慧财务是先进财务管理的代表，这是毋庸置疑的，但是否所有单位，目前都具备应用智慧财务的环境，是否都应一步到位开展智慧财务，本文就此展开探讨。 进入新时代，人工智能、区块链、大数据、云计算等高科技技术的出现，促使我国的经济环境和科技环境都发生飞速变化。正是在这一背景下，“智慧财务”应运而生。许多企事业单位，都争先恐后讨论并即刻行动起来，着手实施智慧财务，以便为单位创造出更高价值。目的是好的，但各单位的实施条件是否成熟，就不能一概而论。目前国内对智慧财务也没有统一的制式定义，大家因相互间的水平差异较大，对智慧财务也有着各自不同的理解，因此最终达到的目标也不尽相同。那么应该如何认识和理解智慧财务？怎样才能从当前的水平更好的向智慧财务过渡。本文重点从以下几个方面展开探讨。 1智慧财务的定义 谈智慧财务，首先要了解智慧的意思。智慧，在百度百科定义：是生物所具有的基于神经器官（物质基础）一种高级的综合能力，是由智力系统、知识系统、方法与技能系统、非智力系统、观念与思想系统、审美与评价系统等多个子系统构成的复杂体系蕴育出的能力。财务泛指财务活动和财务关系。前者是指企事业单位再生产过程中涉及资金的活动，表明财务的形式特征;后者指财务活动中企事业单位和各方面的经济关系，揭示财务的内容本质。无论财务活动还是财务关系，最终都是通过数据来反映、评估财务水平的高低。财务是以业务数据开始，以财务数据输出结束。结合以上两方面定义，智慧财务，是由科技创新引发的技术变革所带来的财务创新管理，融合业务，引入人工智能、移动互联网、大数据，从功能上实现数据处理加速，可以自行判断处理各类信息语句，推荐出最优管理方案，最终为单位提供有价值的经营决策数据。可以看出，智慧财务是在智能财务、业财融合的基础上一步步形成的；智慧财务是智能化财务的升级换代，而智能化财务是以业财融合为基础，把管理会计与大数据和互联网技术相结合，帮助单位管理者和财务工作者，实现从事后记录价值到实时创造价值的转变。 2财务管理水平高低决定认知智慧财务的深度和高度 目前国内大部分单位对智慧财务的认识，是有一定模糊度和差异度的。 2.1认知模糊 有的单位，混淆智慧财务与智能财务，将两者等同，认为实现智能财务的发展就是实现智慧财务；还有一些单位，对智慧财务的认识，往往停留在字面上，智慧财务叫得很响很频繁，但问一问他们智慧财务具体怎么做、如何实现，就不能给出有力的答复，前后还存在一定的矛盾。这与各单位处于不同财务管理水平、不同组织结构、人员素质高低有很大关系。 2.2认知差异 当前国内各单位因性质不一、规模不同等多方面因素，影响财务管理水平参差不齐。有的单位已经进入以智能财务共享平台下为标志的智能化财务管理时代，如一些大型央企、大型私企及走在时代前沿的互联网企业；有的单位则才刚刚实现业务与财务融合的信息网络化管理，打通业务间的壁垒，做到业财数据共享、分析共享；有的单位则实现了高度集中的集团财务共享中心；有的单位正在向这些方向迈进的路上。还有一大部分单位，特别是事业单位和一部分中小企业，受单位规模、管理水平、人才缺乏、领导观念等原因，单位财务的成长和发展受到了很大限制，仅仅是实现了财务电算化，还在过着传统的记账日子，业务价值全部事后记录，预算与核算不衔接，内控尚未与各信息系统对接，财务自身的信息闭环还未实现，没有更进一步提升财务管理的发散思维，也没有与时代接轨的拓宽性思维，更无从谈起怎么实现智慧财务，即便说到智慧财务，也仅是纸上谈兵，没有具体的迈进实施方案。正是大家因各自的财务管理水平不同，处于不同的发展阶段，对智慧财务的理解也就不一样。像正在信息化迈进路上的单位财务人员，认为只要实现财务信息共享、各业务系统互联互通，就是智慧财务；而实现集中共享和信息网络化的单位，认为升级成为智能财务共享平台，也即进入智慧财务时代；实现智能财务管理的单位，认为加入人工智能元素，完善智能财务共享平台，及时输出各类分析报表，及时提出解决问题的方法，才能称之为智慧财务。还有的单位的同志认为，智慧财务太高大上，不接地气，应该从单位自身实际出发，只要较原有水平提高了、发展了，就是智慧财务的体现。 3建立通向智慧财务的途径 无论技术和时生什么样的巨变，财务的本质并没有发生改变。因此，这决定了通向智慧财务的主路线是不变的，变化的是方法、路径和思维的拓展。基于此，统一思想认识、做好财务基础工作、加强业务与财务的融合、积极引入新技术和使用新方法，既是通向智慧财务的有效途径，也是夯实建立智慧财务的基础。有了稳固的地基，才能谈怎样发展，才能知道发展的空间有多大，达到目标的时间长短。 3.1统一对智慧财务的认识 针对目前国内各单位参差不齐的财务管理水平，笔者认为应首先统一思想认识，明确什么是智慧财务，不要各自下定义。有了标准，就可以衡量出各单位的财务管理水平距离标准还有多远的路程，算出达到智慧财务水平大概的时间，作为单位战略目标，由高层管理者决策并制定出可行性方案，按照时间节点一步一个脚印的完成。这里要着重说明一下，单位高层领导的重视，是实现财务升级换代的重要抓手。没有高层领导的支持，财务举步维艰，因此，改变高层领导不重视财务的意识至关重要。 3.2做好财务基础工作 谈智慧财务，离不开支撑智慧财务的传统财务基础工作；基础不牢，地动山摇。第一，财务基础工作是财务工作的基本环节，也是单位经济管理工作的重要基础，贯穿于单位经济活动的全过程。特别是信息网络化、智能化下的财务基础工作，更是需要把紧数据入口的源头，做到原始数据合法合规、真实完整，才能最终输出真实可靠的各方需要的、有价值的数据，才能提供出切实可行的分析方案。第二，要跳出原有的思维认知惯性，不要一说财务基础，立刻就联系到会计核算，财务基础也包括财务管理。第三，各单位做好财务基础工作，要结合各自的总体工作部署和财务工作实际，紧密围绕基础工作管理，不断延展、深入、创新，改变以往财务基础工作重核算、轻管理的工作思路，以信息网络建设为中心，健全内部规章制度，有效实施会计监督，规范财务管理，提高会计信息质量，实施全过程的动态监督，实现财务基础工作管理的点面结合、内外结合，确保准确、及时、完整、真实地反映单位的财务状况和经营成果，为单位的经营决策提供高效支持，也为全面推进智慧财务建设夯实基础。 3.3做好业财融合工作 财务管理需要透过数据分析反馈单位的运营情况，而数据的收集是挡在财务人员前面的一座大山。目前许多单位的数据是碎片化的，财务人员要收集这些数据做管理会计分析，需要从不同的业务系统收集、筛选，整理出自己需要的数据，然后才能作出详细明确的分析和预测，提供给不同的需求方。获得这些数据，并整理归纳，必将耗费财务人员相当长的时间。不同的业务系统，有不同的操作路径，还有不同的数据口径，到底使用哪一种，需要单位内部各科室相互间的沟通、协调，这必然耗费掉财务人员的有限工作时间，导致财务人员加班加点成为常态化现象，不利于财务工作的有效开展。而且，对前述数据的提取，都是业务已经发生后再取得的一个数字，未达到业务事前管控的目的，而且受系统没有互联互能、未闭环管理的影响，数据覆盖不全面，很难从多角度去分析单位的财务状况、现金流量及未来的发展态势。正是这些存在的问题，促使单位要思考变革。提高单位的财务管理水平，必须以信息化为抓手，加速推进业财系统融合、业务融合、信息融合、文化融合，最终实现单位各业务系统与财务系统的互联互通，实现数据和流程一体化管理，业务由事后控制变为事前控制，输出数据共享于各需要科室或部门，价值链上各个环节紧凑、有效，为下一步的管理创新打下良好开端。 3.4积极引入新技术，更换新观念 当前是创新与发展的时代，新技术、新知识、新理论不断刷新着人们的思维和视觉。单位财务管理要创新，就必须紧跟时代步伐，积极吐故纳新、扬长避短，形成有自己特色的、适合自己发展的智慧财务，不能搞形而上学。因此，要做到以下几点。一是按照新技术标准和内外部环境的需要，吸收新思想，重新梳理单位全部业务流程，以实效为目的，去除减值环节，建立新的、适应本单位的标准化业务流程。然后以此新标准流程设置单位的岗位，即按流程设岗，摒除传统的按人设岗的习惯，重新构建组织架构，使整个组织的设置更加合理，办事效率更高。二是面对新事物，不能有畏难的情绪，特别是财务管理是单位管理的核心，财务管理水平高低直接影响单位的整体运营水平，严重的还影响单位的未来发展。因此对新出现的移动互联、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术，要积极研究将其应用到单位信息系统中的方法，经过反复验证、实践佐证、积累经验，最终建立起一个自动化程度更高、数据精度更高、时间敏感度更高、协作力度更强、成本最低的财务综合系统，为从智能财务走向智慧财务做好技术上的铺垫，也为高层决策提供智慧辅助。三是在不断向智慧财务靠拢的过程中，需要财务人员要转换观念，具备新思维，去思考办事。特别是与其他领域或专业的人员交流中，要注意使用的财务语言通俗易懂，应用的财务理论大众化，以此有利于多方的交流，从而形成大家的合作共赢。当然，智慧财务的建成、推广和运用，是一个长期、渐进、反复实践的过程，在这一过程中要坚定思想不动摇，积极探索如何实施智慧财务，如何面对智慧时代的机遇与挑战，进而通过智慧财务推动单位创新、发展。

智慧社会是在智慧城市普遍发展的基础上形成的一种新型技术社会形态。它基于宏观思考，将城市、社区以及其他治理单元结合起来，用整体性的视角谋划经济社会的智慧化发展。智慧社会更加追求融合发展，更加凸显“以人民为中心”的价值导向。一般而言，不同的社会形态都需要有相应的社会管理方式与之相适应，需要具有相应的治理技术与治理能力。指出：“领导十三亿多人的社会主义大国，我们党既要政治过硬，也要本领高强。”要交出令党和人民满意的合格答卷，就要不断提高党员领导干部的本领、能力和素质。本文在诠释智慧社会理论意涵及其建设必要性的基础上，着力探讨智慧社会建设对领导干部执政能力提升的要求，以期为提升领导干部执政能力和水平提供路径选择。 一、智慧社会概念、构成及其必要性 智慧社会建设不仅需要人类智慧，更需要融合计算机技术与其他智能技术。人的智慧的核心在于知识。对知识的获取、处理与运用能力是人的智慧表现，而创造性的智慧行为是人区别于动物的根本性标志。计算机技术是智能技术应用的关键。运用计算机技术可以模拟人类分析、推理、决策等活动，进而延伸和替代人们的脑力劳动，实现决策自动化。20世纪中叶，计算机的发明改变了人们获取和处理数据信息的方式。21世纪初互联网的普遍应用，重塑了人们知识获取与应用的方式。从技术属性看，智能技术是众多技术的集合体。从社会属性看，智能技术主要体现为技术网络与现实社会不断进行融合，进而推动社会变革，实现对现实社会的改造。智慧社会与智慧技术、智慧政务、智慧产业、智慧城市密切相关。智慧或智能技术是迈向未来社会的关键与治理智慧化的基础，智慧政务是智慧社会建设的领导中枢，智慧产业推动新兴经济模式的发展，而智慧城市则是信息化和工业化的融合发展。IBM（国际商业机器公司）于2008年提出了“智慧地球”概念，随后又提出了“智慧城市”的构想。智慧社会需要大数据、区块链以及人工智能等作为技术支撑。学习掌握相关技术能促进经济发展和社会进步，更能推动治理方式改进与执政能力提升。党的十八大以来，对大数据技术创新应用与数字经济发展进行了深入思考和谋划布局，将运用大数据技术上升到提升国家治理现代化水平的高度，并在多次讲话中强调其重要性与战略意义。2017年12月，在中央政治局第二次集体学习时，指出：“要推动大数据技术产业创新发展，要构建以数据为关键要素的数字经济，要运用大数据提升国家治理现代化水平。”2018年10月31日，在中央政治局第九次集体学习时，强调：“各级领导干部要学习前沿科学知识，把握人工智能发展规律和特点，提高公共服务与社会治理水平。”互联网、大数据、物联网、脑科学等新技术的应用，使人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控的新时代特征。推进人工智能技术产业化，推动智能化信息基础设施建设，加强人工智能和产业发展融合，能够为智慧社会建设提供技术支撑。把人工智能技术与社会治理有效结合，整合优化政务信息资源，强化公共服务需求精准预测，研判和预防人工智能潜在风险，能有效提升社会治理能力和领导干部执政能力。 二、智慧社会建设有助于提升领导干部执政能力 智慧社会是一种新的技术社会形态，而智慧社会建设能有效提高领导干部公共服务能力。技术的发展推动了生产力和生产关系发生重大变化。“智能”作为新生产要素，与土地、资本、劳动等传统生产要素具有同等重要地位。越来越多的智慧技术应用于公共服务和社会管理中，使得整个社会运行日益智慧化。拥有技术能力的社会主体就能拥有更多的“话语权”，成为新的“权力主体”。面对多元权力主体的诉求，领导干部的公共服务能力就显得尤为重要。随着人工智能与其他科学技术的融合创新发展，人类社会形态将迎来新的全面的系统演进。人类社会的发展历史就是社会形态由低级向高级不断演进的历史。智慧社会以互联网技术、大数据技术、云计算、人工智能技术等技术形态融合为代表，是在信息社会基础上所产生的新的社会形态，是有助于实现人们美好生活愿景的社会。因此，在建设新的社会形态过程中，领导干部公共服务能力的提升能够满足人民对美好生活的需要。我国正处于一个多种形态叠加的社会，复杂性与特殊性并存。随着社会主要矛盾的变化，公共服务的需求在领域、结构和层次等方面都发生了较大变化。精准社会治理需要治理信息精确。领导干部要满足公共需求的多样化和分散化，就需要治理的精细化和精准施策。智慧社会建设能有效提升领导干部驾驭复杂形势的能力。智能化技术的应用有助于实现精准化社会治理，使社会治理可追溯、可监督，有利于达成协同、高效的整体性治理状态，构建包容开放、透明回应的治理体制。经典现代性以GDP增长为目标，是财富中心论，而新的现代性要求全面均衡发展。中国与西方国家虽然同处全球化时代，但是现代性的进程不同。西方国家的现代性进程是先经历农业化，然后是工业化、城镇化和信息化，是从“原生态”的前现代、现代、后现代、新现代，按层次递进更迭。我国现代化建设则是“四化”同时出场，具有叠加式演进和跨越式发展的特征。我们在工业化、城市化等经典性现代任务还没有完成的情况下，要同时面对信息化、后现代或新现代性的挑战。领导干部要准确认识和理解中国本土化的“新现代性”，能够在纷繁复杂的态势中，深度挖掘复杂社会形态中的各类数据信息，找出其背后隐含的价值和规律，破解传统社会治理困境，提供民生服务供给的精准化。领导干部要善于利用人工智能技术实时呈现社会治理中的关键问题，通过数据分析，推动治理流程的优化，实现治理过程的可量化和治理绩效测评的可操作。不仅能较好地完成经典现代性任务，而且也能实现新的现代性任务。中国独特的发展语境造就了中国特殊的出场方式，形成了中国特色的发展思路选择。新的全球化背景下，以现代产业和新技术为推动力，在新型工业化基础上进行经济、政治、社会、文化、生态文明等领域变革，发展任务艰巨，面临的矛盾也错综复杂，这对领导干部在复杂形势下的精准掌控能力提出了更高要求。 三、提升领导干部执政能力的路径 劳动创造了人，但即使是原始人使用石器的劳动，也同时具有技术性因素，每一次技术的创新与进步都会带来生产关系和社会结构的变革。当下，第四次工业革命正在进行，我们应主动参与而不是被动跟随这次全新的技术革命，避免被“边缘化”的风险，这就要求领导干部主动适应智慧社会建设需要，从技术、思维、伦理、安全等方面着手，提高自身的执政能力。第一，重视发展智慧社会相关技术。智慧社会有两类核心技术，一类是人工智能技术，一类是区块链技术。人工智能技术是经济增长的新引擎，能为新技术、新产业、新模式、新业态“四新”经济的发展注入强劲新动能，助力实体经济发展。同时，人机交互、物物相联、智能化物联网的广泛应用，也能为智慧社会建设提供有力的工具。区块链具有去中心化、不可篡改、可信任、可追溯、全网记账等优势。通过更高层级的区块链技术，人们可以实现关系的智能化。换言之，如果各部门的数据信息能够互联共享，就能形成高效、公开、透明的云网络，金融记录、行为记录就会转变为信用体系节点。重构后的信用体系能够公开可查，这有利于国家信用体系和诚信智慧社会建设。目前，区块链技术可以被划分为三个层次：第一层次是数字资产，以比特币为标志；第二层次是智能合约，目前主要是以太坊等技术基础上实现的合约系统；第三层次是智能社会，未来人类社会将存在大量的智能体，人与智能体、智能体与智能体之间的关系将变得非常复杂。通过区块链技术特别是智能合约技术所建立的社会关系，将是一种新型的智能社会关系。领导干部只有重视和发展相关技术，围绕社会和公众的需求持续创新，构建全息全天候政务系统，从线下转向线上线下融合，从单向管理转向双向互动，才能适应智慧社会政府治理的要求。第二，提高智慧社会相关思维能力。智慧社会建设所需要的技术是全新的技术，运用这些技术需要相关思维。对领导干部而言，数据思维、智能思维与区块链思维是最应该提高的三种思维能力。数据思维注重量化分析，智能思维关注交互融合，区块链思维倾向智能合约关系。数据思维从数字角度，用量化的方法来理解社会存在，分析把握事物发展规律。在由多种智能技术融合构成的智慧网络中，每个人和物体都可以被感知。通过精准采集数据，进行筛选、分析与处理，就能精准把握人和物的特征，实现精细化管理的目标。智能思维从智能交互融合的视角来看待和理解事物。人和物在物理空间生活的同时，也可以通过数据信息进行“数字化”生存，拥有数字化身份。人类的社会与自然物的社会交互融合，“人—物”“物—物”“人—人”的交互关系形成了新的社会网络。区块链思维能将固定化的社会关系以合约的方式展现，用较低成本保障这些社会关系的再生产。通过交互协商，就能突破单个智能体的片面性与局限性，呈现集思广益的社会智能功效。第三，注重智慧社会伦理规范建设。智慧社会是一个高度技术依赖性的社会，而算法是智能技术的核心。但是由于“算法黑箱”的存在，算法具有后果不可预测性的特征。算法涉及人类需求与利益、现有技术水平、设计开发者能力等因素，这些构成了算法的复杂性。同时，人的认知局限、自然和社会环境的变化，也会使算法后果偏离或超出我们的预期。把自己的判断仅仅交给参数、标准、脚本等，人就会被技术奴役。对领导干部来讲，需要进行前瞻性的顶层设计，运用政策、法律等工具来指导和规范算法的运行。在智慧社会建设中，大量决策需要依靠算法来决定，而算法背后的逻辑结构与社会伦理意义对决策正确与否影响巨大。面对技术可能带来的伦理冲突，领导干部应该具有制定相应政策的能力，来创建符合伦理准则的算法，进行伦理价值规范。领导干部要注重算法内在的道德属性与规范，运用新的技术来解决社会问题而不是增加新的社会问题。第四，提高智慧社会信息安全风险防控能力。在智慧社会，数据在各行各业广泛存在。数据信息是重要资源，具有公共产品属性，其在许多领域代表的都是公共利益。数据获取和分析技术是数据成为资产的前提。没有分析技术，数据就是一些编码和信息，没有太大的用途。因此，数据的获取、应用、分析能力也是一种支配权力。正确使用数据能提高效率、促进社会进步，而恶意篡改数据、窃取数据或者恶性病毒攻击等则会给社会带来灾难。在城市管理和民生服务方面，数据资源是“触角”和“眼睛”，数据资源的开放融合与整合利用是实现精细化治理的保障。领导干部只有高度重视数据信息安全风险，有效觉察和精准回应信息应用与保护的现实诉求，才能更好地解决社会治理问题。在社会生产和交往中，信息消费时刻都在发生，每个社会成员作为数据主体产生的信息都有可能被滥用。商家基于精准营销的需要向顾客实时推送信息，或者是出于利益需要而违规违法出售用户个人信息，这会给社会秩序造成混乱。从这个角度看，就会出现监管机构、数据控制者、数据主体三者之间的关系，就会形成多维度的治理关系。作为领导干部，一定要提高信息安全的研判能力，提高对潜在安全隐患和风险的预测能力，做好风险的防范与管控。自然界的发展是自发和无意识的，社会发展则是自觉和有意识的。二者的区别体现在，社会发展中的主体具有选择性，包括选择实践目标、实践手段、实践方法等，进而实现对现实社会生活的革新与重塑。人类历史上每一次产业革命都带来了国家竞争实力的分殊和消长。在智慧社会中，领导干部作为执政的中坚力量，要善于把握智能技术发展规律，稳步推进智能技术快速发展，不断提高智慧社会相关思维能力，注重伦理建设和信息安全风险的防控。过去已去，未来已来。“智慧社会”是正在进行时，领导干部要通过良好的制度设计和行政举措，培育和提高公民素养与公共精神，引导技术向更为善智的方向发展。未来的不可知性使人类拥有探索的好奇心和动力，但同时我们也要对未来技术的不可知性心怀谦卑。进入理想的智慧社会状态，领导干部一定既要具备推进智慧社会发展的道路自信，又要有防范化解各种风险的能力本领。

物联网技术在农业中的应用篇1 过去，我国多是采用人工管理模式进行农业生产建设和管理，这种生产模式不仅需耗费大量的人力、物力和时间，且难以取得良好的生产效果。随着我国现代化农业建设进程的不断加快，传统的农业生产模式已经无法满足现代农业生产和建设的要求，在这样的社会背景下，就需要农业建设和管理人员对传统农业生产模式进行改革升级，积极探索以物联网技术为主的现代化智能技术在农业生产建设中的应用，并大力开发农业现代化、信息化生产经营模式，才能不断提升农业生产建设质量和生产效率，从而才能实现智慧农业的目标要求。 1物联网技术与智慧农业的概念 1.1物联网技术 物联网技术指的是按照约定的协议，利用计算机技术、互联网技术及信息传感设备等将不同的物质与网络相连接，从而使不同的物体通过信息传播媒介进行信息通信和交换，以实现智能化识别、跟踪、定位、监管等功能的现代技术。在具体使用过程中，物联网结构体系可细分为三个层次，第一层为感知层，主要通过扫描识别相关物体，获取物体相关的数据信息，然后将数据信息传输至系统处理设备中；第二层为网络层，主要是对处理后的数据信息进行再传递；第三层为应用层，该层主要是借助于用户端接口和网络层对用户的需求进行全面把握，并根据用户需求对相应的数据信息进行处理和分析，从而使物联网技术产生的数据信息和实现的功能满足用户需求[1]。 1.2智慧农业 智慧农业指的是在传统农业的基础上融合计算机、移动设备等现代化设备及智能化科学技术，从而实现农业生产全过程的智能化控制，具体来说，就是将互联网技术、计算机技术、物联网技术、智能监测技术、无线通讯技术、3S技术等现代信息技术应用到农业生产实践中，以实现农业生产的精准化管理和农业生产全过程的信息化管理，如对农业生产数据信息进行远程可视化监测、诊断和控制，根据监测的农业生产数据信息制定科学的农业管理规划，远程监测农业病虫害灾害问题并自动预警等[2]。可以说，智慧农业的出现不仅改变了传统农业生产模式和促进了现代农业转型升级，同时也有效提高了农业生产整体发展水平。 2物联网技术在智慧农业中应用的重要意义 从上述概念可以看出，物联网技术仅是智慧农业中应用的现代化信息技术之一，但是，该项技术在智慧农业中的应用对促进我国农业发展却具有重大的意义，主要表现在以下两个方面：1）提高了农业生产管理水平，在农业生产过程中，利用无线智能传感器实时采集农业生产现场环境参数，然后，利用物联网技术中的智能物联网监控系统实时传送和处理所采集数据信息，不仅能帮助用户们制定科学的农业生产管理决策，还能为农作物生产和温室控制提供可靠的依据，从而能有效提高农业生产管理水平。2）推动农业走向信息化，将物联网技术应用于智慧农业中，在农业种植现场使用各种无线传感器、传输设备及无线基站等，不仅能促进农业管理人员采用自动化监测系统轻松、快速获取种植现场的各种信息，同时还能利用软硬件系统和手机客户端对农业种植现场可能出现的各种自然灾害进行监测及预警，从而能精准地进行现场管理，物联网技术的这种高度信息共享性、自动化特性，有效推动了农业走向信息化和智能化[3]。 3物联网技术在智慧农业中的应用 3.1在智慧农业统筹规划管理中的应用 合理地进行农业统筹规划管理是推动农业生产、管理、加工等工作顺利开展的前提条件，由于农业生产管理涉及的内容众多，因此，就需要借助于物联网技术广泛收集农业生产中的相关数据信息，并对这些数据信息进行处理，才能实现合理的农业统筹规划，例如，可应用物联网技术中的无线传感技术广泛采集与整合农产品相关长势、规模、植保、产量、品质等信息，利用物联网技术中的网络通讯技术、卫生遥感技术对各项农产品相关数据信息进行监测，并对相关信息进行分析和处理，利用物联网技术中的卫星遥感技术对农业生产经营中的关键数据信息进行定位和实时传递，不仅能促进农业统筹规划工作高效开展，还能降低管理人员的农业统筹规划管理难度。在智慧农业中，应用物联网技术进行农业统筹规划管理，首先需采用信息采集设备、无线或有线传感节点、传输系统及太阳能供电系统等监测植物生长环境动态变化及植物生长环境中的植物养分含量、土壤温度、土壤水分、空气湿度、空气温度、光照强度等参数，根据各项参数便可实现农业园区的自动施肥、喷药、灌溉、降温等，第二步则是应用农业园区视频监控实时监测弄作物生长情况，以便农户能根据农作物生产实时状态合理调整种养方案，物联网技术在智慧农业统筹规划管理中的应用见图1所示。 3.2在智慧农业生产中的应用 要达到智慧农业生产目标要求，就需要采用现代化信息技术实现农业生产中各项农作物生产信息及相关环境变化的智能化监测，将互联网技术应用于农业生产中便能达到这一要求，如利用物联网技术中的相关智能化技术设备和无线传感技术，不仅能快速采集和监测农作物生长土壤、养分、温度、空气、光照等数据信息，还能动态监测农作物生产环境的变化，从而能为农业生产和管理提供可靠的数据支撑。另外，借助于物联网技术中的智能物联网监控系统还能实现农业园区的农作物灌溉、施肥、松土等自动化生产运营和管理[4]。 3.3在智慧农业灌溉中的应用 农业灌溉是农业生产过程中十分重要的工作内容之一，科学合理的农业灌溉不仅能有效提高农产品生产质量和产量，同时还能节约农业水资源，从而为农户创造最大的经济效益。而要实现智慧农业灌溉，就可以利用物联网技术在不同类型的农田中配备不同功能的传感器，利用这些传感器全面收集农产品生长过程中的湿度、温度及光照等环境条件数据信息，根据这些数据信息分析和总结不同农产品不同时期的灌溉需求，在根据其灌溉需求制定合理的农业灌溉方案，另外，利用物联网技术还能实现农业灌溉的智能化控制和农田灌溉作业自动化，这样不仅能有效提高农业灌溉工作的效率、准确性和有效性，还能提升农作物生产质量。 3.4在智慧农业监管中的应用 农业监管主要包含了农业生态环境监管和农产品质量安全监管两个方面的内容，其中，做好农业生态环境监管是保障农产品生产质量、产量的前提条件，因此，其在农业生产管理中具有非常重要的作用。既往，多是依靠人工进行农业生态环境监管，不仅耗时、耗力，且难以达到良好的监管效果，随着物联网技术的出现及其在智慧农业中的应用，利用智能物联网监控系统不仅能快速、准确地采集不同农田的环境质量数据信息，同时还能自动化处理和分析采集的数据信息，从而能帮助农田管理人员合理评估农田的生态环境现状，进而有助于其制定出合理的农业生态环境治理方案或修复措施。在农产品质量安全监管中的应用则主要是指利用物联网技术可追溯查询农产品全供应链质量，如在农产品信息收集环节，管理人员可对农产品生产基地的编码板块进行划分，并配备相应的电子标签及条码，这样便能促进农作物除草、施肥、浇水等流程均有对应的记录信息，然后，在农作物加工至农产品的各个环节也配备相应的电子标签及编码，这样在农产品销售环节中，商家和消费者便可利用物联网技术对其追溯码进行查询，从而能明确农产品生长、加工、销售等全供应链质量，进而能有效保障农产品质量安全。 3.5在智慧农业病虫害防治中的应用 农业病虫害防治也是农业生产过程中较为重要的工作内容之一，农业病虫害防治质量的好坏对农作物产量、质量均会造成直接的影响，因此，就需要农业管理人员全面做好农业病虫害防治工作。既往，农业管理人员多是在农业病虫害发生后采取农药或其他病虫害防治技术对其进行处理，这种做法会显著降低农产品质量。随着物联网技术的出现，农业管理人员就可应用物联网技术进行智慧农业病虫害防治，如应用物联网技术全面收集农产品生产过程中潜在病虫害的各项数据信息，如病虫害发生时间、危害部位等，然后制定合理的农产品病虫害防治方案。另外，农业管理人员还可利用智能化技术对农作物进行自动化精准喷施农药或构建农产品农药喷施自动化装置，这样可有效减少农药的使用量和降低农作物中农药的残留量，从而能有效保障农产品质量的安全[5]。 3.6在智慧农产品销售中的应用 进行农业生产的最终目标不仅是人们提供充足的食物，同时还需进行农产品销售，从而为农业管理人员创造一定的经济收益。既往，农产品销售多是采用线下销售模式，这种销售模式的销量并不高。随着物联网技术的出现和在农产品销售中的应用，就可利用物联网技术收集农作物生长全过程中的所有数据信息，并将这些数据信息上传至电商平台中展示给消费者看，这样不仅能提高消费者对农产品的相关认知，还能促进农产品自身的质量和安全性提升，从而能为其赢得良好的市场口碑。另外，利用物联网技术还能实现农产品的网络化销售，这样能促进销售人员不受空间和时间限制进行农产品销售，从而能显著扩大农产品销售途径，进而能有效提升农产品销量。 4结束语 我国是农业大国，但是，在既往的农业生产和管理过程中，我国采用的多为传统人工生产和管理模式，这种模式并不利于解放农业生产力，且难以提升农业生产和管理效率。随着我国信息技术的发展，便随着信息技术也发展起来不少可应用于农业生产管理中的现代化信息技术，如互联网技术、计算机技术、物联网技术、智能监测技术、无线通讯技术、3S技术等，其中，以物联网技术在农业中的应用最为广泛，如在农业统筹规划中的应用、农业生产中的应用、农业灌溉中的应用、农业监管中的应用、农业病虫害防治中的应用及农产品销售中的应用，物联网技术在农业中的应用不仅有效提高了我国农业生产管理水平和促进我国农业走向信息化、智能化，同时也促进了传统农业模式向智慧农业模式转型发展，从而有效推动了我国农业生产模式改革升级。 作者:董明星 单位:西安交通工程学院 物联网技术在农业中的应用篇2 农业是中国非常重要的基础保障，是立国之本。随着信息技术在农业中的推广应用，中国农业正朝着现代化、自动化和智能化方向发展，发展智慧农业模式是中国未来农业发展的主要趋势。物联网技术是在第一、二次计算机和网络革命后诞生的新技术，是随着计算机技术和信息技术的发展而新兴的一种技术，为农业发展带来了新机遇，也为智慧农业的发展提供了信息化支持条件[1]。物联网技术具有较为突出的优势，动态数据信息分析和处理能力比较强大，能够进行智能化识别和追踪，因而在社会生产生活各领域的应用越来越广泛。智慧农业属于一种智能能源系统，其能利用智能技术手段促进农业生产变得更生态、环保和高效[2]。在智慧农业发展中，应用物联网技术，通过技术与生产之间的联动性，可为整个农业体系建构一个多维度的信息环境，提高信息传输速度，确保信息交流过程的有效性，提高农业生产效率，真正实现农业生产智能化、智慧化。 1物联网技术与智慧农业阐释 1.1物联网技术 物联网实质上来说，就是指“物物相连的互联网”，这种网络是以互联网、电子信息技术为基础而延伸拓展形成的网络体系，其建构起连接虚拟世界和现实世界的桥梁，同时还实现了人机交互。因为物联网的基础和核心是互联网，具有连通性和物物联接的特点，用户端可以扩展到任何物品，实现物品间的信息交换与通信。从技术支持角度看，传感技术与射频识别技术是物联网体系运行的主要技术[3]。利用传感技术可以定向对物联网内的物体实施信息传输，同时，也能够对物联网所覆盖的区域信息进行传输与处理。从系统架构方面看，物联网系统架构可分为三个层次，即可靠传递层、全面感知层和智能处理层，其中，全面感知层采集和处理物体实时信息时，主要是利用二维码、传感器和RFID等技术进行，可非常方便地进行操作；可靠传递层利用互联网技术、移动电信网络和无线传感网络等进行处理和信息再传訾婷，王士龙（山东省淄博市数字农业农村发展中心，山东淄博255000）递；智能处理层通过智能化控制来实现人机交互或人与人交互，最终能够较好地满足用户的需求。 1.2智慧农业 智慧农业是指利用计算机、移动设备等，对传统农业进行生产实践支撑，对农业生产过程进行智能化控制，实现农业生产全过程信息化管理的一种先进农业生产模式。智慧农业包含的内容非常丰富，涉及到生产、服务、交易与管理等方方面面的内容，每个环节的数据信息在农业生产中都是交互传播和共享的，获取信息非常便利快捷。智慧农业基于专业理论知识和智能化硬件设施设备，能够进行远程可视化监测和诊断，可以对农业生产的各方面信息进行监控和管理，实现农业生产的精准化、高效化管理，促进农业发展降本增效[4]。智慧农业具有非常显著的智能化特征，农业生产的自动化水平非常高，这极大地促进了农业生产的现代化发展，是农业转型升级发展的内在推动力，可进一步推动中国农业高效、高产、绿色、安全、优质地发展。依托物联网技术，可建构一个多维度的信息环境，为智慧农业稳健、持续发展提供良好的支撑。 2物联网技术在智慧农业中的应用策略 2.1物联网技术在农业生产中的应用 在智慧农业生产中充分应用物联网技术，能为农业发展奠定坚实的基础。其能对农业园区进行自动化管理和运营，利用无线传感技术动态监测相关环境变化情况，采集土壤、空气、温度、光照和养分等各项信息数据，并提供施肥、灌溉、松土等优化解决方案，从而为农业生产和管理提供可靠的数据支撑。例如，灌溉是农业生产的关键一环，对农作物的生长具有重要的作用。合理的农业灌溉不仅能够保证农作物的健康生长，还有助于节约和保护水资源。应用物联网技术控制和管理农业灌溉时，可把相关的传感器安装在田地中，利用传感器来对农作物生长所需要的温湿度、光照等外部环境条件进行监控。同时，还能结合农作物在各个生长阶段的需求，为其控制合理的水肥，自动进行灌溉操作，灌溉的效率与精准性也得到极大的优化提升，保证农产品品质，有效节约水资源，保护自然生态环境。 2.2物联网技术在农业监管领域中的应用 现代人们对物质生活质量和食品安全问题越来越重视，应用物联网技术对智慧农业进行监管，主要是对农业生态环境进行监管，保证农作物及农产品的生长状况、品质与安全性良好。农产品质量和安全受到环境的影响比较大，物联网技术可实现对农业生产过程的生态环境监测，分析评估农田生态环境情况，提供科学的环境改善方案。应用物联网技术，还能对土壤的养分、结构等信息进行采集、分析和监管，从而帮助农业种植者筛选适合土壤生长的相关作物品种。物联网技术还能对大气环境、水环境等因素进行检测，根据所得的参数和指标分析结果，可以及时发现有害物质，如微生物和重金属离子元素等，帮助人们及时做好改善和防护措施，确保农产品安全高效地生产。物联网技术还能采集和整合农产品相关长势、产量、品质、规模、植保等信息，提高农作物和农业生产管理的有效性。 2.3物联网技术在农业病虫害防治中的应用 病虫害的发生会极大地危及农作物的生长，做好病虫害防治工作，才能促进农作物丰产和农民增收。物联网技术中有定位系统，该系统能利用卫星遥感技术，来对农业生产关键数据信息进行精准监测，及时发现农作物病虫害问题，为相关部门开展农业病虫害防治提供参考。物联网技术能够根据监测的病虫害情况，自动进行农药喷施，而且是自动化地进行精准喷施，不仅能降低病虫害防治成本，还能减少农药用量，使农药利用率提高，降低农作物投入成本，并能降低农产品中农药的残留量。物联网技术还能统计分析农作物各生长时期的病虫害数据信息，帮助人们提前制定病虫害防控措施，实现智能化的病虫害防治。 2.4物联网技术在农产品销售中的应用 随着电子商务的快速发展，网络在线销售逐渐成为农产品销售的主要渠道。在农村地区，很多农产品的电商平台也逐渐建立起来，应用物联网技术可进一步拓展农产品营销渠道，构建产、供、销统一服务平台，为智慧农业发展拓展途径。物联网技术能够将农产品整个生产过程在电商平台上进行展示，确保农产品的质量与安全保证，能增强消费者的信任度，也有利于在市场上树立良好的形象。物联网技术运用于智慧农业中，还创建覆盖农产品生产、加工、运输、仓储、销售等不同环节的农产品安全溯源系统。同时，物联网技术还能充分满足消费者的农业生产监控和实景体验，增强购买欲望。 3结语 综上所述，现在各地都在探索智慧农业建设和发展问题，而物联网作为农业信息化、智慧化建设的重要载体，其在智慧农业中的广泛应用是必然趋势。各地在实践中需要进一步分析和把控智慧农业发展特征，应用物联网技术推动农业生产发展，实现农业生产高精度、智能化控制，最终推动农业生产更加高质、高效地发展。 作者:訾婷 王士龙 单位:山东省淄博市数字农业农村发展中心 物联网技术在农业中的应用篇3 随着社会的发展，信息技术被广泛应用于很多领域。为加快我国农业现代化发展步伐，实现农业智能化管理，应积极运用物联网等高新技术加快智慧农业建设，缩短我国与发达国家在这方面的差距。未来农业发展的主要趋势就是发展智慧农业模式，引入物联网技术可促使传统农业生产管理模式的转变，从而实现农业生产的智能化。 1智慧农业与物联网技术的概念 1.1智慧农业 智慧农业是指在传统农业中引入相关智能技术，借助计算机、移动设备等对农业生产过程进行智能化控制的一种先进的农业生产模式[1]。智慧农业涉及很多前沿信息技术，包括大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，将这些技术融入到农业生产中实现对农业生产信息的自动化采集，并通过计算机处理后做出相应的智能化决策。 1.2物联网技术 物联网的定义目前尚无统一定论，从字面意思可知，它是“物物相连的互联网”。此处含义主要有两层：1）物联网的基础和核心是互联网，这是依托互联网而形成的一种新型网络；2）物联网的用户端可以扩展到任何物品，实现物品间的信息交换与通信。2005年，国际电信联盟（ITU）将物联网命名为“theInternetofThings”，并对物联网的定义进行了补充，它是指任何时间与任何场所，任何物体间的互联[2]。 2智慧农业物联网主要架构分析 2.1系统结构设计 智慧农业物联网系统主要包括智能监管设备、自动调控设备、信息采集器、智能网关等硬件设施。信息采集器搜集与环境有关的信息后处理成模拟信号，然后通过模数转换器将其处理为数字信号，再借助无线传输设施把信号转换为电磁波[3]。其中，无线传输设施采用了具有能耗小，建网活动空间大，可以多终端接入等优点的zigbee技术。智能网关负责对数据信息进行全面处理，将信号传输至监控中心，由监控中心对获取的信息进行分析与存储。与此同时，通过专家系统对采集信息进行智能判断，将调控指令发送给自动控制器，实现对现场设施的自动化控制。此外，现场图像信息可传输至监控中心，实现远程可视化监控。 2.2物联网感知层 RFID设备、传感器、视频监控设备是构成物联网感知层的主要构件，主要作用是收集数据信息。利用zigbee节点、CAN节点等由通讯模块将搜集的信息传输给物联网对应的智能网关，从而实现对现场数据信息的实时测验与采集。应用系统位于上层，所传达的指令可通过智能网关传输给继电器，实现对农业设备开关的调控，进而实现对农业生产环境的智能化调控。 2.3物联网网络层 网络层主要涉及WLAN、LAN、CDMA、4G等网络技术，能够即时准确地传输农田生产数据信息与控制指令。物联网网络层可以将感知到的相关农业生产数据高速、高安全、无障碍地传输至任何需要的地方，使数据在世界范围内实现长距离、大范围的通信。 2.4物联网应用层 应用层是面向终端用户的，属于智慧农业的最高层，可按用户的不同需求建立各自操作平台。物联网应用层中存在数个应用系统，可以对农业生产环境、过程、病虫害进行辨识。同时，物联网应用层可将物联网感知层获取的信息进行分析做出相应处理，从而完成对农业生产场地的自动化管理与调控[4]。此应用层的用途主要是实时采集农业生产、农产品流通等过程中的数据，并进行数据共享，让工作人员做出更合理的决策，提升资源利用效率与生产效率。同时，还能加强对产后流通、安全溯源、多渠道销售等相关环节的管控，从而推动农业朝着高效、高产、绿色、安全、优质的方向发展。 3智慧农业中物联网的主要应用 3.1应用于农业灌溉领域 灌溉属于农业生产的关键一环，灌溉是否合理关系到农作物能否正常生长，有利于节约水资源。在田地中安装不同类型的传感器，搜集作物生长中的温度、湿度、光照等环境因素，围绕农作物不同生长阶段的水肥需求给出有效的灌溉方案，之后利用物联网给出灌溉指令，自动完成灌溉操作。不仅极大提升了灌溉效率与精准性，利于农作物生长，而且提高了农产品品质，有效节约水资源。 3.2应用于农业监管领域 农业监管工作包括2个层面：1）加强对农业生态环境的监管；2）加强对农产品的品质与安全性监管。农业生态环境决定着农产品质量和安全[5]，利用物联网获取农田的主要环境质量数据，由系统进行分析后评估农田生态环境情况，然后给出科学合理的环境改善方案。 3.3应用于农业病虫害防治领域 病虫害是为害农作物生长的主要因素，加强病虫害防治管理是确保农作物丰产的主要措施。基于物联网技术可以实现自动化精准喷施农药，从而提升农药的利用率，减少农药用量，减轻农产品中农药的残留量，节省农药支出成本。借助物联网及时获取农作物各生长时期的病虫害数据，可以了解病虫害的发生时段、为害部位、药剂类型等，在此基础上制定科学的防治方案，再经物联网完成农药的自动喷施操作，实现智能化的病虫害防治。 3.4应用于农产品销售领域 当前，网络在线销售正成为农产品销售的主要渠道。利用物联网在电商平台上展示农产品整个生产过程，让消费者对农产品有更全面的认识，提高消费者对农产品质量与安全的信任度，从而增加购买意向，而且也能获得良好的口碑。因此，在智慧农业中运用物联网技术建立农产品安全溯源系统。对生产环节中的农产品或运输包装过程中农产品贴上RFID电子标签，同时，在运输、仓储、销售等不同环节及时更新数据信息，从而建立起农产品安全溯源系统。通过该系统可以对农产品从生产、加工、运输到销售整个环节的数据信息进行共享与透明化管理，从而实现对农产品全过程的可追溯性管理。 4推动物联网在智慧农业领域发展的建议 为更好地推动物联网技术与智慧农业的有机融合，实现我国农业产业的转型升级，提出下列建议。1）加大对农业信息化建设的补贴优惠。将与农业物联网有关的产品与设施纳入农机购置补贴范围，并出台相关鼓励措施，鼓励科研院校、科技涉农企业、电信运营商等社会力量积极参与，从而逐步形成以政府为主导，多方力量共同参与的局面。2）加大对农业无线传感网络技术及相关产品的研发与应用。加强农业物联网技术自主创新，重点对无线传感器网络农业应用技术加以研究，攻克相关技术难点，研发出更多适合我国农业产业发展的软件产品与农用智能终端产品等。3）加强顶层设计，做好农业物联网技术相关标准研究，组织专家团队参与农业物联网技术标准制定，掌握话语权。 5结语 将物联网技术融入农业领域符合智慧农业建设的需要，智慧农业作为我国现代农业发展的高级阶段，是我国农业实现现代化的主要目标。由于我国智慧农业发展比较迟，在推广与应用过程中面临着不少困难，但伴随着我国农业现代化建设的加快，智慧农业发展也必将提速。今后农业物联网的发展目标是实现农作物生产全过程的精准管理，水肥药的自动化控制、病虫害的智能监控与预警、农产品质量安全监管与追溯等。其中，应重点构建更为完善的农业生产模型，比如，病虫害预警模型、气候灾害预警模型、不同农作物生长模型等。同时，探寻云计算技术与农业生产发展深度融合的路径，重点研究农业物联网应用服务模式，建设从农业数据中心到手持移动终端设备的数据交换宽带，以农村“三网融合”为契机推动智慧农业的快速发展。总之，随着科技的进步与现代农业的发展，物联网在农业领域必将发挥出更大的作用，也必将成为打造智慧农业的主要基础。农业物联网属于一个新兴研究领域，需要相关学者、专家、农技人员的继续努力，根据农业生产特点与需要不断优化农业物联网技术，最终实现农业生产的高效率、高精度的智能化控制。 参考文献： [1]李志成,张沐诗.物联网在智慧农业中的应用[J].农村科学实验,2019,35(21):122,124. [2]张熙.物联网在智慧农业中的应用性研究[J].宝钢技术,2018,11(2):46-47. [3]王金翔,郑笔耕.物联网技术在智慧农业中的应用[J].科技风,2015,27(16):112-113. [4]夏波,刘志琴.浅析物联网在智慧农业的发展[J].通讯世界,2015,34(7):306-307. [5]文黎明,龙亚兰.物联网在农业上的应用[J].现代农业科技,2010,18(15):54. 作者:唐浩强 单位:甘肃省庆阳林业学校

智慧交通论文:推进智慧交通建设打造大庆宜居城市 [摘 要] 近年来随着生活水平的提高，大庆人对生活质量的需求越来越高端化，大庆人对购车的刚性需求越来越旺盛私家，车增长速度逐年增加，需求增长的同时也激发了交通发展、市民、城市建设之间的矛盾，车辆增加的同时导致交通违法违章现象层出不穷，车辆违停、喇叭乱鸣、事故频发、道路堵塞、群众怨声四起。为缓解这些现象，大庆市政府与中央保持一致推行智慧交通建设，通过创新思维方式突破交通的发展路径，善用信息手段提高大庆交通管理水平，完善路网建设与交通设施建设，加强宣传提升市民交通安全意识等手段，推进大庆交通建设，以此提升城市的品位。 [关键词] 大庆市;智慧交通建设;大数据;信息平台;措施 在城市化发展高速的时代，由于人类改造自然的能力还不高，跟不上城市发展的脚步，导致城市发展带来了严重的资源和环境问题。面对这些问题，人们开始转换思维方式，提出运用“智慧”理念来寻求解决方案。随着人们生活水平的提高，人们对购车的刚性需求越来越旺盛，大庆平均每天上路137台私家车，车辆不断增加的同时造成了交通拥堵、环境污染等问题，影响了大庆人的幸福指数，建设智慧交通提升大庆人幸福指数已是当务之急。 一、智慧交通的建设对城市发展的意义 截止到2015年，我国汽车保有量已超过1.72亿量。城市拥堵已成为我们日常生活中最头疼的问题之一。2016年政府工作报告提出的互联网+、智慧城市，为我们解决交通问题提供了思维和创新的方向。 （一）智慧交通提升公众对环境满意度 智慧交通的根本是让交通具有人一样的、甚至超人的思考问题和解决问题的能力。[1]用“智慧”理念打造的交通体系，不仅通过交通信息平台可以将收集的信息资料情况，及时进行信息，让出行的人们及时掌握道路情况，还可以运用大数据对信息资源的分析整合，对道路、公交车、私家车进行合理的调配，缓解道路交通拥堵问题。智慧交通的建设可以提高市民对交通环境的满意度，通过合理配置资源，及时道路情况，市民可以根据道路情况选择出行线路，避免造成交通拥堵，浪费出行时间。缓解交通拥堵的同时要以减少汽车二氧化碳的排放，降低空气中的污染指数，提高市民的居住质量，营造健康、便捷、舒适的城市环境。 （二）智慧交通促进管理部门流程再造 传统管理模式各部门仅负责本部门流程的信息，其他部门的信息流程不清楚，形成一个个孤立的流程。这种流程影响对公众的服务质量，导致公众对交通部门的期望逐年下降。用智慧+大数据+交通的创新模式，可以使交通工作流程做到多渠道、跨部门、无缝隙、全方位的整合，实现业务流程不重复，交通管理一体化的全新工作流程。全新的交通管理体系，不仅解决管理脱节的问题，同时通过资源整合与各部门信息资源对接后，加以分析还可以推算出交通拥堵时段，比如，南方交通部门可以根据供水公司提供的早晨用水量加一个数值，就可以推算出交通早高峰时间，交通部门可以依据数据及时疏导交通，避免道路拥堵。 （三）智慧交通驱动绿色智慧城市的发展 经济是一个城市发展的重要环节，交通的薄弱直接导致城市的经济发展。交通拥堵、交通事故增多、空气环境污染，单纯的扩大路网的模式已经不能满足人们日常的需求，政府开始寻求解决方案。智慧交通的提出有效缓解供需矛盾，推动城市更加绿色更加智慧的发展。在新常态下建立交通信息平台可以及时公布拥堵路段的信息，微信城市服务一栏北京等大城市已经建立信息平台，市民可以根据平台选择路段，最大限度提高出行率;交通信息平台还可以对公交及运营车辆进行合理调配，提高经济效益。 二、大庆交通发展存在的问题 随着生活水平的提高，大庆人对生活质量的需求越来越高端化，私家车增长速度逐年增加，需求增长的同时也激发了交通发展、市民、城市建设之间的矛盾。 （一）交通发展跟不上机动车增长速度 大庆交通建设有着独特的优势，交通规划相对比较合理。但是，近年来交通发展明显跟不上私家车增长的速度。截至到2015年私家车已超过40万台，私家车的增加造成道路的压力，多处路面出现不同程度的损坏，不能及时修补道路，影响城市的美观，造成市民出行困扰;同时，私家车的增加引发交通的拥堵，尤其早晚高峰时段，汽车造成了中三路、世纪大道等多条主干线的拥堵。日前私家车的保有量还在持续的增长。 （二）交通硬件设施和管理手段相对滞后 大庆交通相对其他城市硬件设施水平要高，主干道路宽、路面平整，后建的商业区如万达、大润发等都规划建设有自己的停车场，后建的居民区也都建有停车场。但是，老区的交通硬件设施相对滞后，像萨尔图区百货大楼周围的设施就比较落后，节假日交通拥堵现象严重，由于地下排水管道的老化，大雨、急雨淹车的现象时有发生，造成商业区经济下滑。车辆的增加对交通管理部门也造成了较大的压力，由于交通管理部门的信息化管理没能及时跟上信息时代步伐，管理部门不能及时掌握相关的交通数据，给管理带来了一定的困难。 （三）市民交通安全意识淡薄 现代城市节奏快，工作压力大，在驾车行驶中“路怒症”的现象越来越严重，这也说明了市民对行车安全意识淡薄。市民交通安全意识淡薄主要体现在三个方面。第一，行人不遵守交通规则。过路不走斑马线，不看红绿灯、横跨隔离栏发生的交通意外时有发生。第二，非机动车驾驶员不遵守交通规则。像车行车、摩托车等非机动车管理不到位，存在严重的安全隐患，经常出现，随意行驶，任意穿插，闯红灯，甚至有时会出现在行车道上逆向行驶的现象。第三，机动车驾驶员不遵守交通规则。少数营运出租车素质不高，随意停车载客、压线超车抢道;少数私家车同样存在压线超车抢道、不遵守交通规则的问题，这也是造成交通事故的重要原因。 三、以智慧理念推进大庆交通建设 （一）创新思维方式突破交通的发展路径 交通建设的思维方式不可固步自封、因循守旧，要不断的创新、不断的突破。首先，要用哲学的思维方式来思考，为创新提供思考方向。哲学是各领域发展的思维基石，用哲学智慧对当前大庆交通存在的问题进行理性分析，是寻找解决方案的途径之一。其次，要用大数据的思维方式，掌握交通发展趋势。互联网和大数据技术为缓解交通拥堵问题打开了新思路。[2]传统的数据仅是从样本推算全部数据，精准度不高，大数据是以采集全部数据模式来进行推算，精准度高，为时时掌握交通信息，改善交通环境，提供了解决需求的思路。 （二）善用信息手段提高大庆交通管理水平 发达国家已经逐步完善了交通发展的信息系统平台，国内像北京、上海等大城市的交通信息平台也都已成熟。大庆的交通系统平台虽然已经建立，但应用上还有所欠缺，优化和整合各信息平台是完善交通监管的重要途径。通过对交通信号系统、电子监控系统等平台的整合，实时采集的交通信息同历史交通数据进行的分析，就可以对交通流量数值进行预测，准确率可达90%以上。信息平台的优化可以使交通监管部门准确掌握实时路面情况，对拥堵道路可以及时进行疏导，对肇事车辆可以提供证据进行责任划分。信息平台的整合可以有效的治理二手车辆交易市场混乱现象，打击不法车辆中介，改善车辆交易环境，保护市民财产安全，提升交通部门的工作效率。 （三）完善路网建设与交通设施建设 路网建设和基础设施的完善，是缓解交通压力、合理安排道路布局的重要途径。交通部门是城市规划建设的重要参与者，并要提前介入到新建道路或改造路段规划中去。交通部门可以提前对交叉路口、停车场、道路宽度等方案进行评估，对不合理的方案提出修改意见，使大庆城市道路交通的规划更加科学、更加合理。政府要加大资金投入度。交通是关乎一座城市经济发展的命脉，交通的发达代表着城市经济的水平，所以重视交通建设是推动大庆经济发展和城市转型的重要手段。加强非机动车道建设。大庆交通道路缺少非机动车道，是导致非机动车与机动车事故的重要原因。非机动车道的建设，可以实现车流各行其道，减少交通事故的发生，提高市民的通行能力。 （四）加强宣传提升市民交通安全意识 首先，制定相关的法律法规。当前交通的法律法规还不健全，像对行人的法规没有完善，行人不走斑马线、闯红灯等现象没有硬性规定其事故责任的划分。行人不遵守交通规则是导致事故率上升的原因之一。法律法规的实施需要积极营造执法环境。执法必须要严，坚决取缔影响交通安全与畅通的违法行为。早晚上峰时段必须保证主干路、易拥堵路段警力充足，避免交通大拥堵。其次，加强心理咨询力度。“路怒症”、开快车等是驾驶员心理问题导致的。要加强心理咨询力度主要包括两方面，第一方面考取驾驶执照要增加心理测试科目，对有燥狂症、抑郁症等心理病人员不予考取驾照。第二方面定期对驾驶员进行心理疏导，缓解工作、生活中的心理压力，让驾驶员保持愉快的心情开车。最后，普及安全和文明意识。开展形式多样新颖的交通文明活动，强化市民文明、安全意识。同时信息平台要发挥舆论监督作用，逐渐形成相互礼让、文明出行的良好交通氛围。 智慧交通论文:互联网+时代的智慧交通支付 目前交通支付领域的金融产品创新已呈现方兴未艾的蓬勃发展之势，尤其是各地正在推进的金融IC卡智能交通应用工程已成为智慧城市建设的重要组成部分，具有重大的战略意义。 2015年9月国内首款智慧交通支付的可穿戴产品“嘀嘀”手环面世，它相当于一个腕间的交通IC卡，可在挥手之间轻松完成诸多交通支付功能。该产品的普及应用预示着一轮智慧交通支付领域的金融创新竞争已经悄然展开。 智慧交通支付的发展 目前交通支付领域的金融产品创新已呈现方兴未艾的蓬勃发展之势，尤其是各地正在推进的金融IC卡智能交通应用工程已成为智慧城市建设的重要组成部分，对优化和整合各类公共服务资源，提升城市形象和品位，增进公共交通的运营效率，方便市民出行具有十分重要的战略意义。 随着交通支付智能化水平的不断提升，以及银行卡受理环境的优化，挥卡出行将逐渐成为人们的日常习惯。停车时对着闸机挥一下银联IC卡就可完成计时和缴费；计程车收费时挥一下银联IC卡就可完成支付；乘坐地铁时挥一下银联IC卡即可通过检票口闸机进站。这些快捷支付的场景在全国很多地区都已成为现实。 在很多城市的公交车上，市民只要办理了金融交通IC卡即可非接触刷卡完成购票，整个过程仅需一秒钟时间，比插入式IC卡和磁条卡（约3秒）及投币（约5秒）的支付速度快数倍。由于收费速度提高，车辆运行时间缩短，就等于节省了市民的乘车时间，真正体现了“一卡在手，出行无忧”。同时也为各发卡银行与公交公司、其它商业组织间的进一步跨界合作奠定了坚实的基础。 当前，很多人口密集城市都深受交通不畅的困扰，“堵城”一度成为这些城市的戏称。通过发放苏通卡等高速公路专用金融IC卡，并采用车载电子标签（OBU）+IC卡的过路收费模式，只需在高速收费站ETC车道上进行微波短程通讯，即可完成车辆的自动识别和收费，所有的交易数据均在银行后台系统实时结算处理，基本实现了不停车自动收费，从而有效减轻了城市道路交通的压力。 此外，随着汽车数量持续增长，城市“停车难”现象越来越严重，传统的人工收费停车管理模式已逐渐落伍，多个城市已推广新型停车场自动收费系统，办理了金融交通IC卡的市民，只需在停车场入口处直接“挥卡”即可自由出入，无须等待取票，停车场收费系统会自动计算停车时间和资费，并从车主的金融IC卡中扣款。此外，车主无需担心卡密码泄露，非常安全快捷。 智慧交通支付的创新 目前通过政府、企业、银行间的多方协作，上述的交通支付结算模式已产生积极的经济和社会效益。科技的进步给智慧交通支付带来新的发展空间，尤其通过金融科技创新，不断催生出诸多智慧交通领域的支付结算新品。 在车联网的公交智能支付领域，当前淘宝众筹正在预售一款可刷交通卡的穿戴式产品――“刷刷”智能手环，与“嘀嘀”手环相比，“刷刷”手环支持的地区更多，功能更强，不仅可在公交、出租、地铁和轮渡上非接触刷环，还开通了空中充值功能，通过手机App，就能使用自助充值、余额查询、消费记录查看等功能。 与此同步，腾讯通过研发“滴滴打车”软件，阿里巴巴通过投资“快的打车”App，百度通过投资“优步”预约叫车App，共同抢夺交通移动支付市场。这也预示着“移动互联网+金融”的模式将在智慧交通支付领域引发一场新的变革。 此外，在水上智慧交通支付领域的金融创新也层出不穷，航道部门开始通过研发船舶自动身份识别系统，构建水上自动收费处理平台和ETC结算系统，并开立船只过闸专用电子账户。船民安装“水上ETC”软件后，只需在智能手机上按提示填好相关信息，经过识别、调度、过闸三个步骤即可办理缴费、充值、查询、退款、票据远程打印等过闸手续，航道部门则可通过ETC系统对船舶身份自动识别，对过闸费用进行实时管理。 相比以往过闸的繁琐流程，使用“水上ETC”系统，船民过闸只需5分钟。不仅提升了船闸运行效率，也节约了成本，有效解决了船闸通航效率低下、现场工作人员安排不合理等问题。 移动通讯打造智能“水上ETC” 当前，“水上ETC”系统主要通过手机移动通讯技术，将内河船舶的过闸申报、船闸视频登记确认，以及费用在线缴纳等功能融为一体。该系统不仅有效避免了船民过闸时必须上岸申报和缴费等诸多不便，还提升了船只过闸效率，增强客户体验。 “水上ETC”系统推出的离岸在线电子登记及支付解决方案主要实现了以下几个业务功能： 一是电子申报功能，船只到达视频报到区后，即可通过手机APP进行电子申报； 二是信息推送功能，业务平台即时将船只的电子申报信息推送给船闸的工作人员； 三是信息审核功能，船闸工作人员在业务平台中对申报的信息进行审核（可通过监控确认船只是否到达）； 四是自动登记功能，审核成功后，“水上ETC”系统即自动生成船只登记信息。 五是生成订单功能，登记成功后，即在综合支付平台中，生成一个待支付的过闸费订单； 六是订单推送和缴费功能，“水上ETC”将该订单推送至船民APP，船民在手机APP上按订单要求完成缴费支付后即可过闸。 该系统通过手机掌上银行、K码、微信等进行电子申报与电子支付，创新性地缓解了船民上岸缴费的诸多不便，提升了船只过闸效率及客户体验。藉此可将银行移动支付结算产品与船民日常生活紧密联系在一起，及时向客户缴费的手机推送理财、基金等信息，同时还可对船民的水上加油、生活服务、物流协调、水运收支等支付需求展开全方位的远程金融服务。此外为控制金融性风险，系统还采用如下系列风险控制措施： 首先通过对船民的走访和宣传，提示客户切实管理好自己的证书；其次考虑到每天的过闸船只数（交易笔数）相对固定，且每笔交易金额一般在100元至300元之间，故在系统使用过程中向客户重点推荐了快捷方便且安全性可控的掌上K码（优选）或K令支付；最后，该系统面对的客户群体相对固定，且支付服务及对账接口安全可靠，在客户维护及交易意外风险的把控上主要通过远程加密监控技术予以支持。 总的来说，通过对传感技术、移动通信技术、控制技术等现代科技高效集成，以及智慧交通支付的金融创新，将有效推进智慧城市、智慧金融、智慧交通领域的跨界融合。 智慧交通论文:安全、快速、舒适,是智慧交通的追求 新世纪以来，我国经济社会发展飞速，城市交通拥堵、交通污染、交通事故等问题，与城市交通基础设施不足、功能布局失衡等问题相互交织，错综复杂，成为城市运行保障和创新发展亟待解决的问题。智慧城市的建设，让智能交通承载起人们改善城市交通的期许，也成为未来交通系统的发展方向。及时、准确地获取交通数据并构建数据平台是建设智能交通的前提。作为我国最大的都市型高速公路交通企业，首都公路发展集团有限公司（以下简称首发集团）会以什么样的姿态迎接这一挑战？近日，《经济》记者专访了首发集团副总经理杨华森，让他为我们一一解答。 《经济》：请您谈谈现阶段首发集团在智慧交通领域从事哪些业务？发展状况如何？ 杨华森：在北京市委、市政府的坚强领导下，首发集团履行“替政府融资、为人民修路”使命，努力建设“人文高速、科技高速、绿色高速”，经历了两个快速发展期，1999年集团成立初期，是首都高速公路第一个建设高峰期，主要在原有约200公里路网的基础上，加快路网拓展建设;第二阶段是2008年北京奥运会前后，加快路网建设阶段，基本形成两环、多射线的路网。去年以来，在国家京津冀协同发展的大背景下，我们正进入第三个建设发展高峰期，打通区域间断头路，完善路网布局，以三地交通一体化，支撑非首都功能疏解，强化首都核心功能保障，实现京津冀协同发展。 智慧交通体系对高速公路而言，主要是以高速公路信息为基础，实现人、车、路、环境和交通管理的智慧运营，包括道路设施及环境信息、车辆运行动态信息、车主实名信息、交通流量信息、交通事件信息、交通法律政策信息等信息，从信息数据的全程感知、采集、传输、存储和挖掘、应用，实现人、车、路、城的智慧协同。 《经济》：在您看来，互联网技术、思维为解决我国交通问题带来了什么样的帮助？ 杨华森：首先，互联网思维为解决交通问题拓宽了思路，提供了新路径。以互联网思维来思考，就要强调交通参与者的用户体验，需求多元化，管理去中心化，信息架构资源，信息打通供需，用户至上，社交互动。正在风口浪尖上的O2O出租车新模式，就是最有力的实践证明。其次，互联网技术特别是移动互联网技术，为交通行业创新、相关产业创新提供了强大、便捷、低成本的引擎。交通是参与者最活跃的体系，移动互联网技术的兴起，使得人与人通信、人与车通信、车与路通信、车与车通信，都有了实现可能。通过不可无损坏拆移的固定电子标签，对车辆唯一法定身份的确认，绑定车主、驾者的身份和信用，通过道路电子围栏、电子出入道口、城市路侧和专用停车场等自由流识别，实现驾车通行、交通管理、费用支付等全程电子化、无线化，极大释放交通能力，提高交通体系的效率，为全体交通参与者创造新增价值。第三，“互联网+交通”，可为专业化交通提升专业化水平，提供强大的技术支撑，解决交通难题。以高速公路交通为例，基于“互联网+”，打造高速公路智慧交通模式，实现服务创新。推动RFID汽车电子标识和APP设备面向客户、面向社会，由原来人工收费转化成电子收费，通过物流网打通主体运营通路，建立信息平台，深度服务客运和货运，形成透明化、可视化的路网运营系统，提高交通运输效率。第四，可以破除体制壁垒，促进综合交通运输体系更加完善，为社会化的货运物流和客运旅行提供强大技术支撑，提高整个经济社会的活力与效率。 《经济》：我们都知道，把握交通数据流是非常困难的事情，请问贵公司是如何进行这方面数据收集的？ 杨华森：首发集团基于1000公里的环射高速公路路网，建立“感知、采集、传输、存储、挖掘、建模、应用”的闭环模式，积极探索在管内道路上交通数据流的海量采集和增值应用。一是通过出入站口的收费设备、按公里设置的高清视频仪、流量监测仪、气象监测仪等外场的固定设施设备，感知采集车辆通行、道路车流量、当地气象等视频和数据。二是通过定期不定期的道路桥梁检测车、养护车、全天候不间断的路产巡视车等移动设施设备和专业人员的观察活动，采集道路运行的全面动态信息。三是通过机动车辆本身，采集行车路径轨迹。四是通过移动APP，感知车主、车辆与道路使用的交互信息。 海量的信息采集后，再分级传输和存储，汇总到集团信息中心处理和存储。一方面，通过信息的交换、沟通，既维持管内路网的正常运行，又参与区域路网和全国路网的运行协同。另一方面，通过对数据的挖掘分析，建立相关应用模型，向车主和社会提供“乐高速”、“乐速通”等信息服务，也为交通运营管理者提供辅助决策。 《经济》：北京和上海，同样是一线城市，两地轨道交通也差不多，为什么上海的交通状况就比北京好很多？ 杨华森：每个城市的规模不同，功能也不同，改善城市交通思路和方法也不同。与上海相比，北京拥堵现象的原因更加复杂，涉及到城市功能定位、交通基础设施、城市功能布局、交通运营管理、交通参与者行为规范和政策法规环境等多方面。在环射路网格局下，要改善北京交通，首要的是贯彻落实京津冀协同发展纲要，从“四个中心”新的城市定位出发，疏解非首都功能，强化首都核心功能，在京津冀区域内规划、建设和完善交通基础设施。二是以互联网思维解放思想，大力应用互联网技术，实现“互联网+”交通的智慧交通运营管理。面向货运，发展高速公路智慧物流，提高大首都的城市供应效率，面向客运，大力发展高速公路自由流收费技术，从高速公路到市政路，到停车场，实施全程电子识别，自然车速通行，原生态交通管理，用“智慧”改善交通。三是发展综合交通，整合高速公路、公共交通、地铁等多方面资源，共同打造立体交通服务网络体系。 《经济》：在您看来，智慧城市在中国最应该寻找的契合点在哪里？今天我国的智慧城市建设是否偏离了最初的意愿？ 杨华森：建设智慧城市，最终目的是给市民提供一个安全、舒适、便捷、智能的宜居之城。对智慧交通来讲，从信息化的角度，向市民提供安全、快速、舒适的交通道路环境，也是我们智慧交通建设的切入点。从现阶段看，我国智慧城市建设的几个关键是观念共识、系统规划、顶层设计和重点项目落地。 智慧城市建设需要跨行业、跨专业和多领域的市场化手段，用政府手段进行有效规划，在企业与政府、企业之间进行合作，形成城市联盟、技术联盟，推进新理念，最终由政府来敲定合适政策。目前国家倡导的PPP模式，是适合智慧城市发展的，也是智慧城市可以快速推动的有效手段，鉴于此，首发集团也在这方面成立了投资公司和资本公司。 目前智慧城市建设普遍存在模式路径不清晰、顶层规划缺失、标准不统一等问题。比如数据标准缺失的问题，这是我们不能回避的问题。以我们最擅长的领域――智慧高速为例，作为新一代的信息化系统，我们在数据采集、传输、存储以及未来的大数据分析方面，并没有一个统一的标准，这样可能会导致在智慧高速领域大家各自为政，最终很难形成一个健康的产业链。各个地区的数据无法统一，也就无法实现数据关联价值的挖掘与分析，不易形成大数据智慧平台。在这方面，我们已经意识到标准对于产业发展的影响力，云星宇公司已经开始智慧高速标准方面的研究工作，用APP收集整合数据并做出模型，用模型进行调控。同时，首发集团相关企业还参与了智慧交通方面标准的起草、应用型科研课题的研发等工作。 智慧城市建设不可能只是一个人、一个企业、一个政府的责任，我们都是智慧城市的建造者，同时也是智慧城市的受益者。历史的车轮滚滚向前，智慧交通的有序发展，承载着时代赋予的使命，驶向光明的更高点。 智慧交通论文:水上交通安全开启“智慧时代” 6月7日，全国海事系统智慧海事建设现场推进会在广东中山海事局举行，来自全国各省海事部门参观考察广东智慧海事建设情况，提出在全国海事系统推行智能化海事监管服务新模式。 近年来，全国海事部门发挥科技信息化的引领作用，构建“智慧海事”有力地服务水上交通安全和经济社会发展。交通运输部海事局局长许如清表示，海事是交通运输事业科学发展的重要支持保障系统，水上交通安全管理的重要力量。智慧海事是智慧交通的重要一环，充分运用“互联网+海事监管与服务”的思维，发挥科技创新的引领作用，借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，与传统水运业进行有效渗透与融合，更好的发挥水运在大宗货运中的比较优势，更好地满足公众便捷出行、加快推进水路运输由传统产业向现代服务业转型升级。 记者了解到，近年来，广东海事局自主研发了广东智慧海事监管服务平台，并以此为载体全面建设智慧海事，推动水上交通安全监管模式从事前管理向事中、事后管理转变，从人工“签证+巡航”向“智能化监管+精确执法服务”转变。 广东智慧海事监管服务平台打通“信息孤岛”，拆除“监管”与“服务”的壁垒，给水上安全监管服务装上“最强大脑”，与社会公众互联互通，共享海事公共服务，在广东省特别是中山、佛山、珠海、广州等地取得明显成效，在水上安全、应急救援、公共服务等方面，大大提高了效率，为航运企业、船舶营运降低了成本，让船公司、船员、群众以及社会公众共享“畅通、精准、便捷、阳光”的多元海事服务。 “十二五”期，广东辖区船舶进出港累计1855万艘次，比“十一五”期增长27.6%，港口货物淄铝95.5亿吨，增长82.2%。在监管任务持续加重的情况下，辖区水上交通安全“四项指标”全面下降。 在“平台”的助力下，广东海事局大力推进简政放权，2013年以来分6批取消下放18项海事行政许可，推行“一站式服务”，减少中间流转环节，业务平均办结时限比法定时限缩短60%以上，部分业务更是缩短80%以上。针对航运业不景气的实际困难，近两年来该局取消或免征14项行政事业性收费，每年为行政相对人减免近6亿元。 广东海事局局长梁建伟告诉记者，互联网时代，打通数据链，不断满足公共服务需求才是王道，广东智慧海事功在监管，利在服务，广东海事工作要不断地深化简政放权、放管结合、优化服务。 广东海事部门利用在平台上的自定义功能，目前广东辖区自主编制了4057个重点水域或管控区自动预警功能，相当于4057名“智能人”在重点水域全天候、不间断安全警戒；自定义4548艘船舶，实施重点管理和服务；针对台风、雷雨大风、雾季、节假日等特殊环境，部署了337个特殊规则模块管控船舶；集成辖区海事应急资源、搜救力量等要素，以及各类应急预案的程序和要求，实时查询、实时指挥调度。 记者发现，过去，海事部门接到险情，协调时间长而错失及时施救。现在，鼠标在“平台”屏幕遇险点周围划定一个范围，就立即显现附近船舶和救援资源的分布情况，快速调动力量施救。2015年，广东海事局利用“平台”辅助应急处置事故险情200余宗，3100多名遇险人员获救。 在澳门――中山游艇自由行航路中山航段处，记者看到中山海事局建立“电子全景航道”，为粤澳往来游艇提供高效便捷的海事服务。借力智慧海事平台划定的游艇进港报告线，游艇一旦过线，对游艇进出游艇码头的全程、连续实时监控，提供全程“可视化”海事指引服务。该局还依托平台开发了“桥卫士”系统，船舶进入桥区水域航行时，一旦偏航和超高就会报警，借助海事部门上下联动，可以有效防止船舶触碰桥梁。55公里的沙田海事处辖区，传统巡航需要4人、5小时，现在通过“一键巡航”只需1人58秒钟即可完成。开发的船舶航行APP，让船员也可以通过手机享受到便捷的水上导航服务。充分利用科技信息化手段，建设了自贸区智能海上管控中心，开辟了南沙自贸区海上航行高速路。 据了解，在本次的智慧海事建设现场推进会上，交通运输部海事局局长许如清指出，按照中央简政放权的要求，全国海事系统大幅度削减行政许可项目，“十二五”以来，海事积极转变职能，持续推进简政放权、放管结合、优化服务，已经取消和下放了19项行政审批项目，有效激发了市场活力。如何提高放权的“含金量”，增强监管有效性，突出服务主动性，实现由“管的更多”变为“管的更好”，必须依赖智慧海事建设。 许如清强调，要充分运用“互联网+海事监管与服务”的思维，发挥科技创新的引领作用，借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，与传统水运业进行有效渗透与融合，更好的发挥水运在大宗货运中的比较优势，更好的满足公众便捷出行、加快推进水路运输由传统产业向现代服务业转型升级，具有十分重要的意义。广东、河北、山东海事局以及长江海事局以进一步深化“放权、管理、服务”有机结合为导向，率先在智慧海事建设方面做出了有益的探索，维护了水上交通安全形势持续稳定，特别是广东智慧海事监管服务平台具有借鉴与推广的重要意义。不仅让监管升级，还让服务更优，让船东、船员享受更便捷、多元化的服务，也为应急救援提供了更为快速的辅助决策服务。 许如清要求，各单位要积极转变观念，创新监管模式，加强科技创新应用，在管理方式上转型升级。全国海事系统要以智慧海事建设为载体，不断提升海事安全治理能力、依法行政的水平、服务保障能力和内部管理效能，不断提供优质海事服务，努力打造人民满意的中国海事。 链接： 广东智慧海事监管服务平台，将二级云中心与交通运输部海事局一级云中心联通，以物联网、云计算、大数据为核心技术支撑，实现了信息互通共享。通过集成船舶、船员、船检、安检、船公司等各类海事数据对船舶的‘三种状态、五种水域、八种环境’下的各种监管场景进行程序开发管控，能够快速准确地掌握辖区水域船舶情况并具有一定的分析预判报警功能，从而实现了对船舶的‘全面感知’及现场监管业务的高度协同，全面提高海事监管服务和海上应急的智能化水平，开创水上交通安全监管服务新模式。还可以关联各种海事信息系统数据，采集港口码头、桥梁、水文等数据，实现水上交通实况即时显示，辖区水上安全各种元素的静态和动态信息一目了然。平台上可自定义设定水上电子斑马线、警戒线、禁航区、禁止锚泊、禁止调头、限速、限高等预警功能规则，进入区域的船舶如违反相关规则，平台系统就会自动报警，从而实时有效监管。目前广东辖区自主编制4057个重点水域或管控区自动预警功能。相当于4057名“智能人”在重点水域全天候、不间断执行安全警戒任务；系统对进入特定区域内的船舶即时自动识别，进行安全提醒和自动进行筛选关注并电子跟踪。目前广东水域自定义4548艘船舶，实施重点管理和服务；针对台风、雷雨大风、雾季、洪水、枯水、节假日等特殊环境，部署了337个特殊规则模块管控船舶。船舶如有违规锚泊、走锚等行为，平台将即时报警，海事值班人员及时指挥船舶避险；集成辖区海事应急资源、搜救力量等要素，以及各类应急预案的程序和要求，实时查询、实时指挥调度、实时存档；还设置了“一键巡航”功能，自动查找指定区域内安检目标船舶、重点跟踪船舶、船检证书过期船舶等异常船舶，自动显示辖区船舶情况，自动生成电子巡航记录和工作台账。 智慧交通论文:DT时代 智慧交通新挑战 毛光烈表示，DT时代要利用网络新技术，找准智能交通完善升级的突破方向，补上基础性的“短板”，从而打造智慧交通升级版。 “治堵”，已成为公众共同关心的焦点问题之一。全世界都希望通过网络新技术，推动交通运输体系的智慧运行，以解决面临的挑战。虽然，近几年智慧交通的应用已经给民众带来了不少的便利，但是又出现了许多新问题、新矛盾，需要智慧交通来予以破解。浙江信息化百人会顾问、浙江省人大常委会副主任毛光烈表示，要利用网络新技术，找准智能交通完善升级的突破方向，补上基础性的“短板”，从而打造智慧交通升级版。 智能交通升级突破口 毛光烈称，智慧交通包括智慧城市交通、智慧城际交通、智能装备交通、综合型智能交通等多种语义，对这些不同语义内涵的“智慧交通”加以细心区别、正确理解，可以便于找到痛点，并完善、升级智慧交通。他认为，当前完善、升级智慧交通的主攻方向有以下三个方面。 第一，打造智慧城市交通的完善与升级版。城镇化的人口已占全国总人口的一半，有的地区已达60%以上，城市内部的交通拥堵已成为突出矛盾。从“人、车、路、场、客”这五要素的信息化来看，目前城市里大多数智慧交通建设提供的服务还都很“初级”，系统间的整合并未完成，碎片化严重；城市交通资源的调度使用与监管的信息化有进展，但基本上停留在IT时代，尚未进入DT时代；城市交通的大数据库建设尚未起步。所以，打造能为交通提供大数据服务平台、实用模式、创新的监管体制等都迫在眉睫。民众出行的难点、痛点，就是智慧城市交通完善与升级版应解决的难点、痛点与重点。推动智慧城市交通的完善与升级，既有扩大现实供给的重大价值，又有长远发展的巨大空间。 第二，打造智慧城际交通的完善与升级版。随着中等收入阶层的迅速扩大，带给交通领域最大的变化，是“有车族”的扩张。据浙江省公安部门统计，全省汽车拥有量已从2010年的543.57万辆，增加到2015年的1121.63万辆。一方面是车辆的快速增长，另一方面是公路通行供给做不到同步增长。因此，就出现了城际之间交通拥堵的加剧。 据统计，2010年全省高速拥堵路段为6处。尽管在2010年至2015年期间，全省高速公路建设投入了1277.8亿元，仍然跟不上车辆通行的增速。尤其是周末、清明、国庆、元旦、春节等节假日的拥堵路段更是在持续的跃升。毛光烈举例说：“过去经济发达程度相对低、人口密集程度低、一直不拥堵的衢州段，自龙泉至龙游高速开通后，从2013年春节起开始了拥堵，最长的拥堵时间达24小时。全省最拥堵点是G60沪昆高速新岭隧道，2015年拥堵300余次，最长拥堵时间长达20小时。” 那么，解决全省城际交通的出路是什么呢？毛光烈说，既要抓建设，又要抓挖潜，要在挖掘交通道路的效率上下功夫。重点是要改变“城际出行只靠高速公路”的状况，通过“智慧（城际）交通”的升级，把“高速公路、国道、省道、县道”作为“城际交通的大路网”来整体开发。 开发“城际交通大路网”，可以在高速拥堵路段，先把国道、省道、县道相关路段组合利用起来，对于破解“周末、小长假出行难”，有很大潜力。目前，浙江省已建高速公路3917公里，有国道4356公里、省道6382公里、县道29413公里，三者总里程达40151公里，相当于高速公路总里程的10.25倍。同时，由于国道、省道、县道有专门的养护资金，养护队伍、养护体制比较健全，近几年的道路改造及路面硬化成绩斐然，道路的通行质量亦比过去大为改观。因此，建立以高速公路为主干、域内国道、省道、县道为一体的智慧（城际）交通，打造智慧交通升级版，大有可为。 毛光烈分析说，开发“城际交通大路网”可以分两步进行。首先，以县（市、区）为单位，从化解周末与小长假拥堵路段入手。其次，在利用国道、省道及县道化解高速时段性拥堵的基础上，进一步编制设区市、省级优化利用高速公路、国道、省道、县道的整齐方案，并以4G或5G宽带为主要通信网，完善道路数据采集与数据服务、数据监管设施，建设大路网的大数据智慧交通服务与监管体系和平台，使高速路网与国道、省道、县道路网集成为一体，得到更高水平的开发利用。 第三，打造以智慧城市为龙头的交通与城际交通无缝链接形成的智慧综合交通升级版。毛光烈认为，要解决城市中各类交通方式互相干扰的问题，出路只有开发集各种交通方式为一体的统一管理平台，实行大数据的交通服务，形成智慧城区综合交通的完善与升级版。 开发智慧城市综合交通的升级版，重点是建设城市交通大数据库、综合交通云平台，把汽车、地铁、飞机、高铁、航运等各种交通方式的大数据采集贯通起来，把大数据的交通服务与监管综合集成起来。通过各种交通方式的大数据服务，进一步优化交通组织，减少相互不合理的影响与干扰，着力化解现有拥堵点与路段，疏导并防范新的拥堵点、段的形成，提高城市交通设施的运行效率，进一步提高城市交通的保障服务水平。 补基础“短板” 毛光烈指出，任何工作要做好，基础工作必须做扎实，智慧交通亦然。大数据的实时路况服务，尤其是车流量服务，是智慧高速的基础工作与基本建设，这一“短板”必须补上，可以从四方面入手。 第一，要集成开发道路断面的智能化车流量计量技术。毛光烈说：“高速公路收费站通过人工方式进行车辆流量计量，在非收费站的道路断面上，车流的大数据计量服务，尤其是城区道路断面的车流计量服务，基本仍处于空白状态。”所以，要开发智能化道路断面车辆自动计量技术，实现数据的远程自动传输、利用、质控与运维。要集成利用各种方式的现代检测计量技术，以保障计量方式的创新性、精准性、实时性与有效性；并保证道路断面车流计量检测活动不影响道路的通行。要充分集成并利用智能的检测仪器、文字与视频大数据的检测方式与计量技术、采取不停车的检测方法。 第二，要开发“精准的在线车流量可视化截图的服务模式”。做到“规范化、标准化、可视化”。在提供“全程车流量（可视化）截图”服务的同时，根据行车的速度与需要，智慧交通的云平台还可以不断推送“前方路段的分路段车流量（可视化）截图”。 第三，要开发“路段车流量实时计量检测模式”。路段车流量实时计量检测，应进行多断面检测，并以多断面检测数据来进行校核才能确定。其计量检测方式、校核方式应按规定的标准与程序进行。要参考城际高速公路的“车流量可视化截图服务”的模式，根据城市的出行要求，开发城市出行“精准推送的车流量可视化截图服务”。 第四，要开发“城区潮涌路段智能调控使用新模式”。在上下班高峰时，某些城区道路路段会出现车流潮涌状况。为了更有效地利用道路资源，城市管理者往往会将平常“双向各用两车道”使用改为“潮涌侧使用3车道、非潮涌侧使用1车道”的配置。现在，在车道灵活配置时，许多城市都采用了人工移动隔离桩的方法，采用这种方法的弊端是效率低、不安全。因此，宜采用智能的方法，例如可以在路面采用自动调动灯光带的方法，也可以采用智能电子屏幕的方法等。 此外，毛光烈还强调，发展“综合交通的大数据服务”，要突破旧的思维模式与原有体制等障碍，建成管用的综合交通的大数据库。其中的数据资源，要从政府的公安、交通、铁路、城管及电信三大运营商中来，企业也要注重自我开发数据。 智慧交通论文:智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策研究 摘 要：当前信息技术的迅猛发展对智慧交通产生了重要影响，为其发展带来了重大变革。以数据为核心的大数据技术在交通系统中的应用打开了智慧交通系统的新思路，产生了新的智慧交通模式和理念，为智慧交通系统带来了新的科技内涵。但是同时，智慧交通中大数据的搜集、存储、使用等环节中存在着许多问题。由于大数据在智慧交通系统中的应用作为前沿技术，针对这些问题，目前并没有非常明确的应对措施。文章通过系统分析智慧交通中大数据应用面临的挑战，提出了相应的解决方案。只有这样，才能更有效地利用大数据技术，推进智慧交通更加快速的发展。 关键词：智慧交通；大数据；信息安全 0 引 言 近年来，由于城市化进程加速推进，交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求，更加增大了交通系统的压力。扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题。大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时，依托高新技术手段，积极开展智慧交通建设，发挥已有能力，释放交通压力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率，是解决城市交通问题的根本手段和必要举措。大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息，通过大量数据汇集融合，得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律，围绕以人为基本核心，实现生活与交通的平衡，并为交通系统的管理与规划提供综合性决策[2]。 智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3]。如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析，江苏省交通运输厅在大数据应用方面与百度展开深度合作，并签署了《战略合作框架协议》等。国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨，利用大数据分析提高交通效率[4]，如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性。然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。 1 智慧交通中大数据应用面临的挑战 随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作用。随着快速处理技术和分析提取技术的发展，可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息，这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助。智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制，进而共享数据信息。另外，大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助。然而，智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。 1.1 行业标准不统一 国内由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，国家并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强[6]。在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业，这些行业并没有统一的接口标准，这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。在智慧交通的大数据应用中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度，从而妨碍交通流的分析与预测。 1.2 难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性 智慧交通系统的整合度和复杂度越来越高，然而其健壮性却没有随之提高，因此系统整体的信息安全风险随之增大。智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。 1.3 难以确保数据源的质量 数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。 1.4 增加隐私泄露风险 巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。一旦遭到非法使用，这将引起重大后果。无论从道德层面还是法律层面来看，都将对许多牵涉的用户造成影响。另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有界定的明确标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。 1.5 增加信息安全风险 智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备进行交通数据采集，并从超大量数据中分析出价值信息的过程。智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。而且由于黑客一次性可以得到更多数据，这相当于降低了黑客攻击的成本。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。 1.6 威胁现有的存储和安防措施 智慧交通系统应用大数据技术时，必然造成大量数据的汇集。如此巨量复杂的数据需要存储在更高安全管理标准的数据中心。由于原有交通系统中的数据存储中心很有可能并不符合规定，这便对现有的存储环境产生了威胁。另外，巨量的数据也会增加防护难度，影响现有安全防护措施的运行。安全防护手段更新升级的速度必须与数据增长的速度相匹配，一旦安全防护措施跟不上数据增长的速度，便会引起大数据安全防护漏洞。另外智慧交通系统是一个庞大的复杂系统，大数据应用需要各个子系统的衔接和配合。这必然需要许多工作人员共同参与，由于大数据包含许多非结构化数据，若使每位用户对应访问特定的信息子集，确保敏感信息的隔离，这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。数据的访问控制需要更谨慎，以确保用户只能访问授权其访问的数据。 2 智慧交通中的大数据应用应对策略 综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。 2.1 加强交通平台资源整合，推进数据标准化 交通系统是庞大而复杂的系统，且覆盖范围非常广，各个交通平台衔接度不够。为了解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题，首先国家应该推出交通平台的标准化措施，规范每个交通平台的统一化布局，包括交通系统物理层的每一个硬件设施的标准化接口以及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口，实现各个平台从硬件到软件的互联性和兼容性，进一步推动交通信息化体系综合化和立体化。这样才可以为智慧交通中的大数据应用提供资源共享综合平台。此外，在实现跨部门、跨地区的交通互联共享平台的基础上，我们应该进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。 2.2 加强交通大数据应用基础设施建设 基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或者出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失的风险。因此，智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设[7]。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突发事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。 2.3 严格控制智慧交通中的数据真实度 大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果。此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。 2.4 加强智慧交通系统中的大数据管理 智慧交通系统中，除了在技术上保护大数据信息安全，安全管理制度也非常关键，它是确保智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。只有使用科学的大数据管理方法，才可以从海量的交通数据中获得真正价值，提升智慧交通系统的效率，降低各种安全风险。加强智慧交通系统中的大数据管理具体可以从以下4个方面进行： 2.4.1 完善智慧交通中的大数据资产管理 大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，许多安全问题都是在对数据进行管理的过程中。因此，在对其资产管理时，必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识；在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息；在对其使用信息的记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。 2.4.2 建立数据的安全系统 智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。 2.4.3 做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估 智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。 2.4.4 提高智慧交通系统的职员信息安全意识 智慧交通系统的运行，除了大数据平台以及相关硬件设施之外还需要各个部门职员的配合，他们在智慧交通系统的数据安全中扮演着至关重要的角色。尤其作为大数据中心平台管理的职员更应该提高对数据安全威胁的辨别能力，知晓其所管理的数据的重要价值。同时，智慧交通建设的过程中，更应该积极对职员进行相关数据安全培训，提高职员在数据安全防护方面的知识水平和方法战略认识。 综上所述，面对智慧交通中大数据应用的挑战，应该从以下方面加强应对：完善智慧交通中的大数据资产管理，加强大数据基础设施的更新和维护，严格控制数据真实度，加强大数据管理。 3 结束语 大数据在智慧交通中的应用从根本上缓解交通系统面临的压力问题的同时，也为智慧交通带来了挑战。面对这些挑战，需要各方面的综合作用，以加强交通平台资源整合，推进数据标准化为目标，以基础设施建设为基础，严格控制数据真实度，加强智慧交通系统中大数据管理。只有这样，智慧交通才可以为人们的出行提供更加便利、更加安全的条件。 智慧交通论文:我国智慧交通建设发展浅析 [摘 要]智慧交通是缓解交通拥堵、服务大众出行的有效手段。本文通过分析我国部分城市建设智慧交通的途径，指出我国智慧交通建设存在的不足和可鉴之处，为我国其他城市的智慧交通建设提供合理科学的建设依据。 [关键词]智慧交通；建设；物联网技术 0 引 言 根据IBM的《全球交通痛苦指数报告》，北京以99分的高分成为全球出行最痛苦的城市；美国每年在交通拥堵上的经济损失高达数百亿美元；车辆正常行驶时的尾气排放量仅为堵车时不熄火的1/20；在未来的几十年里，全球将有一半以上的人口居住在城市里，届时交通压力将成为一项巨大的挑战。上述现象都是传统交通无法避免且亟需解决的问题。“互联网+交通”的思维将是解决传统交通弊端的突破口。国内智慧交通建设仍处在起步阶段，在技术层面、体制层面都有待突破，寻求一种有效合理并符合我国交通现状的智慧交通建设发展模式，是我国建设发展智慧交通成败的关键。 1 智慧交通的内涵 智慧交通在处理交通数据，作出决策方面则是更少的或者无人工参与。从智能到智慧，交通系统正逐步走向像人一样思考、分析的过程。这里所指的像人一样思考，不仅包含着交通系统对已有资源的感知、融合、分析、集成、表达和创新，也包含着由交通系统与其使用者之间的交互沟通所带来的新思考和新发现。大数据、云计算、物联网等技术的出现和成熟为现代交通系统从智能化逐步向智慧化转变提供了保障。 物联网技术将交通基本要素通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换、通讯、汇聚和，实现了对交通要素的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。智慧交通可定义为：基于智能交通系统实现对交通运输体系中各种要素（包括人、车、路、环境）的全面感知、协同运行、高效服务和可持续发展，集成物联网、大数据和云计算等新一代信息技术，结合人工智能、知识工程技术等实现具有一定组织能力、判断能力和创新能力的更加高效和敏捷的交通运输系统。自动驾驶、无人驾驶在将来有极大的可能性通过智慧交通系统实现。 2 国内智慧交通建设现状 我国大部分城市的智慧交通建设处在感知交通运输体系中各种要素的初级阶段，且大部分是通过视频摄像头实现对交通信息的采集，无线射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术应用较少，在交通信息共享、信息处理，反馈决策等方面还是短板，基于物联网的智慧交通系统运营更是少见。 我国智能交通在信息采集、交通设施控制、行车管理和停车管理等方面均已建成了相应系统。贵阳市通过建设、安装大量视频摄像头、卡口及电警交通数据管理与分析设备，提高道路的交通管理水平、规范道路交通秩序及道路交通管理。截至2013年8月7日，大连市在经常出现交通拥堵的路段处设立交通信息显示屏，通过文字、路线图指明前方道路信息状态，驾驶员可据此及时调整路线，避开车流拥挤的路段，更顺畅地出行。江西省上饶市在2015年启用智能化电子公交站牌，乘客通过智能化电子公交站牌可以随时掌握公交车辆运行动态信息。温州市则通过整合、提升与改造原有信息资源和服务平台的基础上，建设完成交通信息服务平台，依托该平台，可用网站、手机及其二维码查询路况信息。江苏省南通市在采用监控的基础上还对车辆进行GPS信息定位，并将南通市的交通资源信息汇集成统一的GIS地图。在此基础上，面向公众出行需求，市交通局开发了“出行管家”“畅行南通”等手机APP软件，为市民提供交通信息实时查询、实时节点视频、出行计划、线上订票和旅游信息查询等服务。 上述城市智能交通建设现状是我国建设智慧交通的一个缩影，实现了交通状况的信息化、可视化，有的也引入“互联网+”概念。随着城市化进程加快，车辆数量逐年增加，智能交通无法从根本上解决传统交通带来的问题，而智慧交通是解决传统交通弊端的有效途径。智慧交通的核心是交通，交通的核心是出行，各城市建设智能交通各自为政，容易形成信息孤岛，对我国智慧交通建设具有局限性，确定统一的建设模式是我国建立智慧交通系统的当务之急。 3 加快我国智慧交通建设的几点建议 3.1 在技术层面突破，减少人工参与 我国想要建设成熟的智慧交通系统，就要在交通数据处理和决策反馈环节的技术方面有所突破，智慧交通系统最终要实现动态决策来满足人们的出行便利需求。交通变化莫测，将海量交通信息数据交给人工智能处理，并及时反馈，这可以弥补智能交通人工参与决策的不足。此外，路口的交通信号灯的时间间隔也可根据路况信息数据的处理结果实现动态控制。 3.2 在体制层面突破 智慧交通系统是一个非常复杂的系统，我国智慧交通建设存在缺乏顶层规划、标准不统一等问题。智慧交通建设涉及交通部门以外的多个部门，各部门间达成协同是日后智慧交通系统建设发展的关键。 3.3 政府助力，推进智慧交通产业发展 PPP（Public-Private-Partnership）模式是指政府与私人组织之间建立起的一种伙伴式的合作关系，目的是为了合作建设城市基础设施项目或提供某种公共物品和服务。智慧交通建设涉及多个专业和领域，用政府手段进行有效规划，在企业与政府、企业之间进行合作，形成城市联盟、技术联盟，推进新理念，最终由政府来敲定合适政策。目前国家倡导的PPP模式，是适合智慧交通发展的，也是推动智慧交通快速发展的有效手段。 智慧交通论文:“互联网+”背景下的智慧交通大数据应用创新研究 摘要：在社会经济飞速发展的新形势下，计算机技术与互联网技术再社会各领域发展中的应用越来越广泛，并以其完善的信息通信技术和互联网平台切实提高了各个行业的经济效益和社会效益。基于此，为了更好的对“互联网+”这一新业态进行深入研究，本文主要从智慧交通大数据这一领域着手，探讨其在“互联网+”背景下的应用创新，以此来为智慧交通管理目标的实现提供一定的参考依据。 关键词：互联网+；智慧交通；大数据 自从“互联网+”这一新业态产生以来，很多行业都因此得到了改造与影响，同时也有越来越多的行业开始构建符合自身发展的“互联网+”行动计划。作为“互联网+”的新生产因素，大数据可以大幅度提升数据的加工和处理能力，给智慧交通产业的创新奠定了坚实的基础。伴随着社会经济的可持续发展，“互联网+”在社会各领域中的应用必然会越来越广泛，需要相关部门对其给予高度重视。 一、智慧交通大数据采集创新 就目前智慧交通系统运行的现状来看，可供使用的数据采集方式有很多，但效率最高、应用最为广泛的则要属视频图像采集方法。近年来，随着智慧交通系统的持续完善，视频图像采集方法的应用范围也越来越广，比如说，电子警察、违法停车监测、交通事件视频监测系统以及公交专用车道违法监测等。可以说，在未来的时间里，视频化采集必将成为了智慧交通大数据采集的一大趋势，采集质量也会逐步提升。但是，就目前视频图像采集的应用现状来看，仍存在一些有待完善的地方，比如说，受到早期硬件设备的限制，从而导致数据准确率不高、信息种类少、数据利用率低，无法将数据本身蕴藏的价值充分发挥出来。基于此，在未来对智慧交通大数据进行创新的时候，为了避免上述问题发生，首先要确保视频图像的清晰度满足用户需求，同时要进一步拓宽设备功能，使其由单一功能向多功能设备发展。其次，要根据智慧交通系统的需求，实现碎片化数据的聚合，并将其作为数据库，实现数据的有效连接和共享，这也是智慧交通大数据采集创新的核心内容。 二、智慧交通大数据共享创新 就目前智慧交通大数据的结构来看，按照不同的标准可以分为多种类型，常见的有结构化数据、非结构化数据、交通基础数据、交通图像数据和交通流量数据等。在交通大数据时代下，公众、企业和政府对大数据的使用效率给予了高度重视。基于此，做好智慧交通大数据共享创新至关重要。目前，交通大数据的表现形式正朝着图片、视频、音频等多个方面发展，在这种形式下，传统数据管理模式呈现出来的问题也越来越多，如何将这些问题有效解决，提高数据利用价值成为了大数据共享创新的重要内容。结合当前公众、企业和政府部门对交通指挥大数据的具体需求来看，对于大数据共享的创新，我们可以采用自动化采集手段、基础数据库实现对各类数据的有效汇总，并在此基础上做好各类数据的处理工作，满足社会各方面的根本需求。 比如说以Hadoop基础平台为基础的大数据平台，不仅具有较高的可靠性和可扩展性，而且还具有高性能和高容错性，可以真正意义上实现交通情况的综合监测、统筹、协调联动与信息服务。 三、智慧交通大数据应用创新 尽管当前智慧交通大数据系统得到了持续优化与完善，但交通大数据的自身价值却并没有完全被开发，仍有很多有待挖掘的地方。如果想要使交通大数据的作用得以充分发挥，首要任务就是在现有系统的基础上实现应用创新。在过去的时间里，由于政府部门在智慧交通应用项目中起主导作用，从而使得整个系统的应用虽然有明显的定制化和时效化特征，但自增长性和耦合性却较差，导致应用适用期短且拓展性差。此外，由于整个智慧交通系统具有较强的封闭性，致使信息之后得不到公众的信息反馈，无法形成信息的闭环。这些问题都是智慧交通大数据应用创新中需要解决的问题。 就实际情况来看，相关部门若想实现智慧交通系统的应用创新，首要任务就是将系统与互联网有效结合起来，建立开放的数据服务平台，并将其应用到各类交通服务系统中，以此来构建一个服务于公众、企业、政府的智慧交通系统，实现应用创新。 四、智慧交通大数据服务模式创新 在“互联网+”背景下，智慧交通大数据若想实现进一步优化与完善，除了上述创新内容之外，还应做好服务模式方面的创新工作。在过去的时间里，智慧交通大数据系统的运营模式主要以政府管理为主，而在“互联网+”背景下，该服务模式应转变为人人治理，让公众、企业和政府三者可以联动起来，构建统一的服务平台，实现科学化管理。实践证明，创新服务模式之后，不仅可以进一步实现数据资源的传递与共享，提高数据资源使用效率，而且还可以避免重复管理造成的资源浪费，增加了业务的灵活性。除此之外，服务模式的创新还实现了管理内容模块化，用户可以根据自身需求方便、快速的获取到所需的服务信息。这种服务模式有利于充分发挥现有智慧交通设备和平台的作用，实现数据汇聚并深度挖掘数据价值，可以大幅度提高全社会智慧交通的管理效率。 五、结语 综上所述，在“互联网+”背景下，智慧交通大数据的创新体现在多个方面，多方面创新目标的实现使得智慧交通大数据的整体构架更加完善、更加系统，从根本上实现了政府、企业、公众联动起来，大大提高了全社会的智慧交通管理效率。 智慧交通论文:智能交通安防集成在智慧城市中的创新应用 摘 要：总的来说交通的出现在很大的程度上为人们的日常生活提供了便利，尤其在最近几年，交通的大规模发展使得我国的经济有很大的提高。但是在交通增长的过程中也出现了一些问题，这些问题的出现在很大的程度上使得我国的道路方面出现了拥挤的情况，针对于此就需要对现行的交通和道路之间存在的问题进行合理的解决与创新，形成一种只能交通安防集成的机构，进一步使得我国的交通运输行业得到更好的发展。 关键词：智能交通安防集成；智慧城市；创新应用 由于近几年来交通行业的大规模发展，在很大的程度上使得我国的道路拥挤的问题变得严重。这种情况的出现使得我国的经济发展受到相应的阻碍，因此这就需要采取一定的方法对这种问题进行合理的解决，从根本的角度上实现在交通行业的高速发展的过程中，相应的道路拥挤的问题也得到解决。进一步实现交通行业更加智能的发展。 1 智能交通集成现状特点 1.1 智能的信息感知 1.1.1 卡口智能抓拍：卡口摄像机前端高清抓拍机集视频采集、视频处理、车辆信息识别等核心功能于一体。 1.1.2 违章自动检测：电警摄像机内置具有车辆违法检测、识别可对多种违法行为进行检测和记录，同时具备通行车辆抓拍和记录、全天视频监控录像、交通参数采集等多种复合功能。 1.1.3 人脸抓拍比对：高清人脸抓拍服务器内嵌人脸抓拍算法，可对图像中的人脸进行自动抓拍和上传，建立人脸信息数据库，提供黑名单预警、人员布控、人脸检索、大库比对等智能化应用。 1.1.4 智能分析处理：智能运动跟踪、高清视频拼接、视频智能分析等多项智能应用技术，变被动式监控为主动型防范，大幅提高视频使用效率。 1.2 强大的实战应用 1.2.1 可视化图上作战：依托公安PGIS系统，实现人、车、物的轨迹刻画和案件线索分析，提高案件侦破的效率，同时实现可视化指挥调度功能。 1.2.2 实战化视频应用：融合视频标注、视频摘要、智能排查、浓缩播放、图像增强、图像编辑、万能播放器等多样化的智能工具.提高视频侦查的工作效率，缩短反应时间、减少人力耗费。 1.3 指挥调度 1.3.1 线上线下“双巡防”模式：建设空中有监控、地面有巡逻、出城有卡口、城中有岗亭的指挥巡防模式，线上线下有机融合，大幅提升社会治安防控能力。 1.3.2 “可视化”贯穿指挥全过程：以PGIS地图为载体，将时间、空间有机结合，实现报警定位为可视化、街面警力分布可视化、警力现场处置可视化、处警过程可视化。 1.3.3 “一键三能”缩短响应时间：支持快捷操作工具，一键快速布控警力，一键图上点击通话、一键警情同步，实现了指挥的扁平化，大大缩短了指挥调度响应时间。 2 智能交通集成在智慧城市的创新应用 在现在社会上出现的只会城市中就需要相应的智能交通的参与，这种智能交通的参与会使得城市的发展得到有力的保障。而且在现在智慧城市的扩大过程中，相应的监控系统和高科技技术的增长仅仅只依靠人力管理是根本不行的，因此这就需要进行相应的智能交通。通过高科技的手法对交通进行合理的监督和管理，使得智慧城市能够得到更好的发展。 而且智慧城市的建设还在很大的程度上实现了技术向实用性的跨越，实现监控与相应卡口达到统一管理模式。对汽车的搜寻只需要进行简单的号牌输入就可以找出该辆车的行驶记录，这种做法对公安机关追查相应的车辆起到及时有效的作用。这种技术手段除了这一项作用之外还存在相应的特点，在这里笔者对这项技术手段的特点进行详细的论述。 2.1 具有广泛的兼容性 总的来说使用相应的智能交通的最大受益人就是进行侦查的公安机关，而且这项技术手段在进行相应的公关机关的侦查中除了有效的监督之外还可以对设备的异构、软件和数据进行相应的兼容，从根本的角度上实现小投入大收获的作用。而且还能够进行相应的多样化接口的输入会让输出，使得这项技术手段能够发挥自身最大的功效。另外对兼容性的体现也并不是单一的体现，在很大的程度上来说相关的兼容性主要体现在三个方面，这三个方面主要包括对相应数据库的对接、异构平台的对接和不同厂家的硬件进行对接。在三个方面最根本的功能和目的在于通过合理的监控手段对相应的信息、第三方平台的数据进行对接，另外对不同厂家生产出来的设备还需要适当的方法建立一套统一、可扩展的体系，从而实现最大的兼容性。 2.2 具有开放的扩展性 前文中所说的与相应的异构平台进行相应的对接，除此之外还需要对内部进行相应的集成处理。这种做法的根本目的在于进行相应的侦查工作时能够从根本的角度上实现特殊的要求特殊定制，从而进一步为公安交警部门实现优秀的实战平台。 2.3 数据深层信息研判 由于把我国拥有汽车的数量比较多，这就在很大的程度上导致了系统需要进行研究的数据非常多，不仅如此还需要从众多的数据中找出相应的风险，在进行数据分析的同时还需要为相应的侦查工作提供研判分析数据而且系统通常使用卡口和监督的方式对数据进行收集，使得为各个部门的侦查工作提供有力的线索。 2.4 GIS系统的应用 通过电子地图可实现对布控报警的迅速定位以及对特定车辆的轨迹分析。还可以对设备进行管理，操作界面直观方便，能从广泛意义上来实现对前端设备的信息誉里、了解设备实时运行状态、又游旨定设备进行参数配置等一系列的功能，可操作性强，便于灵活地调度和跟踪，处理报警言息等。 2.5 贴近实战的管控业务 通过与三台合一系统集成对接，实现了接处警业务，并通过GIS地理信息系统，实时查询定位警力，实现快速高效派警，实现第一时间赶赴现场。同时可以控制事发地点的信号、诱导系统，已实现交通疏导。针对重大事件，平台提供特勤预案业务。制定特勤路线（区域），执行时会自动联动路线（区域）的视频监控系统，有效的监控周边情况，并实现交通的畅通。 2.6 交通诱导系统 诱导主要为交通指挥人员实时提供各路口和路段的交通状况，例如：路段的拥堵状况、信号灯状态等。这些信息能帮助交通管理部门及时采取合适的处理方式和处理预案，并通过由广播电视媒体和前方交通诱导显示屏及时信息，告知路面驾驶员和行人，进行有效的交通疏导。 结束语 在现在的社会发展过程中对相应的智能交通的应用也越来越广泛，这在很大一方面是由于现在交通设备的不断增多和相应的道路容易发生堵塞而设立的。而且在很大程度来说进行相应的只能交通能够使得现在社会上存在的交通问题得到更好的解决，而且还能在一定的角度上为现在社会上通过道路犯罪的案件进行破除，从而更好的促进相应的智慧城市更好的发展。 智慧交通论文:城市智能交通对智慧城市发展的作用初探 【摘 要】城市智能交通是智慧城市的组成部分，直接影响智慧城市的发展水平和质量。信息技术为智能交通发挥作用提供技术支撑，以构建现代化和谐社会的共同愿景进一步地促进了相互作用。城市智能交通对智慧城市发展的作用从基础的的改善城市状况，进一步到提高城市和交通服务效率，再到市民关心的城市环境改善层面，最终促进智慧城市的可持续发展。 【关键词】智能交通 智慧城市 作用 大数据时代下，随着物联网技术和新一代信息技术的快速发展和深入应用，城市智慧化成为现代化城市发展的重要趋势。随着“智慧城市”概念的兴起，2011年起，部分主要城市在各省政府的带领下开始试点建设工作，而智慧城市的建设中，城市智能交通的作用不可或缺。 1 智能交通与与智慧城市概述 智能交通，简称ITS，即intelligent Transportation System，是以信息通信技术将人、车、路三者紧密协调、和谐统一而建立起的大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统。智能交通的子系统主要包括：信号控制系统、交通监视系统、闯红灯违法监测系统、微波车辆检测系统、OD数据记录分析系统等。 智慧城市的实质就是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，从而为市民创造更美好的生活，促进城市和谐、可持续发展。它是通过综合运用现代科学技术、整合信息资源、统筹业务应用系统，加强城市规划、建设和管理的新模式。 2 城市智能交通对智慧城市的发展发挥作用的可能性 事物之间发生作用需要可能性条件，城市智能交通与智慧城市在诸多方面是相通的，这为智能交通在智慧城市的发展中发挥作用提供前提基础和可能性。 智能交通是智慧城市的有机组成部分。城市由交通、住宅、商业、能源、水资源等诸多系统构成，智慧城市由智能交通、智能建筑、智能医疗、智能银行、智能家居、电子政务等部分组成。可见，交通作为城市功能的重要组成部分，直接影响着城市发展和社会水平的提高。 两者都基于信息技术的发展。智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。智能交通系统是将先进的信息技术、电子传感技术、控制技术与计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通系统，需要把各种高新的科学技术结合在一起。高科技使城市和交通充满智慧元素，它们都离不开信息技术的支撑。 都以构建现代化和谐社会为目标。《国家智慧城市试点暂行管理办法》指出，建设智慧城市是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。而智能交通作为百姓出行的载体，和百姓的生活息息相关，是实现人居环境和谐发展的关键方面，是实现城市以人为本的重要体现。 3 城市智能交通对智慧城市发展的作用表现 城市智能交通对智慧城市既有直接作用，又有间接作用；既能为智慧城市带来经济效益，也能带来社会效益。从自低至高的层面来说，城市智能交通对智慧城市发展的作用表现在以下四方面： 首先，改善城市交通状况。智能交通对现代智慧城市中的交通安全、拥堵状况有着非常积极的作用。它通过对交通事故和拥堵情况快速反应，实行对交通运行情况的快速调整，同时能将交通信息反馈给交通部门，指导道路规划和设计、改造工作。智能交通在改善城市交通状况中的建设可以归纳为三个阶段：第一个阶段侧重基础设施设备建设，主要目的是减少道路交通事故；第二个阶段侧重电子警察、卡口、监控等非现场执法系统建设，主要目的是改善交通出行秩序；第三个阶段侧重智能信号、交通指挥调度等系统建设和整合，主要目的是减少拥堵、实现精细化管理。 其次，提高城市和交通服务效率。智能交通作为智慧城市感测市民生活的神经愈发敏锐，为市民提供安全、高效、便捷、舒适和环保的交通服务，提高城市交通的运营效率，是城市建设与交通管理的目标。目前，部分经济发达的城市已经开始推进交通管理科技深化应用，通过智能交通为市民提供实时、准确、高效的交通信息服务，结合城市功能，综合全面的城市交通信息，合理配置和调控城市中交通载体，例如大数据分析、交通诱导、交通情报显示、手机app等，以方便公众出行，适应市民日益增长的对交通的需求。 再次，优化城市环境。合理的交通，不仅体现在交通的快捷、顺畅、舒适、安全等特征上，还关系到整个城市的环境友好、资源节约。随着城市化进程的不断加快，城市不断扩大，工业不断发展，人口持续增加，城市资源特别交通资源矛盾越来越多，环境污染等一系列问题逐渐成为市民的关注点，严重影响着城市居民的生活和生产。交通运输业是能源资源消费和温室气体排放的重点领域，城市交通低碳发展是实现智慧城市健康发展的基础，城市智能交通技术在节能减排、绿色环保方面大有可为。例如推广智能交通工具的使用，加快ETC系统的发展，完善智能交通信息化平台，可避免不必要的资源重置和浪费，响应低碳环保的要求。 最后，促进智慧城市可持续发展。智慧城市建设是继大规模实体基础设施投资之后的又一次城市的升级换代、产业结构升级和社会发展的重要契机。智能交通对智慧城市未来发展有利影响包括：带动科技创新潮流、提供更美好的城市生活，推动智慧城市的经济、社会、生态可持续发展，促进智慧城市的整体性、全面性和系统性。 智慧交通论文:近五年国内智慧交通研究综述 摘要：文章通过对智慧交通的概念、体系构建、宏观决策等方面进行归纳和总结，发现目前对智慧交通的研究尚处于初级阶段，研究的深度和广度有待进一步加强。未来的研究应完善相关理论体系建设、加强对智慧交通建设和应用信息技术的创新研究、扩大智慧交通研究视角、加强交通运输类专业人才培养对接智慧交通产业的研究。 目前，在世界范围内，智慧城市建设工作开展得如火如荼，涉及交通、安防、政务管理、安全应急、公共服务、医疗、教育等城市运营管理的各个系统。其中智慧交通既是智慧城市建设的重要组成部分，也是提升政府有效治理能力的重要手段，因而对智慧交通的研究也成为我国城市交通治理和建设中的热点问题。本文通过检索中国知网的相关文献并进行梳理，归纳近五年智慧交通研究的主要内容，并对当前针对智慧交通研究的成果加以总结评价，指出其不足及未来研究发展趋势，以期推动智慧交通研究的发展和促进智慧交通建设的完善。 1 智慧交通的概念 智慧交通系统（Smatr Transportation System，简称STS）是智慧城市的核心部分，是整合能源、环境、土地资源，实现可持续发展的重要手段之一（曹小曙、杨文跃等，2015）。目前，我国对STS的研究尚处于初始阶段，未形成标准的定义。王庆滨提出，智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指利用先进的信息、通信技术将信息监控数据导入地面信息管理系统中进行管理而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统（王庆滨、钟荣华，2015）。然而，陈琨提出，智慧交通是智能交通从量变到质变的结果，智能交通是通过非常先进的通信和控制技术，以解决各种交通问题的重要手段，是对信息技术本身的运用，而智慧交通是智能交通发展的更高阶段（陈琨、杨建国，2014）。智慧交通与原来意义上的交通管理与工程有着本质的区别（蔡翠，2013）。智慧交通更强调如何将交通系统全面融合到城市总体发展和建设中，不局限于智能交通系统的现有功能，而是将海量交通信息进行挖掘、分析，强调系统的实时性、人机交互性和服务对象的广泛性（张盈盈、陈燕凌等，2014），强调以人为本、智能化决策分析（李础⑼跗缴等，2014），促进交通向更先进和谐的方向发展（张轮、杨文臣等，2014）。 从上述文献所反映的情况看，目前智慧交通的概念主要是从城市建设角度出发，包含所应用的技术、提供的服务和服务对象。其不足之处在于：一是智慧交通所要运用的技术概念理解不清，将不同层次的技术归并在一起，理论知识体系较混乱；二是服务对象不全面，受益主体范围有一定的局限性；三是智能化、智慧化无严格界定，客观上造成概念混淆。 2 智慧交通研究的重点领域 智慧交通是在国家大力推进综合交通运输体系建设的背景下提出的，其研究的对象主要涉及：一是与交通运输密切相关的执行层，如客货、交通基础设施、运载工具装备以及智能公路、车辆的运营管理等；二是政府的宏观决策层，如综合统计、规划与设计、建设、市场秩序管理、交通秩序管理、票务与支付服务、公共信息服务和安全应急等。 2.1 与交通运输密切相关的业务 治理超限超载是一个世界性难题。张新从顶层设计角度，提出科技治理超限超载的6大系统：监督考评监测系统、源头末端监测系统、重点路面监测系统、检测站监测系统、行政执法及电子监察系统、智能分析和决策支持系统（张新，2014）。 陈向东、杨斌分析了智慧轨道交通中“更透彻的感知”的发展方向与趋势，从“敏锐”“快捷”“可靠”“高效”“全面”和“智能”多个角度探讨了如何在智慧轨道交通行业运作和智能轨道交通系统中实现“更透彻的感知”（陈向东、杨斌，2012）。曾华觥⒅旎撤继岢隽恕爸腔酃斓澜煌ㄏ低臣芄埂保对智慧轨道交通系统理念、技术内涵及其构成进行了探索和概括（曾华觥⒅旎撤迹2012）。王健通过分析公共交通现状，对智慧巴士系统的运用和推广进行了介绍（王健，2012）。石文先提出了智慧空管系统总体框架，该系统主要由感知层、基础设施网络层、应用服务平台层、专业应用与决策支持层组成，并对系统所需的关键技术、支撑平台和应用前景进行了分析（石文先、朱新平，2013）。杨静指出将互联网技术引入地铁，在发挥地铁载客、聚客功能的同时，让乘客在运动中与城市各类信息交流、互动，为乘客呈现运动中的城市全景图，另外实现轨道交通媒体价值增值、转型，是轨道交通互联网时代的发展方向（杨静，2015）。史晓平、李华光以上海为例，分析了港口空间地理信息系统建设的必要性和可能性，并提出上海港空间地理信息系统建设的对策建议（史晓平、李华光，2015）。 黄敏以深圳为例，提出要以大交通为依托，以大数据为基础，以大监管为主线，以大信息为核心，推动智慧型、效能型、服务型交通运输部门的建设（黄敏，2015）。陆荧洲等对道路监控系统在城市智慧交通建设中的运用进行了研究（陆荧洲等，2015）。 2.2 政府宏观决策层面的研究 智慧交通是缓解交通拥堵、节能减排的有效手段之一。在智慧交通顶层规划上，我国主要是独立建设模式和数据大集中模式两种（李吹龋2015）。赵俊钰等提出了一种可落地的智慧交通总体架构建设思路（赵俊钰、刘芳玉等，2013）。 在智慧交通系统开发与设计上，徐蔓青、张滔、尹克坚、王雅琼等对智慧交通所依托的大数据平台的开发进行了研究，谭晓琳、顾慧、梁展凡等对智慧交通应用软件技术进行了研究，王峰、韩丽、徐波、马士玲等则从物联网角度对智慧交通系统设计进行了探究。 在公共信息服务上，信息安全应是智慧交通建设的前提（陈楠坪）。目前，我国智慧交通信息服务主要有四种模式：针对政府的交通管理系统平台，用户车联网（企业及个人），导航地图、打车软件等APP（企业及个人用户），智能汽车制造（个人及企业级用户）。但是，信息如何与业务实现深度融合才能发挥信息服务核心价值（阮晓东）。因此，孙斌提出了利用三维业务模型来促进智慧交通信息化建设。刘源设计出“智慧出行”系统架构，并可实现GPS浮动车交通信息采集、信息推送与语音播报、动态信息融合实时处理以及车辆协同交互优化，会产生积极的社会效益，提升城市智能交通的水平。张志宇、阮永华提出利用号牌识别技术、RFID电子车牌技术相结合的交通信息采集与服务系统方案，对城市交通信息采集点的布设模式进行深入研究。 在安全应急管理上，陈龙、樊博将物联网相关技术和管理学中相关理念相结合，提出了智慧城市交通安全监控管理的构架。 3 其他领域的研究 在其他方面，主要集中在对北京、上海、广州、南宁、镇江、扬州等经济较发达的城市智慧交通建设的实证研究，对二、三线城市如何推进智慧交通平台的搭建甚少，另外对国外智慧交通建设比较成功的国家或地区的研究也还不多。 另外，在对智慧交通人才培养方面，赵竹以交通安全与智能控制专业为例，就专业如何对接智慧交通产业的校企合作课程开发进行了研究，丰富了高职课程理论体系和智慧交通建设人才的培养方向。 4 评价和启示 综上所述，近五年，交通运输业界和学术界对智慧交通的研究主要集中在应用技术的研发与设计领域：一是交通信息网络平台，如地址匹配技术、车联网技术、交通传感网；二是动态车辆智慧化管理与服务，如车辆识别系统、行车引导系统、智能停车与诱导系统技术、智能公交系统、智能交通监控与管理系统；三是静态车辆智慧化管理与服务，如智能停车场、位置服务等。但对智慧交通建设的相关技术研究未形成鲜明的层次结构。总之，目前对智慧交通概念体系和应用价值体系的研究较少，缺乏全面、标准的理论体系。 另外，从研究的领域来看，目前对交通运输密切相关的公路、轨道交通、城市公交关注较多，而对航空、海运交通智慧化管理研究较少；对政府宏观规划与建设、信息服务、交通秩序管理关注较密切，而对智慧交通大数据的综合统计、交通基础设施建设、市场秩序的管理、票务和支付服务、安全应急研究、人才培养研究不多。从人本管理角度，目前对技术应用研究较多，对居民的出行需求、法律环境等的研究甚少。 因此，未来对智慧交通的研究还可进一步开拓和深化：一是强化理论研究，完善相关理论体系建设，对智慧交通的基本概念和原理做更深入的探讨，为智慧交通实践提供有效指导；二是加强对智慧交通建设和应用信息技术的创新研究，进一步探讨网络信息安全保障体系；三是扩大智慧交通研究视角，关注居民出行需求；四是加强交通运输类专业人才培养对接智慧交通产业的研究，重视跨学科人才教育。 智慧交通论文:智能交通助力智慧出行 智能交通是智慧城市建设的重要组成部分之一。作为智能交通领域的先行者，中国智能交通系统（控股）有限公司一直积极参与智慧城市建设，助力政府通过信息化、智能化的手段管理城市，从而实现城市级别的智慧管理。 早在智慧城市概念提出之前，我们就开始了智能交通领域的尝试。在2002年前后，我们与广州市政府成立了类似于PPP模式的合作体，由合资公司进行投融资，建设运营整个广州的智能交通系统。在智慧城市、智能交通等接口还没有完善的情况下，我们已经搭建了一个城市级的智能交通信息平台，与智慧城市需要的大数据平台非常类似，如果再搭载其他领域的信息，它就能够成为整个城市的运行平台。这个平台上可以将所有与交通有关的，包括居民出行、政府交通管理的数据都放入进去。通过这个平台，我们可以向政府提供交通管理服务，向出行者提供完整的交通出行服务。基于这个平台，我们与广州的三大运营商移动、联通和电信，分别做了手机APP产品，目前已有400万的注册用户，日活跃用户有50多万，这是城市级的应用中比较少见的成功案例。接下来，我们将这项产品推广到了西安、南京、哈尔滨和西宁等城市，陆续取得了成功。 除了上文提到的智能交通运输方面，在智能交通管理方面，我们也有非常成功的尝试。在2008年前后，我们为天津交管局做了交通管理集成管控平台，提供了一套完整的交通管理方案，包括非现场执法涉及的电子警察，交通治安卡口，交通信号控制系统，120和110的接出警，警员定位、警车定位和交通态势流量的分析等交通管理的子系统。在集成管理控制平台，我们能够将所有的业务系统连在一起，实现业务联动和应急指挥。经验丰富的老交警可以通过上述系统，将经验很快地传给年轻交警。 目前就交通领域而言，各部门、各业务系统间还存在着一定的“孤岛”效应，不同建设时间、不同技术、不同建设商建造的系统之间，难以进行互联互通，从而无法实现真正的大数据。针对上述问题，我们积极进行创新与探索，在“互联网+”的背景下，研究交通大数据，致力于提供更多的增值信息、增值应用和增值服务，完成公司的整体转型。 智慧交通论文:IBM携手北京交通大学助力智慧成长 “在目前国内计算机技术相关的专业学科中，人才培养模式往往缺乏系统的体系。在师资、课程的设置等方面与市场需求存在较大差距，很难输送直接符合企业心意的人才。”北京交通大学软件学院院长卢苇对高校教学体系及人才培养的痛点深有体会，“计算相关技术的更新速度非常快，学生甚至老师的知识体系和实际应用一直存在差距。如何弥补这种鸿沟，是我们重视和思考的问题。” 培养新型信息管理人才 校企合作在高校教学、科研的创新实践中并不鲜见，“企业+高校”联合创新的模式已经得到广泛认可。人才作为生态系统中非常重要的一环，越来越受到整个行业的重视。IBM一直以来非常重视与高校的协作创新，关注领域内的人才培养。 9月3日，IBM与北京交通大学软件学院共同信息管理联合人才培养计划。双方将共同开发信息管理方向课程，培养面向“大数据”时代的高端信息管理人才。 在大数据时代，单一型的数据库管理人才已无法满足企业对信息管理的需求。“当前，信息管理的概念远不仅仅包含存好数据，存储和调用数据只是信息管理中的一个现象，其价值体现在数据的全生命周期中。数据日益成为企业最重要的资产，如何最大程度地发掘其价值，促进业务转型和商业模式创新是企业关注的重要议题。”IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉表示，“在这种背景下，市场呼唤高端信息管理人才。这也是此次联合人才培养计划的重要考虑和初衷。” “IBM与中国高校的合作由来已久，而且越来越深入。”IBM大中华区大学合作部总经理王浩表示，“此次开展的信息管理课程大学合作项目针对的就是行业发展的最新趋势，将覆盖师资培养、精品课程等多个维度。” 当前，商业计算模式正在发生广泛而深刻的变革，从以前的以流程效率为中心转向以信息、数据为中心。企业越来越关注如何从大量异构的数据中获取价值和洞察力，而信息管理是非常重要的支撑技术。 课程与实践相结合 除了在课程设置上提供完整的知识体系，实践是检验教学理论成果最好的试金石。卢苇表示，两年的学习过程将由高校和企业共同完成，学生将有一年甚至是更长的时间在企业单位实习，从而更紧密地将课程和实践相结合，培养满足企业和市场需要的信息管理人才。 据了解，此次双方合作的共建课程均已经过IBM专业课程认证，将涉及信息集成、数据仓库、商务智能等信息管理相关内容。来自IBM的高级工程师将兼任北京交通大学高级教师，负责部分的课程教学以及教师培训工作。IBM将为相关课程提供远程教学课件，开放红皮书、白皮书等技术资料。同时，IBM会将业界最新的技术趋势和商业洞察带进校园，开展信息管理大师讲坛、实验室开放日、工程师体验日等形式多样的活动，帮助学生了解行业动态，激发创新热情。 一线企业对人才供需的体会最为直接。“以银行为例，科技驱动服务和商业模式创新的思路已经是企业发展的不二选择。信息管理是企业发掘数据宝藏的基石，企业迫切需要经过体系化、系统化课程学习，从而全面掌握信息管理相关知识和技能的人才。”中国民生银行总行科技部副总经理牛新庄表示，“联合培养的模式实现了课程的创新，能有效解决市场中人才稀缺的问题，对企业来说是个福音。” 共建课程和联合培养的模式将校企合作提升到了新的高度，内容和形式都较以往更深。卢苇认为，此次与IBM共建的联合人才培养项目不仅能为企业输送高端信息管理人才，对于高校自身的师资队伍建设也是非常有益的。北京交通大学的教师将与IBM的工程师一道，实地参与项目课程的设计和实践，学习行业知识并交流教学经验。这种模式将帮助软件学院进一步探索符合当前最新的、主流的技术状态的教学模式，从而提升人才培养的竞争力。王浩表示，未来IBM将围绕协作创新、人才培养及国际合作等方面与高校开展更加深入的合作，复制和推广成功的经验和模式，共同推动行业生态系统的健康发展。 智慧交通论文:治堵有方武汉借城市自由流构建智慧交通 随着车辆的不断增多，城市交通成为当今智慧城市建设中不得不考虑的问题。很多城市都在想方设法缓解城市交通拥堵问题。素有九省通衢之称、桥梁数量众多的武汉更是如此。 正因为如此，武汉成为我国首个成功采用城市自由流智慧交通系统的城市。 来自中创软件的资料称，目前全球只有新加坡、伦敦和武汉三个城市应用了城市自由流，而采用中创Loong智慧平台进行建设的武汉自由流工程在部署复杂度、信息处理广度上都难于新加坡和伦敦。 作别交通拥堵 “就个人生活而言，我最关心智能交通，因为我每天要去很多地方，事先知道哪个地方交通顺畅是最重要的。”湖北省武汉市市长唐良智曾经在一个智慧城市论坛上这么说。可见交通在智慧城市中的重要性。 武汉地处两江交汇、三镇鼎立之地，桥梁、隧道给武汉的交通带来了很大的便利，但也给交通管理带来了很大的挑战。最近几年随着车辆数量的激增，和其他城市一样，武汉交通压力变得非常大。再加上市内六桥一隧一路需要车辆停车收费，更是使得堵车成为武汉城市交通的常态。 武汉的交通管理问题，除了停车收费加剧了交通拥堵以外，现行路桥通行收费制度也存在着合理性方面的争议。 为缓解路桥资源紧张、交通拥堵日益严重的问题，武汉在全国率先启动了城市交通改革，希望通过物联网技术和智能化手段，在全市范围内主要过江桥梁及隧道建设自由流ETC（不停车收费）系统，将路桥收费模式从原有的年票制改为计次电子收费，同时采用经济杠杆来治堵。 作为全国第一个综合交通枢纽研究的试点城市，武汉市借鉴了新加坡、伦敦等城市交通建设的先进经验，启动了城市自由流智慧交通系统建设，并探索应用物联网技术、信息化手段以及经济杠杆来缓解交通拥堵的新途径。 城市自由流智慧交通项目需要集成上千种标准和种类不同的外围设备，实现多种接口统一接入，将设备通信、电子渠道、外部接口等功能全部纳入支撑平台，从而有效解决系统实施过程中大量异构平台之间的交互问题。可见，该项目要求支撑系统架构必须具有很高的稳定性、灵活性和可扩展性。 经过严格的招标程序，中创软件凭借其多年的交通信息化建设经验和平台优势中标成为项目软件开发商。 Loong平台快速构建 武汉市计划采用的全自由流模式在全国属首创，无成功案例可借鉴，系统需求和设计更不可能一次性考虑得面面俱到，因此在项目建设过程中，不可避免会遇到各种变更需求。项目的复杂度可想而知。 曾有跨国IT公司的工程师打电话给中创软件的工程师说：“你们疯了，这么复杂的项目你们也敢接。” 中创软件董事长兼CEO景新海却对该项目信息满满。他的信心，源自中创软件基于“核高基”科技重大专项“国产中间件参考实现及平台”课题成果Loong平台形成的中创Loong智慧平台。 中创软件在武汉城市自由流系统建设中采用了Loong智慧平台，借助其柔性可靠的体系架构，将国内无先例、业务不断变化的复杂系统拆分为相对简单、松耦合的服务，开发并整合了DSRC（智能运输系统）、车牌自动识别、车辆匹配、误识辨别等功能，实现了随需而变的系统快速构建。 据了解，武汉城市自由流项目于2010年4月正式开工，于2010年11月进入试运行阶段，到2011年7月1日，系统已经正式开通运行。中创软件交通事业部总监卢海涛介绍，尽管项目共历时15个月，实际上真正部署实施时间只有6个月。 启动智慧之旅 2011年7月1日，随着武汉市城市自由流智慧交通系统上线，武汉市所有途经原来七桥一隧收费口的车辆不再需要停车收费。借助物流网技术和信息化手段，车辆驶过收费路段，城市自由流智慧交通系统将自动采集信息并进行计费。 在中创Loong智慧平台支撑下，系统能够精确无误地抓拍、监控、识别、采集每一辆行驶车辆信息，解决了市区内多车道自由流计次收费的问题，同时缓解了交通拥堵，交通事故也下降了10%~15%。 系统实现了对武汉市所有车辆的准确感知，能够形成一张完整的城市车联网。系统对武汉市区每天通行的超过百万辆车辆的超过160GB的图像数据进行存储、分析与管理，为武汉市政府对城市长远发展决策提供了强有力的数字支持。 不仅如此，系统还使得武汉市借助价格杠杆来引导市民选择出行方式和路线，有效缓解桥梁、隧道的拥堵情况成为可能。该系统可以对交通信息的收集分析，交通管理部门可以对不同路段、不同时段的费率进行调节，从而实现智能交通诱导，引导市民在出行时做出更合理的道路选择。同时，武汉市交通部门借助系统实现了计次收费，提高了收费的合理性。 系统正式运行以来，实现了7×24小时不间断运行，每天感测、分析整合车流量100多万次，实现过路过桥车辆费用的即时结算，并实现了与全市1000多个服务网点无缝对接。此外，系统还连通了包括银行、电信、高速公路、公安、交管、财政等多家单位，使信息产生更大的价值。比如说，该系统提供的准确、实时的数据，已多次协助公安部门获取案件线索，推动了平安城市的建设。 值得一提的是，武汉城市自由流项目的建设并非到此为止，系统将借助中创Loong智慧平台的可扩展性和兼容性根据实际情况进行升级改造，以及实现与更多其他部门的信息互通。 此外，记者还在采访了解到，中创软件希望能够将武汉城市自由流的实践经验在全国推广开来。 智慧交通论文:往届世博的智慧交通 世博会期间有大量游客,怎样保证交通安全、方便? 1992年西班牙塞维利亚世博会期间,参观游客总数超过4180万人次,平均每天的参观人数约为24万人次,最高峰的游客数量达到了63万人次。 世博会场的各个方向都设置了出入口,但以西侧出入口为主,配置了高速铁路车站和大片停车场。世博会场内交通的主要方式是单向环行的巴士车队,交通线路全长约为5000米,环绕各个展区,连接各个出入口。据统计,超过1700万人次(约占游客总数的40%)使用了这一交通方式。场内交通的辅助方式包括单轨电车和空中缆车。 空中缆车跨越瓜达尔基维尔河,是进入世博会的又一通道,然后沿着发现者大道贯穿南北,无论是白天还是夜晚,世博会的盛况可以尽收眼底,最高日人流量达到近7万。单轨电车环绕西班牙展区和国际展区,也是兼具交通和观光功能,最高日的客流量为4.3万人次。 除了固定的巴士线路,游客还可以租用电瓶车,有效地增强了场内交通的自主性。世博会还为残障人士提供了充足的轮椅。 作为专题类的世博会,1998年葡萄牙里斯本世博会参观游客总数超过1200万人次,是专题类世博会中规模最大的。 世博会场址位于里斯本东部边缘的Tagus河畔。这里原本分布着各类污染和危险设施,包括炼油场和储油灌、废弃集装箱、军火、垃圾的堆场。长期以来,这一地区始终处于废弃和衰败之中,政府决定以世博会为动力,使这一地区的交通条件、基础设施和环境品质实现根本性改善,达到欧洲其他首都城市的相同水准。 世博会的场址规划采取了方向明确的方格路网,50%以上的世博会参观游客使用公共交通方式抵达交通转换枢纽和主要入口。 世博会场内交通的主要方式是巴士。调查表明,场内巴士的日均客流量为13.5万人次,游客人均使用巴士1.5次,60%的游客使用过场内巴士。场内交通的辅助方式包括电瓶车和兼有观光功能的空中缆车(游客人数超过300万人次)。世博会还为残障人士提供了80辆轮椅。 2000年汉诺威世博会,参观汉诺威世博会的预期游客数量为4000万人次,实际游客数量仅为1870万人次,平均每天参观人数约为11.8万人次,最高峰日的游客数量达到27.64万人次。 调查数据表明,大约有三分之二的游客是多次参观世博会。这既表明游客对于世博会的满意程度,也说明相当数量的游客每次只是参观部分展馆或演艺活动。晚间优惠门票和晚间演艺活动有效地增加晚间游客数量,汉诺威世博会使用晚间门票的游客数量约占20%,有助于调节参观游客数量的时间分布,从而缓解高峰时段的交通压力。 在世博会参观游客的交通方式构成中,轨道和其他公共交通方式为51%,私人汽车为32%,专线客车为16%,其他交通方式为1%。 世博会园区内的交通以步行方式为主,为此设置了渗透世博会园区的连续带状开放空间,提供舒适愉悦的步行环境。世博会园区位于主要道路的两侧,东西区域之间的唯一连接部位是场内交通的“瓶颈”,为此设置了30米宽的欧洲最大步行天桥。