都包括进最后的考查范围内。案例教学过程中，可以安排学生分组讨论，最后用小组报告的形式进行考查。实验课程可以安排学生进行数据分析，提交分析报告。而实训课程可以组织学生进行实际调查，进行数据分析，提交报告。而利用最后的考试考查学生对知识掌握的熟练程度。每一种考查方式按比例计入最终成绩。 统计学是一门方法论科学，单纯书本知识的掌握不是重点，培养学生的实际应用能力才是教学工作的重心。本科层次经管类专业的教学应该以应用型人才的培养为导向，培养能够运用定量方法分析问题、解决问题，并把统计学应用到实际当中的合格人才。 统计学本科论文:旅游管理专业T―generation统计学本科教学实践探索 [摘 要]T-generation是新兴的“旅游一代”，其面临着跨学科学习环境、多元方法论学习任务。统计学作为量化研究范式的重要研究方法，是T-generation完成后续跨学科学习的重要基础课。在主客观因素共同影响下，T-generation对本科统计学的学习缺乏主观能动性，致使教学效果不佳。要改变这一现状，可以从合理化教学目标、主观心理调试、改善客观因素等方面入手。 [关键词]旅游管理专业；T-generation；统计学；教学研究 T-generation（即“旅游的一代”）面临着跨学科学习环境。质性研究和量化研究是我们开展学术研究、剖析生活世界的两种基本研究范式。兼具质性和量化研究学术鉴赏力是T-generation本科阶段所必须具备的基本素养。统计学是开展量化研究的重要方法。因此，如何针对T-generation的特征提升其统计学的学习效果，对于其开展后续跨学科的专业知识学习具有重要意义。本文结合文献研究与教学实践，对此问题展开探讨。 一、T-generation特征及其统计学本科教学现状 （一）T-generation是跨学科学习的一代，面临多方法论学习任务 T-generation是旅游学科新兴的一代，他们从本科开始，整个学习经历都在旅游学科中完成，肩负着旅游学科研究范式与方法论反思、方法与技术进一步规范化和严谨化的使命。旅游管理被确立为一个学科的时间并不长，因此第一、二代从事旅游研究的学者本科阶段都是在诸如地理学、社会学、人类学、管理学等其他专业中就读的。当第一、二代旅游研究者在从事旅游研究时，都具有“支撑腿在母学科，前进腿在旅游”的特征。即他们往往从母学科的主流范式出发对旅游现象进行研究，这使得前旅游研究存在多范式并存的局面。T-generation与此不同，他们从本科开始就在旅游管理专业接受学习，并不具有“母学科支撑腿”。前辈开创的旅游研究多元范式并存的局面给他们造就了跨学科学习的环境。因此他们“在专业上必须精深兼广博”。为了深入学习专业知识，增加学术共同体的对话能力，在本科阶段，每一名T-generation都需要积极学习质性研究和量化研究方法，培养全面的学术鉴赏力。统计学是做量化研究的重要方法。因此学习、了解统计学的基本思想和基本方法是形成量化研究学术鉴赏力、成长为一名合格的T-generation的必要条件。 （二）T-generation本科统计学学习主观能动性低下，教学效果不佳 从主观方面来说，我国各高校旅游管理专业在高考招生中普遍文理兼招。那些在高中具有文科背景、学习高等数学等先导课程受挫的学生往往会把这种挫折感带入统计学课程中，在学习之前就先入为主地产生畏难情绪甚至抵触心理，缺乏学习主观能动性。从客观方面来看，当前国内非统计学专业的统计学本科教学普遍存在教学内容陈旧，实践性、专业性不强；教学方法、手段及考核方式单一的问题。这些客观因素又进一步抑制了T-generation对本科统计学的学习兴趣。 因此从主客观方面共同着手激发学生对本科统计学学习的主观能动性，进而提升教学效果是当前T-gen-eration统计学本科教学所面临的主要问题。 二、教学实践中的对策探索 如图1所示，在合理化的教学目标指引下进行主观心态调试和客观因素改善可激发学生的主观能动性，而客观因素改善和学习主体主观能动性的发挥能共同提升教学效果。 （一）针对学生特性定制合理化教学目标 教学目标并非越高越好，关键在于实事求是、量身定制。T-generation需要在本科时期积累起多元范式研究成果鉴赏力，但不需要也不可能精通每一种研究范式。针对此情况，我们应该明确其本科统计学教学目标应该是培养统计学思维、了解统计学理论的基本原理，能够运用统计学方法破解一些现实问题。对于大多数学生来说，深入浅出的原理阐述是必需的，但过多的数理推导和公式计算会加重学生对统计学的畏惧心理，应该避免。对于那些在本科阶段就对统计学表现出较大兴趣的、想要深钻量化研究的少数学生，教师可为其开列书单，引导他们在课堂学习的基础上开展自主学习，并且他们还有机会在研究生阶段学习高级统计学课程。 （二）利用第一堂课进行全面心理调试 第一堂课是介入干涉学生抵触心理、激发学习兴趣的最佳节点。近三年的教学实践经验表明，那些在第一堂课就充分释放了对统计学学习的心理压力，并激发起学习兴趣的学生，只要教师在后续课堂上对其积极性稍加维护，这种积极的学习氛围可以持续到课程结束。极个别从第一堂课就旷课、放弃统计学的学生，即便后来迫于校规返回课堂，由于缺乏第一堂课的心理干预，后续学习效果明显低于其他学生。 第一堂课可以通过三个步骤对学生学习心态进行积极调试。首先，通过一些经典的统计学运用案例生动直观地解答学生“统计学可以做什么”的疑惑，以充分激发学生的学习兴趣。例如本课堂使用过的描述统计引发的地理大发现案例、美国总统大选预测案例、质性文本的定量化分析案例等，在激发学生的学习兴趣方面都有明显成效。第二步，向学生展示统计学的知识架构全景图，让他们知道统计学究竟是什么？本课程的学习范围和重点为何？有了这样的知识框架全景图，学生在后续的学习过程中就可以清晰定位自己的学习进展，避免盲目性。例如，学生在明白了统计学有描述统计和推论统计之分后，在学习描述统计的诸多概念、分析指标时更能忍受其枯燥性。因为他们清楚，只有把基础打牢才能推进到更有意思的推论统计部分。最后，明确告知学生本课程的学习目标及考核标准，让其明白即便不擅长高等数学也不会影响其在本课堂的学习表现和学习效果，充分释放学生的心理压力。 （三）贯彻框架式教学、案例教学及互动教学法 框架式教学可以避免学生迷失在细节中而产生乏味感、挫折感。学生在统计学入门打基础的时候，不可避免地要接触繁多的概念。教师如果缺乏串联各零散知识点的全景式框架介绍，则学生很容易陷入细节中倍感繁琐，产生“这有什么用”的质疑。框架式教学要贯穿整门课的教学过程，包括两个层次：第一层次为第一堂课时向学生介绍整门课程的框架结构；第二层次为在讲授每一章节前向学生介绍此章节的整体框架，让学生在繁杂的概念中找到串联学习的支架。力求做到每一章节在正式讲授细节前都能用一张图或一个具有层次感的表格把该章节的所有知识点进行整体展示。在讲授具体知识点时经常返回到此整体框架图，让学生明白该知识点位于此一知识体系的何种位置。 巧妙地、多层次地运用案例教学法不仅有助于知识点的讲解，而且可以有效地激发学生学习兴趣、提升课堂专注力。第一层次也是最传统的案例教学法是把案例运用于具体知识点的讲解。本文强调的是第二层次的案例教学法，即每个章节开篇的案例导入法。教师要在课前做足功课，为每一章内容都找到一个贴切、生动的导入案例，可有效引起学生的兴趣。为了充分读懂这个有趣的案例，学生往往会积极地紧跟教师步伐，投入到后续的课程学习中，也能更好地忍受一些枯燥乏味的概念学习。例如在讲解描述统计的平均指标与变异度指标时，笔者用描述统计引发的地理大发现案例作为先导案例，引起学生的较大兴趣。在后续的较为枯燥的具体指标学习过程中学生也能够集中精力、饶有兴致地完成。又例如在讲解比较枯燥的时间数列分析指标时，可以将最近一年的国家统计局统计公报的相P内容作为先导案例让学生阅读，然后问他们是否真的读懂了其中所提及的各种指标？并指出作为一名现代大学生、现代公民，要参政议政的前提是能读懂统计公报。而要真正读懂它，就需要学习本章的时间数列分析指标。在此基础上再展开具体的知识点讲授可以事半功倍。 贯穿互动教学法可以避免教师自说自话的“满堂灌”，也可使教师及时了解学生的学习效果，适时调整教学策略。在课时充足的情况下，最好的互动方式无疑是让学生分小组完成一些统计实践的相关项目并做报告。在课时非常有限的情况下可以坚持每节课的课堂提问。可以采取课堂互动计入期末考核成绩等方式激励学生主动与教师探讨问题，而非一味地由教师被动提问。经常进行课堂问答互动也有助于提升学生的出勤率和课堂专注力。从学生每一次期末匿名教学评价留言来看，大部分学生都对经常性的课堂问答表现出一定的压力，但笔者认为这并非坏事。课堂上保持适度的（而非过度的）压力与紧迫感有助于提升学生学习效率。 （四）通过案例与练习提升实践性与专业性 统计学既是一种方法论也是一种具体的量化研究方法，向学生充分展示它的实践性与专业性可以进一步激发学生的学习兴趣。在课堂中主要实现途径有三：其一，通过案例带入。例如在讲授统计图表的分类与制作时可以引入《2015中国自由行市场报告》等最新的行业资讯报告。在与学生分享一手行业资讯的同时也让学生生动直观地了解了统计图表的实践运用。其二，通过课堂练习与课后训练项目进行。例如在讲解统计指数时，可以让学生根据表1编制该旅行社近两年的销量、价格及销售额总指数，并对其销售额变动进行因素分析，综合判断该旅行社的业务发展趋势。如果课时允许，可让学生自行组队、选题，完成一个用统计学方法破解专业问题的项目并在课堂上作报告，则效果更佳。其三，在课时充足时可增加运用软件教学内容。例如在讲授统计整理内容时可以穿插EXCEL软件教学内容，在讲授相关分析、回归分析时可穿插SPSS软件教学内容。 三、结语 T-generation面临着跨学科学习环境，统计学是其实现跨学科学习的重要基础课。针对T-generation对本科统计学的学习缺乏主观能动性，致使教学效果不佳的状况，本文从合理化教学目标、主观心理调试、客观因素改善方面提出了实践对策，并运用于教学实践。近三年学生对本课程的匿名教学评价均为优秀（平均分为94分，学生考核成绩也较为理想，统计学逐渐摆脱本学院“挂科金牌杀手课程”的形象，可见这些对策在激发学生主观能动性、提高教学效果上有具有一定成效。 统计学本科论文:Excel统计功能在生物统计学本科教学中的应用 [摘 要]Excel软件提供的统计功能涵盖统计学的大部分教学内容，且操作简便，可作为生物统计学本科教学的有效辅助工具。笔者参考多年的教学和科研经验，详细介绍了Excel常用统计函数和统计方法的操作步骤与注意事项，并结合理论知识对统计结果进行了解释，提出充分利用Excel软件来辅助生物统计学本科教学的模式。 [关键词]生物统计学；本科教学；Excel软件；统计功能 统计学是生物学领域进行科学研究不可或缺的工具，目前大多数高校已把生物统计学列为生物学相关专业的必修课。通过该课程的学习，有利于培养学生正确分析试验数据的能力，对于进一步学习专业课程和日后进行科研也有着非常重要的作用。近年来，统计分析软件的应用越来越普及，应用统计软件来辅助生物统计学的理论教学变得尤为重要。 Excel作为常用办公软件，除具备较强的图表和计算功能外，还提供了大量的统计函数和数据分析工具。利用Excel的统计功能，可快速、简便地进行描述性统计、t检验、方差分析、回归、相关等多种统计分析，从而为生物统计学的教学提供了极大便利，强化了教学效果。Excel的统计功能虽不如SPSS、SAS等专业统计软件强大，但具有易学易用的优势，适用于统计学的初学者，可基本满足本科生的教学需要。 一、Excel统计函数简介 （一）统计函数的插入 Excel软件提供了丰富的数学和统计函数，将这些函数结合起来应用，可显示出Excel的统计分析功能。[3][4]在Excel 2003菜单中的“插入”项，选择“函数”。或在2007及以上版本中，在“公式”菜单项选“插入函数”命令，之后在“选择类别”栏选择“统计”，即显示大量统计函数。 （二）常用统计函数介绍 1.统计学参数或特征数的计算 数据的标准差、平均数等特征数均可由统计函数计算得到。反映集中性的函数包括AVERAGE（均值）、GEOMEAN（几何平均数）、HARMEAN（调和平均数）、MEDIAN（中位数）等；反映离散性的函数有：DEVSQ（离差平方和）、STDEV（样本标准差）、VAR（样本方差）、KURT（峰度系担┑取 2.数据分类 FREQUENCY函数可对大量数据进行分类和统计，表达式为：FREQUENCY（Data array，Bins array）。该函数为数组公式形式，运行显示出一个分组的频数后，还需选中所有结果的显示区域，按F2键，再按“Ctrl+Shift+En？鄄ter”组合键，方可求出所有分组的频数。[5]FREQUENCY的操作步骤因分类资料的性状而有所差异。A. 质量性状资料：在函数对话框中，“Data array”一栏输入分类数据所在的单元格地址，“Bins array”一栏输入分类标志值所在单元格。B. 数量性状资料：确定好分类的组数、组距和组限后，将各组的上限按升序输入工作表，在“Data array”和“Bins array”分别输入相应的单元格地址。 例：现有350名学生的英语成绩，需按优秀、良好、一般和不及格进行分类，并统计各等级人数。考试成绩为数量性状资料，首先按升序将各组上限按升序输入工作表（60、74、90）形成一列，插入FREQUENCY函数，在“Data array”输入成绩所在单元格区域，在“Bins array”输入各上限所在的单元格区域，确认后即可计算出不及格的人数（ 3.概率函数 概率函数可直接计算出给定参数条件下各理论分布的概率值（P）。[6]常用函数有BINOMDIST（二项分布）、POISSON（泊松分布）、NORMDIST（正态分布）、NORMSDIST（标准正态分布）、TDIST（t分布），FDIST（F分布）等。 例如，BINOMDIST函数的功能为计算给定参数条件下二项分布的概率值。函数表达式：BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative），其中num？鄄ber_s为试验成功的次数，trials为独立试验的次数，prob？鄄ability_s为试验成功的概率；cumulative为一逻辑值，用于确定函数的形式，取值为1和0。Cumulative如果取1，结果显示至多n次成功的概率；如为0，则返回恰好为n次成功的概率。 4.t 检验 TTEST函数功能为返回t检验的概率，以此来判断假设检验的显著性。函数表达式：TTEST（array1，array2，tails，type），其中array1为第一组数据所在的单元格区域，array2为第二组数据的区域，tails为分布曲线的尾数（双尾或单尾），type表示t检验的类型。函数运行后得到t检验的概率值（P），如P 5.相关和回归系数计算 CORREL函数功能为计算两变量间的相关系数，以此来判断两变量间的相关程度和性质，表达式为COR？鄄REL（array1，array2），array1和array2代表进行相关分析的两组数据。利用INTERCEPT和SLOPE两函数可计算线性回归系数，函数表达式分别为INTERCEPT（known_x′？鄄s，known_y′s），SLOPE（known_x′s，known_y′s），其中known_x′s、known_y′s为自变量和因变量的数据集合。INTERCEPT函数可计算线性回归的截距（a），SLOPE函数可计算线性回归的斜率（b），从而得到线性回归方程：=a+bx。 二、数据分析工具的应用 （一）分析工具库加载 Excel的分析工具库具有较强的统计分析功能，但此功能通常未默认安装，需加载后使用。 1.在Excel 2003中，在“工具”菜单中单击“加载宏”，在弹出对话框中选中“分析工具库”即可，之后“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。 2.在Excel 2007或更高版本中，单击左上角的“Office按钮”，选择“Excel 选项”，在弹出对话框中单击“加载项”，然后在“管理”栏中选择“Excel加载项”，单击“转到”，最后在“加载宏”窗口中选中“分析工具库”，之后在“数据”菜单中即出现“数据分析”条目。 （二）常用统计方法介绍 分析工具库包括描述性统计、t检验、方差分析、回归、相关、F检验等多种统计方法。[3][5]每次使用时，按照各统计方法的格式要求输入原始数据，单击“数据分析”选项，在弹出对话框中选择所需统计方法即可。 1.数据分类 将各组的分类标志值（质量性状资料）或上限值（数量性状资料）输入工作表，在“数据分析”中选择“直方图”；弹出对话框后，在“输入区域”选择分类数据的单元格地址，“接收区域”选择分类标志所在的单元格，运行即可。 2.描述统计 输入数据资料，在“数据分析”中选择“描述统计”，运行后即可得到最小值、最大值、平均数、标准差、方差、峰度、偏度等常用统计量。 3.t检验 t检验包括平均值的成对二样本分析，双样本等方差假设，双样本异方差假设检验。如进行平均值的成对二样本分析，弹出对话框后，分别在“变量1区域”、“变量2区域”输入两组数据所在的单元格地址，之后在“输出区域”选择某空白区域，确定即可。运行结果包括平均数、t值、df、单尾和双尾概率（P）、临界t值等信息。若P 如进行成组设计的两样本均值检验，需先进行F检验：双样本等方差假设，判断两样本所在总体方差是否同质。步骤：分别在变量1、变量2输出区域选择相应单元格区域，运行结果包括方差、F值、单尾概率（P）、临界F值等。如P 4.方差分析 方差分析包括单因素、无重复双因素、有重复双因素三种类型。如进行单因素方差分析，弹出对话框中，在输入区域、分组方式、输出区域分别输入相应信息后，单击“确定”即可。输出结果包括平方和（SS）、df（自由度）、MS（均方）、F值、F crit（F临界值）、P值等信息（表1）。如P 0.05（或F 5.回归与相关分析 线性回归分析：在“数据分析” 菜单选择“回归”， 在弹出对话框中输入Y值、X值、置信度、输出区域等信息后，运行即可得到回归截距（Intercept，a）和回归系数（b）（表2），从而写出回归方程。根据回归系数的t检验结果或方差分析的F检验结果，可判断两个变量间的线性回归关系是否有效。[7]由表2可知，a（Intercept）=-1.382，b=5.503，回归方程为：=5.503x-1.382。由回归系数的t检验可知，P=0.00004 三、结语 Excel软件提供的统计功能基本涵盖了统计学的教学内容，且对于生物统计学的初学者而言，具有易学易用的优势，可作为本科教学的有效辅助工具。在每章理论知识讲解完毕，应紧接着介绍Excel的统计功能、操作步骤和结果解释，把课程理论教学、实际案例分析和软件应用有机结合，可取得较好的教学效果。教学实践表明，运用Excel的统计功能来辅助理论教学，不仅能够加深学生对统计学原理的理解，还可以提高学生运用理论知识来分析数据的能力，从而使得生物统计学的学习变得轻松。在今后的生物统计学教学实践中，应紧密加强Excel软件应用与理论教学的融合，并考虑将 SPSS等专业软件逐步引入教学中，以期进一步提升学生分析处理复杂数据、解决实际问题的能力。 统计学本科论文:针对我国高校统计学专业本科教育改革的思考 摘 要：随着现代化教育的不断改革和发展，特别是在进入21世纪以后，由于社会各界对人才的认知和渴望使得知识和人才成为经济创新发展的主要动力，与此同时社会各方面对统计学专业的人才需求量也越来越大。这就要求各个高校在开设统计学专业的时候要根据时展的要求作出适时地调整和创新，促使自己所培养的统计学专业人才能够满足各方面的需求。本文以针对我国高校统计学专业本科教育改革的思考为题，分析了此专业的的研究方向、人才培养目标、以及专业课程设置等几方面的内容，对统计学专业本科教育改革作出更深层的认识，以便更好地培养适合时代和社会需要的专业性人才。 关键词：高校；统计学；教育改革 一、统计学专业的研究方向 作为专业性比较强的数学类专业的统计学，其的教学和课程设置应更加具有钻研性和实用性，通过对我国各个高校的统计学专业的设置情况的调查可以发现高校只有根据自己学校的发展现状，在原有的统计学专业的基础上进行创新和改革，设置明确的研究方向才能更好满足人才竞争的需要。目前统计学专业可供选择的研究方向主要包含以下几个方面：经济统计方向、市场调查方向、金融统计方向、风险管理方向。从研究方向的分类就可以更直接的看出社会对统计学专业人才的培养要求和类别设置，不仅仅局限于对专业知识的学习，更多的是利用现代的信息科学技术更好地为市场经济的发展来贡献自己的一份力量。 二、统计学专业人才培养目标 众所周知，21世纪是集人才竞争、科技信息及知识经济为一体的一个新型的发展时代，在这种背景下各个高校开办统计学专业旨在培养适合时展的专业型和应用型必须具备以下素质：首先，应具有牢固的专业知识、较高的实践能力和科研能力；因为理论专业知识是基础，其是为更好地作出统计分析和预测打基础的，是培养专业型以及复合型人才的根本。 在此基础上只有具备较强的实践能力才能真正做到将所学理论知识与工作生活结合起来，更好地解决实际问题，并且通过科研创新促进统计专业更加适应时展要求。其次，通晓计算机操作、有写作和表达能力及较高的外语水平；因为计算机已经成为我们工作和生活必不可少的一部分，其为我们更好的开展工作提供了便利。且良好的写作和表达能力有助于我们对外交流合作，是学好统计应具备的基础条件，具有较强的外语表达能力是进行对外交流的必备条件可以更好地应用外语编写的软件，确保信息更加准确。最后，具有现代统计意识和风险意识；统计人员在进行统计分析和统计预测、决策的过程中，必须具有风险意识，对风险因素进行充分考虑，尽量减少风险损失。 三、统计学专业的课程设置和教学方法 对统计学专业的知识摄取主要取决于专业课程设置上，其是统计学专业人才培养目标的出发点和落脚点，决定了向学生传授什么样的知识并对学生所学习的知识结构起到了决定性的作用。因此，在我们确定了统计学专业的研究方向和人才培养目标后就要明确其课程设置。统计课程的设置要与其研究方向保持一致，才能更好的实现本专业的培养目标。其专业具体的课程设置主要包括以下几个方面：公共基础课、学科基础课、专业必修和选修课和科学人文素质课。这就要求我们按照学科发展的要求确定课程设置的比例，有的放矢的M行课程配置和学习，更好地实现人才培养目标。 针对教学方法的改革主要有以下两个关注点：其一是如何激发和提高学生学习统计学的兴趣；其二是为了实现统计学的教学目标应该采取什么样的教学手段。在现代化的教育模式下，我们要学会充分应用现代教育技术和教学手段，一次来调整和更新我们的教育教学方法，将教学方法、教学手段和教育技术实现有机的结合。需要特别注重教育多样化和多层次性，注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。可以多应用案例分析与情景教学，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。与计算机教学相结合。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。教学与实际的数据分析相结合。统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。 统计学本科论文:医学本科生《医学统计学》实践性教学模式探讨 摘要：为训练医学生的统计学思维、培养学生科研能力和复杂医学现象的分析能力，通过分析国内外实践教学模式，探索对《医学统计学》教学内容、教学方法及考核方式进行教学改革，构建医学统计学实践教学模式。 关键词：实践教学模式；《医学统计学》；教学改革；本科生 21世纪开始的第三波全球医学教育改革中明确提出了医学生岗位胜任能力的要求。目前，我国医学院校的《医学统计学》本科教育中，对本科生的培养多强调对其基本知识的掌握上，从而忽视了对学生统计思维及解决实际问题能力的培养，这对学生的岗位胜任能力养成和锻炼是极为不利的。目前，在许多权威性的医学期刊上发表的论文中，统计推断应用有缺陷的高达62%。如果以传统的教学方法教学，只有30%的学生可对试验数据进行整理和分析[1]。培养学生如何获取和处理信息的能力，与他人合作共同解决问题的能力、主动探究能力及责任意识等关键能力，成为教育改革的焦点问题。实践教学模式正是顺应高等教育理念而形成和发展的。 1 国内外实践教学模式现状 实践性教学模式是一种以培养学生实践能力为目说慕萄模式。其关键环节是让学生对已有的知识"再次发现"、"重新组合"、并把"知识应用到实践中去"，培养学生自主探究能力、综合分析能力以及解决实际问题的能力[2]。 1.1国外实践性教学模式 1.1.1增加实践教学的比重，给学生充分的实践训练时间。国外教学增加实验设计和实验教学在总学时的比例，同时增设综合型实验课程，学生在实践中训练解决实际问题的能力。在美国的大学课程计划中，实践教学比例在30%以上[3]。 1.1.2改进教学方法，在整个教学环节中始终贯彻实践能力的培养。国外大学注重引入科学的教学方法，包括案例式教学方法、启发式教学方法、以问题为基础的（PBL）教学方法等，调动学生学习的积极性，活跃课堂气氛，培养学生分析及解决问题的能力。同时注重培养学生的团队协作能力，以及与他人有效的沟通和交流能力。如爱尔兰高校稍大的作业和实验都是2～5人一组共同完成的，学生自行决定目标，切割工作量，分配任务[4]。 1.1.3注重科研训练，鼓励学生参加多种形式的科研活动。学校开拓多种科研渠道，学生与教师一起参加某个课题的实验研究，使得学生真刀真枪从事科研训练。如麻省理工大学认为学生应被教授看成年轻的同事，及时给予他们从事科学研究的机会。 1.2国内实践教学模式现状 2005年，教育部《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》中提出要"大力加强实践教学，切实提高大学生的实践能力"。然而，实践教学模式存在以下问题：理念落后，重视不够[5]。把本科实践教学看作是理论教学的补充；方法和手段单一，内容陈旧。我国本科高校实践处于简单的操作和参观阶段，学生实际设计和操作机会少；评价标准不科学，体系不健全。大多数本科院校没有制定专门的系统实践教学考核办法和标准，无法对实践教学质量做出公正科学的评价。 2 《医学统计学》实践教学模式改革 进行《医学统计学》实践教学模式改革，对于训练医学生的统计学思维、培养学生科研能力和综合事物分析能力、提高学生的岗位胜任能力具有重要的意义。 2.1拓展教学内容，强化实验手段，提高学生解决实际问题能力。《医学统计学》教学采用理论课与实习课相结合的原则，对教学大纲进行修订，增加实习课在医学统计学总学时的比例。我校《医学统计学》理论教学48学时，实习课教学22学时，实习课比例接近2：1。 2.2改进传统教学方法 2.2.1"案例式"教学与"启发式"教学相结合的方法，提高学生学习的兴趣。在讲每一种新的统计学方法时，不仅仅局限于书上知识点的讲解，而是在此基础上，结合具体案例，讲解实际问题的分析。讲解过程中，教师事先设计多个问题，每个问题的回答首先由学生先思考，并提出自己思路，教师再适当的加以引导和启发并进行及时总结。 2.2.2注重《医学统计学》综合实习，训练学生的统计思维。在《医学统计学》教学中增加实习课教学比例的同时，进一步加入两次课的（共计4学时）综合实习环节，依托在科研过程中遇到的实际数据，使学生掌握如何运用所学的统计方法解决实际问题。综合实习课中老师从中加以引导，学生分组讨论。学生自行切割工作量及分配任务，并完成统计分析报告，最后每组派1人向全班汇报统计分析报告的内容。在综合实习课结束后，采用自制问卷对学生进行匿名调查，有79.7%的学生认为综合实习对今后工作很重要。 2.2.3充分利用网络教学，开辟实践教学新途径。实践教学综合性强、时间紧，要想达到预期的教学效果，提高学习效率，网络教学是现代化教学不可缺少的手段。我校《医学统计学》2008年被评为北京市精品课程，我们以此网站为依托，开设医学统计学网络课程。同时设置学生交流平台，教师及时了解教学需求和学生需求，指导学生完成统计学实践。 2.2.4采用反面案例引领式教学方法，强调医学统计学实用性。理论课教学中设计3学时的资料综合分析及辨析课，指导学生分组查阅某一种医学专业学术期刊，对"医学统计的误用"进行辨析，并分别给出统计描述（包括统计表、统计图）以及统计推断的误用率。以反面案例引领式教学，从正反两个方面进行辨析，引导学生利用所学知识解决实际问题，同时强调统计学的实用性。 2.3改革考核方式，同时考查学生掌握知识及解决实际问题的能力。考核方式包括理论课考试和实验课考试。理论课占80分，包括平时成绩10分，理论考试70分。实验课占20分，为学生综合实习中分组完成的统计分析报告得分，团队得分为每一组学生的最终得分。这种考核方式把重点放在学生运用基础知识和基本技能解决实际问题的能力上，也使得实验考核成为检验实验教学效果的一种有效手段。 3 结论 《医学统计学》实践教学模式改革，应注重强化实验手段，增加实习课在《医学统计学》总学时的比例，突破传统以教师为中心的教学方法，采用案例式、启发式、反面案例引导式教学，注重综合实习，鼓励学生独立思考，质疑发问，对提高学生分析问题和解决问题的能力具有重要的作用。 统计学本科论文:一般本科院校统计学本科实践环节的系统设计与优化 【摘 要】统计学是一门应用极强且以数据说话的学科，因此，其人才的培养模式就不能过于学术化和理论化，有必要加强其处理数据、分析数据、开发挖掘数据和应用实践能力的培养。如何有效地提高学生的应用能力、数据解决能力和解决实际问题的能力，需要我们进行深入全面系统的探索、研究和实践积累。一般本科院校应用统计人才的培养是一项长期，动态的工程，本文仅从统计学专业实践环节来论述如何进行系统设计、优化与融合。 【关键词】实践教学环节 系统设计与优化 统计学 社会经济发展的数字化、数量化和网络化等新趋势，这就需要我们对一般本科院校应用型专业型本科层次高等教育进一步把以前的单一基础、适应面窄的人才培养模式转变为多学科交叉与融合和广泛适应性的人才培养模式。一般应用型本科院校人才培养方案的设计要突出应用性，应以区域经济或地方经济的建设和发展为依据，构建科学合理的实践教学环节，这样才能保证毕业生有好的出路。按照“基础、实践、应用”多维立体化的应用统计专业人才培养的需要，关键在于实现教学的各个环节的系统设计与优化。而整个人才培养体系的系统设计与优化涉及到众多的因素和层面，本文仅从实践环节来论述如何进行系统设计与优化以提升本科层次教育教学质量。 人才培养模式的系统设计与优化的目的在于通过优化人才培养的各个阶段、各个分支领域、各课堂教学、各实验环节、各考核环节以及各实践教学环节，发挥多角度、立体化的整体功能，以提高学生的水平、教育水准和就业质量，完成人才培养的目标和要求。而人才培养模式的系统设计与优化是一项动态的、涉及面广的系统工程，必须用全局的整体的思维和富有成效的改革创新的理念，同时还要理顺教师与学生的关系；教师水平是否适应课程内容；学生基础是否跟得上教学内容；课堂学习与集中实践学生的关系；专业教育与交叉应用的关系。对于统计学这门应用极强、应用面非常广的专业来讲，其实践教学环节的系统设计和优化就显得尤其重要，如果实践教学环节做的不够深入细致和扎实，就无法发挥统计学收集、整理、分析、处理和解释数据的各种优势，从而就会削弱学生的实际动手能力，影响其发展，不利于其就业，同时也无法促进教师的成长和提高，因而实践教学环节的系统设计和优化就显得格外重要。 一、实践教学环节的系统设计和优化 实践教学，包括毕业论文、社会调查、认识见习、学年论文和课程设计等，是统计学专业人才培养方案中一个必不可少的环节，具有应用知识、理解知识、深化知识、检查知识、整合知识，并将知识转化为对社会、生活、工业生产有直接作用的能力。同时，实践教学在培养学生的表达能力、动手能力、自学能力、沟通能力、写作能力和应用能力等方面具有独到的作用。因此，人才培养模式的系统设计与优化就不得不加大设计、整合和优化实践教学环节的力度。设计、整合和优化的路径就是要建立科学、合理的多层面、立体化的实践教学系统。 根据发达国家培养统计学本科人才的实践总结、经验教训以及我国对统计学专业实际需求情况，在教育部统计学教学规范的大框架下，结合本校和本区域经济发展实际构建统计学专业实践、实习和实训的综合系统。我们认为统计学专业的实践综合系统可从培养的需要和四年不间断的实践中建立起来，并将其归纳为四个子系统，它们分别是生涯规划实践子系统、知识应用实践子系统、综合能力实践子系统和创新开发实践子系统。具体结构框图见图1。 二、统计学专业实践系统的系统设计和优化可以提升学生的实践能力、动手能力和应用能力 从科学合理系统的实践系统可以看出，实践系统是一个多元、多层次、多维度、多要素的复杂综合系统，通过多年研究、探索和实践，外加精心设计才能形成了较为适合一般院校本科层次统计学培养的实践系统。但任何系统、任何方案都是死的，还需要管理者、具体实施者、教师和学生等主体进行精心组织和扎实推进才能达到人才培养质量优化的目的。为了更好地实施教学综合系统，建议可采取如下方法： 1．构建强有力的领导小组、组织机构、管理机构 没有良好的领导、强大的组织和高超的管理艺术就无法适应应用型统计学本科人才的培养，也无法把实践教学环节做到卓越。应设立由校、院、系各级管理人员组成的实践领导协调小组，并制定第一责任人，形成“一把手”工程，全程参与和监控专业实践环节的前期调研、方案策划、方案形成、具体实施、过程把控、矛盾处理以及结果的评价等。 2．鼓励学生积极参与，变被动为主动。 再好的方案和系统，如果缺乏参与的积极性和主动性，那将是不可能实现的空中楼阁。 3．参与教师要有热情、激情和真情，在参与过程中教师应有积极的心态和富有创造力。 教师是第一责任人。在具体实施的实践人员是实践环节能力实现系统优化的关键，再好、再系统、再完善的方案，如果没有优秀甚至卓越的实施者来负责实行、组织和实施，也就一无是处。因此，作为领导和管理者应充分调动他们的主观能动性、合理的激励措施，并引导他们进行实践环节的总结、研究，同时让他们也参与实践系统的开发和设计，并形成自己相对完善、系统的理念。 4．师生的良好配合 因为在具体实施过程中，这些活动大多时候都是由教师和学生一起完成的，所以两者之间配合度是高质量完成集中实践环节的重要保证。 5．实施方案的制定要详细 所谓细节决定成败，既要形成总体的实施方案，又要拟定各个子系统、各个具体实践环节的专门实施细则，加大激励和处罚机制，并力求做到有规必依，精细化管理和可操控性。 6．集中优秀教师编写设计指导性用书 集中优秀教师和实验员编写和设计实践教学环节指导性用书、教学案例库、模拟库、习题集、课程设计集、程序设计集、多媒体课件，切实加强专业实践教学的基础建设。 7．建立健全完善的专业实践教学管理制度 如实纲、实习守则、实习日志、实习鉴定表、实习成绩评定办法、学生课外科研奖励办法、学生科研小组和社团管理办法、实验室管理制度、课内实验报告制度等。切实加强专业实践教学的制度建设。 8．加强教学硬件和软件建设 切实加强统计与咨询实验室、数据模拟与仿真实验室和校内外实习、实践、实训基地建设，新实验教学设备和手段，切实加强专业实践教学的硬件和软件建设。 9．教学教育资源的合理配置和充分利用 必须要有学校、学院和系室的配合保证，这样实践的经费、场所才有一个强大的保障。实践教学环节也离不开教学教育资源的合理利用，同时也必须要资源的配合，而且也需要校外资源的合理挖掘和利用。认为要办好统计学专业必须具备下列一些必要的条件：①师资队伍精良；②统计模拟实验室齐全到位；③要有丰富的文献资料；④要有与数据收集、整理、分析、处理和开发相适应的具有良好环境的和可视化的设备设施和手段。 统计学本科论文:应用型本科统计学专业校企合作课程体系建设 摘要： 步入高等教育教育大众化时代，校企合作成为了应用型本科院校的必由之路，校企合作的课程体系建设至关重要。广东白云学院校企合作走在前列，文章结合本校校企合作现状，对统计学专业校企合作课程体系建设的基本构成，存在的难点及不足进行了详细分析，并提出了相应的改进措施。 关键词： 应用型本科；校企合作；课程体系改革 0 引言 高等教育进入大众化阶段，我国高等院校逐渐分为三个层次：研究型大学、应用型本科院校及高职高专院校[1]。其中应用型本科院校培养的为“中间型”人才。这类人才既具有系统的专业理论知识，又具有较强的职业技能；既有较强的岗位竞争力，又有较好的职业发展力。 应用型本科统计学专业是一门应用性很强的社会科学，其就业与企业需求的变化密切关联。然而，大部分应用型本科院校该专业依旧以理论课程体系的讲授为主，理论过多，实践实训教学过少，这将导致人才培养与企业需求脱轨，毕业生适时的实践实训体验不足，应用与创新能力掣肘。破除该窘境，大力推行的校企合作培养模式成为职业化过程中必然的有效的选择。那么，进行适需适时的课程体系改革势在必行。 本文以广东白云学院为例，针对应用型本科统计学学专业，剖析校企合作的课程体系基本结构，从企业利益、师资配备、课程设置等角度分析广东白云学院校企合作课程体系实施过程遇到的难点与不足，从而提出统计学校企合作课程体系建设的改进措施，为统计学专业，甚至是经管类其他专业课程体系设置提供一定的参考价值。 1 校企合作课程体系基本构成 根据课程目标、课程内容、课程评价、课程资源、教学师资及教学场所的不同，统计数学专业校企合作课程体系分为三个子部分[2]：学校课程、校企共建课程及企业课程，表1为统计学专业在校企合作背景下的课程体系基本构成。 1.1 学校课程建设 这类课程为学科基础课、专业基础课，由学校教师进行教学工作，其教学活动及教学场所则在校内进行，教学内容主要是使得学生掌握必备的基础理论，基本知识。在教学设计及具体实施过程中，任课教师承担着对学生理论体系，职业道德及专业素质的培养与建构。这类课程是应用型本科统计学专业学生增强应用及创新能力的基础。从岗位到岗位群的角度来看，这些课程在岗位竞争力上与统计学专业有着较强的关联度。因此，在市场导向中，这类课程在课程设计、课程组织及课程实施过程也需要进行重新整合与设置。 1.2 校企共建课程建设 这类课程体现了统计学专业的不仅具有一定的理论性，也具有较强的实践性，也是校企合作模式下课程体系建设的重点内容。从表1的课程列表来看主要由两个部分构成，一部分是专业课程，即统计学专业在不进行专业方向及模块分类情形下，能够进行校企合作，具有实践部分体现的课程，比如多元统计分析，抽样调查等课程；另一部分是专业方向模块课程，比如有经济统计学方向，则开设国民经济统计学、投入产出分析等课程，金融统计方向则开设金融时间序列、商业银行经营与管理、证券投资学等课程。 对于校企共建课程而言，无论是学校还是企业都很难独立进行该课程的教学工作，只有以企业为主导，以学校为主体进行该类课程的建设，保证校企合作的效果，实现学校和企业双方的人才培养目标。 1.3 企业课程 本校在应用型本科院校中率先实施“3+1”人才培养模式，即在大四进行两个学期的企业实习。第一学期为专业实习，第二学期为毕业实习。对于统计学专业而言，学生通过相关校企合作共建课程的学习对市场统计业务及数据分析项目有了初步认识，在初次就业中具备了企业、政府等所需要的常见统计方法，熟悉了基本的统计工作流程与操作技能，但是为了更好地提高在就业中的竞争力，学校在第六学期开设了仿真模拟实训教学，为期6个星期，让学生进行连续时长的集中实训，了解岗位的基本职责与岗位技能。大四到企业之后，则完全由企业导师负责学生的实践教学指导、考评，学生在企业实际岗位上进行工学体验。学校教师则担任专业导师，进行衔接工作--及时解答学生在企业中遇到的问题，获得的感想与体会，同时对学生的知识、能力进行序化整合，关注学生的全面发展。 2 校企合作课程体系建设的难点与不足 广东白云学院统计学专业按照技术及职业岗位（群）的任职要求，开展与行业企业合作，共同开发课程体系，但在具体的实施过程中遇到很多困难，主要体现在以下方面： 2.1 部分企业合作积极性不高 作为市场经济主体的企业方，以追求经济效益为主要目的，在校企合作的课程体系建设中，企业为统计学专业的学生提供相应的企业数据、企业项目、统计实操等服务，相应地，企业希望能够获得对等的回报。值得注意的是，校企合作的组织与实施已经下放到各二级学院。广东白云学院校企合作过程中，遇到的基本情形表现为：在实际过程中，企业希望校方能够为非数据类型的公司提供一些数据或统计业务上的处理方法与结果，帮助他们解决一些实际问题；对于数据分析公司，它们更多地希望校方能够将本校的一些数据项目给他们进行处理，或者希望能够购买他们的服务产品，比如数据平台、数字服务、数据培训等。这样一些企业在合作上缺乏互惠互利的合作基础，导致对合作积极性不高。此外，存在的普遍现象：不太愿意接纳实习生及管理实习生难度过大。《Team》杂志对国内企业的一项调查也表明，超过70%的企业不愿意接纳实习生[3]。因此，由于企业与学校间直接利益兼容的缺乏，可能使校企合作流于形式，部分课程在完成校企合作共建过程中，还是以校方为主导，无法真正将企业需求落到实处。换而言之，此时，统计方向部分课程在统计模型或统计方法上只能按照传统的使用设计好的实验数据作为实践项目，导致校企合作课程成效偏低，学生无法体验真实复杂的实际案例，解决实际问题的能力不足，应用及创新能力得不到及时的训练。 2.2 合适的企业师资缺乏 企业拥有具备丰富职业及岗位技能的员工，熟悉相关的业务流程及操作，在实际问题的解决过程，具有丰富的经验。但是企业员工很大部分未从事过教学工作，当被聘为合作的企业导师时，往往不善于或没有更多精力根据学生实际进行引导与训练。统计学专业课程，对于数据的收集、整理、分析到最后的应用各个环节，既包含了数据、统计专业知识及计算机软件操作等多重知识系统，又蕴藏着对数据处理的经验与技巧。在实践过程中，部分企业导师可能只会讲授计算机实现及结果解读；有的虽然讲解了数据处理的基本原理，也进行了实际操作，但是往往讲解词不达意，或解释模糊，致使学生不明所以。企业导师在实践教学过程中的作用没被发挥，则大大降低了校企合作中学生实践学习的成效。 2.3 课程建设的范围有限 由于校企合作课程体系将其分为三部分。对于校企合作课程，教师们自然会主动寻求校企合作，而学科及专业基础课（校内课程）在课程设计上本身就存在难度，因而被忽略的是该类课程也应当进行适当的改革。另一方面，由于适合统计学专业的合作企业数量及投入共建课程的经费限制，加上统计学专任教师数量不足，也很难进行所有课程的校企共建。 2.4 课程建设定位不明确 校企合作中，部分共建课程过于简单化，演变为了企业为主导的培训课，教师的工作仅负责学生学习的跟踪及考核；部分课程则在企业导师参与课程大纲与计划的编写环节，由于企业导师的企业性质，课程则部分或全部由在校教师完成。这些均是课程分工不明确，理论课时与实践课时安排不合理带来的弊端。 2.5 课程建设的理念理解不到位 众多教师认为校企合作共建课程就是在课程教学过程中体现企业的情景、案例或是项目。而实际上，校企合作的理念为学校与企业共同建设课程，通过该课程的学习实现校企双方的人才培养目标[4]。在课程建设中，若过于强调实践应用能力的培养，过于注重企业需求，急于完成校企合作课程建设的表面工作，忽视人的素质发展，最终将阻碍学生的全面发展。 2.6 共建课程实施存在冲突 一方面，由于本校要求在三年集中学习通识教育课程、学科及专业平台课程以及专业课程，并在大三期末完成为期一个半月的校内集中实践。课程实践安排紧凑，同时还要兼顾课程安排的先后顺序及均衡教学的特点，这必然导致共建课程相冲突。统计学专业课程在人才培养方案中大量的专业课程都安排在了第六个学期，包括非参数统计、随机过程、市场经济预测与决策、计量经济学等扎堆呈现。实践课程具有一定的连续性，而课时总体有限，其课程在实践环节中必然相互冲突。另一方面，实践教学课时安排分配无法充分考虑或兼顾到企业的产生经验规律及企业导师的活动实际情况。企业导师在承担某课程教学内容过程中可能与其他企业导师或者教师在时间上产生一定的冲突。 3 校企合作课程体系建设的改进策略 3.1 细优化校企合作课程体系管理方案 目前，本校校企合作课程体系建设由各个院系负责安排与实施，教务处仅进行审核与批准。由于进行校企合作过程中教师与企业导师进行独立单元的课程设置，必然导致与学校通识课、公共课存在冲突。应该由教务处部门依据“实践优先”原则，在全校范围内进行协调。此外，由教务处、校企合作办等部门对校企合作制定课程实施管理细则，进行教学管理及共建课程考核，促进校企双方导师规范教学，保证学生在实践教学过程中有收获，切实提高学生实践应用能力。 3.2 固化师资双向培养策略 目前，校方在实施“3+1”人才培养模式改革过程中，推行青年教师暑期进行企业实践教学与驻点，鼓励青年教师到合作企业进行轮岗，学习并承担一定的企业任务，深入企业前线，了解企业与市场发展，直面学生知识能力及素质的需求结构，检验教学效果，提高理论教学的实用性。因此，在校企合作框架下，应加大对青年教师下企业的鼓励，努力培养“双师型”教师。 此外，进一步强化企业导师岗前培训机制。对承担实践教学过程的企业导师岗前培训，了解当代大学生的心理特征，掌握一定的指导技巧与方法，提高教育技术，以期形成良好的企业实践教学环节。 3.3 充分考虑企业利益 对于院校方，积极寻求企业合作的利益点，充分考虑并尊重企业在校企合作课程实践体系改革与建设中的付出，支付相应的合理的报酬，这也是建立校企双方长效发展的基础。此外，在进行校企课程共建过程中，或多或少会利用到企业资源或是涉及到商业机密等，应针对课程建设权益、商业机密保护等进行更加有效的合同保护及制度保证，增强校企合作互信，使实践教学集中体现企业对人才的需求与适时变化，提高课程体系建设的质量。 3.4 充分考虑企业主导地位 校企合作课程建设中要求课程以企业为主导，充分考虑到企业及市场的需求，由企业提出课程建设的要求及思路，学校根据学生的知识、能力及素质，在课程设计、组织与实施中进行实现。由此以来，达到了真正培养学生的实际问题解决能力及操作应用能力，同时，还提高了企业合作的积极性。 3.5 多元化设计，更加合理安排共建课程 对于校企合作课程，其形式可以是多元化的。根据学校整体课程设置及各企业导师的企业时间安排，设计不同形式的合作形式。主要表现为企业导师共同组织教学形式、分别承担教学任务形式、校内教师企业教学形式等。设计多元化课程形式不仅避免了时间上的冲突，又能根据课程特征、企业导师特征组织不同形式的教学过程。此外，通过提前设计不同形式的共建课程，使得教师及企业导师在分工过程中变得明确，合作效率得到提高，充分将各个课程实践应用训练落到实处。 4 结语 在大众化教育背景下，职业化不可避免。应用型本科院校校企合作课程体系建设是人才培养质量得以提高的重要保证。良好的校企合作机制，共同的人才培养理念，有效的管理方法及制度保障将提高应用型本科院校岗位竞争力，实现学生的全面发展。 统计学本科论文:地方本科院校应用统计学专业人才培养方案探究 摘 要： 地方性本科院校应用统计专业的现有人才培养方案存在口径窄、单一化、理论型、知识陈旧等不足，从而导致培养的统计人才难以适应市场的需求。本文根据地方本科院校的特点，结合市场需求，提出应用统计专业的人才培养方案改进措施。 关键词： 地方本科院校 应用统计学 人才培养方案 为适应我国社会、经济、科技和高等教育的发展，国务院学位委员会、教育部于2011年3月22日将作为二级学科统计学提升为“理学”门类下的一级学科[1]。新的专业目录分类将分散在各个学科下面的统计学集中起来，将统计学作为一级学科，而数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计、应用统计等作为二级学科进行建设[2]。此改革之后，各高校纷纷开设和发展统计专业，许多地方性二本院校也卷入了这股浪潮之中。 据我们对近两年的应用统计专业毕业生的就业情况调查结果看，统计专业的应用主要面向中大型城市的中大型企业，当地区域和地方企业对统计专业人才需求甚少，或者说当地区域和地方企业对统计人才的运用仅仅是初步的、最基本的，也就说统计人员在当地区域经济或地方经济的建设和发展上的作用未发挥出来，然而中大型企业对统计人才的要求地方本科院校的学生又达不到，继而形成了地方高校培养的人才不能适应社会的需求。一旦学校培养的人才不能适应社会的需求，必将影响学生的就业情况，从而影响学校的招生和发展[3]。 那么，在人才培养过程中，地方本科院校如何既突出应用又着眼点区域经济或地方经济的建设和发展，继而实现地方院校和中心城市重点高校的错位发展，保证人才的出口和入口，这是一个值得探究的问题。本文结合现阶段地方本科院校统计专业的实际情况，从以下几个方面探讨应用型地方本科院校应用统计专业人才培养方案的设计。 一、地方高校现有人才培养方案存在的不足。 （一）口径窄。主要指培养的学生就业口径窄，毕业生就业主要面向的还是机关事业单位，但近几年，随着统计的发展，统计学的应用已不再单一地面向机关事业单位，来自企业的统计专业人才需求呈现上升趋势，一些新型行业部门给统计专业人才的培养提供了空间。尤其，随着大数据时代的到来，统计专业人才越来越多地被需求和重视。我们急需调整人才培养目标和模式以适应社会发展要求。 （二）单一化。指课程设置单一和考核方式单一。课程设置单一主要指专业拓展课程方向单一。统计是一门工具，服务于各行各业，统计的应用必定要求了解一定领域的知识背景。现有的课程考核方式基本上是不管什么课程统一闭卷考核，导致学生考前一个个死记硬背，把统计学当成纯文科来学。这样不仅增加了学生考前压力，而且根本实现不了课程教学目标。 （三）理论型。由于地方本科院校现有的统计师资队伍和实验室条件限制，人才培养依然是注重理论，忽略实践。一来，由于地理位置因素，地方高校师资队伍本就比不上中心城市的高校，教师多缺乏实践技能，又由于地方高校经费紧张，教师的进一步进修和提高受到限制。二来，地方高校的经费紧张必然导致实践教学条件的匮乏。基于以上，地方高校的人才培养难免会出现重理论轻实践的现象。 （四）知识陈旧。近几年随着统计专业的发展，尤其是大数据时代和数据科学的到来，市场对统计专业知识的更新提出了更高要求。然而，由于地方高校统计专业教师结构老化，学习和进修受到一定限制，统计专业教师的知识更新大多未能赶上市场的需求。 二、人才培养方案改进措施。 （一）明确培养目标。只有明确了培养目标，教育实践活动才能走上正轨、稳步向前；只有明确了培养目标，才能正确指导教育教学的各个环节；只有明确了培养目标，学生的就业才有保障。 社会需求决定了应用型人才的培养方向，继而决定了人才培养目标，也是专业设置的基础。应用型地方本科高校统计学专业的培养目标应以“宽口径、厚基础、重应用”为指导方针培养统计学人才。所培养的学生务必符合市场的需要，既要在某一方面具有宽厚的应用理论知识，又能掌握各种统计分析软件的操作技术，成为一个“一专多能”的复合型人才，才能适应市场的需要，保证学生的就业。 （二）根据市场需求完善课程设置。统计学是一门工具性的学科，它应用服务于各行各业。我们的课程设置应把培养学生的能力和技能作为首要目标，以市场需求和学生就业为最终导向。应用型地方本科院校在培养统计学专业人才时，可根据市场需求和统计专业的职业方向划分专业方向课程，学生可根据自己的兴趣和未来的职业规划选择专业方向课程，即专业拓展课的设置应该多元化。如设置不同的专业方向拓展课程：金融统计方向、社会统计方向、商务统计方向、管理统计方向等。金融统计方向可设置会计学、国民经济核算原理、货币银行学、保险理论与务实等课程，社会统计方向可设置统计案例分析、描述性统计等课程。 （三）构建应用型实践教学体系[4]。应用统计学作为应用型专业，实践教学务必作为人才培养的重点建设。人才培养改革的方向务必向实践教学倾斜，深化理论教学与实践教学对接、校内实践教学与校外专业实践协同、课程实践教学与课外团学活动联动。按照岗位能力要求，整合实践教学内容，形成实践项目，确立实践课程，建构实践教学课程体系，增强实践教学内容和实践教学环节的科学性、合理性和规范性。增加实践教学学时，推进实践教学内容与方法改革，精减验证性实践，增加综合性和设计性实践，开发工学结合的项目实践。最终形成“四年满打算，四年不间断”梯度式逐渐提升的完善实践教学体系。从基础实践到提升实践再到关联课程综合实践，从实验室的实验教学到社会调查再到校企合作的专业见习和专业实习。另外，我们应充分利用实践教学周开展各种学科竞赛、专业资格培训、创新创业训练、职场招聘模拟等实践活动，提高学生动手操作技能和就业技能。 （四）加强师资队伍建设。师资队伍是学科发展的决定因素，也是人才培养质量的决定因素。应用型地方本科院校由于受到地域因素的限制，在引进人才方面本就具有一定劣势，因此更应该重视和加强师资队伍的建设。一方面，学校在待遇和福利上应该给予更多优惠政策以吸引高层次人才；对在职人员提供更多的学习、培训、进修机会，并给予相应的经费补贴；鼓励青年教师继续深造，读硕、读博、学着访问；鼓励青年教师到企业进行实践锻炼，既能让教师在教学过程中注重学校所学知识与市场需求接轨，又能帮助教师形成科研项目，实现生产、科研与教学一体化；引进企业中的优秀统计工作人员为兼职教师或是请他们做讲座。另一方面，教师应积极主动更新知识和观念，由理论型教师向实践型教师转化，改变教学方式，充分利用多媒体资源，注重互动教学、案例教学。 统计学本科论文:应用型本科院校经管专业统计学课程教学探索 摘 要 统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法。在教学实践中，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。本文根据笔者近年来在统计学的教学过程中发现的一些问题，结合自己的经验与感受，对统计学课程的教学进行了一些探索，提出了相应的建议。 关键词 统计学 教学探索 案例教学 统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法，研究的是来自各领域的数据。①随着数字化进程的不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律来为未来的决策经营提供依据，统计方法和技术的应用也就显得越来越重要。教育部也将“统计学”列为经济管理类专业的核心必修课，然而在教学实践中，“统计学”是一门教学难度较大的课程，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。在推进地方性院校向应用型本科学校教学改革，培养社会发展需求的高素质应用型人才的实践过程中，如何提高统计学课程的教学效果，提高学生的统计学理论的应用能力，成为许多统计学老师一直在思索的问题。 1 经管类专业统计学教学过程中面临的问题 （1）课程内容比较抽象，学习难度相对较大。统计学中存在着一些抽象的概念并且涉及到较多的公式和计算，和数学课程有点类似。有些内容的理解需要一定的数理基础，例如讲到参数估计和假设检验时，需要学生有一定的概率论基础，了解什么是随机事件，在此基础上才能理解什么叫置信水平，为什么在假设检验中会犯两类常见的错误，如果学生对置信水平，原假设，备择假设这些基本概念都弄不清楚，那么就很难对参数估计，假设检验这些统计工具进行灵活应用了。而讲到线性回归时，又需要学生具备一定的微积分知识，来理解利用最小二乘法进行参数估计的基本原理。同时，与其他经济学理论课程相比，统计学课程更强调逻辑性和推理性，缺乏趣味性，比较枯燥，部分学生不了解统计的用途和作用，认为自己和统计的距离比较遥远，因而认为学统计学没有用，因而不想学。 （2）学生数理基础薄弱，畏难情绪严重。经管类专业的学生在招生时是文理兼收的，而且以文科生居多，学生的数学基础相对较差，之前的微积分，概率论课程学得不太好，因此看到数字和公式较多的统计学，下意识地将其归类为一门数学课程，认为“这是一门数学课程，我肯定学不会”，产生严重的畏难情绪，同时也为自己不学统计学找到了借口。在笔者和学生的交流中，有的学生反映自己碰到数学类的课程必定挂科，所以统计学肯定是学不好的。再加上地方性院校学生一般学习目标不明确，自控能力不强，自主学习能力不佳，②统计学学的学得不好，也就不足为怪了。 （3）教学过程中过于注重理论，没有做到理论与实践相结合。统计学是一门研究方法论的课程，其生命力在于应用。③但是在实际的教学中，教师往往过于强调理论的讲解和统计公式的推导，使用的语言过于过于专业化，④对统计指标背后的统计思想挖掘不够深入，学生不能理解统计指标背后的统计思想和经济含义，只知其然而不知其所以然，为了通过期末考试而死记硬背公式，不能对统计指标所代表的经济含义进行解释，也就不能利用统计指标来分析经济问题了。这无形中也进一步加深了统计学就是一门数学课程的印象。这一方面是因为教师的知识体系不够全面，在教学中“以不变应万变”，同样的案例反复讲解于不同的专业，不能选取与学生专业相关的最新经济管理类案例，做到与学生专业的紧密结合，没有让学生体会到统计学在经济管理中的应用价值，不能激发学生的学习兴趣和学习动力。 （4）教材的选用存在一定难度。虽然《统计学》的教材很多，但是普遍存在这样或那样的问题，而且基本没有针对经管类学生的专门统计学教材。现行的统计学教材普遍存在重理论，轻实践的缺点，强调公式与计算，内容深奥不够通俗，部分案例过于陈旧。贾俊平教授等编著的《统计学》教材教师认为较好，有excel和SPSS的操作步骤，单从学生的反映来看，学生普遍反映该教材的推断性统计部分公式较多，案例过于陈旧，不具备良好的示范作用，增大了学生的学习难度和畏惧心理。 2 提高统计学教学效果的对策 （1）引入案例教学，激发学生学习兴趣。紧跟时事，精选一些最新与经济管理类的统计学案例或新闻，通过案例将统计学理论与经济时事结合起来，一方面可以提高学生的学习兴趣，明白统计学在经济专业中的重要性与应用性，另一方面可以提高学生分析和解决实际问题的能力，加强学生对统计指标的理解。如讲到数据的概括性度量时，可以引入统计局公布的最新全国平均工资水平，对比民众的吐槽来说明平均数的局限性，从而说明众数和中位数的适用范围。也可以通过经典的消费函数来解释线性回归方程中的相关概念，深入浅出的解释线性回归的基本思想，激发学生的学习兴趣，让其感受到统计学确实是一门应用性学科，同时也可以提高学生的应用能力，将不同学科的知识联系起来对问题进行综合分析。 （2）注重理论与实践的结合，引导学生进行具体的统计实践。在讲解描述性统计学相关的知识时可以给予学生自己动手实践的机会，设计经济学相关的问题，让学生根据所学的统计知识，设计调查问卷，选择合理的调查方式进行调查并收集数据，最后对调查结果进行分析，撰写出调查报告。在讲解推断性统计学时可以要求学生自行搜集数据进行预测分析等。一方面可以激发学生的学习兴趣，另一方面可以提高学生的实践能力。适当增加上机课时，要求学生能够利用excel和SPSS软件进行数据分析，达到学以致用的目的。 （3）改革现有的考核方式。考试作为检验学生对知识掌握的一个工具，是教学中非常重要的一个环节，传统的闭卷考试虽然能够在一定程度上反映学生对知识的掌握程度，但是许多学生为了通过考试，考前突击对知识点进行死记硬背，并不能理解相关的概念和统计指标。而统计学作为一门工具类的学科，更应当注重的应该是学生的技能训练和综合能力的培养，所以应当改革现有的闭卷考核方式，采取综合考核的形式。综合考核应当包括知识体系的考核以及技能考核。知识体系的考核主要包括学生平时上课的表现和闭卷考试的表现。平时成绩的考核一方面从学生听课及回答问题的表现，另一方面通过Kahoot平台对学生进行随堂测验。技能考核则包括学生的调研报告和平时上机课的表现。调研报告通过分组调研，撰写调研包括的形式进行考核，上机课则要求学生必须在课堂上完成要求的作业，课后撰写实验报告。 （4）加强“双师型”教师队伍的建设。高水平的“双师型” 教师队伍是地方应用型本科院校办学实力的体现， 是推动学校持续、健康发展的内在动力，是培养高素质应用型人才的关键。⑤地方应用型本科院校立足于为区域经济社会发展服务，第一要务是培养适应区域经济发展需要的人才，“双师型”教师具备丰富的经济常识，综合素养较高，对行业前沿动态把握准确，在培养学生动手能力方面更能发挥作用，能够传授给学生行业中最新的应用性技能，使学生能很快适应工作岗位的需要。同时“双师型”教师阅历较为丰富，能够及时更新课程内容，做到与课本知识行业发展的及时对接，激发学生的学习兴趣。 3 结语 统计学作为一门应用性的学科，传授给学生的是一种方法论。学生对知识的掌握程度主要反映在两个方面：一是学生的调查研究能力，要求学生能够针对实际问题设计问卷，选择适当的调查方式搜集数据。二是学生分析处理数据的能力，要求学生能够对搜集到的直接或者间接数据进行描述性分析，从中找到规律，并能够在此基础上进行进一步的推断分析，对分析出来的结论能够进行合理解释。对统计学的教学改革探讨从教学观念到教学过程以及最后的考核方式都要围绕着两个能力的培养来进行。当然，统计学教学中还有很多的问题与困难，统计学教学探索的道路还很漫长，深化教育改革，实现地方院校向应用型高校转型，培养兼具学识素养和实践创新能力的高素质人才，需要学生、老师和学校等多方面的努力。 统计学本科论文:预防医学本科生对《医学统计学》网络辅助实践性教学模式认知评价的调查分析 摘要：网络辅助实践性教学模式使教学形式打破时间、地点限制，使教学内容学习在时间和空间上得以延伸，为学生《医学统计学》提供了多渠道、多视野的自主性学习环境。学生对该教学模式的认可和认知程度较高，积极性评价也非常好。建议在发挥传统课堂教学模式优势的同时，应该充分利用网络教学平台和资源的优点来组织教学工作，提高《医学统计学》教学效果。 关键词：《医学统计学》;实践性教学模式;网络 《医学统计学》是预防医学专业本科生的一门必修基础课程，该课程有理论性和实践性强的特点，广泛应用于医学科研和实际工作中。学好《医学统计学》对培养学生分析问题的思维能力，解决与统计学有关问题的技能等帮助极大。但该课程中公式多、理解难，统计方法介绍理论性强，概念抽象，因此学生常感觉“学，而不会”。实践性教学是《医学统计学》教学中巩固理论教学知识，同时能提高统计方法应用技能的有效教学安排。因此，积极探索《医学统计学》实践性教学方法和手段的改革对提高教学质量、培养出合格的应用型人才有重要意义。 为此，本课题组在预防医学本科生中开展了《医学统计学》网络辅助实践性教学的探索。教学方法和手段为：首先，通过多媒体课件将实践内容的重点和难点，实践教学基本要求，统计软件（如SPSS）的操作要领，以及实践学习报告撰写要求，等给学生作简洁明了的讲授，时间为40分钟;然后，教师布置案例讨论题，案例涉及内容基本覆盖讲授理论课时的教学内容，学生对案例进行分析讨论。讨论中要求学生利用教师制作的网络课程或在教师指导下通过互联网获取优秀的《医学统计学》网络课程授课视频和课件，对课堂上讲述的内容进行再学习，让每个学生根据自己对案例分析的理解程度，针对自己对知识点的掌握程度和薄弱环节，自主探索、寻求、交流问题的答案或解决的办法，包括利用统计软件对案例中的数据进行统计分析和做出推断结论。学生完成案例讨论练习后，教师对学生的实践学习情况作点评并给出解决问题思路和方法或问题的参考答案（60～80分钟）。最后，教师布置课后作业，要求学生在课后完成3～5题统计学方法运用的案例应用分析题。完成作业的过程中，可以相关教学网站反复学习作业涉及的教学内容和课件，同时还可能通过微博、微信、QQ等互联网交流平台，随时随地与其他同学、老师、统计学爱好者等交流自己观点和见解，以便有效高质量地完成实践学习报告的撰写和提高学习效果。 本文旨在通过调查了解学生对《医学统计学》网络辅助实践性教学模式的认知评价情况，为更好地提高《医学统计学》的教学质量提供参考信息。 一、对象和方法 1.调查对象。本研究于2015年以右江民族医学院2012级预防医学专业本科班全体学生为调查对象。共调查46人，其中男生17人，占36.96%，女生29人，占63.04%。 2.调查方法。先行访谈并参考相关文献设计调查问卷，在《卫生统计学》基础统计学方法实践性教学结束后对学生进行问卷调查。问卷由学生匿名独立完成，并当场收回。调查内容主要除学生性别、年级、专业等一般情况外，主要是对《卫生统计学》网络辅助实践性教学模式认知和评价等。 3.统计方法。采用Excel 2007建立数据库，并对数据进行逻辑性检查、纠错和进行统计分析。 二、结果分析 1.对网络辅助实践性教学模式的认知情况。46名调查对象中，绝大多数学生对网络辅助实践性教学模式的优点是非常认可的，其中认为该教学模式学习交流的互动性和广泛性好占97.8%，其次是认为教学模式不受时间和空间的限制占91.3%。但认为该教学模式也存在一些问题，如认为网络教学内容良莠不齐，筛选并内化花时间占95.6%，见表1。 2.对网络辅助实践性教学模式的评价情况。46名调查对象中，认为网络辅助实践性教学模式对提高了自主学习能力、巩固统计方法理论的理解和提高统计方法的应用能力三个方面比较有帮助和非常有帮助的选择率较高，分别为86.9%、82.6%和85.6%;对提高统计学课程重要性和实用性的认识、培养批判性思维能力、培养分析和解决问题能力、提高统计软件的操作和运用能力四个方面比较有帮助和非常有帮助的选择率也分别达76.1%、69.6%、76.1%和71.8。但认为对提高学习统计学的积极性和兴趣比较有帮助和非常有帮助的选择率仅为56.5%，见表2。 三、讨论 网络辅助教学借助互联网有关功能和交流平台所建设的教学、交流讨论等各种应用子系统和工具，实现对传统课堂理论教学模式（多媒体讲授或加课堂讨论）和传统实践教学模式（教师指出实践要求、学生课堂完成作业或讨论、或再加撰写实践报告）等教学方法、方式和环节进行支持或辅助，其能充分利用网络技术，使教学形式上的跨时空性打破了上课时间、地点的限制，促进了学生对教学内容学习在时间和空间上的延伸，也促进了教学手段的更新，为《医学统计学》提供了多渠道、多视野、多层次的教学和学习环境[1-3]。研究表明，网络辅助教学使教材展示丰富生动，对教学过程进行连续的跟踪与管理，是教师指导下学生进行自主性学习的有力工具[4]。 调查发现，绝大多数学生对《医学统计学》实践教学中采取网络辅助教学模式的认可程度较高，对其优点有较好的认识，如认为该教学模式学习交流的互动性和广泛性好占97.8%;同时也能较好认识到网络辅助教学模式存在的不足，如认为网络教学内容良莠不齐，筛选并内化花时间占95.6%。大部分学生认为网络辅助实践性教学模式对提高了自主学习能力比较甚至非常有帮助的，选择率最高（86.9%）。这与有关研究结果一致[5]。同时，也认为该模式对巩固统计方法理论的理解和提高统计方法的应用能力等方面都是比较甚至非常有帮助的。但有56.5%的学生认为该模式对提高学习统计学的积极性和兴趣有帮助甚至无帮助，这可能与学生参与科研和社会实际工作较少，于是将统计学知识运用少，未能充分体会到作为一门工具的重要程度有关，也可能与教师组织教学的水平不高或网络辅助教学平台或资源质量不高有关。 四、建议和结语 大数据时代已来临，大数据时代的特点和变革意义以及目前统计学专业教学的现状[6]，医学统计学的教学面临严峻挑战，我们在发挥传统课堂教学模式优势的同时，应该充分利用网络教学平台和资源的优点来组织教学工作，以满足有不同需求和兴趣的学生自主学习和研究的需要。但针对网络教学内容良莠不齐，筛选并内化花时间等问题，我们必须优化网络教学内容，为学生提供丰富多彩、专业学术信息新颖的高质量医学统计学知识，才能实现高质量合格应用型人才的培养目标。 统计学本科论文:探讨医学本科专业医学统计学的教学改革 摘要：医学统计学是一门医学知识与数理统计相结合的学科，是医学本科专业基础学科。但医学本科学生反映较难掌握这门课程的内容，如何调整这门课程的教学内容，改进教学方法，已经成为医学统计学教学改革急切需要解决的问题之一。本文通过加强对这门学科的重视，完善课程设计和教学内容改革，倡导PBL教学法与LBL教学法相结合的医学统计学教学方法，充分利用多媒体、统计软件、网络教学等计算机技术辅助教学手段等几个方面，探讨如何改进医学本科专业医学统计学的教学方法。 关键词：医学统计学；医学本科专业；教学改革 医学统计学是现代医学研究中的一门基础学科。在医学研究中，由于生物现象的变异较大，各种因素错综复杂，实验或观察结果往往受到多种因素的影响。但是医学统计学运用统计学原理，能够透过偶然现象来探索其规律性，并以适当的方式将研究结果表达出来。对于医学本科专业学生来说，医学统计学不仅可以提高其专业学习能力，而且能加强其临床实践中阅读文献和进行科学研究水平。目前，我国大部分医学高等院校都把医学统计学设置为本科专业的必修课。 这门课程是医学知识与数理统计相结合一门学科，逻辑推理性强，教学内容抽象。因为本科专业医学生没有较完备的数学理论学习，所以学生反映较难掌握这门课程，不懂怎样将理论知识应用于实践。因此，如何调整这门课程的教学内容，改进教学方法，已经成为医学统计学教学改革急切需要解决的问题之一。本文将笔者对医学专业本科生医学统计学教育教学改革的观点总结如下。 一、加强对医学统计学的重视程度 目前，我国高等医学院校没有将医学统计学作为医学本科专业的专业课程设置。很多学校没有认识到扎实的医学统计学基础是培养学生科研能力的保障，不重视这门课程的发展和改革。大部分学生认为这门课程与医学专业没有直接联系，从而忽视这门课程的理论学习和实践应用。 高等医学院校在医学本科专业课程设置时，应强调这门课程在培养学生科研能力的重要性，注重课程建设和教育教学方法的改革，注重教师队伍建设。同时，高校通过对学生教育，让学生深刻体会到医学统计学是从事医学研究工作的基础，经得起检验的医学科研结果必须建立在正确的统计试验设计和统计方法推断的基础上。高校应指导学生提高对医学统计学这门课程的认识，从而使学生重视这门课程的学习。 二、完善课程设计和教学内容改革 1.增加开设医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程。医学统计学是一门以概率论与数理统计为基础的学科，然而大多数医学高等院校却不在医学本科专业开设数理统计这门课程。这使得学生数学基础薄弱，缺少较强的逻辑思维能力，不能深刻理解统计学理论内容，只会生搬硬套，滥用医学统计学知识处理实际问题。在培养学生过程中，适当地设置医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程为必修课或选修课，有助于拓展学生考虑问题方法，培养学生数学逻辑思维能力，使学生能准确的理解和运用医学统计学的相关知识。 2.适当增加或删减医学统计学相关教学内容。（1）医学统计学教学内容包括很抽象的理论知识，如烦琐统计学公式推导。同时，这部分内容不仅占用了大量的课时，而且学生感到这部分内容非常枯燥难理解，降低了学习兴趣，在实际应用中出现了概念混淆的现象。所以应适当调整传统医学统计学教学内容，删减烦琐冗长的统计学公式推导过程和计算方法，重点介绍相关知识点的应用原理、应用条件和应用范围。（2）有关学者调查发现目前我国期刊医学论文对统计学的误用率高达30.25%。在教学内容中恰当增加的这种错误案例，使学生深刻了解科研实例错误根源，有助于学生准确地用统计学方法对临床数据进行统计及分析，避免在科研工作中出现类似的错误。同时，在教学内容中增加针对不同医学本科专业相对应的实际例子，可以使不同专业的学生更深刻理解相关医学统计学知识。 三、倡导PBL教学法与LBL教学法相结合的医学统计学教学方法 医学统计学是一门理论抽象、内容枯燥，而且实践性强的课程。传统的LBL的教学方法，以教师讲授理论知识为主，学生直接接受知识。教师通过这种教学方法可以将课程内容条理清晰地传达给学生，但学生感到这门课程内容枯燥难懂，学习兴趣不高。 上个世纪70年代，美国神经病学教授Howard Barrows创建了PBL教学法。这种教学方法以学生自学为主，在老师的指导下，学生围绕问题进行小组讨论方式解决问题，学生在解决问题过程中学到新知识。这种教学方法的优点：学生能够意识到自己需要学习什么，从而主动地进行学习。这种教学方法的缺点：学生很难理解和消化医学统计学中非常抽象难懂的理论知识和复杂逻辑关系的统计方法，同时占用学生的大量的课余时间，加重了学生学习负担。 用LBL教学法讲授学生理解困难的内容，使学生深刻理解内容的内涵和应用方法。对于学生有一定基础可以理解的内容，尤其是案例分析内容，可以采用PBL教学法。在采用PBL教学法时，督促学生课前预习，布置案例作业，教师课上多利用启发式教学，以学生讨论为主。通过讨论、自学指导等多种方法，增加学生与老师之间的互动，使学生能真正参与到教学中来，不仅可以调动学生学习医学统计学的兴趣，而且可以培养学生观察、分析、解决问题的能力，在今后工作中能科学地搜集临床数据，进行统计分析，书写科研论文。在医学统计学教学过程中，采用PBL教学法与LBL教学法相结合，可以取长补短，极大地提高了教学效果。 四、充分利用多媒体、统计软件、网络教学等计算机技术辅助教学手段，提高医学统计学教学质量 目前，现代化的教育教学技术发展迅速，充分利用多媒体、统计软件和网络教学等计算机技术，处理复杂冗长的统计计算问题，通过生动形象的展示手段将抽象的统计学理论传授给学生，可以大大提高医学统计学的教学质量，提高学生学习医学统计学的兴趣。 1.多媒体教学手段的应用。多媒体教学是必不可少的医学统计学现代化教学手段之一。首先，多媒体教学改变了传统教学呆板的表现形式，综合应用文字、图片、动画等资料来进行教学，能将传统教学手段无法讲清楚的医学统计学中抽象、生涩、陌生的难点知识直观化、形象化，激发学生学习兴趣，调动其主动学习的积极性。其次，多媒体教学通过ppt课件演示代替传统板书，不仅可以有效地集中学生的注意力，而且使授课方式变得方便、快捷，节省了教师授课时的板书时间，提高教学效率。最后，多媒体课件可放在学校公共网络平台，方便学生反复学习相关知识。 2.统计软件的应用。医学统计学有大量以数学为基础的统计算法，学生数学基础较弱，大部分学生对这部分内容难以掌握。而医学本科专业医学统计学的教学目标主要是培养学生的统计思维能力，掌握对医学统计资料进行整理、总结和分析的基本方法，更重视学生的实践应用，并不要求学生掌握统计算法。但实践中如果没有统计计算，就没有办法得出统计推断结果。目前，使用广泛的统计软件（如SAS、SPSS和STAT软件）只要了解统计分析的原理，无须了解统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。在统计软件的教学过程中，不是重点介绍统计算法或编程，而是重点围绕学生的教学目标进行讲解，从而大大地提高了教学效率和教学质量。同时，通过统计软件学习，使数学功底不够的学生把更多的精力集中在统计方法和原理的学习和应用中，更好地应用医学统计学的知识解决实际问题。 目前，大量期刊中存在误用医学论文误用医学统计学知识，越来越多的医学高等院校和学生开始认识到医学统计学的重要性。医学统计学这门课程的教育教学改革也迫在眉睫。以上总结的四点改革措施在教学实践中取得了一定的成果，但还存在很多不足。在今后的教学中，还会在教学过程中不断改革和完善，使学生的医学统计学教学质量取得新的进步。 统计学本科论文:新建地方本科院校经济统计学专业转型发展研究 [提要] 新建地方本科院校转型发展已是大势所趋，是地方本科院校的现实选择，但结合具体专业探讨如何转型，培养应用型人才的研究尚处于初步阶段。红河学院经济统计学专业面临着办学历史短、基础薄弱、经验不足等一系列困境，如何抓住机遇，构建经济统计与地方经济相融合的、具有地方特色的专业，实现我校经济统计学专业转型发展，是一个值得探讨的问题。 关键词：经济统计学专业；转型；红河学院 一、引言 新建地方本科院校大多在地级城市，新建地方本科院校要发挥学科和专业优势，找准与地方支柱产业需求的结合点，立足地方社会经济发展培养应用型人才，为地方经济提供高效服务。本文旨在对地方新建本科院校转型发展的相关问题进行思考，结合红河学院经济统计学专业的实际情况进行具体的分析。 二、新建地方本科院校经济统计学专业转型发展面临的主要问题 新建地方本科院校经济统计学专业转型发展不可能一蹴而就，需要经历一个持续的、复杂的过程，在这个过程中，必然要面对许多发展中的主要问题。红河学院经济统计学专业至今为止招收了三届，在办学上面临着办学历史短、基础薄弱、经验不足等一系列困境，要克服困境，找出转型发展中面临的主要问题。 （一）培养目标缺乏明确性。新建地方本科院校经济统计学专业人才培养主要以培养应用型经济统计人才为主，专业定位应以地方经济社会经济统计人才需求为导向，以应用型人才培养为目标，立足地方，服务基层，培养目标应定位在应用型，培养学生应用统计专业知识和技能解决社会经济中遇到的实际问题。近年来，红河学院经济统计学专业在人才培养方式上进行了不断尝试，培养目标不断完善，但人才培养的主要途径依然是课堂讲授，实践教学缺少全真环境。 （二）缺乏实践实训环境，忽视学生实践能力的培养。经济统计学专业实践教学的目的是为了巩固经济统计理论知识，增加学生的实际动手能力，而实践性应用能力的培养离不开良好实践实训环境的支撑。 1、校内、校外实践方面。在建设校内实验室方面，教学方法和教学手段较为落后，我校的做法比较传统，仅依靠电脑和网络软件，仿真环境和模拟场景严重不足，与先进院校相比，差距较大；校外实践、实训场所较少，实习场地的功能不全，学生想全面深入地实习比较困难。 2、实践教学质量不高。我校经济统计学专业教师绝大多数是从校门到校门，大多缺少行业、企事业管理实践经验，同时现代企事业之间的竞争，对实践教学产生了重大影响，企事业更加重视经济效益，导致企业对高校的学生实习和实训积极性不高，多数企业不愿让学生真正深入生产一线，介入企业生产运行的核心过程，使得实践教学质量不高。 3、实践教学考评效果不理想。经济统计学专业实践教学是通过校内实践和校外实习实训相结合的方式进行，校外实习是通过深入企事业、地方统计部门等实际进行观察和学习。我校在实践教学考评方面，考评体系不科学，制度不严格。首先，教学考核方法不科学，学生实践成绩的评定一般根据出勤情况、实习中的表现，所上交的实训报告或小论文判断；其次，缺乏独立的实践教学考核体系及应有的激励机制，由于经济统计专业学生人数较多，我院专业教师人数较少，教师很难及时准确地对所指导的学生逐一跟踪检查，无法发挥学生的主观性和激发学生的创造性，同时，也忽视了学生实践过程中创新能力、协调能力的培养。 4、案例教学方法应用不足。在实践教学方面，案例教学是一种双向互动式的教学模式，要求教师具有深厚的理论知识和丰厚的实践经验，并具备充分调动学生积极性及完成课堂教学任务的能力，而我校教师都没有在企事业、地方统计部门等真正从事经济统计工作的经验，因此对案例的现实性缺乏把握，在指导实践实习过程中显得力不从心。 （三）师资队伍匮乏，实践经验不足。许多新建地方本科院校在升本以后，不断发展新专业，急切的增加专业数量、扩大招生规模，由此引发了一系列问题。最为明显的就是在学生规模快速增长的同时，专业教师数量增长严重滞后，个别高校的部分专业甚至出现二三个人支撑一个专业的现象。目前，红河学院经济统计专业就面临着这样的办学困境，连基本的专业教师都无法保障，更谈不上保障培养应用型人才所需“双师型”教师的数量。在现有教师中，具有丰富实践教学经验的教师少之又少，具有实践背景的“双师型”师资的匮乏是制约当前我校经济统计学专业培养应用型人才的核心瓶颈。 （四）服务地方的意识和能力不强，推动校企互动发展的措施力度不够大。新建地方本科院校大都设在地级市，办学上具有鲜明的地域性特色。就我校而言，服务地方的意识和能力不强，在校企合作项目上，仅仅满足于跟企业合作办学，停留在浅层次的知识培训上，没有形成办好应用型专业的产学研相结合机制。此外，企业与高校之间的人员流动也存在政策上的诸多障碍。 三、新建地方本科院校经济统计专业转型发展路径选择 （一）准确定位经济统计专业办学目标。新建地方本科院校经济统计专业人才培养目标的定位以应用型为导向，在完善知识结构的基础上，突出实践能力训练。培养既具有坚实的经济理论基础，又懂统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才，其毕业生既是统计人才又是经济人才，应当既能胜任企事业和政府部门的统计业务，又能从事市场调查、市场预测、经济信息分析和其他经济管理工作。从我校经济统计专业人才培养模式和课程体系改革的角度上，专业设置要考虑到当前经济、行业、产业特点，还需考虑到经济结构的调整、生产方式的转移，根据市场需求进行学科设置，根据相关产业和行业对专门人才的实际需要，在拓宽专业口径的基础上，在高年级灵活设置专业方向，应立足“边疆、民族、地方性”，学校要紧扣“地方性”的要求，把学科专业的建设和发展内嵌进地方经济社会发展的全局中，面向的服务范围是以地方区域经济为主，同时辐射周边，乃至全国，服务层次是培养应用型人才，设置课程体系要全面考量我校的办学定位和专业培养目标以及市场取向，专业方向课程的具体设置可以依据专业方向的实际要求来进行选择。 （二）深化经济统计专业实践教学模式改革，彰显专业特色。随着经济社会的发展，传统的以理论教学为主的教学模式难以适应现代社会对人才的需求，动手能力强的应用型人才越来越受到用人单位的欢迎，应用型人才的培养离不开有效的实践教学，有效的实践教学能使学生增加就业砝码，增强就业能力，因此新建地方本科院校经济统计学专业要不断探索实践教学模式，彰显专业特色。现以红河学院经济统计专业为例，研究如何深化实践教学模式改革。 1、多途径创造实践教学条件。缺少实践教学环节，培养应用型人才只能是句空话，实践教学环节的成功与否，是我校经济统计专业能否真正办出特色的关键之一。因此，要多途径创造实践教学条件，尽可能缩短毕业生毕业后的适应期。首先，积极与学校争取资金，筹建各种模拟实验室；其次，积极与社会相关培训机构合作，建立合作培训关系；最后，积极与企事业单位、银行、保险公司、证券公司、地方统计部门等洽谈，建立实践教学基地。 2、提高实践教学质量。加强实践教学环节，提高实践教学质量，培养合格的经济统计应用型人才。要提高我校实践教学质量需要做到：一是要保障教师有足够的时间去接触和熟悉经济统计实务操作，可考虑分批次让教师带薪去企业锻炼的形式，增强教师自身的统计实务处理技能，以提升教师自身的实践经验；二是定期组织教师外出培训，提高我校教师统计实践水平，支持教师参加专业技术资格考试，取得相应资格证书，达到“双师型”教师的要求；三是聘请知名高校实践能力强、理论水平高的教授做兼职教授，提高年轻教师的理论水平和实践教学水平；四是聘请公司、企事业、地方统计部门等实践能力强的专家与青年教师共同担任学生实践指导教师，提高实践教学质量。 3、重视实践成果考评。重视和加强实践教学以及实践教学效果的评价，实践教学环节的考核不仅要重视学生运用统计专业知识解决实际问题的能力，而且要让学生在实践及实习、实训的过程中培养各方面的能力，对学生既要有量化考核，又要有质的考核。考评可以多种方式进行，如可以采用自评与互评相结合的方式，也可以采用小组形式进行，还可以采用以学生取得的一些职业资格证书、国家及省级证书折算成学分，代替相关课程，也可采用现场演示、让学生进行实践成果的介绍及现场答辩等方式，全面考核实践教学成果。 4、充分恰当的利用案例教学。案例教学法有利于激发学生学习的积极性和主动性，经济统计专业毕业生要学会数据处理和定量分析的方法，如核算的方法、指数的方法、统计预测法、经济计量方法等，因此，在教学中教师要充分利用案例教学，强化对统计方法适用性的识别能力以及利用这些方法分析经济数据能力的训练，以我国经济运行真实数据编写案例，结合社会经济的热点问题开展案例教学，积极开展统计实验，将理论方法的教学与计算机软件相结合，因地制宜，建立实习基地，开展丰富多彩的实践活动，积极参与国家的人口、农业、经济普查，在为地方经济发展提供服务的同时，提高学生的实际工作能力。 （三）培育稳定的、高素质的“双师型”师资队伍。加强师资队伍建设，培养“双师型”的师资队伍是应用型人才培养的关键。我校要坚持培养和引进相结合，以培养为主，以引进为辅，构建“双师型”教师队伍，全面提高教师教学队伍。从目前我校来看，师资普遍比较年轻，教师基本上是出了校门进校门的高校本科毕业生、研究生，这种关门教学，很难适应培养有参与市场竞争意识的、知识结构和能力结构并存的“应用型”人才的需要。所以，一方面要求教师应定期到企业和实际工作部门参加实际锻炼，不断增强实践经验，提高教学和科研能力；另一方面必须建立专、兼结合的开放性的师资市场，有目的的从企业和实际工作部门选择既有理论又有丰富实践经验的经济管理人员做兼职教师，建设一支既是教授又是实践专家的“双师型”教师队伍，将企事业单位的管理者、专业学者请进学校，请进课堂，给师生作讲座，传授专业知识和技能。 （四）发挥经济统计专业服务地方经济的社会功能，做好产学研结合。我校培养经济统计专业人才的目的之一就是服务于地方经济社会，所以在学科专业的设置方面要紧密围绕地方经济特点和社会发展需要，尤其是地方支柱产业的发展，只有这样，我校经济统计学专业才能办出特色。一个好的教师，不仅教学要做好，而且科研也要做好，做到教学与科研的紧密结合和相互促进，要切实改变科研与教学、科研与地方经济脱钩的现状。我校要利用自身的优势，与地方企事业、银行、保险公司、证券公司、地方统计部门等联合，实现共赢。企事业由于有了高校的技术支持，在攻克技术难题、实现产业化等方面为企事业提供便利；而我校的教师，通过与企业深度合作，提高了自身的实践能力和研发能力，学生通过参与科研或者实习实训等提前接触企业，缩短了毕业后对社会的适应期。这一切将对学校培养高质量应用型人才以及企业长远发展带来积极的效果。 四、结语 我校经济统计学专业的转型发展，可根据市场的实际情况来设置经济统计学专业的培养方向，可以与企业、证弧⒁行、保险、地方统计部门等行业联合培养所需要的专门人才，以市场为导向，整合培养制度，促进经济统计专业应用型人才培养，通过与产业结合，了解产业发展现状，以此来达到真正培养市场需求的统计人才。我校可以从以下几个方面推动办学功能向应用型发展：第一，确立与地方政府、企事业共同发展的理念，从根本上解决制约我校发展的资源不足等问题；第二，以应用研究为方向，与地方政府、企事业建立良好的合作与服务关系，为区域经济社会发展提供教育和智力支持；第三，继续发挥多学科交叉和专业群建设的优势，促进产学研结合的紧密结合。 统计学本科论文:生物制药专业本科生统计学课程开设的思考 摘要：统计学在生物制药专业本科学生培养中占有重要的地位，结合我院统计学教学的实际情况，提出有关统计学教学内容、教学方法的几点思考，希望对生物制药专业统计学课程本科教学提供参考。 关键词：生物制药专业；统计学课 一、统计学课程开设的必要性及现状 生物制药是指以生物体、生物组织或其成份为原料，综合利用生物学、物理化学、现代药学的原理和方法，生产用于预防、治疗和诊断的制品。该专业培养的本科生应能熟练掌握现代生物技术和制药技术的基本原理，其中一个重要环节是评价某种生物药品的药效。当今制药领域对药效评价的经典方法是采用随机双盲对照试验，其对统计学知识的掌握提出了较高要求，因此生物制药专业本科生能否掌握统计学的基本原理并灵活运用，对学生毕业以后能否胜任制药专业相关工作有着重要影响；对统计学知识的掌握也成为衡量一个生物制药专业本科生专业技能水准的重要标准。目前，虽然包括生物制药专业在内的大部分药学相关专业都已开设统计学课程，但是生物制药专业统计学课程的教学存在令人担忧的状况。一方面，统计学都是作为专业选修课甚至公共选修课程来开设，导致教师轻视该课程的教学；同时，讲授统计学课程的教师基本只具有生命科学专业背景，授课教师统计学专业知识的欠缺导致难以取得让人满意的教学效果。另一方面，统计学课程本身枯燥乏味、公式繁多，推导过程复杂，导致学生对该课程的学习兴趣不浓，使得统计学成为生物制药专业本科生及格率最低的课程，让学生完全掌握统计学原理的教学目的成为泡影。 二、统计学课程需采用合适、科学的教学模式 传统的填鸭式教学完全不能适应21世纪大学课程的教学模式，对复杂、枯燥、专业性极强的统计学课程来说更是如此，如何采用适合统计学本身的教学模式是个耐人深思的课题，本人根据自己的教学感受，提出几点自己的认识。 1.注重对统计思想的培养和传递。重视统计学方法的讲解，特别是统计学公式的推导，而忽视统计学思维的培养，是现在国内统计学教学过程普遍存在的一个弊端。大多数主讲老师认为统计学的核心是数理统计，是建立在数学模型的推导和应用上。不可否认，数学是统计学的基础，其在统计学的产生和发展中起到了不可替代的作用。但是生物制药专业的学生不同于统计专业学生，因为他们毕业后并不需要提出新的统计模型与验证，而只需运用统计学思想来分析制药实际生产中出现的问题。一个类似、形象的比喻，学习统计学就像使用手机，我们只需要掌握手机的操作与应用，而无需了解诸如手机制造过程中如何完成电信号与声音信号转换的具体机理。因此，在统计学的教学过程中一定要注重对统计思想的挖掘和传递，注重对学生统计思维能力的培养和塑造。当学生具有了统计思维能力，自然就加强了对统计方法学习和利用的主动性。 2.突出基本原理，强调应用。与统计学专业的学生不同，生物制药专业的学生重点是掌握统计学的基本原理及其在制药领域的应用。因此在实际教学中，授课教师应该避开统计学复杂公式及其纷繁芜杂的推导过程，重点突出基本原理的介绍，以及常采用的统计检验方法（t检验、方差分析、相关分析、回归分析等）在生物制药领域应用的具体前提。 3.加大案例教学比重，选取合适的生活统计案例。案例教学是指通过一个具体教育情景的描述，引导学生对这些特殊情景进行讨论的一种教学方法。20世纪初，哈佛大学创造了案例教学法，如今案例教学法已在中国高校专业课程教学中被广泛采用。但是目前在生物制药专业统计学课程教学中，晦涩难懂的药学或者医学案例成为课堂的主角，让学生一见到就失去学习的兴趣。国外经典的统计学教材均采用平实、生动的生活案例，不仅有助于学生理解统计学的基本原理，更有利于激发学习统计学的兴趣，促使学生课后主动学习统计学知识在自身专业中的应用。因此，适当增多生活中统计学案例应用的讲解，或者在介绍一个深奥医学案例使用统计学具体某种方法之前，讲解一个与之类似的生活案例的应用，会让学生有茅塞顿开的感觉。 4.重视现代统计软件的应用。现代统计区别于传统统计的一个重要特点是先进统计软件的广泛应用。与此相适应，统计课除了要求学生掌握理论知识外，还要求学生至少能熟练操作一种统计软件。现代统计软件的应用是在目前的教学条件下指导学生进行统计实践最主要的途径，充分体现了统计课重方法重实用的特点，并能引导学生自主性学习和分析处理问题。因此，在生物制药专业统计学教学中可以将统计理论课程与统计软件应用课程同时进行，每讲解完一个统计方法，便可进行统计软件中相对应使用操作的讲授，让学生在统计软件的操作中深刻理解统计方法的原理与精髓。 5.选取国外优秀的统计学教材。国内统计学教材大多具有趣味性差、案例匮乏、实用性不强的特点，国外教材非常注重实际应用，每一部分都引入大量的生活中常见实例，不知不觉地把读者引入统计专业知识的殿堂。这些教材几乎都摒弃了烦琐的数学推导，大部分只介绍基本公式，少数则采用纯文字描述的形式来介绍统计学，让学生轻松、愉悦地学习统计学；而且它们都非常详细地介绍了如何利用统计软件来进行操作，课后也有大量配套的习题让读者自己去练习，以加深对统计学方法的理解。因此，在生物制药专业本科生统计学课程教学中，采用国内优秀教材与国外优秀教材结合与并重的方式，会大大提高课程教学的效果。若直接采用国外原版教材，多数学生不高的英文水平可能是个障碍，因此采用经典的翻译教材是个好的选择。根据本人教学的经验及感受，如下几本优秀的国外教材可作为生物制药专业本科生统计学课程的参考教材：《统计学的世界》（戴维斯・穆尔 编）、《统计学》（David Freedman）、《爱上统计学》（尼尔・萨尔金德）。 6.改革考试方式――加强统计综合应用能力的训练和考核。传统题型有利于统计基础知识的掌握，但也要给学生自由发挥的空间，使学生统计方法的综合应用能力得到有效的培养。因此，在平时的训练和最终考核中，应该加大对统计综合应用能力的训练和考核，具体可以采用案例分析的方法。教师平时应多注意收集不同应用领域的相关案例，同时不要给学生过多的提示和约束，尽量避免出现像传统计算题的解题要求，应该给学生充分的发挥空间去选择和应用统计方法，分析结论也不一定是唯一的，以充分地调动学生解决问题的主观能动性，培养学生综合运用统计知识解决实际问题的能力。 考试形式，可分为阶段性测试、平时测试和期末考试三种形式。阶段性测试和平时测试主要以课程论文的方式进行，可以将学生分为若干个小组，每个小组以某一种统计学方法讲解为中心完成一篇论文，并在课堂上以PPT形式向大家汇报其论文内容，完成课堂提问、回答的环节后，对其论文计分。期末考试则采取A、B卷分卷命题、随机抽取的方式进行，考试内容分主观性命题和客观性命题两种形式，主观性命题有简答、辨析、论述和材料分析题，试卷评阅采取流水作业的方式进行；客观性命题主要是单项选择和多项选择题。同时应建成习题库，以备同学们练习。 三、结语与展望 本文结合作者所在广东药学院生物制药专业统计学课程教学中实际情况，提出了在教学内容、教学方法上可以进行改进的几点个人思考。当然，统计学课程教学过程中还有许多其他环节可以进一步挖掘和优化。只要我们教师针对统计学教学中出现的问题不断改进，不断摸索适合生物制药专业统计学课程的教学规律，相信对于生物制药专业本科学生来说，统计学虽晦涩，但也可做到易理解、好运用。

统计管理论文:强化部门统计管理工作思考建议 部门统计作为政府统计的重要组成部分，肩负着客观准确反映行业发展情况和为行业管理服务的重要职责。随着经济多元化发展进程的加快，社会对部门统计信息的需求不断增加，进一步加强和规范部门统计工作，建立完善与当前乃至今后经济社会发展相适应的现代化的部门统计管理体制，对于落实科学发展观，促进统计服务科学发展具有重要意义。近年来，__省__市针对部门统计存在的问题，在加强和规范部门统计管理上做了大量工作，取得一定成效。下面就全市加强和规范部门统计管理工作开展情况作进一步探讨分析。 一、加强和规范部门统计管理工作的意义 （一）部门统计是政府统计的重要组成部分。部门统计作为政府统计工作的一个重要组成部分，是党委和政府科学决策的一项基础工作，是各部门进行行业管理和决策的重要依据，也是国民经济核算的重要来源，在政府把握经济社会发展趋势、提高宏观调控水平中起到了重要的作用。一方面部门统计范围涵盖了各个领域。从行业分类看，除政府综合统计部门负责的农业、工业、建筑业、贸易业、房地产业和部分无管理部门的服务行业外，其余绝大部分服务业统计由部门承担。同时，在各项大型普查中，部门的作用也十分突出，整个经济普查有27个部门参与了普查活动，武警、铁路、金融、保险等行业的调查由部门直接承担。可以说部门统计涉及了经济社会的各个领域，部门统计数据质量、时效性和完备性如何，直接影响各级党委政府的管理和决策。另一方面部门统计数据应用到统计工作各各方面，在“反映发展、评价发展、宣传发展、促进发展”中发挥了重要作用。在反映发展中，积极提供行业发展数据。如及时为编制国民经济核算报表和社会公报提供部门统计数据。在评价发展中，部门统计数据成为各种评价体系的重要参考。如文明城市创建评价、区域经济考核和服务业经济考核体系中，有1/3的指标来源于部门统计。在宣传发展中，积极编制各种反映行业发展的统计信息资料。如人民银行、税务、银监局、工商局、法院等部门定期编制了月报、月度分析资料，满足了各级领导决策和行业管理的需要。在促进发展上，积极发挥部门的统计分析职能。如税务局在编制月报统计资料的基础上，每年开展宏观税务分析，加强对企业税收的监督监测；工商局利用各项统计资料，献言献策，加强对市场和企业的管理，促进了各行业健康有序的发展。 （二）加强和规范部门统计管理工作的环境趋好。随着经济和社会事业的快速发展，统计调查范围越来越广，业务内涵越来越丰富，工作量越来越大，对统计的需求日益增加，对统计的要求越来越高。特别是在当前国际金融危机不断蔓延并向实体经济持续渗透，对我国经济发展的影响日益加深，经济发展不确定因素增多的形势下，更需要大量的统计数据，部门统计作为政府统计工作的重要组成部分也显得越来越重要。为此，国家、省局高度重视部门统计管理工作，将部门统计管理工作纳入统计工作的一项重要内容来抓。国家统计局制定了《部门统计调查项目管理暂行办法》，在整个统计系统中开展了部门统计报表清查工作，加强对部门统计调查的管理和监督，规范了部门统计的调查行为。省政府办公厅下发了《关于改进和加强部门统计工作的通知》，省统计局相应建立了《部门统计调查项目管理办法》、《省级部门统计数据报告制度》、《省部门统计考核评比制度》等。市政府高度重视部门统计管理工作，专门下发了《改进和加强部门统计工作的通知》，明确了部门分工，理顺了部门职责，进一步加强对部门统计的管理，为全市开展部门统计管理工作创造了良好的环境。 （三）加强和规范部门统计管理工作是落实科学发展观的重要途径。党的十七大作出了深入学习实践科学发展观活动的重大战略部署，主要是通过学习把握科学发展观的科学内涵、精神实质和根本要求，把思想、意识、观念进一步转变到深入推进改革开放、推动经济社会又好又快发展、促进社会和谐稳定上来。统计是重要的经济发展服务部门，学习实践科学发展观活动的最终目标是通过科学的统计，促进经济社会又好又快发展。就是要在科学发展观指导下，着力解决影响和制约统计服务于科学发展的突出问题，构建科学的统计体制机制，从而服务和促进经济社会又好又快的发展。随着职能不断弱化、改革相对滞后的部门统计与日益增长统计需求之间的矛盾进一步加剧，在一定程度上影响和制约了统计服务于科学发展和统计工作的科学发展。因此，加强和完善部门统计工作显得较为迫切，它是解决部门统计工作突出问题，落实科学发展观的有效途径。 二、现行部门统计和管理工作中存在的不足 （一）部门统计改革步伐缓慢，不能适应社会发展的需要。多数部门仍沿用 计划经济体制下形成的统计方法制度，统计指标不科学，反映生产性、总量和数量的指标多，反映民生、社会、财务和可持续发展的统计指标少；统计调查方法单一，多数部门统计采用全面调查方法；统计标准不统一，有些指标仍使用1992年统计标准，未与最新的国家统计标准接轨；统计范围窄，只调查本系统部门、单位的数据指标，没有开展全行业统计，统计工作还没有走到宏观管理的层面，不能适应经济社会发展的需要。 （二）存在重复交叉统计现象，数出多门时有发生。政府综合统计与部门统计分工不明确，统计职能交叉重叠，统计调查项目、指标设置存在重复统计和重复调查现象，政府综合统计部门与部门之间关系不够理顺，数据沟通衔接不到位，造成数出多门，相互矛盾，不但影响了统计数据的质量，也在不同程度上加重了基层统计调查负担，造成人、财、物的浪费。如建筑业、房地产业、就业失业、耕地面积、粮食产量、畜牧业等方面的统计和调查工作，有两个以上的部门同时统计。 （三）部门统计不够规范，不能充分履行统计职能。近几年，部门统计工作虽然有了一定程度的改善，但仍不同程度的存在统计观念陈旧，服务理念落后，领导重视程度低，统计调查项目管理混乱、统计报表源头数据质量不够扎实；统计报表的及时性、准确性、真实性、全面性得不到根本保证；统计基础工作不规范；统计管理工作滞后，缺乏详细完善的统计工作制度；统计资料管理与统计咨询服务不规范，统计分析水平较低，分析力度不够；统计工作信息化水平较低等弊端。部门统计的规范化、标准化管理和建设迫在眉睫。 （四）部门统计机构不健全，统计力量薄弱。随着统计任务的不断增加，部分部门的统计机构人员建设不但没有加强，相反有所消减。从20__年我们开展的部门统计工作基础情况调查看，81个市直部门大部分没有专门的统计机构，或附属于办公室，或附属于财务处、计划处，绝大多数单位的统计人员为兼职，统计人员的素质偏低，知识结构老化，基层统计队伍不稳定；多数部门统计设置配置落后，统计技术手段落后，信息化建设水平低，统计信息资料的利用率不高；统计工作整体效率较低，满足不了日益增加的部门统计工作的需要。 （五）政府综合统计部门对部门统计工作的管理还不到位。政府综合统计与部门统计关系不理顺。一方面对政府综合统计部门的管理和监督不理解，致使相互之间不沟通衔接。另一方面政府综合统计部门仍定位在“重统计轻管理”的工作模式，也影响了相互之间的关系理顺。为方便数据使用，或满足利益需要，在开展必要统计调查的基础上，增加了许多属于部门统计的调查项目，以致于统计部门将精力集中到统计和调查，而在管理沟通方面，手段、办法、制度往往比较被动，受畏难情绪的影响，不积极加强管理、沟通、衔接，导致部门之间关系不理顺，统计调查项目重复交叉，政府综合统计任务繁重，部门统计减弱的局面。 三、__市在加强和规范部门统计管理工作上初见成效 针对以上部门统计和管理工作存在的不足和问题，我们在完善加强部门统计方面进行了尝试。 （一）建立部门统计工作情况数据库，部门统计联络渠道得到理顺。在全市部门范围内，开展了部门统计工作基本情况调查，对部门统计工作负责人、联系人、统计人员和设备配备情况、综合统计机构、统计任务承担科室和统计调查项目等进行调查，整理、建立了部门统计工作情况数据库，进一步理顺了部门统计工作联络沟通渠道。目前，我们共建立了81个部门的统计工作基础情况数据库，为加强和规范部门统计管理工作的推进打下了良好的基础。 （二）加强统计培训，部门统计人员能力得到提升。充分发挥统计管理职能，不断加强培训工作，定期开展统计人员继续教育、资格认定和统计职称培训，并多次召开部门统计工作培训会议，邀请有关专家对国民经济核算、服务业统计调查制度和统计法律法规进行培训，进一步提高部门统计人员的专业知识水平。每年我市参加继续教育、资格认定和统计职称考试约3000多人次，其中：部门统计1000多人次，基层统计人员能力得到了有效提升。 （三）加强与部门间的衔接沟通，搭建部门统计信息交换平台。根据统计管理职能要求，坚持相互支持、相互尊重、相互协调、相互服务的工作原则，逐个部门进行沟通衔接，部门之间沟通渠道更加顺畅，数据资料共享机制进一步完善。经过近几年的共同努力，全市形成了由交通、邮政、电信、金融、教育、卫生、体育、社会保障、财政等50多个部门定期向政府统计部门报送统计、业务和财务资料的报送制度；与工商、编制、民政、国税、地税、质检等部门建立了单位信息交换机制，部门统计信息平台建设得到初步推进。 （四）建立联席会议制度，部门统计数据质量得到进一步提高。定期召开部门联席会议，加强部门数据的审核评估，强化部门统计原始记录和台帐建设等基础工作，督促部门统计向全行业统计拓展，规范数据，有效地提高了部门统计数据质量。由统计局牵头每个季度前召开相关部门联席会议，研究调度指标情况，存在的问题和具体解决措施，进一步加强国民经济核算工作。建立房地产统计联席会议制度，由市人民银行牵头，统计局、发改委、建设局等部门参与的联席会议制度，定期研究我市房地产业的资金来源、开发投资、房屋销售等情况，全面了解我市房地产业的发展变化。部门统计工作联席会议制度的建立，为及时跟踪监测部门管理行业发展现状，把撑经济发展动态，积极应对金融危机，创造了良好环境。 （五）开展部门统计规范化建设，部门统计工作得到进一步规范。建立部门统计规范化管理办法，定期开展的部门统计规范化督导验收工作，从组织领导、统计机构、统计力量、统计基础和信息化建设五个方面加强对部门统计工作的管理，努力完善和规范部门统计工作。通过部门统计规范化建设活动的开展，部门领导对统计工作的认识进一步提高，统计机构进一步加强，统计人员力量进一步充实，统计基础进一步夯实，统计信息化建设进一步推进，统计地位进一步提高。 （六）加强了对统计调查项目的管理。开展了部门调查项目清理工作，严格对部门统计调查项目进行管理，取消非法、违规的部门统计调查项目，解决交叉统计重复统计的问题，切实减轻基层负担；建立部门统计调查项目管理的长效机制，规范部门统计调查项目的管理流程，制定科学的部门统计调查项目管理办法；初步建立部门统计调查项目数据库，为提高信息共享水平、进一步加强对部门统计调查项目的管理打下良好的基础建。 四、科学定位协调指导实现部门统计管理工作稳步推进 近年来，虽然我市在推进部门统计管理工作方面有了一定探索，有了一定改善，但与经济社会发展的要求还有较大差距，需要进一步的推进和完善。 （一）提高认识，转变观念，努力实现由“统计”向“管理”工作重心的转移。要以科学发为统领，切实转变思想摒弃过时的工作理念，提高对部门统计管理工作的认识，强化规范部门统计管理，和谐共建统计的理念，努力实现工作思维和工作重心的转变。科学发展的基本要求是全面协调可持续发展。要实现统计工作全面协调可持续发展，就要实现政府综合统计和部门统计的共同协调全面发展。从当前统计工作看，专业性相对较强，自成体系，容易造成我们工作封闭、眼界不宽、思想观念和思维方式相对僵化，创新意识和改革精神不强等问题，难以适应社会经济发展变化的需要。因此，我们要充分利用《统计法》及其《实施细则》所赋予的统计部门组织实施、规范管理统计调查和统计数据的权利和责任，转变职能角色，强化依法实施统计，强化管理职能，规范统计数据程序，实现政府综合统计部门职能由“统计”向“管理”工作重心的转移。要寻求突破口，完善制度。 （二）加强协调，完善机制，实现统计工作一体化。协调和解决好政府综合统计与部门统计之间的关系，充分发挥部门统计的作用。政府综合统计和部门统计是统计工作两个重要组成，要自上而下理顺好与部门统计之间的关系，加强各宏观经济调控部门的功能互补和信息共享，提高宏观调控水平。一是要科学定位。部门统计作为统计的重要组成部分，具有先天的管理上的优势，统计内容更加具体。我们要发挥这种优势，逐步培养和壮大部门统计队伍，让部门统计撑起半边天，而不是搞大包大揽。二是要加强协调。政府综合统计要充分发挥管理职能，明确职能分工，加强对部门统计工作的巡查和指导，加强对部门统计调查项目的管理，加强对部门统计数据的评估和管理，规范统计数据程序，做到“政出一家、数出一门”，开门共建统计，开创和谐统计事业新局面。三是要完善部门统计指标体系，健全统计调查制度。根据科学发展观的要求，协助部门增加反映社会、环境与资源、科技进步、人民生活、文化产业和可持续发展等方面的统计内容，建立起指标科学、口径统一、范围全面的统计调查制度，尽早实现部门统计由系统统计向全行业统计的转变。四是要建立信息共享平台。各部门统计信息实现共享，是落实分工协作、运行新的政府统计体系的必要保证。要建立共享机制，明确共享的内容，落实部门的分工与协作，提高统计效率，防止重复交叉。 （三）要完善统计法律法规，为加强部门统计管理工作提供法律保障。虽然，近几年来，政府统计机构加大了对部门统计调查的管理力度，国家统计局以部门规章的形式颁布了《部门统计调查项目管理暂行办法》，省局建立了《部门统计管理制度》。加强了对部门统计工作管理力度，对于规范部门统计调查起到了非常重要的作用。但是对于部门管理，只是明确了规范制度，对于未执行部门管理的部门，《统计法》和《部门统计调查项目管理暂行办法》规定的处罚力度远远不够，没有相应的法律制裁。建议在统计法修改中增加政府统计机构与部门统计机构分工的内容，规定统计调查项目设定和审批的权限，并对部门统计管理的内容、范围进行具体，同时可增加对非法统计调查的规定，为部门统计管理工作的顺利开展打下基础。 （四）规范管理，强化措施，稳步推进部门统计工作规范化建设。部门统计规范化建设作为提高部门统计工作水平的一个有效措施，要将其作为一项长期工程，溶入到日常统计工作中去，要逐个单位进行推进，实现全市部门统计规范化建设的“无缝覆盖”。要加强宣传。加大对统计工作的宣传力度，切实提高部门对统计工作重要性的认识，积极争取部门领导对统计工作的支持和理解，确保部门统计工作规范化建设的顺利开展。要加强培训。增加对部门基层统计人员的培训力度和频率，提高部门统计人员的综合业务素质，满足部门统计工作需要。要加强检查督导。定期对部门统计工作进行检查督导，以检查促规范，以督导促工作，有效推进部门统计规范化工作。要加强奖惩力度。建立部门统计工作考核评比体制，定期开展部门统计工作的考核评比，进行表彰，促进部门统计工作规范化建设的有效开展。 统计管理论文:公共管理专业统计教改探微 在讲授推断统计学部分时,我们选择的案例也来自于教师的科研、生活实践。例如,某幼儿园教师在教学中采用了一种新方法,怎样证明该方法有效?首先应该证明实验班和对照班的幼儿在某一方面的认知能力无差异,在使用了新方法后,如果实验班在某一方面的认知能力优于对照班,才能说明该方法有效。我们把这一实例用于方差分析的教学中,学生不再认为平时的工作学习中用不着推断统计学的知识,体验到推断统计学知识不仅是统计学的核心与精华所在,在日常生活和学习工作中也大有用处。案例教学是《应用统计学》课程的重要教学手段,我们不仅在课堂教学中采用了上述案例教学法,同时,在课后练习中也给学生布置了一些案例分析的作业。在学习过程中接触到大量的实际问题,这不仅可以使学生将理论与实际紧密联系起来,而且可以培养学生综合分析能力和解决实际问题的能力。 案例教学存在的问题 (一)来自于外部压力的学生学习主动性缺失 主动性可能来自于压力,这种主动性常常是暂时的,带有较大的功利性,一旦达到目标,主动性就消失了。兴趣是主动性的另一个来源,比较而言,来自于兴趣的主动性则比较持久,但是兴趣的培养是长期的过程,绝非一门课程能够胜任的。“学生对所学课程的兴趣,会影响学生的整个学习活动,影响学生的学习氛围。如果学生对所学的课程感兴趣,就会对其学习动机和学习态度产生影响,从而影响其学习效果。” 1.以就业为导向的高校评价考核体系 始于20世纪末的高校扩招带来的问题是高校毕业生就业困难,自从2008年“金融危机”之后,教育部等高校主管部门加大对高校毕业生就业率的考核与监管,以期从源头上控制没有社会需求的专业招生。这一政策的出发点是对的,但各高校采取种种手段应付就业率的考核,不仅出现了学生“被就业”等荒谬的事情,还直接影响了高校教学效果。各高校、各专业都要应对日益激烈的生源竞争,甚至是与国外的高校竞争。竞争不仅是各高校实力(师资、科研水平、综合水平)的比较,就业率也是其中重要的方面,如果这些争取来的学生不能按期完成学业,顺利就业,对各高校、各专业来说无异于自损招牌,这就意味着所有的学生只要进了大学的门,一般情况下都能顺利拿到文凭。管理部门可以采取各种措施来确保这一点,这实际上变相剥夺了教师对学生学业成绩独立考评的权力。在教与学的博弈中,如果学校管理部门管理设置的前提是绝大多数学生都能拿到文凭,即专业课学习都通过考试,那么学生对应用统计学这类有难度课程不会有学习的压力,他们会认为反正最后考试都能过。况且,学生手里还掌握着“学评教”这个对付教师的“法宝”,迎合学生的需求是教师的理性选择。 2.公共管理专业的影响 “我国公共管理学科的教学与研究仍然比较落后,学科边界模糊,视野狭窄,基础不牢,知识体系不完整,研究方法陈旧,知识创新不足,理论研究落后于实践发展,针对性、应用性不强。”学科边界模糊使研究内容多而庞杂,公共管理专业的学生需要学习掌握的专业基础知识多,学生感觉“老虎吃天,无从下手”,基本上学习的都是“屠龙术”;研究方法和手段的落后,借鉴学习经济学、社会学、政治学的基本研究方法,学生不仅面临较多的学习内容,在总学分一定的前提下,必然是各种方法都了解,但是都不精,与其他专业的学生相比,公共管理专业的学生没有就业的竞争优势,公共管理成了一个所谓的“万金油”专业。政府扩张权力,公务员待遇优厚,工作稳定,每年都吸引了大批毕业生考公务员,近几年考公务员成了高校毕业生的首选,这种形势使公共管理专业学生的就业更加困难。由于各种原因,我国的非政府组织很不发达,那么与公共管理专业对口的就只有政府部门,进政府机关只能考公务员,公共管理专业知识对学生考公务员并没有直接的帮助,这些必然影响学生学习专业知识的积极性和热情。 (二)高校科层化管理模式的影响 科层化管理模式注重的是程序和规则,正如默顿所强调的 “:规则原本只是手段,现在却变成了终极目标”。不同学科的教学工作不仅有共性,还因为学科、专业及教师、学生的个性差异而呈现出不同的特性,特性服从严格的规则制度,要求教学活动服从行政命令,这必然给教学带来种种困扰,应用统计学遇到的问题主要有以下几点。 1.文理科合班教学 我们的授课对象是按大类招生的公共管理,文理兼收。高中阶段理科的数学已经包括了概率论的初步知识,文科的学生则没有学习过这部分内容。这给我们的教学带来了较大影响,文科学生在过去的学习中已经形成了重思辨思维,轻逻辑思维的思维定势,普遍对与数学相关的课程有恐惧感。这要求我们要满足不同学生的需求,既不能使文科的学生学不懂,又不能让理科的学生感到没兴趣。我们应用统计学的授课教师首先要消除文科学生的恐惧感,并逐步建立起用统计数字来说明事实,用统计推断来验证主观判断的思维方式,培养学生利用统计工具解决实际问题的专业技能。 2.大班教学,课时压缩 作为公共管理的专业基础课,应用统计学曾经是4学分,在倡导学生自主性学习的背景下,学校对专业课的数量和课时都进行了调整,应用统计学现在是2学分(32学时),但课程内容没有减少。内容多,课时少,增加了学生学习的难度。应用统计学的概念、公式多而且概念之间的关系比较复杂,而且从基本概率知识到推断统计学的各种方法之间存在层层递进的关联,前面的假设检验等知识没有掌握,后面的相关分析、方差分析等就很难理解。学生必须做课后学习、阅读、练习和实践活动,否则很难理解和掌握这些知识点。课后学习不仅是课堂教学的延伸,甚至成为与课堂教学同等重要的一个教学环节。我们将课后学习分为三个部分:内容自学、习题练习、上机练习,内容自学通过课堂讨论或完成作业的方式检查;上机练习用来检查学生的完成情况,并作为平时成绩。 《应用统计学》是公共管理的专业基础课,安排在一年级第二学期或二年级第一学期,这个学习时段学生学习负担较重。案例教学需要教师和学生同时投入更多的时间和精力,基本知识和概念需要学生课外学习,加重了学生的负担;每年公共管理专业招生的数量基本固定,出于成本等各方面因素的考虑,一般都是按50多人的大班进行授课,案例讨论不能保证每个学生都能积极参与,这不仅影响教学效果,也增加教师的工作量。《应用统计学》采用案例教学加重了学生的学习负担,与公共管理的其他专业课相比,其内容没有吸引力。在高校实施“学评教”的考核压力下,加重学生的学习负担可能影响教师的教学考核等级,这是我们需要面对的现实问题。 3.教学环节不匹配 《应用统计学》一直沿用闭卷笔试的考试方式。闭卷笔试注定了考试内容注重基本概念和计算,而案例教学注重培养学生分析、解决问题的能力,所以,考试和平时的教学存在着脱节的现象。(三)缺少案例以及合适的教材经济管理类学科发展比较成熟,统计学的基本方法已经广泛深入地运用在管理实践中,因此,各类合适教学的案例也比较多,有专门的案例教材。“在我国目前的公共决策实践中,一些功能环节往往没有受到应有的重视,甚至被忽视,科学的、合理的决策程序并未完全确立起来……少数领导者凭经验,甚至按主观设想拍板的情形并未绝迹。”实践中收集分析真实数据的基本统计方法没有得到足够的重视,囿于公共管理学科研究方法的不足,切合中国实际,又能够用于教学的案例较少。 缺少合适的教材是我们面临的又一个问题,目前的统计学教科书多是经济管理类。公共管理类的教材大多是针对MPA的,内容和深度都不适合本科生;用经济管理类的教材又面临例题和习题都是经济管理方面的,内容与本专业的关系不大的问题,学生感觉统计学方法不是公共管理体系的,与其他的专业课完全是两张皮,没有结合起来。 对策和思路 针对上述问题,我们从以下几个方面进行了探索和改进。 (一)构建合理的课程体系,激发学生的学习兴趣 我们以应用统计学为核心,将收集资料、整理分析资料、得到结论等统计工作环节,分别由社会调查研究方法、应用统计学等几门相互衔接而又各自独立的课程体现出来。这样不仅让学生体验了一个完整的统计工作过程,激发了学习兴趣,而且还能引导学生从问题入手,运用统计学的方法,得到科学合理的结论。通过这些专业课程的学习,学生不仅学到了相应的知识,而且得到了怎样解决问题的方法;改变了以往课程结束后,学生考完试,知识又还给教师的状况;参与了不同阶段的统计工作,掌握了用统计工具来解决实际问题的基本方法,增强了学生的动手能力,改变了文科学生重思辨能力,轻逻辑思维能力,实际动手能力差的倾向。 (二)考试方式改革 在遵守学校教学管理部门相关规定的前提下,我们将闭卷笔试与平时考核结合起来,闭卷笔试重点考查学生对《应用统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力的考查,平时考核的模式不拘一格,包括教学中的讨论、答辩和作业、上机考核、小论文等灵活多样的考试形式。学生的成绩可根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的小论文、上机操作和笔试闭卷卷面考试成绩等来综合评定。这样,可以引导学生在掌握基础知识、基本技能的基础上,注重综合分析能力、创新能力的培养。 (三)积极收集教学案例 在教学过程中,我们注意收集公共管理的相关案例,一方面是来自学生的各种科技立项及问卷大赛的调查,例如前述学生自己在社会调查研究方法课上的问卷调查,这些调查的样本量一般都不够大,问卷设计还存在着问题;教师的科研项目也是另一个重要来源。目前,我们已经有城市低保对象,残疾人、老年人农民工及社区满意度等5、6个调查数据库,大都是中等规模的调查,基本能够满足教学的需要。 我们以案例教学为主要试验方法,对公共管理类应用统计教学的理念、内容、方法、手段、考核等教学的全过程进行探索和尝试,由于公共管理学科发展的限制及高校教学管理模式的影响,这一教改项目的效果还很难评价。随着科学发展观及构建社会主义和谐社会的国家建设理念的逐步深入,公共管理部门的管理实践活动改革是必然的趋势。因此,具备实事求是的科学态度,掌握统计研究方法的是复合型公共管理人才必备的基本素质。公共管理人才培养模式如何适应这一变化,培养大批符合社会需求的人才依然是亟待解决的问题。 统计管理论文:统计制度变革和企业管理 随着市场经济体制取代了计划经济体制,企业对于统计工作的认识也发生了一些偏差性理解,有些企业则认为,统计是适应于计划经济发展的需求,服务于计划经济,在市场经济体制下,应该取缔或者是消弱这种机制的管理;一部分企业认为,统计的职责服务对象是政府统计部门和上级主管部门,只是通过一系列的汇报统计分析,做一些繁琐的工作,对于企业而言只是增加了相应的工作量和额外开支;还有企业认为,统计只是负责了企业内部的总结报告,只是侧重于文字的统计,数据的统计,没能付诸于工作实践,对于实际工作意义不大,认为统计反映的是企业的经营规模,对于提升经济效益起不到多大作用,提升不了生产总值。这些错误的观点严重影响了企业的管理,阻碍了企业的发展,对此,需要从下面几点进行改进。 1.设置综合统计机构,明确其职责 对于任何行业的企业来讲,设立统计部门是相当有必要的。假如,企业内部考虑到经费、内部框架的构成等问题,不能设立独立的统计部门的,从长远角度出发,企业内部应该设立一个综合统计岗位,通过人员设定,规范只能限制,确保统计工作的独立性。对于综合统计部门或者是统计岗位而言,应具备以下几点职能:首先,制定统计指标体系和统计信息送报规范。从企业内部经营模式和管理需求出发,综合考虑市场、竞争企业、政府部门等与企业相关的要素,制定出符合本企业的统计规范,以便各部门及时有效地统计数据并报送给上级管理机构。其次,明确部门统计责任。统计部门要对数据进行搜集、审查、分析、汇总,并提供统计信息报告。第一,对于各部门上报的信息数据要加以统计分析,进行严格审查,最终给予详细完善的可实施报告;第二,搜集本企业内部其他部门信息;第三,搜集汇总行业竞争者和市场有价值信息。从这几点上来看,企业统计指标的报送既包括对内的信息反映也包括对外的报送任务。最后,利用统计信息进行综合分析探究。首先,通过一种信息进行分析,比如对生产进度的分析;其次,多方面综合分析,比如,生产、盈亏、质量等方面诸多信息的统计分析,研究产销增减的原因;最后,综合多种信息对企业单一方面或者多层面进行评估预测。在统计工作进行中,所涉及的方法、形式等可以不同,但是最终结果必须用报告的形式加以展现,给人一合理的数据分析。从以上的分析,可以总结出,企业统计分析人员应该具有高素质,能够胜任本职工作的同时,一定对企业内部的构架和各部门的职能有所了解,并将管理学、计算机学等知识运用到实际工作中。 2.细化职能部门的统计职能明确责任范围 目前国内企业市场中,统计工作对于企业发展至关重要,这就要求统计工作不能仅限于统计部门内,应该涉及到企业的方方面面。现在的部门职能范围都有一定的限制,比如劳资部门对于机构人员数字比较清楚,基建部掌握投资数字等,为了保证企业内部资料的统一完整,实时有效性,就要求对统计工作有一个系统的规范,指导各部门统一汇总信息,做到企业的一致性,统计资料的系统性完整性,对于企业内部职能部门的合理规范,对统计工作顺利进行做一个前提铺垫。对于企业统计来讲,职能的合理化管理,系统化分配,对于企业内部构架建设也起到推动的作用,提升市场经济中企业的竞争力。 3.将统计信息自下而上的单向运行变为多向运行 原有企业内部统计信息是自下而上的一种运行方式,主要是基层单位向职能部门汇总信息,通过职能部门分析总结,将信息统一汇总到综合统计部门,之后由综合统计部门汇报给企业领导层,这种职能的传递可能使部分统计信息失真或失效,为了确保企业统计工作的顺利进行,企业内部应该从单向运行转而多向运行,确保管理决策方向的正确性,稳定企业发展。总之,在市场经济体制下,统计工作不容忽视,应给予足够的重视,确保企业工作的顺利进展以及决策领导的有效性,合理的统计工作机制,带动企业长久发展,通过统计工作体制改革拉动企业管理的发展,提升企业管理综合水平。 统计管理论文:对经济管理类专业统计学教学方法的思考 在我国现行的高等教育模式中,经济管理类专业是一个统称,其中主要包括:财务、统计、经贸等学科,而在每一学科的具体教学中统计学都是学生要学习的基础知识之一。与非经济管理类专业相比,经济管理类专业的统计学教学具有专业性强、系统性强、实用性强等特点。从学科设置的角度进行分析,经济管理类专业的统计学是一门关于统计信息获取、显示、描述,以及综合分析的专业学科。目前,国内经济管理专业在统计学教学方法方面仍然存在较多的弊端和问题,多数教师往往把统计学课程单纯地看作是专业基础理论课程热衷于基础知识的讲授和繁琐公式的推导严重忽略了统计学的工具性和应用性,削弱了学生思想方法和实践能力的培养,使教学流于空洞、枯燥、乏味,进而严重挫伤了学生的学习兴趣和积极性,教学偏离了课程培养目标,教学效果和质量也不理想。要扭转目前统计学的教学现状,教师要认真的对教学方法问题进行反思,并且不断加强教学方法的改革和创新,以摆脱和改变现阶段的统计学教学“困境”。 1.经济管理类专业统计学中教学方法的实际应用 近年来,随着国家经济的不断发展,尤其是各行业、各领域在管理工作中对于统计学的重视,需要大量具有较高素质的统计学专业人才。目前,在国内经济管理类专业统计学教学中,已经对于传统的教学方法进行了改革和完善,并且初步形成了一套较为科学、合理的教学策略,为推动统计学教学效率和质量的提高起到了重要的推动作用。我国经济管理类专业统计学教学中教学方法的应用,主要有以下几种: 1.1讨论教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的讨论教学方法是指在教师的指导下,学生围绕中心问题相互交流个人看法,相互启发,相互学习的一种教学方法。这种教学方法可激发学生的学习兴趣,提高学习情绪,活跃学生的思想,便于培养学生独立分析问题、解决问题的能力,有助于提高学生表达能力。例如在讲解统计的概念时,向学生提出一连串的问题:什么是统计?“统计”一词有几种涵义?为什么说统计是认识社会的有力武器?什么是标志和指标?它们有何联系和区别?什么是统计总体、什么是个体?它们之间有何联系?统计学与其他学科有什么关系?层层设置疑问,让学生展开讨论,表述自己的看法,讨论后由教师进行总结,概括各种意见及其分歧,为学生梳理出了解答问题的不同路径,以引导学生自主进行辩论和思考,帮助其得出自己的结论。 1.2对比分析教学方法 经济管理类专业统计学教学中应用的对比教学方法是将两个性质不同的概念、含义进行直接对比,找出两者之间的差别与内存关系,然后进行分析。例如在讲解时间数列的计算时,通过时点数列与时期数列的比较,得出两者之间的三点不同,即:是否具有可加性、与时间的长短有无关系、是否是连续登记取得,以此作为时点数列与时期数列的基本判断方法。 1.3总体框架结构教学方法 为了使学生更为深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象难懂的名词、概念,框架结构法的应用通过框图将各知识点的内在关系联结起来形成一个完整的知识框架,然后逐层展开加以剖析,提纲挈领地板书框图中名词的特点与作用,用形象生动的比喻语言说明各概念之间的联系和异同。采用这样直观清晰、凝练简洁的框图教学,可以让学生一目了然,便于学生理解和记忆这些概念之间的逻辑关系。 1.4实践式教学方法 实践式教学方法就是让学生通过具体的实践活动,如专题研究、社会调查、提供咨询、参与企业管理等方法,全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。在实践教学中学生用所学到的理论知识去指导实践活动,通过对实践过程的讨论和实践总结的书写,语言表达能力得到提高。例如在统计调查和统计整理的教学中,先让学生根据自己所熟悉的事件,设计一套调查方案,通过调查方案、调查方法的设计让学生理解了统计调查的内容,通过对搜集来的材料的整理让学生加深了统计分组、组中值等基本概念的理解,掌握了基本的计算方法。 2.提高经济管理类专业统计学教学方法应用效果的途径 2.1注重现代先进教学技术的应用 经济管理类专业统计学教学中,教师一定要注重先进教学技术的合理应用,并且加强对于教学效果的科学评价。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便,主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用,在统计教学中引入多媒体教学,可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动,可以在课堂上使用统计软件处理数据资料,可以展示复杂的图表,将图表的制作过程演示给学生,加深了学生的感官认识,也节省了板书时间;采用多媒体教学手段,通过使用图表、声音、文字、色彩、动画等形式传输教学内容,不但可以创造轻松活泼的课堂气氛,还提高了学生学习的主动性、积极性。因此,教师制作多媒体课件时要注意把握尺度,根据教学内容结合学生的实际情况,充分利用每一节课的时间,合理编排讲课内容,做到严肃活泼、有主有次,形成交流互动,才能取得好的教学效果。 2.2进一步改进教学方法,采用先进的教学手段 在传统的经济管理类专业统计学“教”与“学”中,学生掌握的知识只局限于应付考试,并没有真正理解消化,加之所学的课程之间缺乏衔接,往往在实际问题面前茫然不知所措。因此,统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点,把握社会经济动态及实际应用组织教学内容,改进教学方法,合理采用先进的教学手段,与时俱进,紧跟时代脉搏,培养具备一定统计理论知识、技能,能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。 2.3全面激发学生的学习兴趣,认识统计学的实际应用背景 对于经济管理类专业的学生而言,开设统计学课程的目的,是为了让 学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法,解决的是经济、管理方面的问题。因此,要求教师明确培养目标,结合学生的专业及应用背景组织教学,要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题,善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握,强调理解和应用,有的放矢,学以致用,从而激发学生的学习兴趣,提高学生专业的适应性和应用性。 结束语 综上所述,在经济管理类专业统计学教学中,广大教学一定要注重教学方法的不断革新和完善,进而才能有效促进教学效率和质量的全面提升,并且提高学生对于统计学理论、知识的实际运用能力。 统计管理论文:统计学在工程项目管理中的应用 摘要:工程项目管理中应用统计学工作方法,可以及时、准确、快速反映工程项目施工、生产活动、完成计划等全方位的信息,为企业赢得了有力的竞争条件。本文以统计学知识在工程项目中的运用为主,结合企业实际情况运用统计学知识来指导工程管理工作,提出加强工程管理工作应采取的统计方法和手段,探讨改进管理工作的办法,使工程管理工作更好、更有效地为提高企业经济效益服务。 关键词:统计学;工程项目;应用 一、统计学概述 统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的基本研究方法有:大量观察法、统计分组法和归纳推断法。统计学与工程项目相结合形成了工程统计学。 二、统计学在工程项目管理中的应用 (一)在工程项目组织管理中的应用 工程项目管理要实施有效的管理,首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成,经过数量性和综合性的分析,制定科学合理管理机构,有准备的组织实施对工程项目的管理。在全面掌握工程项目情况的基础上,应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题,从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点,使得管理人员能够随时监控,及时发现问题,能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础,建立项目工程管理基线,进一步分配给各级工作细目,最后建立项目工程的管理沟通网络。 (二)在工程项目施工过程中的应用 在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整,随时需要将系统的统计信息,收集、整理、分析、决策、优化决策,优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程,说明统计信息不是单纯地罗列数据,如同点连成线,要有机结合,否则只是满纸涂鸦,毫无意义。也不是单纯的技巧和手段,数学技巧往往容易使人们对精确性和可靠性产生错误印象。一切要以科学分析为基础,否则统计信息将失去光辉。 (三)统计学图表在工程项目中的应用 工程项目中我们可以利用统计学理论生成图表,清晰明了的进行管理。例如,控制表是根据时间推移对工程项目管理程序运行结果的一种图表展示,常用于判断管理程序是否“在控制中”进行。当一个程序在控制之中时,不应对它进行调整。管理控制表可以用来监控工程施工中的变量的输出,尽管控制表常被用于跟踪重复性的活动,诸如生产事务,它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率,项目文件中的错误,或者其他管理结果,以便判断“项目管理程序”是否在控制之中。再如,流程图。在工程项目管理中统计流程图应用很广泛,有助于分析问题是如何发生的。 三、统计应用于工程项目中时应注意的问题 将统计学应用于工程项目管理,还需要建立健全相关制度,增强领导对工程统计工作的认识,增强统计工作的独立性,加强员工统计知识培训,以提高相关人员的业务素质,同时将统计技术应进一步网络化、现代化。 (一)提高领导的认识 统计工作是工程项目是否正常运行的监督员,对于保证正常生产,提高经济效益具有不可替代的作用。尤其在施工过程中,项目领导是项目决策的制定者,作为一个项目的领导者,一定要对统计工作有一个清楚的认识,从思想上真正重视它的分析纠偏功能,发挥好统计学的作用。 (二)建立健全相关制度及科学的指标体系 为了解决工程统计中的问题,施工企业需要建立起对原始记录资料的质量检查制度,出现问题及时地进行调整和校正,把统计工作看做是指示器和校正器,发现矛盾,提出建议,以便使统计工作在工程管理中发挥真正的作用。再者,需要建立一套科学的指标体系和调查方法,使各项统计资料具有充分的科学性合理性,能正确全面反映各个方面和各个环节的真实情况,并能保持连续性、系统性。 (三)提高统计人员的业务素质 统计工作水平的提高及在工程管理中作用的发挥,在很大程度上都取决于工程统计人员的业务素质。因此,企业必须大力加强统计职业道德教育和业务技术教育,联系本企业的实际生产情况,每隔一定阶段,组织统计人员的培训,以更新知识和概念,提高业务素质,这对于提高施工企业的统计水平,强化统计的职能有着深远的意义。 (四)统计技术的现代化是保证统计数据质量的最好途径 要进一步搞好工程统计工作,必须健全统计网络作为保证,并使之程序化,这将会使数据统计工作的速度、准确性有较大提高,避免统计数据的滞后和手工操作的误差,使统计工作步入规范化、正规化、科学化的轨道。同时,企业可以积极开发工程统计的计算机管理系统,实现工程统计管理的自动化、快速化和决策科学化,弥补单一学科知识和单一功能部门的缺陷,从而发挥系统的整体优势和综合优势,这也将会为如何管理工程项目,如何更有效地节约成本,创造优质工程提供科学的依据。 作者单位:湖北省咸宁市交通学校 统计管理论文:财务统计信息在医院管理中的应用浅议 【摘 要】医院财务统计信息不仅仅是衡量医院经济效益的重要依据,同时也是医院了解所服务地区医疗卫生需求、门诊病人和住院病人的平均费用等重要信息的来源。随着网络信息时代的到来,财务统计信息作为医院管理的隐形策划者,其作用越来越显着,也日益受到医院管理者的重视和青睐。本文根据我院在管理中对于财务统计信息的应用和把握,总结财务统计信息在医院管理中的成效,从而为医院进行有效科学的管理提供理论依据。 【关键词】财务统计信息 医院管理 应用 成效 在医疗市场竞争日趋激烈的今天,财务和管理逐渐成为一对不可或缺的孪生兄弟。医院要在医疗市场中求生存、求发展,就必须充分发挥财务统计信息在医院管理中的基础作用,由财务部门负责向管理部门提供准确适用的财务统计信息,而管理部门要及时开发利用这些统计信息,充分发挥信息在指导和预测医院工作中的巨大作用。我院作为一所三级甲等医院,早就开始重视财务统计信息在医院管理中的重要作用,医院管理层采取健全财务统计信息管理制度、实现医院财务统计信息现代化、重视财务统计信息的基础工作等措施,切实加大财务统计信息在医院管理中发挥的作用,并取得了巨大的成效。 一、财务统计信息的开发利用 (一)观念的转变和学习 随着医院改革的不断深化和医学模式的转变,医院管理层已经认识到财务统计信息在医院发展过程中的重要性和必要性。同时也发现到要充分利用已有的财务统计信息资源,并对其深入开发利用,以使其产生良好的社会效益和经济效益,就不能停留在传统的服务方式上。为了更好地进行医院管理工作,财务统计信息要从单纯的记账、算账工作转变为核算、监督职能的财务管理机构,力求把那些敷衍了事的“死数据”变成活的有用的信息。通过相关财政政策、法规等理论方面的学习,并借鉴兄弟医院的成功经验,财务人员自身也认识到积极开展财务统计信息服务不仅仅有利于促进医院,而且对于提高自身的职业素养也很有益处。 (二)健全财务统计信息管理制度 任何一项工作的开展都离不开规则和制度的约束,在社会主义市场经济条件下,医院财会工作要建立完善的财务管理体系,提高财务统计信息的服务质量,也必须建立一种适合的财务统计信息制度,从而完善财务人员的工作职责和管理体系。我院在原有制度的基础上,强化了财务管理的监督职能,要求财务人员除了日常工作,还要逐步建立财务数量信息、定期整理和反馈财务制度、对原始资料进行整理、负责财产清查制度、会计报表分析和资料存储等工作,同时能正确处理好财务、核算和统计工作的关系,做到积极开发和利用财务统计信息,以加强财务信息与核算、统计的联系。 (三)从基础做起,由小看大 医院财务基础工作包括报表制度的建立、原始资料的收集、数据的维护、数据的核算等,要保证基础工作的有效性,责任到人是关键。首先,财务部门有专门人员负责数据的维护和计算机的安全,加强与医院计算机网络管理部门的日常沟通,防止病毒、黑客的袭击,确保财务各项信息的安全;其次,完善财务报表制度,充分做好原始凭证的收集和整理工作,以保证财务统计信息资料的科学准确性;最后建立有效财务监控系统,从方法、组织等方面对财务统计信息中的数据误差进行预防和控制,以保障统计数据的质量。 (四)实现医院财务统计信息现代化 信息化的到来给会计行业带来了巨大的便利条件,信息化的到来提高了财务统计信息的准确性和速率,有效减轻了财务人员工作的复杂繁琐,同时也降低了错误率。我院财务部门很早就开展了会计核算电算化工作,并且根据医院HIS系统的完善程度,计划逐步加强数据挖掘方面的工作,使得统计出的财务数据更有针对性,能更好的服务于医院管理。 二、财务统计信息在医院管理中的作用 (一)医院资源有效配置的依据 如何有效利用现有的人力、物力、财力资源,合理进行资源的优化配置,是每一位优秀的医院管理者曾经一直考虑过的问题。而医院财务统计信息是医院管理者有效开发利用本单位人力、物力、财力、资源的依据。在财务统计信息中,我院管理者依据财务统计信息的具体情况,对资金流向进行了合理的安排,从而把有限的财力用在医院发展急需的项目上,以确保医院建设的需要,真正做到物有所值;另外,医院领导在购置大型医疗设备前,依据财务统计信息,先进行市场调查和论证,能够真正做到依据地区卫生资源分布情况来配置资源,从而减少资源的浪费;同时,在医院服务管理方面,管理者还依据财务统计信息,根据医院的门诊量、业务收支和床位周转率等具体信息,对病房的床位规模进行合理规划,从而改善了门诊和住院条件,得到上级管理部门的肯定,并且最大限度地满足就诊患者的需求。 (二)科学决策的前提保障 财务统计信息是医院领导科学决策的依据和前提保障。通过财务统计信息表,医院领导不但可以了解业务收入、医疗成本等经济效益,还可以同时了解所服务地区的卫生需求、门诊住院病人的平均费用、药费比重等其他重要的信息,根据这些信息,我们制定出了具体的适宜我院发展的业务发展计划,同时调整各科室设置,做到了人、财、物的合理配置和使用;另一方面,在社会主义市场经济条件下,医院在掌握具体数据的基础上,及时确定和调整了我院的发展战略,做大规模,做强重点科室,从而增强了我院竞争力。 (三)衡量医院管理水平的依据 衡量医院管理水平高低的指标主要是 各种医疗指标和经济指标,更具体一些是指医院固定时间的门诊人次、住院人数、单病种费用和药品费用所占医疗收入的比重等。近几年来,我院利用这些财务统计信息,不断总结和完善,在成本核算的基础上,对医疗费用实行结构调整,严格控制药品费用的比重,尤其是针对医保病人,保证他们的平均费用能处于合理的水平,从而既赢得了患者和家属的称赞,同时也为医院取得了一定的经济效益和品牌效应,医院也因此在近几年的市级考评中一直名列前茅。 三、小结 本文通过我院财务统计信息应用的一些实际措施和效果,强调了财务统计信息在医院管理中的作用。目前,财务统计信息越来越引起医院的重视,它不再仅仅是医院利润盈亏的一种象征,在现代化的今天,它对于医院管理的预测作用甚至超过简单的经济效益评估功效。 统计管理论文:探析财务统计信息在医院管理中的应用 【摘 要】医院财务统计信息不仅仅是衡量医院经济效益的重要依据，同时也是医院了解所服务地区医疗卫生需求、门诊病人和住院病人的平均费用等重要信息的来源。随着网络信息时代的到来，财务统计信息作为医院管理的隐形策划者，其作用越来越显著，也日益受到医院管理者的重视和青睐。本文根据我院在管理中对于财务统计信息的应用和把握，总结财务统计信息在医院管理中的成效，从而为医院进行有效科学的管理提供理论依据。 【关键词】财务统计信息 医院管理 应用 成效 在医疗市场竞争日趋激烈的今天，财务和管理逐渐成为一对不可或缺的孪生兄弟。医院要在医疗市场中求生存、求发展，就必须充分发挥财务统计信息在医院管理中的基础作用，由财务部门负责向管理部门提供准确适用的财务统计信息，而管理部门要及时开发利用这些统计信息，充分发挥信息在指导和预测医院工作中的巨大作用。我院作为一所三级甲等医院，早就开始重视财务统计信息在医院管理中的重要作用，医院管理层采取健全财务统计信息管理制度、实现医院财务统计信息现代化、重视财务统计信息的基础工作等措施，切实加大财务统计信息在医院管理中发挥的作用，并取得了巨大的成效。 一、财务统计信息的开发利用 （一）观念的转变和学习 随着医院改革的不断深化和医学模式的转变，医院管理层已经认识到财务统计信息在医院发展过程中的重要性和必要性。同时也发现到要充分利用已有的财务统计信息资源，并对其深入开发利用，以使其产生良好的社会效益和经济效益，就不能停留在传统的服务方式上。为了更好地进行医院管理工作，财务统计信息要从单纯的记账、算账工作转变为核算、监督职能的财务管理机构，力求把那些敷衍了事的“死数据”变成活的有用的信息。通过相关财政政策、法规等理论方面的学习，并借鉴兄弟医院的成功经验，财务人员自身也认识到积极开展财务统计信息服务不仅仅有利于促进医院，而且对于提高自身的职业素养也很有益处。 (二)健全财务统计信息管理制度 任何一项工作的开展都离不开规则和制度的约束，在社会主义市场经济条件下，医院财会工作要建立完善的财务管理体系，提高财务统计信息的服务质量，也必须建立一种适合的财务统计信息制度，从而完善财务人员的工作职责和管理体系。我院在原有制度的基础上，强化了财务管理的监督职能，要求财务人员除了日常工作，还要逐步建立财务数量信息、定期整理和反馈财务制度、对原始资料进行整理、负责财产清查制度、会计报表分析和资料存储等工作，同时能正确处理好财务、核算和统计工作的关系，做到积极开发和利用财务统计信息，以加强财务信息与核算、统计的联系。 （三）从基础做起，由小看大 医院财务基础工作包括报表制度的建立、原始资料的收集、数据的维护、数据的核算等，要保证基础工作的有效性，责任到人是关键。首先，财务部门有专门人员负责数据的维护和计算机的安全，加强与医院计算机网络管理部门的日常沟通，防止病毒、黑客的袭击，确保财务各项信息的安全；其次，完善财务报表制度，充分做好原始凭证的收集和整理工作，以保证财务统计信息资料的科学准确性；最后建立有效财务监控系统，从方法、组织等方面对财务统计信息中的数据误差进行预防和控制，以保障统计数据的质量。 （四）实现医院财务统计信息现代化 信息化的到来给会计行业带来了巨大的便利条件，信息化的到来提高了财务统计信息的准确性和速率，有效减轻了财务人员工作的复杂繁琐，同时也降低了错误率。我院财务部门很早就开展了会计核算电算化工作，并且根据医院his系统的完善程度，计划逐步加强数据挖掘方面的工作，使得统计出的财务数据更有针对性，能更好的服务于医院管理。 二、财务统计信息在医院管理中的作用 （一）医院资源有效配置的依据 如何有效利用现有的人力、物力、财力资源，合理进行资源的优化配置，是每一位优秀的医院管理者曾经一直考虑过的问题。而医院财务统计信息是医院管理者有效开发利用本单位人力、物力、财力、资源的依据。在财务统计信息中，我院管理者依据财务统计信息的具体情况，对资金流向进行了合理的安排，从而把有限的财力用在医院发展急需的项目上，以确保医院建设的需要，真正做到物有所值；另外，医院领导在购置大型医疗设备前，依据财务统计信息，先进行市场调查和论证，能够真正做到依据地区卫生资源分布情况来配置资源，从而减少资源的浪费；同时，在医院服务管理方面，管理者还依据财务统计信息，根据医院的门诊量、业务收支和床位周转率等具体信息，对病房的床位规模进行合理规划，从而改善了门诊和住院条件，得到上级管理部门的肯定，并且最大限度地满足就诊患者的需求。 （二）科学决策的前提保障 财务统计信息是医院领导科学决策的依据和前提保障。通过财务统计信息表，医院领导不但可以了解业务收入、医疗成本等经济效益，还可以同时了解所服务地区的卫生需求、门诊住院病人的平均费用、药费比重等其他重要的信息，根据这些信息，我们制定出了具体的适宜我院发展的业务发展计划，同时调整各科室设置，做到了人、财、物的合理配置和使用；另一方面，在社会主义市场经济条件下，医院在掌握具体数据的基础上，及时确定和调整了我院的发展战略，做大规模，做强重点科室，从而增强了我院竞争力。 （三）衡量医院管理水平的依据 衡量医院管理水平高低的指标主要是各种医疗指标和经济指标，更具体一些是指医院固定时间的门诊人次、住院人数、单病种费用和药品费用所占医疗收入的比重等。近几年来，我院利用这些财务统计信息，不断总结和完善，在成本核算的基础上，对医疗费用实行结构调整，严格控制药品费用的比重，尤其是针对医保病人，保证他们的平均费用能处于合理的水平，从而既赢得了患者和家属的称赞，同时也为医院取得了一定的经济效益和品牌效应，医院也因此在近几年的市级考评中一直名列前茅。 三、小结 本文通过我院财务统计信息应用的一些实际措施和效果，强调了财务统计信息在医院管理中的作用。目前，财务统计信息越来越引起医院的重视，它不再仅仅是医院利润盈亏的一种象征，在现代化的今天，它对于医院管理的预测作用甚至超过简单的经济效益评估功效。 统计管理论文:略谈统计技术在企业管理中的应用 [摘要]在企业管理中,科学合理地应用统计技术,能够起到事半功倍的功效。本文着重探讨了如何将统计技术应用于经营管理、人力资源管理、质量管理等企业管理的具体环节之中。 [关键词]统计技术 企业管理 经营管理 人力资源管理 质量管理 统计几乎是企业管理中的一项常规的管理技术,主要是通过有目的地收集各种数据,并进行整理,使用相应的方法来列表、制图、绘制曲线,科学合理地运用这些手段,以得出具有可操作性的结论来指导企业管理行为。但是,在市场经济体制之下,如今企业已成为自主经营、自负盈亏的经营主体,必然会更多地从市场经济法则来思考问题。所以,对于企业经营管理而言,需要更为丰富的信息资料来帮助其制定计划,实施决策,统计技术作为一种获取信息的重要手段,在现代企业管理中具有重要的应用价值。 一、统计技术在企业经营管理中的应用 在企业的经营过程中,统计技术的运用主要有以下两方面的表现:一方面是指宏观经营环境,主要包括宏观经济、上游市场、行业动态、下游市场和消费者行为等。通过对以上几部分开展分析,要立足于在考察一系列统计资料的基础上进行。比如,对于宏观经济,着重在于参考经济权威的看法,观察国民经济的整体发展趋势。对上游市场开展分析,着重在于综合各方的观点,预测下一步的价格走势。对行业动态开展分析时,着重在于进行数据比较,对同行业经营管理开展评价,以求计算出本企业的市场占有率等各项指标。对下游市场开展分析,着重在于搜索各地区的同行业市场行情等。另一方面则是指企业内部的经营管理统计系统,主要包括企业的人、财、物方面投入的统计分析。对于人而言,必须建立起劳动工资统计的子系统,重点是提供劳动力数量、素质、构成等主要指标,并开展劳动生产率水平、变动分析。要建立起物质技术设备统计的子系统,以便于反映相关设备的数量、利用情况、产品生产能力等。对原材料和燃料的消耗进行计算,主要涉及到原材料及燃料的利用效率统计,以便获得节约能源和原材料的途径。当然,还有技术统计子系统,涵盖了技术人员、技术成果及技术投入费用等指标。因此,统计技术完全可利用自身覆盖面广、信息量大等特点,从整体上衡量企业的外部环境,优化配置企业的内部要素,进而提高系统效益与企业管理综合质量。 二、统计技术在企业人力资源管理中的应用 企业管理之中,最难管理的是人,而拥有激情与创造力,而且最能挖掘潜力的的对象也是人。因此,怎样建立起合理、科学的激励机制,成为企业管理的重要主题。为做到有的放矢,就要充分利用统计手段来收集民意,并分门别类地开展研究分析,从而制订出相应的激励对策。比如,某企业在开展员工意向统计调查时发现,资方最大的担忧是员工的提薪要求不合理。但实际统计的结果却是有提薪意愿的员工人数并不多。反而,有相当多的的员工提出了增加培训教育的要求。经过统计分析发现,老板与员工缺乏沟通,导致多数员工对企业的发展前景不够了解。对此,企业分别组织有关人员进行座谈,党团、工会等组织举办了干群交流、员工交流活动,使彼此相互理解,并提高了酬薪的透明度,明确了企业的发展规划,使企业的向心力与凝聚力得到了空前的增强,激发出全体员工奋发有为的工作与改革热情。 三、统计技术在企业质量管理中的应用 1.确定严格的质量管理操作规程 企业在质量管理的过程中,应当要求各类人员都能具备相关的管理知识,并编制出相应的指导性文件或作业指导书,从而规范统计技术的管理。与此同时,相关人员还应严格按操作规程去实施,不能到了审核时再去补资料,而是要扎扎实实地将质量管理当成自己的本职工作来执行。 2.加强统计技术应用培训 在企业质量管理中,统计技术人员不但要妥善应对生产中的各个环节,还应对各车间、生产工艺、设备管理等专业技术有所了解。统计人员还应当接受专门的培训机构所开展的系统培训,较为详尽地掌握解统计技术的相关知识。一是要将统计技术培训工作纳入到各单位的年度职工培训计划之中。二是牵头部门要注重对各单位质量体系骨干及内审员开展统计应用有关知识的培训,宣传统计技术的相关理论与方法,并要注意与实际工作相结合。三是各单位的骨干及内审员一定要承担起本单位运用统计技术的培训及指导任务,要对本单位应用统计技术的相关人员开展定期或不定期的培训,以保证不同岗位的人员都能掌握相应的统计技术。 3.挑选适用的统计技术方法 在企业的质量管理活动中,如果缺乏统计技术的应用,就难以取得较大的成绩,质量管理体系也难以有效地运行,更加无法提高企业的产品质量。如果要运用好统计技术,让统计技术在质量管理中真正发挥应有的作用,一是要选择合理的统计技术。如何应用好统计技术?这就要求企业在挑选统计技术时,要认识到,只要能有效地解决实际问题,越容易的和越好理解的方法就要优先运用。同时,挑选适宜的统计技术还要针对特定的环节与具体人员的知识水平等,从而使统计方法更加适合于所要解决问题的性质,适合于企业所在行业的特点,企业生产的特点和产品特点等,比如,图标法中的直方图、散布图和排列图等,就有助于进一步分析问题,并为采用恰当的计算方法进行准备。在实际过程控制之中,企业可以将控制图运用于监视与控制所有类型产品的生产全过程,从而对生产实际起到很好的指导作用。 4.全力提高统计数据质量 由于企业统计数据的质量直接关系到统计技术应用的质量,因此,要让全体统计技术人员都意识到数据质量的重要意义。数据作为信息流的重要组成部分,是企业的重要资源。鉴于数据分析的基础是概率和数理统计知识,这就要求对员工开展这方面的培训,从而作出客观、公正的数据分析,提高企业质量管理的效果。 四、结语 综上所述,统计技术是一种十分实用的企业管理手段。企业统计人员应当不断加大学习的力度,致力于提高理论水平与业务水平,充分利用统计技术,对企业各方面的管理活动开展分析研究,以便于充分发挥统计技术在企业管理中的预测、决策、控制等多方面作用,进一步提高企业的现代化管理水平。 统计管理论文:证券市场中统计学应用管理 摘要：统计学在证券期货制场中的应用. 本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。 关键词：统计学证券市场期货市场 一、序言 我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。 统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。 据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。 字串4 华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。 前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市 场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误 建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。 有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。 字串8 证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。 马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。 统计管理论文:企业统计制度改革管理 谈到企业制度改革，人们首先想到的是企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制方面的改革。的确，这些改革成功与否，对企业适应市场经济要求，提高经济效益，具有重要的影响和重义。但是，有些往往容易被企业管理者忽视的具体工作制度的改革，也会促进企业改善经营管理，更好地面向市场。本文所要论述的便是具有这种性质的企业统计制度和统计工作的改革。 当前企业统计工作中存在的问题 我国的国有企业特别是国有大中型企业，自50年代起，逐步建立了一套较为完整正规的统计制度和指标体系。在生产企业，以产值产量统计为核心；在流通企业，以商品购销调存统计为核心。从班组起，就建立了规范的登统制度，严格地按统一规定的口径、范围、计算方法进行核算。但近年来，我们在调查研究和统计执法检查工作中发现，企业统计基础工作明显减弱。一是统计工作得不到企业领导重视，统计部门和统计岗位被撤销或合并，统计人员变动频繁；二是企业统计台帐和原始记录越来越不健全，填报统计指标的随意性加大，统计数据质量下降。随着改革开放的深入和市场经济的发展，企业的所有制形式由单一的国有、集体发展到包括私营、个体、股份制、外商投资等多种形式并存，经营方式与管理模式也日益多样化，许多新企业应运而生。在这些新成立的企业中，有相当一部分没有像老企业那样建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，国家统计报表由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。 由于企业统计工作存在诸多问题，所以统计对企业经营管理者决策的参考作用就有所减弱，或者说就没有发挥过太大的作用。作用越小就越得不到重视，越得不到重视就越难以有效发挥作用。之所以陷入这样一个怪圈，笔者认为主要在于企业管理者和部分统计人员或是对统计工作的内容了解不够，或是对统计工作的性质认识不清。这些“不够”与“不清”归纳起来有以下几点：一是认为统计是计划经济条件下的产物，是反映计划完成情况、为计划而服务的，市场经济条件下统计的地位和作用应该弱化；二是认为统计是为政府统计部门和上级主管部门服务的，只是为了完成上报任务，工作越多企业负担越重；三是认为统计对企业而言，主要是在总结工作时充实一下工作报告，对经营决策没有多少实际意义；四是认为统计仅反映生产经营的规模，而当前企业经营要以提高经济效益为中心，以盈利为目的，这只有依赖于财务与会计的工作，统计无能为力。 针对这些问题与认识，我们有必要明确，对企业来说 统计工作的意义与作用 统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计信息有两个鲜明的特点。一是数量性。即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因为如此，统计信息正越来越多地和其它信息结合在一起，如情报信息、商品信息等；而诸如此类信息，尚能以统计数字显示或以统计数字为依据，则可利用程度也大为提高。二是综合性。世间一切事物都具有普遍联系。统计信息从整体上看，涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。 由统计的特性所决定，如果一个企业建立或完善了一套既科学合理又行之有效的统计工作制度，那么，这套制度对企业而言，将具有以下作用： 既可以反映企业在某一时点上的现状，也可以反映企业在一个特定时期内的动态。从现状看，它可以反映企业目前的各种社会与自然属性，反映企业的机构、人员、资产、负债等各方面情况。从动态看，它可以反映企业的生产发展情况，产品质量状况，以及科技开发、经营销售（或称市场营销）财务盈亏等方面的情况；还可预测未来趋势。 既可以反映企业的规模，也可以反映企业的结构。从规模上，它可以反映企业的资产规模、人员规模、生产规模、营销规模和盈亏规模，等等。从结构上，它可以反映企业的产业结构、产品结构、人员结构、技术结构和质量结构，等等。 既可以反映企业的速度，也可以反映企业的效益与效率。在速度方面，对物质生产部门而言，主要反映生产（包括产值产量等）的发展和增长情况；对非物质生产部门而言，主要反映劳务服务投入的发展与增长情况；不论任何企业，都还可以反映人、财、物的投入及盈亏增长或下降的情况。在效益与效率方面，不论何种类型的企业，都可以以人、财、物、时间诸方面的投入与生产和劳务方面的产出成果进行比较。 既可以反映企业的诸多数量特征，也可以反映企业的一些质量特性。在数量方面，包括了企业产供销、人财物投入与产出等凡是可以量化的方方面面。在质量方面，则主要是反映企业的产品质量、维修质量、设施质量和服务质量。 既可以反映本企业的情况，又可以反映与本企业生产经营活动有关的方方面面。本企业的情况，前面已经明确。与本企业有关的情况，则范围很广、内容很多。概括起来，主要有以下几个方面：一是国内外范围内，与本企业有联营、合资或者协作、配套关系的企业的情况；二是国内外范围内，与本企业生产同类产品或提供同类服务的竞争对手的情况；三是国内外范围内，本企业产品或服务的使用者、消费者的基本情况及信息反馈；四是国内外范围内，本企业产品或服务已经占领或将要开拓的市场的各种信息；五是国内外范围内，对本企业经营将产生直接或间接影响的有关社会经济发展的综合信息。 统计的作用如此重要，那么我们就应该考虑，怎样进行改革，才能建立更为有用有效的统计制度所谓统计制度，我以为主要应包括两个方面，一是管理体制及其运行方式的确立，二是统计内容及其计算方法的确定。 1、关于管理体制与运行方式 长期以来，企业主营业务统计大都由计划部门负责。在生产型企业和流通型企业，统计信息运行方式都是从下至上的单向纵向运行，则统计数据由班组（柜台）到车间（商品部）到计划部门，计划部门汇总后再呈企业领导，并对外报出。而在一些劳务型企业，如宾馆饭店社会旅馆等，主营业务即接待人数的统计则由客房部或业务部负责。不论何种类型的企业，其非主营业务的统计如附营业务统计、人员工资统计、基建技改统计及科技开发统计等，都分别由不同的部门负责，并分别向主管领导呈送并对外报出。这种管理体制及运行方式至少有三个弊端：一是没有一个专门的部门从企业适应市场竞争的多侧面多角度、从经营管理的全方位来综合考虑企业需要的各种统计信息，以及怎样搜集这些信息；二是对企业目前搜集汇总的各种统计信息难以进行更高层次的配套综合分析，使信息的利用仅停留在初级层次；三是企业各部门之间难以实现有效的信息交换与共享，也使信息的可利用范围及程度要打一些折扣。至于部分近年来新成立的企业，根本就没有考虑建立统计制度，仅是由财会或业务人员代报统计报表，当然更难以在经营决策中发挥统计工作的作用。需要说明的是，即使在目前体制下，仍有一些企业领导重视统计工作，赋予主营业务统计部门负责设计本企业统计制度及综合各种统计信息。但从整体着眼，这样的企业并不是很多。针对这些问题，我认为改革应从以下方面入手。 第一，设立综合统计部门并明确其职责 笔者认为，不论何种行业的大中型企业，都应设立综合统计机构。如果企业从精简机构提高效率的目的出发，不设独立的统计机构，那么也应在其他机构中设立综合统计岗位，明确其职能，并使其保持相对独立性。综合统计机构或综合统计岗位应具有以下职能： 设计并制定本企业的统计指标体系及统计信息的报送要求。要充分考虑企业经营与管理的需要，考虑企业面向市场、参与竞争的需要，把政府统计部门、企业主管部门的要求同本企业的实际相结合，提出完整的指标体系并分解到各个部门、单位，明确其报送或提供的时间、内容及方式。明确各部门的统计责任。 收集、审核、汇总、提供各种统计信息。一是要对应由综合统计部门负责且由各级单位层层上报的信息进行审核，而后加以汇总；二是要收集审核本企业其他职能部门负责汇总的信息；三是要搜集分析本企业以外但对企业生产经营有参考价值的各种统计信息。在此基础上，该部门一方面应完成各种统计报表的对外报送任务，另一方面应负责向本企业领导和各有关部门提供其所需的统计信息。 利用各种统计信息进行综合分析研究。一是利用某一种信息进行简单分析，如分析生产进度情况；二是利用多方面信息进行综合分析，如利用生产、盈亏、质量、销售、市场行情等多方面的统计信息分析产销增减原因；三是利用各种统计信息对企业在某一方面或多方面的发展前景进行预测。分析研究的方法、形式可因研究内容不同而有所不同，但其结果应以分析研究报告的形式体现。 企业综合统计人员应具有较高素质，不仅掌握统计理论与分析方法，还应熟知本企业业务工作流程和各部门职能，掌握一定的经济理论和计算机知识、现代管理知识。在有条件的大型企业，可考虑设立总统计师岗位，以领导综合统计部门并使其有效发挥其职能，协调各个部门的工作。 第二，明确各个职能部门的统计职能及责任 在现代企业中，无论是直线职能制还是事业部制，对企业发展至关重要的统计信息都决不仅限于计划统计部门内部。如劳资部门掌握机构人员数字，基建部门掌握投资数字，技术部门掌握技改数字，营销部门掌握销售数字等。因此，为确保企业统计资料的系统性完整性，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，要特别重视一些被忽视的部门的信息。 第三，将统计信息自下而上的单向运行变为上下左右之间的多向运行 这种信息运行方式应该包括三个层次：一是各种基础信息由各基层单位（如班组、柜台）向各职能部门运行，满足各职能部门的汇总需要；二是各职能部门的专项信息向综合统计部门横向运行，满足其综合对比及分析研究的需要；三是经过加工、分析的各种综合信息由综合统计部门向企业领导、各职能部门及基层单位多向运行，分别满足其管理决策、研究问题和了解情况的需要。 2、关于统计内容及其计算方法 由于计算方法可以写成若干部实用手册，且方法是由内容所决定的，所以本文在此仅就内容做一扼要概括，方法问题暂且从略。在内容上，主要可从两个方面入手。 第一，是国家统计报表制度已有的内容。目前，国家基层表制度要求一定规模以上企业填报的内容包括企业基本情况，企业主营业务的生产经营情况，财务情况，人员及工资情况，能源及原材料消耗情况，科技开发情况及附营业务情况。这套指标体系已经比较简要地反映出企业产供销、人财物、投入与产出的基本情况，企业统计人员及领导者都应深刻了解认识这套指标的涵义和作用，能够最大程度地利用这套指标反映、分析、研究生产经营中的问题。由于这套指标是从国家宏观监测需要考虑的，因而比较简单，企业还应从各自的实际情况出发，在不同的部分增加相应的内容。 第二，是国家统计制度尚未包括的内容。从对企业生产经营的作用影响看，应增加的内容可以有：产品质量统计，用随机抽样方法结合排列图、直方图等统计图表，计算如平均值、标准偏差等统计特征数；市场营销及预测统计，如在对用户情况进行重点或全面调查的基础上进行市场细分，利用德尔菲法、时间序列分析法、回归分析法等方法进行趋势预测等方法，对流通企业和劳务型企业，也可从其实际情况出发，增加相应的统计内容。 在此基础上，最重要也是最关键的，就是综合统计部门根据管理与决策的需要，对集中起来的诸多数据进行排列组合，生成新的有用的统计信息。如将企业资产、负债、成本、费用等财务指标，以及人员、工资、技改投资等指标与产值、产量、销售、盈亏等指标进行对比分析；将本企业情况与同行业企业情况进行对比分析；将企业微观信息与宏观经济社会信息进行相关研究分析，等等，从而为企业的发展与决策提供全面、准确的参考依据，发挥其他任何工作都难以发挥的参谋作用，促进企业管理与决策水平的提高 统计管理论文:统计数据质量控制管理 论文摘要：随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象日渐严重，统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料，最大限度的减少人工参与，加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。 正文 一、统计数据质量控制的意义 企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。 二、常见的统计数据质量问题及分析 （一）、数据虚假 这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。 （二）、拼凑的数据 这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。 （三）、指标数值背离指标原意 这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。 （四）、数据的逻辑性错误 这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟，如果企业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额大幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。 （五）、数据的非同一性 它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2004年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟，如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。 （六）、数据不完整 这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。 （七）、统计手段和统计分析落后 目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。 此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。 可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。 三、统计数据质量控制方法 （一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。 首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。 实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数据质量控制就越有保证。 （二）、统计设计阶段的质量控制 统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作： 1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。 2、合理设计统计指标体系及其计算方法。 统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。 （三）、资料整理鉴别阶段的质量控制 统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之准确无误，才能使统计数据的质量得到保证。 （四）、人为错误的质量控制 1、尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。 计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化，利用网络资源了解世界先进行业信息，采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，找差距挖潜力，努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。 2、统计工作者本身应提高自身素质。 统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取第一手资料，写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时到企业外请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。 3、加强对统计人员的职业道德培训。 目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么精确合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不准确的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。 4、加大统计执法力度，保证源头数据的准确性。 统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上，罚款数额应该大幅增加，以威慑统计违法者，逐步建立全社会的统计诚信体系。 以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识，旨在唤起统计部门和广大统计工作者更加重视统计数据的质量，抵制统计上弄虚作假的行为，提高统计数据的质量水平，使我们的统计工作能更好的地为现代社会经济服务。

社会统计学论文:试论统计学与社会经济之间的关系 【文章摘要】 统计学在现代社会经济中得到广泛地运用的发展，为社会经济的发展提供了便利的条件和手段。统计学与社会经济存在着密切联系。本文通过分析统计学与社会经济之间的相互关系，从而将统计学更好地运用到社会经济的各个领域。 【关键词】 统计学； 社会经济； 关系 1 统计学在社会经济中的作用 统计学在社会经济研究中的重要作用主要表现在以下几个方面： 1.1 为收集经济数据提供必要的方法 现代经济学的研究必须在定性分析的基础上，建立经济数量模型，开展定量分析。因此首先有必要收集必要的经济数据。经济统计学给出了各种经济统计指标的科学定义和计算口径，给出了具体收集各种指标的方法和途径。离开了统计学的支撑，就不可能得到充分的能够真实反映客观世界的经济数据。 1.2 为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法 社会经济的个别现象受多种复杂因素的影响，其中包括了相当多的偶然因素，只有通过统计的大量观察法，才能从偶然中发现必然，总结出现象变动的数量特征。微观经济学中著名的恩格尔曲线（Engel’s curve）与宏观经济学中的菲利普斯曲线（Phillips curve） ，就是通过统计观察发现数量特征的典型事例。 1.3 为检验经济学理论的真实性和完善程度提供方法论基础 任何经济理论都只是相对真理，只能在特定的历史阶段较好地解释某些经济现实。因此需要人们利用经济数据去检验这些理论是否能够与实际情况相符。这种分析被称为实证分析。实证分析所获得的新知识常常为实质性学科的研究开辟新的领域，例如消费函数。 2 社会经济统计研究成果的评价标准 美国著名统计学家Tukey1962年发表了题为“数据分析的未来”的长篇文章，论及对数理统计研究的评价标准。对分析数据工作有无直接作用。是否发明了新的统计方法或者将一些统计方法组合应用于新的领域。对分析数据工作有无间接作用。虽然未发明新的统计方法，但就学科的理论框架进行了有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。如费歇在1921年发表的题为《理论统计学的数学基础》和1925年发表的题为《点估计理论》的文章，虽则并末提出新的统计方法，但其中所提出的概念和理论框架，主导了以后许多年的数理统计学的研究思路影响延续至今。成果的数学水平。解决或推进有统计学背景的数学问题方面有独到和创新之处。 对于社会经济统计研究来说，衡量社会经济统计研究成果也可以有类似的三个标准： 第一，经济学标准。通过对经济数据的分析，发现了新的经济规律，或者是很好地论证和说明了某种经济现象发展的趋势和数量变动规律。 第二，对经济数据分析工作的直接作用。提出了新的经济指标及其核算方法、发明了新的分析方法或者是将产生于其他领域的方法成功地应用于经济社会领域，或者是巧妙地结合运用已有的方法等等。 第三，对经济数据分析工作的间接作用。虽然未提出新的方法，但就学科的理论框架进行有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。关于大统计学科的讨论等等，经济统计领域大国民核算体系的提出等等也属于类似的工作。 长期以来，我国的数理统计学界，采用发展纯数学的方法去发展统计学，特别是在成果评价方面，重理论轻实用。这种“政策导向”使许多数理统计学者对实用问题不感兴趣。研究内容流于空疏，无补于实际。 我国的经济统计学界没有很好地将现代统计方法应用于社会经济领域，去得到一些非统计专业的经济学者难以得到的很有参考价值的定量分析结论。因此，难于获得社会的支持。使学科发展的“良性循环”无法形成。相当一部分经济统计学论文的统计特色不够鲜明，不会江统计学深入运用到社会经济领域。与经济学其他学科的研究没有明显的区别。个别论文甚至只有文字的论述或数学公式的推导，而很少统计方法与统计数据的应用。 3 统计学在社会经济领域中的正确运用 3.1 坚持统计学的正确方向 对社会经济进行研究时，需要应用通用的统计方法，但更重要的是要密切结合有关经济理论，建立和完善以有关经济现象为对象的特定的统计方法。因此，搞经济统计时不能盲目照搬照抄西方经济理论，而应该从我国国情出发，要密切结合社会主义市场经济发展需要，将研究适合经济领域特有的统计方法作为研究的重点，同时积极参与重大社会经济问题的研究，发挥经济统计学的作用。 3.2 经济研究最重要的是经济思想而不是数学公式 不能以数学水平的高低来衡量经济学家的水平，也不能以运用数学的多少和它的难易程度来作为评判经济学论文质量高低的标准。我们在对社会经济进行深入研究时，不能将简单问题复杂化，不注意问题的实质和方法的适用条件，片面追求复杂的方法和复杂的模型。我们应该找的最佳的方法和手段来解决复杂问题。 3.3 重视社会经济思想的运用 在肯定数学在经济学研究中的重要作用的同时，需要指出：经济学不是数学。在经济研究中，经济思想是最重要的，数学和计量方法只是体现和执行经济想法的工具。经济学的主要领域是靠经济学知识而不是数学取胜。 社会统计学论文:民族地区微型金融机构社会扶贫功能的统计学分析 摘 要：本文对恩施州从农信社获得过贷款的农户进行了实地调研，并结合从当地农信社获得的数据，利用SPSS17.0分析软件，从覆盖力的视角对恩施州农信社的社会扶贫功能进行了全方位的统计描述。研究发现：以农信社为首的微型金融机构的社会扶贫功能在一定程度上得到实现，但微型金融机构已出现偏离其“社会扶贫”功能的趋势，而且，金融服务落后和金融产品单一是制约微型金融机构社会扶贫功能的主要因素。 关键词：微型金融；社会扶贫；覆盖力；平均贷款规模 作为一种为贫困地区和贫困人口提供金融服务的制度安排，理论上，微型金融的出现可以打破民族地区金融发展和经济增长的双重瓶颈，并实现金融支持经济增长的良性循环。然而，在落后的经济面貌、恶劣的自然环境以及基础设施严重滞后等条件制约下，特别是当商业化成为一种既定的演进趋势时，民族地区的微型金融是否能充分发挥其社会扶贫功能，从而显著地促进民族地区经济增长和改善贫困人群的经济状况和社会福利？本文试图通过对恩施州土家苗族自治州的调研对此问题展开分析。 恩施州土家族苗族自治州位于湖北省西南部，下辖恩施、利川两市和建始、巴东、宣恩、咸丰、来风、鹤峰6县，是一个以传统农业为主的少数民族贫困山区，全州8个县市都是国家“八七”扶贫攻坚计划内的贫困县。此次调研主要集中在恩施、利川和巴东等3个县市共5个乡镇进行。调研方式主要是发放调查问卷、走访贷款农户以及与当地信用社工作人员进行座谈。另外，我们还得到当地农信社的支持，获得部分数据。由于农信社在恩施州提供的微型金融服务中占绝对优势，因此，本次调研的对象主要是从农信社获得过贷款的农户。本次调研共发放问卷215份，回收问卷202份，实际有效问卷198份。利用SPSS17.0软件对所获得的数据进行统计分析后发现，虽然微型金融的社会扶贫功能在一定程度上得到实现，但微型金融已出现偏离其“社会扶贫”功能的趋势。金融服务落后和金融产品单一是制约微型金融社会扶贫功能的主要因素。 一、文献综述 “社会扶贫”是微型金融得以兴起的最大动力。霍赛恩（Hossain，1988）、雷曼尼（Remenyi，1991）、奥特罗和赖恩（Otero和Rhyne，1994）、霍尔库姆（Holcombe，1995）、汉得克（Khandker，1998）和沙玛（Sharma，2002）等学者认为：微型金融的小组贷款和动态激励两大机制的设置，能很好地解决信息不对称情况下穷人缺乏合规的抵押担保所带来的风险，从而能增加穷人的贷款机会并改善其福利；微型金融提供的基础教育、健康、保健、疾病预防和环境保护等相关信息，也能大大改善穷人的生活状况和社会福利。此外，贾宾（Mahjabeen，2008）对孟加拉的研究还表明，微型金融在使穷人的消费、收入以及福利都有较大程度提高的同时，还使贫困地区收入分配不均的程度得到降低。 那么，如何衡量微型金融的这种社会扶贫功能呢？现有文献大多认为，微型金融的社会扶贫功能最终体现在覆盖力（Outreach）上。而在衡量微型金融的覆盖力方面，分别有覆盖深度（客户的贫困状况）、覆盖广度（客户中穷人的数量）、覆盖质量（客户对机构、产品及信贷员的满意度）和覆盖范围（包括金融产品和服务种类）等指标（见表1）。 其中，平均贷款规模是现有文献中衡量微型金融社会扶贫功能最常用的指标。平均贷款规模增加则表示其偏离了社会扶贫功能的使命（巴特和唐，2001；施赖纳，2002；卡尔等，2007），但平均贷款规模并不能很好地区分贷款规模的分布（赖恩，1998）；并且，即使微型金融的贷款规模增加，微型金融也仍可扩大对穷人的覆盖（坎皮恩和怀特，1999）。因此，单一的平均贷款规模指标并不能很好地衡量微型金融的社会扶贫功能。基于此，本文围绕贷款农户首次获得贷款时的收入、首次获得贷款的额度、对贷款利率的评价以及对贷款过程的评价等13个问题展开调研，以期能从覆盖深度、覆盖广度、覆盖质量和覆盖范围四个维度对微型金融的社会扶贫功能进行全方位刻画。 二、统计数据描述及分析 （一）在农信社办理过的业务 这是一道多选题，结果显示，在存款、贷款、汇款和保险中，办理过存款和汇款业务的分别只有36.36%和25.25%，没有人选择办理过保险业务，而选择只办理过贷款业务的占到57.14%。 从农信社所办业务来看，基本上还停留在传统的“存贷汇”老三样业务上，创新能力不足，业务品种单一，难以满足多样化的金融服务需求。那为什么不把钱存到农信社？农户的意见主要有以下几种：一是没有余钱储蓄；二是农信社没有自动取款机或很少，办理业务不方便；三是办理其他银行卡，在储蓄的同时也方便在城里打工的亲属往家里汇款；四是更信任或者已经习惯在国有商业银行办理存款业务。 （二）首次获得贷款的时间 我国农村信用合作社的发展经历了两个转折期：一是2003年，农信社初步确立商业化演进的取向；二是2006年，农信社试图在“政策性目标和商业性资本”之间探索出新路径，由此带来农信社经营方向和经营策略的改变。为了区分这种改变对贷款农户的影响，我们依据首次获得贷款的时间，对调查对象进行了分类。调查结果表明，被调查对象首次获得贷款的时间依次为：2003年及以前（36.7%）、2004—2005年（16.3%）、2006—2008年（30.0%）、2009年及以后（17.0%）。 （三）首次获得贷款时的家庭年均收入 在所有调查对象中，首次获得贷款时家庭年均收入5000元以下的占18.37%；0.5—1万元的24.49%；1—2万元的占34.69%；2—3万元的占17.35%；3万元以上的占5.10%。以上数据表明，在获得贷款的农户当中，以中等收入的农户（家庭年均收入在0.5 —2万元）获得贷款的比例最大，低收入的农户（家庭年均收入在0.5万元以下）和高收入的农户（家庭年均收入在2万元以上）获得贷款的比例相对较小。 调查发现，低收入农户大多从事传统种植业，经济基础较差，抗风险能力弱；同时，由于这部分弱势农户偿还能力相对更差而难以加入到贷款联保小组，因此，当地农信社不愿意给这部分农户发放贷款。并且，随着农信社向商业化方向演进，为降低贷款风险，农信社也通过提高贷款条件而将贷款对象锁定为较高收入农户。如当地农信社规定，贷款者必须找一个在事业单位工作的人担保才能申请贷款。显然，这一举措将更多的低收入农户排除在外。 （四）首次获得贷款的额度和目前的贷款额度 2003年前贷款额度在0.5万元以下的占32.65%；0.5—1万元的占29.59%；1—2万元的占20.41%；2—3万元的占14.29%；3万元以上的仅占3.06%。而在客户目前贷款额度上，调查对象的选择依次为：0.5万元及以下（9.18%）、0.5—1万元（19.39%）、1—2万元（30.61%）、2—3万元（19.39%）和3万元以上（21.43%）。 这些数据说明，首次获得贷款的额度正在不断增大。这一方面是因为随着国民经济的发展，生产资料价格上涨，导致农户进行生产的成本上升，所需贷款增加；另一方面，农信社的商业化改革使得贷款额度不断增加。另外，从与调研对象的访谈中得知，部分调研对象申请过一次贷款后就再没有申请贷款，因此他们选择的“目前贷款额度”还停留在初次获得的贷款额度。这一结果有可能导致实际新增贷款农户的贷款额度的整体水平被低估。 （五）贷款的实际用途 这是一道多选题。调研结果显示，借贷资金的实际用途依次为：购买化肥、农药和种子等（17.3%）、开展种林和养殖业等（24.5%）、做生意周转资金（30.6%）、教育（8.2%）、房屋修建（9.2%）、临时性支出（如婚嫁丧娶）（7.1%）、其他（12.2%）。 这些数据反映的一个基本事实是，恩施州农户的贷款虽然主要是用于生产性用途，但消费性用途也占到一定比例。另外，当地农户透露，虽然贷款审批程序较为严格，如信贷员会到实地了解贷款人拟投资的项目，一旦贷款审批下来后，贷款人如何使用贷款并没有受到严格监督，因此，仍然会有很少部分贷款人将贷款挪作他用。 （六） 对贷款利率的评价 在所有被调查对象当中，认为贷款利率太高了的占9.18%；偏高的占32.65%；合适的占44.90%，为获得更多贷款，可承受更高利率的占13.27%。 这一数据表明，较高的贷款利率在一定程度上制约了农户的借款意向。但我们与部分调研对象交谈中发现，这些人对贷款利率究竟是多少并没有很清晰的认识，甚至都不知道他们的年利率是多少。他们中很多人只是信贷员让他们交多少利息才交多少利息。调研同时发现，与贷款可得性相比，部分调查对象为获得更多贷款，愿意承担更高利率。这一数据说明，部分农户的贷款需求非常强烈。 （七）获得贷款次数 部分学者指出，应将“微型金融机构的客户是否继续使用该服务”作为度量微型金融机构提高穷人福利的一个衡量标准（施赖纳，1999）。因为如果客户继续使用该服务，说明他们获得的收益超过了成本。调研结果显示，69.3%以上的客户获得过两次及以上的贷款。考虑到部分农户存在多次申请但只获得一次贷款的情况，可以得到的结论是，大部分客户都愿意继续使用该服务。 （八）贷款的影响 13.27%的被调查者认为没有带来多少收入还背负了债务，27.55%的认为没什么很明显的影响，选择改善家庭生活质量和增强了家庭未来收入能力的则分别占18.37%和40.82%。 进一步访谈表明，较早获得贷款的农户其贷款主要用来购买化肥、农药和种子等简单的生产资料，并且贷款额度有限，因此对农户的影响有限；而近年来，贷款用途主要用于种养殖业和生意周转金，并且贷款额度不断增大，贷款资金除了做初始资本外，更多的是用于扩大再生产。相应地，贷款对这部分农户就具有较好的正面影响。当然，部分生产失败的农户则背上债务。 （九）还款状况 63.27%的被调查者选择按时归还贷款；稍微拖欠一段时间的占26.53%，而选择能拖就拖的和选择经常由于特殊原因无法归还的较少，分别占6.12%和4.08%。这些数据表明，整体而言，农户还是值得信赖的。 仍存在一定比例的贷款农户不能按期偿还贷款。究其原因，可能有以下三种：一是贷款期限与农业生产周期脱节造成部分农户在短期内无力归还贷款。由于现代农业已打破传统农业的春种秋收模式，一些特色农业的生产周期多在1—3 年左右，而小额贷款的发放是以年度计算，在这期间农户可能还没有销售产品取得收入而无力偿还。二是我国微型金融机构的还款方式没有采用定期还款制度而是到期一次性还清制，这在一定程度上加重了贷款农户的还款压力。三是我国微型金融机构普遍存在“重放轻管”的错误认识，贷款发放后，部分信贷员不会主动跟踪检查贷款农户资金使用情况，进而根据发现的问题制定相应的防范措施。此外，由于恩施州农信社的信息化工程展开较晚，早期由手工操作时，即使贷款农户有尚未清偿的贷款，其也可能继续申请获得贷款，这在一定程度上弱化了贷款农户的信用意识。从而导致拖欠款的发生。不过，随着2005年恩施州农信社信息化工程的全面铺开，未偿还贷款的农户将自动被系统剔除而不能再申请贷款，这将在一定程度上降低农户的信用风险。 （十）对申请贷款过程的评价 对申请贷款过程评价中，认为容易、按规定程序申请就行的占34.69%；认为不容易、得有熟人帮忙的占57.14%；认为难、花了很多时间和金钱的占8.16%；没有人选择“很难，有时花了很多钱还没申请到”。 该数据表明，农民贷款所支付的除了利率这种显性成本外，还有一部分隐性成本（花费的时间、精力甚至金钱）。小额贷款原则上是农民申请、相关信贷员对农民授信评级（大队干部协助完成）、评级授信之后农民就可以携带一本通存折、身份证、户口簿到贷款窗口办理信贷业务。在走访过程中发现，农户是否能获得贷款在很大程度上取决于其与信贷员是否熟悉。如果很熟悉，则比较容易获得贷款。 （十一）对信贷人员的评价 贷款者对信贷员的评价总体而言还是比较满意的。其中，评价满意的占39.80%；一般的占48.99%；差的占9.18%；很差的占2.04%。 通过访谈可以发现，对信贷员评价满意的往往是获得贷款比较容易的贷款农户，而部分农户对信贷员的评价不高主要是因为人为造成的“贷款很难”。如一位受访者表示，他想通过农信社贷款来建房，但通过各种正规程序很久后都没有结果。最后，他找到一位和信贷员关系很好的中间人，那位信贷员才审核通过他的贷款申请。然而，在贷款发放期间，信贷员表现出“阴晴不定”的态度，他只好给信贷员和中间人送礼并请客吃饭。他贷款两万元，但贷款过程中，花费了一千多元。此外，还有部分农户由于受教育程度有限，对贷款政策、程序等不是很清楚，部分信贷员也不情愿给予详细解释，使得一些贷款农户对信贷员的评价不高。 （十二） 最希望农信社做出的改进 除了利率外，贷款条件和贷款额度，以及贷款期限等都可能是抑制农户申请贷款或降低农户对贷款满意度的重要因素。这一点从农户的回答相对分散就可以反映出来：贷款条件更简单些（21.43%）、贷款利率更低些（43.88%）、贷款额度更大些（22.45%）、贷款期限更长些（9.18%）、服务态度更好些（2.04%）和办事效率更高些（1.02%）。 此外，还对“您身边是否有农户申请过但没有获得贷款”这一问题进行过调研。结果表明，仍然有较多农户无法从农信社获得贷款。整体而言，农户“贷款难”还是较为普遍的现象。 三、结论及政策建议 本文通过发放调查问卷、走访贷款农户及与当地信用社工作人员座谈等形式，对恩施州从农信社获得过贷款的农户进行了实地调研。结合从当地农信社获得的数据，利用SPSS17.0分析软件，对恩施州农信社社会扶贫功能的现状进行了统计描述。根据这些统计描述，我们可以得到以下基本结论： （一）微型金融的社会扶贫功能在一定程度上得到实现 总共59.19%的调研对象认为贷款具有正面影响（提高了目前生活水平和增强了未来收入的能力），这一数据为本结论提供了佐证。而且，调研结果同时显示，有44.90%的贷款农户认为现行贷款利率适当，甚至有13.27%的贷款农户愿意承担更高的利率。另外，还有69.3%以上的客户获得过两次及以上的贷款。因此，本文基于调研对象对金融产品评价的视角，得出农信社的社会扶贫功能得到初步显现的结论。 （二）微型金融出现了偏离其“社会扶贫”功能的趋势 首先，从反映覆盖深度的指标来看，即使不考虑调研对象首次贷款时间的影响，无论是首次获得的贷款额度，还是目前贷款额度，或平均新增贷款额度，调研结果都表明，这些数据都正在偏离其“额度较小的，适合穷人需要”的初衷。其次，从反映覆盖广度的指标来看，首次获得贷款时的家庭收入主要是集中在中等收入水平的家庭，而且，与农户的座谈发现，贷款用途和投向也正从单一的农业向农业、商业和种养殖业发展，也说明农信社正在偏离其服务于“低收入家庭”和服务于“弱质产业”的初衷。 （三）金融服务落后和金融产品单一是抑制微型金融社会扶贫功能的重要因素 调研结果显示，在对申请贷款过程的评价中，分别有57.12%和8.2%的贷款农户认为贷款难和很难；而在对信贷员的评价中，评价满意的只占到39.80%。这些数据说明大量贷款农户对微型金融及其信贷员的服务质量并不满意。金融服务落后的一个间接证据是，微型金融的目标之一是在服务于农户的同时对其进行“金融培训”，最终使广大农户成为“信用毕业”的“银行化”客户。但从贷款农户的还款状况来看，很显然，微型金融还需要提供更多质量更好的金融服务来培训广大农户。此外，从反映覆盖范围的维度，调研结果也清晰地显示出，广大农户在农信社的业务办理还非常单一。因此，如何设计出科学灵活易于操作且能满足农户需求的，包括信贷产品、保险产品在内的整套金融产品和服务，是微型金融面临的紧迫而又艰巨的任务。 社会统计学论文:统计学在社会经济调查方面的应用 摘 要：本文根据社会经济调查的原则、流程及统计学方法等，调查华南师范大学2012级MBA全体同学2013年5月31日上、下班花费时间及2013年5月26日-2013年6月1日网上购物消费金额指标。本次调查运用分层抽样、随机数表法、抽样误差计算、区间估计的调查方法，进行调查、计算并对调查数据进行分析。 关键词：分层抽样；随机数法；抽样误差；置信度区间 1 调查方法设计及原则 分层抽样方案设计的原则须科学、有效、便利，也必须保证有较高的效率，即在相同的样本量的条件下，方案设计应使调查尽可能小、精度尽可能高，即目标量估计的抽样误差尽可能小。抽样方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也便于后期数据处理。按照此原则，我们将全班112名同学按性别分为男、女两层并按姓氏排序编号。统计结果为男生69人，女生43人。 2 随机数表抽样法 随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数组成，并保证表中每个位置上出现哪一个数字是随机数表等概率的，利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。而通常我们使用的随机数表是使用伪随机数，这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。本次调查采用随机号码表法抽取样本，完全排除主观挑选样本的可能性，使抽样调查有较强的科学性。本文的随机数表为EXCEL表通过函数“=INT（RAND（）*（b-a）+a）”生成，代表生成范围在（a，b）之间的随机整数。 将全班112名同学按性别分为二层。第一层为女同学，共43名人，按姓氏的拼音首字母排序，并编号1、2、3......43；第二层为男同学，共69人，采用 相同的办法排序，并编号1、2、3......69。 3 分层抽样调查 欲了解华南师范大学2012级MBA全体同学2013年5月31日上、下班花费时间、2013年5月26日-2013年6月1日网上购物金额以及这两个个指标，对30个样本进行了分层抽样调查，数据收集的方法为网络调查，被调查者采用收取邮件方式对调查问卷作回答。发出问卷30份，有效回收30份。调查统计结果列出下表： 分层抽样具有比纯随机抽样高的抽样精度，但由于分层抽样中各层的样本的具体情况在抽样检验之前是未知的，所以我们也就无从知道样本的均值、方差。必须根据调查数据作进一步的计算与分析。 4 抽样误差的计算 在112名同学总体中随机抽出30个样本，采用比例分配法把样本中的女、男分为两层，这里：N=112，n=30；N女=43，n女=21；N男=69，n男=18。 （一）指标1：上周五（2013年5月31日）上、下班花费时间 1、样本均值计算： 2、样本方差计算 3.置信区间 （二）指标2：上一周（2013年5月26日～2013年6月1日）网上购物金额 1.样本均值计算 2.样本方差计算 3.置信区间 5 分层设计分析 分层设计效应的目地在于为抽样调查提供一个近似的、好用的估计来提高调查效率，并对群内的一致性进行分析。以下数据的计算结果（表-5）是严格按照分层抽样比，选择两个代表性指标，对全班同学的上、下班花费时间，网购消费水平作总体估计。 判断调查的抽样精度没有一个统一的标准，要因定性和定量研究的目地而定。一般误差在5%范围内，抽样精度较高，在5%-10%之间抽样精度较好，在10%-20%之间数据是可用的，在20%以上，可以认为抽样样误差较大。数据均可根据抽样调查在允许误差的范围内进行修正。所以为了提高抽样精度，三个调查指标的数据计算都是在允许误差95%的置信度区间内进行。 其中，置信水平可以分析总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，而置信区间是在某一置信水平下样本统计值与总体参数值间误差范围。其区间范围越大，置信水平越高。 指标2网上购物金额抽样误差37.78，从抽样误差的角度来看，完全可以满足推断总体的要求。在置信水平为95%的前提下计算出的置信度间隔148.1最宽，表明置信水平最高，用该数据来估计全班同学的网购消费水平的可信度就最高。由国家统计局资料显示，全国居民平日在互联网上的钱主要用于上网、购物、玩游戏，缴纳各种生活费用。随着中国网购市场日渐安全规范，人们越来越喜欢网上购物这种新型的消费方式。 指标3上周锻炼身体的时间其抽样误差15.01，从抽样误差的角度来看，也可以满足推断总体的要求。在置信水平为95%的前提下计算出的置信度间隔58.84较宽，表明置信水平较高，用该数据来估计全班同学的上周锻炼身体的时间可信度也较高。一份《2012年度中国职场人平衡指数调研报告》中指出 “广州职场人工作时间全国第一，平均睡眠时间最短”。 由此可见，人们没有更多的时间进行体育锻炼。对于本次调查华师全体同学的锻炼时间均值为73.39分钟，这个结果还是比较让人欣慰地。 总之，通过对30个样本的两个指标进行抽样数据分析，对全班同学的数据作代表性估计是毋庸置疑的，而且抽样误差水平很低。因此，上下班花费时间、网购消费水平、锻炼身体情况的样本数据对推算全班总体具有较好的精确度，为进一步了解全班同学情况提供了重要的参考依据。 社会统计学论文:浅议统计学教师在社会实践中的重要意义 摘要： 对经济类人才的培养离不开统计教育，更离不开具有高素质的又有超强实践能力的教师队伍。针对目前统计学的师资状况存在的问题，试图对加强统计教师的社会实践能力提出浅薄的建议，盼望统计教师加强社会实践活动，做到理论与实践的完美结合，力争把统计教学工作做得更好。 关键词： 统计教师；社会实践；提高能力 0 引言 统计教育与社会实践相结合是统计现代化教育的基本特征之一。随着传统的、封闭的教学方式的改变，统计课已经由原来的单一的课堂教学转变为案例教学、社会调查、专业实习等形式多样的教学与实践的有机结合。随着教学体制的深化与改革，教学内容及教学方法的多样化，对统计教师提出了更高的要求：不但要求教师能在讲台上传授书本知识，又要求教师有牢固的专业知识和丰富的社会实践经验。只有同时具备这两项条件，才是当今合格的统计教师。 1 目前高校统计教师存在的问题 1.1 知识老化 现如今，知识经济时代，经济发展速度如此之快，社会实践中的统计也发生了巨大的变化，但是，教材依旧没有太大的更新，非常需要有大批的具有理论知识又有一线的实践经验的教师对现行的统计教材的内容推陈出新，使得统计教材既有丰富的理论知识，又有实用的实际操作技能。现在，有部分教师具有相当高的学历，但是没有实践经验，他们从大学课堂到讲台，缺乏对相应学科的动向的深入了解，拿不出贴近实际的案例和观点来更新教学内容。还有部分老教师，不学习新的知识技能，用十年前的授课内容与方法对十年后的学生进行着教学工作。 1.2 教学方法陈旧 由于缺少社会实践活动，教师表现出来的现象就是：从书本到书本的“注入式”的教学方法还在统计课堂上大量使用，而缺乏“启发式”的教学方法。案例教学也是从书本到书本，没有创新，没有变化。老套、陈旧的教学方法带来的是死气沉沉的课堂气氛，学生们不爱学，觉得没有用处，没有乐趣。教学方法的陈旧大大伤害了学生们学习统计学的积极性。 1.3 统计教师缺少社会实践能力 我这里的实践能力指的是实际解决企业决策统计分析等能力，并非单纯指用软件计算几个例题。相比会计专业的老师而言，很多会计教师都在外面兼职，把理论与实践相结合，会计教师自己实践经验非常丰富，也会产生良好的教学效果。但统计老师在这方面相对较差，似乎只讲课的多，具体在实践中怎么做，可以做什么，连统计教师自己都不知道。很多的时候会觉得自己的讲课有点纸上谈兵。学生有的可能不愿意学习，这其中也有一部分老师的责任。 1.4 教师的社会实践往往存在着走形式、混经历的缺陷 现如今，各高校非常注重教师的社会实践能力的培养，往往派教师前往企业实习实训。基于财务统计的特殊性，即：首先财务统计工作不同于其他的工作，他们需要熟练的人长期连续的工作，才能保证对单位的深入了解和对单位数据的更深层次的解读，需要与相关的工商、税务部门进行接触与交流，在与税务工商部门的工作交流中不允许出现任何一点点错误，否则企业就会遭受处罚，新人上路都需要时间的，所以，企业怕新手，那是“伤不起”的啊，也就是直接花钱买伤害。而且单位领导需要对工作者的人品和工作能力都要充分的了解，生怕单位的统计数据的不正确，会对决策者研判未来形势产生致命的打击。因此，企业并不真正欢迎的短时间下基层的教师。只有企业了解你的人品、能力等，觉得你能胜任时，才逐渐把相关的企业的数据资料交给你，逐渐放手让你去做。这个过程最快需要一至两个月，因为统计核算的周期最短是一个月。这个时间恰恰就是教师实训的最长期限。假如企业觉得你的能力不能胜任时，也就安排你做些表面的很肤浅的工作，这对教师并没有太大的提高，且教师在企业实践没有定量的考核，只要混够了时间，实习单位在《教师实践表》上盖个公章，回去就算实习完毕。 1.5 “双师型”教师队伍的建设的虚假 在加强和改革实践教学的途中，各个高校派教师外出培训，全国寒暑假期间，由国家教育部认证的《双师证》的培训如火如荼，教师只要交纳培训费，在指定教室上课十四天，就可获得“双师证”。这个双师证的含金量究竟有多少，外行人都能看的懂，不用说专家学者了。 获得如此的双师证的教师，依旧不能在企业中得心应手，又如何教授学生实践哪？双师证有如此的水分，如何来评判教师的实践能力哪？ 社会统计学论文:试论我国社会经济统计学的变革与发展 摘要：在以经济发展为基础的社会中，统计的地位日益提高。中国社会经济统计学有60多年的历史，这是一个很漫长的过程，本文的出发点是中国社会经济统计学的变革与发展。 关键词：社会经济统计学 变革 发展 进入新时期以来，国际环境复杂多变，美国金融风暴之后，我国一跃成为新兴经济体，国际地位发生了一定的变化。我国社会经济统计学有着漫长的历史，研究我国社会经济统计学的变革与发展，对社会发展有着非常重要的意义。 一、我国社会经济统计学的概况 我国社会经济统计学，随着我国的统计学学科建立而发展。以新中国建国第一个30年为标志，可以将我国社会经济统计学的历史发展分为两个部分。一般情况下，将前30年统计学发展的过程，称之为小统计时期。这是由于我国当时对统计学认识并不全面，统计的意识也不强烈，统计途径也相对落后所决定的。当时我国社会经济统计学的发展，还处于相对停滞阶段。 1978年，以我国国家统计局在四川召开的统计教学科研会为标志，从1978年至今，通常称之为大统计时代。在这期间，我国统计学科在真正意义上开始完善发展，我国社会经济统计学才逐步建立起来。大统计时代的到来，将传统的数理统计准备转变为应用统计，发挥统计在社会经济中的作用。 二、我国社会经济统计学的变革 （一）学科名称的变革 统计学在我国的历史虽然并不短，但是就我国社会经济统计学这个专业学科名称而言，由于其学科归属一直有争议，导致其学科名称变革多次。这以学科国际上通用的名称就有两个，Government Statistics和Official Statistics，二者都是从组织统计方的角度进行的命名，但是这两个名称在我国并不适用。同样只是单纯按着数理统计和应用统计对其命名也不完全适用。随着时展，我国统计内容也在变化，由于这种统计是通过认识所在社会经济现象为主要目的的统计，以经济学和统计学两个学科为主要依托，以社会学为发展导向，故将其命名为社会经济统计学。 （二）教材的变革 在小统计时期，我国使用的经济统计学教材多引进苏联教材，由彼得罗夫著的《经济统计学教程》是当时使用率比较高的教材之一。1957年，《经济统计学讲话》一书的出版，标志着我国的第一本经济统计学教材正式出版。这本由徐前、戴世光、于涛等我国统计学著名学者共同撰写的统计学教材，与《经济统计学教程》相比更为简洁明了，适合我国统计教学使用。但是随着的开始，从教学到教材的发展都停滞不前。一直到大统计时期的开始，1980年，陈应中的《社会主义经济统计学》的出版，我国社会经济统计学教材的才逐步恢复。 （三）体系的变革 由于小统计时期我国社会经济统计学，并没有完全建立，这里主要围绕大统计时期的体系变革进行探讨。大统计时期初期，改革开放刚刚开始，这个时期的经济统计，主要以传统经济统计内容逐步向新经济统计内容过渡为主。进入20世纪90年代后，我国社会经济统计学体系开始逐步完善。在经济统计教学中，宏观经济统计理论进一步被强调升华。进入新世纪以来，我国社会经济统计学体系建立基本完成，以2001年出版的《国民经济统计学》为例，这本书由佟哲晖和邱东编写，是在1992年的教材的升级改版，相比之前的版本，新教材围绕着我国经济运行总体过程进行编写，将我国经济资源、经济总量、经济过程、经济动态、经济结构、经济核算等统计融入其中，构成了我国社会经济统计相对完整的体系。 三、我国社会经济统计学的发展 （一）统计工具发展 进入信息时代以来，计算机技术的快速发展，带动了统计统计的飞速发展。在保证原始统计资料搜集准确的前提下，相比传统统计方法，依托计算机技术的统计软件进行统计更节省时间，分析也更为详细，统计结果也更为准确。在不到20年的时间里，统计软件变化升级多次，指向性也更加明确。针对不同统计对象，可以使用不同的统计软件。相信随着信息技术的继续发展，统计软件的程序设计会更加完善，实际应用性也会更高。 （二）统计学科发展 大统计发展至现今，我国社会经济统计学依托的学科不仅仅只有社会学、经济学、统计学三门，只要是与社会、国家、经济发展的有关学科，都可以为我国社会经济社会统计提供理论依据。但是要注意此依据，并不代表将全部的学科融合为一门学科，而是在不同的统计中，提供更加有效准确统计的理论保证。 （三）统计体系发展 近年来，我国很多学者针对我国社会经济统计体系提出了新思路，将统计体系进行扩充，包括环境、经济、人口、社会、科技、资源等几个方面。这一思路以经济、社会、环境现象为依托，对三者间的密切关系进行有效统计，组成一个理论上相对严谨的我国社会经济统计体系。以目前社会发展情况来看，我国社会经济统计体系会不会更加丰富，依然是一个未知数，但是可以预见未来的统计体系，必然向着更利于社会稳定发展的方向发展变革。 四、总结： 综上所述，随着国际环境的不断变化，我国必须找出更合适我国发展的方向，无疑我国社会社会经济统计是确定发展方向的有力保证，它是我国国际政治经济交流的语言。只有在经济统计有力支持下，我国的发展才会更加稳定迅速。 社会统计学论文:关于社会经济统计学中中位数的分析认识 摘要：在统计学中，将总体中各单位的标志值按大小顺序排列，位于中间位置的标志值即为中位数，它是一个位置平均数值。它不受数列中极端变量值的影响。在变量数列中有一半单位标志值小于中位数，另一半单位的标志值大于中位数，因而中位数也叫分割值。 关键词：统计学中位教学 如何确定中位数呢？首先是中位数位置的确定，其次是数值大小的问题，在传统的教学理论中，一般来说分以下两种情况： （一）当变量值个数较少且为非连续变量的情况下，则资料不必分组。在未分组资料中，中点位置=(n+1)/2,式中n代表变量值个数。当n为奇数时，中点位置所对应变量值即为中位数；n为偶数时，则中点位置的前后两个变量值的算术平均值即为中位数。 例如： 有5个人的工资额为500元、600元、700元、800元、900元。则中点位置为3[=(5+1)/2],中位数即第3个人的工资额700元。如果4个人的工资额为500元、600元、700元、800元，则中位位置为2.5[=(4+1)/2],中位数为第2个人和第3个人工资额的算术平均值650[=(600+700)/2]元。 (二）当变量值个数较多的情况下，无论是连续变量或是非连续变量，则资料一般进行分组。因此在变量数列分组情况下（组距式数列），如何确定中位数呢？在教科书中，确定中位数位置一般采用∑f/2而不用（∑f+1）/2,为什么？对这个问题有以下三种说法： 1.在次数分配数列条件下，如果采用(∑f+1)/2会使采用较小制累计和较大制累计所确定的中位数所在组数不同。 2.对数列中这一中间分割点，如同几何学中所指不见空间的一点，所以应为（∑f）/2，而不用（ ∑ f+1）/2。 3.对连续变量数列的情况用∑f/2，而对非连续变量数列的情况用（∑f+1)/2确定中位数位置。 以上三种观点的说法对吗？笔者认为不妥，是没有科学依据的。为什么？首先上述第一种观点并不是必然现象，以北京理工大学出版的《统计基础》一书，第77页例4-23为例： 我们通过计算发现，不论采用较小制累计或采用较大制累计，无论采用∑f/2或（∑f+1）/2，可得出其中位数是第5组同样的结论，不过计算出的中位数的数值不同。因此第一种观点不能支持的。 第二种观点，它同样是一牵强附会的观点，因为它不符合统计研究和统计方法的宗旨。从统计学研究对象的特点来看，它有四方面主要的特点：1.社会性，统计研究的内容、形式随着社会发展而变化。在社会现象中，政治、经济、思想等方面是融为一体的，因此，正确的立场、观点、方法，是认识现象的前提条件 和基础依据。2.整体性，即统计研究的对象并非个体现象的数量方面表现，而是总体现象的本质和规律。看问题应从整体角度出发。3.具体性，统计学研究对象的数量是具体的数量，而不是抽象的数量，它是具体事物在具体时间、地点和条件下的数量表现。4.数量性，统计是研究社会现象总体的数量方面和数量关系，是在定性的前提条件下进行定量研究。再者从统计方法而言，无论是从定性分组的角度，还是综合指标分析方面考虑，或从大量观察的方法来看，要求我们分析研究问题应当具体问题具体分析，不能简单把问题单一化，而应当将质与量有机联系起来 。 对第三种观点，更是难以成立，因为不论次数分配数列是否是连续变量，只要没有一组累计次数正好等于∑f/2，就不影响确立中位数所在组数和数值。 在什么情况下用∑f/2与（∑f+1）/2作为中位数的位置采用插补法计算出两种不同中位数呢？即当次数分配数列是非连续变量，∑f为偶数，而某一组累计次数正好等于∑f/2时，才可能出现这种情况 例如：如下资料所示 某车间日加工零件数资料如下： 关于中位数位置及数值计算方法有： 1、若采用公式∑f/2,则有∑f/2=56/2=28(人），中位数在第二组； 其数值大小则有Me=L+[（∑f/2-Sm-1)*i]/fm=60+[(56/2-12)*9]/16=69(个）。 2、若采用(∑f+1)/2，则有（∑f+1)/2=(56+1)/2=28.5(人），暂且认为中位数在第三组；则有中位数值为： Me=L+[(∑f/2-Sm-1)*i]/fm=70+[（56/2-28）/15]*9=70(个） 上述两种方法都是不正确的，按照中位数本义，此中位数的具体值应在69~70之间，也即是69.5（个），上述结果也是可以通过观察看出来的。因此中位数数值在一般情况下，往往通过观察而定，在无法确定时，才用插补法计算，而近似估计，此法也并不精确，不过是一个估计值。通过上述分析，对中位数确定采用（∑f+1）/2或（n+1）/2更合理。即使采用∑f/2作为参数，也应在使用中分清前提条件，尤其认清中位数中“位”的重要性，以及“数”的来龙去脉，把握好“位”与“数”之间的关系。 社会统计学论文:社会科学研究中统计学方法应用的问题研究 [摘要]本文总结了有关社会科学研究论文中统计学方法的应用问题,并从描述性分析、定量资料的统计分析、定性资料的统计分析、相关与回归分析等方面,阐述了在统计学方法的应用中,经常出现的错误、正确应用的关键、通常采用的方法以及注意的问题等,以便读者应用时予以参考借鉴。 [关键词]社会科学 统计方法 应用问题 社会科学的实证研究在应用统计学时,统计分析是其关键环节,资料性质分析、资料类型的判断、统计方法的选择等各个环节都应把握好,否则,其分析结果将是没有意义的。本文拟通过对社会科学实证研究论文中应用统计分析方法出现的问题,从描述性分析、定量资料的统计分析、定性资料的统计分析、相关与回归分析等方面进行解析。 一、描述性分析问题 在社会科学实证研究中,一般首先要对社会调查数据进行描述性统计分析,以发现其内在的规律性,再选择进一步的分析方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布形态以及一些基本的统计图形。 描述性统计分析虽然较为简单,但如果对某个事件或某种现象的描述不清楚或存在偏差,那么其后的所有分析都将值得怀疑,而描述的偏差可能会引起公众或学术界对某些社会现象的误解,甚至误导政府决策。 1.均值的误用 均值是用于描述样本集中趋势的最常用指标,但应注意,对于正态或近似正态的对称分布样本,它是较好的指标,一般与离散趋势指标中的标准差一起描述数据资料(即形式);而对于偏态分布的样本,则常用中位数来描述集中趋势,一般与离散趋势指标中的四分位数间距一起描述数据资料(即形式),究其原因是均值容易受到极端值的影响。 对于两个分布完全不同的样本,可能会得到相同的均值,因此均值在某种程度上抹杀了样本内部的差异,而往往这种内部差异正是需要进行深入研究或应当引起人们注意的。为了弥补均值的这种缺陷,一般在报告均值的同时,也应该报告标准差,或用直方图或散点图的形式描述分布,以展示群体内部的差异。 2.绝对数的误用 因为社会调查研究比较容易得到大容量的样本,所以对任何小概率事件,用绝对数报告都会出现较大的数字,单纯对绝对数的强调往往会产生误解。比较合理的方式一般是在报告某事件绝对数的同时,给出该事件的发生率或占研究样本的比例。 3.相对数的误用 相对数常用于描述定性资料的内部构成情况或相对比值或某现象的发生强度,一般有比与率两种形式。虽然比与率的计算形式是相同的,即两个绝对数之商乘以100%,但它们的含义是不同的。率用于反映某种事物或现象发生的强度,而比则用于反映部分与整体或某一部分与另一部分之间的关系。当数据的比较基础相差悬殊,用绝对数表述没有可比性时,就要借助于相对数。 应用相对数也容易出现一些问题,如:百分比与百分率的混用;当分母很小时,只计算百分比或百分率,而没有报告样本量;当比较两个或多个总体率时,没有考虑到各总体对应的内部构成情况是否一致,而直接比较等。 例如在报告流动人口犯罪问题时,给人的印象往往是流动人口犯罪率高于常住人口,其实是忽视了流动人口的年龄和性别构成与常住人口完全不同,且青年男性是犯罪率较高的人群,这样对两个不同群体的比较往往会导致错误的结论。 二、定量资料的统计分析问题 定量资料的统计分析是指所观测的结果变量是定量的,而且希望考察定性的影响因素取不同水平时,定量观测结果的均值之间的差别是否有统计学意义。定量资料的统计分析在统计学应用中占有很大的比重,出现的误用也比较多。 正确选择定量资料统计分析方法的关键有两点:一是正确判断统计研究设计的类型;再是检验定量资料是否满足“独立性、正态性及方差齐性”的前提条件[1]。前者要求使用者对统计研究设计的类型较为熟悉,后者则需要进行预分析,可适当借助于统计分析软件。根据前提条件是否满足来决定用参数假设检验或方差分析,还是用非参数检验方法,进而根据对统计研究设计类型的判断,确定采用具体的统计分析方法。 对定量资料作统计分析时,常犯的错误有: 1.不管统计研究设计类型,盲目套用t检验或单因素方差分析; 2.不验证“独立性、正态性及方差齐性”前提条件,而直接应用参数检验法; 3.将多因素设计定量资料人为拆成多个成组设计定量资料,采用t检验法; 4.将多因素设计定量资料用单因素多水平方差分析解决,或用一元分析替代多元分析等。 三、定性资料的统计分析问题 定性资料的统计分析是指观测结果为定性变量的统计处理问题。定性资料的统计分析在社会科学研究中的应用也是很广泛的,通常根据影响观测结果的原因变量性质分为三种情况: 1.原因变量都为定性变量,此类资料就是通常理解的定性资料。常用的统计分析方法有:检验、秩和检验或Ridit分析、Spearman秩相关分析、线性趋势检验、一致性检验(也称Kappa检验)、加权检验、对数线性模型等。 2.原因变量中既有定性变量,又有定量变量。这类资料的统计分析通常有两种处理方法:一是结合专业知识先将定量的原因变量离散化,使其转化为定性变量,然后采用上面3.1的统计方法处理;二是先对定性的原因变量,采用哑变量技术进行处理,转化为多个二值变量,赋予0或1值,然后采用Logistic回归分析方法或多值有序变量Logistic回归分析处理。 3.原因变量全部为定量变量。这类资料的分析可以直接采用Logistic回归分析方法或多值有序变量Logistic回归分析处理。 定性资料的最常用表达形式是列联表,列联表有多种类型,如横断面设计的四格(或称2x2)列联表、队列研究设计的四格列联表、配对研究设计的四格列联表、双向无序的R×C列联表、单向有序的R×C列联表、高维列联表等,不同类型所用统计方法也不同,所以处理这类资料的关键是分辨出列联表的类型,从而选择相应统计分析方法。 在社会科学研究中,定性资料的统计分析常犯的错误主要就是列联表的误判,从而错误的选用统计方法。 四、相关与回归分析问题 相关分析是研究变量之间的相互关系,常局限于统计描述,较难从数量角度对变量之间的联系进行深入研究;回归分析则是研究变量之间的依赖关系,可实现对自变量进行控制,对因变量进行预测,及对随机变化趋势进行适当修匀。 相关分析可用于对定类、定序、定距及定比等尺度的各类资料进行定量描述,但各类资料的计算公式是不同的,所以应用时,需要判明资料的类型;而回归分析则要根据因变量性质的不同,选用不同的回归分析方法,一般可分为两类:一是因变量为连续型变量,具体的,当为非时间性的连续型变量时,可用线性回归分析、多项式回归分析、非线性回归分析等;当为时间变量时,可用COX半参数回归分析、指数分布回归分析及威布尔回归分析等;当为随时间变化的连续型变量时,则需要利用时间序列分析。二是因变量为离散型变量,需要利用Logistic回归分析、对数线性模型分析及多项Logit模型分析等。 在社会科学研究中,相关与回归分析的应用非常广泛。但应用时也经常出现一些错误: 1.没有结合问题的专业背景和实际意义,就进行相关与回归分析。其结果有时可能是莫名奇妙的,可能出现所谓的虚假相关。 2.对于较简单的线性相关与回归分析,不注意应用条件,盲目套用。一般地,Pearson相关分析要求两变量都是随机变量,且都服从或近似服从正态分布,若不满足条件,应采用其它相关分析法,如Spearman相关分析等。而线性回归分析则要求因变量必须是随机变量,且服从或近似服从正态分布,在回归分析前,先要进行统计检验,证实两变量的显著相关性,再进一步进行回归分析才有意义。 3.只求得相关系数或回归方程,而不进行参数假设检验就下统计分析结论。因为相关系数或回归方程都是由样本数据求得的,是否具有统计学意义,必须通过其相关参数的假设检验来判定。 4.多元回归分析策略的错误。在社会科学实证研究中,对多元回归分析的应用,不少人采取的策略是先用单变量分析,得到有统计学意义的多个变量,再将它们引入回归方程进行多变量分析,用逐步回归法进行筛选,从中选出有统计学意义的变量,这种分析策略是不正确的。因为自变量之间可能存在不同程度的交互作用,在单变量分析中无统计学意义的变量并非在多元回归分析中也没有意义。正确的处理方法应该是先综合分析各种变量之间的作用、实际意义及关系,有些可作为控制变量(如性别、年龄等),将经过初步筛选的所有变量代入回归方程进行分析,再采用逐步回归方法,必要时可多用几种筛选变量的方法,同时要注意自变量间的交互作用,进行综合分析,这样才能得到较为可靠的结果。 社会统计学论文:我国社会物流成本的统计学分析 摘要：随着竞争的加剧，物流在企业中的作用日益突出，全面、准确地对物流成本进行核算和控制，已成为现代企业管理的首要问题。本文分析了中国的社会物流成本构成、核算方法，并运用预测模型分析法与统计学分析两种方法，结果物流成本的统计学估算方法的计算结果与回归方程拟合结果基本一致。 关键词： 物流成本构成；核算；统计分析 一、 我国社会物流成本构成及核算 与发达国家物流业相比较，中国的物流成本要高的多。有关资料显示，美国物流成本仅占GDP的9%左右，而中国的物流成本估计要占GDP的20%左右。 1.我国社会物流成本的核算方法 依据美、日各国对社会物流成本的分类，把我国的社会物流成本也分成运输成本、仓储成本以及物流管理费用三个部分。 2.运输成本的计算 按照美国物流成本核算机构在计算运输成本时采用的公式： 运输成本=公路运输+铁路运输+水路运输+油料管道运输+航空运输+货运费 3.仓储成本的计算 仓储成本的计算比较复杂，美国、日本和我国台湾地区均是参考Alford-Bangs公式来测算存货持有成本。根据对工业企业和商品批发零售企业库存金额的估算，以及前面关于存货仓储成本占存货价值比例的估算. 4.我国物流管理费的核算 除了运输费与保管费之外，公司物流部门、仓库、配送中心等管理及运营所需的费用，均属于物流管理费用的范围。物流管理费用无法用总体估计的方法求得，日本是将该项目分为制造业与批发、零售业两类，利用物流管理费用占营业额的比例计算得出的。将制造业和批发、零售业的产出总额，乘上日本物流协会根据行业分类调查出来的各行业物流管理费用比例0.5%计算得出。 二、我国社会物流成本的统计学分析 下面运用物流成本统计方法对模型的测算结果进行检验。 1.运输成本统计 我国2003年各货运行业收入:铁路:784.30亿元 公路 2102.97亿元 水路774.6亿元 邮政电信5414.21亿元航空1148.67亿元 合计10224.75亿元 2.仓储成本统计 2003年包含原材料库存在内的工业企业库存总额为46854.5亿元，商业批发零售企业库存为4557.77亿元，合计总库存金额为46854.5+4557.77=51412.27亿元。 从而可以计算出2003年度的仓储成本为： 51412.27*23.52%=12092.17（亿元） 3.物流管理费用 物流管理费用仍然按照运输成本和仓储成本的4%计算，则物流管理费用计算为： (10224.75+12092.17)*4%=892.68(亿元) 4.物流总成本 将前三项相加，得到2003年我国物流成本的统计核算数为： 10224.75+12092.17+892.68=23209.60（亿元） 占GDP总额的比重为： 23209.60/117252*100%=19.79% 5.局限性 物流成本的估算是来自统计分析，统计分析数据来源的限制,使得这里估算的我国物流成本统计数据的准确性本身也可能存在一定的问题,从面影响到物流成本演化模型的准确性。 三、结论 物流成本的统计学估算方法的计算结果与回归方程拟合结果基本一致。可以认为根据统计核算结果拟合的方程较好地再现了物流发展与我国GDP之间的关系。同时通过上述分析可以看出物流成本在各国经济上的角色均占有显著的地位，如果一国可以以较小比例的资源完成其国家的各项物流活动，则显示这个国家的物流效率和效益比较高。这说明我国国民经济发展的同时，物流活动造成的成本开支所占比例很大，说明我国物流事业的发展也大有潜力可挖。 作者单位：辽宁广播电视大学装备制造学院 社会统计学论文:走出《社会统计学》课程的认识误区 摘要：对于《社会统计学》课程，学生常有三种认识误区，即将社会统计学数学化、工具化和本质化。这三种认识误区大大降低了学生学习这门课程的兴趣和动力。因此，教师在教学过程中，需要引导学生分清社会统计学与数学的关系，注重培养学生的社会统计思维方式，以及使学生合理认识社会统计学的作用。 关键词：社会统计学；认识误区；教学 社会学中运用统计学方法始于上一世纪30、40年代。几十年来，统计学的思想、技术和方法对提高社会学这门学科的科学研究水平做出了巨大的贡献。如今，《社会统计学》已经成为社会学专业的核心课程之一。然而，在实际教授这门课程时，笔者发现，许多学生对这门课程还存在着这样或那样的片面认识，还有些甚至抱持着错误的认识。这些认识上的不足不仅大大降低了学生的学习兴趣和动力，而且也会对学生的学习这门课程的效果产生严重影响。本文将探讨在《社会统计学》这门课程教学过程中常见的且具有代表性的几种认识误区，以及纠正错误认识的办法，以便更好地进行这门课程的教与学。 一、《社会统计学》课程的三种认识误区 1.将社会统计学数学化。在社会统计学的教学中最困难的问题之一就是如何提高学生的兴趣和主动性。原因在于，许多学生认为社会统计学就是数学中的一种，主要讲授的是数学计算方面的知识，而他们往往数学基础比较差，认为自己数学学不会，社会统计学也肯定学不好，因此对这门课程产生严重的畏惧心理并难以克服。许多学生在面对这门课程时，往往心情复杂：一方面认为这门课程高深诱人，另一方面又觉得这门课程与数字打交道而令人生畏。正是由于思想上产生这种认识，所以许多学生对这门课提不起学习的兴趣和主动性。 2.将社会统计学工具化。这种认识误区就是把社会统计学视为由一堆统计公式和方法组成的工具箱，这门课程的教学就是把这一件件的统计工具教给学生，学生运用这些统计工具就可以正确地进行研究、解决问题。根据这种认识，社会统计学的内容就是一个个零散的公式和方法。其实，这种认识没有看到社会统计学知识的内在联系，没有看到隐藏着这些知识背后的严密一体的一整套统计思想和观念。的确，社会统计学实质是通过各种统计方法来分析数据，认识事物和问题，它的研究分析对象是数据，但是这些公式和方法的背后有一个系统的逻辑思想为基础，只有掌握了统计背后的思想，才能正确运用这些方法，达到对事物的正确认识。因此，如果学生对社会统计学进行工具化理解，也会在学习这门课程的过程中，只注重统计学知识、统计公式和方法的学习，忽视对统计思想和观念、统计知识整体的理解和把握，就会只见树木不见森林，也就难免出现认识模糊，看不到这些统计知识之间的内在关联，最终也不能达到对所学知识的合理运用。 3.将社会统计学本质化。这种认识将统计视为科学分析的代名词，认为只要运用社会统计学的知识和方法，就能够达到对事物的正确认识。一些人认为，当数据充足的时候，统计就可以代表一切，通过统计计算就可以得出正确的结论。除此之外，不需要了解其他的东西。的确，统计可以帮助人们观察、测试，可以为人们用来进行数据的收集和分析，使人们能够以低成本高效率地认识事物。然而必须明确的是，尽管统计分析可以帮助人们思考和研究，但统计不能代表一切。在统计分析的整个过程中，人的思考是核心，脱离了思考的统计分析，这种分析不会是可靠和有效的，将会带来不可预测的结果。简言之，统计分析不能代替人的思考过程。社会学家邓肯（Duncan）将这种认识讥为统计至上主义。他（1984）曾指出，仅有量化并不等于科学推理，事实上，量化反而可能会引人误入歧途。用他自己的话来说，就是：“经常可以看到这种我称之为统计至上主义的病态：把统计计算混同于做研究，天真地认为统计学是科学方法的完备基础，迷信存在能够评价不同实质性理论之优劣或是能够评价任何‘因变量’之各种原因重要程度的统计公式；幻想一旦分解了那些随意拼凑起来的变量间的共变关系，就可以以某种方式不仅证明了一个‘因果模型’，而且能证明一个‘测量模型’。” 二、在教学中引导学生走出认识误区的办法 上述三种认识误区对社会统计学的教与学都起到很大的消极作用。笔者认为可以从以下三个方面着手，纠正这些错误认识。 1.引导学生正确认识社会统计学与数学的关系。教师首先要告知学生，社会统计学并不是单纯的数学方面的知识，这门课程的重点不是数学推导，所以对学生的数学水平要求并不高，学生只要具有初等代数运算水平就完全可以满足本门课程的学习。和数学相比较，统计学不仅仅是进行计算得到答案，也并非推导定理、证明公式。社会统计学主要有两个作用：第一是描述，即用某种方法对资料进行总结概括；第二是归纳，即根据从总体当中抽取的样本的分析来对总体进行概括。统计学的核心是统计思想与观念，而不是列示统计表、绘制统计图、求解平均数、建立模型等知识与技能。因此，在统计学习过程中即使碰到复杂烦琐的定理证明、公式推导，也只是手段、方法。这门课程关注的重点是以这些定理和公式为基础的统计分析方法所得到的信息。在实际学习过程中，定理和公式涉及较少，并且也不很复杂。因此，并不是数学基础不好，就注定学不好统计学。通过这样的讲解，尽可能地消除学生的误解，打消学生的疑虑，使学生放下心理包袱走进这门课程。 2.注重社会统计思维方式的培养。统计思想是统计学教学的核心内容，学生是否很好地建立统计思想，是统计学教学质量高低的一个重要标志。因此，在进行这门课程的教学时，教师需要注意讲解社会统计学的基本思想和观念，强调理解和掌握基本的统计思想、概念、观念，引导学生正确运用统计思想和观念来分析和解决问题。换言之，社会统计学教学的过程，就是统计学思想观念和思维方式教学的过程，而不是统计方法和统计公式的讲解、学习和套用的过程。因此，教师应该非常重视学生的统计学思想和观念的塑造，对学生进行统计思维能力的锻炼和培养，而不是重点关注知识的讲授、公式的讲解和推导。通过这种教学方式，学生获得的不仅仅是如何处理数据的技能，更重要的是获得了基本的统计思想和观念，掌握了如何进行统计思考，如何搜集、利用和分析数据来达到认识和了解事物的目的，懂得了通过数据的整理和分析来探索事物本质和规律的重要方法，从而使学生的统计思想和统计能力都更为扎实和牢固，真正达到这门课程教学的总体目标。 3.合理看待社会统计学的作用。首先要明确的是，统计并不必然意味着科学，统计方法不能将任何研究“点化”成“科学的”。统计学不能用来检验任何想要检验的观点，也不能防止那些滥用、误用或弄虚作假的人借此乱作结论。实际上，统计学方法的应用有严格的规则和范围，对由统计获得的结果的解释不能超越数据的限定范围。其次，统计学可以帮助人们正确深入地思考问题，但不能代替思考本身。对事物的认识和解释的决定权不应该留给统计工具和数据分析，而应该留给人的思考和思维。学习和运用统计学时，常会发生的一种倾向就是过于依赖程式化的统计检验，而不是实质性的知识。事实上，普遍的经验是，只有对社会过程有实质性的理解，统计方法才能够产生富有成效的研究。过于专注统计方法本身，而缺乏对实质性问题及其背后的社会过程的理解，往往不能有效解决问题。因此，所有的统计模型和方法都要严格服从以科学为中心的任务。统计方法在指导研究时不应该与所关注的实质性问题分开。 社会统计学论文:基于一级学科环境下统计学在社会经济中的作用解析 【摘 要】随着教育体制改革的不断深化完善，社会经济统计学已经成为了目前高校教育中的一级学科，并且在实际的教育学习中得到了长足的发展。社会经济统计学专业的设立，一定程度上弥补了我国教育内容中的空白，促进了社会经济数据的统计更加科学合理，对我国国民经济的快速有序发展具有重要的促进作用。 【关键词】一级学科；社会经济统计学；专业学科；教育体制 一、前言 社会经济统计学专业的设立，是适应了新时代背景下的发展要求，也是我国经济发展细化完善的体现，对实际经济的运行具有重要的促进作用。在成为了一级学科的背景下，社会经济统计学迎来了新的发展机遇和挑战。本文针对社会经济统计学进一步发展所需要接受的挑战以及发展机遇进行研究，进而分析学科发展所需要遵循的原则，希望推动相关学科的不断完善发展，为我国国民经济提供准确的统计数据。 二、社会经济统计学所面对的机遇与挑战分析 1.面对的机遇 （1）进一步明确和强化社会经济统计学的学科地位。社会经济统计学体系的构建，从根本上确立了一级学科的地位，并且在日后不断深化完善过程中多发挥的作用也会越来越大。作为一门一级学科，社会经济统计学是有着广泛的数据和现实依据，在我国传统的教育内容中早已经存在，只是由于其相关的知识涵盖范围被社会经济学所包含，导致没有成为一门一级学科，具体的研究内容也仅限于表面肤浅的研究，对实际的经济发展促进作用不是很明显。如今成为了一级学科后，社会统学的发展得到了很大程度上的促进，使得研究内容更加丰富，对经济活动中的数据统计的结果所起到的作用也是与日俱增，为其发展奠定了现实基础。 （2）彰显社会统计学的学科特色。由于社会经济统计学成为了一门一级学科，其相关的研究目标得到了具体的确定，相应的学科特色也得到了彰显。社会经济统计学的研究主要是社会经济活动中的相应数据和指标，通过统计学的处理来为实际工作提供参考和指导，保证经济发展处在一个健康有序的轨道中，推动整体经济发展具有重要的现实意义。 2.遇到的挑战 （1）学科类别有待确定。社会经济统计学所属于的学科范畴目前还没有形成一致的观点，有些学者认为其研究的对象是社会经济，那么理应属于经济学范畴，但是反方面的观点是统计学基础主要是运用统计原理进行分析，应该划归理学。相关的争议导致学科内容和相关联系还没有明确确定，成为了学科发展所遇到的挑战之一。 （2）课程机构问题。由于还未明确划分所属范围，导致学科内容容易出现重理轻经济的现象，理科课程占据了主体，而对经济的研究停留在浅显的层次，课程结构出现偏差，导致学生对发展方向出现了一定程度的迷茫。 三、社会经济统计学遵循的原则分析 1.遵循历史发展轨迹 统计学最开始的发展是以统计人口、财产、土地等数据发展而 来的一门专业学科，其相应的历史发展轨迹是统计学发展的主线，也是学科研究和发展的重要指向，社会经济统计学在成为了一级学科之后，虽然研究的内容和运用的知识及方法较最初出现了一定程度的不同，但是却不妨碍社会经济统计学的发展所需要遵循的历史轨迹，其出现的差异只是时展的体现，并不能成为偏离发展轨迹的依据。 2.拓展学科的认知 社会经济统计学研究的对象主要是社会经济活动中的数据以及信息。数据的体现是有着现实依据，因此对社会经济统计学的认知就不能脱离实际的研究对象而成为抽象的数据研究，其所需要遵照的实际就是社会经济活动的方方面面，所以在实际的学科发展过程中需要拓展学科的认知，与理学进行严格地区分以形成自身的学科特色。 3.规律研究与方法研究并重发展 社会经济统计学研究的实际经济数据所揭示的社会发展规律是指导实际经济发展的重要依据，但是也不能忽视方法的研究，对于经济形势的迅猛发展，相应的研究方法也会不断被深化挖掘，实际的学科发展需要将双方面有机的结合在一起来推动学科发展，防止出现单腿走路的现象，为经济社会的发展提供准确科学的支持。 4.立足于中国实际的国情进行学科发展 社会经济统计学成为一级学科，最根本的因素就是因为我国实际的经济发展需求对统计学提出了更高程度的要求，从而将社会经济统计学独立出来进行专业的设置和研究。因此学科的发展就必须遵循我国的实际经济发展情况，充分考虑我国的国情进行研究发展，才能够对经济社会提供有效的帮助，来揭示实际经济发展的客观规律，为制定科学合理的经济发展政策提供现实依据的参考。 四、总结 综上所述，社会经济统计学成为一门一级学科是随着我国经济快速发展所必然形成的趋势，也是满足我国经济数据统计分析的更高要求的体现，其相应的研究内容和方法还需要时间来进一步丰富，然而其所起到的指导作用却是有目共睹的。 社会统计学论文:社会统计学研究与实践迅速繁荣 摘 要：社会统计学在研究社会形态，促进社会发展方面有着非常重要的作用。基于此，本文根据对社会统计学学科发展的原因进行相关分析，对社会统计学发展中存在的问题提出相关的建议。希望本文的论述能够对未来的社会统计学的发展繁荣有一定的帮助作用。 关键词：社会统计学；发展；研究；问题；建议 社会统计学科研究的早期方向就是国家社会统计工作的具体内容，从某种意义上讲，这就是社会统计学研究发展最初的风向标。发展到今天，社会统计学的学术研究相对于实际的统计工作已经有了明显超前，已能够进行社会统计工作的实际开展。因此，今后社会统计学发展的方向就是丰富相关研究，使实际的统计工作能够更加完善。 一、社会统计学繁荣发展的原因 （一）统计部门做出的努力 国家统计局为了促进“社会统计学”的繁荣发展，所采取的措施不仅具有很好的开创性，同时也取得了明显的效果。 首先，1980年到1983年，第一套《社会统计指标体系》在统计部门的努力之下终于建立起来了。这期间经过一系列的发展，通过指标的制定，相关研究力量的组织，最终促成了学科的建立，这标志着我国的社会统计研究的基础理论工作已经基本建立起来。 其次，1983年到1990年，统计部门对指标进行了相关的修订最终对资料做出了整理出版。这期间是社会统计学发展较为迅速的一个阶段，发展的目标以出版相关资料和完善社会统计指标体系为主要任务。 再次，1990年到2010年，这期间的发展以统计部门对社会统计指标进行综合评价为主要任务。1999年之前，社会统计学研究的立足点是以完善社会统计指标体系，1999年国家统计局与国家发改委联合提出全国性的评价方案《我国地区间社会发展水平综合评价方案》，这标志着社会统计研究第三阶段的开始，体现出社会统计学研究的应用性特点，标志着社会统计研究向着综合评价方向发展。其后，经过多年的发展研究，在21世纪初的近十年的时间，对《我国地区间社会发展水平综合评价方案》进行了多次分析探讨，最终在2008年完成了修订完善。 最后，2010年到现在，统计部门面临新的发展契机。客观地说，统计工作进行到“全国社会发展水平综合评价”层面，似乎已是结构完善，达到了“极值点”，但是在社会统计学发展逐步细化的当下，社会统计学的研究成果向统计工作的转化，将会是这一段的主流。 （二）专家学者的努力 首先，在1980年到1983年，学者们的学术研究以“引进”为主，以介绍国外的社会生活的评价指标、国外的社会指标运动、国外流行的社会发展与为主，在此基础上，开展了构建社会统计学必要性与可行性的研究。 其次，在1983年到1990年，学术研究也渐渐繁荣，讨论分析社会统计指标体系的完善，在前一阶段“引入”的基础上，研究者开始关注“社会指标体系”中国化的问题，使社会统计学研究沿着系统化、体系化的方向发展。 再次，在1990年到2010年，学者们的研究在各领域的研究逐步得到积累，有些研究领域的内容极大丰富，出现社会统计学分支领域研究上延伸的现象，甚至开始出现一些社会统计学的新研究领域。 最后，2010年之后的发展，社会统计学研究内容的迅速膨胀表现在三个方面：一是已有领域的研究更新。二是新领域的诞生。三是已有领域向独立学科方向的前进。 二、研究的繁荣局面 （一）繁荣的环境 近年来，社会统计受到越来越多的关注，具体表现为下： 首先，国际对社会统计的重视。国际社会对社会统计的关注除了对“社会统计数字”的关注之外，还有某些值得推荐的综合评价指数以及专门的社会统计指标体系的建立。国际社会推荐的指标体系，不仅开展较早，并且多由国际组织推荐或使用，同时也不断在不同的新主题中得以延续。 其次，中国大众对社会统计的重视。与中国统计能力与整体统计知识普及程度有很大的关系，中国社会对社会统计更多的是“无意识”的关注，不过人们关注社会统计的热情非常高涨。 （二）繁荣的根源和表现 社会统计学存在自己的方法论基础以及内在逻辑性，这是社会统计学迸发生命力的源泉。当下，社会统计研究内容迅速膨胀，主要表现在三个方面：一是已有研究领域的更新。二是新领域的诞生。三是已有领域向独立学科方向的蹒跚。 三、社会统计实践需要关注的地方 社会统计学早起研究发展的风向标是国家社会统计工作是，但是时至今日，学术研究相比实际的统计工作已经有了很大的超前。所以，改善相关统计工作，继续繁荣社会统计学领域的研究，最终使其上一个新台阶是今后应做的努力。 首先，继续深化时间利用的官方统计工作。时间利用不仅可以直观反映调查对象的时间利用情况，也能够反映一国调查对象在时间分配上的规律性，通过相关信息的调查挖掘，也可以反映无酬家务劳动统计范畴的内容，还可以反映调查对象生活的福利状况。 其次，积极进行职业分类更新工作。中国职业分类需要更多地反映劳动者以及生产部门的利益需要，在今后的工作要改变分类的视角，这是一个根本问题。不过这需要很多专家学者及政府人员的努力。 再次，积极进行贫困统计更新工作。需要考察的问题有三个方面：首先是贫困脆弱性研究。其次是动态贫困测度，在此时贫困购买力平价研究。还要积极进行社会保障统计更新工作。现阶段虽然存在关于社会保障统计的讨论，但尚未建立起社会保障统计体系。因此，需要不断完善优化。 通过上文论述，对社会统计研究以及学科的建立等问题有了一定的了解，主要分析了我国社会统计学科的发展历程，这是政府部门的政策建立以及学者的学术研究共同的结晶，其次论述了我国社会统计学繁荣的一些表现和原因，最后对未来的工作中需要关注的一些方面做了简要分析，希望上文的论述对未来我国的社会统计学的继续发展完善有一定的促进作用。 社会统计学论文:统计学在社会保险管理工作中的应用 摘要：社会保险管理工作中应用统计学方面知识，如平均分析法，结构分析法，动态分析法，因素分析法，趋势分析法等。能直观、准确、动态地反映社会保险工作的完成计划、人员增减变动及监测分析评估社保工作完成情况等信息。为全面提高社会保险业务质量，提供了有力的信息资源保障。本文以统计学知识在社会保险业务管理中的实际运用，探讨利用统计学如何改进社会保险管理办法，使社会保险管理手段更加高效、科学和完善。 关键词：统计学；社会保险；应用 近年来随着社会保险制度改革的不断深化及社会保障体系的逐步完善，社会保障体系各项指标已成为衡量社会发展进步的一项重要依据。而社会保障体系各项指标的采集离不开强有力的社会保险统计的支撑与支持，因而加强社会保险统计工作，充分利用统计信息资源，也显得格外突出和重要。 一、统计分析在社会保险管理工作中的意义 （1）通过收集、整理、分析和汇总各类社会保险对象的基础信息数据，依据基础信息数据统计所提供的资料，为今后社会保险制度的改革与完善提供了科学依据。（2）对社会保险事业进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督，及时提供大量准确、科学的数据，全方位、多层次地反映社会保障工作的运行态势，并对统计数据中反映出的问题提出合理化分析、建议，为社会保险系统的正常运行提供支持和保障。（3）通过统计分析能够透过现象表面的数量特征认识其内在的数量规律性，揭示其本质特征。建立起预测、预警工作机制，因此，统计分析是社会保险事业深化认识、研究规律的有力武器。 二、统计分析在社会保险管理工作中的几个应用方面 例1：在养老保险工作中，通过收集2003年各地区参保人数、实际缴费人数及缴费人数所占参保人数的比例数据来和2004年上半年完成情况进行对比分析，测出2004全年各地区参保人员、实际缴费人员及缴费人数占参保人数的比例，来分析解释2003年与2004年的人数增减情况。 2004年上半年各市养老保险体管理工作主要指标情况统计表 上表采用统计学平均数、构成比及对比分析法判断和预测社会保险工作2004年全年完成情况，从统计表中直观得出所需的数据，一目了然。由于充分利用了统计信息资源，为领导层战略决策、制定政策措施提供了依据。 社会保险中养老金的发放是实现社会保障体系“老有所养”重要指标，是推动养老保险制度建设取得新进展，更好地保障和改善民生重要的目标。由于每个职工个人情况不同，养老金的计算方式又各不相同，那么采用何种计算方式才能最大限度地保护职工的应享受最大权益，是广大职工群众尤为关切的问题。 例2：改革后基本养老金计发办法的计算公式。 职工参加工作缴费年限（含视同缴费年限累计满15年的），退休后的基本养老金由基础养老金和个人账户养老金组成。 基础养老金=（参保人员退休时全省上年度在岗职工月平均工资+本人指数化月平均缴费工资）÷2х本人累计缴费年限（含视同缴费年限）х1%（缴费年限满一年的，计算到月） 计算公式：S基= 式中：S基为计算基础养老金时的本人指数化月平均缴费工资； X0、X1、X2……Xn-1：为职工退休当年，前一年，前二年……前n-1年的本人缴费工资；C1 、C2 、C3……Cn：为职工退休前一年，前二年，前三年……前n年当年全省在岗职工平均工资；∑：为参保人员视同缴费年限缴费指数之和，视同缴费年限的缴费指数每年均按1.0确定；Z：为参保人员累计缴纳基本养老保险费的年限（含视同缴费年限）。 个人账户养老金=个人账户累计储存额÷本人退休年龄相对应的计发月数（计发月数按国家统一规定执行）。 以上数据计算方式中包括应用了统计学中计算平均数，还有指数数列运算等方式来计算出职工个人账户养老金额。计算式中综合参照考虑了每个职工缴费年限、参工年限、退休年限及全省职工年平均工资等大量的统计信息资源，做到了公正、公平最大限度地保护了职工的合法权益，维护了社会稳定，体现了社会保险“减震稳压”的作用，可见统计学在社会保险工作中的应用非常重要。 例3：在医疗保险工作中应用。 工作中我们经常要用大量文字表达所需要的数据，效果往往比较抽象难以理解。如果我们用统计图来表达我们所需要的数据是不是更好呢？如想知道近几年来医疗保险个人账户使用情况以及统筹基金支付情况，可以用统计表中的柱状图形来直观显示： 上例通过统计柱状图列出了近五年医疗保险个人账户及统筹基金支付情况。从图中可以直观地看出每年的数据变化情况，比起用文字来表述数据更加简略、直观、一目了然。如果我们在日常工作中尝试改变旧有的工作方式，就能起到事半功倍的效果。 例4：统计学在工伤保险工作中的应用。 由于我省属煤炭能源基地，矽肺患者在工伤保险中占了很大的比例。为了了解工伤矽肺患者的肺功能状况及其对生存质量的影响，为调整社会保险政策及改善工伤矽肺患者伤残待遇提供依据，随机抽取160名矽肺患者，采用肺功能测量分析仪和生存质量量表，对矽肺患者进行肺功能测定生存质量调查，数据用SPSS统计软件进行分析。 用统计学中的构成比方式显示160名矽肺患者肺功能在正常、轻度、中度、重度损伤中所占的比例，矽肺患者肺功能损伤主要以中度损伤为主，应采取有效措施，改善矽肺患者肺功能，减少合并其他疾病，促进生存质量的提高。 不同肺功能分级矽肺患者的生存质量评分 在不同肺功能矽肺患者的生存质量评分表中，根据矽肺患者肺功能的不同分级，通过采用统计指标中的双侧界值测算做为医学参考值范围的估计，总分越高，伤残程度越严重。图表数据对今后社会保险工伤伤残待遇的适当调整提供了科学的依据。 三、结语 社会保险是社会经济生活中非常重要的一个方面，社会保险统计指标与社会经济指标之间存在着非常紧密的联系，社会保险统计指标之间也存在一定的相互关联性。我们要根据社会保险业务特点，建立起社会保险统计分析指标体系，运用科学的统计分析方法，充分利用统计信息资源，以最快的速度、全新内容和权威的数字，预测新趋势、提出新建议，提高对社会保险事业准确的判断和预测能力，促进社会保险事业的蓬勃发展。 社会统计学论文:浅析我国社会经济统计学的变革与发展 摘 要 在经济处于社会基础地位的时代，统计的地位日益提高。中国社会经济统计学已经有60多年的历史，这是一个很漫长的过程，本文的出发点是中国社会经济统计学的变革与发展。 关键词 社会经济统计学 变革 发展 进入新时期以来，国际环境复杂多变，美国金融风暴之后，我国一跃成为新兴经济体，国际地位发生了一定的变化。我国社会经济统计学有着漫长的历史，研究我国社会经济统计学的变革与发展，对社会发展有着非常重要的意义。 一、我国社会经济统计学的概况 我国社会经济统计学，随着我国的统计学学科建立而发展。以新中国建国第一个30 年为标志，可以将我国社会经济统计学的历史发展分为两个部分。一般情况下，将前30 年统计学发展的过程，称之为小统计时期。这是由于我国当时对统计学认识并不全面，统计的意识也不强烈，统计途径也相对落后所决定的。当时我国社会经济统计学的发展，还处于相对停滞阶段。1978 年，以我国国家统计局在四川召开的统计教学科研会为标志，从1978 年至今，通常称之为大统计时代。在这期间，我国统计学科在真正意义上开始完善发展，我国社会经济统计学才逐步建立起来。大统计时代的到来，将传统的数理统计准备转变为应用统计，发挥统计在社会经济中的作用。 二、我国社会经济统计学的变革 （一） 学科名称的变革 统计学在我国的历史虽然并不短，但是就我国社会经济统计学这个专业学科名称而言，由于其学科归属一直有争议，导致其学科名称变革多次。这以学科国际上通用的名称就有两个，Government Statistics 和 Official Statistics，二者都是从组织统计方的角度进行的命名，但是这两个名称在我国并不适用。同样只是单纯按着数理统计和应用统计对其命名也不 完全适用。随着时展，我国统计内容也在变化，由于这种统计是通过认识所在社会经济现象为主要目的的统计，以经济学和统计学两个学科为主要依托，以社会学为发展导向，故将其命名为社会经济统计学。 （二） 教材的变革 在小统计时期，我国使用的经济统计学教材多引进苏联教材，由彼得罗夫著的 《经济统计学教程》是当时使用率比较高的教材之一。1957年，《经济统计学讲话》一书的出版，标志着我国的第一本经济统计学教材正式出版。这本由徐前、戴世光、于涛等我国统计学著名学者共同撰写的统计学教材，与 《经济统计学教程》相比更为简洁明了，适合我国统计教学使用。但是随着的开始，从教学到教材的发展都停滞不前。一直到大统计时期的开始，1980 年，陈应中的 《社会主义经济统计学》的出版，我国社会经济统计学教材的才逐步恢复。 （三） 体系的变革 由于小统计时期我国社会经济统计学，并没有完全建立，这里主要围绕大统计时期的体系变革进行探讨。大统计时期初期，改革开放刚刚开始，这个时期的经济统计，主要以传统经济统计内容逐步向新经济统计内容过渡为主。进入 20 世纪 90 年代后，我国社会经济统计学体系开始逐步完善。在经济统计教学中，宏观经济统计理论进一步被强调升华。进入新世纪以来，我国社会经济统计学体系建立基本完成，以 2001年出版的 《国民经济统计学》为例，这本书由佟哲晖和邱东编写，是在1992 年的教材的升级改版，相比之前的版本，新教材围绕着我国经济运行总体过程进行编写，将我国经济资源、经济总量、经济过程、经济动态、经济结构、经济核算等统计融入其中，构成了我国社会经济统计相对完整的体系。 三、我国社会经济统计学的发展 （一） 统计工具发展 进入信息时代以来，计算机技术的快速发展，带动了统计统计的飞速发展。在保证原始统计资料搜集准确的前提下，相比传统统计方法，依托计算机技术的统计软件进行统计更节省时间，分析也更为详细，统计结果也更为准确。在不到20 年的时间里，统计软件变化升级多次，指向性也更加明确。针对不同统计对象，可以使用不同的统计软件。相信随着信息技术的继续发展，统计软件的程序设计会更加完善，实际应用性也会更高。 （二） 统计学科发展 大统计发展至现今，我国社会经济统计学依托的学科不仅仅只有社会学、经济学、统计学三门，只要是与社会、国家、经济发展的有关学科，都可以为我国社会经济社会统计提供理论依据。但是要注意此依据，并不代表将全部的学科融合为一门学科，而是在不同的统计中，提供更加有效准确统计的理论保证。 （三） 统计体系发展 近年来，我国很多学者针对我国社会经济统计体系提出了新思路，将统计体系进行扩充，包括环境、经济、人口、社会、科技、资源等几个方面。这一思路以经济、社会、环境现象为依托，对三者间的密切关系进行有效统计，组成一个理论上相对严谨的我国社会经济统计体系。以目前社会发展情况来看，我国社会经济统计体系会不会更加丰富，依然是一个未知数，但是可以预见未来的统计体系，必然向着更利于社会稳定发展的方向发展变革。 四、总结： 综上所述，随着国际环境的不断变化，我国必须找出更合适我国发展的方向，无疑我国社会社会经济统计是确定发展方向的有力保证，它是我国国际政治经济交流的语言。只有在经济统计有力支持下，我国的发展才会更加稳定迅速。

统计类论文:实验教学法在经济管理类统计学教学中的应用 统计学是国家教育部规定的经济、管理类核心课程之一，也是安阳工学院经济管理类学生的专业必修课程。统计学教材中大量的公式及繁琐的计算使得对多数学统计的学生而言，统计学就是一门十分枯燥的数学学科，学习的目的不过是考试及格罢了。其实不然，因为从本质上来看，统计学属于一种方法论学科，只要是有数据的地方皆有统计学的使用之处。造成这种理解的原因可能与部分老师的教学观念有关，教师在教学中只注重理论方面的学习，注重公式的数理推导，完全不顾及学生的感受，形成教师、学生两条线。 此种情形下，我们认为非统计学专业的统计学教学完全可以实施实验教学，通过实施实验教学将有利于打破教学中长期固守的“教师讲解灌输，学生呆读死记”的陈旧模式，从而把教师的主导作用与学生的主体作用辩证统一起来，做到既发挥教师的组织、协调、引导和辅助作用，又充分调动和发挥学生的独立性、自主性、积极性和创造性。有助于缩短理论与实践之间的距离，加强理论与实践的结合。从另外一个方面讲，学生对实验教学的期待也非常高。笔者对2009级工商管理专业的学生进行调查，征集学生对《统计学》课程学习的建议，共收集56份文字性建议，其中有35人表示目前教材中案例陈旧，而且脱离实际，老师在教学中如果能以更加贴近实际例子为主，教学效果会更好。 一、统计学实验教学法的特点 相比其他实验教学方法，统计学实验教学方法有其特点。 （一）以基本知识点为核心 统计学是一门方法论学科，进行实验并不是我们教学的目的，通过实验帮助学生掌握统计学课程中的要点和难点，并训练他们的统计分析能力才是我们的目的。因此，这要求统计学原理的实验教学要紧密结合每一个基本的知识点，一个实验要与一个或多个知识点明确对应。 （二）强调学生的亲身参与 由于统计学原理具有很强的实践性，要使实验教学达到好的效果，最好的办法是让学生们自己搜集数据，用课堂所学的统计理论和实验教学中的应用技巧，编写案例，分析案例。 （三）运用现代化的数据分析技术 充分利用多媒体、录像、网络等现代化的教学手段表现统计学的实验教学案例。本课程的目标之一就是教会学生如何正确使用专业的统计分析软件。目前为止，使用较多的两个软件为excel和spss，统计教材中经常有较多的数据，利用软件可以使教材中的多数内容“还原”，使学生真正理解并掌握繁琐统计学公式的计算背后的“简单”软件显示。 二、实施实验教学的建议和意见 经过上述讨论，对于统计学实验教学的实施，笔者也提出了自身的建议和意见，这些也都是为了实验教学可以更好地在学院开展和进行。 （一）实验教学的内容 实验教学能否成功开展的关键所在就是实验教学过程中所采用的案例质量，教学过程中实验的恰当运用可收到良好的效果。教师应紧紧围绕教学目标、教学内容以及学生实际选择案例，并对拟选用的实验案例进行认真研究。 1.相关老师的课题。可以说，经管类多数课题的研究皆需要一定的调查数据资料作为支撑，其中，很大一部分需要借助于专题调查，就是根据所研究问题性质，设计一个完整的调查问卷，问卷的设计及数据的分析整理过程，完全可以让学生参与进来，达到“师生共享”之目的。 2.可以和相关职能部门合作。目前，经济管理学院与国家统计局安阳调查大队建立了非常良好的合作关系。调查大队的一些专项调查资料，比如2009年度公众对城市环境保护满意度调查、以及河南省调查总队组织的新生代农民工调查电话访问的工作是由经管学院09级工商管理专业的部分学生进行的。 3.结合学生实际情况，选择与学生有关的、学生熟悉的问题作为实验案例。2010-2011学年第2学期，笔者首次尝试让学生分组作实验的模式进行教学。具体方法是由学生根据自身情况，自愿组成学习团队，每个团队成员在5个左右，小组成员共同研究制定一个调查方案，内容和学生的学习、生活要相关。在所有19个小组的调查问卷中，涉及的领域包含学生消费、旅游、手机使用、网络使用等方面的问题，这样做既锻炼的学生的组织实践能力，又增强了学生学习统计学的积极性。 当然，一个调查问卷并不能完整包含统计学原理中的所有知识点。相反，实验内容应该随着知识点的变化而改变，笔者的实践见表1。 （二）实验教学案例的质量 实验教学案例质量是实验教学能否成功开展的关键所在。教师的知识结构、教师的教学经验，甚至教师的教学态度与观念都对实验教学案例的质量有非常重要的影响。比如，统计方法的选择与统计数据的类型有着紧密关系，为了了解各种不同数据类型的特点及其在实践中的应用，设计调查问卷时，教师应该对相关调查问题进行全面考虑。既要考虑到问卷的目的，也要考虑到不同数据类型的采集。 由于上述原因，我们认为，一个好的实验案例的形成，除了与学生所学专业有关外，还应该与其他专业课老师进行结合，不断完善，逐渐建立实验教学团队，建立案例库。 （三）传统教学与实验教学结合进行 虽然实验教学带来了教学方式上的改革，但是实验教学并不能取代传统教学，由此才有了实验教学的课时比重问题。也就是说，实验教学也需要传统教学的相互配合。 统计学是一门方法论科学，而统计学原理则是统计方法的基础，基本原理和基本概念的讲述，这有助于学生掌握系统、扎实的理论知识体系。另一方面，统计教学中并非每个问题都能有相应的实验，很多抽象的概念就无法用案例来展现，只能采用单向灌输的讲授方式，让学生在有限的课时内获得系统的理论知识。而且，我们认为，通过统计学的学习，不仅仅是掌握一种认识客观世界的数量方法，更重要的是要培养学生的基本统计学思维，统计学提供了有特色的思考方式，包括均衡思想、从数据进行推断，以及运用符号等，它们是普遍适用并且强有力的思考方式。应用这些统计学思考的方式的经验构成了统计能力——在当今这个技术时代日益重要的一种智力，它使人们能批判地阅读，能识别谬误，能探察偏见，能估计风险，能提出变通办法。总之，统计能使我们更好地了解我们生活在其中的充满信息的世界。毫不夸张地说，过分的强调应用而忽视理论知识的学习就会改变统计学学科的性质。 因此，统计教学中要从具体教学内容和要求出发，正确处理案例教学和理论讲授的关系，使它们互相结合，取长补短。如果不顾及教学内容的特点，一概用案例教学，忽视其它方法的运用，也不能取得理想的效果。这样看来，实验教学法不能完全脱离传统教学方式，两者的结合才会满足教学中的全面要求。根据笔者的实践，我们认为，在课时分配比例方面，实验教学课时所占总课时的比重应该在20-30%之间。 综上所述，实验教学法是一种值得在统计学教学中推广实施的方法，它可以提高教学效果和学习效率，培养学生的综合能力，改进和完善统计学教学的方法，但同时应该认识到，统计学实验教学是一个系统的工程，其成功的实施受到多个因素的影响，既有教师方面的，也有学生方面的因素。教师所扮演的是“导演”+“导师”的角色，需要为整个实验指引方向、控制节奏。学生应该提高对实验的认识程度、参与实验的积极性，只有这样实验教学方法才能达到预定的效果。 统计类论文:物流类统计教学革新 作者：段春媚 单位：青岛职业技术学院物流学院 目前，经管类专业统计学的教材一般采用《统计学原理》，虽然版本不同，但内容区别不大，大多只重视理论知识的讲述和数据的计算，较为抽象，会计、金融、营销、物流等专业讲述的内容相差无几，缺乏具有专业特色的案例分析和对学生实际操作的培养。教学模式过于陈旧。为了适应高职教育的特点，众多专业课进行了教学改革，按岗位群设课，突出实践教学，收到了良好的效果。作为专业基础课，统计学如果仍沿用教师上课讲授、课堂练习、作业批改等传统的教学方式，显然无法满足现代高职教育的教学要求。传统的模式或许能让学生学会怎样计算平均指标，怎样进行趋势分析，但对提高学生的实际应用能力所起的作用很小，而且在学习过程中容易产生厌烦情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。考核方式过于单一。统计学的考试过去一直采取以闭卷考试为主，平日考勤、课后作业为辅的形式。考试内容一般按照教学大纲，主要考查课本上的理论知识和计算能力，这种形式注重学科知识的完整性和逻辑性，却忽略了对知识的灵活运用能力。为了顺利通过考试，学生会去背公式，背例题，而很少关注学科的前沿知识和应用能力的培养。 统计学与物流管理专业课程的关系 统计学是一种定量认识问题的工具，研究的是随机现象的内在规律，这种工具因实际问题的需要而产生，只有与具体的专业相结合才有其用武之地，才能发挥其强大的数据分析功效。我们除了强调各类统计学的理学共性，还要强调各类统计学的个性。对于经管类专业的统计学来说，就是强调其与经济管理学科的密切联系，按照经管类学科的特点设置课程。青岛职业技术学院物流管理专业在几门核心课程的基础上实施了项目教学，统计学的定位就是为这些核心课程和项目教学的开展奠定基础，所以在讲授时要充分考虑到专业课程和项目教学所涉及的要点，使讲授的知识与之充分结合。根据对专业课程的理解和从事项目教学指导教师所获得的经验，现将专业核心课程和项目教学中涉及到的主要统计环节做了总结（见表1）。 统计学的理论和方法不仅渗透到了物流专业课程的方方面面，在学生后续的企业社会实践和顶岗实习中也有广泛的应用。通过学生社会实践答辩情况、社会实践和项目调研报告的内容分析以及个别访问，我们发现，被调查的96名学生中，93．75％的学生表示在实践岗位上需要用统计知识处理问题，比如各类订单的统计、库存情况分析等；78．13％的学生在分析报告中运用了一些简单的统计方法来说明问题。因此在教学时，注意将这些结合点用案例或实训的形式表现出来，将大大提高学生对统计学的认同及其应用的合理性和正确性。 统计学教学改革尝试 针对教学中出现的问题，结合物流管理专业的特点，我们对统计学课程进行了几个方面的改革尝试。 （一）优化教学内容，突出软件应用 对于高职学生来说，学习统计不要求具有多高深的理论，技能操作性是至关重要的。如果将理论讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果。在教学内容的选择上根据专业的特点，我们选取最常用的最实际的知识，将重点放在统计方法的功能与用途上，特别是统计调查、统计整理和统计指标的建立及分析。理论教学做到深入浅出，穿插对实际案例的分析，使统计学更加科学、更加实用。考虑到实际工作中运用统计学处理问题时，手工操作已经不能完全适应当前社会统计的需要，所以每一部分内容都与统计软件有机结合起来，不但能使数据的显示和分析变得快速简单，也能提高统计结果的准确度。在软件的选取上我们充分考虑了实用性和可行性。目前，专业的统计分析软件有SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT等，这些软件大多为英文操作界面，其强大的功能对于非统计专业的学生来说并不实用。而随处可见的Excel软件易学易用，便于掌握，其提供的统计函数、统计制图、电子表格及数据分析功能完全可以满足教学要求。［2］在教学中，我们充分利用了学院提供的机房，假设一个工作场景，通过Excel软件操作将知识当堂消化。 （二）改革教学方法，加强团队合作 统计学是一门由实际问题驱动的学科。因此，在教学方法上，我们主要采用任务驱动教学法，配合案例和多媒体的使用，让学生更直观、形象地接受新知识。 1．任务驱动教学法。任务驱动法是指在教学过程中，把课本知识转化成多个具体的任务，通过师生共同完成任务来讲解和学习所需知识的一种教学方法。任务驱动法改变了以往教师讲学生听的被动教学模式，创造了学生主动参与、合作探索的新型教学模式。［3］在教学中，我们以小组为单位进行，教师是整堂课的设计者、组织者，为学生进行学习资源的提供和学习方法的指导。例如，讲解统计调查时，第一步先给出任务：对我院学生消费情况进行一次调查。第二步分组分析任务，确定出完成该任务需要先设计一个调查方案，包括调查对象、调查内容和调查问卷，然后是调查的开展和资料的整理、分析。第三步是完成任务，学生通过自主学习和合作学习进行探索研究，包括重温之前学过的统计工作的过程，并尝试调查问卷的设计。准备就绪后，可以利用课余时间开展一次小规模的统计调查实践，将收集的资料进行初步的整理和分析。第四步是学习效果的评价。小组将学习的成果进行展示、讨论、互评。教师对大家任务完成的过程和结果进行评价，总结经验和教训，提出更合理的建议，同时可以提示大家，至于怎样规范地整理资料、如何进行较为准确的数据分析才能使本次调查圆满结束，将作为以后的一个新任务。由此留下了一个悬念，让同学们期待下一个任务的开始。通过这种教学法的尝试发现：带着任务学习使学生有了明确的目标，更容易进入学习情境中，提高了学生的学习兴趣和自主学习的能力。分组合作学习增强了学生的团队意识，也为不同程度的学生提供了不同的任务完成机会，有利于各自特长的发挥和知识、能力的互补。 2．案例教学法。统计学里的概念比较抽象，如果以这些抽象的知识点作为任务，学生可能无从下手。于是，我们精选与日常生活息息相关的案例或者具有专业特色的案例，以案例作为任务的关键部分，既可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，又可以帮助学生提高综合分析和解决实际问题的能力。例如，学习综合指标时，可以先不给出公式，而是让学生假想自己为物流公司的人员，将任务设计为一个个具体的物流活动，通过物流总产值、库存周转率、车船空载率和平均采购成本等问题的分析，进而学会使用总量指标、相对指标和平均指标；学习趋势分析时，设计为物流企业经营决策方面的案例，并结合Excel进行分析和探讨，使学生掌握其基本思想。与专业相关联的案例，学生易于接受，仿佛看到了即将发生的事情，透过这些案例也明白了学习统计的重要意义。#p#分页标题#e# 3．多媒体辅助教学。多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。借助多媒体可以将统计学中的大量统计表、统计图及案例生动地展示在学生的面前，既节省了时间，又丰富了视觉效果。例如统计分组、分配数列的编制和统计表、统计图的设计。但是我们也应当注意到，多媒体在教学中只能充当工具的角色，要正确合理地使用好这个工具，使之为教学服务，而不是完全依赖这个工具。课件的制作要精练，不能照本宣科，要掌握好屏幕上显示内容的速度，必要时配合一定的板书详解。这样做既发挥了多媒体教学的长处，又照顾到学生的认知规律，在学时不多的情况下，仍能收到良好的效果。 （三）创新考核方式，合理评定成绩 考试不是教学的目的，而是一种督促学生学习的手段，考试的形式常常决定了学生的学习方式。过去我们一直采用传统的闭卷笔试，分为单选、多选、填空、判断、计算几个题型，这种形式比较规范，答案统一，易于操作，但是学生学习的方式比较机械。考核的结果只能看到学生是否用功学习了，却无法真正判断出学生是否具备了较强的分析能力，成绩再好也无法活学活用，将来走上工作岗位很难得心应手地处理问题。在这种情况下，我们对考核方式进行了改革尝试，将过程考核进行了细分。平日考核分别包括统计实践活动的参与度（如问卷的设计、调查活动的开展、调查结果的分析等）、课堂讨论的表现、小组作业完成的质量和面试；期末测试分为笔试和上机操作。笔试主要以案例分析为主，模拟真实工作环境，考查学生对各类指标的综合分析能力；上机主要考查统计表和统计图的设计制作、统计函数的运用等。考核项目的增多，虽然加大了教师的工作量，但是有助于学生成绩的全面综合判定。考核形式的多样性，调动了学生的求知欲和创造性，促进了学生技能的训练与能力的培养。在这样的考核方式下，学生自然会将课程的学习延伸到课堂外，既能弥补学时的不足，又能将知识很好的内化。统计学课程的教学改革，突出了这门课程作为“工具”的特点，强调其在实践活动中的指导性和应用性，有助于学生统计思维的形成。在培养学生创新思维、提高学生理论联系实际能力、主动学习能力和综合分析问题能力方面具有重要意义，较好地实现了提高学生职业能力的教学目标。 统计类论文:统计学类专业高等代数课程改革分析 摘要：为培养理论基础扎实、专业应用性强的学生，我们对统计学类专业的高等代数课程进行了改革，从教学内容的调整、教学知识的渗透、教学模式的改革等方面，结合诸多实例，具体阐述了高等代数课程教学改革的方法。 关键词：高等代数；统计学；教学改革 一、统计学类专业高等代数课程教学的基本情况 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。1998年高等学校本科专业目录中首次将统计学专业分为理科统计学和经济统计学，分别授予理学和经济学学士学位，前者属于数理统计方法与应用范畴。2012年9月，统计学类成为理学门类下的一级学科，并在其下增加了应用统计专业。为了适应统计学类专业“宽口径、厚基础”的需要，统计学类专业要求学生打下扎实的数学基础，其课程体系中数学基础必修课包含数学分析、高等代数与几何学等。但随着社会的发展，统计学类专业在应用方面的作用日渐突出，统计软件、实习、实践课程等培养统计应用能力的课程得到了强化，理论课程的课时受到一定程度的压缩，高等代数课程也受到课时减少的影响。然而，高等代数课程是统计学类专业重要的基础课程，也包含理工类大部分专业的考研数学知识点，本课程的教学效果不仅影响着统计学类专业其它核心课程的教学，也影响着该专业学生的自身发展。在这种情况下，如何对高等代数的教学进行改革，在有限的课时下保证高等代数课程的系统性，又能够突出重点，保证它们的高等代数知识能够满足后续课程的教学需要，使其更适合统计学类专业的需求，是我们面临的一项新课题。 二、统计类专业高等代数改革内容 （一）根据专业需求调整高等代数课程的教学内容 统计学类专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在高等代数的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题与应用加深体会；而对过于繁杂的证明可适当降低要求。目前，国内专门针对统计学类专业的高等代数教材非常少，大多数院校采用数学专业相同的教材。然而，统计学类专业大部分学生的数学基础比数学类的学生薄弱，对高等代数这样高度抽象的课程学习起来倍感吃力。为了改变这一状况，在一些高等院校中，统计学类专业开设线性代数课程替代高等代数课程，这样会使学生学习本门课程的时候感到相对轻松，但统计学类专业的后续主干课程的教学，如多元统计分析、时间序列分析、统计建模等，会由于没有充分具备相关数学基础而受到影响。因此，我们需要根据统计学类专业需求与学生情况，对高等代数的教学内容进行调整。具体来说，高等代数中的行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、二次型、特征值与特征向量这些知识相互联系紧密，是高等代数的基础部分，是统计学类专业后继课程的基础，同时也是国家研究生招生考试知识点，必须包含在教学内容中。 线性变换、欧式空间等内容不属于通常意义下线性代数知识点，不在研究生招生考试统考数学的范围内，但其思想与统计学的主要方法联系紧密，略去将对后继主干课程的教学造成一定的影响。因此，这两部分内容也需要重点讲解。而高等代数课程中的多项式理论、λ-矩阵、双线性函数等内容，不属于通常意义下线性代数的知识点，与统计学类专业的主要方法也没有直接联系，不讲或者略讲这几部分内容不会对本专业的后继课程的学习造成大的影响，我们可以根据学生的基础与课程总课时情况灵活选择。例如，大多数高等代数第一章是多项式理论，该章定义、定理多，逻辑推理强，大一新生普遍感觉抽象难懂，而这一章的内容、方法与接下来的几章几乎没有联系，只是在特征值与特征向量这一章才会用到几个因式分解定理。我们可以在即将讲授特征值与特征向量这一章时，简单介绍因式分解定理以及其应用方法。这样安排一方面是由于统计学类专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题，以及高等代数知识在统计学中的应用。 （二）渗透高等代数知识在统计学中的应用 作为统计类专业的专业基础课，高等代数的方法在统计学中有着广泛的应用。我们在讲授相关知识点时，尽量结合其实际背景，特别是统计学方面的背景，渗透高等代数知识在统计学中的应用。例如，我们可以在欧式空间后，讲解投影法在最小二乘法中的应用。最小二乘法是一种重要的求极值的方法，在统计学中求解线性模型参数估计问题的基本方法，具有鲜明的统计学背景。我们提出有实际应用背景方面的问题，如以脚长与身高的关系为背景，利用投影定理求出一元线性回归问题的最小二乘解，并结合学生的脚长与身高数据，求出身高与脚长的经验公式，并介绍该经验公式在刑事侦查等领域的应用。这一问题与统计学联系紧密，与学生紧密相关，且容易理解，可以很好的吸引学生的兴趣。虽然统计学类专业的其他课程如数学分析、多元统计分析等会再次讲授最小二乘法，但这些课程中一般是采用偏导数的工具求极值，在教学内容上没有重复。此外，我们在高等代数中讲解最小二乘法，会使学生在其他课程再次学习该方法时更容易接受，达到以旧促新的效果。在讲授“特征值与特征向量”这一部分内容后，可以通过例子讲解其在求解数列通项公式、微分方程、马尔科夫链中的应用。 特别的，数列通项公式求解问题看起来是一个初等数学问题，与学生的高中知识联系紧密，容易被学生理解，而该问题的解决却需要借助特征值与特征向量的方法，让学生体会到抽象的矩阵相似对角化在分离变量中的作用，可以极大地激发学生对高等代数的学习热情。这一问题实际上是一个差分方程求解，是统计学类专业的主干课程时间序列分析研究的内容之一。我们此时讲解这一部分内容，可以为后续相关课程的学习打下基础。将这一问题做简单变换，就可以变成一个微分方程问题，采用的分离变量的方法与差分方程完全一样。而马尔科夫链中的讲解，可以以人口流动模型为背景，利用特征值与特征向量的性质，求出人口模型的稳定状态。这三类例子背景不同，但其处理方法却是极为相似的，可以让学生体会抽象思想的魅力。在讲授对称矩阵正交相似对角化与二次型之后，我们可开设“对称矩阵正交相似对角化在主成分分析中的应用”这一个专题，通过几个具有实际背景的若干个例题，如身多个学生的身高体重问题分布散点图、体会线性变换在处理实际问题中的作用，启发学生理解主成分分析的思想。通过这些渗透，既锻炼了学生的数学建模能力，又使学生加深了对代数方法的掌握，同时为后续相关统计课程的学习打下了坚实的基础。 （三）改革教学模式 传统的高等代数教学方式以板书为主，原因之一是高等代数的教学内容含有大量的计算和证明，板书可以加深学生对计算和证明过程的理解。然而，板书的书写速度较慢、信息容量小、表现等缺点，使其在高等代数教学中的局限性日益突出。随着社会的发展与教育技术的进步，各种教育工具不断涌现，多媒体、翻转课堂、等精彩纷呈。作为一名高校青年教师，需要积极学习如何运用这些新的教学工具，改革教学模式。但任何教学工具都不是万能的，我们需要根据教学内容与学生特点，采用适当的教学策略，扬长避短，形成优势互补。多媒体可以极大地节约板书时间，提高授课效率，在一些板书量特别大的章节，我们可以采用多媒体的方式。但正是由于多媒体授课效率高的特点，容易造成学生思维跟不上课堂进度，学生的思路也容易随着多媒体翻页的变化而断掉，不能对课堂有一个整体把握。这时候我们必须采取多媒体与板书相结合的方式，在利用多媒体教学的同时，将教学框架、教学重点、教学难点以及一些重要的定义、定理、公式等内容板书在黑板上，强化学生对教学内容的理解与记忆。翻转课堂是指重新调整课堂时间，学生在课外自主完成知识的学习，教师采用各种途径满足于促成学生的学习，课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所。这一模式可以打破时间与空间的限制，让学习变得更加灵活。但现阶段地方院校学生自主学习意识普遍较弱，翻转课堂不适合作为高等代数这类趣味性弱且高度抽象的课程的主要教学模式。我们注意到一部分学生求知欲强，学习兴趣浓，课堂教学内容不能满足他们的需要。我们可利用翻转课堂来实现分层教学，将一些扩展内容，以微课、电子书、论坛等形式提供给学生，为学有余力的同学拓宽和加深知识体系。这些新的教学方式可以打破时间与空间的限制，构建新的教学模式，促进师生沟通及交流，提高教学效果。 三、结束语 作为一名统计学类专业基础数学课的教师，要着力思考如何使基础课的教学更好地服务于学生的发展，为本专业后继课程的教学打下坚实的基础；要着力思考如何讲基础课的教学与本专业的背景联系起来，加深学生对定义、定理方法的理解，调动学生的学习积极性；要着力思考如何改革教学方式与方法，将重要的教学内容，以学生容易接受的形式，系统化的呈现出来。教师是教学改革的主体，教学是教师的立足之本，要在实践中发现问题、解决问题，努力提高教学质量。 作者：戢伟 单位：桂林理工大学 统计类论文:经管类专业统计学课程体系构建 摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。 关键词：大数据；经管类专业；课程体系 大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。 一、经管类专业统计学课程体系存在的问题 1.课程教学定位模糊。 我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。 2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。 目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。 二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建 1.明确课程教学定位。 目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。 2.课程体系优化建设。 根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型。在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。 三、结束语 大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。 作者：顾剑华 单位：桂林电子科技大学 统计类论文:经济管理类专业统计学教学思考 统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，目的是探索和挖掘大量社会经济现象的内在数量规律性，进而为宏观国民经济管理部门或微观企业的科学决策提供依据。随着定量化研究方法在我国社会经济研究领域的普及和深入，统计方法已经成为管理、经济、经贸、金融等许多学科领域研究的重要手段。国家教育部规定《统计学》作为经管类大学本科学生的专业（核心）基础课，尽管近年来国内院校经管类专业统计教学在教材的选择、教学内容设计、教学手段等方面进行了大量的改进，但是当前非专业《统计学》课程的实际教学效果仍不够理想。本文结合经管类统计学课程教学的实际情况就其中存在的问题提出几点建议。 一、统计学课程教学的现状 1.教学方式陈旧。 著名统计学家C.R.Rao曾说过：“在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学”。统计学与数学最大的区别在于统计学将抽象的数字、公式赋予了经济的含义，在定性分析的基础上，运用量化分析方法处理社会经济的实际问题。在传统的教学中，许多课堂往往注重理论和方法上的讲解，大量公式的推导和数学计算使学生对统计学丧失学习兴趣，从而被动学习。 2.课程针对性不强，与相关专业融合不够。 教师根据书本内容讲解统计方法的基本原理、实施步骤，而对方法本身在各个领域中的实际作用未能进行详细阐述，导致学生对统计方法的学习过于枯燥，即使学完也不知如何在实际中运用这些统计学方法，无法将统计学作为定量研究的方法论指导相关专业领域的预测和决策。再者，教师在课堂上讲解统计计算方法，却对所计算的变量、参数和结果不能给出很好的解释，甚至忽略统计方法的前提假设条件。这种与实际脱节的教学方式，让学生形成统计就是数学的思想，从而无法起到让学生形成统计思想，学会用统计的教学目的。 3.实践教学不足。 统计学是一门操作性较强的学科。通过实践教学，一方面可以弥补课堂学习的不足，检验课堂教学；另一方面学生可以具体操作统计实务，增强实际动手能力，提高适应社会的能力。因此实践教学是统计学学习中不可或缺的手段。可是，据目前针对武汉市各高校统计学教学调查的实际情况来看，很多学校教学中理论教学与实践教学脱节，仅有理论课程的讲解，教师只注重课本例题、习题的讲授，实践教学处于缺失状态。其次，随着计算机技术的发展，各种统计软件应运而生，从word、excel自带的统计功能包到SPSS、SAS等专业的统计软件，现代化的信息处理技术可以帮助我们走出大量繁琐的数学计算，便捷地得到正确的计算结果，让我们的实践教学不仅仅停留在手工案例分析的阶段。但是，在实际的授课中，针对统计软件的讲解没有得到应有的重视。有的学校只讲公式运算不讲软件，学生甚至连统计静态描述中的统计图表、平均数、方差连统计图表都不会用计算机软件生成，一个综合性的问题往往需要几十分钟才能算完，浪费了宝贵的时间，消耗了大量的精力。这样的统计学学习完全脱离了统计学方法论的本质，不但不利于学生社会竞争力的培养同时也为今后的工作带来困难，让统计学沦为有形无神的一纸公式。 4.考核方式不完善。 目前，本科经管专业统计学课程广泛采用“平时成绩+期末考试成绩”的考核方式。期末考试多为闭卷，比例在总成绩中占70%甚至更高。这样的考核评价方法单一片面，忽视了对学生统计方法综合应用能力的考察，不利于促进学生提高统计分析具体问题的能力。 二、统计学教学改革的几点建议 1.采用启发式教学。 教学工作，包含两种最基本的活动，一是教师的讲授，一是学生的攻读。教育家叶圣陶先生曾经指出：“教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导。”因此，教学必须在以诱导为核心的前提下，以问题为导向，对学生进行积极的引导和鼓励，紧紧抓住学生的注意力，利用学生的好奇心和好胜心，激发学生的学习兴趣，启发他们自主地探讨相关知识。比如在学习时间序列时，可以让学生站在企业经理的角度，通过上市公司年报尽可能地搜集和整理相关的资料，结合往年公司的销售额思考如何预测。让学生带着问题学习，并最大程度地通过自己搜集资料和的研究和分析，提出恰当的解决办法。将平铺直述、一讲到底的课堂组织模式转变为以学生为核心、课程内容为导向、教师引导和控制组织的学习活动。因此，教师还应在对学生充分了解、对教材充分掌握、对各类教学策略与技术充分熟悉的基础上，有足够的知识储备，形成合理的知识结构，拓展课程的内涵和外延，使统计学课堂真正丰满起来。 2.突出案例教学法。 （1）案例教学。 统计案例教学属于实践活动的真实模拟。通过案例让学生在课堂上接触到大量实际的具体问题，培养学生的统计思维和综合运用所学知识解决实际问题的能力。教师通过引导分析具体案例，让学生了解分析实际问题的思路，解读计算结果，并根据分析结果提出有针对性的对策和建议，以达到深刻理解、熟练掌握、会实际应用的目的。其次，通过案例将抽象、枯燥的理论与社会经济中的实例联系起来，生动形象地帮助学生加强对基本理论的理解和思考。并且在实际问题的研究中，从不同的角度选用不同的理论和方法分析案例，得到不一样的解决方案，不但能有效地调动学生的主动性和求知欲，更能促进学生对综合问题分析能力的培养起到触类旁通的作用。比如，在统计调查的教学中让学生调查在校大学生的月支出情况，如果向全校同学都发放问卷调查即为普查，但普查工作量大、成本高；如果随机选择同学进行调查则是抽样调查，若针对某特定年级的调查也可以分为整群调查，或选择占全校大多数学生的学院调查为重点调查等。通过案例使学生加强了基本概念的理解，培养了学生的统计思维，让学生学会针对具体问题采用适当的统计方法进行分析。 （2）突出专业契合度。 统计学作为经济管理专业的核心课程，经管类许多专业均要开设。教师在备课时针对不同专业学生设置不同的案例。突出不同专业学生的专业背景，既能让学生加强对概念、公式等理论知识的理解，又能调动学生的学习积极性，同时还能与本专业其他课程进行有效的衔接，突出统计学作为工具和方法的实用性。比如对会计专业讲解时期指标和时点指标，我们结合基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解。再如，将统计学中平均指标计算与财务会计课程中存货计价方法、管理会计课程中销售预测相联系。存货成本的先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测则是算术平均法、移动平均法的应用。这样，学生有效地利用了自己的专业背景理解起来会更为透彻。统计知识在专业的应用地位凸显出来了，学生有了对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，统计课堂的教学效率也自然提高了。 3.加强实践性教学。 （1）课程引入实践专项训练。 统计学是一门应用性很强的学科。通过加强实践能力的培养有助于学生从书本走向实际，从理论走向实践，用知识转化成能力，从而达到培养学生的创新精神和创新意识的目的。如果教学只停留在课堂上教师单纯对理论的讲解学生被动地学习，学生学完后根本不具备独立定量分析处理社会经济问题的能力。只有大力改进教学体系，强化实践性教学和专业技能训练，使实践性教学在教学计划中占有较大的比重，打破经管专业学生在校期间只有毕业实习这个唯一实践性教学的做法，构建以课堂、实验室和社会实践相结合的多元化立体教育体系。以专周或独立设置的统计学配套实践教学，组织学生选择一些社会热点问题进行社会调查、专题研究或参与企业管理。保证学生能在相对集中的时间内独立设计统计调查的方案、搜集数据、绘制图表、分析预测，让学生走出课堂，在实际工作中使专业教学与统计实践密切结合。 （2）重视电算化能力的培养。 统计学的应用性和实践性很强，但是定量分析的内容较多，计算复杂且工作量较大。统计软件的使用不仅使统计技术变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松；节省了时间、人力和物力。因此，加强对计算机软件（如Word和Excel）和统计学软件（如SAS和SPSS）的教学，培养和指导学生选择合适的统计分析软件处理相关数据成为实践教学中不可或缺的部分。在教学中，首先应让学生明确正确操作相关软件的步骤，引导学生输出计算结果，重点阐述计算机输入和输出的数据的内容和意义，让学生掌握评价和分析数据的方法，提高对数据分析和评价的能力。 4.累进及多样化的考核方式。 统计考试应将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，将基本理论、统计实践和统计思维纳入考试体系中，综合评价学生成绩。学生成绩由参与教学活动的程度、独立思考设计完成统计方案的情况、对社会经济现象的分析能力和基本理论的水平共同决定。为此，考试模式应不拘一格采取灵活多样的考试组织形式。除了目前普遍采用的书面考试外，综合采用演讲与讨论让学生结合专业背景针对社会经济现象自拟选题，通过学生撰写小论文并答辩的方式考核，变单纯闭卷考试为闭卷与开卷结合，口试与笔试结合，卷面考试与统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核，积分累进考核成绩。 作者：李莎 单位：湖北工业大学经济与管理学院 统计类论文:民族高校经管类专业概率统计论文 一、民族高校经管类专业概率统计课程教学特点 1、学生基础知识层次差异性 大民族高校教育的目的就是为民族地区服务和培养少数民族人才。由于民族高校招收学生的生源大多是我国少数民族聚居区域的民族生或者是发达地区的少数民族学生，由于教育资源和教育整体水平的不均衡，使得民族高校学生的基础知识掌握程度上有较大的差异，同时进入大学后，由于概率统计课程特点，它对学生的数学知识基础有着较高的要求，故在知识的延续和递进中使得学生在这门课程的学习效果上有着明显差异，在课堂教学中最明显的特征就是由于学习基础的差异，学生在知识的掌握上层次差异性明显较大。 2、课程教学方式单一目前 在民族高校的概率统计课程的教学方式大部分还是使用黑板讲授加电子讲稿、教学内容比较传统，比较注重数学原理的推证、数学计算方法的讲授，即使有个别学校在概率统计课堂教学中有融入实验教学内容，但也仅仅限于数据分析软件的使用，并没有将实际经济问题案例与数学知识、数据分析软件结合起来综合应用，概率统计知识的综合应用性并没有体现出来。教学方式还是以教师为主导，教师布置问题和作业，学生完成作业的传统被动方式。 3、教学内容与学时的矛盾概率统计 课程作为经管类专业学生必修的一门经济数学课程，它有着数学课程的典型特点，非常注重逻辑的严密性、知识的递进性，推导证明的完整性，因此在课堂教学中要把本科教学内容中所有内容都要设计到，还要保证大部分学生都能把知识点理解和掌握，又存在学时的限制。 4、实验教学体系缺乏虽然实验教学 在我国一些重点高校教育中已引入，但整体都还是实践阶段，目前关于大学数学课程实验的教材也有一些，大学数学实验课程也产生了良好的教学效果，但在民族高校中，经管类专业的数学课程的实验教学环节缺乏，还没有形成实验教学体系。 二、民族高校经管类专业概率统计 课程引进实验教学的意义概率论与数理统计课程是经济数学课程中实践性最强的一门课程，是经济管理类本科专业学生在后续经济、管理类专业课程中保障性最强的一门课程，是进行后续经济研究的必备工具。目前国外数学课程中引入实验教学法已经取得了良好的成效，国内重点高校的部分院校经管类专业的数学课程也在通过探索实验教学的内容和方法，也取得了良好的成效。我国民族高校经管类专业的概率统计课程教学中也可逐步引入经济数学实验教学方式和教学内容，可以有以下作用： 1、增强经管类学生学习概率统计的兴趣和积极性，提高该课程的学习效果和数学知识的应用能力； 2、介绍常用的试验工具和软件，深化学生使用计算机数据分析软件的程度，丰富和优化了概率统计课程的教学内容； 3、借助数据分析软件、数学软件，增强学生利用所学的概率统计知识对经济现象、经济规律的理解和应用能力，尤其是在学年论文、毕业论文写作过程实证分析能力的提高有着明显的促进作用； 4、引入经济实验教学方式，弥补了传统概率论与数理统计课程理论性强而实践环节较弱的状况。 5、这种经济数学实验教学方式和传统讲授方式相结合的教学模式的探索和实践，不仅可以逐步改善民族高校经管类专业经济数学课程在学习中的“不好学、不善用”的现象，还可以丰富该课程的教学内容和教学方式，并且对于微积分、线性代数课程的教学方式和教学内容的改革也有很强的启示性。对深化课程的教学内容和教学方式改革，促进高校精品课建设和质量工程的发展，提高专业的优势竞争力具有着重要的意义。 三、民族高校经管类专业概率统计课程实验教学的思考与探索 1、概率统计课程实验教学方式的思考 针对目前民族高校经管类专业在概率统计课程学习中呈现的情形：（1）概率统计课程教学显现出的教学内容传统、教学方式单一呆板、轻经济应用；（2）经管类学生不知概率统计知识学了何用，学了不用、学了不知怎么用。本文探索和尝试在经济数学课程之一——概率论与数理统计课程的教学中引入经济数学实验教学方式和实验教学内容，结合传统讲授方式，探索多元化的经济数学教学方式，丰富概率统计课程的教学内容，增加概率论与数理统计课程的实践性和演示性，提高经济管理类学生学习经济数学的兴趣，学生使用经济数学知识解决实际经济问题的能力。通过调查，在民族高校经管类专业的“概率统计”课程大多是周3课时以内，本门课程所修的总课时数为48课时以内，在目前的教学内容和教学方式下，受专业培养方案的限制，并且也无成熟的适合经管类专业的概率统计实验教材，无法设立单独的概率统计实验课程。因此，可在目前的概率统计教学内容中融入实验教学内容和方式，在课程内容的部分章节中结合经济、金融、管理实际问题，形成概率统计课程综合案例，在课堂教学中融入综合案例，介绍它的解决思路，培养学生数学思维品质，数学方法的应用，在掌握数学方法和原理的基础上结合数据分析软件，简化处理过程，锻炼和培养经管类专业学生让其能够知其何用，知其怎么用。经济数学的其它课程总，在内容、方法比较成熟的条件下，可以再单独设立适合民族院校的经济数学实验课程。 2、概率统计课程实验教学方式的实践 可结合相关章节内容特点，周期性的给学生布置概率统计的验证性的实验项目和综合案例实验报告，小组形式完成验证性的实验报告分析和经济实例的实验报告分析。让学生在问题情境下体验概率统计数学知识的理论、计算机技术的使用及应用概率统计知识和解决简单经济实际问题能力。在有限的学时下，课堂教学中补充了实验教学内容，会使的教学内容课时较紧张，因此，建议概率统计的知识点的讲授上可以忽略一部分非重点的知识的逻辑推证，转为数据分析软件和经济实例数学化思想的讲解，如在概率统计随机变量的分布特征这一章结合均值和方差的概念计算知识点，可以补充金融学、寿险精算课程中简单金融实例；在讲协方差和相关系数时可以结合管理学、金融风险中的实例，让学生理解实际问题如何数学化，如何将数学知识、数学结果反馈到实际问题中去，在大数定律这一章，可以结合寿险精算中保费的计算案例及精算起源特点的综合案例让学生深入思考大数定律的结论，从而把抽象理论具体化、应用化。通过这样的实验教学环节的补充和实践，让学生进入实际问题情景，引导学生思考、分析实际问题如何数学化，数学知识是怎么用，大大激发了学生的学习兴趣，可以较好地体现了在课堂教学中以学生为主体的教学方式，逐步转化传统教学方式。通过笔者近两年在教学过程中的实践，在概率统计课程中融入实验教学内容，需要做到以下几点：（1）结合概率统计内容及与经济问题的联系性选择概率统计实验教学的内容及案例。（2）结合已有资料，与信息技术老师、实验室老师沟通在实验室里配备合适的数据软件如Matlab及Excel数据分析软件包、Spss数据分析软件。在这一步可结合各民族学校学生的整体层次进行选择，由于课时的限制，对经管类学生使用软件以熟练应用数据分析软件解决实际问题能力为主，使用计算软件为辅。因此笔者在实验教学中选择了Matlab和Excel数据分析软件包。学生反映效果也较好。（3）讲授理论教学时也建议在多媒体教室中，理论教学中可以融入一部分计算机数据分析的实现过程，让学生直观的认识数学知识的应用。 四、民族高校经管类专业概率统计课程实验教学的瓶颈 1、部分学生不注重理论知识的学习 过分依赖数据分析软件在概率统计教学中引入了实验教学的内容，激发一大部分同学的学习数学的积极性，学习效果也比较明显，通过数据分析软件的使用，提高了学习的效率，使得数学知识的应用性较强。但在实验教学中也发现一部分学生在学习中产生了依赖思想，认为反正有软件，对概率统计知识的具体的计算方法和原理很忽视，以后会不会都可以靠数据分析软件求出结果来。因此也伴生了这种不注重数学理论、数学计算知识的学习，过分依赖数据分析软件的现象了。 2、实验教学师资队伍缺乏 在概率统计教学中融入实验教学的内容，这就使得承担概率统计课程的老师不仅要熟练掌握数学原理和方法、数学的体系框架，还要具备熟悉操作多种数据分析软件的能力，不仅如此，在课堂教学中结合综合经济案例来给学生引导，还需具备一定的经济、金融、管理专业的相关知识，这就对承担概率统计课程的教师提出更高的要求，需要数学老师必须向复合型的专业数学老师转变。而目前在民族院校中承担这一基础课程的老师普遍教学任务较重，师资紧张，典型现象就是教师忙于代课，对专业知识和计算机软件操作的提高和学习上缺乏时间和精力，复合型的课程实验教学人才和师资紧缺。 3、教学内容和实验内容的取舍 在现有的培养方案和教学内容既定的情况下，要想在有限课时中完成教学内容和实验教学补充的内容，只能将已有的教学内容中的部分知识点简化了，如何合理安排概率统计课程的数学原理、数学方法的讲授、实验教学内容的补充，需要在教学实践中适当的取舍，这也是目前制约概率统计课程教学方式探索和实践的一个重要因素。 五、民族高校经管类专业概率统计 课程实施实验教学的建议以上的教学方法的探索，已经在实践中有了一定的效果，对于培养学生的创新意识、动手能力、激发学生学习概率统计知识、数学思维品质的养成、数学知识的应用有着重要的作用和意义。 1、加大对概率统计课程复合型 师资队伍的培训和建设在概率统计课程教学方式多元化的探索过程中，要求老师具备以下：数学知识的积淀、计算机操作水平的适时变化、经济类及相关专业知识的积累及数学化能力，这都对概率统计课程的老师提出了更高的要求。因此要想加快民族高校经管类专业概率统计实验教学的进程，必须要加大对课程复合型师资人才的培养、培训和队伍的建设。 2、课程考核方式多元化 由于在课程内容中充实了实验教学内容，所以学生的概率统计作业不仅仅是传统的数学习题的计算及推证，还需要学生通过小组的形式完成一些验证型实验报告、综合型经济实例报告的分析。对概率统计课程的考核方式也应该随之改变，加大小组报告成绩、平时考核比重，通过多元化的考核方式全面考察学生的数学学习的能力、创新素质的具备、数学知识应用性的能力。 3、依据专业特点 适时调整教学内容，充实实验教学案例对于经管类专业的学生，由于概率统计课程大多是在大二开设，专业课程也已开设了一些，可依据专业课程内容，适时补充经济问题实例，充实实验教学案例，丰富概率统计课程的教学内容。 作者：杨晓荣单位：北方民族大学 统计类论文:类比法教学概率统计论文 1类比法在概念教学中的作用 匈牙利数学家玻利亚说：“类比是一个伟大的引路人。”类比作为一种思维方法，其侧重的不是逻辑性、确定性、严格性，而是创造性、猜测性、灵活性。概率统计中的许多概念都可以通过类比引出并揭示其本质。此外，我们可利用原有的认知结构借助类比法，有效地掌握新知识，并将这些知识有机系统地统一起来。 1.1随机事件的关系运算与集合的关系运算的类比由于事件可以看成由某些样本点构成的集合，因此可将二者类比学习。例如：集合A∪B表示其中任意一个元素x仅属于A或者仅属于B或者属于A和B的公共部分，我们可以形象地用韦氏图来表示。此时若将A和B看作是事件，则事件A∪B表示“事件A和事件B至少有一个发生”，记作A+B，即概率论中事件的和等同于集合论中集合的并集。同样的类比方法，我们可将集合论中集合的交集类比到概率论中事件的积中去。在教学中可引导学生先回顾集合之间的各种关系运算，随之再引出相应的事件间的关系运算，最后归纳总结。此外，事件运算的性质如交换律、结合律、分配律均可对照集合的相应性质进行类比学习。 1.2离散型随机变量与连续型随机变量的类比对于离散型随机变量，学生感觉较容易，但对于连续型随机变量，往往学生感觉抽象难理解。由于分布列在离散型随机变量中的地位与密度函数在连续型随机变量中的地位等同，因此对于离散型随机变量中的边缘分布列与联合分布列的关系可以过渡到连续型随机变量中边缘密度函数与联合密度函数的关系中去，此外诸如随机变量的独立性的充要条件以及期望与方差的计算均可轻松过渡。具体我们可通过“把连续的问题离散化”这种方法，实际是将对离散型随机变量中对分布列的求和变成对连续型随机变量中的密度函数求积分即可。表1我们将对其中的部分性质及计算作一个简要的类比。 1.3一维随机变量与二维随机变量的降维类比任何学习都是循序渐进的，一般来说低维空间的知识相对简单，容易被学生接受，所以最好的方法是从低维空间向高维空间过渡学习。降维类比法是将高维空间中的数学对象降低到低维空间中去观察，利用低维空间中数学对象的性质类比归纳出高维数学对象的性质。我们知道一维离散型和连续型随机变量的分布函数分别为:在研究二维离散型和连续型随机变量时，我们可用降维类比法得到其联合分布函数分别为：通过上面的类比得知抽象的二维随机变量的分布函数与一维随机变量有着一致的表达式，从而大大降低了学习的难度。此外，二维离散型随机变量的联合分布列与连续型随机变量的密度函数的性质与计算均可借助一维随机变量的相关知识引入。 2类比法在习题教学中的应用 类比法是解题的有力工具。在习题教学中，教师若常引导学生用类比思维去寻找解题的方法，会起到事半功倍的效果。我们首先可以利用条件、结论或者结构形式上的类似，联想与之类似的概念性质从中得到启发。例如，在概率统计中有这样一题：已知连续型随机变量X的概率密度函数为f∪x∪=ae-3xx＞00x≤≤0，求a。分析：此题若由密度函数的性质，通过积分可求得a=3。但是我们若通过与指数分布的密度函数f≤x∪=λe-λxx＞00x≤≤0进行对比，可知a=3。这样在解题中不需要计算便可得到结果。 3、总结 总之，类比法是创造性地表达思维的重要手段，在概率统计教学中有其特有的地位和作用。在概率论的类比法教学中，不仅要根据学生已有的知识提供恰当的类比对象，更为重要的是引导学生在类比中去发现目标对象与类比对象的本质区别，从而真正地认识和理解目标对象，否则则可能导致错误的理解与认识。事实上，类比法在概率统计教学中的应用远不止于上述几个方面，这里就不一一赘述。在概率论教学中若恰当应用类比法，可使学生将所学的知识条理化系统化，有利于提高学生分析问题与解决问题的能力，培养学生的创新意识和创新精神。 作者：李燕楠何建营单位：中原工学院理学院 统计类论文:概率统计的地址分类办法探索 本文提出的快递地址自动分类方法以基于概率统计的地址分类模型为核心，该地址分类模型的基本思想是根据快递地址中所有最小地址要素对应取送点的概率分布情况，综合评价出该快递地址对应各个取送点的可能性，最终对快递地址应分类到的取送点做出判别。在模型的训练阶段，以人工标记出取送点分类结果的快递地址作为训练数据，首先过滤训练数据中的停用字符，然后对快递地址进行分词得到其包含的最小地址要素，最后统计出最小地址要素对应取送点的频率分布及概率分布，并计算最小地址要素的区分度系数d。基于概率统计分类模型进行快递地址分类时，首先过滤待分类地址中的停用字符，然后对地址进行分词得到其包含的最小地址要素，最后由基于概率统计的地址分类模型判断出待分类地址所属的取送点，完成快递地址的自动分类。 快递网络中的中转点和取送点以不同大小的地域范围为服务对象，各级中转点以各级中心城市为基本单位，取送点以各中心城市辐射的周边市、县、中心城市内的社区为基本单位。中文地址采用地域范围由大到小的层级嵌套方式书写，地址中不同地域范围大小的地名在取送点分类时提供的信息量是不同的。以北京市地址和快递取送点的分布情况为例，北京中转点下辖几十个取送点，分布在北京市各个区、县、社区内。“北京市”、“海淀区”、“朝阳区”这类地域范围广阔的地名，其所指代地域范围内的取送点数量众多，对取送点的分类判断帮助不大。详细的楼(门)牌号地名，如“9号楼”、“A座”、“204室”，其所指代的地域范围远小于取送点的基本服务单位，在取送点的分类判别时也不需要关注这类地名。在快递地址的分类判别中，将这2类地域范围过大和过小的地名定义为停用字符，从地址中过滤清除出去。物流地址中的特殊字符，如括号、空格、破折号等，对取送点的分类判别也没有任何指导意义，也定义为停用字符，在地址中予以过滤清除。 中文地址采用连续字符串的形式书写，词与词之间没有明确的分隔符。在地理地址编码领域，中文地址的分词是近年来的研究热点之一。中文地址分词，是将一个中文地址文本拆分为多个最小地址要素[9]的过程。最小地址要素是不可继续拆分的地址要素，具有最小的地址意义。如对中文地址“北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学”进行分词，可以拆分出“北京市”、“海淀区”、“西土城路”、“10号”、“北京邮电大学”5个最小地址要素。依据利用信息的不同，目前的中文地址分词方法主要有2种：基于地名词典的方法[1011]和基于地址特征字的方法[12]。基于地址词典的方法维护一个尽可能完备的地名词典，通过串匹配技术在地名词典中查找最小地址要素进行分词，主要采用最大正向匹配方式和最大逆向匹配方式。基于地名词典的方法准确率完全依赖地名词典的完备性，但实际操作中地名词典的更新维护存在很大难度，地名词典的完备性难以保障。各类最小地址要素包含一些相同的字符串作为后缀，这样的后缀字符段称为地址特征字或地址通名，如“北京市”中的“市”、“海淀区”中的“区”就都是地址特征字。基于地址特征字的方法为各类最小地址要素定义特征字并制定相应的拆分规则，通过对特征字和拆分规则的匹配完成对地址的分词。这类方法摆脱了对地名词典的依赖，但特征字和拆分规则的合理选择存在一定难度。本文采用地名词典和特征字相结合的方式对中文地址进行分词。采用某物流公司提供的北京市地名词典作为中文分词的地名词典，该词典共计包括10151个北京市地名。本文依据国家测绘局颁布的《数字城市地理空间信息公共平台地名/地址分类、描述及编码规定(CH/Z90022007)》[13]中对最小地址要素的分类方法，将最小地址要素划分为行政区划地名、小区名、街巷名、标志物名、兴趣点名、门(楼)址6个大类。中文地址表示为字符串T=t1t2…tn，n为字符串T的长度。地名词典表示为字符串集合Pd={p1,p2,…,pr}，特征字词典表示为字符串集合Pf={p1,p2,…,pm}。中文地址分词后得到的是一组最小地址要素，表示为字符串集合Pr，Pr初始状态为空集。本文采用的地名字典与特征字结合的中文地址分词方法步骤如下：步步步骤骤骤1如果字符串T为空，转到步骤3；否则，查找T的前缀能否匹配地名词典Pd中的元素，如果匹配成功，即存在(1,2,,)idp∈Pi=r，使t1,t2,…,tk=pi，其中，k为pi的长度，则将t1,t2,…,tk放入Pr，并将T置为tk+1,tk+2,…,tn，转到步骤1；如果匹配失败，转到步骤2。步步步骤骤骤2查找T的子串能否匹配特征字词典Pf中的元素，如果匹配成功，即存在(1,2,,)ifp∈Pi=m，使tj,tj+1,…,tj+k1=pi，其中k为pi的长度，则将t1,t2,…,tj+k+1放入Pr，并将T置为tj+k,tj+k+1,…,tn，转到步骤1；如果不存在，则将则将T放入Pr，转到步骤3。步步步骤骤骤3返回Pr，算法结束。 基于概率统计的地址分类模型以人工标记出所属取送点的快递地址作为训练数据。随机选取5条训练数作为示例，说明该模型的训练方法，随机选取的示例训练数据如表2所示。首先以2.1节和2.2节介绍的方法过滤掉快递地址中的停用字符并对地址进行分词，每条标记数据得出一组最小地址要素及其对应的取送点，结果如表3所示。例如“朝阳区建国路乙118号京汇大厦三层人事部”这个快递地址，过滤停用字符并地址分词后，得到最小地址要素集合{建国路,京汇大厦}，这组最小地址要素对应的取送点为990060。然后，统计出最小地址要素对应各取送点的总次数，得出每个最小地址要素对应到各取送点的频率分布情况，结果如表4所示。在示例标记数据中，“建国路”这个最小地址要素对应取送点990060的总次数为3，对应取送点990030的总次数为2。训练数据中所有快递地址提取出的最小地址要素总数为m，取送点的总数为n，那么最小地址要素对应到各取送点的频率分布情况可以用一个m×n的矩阵F表示，F中第i行第j列元素fij为最小地址要素i对应取送点j的总次数。同时，统计出每个最小地址要素对应到的取送点的总数，本文将其称为最小地址要素的区分度系数d。根据示例训练数据求得的最小地址要素对应取送点的概率分布和区分度系数分别如表5、表6所示。“建国路”对应取送点990060的概率=3/(3+2)=0.6，对应取送点990030的概率=2/(3+2)=0.4。由于“建国路”既对应取送点990060，也对应取送点990030，因此它的区分度系数d=2。至此，基于概率统计的地址分类模型训练完成。2.4地地地址址址的的的分分分类类类方方方法法法应用基于概率统计的地址分类模型对快递地址进行分类时，先过滤掉待分类快递地址中的停用字符并对其进行地址分词，得到一组最小地址要素，表示为字符串集合Pr={p1,p2,…,pk}，k为最小地址要素的总数。 本节通过实验对本文提出的基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法进行性能评估，选取训练用时、分类用时、准确率和拒绝率作为评价指标。其中，本文对地址自动分类的准确率和拒绝率的定义如下：拒绝率=无法分类的地址总数/待分类地址总数准确率=正确分类的地址总数/(待分类地址总数无法分类的地址总数) 本文选取某快递公司提供的已人工标记取送点分类结果的北京地区快递地址作为实验数据，从中随机选取63535条作为训练数据，2000条作为测试数据。通过本文提出的基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法对2000条测试数据完成自动分类后，将自动分类结果与原始的人工标记结果进行对比，对本文提出的快递地址自动分类方法的性能做出评价。实验的软硬件环境如下：CPU：IntelCorei52400，3.10GHz，双核；内存：4.0GB；Cache：一级数据缓存128KB，一级指令缓存128KB，二级缓存1MB；操作系统：Windows7专业版，32位；编译平台：VisualStudio2010；编程语言：C++。3.2实实实验验验结结结果果果与与与分分分析析析本文测试了应用基于概率统计的地址分类模型进行快递地址自动分类的效果，测试结果如表7和图2所示，由测试结果可以看出：(1)基于概率统计的地址分类模型的训练速度快，对快递地址进行自动分类的分类用时短。采用63535条数据对模型进行训练的平均训练用时约为5.19s，对2000条待分类地址的分类用时平均约为0.85s，分类速度达到每条0.43ms。(2)置信阈值S(定义详见2.4节)决定了地址自动分类的准确率和拒绝率。S值越大，地址自动分类的准确率越高，拒绝率也越高；反之，S值越小，地址自动分类的准确率越低，拒绝率也会相应越低。应用本文提出的快递地址自动分类方法时，应根据实际的应用需求选择合适的S值，在自动分类的准确率和效率间合理权衡。(3)置信阈值S为0.75时地址自动分类的准确率为99%，拒绝率为9.3%，可以满足大多数应用场合的需求。 随着互联网技术特别是移动互联网技术的进一步普及，我国的电子商务产业规模将进一步扩大。作为电子商务的支撑行业，快递行业必然迎来新的机遇和挑战。本文介绍的基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法可以快速、准确地对快递地址所属的取送点做出分类判别，提高包裹分拣中的自动化程度，加快分拣速度，降低人力和包裹存储的成本。本文的快递地址自动分类方法以基于概率统计的地址分类模型为核心，通过统计出的最小地址要素与取送点的概率分布关系对快递地址进行分类。该方法适应性强，对人工标记的训练数据规模要求低，几万条训练数据就可以满足模型训练的要求。因此，即使运营时间较短、人工分拣的快递地址历史数据较少的快递公司也能应用本文的方法。本文的研究工作针对北京地区的快递分拣配送数据，在下一步的工作中将继续扩充训练数据集，扩大概率统计分类模型的适用范围。 作者：邵妍单位：北京邮电大学计算机学院 统计类论文:多元统计聚类应用探讨论文 摘要：随着市场经济的发展和竞争的日益激烈，如何运用科学的分析方法对收集到的数据做出准确、及时的分析并制定正确的决策，已成为企业极为关注的问题。本文重点介绍了多元统计分析方法中的聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及其在企业经营管理中的应用。 关键词：多元统计聚类分析判别分析主成分分析因子分析应用 1、引言 多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支。在国外，从20世纪30年代起，已开始在自然科学、管理科学、社会和经济等领域拉开了多元统计分析应用的帷幕，20多年来在多元统计分析的理论研究和应用上取得了很显著的成绩。 在商业企业经营过程中，往往需要对诸如产品销售收入、产品销售成本、产品销售费用、产品销售税金及附加、产品销售利润、管理费用、利润总额、利税总额等变量进行分析和研究，如何同时对多个变量的观测数据进行有效的分析和研究，这就需要利用多元统计分析方法来解决，通过对多个变量观察数据分析，来研究变量之间的相互关系以及揭示这些变量之间内在的变化规律。实践证明：多元统计分析是实现定量分析的有效工具。 2、多元统计分析研究的主要内容 在当前科技和经济迅速发展的今天，在国民经济许多领域中，特别是对社会现象的分析，只停留在定性分析的基础上是不够的，为提高科学性、可靠性，通常需要定性和定量的分析。如果说一元统计方法是研究一个随机变量统计科学的规律，那么多元统计分析方法是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。同时，利用多元统计分析中不同的方法可以对研究对象进行分类和简化。 多元统计分析包括的主要内容有：聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等。 3、多元统计分析方法在商业企业中的应用 在这里，重点研究聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法及其在商业企业中的应用。 3.1聚类分析随着生产技术和科学的发展，人类的认识不断加深，分类越来越细，要求也越来越高，光凭经验和专业知识是不能确切分类的，往往需要定量和定性的分析结合起来去分类，于是数学工具逐渐被引进分类学中，形成了数值分类学。后来随着多元分析的引进，聚类分析逐渐从数值分类学中脱离出来形成一个相对独立的分支。 聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种多元统计方法。所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的相似程度并类，并计算新类与其它类之间距离，再选择近似者并类，每合并一次减少一类，继续这一过程，直到所有样本都合并成为一类为止。所以，聚类分析依赖于对观测间的接近程度或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果，聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。 在企业销售领域，销售商需要考虑对不同生产企业生产的同名称商品的分类问题。例如：某商场对销售的20种啤酒进行分类，以便对不同的类别的啤酒采用不同的销售策略，变量包括啤酒名称、热量卡路里、钠含量、酒精含量、价格。根据以上指标，利用聚类分析可以实现把同一类型的啤酒企业归到同一类别。再如商业企业制定商品销售价格时，需要对某个大城市的物价指数进行考察，而物价指数很多，有农用生产物价指数、服务项目物价指数、食品消费物价指数、零售价格指数等，因而要先对这些价格指数利用聚类分析方法进行分类。 3.2判别分析在生产、科研和日常生活中经常需要根据观测到的数据资料，对所研究的对象进行分类。判别分析是判断样品所属类型的一种多元统计分析方法，其目的是对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样本中去分类。 判别分析与聚类分析不同，判别分析是已知研究对象分成若干类型并取得各种类型的一批已知样品的观测数据，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析。判别分析按判别的组数来区分，有两组判别分析和多组判别分析；按区分不同总体所用的模型来分，有线性判别和非线性判别；按判别式所处理的变量方法不同，分逐步判别和序贯判别等。判别分析可以从不同角度提出问题，因此有不同的判别准则，如马氏距离最小准则、Fisher准则、平均损失最小准则、最小平方准则、最大似然准则、最大概率准则等。 商业企业在市场预测中，往往根据以往所调查的种种指标，用判别分析方法判断下季度是畅销、平销或滞销。当然，判别分析经常与聚类分析联合起来使用。在聚类分析中，某商场对销售的20种啤酒进行分类，假定分类结果为一级品、二级品和三级品，现在判断新商标的啤酒属于哪个级别的产品就需要用判别分析。 3.3主成分分析在实际问题中，研究多指标（变量）问题是经常遇到的，然而在多数情况下，不同指标之间有一定相关性，由于指标较多，再加上指标之间有一定的相关性，势必增加了分析问题的复杂性。主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标，尽可能多反映原来指标的信息，这种将多个指标化为少数相互无关的综合指标的统计方法，叫做主成分分析或主分量分析。超级秘书网 在商业经济中用主成分分析可以将一些复杂的数据指标综合成几个商业指数形式，如物价指数、生活费用指数、商业活动指数等。在市场研究中，常常需要分析顾客的偏好和当前市场的产品与顾客之间的差别，从而提供给生产企业新产品开发方向的信息。顾客偏好分析时常常用到主成分分析。例如：某汽车销售商在商业竞争对手中选择了销售的17种车型，访问了25位顾客，要求他们根据自己的偏好对17种车型打分，打分范围0~9.9，9.9分表示最高程度的偏好， 3.4因子分析因子分析的形成和发展有相当长的历史，最早用以研究解决心理学和教育学方面的问题，由于计算量大，又缺少高速计算的设备，使因子分析的应用和发展受到了很大的限制，甚至停滞了很长时间。后来，由于计算机技术的发展，才使因子分析的理论研究和计算问题有了很大的进展。目前这一方法的应用范围十分广泛，在经济学、社会学、医学等各个学科都取得了显著的成绩。因子分析是主成分分析的推广和应用，它是将错综复杂的随机变量综合为数量较少的随机变量去描述多个变量之间的相关关系，以再现原始指标与因子之间的相互关系。也可以认为因子分析是将指标按原始数据的内在结构分类，使类似指标相关程度高，不同类的相关程度低。因子分析分R型因子分析（从相关系数矩阵出发）和Q型因子分析（从相似系数矩阵出发）。 例如：某销售企业对100名招聘人员的销售策略知识和能力进行测试，出了50道题的试卷，其内容包括的面较广，但总的来说，通过应用因子分析方法可以归纳为六个方面：语言表达能力、逻辑思维能力、判断事物的敏锐和果断程度、思想品德、兴趣爱好、生活常识等，我们将每一个方面称为因子。显然，这里所说的因子不同于回归分析中的因素，因为前者是比较抽象的一种概念，而后者有极为明确的实际意义。因子分析在市场调查分析中也有广泛的应用。例如：对30个调查区的商业网点数、人口数、金融机构服务数、收入情况等20个指标进行因子分析，如果按照一般的分析方法，我们就需要处理20个指标，并给它们以不同的权重，这样不仅工作量变大，而且由于指标之间存在比较高的相关性，会给分析结果带来偏差。另外，给具有较高相关性的众多指标设置权重系数也是一件非常复杂的事情。于是可以考虑采用因子分析的方法，从而减少分析变量的个数，然后再给它们以不同的权数，从而计算出各个调查区平均综合实力得分，以便决定在某个调查区拟建何种类型的销售点。 4、结束语 综上所述，多元统计分析方法的应用均需借助统计分析软件，目前较多使用的有SAS、SPSS等统计分析软件，这些软件均提供了多元统计分析功能。 统计类论文:股票市场数据的统计聚类分析 摘要： 多元统计分析方法是研究股票价格的一般方法，本文利用统计分析方法考察并确定上市公司与股票价格相关的基本因素，利用聚类分析与因子分析两种分析方法来进行实例研究，并判断出各公司股票质量特征，为投资者的投资提供科学严谨的建议． 关键词： 聚类分析;因子分析;股票市场 股票市场是对已经发行的股票进行转让、买卖和流通的场所．股份公司通过对股票的全面发行，可以迅速集中大量资金，实现生产的规模经营;而社会上分散的资金盈余者本着“利益共享、风险共担”的原则投资股份公司，谋求财富的增值．当今中国股票市场发展迅速，越来越多的人关注着股票市场的行情，将自己的资产投入到股票行业中以期得到丰厚的回报，为了促进股票合理化，产生了对股票市场价格变动的分析和预测，对上市公司股票业绩进行综合评估是十分必要的．多元统计分析是研究股票价格的新型方法，我们利用统计分析方法，考察并且确定上市公司股票价格之间的基本关键因素，利用聚类分析与因子分析两种分析方法来进行实例研究，判断出股票价格的基本变动趋势，为股票投资者的投资提供科学的建议．国外学者Serpil［1］将主成分分析与判别分析相结合，对早期综合预警模型进行估计．AprilKerby和JamesLawrence［2］利用主成分分析与判别分析来作为选择质量好或不好股票的依据．NewtonDaCosta等人［3］提出了一种根据风险回报准则的基于聚类分析方法对现货市场中的股票分组的技术．Anderon［4］利用判别分析来对资本市场作进一步的研究．国内许多专家学者［5～10］根据证劵报告中的信息，选择每股收益、投资收益、净收益率等财务指标，对一些公司或企业的这些指标数据进行了多元统计分析，试图将这些公司和企业进行分类，为股票的选择和分析提供依据进行实例研究．本文应用聚类分析和因子分析方法对30家上市公司进行了实证研究，为投资者提供科学依据． 1股票市场数据的统计分析 1．1数据的选取 统计分析方法是处理数据、进行实证分析的有效方法，被广泛应用于各个领域．为了研究多元统计分析方法在股票市场中的应用，需要进行实证分析．本文任意选取了巨潮资讯网2014年度报告数据中的30家上市公司的每股收益、总资产、净利润、净资产、每股净资产、净资产收益率、营业收入共7项财务指标数据进行实例研究．每股收益，通常被用来反映企业某一会计期间的经营成果，衡量普通股的获利水平以及投资风险，是投资者等其信息使用者据以评价企业盈利能力、预测企业成长潜力进而做出相关经济决策的重要财务指标之一．净利润为最终经营业绩，净利润越多，就代表企业的经营效益越好;净利润越少，则企业的经营效益就越差，它是企业经营效益的主要衡量指标．每股净资产是指股东权益与股本总额的比率．每股净资产越高，则股东拥有的资产现值就越多;每股净资产越少，则股东拥有的资产现值就越少．净资产收益率，是指净利润与平均股东权益的百分比，是公司税后利润除以净资产的百分比率．净资产收益率是衡量股东资金使用效率的重要财务指标．总资产指的是某一经济实体拥有或控制的、预期能够为自身带来经济利益的全部资产．净资产是属企业所有并且可以自由支配的资产，即所有者权益．企业的净资产，是指企业的资产总额减去负债以后的净额．营业收入指的是企业在日常活动中从事销售商品、提供劳务和让渡资产使用权等所形成的经济利益的总流入，分为主营业务收入和其它业务收入．由巨潮资讯网年度报告数据中选取30家上市公司的财务指标数据见表1(股票名称略去，以编号代替)．总资产、净资产以及营业收入都在一定程度上反映了上市公司的盈利情况，这3者是股票是否有购买价值的基础，只有基础越好，股票才越具有购买价值．所以这3者是人们在购买股票时需要长期关注的． 1．2聚类分析 图1是运用SPSS软件对30家上市公司的数据进行系统聚类分析后得到的树枝状联结图，选取的聚类指标是30家上市公司2014年度的财务数据，包括:上市公司的每股收益、总资产、净利润、净资产、每股净资产、净资产收益率、营业收入共7项财务指标．根据图1，可以依据股票的财务状况将这30支股票分为3组．第1组:25号股票;第2组:3号股票和4号股票;第3组:剩下的其它27支股票．从分组情况看，第1组股票归为第一类．这支股票总资产、净利润、净资产、营业收入的财务指标都很高，且每股收益、每股净资产、净资产收益率的财务指标也都不低，说明这支股票的获利能力高，并且股票的数量庞大，使总资产和营业收入等均很高．总体来说25号股票作为第一类股票有很大的投资价值，投资者可根据个人的投资理念和即时的市场条件等各方面因素对此类绩优企业进行投资．将第2组股票归为第二类．这两支股票的7项财务指标均很高，特别是每股收益是最高的，说明股票的质量很好，数量也够庞大．企业的发展速度与前景也都比较可观，投资者根据自身情况并结合其它情况以辅助自己做出投资的决策对第二类企业进行投资．剩下的27支股票归为第三类．这些股票的财务状况不如第一类和第二类好了，其中，有几支股票的每股收益甚至是负的，由此可见，这类企业显然是不适合投资者对它们进行投资的．当然在实际情况中，投资者可以结合企业的具体的其它财务指标对股票进行分析，辅助投资者进行投资决策．这样既实现了投资者的资本增值目的，又满足了整个社会的资源优化配置的要求． 1．3因子分析 因子分析的主要目的是数据降维，如果原始变量之间不存在相关性，那么因子分析的意义并不大．为了进行因子分析，首先判定各指标间的相关性．相关系数是研究变量之间线性相关程度的量．从相关系数结果表2来看，每股收益和净资产收益率的相关性最大，相关系数达到0．700，即每股收益越高，则净资产收益也就越高．总资产和净利润、净资产、营业收入的相关性都很大，相关系数均超过0．900．接下来，判断是否可以应用因子分析来进行数据降维，判断的方法为Bartlett球形检验和KMO方法．结果(表3)显示，KMO检验结果为0．706．球形度检验统计量为571．392，p值为0．000，检验结果是显著的，可以进行因子分析．下面计算各变量共同度，每个变量之间的共同度越高，就说明提取的公因子越能反映原来的7个指标的变化，结果如表4，所有变量的共同度全都超过了0．700，就说明了公因子能够很好地反映原来的7个指标的变化．应用SPSS软件的计算特征值以及方差贡献率得到表5数据，由表5可看出:只有前两个因子的特征值大于1，并且前两个因子的特征值之和占特征值总和的92．772%，也就是说只需要前两个因子就已经能够解释这7个财务指标信息的92．772%，所以本文仅采用前两个因子对股票进行综合评价． 进行因子旋转，得到效果比较好的因子．表6中的系数为旋转后的因子负荷系数估计值．表6中的2，3列分别是两个特征值的特征向量．载荷程度越大说明该指标在因子中的影响程度就越大，越小则说明该指标在因子中的影响程度就越小．把7个指标归为总体财务状况因子和股票质量因子这两类主要因子:因子1在总资产、净利润、净资产、营业收入这4个指标上有较高的正载荷，可以将这4个指标定义为总体财务状况因子;因子2在每股收益、每股净资产、净资产收益率这3个指标上具有较高的正载荷，可以将这3个指标定义为股票质量因子．将成分矩阵表中所显示的数据代入因子得分模型，可得到旋转后的因子得分函数如下:Factor1=0．045Z每股收益+0．980总资产+0．998净利润+0．996净资产－0．037每股净资产－0．008净资产收益率+0．982营业收入;Factor2=0．876Z每股收益+0．077总资产+0．035净利润－0．035净资产+0．953每股净资产+0．942净资产收益率－0．073营业收入． 计算不同股票的两个因子得分，如表7所示．在因子1中总体财务状况因子的排名中包揽前3名的分别是25号、3号、4号股票，说明这3支股票的综合财务状况较高．因子2中排名较前的是18号、3号、15号股票，说明这3支股票的质量较好，每股获利较高．注意到18号股票的因子1排在最后而因子2排在第一，这是因为该公司的总资产额在30家公司中相对较少，营业收入也相对低，导致因子1排名在后面，但其每股收益达百分之四十多，与其它公司比遥遥领先，因而因子2排名领先． 综合聚类分析的树枝状联结图1所得出的结果，我们可以看出:第一类的股票可以被称为蓝筹股，这类股票发展前景好，公司的盈利能力也是十分可观的．这表明投资者可以根据公司的财务状况进行投资，投资于公司财务状况较好公司的股票可以获得更好的投资效果．第二类股票可以称为绩优股，这类股票不论是在综合财务状况方面还是在股票盈利方面的表现都可圈可点，人们购买这类股票时需考虑即时的市场情况，分析公司即时的财务状况．第三类股票可以称为劣质股，这类股票总体财务状况则表现较差，投资于财务状况较差的股票面临着更高的风险，却不能获得更高的期望收益率，人们在购买这类股票时则需要慎重考虑． 2结论 本文运用了描述统计和多元统计分析方法对随机选取的30家上市公司的财务状况进行了综合分析，把30家上市公司的股票分为3大类，体现了各上市公司的财务状况，结果与各上市公司的实际财务状况相符合．聚类分析综合了选取的7项财务指标反映各上市公司的盈利状况和发展水平．因子分析将文中所选取的上市公司的7项财务指标综合为总体财务状况因子和股票质量因子两个综合变量，为分类和评估上市公司的财务状况的优劣提供了有力的依据．除此之外，采用因子分析的方法建立的综合评价函数评价上市公司的业绩，避免单指标评价的片面性．也可通过各因子的得分，了解财务状况的具体发展情况和经营管理中的优势和劣势，从而使得对公司的经营业绩的评价更加全面客观．实例证明，本文所采用的统计分析方法为股民选择和分析股票提供了强有力的理论和实例支持． 作者:黄玉洁 钱丽丽 陶凤梅 单位:鞍山师范学院数学与信息科学学院 聚龙股份有限公司 统计类论文:经管类专业统计学教改研究 摘要： 大数据时代给统计学的发展带来了巨大的机遇和挑战，对统计数据的收集、整理和分析等方面都带来很大的影响。为了适应大数据的需要，高等院校经济管理类专业统计学课程教学改革势在必行，文章给出了相应的教改思路。 关键词： 大数据时代；统计学教学；课程教学改革 教育部规定，统计学是高等院校管理类和经济类专业的核心课程之一。大数据时代的到来及其处理技术的日益更新，影响着当前各行各业、相关领域及学科的发展，尤其对统计学的影响更为深刻。统计学原有的结构架构、理论体系等都遇到了前所未有的冲击和挑战。如何提高经济管理类本科专业的统计学教学效果，增强学生应用统计学的理论方法解决大数据时代实际经济问题的能力，是目前统计学教学有待解决的问题。大数据时代背景下，我国高等院校经济管理类学生开设的《统计学》课程教学改革已势在必行。 一、大数据对统计学的影响 统计学是收集、整理和分析数据的方法论科学。大数据时代，统计学的研究对象依旧是数据。大数据对统计学的理论与方法具有多方面的影响和冲击，具体表现在以下几个方面: 1.大数据对数据收集的影响。以往统计数据主要是由统计调查和实验获得的。在大数据时代，统计数据的产生方式呈现多样化，如由网站浏览痕迹、GPS系统、监控视频等方式产生，由此数据量呈现几何级数增长，使海量数据很容易获得。在大数据时代，很多数据在收集的时候不像以往的统计调查那样首先要确定收集数据的目的和用途，而是漫无目的地收集数据，事先并没有确定性的用途，因此数据的价值密度很小。例如大街小巷布满了监控录像设备，几乎公共场所所有发生过的事情都被摄录下来形成了视频数据，但如果想从中获取某事件的线索，却是大海捞针。不过大数据由于其数据量很大，通过各种统计分析后最终可能带来很多意想不到的价值和效果。这对大数据的整理、分析、解释和应用等都带来了很大的挑战。 2.大数据对数据整理的影响。以往通过统计实验和调查得到的数据都是结构化数据，如时间数列等，可以很方便地用二维表格表示。而大数据时代的数据除少部分数据具有结构化特征外，更多的是非结构化数据，很难直接转换成二维表格，例如文本、图片、所有格式的办公文档、各类图像和音频/视频数据、HTML等等。这些复杂结构的数据使得数据的整理过程要有所调整。传统的统计数据整理包括数据的审核、筛选、排序等预处理，数据的分组、汇总与显示等。大数据的获取，使数据整理步骤更加复杂，需要应用更多的技术，例如数据的甄别技术、数据仓库技术等等。 3.大数据对数据分析的影响。大数据时代由于数据是海量的，使数据具有样本即为总体的特征。因此，数据分析不再总是对样本分析，有些是直接进行总体分析。传统统计学的样本分析方法，例如假设检验、参数估计等方法，有的已不再适用。还应加入一些新的分析技术，例如数据挖掘技术的应用。 二、适应大数据时代需要经管类专业统计学课程教改思路 经济管理类专业统计学教学主要包括统计学理论教学、实践教学、案例教学等内容。为了适应大数据时代的要求，统计学课程教学改革可以重点从以下方面进行： 1.统计学理论教学改革大数据相对于统计学的发展既是机遇，又是挑战，因此我们在教学过程中首先要夯实统计学基础知识的教学，讲清楚统计学的基本原理方法。结合大数据的特点，对统计学的基本内容进行拓展，引导学生思考怎样把已学过的统计学基本方法和原理应用于大数据处理过程中，例如在大数据下怎样完成进行数据的获取、选择与辨别、保存与处理加工等，怎样确定可能的数据范围与来源，怎样建立指标体系并分类数据，怎样调整或制定相应的统计参考标准，以及怎样把非结构化数据进行结构化再统计分析等。另外，统计学教学，应该结合各专业的特点。随着大数据时代的来临，各行业对统计人才的需求量都会增加。《统计学》作为专业基础课，要探究与经管专业学科的交叉性，使统计学基础知识与学生的专业课程能有效地结合，培养出复合型人才。工商管理、会计、市场营销、金融、国际贸易等专业，结合不同专业的人才培养方案，总结出能为本专业服务的可行的统计学课程教学模式和内容。例如对于会计专业的同学，通过解读财务数据背后隐藏的内容引起学生对数据统计的兴趣，在指标分析内容上着重讲解财务分析指标以及在企业管理中的应用问题；再如进入网购时代后，电子商务日益壮大，对于市场营销专业的学生，则鼓励学生自己设计调查问卷，从身边的同学入手收集自己所关注的数据，从中获取专业信息。因此，一定要结合各专业的特征，以及“大数据”的特征，着力加强统计学的拓展教学和基础知识教学。 2.统计学案例教学改革大数据产生和发展于规模经济，每个大数据问题都与实际经济或社会问题有紧密联系，因此，在实际教学时，要突出案例教学，通过案例教学慢慢引入大数据的定义和相关的大数据处理技术，增强学生的实际分析能力。案例教学把学生引入具体事件，使学生直接认知和分析问题的原因和趋势，从现实问题出发，寻找问题的各种解决方案，并进行最优选择。老师可以设计一些题目，给出要求，让学生自行设计方案，通过收集、整理和分析数据，撰写研究报告，完成对实际问题的分析和解决等。案例教学比课堂习题更接近“实战”，能激发同学们的积极性，帮助学生理解理论知识，也利于锻炼学生的解决问题能力。 3.统计学实践教学改革在案例教学中，同学们掌握了数据收集、整理、分析方法，需要进一步到相关领域中去实践，如电商、企业、金融、营销等需要决策的领域。实践教学能考核应用型人才的综合能力，把学过的基础知识与相关行业联系起来，面对大量数据辨别出有用的数据，深入处理，进行行业分析做出最优决策，最终完成行业分析报告。此外，还要加强统计软件的实验教学，使学生在实践教学中使用Excel,SPSS，SAS等统计软件，让学生运用软件来加工处理数据和分析数据。在讲授理论内容时，与统计软件操作同步讲解，使学生能够上机实现所有操作。给学生增加实践机会和拓展的机会，满足统计学实践教学目的，让学生不仅掌握理论知识，而且不断地进行实践操作，并在实际工作生活中充分的运用统计学方法解决现实问题。 三、结语 在大数据时代，我们要抓住机遇，在数据收集、数据整理和数据分析等方面进行改革和创新，促进统计学的发展。同时对统计学课程教学上，进行统计学理论教学改革、案例教学改革和实践教学改革，以适应大数据时代的需要，为社会培养出复合应用型的专业人才。 作者：王宏 单位：黑龙江大学经济与工商管理学院 统计类论文:手术无菌切口分类统计分析 医院的手术切口分类统计是一项非常重要的工作，是评价该院手术质量的客观性指标，也是手术科室考评的质控指标，同时还是三级甲等医院的评审统计学指标[1]。近年来，不合理应用抗菌药物的现象越来越常见，不仅增加了患者的医疗费用，还导致药物的耐药性和不良反应发生率不断升高。为了严格控制抗菌药物在临床预防手术切口感染中的规范用药，医院的管理者和医师要熟练掌握医院手术患者的无菌切口分类的标准和统计方法，保证相关统计报表的准确性。本研究分析我院手术患者无菌切口分类的情况，现报道如下。 1资料与方法 1.1一般资料收集2012—2014年于我院进行手术后出院的住院病历首页数据，筛选病历中记录使用无菌手术及无菌切口操作的病例。 1.2研究方法根据解放军后勤部卫生部编撰的《医疗护理技术操作常规》、卫生管理部门颁发的《疾病和有关健康问题的国际统计分类》、中华医院管理学会病案管理专业委员会编撰的《医院医疗统计使用手册》等，对筛选的病历进行逐一对照检查，找出不属于Ⅰ类无菌切口手术误计入无菌切口的病例，按照手术解剖部位分类统计，计算其构成比和误记率。 2结果与分析 分析我院2012—2014年手术后出院患者12654份，其中病历首页记录有进行无菌手术无菌切口的病历8734份，经过对照检查，其中不属于Ⅰ类无菌切口手术误计入无菌切口的病历916份，误记率为10.5%。从表1中可以看出，将不属于Ⅰ类无菌手术切口误计入无菌手术切口比例最大的是子宫、输卵管相关的妇产科手术，主要包括剖宫产术、子宫切除术、输卵管结扎或切除术、宫颈切除术等；其次是肾、膀胱管和输尿相关手术，主要包括输尿管切开、肾脏移植术、膀胱造口术等。此外胆囊切除术、阑尾切除术、会阴部手术、包皮环切术等相关手术的误记比例也较高。 3讨论 3.1手术切口分类标准解放军后勤部卫生部编撰的《医疗护理技术操作常规》对手术切口的分类做出明确规定，将手术切口可分为3类：①无菌切口，又称Ⅰ类切口。手术野为人体无菌部位的手术，手术部位不涉及人体与外界相通的器官，如呼吸道、口咽部位、泌尿生殖道、消化道等，且手术局部无损伤或炎症，严格执行无菌操作，则无需使用抗菌药物。如颅脑手术、四肢和躯干手术、视觉器官手术等切口均属于Ⅰ类切口。②可能污染的切口，称为Ⅱ类切口。该类手术有3种情况，一是术中需要离断或切开人体与外界相通以及可能沾染的空腔脏器的切口，如消化道、呼吸道、泌尿道等手术；还有胃大部分切除术、肺切除术、肾切除术、胆囊切除术、阑尾切除术等。二是手术中需要切开某些难以彻底消毒灭菌的体表皮肤，如会阴部、阴囊手术等。三是需要重新切开近期愈合的伤口，如初期外科处理缝合的切口、6h内的创伤切口、Ⅱ期胸廓成形术的切口等。此类手术需酌情预防性使用抗菌药物。③污染切口，称为Ⅲ类切口，是指手术切口部位暴露于感染物，以及接近感染区域或感染组织。例如各种脓肿切开引流术、阑尾穿孔腹膜炎手术、十二指肠溃疡穿孔缝合术等，还有唇腭裂手术等与口腔相通的手术切口，肠梗阻手术和胆道手术等个别腹内手术也属于该类切口。这类手术感染危险性大，需要严格按照要求使用抗菌药物。 3.2手术切口分类界定误区虽然《手术学全集总论卷》《医疗护理技术操作常规》中对于手术切口的分类都有原则性的规定，但是各医院、医师对标准的认识和学习可能存在一定偏差，在实际工作中对于手术切口分类的界定会出现分歧和错误，给医院手术切口统计的准确性造成一定的影响。一般来说，手术切口分类中常见的问题有以下几点：①将Ⅰ类切口误记为Ⅱ类切口。比如卵巢手术、剖腹探查术、非外伤性的开颅手术、甲状腺切除术、乳腺部分切除术、白内障切除术等内眼手术、单纯骨折切开复位术、单纯盆腔淋巴结清扫术等，虽符合Ⅱ类污染切口，但实际均需执行无菌准备及操作，手术部位完全可以做到无污染。②将Ⅱ类切口误记为Ⅰ类切口。如胃大部分切除术、肺叶切除术、肾切除术等在实施过程中，可能受到切开空腔脏器内容物的污染，所以即使术前有充分的无菌准备，也不能计入Ⅰ类无菌切口。另外还有会阴侧切、剖宫产术、阴道手术等都应属于Ⅱ类切口。③将Ⅲ类切口误记为Ⅱ类切口，例如窦道切除缝合术、化脓性阑尾切除术等不能计入Ⅱ类切口，因为这些手术的部位与感染物邻近或是直接暴露于感染物中，所以应列为Ⅲ类污染切口。 3.3应对手术切口分类界定问题的建议①首先，要及时更新和调整手术切口的分类标准，严格按照相关规定中的分类标准进行统计。由于医学技术的飞速进步，目前的手术种类和术式越来越多样化，例如内镜微创手术、介入诊断治疗手术、干细胞移植术、射频消融术等新型手术，而传统的手术切口分类标准并未收录这些手术。当前，有很多医院直接将这些手术切口计入Ⅰ类无菌切口，或计为0类切口，未明确规定的标准对手术切口分类统计带来了误差。因此，医院需及时更新手术切口的分类标准，并邀请经验丰富的专家对一些容易造成分歧和偏差的手术切口类型进行准确定位，形成一个全面统一的统计标准，以便医师和统计工作人员可以准确、有效地进行手术切口分类和统计工作。②其次，要加强对医师和相关人员的培训工作。鉴于目前手术种类越来越繁多，手术切口分类也越来越复杂，给临床医师和统计工作人员带来了一定的困难，如较为新型的血管介入手术、微创手术等的分类，或者因为实际操作不够熟练，在病历首页或电子病历上的填写不准确等。因此，建议医院管理部门要定期组织培训，特别是对于新上岗的住院医师、研究生、实习生等加强培训，规范医疗文书的书写，保证病案的书写质量，还要定期进行督查和考评，将考评结果反馈到每一个科室以便及时改进。此外，要对统计人员进行专业性培训，增加其医学方面的知识，提高自身综合素质，做好手术切口分类统计报表；并严格把关无菌手术切口分类情况，发现有不合理或错误的情况及时将其反馈给临床医师进行修改，不断提高手术切口统计的准确性。 总之，医院要加强对手术切口分类统计的管理，规范手术切口分类标准，加强医生和相关工作人员的素质培训，提高病案填写质量和切口分类统计报表的准确性，为抗菌药物的管理提供准确数据。 作者：叶小群 单位：深圳市龙岗区坪地人民医院 统计类论文:财经类院校数理统计论文 1一题多解教学法 数理统计这门课程目的并不是让学生学懂书本知识，会做统计题目，而是能够在实际生活和工作中，运用所学知识解决其问题．问题是千变万化的，光靠书本的固定公式是不能解决问题的，因此，需要学生在学习中具有创新思维能力，以不变应万变．在平时教学过程中，教师可以选择一道题目为例，采用不同思路、不同方法求解，即一题多解，不仅可以加深学生对已学知识的理解、知识点的联系，而且还能培养其运用多种知识的能力，培养其创新思维能力．如介绍假设检验的接收域时，通过一道具体应用题，分别用假设检验和区间估计知识构造检验统计量和枢轴量，发现，所谓的接收域与区间估计中的置信区间是一一对应的，通过分析，使学生对统计中两个重要的内容假设检验和区间估计的联系上有了更深一步的理解． 2因材施教教学法 在教学过程中，教师要时刻注意学生理解知识的情况，应根据不同班级具体情况对教学内容和手段采取适当调整，可使得教学方法灵活多变．开课之前应通过不同途径了解该班学生的情况，通过所得信息制订总体教学计划．教学过程中也应该主动与学生交流，得到学生的反馈意见，课下也应该对作业情况进行适当总结，调整课时进度．比如应用数学专业学生，专业性质要求在教学中适当加强难度，多安排一些理论推导，强调概念的严密性和逻辑性，其他专业学生，应注重实际运用，特别是与统计相关软件的应用，使得其能尽快处理实际问题． 3“辩误”教学法 数理统计的大部分概念比较抽象，学生理解上容易产生困难，因而会出现一些常规错误．在教学过程中，可选择一些典型的例子，通过实例分析，使学生正确理解数理统计中的概念，提高教学效果．如介绍检验的P值概念，教材的定义是“利用观测值能够做出拒绝原假设的最小显著性水平”．就可以选择书中具体例子，通过选择不同显著性水平ɑ，得出接受原假设还是拒绝原假设的结论．通过比较，加深学生对这一概念的理解．辩误教学能给学生留下深刻印象，引导学生从正反两方面分析比较问题，正确理解其概念，而不仅仅是对概念的死记硬背． 4结语 数理统计课程虽然概念抽象，方法难以掌握，但作为教师，只要认真探索教学方法，在教学过程中，通过具体实例把抽象的概念和理论推理形象化，加强师生的互动，灵活有效地采用多种教学方法，就能够激发学生学习的兴趣，培养其创新思维能力，提高其解决实际问题的能力，让数理统计课程学习变得很容易。 作者：丁华丁宁单位：安徽财经大学金融学院国际经济与贸易学院 统计类论文:基于类比法的概率统计教学论文 1类比法在概念教学中的作用 1.1随机事件的关系运算与集合的关系运算的类比由于事件可以看成由某些样本点构成的集合，因此可将二者类比学习。例如：集合A∪B表示其中任意一个元素x仅属于A或者仅属于B或者属于A和B的公共部分，我们可以形象地用韦氏图来表示。此时若将A和B看作是事件，则事件A∪B表示“事件A和事件B至少有一个发生”，记作A+B，即概率论中事件的和等同于集合论中集合的并集。同样的类比方法，我们可将集合论中集合的交集类比到概率论中事件的积中去。在教学中可引导学生先回顾集合之间的各种关系运算，随之再引出相应的事件间的关系运算，最后归纳总结。此外，事件运算的性质如交换律、结合律、分配律均可对照集合的相应性质进行类比学习。 1.2离散型随机变量与连续型随机变量的类比对于离散型随机变量，学生感觉较容易，但对于连续型随机变量，往往学生感觉抽象难理解。由于分布列在离散型随机变量中的地位与密度函数在连续型随机变量中的地位等同，因此对于离散型随机变量中的边缘分布列与联合分布列的关系可以过渡到连续型随机变量中边缘密度函数与联合密度函数的关系中去，此外诸如随机变量的独立性的充要条件以及期望与方差的计算均可轻松过渡。具体我们可通过“把连续的问题离散化”这种方法，实际是将对离散型随机变量中对分布列的求和变成对连续型随机变量中的密度函数求积分即可。表1我们将对其中的部分性质及计算作一个简要的类比。 1.3一维随机变量与二维随机变量的降维类比任何学习都是循序渐进的，一般来说低维空间的知识相对简单，容易被学生接受，所以最好的方法是从低维空间向高维空间过渡学习。降维类比法是将高维空间中的数学对象降低到低维空间中去观察，利用低维空间中数学对象的性质类比归纳出高维数学对象的性质。通过上面的类比得知抽象的二维随机变量的分布函数与一维随机变量有着一致的表达式，从而大大降低了学习的难度。此外，二维离散型随机变量的联合分布列与连续型随机变量的密度函数的性质与计算均可借助一维随机变量的相关知识引入。 2类比法在习题教学中的应用 类比法是解题的有力工具。在习题教学中，教师若常引导学生用类比思维去寻找解题的方法，会起到事半功倍的效果。我们首先可以利用条件、结论或者结构形式上的类似，联想与之类似的概念性质从中得到启发。例如，在概率统计中有这样一题：总之，类比法是创造性地表达思维的重要手段，在概率统计教学中有其特有的地位和作用。在概率论的类比法教学中，不仅要根据学生已有的知识提供恰当的类比对象，更为重要的是引导学生在类比中去发现目标对象与类比对象的本质区别，从而真正地认识和理解目标对象，否则则可能导致错误的理解与认识。事实上，类比法在概率统计教学中的应用远不止于上述几个方面，这里就不一一赘述。在概率论教学中若恰当应用类比法，可使学生将所学的知识条理化系统化，有利于提高学生分析问题与解决问题的能力，培养学生的创新意识和创新精神。 作者：李燕楠何建营单位：中原工学院理学院

多元统计论文:证券投资中多元统计分析论文 多元统计分析法是证券投资中非常重要的分析方法，它的理论内容包含了多个方面的理论方法，每个理论分析方法对证券投资有着不同的分析作用，应该对每个分析方法进行认真研究得出相关的结论，再应用到实际经济生活中。 1聚类分析在证券投资中的应用 （1）定义：聚类分析是依据研究对象的特征对其进行分类、减少研究对象的数目，也叫分类分析和数值分析，是一种统计分析技术。（2）在证券投资中应用聚类分析，是基于证券投资的各种基本特点而决定的。证券投资中包含着非常多的动态的变化因素，要认真分析证券投资中各种因素的动态变化情况，找出合适的方法对这种动态情况进行把握规范处理，使投资分析更加的准确、精确。1）弥补影响股票价格波动因素的不确定性证券市场受到非常多方面的影响，具有很大的波动性和不稳定性，这种波动性也造成了证券市场极不稳定的发展状态，这些状态的好坏对证券市场投资者和小股民有着非常重要的影响。聚类分析的方法是建立在基础分析之上的，立足基础发展长远，并对股票的基本层面的因素进行量化分析，并认真分析掌握结果再应用于证券投资实践中，从股票的基本特征出发，从深层次挖掘股票的内在价值，并将这些价值发挥到最大的效用。影响证券投资市场波动的因素非常多，通过聚类分析得出的数据更加的全面科学，对于投资者来说这些数据是进行理性投资必不可少的参考依据。2）聚类分析深层次分析了与证券市场相关的行业和公司的成长性聚类分析是一种非常专业的投资分析方法，它善于利用证券投资过程中出现的各种数据来对证券所涉及的各种行业和公司进行具体的行业分析，这些数据所产生额模型是证券投资者进行证券投资必不可少的依据。而所谓成长性是一种是一个行业和一个公司发展的变化趋势，聚类分析通过各种数据总结归纳出某个行业的发展历史和未来发展趋势，并不断的进行自我检测和自我更新。并且，要在实际生活中更好的利用这种分析方法进行分析研究总结，就要有各种准确的数据来和不同成长阶段的不同参数，但是，获取这种参数比较困难，需要在证券市场实际交易和对行业和公司的不断调查研究中才能得出正确的数据。因此，再利用聚类分析法进行行业和公司分析和证券投资分析时要注重选取正确的、关键的指标进行检查，例如主营收入增长率、净利润增长率等指标，这样才有利于正确预测证券市场上股票的发展潜力。3）在实际操作中更加直观实用聚类分析是根据现代证券市场发展水平和特点发展出来的新的分析方法，这种分析方法的出现与现代的基本的投资组合理论形成了比较，突出了聚类分析方法更加贴近实际生活，更加直观、实用的特点，并且由于技术的发展，聚类分析方法在实际应用中所受到的局限较小，而且易操作，因此它的适用范围就比现资理论更加的广泛。 2主成分分析在证券投资中的应用 （1）定义：在统计分析中，主成分分析是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。主成分分析由卡尔•皮尔逊于1901年发明，用于分析数据及建立数理模型。其方法主要是通过对协方差矩阵进行特征分解，以得出数据的主成分（即特征矢量）与它们的权值。（2）主成分分析的应用非常广泛，判别分析的分析方法就是通过对各种分类数据的研究，分析出自变量各组间存在的差异，并总结出差异性，判断哪一个自变量对组间差异的贡献是否完全，根据这些数据将自变量的转变方法进行样本归类。1）降低影响证券投资市场变动的因素之间的互相影响在证券市场中有非常多的因素在影响着证券市场的稳定，这些因素之间有着非常多的关系，相互影响、相互关联，但相互之间的影响也存在着非常多的影响。而主成分分析方法就是在对影响证券投资相互关系的因素中进行分析，并对原始数据指标变量进行认真分析，将其中重要的主成分因素概括出来，并进行转换形成相互彼此相互独立的成分，而且经过实践证明在影响证券市场投资分析中的指标间相关程度越高，主成分分析效果越好。2）通过主成分分析减少指标选择的工作量主成分分析的目的就是要通过对各种数据、因素的分析总结出相对各种因素的不同影响程度，总结总体因素中的主要影响成分，并总结出不同层次的影响因素梯度，在分析时采取逐级分析的方法，这样既可以抓住主要矛盾进行分析，也可以节省时间，并且提高分析的准确性，减少分析人员的工作量，因此，主成分分析法指标选择上的优势更加的突出。3）由主成分分析法构造回归模型更加的精确、节省时间在进行证券投资因素分析时，为了能够更加清晰准确的对模型中的相关数据进行分析，都要对各种数据进行模型处理，这样的处理方式可以提高整个证券投资分析的准确性，是模型更加易于做出结构分析、控制和进行证券市场变动的预报。 3因子分析 （1）定义：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。（2）应用因子分析最主要的作用是确定证券投资组合的模型。因子分析将影响股票价格的各种因素看成是不同的变量，建立股价因子模型，利用各因子不相关性确定股票的分类，再分析股票的发展潜力的基础上确定出合适的证券投资模型。 4总结 随着经济发展的不断加快，金融证券市场的发展也达到了又一个高度。我国证券市场的发展还不完善，暴露出来的诸多经济问题必须引起政府和社会的广泛关注。证券市场研究着也要积极进行证券市场的各种理论对市场的发展做出合理的预测和控制。多元统计分析方法是近年来应用比较广泛、科学的方法，它为整个证券市场的健康发展做出了辅助性作用。为了证券市场能够更好发展，多元统计分析方法也要进行积极创新，为将来的发展做出贡献。 作者：刘新仁单位：浙江经贸职业技术学院 多元统计论文:多元统计课程的教与学 1授课安排与原则 笛卡尔曾说：“只有两种方法使人们获得真正的知识，清晰的直觉和必要的推理”。我国大学数学课程的教材和教学中，多着重于数学推理，而对创新能力至关重要的“清晰直觉”的培养重视不够。应注意锻练学生对图像和数值的敏感性，增强其直覚猜测和判断能力。课程的开篇就从图形直观入手：绪论及多元统计图形的表示（对应教材中的第13章，下同）――绪论介绍多元统计分析的参考书、应用等。多元统计图形：多维变量在二维平面上用图形表达，例如折线图、轮廓图、脸谱图、雷达图、星座图。多元正态分布（第1章）：本章的介绍注重一元正态和多元正态的对比，强调“温故而知新”。统计距离之马氏距离（第1章）：1936年印度统计研究所所长马哈拉诺比斯（P．C．Mahalanobis）提出。介绍欧式距离、闵氏距离、相似系数等多种距离的优缺点，使学生树立起“统计上的方法无对错之分，只有好坏之分”的思想。多元分布数字特征及估计（第1章）：对二次型的期望重点介绍，因为后面做参数估计、检验的抽样分布很多都是二次型。多元三大抽样分布（第1章）及在估计和检验中的应用（第2章简介）。专题讲座：相关性度量，取材自著名统计学家张尧庭的讲座“传统统计学有两大基本任务：研究数据变异和相关”。本节介绍相关性度量的依据，分别从不变性、阿达玛不等式、判别信息量三个角度，介绍回归方程的本质，介绍近代统计学的重要概念：熵、信息量等。主成分分析（第5章）：由于后面的方法（因子分析、典型相关分析等）会用到该方法，所以方法的学习从主成分分析开始。因子分析（第5章）：主要用于降维、评价、排名、聚类等。起源于20世纪初KarlPearson和CharlesSpearmen等人关于智力测验的统计分析。典型相关分析（第8章）：多维变量和多维变量的相关性研究。对应分析（第7章）：定性数据相关性的研究。聚类分析（第3章）：物以类聚，包括系统聚类、快速聚类、模糊聚类、最优分割法等。判别分析（第8章）：对有训练样品的数据进行判别归类，包括逐步判别、费歇尔判别、距离判别、贝叶斯判别等。定型数据的建模分析（第9章）：定性数据的研究也称为“离散多元分析”，相对于定量数据研究有专门的研究方法。路径分析及结构方程模型简介（第10、11章）：是近年心理学、教育学、社会学领域研究潜变量的主要统计方法，成功运用在“顾客满意度”、“主观幸福感”的研究中。 2介绍并提供材料 为了增强学生学习兴趣，随着课程的进行，陆续介绍相关的资料。以2010年度授课提供的资料为例。①人大经济论坛，此论坛资料丰富，有很多案例分析的数据资源。②《女士品茶》统计科普书籍，该书生动有趣，可作案头书。③《北美一流统计学专业课程设置》，了解到很多同学想出国深造，所以提供该研究报告。④2010国内统计学热点研究问题，以此了解统计研究热点问题。⑤《离散多元分析-理论与实践》，主要介绍定性数据分析的理论，以此做相关课程介绍。⑥中国人民大学统计学院2010境外讲学课表，从中可以了解统计学热门研究领域。⑦西南财经大学博士论文《个人住房抵押贷款提前还款风险实证研究》，培养统计方法的综合运用和资料查询。该论文里面用到了因子分析、判别分析、聚类分析、逻辑斯蒂回归等统计方法。 3作业的布置及相关培养 在大学数学课程学习过程中，培养学生应用数学的意识和兴趣，提高学生的应用能力是大学数学课程教学改革的重要方向。根据选课人数分成兴趣小组，以小组为单位留大作业，鼓励大家查找资料、编程、实证分析，处理实际数据，分析解决实际问题的能力，侧重于数学知识的综合应用（见表1）。 4结语 “真正的教学效果，并不是看教师教了多少，而是要看学生学到了多少。”教学过程是师生双向活动的过程，要努力引导学生去思考、去发现、去创新。 作者：李亚杰单位：北京邮电大学理学院 多元统计论文:多元统计在医学统计中应用 多元统计分析是数理统计学中近20多年来迅速发展的一个分支,它探讨高维数据的内在规律,如研究多元变量间的相互关系、数据结构和数据简化等。在现在医院统计分析中运用多元统计分析方法来分析医院的运营情况，药品利用情况等有着广泛和实际的意义。为了更好地运用多元统计分析方法进行论证，现将在医院统计分析中运用最多的几种多元统计分析方法进行描述与对比，便于更好的应用，为医院管理服务。 1.几种多元统计分析方法的概念 主要成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。 因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。 聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集进行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。 三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同进行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。 2.聚类分析、主成分分析和主因子分析基本思想的异同 2.1共同点 主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子)来综合反映原始变量(因子)的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85%以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关，消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量，并不是原始变量筛选后剩余的变量。在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，如原始变量为x1，x2，...，x3，经过坐标变换，将原有的p个相关变量xi作线性变换，每个主成分都是由原有p个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi中，Z1在方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，越往后主成分在方差中的比重也小，综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系，它不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分，就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量进行进一步的分析，因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多，所以起到了降维的作用，为我们处理数据降低了难度。 2.2聚类分析、主成分分析和主因子分析的不同之处 主成分分析是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法，也就是求出少数几个主成分(变量)，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。它是一种数学变换方法，即把给定的一组变量通过线性变换，转换为一组不相关的变量(两两相关系数为0，或样本向量彼此相互垂直的随机变量)，在这种变换中，保持变量的总方差(方差之和)不变，同时具有最大方差，称为第一主成分；具有次大方差，称为第二主成分。 因子分析是寻找潜在的起支配作用的因子模型的方法。因子分析是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同的组的变量相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。通过因子分析得来的新变量是对每个原始变量进行内部剖析。因子分析不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，分解为公共因子和特殊因子两部分。具体地说，就是要找出某个问题中可直接测量的具有一定相关性的诸指标，如何受少数几个在专业中有意义、又不可直接测量到、且相对独立的因子支配的规律，从而可用各指标的测定来间接确定各因子的状态。因子分析只能解释部分变异，主成分分析能解释所有变异。 3.聚类分析、主成分分析和主因子分析数据标准化的比较 主成分分析中为了消除量纲和数量级，通常需要将原始数据进行标准化，将其转化为均值为0方差为1的无量纲数据。而因子分析在这方面要求不是太高，因为在因子分析中可以通过主因子法、加权最小二乘法、不加权最小二乘法、重心法等很多解法来求因子变量，并且因子变量是每一个变量的内部影响变量，它的求解与原始变量是否同量纲关系并不太大，当然在采用主成分法求因子变量时，仍需标准化。不过在实际应用的过程中，为了尽量避免量纲或数量级的影响，建议在使用因子分析前还是要进行数据标准化。在构造因子变量时采用的是主成分分析方法，主要将指标值先进行标准化处理得到协方差矩阵，即相关矩阵和对应的特征值与特征向量，然后构造综合评价函数进行评价。 聚类分析中如果参与聚类的变量的量纲不同会导致错误的聚类结果。因此在聚类过程进行之前必须对变量值进行标准化，即消除量纲的影响。不同方法进行标准化，会导致不同的聚类结果要注意变量的分布。如果是正态分布应该采用z分数法。 4.应用中的优缺点比较 4.1主成分分析 4.1.1优点 首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象进行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。 4.1.2缺点 当主成分的因子负荷的符号有正有负时，综合评价函数意义就不明确。命名清晰性低。 4.2因子分析 4.2.1优点 第一它不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据；第二，它通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高。 4.2.2缺点 在计算因子得分时，采用的是最小二乘法，此法有时可能会失效。 4.3聚类分析 4.3.1优点 聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明。 4.3.2缺点 在样本量较大时，要获得聚类结论有一定困难。由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试间内在联系的指标，而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系，但事物之间却无任何内在联系，此时，如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果，显然是不适当的，但是，聚类分析模型本身却无法识别这类错误。 结论 聚类分析、主成分分析和主因子分析三种分析方法既有区别也有联系，在医院统计分析中广泛应用，但无论用哪中多元统计分析方法都要确着的数据和可行性。所以在应用多元分析时应注意： （1）必须思路清晰，知道自己要干什么。 （2）在作多元分析前，必须先作描述性分析。只有在充分了解资料性质的基础上，才有可能正确选择方法，得出有价值的结论。 （3）当所得结果不符逻辑，或有悖于专业知识时，既不要轻易接受，亦不要轻易放弃，必须弄清楚为什么。 多元统计论文:多元统计分析在经济中的应用 ［摘要］随着社会的全面发展与“互联网+”时代的到来，大数据平台下的统计分析方法应运而生，在此背景下，我国若要实现可持续发展，并做出科学的决策，就必须严格落实多元统计分析法的应用。基于此，本文从经济学角度，对多元统计分析方法进行了介绍，并剖析了其在经济中的应用，以期能为我国经济的稳健发展尽绵薄之力。 ［关键词］多元统计分析；经济；经济学角度 社会各组织机构离不开统计分析工作，其不仅能够让各个组织机构明确相关领域过去和现在的发展状况，更能对未来的发展趋势做出准确的预判，从而制定出科学的决策。经济领域是一个复杂、庞大的系统，国家在进行经济发展战略的制定时，往往以完整、准确的经济数据为基础，进行科学化的决策。而多元统计分析是统计分析方法的创新，对我国经济战略的制定和决策具有积极的作用。 1多元统计分析的概述 随着科技水平的不断提高，在互联网的发展背景下，多元统计分析方法与智能化分析逐渐融为一体，且在新媒体上进行数据处理与分析的过程中，从传统统计分析中衍生出来，并在大数据背景下继续发展，推动着统计分析工作迈向一个新的发展阶段。多元统计分析是利用数理统计的方法研究变量的问题和理论的，在经济领域中，经济统计所涉及的变量是多边的，而传统的统计分析是“一对一”的统计方式，这种统计分析方法不仅不能实现分析的时效性，更难以保证统计变量之间的关系，而多元统计分析便能弥补传统分析法的弊端，减少信息的流失，保证信息的准确性和完整性，进而全面反映出数据的情况。 2多元统计分析方法在经济中的应用 2.1多元回归分析的应用 为了能够客观地对经济规律进行分析，需要对经济变动形式进行计量模型的建立。多元回归法是通过经济计量模型分析经济走势的，目前比较常用的是通过数字方程进行模型的建立，通过模型进行数字方程的建立，且将模型中变量之间的关系进行梳理，并通过对经济计量数据进行预测，从而对经济的发展态势进行判定分析，进而全面的研究经济问题。例如，多元回归分析在我国通货膨胀问题中的应用。众所周知，通货膨胀最显著的特征就是整体的物价上涨，在这种情况下可以将已上涨的物价按照因变量进行统计分析，并将各种影响因素作为统计分析中的自变量，在此基础上研究影响各个物价上涨的因素。通过两种因素的结合制定相应的多元回归方程，进而让整个通货膨胀率能以经济模型的形式呈现，使引起通货膨胀的原因得以更系统的形式体现。 2.2聚类分析的应用 聚类分析法是多元统计分析方法中研究分类问题的一种方式，其所研究的领域较为宽泛，例如，在分类研究的问题上，从企业出发，可以将企业的发展类型进行分类、经营方式进行分类、收益模式进行分类。从国土资源出发，可以将国民的生活水平进行分类、土地资源类型进行分类、土地资源等级进行分类。例如，聚类分析法在企业经营效益分类的应用中，其能够通过对企业自身的指标进行整合，并以这些指标数据为基础进行统计量的整合。聚类分析法通过统计量的整合数据进行分类分析，将其他一些具有相似性的数据进行类比，以此将各个企业进行分类。最后，建立一个顺序排列系统，将不同类别的企业按实际情况从小到大进行排序。此外，还能以时间轴为基础，对不同的资料进行时间上的排列，这种有序聚类亦是经济学中经常应用的方式。 2.3主成分分析应用 在经济学数据分析中，各项经济指标和经济要素较多。此外，经济学指标相互之间多数会存在一定的相关性，这就导致部分数据与指标重复，通过主成分分析便能实现数据的“降维”，将主要数据进行提炼并加以整合，简化统计分析工作。例如，在评价经济效益的应用中，为了明确经济效益，就必须对相关数据进行统计分析，然而，经济指标的重叠让指标体系呈现多个指标。这给经济效益的评价带来了一定的困难，主成分分析能够将指标体系中的多个指标进行“降维”，将重叠指标信息进行重组，防止了数据的叠加统计，进而使经济的综合评价更加准确、客观。 2.4判别分析的应用 在多元统计分析中，判别分析旨在对不同经济数据与指标进行归类，这与文中的聚类分析不同，判别分析是在聚类分析基础下进行的，是将已知的数据进行合理归类，确定测试样品的属性范围。判别分析是通过分布函数进行统计分析，通过给定的多个个体数据和总体，对各个个体数据与指标相应所属的主题进行归类。例如，在经济指标归类中，可以依据判别分析法将我国企业的经济效益进行统计分析，将不同企业的经济效益进行聚类分析，形成优、良和差三个等级，当对一个新的企业进行等级分析时，可以通过其内部的经营数据与三个大类的企业数据进行对比，与之相似度最贴近的，即为同一类别企业。通过判别分析，能够明晰社会各个领域的经济发展情况，以此来有针对性的制定发展策略，实现科学化发展。判别分析法已成为我国经济发展中常用的一种多元统计分析法。 3结语 在多元统计分析中，任何分析法之间都存在着关联性。各种方式共同揭示着我国经济现象的发展形式和规律，所以，在利用多元统计分析时，若能充分进行定量与定性两种分析的结合，可以使统计分析工作更加全面、更加准确。 作者:程荣荣 单位:山西农业大学信息学院 多元统计论文:财务分析中多元统计分析的应用 摘要：目前，进行财务分析的依据指标主要有三个，分别是：盈利能力、运营能力和偿债能力。但是这三个指标又各有自己的优缺点，单独依据哪一个指标进行分析得到的结论都是不科学的。因此，要综合运用各种手段，进行多元统计分析。 关键词：盈利能力；运营能力；偿债能力；多元统计分析；财务分析 近些年来，随着经济的迅猛发展，无论是一个小企业，还是一个跨国大企业，甚至是一个国家，进行财务分析都是当前工作的重中之重。因此，将多元统计分析应用于财务分析中是很重要的。 1常用的评价指标 目前，我们对财务进行分析时主要有三个常用的指标——盈利能力、营运能力和偿债能力。但是这三个指标各有自己的优、缺点。1.1盈利能力盈利能力，也叫收益能力，指的是企业资金、资本的增值能力。简单地说，就是指企业的获利能力。盈利能力一般表现为：企业获得利润数额的多少以及获利水平的高低。这一指标是企业股东最为关注的。因为企业运营的主要目的就是盈利。如果经营者即将上线的一个项目的利润率很低或者很难盈利，那就要调整企业的经营中心，转变企业的生产目标，以扭转当前面临的不利局面。因此，这一指标是进行财务分析时最直观的一个指标。但是值得注意的一点是，盈利能力是在企业正常营业的情况下计算的。因此，在实际分析中，我们要排除一些非正常的营业情况。例如：重大意外事故、国家法律变更、国家财务制度变化等。 1.2偿债能力 偿债能力，顾名思义，指的是企业偿还债务的能力。这种债务包括短期债务和长期债务另种。企业有无偿还债务的能力，是判断一个企业可否继续生存、发展的关键。也是反映企业财务情况的一个直观指标。偿债能力分为静态和动态两种。静态指的是企业用固有资产清偿债务的能力。动态指的是企业用经营过程中的盈利来偿还债务的能力。所以在计算企业的偿债能力是必须以企业的可持续发展为基础。不然我们得到的只是企业清偿债务的能力。 1.3营运能力 营运能力，指的是企业运营的能力。简单地说，营运能力是指企业综合运用各种资产获取盈利的能力。它直观的反映了企业经营、管理资本的效率。企业资金运转周期越短，资金的流动性就越高，企业的偿债能力就越高，获利速度就越快。因此，营运能力在一定程度上决定企业的获利和偿债能力，是一个财务分析的核心部分。上述三个标准相互联系，又相互影响。单独使用哪一个，都有一定的偏颇，都不能充分展示企业整体的财务情况。因此，要综合运用这些指标，在财务分析中进行多元统计分析。 2多元统计分析的运用 多元统计分析，是在传统统计学基础上发展起来的一个重要分支。它实际上是一种综合分析方法。它可以在多个对象、多个指标相联系、纠缠的情况下，综合运用多种方式，分析多个指标，揭示它们之间深藏的统计规律。上文我们已经提到，营运能力在一定程度上决定企业的获利和偿债能力。由此可见，财务分析的各部分是相互联系的。因此，多元统计分析很适合应用于财务分析之中。多元统计分析在财务分析中的运用主要有几下几方面： 2.1选取样本、变量 分析企业的财务状况离不开建模，而建模的关键就是样本和变量的选取。一般而言，我们主要采取随机抽样、对应样本法两种方法进行选取。一份财务分析往往包括很多变量，例如：销售净利率、净资产收益率、总资产周转率等。这些变量越多，可供选择的余地就越大，建立的模型也就越好。 2.2判别分析 在建模过程中，要对样本和变量进行分析。这就需要运用多元统计分析的知识。我们一般采用Fisher线性判别函数进行判别分析。 2.3分析主要成分 分析主成分也是财务分析的一种常用方式。它的实现也主要依托于建模，但与上文提到的建模有明显的区别。在这种方式中，监测的指数、指标是有基本规定的。当变量过多时，对样本进行研究是很困难的。这时可以采用主成分分析法，使建模过程简单化。随着经济的发展，上到一个国家，下到一个小企业，财务分析都是很必要的。目前，我们常用的财务分析的指标主要有三个，分别是：盈利能力、偿债能力和营运能力。盈利能力主要体现企业的利润率；偿债能力主要体现企业偿还债务的能力；营运能力主要体现企业运用资本获取收益的能力。这三者各有优点，但又相互牵连。因此，我们可以借鉴多元统计分析的知识对财务进行进一步的分析。它可以帮助我们在建模的过程中更好的选择样本和变量，对这些样本和变量进行判别分析。如果变量过多，还可以采用主成分分析法，以简化建模过程。 作者:高雅 单位:沈阳师范大学 多元统计论文:土壤地球化学多元统计论文 1区域地质概况 研究区位于新疆维吾尔自治区富蕴县境内，海拔2000～3200m，气候寒冷、年降水量丰富，多以降雪为主，属典型的北温带大陆性气候寒冷区。区域大地构造位置处于阿尔泰地槽褶皱系哈纳斯—忙代恰褶皱带—诺尔特复向斜内。区内构造以断裂构造为主，褶皱构造次之，构造线总体呈NW—SE向分布，NW—SE向断裂具有明显的控岩作用。近EW向和NE向断裂多属平移断层，横切地层和NW向构造。褶皱构造主要为诺尔特复向斜，因受到近EW向断裂的影响，向斜中部呈NWW向。区内侵入岩较为发育，呈较大的岩基或岩株产出，岩性以黑云母花岗岩、二云母花岗岩为主。 2土壤地球化学测量数据处理 采用Spss统计软件进行数据处理，首先对原始数据进行要求排序，然后检验数据是否服从正态分布。对不服从正态分布的数据，首先采用迭代法处理特高值以及特低含量值，或采用对数进行统计，将高值剔除，直至总体样品近似服从正态分布;然后通过直方图与正态曲线直观对比和结合峰度及偏度等参数，选择最佳分组生成特征数据，统计得出各种元素的背景含量和标准差，计算得出各元素的异常指标以及异常分带指标;最后利用Spss软件对各元素进行多元统计分析，对相关元素组合进行分类，找出元素之间的亲疏关系，探索成因联系，进而提取元素组合异常，从而更有效的圈定预测靶区。 3地球化学异常找矿模型 依据成矿背景及多元统计分析结果、化探元素异常组合特征等可建立区域地质-在地质环境和成矿条件相对比较好的区域如果有矿体存在，采用土壤地球化学测量法在此处进行找矿时，均有强弱不同的异常存在。因此可以利用地质-地球化学综合信息找矿模式，在新疆富蕴县喀依尔特河上游地区进行找矿靶区预测。 4结论 (1)采用多元统计分析方法对研究区土壤地球化学采集数据进行相关分析、聚类分析、因子分析，得出Au-Sb-Cu、Pb-Zn-As、Sn-W等元素异常组合。 (2)依据成矿背景研究及多元统计分析结果、化探元素异常组合特征，建立了区域地质-地球化学综合信息找矿模型，该模型为研究区找矿工作提供了理论依据。 (3)结合区内成矿模式和区域地质特征，按照异常形态、规模以及强度、出现的空间位置和套合对映关系等信息，对研究区内的异常进行综合分类，圈定找矿远景区范围，将异常地段进行分类分级处理，圈定出Ⅰ、Ⅱ、和Ⅲ类找矿靶区。 作者:王振东马维明罗永统单位:青海省地质调查局 多元统计论文:基于免费网络平台的多元统计论文 一、加强软件教学 多元统计分析的方法往往涉及大量数据的处理与运算，很多问题必须通过软件操作完成。因此统计软件的选择和教学也是多元统计教学中必须面对的问题。在众多的统计软件中SAS因其功能强大而被统计专业人员所乐道，但其不菲的价格和只租不卖的销售策略阻碍了它在高校中的流行。SPSS以其”易学、易用”的特点成为许多高校统计相关课程的首选教学软件，与SPSS相关的软件教程也较多，但SPSS不具备扩展性，不能编写新算法，只能使用系统提供的功能，不利于学生创新能力的培养。R语言是一个免费的开源软件，研究人员不仅可以自由地使用系统提供的各种统计方法，可以方便地查看其源代码以便深入了解统计思想的实现过程，同时在R语言社区网站有超过3000个解决各种问题的工具包可供免费下载使用。此外研究人员可以编写自己的程序来实现自己的理论和方法，因而R语言成为发展最快的软件，深受统计师生和专业人员的欢迎。基于以上优点，笔者选择R语言作为教学辅助软件。为了减少R语言软件学习的难度，方便学生快速上手，笔者利用电脑屏幕录制软件，将R语言的语法和操作以视频的形式分模块录制下来并上传网络，方便学生在课后自主学习，提高软件操作水平。此外，为提高学生的软件操作能力，笔者有意识地搜集了一些学生感兴趣的问题（如湖南省2013年数学建模竞赛暨全国大学生数学建模选拔赛试题），用R语言作为工具去分析实现，不仅能让学生熟练掌握R语言的语法和相关函数，同时让学生看到R语言高效的解决实际问题能力，提高了学生的学习兴趣。 二、强化基于可重复研究的案例教学 （一）可重复研究的内涵 所谓可重复的统计研究，就是一个研究结果既可以在作者手中生成出来，也可以“移植”到他人的平台中用同样的工具重复生成出来，可重复研究的思想来源于文艺化编程。从形式上看，可重复研究的案例或论文是一个文字与代码的混排文档，这个混排文档称为“源文件”，从源文件可以清晰地看到案例分析的过程和相应的代码。对源文件进行处理之后就可以得到“结果文件”。通过不同的设置，这个“结果文件”既可以包含代码，也可以只包含代码运行的结果，这时的结果文件与普通的分析报告就没有区别了。在R语言中，实现可重复研究非常简单，下载免费的R语言集成环境RStudio（http：///），安装免费的knitr包，就能够编写MarkDown格式的文档（可以方便地转换为网页形式），如果电脑上安装有latex，也可以生成tex文件，并最终得到pdf格式的文档。 （二）基于可重复研究的教学实践 为配合学校“应用型人才”的培养目标，强化学生的实践能力，系内多元统计分析课程的上机课时占到了课程学时的1/3，使学生有足够的时间上机练习。在教学实践中，充分利用课堂时间，重点讲解统计方法的基本思想和实现步骤，弱化统计理论的推导（仅就关键理论进行推导），利用多媒体和R语言，结合课本上的例题演示软件的操作和结果提取。让学生在课堂学习中达到理解统计思想，熟悉分析步骤，掌握重点理论结果，熟悉相关函数的目的。为开拓学生视野，培养初步的科学研究能力，教师通过精心选择优秀和便于操作的相关杂志论文，以典型案例的形式，利用R语言再现其结果。通过对论文的深入剖析，让学生感受科学研究的魅力，体会统计方法的作用，提高解决实际问题的能力。切实掌握统计方法和软件操作离不开上机实践。在上机实验之前，教师通过规定实验内容，撰写实验报告提纲，总结实验方法和R语言相关函数与参数，在学生上机实验之前发给学生学习，并要求学生在实验完成之后撰写实验报告。这一做法让学生在实验之前对实验内容胸有成竹，实验过程中有章可循，又能充分发挥所学撰写实验分析报告，调动了学生学习的积极性，提高了学习效率。 三、改革考核方式与内容 课程考核是教学活动的重要组成部分，是检验学生学习效果、评估教学质量的重要手段。传统的考核方式是期末试卷与平时成绩综合得分，但这一评价方法与应用为导向的教学并不匹配。笔者采用综合课程论文、实验报告和平时表现得出最终成绩的评价方式，在实践中效果较好。将课程的最终成绩与平时的学习、实验报告的完成质量结合起来，改变了以往“一考定终身”的考核方式，最终的成绩以不同的权重分散于学习的各个阶段，有效地破除了部分学生“平时不学，考试作弊”的心理，因而更全面、公平地考查了学生的学习效果和学习态度。五、打造网络教学平台在信息时代的背景下，充分利用网络资源，加强师生之间的网络互动，既能改变现在大学师生间缺乏有效沟通这一现状，又能激发学生的学习兴趣，提高学习效果。笔者在搜索网络协同工具时无意中了解到科研在线的团队文档库，经深入了解之后发现，这一免费的平台能够基本满足网络教学这一需要。下面，结合笔者的教学实践，对这一个平台做简单介绍。科研在线是中国科技网面向科研学者的科研应用服务门户，中国科技网是中国科学院领导下的学术性、非营利的科研计算机网络。而团队文档库则是科研在线提供的面向团队的文档协作与管理工具。教师通过注册一个账号，创建一个团队，同时邀请所有的学生加入该团队，一个由学生和教师组成的教学系统就具有了初步的轮廓。在教学过程中，教师首先将课件、参考论文、实验要求、典型案例、软件操作方法视频等相关资料上传到文档库的公共资源部分，所有学生都可以自由地下载和学习。其次，在文档库中为每一个学生建立相应文件夹，学生平时的实验报告和课程论文都以word形式上传至自己的文件夹下，由于文档库具有版本控制的功能，学生每次都可以在同一个文件中输入相关内容，系统会自动记录不同版本之间的区别，待课程结束，只需将最终版本下载下来，就可以得到属于学生自己的实验报告手册。最后，系统中的文件都记录了版本，具有评价、分享等功能，因此教师可以对学生的报告、论文进行修改指导，对优秀的实验报告、论文可以分享给所有人学习、模仿。使用文档库的另一个重要意义在于随着教授学生人数的增长，文档库中的相关资料也会越来越多，教师通过整理选出优秀的学生实验报告和论文，不仅可以充实课程的教学资料，也可以成为课程的“知识库”，使后来的学生可以站在“前人的肩膀上”，获得更好的学习效果。 四、结语 多元统计分析课程是一门应用性很强的统计课程，由于其应用的广泛性，各大高校越来越重视该课程的教学改革。笔者基于教学实践，介绍了以可重复研究为核心的案例教学和相应的考核方式，重点介绍了以科研在线文档库为平台打造的网络教学模式。随着计算机和网络技术的发展，未来的课程教学和组织中网络的成分必然会越来越大。 作者：陈伟利陈国华余星单位：湖南人文科技学院 多元统计论文:企业经济多元统计论文 一、多元化企业经济效益评价体系 建立多元化企业经济效益评价体系不仅要考虑企业财务能力，还有综合考虑企业市场竞争能力、经营管理水平和企业发展能力。可以从五个方面综合评价企业经济效益：一是获取利润的能力，包括资产利润率、资本收益率和成本费用收益率；二是参与竞争的能力，包括产品销售增长率、订货合同履约率；三是开展资产运营能力，包括资产周转率、偿债比率、不良资产比率；四是经营管理能力，包括企业领导决策水平、职工积极性和凝聚力、企业内部协调控制能力、激励约束机制；五是企业发展能力，包括企业自我积累比率、技术创新能力、人力资源质量。这五大类指标构成多元化企业经济效益评价体系，要结合定性评价和定量评价对企业经济效益进行全面系统评估。 二、多元统计分析在企业经济效益评价中的应用 多元统计分析为综合评价企业经济效益提供了重要的工具，使用多元统计分析可以把多维度的复杂问题映射到单一维度，再通过加权平均、模糊决策综合评价法等技术方法反映企业经济效益全面，得到一致性、综合性的评价结果。本文重点研究四种常用的多元统计分析方法在企业经济效益评价中的应用。 （一）聚类分析 聚类分析也称为群分析，是一种基于数据分类的分析方法，它的核心是将相似元素集合为一类，然后根据样本间的相似程度合并，依次合并减少分类，直到所有样本都合并为一类为止。在企业经济效益评价中，需要对企业的资产运营能力进行评价，可以使用的指标包括资产周转率、应收账款周转率、存货周转率、偿债比率、利息倍数、流动比率、速动比例等等，因此首先要对这些指标利用聚类分析方法进行分类，得到关于企业资产运营能力的整体评价。 （二）判别分析 判别分析也是一种分类分析，与聚类分析不同，判别分析是已知样本类型和判别规则，然后对未知类型的样品进行判别分析的多元分析方法。例如已经确定资产运营能力的指标体系，并指定指标间权重，就可以判定企业资产运营能力的强弱或者划分资产运营能力等次。最常使用的是Fisher线性判别函数，在行业或地区样本判别分析的基础上，计算出函数分类的准确率，并结合研究企业的实际情况就可以做出比较结论。 （三）主成分分析 主成分分析将具有一定相关性的原来指标重新组合、分解，形成一组新的无关联的综合指标，以尽可能小的数据损失，反映尽可能多的指标信息。在企业经济效益评价中主成分分析可以将复杂的数据指标综合成几个无相互关联的指标，例如评价企业资产运营能力可以使用的财务指标很多，要将这些指标重新划分为生产经营成果指标、消耗资源指标和资金利用效率指标，利用杜邦分析图，得到企业资产运营能力的综合评价。 （四）因子分析 因子分析是主成分分析的推广，它的区别在于能够将随机的错综复杂的变量综合为主要的少数几个变量，并以有限数量的变量（或因子）反映原始数据的内在结构，减少了数据丢失，使评价分析更接近数据本身。例如企业经济效益评价内容广泛，从企业营销到员工激励无所不包，但是应用因子分析可以概括为五个方面，例如获取利润的能力、参与竞争的能力、开展资产运营能力、经营管理能力和企业发展能力等等。这种数据处理不仅减少分析变量的数目，而且避免不同变量权重设计的误差。 三、结束语 如何在企业经济效益评价中合理设计评价体系和评价指标，在错综复杂的企业经济效益评价指标中选择适合的定量指标和定性指标，成为应用多元统计分析的关键。应用多元统计分析需要借助SAS、SPSS等统计分析软件，可以提高多元统计分析的使用效率，为企业开展经济效应评价、提高经济效应提供技术支持。 作者：贾鹏鹏单位：海南师范大学数学与统计学院 多元统计论文:石油院校多元统计论文 1案例教学 案例式教学法始创于美国哈佛商学院，其科学性、创新性已经被我国的教育工作者认同和接受，并在很多高校的教学中得到广泛应用。案例式教学法是一种在老师引导下学生自己解决实际问题的学习方法[1]。统计案例教学法，就是根据统计学科自身的特点、教学目的及教学要求，在教师的指导下，将统计课程中实际案例的处理过程搬入课堂，通过例题讲解渗透知识点，引导学生进行思考、分析、讨论和交流。通过学生的独立思考或集体讨论，促进学生对教学内容的理解，进而提高学生分析问题和解决问题的能力。该方法用于应用性特别强的多元统计分析课程，效果尤其明显。 2石油案例教学特点 首先，统计案例素材来自于石油院校的各院系的真实课题。整个解题过程涉及到大量的专业背景，完整的教学过程可以有效地将统计教学培养和专业教学培养结合起来，对于学生将来就业、提高解决实际问题的能力有很大的帮助。其次，案例分析是进行案例教学的重要环节，它是以学生为主体对案例进行辨析并得出自己结论的一种创造性教学活动。以石油为背景的案例教学过程，不仅可以作为多元统计分析课程的教学主体，还可以作为各专业学生实习实训的课题，同时也可以为毕业设计提供一定的参考。最后，任何一个统计问题都需要论证和检验，这是至关重要的一步。对于所选择的案例，结果都是客观存在的，这就促使学生思考自己所做的结论是否具有可行性。如果学生所得到的结论比预期的结果要好，就可以适当考虑统计模型的可行性及与原始结论的差异性。 3案例教学分类 依照案例性质可分为解题型、分析型。解题型是指为了使学生正确理解统计原则和具体方法而采用的教学案例，其特点是通过实例性习题、例题进行具体的计算，简单地体现出多元统计学中的原则、定义、原理和方法。分析型案例是指由教师提供背景和材料，并具有明确针对性地提出几个问题，引导学生自主思考，研究问题存在的状况、条件以及问题的发展演变趋势，最终提出解决问题的办法。依照案例内容多少可分为专题型和综合型。专题型是针对某一特定问题或问题的某个方面的案例，也称专门型案例。综合型案例是对统计全局性关键性的问题进行全面研究或分析，涉及范围广泛，知识点含量多。综合型案例的特点是具有全面性、综合性和系统性。 4案例式教学法三个步骤 4.1提出问题。 案例教学当中的案例必须具备真实性、可操作性、知识体现性这三个要素。真实的案例可以激发学生主动解决问题的积极性，开阔学生的眼界，同时为将来处理实际问题做好有效的前期铺垫。可操作性是指案例应该有合适的解决办法，结果不能含糊，整个过程尽量思路清晰。知识体现性是充分考虑到我们的目的是教学，因此选择案例时候需要挑选能充分体现多元统计分析方法及知识点的案例。 4.2解决问题。 整个过程的主体是引导学生解决问题。对于陌生的问题学生会提出各种各样的解题方案，作为教师不能只按照自己的思路想法去讲解，要充分肯定学生的思维能力及创新能力，总结利弊，再借助统计软件向学生演示，讲解问题的整个过程。讲解的同时注重理论的渗透和方法的总结。 4.3实验操作。 通过案例的演示，明确具体要求，由学生运用学过的知识和方法，独立地分析和解决问题。可以考虑让学生进行分组讨论，鼓励学生充分发表白己的意见，虚心听取他人的意见，最后由教师进行总结、讲评，并介绍在其他问题中的实际应用，以利于学生知识的升华。 5结论 传统的教学法虽然加入了统计软件的操作，却忽视了学生主体作用的发挥。案例教学法能让学生真正成为学习主角，从问题入手，带着思考去学习一项新的知识和技能。针对石油院校的特殊背景，要充分利用自身的便利条件，油田的海量数据为多元统计分析的学习提供了丰富的数据资源，大量的研究课题为学生提供了生动的教学案例。要将理论教学和研究课题有机地结合起来，充分实现多元统计分析案例教学的整个过程，为学生将来的就业提供扎实的实践基础。 作者：辛华王银凤杨云峰单位：东北石油大学 多元统计论文:多元统计法的阅读倾向研究 本文作者：李敏工作单位：上海少年儿童图书馆 小学阶段是人生的起步阶段，作为一名少儿教育工作者不禁要思考，小学生究竟是出于什么动机去阅读?如何根据小学生读者群的划分实施个性化教育?一直以来，关于少儿阅读教育的讨论，往往着眼于读者阅读的数量、种类、时间长短等方面，对学生的阅读倾向的实证研究相对较为缺乏，这是本文的研究意义所在。 数据采集过程 笔者借鉴美国Wigfield教授1996年编制的MRQ问卷［1］，并自行设计了调查问卷。借助问卷主要调查被测者的背景信息，比如年级、阅读载体、家庭阅读氛围、成绩等。选定的样本对象为:3—5年级的小学生。样本的抽取采用随机方法，在全市范围内选择了300名小学生，最终获得272名有效样本。调查中采用四点评分制，4表示“非常符合”，1代表“非常不符合”。 数据分析方法 对于调查数据，笔者采用数理统计方法进行处理，主要思路为:1．根据数据情况，将测试语句分为几大类，找出每一类中的共同因子并作出合理解释。2．利用因子分析的结果，对数据重新评估打分，然后再进行聚类分析，确定最终采用的分类个数。3．根据分类结果对每一样本判别其所属类别，然后对各类型读者的背景进行交叉分析。4．所有数据采用SPSS统计软件进行数理分析。 数据结果分析 由于测试的语句之间存在一定的相关性，通过因子分析可以将相关因素综合为一个因子，因此，笔者首先采用因子分析进行数据分析。1．因子分析由相关系数矩阵R计算得到特征值、方差贡献率和累计贡献率后，有六个因子特征根大于1，这六个因子的方差累计贡献率接近70%，因此，提取这六个公因子可以描述小学生阅读倾向的基本状况。由输出表可以看出，第一公因子在变量V8、V9、V10、V49、V51上有较大载荷，因此定义为挑战;第二公因子在变量V25、V26、V9、V10上有较大载荷，因此定义为顺从;第三公因子在变量V22、V35、V9、V49上有较大载荷，因此定义为社会;第四公因子在变量V38、V40上有较大载荷，因此定义为成绩;第五公因子在变量V13、V29上有较大载荷，因此定义为逃避;第六公因子在变量V34、V51上有较大载荷，因此定义为投注［2］。这六个因子的性质较好地体现了其所代表的因素对小学生阅读倾向的影响，也比较符合小学生的认知规律。2．聚类分析在模型通过统计检验的情况下，本文采用了快速聚类K均值分析的方法，选择了有7个中心的聚类分析，迭代次数为5次，收敛数据为0，这7个聚类中心(类别)如下:3．各类型小学生的背景特征在得到小学生阅读倾向的分类以后，笔者对各类型的小学生的背景进行分析，以判断这些分类是否符合我们通常的认识类别。以下是实际统计结果:分享型:这类小学生约占样本量的10%。家庭教育的主要监管人基本上都是母亲，而母亲很少阅读，33．3%的母亲平均每天花在看书或报刊的时间在半小时以下，66．7%的学生语文成绩为良。上进型:这类小学生占样本量的41．5%，他们的学习态度比较积极。父母关系较为和睦，而且父母亲都比较关心孩子的教育问题，有25．7%的家庭是父亲担当了主要监管人的责任，49．6%的学生语文成绩为优。任务型:这类小学生占样本量的12．1%。父母关系和睦，并且能以身作则，母亲是学生学习情况的主要监督者，也有12．1%的学生是由祖父母或外祖父母担当主要监管者责任。这类学生成绩不错，有63．6%的学生语文成绩为优，30．3%的学生语文成绩为良。放松型:这类小学生占样本量的4．5%。这一类型学生的父母关系较为和睦，学业情况基本上由母亲监督，但是其母亲文化程度不高，平时很少看书读报，家庭月收入偏低。这部分学生43．3%的语文成绩为良，26．7%的学生语文成绩为中。自我型:这类小学生占样本量的11．8%，其中女生占了68．8%。母亲是主要的学业情况监督者，69%的母亲拥有大学本科学历而且注重自身的学习，平均每天花在阅读上的时间超过半小时的达到了87．6%。这类学生喜欢阅读，语文成绩以优良为主。迷茫型:这类小学生占样本量的20．5%，这一类别学生的成绩与阅读动机之间无明显联系，44．4%的学生语文成绩为优，51．9%的学生语文成绩为良。 多元统计论文:多元统计的资产实证研究 本文作者：杨茜梁颖华陈银京解忠诚工作单位：中国传媒大学 研究方法 如果降低级别处理，也可以分析较高测量级别的变量。交互分析中所采用的检验方法叫做χ2(卡方)检验，它适用于拟合优度检验和变量间的独立性检验。可以用于测定两个分类变量间的相关程度。若用fo表示观察频数(observedfrequency)，用fe表示期望值频数(expectedfrequency)，则χ2统计量可以写为:χ2=∑fo－f()e2feχ2统计量有这样几个特征:首先χ2≥0，因为它是对平方值结果的汇总。其次，χ2值得大小与观察值和期望值的配对数，即R×C的多少有关。R×C越多，在不改变分布的情况下，χ2值越大，因此，χ2统计量描述了观察值与期望值的接近程度。如果两者越接近，fo－fe的绝对值就越小，计算出的χ2值越小;反之，如果fo－fe的绝对值越大，计算出的χ2值也越大。χ2检验正是运用χ2的计算结果与χ2分布中的临界值进行比较，做出对原假设的统计决策。拟合优度检验是使用χ2分布进行统计显著性检验的重要内容之一。在假设检验中曾讨论过对两个比例是否相等进行的检验。若要对多个比例是否相等进行检验，就需要利用χ2检验的方法。如果样本是从总体的不同类别中分别抽取，研究目的是对不同类别的目标量之间是否存在显著性差异进行检验，我们就把它称为拟合优度检验。在研究问题时有时会遇到要求判断两个分类变量之间是否存在联系的问题。这种情况下可以使用χ2检验，判断两组或多组的资料是否相互关联。如果不相互关联，就称为独立。这类问题的处理就称为独立性检验(testofindependence)本文的研究就是基于列联表交互分析方法进行，主要对居民家庭非金融投资中的健康投资与房地产投资进行研究。虽然，教育投资也属于居民的非金融投资，但是教育属于长期投资，并不会于短期内得到回报，因此本文只研究居民健康投资与房地产投资这两种非金融投资。 城镇居民家庭非金融投资分析 本文从非金融资产角度，讨论城镇居民家庭的投资状况以及发展趋势。在非金融资产方面的研究主要涉及实物投资、教育投资和健康投资。其中，在实物资产投资的研究中，侧重于房地产投资。目前，房地产投资、教育投资和健康投资是我国出现的居民家庭投资的新热点。在此，本文仍主要采取北京市居民的样本数据来进行研究，从首都城市的情况，观察我国整体居民家庭的未来发展态势。数据来源主要为《中国统计年鉴2011年》、《2009－2010IMI城市居民消费行为与媒体接触度研究报告》、《中国家庭的投资理财模型》、《中国居民收入分配年度报告(2010年)》。居民家庭健康投资分析由于我国社会医疗体制的改革，未来医疗支出比例可能越来越大，所以居民家庭很重视家庭成员的健康问题，从而大多数居民家庭每年需要拿出一部分资金进行健康投资常见的健康投资方式有五种:购买健康保险、营养保健品、旅游、参加健身俱乐部和关注生活环境质量等形式。由于健康投资是近几年出现的居民家庭新的投资方式，所以还没有口径一致的数据可以比较分析。因此，本文利用北京市居民购买营养保健品的数据进行健康投资方面的分析。根据《2009－2010IMI城市居民消费行为与媒体接触度研究报告》中的数据，其涉及了北京市不同人口特征的城镇居民保健品购买比例。其中，被调查总人数为490人。在受访者中，从未购买过保健品的人数为389人，所占比例为79.4%，而曾买过的人数仅为101人，所占比例20.6%。(如图1所示)图1过去一年北京市居民购买保健品比例图(资料来源:《2009－2010IMI城市居民消费行为与媒体接触度研究报告》)由此可见，健康投资是我国近几年新兴的一项投资方式，还并未引起居民家庭足够的重视，且发展空间较为广阔。那么，不同人群特征对于保健品的购买、健康投资的动机是否有显著差别呢?本文将对性别、年龄、学历、收入这四个属性做列联分析，考察不同层面的人群对于健康投资的差异，具体分析不同人群在健康投资上有何差别。首先，观察发现，不同性别居民保健品购买比例略有差异。20－24岁和25－29岁居民购买保健品的比例相对较低，而30－39岁居民购买保健品的比例相对较高。不同学历和收入的居民保健品购买比例没有明显差别。本文从统计上采用卡方检验来判别不同性别、年龄、学历、收入的人群在购买保健品上是否有显著差异。假设H01:购买保健品居民的性别没有显著差异，即性别对居民是否购买保健品没有显著影响。假设H02:购买保健品居民的年龄没有显著差异，即年龄对居民是否购买保健品没有显著影响。假设H03:购买保健品居民的学历没有显著差异，即学历对居民是否购买保健品没有显著影响。假设H04:购买保健品居民的收入没有显著差异，即收入对居民是否购买保健品没有显著影响。利用SPSS软件，结果如表1所示:由表1所示，在显著性水平为0.05时，假设H01未通过，而其他各个假设均能通过假设，即接受原假设。也就是说，居民性别对是否购买保健品有显著差异，而年龄、学历、收入水平对是否购买保健品并无显著差异。由结果可知，女性、中年人、学历高、收入高的人群更倾向购买保健品。从统计上讲，不同性别对健康的投资有显著性差异，即女性更容易购买保健品。并且，女性购买保健品的类型主要涉及“美容养颜”类、“补充人体所需元素”类等。而年龄、学历、收入的人群对健康的投资并无显著性差异。由此可见，城镇居民家庭对健康投资的意识还较为薄弱，对健康投资的方式也不甚了解。但是，随着社会的发展，居民家庭渐渐开始重视健康投资。居民家庭房地产投资分析房地产投资是近年来非常热门的领域。在传统的体制下，我国城镇居民家庭的住房是作为福利进行分配的，居民家庭住房的多少取决于政府对住房投资的决策及其所在单位的行政职位。而1998年以后，我国城镇住房改革进入深化阶段后期，逐步向住房社会化、商品化过渡。直至2008年，一度蓬勃发展的房地产市场开始调整，房地产销售出现了自1998年以来的首次负增长，房价涨幅持续回落，部分区域房价下跌明显。2009年，国家宏观调控政策效应逐渐显现，回暖的迹象似乎在房地产界有了明显的痕迹。那么，在我国城镇居民经历了房价的起落、国家宏观政策的变化后，房地产投资现状如何?不同的人群对是否购房有怎样的差异呢?根据《2009－2010IMI城市居民消费行为与媒体接触度研究报告》中的数据，其涉及了北京市不同人口特征的城镇居民房产购买情况。其中，被调查总人数为490人。在受访者中，过去一年内没买过房产的人数为439人，所占比例为89.6%，而买过的人数仅为61人，所占比例10.4%。由此可见，房地产投资的前景并不清晰。总体而言，住房既是投资品，也是消费品。近几年，国内房地产需求已由消费主导向投资主导发生了转换。因此，房地产投资作为积累预防性资产的方式已引起了居民家庭的注意。但是，由于自身经济条件的不允许和房地产市场情况的不明朗，居民家庭在房地产投资上更多地出于观望状态，并没有将其当作积累预防性资产的主要方式。也可以说，虽然房产具有一定的保值、增值属性，但大部分居民家庭并不把它当作家庭稳定器的主要方式。那么，不同人群特征在购买房产上是否有显著差别呢?本文对性别、年龄、学历、收入这四个属性做列联分析，考察不同层面的人群对于房地产投资的差异，具体分析不同人群在房地产投资上有何差别。首先，观察发现，不同性别居民购买房产时的比例差别不大。而不同年龄、学历、收入的居民房产购买情况差异较为明显。25－29岁和30－34岁居民购买过房产或者在房产购买过程中起决定作用的比例相对较高。大学本科和研究生及以上学历购买过房产的比例较高。并且，月收入越高的居民购房比例越高。图2过去一年北京市居民购买房产比例图(资料来源:《2009－2010IMI城市居民消费行为与媒体接触度研究报告》)。本文从统计上采用卡方检验来判别不同性别、年龄、学历、收入的人群在房产购买上是否有显著差异。假设H01:购买房产居民的性别没有显著差异，即性别对居民是否购买房产没有显著影响。假设H02:购买房产居民的年龄没有显著差异，即年龄对居民是否购买房产没有显著影响。假设H03:购买房产居民的学历没有显著差异，75即学历对居民是否购买房产没有显著影响。假设H由表2所示，在显著性水平为0.05时，各个假设均能通过假设，即接受原假设。也就是说，居民性别、年龄、学历、收入水平对是否购买房产并无显著差异。若放宽条件，在显著性水平为0.1时，H03、H04未通过，即拒绝原假设。也就是说，在显著性水平为0.1时，学历、收入水平对购房情况有显著差异。由结果可知，学历高、收入高、有一定社会基础的人群更倾向购买保健品。从统计上讲，不同学历及收入水平对于是否购买房产有显著差异。即学历越高、收入水平越高的人群买房的可能性越大，这可能是由于对于高学历、高收入的人更易于拥有稳定的社会地位以及资产剩余，因此更倾向于利用房产投资的方式积累预防性资产。综上所述，房产是高关心度产品，并且更多以家庭消费为主。作为积累实物预防性资产的方式，房产投资受到了居民家庭的关注。但是，由于自身条件以及国家宏观调控等情况，大多数居民家庭并没有把房产投资当作主要方式。从大体上来说，学历高、收入高的人群更倾向于用这样的方式积累资产。 结论与建议 (1)从我国居民购买保健品的方面来看，女性、中年人、学历高、收入高的人群更倾向于购买。与男性相比，中国女性更注重健康与美丽，她们认为，保持健康与美丽是提高生活品质的重要标准。因此，女性对于保健品的投入占有更大比例。从年龄层次来看，中年人由于经过了青壮年时期，身体素质下滑，生活压力逐渐降低，生活平稳，更加倾向于关注自身的身体状况，因此这类人群购买保健品的比例较高。从教育程度来看，由于学历高的居民对于现今社会的环境问题、能源问题、饮食安全问题都有更加清晰的认识，他们更加注重自身的健康，因此会更加倾向于购买保健品。由于保健品的费用高昂，因此高收入人群的购买力更加大也是可以预测的。(2)从我国居民购买房产的方面来看，高学历、高收入的人群更倾向于通过购买房产来积累资产。当今社会房价攀升飞速，在经济实力允许的情况下，学历越高的人群更容易倾向于房产投资，这是因为高学历人群能够看准房产的保值与增值。而高收入人群更加必然成为房产投资的主力军。通过对我国居民样本预防性非金融资产的研究分析，我们提供以下建议:第一，国家应完善社会各类保障制度。下岗失业、身体健康状况的恶化等是造成居民未来收入不确定性的主要因素。因此，失业救济，医疗保险，养老保障等社会保障制度的完善可以保证居民发生意外时仍然可以保证基本生活需求。这样可以降低居民生活风险、刺激居民消费。要探索建立不同地区城市最低生活保障水平的协调机制，并由国家有关部门根据各地的生活费用水平及经济发展水平确定最低生活保障标准，合理调节各地低收入居民的收入差距。第二，国家应继续保持现有的宏观调控政策，继续调整房价与银行信贷。从数据来看，高学历高收入人群是我国购房的主力军，大多数民众由于房价增长速度过快而买不起房，可是他们的需求也是很大的。我们经常看到大片的商品房闲置，而城市的年轻人却不得不蜗居在有限的空间里，资源分配不均，不合理现象无疑对和谐社会的发展无益。房地产行业泡沫过大对政府也是一个挑战，银行无节制的贷款会加速房地产行业泡沫的崩裂。在这两大问题上，我国较欧美日等发达国家有一定优势。因为我国并非是完全的市场经济，国家宏观调控可以起到相当大的作用。因此，只要政府保持现有的宏观政策，刺激消费，一定会增加居民投资房产的热情。另外，增加居民收入，并使之保持一个较高的、稳定的增长率，可以增加居民的当期消费，还富于民。建立稳定有效的收入调控机制，缩小收入分配差距，使居民对未来收入和支出都怀有信心。这对于我国实现可持续发展，建立和谐社会的目标是非常有益的。 多元统计论文:基于多元统计的非酒精性脂肪性肝病中医病机研究 摘要：目的 探讨非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）中医病机规律，为临床辨证论治提供依据。方法 采用横断面研究方法，利用NAFLD中t四诊临床观察表，对患者资料进行采集。采用因子分析、奇异值分解方法，研究四诊表现的内在因子特征，比较各种分析方法的差别。结果 因子分析采用了α因子解析法、主成分分析法、映像因子法，其中α因子解析法结果为最佳，前3个因子对数据解释率最高，分别为脾湿因子、肾虚因子和气虚因子，三者构成了NAFLD的基本病机因素；奇异值分解法得到的前3个奇异值分别为脾肾气虚、肝肾阴虚和气阴两虚，同样突出了脾肾两虚在NAFLD病机中的作用。结论 脾肾两虚在NAFLD病机组成中占有重要地位，从虚论治NAFLD具有重要的临床意义。 关键词：非酒精性脂肪性肝病；病机；因子分析；奇异值分解 非酒精性脂肪性肝病（nonalcoholic fatty liver disease，NAFLD）是一种无大量饮酒史，以有肝实质细胞脂肪变性和脂肪贮存为特征的临床病理综合征。近20年来，中国脂肪性肝病的流行率约增加2倍[1]。 NAFLD属中医学“胁痛”“肝着”“肝癖”“痰痞”等范畴[2]。各家论述对NAFLD病位阐释不外肝、脾、肾，病机分虚实，虚在脾肾，实在痰浊、湿热、气郁。有学者提出本病根于本虚，本虚核心在于脾肾两虚的观点[3]，但尚未通过多元统计分析方法获得直接的临床证据。本研究对NAFLD中医数据进行多元统计分析，旨在了解其主要病机因素，探寻脾肾虚性因子在该病病机中的作用，为中医诊治NAFLD提供参考。 1 资料与方法 1.1 研究对象 选取2014年9月-2015年5月北京市丰台区铁营医院及北京市丰台区铁营社区卫生服务中心、西罗园社区卫生服务中心NAFLD患者251例。年龄20～70岁，平均年龄（48.29±10.78）岁；男118例，女133例；病程1～360个月，平均（43.99±60.98）个月。 1.2 纳入标准 ①符合《非酒精性脂肪性肝病诊疗指南》[4]诊断标准；②年龄18～70岁；③无饮酒史，或饮酒折合乙醇量男性 1.3 排除标准 ①合并心、肝、肾等系统严重损害者；②长期服用损肝药物，难以排除药物性肝损伤者；③有明确病毒性、酒精性、其他代谢性、遗传性肝病者；④孕妇及哺乳期妇女。 1.4 调查表设计与采集 采用Epidata3.1软件，根据文献报道（利用万方数据库、中国医院数字图书馆，以“脂肪肝，中医”为关键词，检索5年内NAFLD相关文献134篇）及《中医诊断学》[5]，提取NAFLD临床四诊表现，设计调查表，包括患者基本情况、中医四诊表现（一般证候、消化系统表现、面色、口咽、眼目、精神情志、形体肢体、二便、舌象、脉象）、实验室检查、B超影像、治疗等105项。由经验丰富的中医师对患者进行调查，舌脉部分由2名副主任以上医师核实后填写。 1.5 数据处理与统计 通过Epidata3.1软件录入数据，经不同人员进行2次核查后导出SPSS文件。采用SPSS21.0的降维-因子分析，奇异值分解（SVD）采用UCINET6.232软件。 2 结果 2.1 数据精简与准备 在患者四诊表现数据中，删除频数 2.2 因子分析 2.2.1 α因子解析法 适用性检验中KMO统计量为0.752，效果较好，Bartlett球形检验各变量的独立性假设不成立，因子分析适用性通过。通过相关系数矩阵得知，因子1能解释方差的13.507%，因子2为8.921%，因子3为4.498%，共取16个因子，总解释率63.112%，各因子贡献碎石图见图1。根据碎石图取前6个因子，利用SPSS21.0去除旋转成分矩阵中得分值绝对值 因子1主要与滑脉、头重如裹、体倦困重、纳差、神倦嗜睡、便溏、苔厚、面有油垢、舌色淡白、头晕、舌体胖大有关，乃脾虚生湿的表现，是脾湿因子；因子2主要与肢体软弱、腰膝酸软、健忘、气短、乏力有关，是肾虚因子；因子3与舌苔白相关，与舌苔黄负相关，是气虚因子；因子4和胸闷、嗳气吞酸有关，是肝郁因子；因子5与咽干、口干有关，是阴虚因子；因子6与弱脉相关，与弦脉负相关，是虚证因子。按照因子分析结果相关的四诊表现，患者中的公因子首先为脾湿，第二位为肾虚，第三位也与气虚有关，这3个因素对NAFLD贡献最大，构成了基本病机因素。 2.2.2 主成分分析法 主成分分析法（PCA）的可行性检验同α因子解析法。碎石图、各个因子的贡献均与α因子解析法相同。取前6个因子，因子1与滑脉、体倦困重、头痛如裹、纳差、神倦嗜睡、苔厚、面有油垢、便溏、头晕、舌色淡白、舌体胖大有关，是脾湿因子；因子2与肢体软弱、健忘、腰膝酸软、气短、乏力有关，是肾虚因子；因子3与舌色淡白、苔白相关，与舌苔黄负相关，是脾虚因子；因子4与口苦、口干、咽干相关，是阴虚因子；因子5与咽干、咽中痰阻、口淡口黏、胸闷有关，是湿邪阻滞因子，因子6与嗳气吞酸有关。 2.2.3 映像因子法 可行性检验同α因子解析法。碎石图、各个因子的贡献均与α因子解析法相同。取前5因子，因子1与滑脉、头重如裹、体倦困重、纳差、苔厚、便溏、神倦嗜睡、面有油垢、舌色淡白、舌体胖大、头晕有关，是脾湿因子；因子2与腰膝酸软、肢体软弱、健忘有关，是肾虚因子；因子3与舌苔白相关，与舌苔黄负相关，是脾气虚因子；因子4与自汗、咽中痰阻有关，可能也与气虚相关；因子5与弱脉相关，与弦脉负相关，是虚证因子。 2.3 奇异值分解 SVD是为了提取矩阵的最重要的特征，也可挖掘数据中的重要因素。本研究采用2模数据，利用UCINET6.232对患者四诊数据进行奇异值分析，结果分析得到49个奇异值，其中奇异值1为40.203（占总体的11.5%），奇异值2为18.320（占总体的5.2%），奇异值3为11.370（占总体的3.3%），3个累计占总体的20%，前3个奇异值见表2。由表2可知，奇异值1主要和乏力、头晕、健忘、口干、视昏、烦躁易怒、形体肥胖、腰膝酸软、舌质黯、舌体胖大、舌有齿痕、苔白或黄、弱脉有关，为脾肾气虚奇异值；奇异值2主要与健忘、胸闷、口干、咽干、面色少华、目干涩、肢体软弱、腰膝酸软、舌质黯、舌苔黄、弱脉有关，为肝肾阴虚奇异值；奇异值3主要与乏力、健忘、口干、肝区不适、目干涩、抑郁不舒、虚烦不眠、失眠多梦、腰膝酸软、肢体软弱、便秘、舌色淡白、舌苔白有关，为气阴两虚奇异值。 3 讨论 为探索各种因子在NAFLD患者中的作用，本研究对所有患者的临床四诊数据进行了因子分析和SVD，因子分析的方法有多种，目前应用最广的是PCA，本研究因为样本例数较少，理论上应选用α因子解析法、映像因子法最为合适[6]，所以研究中选用了3种方法（PCA、α因子解析法、映像因子法）进行尝试，均得到16个因子，根据碎石图选用解释率较高的前6个因子，发现α因子解析法最适合临床。3种方法结果因子情况相似，前3个因子均为脾湿、肾虚和脾气虚，差别在于贡献率较小的因子4之后，PCA法为阴虚、湿邪阻滞，α因子解析法为肝郁、阴虚，映像因子法为气虚，根据临床所见并结合样本例数，以选择α因子解析法结果最为适宜。无论采用何种方法，前3位因子均为脾湿、肾虚和脾气虚。 本研究还进行了SVD分析。SVD和PCA虽然有所差别，但从数学分析上看，PCA可谓是对SVD的包装，如果实现了SVD，也就实现了PCA，有了SVD，就可以得到2个方向的PCA。数学上计算方法的差异虽然导致了SVD结果和因子分析有所差异，但也发现前3个奇异值分别为脾肾气虚、肝肾阴虚和气阴两虚，提示虚证因子在NAFLD病机中的作用。通过因子分析和SVD分析的结果，结合文献报道可以认为，脾肾气阴的虚性表现在NAFLD病机组成中占有重要地位，应当引起临床重视。NAFLD的要点在于脾肾两虚，以气虚为主。《脾胃论》云：“脾胃之气既伤，而元气亦不能充，而诸病之所由生也。”说明脾胃之气虚，三焦气化不利，气血津液运行不利，痰湿瘀血、气滞等实邪随生；又《景岳全书・胁痛篇》云：“肾虚羸弱之人，多有胸胁间隐隐作痛。”所以从脾肾两虚能解释所有病理过程和证型特点。 《金匮要略》《圣济总录》即有“肝着”记载。《金匮要略・五脏风寒积聚病脉证并治第十一》云：“肝着，其人常欲蹈其胸上，先未苦时，但欲饮热，旋复花汤主之。”说明肝着是阳气痹结、气郁血滞的结果。《圣济总录・肝脏门》称“夫食气入胃，散精于肝，淫气于筋。今风寒客于肝经，不能散精，气血凝留，故着于胸上，其未苦时，但欲饮热者，盖血得温则行，遇寒则涩也。治肝气虚寒，邪着胸中，实塞不快，气血留滞，胸上欲人蹈之者，桂附汤方”。桂附汤可作为此种病机的代表性方剂。后世叶天士等温病学家提出久病入络学说，并宗旋复花汤进行络病诊治。即“肝着”的络病说，与之相对应的《圣济总录》则为经病说，此即为“肝着”治疗的2个流派。临床具体治疗根据辨证化裁，桂附汤应成为NAFLD的代表性方剂之一，络阻明显可参用旋复花汤加减，湿重则参入《圣济总录》蹈胸汤。 本研究通过因子分析和SVD分析，不仅证实了NAFLD以虚为本的观点，也为从虚论治NAFLD提供了文献和临床数据支持。 多元统计论文:农业经济发展的多元统计探讨 摘要：近几年来，我国的科技在不断地发展的同时，农业生产也从原先传统的生产方式渐渐转向现代化的方向，农业生产条件在农业经济发展中占据着主导的地位，多元统计也渐渐在农业生产经济发展的过程中起着重要的作用。 关键词：农业经济发展；多元统计；指标体系 众所周知我国是一个地大物博的国家，也是一个农业大国，农业经济的发展与国民经济的整体发展相互联系着，但是局限农业经济发展的因素有很多，比如土壤、气候、水分等。农业生产条件会因为各个地区的不同而存在差异，有些地势复杂、土质较差、通水排水设施不便，都会减少农作物的种类和数量，而当地的农业经济发展就会受到影响。多元统计的运用可以很清楚的分析出生产农业条件在农业经济发展中的影响，因此，提高对农业生产条件的多元统计已经是农业经济发展进程中刻不容缓的事情。 一、多元统计的重要性 农业经济的发展取决于多种大大小小的因素，为了能够更好的了解农业经济发展的方向和促进农业经济的发展，需要对农业进行多元统计。多元统计是数理统计中的重要组成部分，能够从各个方面进行同时统计，将多元统计运用到农业经济的发展中，能够同时了解到气候变化、土壤情况、农药使用状况和化肥用量等问题，还能多方面同时了解、同时分析找出其中的相关性，能够更加有效的想出对策来提高农业产量，改善农业状况。 陕西省地形复杂多变，农业统计人员能够运用多元化，对每个地区的不同耕地状况进行详细的了解，然后根据当地的气候、技术水平来制定适当的方案，将农业进行改革，因地制宜才能使农业经济更快的发展。在多元统计的过程中，能够使农业资源得到合理的分配，使农业物质生产条件得到最大化的利用，而且也能够配备适当的劳动力，有效的完成农业所需工作，推进农业经济发展进程。 二、多元统计在农业中的应用的分析 农业的生产条件在农业经济发展过程中有着举足轻重的地位，对农业生产条件进行多元统计分析，可以使农村的资源得到合理充分的利用。在对农业生产条件进行多元统计的过程中，需要对农村的劳动力、农村土质和农村的机械化程度进行一个合理的统计和分析。根据对生产条件的多元统计分析之后可以发现，农村劳动力、农村土质和农村机械化程度在对农业经济发展的影响中所占的地位均会在不同乡镇发生改变。比如在咸阳地区，农村土质和农村机械化程度对农业经济发展的影响中并不占据着主要因素，而是农村劳动力为主要影响因素。多元统计的分析可以很快的了解各个乡镇当地的农业所需状况和农业资源情况，然后进行合理的利用，能够更好的分配农业资源，有效促进农业的经济发展和持续性发展。 三、利用多元统计完善农业生产统计指标体系 1.政府要想真正做好农村农业生产，首要任务必须先做好农业多元化统计工作，因为农村经济发展涉及到的问题比较多，给农业统计工作造成了不少困难。一些乡镇农业统计部门人员少，在统计过程中出现了不少指标不合理的现象，统计的方法也存在很大的问题，这就导致了统计数据不精确，统计结果不科学。为了全面提高农业统计工作水平，首先要利用多元化统计来减少基层报表的上报数量和次数，但是还要保证报表的真实性和质量。这样一来就可以减少部门之间的工作量。在这个过程中报表分为定报和年报，其中定报可以结合秋播与春播。在此期间还可以取消预计夏秋产量报表，适当延后实际产量报表，这样不仅可以提高数据的准确性还可以减少统计量。另一个方面就是可以对畜牧指标报表进行缩减，对统计对象进行精减，保留代表性较强的猪、牛、羊、禽、蛋、奶等统计指标。除了对畜牧业的统计，此方法还可以将瓜果、蔬菜等农作物生产进行合并报表来减少重复统计。年报中的农业总产值、增加值和中间消耗量可以按照乡镇统计报表数据进行汇总，乡镇部门还要根据所管辖区的实际情况，建立自己的统计指标体系，除了将本辖区的农业产业纳入到统计范围中，同时还可以借鉴一些农业先进乡镇或示范县市的统计指标体系，利用多元化统计指标体系制定出自己的农业统计指标体系，并及时关注转型发展中的乡镇在不同阶段的农业指标，尽量将现代化农业、农民专业合作社、新农村建设、土地流转、农业社会服务等新的产业形势反映到统计工作中去。 2.以往由于r村统计调查方法缺乏一定的科学性和一些不合理的现象，使得统计数据出现偏差，甚至造成了统计数据的不真实。目前统计报表制度以全面报表为主。农业统计的大量基础数据基本由村级来完成，但是在这个过程中也存在许多问题，比如村级缺少专业的统计人员，因此统计工作经常是由村会计兼职完成。由于村级工作人员，人数较少，工作量大，而且工作人员水平又有限，所以对数据的真实性难以保证，这样就导致了统计效率的低下。此外农业总产值的消耗计算表太过复杂，比产值计算表多六十余项，并且没有确切数据来源，只能靠统计人员凭经验估算。要想改变这一问题，就必须制定一个科学合理的调查方法，改变以往这种落后的调查方式，实行全面抽样调查任务。这些问题源于改革开放后，家庭联产承包责任制导致的，原有的生产队等组织形式迅速瓦解，生产单位变成千家万户，统计对象成倍增加。在这种情况下，如果仍然按照以往的全民统计方法进行统计，工作势必不切实际。因此要建立严格的抽样调查统计制度，来确保统计方法的科学性和有效性。在定期报表中，播种面积和产量报表要由镇村按照实际数据科学上报、汇总，这样既降低了县级统计的工作量，也可以提高统计数据的准确度。农业总量指标的测算要有确切的数据依据，计算产值的价格要以市场平均价格为准。 四、结语 农业经济发展已经是我国农业的重中之重，而多元统计应用在农业经济发展中也是十分重要的。国家在进行农业发展中，需要对各个地区的情况进行多元统计，只有在对农业生产条件的多项指标中进行详细的分析，然后有效的掌握当地的农业生产条件，才能够因地制宜的进行农作物的选择和栽培。经过多元统计分析，可以更好的了解我国各地区的农业经济发展的弊端，才能够有效快速的制定出新的发展方案，合理利用农村资源，加快农业经济发展的步伐。 作者简介：关雁冰（1977-），男，陕西咸阳人，统计师，经济师，主要从事农业经济和统计研究。